RU2644996C2 - Method of estimating accuracy of geometric terrain model at its automatic construction - Google Patents

Method of estimating accuracy of geometric terrain model at its automatic construction Download PDF

Info

Publication number
RU2644996C2
RU2644996C2 RU2016121746A RU2016121746A RU2644996C2 RU 2644996 C2 RU2644996 C2 RU 2644996C2 RU 2016121746 A RU2016121746 A RU 2016121746A RU 2016121746 A RU2016121746 A RU 2016121746A RU 2644996 C2 RU2644996 C2 RU 2644996C2
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
accuracy
terrain model
coordinates
geometric
points
Prior art date
Application number
RU2016121746A
Other languages
Russian (ru)
Other versions
RU2016121746A (en
Inventor
Алексей Владимирович Соловьев
Роман Михайлович Хрущ
Александр Николаевич Гринь
Original Assignee
Федеральное государственное бюджетное военное образовательное учреждение высшего образования "Военно-космическая академия имени А.Ф. Можайского" Министерства обороны Российской Федерации
Российская Федерация, от имени которой выступает Министерство обороны Российской Федерации
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Федеральное государственное бюджетное военное образовательное учреждение высшего образования "Военно-космическая академия имени А.Ф. Можайского" Министерства обороны Российской Федерации, Российская Федерация, от имени которой выступает Министерство обороны Российской Федерации filed Critical Федеральное государственное бюджетное военное образовательное учреждение высшего образования "Военно-космическая академия имени А.Ф. Можайского" Министерства обороны Российской Федерации
Priority to RU2016121746A priority Critical patent/RU2644996C2/en
Publication of RU2016121746A publication Critical patent/RU2016121746A/en
Application granted granted Critical
Publication of RU2644996C2 publication Critical patent/RU2644996C2/en

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01CMEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
    • G01C11/00Photogrammetry or videogrammetry, e.g. stereogrammetry; Photographic surveying
    • G01C11/04Interpretation of pictures
    • G01C11/06Interpretation of pictures by comparison of two or more pictures of the same area
    • G01C11/12Interpretation of pictures by comparison of two or more pictures of the same area the pictures being supported in the same relative position as when they were taken

Landscapes

  • Length Measuring Devices By Optical Means (AREA)
  • Image Processing (AREA)

Abstract

FIELD: measuring equipment.
SUBSTANCE: as a criterion for estimating the accuracy, the value of the angle formed by two normals to the basal plane constructed on the same points is used, and it is calculated from the coordinates of the same points, the rotation matrices, and the coordinates of the projection basis. As a result, the speed of carrying out the method for estimating the accuracy of the geometric terrain model is increased.
EFFECT: increasing the speed due to reduction of computing operations.
1 dwg

Description

Способ относится к фотограмметрии, в частности к построению геометрической модели местности по цифровым снимкам в автоматическом режиме.The method relates to photogrammetry, in particular to the construction of a geometric terrain model from digital images in automatic mode.

Известен способ оценки точности построения геометрической модели местности по стереопаре снимков, который выполняется с использованием остаточных поперечных параллаксов [1, 2]. При построении модели местности на универсальных фотограмметрических приборах остаточный поперечный параллакс оценивается визуально. Оценка точности построения геометрической модели местности по остаточным поперечным параллаксам производится также и в цифровых технологиях, например в ЦФС PHOTOMOD. Недостатком данного способа в цифровых технологиях является необходимость вычислять трансформированные ординаты точек снимков, по которым, как разность ординат одноименных точек, определяется остаточный поперечный параллакс. Также к недостаткам этого способа следует отнести то, что оценка точности модели выполняется только по одной координате, так как остаточный поперечный параллакс вычисляется только по трансформированным ординатам. Предлагаемый способе свободен от этих недостатков. Сущность предлагаемого способа состоит в том, что в качестве критерия оценки точности геометрической модели местности используется угол между двумя нормалями к базисной плоскости, построенными на одноименных точках.A known method for assessing the accuracy of constructing a geometric terrain model from a stereo pair of images, which is performed using residual transverse parallaxes [1, 2]. When constructing a terrain model using universal photogrammetric instruments, the residual transverse parallax is visually evaluated. The accuracy of constructing a geometric terrain model using residual transverse parallaxes is also evaluated in digital technologies, for example, in DSP PHOTOMOD. The disadvantage of this method in digital technologies is the need to calculate the transformed ordinates of the image points, according to which, as the difference of the ordinates of the same points, the residual transverse parallax is determined. The disadvantages of this method include the fact that the accuracy of the model is evaluated only on one coordinate, since the residual transverse parallax is calculated only on the transformed ordinates. The proposed method is free from these disadvantages. The essence of the proposed method consists in the fact that the angle between two normals to the basal plane, built on the same points, is used as a criterion for assessing the accuracy of the geometric terrain model.

Из определения геометрической модели местности следует, что она является совокупностью точек пересечения одноименных проектирующих лучей, для чего они должны находиться в одной базисной плоскости. Каждая базисная плоскость образуется базисом и двумя одноименными проектирующими лучами (фигура 1). Направления проектирующих лучей на снимках стереопары задаются векторами m1 (x1,y1,z1(-ƒ)) и m2 (x2,y2,z2(-ƒ)), а направление базиса фотографирования В (bx,by,bz). Таким образом, модель будет построена, если все три вектора компланарны. Отступление от компланарности указанных векторов позволит судить о точности построения геометрической модели местности в каждой ее точке.From the definition of the geometric model of the terrain, it follows that it is a set of intersection points of the same projecting rays, for which they must be in the same basal plane. Each basal plane is formed by a basis and two projecting beams of the same name (figure 1). The directions of the projecting rays in the stereo pair images are given by the vectors m 1 (x 1 , y 1 , z 1 (-ƒ)) and m 2 (x 2 , y 2 , z 2 (-ƒ)), and the direction of the photographing basis is B (b x , b y , b z ). Thus, a model will be constructed if all three vectors are coplanar. Deviation from the coplanarity of these vectors will allow us to judge the accuracy of constructing a geometric terrain model at each of its points.

Степень некомпланарности векторов В, m1, m2 оценивают по значению угла

Figure 00000001
:The degree of non-coplanarity of vectors B, m 1 , m 2 is estimated by the value of the angle
Figure 00000001
:

Figure 00000002
Figure 00000002

Здесь вектор нормали N1=bR1m1 к базисной плоскости и вектор нормали N2=bR2m2 к той же базисной плоскости, при этом R1 и R2 матриц поворота первого и второго снимков, a b - кососимметрическая матрица, определяемая как

Figure 00000003
. При этом длина базиса фотографирования значения не имеет, а для первой системы элементов взаимного ориентирования в матрице b остаются только составляющие базиса по оси х.Here the normal vector N 1 = bR 1 m 1 to the basal plane and the normal vector N 2 = bR 2 m 2 to the same basal plane, with R 1 and R 2 of the rotation matrixes of the first and second shots, ab is a skew-symmetric matrix defined as
Figure 00000003
. The length of the basis for photographing does not matter, and for the first system of elements of relative orientation in the matrix b, only the components of the basis remain along the x axis.

Таким образом, для оценки точности построения геометрической модели местности предлагается новый критерий, геометрический смысл которого отличен от остаточного поперечного параллакса, а его определение выполняется проще.Thus, to evaluate the accuracy of constructing a geometric model of the terrain, a new criterion is proposed, the geometric meaning of which is different from the residual transverse parallax, and its determination is simpler.

В качестве параметра для определения допустимого отклонения угла α от нулевого значения предлагается вычислять среднее квадратическое значение tgα, а конкретное значение допуска устанавливать в зависимости от масштаба и качества снимков и от точности измерения координат их точек.As a parameter for determining the permissible deviation of the angle α from the zero value, it is proposed to calculate the root mean square value tgα, and set the specific tolerance value depending on the scale and quality of the images and on the accuracy of measuring the coordinates of their points.

ЛитератураLiterature

1. Лобанов А.Н. Фотограмметрия. - М.: Недра, 1984. - 550 с.1. Lobanov A.N. Photogrammetry. - M .: Nedra, 1984. - 550 p.

2. Хрущ P.M. Фотограмметрия, - СПб.: Военно-космическая академия имени А.Ф. Можайского, 2011. - 542 с.2. Khrushchev P.M. Photogrammetry, - SPb .: Military Space Academy named after A.F. Mozhaysky, 2011 .-- 542 p.

Claims (1)

Способ оценки точности построения геометрической модели местности по цифровым снимкам стереопары, заключающийся в измерении координат одноименных точек и отличающийся тем, что в качестве критерия оценки точности используют значение угла, образуемого двумя нормалями к базисной плоскости, построенными на одноименных точках, а вычисляют его по координатам одноименных точек, матрицам вращения и координатам базиса проектирования.A method for assessing the accuracy of constructing a geometric terrain model from digital images of a stereo pair, which consists in measuring the coordinates of the points of the same name and characterized in that the angle value formed by two normals to the basal plane built on the same points is used as a criterion for assessing accuracy, and it is calculated by the coordinates of the same name points, rotation matrices and coordinates of the design basis.
RU2016121746A 2016-06-01 2016-06-01 Method of estimating accuracy of geometric terrain model at its automatic construction RU2644996C2 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2016121746A RU2644996C2 (en) 2016-06-01 2016-06-01 Method of estimating accuracy of geometric terrain model at its automatic construction

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2016121746A RU2644996C2 (en) 2016-06-01 2016-06-01 Method of estimating accuracy of geometric terrain model at its automatic construction

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2016121746A RU2016121746A (en) 2017-12-04
RU2644996C2 true RU2644996C2 (en) 2018-02-15

Family

ID=60581112

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2016121746A RU2644996C2 (en) 2016-06-01 2016-06-01 Method of estimating accuracy of geometric terrain model at its automatic construction

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2644996C2 (en)

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
SU10971A1 (en) * 1926-01-21 1929-09-30 А.С. Скиридов A device for printing terrain maps with pronounced terrain over paired aerial photographs.
SU62159A1 (en) * 1937-04-01 1941-11-30 В.М. Почекаев Geodetic Survey Device
US5902347A (en) * 1996-11-19 1999-05-11 American Navigation Systems, Inc. Hand-held GPS-mapping device
RU2326434C2 (en) * 2002-01-25 2008-06-10 Квэлкомм Инкорпорейтед Method and system for storage and quick retrieval of digital elevation model elevations for use in positioning systems

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
SU10971A1 (en) * 1926-01-21 1929-09-30 А.С. Скиридов A device for printing terrain maps with pronounced terrain over paired aerial photographs.
SU62159A1 (en) * 1937-04-01 1941-11-30 В.М. Почекаев Geodetic Survey Device
US5902347A (en) * 1996-11-19 1999-05-11 American Navigation Systems, Inc. Hand-held GPS-mapping device
RU2326434C2 (en) * 2002-01-25 2008-06-10 Квэлкомм Инкорпорейтед Method and system for storage and quick retrieval of digital elevation model elevations for use in positioning systems

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Карманов А.Г. Фотограмметрия, - СПб.: ИТМО, 2012, с. 44-56. *
Основные группы геометрических преобразований, приведенные в табл. 7.4, на с.167-168/ В кн.: Автоматизация исследования, разработки и патентования позиционных систем программного управления/ Ботуз С.П. - М.: Наука. Физмат-лит, 1999. - 316с. *

Also Published As

Publication number Publication date
RU2016121746A (en) 2017-12-04

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP5992184B2 (en) Image data processing apparatus, image data processing method, and image data processing program
JP6529372B2 (en) Three-dimensional measurement device, three-dimensional measurement method, and program
US11898875B2 (en) Method and apparatus for single camera optical measurements
JP2008082870A (en) Image processing program, and road surface state measuring system using this
US10760907B2 (en) System and method for measuring a displacement of a mobile platform
Bhandari et al. Generation of high resolution DSM using UAV images
CN102944191A (en) Method and device for three-dimensional vision measurement data registration based on planar circle target
Malesa et al. Multi-camera DIC system with spatial data stitching procedure for measurements of engineering objects
CN112816967A (en) Image distance measuring method, device, distance measuring equipment and readable storage medium
CN104091345A (en) Five-point relative orientation method based on forward intersection constraints
RU2644996C2 (en) Method of estimating accuracy of geometric terrain model at its automatic construction
JP2009186287A (en) Plane parameter estimating device, plane parameter estimating method, and plane parameter estimating program
CN116245926A (en) Method for determining surface roughness of rock mass and related assembly
Chmelař et al. The optical measuring device for the autonomous exploration and mapping of unknown environments
JP2018032144A5 (en)
Xu et al. A real-time ranging method based on parallel binocular vision
JP5409451B2 (en) 3D change detector
He et al. Volume measurement of sand carrier using uav-based mapping
Bergamini et al. Fundamental Matrix: Digital camera calibration and Essential Matrix parameters
JP6570321B2 (en) Information processing apparatus, information processing method, and program
WO2022209709A1 (en) Image processing device, image processing method, and image processing program
Sreekaladevi et al. Inferring 3D dimensions of flat objects from a single 2D image
WO2022254635A1 (en) Analysis device, analysis method, and program
CN109478326B (en) Image processing method, terminal equipment and computer storage medium
Dashora et al. a Field-Based Method for Estimation of Overlap for Convergent Images for View Planning of Buildings

Legal Events

Date Code Title Description
HZ9A Changing address for correspondence with an applicant
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20180602