RU2656355C1 - Способ повышения разрешающей способности изображений в многоканальных ртлс - Google Patents

Способ повышения разрешающей способности изображений в многоканальных ртлс Download PDF

Info

Publication number
RU2656355C1
RU2656355C1 RU2017110644A RU2017110644A RU2656355C1 RU 2656355 C1 RU2656355 C1 RU 2656355C1 RU 2017110644 A RU2017110644 A RU 2017110644A RU 2017110644 A RU2017110644 A RU 2017110644A RU 2656355 C1 RU2656355 C1 RU 2656355C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
thermal
antennas
matrix
radio
frequency ranges
Prior art date
Application number
RU2017110644A
Other languages
English (en)
Inventor
Владимир Константинович Клочко
Сергей Михайлович Гудков
Original Assignee
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Рязанский государственный радиотехнический университет"
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Рязанский государственный радиотехнический университет" filed Critical Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Рязанский государственный радиотехнический университет"
Priority to RU2017110644A priority Critical patent/RU2656355C1/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2656355C1 publication Critical patent/RU2656355C1/ru

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S3/00—Direction-finders for determining the direction from which infrasonic, sonic, ultrasonic, or electromagnetic waves, or particle emission, not having a directional significance, are being received
    • G01S3/02—Direction-finders for determining the direction from which infrasonic, sonic, ultrasonic, or electromagnetic waves, or particle emission, not having a directional significance, are being received using radio waves
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S13/00—Systems using the reflection or reradiation of radio waves, e.g. radar systems; Analogous systems using reflection or reradiation of waves whose nature or wavelength is irrelevant or unspecified
    • G01S13/88—Radar or analogous systems specially adapted for specific applications
    • G01S13/89—Radar or analogous systems specially adapted for specific applications for mapping or imaging
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S13/00—Systems using the reflection or reradiation of radio waves, e.g. radar systems; Analogous systems using reflection or reradiation of waves whose nature or wavelength is irrelevant or unspecified
    • G01S13/88—Radar or analogous systems specially adapted for specific applications
    • G01S13/89—Radar or analogous systems specially adapted for specific applications for mapping or imaging
    • G01S13/90—Radar or analogous systems specially adapted for specific applications for mapping or imaging using synthetic aperture techniques, e.g. synthetic aperture radar [SAR] techniques
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S13/00—Systems using the reflection or reradiation of radio waves, e.g. radar systems; Analogous systems using reflection or reradiation of waves whose nature or wavelength is irrelevant or unspecified
    • G01S13/88—Radar or analogous systems specially adapted for specific applications
    • G01S13/89—Radar or analogous systems specially adapted for specific applications for mapping or imaging
    • G01S13/90—Radar or analogous systems specially adapted for specific applications for mapping or imaging using synthetic aperture techniques, e.g. synthetic aperture radar [SAR] techniques
    • G01S13/9004—SAR image acquisition techniques
    • G01S13/9005—SAR image acquisition techniques with optical processing of the SAR signals
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S7/00—Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00
    • G01S7/02—Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00 of systems according to group G01S13/00
    • G01S7/41—Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00 of systems according to group G01S13/00 using analysis of echo signal for target characterisation; Target signature; Target cross-section
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01V—GEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
    • G01V3/00—Electric or magnetic prospecting or detecting; Measuring magnetic field characteristics of the earth, e.g. declination, deviation
    • G01V3/12—Electric or magnetic prospecting or detecting; Measuring magnetic field characteristics of the earth, e.g. declination, deviation operating with electromagnetic waves

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Radar, Positioning & Navigation (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Electromagnetism (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Geology (AREA)
  • Geophysics (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • General Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Environmental & Geological Engineering (AREA)
  • Radar Systems Or Details Thereof (AREA)

Abstract

Изобретение относится к радиотеплолокации, а именно к пассивным системам наблюдения за объектами с помощью многоканальных радиотеплолокационных станций (РТЛС) или радиометров со сканирующими антеннами. Достигаемый технический результат - повышение пространственного разрешения изображений в матрицах радиотеплового изображения (РТИ) в равной степени для всех каналов с сохранением температурных характеристик частотных диапазонов. Многоканальная РТЛС с несколькими совмещенными антеннами, имеющими разные характеристики диаграмм направленности (ДН), принимает сигналы в разных частотных диапазонах. Антенны сканируют зону обзора, смещаясь по азимуту и углу места. В результате сканирования и первичной обработки принимаемых сигналов в нескольких измерительных каналах (по числу антенн) формируются матрицы РТИ. Положительный эффект достигается за счет умножения матриц РТИ на определенные коэффициенты и последующей совместной обработки матриц с помощью операций восстановления изображений.

Description

Изобретение относится к радиотеплолокации, а именно к пассивным системам наблюдения за объектами с помощью многоканальных радиотеплолокационных станций (РТЛС) или радиометров [1, 2] со сканирующими антеннами.
Многоканальная РТЛС с несколькими совмещенными антеннами, имеющими разные характеристики диаграмм направленности (ДН), принимает сигналы в разных частотных диапазонах. В результате сканирования антенн зоны обзора и прохождения принимаемых сигналов через тракты первичной обработки в нескольких измерительных каналах формируются матрицы радиотеплового изображения (РТИ) контролируемого участка местности или воздушной обстановки. Каждая матрица соответствует определенной антенне. Изображения объектов в матрицах РТИ получаются нечеткими в силу ограниченной разрешающей способности антенн, определяемой шириной ДН. Амплитуды элементов матриц РТИ несут информацию о радио-яркостной температуре объектов на изображении, которая зависит от частотного диапазона. Из-за различия частотных диапазонов амплитуды соответствующих элементов матриц отличаются. Возникает необходимость повысить четкость изображения объектов (то есть разрешение) за счет дополнительной обработки матриц РТИ и при этом сохранить информацию о тепловых характеристиках объектов в частотных диапазонах.
Известны способы формирования РТИ и повышения их пространственным разрешения, основанные на использовании нескольких совмещенных антенн с разными характеристиками ДН [3, 4]. В этих способах в результате сканирования антенн по пространству формируются несколько матриц РТИ в каналах первичной обработки. Затем эти матрицы совместно обрабатываются и получается одна матрица изображения контролируемого участка местности или воздушной обстановки с повышенным пространственным разрешением. Разрешение изображения повышается за счет увеличения числа каналов с разными характеристиками ДН и операций восстановления при совместной обработке матриц РТИ.
Однако при этом не учитывается различие температурных характеристик объектов в разных частотных диапазонах. Это приводит к ошибкам восстановления изображения, то есть к снижению разрешающей способности. При этом не сохраняются тепловые характеристики объектов в частотных диапазонах, соответствующих различным антеннам.
Рассмотрим в качестве прототипа способ формирования изображений в многоканальных РТЛС и РЛС [3], который заключается в следующем:
1. Антенная система, представляющая собой несколько совмещенных антенн или антенную решетку, построчно сканирует зону обзора, смещаясь по азимуту и углу места.
2. Цифровая система обработки принимаемых сигналов измеряет в каждом q-м канале (q=1, 2, …, Q, Q - число каналов) независимо сигналы в дискретные моменты времени, совпадающие с шагами дискретизации по углу места и азимуту, и формирует из них матрицы РТИ Y1, Y2, …, YQ.
3. Полученные матрицы Y1, Y2, …, YQ последовательно и построчно сворачивают в один вектор измерений
Figure 00000001
.
4. Вектор
Figure 00000001
умножают справа на матрицу весовых коэффициентов Н, вычисляемую заранее, тем самым получают вектор оценок
Figure 00000002
.
5. Вектор оценок
Figure 00000003
разворачивают построчно в матрицу X, представляющую восстановленное изображение зоны обзора с повышенным в несколько раз разрешением по угловым координатам.
Данный способ обладает указанными выше недостатками, а именно:
1. При формировании вектора измерений
Figure 00000001
не учитываются амплитудные различия искомых изображений X1, X2, …, XQ в разных частотных диапазонах антенн. Приближенно принимается: Х1=Х2=…=XQ=X, что приводит к ошибкам восстановления.
2. В элементах полученной матрицы X отсутствует информация о тепловых характеристиках объектов в разных частотных диапазонах.
Технический результат направлен на устранение указанных недостатков, а именно на повышение разрешающей способности изображений с сохранением информации о температурных характеристиках объектов в разных частотных диапазонах.
Технический результат предлагаемого технического решения достигается применением способа повышения разрешающей способности изображений в многоканальных РТЛС, который заключается в сканировании зоны обзора по азимуту и углу места несколькими совмещенными антеннами РТЛС с разными ДН, принимающими сигналы в разных частотных диапазонах, формируют матрицы РТИ Y1, Y2, …, YQ по числу антенн, которые затем совместно обрабатывают, отличающийся тем, что матрицы Y1, Y2, …, YQ умножают на определенные коэффициенты μ1, μ2, …, μQ, рассчитанные заранее, сворачивают построчно полученные матрицы μ1Y1, μ2Y2, …, μQYQ в один вектор измерений
Figure 00000001
, который умножают справа на матрицу весовых коэффициентов Н, вычисляемую заранее, и получают вектор оценок
Figure 00000004
, затем разворачивают вектор
Figure 00000005
построчно в матрицу X, умножают эту матрицу на коэффициенты 1/μ1, 1/μ2, …, 1/μQ и получают матрицы Х1=(1/μ1)⋅X, Х2=(1/μ2)⋅X, XQ=(1/μQ)⋅X восстановленного изображения зоны обзора с повышенным пространственным разрешением в разных частотных диапазонах.
Расчетная часть
Модель элементов матриц РТИ Y1={у1(i,j)}, Y2={у2(i,j)}, …, YQ={уQ(i,j)},
Figure 00000006
(М и N - количество строк и столбцов матриц), задается следующим выражением:
Figure 00000007
где уq(i,j) - i-й, j-й элемент матрицы Yq; αq(i,j) - функция рассеяния, описывающая действие ДН q-й антенны и тракта первичной обработки q-го канала;
Figure 00000008
,
Figure 00000009
элемент искомой матрицы изображения Xq={xq(i,j)} в q-м частотном диапазоне; (2m+1) и (2n+1) - размеры области определения функций αq(i,j) по углу места и азимуту в числе элементов дискретизации; pq(i,j) - нормальный шум аппаратуры q-го канала.
Задача заключается в нахождении матриц Xq={xq(i,j)} по совокупности наблюдений Y1, Y2, …, YQ на основе известных характеристик αq(i,j),
Figure 00000010
.
Для модели наблюдений вида (1) задача решается известными методами восстановления изображений [5] независимо для каждой матрицы Yq. При одинаковой точности восстановления матриц Y1, Y2, …, YQ, присущей методу восстановления, разрешающая способность изображений Х1, Х2, …, XQ получается разной из-за различия ширины ДН антенн. При этом не достигается потенциально достижимая точность восстановления, получаемая при совместной обработке матриц Y1, Y2, …, YQ для модели наблюдений вида:
Figure 00000011
где, в отличие от модели (1), искомое изображение X={x(i,j)} одинаково во всех q-x каналах. Различие Xq проявляется в интенсивности и проникающей способности радиотеплового излучения в разных частотных диапазонах, что отражается на амплитудах элементов матриц Xq.
Примем справедливость существования коэффициентов μ1, μ2, …, μQ, таких, что выполняются равенства:
μ1X1=μ2Х2=…=μQXQ=X,
где Х - гипотетическое изображение, которое в разных частотных диапазонах воспринимается как Хq
Тогда Х1=(1/μ1)X, Х2=(1/μ2)X, … XQ=(1/μQ)X и модель (1) принимает вид:
Figure 00000012
или
Figure 00000013
что дает основание для применения предложенного способа.
Коэффициенты μ1, μ2, …, μQ находятся эмпирически из соображений наилучшей четкости восстановления контрольных изображений X и затем используются без изменения для данного класса изображений.
Задача восстановления X по совокупности наблюдений μ1Y1, μ2Y2, …, μQYQ решается известным [3, 5] матричным методом. При этом модель (3) записывается в векторно-матричной форме:
Figure 00000014
где
Figure 00000001
- вектор всей совокупности наблюдений μqуq(i,j),
Figure 00000010
, выписанных построчно из матриц Yq; A={a(i,j)} - матрица, элементы которой a(i,j) получены расположением по определенному правилу значений функций αq(i,j) в первоначально обнуленной матрице А;
Figure 00000005
- вектор искомого изображения, при построчном переписыванием элементов x(i,j) из матрицы Х;
Figure 00000015
- вектор шумов, составленный из pq(i,j).
Оптимальная оценка вектора
Figure 00000005
при отсутствии информации относительно X и Р находится минимизацией квадрата евклидовой нормы
Figure 00000016
т.е. методом наименьших квадратов, T - символ транспонирования.
Необходимое условие существования экстремума функции (5) дает известное выражение вектора оптимальных оценок:
Figure 00000017
где δ - параметр регуляризации (малое положительное число), необходимый для устойчивого обращения матрицы ATA; Е - единичная матрица.
Матрица Н в (6), вычисляемая заранее, является псевдообратной для А и также может быть найдена сингулярным разложением А, например, в среде Matlab: H=pinv(A, δ).
Элементы найденного в (6) вектора
Figure 00000018
построчно заполняют матрицу X* восстановленного изображения X.
Результаты моделирования
Для двухканальной системы с двумя антеннами (Q=2) моделировалось изображение X объекта в виде геометрической фигуры в составе матрицы размером M×N=25×25. Функция αq(i,j) задавалась экспонентой с квадратичным показателем степени, взятым с коэффициентом kq. В первой матрице РТИ Y1, полученной в соответствии с (1) для широкой ДН (k1=0,1), амплитуда объекта принималась равной А1, во второй матрице Y2,, полученной для узкой ДН (k1=0,3), амплитуда объекта А2. Изображение объекта восстанавливалось по правилу (6) для разных значений ΔА=А2-А1 при А1=5 и А2>5 или А2=5 и А1>5. Различие амплитуд определялось различием частотных диапазонов антенн. Восстановленное изображение X* нормировалось делением всех элементов матрицы X* на максимальный элемент и умножением на А1, после чего сравнивалось с моделируемым изображением X1. Это давало возможность оценить по амплитуде четкость изображения.
При фиксированном коэффициенте μ1=1 выбирался коэффициент μ2 по минимуму оценки среднеквадратического отклонения (СКО) ошибки восстановления. Оптимальным значениям μ2 соответствовала минимальная оценка СКО на уровне 0,35-0,37 при ΔА>0 и на уровне 0,4-0,5 при ΔА<0. Оптимальные значения μ2 представлены в таблице в зависимости от ΔА.
Figure 00000019
Найденные для различных значений ΔА (различных частотных диапазонов) оптимальные значения μ2 использовались для получения искомых изображений: Х1 *=X*, Х2 *=(1/μ2)X*. Для оценки потенциально достижимой точности находилось СКО ошибки восстановления для модели (2), которое составило 0,35.
Выводы
Результаты модельного эксперимента показывают возможность применения предложенного способа в многоканальных РТЛС с несколькими антеннами. Способ позволяет повысить пространственное разрешение изображения объектов на местности или воздушной обстановки в равной степени для всех каналов с сохранением температурных характеристик частотных диапазонов.
Литература
1. Николаев А.Г., Перцов С.В. Радиотеплолокация (пассивная радиолокация). М.: Сов. радио, 1964. 335 с.
2. Шарков Е.А. Радиотепловое дистанционное зондирование Земли: физические основы: в 2 т. / Т. 1. М.: ИКИ РАН, 2014. 544 с.
3. Патент RU 2368917 С1. Способ формирования изображений в многоканальных РТЛС и РЛС / В.К. Клочко. МПК: G01S 13/89. Приоритет 21.12.2007. Опубл.: 27.09.2009. Бюл. №27.
4. Патент RU 2379706 С2. Способ повышения разрешающей способности радиотепловых изображений / В.К. Клочко, В.В. Курилкин, А.А. Куколев, С.А. Львов. МПК: G01S 13/89. Приоритет 28.03.2008. Опубл.: 20.01.2010. Бюл. №2.
5. Василенко Г.И., Тараторин А.М. Восстановление изображений. М.: Радио и связь, 1986. 304 с.

Claims (1)

  1. Способ повышения разрешающей способности изображений в многоканальных радиотеплолокационных станциях (РТЛС), заключающийся в сканировании зоны обзора по азимуту и углу места несколькими совмещенными антеннами РТЛС с разными диаграммами направленности, принимающими сигналы в разных частотных диапазонах, формировании матриц радиотеплового изображения Y1, Y2, …, YQ по числу антенн, которые затем совместно обрабатывают, отличающийся тем, что матрицы Y1, Y2, …, YQ умножают на определенные коэффициенты μ1, μ2, …, μQ, рассчитанные заранее, сворачивают построчно полученные матрицы μ1Y1, μ2Y2, …, μQYQ в один вектор измерений
    Figure 00000020
    , который умножают справа на матрицу весовых коэффициентов Н, вычисляемую заранее, и получают вектор оценок
    Figure 00000021
    , затем разворачивают вектор
    Figure 00000022
    построчно в матрицу X, умножают эту матрицу на коэффициенты 1/μ1, 1/μ2, …, 1/μQ и получают матрицы Х1=(1/μ1)⋅X, Х2=(1/μ2)⋅X, XQ=(1/μQ)⋅X восстановленного изображения зоны обзора с повышенным пространственным разрешением в разных частотных диапазонах.
RU2017110644A 2017-03-29 2017-03-29 Способ повышения разрешающей способности изображений в многоканальных ртлс RU2656355C1 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2017110644A RU2656355C1 (ru) 2017-03-29 2017-03-29 Способ повышения разрешающей способности изображений в многоканальных ртлс

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2017110644A RU2656355C1 (ru) 2017-03-29 2017-03-29 Способ повышения разрешающей способности изображений в многоканальных ртлс

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2656355C1 true RU2656355C1 (ru) 2018-06-05

Family

ID=62560260

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2017110644A RU2656355C1 (ru) 2017-03-29 2017-03-29 Способ повышения разрешающей способности изображений в многоканальных ртлс

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2656355C1 (ru)

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP0690315A2 (en) * 1994-07-01 1996-01-03 Hughes Aircraft Company RF sensor and radar for automotive speed and collision avoidance applications
WO2005101053A3 (en) * 2004-04-14 2006-10-26 Safeview Inc Surveilled subject imaging with object identification
US7541973B2 (en) * 2005-04-20 2009-06-02 Furno Electric Company Limited Radar apparatus for combining and displaying data from a plurality of radar antennas
RU2368917C1 (ru) * 2007-12-21 2009-09-27 Федеральное агентство по образованию Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования Рязанский государственный радиотехнический университет Способ формирования изображений в многоканальных ртлс и рлс
RU2379706C2 (ru) * 2008-03-28 2010-01-20 Федеральное агентство по образованию Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования Рязанский государственный радиотехнический университет Способ повышения разрешающей способности радиотепловых изображений
RU2379707C1 (ru) * 2008-04-22 2010-01-20 Федеральное агентство по образованию Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования Рязанский государственный радиотехнический университет Способ наблюдения за объектами на поверхности бортовой радиотеплолокационной станцией, совмещенной с радиолокационной станцией
WO2013147595A1 (en) * 2012-03-27 2013-10-03 Nederlandse Organisatie Voor Toegepast-Natuurwetenschappelijk Onderzoek Tno Imaging system and method
RU2612323C1 (ru) * 2016-03-28 2017-03-07 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Рязанский государственный радиотехнический университет" Способ восстановления изображений в двухканальной сканирующей системе

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP0690315A2 (en) * 1994-07-01 1996-01-03 Hughes Aircraft Company RF sensor and radar for automotive speed and collision avoidance applications
WO2005101053A3 (en) * 2004-04-14 2006-10-26 Safeview Inc Surveilled subject imaging with object identification
US7541973B2 (en) * 2005-04-20 2009-06-02 Furno Electric Company Limited Radar apparatus for combining and displaying data from a plurality of radar antennas
RU2368917C1 (ru) * 2007-12-21 2009-09-27 Федеральное агентство по образованию Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования Рязанский государственный радиотехнический университет Способ формирования изображений в многоканальных ртлс и рлс
RU2379706C2 (ru) * 2008-03-28 2010-01-20 Федеральное агентство по образованию Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования Рязанский государственный радиотехнический университет Способ повышения разрешающей способности радиотепловых изображений
RU2379707C1 (ru) * 2008-04-22 2010-01-20 Федеральное агентство по образованию Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования Рязанский государственный радиотехнический университет Способ наблюдения за объектами на поверхности бортовой радиотеплолокационной станцией, совмещенной с радиолокационной станцией
WO2013147595A1 (en) * 2012-03-27 2013-10-03 Nederlandse Organisatie Voor Toegepast-Natuurwetenschappelijk Onderzoek Tno Imaging system and method
RU2612323C1 (ru) * 2016-03-28 2017-03-07 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Рязанский государственный радиотехнический университет" Способ восстановления изображений в двухканальной сканирующей системе

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Gleason et al. The CYGNSS level 1 calibration algorithm and error analysis based on on-orbit measurements
Pierdicca et al. SAVERS: A simulator of GNSS reflections from bare and vegetated soils
Rogers et al. Impacts of ionospheric scintillation on the BIOMASS P-band satellite SAR
CN107238824B (zh) 基于先验dem数据的星载sar图像几何精校正方法
Capraro et al. Implementing digital terrain data in knowledge-aided space-time adaptive processing
Zhang et al. Angular superresolution for scanning radar with improved regularized iterative adaptive approach
Corbella et al. Brightness-temperature retrieval methods in synthetic aperture radiometers
CN102288964A (zh) 一种星载高分辨率合成孔径雷达的成像处理方法
CN107192992B (zh) 雷达校准的方法、校准器、雷达装置及***
Yeary et al. A brief overview of weather radar technologies and instrumentation
Farquharson et al. Contrast-based phase calibration for remote sensing systems with digital beamforming antennas
Prats-Iraola et al. Performance of 3-D surface deformation estimation for simultaneous squinted SAR acquisitions
RU2368917C1 (ru) Способ формирования изображений в многоканальных ртлс и рлс
Heitmann et al. Observations and modeling of traveling ionospheric disturbance signatures from an Australian network of oblique angle-of-arrival sounders
Bosse et al. Direct target localization with an active radar network
Boyd et al. Cramer–Rao lower bound for SoOp-R-based root-zone soil moisture remote sensing
Zhu et al. The polarimetric L-band imaging synthetic aperture radar (PLIS): Description, calibration, and cross-validation
CN111103583A (zh) 一种具有实时校准的三维射频成像***和方法
Berardino et al. On the Time-Domain Airborne SAR Focusing in the Presence of Strong Azimuth Variations of the Squint Angle
CN104020465B (zh) 基于八单元小孔径圆阵天线的外辐射源雷达测角方法
RU2656355C1 (ru) Способ повышения разрешающей способности изображений в многоканальных ртлс
Nai et al. Adaptive beamspace processing for phased-array weather radars
RU2422846C1 (ru) Способ калибровки декаметрового радиопеленгатора-дальномера
RU2379706C2 (ru) Способ повышения разрешающей способности радиотепловых изображений
Haynes et al. Surface clutter discrimination analysis for radar sounding interferometry

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20190330