RU2721622C1 - Method for determining intervals of relative stationarity of signals of ionosphere-spatial propagation of radio waves - Google Patents
Method for determining intervals of relative stationarity of signals of ionosphere-spatial propagation of radio waves Download PDFInfo
- Publication number
- RU2721622C1 RU2721622C1 RU2019120169A RU2019120169A RU2721622C1 RU 2721622 C1 RU2721622 C1 RU 2721622C1 RU 2019120169 A RU2019120169 A RU 2019120169A RU 2019120169 A RU2019120169 A RU 2019120169A RU 2721622 C1 RU2721622 C1 RU 2721622C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- signals
- stationarity
- signal
- interval
- current
- Prior art date
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
- G01S13/00—Systems using the reflection or reradiation of radio waves, e.g. radar systems; Analogous systems using reflection or reradiation of waves whose nature or wavelength is irrelevant or unspecified
- G01S13/02—Systems using reflection of radio waves, e.g. primary radar systems; Analogous systems
- G01S13/04—Systems determining presence of a target
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
- G01S13/00—Systems using the reflection or reradiation of radio waves, e.g. radar systems; Analogous systems using reflection or reradiation of waves whose nature or wavelength is irrelevant or unspecified
- G01S13/02—Systems using reflection of radio waves, e.g. primary radar systems; Analogous systems
- G01S13/50—Systems of measurement based on relative movement of target
- G01S13/52—Discriminating between fixed and moving objects or between objects moving at different speeds
- G01S13/56—Discriminating between fixed and moving objects or between objects moving at different speeds for presence detection
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
- G01S13/00—Systems using the reflection or reradiation of radio waves, e.g. radar systems; Analogous systems using reflection or reradiation of waves whose nature or wavelength is irrelevant or unspecified
- G01S13/88—Radar or analogous systems specially adapted for specific applications
- G01S13/89—Radar or analogous systems specially adapted for specific applications for mapping or imaging
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Remote Sensing (AREA)
- Radar, Positioning & Navigation (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Electromagnetism (AREA)
- Radar Systems Or Details Thereof (AREA)
Abstract
Description
Способ определения интервалов относительной стационарности сигналов ионосферно-пространственного распространения радиоволнThe method for determining the intervals of relative stationarity of the signals of the ionospheric-spatial propagation of radio waves
Область техники. Изобретение относится к области радиотехники, конкретно - к способу определения в реальном времени текущих интервалов относительной стационарности сигналов загоризонтной радиолокации.The field of technology. The invention relates to the field of radio engineering, and more particularly, to a method for determining in real time the current intervals of the relative stationarity of over-the-horizon radar signals.
Изобретение может применено к радиозондированию, радиопеленгации, радиосвязи, загоризонтной радиолокации (ЗГРЛ) в диапазоне декаметровых (ДКМ) радиоволн. Преимущественно может быть использовано в системах ЗГРЛ, работающих в условиях критического воздействия на радиоприем ионосферы, как нестационарной среды распространения радиоволн (РРВ), и всевозможных видов активных (АП) и пассивных помех (ПП).The invention can be applied to radio sounding, direction finding, radio communications, over-the-horizon radar (ZGRL) in the range of decameter (DCM) radio waves. Mostly it can be used in systems of radio-electronic devices operating under conditions of critical impact on the ionosphere radio reception, as an unsteady propagation medium of radio waves (RRV), and all kinds of active (AP) and passive interference (PP).
Уровень техники. Используемые в настоящее время в загоризонтных радиолокаторах способы обработки локационных сигналов (ЛКС) - корреляционный прием и согласованная фильтрация, основаны на методах статистической радиотехники [1-4], ориентированной на предположения о стационарности радиоприема, на знание (экспериментальную оценку) законов распределения сигналов, на усредненную или медианную оценку их параметров (под локационным сигналом - ЛКС - далее будем понимать сигнал в любой точке трассы локации). Подсистемы адаптации ЗГРЛ управляют их настройками на основе знаний/измерений регулярных (устойчиво наблюдаемых) изменений гелиогеофизических условий (ГФУ) ионосферы [2, 3]. Поэтому в силу нестационарности ионосферно-пространственного распространения радиоволн (ИПРРВ) адаптация к ГФУ (АГФУ) ЗГРЛ адекватна лишь частным случаям по условиям функционирования (УСФ) систем ЗГРЛ [2-5] (под условиями функционирования в общем случае - УСФ - понимается наличие технических условий, присутствие на трассах ЗГ-локации любой возможной совокупности целей, многообразные мультипликативные воздействия (МП-воздействия) на распространяющийся сигнал, активные помехи, стохастические в целом условия ИПРРВ в ионосфере -рассеивающей и нестационарной среде). В основном по этим причинам достаточно часто при сложных условиях функционирования наблюдаются произвольно большие потери ΔI2 информации о цели, содержащейся в принимаемом (полезном в таком случае) сигнале (ПС). То есть, или фиксируется неприемлемое отклонение оценок параметров обнаруженной Цели от априори известных/оправданно ожидаемых, или констатируется невозможность обнаружения [1-5].The level of technology. Currently used in over-the-horizon radars methods of processing location signals (LKS) - correlation reception and matched filtering, are based on the methods of statistical radio engineering [1-4], focused on assumptions about the stationarity of the radio reception, on knowledge (experimental estimation) of the laws of signal distribution, on averaged or median assessment of their parameters (by location signal - LKS - hereinafter we will understand the signal at any point of the location path). Adaptation subsystems of the HGRL control their settings based on knowledge / measurements of regular (stably observed) changes in the heliogeophysical conditions (HFCs) of the ionosphere [2, 3]. Therefore, due to the unsteadiness of the ionospheric-spatial propagation of radio waves (IPRRV), adaptation to HFCs (AGFU) of the ZGRL is adequate only to special cases under the operating conditions (SPF) of the ZGRL systems [2-5] (under the operating conditions in the general case - SPF - the presence of technical conditions , the presence on the paths of the 3D location of any possible set of targets, diverse multiplicative effects (MP effects) on the propagating signal, active interference, generally stochastic IPRRV conditions in the ionosphere — scattering and non-stationary environment). Basically, for these reasons, quite often under difficult operating conditions, arbitrarily large losses ΔI 2 of information about the target contained in the received (useful in this case) signal (PS) are observed. That is, either an unacceptable deviation of the estimates of the parameters of the discovered Target from a priori known / justifiably expected is fixed, or the impossibility of detection is ascertained [1-5].
В [5] показано, что в общем по УСФ случае на пути по трассе локации ЛКС в основном в силу нестационарности ИПРРВ может претерпевать ряд преобразований, приводящих математически к переводу принимаемого сигнала в совершенно иное, чем ожидаемое по форме зондирующий сигнал (ЗС), функциональное пространство. Такое несоответствие обусловливает математическую некорректность в таких условиях постановки задачи обнаружения ПС, выделения и идентификации искомой информации, при использовании известных традиционных способов статистической обработки сигналов, с применением некорректных условий и допущений [2-6]. Это подтверждается практикой загоризонтной радиолокации [2, 3].It was shown in [5] that, in the general USF case, on the way along the LKS location path, mainly due to the non-stationary nature of the IPRRV, it can undergo a series of transformations that mathematically translate the received signal into a completely different functional probe than the expected one (SS) space. Such a mismatch causes mathematical incorrectness in such conditions of the formulation of the problem of detecting PSs, extracting and identifying the required information when using known traditional methods of statistical signal processing, using incorrect conditions and assumptions [2-6]. This is confirmed by the practice of over-the-horizon radar [2, 3].
Описанное выше свидетельствует об актуальности решения проблемы адаптации систем ЗГРЛ к нестационарности ИПРРВ.The above describes the relevance of the solution to the problem of adapting the HGR systems to the non-stationary IPRRV.
Известны способы и устройства, имеющие задачей или возможности решения в числе прочих этой проблемы. Их теоретические основы изложены во множестве трудов, например, в [2-5, 8-12 и др.]. Однако, они посвящены анализу и моделированию регулярных макроизменений ГФУ и не отражают в достаточной мере радиофизические характеристики (РФХ) тонкой стохастичной структуры ионосферы, являющейся источником МП-воздействий на ЛКС. В [3, 11, 12] лишь указывается на потенциальные возможности определения времени стационарности ЛКС с помощью ионозондов. В [13] излагается разработка «Динамической адаптивной структурно-физической модели декаметрового канала связи». В этой работе показано, что «практически все известные модели ДКМ канала относятся к классу феноменологических и не отражают реальные физические механизмы формирования поля сигнала в точке приема. От этого недостатка свободны модели, построенные на основе структурно-физического подхода. Однако из-за сложности и громоздкости физические модели в настоящее время практически не применяются при моделировании радиоканалов. Излагается опыт построения и эксплуатации, программно-ориентированной динамической адаптивной структурно-физической (ДАСФ) модели канала, в которой использованы предложенные авторами эффективные вычислительные приемы расчета траекторных и энергетических характеристик ДКМ-каналов. Важной отличительной особенностью ДАСФ-модели является то, что, наряду с прогнозированием традиционных характеристик и статистики поля сигнала, она позволяет определять его частотные, временные и пространственные корреляционные свойства. Причем все эти характеристики соответствуют конкретным условиям распространения на трассе, которые, в свою очередь, могут быть заданы прогнозом ГФУ или данными текущей диагностики «среды». В [14] описано моделирование ИПРРВ на основе ДАСФ-модели, что позволило получить расчетные оценки временной стационарности ионосферы - Δtст на различных трассах и в разных ситуациях по ГФУ, провести их сопоставление с экспериментальными данными, полученными с помощью современного ионозонда [15]. В итоге получены оценки Δtст от 2 сек до нескольких минут. Важно еще раз подчеркнуть: все оценки характеристик - статистические на достаточно репрезентативных выборках. В [16] описана методика текущих измерений параметров ионосферы путем трансионосферного спутникового зондирования. Получены оценки стационарности ионосферы, которые составляют 5-10 минут (на конкретных трассах и в конкретных ГФУ). В [9] приводятся данные по еще большему разбросу интервала оценок Δtст от нескольких секунд до десятков минут.Known methods and devices having a task or solution, among others, this problem. Their theoretical foundations are presented in many works, for example, in [2-5, 8-12, etc.]. However, they are devoted to the analysis and modeling of regular macro-changes in HFCs and do not adequately reflect the radiophysical characteristics (RFX) of the thin stochastic structure of the ionosphere, which is the source of MP effects on the LSC. In [3, 11, 12], only the potential possibilities of determining the stationary time of the LKS with the help of ionosondes are indicated. In [13], the development of a “Dynamic adaptive structural-physical model of a decameter communication channel” is described. In this work, it was shown that “practically all known models of a DCM channel belong to the class of phenomenological ones and do not reflect the real physical mechanisms of the formation of the signal field at the receiving point. Models built on the basis of the structural-physical approach are free from this drawback. However, due to the complexity and cumbersomeness, physical models are currently practically not used in modeling radio channels. The experience of constructing and operating a program-oriented dynamic adaptive structural-physical (DASF) channel model is described, in which the authors use the effective computational techniques for calculating the trajectory and energy characteristics of DCM channels. An important distinguishing feature of the DASF model is that, along with the prediction of traditional characteristics and statistics of the signal field, it allows one to determine its frequency, temporal and spatial correlation properties. Moreover, all these characteristics correspond to specific propagation conditions on the highway, which, in turn, can be set by the forecast of HFCs or the data of the current diagnostics of the “environment”. In [14], the IPRRV simulation was described on the basis of the DASF model, which made it possible to obtain calculated estimates of the temporal stationary state of the ionosphere — Δt st on different paths and in different situations using HFCs, to compare them with experimental data obtained using a modern ionosonde [15]. As a result, estimates Δt article from 2 seconds to several minutes are obtained. It is important to emphasize once again: all characterization evaluations are statistical in fairly representative samples. In [16], a technique was described for current measurements of the ionosphere parameters by transionospheric satellite sounding. Estimates of the stationary state of the ionosphere, which are 5-10 minutes (on specific routes and in specific HFCs), have been obtained. In [9], data are presented on an even wider spread of the interval of estimates Δt st from a few seconds to tens of minutes.
Практика магистральных ДКМ-каналов связи показывает, что устойчивость связи, напрямую связанная со стационарностью ИПРРВ, может в зависимости от сезонно-суточного цикла и периода солнечной активности длиться от единиц минут до нескольких часов.The practice of backbone DCM communication channels shows that the stability of communication, directly related to the stationary IPRRV, depending on the seasonal-daily cycle and the period of solar activity can last from units of minutes to several hours.
Изложенное выше говорит о том, что фактически отсутствуют способы и аппаратные средства, удовлетворяющие требованиям в ЗГРЛ оперативных точных измерений в реальном времени интервалов стационарности ИПРРВ, обусловленных как регулярными, так и стохастическими изменениями ГФУ ионосферы, инвариантно к географии и направлениям трасс радиолокации.The foregoing indicates that there are virtually no methods and hardware that satisfy the requirements in real-time real-time accurate real-time measurements of IPRRV stationarity intervals, caused by both regular and stochastic changes in the HFCs of the ionosphere, which are invariant to the geography and directions of the radar paths.
Задача изобретения - решение описанных проблем адаптации систем ЗГРЛ новым способом оперативных измерений в реальном времени текущих интервалов относительной стационарности ИПРРВ и тем самым - обеспечение возможности обнаружения полезных сигналов, содержащих информацию о местоположении и параметрах движения Цели, в многообразных, в том числе самых общих и нестационарных условиях распространения радиоволн.The objective of the invention is the solution of the described problems of adaptation of the ZGRL systems in a new way of real-time real-time measurements of the current intervals of relative stationary IPRRV and thereby - the ability to detect useful signals containing information about the location and motion parameters of the Goal, in a variety of, including the most common and non-stationary radio wave propagation conditions.
Средств и способов решения такой задачи на известном уровне техники не выявлено.Means and methods for solving such a problem at the prior art have not been identified.
Техническим результатом, обеспечивающим решение сформулированной задачи, является создание нового, не известного ранее способа оперативных измерений в реальном времени текущих интервалов относительной стационарности ИПРРВ.The technical result that provides the solution of the formulated problem is the creation of a new, previously unknown method for real-time operational measurements of current intervals of relative stationary IPRRV.
Сущность изобретения.SUMMARY OF THE INVENTION
Достижение заявленного технического результата и решение поставленной задачи обеспечивается тем, что способ определения в реальном времени текущих интервалов относительной стационарности сигналов загоризонтной радиолокации включает циклическое с периодом Tδi, возвратно-наклонное (ВНЗ/δД) зондирование трасс радиолокации «пробными» δД-сигналами. Затем стандартный радиоприем и обработку принятых пробных сигналов с учетом их локационной задержки. При этом циклическое ВНЗ/δД-зондирование трасс радиолокации реализуют путем последовательного излучения радиопередатчиком поочередно двух «пробных» δД-сигналов, а именно квазимонохроматического сигнала «включения» и строб-импульса, отображаемых приближенно функциями Дирака. Обработку принятых пробных сигналов выполняют с учетом их локационной задержки в виде последовательности следующих действий над сигналами . В начале цикла Tδi в момент t пр ƒ начала сигнала δДƒ «включения» составляющую принятых пробных сигналов, обусловленную передачей сигнала δдƒ длительностью Δt пр ƒ, на интервале ΔtAH ƒ, осуществляют измерение совокупности амплитудно-частотных характеристик (АЧХ) {Ai, ƒi, σi}ƒ составляющей пробного сигнала, где: Ai - амплитуда, ƒi - частота и σi - спектр i-го сигнала. Затем в момент окончания импульса «включения» и одновременного начала строб-импульса δДτ составляющую обусловленную передачей сигнала δДτ длительностью Тди на интервале ΔtAHτ=Тди, измеряют АЧХ {Ai, σi, τ3i} с учетом ее параметров по задержке. Далее данные измерений используют для генерации представлений соответствующих моделей сигналов как функций их частоты и задержки. Затем сигналы моделей подвергают задержке на величину Тδ и формируют таким образом их копии которые применяют для вычисления показателей относительной стационарности в виде «невязки» i-x и (i+j)-x представлений указанных моделей в обоих сечениях. Далее сигналы этих показателей используют для выработки по критерию больше/меньше задаваемого порога частных решений в сечениях ƒ и τ о критичном относительном изменении или сохранении на интервале от i-го до (i+j)-го цикла ВНЗ/δД-зондирования параметров текущего состояния стационарности ионосферно-пространственного распространения радиоволн (ИПРРВ). Затем по критерию совпадения полученных ранее в сечениях ƒ и τ частных решений об изменении или сохранении текущего состояния стационарности принимают окончательное двумерное решение о критичном относительном изменении или сохранении на текущем интервале Тδ от i-го до (i+j)-го цикла ВНЗ/δД-зондирования текущего состояния стационарности ИПРРВ. Обработку принятых пробных сигналов завершают суммированием интервалов идущих без перерывов периодов Тδ, в которых сохраняется текущее состояние стационарности для оценки общего непрерывного интервала стационарности Δtст ∑. сигналов загоризонтной радиолокации.Achieving the claimed technical result and solving the problem is provided by the fact that the method for determining in real time the current intervals of the relative stationarity of the signals over the horizon includes cyclic with a period Tδi, reciprocating (VNZ / δ D ) sounding of the radar paths with “test” δ D signals. Then standard radio reception and processing of the received test signals taking into account their location delay. In this case, the cyclic VNZ / δ D sounding of the radar paths is realized by sequentially emitting by the radio transmitter two alternately two “test” δ D signals, namely the quasi-monochromatic “on” signal and the strobe pulse, which are displayed approximately by the Dirac functions. Processing received test signals perform taking into account their location delay in the form of a sequence of the following actions on signals . At the beginning of the cycle T δi at the time t pr ƒ the beginning of the signal δ Дƒ of the “inclusion” component received test signals, due to the transmission of a signal δ dƒ with a duration of Δt pr ƒ , in the interval Δt AH ƒ , a set of amplitude-frequency characteristics (AFC) {A i , ƒ i , σ i } ƒ component is measured test signal, where: A i is the amplitude, ƒ i is the frequency and σ i is the spectrum of the i-th signal. Then, at the moment of the end of the “on” pulse and the simultaneous start of the strobe pulse δ Дτ component due to the transmission of a signal δ Дτ with a duration of T di in the interval Δt AHτ = T di , measure the frequency response {A i , σ i , τ 3i } taking into account its delay parameters. Further, the measurement data is used to generate representations of the corresponding models. signals as functions of their frequency and delay. Then the model signals subjected to a delay of T δ and thus form their copy which are used to calculate the indicators of relative stationarity in the form of a “residual” ix and (i + j) -x representations of these models in both sections. Further, the signals of these indicators are used to generate, according to the criterion, more / less than the specified threshold of particular decisions in sections ƒ and τ about a critical relative change or preservation over the interval from the i-th to (i + j) -th cycle of the VZZ / δ D- probing of the parameters of the current stationary state of the ionospheric-spatial propagation of radio waves (IPRRV). Then, according to the criterion for the coincidence of the particular decisions obtained earlier in the sections ƒ and τ on changing or maintaining the current state of stationarity, they make the final two-dimensional decision on the critical relative change or maintenance on the current interval T δ from the i-th to (i + j) -th cycle of the upper secondary / δ D- sounding the current state of stationary IPRRV. Processing received test signals complete by summing the intervals of non-stop periods T δ , in which the current state of stationarity is maintained to evaluate the total continuous stationarity interval Δt st ∑ . over-the-horizon radar signals.
Выполнение описанных действий в их последовательности позволяет учесть особенности и преодолеть описанные недостатки известных способов оценки стационарности каналов ИПРРВ, реализовать в ЗГРЛ новый способ решения сформулированной задачи оперативных адекватных измерений в реальном времени текущих интервалов стационарности трасс локации и решить поставленную задачу изобретения по обеспечению возможности обнаружения полезных сигналов, содержащих информацию о местоположении и параметрах движения Цели, в многообразных, в том числе самых общих и нестационарных условиях распространения радиоволн.Performing the described actions in their sequence allows you to take into account the features and overcome the described disadvantages of the known methods for assessing the stationarity of IPRRV channels, implement in ZGRL a new way to solve the formulated problem of operational adequate measurements in real time of the current intervals of stationarity of location routes and solve the problem of the invention to enable the detection of useful signals containing information about the location and motion parameters of the Goal in a variety of, including the most general and non-stationary conditions of propagation of radio waves.
Раскрытие сущности изобретения. Упомянутое ВНЗ/δД-зондирование с последовательным излучением РПД поочередно двух «пробных», отображаемых функциями Дирака (приближенно) сигналов: квазимонохроматического сигнала «включения» длительностью δДƒ и строб-импульса δДτ, необходимо для повышения адекватности модельных представлений о комплексном преобразовании ЛКС на трассах локации S0, что вытекает из определения δ-функции Дирака и отображаемых (1) и (2) «фильтрующих» свойств δ-функции Дирака [7, 17]:Disclosure of the invention. The aforementioned VNZ / δ D sounding with sequential radiation of the RPD alternately of two “test” signals displayed by the Dirac functions of (approximately) signals: a quasimonochromatic “on” signal with a duration of δ Дƒ and a strobe pulse of δ Дτ , is necessary to increase the adequacy of model ideas about the complex conversion of LCS on the location paths S 0 , which follows from the definition of the Dirac δ-function and the displayed (1) and (2) “filtering” properties of the Dirac δ-function [7, 17]:
где - принятый сигнал, S0 - искомая функция.Where is the received signal, S 0 is the desired function.
Пробные сигналы δДƒ и δДт задаются в специальном генераторе в виде:Test signals δ Дƒ and δ Дт are set in a special generator in the form of:
- импульсы «включения» δДƒ на рабочей частоте ƒp длительностью δДƒ=Δtпр ƒ≈tпр ƒ+Δtст/π:- “on” pulses δ Дƒ at the operating frequency ƒ p with duration δ Дƒ = Δt pr ƒ ≈t pr ƒ + Δt st / π:
где tпр ƒ - момент включения гармонического сигнала δДƒ,where t CR ƒ - the moment of inclusion of the harmonic signal δ Дƒ ,
Δtст - априорная начальная оценка текущего интервала стационарности.Δt article - a priori initial estimate of the current stationarity interval.
- временные строб-импульсы δДτ на рабочей частоте ƒp длительностью- temporary strobe pulses δ Дτ at the operating frequency ƒ p duration
δДτ=Δtпр τ≈tпр τ+Тди:δ Dτ = Δt pr τ ≈t pr τ + T di :
где: tпр τ=(tпр ƒ+Δtст/π) - момент включения строб-импульса δДτ,where: t pr τ = (t pr ƒ + Δt st / π) is the moment of inclusion of the strobe pulse δ Дτ ,
Тди - предельная технически-минимальная длительность сигнала δДτ (определяется реальными техническими возможностями РПД).T di - the maximum technical minimum signal duration δ Dτ (determined by the real technical capabilities of the RPD).
Длительность δД-сигналов для приближения к δ-функции Дирака должна соответствовать требованиям: Δtпр ƒ>ТП=1/FП>>τЗС, Тди<<τЗС, где ТП и FП - период и частота повторения ЗС, τЗС - длительность импульса ЗС. Как показывают расчеты обусловленности решений обратных и некорректно поставленных задач [6], величина Δtпр ƒ должна быть существенно больше минимальных значений, необходимых для получения близких к адекватным оценкам параметров принятого сигнала. При этом период повторения (длительность цикла) Тδ1 этих сигналов на первом шаге ВНЗ/δД-зондирования не должен превышать наименьшие из известных расчетных и/или статистических данных о минимальной длительности интервала Δtст min≈2…5 сек. стационарности ДКМ-радиоканалов [9, 14, 16 и др.]. На последующих этапах ВНЗ/δД-зондирования этот период может задаваться величиной Тδ>5…10 сек.The duration of the δ D- signals to approach the Dirac δ-function must meet the requirements: Δt pr ƒ > T P = 1 / F P >> τ ZS , T di << τ ZS , where T P and F P - period and repetition frequency ЗС, τ ЗС - pulse duration of ЗС. As shown by the calculations of the conditionality of the solutions of inverse and incorrectly posed problems [6], the value Δt pr ƒ should be significantly larger than the minimum values necessary to obtain close to adequate estimates of the parameters of the received signal. In this case, the repetition period (cycle duration) T δ1 of these signals at the first step of VNZ / δ D sounding should not exceed the smallest of the known calculated and / or statistical data on the minimum interval duration Δt st min ≈2 ... 5 sec. stationarity of DKM-radio channels [9, 14, 16, etc.]. At the subsequent stages of the VNZ / δ D sounding, this period can be set by the value of T δ > 5 ... 10 sec.
Временное и частотное представление δД - сигналов в рамках текущих циклов ВНЗ/δД-зондирования в соответствии с (3) и (4) показано на фиг. 1. На временной развертке показаны один типовой цикл ВНЗ/δД-зондирования на периоде Тδ, включающий «длинный» импульс «включения», имитирующий монохроматический δДƒ-сигнал, минимально короткий строб-импульс, имитирующий «мгновенный» δДτ-сигнал, дальнейшая последовательность передачи зондирующего сигнала (ЗС) с периодом ТП. Видно, как процессы ВНЗ/δД-зондирования регламентируются с интервалами боевой работы с излучением ЗС. На частотной развертке показаны примерные представления ширины частотных спектров δД-сигналов.The temporal and frequency representation of δ D signals within the current cycles of VNZ / δ D sounding in accordance with (3) and (4) is shown in FIG. 1. The time scan shows one typical VNZ / δ D probing cycle over the period T δ , including a “long” “on” pulse simulating a monochromatic δ Дƒ signal, a minimally short strobe pulse simulating an “instant” δ Дτ signal , the further sequence of transmission of the sounding signal (ZS) with a period of T P. It can be seen how the processes of VNZ / δ D- sounding are regulated at intervals of combat operation with the radiation of AP. The frequency sweep shows approximate representations of the width of the frequency spectra of δ D signals.
Важно отметить, что порождение δД-модифицированных пассивных помех происходит в процессе всего комплекса несчетных в общем случае МП-воздействий на ВНЗ/δД-сигнал, идентичных генезису обусловленных передачей ЗС обычных ПП на трассах ИПРРВ. Отсюда констатируем, учитывая определение и свойства (1), (2) δ-функции Дирака: модель в ее динамике в процессе ВНЗ/δД-зондирования отражает адекватную информацию об эквивалентных, приближающимся к истинным МП-воздействиях комплекса источников ПП на трассе локации, о текущих изменениях стационарности трасс ЗГРЛ. В соответствии с таким заключением и законом Больших Чисел модели генерируют по общему правилу:It is important to note that the generation of δ D -modified passive interference occurs during the entire complex of generally countless in the general case MP effects on the VNZ / δ D signal, which are identical to the genesis due to the transmission of ES of conventional SP along the IPRRV paths. From this we state, taking into account the definition and properties (1), (2) of the Dirac δ-function: model in its dynamics during VNZ / δ D sounding, it reflects adequate information on equivalent, approaching the true MP effects of a complex of PP sources on a location path, on current changes in the stationarity of ZGRL paths. In accordance with this conclusion and the law of the Big Numbers of the model generate as a general rule:
где k, m - количество мод функционала, различное по сечениям ƒ, τ3, ограниченное целочисленными рядами [|kmin, kmax|], [mmin=1, mmax] при разных исходных данных по корректным априорно-экспериментальным данным, соображениям физической реализуемости и/или соответствия граничным условиям, предельным граничным значениям параметров,where k, m is the number of functional modes, different in sections ƒ, τ 3 , bounded by integer series [| k min , k max |], [m min = 1, m max ] for different initial data according to correct a priori experimental data, considerations of physical feasibility and / or compliance with boundary conditions, limit boundary values of parameters,
- интенсивность рассеяния сигналов, ограниченная по величине из соображений физической реализуемости и/или соответствия граничным условиям, предельным граничным значениям по корректным априорно-экспериментальным данным, - the signal scattering intensity, limited in magnitude for reasons of physical feasibility and / or compliance with boundary conditions, limit boundary values according to correct a priori experimental data,
- дисперсия рассеяния по сечениям ƒ, τ3, ограниченная по величине из соображений физической реализуемости и/или соответствия граничным условиям, предельным граничным значениям по корректным априорно-экспериментальным данным, - dispersion dispersion over sections ƒ, τ 3 , limited in magnitude for reasons of physical realizability and / or compliance with boundary conditions, limit boundary values according to correct a priori experimental data,
- положение максимума i-й моды по частоте, задержке. - the position of the maximum of the i-th mode in frequency, delay.
Нормированную разницу («невязку») в метрике L2 модельных представлений по (5) i-го и (i+j)-го цикла ВНЗ/δД-зондирования используют как показатель относительной стационарности трасс ЗГ-радиолокации:Normalized difference (“residual”) in the metric L 2 of model representations according to (5) of the i-th and (i + j) -th cycle, the VNZ / δ D sounding is used as an indicator relative stationarity of the tracks of the 3D radar:
Так как «невязка» в (6) может устремляться к нулю только при относительном сохранении неизменными РФХ всех источников МП-воздействий, то именно пороговую оценку показателя используют как критерий для текущих оценок стационарности при конкретных УСФ. То есть, нестационарность ИПРРВ должна фиксироваться при изменении в (i+j)-м цикле ВНЗ/δД-зондирования по сравнению с предыдущим i-м циклом в большую или меньшую сторону в пороговое число раз. То есть, при выполнении этих условий изменение стационарности трасс ИПРРВ в сечениях ƒ, τ определяют по критерию:Since the “discrepancy” in (6) can tend to zero only if the RFX is kept unchanged by all sources of MP effects, it is the threshold estimate of the indicator used as a criterion for current estimates of stationarity for specific USF. That is, the non-stationary IPRRV should be fixed when changing in the (i + j) th cycle of VNZ / δ D sounding, in comparison with the previous i-th cycle, up or down to the threshold number time. That is, when these conditions are met, the change in the stationarity of the IPRRV traces in the sections ƒ, τ is determined by the criterion:
В соответствии с (6), при соблюдении (7), должен делаться алгоритмический вывод о принципиально важном пороговом изменении стационарности трассы локации в момент tδ (i, j) завершения текущего i -гоIn accordance with (6), subject to (7), an algorithmic conclusion must be made about a fundamentally important threshold change in the stationarity of the location path at the time t δ (i, j) of the completion of the current ith
цикла ВНЗ/δД - сканирования на заданной трассе (или, что то же самое, - в момент начала (i+j) цикла). То есть, при выполнении хотя бы одного из условий (7) по любому параметру - делают вывод о переходе радиофизических условий (РФУ), имевших место в предыдущем интервале стационарности Δtст i, в качественно иное состояние на интервале Δtст(i+j). При сохранении изменений в пределах иначе говоря, - при несоблюдении (7), делают вывод о стационарности трассы локации в соответствующем временном интервале Δtст=tδ(i+j)-tδ i.VNZ / δ D cycle - scanning on a given path (or, which is the same thing, at the beginning of the (i + j) cycle). That is, if at least one of the conditions (7) is fulfilled for any parameter, they conclude that the radiophysical conditions (RFU) that occurred in the previous stationarity interval Δt article i go to a qualitatively different state on the interval Δt article (i + j) . When saving changes within in other words, in case of non-compliance with (7), they conclude that the location path is stationary in the corresponding time interval Δt st = t δ (i + j) -t δ i .
Определяемый по критерию (7) интервал Δtст может быть равен неопределенному количеству периодов ВНЗ/δД - сканирования Тδ, так как значение в указанных пределах при стабильности РФУ может сохраняться произвольно долго. То есть, значение j в течение неопределенного времени может составлять полуоткрытый целочисленный ряд [j=1, j=var], а интервал стационарности может быть соответственно равен сумме неопределенного целочисленного множества {kδ} периодов ВНЗ/δД - сканирования: The interval Δt st determined by criterion (7) can be equal to an indefinite number of periods of VNZ / δ D - scanning T δ , since the value within these limits, with the stability of the RFU, it can remain arbitrarily long. That is, the value of j for an indefinite time can be a half-open integer series [j = 1, j = var], and the stationarity interval can be respectively equal to the sum of the indefinite integer set {k δ } of periods of VNZ / δ D - scanning:
Структурная схема устройства, реализующая заявляемый способ оперативной оценки стационарности (ОСТ), представлена на фиг. 2 (радиоприемное устройство стандартного типа на схеме не показано, как предусмотренное по умолчанию).The structural diagram of the device that implements the inventive method for the operational assessment of stationarity (OST) is presented in FIG. 2 (a standard-type radio receiver in the diagram is not shown as provided by default).
В нее входят следующие функциональные блоки, отображающие описанные выше действия по способу:It includes the following functional blocks that display the above-described actions by the method:
1 - блок коммутации (с учетом локационной задержки) на интервале Tδi (длительности цикла ВНЗ/δД - зондирования) составляющей принятых радиоприемным устройством сигналов на вход Тракта обработки ЛКС и составляющих принятых пробных сигналов в сечениях ƒ и τ3 на входы соответственно блоков 2 и 4;1 - switching unit (taking into account the location delay) on the interval T δi (duration of the VNZ cycle / δ D - sensing) component signals received by the radio at the entrance to the Processing LKS and components received test signals in sections ƒ and τ 3 at the inputs of
2 - блок анализа в начале цикла Tδi на интервале ΔtAH ƒ≈Δtпр ƒ частотных характеристик принятых сигналов обусловленных передачей сигнала δДƒ;2 - analysis unit at the beginning of the cycle T δi in the interval Δt AH ƒ ≈Δt pr ƒ frequency characteristics received signals due to signal transmission δ Дƒ ;
3 - блок генерации модели принятых сигналов обусловленных передачей сигнала «включения» δДƒ;3 - model generation block received signals due to the transmission of the “on” signal δ Дƒ ;
4 - блок анализа на интервале ΔtAH τ≈Δtпр τ характеристик по задержке принятых сигналов, обусловленных передачей сигнала δДτ;4 - analysis unit on the interval Δt AH τ ≈Δt pr τ characteristics on the delay received signals due to the transmission of a signal δ Dτ ;
5 - блок генерации модели принятых сигналов обусловленных передачей строб-импульса δДτ;5 - model generation block received signals due to the transmission of the strobe pulse δ Дτ ;
6 - блок вычисления показателя относительной стационарности в сечении ƒ;6 - indicator calculation unit relative stationarity in section ƒ;
7 - блок задержки сигнала модели на период Тδ и формирования копии 7 - block delay signal model for the period T δ and the formation of copies
8 - блок задержки сигнала модели на период Tδ и формирования копии 8 - model signal delay unit for the period T δ and the formation of copies
9 - блок вычисления показателя относительной стационарности в сечении τ3;9 - indicator calculation unit relative stationarity in the section τ 3 ;
10 - блок альтернативного решения о критичном относительном изменении или сохранении на интервале от i-го до (i+j)-го цикла ВНЗ/δД-зондирования текущего состояния стационарности ИПРРВ в сечении ƒ;10 is a block of an alternative decision about a critical relative change or preservation over the interval from the i-th to (i + j) -th VNZ / δ D- probe cycle of the current state of stationary IPRRV in section ƒ;
11 - блок генерации порога относительной стационарности;11 - threshold generation unit relative stationarity;
12 - блок альтернативного решения о критичном относительном изменении или сохранении на интервале от i-го до (i+j)-го цикла ВНЗ/δД-зондирования текущего состояния стационарности ИПРРВ в сечении τ3;12 is a block of an alternative decision about a critical relative change or preservation over the interval from the i-th to (i + j) -th VNZ / δ D- cycle of probing the current state of stationary IPRRV in the section τ 3 ;
13 - блок окончательного двумерного_альтернативного решения о критичном относительном изменении или сохранении на текущем интервале Тδ от i-го до (i+j)-го цикла ВНЗ/δД-зондирования текущего состояния стационарности ИПРРВ по критерию совпадения полученных ранее в сечениях ƒ и τ частных решений по оценкам стационарности ИПРРВ в блоках 10 и 12;13 is a block of the final two-dimensional_alternative decision on a critical relative change or preservation in the current interval T δ from the i-th to (i + j) -th VNZ / δ D- probing cycle of the current state of stationary IPRRV according to the criterion of coincidence obtained earlier in the sections ƒ and τ particular decisions on the estimates of the stationary IPRRV in
14 - блок оценки продолжительности непрерывного интервала стационарности Δtст Σ;14 is a block for estimating the duration of the continuous stationarity interval Δt article Σ ;
15 - блок задающего генератора циклов Тδ (периодов) ВНЗ/δД-зондирования;15 is a block of the master oscillator of the cycles T δ (periods) VNZ / δ D- sounding;
16 - блок задающего генератора пробных δД-сигналов;16 - block master oscillator trial δ D- signals;
17 - блок тракта обработки ЛКС;17 - block path processing LKS;
18 - блок генератор опорного сигнала;18 - block reference signal generator;
19 - блок задающий генератор зондирующего сигнала.19 is a block specifying the generator of the probe signal.
Примечание: блоки 17, 18, 19 не входят в заявленный способ ОСТ, а показаны для лучшего понимания работы алгоритма на схеме фиг. 2.Note: blocks 17, 18, 19 are not included in the claimed OCT method, but are shown for a better understanding of the operation of the algorithm in the diagram of FIG. 2.
Устройство (фиг. 2), реализующий заявляемый способ, работает следующим образом:The device (Fig. 2) that implements the inventive method, works as follows:
Принятый РПУ сигнал подают на первый вход коммутатора - блока 1, на второй вход которого подают сигналы синхронизации циклов Tδi (периодов) ВНЗ/δД-зондирования с выхода блока 15, а на третий вход - сигналы синхронизации по длительности текущего интервала стационарности Δtст i с выхода блока 14 (заметим: здесь и далее все выкладки временного регламента работы приводятся по умолчанию с учетом локационной задержки ).Received RPU signal fed to the first input of the switch -
С первого выхода блока 1 в момент начала цикла Tδi (то есть, одновременно - в момент tпр ƒ начала импульса δДƒ «включения») коммутируют составляющую принятого пробного сигнала длительностью Δtпр ƒ≈tпр ƒ+Δtст/π на вход блока 2. Здесь на интервале ΔtAHj осуществляют анализ совокупности {Ai, ƒi, σi}ƒ частотных характеристик принятых радиоприемным устройством сигналов обусловленных передачей сигнала δДƒ. Данные с выхода блока 2 поступают на первый вход блока 3, где генерируются представления соответствующей модели При этом на второй вход блока 3 подают сигналы синхронизации по длительности текущего интервала стационарности Δtст i c выхода блока 14. Со второго выхода блока 1 в момент окончания импульса «включения» - и одновременного начала строб-импульса δДτ - коммутируют составляющую принятого пробного сигнала на вход блока 4, где на интервале ΔtAHτ=Тди осуществляют анализ совокупности {Ai, σi, τ3i}τ параметров по задержке принятых сигналов обусловленных передачей сигнала δДτ. Данные с выхода блока 4 поступают на первый вход блока 5, где генерируют представления соответствующей модели При этом на второй вход блока 5 подают сигналы синхронизации по длительности текущего интервала стационарности Δtстi c выхода блока 14.From the first output of
Сигналы со вторых выходов блоков 3 и 5 подают на входы блоков 6, 7 и 8, 9 соответственно. Блоки 7 и 8 реализуют задержку сигналов моделей и на период Tδ и формируют таким образом их копии которые подают на вторые входы соответственно блоков 6 и 9. Эти блоки выполняют вычисление показателей относительной стационарности в виде «невязки» i-x и (i+j)-x представлений указанных моделей в обоих сечениях. Сигналы этих показателей с выходов блоков 6 и 9 поступают на первые входы соответственно блоков 10 и 12, на вторые входы которых с выходов блока 11.11 подают значения оперативно задаваемого порога В блоках 10 и 12 по критерию больше/меньше порога вырабатывают решение о критичном относительном изменении или сохранении на интервале от i-го до (i+j)-го цикла ВНЗ/δД-зондирования параметров принимаемых сигналов по частоте и задержке и соответствующем эквивалентном критичном относительном изменении или сохранении текущего состояния стационарности ИПРРВ в сечениях ƒ и τ. Сигналы с выходов блоков 10 и 12 подают на входы блока 13, где по критерию совпадения полученных ранее в сечениях ƒ и τ3 частных решений принимают окончательное двумерное решение о критичном относительном изменении или сохранении на текущем интервале Тδ от i-го до (i+j)-го цикла ВНЗ/δД-зондирования текущего состояния стационарности ИПРРВ. Итоговое решение о сохранении степени стационарности с выхода блока 13 поступает на первый вход блока 14 для определения суммарного интервала идущих без перерывов периодов Тδ, в которых сохраняется текущее состояние стационарности, то есть - оценки общего непрерывного интервала стационарности Δtст Σ. На второй вход блока 14 подают сигналы синхронизации по циклам Tδi. Сигнал со второго и третьего выходов блока 15 генерации циклов Тδ ВНЗ/δД-зондирования подается соответственно на вход блока 16 задающего генератора пробных δД-сигналов и на РПД, блоки Тракта Обработки ЛКС, Генераторов ОПС.The signals from the second outputs of
Таким образом, ЗГРЛ при применении заявляемого способа становится радиотехническим устройством со скользящей относительной адаптацией к нестационарности ИПРРВ. Важно заметить, что описанный способ текущих скользяще-относительных оценок стационарности ДКМ-радиоканалов инвариантен по отношению к условиям функционирования, способам обработки радиосигналов и их реализации.Thus, when using the inventive method, the ZGRL becomes a radio engineering device with a sliding relative adaptation to non-stationary IPRRV. It is important to note that the described method of the current sliding-relative estimates of stationarity of the DKM-radio channels is invariant with respect to the operating conditions, methods of processing radio signals and their implementation.
Основными факторами, определяющими преимущества предлагаемого способа перед известными, являются:The main factors determining the advantages of the proposed method over the known are:
- относительность и оперативность текущих оценок стационарности трасс ЗГРЛ, в силу этого - их независимость от регулярных и флюктуационных изменений ГФУ в сезонно-суточных циклах и периодах солнечной активности;- the relativity and efficiency of the current estimates of stationarity of the ZGRL paths; therefore, their independence from the regular and fluctuation changes in HFCs in seasonal-daily cycles and periods of solar activity;
- инвариантность получаемых оценок стационарности ИПРРВ относительно географии трасс ЗГРЛ и их направлений;- the invariance of the obtained estimates of the stationary IPRRV relative to the geography of the tracks ZGRL and their directions;
- инвариантность получаемых оценок стационарности применительно к методам обработки сигналов в ЗГРЛ.- the invariance of the obtained estimates of stationarity in relation to the methods of signal processing in ZGRL.
- отсутствие большинства применяемых априори условий и допущений (в различных комбинациях), делающих известные способы оценок стационарности принимаемых сигналов статистическими методами в общем по УСФ случае не адекватными;- the absence of most a priori conditions and assumptions (in various combinations) that make the known methods for estimating the stationarity of received signals by statistical methods generally in the USF case not adequate;
- формирование двумерных оценок стационарности в максимально возможной мере соответствует реальным и самым сложным в общем случае условиям формирования стохастичных принимаемых ДКМ-сигналов.- the formation of two-dimensional estimates of stationarity as much as possible corresponds to the real and most difficult in the general case conditions for the formation of stochastic received DCM signals.
Эффективность заявляемого способа была проверена ЭВМ-моделированием. Ставилась задача определения стационарности принятого сигнала, задаваемого с огибающей по нормальному закону с произвольными вариациями тренда изменений амплитуд. Получены результаты оценок тренда с ошибками не более 5%.The effectiveness of the proposed method was verified by computer simulation. The task was to determine the stationarity of the received signal specified with the envelope according to the normal law with arbitrary variations in the trend of amplitude changes. The results of trend estimates with errors of no more than 5% are obtained.
Использованные источники информацииInformation Sources Used
1. Левин Б.Р. Статистическая радиотехника. - М., «Советское радио», 1966.1. Levin B.R. Statistical radio engineering. - M., "Soviet Radio", 1966.
2. Под ред. Колосова А.А. Основы загоризонтной радиолокации. - М., "Радио и связь", 1984.2. Ed. Kolosova A.A. Basics of over-the-horizon radar. - M., "Radio and Communications", 1984.
3. Акимов В.Ф., Калинин Ю.К. Введение в проектирование ионосферных загоризонтных радиолокаторов. Под ред. Боева С.Ф. - М., Техносфера, 2017.3. Akimov V.F., Kalinin Yu.K. Introduction to the design of ionospheric over-horizon radars. Ed. Boeva S.F. - M., Technosphere, 2017.
4. Исимару А. Распространение и рассеяние волн в случайно-неоднородных средах. - М., «Мир», 1981, т. 1, 2.4. Ishimaru A. Propagation and scattering of waves in randomly inhomogeneous media. - M., Mir, 1981, v. 1, 2.
5. Амбарцумов К.С., Арефьев В.И., Гордеев В.А., Талалаев А.Б. Обобщенный функциональный анализ информационных радиосистем. - Тверь, «Вестник ТвГУ. Серия «Прикладная математика», 2015, №1.5. Ambartsumov KS, Arefiev V.I., Gordeev V.A., Talalaev A.B. Generalized functional analysis of information radio systems. - Tver, “Bulletin of TvSU. Series “Applied Mathematics”, 2015, No. 1.
6. Герасимов Ю.С., Гордеев В.А., Кристаль B.C. Оценка параметров возмущающих воздействий на трассах дальней радиосвязи. - М., "Радиотехника", 1982, №9.6. Gerasimov Yu.S., Gordeev V.A., Kristal B.C. Estimation of parameters of disturbing effects on long-distance radio communications. - M., "Radio Engineering", 1982, No. 9.
7. Тихонов А.Н., Гончарский А.В., Степанов В.В., Ягола А.Г. Регуляризующие алгоритмы и априорная информация. - М., «Наука», 1983.7. Tikhonov A.N., Goncharsky A.V., Stepanov V.V., Yagola A.G. Regularizing algorithms and a priori information. - M., "Science", 1983.
1. Альперт Я.Л., Гинзбург В.Л., Фейнберг Е.Л. Распространение радиоволн.-- М., Гостехиздат, 1953.1. Alpert J.L., Ginzburg V.L., Feinberg E.L. Radio wave propagation .-- M., Gostekhizdat, 1953.
2. Благовещенский Д.В. Распространение декаметровых радиоволн в высоких широтах. - М., "Наука", 1981.2. Annunciation D.V. Propagation of decameter radio waves at high latitudes. - M., "Science", 1981.
3. Price R., Green Р.Е. A communication technique for multipatch channels. PIRE, v. 46, №3, 1958.3. Price R., Green R.E. A communication technique for multipatch channels. PIRE, v. 46, No. 3, 1958.
4. Яковлев О.И., Якубов В.П., Урядов В.П., Павельев А.Г. Распространение радиоволн. - М, изд-во URSS, 2015.4. Yakovlev O. I., Yakubov V. P., Uryadov V. P., Paveliev A. G. Propagation of radio waves. - M, publishing house URSS, 2015.
5. Вертоградов Г.Г. Комплексные исследования ионосферного распространения декаметровых радиоволн на трассах разной протяженности. Дисс. на соискание степени д-ра физ.-мат. наук. - Ростов-на-Дону, 2007, 432 с.5. Vertogradov G.G. Comprehensive studies of the ionospheric propagation of decameter radio waves on paths of different lengths. Diss. for the degree of Dr. Phys.-Math. sciences. - Rostov-on-Don, 2007, 432 p.
6. Барабашов Б.Г., Вертоградов Г.Г. Динамическая адаптивная структурно-физическая модель декаметрового канала связи. - М., «Математическое моделирование», 1996, т. 8, №2, с. 3-18.6. Barabashov B.G., Vertogradov G.G. Dynamic adaptive structural-physical model of a decameter communication channel. - M., "Mathematical Modeling", 1996, v. 8, No. 2, p. 3-18.
7. Барабашов Б.Г., Вертоградов Г.Г. Определение времени стационарности ионосферного радиоканала. - М., «Математическое моделирование», 1996, т. 8, №2.7. Barabashov B.G., Vertogradov G.G. Determination of the stationary time of the ionospheric radio channel. - M., "Mathematical Modeling", 1996, v. 8, No. 2.
8. Вертоградов Г.Г., Урядов В.П., Вертоградов В.Г., Кубатко С.В. Патент №2399062 РФ МПК G01S 1/08, 3/46 (2006.01). Ионосферный зонд-радиопеленгатор. Заявл. 15.07.2009. Опубликовано 10.09.2010. Бюлл. №25, с. 16.8. Vertogradov G.G., Uryadov V.P., Vertogradov V.G., Kubatko S.V. Patent No. 2399062
9. Smirnov V.M., Tynyankin S.I., Guzenko О.В. Ionosfernoe Obespechenie Sredstv Korotkovolnovoi Svyazi s Ispol'zovaniem Sputnikovykh Navigatsionnykh Sistem GLONASS/GPS [Means Provided by Ionosphere for Short-Wave Communication Using'Satellite Navigation Systems GLONASS/GPS]. G. Fryazino: FIRE im. V.A. Kotel'nikova RAN. Moscow, Innovatsionnyi nauchno-tekhnicheskii tsentr, 2012 (in Russian).9. Smirnov V.M., Tynyankin S.I., Guzenko O.V. Ionosfernoe Obespechenie Sredstv Korotkovolnovoi Svyazi s Ispol'zovaniem Sputnikovykh Navigatsionnykh Sistem GLONASS / GPS [Means Provided by Ionosphere for Short-Wave Communication Using'Satellite Navigation Systems GLONASS / GPS]. G. Fryazino: FIRE im. V.A. Kotel'nikova RAN. Moscow, Innovatsionnyi nauchno-tekhnicheskii tsentr, 2012 (in Russian).
10. Колмогоров A.H., Фомин С.В. Элементы теории функций и функционального анализа. - М., «Наука», 1972.10. Kolmogorov A.H., Fomin S.V. Elements of function theory and functional analysis. - M., "Science", 1972.
Claims (1)
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
RU2019120169A RU2721622C1 (en) | 2019-06-27 | 2019-06-27 | Method for determining intervals of relative stationarity of signals of ionosphere-spatial propagation of radio waves |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
RU2019120169A RU2721622C1 (en) | 2019-06-27 | 2019-06-27 | Method for determining intervals of relative stationarity of signals of ionosphere-spatial propagation of radio waves |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
RU2721622C1 true RU2721622C1 (en) | 2020-05-21 |
Family
ID=70803174
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
RU2019120169A RU2721622C1 (en) | 2019-06-27 | 2019-06-27 | Method for determining intervals of relative stationarity of signals of ionosphere-spatial propagation of radio waves |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
RU (1) | RU2721622C1 (en) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU2786622C1 (en) * | 2022-05-15 | 2022-12-22 | Акционерное общество Научно-производственное предприятие (АО "НПП "Эргоцентр") | Method for adequately determining the current intervals of relative stationarity of ionospheric-spatial propagation of radio waves |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20120092213A1 (en) * | 2008-08-19 | 2012-04-19 | Trimble Navigation Limited | Gnss atmospheric estimation with federated ionospheric filter |
RU2552530C2 (en) * | 2013-08-01 | 2015-06-10 | Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт земного магнетизма, ионосферы и распространения радиоволн им. Н.В. Пушкова Российской академии наук (ИЗМИРАН) | Method of obtaining ionogram |
RU2581627C2 (en) * | 2014-05-21 | 2016-04-20 | Открытое акционерное общество "Омский научно-исследовательский институт приборостроения" (ОАО "ОНИИП") | Chirp ionosonde |
RU2694235C1 (en) * | 2018-07-05 | 2019-07-10 | Акционерное общество "Радиотехнические и Информационные Системы воздушно-космической обороны" (АО "РТИС ВКО") | Method for regular detection of useful radio signals |
-
2019
- 2019-06-27 RU RU2019120169A patent/RU2721622C1/en active
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20120092213A1 (en) * | 2008-08-19 | 2012-04-19 | Trimble Navigation Limited | Gnss atmospheric estimation with federated ionospheric filter |
RU2552530C2 (en) * | 2013-08-01 | 2015-06-10 | Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт земного магнетизма, ионосферы и распространения радиоволн им. Н.В. Пушкова Российской академии наук (ИЗМИРАН) | Method of obtaining ionogram |
RU2581627C2 (en) * | 2014-05-21 | 2016-04-20 | Открытое акционерное общество "Омский научно-исследовательский институт приборостроения" (ОАО "ОНИИП") | Chirp ionosonde |
RU2694235C1 (en) * | 2018-07-05 | 2019-07-10 | Акционерное общество "Радиотехнические и Информационные Системы воздушно-космической обороны" (АО "РТИС ВКО") | Method for regular detection of useful radio signals |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU2786622C1 (en) * | 2022-05-15 | 2022-12-22 | Акционерное общество Научно-производственное предприятие (АО "НПП "Эргоцентр") | Method for adequately determining the current intervals of relative stationarity of ionospheric-spatial propagation of radio waves |
RU2789854C1 (en) * | 2022-05-15 | 2023-02-14 | Акционерное общество Научно-производственное предприятие (АО "НПП "Эргоцентр") | Method for regularized determination of the optimal operating frequency for ionospheric-spatial propagation of radio waves |
RU2817867C1 (en) * | 2023-07-18 | 2024-04-22 | Акционерное общество "Межотраслевой центр эргономических исследований и разработок"(АО "НПП "Эргоцентр") | Method for regularized detection of useful signals of over-the-horizon radar with non-stationary ionospheric-spatial propagation of radio waves |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Bregar et al. | Improving indoor localization using convolutional neural networks on computationally restricted devices | |
Han et al. | Smartphone-based indoor localization using Wi-Fi fine timing measurement | |
Xu et al. | Adaptive range-spread maneuvering target detection in compound-Gaussian clutter | |
Dinardo et al. | Sentinel-3 STM SAR ocean retracking algorithm and SAMOSA model | |
RU2568677C1 (en) | Method of identifying aerial objects | |
Ristic et al. | Recursive Bayesian state estimation from Doppler-shift measurements | |
RU2721622C1 (en) | Method for determining intervals of relative stationarity of signals of ionosphere-spatial propagation of radio waves | |
Ristic et al. | Gaussian mixture multitarget–multisensor Bernoulli tracker for multistatic sonobuoy fields | |
Yang et al. | Interacting multiple model unscented Gauss-Helmert filter for bearings-only tracking with state-dependent propagation delay | |
Cal-Braz et al. | The relevance vector machine applied to the modeling of wireless channels | |
RU2786622C1 (en) | Method for adequately determining the current intervals of relative stationarity of ionospheric-spatial propagation of radio waves | |
Hilleshein et al. | Iterative bayesian-based localization mechanism for industry verticals | |
RU2817867C1 (en) | Method for regularized detection of useful signals of over-the-horizon radar with non-stationary ionospheric-spatial propagation of radio waves | |
Riihijärvi et al. | Estimating wireless network properties with spatial statistics and models | |
US11402344B2 (en) | Soil sensor and soil measurement method | |
RU2694235C1 (en) | Method for regular detection of useful radio signals | |
CN113281776A (en) | Laser radar target intelligent detector for complex underwater dynamic target | |
RU2789854C1 (en) | Method for regularized determination of the optimal operating frequency for ionospheric-spatial propagation of radio waves | |
Sapumohotti et al. | Wilocsim: Simulation testbed for wlan location fingerprinting systems | |
Oyedokun | Sea clutter simulation | |
Ristic et al. | Bayesian multitarget tracker for multistatic sonobuoy systems | |
RU2686582C1 (en) | Method of estimation of efficiency of radioelectronic means in conditions of action of unintential interference and system therefor | |
Jayathissa et al. | Study on Using Signal Filtering Techniques for Machine Learning-based Indoor Positioning Systems (IPS) | |
Dashti et al. | A metric to describe access point significance in location estimation | |
US11165512B2 (en) | Wireless communication identification device and wireless communication identification method |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PD4A | Correction of name of patent owner |