RU2589617C1 - Method for detection and control of abnormal situation, intelligent station to this end - Google Patents
Method for detection and control of abnormal situation, intelligent station to this end Download PDFInfo
- Publication number
- RU2589617C1 RU2589617C1 RU2015105228/12A RU2015105228A RU2589617C1 RU 2589617 C1 RU2589617 C1 RU 2589617C1 RU 2015105228/12 A RU2015105228/12 A RU 2015105228/12A RU 2015105228 A RU2015105228 A RU 2015105228A RU 2589617 C1 RU2589617 C1 RU 2589617C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- control
- informative
- sensors
- specified
- address
- Prior art date
Links
Images
Landscapes
- Alarm Systems (AREA)
Abstract
Description
Изобретение относится к способу обнаружения угроз жизнедеятельности человека и уменьшения степеней опасностей, которым подвергаются люди в быту, на производстве и в других сферах деятельности, и относится к устройству для осуществления этого способа.The invention relates to a method for detecting threats to human life and reducing the degrees of dangers to which people are exposed at home, in production and in other fields of activity, and relates to a device for implementing this method.
Одной из наиболее часто возникающих опасностей является пожар (нестандартная ситуация.)One of the most common hazards is fire (unusual situation.)
Предлагаемое изобретение может относиться, например, к способу пожаротушения и пожарной технике.The present invention may relate, for example, to a fire extinguishing method and fire fighting equipment.
Известны способы обнаружения и тушения пожаров и устройства их осуществления (патент РФ №2175779, №2179470, №2344859).Known methods for the detection and suppression of fires and devices for their implementation (RF patent No. 2175779, No. 2179470, No. 2344859).
В этих способах предлагается осуществлять многофакторное наблюдение за контролируемой средой (объектом) и по результатам наблюдений, выполнив анализ исследуемой среды, вырабатывать управляющее воздействие на источник среды. Недостатками изобретений (патент РФ №2175779, №2179470) являются пороговые принципы обнаружения пожарной опасности.In these methods, it is proposed to carry out multifactorial monitoring of the controlled environment (object) and, based on the results of the observations, having performed the analysis of the medium under study, to develop a control action on the medium source. The disadvantages of the invention (RF patent No. 2175779, No. 2179470) are the threshold principles for the detection of fire hazard.
Наиболее близким аналогом является способ обнаружения пожара и интеллектуальная станция управления для его осуществления, раскрытые в изобретении по патенту РФ №2344859 - прототип, где обеспечивается достоверность обнаружения пожара за счет непрерывного сравнения совокупностей текущих информативных параметров с массивом совокупностей заданных информативных параметров, причем управляющий сигнал на тушение вырабатывается только при условии максимального совпадения совокупности текущих информативных параметров с одной из совокупностей заданных информативных параметров, при этом дополнительно осуществляется по цепи обратной связи корректировка заданных информативных параметров и характеристик датчиков.The closest analogue is the fire detection method and the intelligent control station for its implementation, disclosed in the invention according to the patent of the Russian Federation No. 2344859 - a prototype where the reliability of fire detection is ensured by continuously comparing the sets of current informative parameters with an array of sets of informative parameters, the control signal being extinguishing is developed only under the condition of maximum coincidence of the totality of the current informative parameters with one of the totality specified informative parameters, while additionally carried out on the feedback circuit, the adjustment of the specified informative parameters and characteristics of the sensors.
Для осуществления способа применена интеллектуальная станция, выполняющая:To implement the method, an intelligent station is used, performing:
- отбор проб воздуха из различных точек среды потенциальной пожарной опасности, направляя их к аспирационному устройству через входной трубопровод;- air sampling from various points of the potential fire hazard environment, directing them to the suction device through the inlet pipe;
- измерение при помощи узла датчиков информативных параметров контролируемой среды (воздуха);- measurement using the sensor node informative parameters of the controlled environment (air);
- анализ пожароопасности, определение степени опасности и ее классификация при помощи процессора;- fire hazard analysis, determination of the degree of danger and its classification using a processor;
- выработка управляющего воздействия посредством прибора управления и узла исполнительных органов;- development of control action through the control device and the node of the executive bodies;
- направление управляющего воздействия через выходной канал пожаротушения в контролируемую среду.- direction of the control action through the output channel of the fire fighting in a controlled environment.
Известный способ многофакторного слежения за контролируемой средой с автоматической настройкой средств измерения, автоматическим определением степеней опасности, классификацией их и с управляющим воздействием на контролируемую среду объекта, описанный в патенте РФ №2344859, имеет следующие недостатки:The known method of multifactorial tracking of a controlled environment with automatic adjustment of measuring instruments, automatic determination of the degree of danger, their classification and with a control effect on the controlled environment of the object described in the patent of the Russian Federation No. 2344859, has the following disadvantages:
- при протяженных объектах большой массив передаваемых и принимаемых данных и связанных с ними объемов вычислений не позволяет быстро определять координаты источников нестандартных ситуаций на охраняемом объекте и представлять события в пространственном измерении с учетом их взаимосвязей и взаимодействий в динамике в географическом представлении;- for extended objects, a large array of transmitted and received data and the amount of computation associated with them does not allow you to quickly determine the coordinates of the sources of non-standard situations at the protected object and represent events in a spatial dimension, taking into account their interconnections and interactions in dynamics in a geographical representation;
- отсутствие возможностей направлять несколько управляющих воздействий разного типа одновременно и адресно в разные места охраняемого объекта;- lack of ability to send several control actions of different types simultaneously and targeted to different places of the protected object;
- невозможность обеспечивать комплекс мероприятий профилактического и предупреждающего характеров адресно.- the inability to provide a set of preventive and warning measures targeted.
Предлагаемые способ обнаружения и управления нестандартной ситуацией и интеллектуальная станция должны обеспечивать более высокие информативность и скорость обработки контролируемых параметров охраняемого объекта с формированием адресно направленных управляющих команд разного типа и назначения.The proposed method for detecting and managing a non-standard situation and an intelligent station should provide higher information content and the processing speed of the controlled parameters of the protected object with the formation of targeted control commands of different types and purposes.
Поставленная задача решается способом обнаружения и управления нестандартной ситуацией, осуществляемым оперативными измерениями информативных параметров контролируемой среды при помощи датчиков многофакторного контроля, которые выполняют, кроме того, анализ состояния среды, путем сравнения совокупности текущих значений информативных параметров с массивом совокупностей заданных информативных параметров с последующим формированием совокупностей отклонений/совпадений текущих информативных параметров, не совпадающих с совокупностями заданных, при этом вырабатывается управляющий сигнал по максимальному совпадению совокупности текущих информативных параметров с, по меньшей мере, одной из совокупностей заданных информативных параметров, причем каждая совокупность заданных информативных параметров связана с определенным типом управляющего воздействия на источник возникающей нестандартной ситуации, кроме того, по цепи обратной связи корректируются заданные информативные параметры и характеристики датчиков, согласно изобретению измерения информативных параметров выполняются путем зондирования контролируемой среды объекта при помощи пространственно распределенной сети адресных датчиков многофакторного контроля в зонах их ответственности самостоятельно и автоматически по заданному алгоритму, осуществляя предварительную обработку информативных параметров, включая их пространственные характеристики, направляя результат обработки в процессор станции управления, в массив совокупностей заданных информативных параметров станции управления предварительно закладываются координаты возможных источников возникновения нестандартных ситуаций и прогнозируемые динамические характеристики (модели, образы) их изменений с учетом их взаимосвязей и взаимодействия, далее, после обработки и анализа полученных информативных данных, станцией управления вырабатывается комплекс управляющих воздействий разных типов и назначений, соизмеримых прогнозируемым угрозам, которые направляются по адресным каналам к соответствующим исполнительным органам и дополнительно адресно сигналы направляются по цепям обратной связи для корректировки коэффициентов и характеристик адресных датчиков.The problem is solved by the method of detecting and managing a non-standard situation, carried out by operational measurements of informative parameters of a controlled environment using multivariate control sensors, which, in addition, analyze the state of the environment by comparing the set of current values of informative parameters with an array of sets of specified informative parameters with subsequent formation of sets deviations / matches of the current informative parameters that do not coincide with the aggregate set of current informative parameters with at least one of the set of informative parameters, each set of informative parameters associated with a certain type of control action on the source of the emerging non-standard situation, in addition, according to feedback circuits are adjusted given informative parameters and characteristics of the sensors, according to the invention of measuring informative pairs meters are carried out by sensing the controlled environment of the object using a spatially distributed network of addressable multifactor control sensors in their areas of responsibility independently and automatically according to a predetermined algorithm, pre-processing informative parameters, including their spatial characteristics, directing the processing result to the control station processor, to an array of sets the informative parameters of the control station are preliminarily laid coordinates sources of non-standard situations and the predicted dynamic characteristics (models, images) of their changes taking into account their interconnections and interactions, then, after processing and analysis of the obtained informative data, the control station develops a set of control actions of different types and purposes commensurate with the predicted threats that are directed through address channels to the relevant executive bodies and additionally address signals are sent through feedback circuits for corrections The coefficients and characteristics of the address sensors.
Комплекс адресных управляющих воздействий представляет собой мероприятия прежде всего профилактического, технологического и предупреждающего характеров, а аварийного характера - в исключительных случаях.The complex of targeted control actions is primarily of preventive, technological and preventive nature, and emergency in exceptional cases.
Для осуществления способа предлагается интеллектуальная станция управления, содержащая процессор, состоящий из аналого-цифровых преобразователей, и блока контроля, управления и программирования, и блока функциональных измерений и корреляций с матрицами совокупностей заданных информативных данных и условных переходов, согласно изобретению выполнены пульт дистанционного управления, объектовая пространственно распределенная сеть адресных датчиков многофакторного контроля, обеспечивающих самостоятельно формирование сигналов о пожарной опасности на основании результатов обработки измеряемых данных по заданному алгоритму, объектовый блок адресных коммутирующих устройств для исполнительных органов, линии цифровой связи с модулями сопряжений, которые обеспечивают передачу сигналов программирования от пульта дистанционного управления к процессору, передают от объектовой сети адресных датчиков многофакторного контроля текущие значения информативных параметров контролируемой среды, прошедших предварительную обработку, к процессору и направляют обратно корректирующие сигналы для изменения коэффициентов и характеристик датчиков, обеспечивают подачу управляющих команд от процессора и от пульта дистанционного управления в объектовый блок адресных коммутирующих устройств, передают информацию от процессора и от объектового блока адресных коммутирующих устройств на пульт дистанционного управления, подают команды от органов местного управления в объектовый блок адресных коммутирующих устройств, кроме того, матрицы с массивом совокупностей заданных информативных данных и условных переходов блока функциональных измерений и корреляций станции дополнены матрицами с информацией о местах расположения возможных источников нестандартных ситуаций и образов, моделей их поведения, а также дополнены матрицами, содержащими информацию о местах расположения исполнительных органов и их характеристики.To implement the method, an intelligent control station is proposed, comprising a processor consisting of analog-to-digital converters and a control, control and programming unit, and a functional measurement and correlation unit with matrices of sets of specified informative data and conditional transitions, according to the invention, a remote control a spatially distributed network of addressable multifactor control sensors that independently generate signals about Based on the results of processing the measured data according to a predetermined algorithm, the object block of address switching devices for executive bodies, digital communication lines with interface modules that provide transmission of programming signals from the remote control to the processor, transmit current values from the object network of address sensors of multi-factor control informative parameters of the controlled environment that have passed pre-processing to the processor and send back the correction dimming signals to change the coefficients and characteristics of the sensors, provide control commands from the processor and from the remote control to the object block of addressing switching devices, transmit information from the processor and from the object block of address switching devices to the remote control, send commands from local authorities to an object block of address switching devices, in addition, a matrix with an array of sets of specified informative data and conditional transitions Lok functional measurement and correlation matrices stations supplemented with information on the location of possible sources of non-standard situations and images, patterns of behavior, as well as augmented matrices containing information on the locations of the executive bodies and their characteristics.
Сопоставительный анализ предлагаемого способа с прототипом показывает, что измерение информативных параметров контролируемой среды осуществляется зондированием пространства объекта самостоятельно и автоматически по заданному алгоритму при помощи объектовой сети адресных датчиков в зонах их ответственности, при этом получаемая предварительно обработанная текущая информация от датчиков сравнивается с массивом заданных информативных параметров в станции управления, в котором имеется информация о местах нахождения возможных (предполагаемых) источников нестандартных ситуаций и информация о моделях, образах их изменений в пространстве, а в прототипе отсутствует и, соответственно, не учитываются география расположения источников нестандартных ситуаций и поведение их в пространстве.A comparative analysis of the proposed method with the prototype shows that the measurement of informative parameters of the controlled environment is carried out by probing the object’s space independently and automatically according to a predetermined algorithm using an object network of addressable sensors in their areas of responsibility, while the obtained pre-processed current information from the sensors is compared with an array of specified informative parameters in the control station, in which there is information about the locations of possible (pre olagaemyh) sources of non-standard situations and model information, images of their changes in space, and the prototype is absent and, accordingly, are not taken into account the geography of the location of sources of non-standard situations and their behavior in space.
Новизна предлагаемого способа определяется наличием распределенной сети адресных датчиков многофакторного контроля, осуществляющих автоматический по заданному алгоритму самостоятельный предварительный анализ состояния среды в зонах их ответственности, наличием в массиве совокупностей заданных параметров станции управления координат расположения возможных источников нестандартных ситуаций и наличием моделей их изменений, что значительно увеличивает точность и достоверность получаемой информации, причем децентрализованная (непосредственно в зонах контроля) предварительная обработка значительной части информативных параметров датчиками сокращает итоговую скорость обработки информации, улучшает качество прогноза.The novelty of the proposed method is determined by the presence of a distributed network of addressable multifactor control sensors, which perform automatic preliminary independent analysis of the state of the environment in their areas of responsibility, the presence in the array of the set parameters of the control station of the location coordinates of possible sources of non-standard situations, and the presence of models of their changes, which significantly increases the accuracy and reliability of the information received, and decentralized (not osredstvenno zones control) pretreatment a considerable part of the informative parameter sensors reduces the final speed of information processing, improves the quality prediction.
Оригинальность предлагаемого способа характеризуется тем, что, в отличии от известного способа, указанного в прототипе, формируется комплекс управляющих воздействий разного типа и назначений, соизмеримых степеням возникающих опасностей, направляемых по соответствующим адресам. В новом способе комплекс воздействий может представлять адресно направленные мероприятия технологического и/или аварийного характеров, которые вырабатываются автоматически на основании анализа пространственного расположения возникающих опасностей и их динамических изменений, после чего следует адресно направленная корректировка коэффициентов и характеристик адресных датчиков объектовой цепи.The originality of the proposed method is characterized in that, in contrast to the known method specified in the prototype, a set of control actions of different types and purposes is formed, commensurate with the degrees of emerging hazards sent to the corresponding addresses. In the new method, the set of actions can represent targeted activities of a technological and / or emergency nature, which are generated automatically based on an analysis of the spatial location of the emerging hazards and their dynamic changes, followed by targeted directional correction of the coefficients and characteristics of the address sensors of the object circuit.
Предлагаемый способ позволяет для обеспечения пожарной безопасности, например на тепловых электростанциях при конвейерной подаче угля, контролировать в разных зонах посредством сети адресных датчиков многофакторного контроля уровни взрывоопасной угольной запыленности, воспринимая запыленность как один из факторов пожарной опасности, осуществлять посредством сети адресных управляемых оросителей профилактическое увлажнение среды и/или осаждение пыли, и/или смыв пыли в канализацию, снижая таким образом уровень запыленности или накопления пыли на технологическом оборудовании.The proposed method allows for ensuring fire safety, for example, at thermal power plants with coal conveyor supply, to control the levels of explosive coal dust in different zones using a network of address sensors of multi-factor monitoring, perceiving dust as one of the factors of fire danger, to carry out preventive humidification through a network of addressable controlled irrigators and / or dust deposition, and / or flushing of dust into the sewer, thereby reducing the level of dust or dust dust on technological equipment.
Таким образом, на вышеописанном примере видно, что достигнутый технический результат позволяет не только иметь у предлагаемого способа высокую информативность, но и предоставляет возможность быстро, малозатратно и с небольшим ущербом устранять на ранних стадиях нежелательное развитие нестандартных ситуаций, таких как пожар или взрыв.Thus, the above example shows that the achieved technical result not only allows the proposed method to be highly informative, but also provides the ability to quickly, inexpensively and with little damage eliminate the unwanted development of unusual situations, such as a fire or explosion, in the early stages.
Для реализации способа предлагается интеллектуальная станция управления, которая поясняется структурной схемой, изображенной на фиг. 1.To implement the method, an intelligent control station is proposed, which is illustrated by the structural diagram depicted in FIG. one.
Интеллектуальная станция управления, содержащая процессор 1, состоящий из аналого-цифровых преобразователей, блока контроля, управления и программирования и блока функциональных измерений и корреляций с матрицами совокупностей заданных информативных данных и условных переходов, имеет пульт дистанционного управления 2, объектовую распределенную сеть адресных датчиков многофакторного контроля 3, объектовый блок адресных коммутирующих устройств для исполнительных органов 4, линии цифровой связи с модулями сопряжений, выполненные в виде интерфейсов 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, которые соответственно обеспечивают передачу сигналов программирования от пульта дистанционного управления 2 к процессору 1, передают текущие значения информативных параметров контролируемой среды от объектовой сети адресных датчиков 3 к процессору 1 и направляют обратно корректирующие сигналы для изменения коэффициентов и характеристик датчиков, обеспечивают подачу управляющих команд от процессора 1 и от пульта дистанционного управления 2 в объектовый блок адресных коммутирующих устройств 4, передают информацию от процессора 1 и от объектового блока адресных коммутирующих устройств 4 на пульт дистанционного управления 2, подают команды от органов местного управления в объектовый блок адресных коммутирующих устройств 4.An intelligent control station, comprising a
Интеллектуальная станция работает следующим образом.Intelligent station operates as follows.
Основным узлом станции служит процессор 1, который принимает по линии 6 посредством своих аналого-цифровых преобразователей текущую информацию о состоянии охраняемого объекта от адресных датчиков (1,…,k) многофакторного контроля объектовой сети 3 и передает преобразованные сигналы в блок функциональных измерений и корреляций, далее уже обработанная информация о состоянии объекта поступает для анализа и выработки решений в блок контроля, управления и программирования, который формирует управляющие команды и сигналы, при этом команды по линии 8 поступают в объектовый блок адресных коммутирующих устройств 4, туда же могут поступать и другие управляющие команды: по линии 9 от пульта управления 2, по линии 12 от органов местного управления. Блок 4 управляет через свои выходы 1,…,L адресно выполненными исполнительными органами, которые могут быть оросителями с управляемым пуском, порошковыми управляемыми модулями и другими тому подобными средствами пожаротушения. Дополнительно блок контроля, управления и программирования процессора 1 принимает управляющие команды от пульта 2 по линии 5 и автоматически выдает корректирующие сигналы в аналого-цифровые преобразователи, в блок функциональных измерений и корреляций и по линии 7 - на адресные датчики сети 3. По линии 11 на пульт 2 из блока 4 поступает текущая информация о состоянии исполнительных органов; по линии 10 от блока функциональных измерений и корреляций процессора 1 идет в пульт 2 текущая информация о состоянии адресных датчиков сети 3.The main node of the station is
В предлагаемой интеллектуальной станции, по сравнению с прототипом, наличие адресных датчиков многофакторного контроля, осуществляющих самостоятельный анализ контролируемой среды с последующим формированием сигналов пожарной опасности, повышает информативность и общую скорость обработки информативных данных, а наличие дополнительных технических средств управления (пульта дистанционного управления, органов местного управления) позволяет расширить диапазон управляющих команд.In the proposed intelligent station, in comparison with the prototype, the presence of addressable multifactor control sensors that independently analyze the controlled environment with the subsequent generation of fire hazard signals increases the information content and the overall processing speed of informative data, and the presence of additional technical controls (remote control, local authorities control) allows you to expand the range of control commands.
Claims (2)
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2015105228/12A RU2589617C1 (en) | 2015-02-16 | 2015-02-16 | Method for detection and control of abnormal situation, intelligent station to this end |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2015105228/12A RU2589617C1 (en) | 2015-02-16 | 2015-02-16 | Method for detection and control of abnormal situation, intelligent station to this end |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2589617C1 true RU2589617C1 (en) | 2016-07-10 |
Family
ID=56371267
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2015105228/12A RU2589617C1 (en) | 2015-02-16 | 2015-02-16 | Method for detection and control of abnormal situation, intelligent station to this end |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| RU (1) | RU2589617C1 (en) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2692499C1 (en) * | 2018-05-15 | 2019-06-25 | Закрытое акционерное общество "Производственное объединение "Спецавтоматика" | Fire hazard detection method and system for its implementation |
| RU2692926C1 (en) * | 2018-10-12 | 2019-06-28 | Закрытое акционерное общество "Производственное объединение "Спецавтоматика" | Method for multifactor control of fire hazard and device for its implementation |
| RU2730962C1 (en) * | 2019-08-12 | 2020-08-26 | Закрытое акционерное общество "Производственное объединение "Спецавтоматика" | System and methods of fire extinguishing |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2004134167A (en) * | 2004-11-23 | 2006-05-10 | Открытое акционерное общество "Ракетно-космическа корпораци "Энерги " им. С.П. Королева" (RU) | FIRE EXTINGUISHING METHOD IN CLOSED SPECIALIZED OBJECTS AND SYSTEM FOR ITS IMPLEMENTATION |
| US20080105443A1 (en) * | 2003-03-11 | 2008-05-08 | Basf Coatings Aktiengesellschaft | Fire And Explosion Protection Method In A High-Bay Warehouse In Which Chemical Hazardous Materials Are Stored, And Fire/Explosion-Protected High-Bay Warehouse |
| RU124964U1 (en) * | 2012-10-16 | 2013-02-20 | Сергей Иванович Бурдюгов | COMPLEX OF FIRE ALARM AND GAS CONTROL OF A DANGEROUS INDUSTRIAL OBJECT |
-
2015
- 2015-02-16 RU RU2015105228/12A patent/RU2589617C1/en active
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20080105443A1 (en) * | 2003-03-11 | 2008-05-08 | Basf Coatings Aktiengesellschaft | Fire And Explosion Protection Method In A High-Bay Warehouse In Which Chemical Hazardous Materials Are Stored, And Fire/Explosion-Protected High-Bay Warehouse |
| RU2004134167A (en) * | 2004-11-23 | 2006-05-10 | Открытое акционерное общество "Ракетно-космическа корпораци "Энерги " им. С.П. Королева" (RU) | FIRE EXTINGUISHING METHOD IN CLOSED SPECIALIZED OBJECTS AND SYSTEM FOR ITS IMPLEMENTATION |
| RU2283674C2 (en) * | 2004-11-23 | 2006-09-20 | Открытое акционерное общество "Ракетно-космическая корпорация "Энергия" им. С.П. Королева" | Method and system for fire extinguishment in special-purpose closed objects |
| RU124964U1 (en) * | 2012-10-16 | 2013-02-20 | Сергей Иванович Бурдюгов | COMPLEX OF FIRE ALARM AND GAS CONTROL OF A DANGEROUS INDUSTRIAL OBJECT |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2692499C1 (en) * | 2018-05-15 | 2019-06-25 | Закрытое акционерное общество "Производственное объединение "Спецавтоматика" | Fire hazard detection method and system for its implementation |
| RU2692926C1 (en) * | 2018-10-12 | 2019-06-28 | Закрытое акционерное общество "Производственное объединение "Спецавтоматика" | Method for multifactor control of fire hazard and device for its implementation |
| RU2730962C1 (en) * | 2019-08-12 | 2020-08-26 | Закрытое акционерное общество "Производственное объединение "Спецавтоматика" | System and methods of fire extinguishing |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Wu et al. | An intelligent tunnel firefighting system and small-scale demonstration | |
| RU2589617C1 (en) | Method for detection and control of abnormal situation, intelligent station to this end | |
| GB2581899A (en) | Exhaust demand control system and methods | |
| CN114584571B (en) | Space calculation technology-based digital twin synchronous communication method for power grid station | |
| CN106662327B (en) | For reducing the feedback control of combustion process cigarette and noise | |
| CN110237477A (en) | A kind of firefighting monitoring system based on artificial intelligence | |
| CN105674943B (en) | A kind of non-linear whole Deformation Prediction method of general multiple spot | |
| Guo et al. | Study on real-time heat release rate inversion for dynamic reconstruction and visualization of tunnel fire scenarios | |
| US20210191385A1 (en) | Systems and methods for predicting environmental conditions | |
| KR20150136962A (en) | Complex fire detector and fire monitoring system comprising the same | |
| RU2344859C2 (en) | Method of fire detection and intellectual station of guidance for method realisation | |
| CN116052360B (en) | Fire alarm system | |
| Malykhina et al. | Early fire prevention in the plant | |
| CN116248489A (en) | Information system risk assessment method and system | |
| WO2023281386A3 (en) | System and method for detecting high-risk lightning strikes for use in predicting and identifying wildfire ignition locations | |
| CN110501720A (en) | A kind of transmission of electricity corridor screen of trees monitoring system based on air remote sensing | |
| CN111127242A (en) | Power system reliability dynamic real-time assessment method based on small sample data | |
| CN112885021B (en) | Multi-sensor fire prediction method and system based on composite algorithm | |
| CN117373191A (en) | Fire disaster early warning method and system for substation equipment | |
| CN116524426A (en) | Intelligent fire monitoring and fire fighting device remote monitoring method and system | |
| KR101829137B1 (en) | Device abnormality early alarm method including decision for device improtance and alarm validation, and system using thereof | |
| CN108629113B (en) | Nuclear power station fire fighting system reliability value evaluation method and system | |
| CN113743015B (en) | Fire scene data acquisition method, medium and electronic equipment | |
| Kozik et al. | Studying the method of adaptive prediction of forest fire evolution on the basis of recurrent neural networks | |
| CN103885471B (en) | Forest combustible matter humidity automatic regulating system and method based on forest fire hazard |