RU2636007C2 - Устройство и способ динамического измерения показателя качества среды - Google Patents

Устройство и способ динамического измерения показателя качества среды Download PDF

Info

Publication number
RU2636007C2
RU2636007C2 RU2015113236A RU2015113236A RU2636007C2 RU 2636007 C2 RU2636007 C2 RU 2636007C2 RU 2015113236 A RU2015113236 A RU 2015113236A RU 2015113236 A RU2015113236 A RU 2015113236A RU 2636007 C2 RU2636007 C2 RU 2636007C2
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
data
local
environment
remote
indicator
Prior art date
Application number
RU2015113236A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2015113236A (ru
Inventor
МОГОЛЬ Франческо РАПЕТТИ
Марко МАНЬЯРОСА
Алессандро МАНДЕЛЛИ
Original Assignee
Нувап С.Р.Л.
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Family has litigation
First worldwide family litigation filed litigation Critical https://patents.darts-ip.com/?family=47471904&utm_source=***_patent&utm_medium=platform_link&utm_campaign=public_patent_search&patent=RU2636007(C2) "Global patent litigation dataset” by Darts-ip is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Application filed by Нувап С.Р.Л. filed Critical Нувап С.Р.Л.
Publication of RU2015113236A publication Critical patent/RU2015113236A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2636007C2 publication Critical patent/RU2636007C2/ru

Links

Images

Classifications

    • F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F11/00—Control or safety arrangements
    • F24F11/62—Control or safety arrangements characterised by the type of control or by internal processing, e.g. using fuzzy logic, adaptive control or estimation of values
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01D—MEASURING NOT SPECIALLY ADAPTED FOR A SPECIFIC VARIABLE; ARRANGEMENTS FOR MEASURING TWO OR MORE VARIABLES NOT COVERED IN A SINGLE OTHER SUBCLASS; TARIFF METERING APPARATUS; MEASURING OR TESTING NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G01D21/00—Measuring or testing not otherwise provided for
    • G01D21/02—Measuring two or more variables by means not covered by a single other subclass
    • F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F11/00—Control or safety arrangements
    • F24F11/30—Control or safety arrangements for purposes related to the operation of the system, e.g. for safety or monitoring
    • F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F2110/00—Control inputs relating to air properties
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
    • G01N33/0004—Gaseous mixtures, e.g. polluted air
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
    • G01N33/18—Water
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R29/00—Arrangements for measuring or indicating electric quantities not covered by groups G01R19/00 - G01R27/00
    • G01R29/08—Measuring electromagnetic field characteristics
    • F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F11/00—Control or safety arrangements
    • F24F11/50—Control or safety arrangements characterised by user interfaces or communication
    • F24F11/52—Indication arrangements, e.g. displays
    • F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F11/00—Control or safety arrangements
    • F24F11/62—Control or safety arrangements characterised by the type of control or by internal processing, e.g. using fuzzy logic, adaptive control or estimation of values
    • F24F11/63—Electronic processing
    • F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F2110/00—Control inputs relating to air properties
    • F24F2110/50—Air quality properties
    • F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F2110/00—Control inputs relating to air properties
    • F24F2110/50—Air quality properties
    • F24F2110/65—Concentration of specific substances or contaminants
    • F24F2110/68—Radon
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02B—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO BUILDINGS, e.g. HOUSING, HOUSE APPLIANCES OR RELATED END-USER APPLICATIONS
    • Y02B30/00—Energy efficient heating, ventilation or air conditioning [HVAC]
    • Y02B30/70—Efficient control or regulation technologies, e.g. for control of refrigerant flow, motor or heating

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Combustion & Propulsion (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Mechanical Engineering (AREA)
  • Food Science & Technology (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Medicinal Chemistry (AREA)
  • Electromagnetism (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Fuzzy Systems (AREA)
  • Atmospheric Sciences (AREA)
  • Arrangements For Transmission Of Measured Signals (AREA)
  • Selective Calling Equipment (AREA)
  • Telephonic Communication Services (AREA)
  • Indicating And Signalling Devices For Elevators (AREA)
  • Air Conditioning Control Device (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)

Abstract

Изобретение относится к системе бытового мониторинга качества среды посредством совместной детекции различных параметров среды. Аппарат для локального измерения и контроля среды содержит множество локальных устройств для измерения и мониторинга бытовой среды, причем каждое устройство содержит множество датчиков для измерения локальных параметров среды, относящихся к значению показателя качества среды бытовой среды, подвергаемой мониторингу; средства получения для получения от удаленного источника данных, которые могут быть связаны с локальным показателем качества среды; средства контроля для контроля текущих условий бытовой среды, подвергаемой мониторингу, которые влияют на измеряемые локальные параметры среды; и первый программируемый электронный блок обработки, функционально соединенный с указанными датчиками, с указанными средствами получения и указанными средствами контроля для повторяемого во времени получения данных измерения локальных параметров, удаленных данных, связанных с показателем, и данных, относящихся к текущим локальным условиям среды, при этом блок дополнительно программирован для динамической обработки посредством адаптивного алгоритма текущего значения показателя на основе данных локального измерения, удаленных данных, связанных с показателем, и текущих локальных условий среды; удаленный источник данных, которые могут быть связаны с локальными показателями качества среды; удаленный центральный блок управления для обработки данных, связанных с указанными локальными показателями качества среды и/или данными измерения локальных параметров среды, детектированных указанными устройствами; и коммуникационный интерфейс, функционально соединенный с удаленным блоком, удаленным источником и электронным блоком локального устройства с целью передачи и получения данных, связанных с указанными локальными факторами качества среды и/или с данными измерения локальных параметров среды. Это позволяет создать надежный аппарат, который может быть улучшен с течением времени благодаря динамической детекции и интерпретации значимых данных. 2 н. и 8 з.п. ф-лы, 3 ил.

Description

ОБЛАСТЬ ТЕХНИКИ, К КОТОРОЙ ОТНОСИТСЯ ИЗОБРЕТЕНИЕ
Данное изобретение относится к системе бытового мониторинга качества среды посредством совместной детекции различных параметров среды, таких как, например, электромагнитные поля с частотами в диапазоне от 100 кГц до 3 ГГц, низкочастотные электромагнитные поля, радон, состав воды, мелкая пыль, CO2, шум.
В частности изобретение относится к системе мониторинга, динамически интегрирующей локальные измерения среды и информацию, которая может быть получена удаленно, имеющих отношение для количественного определения бытового показателя качества бытовой среды, понимаемого как значение, определяющее общее качество бытовой среды, подвергаемой мониторингу.
УРОВЕНЬ ТЕХНИКИ
Из текущего уровня техники известны системы мониторинга для детекции среды и для измерения окружающих параметров среды, а также способы и датчики, которые уже доступны на рынке.
Указанные системы, однако, не подходят для бытовой среды. Как правило, на самом деле, они детектируют данные вне помещения или при определенных условиях, и, кроме того, они используются отдельно для детекции одного параметра среды.
Наконец, обработка данных не выполняется динамически, при этом указанная обработка не принимает во внимание ни новой общей информации, которая определяет новые оценки полученных результатов, ни хронологическую память этой информации, ни, опять таки, информацию, имеющуюся на месте эксплуатации в данный момент времени.
В принципе, известные системы основаны на устройствах, которые являются автономными по отношению к соответствующей информации, доступной в интернете, или в любом случае не привлекают информацию из других доступных в режиме реального времени баз данных датчиков и устройств или из интернета и из социальных сетей.
Кроме того, для доступных на рынке сетей датчиков очень трудно обеспечить специальный режим надежной детекции данных в той мере, что не представляется возможным точно определить, что детекция произведена при подходящих и воспроизводимых условиях измерения, если только не обеспечено присутствие специального оператора.
Задача настоящего изобретения заключается в том, чтобы преодолеть недостатки уже известных технических решений и предложить аппарат мониторинга бытовой среды, который является надежным и может быть улучшен с течением времени благодаря динамической детекции и интерпретации значимых данных.
РАСКРЫТИЕ ИЗОБРЕТЕНИЯ
Решение вышеуказанных задач достигнуто путем создания устройства и аппарата согласно по меньшей мере одному пункту приложенной формулы изобретения.
Устройство и аппарат согласно изобретению предусматривают, в частности, интегрированную обработку данных локального измерения и данных, внешних по отношению к подвергаемой мониторингу среде, посредством адаптивного/генетического алгоритма, который детектирует данные надежным способом, обрабатывает их в соответствии с хронологической памятью, в соответствии со специальными данными, доступными в режиме реального времени, такими, например, как медицинские исследования и исследования среды, которые могут определять факторы риска, социально-рекламные данные, доступные в интернете, например, в отношении «социального репутации» в интернете по вопросам, относящимся к мониторингу среды.
Первое преимущество заключается в том, что изобретение предусматривает функциональную архитектуру и соответствующий алгоритм анализа данных, что обеспечивает открытым образом наилучшее качество информации для пользователя и онлайн обновление системы, при этом обеспечивается возможность вмешательства посредством функциональных модификаций на основании информации, имеющейся на вебсайте (медицинские данные и данные среды, данные из других сетей датчиков, данные из интернета и из социальных сетей и т.д.). Таким образом, изобретение интегрирует различные датчики в одной измерительной системе и определяет способ измерения, специализированный для конкретной бытовой среды и основанный на данных, полученных от различных датчиков.
Второе преимущество заключается в том, что устройство согласно изобретению может быть установлено для объединения различных типов датчиков, которые уже могут иметься на рынке, при этом группировать их вместе посредством центральной системы, выполненной с возможностью детекции всех данных и их сбора на основе комплексного подхода.
Третье преимущество заключается в создании системы для контроля данных локального измерения, которая обеспечивает их эффективную достоверность и воспроизводимость без необходимости в присутствии на месте квалифицированного специалиста, а именно посредством автоматизированной детекции ситуаций неудовлетворительного измерения.
КРАТКОЕ ОПИСАНИЕ ЧЕРТЕЖЕЙ
Вышеуказанные и другие преимущества будут лучше понятны специалисту в области техники из нижеследующего описания и из прилагаемых чертежей, которые приведены в качестве не ограничивающего примера и на которых:
- фиг. 1 показывает схематический вид устройства согласно изобретению;
- фиг. 2 показывает схематический вид локального устройства согласно изобретению; и
- на фиг. 3 показана блок-схема работы и обмена данными между компонентами аппарата, показанного на фиг. 1.
ОСУЩЕСТВЛЕНИЕ ИЗОБРЕТЕНИЯ
Электронное устройство D для измерения и мониторинга бытовой среды описано со ссылками на прилагаемые чертежи и, в частности, на фиг. 2.
Устройство D содержит множество датчиков S1-Sm для измерения локальных параметров FQP1-FQPm среды, которые могут быть связаны с локальным показателем FQ качества среды, под которым понимается переменная во времени величина, которая определяет текущее общее качество бытовой среды или помещения, измеряемое с помощью устройства D1-Dn, находящегося в указанной бытовой среде, подвергаемой мониторингу.
Предпочтительно, датчики S1-Sm являются датчиками для измерения
- электромагнитных полей с частотами в диапазоне от 100 кГц до 3 ГГц;
- низкочастотных электромагнитных полей;
- радона;
- состава воды;
- мелкой пыли;
- CO2;
- шума
и в целом каждого параметра, который является существенным для качества бытовой среды.
Предпочтительно, устройство снабжено электронной платой SCS, которая может соединяться с датчиками S1-Sm, использующими даже неоднородные способы измерения, и может обрабатывать данные измерения интегрированным образом посредством одного интегрирующего программного обеспечения и одного аппаратного оборудования через различные стандартные соединения (электронные соединители, серийные соединители, соединители USB).
Датчики S1-Sm соединены с программируемым электронным блоком MB обработки, который в свою очередь подключен к интерфейсу MODEM обмена данными, предпочтительно через защищенный коммуникационный модуль СОМ.
Кроме того, блок MB подключен к источнику INFO удаленных данных, содержащему данные, которые могут быть связаны с локальным показателем FQP качества среды в отношении среды, подвергаемой мониторингу, а также к системе СХ контроля, выполненной с возможностью мониторинга текущих локальных условий среды, которые влияют на измеренные локальные параметры среды.
Согласно изобретению программируемый блок MB запрограммирован для повторного во времени получения данных измерения локальных параметров, измеренных датчиками S1-Sm, удаленных данных, связанных с показателем FQP и получаемых от источника INFO данных, и данных, относящихся к текущим локальным условиям среды и получаемых системой СХ контроля, а также для динамической обработки указанных данных посредством адаптивного алгоритма и для вычисления значения показателя FQP.
Предпочтительно адаптивный алгоритм обеспечивает пользователя информацией с максимально возможным качеством и постоянным обновлением устройств с соответствующими необходимыми функциональными изменениями (например, изменения в важности определенного параметра или состоянии среды), которые могут быть извлечены из доступной информации.
Предпочтительно источник INFO данных содержит имеющийся в интернете контент (например, медицинские данные и данные среды, данные из других сетей датчиков, данные из сети и из социальных сетей и т.д.), при этом он может содержать данные, имеющиеся или не имеющиеся в различных частных базах данных.
Средства СХ контроля могут содержать поворотную вебкамеру (WEBCAM) и средства LOG сбора хронологических данных для определения эффективной достоверности и воспроизводимости выполненных результатов измерений. В частности, вебкамера установлена для анализа локальных изображений среды и детекции эффективной надежности способов измерения по точкам по меньшей мере во время этапов измерения, для выявления всех возможных сбоев в работе и ошибок, а также для локальной обработки данных и отправки информации, предпочтительно по независимому каналу обмена данными, на удаленный центральный блок SER управления. Центральный блок управления может, таким образом, анализировать полученные данные и детектировать любые возможные аномалии измерения.
Более подробно, во время этапов измерения поворотная вебкамера осуществляет сбор изображений на 360° и их обработку с помощью способов детектирования движения, которые определяют эндогенные и экзогенные явления, предотвращающие надлежащую детекцию параметров измерения платой SCS датчиков и самими датчиками. Указанные явления могут быть детектированы на месте путем обработки данных посредством блоков MB обработки устройств и могут быть замечены и обработаны также центральным блоком SER управления для того, чтобы собрать всю информацию о специфических условиях неисправности.
Локально устройству может быть доступна вся информация о событиях, которые искажают измерения, имеющаяся в центральной базе данных и, следовательно, может непосредственно обрабатывать информацию локально.
Периодически (при каждом обновлении) центральная система SER может обновлять информацию на устройстве.
На фиг. 1 схематически показан аппарат согласно изобретению, содержащий локальные устройства D1-Dn вышеописанного типа, соединенные через интерфейс MODEM с удаленным центральным блоком SER управления, который, в свою очередь, коммуницирует с удаленным источником INFO, содержащим данные измерения локальных параметров среды.
Ниже приведен пример расчета показателя FQP качества, относящегося к показанному примеру, т.е. для аппарата, содержащего устройства D1-Dn, оснащенные датчиками SD11-SDnm.
Пример расчета FQP
Показатель FQPk(t) качества устройства k (во время измерения t=Т) представляет собой сумму показателей FQPk(t) качества каждого отдельного датчика устройства, взвешенных с помощью коэффициентов αх(t), значение которых определяет относительно более высокую или низкую df;ность конечного результата
Figure 00000001
,
Figure 00000002
,
где:
N - количество датчиков для каждого отдельного устройства;
М - количество используемых устройств;
N=М;
t - время в виде дискретной переменной;
Т - время последнего проведенного измерения;
FQPk - показатель качества для устройства k;
FQPkx - показатель качества для датчика х устройства k.
Показатель качества устройства k, является, таким образом, величиной, которая находится в диапазоне от 0 до N, где 0 представляет собой нижний уровень качества среды и N - высокий уровень качества среды, и задается суммой показателей качества отдельных датчиков х для каждого устройства. Указанные показатели задаются соотношением между значением параметра Vsdkx(t) датчика и максимальным значением указанного параметра по всем имеющимся датчикам.
Figure 00000003
,
где
Vsdkx(t) - значение параметра (датчика) х устройства k в момент t времени;
Figure 00000004
- максимальное значение параметра (датчика) х, которое является постоянной, полученной из калибровочных расчетов конкретного датчика
Figure 00000005
,
a x(t) является коэффициентом качества датчика х по отношению к другим N-1 активным датчикам на устройстве k в момент времени Т
0≤a x(t)≤N?
Таким образом, коэффициент качества является величиной, которая также определяет другие величины устройства k. В действительности сумма всех коэффициентов устройства k всегда равна N.
а х(T)=а х(Т-1)+Δх(T)
Δх(T)=fx(а х(T),а х(T-1), количество проведенных измерений (Т, Т-1), количество релевантных проверенных медицинских отзывов (Т, Т-1), количество отзывов на информационно-поисковых системах (Т, Т-1), медицинские данные (Т), данные (Т) об среде, географическое положение)
Figure 00000006
,
ΔKx(t) - коэффициент вариации Дарвина устройства k
ΔMAX(t)=t(медицинские данные, данные среды, географическое положение t, t-1) представляет собой максимальное значение вариации.
Дельта Δх(T) Дарвина представляет собой поправочный коэффициент коэффициента качества, который изменяет указанный показатель в зависимости от набора параметров посредством применения адаптивного алгоритма fx. Указанный алгоритм определяет преобладание доминирующих значений из числа тех, которые получены в моменты времени Т и Т-1 и в зависимости от конкретных переменных и постоянных величин, заданных системой.
Максимальное значение ΔMAX(t), с которым коэффициенты качества могут варьироваться, является переменной в зависимости от информации, получаемой из рисков и опасностей данного параметра в данном географическом районе.
Пример адаптивного алгоритма, который может использоваться в системе согласно изобретению, представляет собой следующую адаптивную функцию
Figure 00000007
где:
PrKxy(t) представляет собой параметр у датчика х устройства k;
PrKxyTot(t) представляет собой сумму величин Prxy всех датчиков:
Figure 00000008
,
βKy(t) представляет собой коэффициент адаптации для индивидуального параметра датчика k.
Например, эти параметры могут представлять собой:
PrKx1(T) - количество измерений, проведенных в моменты времени Т и Т-1;
PrKx2(T) - количество датчиков, функционирующих в моменты времени Т и Т-1;
PrKx3(T) - количество отзывов по ключевым словам в моменты времени Т и Т-1;
PrKx4(T) - количество отзывов пользователей на специализированных сайтах в моменты времени Т и Т-1;
PrKx5(T) - медицинские данные и данные среды в моменты времени Т и Т-1;
PrKx6(T) - данные отдельных датчиков каждого устройства от момента времени 0 до момента времени Т.
Приведенные выше параметры в любом случае будут непрерывно эволюционировать и модифицироваться в зависимости от различных применений изобретения.
Подразумевается, что тип адаптивного алгоритма можно в любом случае изменить зависимости от эволюции приложений и количества датчиков.
В одном варианте осуществления изобретения адаптивный алгоритм также основан на «социальных» данных, поступающих из интернета, таких, например, как число отзывов по данной теме, для заданных ключевых слов или элемент оценки качества измерения.
Описанный аппарат подходит для применений разных типов.
Типичное использование системы заключается в использовании распределенной сети датчиков и измерений, которые собирают данные от индивидуальных датчиков, находящихся в различных местоположениях на территории, чтобы лучше охарактеризовывать информацию, поступающую от локального датчика.
В этом смысле можно выделить два типа типичных приложений:
- устройство точечного измерения в случае, когда измерения производятся в различные дискретные моменты времени;
- устройство распределенного измерения в случае, когда измерения производятся непрерывно.
В первом случае измерения могут быть сделаны способом измерения по точкам в разных местах, при этом полученные данные могут быть обработаны удаленно блоком SER и сделаны доступными для отдельных устройств D для улучшения адаптивного алгоритма, используемого в последующих измерениях.
В последнем случае измерения выполняются непрерывно и в то же время на всех датчиках аппарата и, таким образом, данные используются все вместе для улучшения адаптивного алгоритма, используемого в последующих измерениях.
Указанный алгоритм можно, кроме того, улучшить на основе информации, полученной от сети датчиков с обоими типами приложений.
Кроме того, указанные два типа приложений требуют использования различных типов датчиков для обнаружения одного и того же параметра.
В первом случае, если измерение представляет собой точечное измерение, т.е. оно выполнено только один раз в данной точке, тип используемого датчика должен быть низкокачественным датчиком с тем, чтобы обеспечить достоверную детекцию и не исказить все множество данных.
В последнем случае, вместо этого, при условии, что измерения производятся непрерывно в данном местоположении, можно использовать датчики низкого качества постольку, насколько обеспечивается доступность хронологических данных измеряемого пространства.
Предпочтительно в одной и той же системе можно, таким образом, применять низкокачественные датчики или датчики низкого качества, т.е. датчики, которые определяют лучшее или худшее качество точечного измерения, поскольку адаптивному алгоритму известно об этом аспекте и он будет взвешивать уровень точности измерения по шкале важности, заданной для этого измерения в рамках адаптивного алгоритма.
Динамический расчет, производимый с использованием указанного алгоритма, может, кроме того, содержать расчет данных, извлекаемых из хронологической памяти предыдущих измерений, поступающих из уже установленных датчиков.
При помощи адаптивного алгоритма, кроме того, также обеспечивается возможность модификации методологий измерения и соответствующих датчиков или возможность добавления новых датчиков. Обрабатываемые данные в любом случае будут представлять собой сумму различных параметров и будут также адаптированы в зависимости от количества проведенных измерений и качества датчика.
Пример 1: устройство точечного измерения
Это испытательное устройство для квалифицированных операторов.
С помощью данной системы оператор подготавливает измерительную установку, позиционирует датчики в помещении в соответствии со спецификациями, предусмотренными в соответствии с процедурой измерения, и начинает само измерение. В этот момент активируется система измерения и контроля. Если детектированные данные являются подходящими, то они отправляются в сеть, анализируются и обрабатываются центральной системой. Затем центральной системой выдается сертификат анализа и качества среды, который, возможно, отправляется конечному пользователю.
С помощью этой системы можно обеспечить услуги домашнего скрининга, которые выполняются квалифицированными операторами с использованием устройства, реализующего изобретение.
Пример 2: Устройство распределенного измерения
Это устройство предназначено для размещения в помещении для круглосуточного контроля загрязняющих веществ в среде.
Вышеописанное устройство также можно интегрировать во время строительства или перепланировки здания, при этом посредством вывода данных на экран или посредством предусмотренной домовой системы можно обеспечить возможность вывода на экран данных точечного измерения.
Устройство детектирует точечные данные с помощью измерительных датчиков, проверяет, что измерения были сделаны правильно, и обрабатывает данные на месте, чтобы обеспечить уровень качества для среды, в которой оно расположено. Далее, через соединение с интернетом оно передает данные в интернет и получает от центральной системы обратную связь относительно уровня общего качества. Затем указанные данные предоставляются конечным пользователям в соответствии с различными возможностями (SMS, интернет, дисплей и т.д.)
Фиг. 3 схематически иллюстрирует работу аппарата и обмен данными между устройствами и центральным блоком управления.
Предпочтительно подвергаемая обмену информация должна быть обработана локально блоками MB устройств и отправлена обратно в центральный блок SER управления через интернет-соединение асимметричной цифровой абонентской линии (ADSL)/WiFi/3G/4G в защищенном виде, например, в режиме защищенного кодирования на основе стандартных алгоритмов безопасности и в режимах передачи типа виртуальной корпоративной сети (VPN). В предпочтительном варианте осуществления имеется две VPN, которые отличны друг от друга в зависимости от того, являются ли данные данными, которые относятся к измерениям, выполненным с помощью датчиков SD или данными, переданными с помощью системы СХ контроля в отношении операций контроля.
Различные устройства системы взаимодействуют друг с другом в соответствии с операционной схемой, показанной на фиг. 3.
В частности при периодической активации материнской платой MB устройств по отношению к времени измерения, датчики SD и система Сх контроля активируются для детекции данных измерения и данных, относящихся к правильной конфигурации самой измерительной среды. Эти данные передаются на материнскую плату MB через различные коммуникационные порты и обрабатываются материнской платой на месте. Указанная обработка является целесообразной для предотвращения проблем соединения к центральной системе SER, искажения по меньшей мере первой локальной оценки данных, а также для предотвращения проблем приватности контрольных данных, которые не отправляются обратно в сеть в случае, когда они не нужны пользователю сервиса. Данные передаются в центральную систему SER в защищенном режиме, при этом они обрабатываются и окончательно заносятся в файл в базе данных системы. Периодически на основе полученных данных центральная система SER может отправлять данные для активации процедур калибровки, технического обслуживания и модернизации системы.
Изобретение описано в соответствии с предпочтительными вариантами его осуществления, при этом могут быть разработаны эквивалентные варианты осуществления без выхода из предоставляемого объема правовой охраны.

Claims (26)

1. Аппарат для локального измерения и контроля среды, содержащий:
множество локальных устройств (D1-Dn) для измерения и мониторинга бытовой среды, причем каждое устройство содержит:
множество датчиков (SD11-SDnm) для измерения локальных параметров среды, относящихся к значению показателя (FQP1-FQPn) качества среды бытовой среды, подвергаемой мониторингу;
средства (MODEM) получения для получения от удаленного источника (INFO) данных, которые могут быть связаны с локальным показателем (FQP1-FQPn) качества среды;
средства (СХ) контроля для контроля текущих условий бытовой среды, подвергаемой мониторингу, которые влияют на измеряемые локальные параметры среды; и
первый программируемый электронный блок (MB) обработки, функционально соединенный с указанными датчиками (SD11-SDnm), с указанными средствами (MODEM) получения и указанными средствами (СХ) контроля для повторяемого во времени получения данных измерения локальных параметров, удаленных данных, связанных с показателем (FQP), и данных, относящихся к текущим локальным условиям среды, при этом блок (MB) дополнительно программирован для динамической обработки, посредством адаптивного алгоритма, текущего значения показателя (FQP) на основе данных локального измерения, удаленных данных, связанных с показателем (FQP), и текущих локальных условий среды;
по меньшей мере один удаленный источник (INFO) данных, которые могут быть связаны с локальными показателями (FQP1-FQPn) качества среды;
по меньшей мере один удаленный центральный блок (SER) управления для обработки данных, связанных с указанными локальными показателями качества среды и/или данными измерения локальных параметров среды, детектированных указанными устройствами (D1-Dn); и
по меньшей мере один коммуникационный интерфейс (MODEM), функционально соединенный с удаленным блоком (SER), удаленным источником (INFO) и электронным блоком локального устройства (D1-Dn) с целью передачи и получения данных, связанных с указанными локальными факторами качества среды и/или с данными измерения локальных параметров среды.
2. Аппарат по п. 1, в котором указанные датчики (SD11-SDnm) интегрированы на одной электронной плате (SCS), функционально соединенной с указанным блоком обработки, и содержат датчики для детекции электромагнитных полей в диапазоне от 100 кГц до 3 ГГц, низкочастотных электромагнитных полей, радона, состава воды, мелкой пыли, CO2 и шума.
3. Аппарат по п. 1, в котором указанные средства контроля содержат поворотную вебкамеру (WEBCAM) и средства (LOG) сбора хронологических данных.
4. Аппарат по п. 3, в котором указанный электронный блок (MB) и указанный интерфейс (MODEM) соединены через защищенный коммуникационный модуль (СОМ).
5. Аппарат по п. 1, в котором указанные устройства (D1-Dn), указанный удаленный источник (INFO) и указанный удаленный блок (SER) соединены через телекоммуникационную сеть.
6. Аппарат по п. 5, в котором указанные устройства (D1-Dn), указанный удаленный источник (INFO) и указанный удаленный блок (SER) соединены через защищенную телекоммуникационную сеть (VPN).
7. Способ локального измерения и мониторинга среды, включающий в себя следующие этапы:
измерение текущего значения во времени множества локальных параметров среды, относящихся к величине показателя (FQP1-FQPn) качества среды подвергаемой мониторингу бытовой среды;
получение от удаленного источника (INFO) данных, которые могут быть связаны с локальным показателем (FQP1-FQPn) качества среды;
контроль текущих условий бытовой среды, подвергаемой мониторингу, которые влияют на измеряемые локальные параметры среды;
повторяемое во времени получение текущих данных измерения локальных параметров, удаленных данных, связанных с показателем (FQP), и текущих данных, относящихся к локальным условиям среды; и
динамический расчет, посредством адаптивного алгоритма, текущих значений показателя (FQP1-FQPn) качества по меньшей мере одной среды, подвергаемой мониторингу, на основе локальных данных измерения, удаленных данных, связанных с показателем (FQP), и локальных условий среды.
8. Способ по п. 7, дополнительно содержащий:
этап удаленной обработки указанных текущих данных измерения локальных параметров, которые поступают от по меньшей мере одного устройства (D1-Dn), удаленных данных, связанных с показателем (FQP1-FQPn) посредством по меньшей мере одного устройства (D1-Dn), и текущих данных, относящихся к локальным условиям среды по меньшей мере одной бытовой среды, подвергаемой мониторингу посредством соответствующего устройства (D1-Dn);
этап расчета корректирующих коэффициентов на основе указанного этапа удаленной обработки; и
этап обновления указанного этапа расчета показателей (FQP1-FQPn) качества на основе указанных корректирующих коэффициентов.
9. Способ по п. 7 или 8, в котором указанные удаленные данные содержат данные, поступающие из социальных сетей.
10. Способ по п. 7 или 8, в котором указанный динамический расчет включает в себя расчет удаленных данных, содержащих данные, извлекаемые из хронологической памяти предыдущих измерений, выполненных уже установленными датчиками.
RU2015113236A 2012-11-06 2013-03-05 Устройство и способ динамического измерения показателя качества среды RU2636007C2 (ru)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
IT000238A ITFI20120238A1 (it) 2012-11-06 2012-11-06 Dispositivo e apparato di misura e monitoraggio ambientale domestico
ITFI2012A000238 2012-11-06
PCT/IT2013/000068 WO2014073010A1 (en) 2012-11-06 2013-03-05 A device and method for dynamically measuring an enviromental quality factor

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2015113236A RU2015113236A (ru) 2016-12-27
RU2636007C2 true RU2636007C2 (ru) 2017-11-17

Family

ID=47471904

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2015113236A RU2636007C2 (ru) 2012-11-06 2013-03-05 Устройство и способ динамического измерения показателя качества среды

Country Status (16)

Country Link
US (1) US10024699B2 (ru)
EP (1) EP2917653B1 (ru)
JP (1) JP6333272B2 (ru)
KR (1) KR102113085B1 (ru)
CN (1) CN105051463B (ru)
BR (1) BR112015009920B1 (ru)
CA (1) CA2884310C (ru)
DK (1) DK2917653T3 (ru)
ES (1) ES2749670T3 (ru)
HU (1) HUE045939T2 (ru)
IT (1) ITFI20120238A1 (ru)
PL (1) PL2917653T3 (ru)
PT (1) PT2917653T (ru)
RU (1) RU2636007C2 (ru)
SI (1) SI2917653T1 (ru)
WO (1) WO2014073010A1 (ru)

Families Citing this family (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE102008027363B4 (de) * 2008-06-09 2018-04-26 Meyer Burger (Germany) Ag Vorrichtung zur Behandlung großvolumiger Substrate im Plasma und Verfahren zur Anwendung
AU2013308871B2 (en) 2012-08-28 2017-04-13 Delos Living Llc Systems, methods and articles for enhancing wellness associated with habitable environments
MX2016011107A (es) 2014-02-28 2017-02-17 Delos Living Llc Sistemas, metodos y articulos para mejorar el bienestar asociado con ambientes habitables.
AU2016202287B2 (en) 2015-01-13 2021-04-01 Delos Living Llc Systems, methods and articles for monitoring and enhancing human wellness
CN106052760A (zh) * 2016-06-07 2016-10-26 国网浙江兰溪市供电公司 基于电线杆的环境监测装置
CN106123946B (zh) * 2016-06-07 2017-11-24 国网浙江兰溪市供电公司 基于电线杆的环境监测方法
CN105910650B (zh) * 2016-06-07 2017-10-20 国网浙江兰溪市供电公司 基于电线杆的环境监测***
US11338107B2 (en) 2016-08-24 2022-05-24 Delos Living Llc Systems, methods and articles for enhancing wellness associated with habitable environments
US11668481B2 (en) 2017-08-30 2023-06-06 Delos Living Llc Systems, methods and articles for assessing and/or improving health and well-being
CN114965203A (zh) * 2017-12-22 2022-08-30 霍尼韦尔国际公司 网络辅助式颗粒物传感器
CN108317701A (zh) * 2018-02-01 2018-07-24 苏州万君筑天建设工程有限公司 一种适用于无尘车间的环境监测装置及监测方法
US11649977B2 (en) 2018-09-14 2023-05-16 Delos Living Llc Systems and methods for air remediation
WO2020176503A1 (en) 2019-02-26 2020-09-03 Delos Living Llc Method and apparatus for lighting in an office environment
US11898898B2 (en) 2019-03-25 2024-02-13 Delos Living Llc Systems and methods for acoustic monitoring

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO1994014014A1 (en) * 1992-12-07 1994-06-23 Nederlandse Organisatie Voor Toegepast-Natuurwetenschappelijk Onderzoek Tno System for assessing air quality
EP1275908A1 (en) * 2000-04-03 2003-01-15 Daikin Industries, Ltd. Facility operating method and apparatus, facility operating system, managing method and apparatus, and facility
WO2007027631A1 (en) * 2005-08-30 2007-03-08 Siemens Building Technologies, Inc. Application of microsystems for real time ieq control
JP2009138466A (ja) * 2007-12-07 2009-06-25 Hitachi Ltd トンネル内監視装置

Family Cites Families (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002005489A (ja) * 2000-06-20 2002-01-09 Takenaka Komuten Co Ltd 空調制御装置
US20040144849A1 (en) * 2003-01-28 2004-07-29 Osman Ahmed Building control system using integrated MEMS devices
US20050270151A1 (en) * 2003-08-22 2005-12-08 Honeywell International, Inc. RF interconnected HVAC system and security system
US7667588B2 (en) * 2004-09-27 2010-02-23 Siemens Industry, Inc. Cage telemetry module and system
US20060242679A1 (en) * 2005-04-05 2006-10-26 Grouplynx Remote monitoring and information system
CN101288031B (zh) * 2005-09-06 2012-07-18 西门子工业公司 利用***知识库的建筑物***微***的应用
JP2007183032A (ja) 2006-01-05 2007-07-19 Toshiba Corp 環境制御用ロボット装置及びシステム
TW201014605A (en) * 2008-09-16 2010-04-16 Genentech Inc Methods for treating progressive multiple sclerosis
US20090055120A1 (en) * 2008-10-31 2009-02-26 Paul Edward Vickery Calibration coefficients for sensor based measurements
JP5089676B2 (ja) * 2009-12-08 2012-12-05 三菱電機株式会社 空気調和機
US9154559B1 (en) * 2011-11-03 2015-10-06 Combex, Inc. Methods and apparatus for sharing personal sensor data
CN102418988A (zh) * 2011-12-09 2012-04-18 朱建斌 一种针对空调的节能监控与管理***

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO1994014014A1 (en) * 1992-12-07 1994-06-23 Nederlandse Organisatie Voor Toegepast-Natuurwetenschappelijk Onderzoek Tno System for assessing air quality
EP1275908A1 (en) * 2000-04-03 2003-01-15 Daikin Industries, Ltd. Facility operating method and apparatus, facility operating system, managing method and apparatus, and facility
WO2007027631A1 (en) * 2005-08-30 2007-03-08 Siemens Building Technologies, Inc. Application of microsystems for real time ieq control
JP2009138466A (ja) * 2007-12-07 2009-06-25 Hitachi Ltd トンネル内監視装置

Also Published As

Publication number Publication date
DK2917653T3 (da) 2019-10-21
CN105051463B (zh) 2019-06-11
JP2016502787A (ja) 2016-01-28
PL2917653T3 (pl) 2020-01-31
KR20150083832A (ko) 2015-07-20
ITFI20120238A1 (it) 2014-05-07
PT2917653T (pt) 2019-10-25
ES2749670T3 (es) 2020-03-23
CN105051463A (zh) 2015-11-11
RU2015113236A (ru) 2016-12-27
EP2917653B1 (en) 2019-07-10
US10024699B2 (en) 2018-07-17
CA2884310C (en) 2021-01-12
KR102113085B1 (ko) 2020-05-21
WO2014073010A1 (en) 2014-05-15
EP2917653A1 (en) 2015-09-16
CA2884310A1 (en) 2014-05-15
BR112015009920B1 (pt) 2021-01-19
SI2917653T1 (sl) 2019-11-29
HUE045939T2 (hu) 2020-02-28
US20150127292A1 (en) 2015-05-07
JP6333272B2 (ja) 2018-05-30
BR112015009920A2 (pt) 2017-07-11

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2636007C2 (ru) Устройство и способ динамического измерения показателя качества среды
US9703754B2 (en) Automatic remote monitoring and diagnosis system
CN105376335B (zh) 一种采集数据上传方法和装置
US20220264198A1 (en) Method and system for sensing soil properties and deploying predictive analytics for soil properties
CN102761449B (zh) 一种web服务性能分析方法和装置
CN106537443B (zh) 用于对表示网格异常状态严重性的原位传感器响应数据模式分类的***及方法
RU2008102141A (ru) Система и способ мониторинга и управления режимом работы силового трансформатора
KR101738076B1 (ko) 부분방전 진단의 신뢰도를 표시하는 부분방전 원격진단시스템
KR101953558B1 (ko) 스마트 기기 결함 관리 장치 및 방법
US20140214464A1 (en) Methods and apparatus for monitoring and analyzing utility consumption
CN105553770A (zh) 一种数据采集控制方法和装置
Manvell Utilising the strengths of different sound sensor networks in smart city noise management
CN113625133A (zh) 一种配电设备局部放电的在线监测反馈***及方法
US10241881B2 (en) Energy services recommendation engine
KR101051776B1 (ko) 계측장비의 실시간 원격 제어 시스템 및 방법
CN110691240B (zh) 一种移动侦测漏录检测方法及其装置
CN112291347A (zh) 一种基于http的网络产品业务与运行状态监控***及获取测试结果的方法
EP2879105B1 (en) Control panel for a fire detection system
CN110932940B (zh) 一种源地址转换服务监控方法及装置
KR20230042913A (ko) 공기질 분석을 이용한 공동 주택 관제 서비스 제공 장치 및 방법
JP2006170758A (ja) 電磁環境の遠隔監視方法および遠隔監視システム
Hidayati et al. Web Dashboard Development for Cloud Server-Based Air Quality Monitoring System
CN104132762A (zh) 一种基于智能手机的桥梁索力检测***
JP5665138B2 (ja) 情報収集装置、情報提供システム、情報提供方法および情報提供プログラム
KR20220135765A (ko) 실내 공기질 관제 서비스 제공 장치 및 방법