RU2694212C1 - Method for quantitative evaluation of distribution of disperse phases of sheet aluminum alloys - Google Patents
Method for quantitative evaluation of distribution of disperse phases of sheet aluminum alloys Download PDFInfo
- Publication number
- RU2694212C1 RU2694212C1 RU2018103010A RU2018103010A RU2694212C1 RU 2694212 C1 RU2694212 C1 RU 2694212C1 RU 2018103010 A RU2018103010 A RU 2018103010A RU 2018103010 A RU2018103010 A RU 2018103010A RU 2694212 C1 RU2694212 C1 RU 2694212C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- phases
- distribution
- distance
- curve
- particles
- Prior art date
Links
- 238000009826 distribution Methods 0.000 title claims abstract description 26
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 11
- 229910000838 Al alloy Inorganic materials 0.000 title claims description 3
- 238000011158 quantitative evaluation Methods 0.000 title 1
- 239000002245 particle Substances 0.000 claims abstract description 20
- 239000000463 material Substances 0.000 claims abstract description 9
- 239000006185 dispersion Substances 0.000 claims abstract description 7
- 238000005530 etching Methods 0.000 claims abstract description 3
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 claims abstract description 3
- 238000001000 micrograph Methods 0.000 claims abstract 2
- 229910045601 alloy Inorganic materials 0.000 abstract description 9
- 239000000956 alloy Substances 0.000 abstract description 9
- 238000005259 measurement Methods 0.000 abstract description 4
- 229910052751 metal Inorganic materials 0.000 abstract description 4
- 239000002184 metal Substances 0.000 abstract description 4
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract description 3
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 abstract description 2
- 239000000126 substance Substances 0.000 abstract description 2
- 150000002739 metals Chemical class 0.000 abstract 1
- 239000000835 fiber Substances 0.000 description 5
- 238000010438 heat treatment Methods 0.000 description 5
- 230000032683 aging Effects 0.000 description 4
- 238000000137 annealing Methods 0.000 description 2
- 239000002131 composite material Substances 0.000 description 2
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 2
- 230000002349 favourable effect Effects 0.000 description 2
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 2
- 238000009862 microstructural analysis Methods 0.000 description 2
- 238000005070 sampling Methods 0.000 description 2
- 229910001069 Ti alloy Inorganic materials 0.000 description 1
- 229910021325 alpha 2-Ti3Al Inorganic materials 0.000 description 1
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 1
- 238000005266 casting Methods 0.000 description 1
- 239000003822 epoxy resin Substances 0.000 description 1
- 239000012634 fragment Substances 0.000 description 1
- 239000001995 intermetallic alloy Substances 0.000 description 1
- 229910001092 metal group alloy Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 1
- 229920000647 polyepoxide Polymers 0.000 description 1
- 238000004445 quantitative analysis Methods 0.000 description 1
- 238000010791 quenching Methods 0.000 description 1
- 230000000171 quenching effect Effects 0.000 description 1
- 230000003014 reinforcing effect Effects 0.000 description 1
- 229920005989 resin Polymers 0.000 description 1
- 239000011347 resin Substances 0.000 description 1
- 102220253765 rs141230910 Human genes 0.000 description 1
- 238000000926 separation method Methods 0.000 description 1
- 239000006104 solid solution Substances 0.000 description 1
- 238000007711 solidification Methods 0.000 description 1
- 230000008023 solidification Effects 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 229910006281 γ-TiAl Inorganic materials 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
- G01N33/20—Metals
-
- C—CHEMISTRY; METALLURGY
- C22—METALLURGY; FERROUS OR NON-FERROUS ALLOYS; TREATMENT OF ALLOYS OR NON-FERROUS METALS
- C22F—CHANGING THE PHYSICAL STRUCTURE OF NON-FERROUS METALS AND NON-FERROUS ALLOYS
- C22F1/00—Changing the physical structure of non-ferrous metals or alloys by heat treatment or by hot or cold working
- C22F1/04—Changing the physical structure of non-ferrous metals or alloys by heat treatment or by hot or cold working of aluminium or alloys based thereon
Landscapes
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Materials Engineering (AREA)
- Medicinal Chemistry (AREA)
- Metallurgy (AREA)
- Organic Chemistry (AREA)
- Crystallography & Structural Chemistry (AREA)
- Thermal Sciences (AREA)
- Food Science & Technology (AREA)
- Mechanical Engineering (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Immunology (AREA)
- Pathology (AREA)
- Investigating And Analyzing Materials By Characteristic Methods (AREA)
Abstract
Description
Предлагаемое изобретение относится к области материаловедения, а именно к количественным методам оценки однородности выделения дисперсных фаз в металлических сплавах, предназначенных для последующей листовой штамповки.The present invention relates to the field of materials science, namely to quantitative methods for assessing the homogeneity of the separation of dispersed phases in metal alloys, intended for subsequent sheet metal forming.
Известен способ количественного определения фаз в литых заготовках из заэвтектодиных интерметаллидных сплавов на основе фаз γ-TiAl+α2-Ti3Al (патент РФ №2503738, МПК C22F 1/18, опубл. 10.09.2013). Он заключается в выборе области на изображении структуры металла со шлифа, оценке размеров колоний /зерен. Результатом измерений является построение гистограммы распределения по размерам колоний в образцах из титанового сплава, не подвергнутых и подвергнутых термической обработке. Видно, что термическая обработка обеспечивает формирование более мелкой и однородной микроструктуры с меньшим, чем в исходном состоянии, средним размером колоний.A known method for the quantitative determination of phases in cast billets of proeutectic intermetallic alloys based on γ-TiAl + α2-Ti3Al phases (RF Patent No. 2503738, IPC C22F 1/18, publ. 10.09.2013). It consists in selecting the area in the image of the metal structure from a thin section, estimating the size of colonies / grains. The result of measurements is the construction of a histogram of the size distribution of colonies in samples of titanium alloy, not subjected to and subjected to heat treatment. It can be seen that heat treatment ensures the formation of a smaller and homogeneous microstructure with a smaller than in the initial state, the average size of the colonies.
Недостаток метода состоит в ограниченности применения такого метода при анализе структуры двухфазных сплавов, в которых размеры второй (дисперсной) фазы значительно меньше, чем площадь, занятая основной фазой (твердым раствором). Другим недостатком является отсутствие критерия, показывающего характер распределения частиц второй фазы внутри представительной области (зерна или в различных зонах отливки).The disadvantage of the method is the limited use of this method in analyzing the structure of two-phase alloys, in which the size of the second (dispersed) phase is significantly smaller than the area occupied by the main phase (solid solution). Another disadvantage is the absence of a criterion showing the nature of the distribution of particles of the second phase within a representative region (grains or in different zones of the casting).
Наиболее близким по технической сущности к заявляемому способу, который принят за прототип, является метод статистического описания структуры материалов (Статистическая механика композитных материалов, Волков С.Д., Ставров В.П.. Минск, Изд-во БГУ им. В.И. Ленина, 1978, страницы 9-11). Он заключается в том, что на изображении микроструктуры поперечного шлифа волокнистого композита при увеличении 2000 крат проводят 216 измерений диаметра волокон и строят гистограмму распределения полученных значений. Затем выполняют проверку адекватности построенного распределения нормальному и логарифмическому закону распределения по критерию Пирсона, вычисляют параметры распределения диаметров: среднее арифметическое, среднеквадратичное отклонение, коэффициент асимметрии, коэффициент эксцесса. Аналогично оценивают распределение длин хорд волокон, значения которых получены путем проведения линий в произвольном направлении на изображении микроструктуры. Расположение волокон в сечении оценивают путем построения и анализа гистограммы длин промежутков между волокнами, измеренных в произвольном направлении.The closest in technical essence to the claimed method, which is adopted as a prototype, is a method of statistical description of the structure of materials (Statistical mechanics of composite materials, Volkov SD, Stavrov V.P. Minsk, Publishing House of the Belarusian State University named after V.I. Lenin, 1978, pages 9-11). It lies in the fact that on the image of the microstructure of the transverse section of a fiber composite with an increase of 2000 times, 216 measurements of the diameter of the fibers are performed and a histogram of the distribution of the obtained values is plotted. Then a check of the adequacy of the constructed distribution to the normal and logarithmic distribution law is carried out according to the Pearson criterion, the parameters of the diameter distribution are calculated: arithmetic average, standard deviation, asymmetry coefficient, excess rate. Similarly estimate the distribution of chord lengths of fibers, the values of which are obtained by drawing lines in an arbitrary direction on the image of the microstructure. The location of the fibers in the cross section is estimated by constructing and analyzing a histogram of the lengths of the gaps between the fibers, measured in an arbitrary direction.
Недостаток предложенного способа заключается в отсутствии четкой количественной оценки характера распределения частиц второй фазы (армирующего вещества) внутри выбранного представительного объема (зерна или образца материала).The disadvantage of the proposed method is the lack of a clear quantitative assessment of the nature of the distribution of the particles of the second phase (reinforcing substance) within the selected representative volume (grain or material sample).
В основе предлагаемого изобретения лежит решение задачи по определению однородности распределения дисперсных фаз в двухфазных сплавах путем изменения условий обработки видимого изображения фазовой структуры металла, в результате чего достигается расширение технологических возможностей количественного микроструктурного анализа.The basis of the present invention lies in solving the problem of determining the homogeneity of the distribution of dispersed phases in two-phase alloys by changing the processing conditions of the visible image of the phase structure of the metal, which results in the expansion of the technological capabilities of quantitative microstructural analysis.
Технический результат предлагаемого изобретения заключается в получении однозначного критерия для оценки однородности распределения дисперсных фаз. Этот количественный показатель может быть необходим при выявлении наиболее благоприятных режимов деформационной и термической обработки листовых заготовок из термически упрочняемых алюминиевых сплавов, который позволит получить наиболее благоприятную фазовую структуру. Эффект от применения изобретения состоит в расширении возможностей количественного микроструктурного анализа, уменьшении трудоемкости и расходов на материалы при изготовлении The technical result of the invention is to obtain an unambiguous criterion for assessing the homogeneity of the distribution of dispersed phases. This quantitative indicator may be necessary in identifying the most favorable modes of deformation and heat treatment of sheet blanks of thermally hardened aluminum alloys, which will allow to obtain the most favorable phase structure. The effect of the application of the invention is to expand the possibilities of quantitative microstructural analysis, reducing the complexity and material costs in the manufacture
образцов.samples.
Технический результат изобретения достигается за счет того, что способ включает получение металлографического шлифа, его травление для выявления фаз, затем с помощью металлографического оптического или электронного микроскопа получение изображения микроструктуры представительного объема материала (зерна или площади сечения образца), далее на изображении проводят 6 произвольных прямых линий до границ представительного объема, вдоль каждой проведенной линии отмечают ближайшие включения дисперсных фаз, соединяют их ломаной кривой, после этого находят длины участков ломаной линии ai, для них строят график вероятности, который представляет собой несимметричную кривую с максимумом, по полученным данным рассчитывают авер, дисперсию Δ и показатель неоднородности распределения фаз θ по следующей формуле:The technical result of the invention is achieved due to the fact that the method includes obtaining a metallographic section, etching it to detect phases, then using a metallographic optical or electron microscope to obtain an image of the microstructure of a representative volume of material (grain or sample cross-sectional area), then 6 arbitrary straight lines are drawn on the image lines to the borders of the representative volume, along each drawn line mark the nearest inclusions of dispersed phases, connect them with a broken curve, follows that length portions are broken line ai, plotted probability for them, which is an asymmetrical curve with a maximum, from the data obtained and calculated vertices, and Δ dispersion index distribution inhomogeneity phase θ by the following formula:
гдеWhere
Δ - дисперсия значений измеренных расстояний между дисперсными фазами, мкм (мм);Δ is the dispersion of the values of the measured distances between the dispersed phases, μm (mm);
авер - наиболее вероятная величина расстояния между дисперсными фазами, равная наиболее часто повторяющемуся значению расстояния между частицами, мкм (мм);and ver is the most probable value of the distance between dispersed phases, equal to the most frequently repeated value of the distance between particles, μm (mm);
Н - наибольшая высота кривой при а=авер.H - the greatest height of the curve when a = a ver .
За счет использования соотношения дисперсии к величине наиболее вероятного значения расстояния, имеющих одинаковую размерность, достигается отсутствие размерности у коэффициента однородности и однозначность оценки однородности распределения фаз внутри выбранного фрагмента структуры.Due to the use of the ratio of dispersion to the value of the most probable distance value having the same dimension, the absence of dimensionality in the coefficient of homogeneity and uniqueness of the assessment of the homogeneity of the phase distribution within the selected structure fragment are achieved.
На фиг. 1 изображена микроструктура сплава Д16 после старения при температуре 150°С в течение 2 часов и график распределения вероятности значений расстояния между частицами дисперсных фаз для этой структуры.FIG. 1 shows the microstructure of the alloy D16 after aging at a temperature of 150 ° C for 2 hours and a graph of the probability distribution of the values of the distance between the particles of the dispersed phases for this structure.
На фиг. 2 изображена микроструктура листа из сплава Д16 после отжига при температуре 480°С в течение часа.FIG. 2 shows the microstructure of a D16 alloy sheet after annealing at 480 ° C for one hour.
На фиг. 3 изображен график распределения значений расстояния между частицами дисперсных фаз для структуры, представленной на фиг. 2.FIG. 3 shows a graph of the distribution of the values of the distance between the particles of the dispersed phases for the structure shown in FIG. 2
На фиг. 4 изображена микроструктура листа из сплава Д16 после закалки с температуры нагрева 500°С и старения при температуре 200°С в течение 1 часа.FIG. 4 shows the microstructure of a D16 alloy sheet after quenching from a heating temperature of 500 ° C and aging at a temperature of 200 ° C for 1 hour.
На фиг. 5 изображен график распределения значений расстояния между частицами дисперсных фаз для структуры, представленной на фиг. 4.FIG. 5 shows a graph of the distribution of the values of the distance between the particles of the dispersed phases for the structure shown in FIG. four.
Предлагаемый способ осуществляют следующим образом.The proposed method is as follows.
Образец для изготовления микрошлифа выбирают в зависимости от вида листового материала и режима его обработки. Для узких листов и лент отбор образцов производят в середине передней и задней кромки рулона. Для широких листов отбор образцов производят в центре, у края листа на расстоянии 
Увеличение микроскопа выбирают таким, чтобы наблюдать весь представительный объем (зерно или толщина заготовки). На полученном изображении проводят не менее 5 прямых линий от 1 границы зерна до другой. Вдоль каждой линии отмечают ближайшие частицы дисперсных фаз. Полученные точки соединяют прямыми отрезками и получают не менее 5 ломанных кривых. Далее для каждой кривой проводят измерения отрезков ломаных линий и получают массив данных. Измеренные значения расстояний между частицами дисперсных фаз переводят в реальные значения с учетом увеличения микроскопа. По полученному массиву значений строят график распределения, например с использованием функции ЧАСТОТА приложения Microsoft Excell. Из графика находят значения наиболее вероятного значения расстояния между частицами авер, дисперсию Δ, и Hmax - наибольшую вероятность повторения величины авер.The magnification of the microscope is chosen so as to observe the entire representative volume (grain or thickness of the workpiece). At least 5 straight lines from 1 grain boundary to another should be drawn on the resulting image. Along each line mark the nearest particles of dispersed phases. The resulting points are connected by straight line segments and get at least 5 broken curves. Further, for each curve, measurements of the broken line segments are performed and an array of data is obtained. The measured values of the distances between the particles of the dispersed phases are converted to real values, taking into account the increase in the microscope. The resulting array of values builds a distribution graph, for example, using the FREQUENCY function of Microsoft Excell. From the graph, find the values of the most probable value of the distance between the particles a verts , the variance Δ, and H max - the greatest probability of repeating the magnitude of a ver .
Если частицы дисперсных фаз распределены неравномерно внутри If the particles of the dispersed phases are unevenly distributed inside
зерна или выбранного представительного объема (сечения проволоки, толщины листа), то значения расстояний между частицами различны, т.е. вероятность для всех значений одинакова (H=const). В этом случае коэффициент однородности распределения фаз θ стремится к бесконечности (θ →∞). Если частицы дисперсных фаз распределены внутри зерна или другого представительного объема равномерно, то расстояния между ними должны быть одинаковыми, и график плотности вероятности вырождается в вертикальную линию при определенном значении расстояния между частицами авер. Тогда коэффициент неоднородности (θ →0). Таким образом, чем больше значение показателя θ, - тем выше неоднородность распределения фаз.grain or selected representative volume (wire cross section, sheet thickness), then the values of the distances between the particles are different, i.e. the probability for all values is the same (H = const). In this case, the homogeneity coefficient of the phase distribution θ tends to infinity (θ → ∞). If particles of dispersed phases are distributed evenly inside a grain or other representative volume, then the distances between them should be the same, and the probability density graph degenerates into a vertical line at a certain value of the distance between the particles. Then the inhomogeneity coefficient (θ → 0). Thus, the greater the value of the indicator θ, the higher the non-uniformity of the phase distribution.
Пример 1 использования изобретения.Example 1 use of the invention.
Для оценки равномерности распределения частиц дисперсных фаз листовую заготовку из сплава Д16 отжигали при температуре 480°С в течение часа. Затем образец заливали в эпоксидную смолу плоской планшетной стороной вниз. После застывания смолы образец шлифовали, полировали и травили составом 95 мл Н20, 2 мл HF, 2 мл HNO3. Полученная микроструктура при увеличении 500 крат представлена на фиг. 2. На полученном изображении проводили 3 горизонтальных и 3 вертикальных линии от одной границы зерна до другой. Отмечались дисперсные включения в виде точек, находящиеся на ближайшем расстоянии к проведенным линиям. Эти точки соединялись прямыми отрезками. В результате построения получались 6 ломаных кривых.To assess the uniformity of the distribution of particles of dispersed phases, the billet of D16 alloy was annealed at 480 ° C for an hour. Then the sample was poured into the epoxy resin flat flat side down. After solidification of the resin, the sample was ground, polished and etched with a composition of 95
Статистическая обработка значений расстояний между частицами для микроструктуры, представленной на фиг. 2, показала следующие значения:Statistical processing of the distances between particles for the microstructure shown in FIG. 2, showed the following values:
Наиболее часто повторяющееся значение расстояния между частицами авер=0,016 мм, наибольшая вероятность повторения Н=0,53, дисперсия Δ=3,48*10-5 мм. Подставляя эти значения в формулуThe most frequently repeated value of the distance between particles a ver = 0.016 mm, the highest probability of repetition H = 0.53, dispersion Δ = 3.48 * 10-5 mm. Substituting these values into the formula
Пример 2 использования изобретенияExample 2 use of the invention
Для оценки влияния старения на равномерность распределения частиц дисперсных фаз листовую заготовку из сплава Д16 толщиной 2 мм отжигали при температуре 480°С в течение 1 часа. Затем заготовку закаливали. Для этого ее нагревали до температуры 500°С, выдерживали при этой температуре 30 минут и охлаждали в воде комнатной' температуры. Далее закаленный образец повторно нагревали до температуры 200°С и выдерживали при этой температуре в течение 1 часа.To assess the effect of aging on the uniformity of the distribution of particles of dispersed phases, a sheet blank of D16 alloy 2 mm thick was annealed at a temperature of 480 ° C for 1 hour. Then the workpiece was hardened. To do this, it was heated to a temperature of 500 ° C, kept at this temperature for 30 minutes and cooled in water at room temperature. Next, the hardened sample was reheated to a temperature of 200 ° C and kept at this temperature for 1 hour.
Оценка равномерности распределения дисперсных фаз показывает, что авер=0,016 мм, дисперсия Δ=4,48*10-5 мм, наибольшая величина вероятности Н=0.55The evaluation of the uniformity of the distribution of the dispersed phases shows that a ver = 0.016 mm, the variance Δ = 4.48 * 10-5 mm, the highest probability value H = 0.55
Значение показателя θ после старения сплава Д16 оказалось выше, чем после отжига. Это количественно подтверждает визуальные и теоретические результаты термической обработки.The value of θ after aging of the alloy D16 was higher than after annealing. This quantitatively confirms the visual and theoretical results of heat treatment.
Claims (5)
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2018103010A RU2694212C1 (en) | 2018-01-25 | 2018-01-25 | Method for quantitative evaluation of distribution of disperse phases of sheet aluminum alloys |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2018103010A RU2694212C1 (en) | 2018-01-25 | 2018-01-25 | Method for quantitative evaluation of distribution of disperse phases of sheet aluminum alloys |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2694212C1 true RU2694212C1 (en) | 2019-07-09 |
Family
ID=67252346
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2018103010A RU2694212C1 (en) | 2018-01-25 | 2018-01-25 | Method for quantitative evaluation of distribution of disperse phases of sheet aluminum alloys |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| RU (1) | RU2694212C1 (en) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113642609A (en) * | 2021-07-15 | 2021-11-12 | 东华大学 | Characterization method of dispersed phase morphology in polymer blend based on image recognition technology |
Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2131604C1 (en) * | 1996-09-25 | 1999-06-10 | Акционерное общество открытого типа "Всероссийский институт легких сплавов" (АО "ВИЛС") | Process of comparative evaluation of heat resistance of aluminum alloys hard to heat treatment |
| RU2171985C1 (en) * | 2000-04-05 | 2001-08-10 | Открытое акционерное общество "Всероссийский институт легких сплавов" | Method for determination of change of properties of semifinished items made of heat-resisting aluminium alloys after long-time heating |
| RU2293308C2 (en) * | 2003-12-05 | 2007-02-10 | Джэпэн Ньюклиар Сайкл Дивелопмент Инститьют | Method for evaluating practical conditions for using orderly alloy in radiation environments (variants) |
| RU2503738C2 (en) * | 2012-03-02 | 2014-01-10 | Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт проблем сверхпластичности металлов Российской академии наук (ИПСМ РАН) | METHOD OF THERMAL TREATMENT OF CAST SLABS FROM HYPEREUTECTIC INTERMETALLIDE ALLOYS BASED ON PHASES γ-TiAl+α2-Ti3Al |
| CN103975084A (en) * | 2012-10-04 | 2014-08-06 | 株式会社Uacj | Aluminum alloy member |
| JP2017020098A (en) * | 2015-07-15 | 2017-01-26 | 株式会社Uacj | Method for predicting material structure of aluminum alloy |
-
2018
- 2018-01-25 RU RU2018103010A patent/RU2694212C1/en not_active IP Right Cessation
Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2131604C1 (en) * | 1996-09-25 | 1999-06-10 | Акционерное общество открытого типа "Всероссийский институт легких сплавов" (АО "ВИЛС") | Process of comparative evaluation of heat resistance of aluminum alloys hard to heat treatment |
| RU2171985C1 (en) * | 2000-04-05 | 2001-08-10 | Открытое акционерное общество "Всероссийский институт легких сплавов" | Method for determination of change of properties of semifinished items made of heat-resisting aluminium alloys after long-time heating |
| RU2293308C2 (en) * | 2003-12-05 | 2007-02-10 | Джэпэн Ньюклиар Сайкл Дивелопмент Инститьют | Method for evaluating practical conditions for using orderly alloy in radiation environments (variants) |
| RU2503738C2 (en) * | 2012-03-02 | 2014-01-10 | Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт проблем сверхпластичности металлов Российской академии наук (ИПСМ РАН) | METHOD OF THERMAL TREATMENT OF CAST SLABS FROM HYPEREUTECTIC INTERMETALLIDE ALLOYS BASED ON PHASES γ-TiAl+α2-Ti3Al |
| CN103975084A (en) * | 2012-10-04 | 2014-08-06 | 株式会社Uacj | Aluminum alloy member |
| JP2017020098A (en) * | 2015-07-15 | 2017-01-26 | 株式会社Uacj | Method for predicting material structure of aluminum alloy |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113642609A (en) * | 2021-07-15 | 2021-11-12 | 东华大学 | Characterization method of dispersed phase morphology in polymer blend based on image recognition technology |
| CN113642609B (en) * | 2021-07-15 | 2024-03-26 | 东华大学 | Characterization method of dispersed phase morphology in polymer blend based on image recognition technology |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Khaleel et al. | Constitutive modeling of deformation and damage in superplastic materials | |
| Hu et al. | Rolling textures in face-centered cubic metals | |
| RU2276696C2 (en) | Method of improving alloys | |
| Bae et al. | Cavity growth during superplastic flow in an Al–Mg alloy: I. Experimental study | |
| Pedersen et al. | Influence of texture and grain structure on strain localisation and formability for AlMgSi alloys | |
| Shimizu et al. | Plastic anisotropy of ultra-thin rolled phosphor bronze foils and its thickness strain evolution in micro-deep drawing | |
| Wronski et al. | Microstructure heterogeneity after the ECAP process and its influence on recrystallization in aluminium | |
| RU2694212C1 (en) | Method for quantitative evaluation of distribution of disperse phases of sheet aluminum alloys | |
| Wang et al. | Investigation of surface fatigue microcrack growth behavior of cast Mg–Al alloy | |
| Zhang et al. | A novel spatio-temporal method for determining necking and fracture strains of sheet metals | |
| Figueiredo et al. | Evaluating the superplastic flow of a magnesium AZ31 alloy processed by equal-channel angular pressing | |
| Korzekwa et al. | The influence of sample preparation on SEM measurements of anodic oxide layers | |
| Dong et al. | Marker load-aided bidirectional fatigue crack growth rate measurement via a semi-elliptical surface crack | |
| CN108830849B (en) | Hypereutectic/hypoeutectic Al-Si alloy modification grading method based on image processing technology | |
| CN117474891A (en) | Gear heat treatment defect detection method | |
| Sahu et al. | Fractal analysis as applied to fractography in ferritic stainless steel | |
| Berndt et al. | On radial microstructural variations, local texture and mechanical gradients after cold extrusion of commercially pure aluminum | |
| Köhler et al. | Endurance limit of die-cast magnesium alloys AM50hp and AZ91hp depending on type and size of internal cavities | |
| Toubal et al. | Macroregion size measurements in bimodal titanium forgings using two-dimensional autocorrelation method | |
| Bertinetti et al. | How strain-rate sensitivity creates two forming-limit diagrams: bragard-type versus instability-strain, correlation-coefficient-based temporal curves | |
| RU2628815C1 (en) | Method of quantitative estimating grain structure inhomogeneity of sheet metal materials | |
| RU2366934C1 (en) | Method for determination of crystallographic texture of axisymmetric billets | |
| RU2643698C1 (en) | Evaluation method of plane samples deformability manufactured by the method of selective laser sintering | |
| Hirata et al. | Grain boundary character distribution control to inhibit cavitation in superplastic P/M7475 | |
| Przondziono et al. | Electrochemical corrosion of magnesium alloy AZ31 in NaCl solutions after rolling |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| MM4A | The patent is invalid due to non-payment of fees |
Effective date: 20210126 |