RU2679217C1 - Method for determining truth verbal information - Google Patents
Method for determining truth verbal information Download PDFInfo
- Publication number
- RU2679217C1 RU2679217C1 RU2018103852A RU2018103852A RU2679217C1 RU 2679217 C1 RU2679217 C1 RU 2679217C1 RU 2018103852 A RU2018103852 A RU 2018103852A RU 2018103852 A RU2018103852 A RU 2018103852A RU 2679217 C1 RU2679217 C1 RU 2679217C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- parameters
- speech
- verbal
- questions
- truth
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 61
- 230000001755 vocal effect Effects 0.000 title claims abstract description 48
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims abstract description 26
- 230000007935 neutral effect Effects 0.000 claims abstract description 21
- 230000003993 interaction Effects 0.000 claims abstract description 20
- 230000008569 process Effects 0.000 claims abstract description 20
- 230000004044 response Effects 0.000 claims abstract description 10
- 230000002996 emotional effect Effects 0.000 claims abstract description 8
- 230000002123 temporal effect Effects 0.000 claims abstract description 6
- 206010013887 Dysarthria Diseases 0.000 claims abstract description 5
- 206010013931 Dyslalia Diseases 0.000 claims abstract description 5
- 206010013952 Dysphonia Diseases 0.000 claims abstract description 5
- 208000003028 Stuttering Diseases 0.000 claims abstract description 5
- 208000027765 speech disease Diseases 0.000 claims abstract description 5
- 230000029058 respiratory gaseous exchange Effects 0.000 claims abstract description 4
- 238000000556 factor analysis Methods 0.000 claims description 4
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract description 6
- 238000004891 communication Methods 0.000 abstract description 5
- 230000008430 psychophysiology Effects 0.000 abstract description 3
- 230000001149 cognitive effect Effects 0.000 abstract description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 abstract description 2
- 230000014509 gene expression Effects 0.000 abstract 1
- 239000000126 substance Substances 0.000 abstract 1
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 19
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 12
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 8
- 230000008859 change Effects 0.000 description 4
- 238000002474 experimental method Methods 0.000 description 4
- 238000011835 investigation Methods 0.000 description 3
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 2
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 2
- 230000003304 psychophysiological effect Effects 0.000 description 2
- 238000012216 screening Methods 0.000 description 2
- 206010011224 Cough Diseases 0.000 description 1
- 206010071299 Slow speech Diseases 0.000 description 1
- 238000013528 artificial neural network Methods 0.000 description 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 1
- 238000002405 diagnostic procedure Methods 0.000 description 1
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 1
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 description 1
- 230000008451 emotion Effects 0.000 description 1
- 239000012634 fragment Substances 0.000 description 1
- 238000007689 inspection Methods 0.000 description 1
- 238000009413 insulation Methods 0.000 description 1
- 230000002045 lasting effect Effects 0.000 description 1
- 239000000463 material Substances 0.000 description 1
- 230000008520 organization Effects 0.000 description 1
- 208000020016 psychiatric disease Diseases 0.000 description 1
- 238000004445 quantitative analysis Methods 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
- 230000000392 somatic effect Effects 0.000 description 1
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 1
- 238000000844 transformation Methods 0.000 description 1
- 238000012795 verification Methods 0.000 description 1
- 230000002747 voluntary effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L15/00—Speech recognition
- G10L15/02—Feature extraction for speech recognition; Selection of recognition unit
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L17/00—Speaker identification or verification techniques
- G10L17/26—Recognition of special voice characteristics, e.g. for use in lie detectors; Recognition of animal voices
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Acoustics & Sound (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
Abstract
Description
Изобретение относится к области электросвязи, когнитивной психологии и психофизиологии и может быть использовано для определения истинности речевой информации, циркулирующей в инфокоммуникационных системах, а также при проведении служебных расследований.The invention relates to the field of telecommunications, cognitive psychology and psychophysiology and can be used to determine the truth of the speech information circulating in infocommunication systems, as well as during official investigations.
Несмотря на постоянную потребность в установлении объективной истины, на настоящий момент не существует надежного способа реализации указанной функции при обработке речи.Despite the constant need to establish objective truth, at the moment there is no reliable way to implement this function in speech processing.
В настоящее время для решения проблемы определения истинности (ложности) сообщения преимущественно используется инструментальный метод диагностики с помощью полиграфа (детектора лжи) и метод анализа речевой активности человека. В рамках данных методов о ложности сообщаемой человеком информации судят на основе характера изменений психофизиологических реакций. Несмотря на популярность данных методов, существует ряд условий, существенно ограничивающих возможность их использования на практике. В частности, использование полиграфа как контактного метода возможно лишь при соблюдении ряда требований по организации места исследования (комфортный температурный режим, оптимальная влажность, шумоизоляция и т.д.) и личного характера (наличие добровольного согласия на исследование, отсутствие соматических заболеваний, психических расстройств и т.д.) Метод анализа речевой активности человека тесно связан с индивидуальностью параметров речи каждого человека, с учетом привязки к его месту рождения/проживания (акцент, диалектические особенности), которые приводят к необходимости адаптации системы определения состояния а также отсутствие баз данных, в которых хранятся речевые сигналы испытуемых, находящихся в разных эмоциональных состояниях, затрудняют использование его на практике.Currently, to solve the problem of determining the truth (falsity) of a message, the instrumental diagnostic method using a polygraph (lie detector) and the method of analyzing human speech activity are mainly used. In the framework of these methods, the falsity of the information communicated by a person is judged on the basis of the nature of changes in psychophysiological reactions. Despite the popularity of these methods, there are a number of conditions that significantly limit the possibility of their use in practice. In particular, the use of a polygraph as a contact method is possible only subject to a number of requirements for the organization of the study site (comfortable temperature, optimal humidity, sound insulation, etc.) and personal nature (voluntary consent to the study, the absence of somatic diseases, mental disorders and etc.) The method of analyzing a person’s speech activity is closely related to the individuality of the speech parameters of each person, taking into account the binding to his place of birth / residence (emphasis, dialectic singularity) which lead to the need to adapt the system determination state as well as the absence of databases that store test voice signals which are in different emotional states, make it difficult to use it in practice.
Все это значительно снижает возможность применение полиграфа и метода анализа речевой активности в интересах кадровой работы, проведении скрининговых проверок и служебных расследований. Кроме этого методически практически невозможно использование полиграфа и метода анализа речевой активности в процессе коммуникативного взаимодействия абонентов посредством инфокоммуникационных систем.All this significantly reduces the possibility of using the polygraph and the method of analyzing speech activity in the interests of personnel work, conducting screening inspections and official investigations. In addition, it is practically impossible to use the polygraph and the method of analyzing speech activity in the process of communicative interaction of subscribers through infocommunication systems.
Известен способ (см. патент USA № US 6006188 А, авторы Rostislav Bogdashevsky, Vladimir Alexeev, Vitaly Yarigin, George Baker, Harrison Stanton), в котором описана речевая система оценки психологических, физиологических и других характеристик испытуемого. Система включает в себя базу знаний, которая хранит одну или несколько речевых моделей, где каждая речевая модель соответствует характеристике группы эталонных предметов. Схема обработки сигналов, которая может быть реализована в аппаратном обеспечении, программном обеспечении и/или прошивке, сравнивает параметры тестовой речи испытуемого с речевыми моделями. В одном варианте осуществления каждая речевая модель представлена статистической упорядоченной по времени серией частотных представлений речи референтных субъектов. Речевая модель не зависит от априорного знания параметров стиля, связанных с голосом или речью. Система включает в себя схему параметризации речи для генерации тестовых параметров в ответ на речь испытуемого субъекта. Эта схема включает схемы сбора речи, которые могут быть расположены удаленно от базы знаний. Система дополнительно включает в себя выходные схемы для вывода по меньшей мере одного индикатора характеристики в ответ на сравнение, выполняемое схемой обработки сигнала. Характеристика может изменяться во времени, и в этом случае выходные схемы выводят характеристику изменяющимся во времени образом. Выходная схема также может выводить ранжирование каждой выходной характеристики. В одном варианте осуществления одна или несколько характеристик могут указывать степень искренности испытуемого, где степень искренности может меняться со временем.A known method (see USA patent No. US 6006188 A, authors Rostislav Bogdashevsky, Vladimir Alexeev, Vitaly Yarigin, George Baker, Harrison Stanton), which describes a speech system for assessing the psychological, physiological and other characteristics of the subject. The system includes a knowledge base that stores one or more speech models, where each speech model corresponds to a characteristic of a group of reference objects. A signal processing circuit, which can be implemented in hardware, software, and / or firmware, compares test subject speech parameters with speech models. In one embodiment, each speech model is represented by a statistical time-ordered series of frequency representations of speech of reference subjects. The speech model does not depend on a priori knowledge of the style parameters associated with voice or speech. The system includes a speech parameterization scheme for generating test parameters in response to the speech of the test subject. This scheme includes speech collection schemes that can be located remotely from the knowledge base. The system further includes output circuits for outputting at least one characteristic indicator in response to a comparison performed by the signal processing circuit. The characteristic may change over time, in which case the output circuits output the characteristic in a time-varying manner. The output circuit may also output a ranking of each output characteristic. In one embodiment, one or more of the characteristics may indicate the degree of sincerity of the subject, where the degree of sincerity may vary over time.
Недостатком этого способа является то, система работает только на основе анализа серий частотных представлений речи, чего в свою очередь недостаточно для определения истинности речи.The disadvantage of this method is that the system works only on the basis of the analysis of a series of frequency representations of speech, which in turn is not enough to determine the truth of speech.
Известен способ (см. патент USA № US 9330658 В2, автор David Bezar), предполагающий возможность анализа намерений оратора для проверки достоверности и намерения ответов участников на определенные вопросы. Компьютер хранит, извлекает и выдает ряд вопросов, которые должны быть услышаны участниками. Ответы участников принимаются процессором данных, который анализирует и записывает речевые параметры участников для определения вероятности нечестности (ложности). Помимо анализа речевых параметров участников процессор может быть оснащен программным обеспечением для распознавания голоса, чтобы отображать ответы, которые, хотя и не являются нечестными, указывают на возможные злодеяния со стороны участников, в случае нахождения ими в стрессовых или других ситуациях. Как только ответы анализируются, процессор выводит результат, который свидетельствует о честности участника.There is a method (see USA patent No. US 9330658 B2, author David Bezar), suggesting the possibility of analyzing the speaker’s intentions to verify the authenticity and intentions of the participants' answers to certain questions. The computer stores, retrieves, and issues a series of questions that should be heard by participants. Participants' responses are received by the data processor, which analyzes and records the speech parameters of the participants to determine the likelihood of dishonesty (falsity). In addition to analyzing the speech parameters of participants, the processor can be equipped with voice recognition software to display answers that, although not dishonest, indicate possible atrocities on the part of participants if they find themselves in stressful or other situations. As soon as the answers are analyzed, the processor displays a result that indicates the honesty of the participant.
Данному способу присущ недостаток, заключающийся в том, что его техническая реализация подразумевает под собой громоздкость, непрактичность и неэкономичность. Система, работающая на основе данного способа, не может обрабатывать большие объемы голосовых образцов. Для каждого человека, над которым проводится эксперимент, необходимо установить специализированное оборудование и программное обеспечение на локальном компьютере. Кроме того, результаты не сравниваются с другими характерными признаками определения истинности говорящего, что приводит к снижению достоверности определения данного параметра. Также, система не может регистрировать и анализировать ответы лиц, расположенных в любом месте земного шара, где может быть установлена связь.This method has a disadvantage in that its technical implementation implies cumbersome, impractical and uneconomical. A system based on this method cannot process large volumes of voice samples. For each person over whom the experiment is conducted, it is necessary to install specialized equipment and software on the local computer. In addition, the results are not compared with other characteristic features of determining the truth of the speaker, which leads to a decrease in the reliability of determining this parameter. Also, the system cannot record and analyze the responses of persons located anywhere in the world where communication can be established.
Известен способ (см. патент USA US 6523008 В1, авторы Adam Avrunin, Matthew DelGiomo) определения правдивости через компьютерную сеть с использованием компьютерного анализа стресса голоса. Отправитель создает текстовое сообщение на исходном компьютере компьютерной сети. Отправитель вводит сформированное текстовое сообщение в исходный компьютер, для определения его на предмет истинности. Например, речевой ввод может указывать на достоверность текстового сообщения через явное утверждение, что отправитель считает, что текстовое сообщение является правдивым. Применяя компьютерный речевой стресс-анализ, компьютерная программа анализирует голосовое напряжение и определяет достоверность текстового сообщения. Текстовое сообщение и указание об истинности текстового сообщения могут быть отправлены через компьютерную сеть получателю.A known method (see USA patent US 6523008 B1, authors Adam Avrunin, Matthew DelGiomo) determine the veracity through a computer network using computer analysis of voice stress. The sender creates a text message on the source computer of the computer network. The sender enters the generated text message into the source computer, to determine it for truth. For example, voice input may indicate the authenticity of a text message through an explicit statement that the sender considers the text message to be true. Using computer speech stress analysis, a computer program analyzes voice stress and determines the reliability of a text message. A text message and an indication of the truth of the text message can be sent through the computer network to the recipient.
Недостатком этого способа является то, что для его практической применимости человек, в отношении которого проводится эксперимент по определению истинности речи не является доверенным лицом и ему невозможно поручить процедуру ввода речевого сообщения в компьютер для дальнейшего определения истинности. В противном случае рациональное зерно эксперимента не сохраняется.The disadvantage of this method is that for its practical applicability, the person in relation to whom an experiment is carried out to determine the truth of speech is not a trusted person and it is impossible for him to be entrusted with the procedure for entering a speech message into a computer to further determine the truth. Otherwise, the rational grain of the experiment is not preserved.
Известен способ (см. патент USA US 3971034 А, авторы Allan D. Bell Jr.,Wilson Н. Ford, Charles R. Mc.Quiston) обнаружения психологического стресса путем оценки проявлений физиологического изменения в человеческом голосе, в котором высказывания субъекта, подвергаемого исследованию, преобразуются в электрические сигналы и обрабатываются, чтобы подчеркнуть выбранные характеристики, которые, как было обнаружено, изменяются с изменениями психофизиологического состояния. Обработанные сигналы затем отображаются, как на записывающем устройстве, для наблюдения, сравнения и анализа.A known method (see USA patent US 3971034 A, authors Allan D. Bell Jr., Wilson N. Ford, Charles R. Mc.Quiston) detection of psychological stress by assessing the manifestations of physiological changes in the human voice, in which the statements of the subject being investigated are converted into electrical signals and processed to emphasize selected characteristics that have been found to change with changes in the psychophysiological state. The processed signals are then displayed, as on a recording device, for observation, comparison and analysis.
Недостатком данного способа является искусственность ситуации тестирования, вызванная требованием того, чтобы датчики были прикреплены к лицу, которое является предметом экспертизы. Кроме того, требуется, чтобы среда, в которой находится испытуемый, находилась под контролем. Ожидается, что эти требования вызовут психологический «комплекс», тем самым существенно уменьшится достоверность оценки эксперимента.The disadvantage of this method is the artificiality of the testing situation, caused by the requirement that the sensors are attached to the person who is the subject of the examination. In addition, the environment in which the subject is located is required to be controlled. It is expected that these requirements will cause a psychological "complex", thereby significantly reducing the reliability of the evaluation of the experiment.
Известен способ (см. патент USA US 7627475 В2, автор Valery А. Petrushin) и система обнаружения эмоциональных состояний с использованием статистики. Сначала принимается речевой сигнал. Из речевого сигнала извлекается по меньшей мере один акустический параметр. Затем статистика или функции из выборок голоса вычисляются по выделенным речевым параметрам. Эти функции служат в качестве входных данных для классификатора, который может быть компьютерной программой, устройством или и тем, и другим. Классификатор назначает по крайней мере одно эмоциональное состояние из конечного числа возможных эмоциональных состояний в речевой сигнал. Классификатор также оценивает уверенность в своем решении. Рассчитанные функции могут включать в себя максимальное значение основной частоты, стандартное отклонение основной частоты, диапазон основной частоты, среднее значение основной частоты и множество других статистических данных.A known method (see USA patent US 7627475 B2, author Valery A. Petrushin) and a system for detecting emotional states using statistics. First, a speech signal is received. At least one acoustic parameter is extracted from the speech signal. Then the statistics or functions from the voice samples are calculated by the selected speech parameters. These functions serve as input to the classifier, which can be a computer program, device, or both. The classifier assigns at least one emotional state from a finite number of possible emotional states to a speech signal. The classifier also evaluates confidence in its decision. The calculated functions may include the maximum value of the fundamental frequency, the standard deviation of the fundamental frequency, the range of the fundamental frequency, the average value of the fundamental frequency, and many other statistics.
Недостатком данного способа является то, что он не описывает, какие параметры речи из выделяемых могут быть использованы для исследования речи на предмет истинности высказываний, как и в принципе не рассматривается, возможность определения истинности речи в целом, а лишь позволяет обнаруживать эмоции с использованием статистики и нейронных сетей.The disadvantage of this method is that it does not describe which speech parameters of the selected ones can be used to study speech for the truth of statements, as well as in principle is not considered, the possibility of determining the truth of speech in general, but only allows you to detect emotions using statistics and neural networks.
Наиболее близким по технической сущности к заявляемому способу и выбранным в качестве прототипа является способ оценки достоверности сообщаемой информации на основе анализа динамики параметров речи (патент RU 2438558, авторы Иванов Л.Н., Самохина М.А., Остышная Д.П.) заключающийся в том, что регистрируются параметры вербального и невербального компонентов экспрессивной речи при ответах на блоки вопросов: нейтрального, контрольного и проверочного характера, соответственно. Изучают динамику выделенных параметров с выделением наиболее информативных, сгруппированных на основе факторного анализа. Выявляют характерные для исследуемого субъекта тенденции изменений по каждому параметру и/или группе параметров вербального и невербального компонентов экспрессивной речи, по которым делают вывод о ложности/истинности сообщаемой информации путем сравнения количественных параметров реакции на вопросы проверочного блока с количественными параметрами реакций на вопросы нейтрального и/или контрольного блоков вопросов. При этом в качестве регистрируемых параметров используют следующие группы реакций: 1) просодика; 2) экстралингвистика; 3) вербальные признаки; 4) особенности речевой артикуляции: заикание, функциональная дислалия, дизартрия; 5) иные. Категоричный вывод о достоверности/недостоверности сообщаемой информации формулируют в случае, когда количество параметров с подтвержденной тенденцией в реагировании составляет не менее 70% от выявленных. Способ позволяет повысить точность и объективность оценки достоверности сообщаемой информации за счет регистрации и сравнения реакции на вопросы проверочного блока с реакцией на вопросы нейтрального и/или контрольного блоков вопросов.The closest in technical essence to the claimed method and selected as a prototype is a method for assessing the reliability of the information communicated on the basis of the analysis of the dynamics of speech parameters (patent RU 2438558, authors Ivanov L.N., Samokhina M.A., Ostyshnaya D.P.) in that the parameters of the verbal and non-verbal components of expressive speech are recorded when answering blocks of questions: neutral, control and verification, respectively. The dynamics of the selected parameters is studied with the highlighting of the most informative ones, grouped on the basis of factor analysis. Identify the trends of changes characteristic of the subject under study for each parameter and / or group of parameters of verbal and non-verbal components of expressive speech, which make it possible to conclude that the information provided is false / true by comparing the quantitative parameters of the reaction to the questions of the test block with the quantitative parameters of the reactions to the questions of neutral and / or control blocks of questions. Moreover, the following reaction groups are used as registered parameters: 1) prosodica; 2) extralinguistics; 3) verbal signs; 4) features of speech articulation: stuttering, functional dyslalia, dysarthria; 5) others. A categorical conclusion about the reliability / inaccuracy of the reported information is formulated in the case when the number of parameters with a confirmed trend in response is at least 70% of the identified. The method allows to increase the accuracy and objectivity of assessing the reliability of the information provided by registering and comparing the reaction to the questions of the test block with the reaction to questions of a neutral and / or control block of questions.
Возможным является анализ специалистом (экспертом) аудиозаписи коммуникативного акта с последующим разделением его на нейтральные, контрольные и проверочные блоки и применением способа-прототипа для формулирования вывода о ложности/истинности сообщаемой информации. Однако такой вариант использования способа-прототипа:A possible analysis is by a specialist (expert) of an audio recording of a communicative act, followed by its division into neutral, control and test blocks and the use of a prototype method to formulate a conclusion about the falsity / truth of the information communicated. However, this option is the use of the prototype method:
1) нарушает конфиденциальность разговора (содержание разговора становится известным эксперту);1) violates the confidentiality of the conversation (the content of the conversation becomes known to the expert);
2) носит сильно субъективный характер (специалисту-психологу без знания предметной области разговора абонентов приходится структурировать его);2) is highly subjective (a psychologist without knowledge of the subject area of conversation of subscribers has to structure it);
3) обладает низкой оперативностью (вывод о ложности/истинности переданного сообщения можно сделать только после коммуникативного акта и его анализа специалистом).3) has a low efficiency (the conclusion about the falsity / truthfulness of a transmitted message can be made only after a communicative act and its analysis by a specialist).
Технической проблемой, на решение которой направлено настоящее изобретение, является повышение оперативности определения истинности речевой информации в процессе коммуникативного взаимодействия абонентов посредством инфокоммуникационной системы.The technical problem to which the present invention is directed is to increase the efficiency of determining the truth of speech information in the process of communicative interaction of subscribers through the infocommunication system.
В заявленном способе указанная техническая проблема решается тем, что в способе определения истинности речевой информации, заключающемся в том, что изучают динамику выделенных параметров с выделением наиболее информативных, сгруппированных на основе факторного анализа, выявляют характерные для исследуемого субъекта тенденции изменений по каждому параметру и/или группе параметров вербального и невербального компонентов речи, при этом в качестве регистрируемых параметров используют следующие группы реакций: 1) просодика: громкость, высота голоса, дисфония, темпоральные особенности, особенности произнесения отдельных слов и выражений; 2) экстралингвистика: латентный период перед ответом, паузы хезитации, форсированное дыхание, эмоциональные проявления; 3) вербальные признаки: оговорки, проговорки, интерации, асемантические единицы речи; 4) особенности речевой артикуляции: заикание, функциональная дислалия, дизартрия; 5) иные индивидуальные признаки речи, не входящие в перечисленные выше, причем при выводах не учитывают начальные 25% реакций по всем параметрам невербального поведения первого по счету блока вопросов, дополнительно проводят структурированное интервью, которое включает два блока вопросов: нейтрального и контрольного характера. При этом при ответах на данные вопросы регистрируют параметры вербального и невербального компонентов речи, а затем изучают динамику выделенных параметров. После выявления характерных для исследуемого субъекта тенденций изменений по каждому параметру и/или группе параметров регистрируют параметры вербального и невербального компонентов речи абонентов в процессе коммуникативного взаимодействия посредством инфокоммуникационной системы. Затем делают вывод об истинности (ложности) передаваемой информации путем сравнения реакции, зарегистрированной в процессе коммуникативного взаимодействия с реакцией на вопросы нейтрального и/или контрольного блоков вопросов, зарегистрированной в процессе структурированного интервью. При этом вывод об истинности (ложности) передаваемой информации формулируют в случае, когда количество параметров с подтвержденной тенденцией в реагировании составляет не менее 60% от выявленных.In the claimed method, this technical problem is solved by the fact that in the method for determining the truth of speech information, which consists in studying the dynamics of the selected parameters with the most informative ones grouped on the basis of factor analysis, identifying the trends of changes characteristic of the subject under study for each parameter and / or the group of parameters of the verbal and non-verbal components of speech, while the following reaction groups are used as registered parameters: 1) prosody: volume, in Honeycomb voice dysphonia, temporal characteristics, especially utterance of certain words and phrases; 2) extralinguistics: latent period before the answer, pauses of hesitation, forced breathing, emotional manifestations; 3) verbal signs: reservations, sayings, interactions, asemantic units of speech; 4) features of speech articulation: stuttering, functional dyslalia, dysarthria; 5) other individual characteristics of speech that are not included in the above, and the conclusions do not take into account the initial 25% of reactions in all parameters of non-verbal behavior of the first block of questions, additionally conduct a structured interview, which includes two blocks of questions: neutral and control. At the same time, when answering these questions, the parameters of the verbal and non-verbal components of speech are recorded, and then the dynamics of the selected parameters are studied. After identifying the change trends characteristic of the subject under study for each parameter and / or group of parameters, the parameters of the verbal and non-verbal components of the speech of subscribers are recorded in the process of communicative interaction through the information and communication system. Then, a conclusion is drawn about the truth (falsity) of the transmitted information by comparing the reaction recorded in the process of communicative interaction with the reaction to questions of a neutral and / or control block of questions recorded in a structured interview. At the same time, the conclusion about the truth (falsity) of the transmitted information is formulated in the case when the number of parameters with a confirmed trend in response is at least 60% of the identified.
Новая совокупность существенных признаков позволяет достичь указанного технического результата за счет:A new set of essential features allows you to achieve the specified technical result due to:
1) определения параметров невербального поведения человека, выявления наиболее информативных из них и динамики их изменения во время структурированного интервью в соответствии с индивидуальными особенностями человека;1) determining the parameters of non-verbal human behavior, identifying the most informative of them and the dynamics of their changes during a structured interview in accordance with the individual characteristics of the person;
2) последующего определением истинности (ложности) передаваемой речевой информации в процессе коммуникативного взаимодействия абонентов посредством инфокоммуникационной системы на основе сопоставления регистрируемой реакции с реакцией на нейтральные и контрольные блоки вопросов структурированного интервью.2) the subsequent determination of the truth (falsity) of the transmitted voice information in the process of communicative interaction of subscribers by means of an infocommunication system based on a comparison of the recorded reaction with the reaction to neutral and control blocks of questions of a structured interview.
Диагностика лжи по параметрам невербального поведения представляет собой одно из наиболее перспективных направлений в области теоретической и прикладной психологии. Перспективность этого направления доказана результатами научных исследований (Цукерман, Экман, Фризен, Фрай, Хофер, Меграбиан, Лабунская и др.), а реализация подразумевает наличие методического обеспечения выявления и подтверждения наиболее информативных параметров и способа реагирования типичного для того или иного индивида.Diagnosing lies by the parameters of non-verbal behavior is one of the most promising areas in the field of theoretical and applied psychology. The prospects of this direction are proved by the results of scientific research (Zuckerman, Ekman, Friesen, Fry, Hofer, Megrabian, Labunskaya, etc.), and the implementation implies the availability of methodological support for identifying and confirming the most informative parameters and the way of responding typical of an individual.
Проведенный анализ уровня техники позволил установить, что аналоги, характеризующиеся совокупностью признаков, тождественных всем признакам заявленного способа определения истинности речевой информации человека, отсутствуют. Следовательно, заявленное изобретение соответствует условию патентоспособности «новизна».The analysis of the prior art made it possible to establish that analogues that are characterized by a combination of features that are identical to all the features of the claimed method for determining the truth of human speech information are missing. Therefore, the claimed invention meets the condition of patentability "novelty."
Результаты поиска известных решений в данной и смежных областях техники с целью выявления признаков, совпадающих с отличительными от прототипа признаками заявленного объекта, показали, что они не следуют явным образом из уровня техники. Из уровня техники также не выявлена известность влияния предусматриваемых существенными признаками заявленного изобретения преобразований на достижение указанного технического результата. Следовательно, заявленное изобретение соответствует условию патентоспособности «изобретательский уровень».Search results for known solutions in this and related fields of technology in order to identify features that match the distinctive features of the claimed object from the prototype showed that they do not follow explicitly from the prior art. The prior art also did not reveal the popularity of the impact provided by the essential features of the claimed invention, the transformations on the achievement of the specified technical result. Therefore, the claimed invention meets the condition of patentability "inventive step".
Реализация заявленного способа заключается в следующем.The implementation of the claimed method is as follows.
Предварительно изучив личность испытуемого на основе анализа различных источников информации (материалы личных дел, служебные характеристики, листки по учету кадрового состава и т.д.), оценивается возможность осуществления исследования на основе структурированного интервью, разрабатывается его программа с последующей реализацией и оценкой результатов непосредственно во время процедуры, с учетом применения метода автоматической обработки речевой информации.Having previously studied the subject’s personality based on the analysis of various sources of information (personal files, official characteristics, personnel records, etc.), the possibility of conducting a study on the basis of a structured interview is evaluated, his program is developed with subsequent implementation and evaluation of the results directly in procedure time, taking into account the application of the method of automatic processing of voice information.
Проводится структурированное интервью, которое включает два блока вопросов: нейтрального и контрольного характера, при этом при ответах на данные вопросы регистрируют параметры вербального и невербального компонентов речи, в качестве регистрируемых параметров используют следующие группы реакций: 1) просодика: громкость, высота голоса, дисфония, темпоральные особенности, особенности произнесения отдельных слов и выражений; 2) экстралингвистика: латентный период перед ответом, паузы хе-зитации, форсированное дыхание, эмоциональные проявления; 3) вербальные признаки: оговорки, проговорки, интерации, асемантические единицы речи; 4) особенности речевой артикуляции: заикание, функциональная дислалия, дизартрия; 5) иные индивидуальные признаки речи, не входящие в перечисленные выше.A structured interview is conducted, which includes two blocks of questions: neutral and control in nature, while responding to these questions, the parameters of the verbal and non-verbal components of speech are recorded, the following reaction groups are used as recorded parameters: 1) prosody: volume, pitch, dysphonia, temporal features, especially the pronunciation of individual words and phrases; 2) extralinguistics: latent period before the answer, pauses of hesitation, forced breathing, emotional manifestations; 3) verbal signs: reservations, sayings, interactions, asemantic units of speech; 4) features of speech articulation: stuttering, functional dyslalia, dysarthria; 5) other individual characteristics of speech that are not included in the above.
Документирование процедуры структурированного интервью осуществляется на основе аудиозаписи.The structured interview procedure is documented based on audio recordings.
Структура интервью складывается из фрагментов (тестов), которые стандартизированы по категориям используемых блоков вопросов различного характера (нейтральные и контрольные). Нейтральные вопросы не касаются проверяемой темы, контрольные - отражают обсуждение проблем социально неодобряемого поведения.The structure of the interview consists of fragments (tests), which are standardized by the categories of used blocks of questions of various nature (neutral and control). Neutral questions do not relate to the topic being tested, and control questions reflect a discussion of problems of socially disapproved behavior.
Тенденция в реагировании определяется на основе сопоставления показателей нейтральной темы с показателями контрольного блока вопросов. Если реакция на контрольные вопросы превышает показатель нейтральной темы, реакцией считается повышение показателя в контрольном блоке вопросов над нейтральными вопросами. Если реакция в контрольном блоке вопросов меньше, чем в нейтральном блоке, то наоборот.The response trend is determined by comparing indicators of a neutral topic with indicators of a control block of questions. If the reaction to control questions exceeds the indicator of a neutral topic, the reaction is considered to be an increase in the indicator in the control block of questions over neutral questions. If the reaction in the control block of questions is less than in the neutral block, then vice versa.
Изучают динамику определенных параметров с выделением наиболее информативных, сгруппированных на основе факторного анализа. Выявляют характерные для исследуемого субъекта тенденции изменений по каждому параметру и/или группе параметров вербального и невербального компонентов речи. Регистрируют параметры вербального и невербального компонентов речи абонентов в процессе коммуникативного взаимодействия посредством инфокоммуникационной системы. Затем, с использованием автоматического метода обработки записи акта коммуникативного взаимодействия, делают вывод об истинности (ложности) передаваемой информации путем сравнения реакции, зарегистрированной в процессе коммуникативного взаимодействия с реакцией на вопросы нейтрального и/или контрольного блоков вопросов, зарегистрированной в процессе структурированного интервью. При этом вывод об истинности (ложности) передаваемой информации формулируют в случае, когда количество параметров с подтвержденной тенденцией в реагировании составляет не менее 60% от выявленных.The dynamics of certain parameters is studied with the highlight of the most informative, grouped on the basis of factor analysis. Identify the trends of changes characteristic of the subject under study for each parameter and / or group of parameters of the verbal and non-verbal components of speech. The parameters of the verbal and non-verbal components of the speech of subscribers are recorded in the process of communicative interaction through the infocommunication system. Then, using the automatic method of processing the recording of the act of communicative interaction, a conclusion is drawn about the truth (falsity) of the transmitted information by comparing the reaction recorded in the process of communicative interaction with the reaction to questions of the neutral and / or control blocks of questions recorded during the structured interview. At the same time, the conclusion about the truth (falsity) of the transmitted information is formulated in the case when the number of parameters with a confirmed trend in response is at least 60% of the identified.
Причем при выводах не учитывают начальные 25% реакций по всем параметрам невербального поведения первого по счету блока вопросов.Moreover, the conclusions do not take into account the initial 25% of reactions in all parameters of non-verbal behavior of the first block of questions.
Заявленный способ определения истинности (ложности) передаваемой информации по динамике параметров невербального поведения человека обеспечивает повысить оперативность такого определения в процессе коммуникативного взаимодействия абонентов посредством инфокоммуникационной системы. Для доказательства достижения заявленного технического результата приведено экспериментальное исследование.The claimed method of determining the truth (falsity) of the transmitted information on the dynamics of the parameters of non-verbal behavior of a person ensures the speed of such a determination in the process of communicative interaction of subscribers through the infocommunication system. To prove the achievement of the claimed technical result, an experimental study is given.
В качестве единиц количественного анализа аудиозаписи используются наиболее информативные вербальные и невербальные признаки, выявленные в ходе эмпирического исследования. Для оценки истинности сообщаемой информации используются пять основных групп количественных показателей (таблица 1).As the units of quantitative analysis of audio recordings, the most informative verbal and non-verbal attributes identified during the empirical study are used. To assess the truth of the reported information, five main groups of quantitative indicators are used (table 1).
Программно анализируются следующие параметры: I) громкость голоса; 2) высота тона голоса; 3) латентный период; 4) длительность пауз хезитации; 5) темпоральные особенности речи и др.The following parameters are analyzed programmatically: I) voice volume; 2) the pitch of the voice; 3) latent period; 4) the duration of pauses of hesitation; 5) temporal features of speech, etc.
К качественным признакам речевой активности относятся: резонерство, соскальзывание, обстоятельность, олигофазия, употребление слов с наибольшим количеством слогов (уменьшительно-ласкательные слова), односложные выражения (короткие фразы, речевые штампы), разорванность (логическая, грамматическая) и др.Qualitative signs of speech activity include resonance, sliding, thoroughness, oligophasia, the use of words with the most syllables (diminutive words), monosyllables (short phrases, speech cliches), discontinuity (logical, grammatical), etc.
Предварительный анализ невербального поведения производится непосредственно в процессе коммуникативного взаимодействия абонентов, окончательный - делается на основе последующей математической обработки полученной аудиозаписи.Preliminary analysis of non-verbal behavior is carried out directly in the process of communicative interaction of subscribers, the final one is done on the basis of subsequent mathematical processing of the resulting audio recording.
Заявленный способ определения истинности речевой информации обеспечивает повышение оперативности определения истинности речевой информации в процессе коммуникативного взаимодействия абонентов посредством инфокоммуникационной системы. Для доказательства достижения заявленного технического результата приведены следующие экспериментальные исследования.The claimed method for determining the truth of speech information provides increased efficiency in determining the truth of speech information in the process of communicative interaction of subscribers through the infocommunication system. To prove the achievement of the claimed technical result, the following experimental studies are given.
Исследованию подлежала запись сеанса связи между абонентами №1 и №2 длительностью около 135 с. Необходимо было установить истинность (ложность) сведений, сообщенных абонентом №2 (испытуемым).The study was subject to recording a communication session between subscribers No. 1 and No. 2 lasting about 135 seconds. It was necessary to establish the truth (falsity) of the information reported by subscriber No. 2 (subjects).
Для чего была исследована аудиозапись структурированного интервью, полученная в процессе проведения скрининговой проверки с указанным абонентом при его трудоустройстве. Исследование базировалось на основе реализаций нейтрального фрагмента беседы, за которым следовали контрольные вопросы. Темы данной беседы были подобраны с учетом индивидуальных особенностей личности абонента №2 и не были связаны с предметом разговора.For this, we studied the audio recording of a structured interview obtained in the process of conducting a screening check with the specified subscriber during his employment. The study was based on realizations of a neutral piece of conversation, followed by control questions. The topics of this conversation were selected taking into account the individual characteristics of the personality of subscriber No. 2 and were not related to the subject of the conversation.
В результате такого исследования согласно заявляемого способа были выявлены характерные для исследуемого абонента тенденции изменений по каждому параметру и/или группе параметров невербального и вербального компонента речи.As a result of such a study, according to the proposed method, tendencies of changes in each parameter and / or group of parameters of the non-verbal and verbal component of speech characteristic of the subscriber were identified.
После этого было проведено исследование записи коммуникативного акта (сеанса связи), которое был ориентирован на выявление ложности (истинности) сведений, сообщенных абонентом №2 (длительность около 65 с).After that, a study of the recording of a communicative act (communication session) was carried out, which was focused on identifying the falsity (truth) of the information reported by subscriber No. 2 (duration about 65 s).
Выводы о ложности сообщенной информации производились на основе сопоставления параметров невербального и вербального компонента речи по вопросам контрольного блока структурированного интервью и коммуникативного акта, реализуемого абонентом №2 (таблица 2).Conclusions about the falsity of the reported information were made on the basis of a comparison of the parameters of the non-verbal and verbal component of speech on the control unit of a structured interview and a communicative act implemented by subscriber No. 2 (table 2).
Из анализа результатов исследования, представленного в таблице 2, видно, что при сокрытии истинной информации для испытуемого (абонента №2) отмечается отчетливая картина, практически но всем группам признаков.An analysis of the results of the study, presented in table 2, shows that when hiding the true information for the subject (subscriber No. 2), a clear picture is observed, practically for all groups of signs.
Детальный анализ результатов отражает динамику параметров невербального и вербального компонентов речи, а именно повышение громкости голоса при ответах на проверочные вопросы (0,87) по сравнению с контрольным блоком вопросов (0,38); понижение тона голоса при ответах на вопросы проверочного блока (0,21) при показателе 0,15 при ответах на вопросы контрольного блока; снижение темпа речи, что подтверждается соответствующим показателем (1,71) при 1,27 при ответах на контрольные вопросы; дисфония 3,58 в контрольном блоке и 7,68 в проверочном. Кроме этого, имеется ряд темпоральных особенностей, выражающихся в изменении общей скорости речи 1,27 при ответах на контрольные вопросы при 1,71 при ответах на вопросы проверочного блока: увеличении числа эпизодов, связанных со снижением темпа в контрольном блоке (0,41) при 1,62 в проверочном блоке, особенности произнесения отдельных слов (брадилалия) подтверждают общую тенденцию на сокрытие информации 0,95 при ответах на контрольные вопросы и 2,34 при ответах на проверочные; изменение частоты и длительности латентных периодов соответственно 7,56 в контрольной и 2,34 в проверочном блоке и 14,10 и 18,70 и т.д.A detailed analysis of the results reflects the dynamics of the parameters of the non-verbal and verbal components of speech, namely, an increase in the volume of the voice when answering test questions (0.87) compared with the control block of questions (0.38); decrease in the tone of the voice when answering the questions of the test block (0.21) with an indicator of 0.15 when answering the questions of the control block; a decrease in the rate of speech, which is confirmed by the corresponding indicator (1.71) at 1.27 when answering control questions; dysphonia 3,58 in the control block and 7,68 in the test block. In addition, there are a number of temporal features, expressed in a change in the total speech speed of 1.27 for answers to control questions at 1.71 for answers to questions in the test block: an increase in the number of episodes associated with a decrease in pace in the control block (0.41) when 1.62 in the test block, the features of the pronunciation of individual words (bradylalia) confirm the general tendency to conceal information 0.95 when answering control questions and 2.34 when answering test ones; changes in the frequency and duration of latent periods, respectively, 7.56 in the control and 2.34 in the test block and 14.10 and 18.70, etc.
Кроме этого отмечено доминирование показателей в проверочном блоке вопросов, характеризующих параметры «паузы хезитации», «причмокивание», «покашливание», а также отдельным вербальным параметрам.In addition, the prevalence of indicators in the test block of questions characterizing the parameters of “pause hesitations”, “smacking”, “coughing”, as well as individual verbal parameters was noted.
Устойчивое направление изменений анализируемых параметров в процессе коммуникативного взаимодействия по сравнению с реакцией на вопросы нейтрального и контрольного блоков в ходе структурированного интервью указывает на неискренность испытуемого (абонента №2) при разговоре с абонентом №1.The steady direction of changes in the analyzed parameters in the process of communicative interaction compared with the reaction to the questions of the neutral and control blocks during a structured interview indicates the insincerity of the test person (subscriber No. 2) when talking with subscriber No. 1.
Аналогичный результат был получен при автоматической обработке записи коммуникативного акта между двумя абонентами (эксперта и испытуемого) известными техническими и алгоритмическими средствами, при значениях параметров невербального поведения, связанных с инструментальной погрешностью. Тем не менее, полученный результат (более 68%) позволяет использовать заявленный способ в режиме реального времени - в процессе коммуникативного взаимодействия абонентов посредством инфокоммуникационной системы.A similar result was obtained during automatic processing of a record of a communicative act between two subscribers (expert and subject) by known technical and algorithmic means, with nonverbal behavior parameters associated with instrumental error. Nevertheless, the result (more than 68%) allows you to use the claimed method in real time - in the process of communicative interaction of subscribers through the infocommunication system.
Преимуществами заявляемого способа являются:The advantages of the proposed method are:
1) его оперативность;1) its efficiency;
2) высокая степень достоверности;2) a high degree of reliability;
3) отсутствие специальных требований к месту и времени проведения;3) lack of special requirements for the place and time of the event;
4) отсутствие сложного оборудования, которое требует процессуального оформления в судопроизводстве и получения согласия участника процесса, выступающего в качестве испытуемого;4) the lack of sophisticated equipment, which requires procedural processing in legal proceedings and obtaining the consent of a participant in the process acting as a test subject;
5) возможность получения доказательственной информации в процессе проведения служебных расследований на основе использования специальных знаний;5) the possibility of obtaining evidence in the process of conducting official investigations based on the use of special knowledge;
6) возможность опосредованного и дистанционного изучения испытуемого на основе оценки материалов отражающих параметры невербального и вербального компонентов речи;6) the possibility of indirect and remote study of the subject based on the assessment of materials reflecting the parameters of the non-verbal and verbal components of speech;
8) заявляемый способ в отличие от существующих рассматривается как открытая система, что дает ряд преимуществ в виде возможности сочетания с любыми современными способами и устройствами сбора и анализа полученных данных, включая использование существующих и оригинальных программных продуктов.8) the claimed method, in contrast to the existing ones, is considered as an open system, which gives a number of advantages in the form of the possibility of combination with any modern methods and devices for collecting and analyzing received data, including the use of existing and original software products.
Claims (1)
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2018103852A RU2679217C1 (en) | 2018-01-31 | 2018-01-31 | Method for determining truth verbal information |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2018103852A RU2679217C1 (en) | 2018-01-31 | 2018-01-31 | Method for determining truth verbal information |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2679217C1 true RU2679217C1 (en) | 2019-02-06 |
Family
ID=65273749
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2018103852A RU2679217C1 (en) | 2018-01-31 | 2018-01-31 | Method for determining truth verbal information |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| RU (1) | RU2679217C1 (en) |
Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US3971034A (en) * | 1971-02-09 | 1976-07-20 | Dektor Counterintelligence And Security, Inc. | Physiological response analysis method and apparatus |
| US6006188A (en) * | 1997-03-19 | 1999-12-21 | Dendrite, Inc. | Speech signal processing for determining psychological or physiological characteristics using a knowledge base |
| US6523008B1 (en) * | 2000-02-18 | 2003-02-18 | Adam Avrunin | Method and system for truth-enabling internet communications via computer voice stress analysis |
| RU2293518C1 (en) * | 2005-08-04 | 2007-02-20 | Институт психологии Российской академии наук | Method for estimating sincerity-insincerity of speaking person |
| RU2337607C1 (en) * | 2007-03-28 | 2008-11-10 | ГОУ ВПО "Саратовский государственный университет им. Н.Г. Чернышевского" | Method of estimation of psychophysical condition of person |
| US7627475B2 (en) * | 1999-08-31 | 2009-12-01 | Accenture Llp | Detecting emotions using voice signal analysis |
| RU2438558C1 (en) * | 2010-05-24 | 2012-01-10 | Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Саратовский государственный университет им. Н.Г. Чернышевского" | Method of reliability assessment for reported information based on analysis of nonverbal and verbal component dynamics in expressive speech |
| US9330658B2 (en) * | 2002-11-12 | 2016-05-03 | David Bezar | User intent analysis extent of speaker intent analysis system |
-
2018
- 2018-01-31 RU RU2018103852A patent/RU2679217C1/en not_active IP Right Cessation
Patent Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US3971034A (en) * | 1971-02-09 | 1976-07-20 | Dektor Counterintelligence And Security, Inc. | Physiological response analysis method and apparatus |
| US6006188A (en) * | 1997-03-19 | 1999-12-21 | Dendrite, Inc. | Speech signal processing for determining psychological or physiological characteristics using a knowledge base |
| US7627475B2 (en) * | 1999-08-31 | 2009-12-01 | Accenture Llp | Detecting emotions using voice signal analysis |
| US6523008B1 (en) * | 2000-02-18 | 2003-02-18 | Adam Avrunin | Method and system for truth-enabling internet communications via computer voice stress analysis |
| US9330658B2 (en) * | 2002-11-12 | 2016-05-03 | David Bezar | User intent analysis extent of speaker intent analysis system |
| RU2293518C1 (en) * | 2005-08-04 | 2007-02-20 | Институт психологии Российской академии наук | Method for estimating sincerity-insincerity of speaking person |
| RU2337607C1 (en) * | 2007-03-28 | 2008-11-10 | ГОУ ВПО "Саратовский государственный университет им. Н.Г. Чернышевского" | Method of estimation of psychophysical condition of person |
| RU2438558C1 (en) * | 2010-05-24 | 2012-01-10 | Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Саратовский государственный университет им. Н.Г. Чернышевского" | Method of reliability assessment for reported information based on analysis of nonverbal and verbal component dynamics in expressive speech |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Anikin et al. | Perceptual and acoustic differences between authentic and acted nonverbal emotional vocalizations | |
| US7606701B2 (en) | Method and apparatus for determining emotional arousal by speech analysis | |
| US10478111B2 (en) | Systems for speech-based assessment of a patient's state-of-mind | |
| Babel et al. | The role of fundamental frequency in phonetic accommodation | |
| US7627475B2 (en) | Detecting emotions using voice signal analysis | |
| Harnsberger et al. | Stress and deception in speech: evaluating layered voice analysis | |
| US20080045805A1 (en) | Method and System of Indicating a Condition of an Individual | |
| Sondhi et al. | Vocal indicators of emotional stress | |
| Broeders | Forensic speech and audio analysis Forensic Linguistics 1998-2001 | |
| Lavan et al. | Trait evaluations of faces and voices: Comparing within-and between-person variability. | |
| Hollien | About forensic phonetics | |
| Solomon et al. | Objective methods for reliable detection of concealed depression | |
| Wood | Social context influences the acoustic properties of laughter | |
| Sluis et al. | An automated approach to examining pausing in the speech of people with dementia | |
| Harmon et al. | Speech fluency in acquired apraxia of speech during narrative discourse: Group comparisons and dual-task effects | |
| CN115862868A (en) | Psychological assessment system, psychological assessment platform, electronic device and storage medium | |
| Lavan et al. | Familiarity and task context shape the use of acoustic information in voice identity perception | |
| Kothare et al. | Investigating the interplay between affective, phonatory and motoric subsystems in autism spectrum disorder using a multimodal dialogue agent | |
| RU2679217C1 (en) | Method for determining truth verbal information | |
| Jones | Evidence Vel Non The Non Sense of Voiceprint Identification | |
| Tompkinson et al. | Perception of threat and intent to harm from vocal and facial cues | |
| RU2293518C1 (en) | Method for estimating sincerity-insincerity of speaking person | |
| Langer et al. | Vocal-stress diary: A longitudinal investigation of the association of everyday work stressors and human voice features | |
| Kelly | Investigating the phonetic and linguistic features used by speakers to communicate an intent to harm | |
| RU2438558C1 (en) | Method of reliability assessment for reported information based on analysis of nonverbal and verbal component dynamics in expressive speech |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| MM4A | The patent is invalid due to non-payment of fees |
Effective date: 20200201 |