RU2552854C2 - Способ диагностики технического состояния электроприводного оборудования - Google Patents

Способ диагностики технического состояния электроприводного оборудования Download PDF

Info

Publication number
RU2552854C2
RU2552854C2 RU2013146727/28A RU2013146727A RU2552854C2 RU 2552854 C2 RU2552854 C2 RU 2552854C2 RU 2013146727/28 A RU2013146727/28 A RU 2013146727/28A RU 2013146727 A RU2013146727 A RU 2013146727A RU 2552854 C2 RU2552854 C2 RU 2552854C2
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
measured
spectrum
equipment
serviceable
current
Prior art date
Application number
RU2013146727/28A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2013146727A (ru
Inventor
Виктор Николаевич Никифоров
Ольга Юрьевна Пугачева
Александр Константинович Пугачев
Елена Александровна Абидова
Роман Геннадьевич Бабенко
Юрий Николаевич Елжов
Дмитрий Викторович Сиротин
Original Assignee
Виктор Николаевич Никифоров
Ольга Юрьевна Пугачева
Александр Константинович Пугачев
Елена Александровна Абидова
Роман Геннадьевич Бабенко
Юрий Николаевич Елжов
Дмитрий Викторович Сиротин
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Виктор Николаевич Никифоров, Ольга Юрьевна Пугачева, Александр Константинович Пугачев, Елена Александровна Абидова, Роман Геннадьевич Бабенко, Юрий Николаевич Елжов, Дмитрий Викторович Сиротин filed Critical Виктор Николаевич Никифоров
Priority to RU2013146727/28A priority Critical patent/RU2552854C2/ru
Publication of RU2013146727A publication Critical patent/RU2013146727A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2552854C2 publication Critical patent/RU2552854C2/ru

Links

Images

Landscapes

  • Testing And Monitoring For Control Systems (AREA)
  • Control Of Electric Motors In General (AREA)
  • Testing Electric Properties And Detecting Electric Faults (AREA)

Abstract

Изобретение относится к способам определения технического состояния объекта, преимущественно электроприводного оборудования, и может быть использовано для контроля электроприводной арматуры, насосов, вентиляционного оборудования атомных электростанций, приводов СУЗ для ВВЭР-440. Технический результат: возможность комплексного учета всех составляющих спектра. Сущность: в процессе работы электродвигателя измеряют сигнал потребляемого тока и формируют мощностной амплитудный спектр тока. Различие между измеряемым и эталонным спектрами определяют по формуле
Figure 00000013
, где
Figure 00000014
и
Figure 00000015
- амплитуды соответственно измеряемого и эталонного спектров; i, n - номера дискретных составляющих в анализируемых участках спектра. Полученное значение сравнивают с исходными величинами и определяют состояние оборудования как «работоспособное исправное», или «работоспособное неисправное», или «частично работоспособное». В качестве эталонного спектра тока используют спектры, полученные в результате моделирования «работоспособного исправного», «работоспособного неисправного», «частично работоспособного» состояния электроприводного оборудования. На основании минимального различия между измеряемым и эталонным спектрами определяется состояние оборудования как «работоспособное исправное», или «работоспособное неисправное», или «частично работоспособное». 1 з.п. ф-лы, 2 ил.

Description

Предлагаемое изобретение относится к способам определения технического состояния объекта, преимущественно электроприводного оборудования, и может быть использовано для контроля электроприводной арматуры, насосов, вентиляционного оборудования атомных электростанций, приводов систем управления и защиты для водо-водяных энергетических реакторов мощностью 440 МВт.
Известен способ диагностики на основании анализа спектров модулей вектора Парка, рассчитанных по сигналам тока и напряжения, измеренным в трех фазах электродвигателей (патент РФ №2339049). Оператор визуально оценивает спектр потребляемого тока, выделяя характерные частоты электродвигателя и связанных с ним устройств. При этом характер и степень развития неисправности выявляется путем сравнения значений амплитуд модуля вектора Парка тока на характерных частотах со значением модуля вектора Парка тока на частоте ноль герц.
Существенными признаками, совпадающими с существенными признаками заявляемого способа, являются измерение сигнала тока и расчет спектра потребляемого тока.
Известен способ диагностики механизмов и систем с электрическим двигателем (патент РФ №2269759),заключающийся в том, что измеряют частоты амплитудной модуляции потребляемого электрическим двигателем электрического тока и для каждой частоты модуляции измеряют глубину амплитудной модуляции тока, по измеренной частоте модуляции определяют дефектный агрегат механизма или системы, вызывающий появление переменной нагрузки на электрический двигатель, а по измеренной глубине модуляции определяют величину этого дефекта.
Существенным признаком, совпадающим с существенным признаком заявляемого способа, является измерение частот амплитудной модуляции потребляемого электрическим двигателем электрического тока, в заявляемом способе - измерение сигнала потребляемого тока.
Наиболее близким техническим решением к предлагаемому способу является способ диагностирования электрооборудования (патент РФ №2456629), заключающийся в сравнении измеряемых величин спектра тока электродвигателя с исходными величинами, хранящимися в базе данных, состоящий в том, что в процессе работы электродвигателя измеряют механические вибрации, фиксируемые в электрическом сигнале тока в обмотках статора асинхронного электродвигателя, который используют в качестве датчика вибраций, причем после измерения сигнала тока со статора асинхронного двигателя происходит его обработка и преобразование, при этом в качестве диагностического параметра используют спектр тока, причем частота сигнала тока нормирована к частоте сети, а по изменению амплитуды собственных частот узлов арматуры и электропривода судят о развитии дефекта, при этом при неизменной амплитуде ставят диагностическое заключение «норма», при слабом линейном росте амплитуды диагностическое заключение «работоспособное состояние», при экспоненциальном или параболическом росте - диагностическое заключение «состояние, предшествующее отказу оборудования», а при появлении различий между измеряемыми и базовыми величинами спектра, превышающих допустимые параметры рассогласования, делают вывод о неисправности конкретного узла электроприводной арматуры.
Существенными признаками прототипа, совпадающими с существенными признаками заявляемого способа, являются: сравнение измеряемых величин спектра тока электродвигателя с исходными величинами, хранящимися в базе данных; измерение механических вибраций, фиксируемых в электрическом сигнале тока в обмотках статора асинхронного электродвигателя (в заявляемом способе - измерение сигнала потребляемого тока); после измерения сигнала тока со статора асинхронного двигателя происходит его обработка и преобразование, при этом в качестве диагностического параметра используют спектр тока (в заявляемом способе - полученный сигнал тока обрабатывают, преобразовывают и формируют спектр тока).
Недостатками вышеперечисленных технических решений является использование отдельных дискретных составляющих спектра, соответствующих расчетным значениям вынужденных и собственных частот деталей оборудования, которые во многих случаях отличаются от эмпирических, и игнорирование таких диагностических признаков в спектре, как наличие энергетических горбов и уровень шума.
Задача предлагаемого изобретения заключается в разработке такого способа диагностики технического состояния электроприводного оборудования по спектру сигнала тока, в котором комплексно учитываются все составляющие спектра.
Технический результат достигается тем, что предварительно рассчитывают спектр эталонного сигнала, а различие между измеряемым и эталонным спектрами определяют по формуле
Figure 00000001
, где
Figure 00000002
и
Figure 00000003
- амплитуды соответственно измеряемого и эталонного спектров; i, n - номера дискретных составляющих в анализируемых участках спектра, при этом полученное значение сравнивают с исходными величинами и определяют состояние оборудования как «работоспособное исправное», или «работоспособное неисправное», или «частично работоспособное»; также тем, что в качестве спектра тока эталонного сигнала используют спектры тока, полученные в результате моделирования «работоспособного исправного», «работоспособного неисправного», «частично работоспособного» состояния электроприводного оборудования, при этом на основании минимального различия между измеряемым и эталонным спектрами, рассчитанного по формуле
Figure 00000001
, состояние электроприводного оборудования определяется как «работоспособное исправное», или «работоспособное неисправное», или «частично работоспособное».
Для достижения технического результата в способе диагностики технического состояния электроприводного оборудования, заключающемся в сравнении измеряемых величин спектра тока с исходными величинами, хранящимися в базе данных, состоящем в том, что в процессе работы электродвигателя производят измерение сигнала потребляемого тока, полученный сигнал тока обрабатывают, преобразовывают и формируют мощностной амплитудный спектр тока с логарифмической амплитудной шкалой, предварительно рассчитывают мощностной амплитудный спектр тока эталонного сигнала с логарифмической амплитудной шкалой, а различие между измеряемым и эталонным спектрами определяют по формуле
Figure 00000001
, при этом полученное значение сравнивают с исходными величинами и определяют состояние оборудования как «работоспособное исправное», или «работоспособное неисправное», или «частично работоспособное»; также в качестве спектра тока эталонного сигнала используют спектры тока, полученные в результате моделирования «работоспособного исправного», «работоспособного неисправного», «частично работоспособного» состояния электроприводного оборудования, при этом на основании минимального различия между измеряемым и эталонным спектрами, определяемого по формуле
Figure 00000004
, состояние электроприводного оборудования определяется как «работоспособное исправное», или «работоспособное неисправное», или «частично работоспособное».
Вся заявленная совокупность существенных признаков влияет на достижение технического результата и, в конечном итоге, на решение поставленной задачи.
Изобретение поясняется чертежом. На фиг. 1 представлена структурная схема, с помощью которой реализуется предлагаемый способ, где:
1 - блок формирования эталонов;
2 - блок измерения;
3 - электродвигатель;
4 - измерительно-преобразовательная аппаратура;
5 - блок получения мощностных амплитудных спектров тока с логарифмической амплитудной шкалой;
6 - блок определения различия между измеряемым и эталонным спектрами;
7 - блок сравнения с исходными величинами;
8 - база данных;
9 - блок идентификации.
Предлагаемый способ диагностики технического состояния электроприводного оборудования состоит в следующем. Предварительно в блоке формирования эталонов 1 рассчитывают эталонный сигнал, соответствующий исправному работоспособному состоянию оборудования и мощностной амплитудный спектр эталонного сигнала с логарифмической амплитудной шкалой. В блоке измерения 2 получают сигнал тока электродвигателя 3 с использованием измерительно-преобразовательной аппаратуры 4. В блоке 5 получают мощностной амплитудный спектр тока с логарифмической амплитудной шкалой. Измеряемый и эталонный спектры подают в блок 6 для определения различия между измеряемым и эталонным спектрами по формуле
Figure 00000001
,где
Figure 00000005
и
Figure 00000006
- амплитуды соответственно измеряемого и эталонного спектров; i, n - номера дискретных составляющих в анализируемых участках спектра. В блоке сравнения 7 полученное значение сравнивают с исходными величинами, хранящимися в базе данных 8. В блоке идентификации 9 текущее состояние диагностируемого оборудования относят к одному из следующих классов: «работоспособное исправное», «работоспособное неисправное», «частично работоспособное».
Способ диагностики технического состояния электроприводного оборудования осуществляется следующим образом. В одной из фаз электродвигателя производят запись сигнала потребляемого тока в течение не менее пяти секунд. Полученный сигнал тока преобразуют в цифровую форму с шагом дискретизации 10-5 с и формируют мощностной амплитудный спектр тока с логарифмической амплитудной шкалой. При расчете спектра тока задают размер БПФ 1684, весовую функцию Hann и усреднение 75%.
Исправность диагностируемого объекта определяют на основании сравнения полученного мощностного амплитудного спектра тока с логарифмической амплитудной шкалой тока со спектром тока заведомо исправного оборудования того же типа (рассчитанным ранее эталонным спектром с теми же параметрами). Различие между измеряемыми и эталонными спектрами тока определяют по формуле
Figure 00000007
. Производят расчет в диапазоне 0-150 Гц. Когда различие превышает заданные исходные величины, делают вывод о неисправности оборудования и ее степени:
- если значение S изменяется от 0 до 700 дБ, диагностируют состояние оборудования как «работоспособное исправное»;
- если значение S изменяется от 700 до 1500 дБ, диагностируют состояние оборудования как «работоспособное неисправное»;
- если значение S достигает значения свыше S>1500 дБ, диагностируют состояние оборудования «частично работоспособное».
На фиг. 2 представлено наложение мощностного амплитудного спектра тока двигателя диагностируемого электрооборудования с логарифмической амплитудной шкалой на полученный ранее эталонный спектр с теми же параметрами на участке 0-110 Гц, где рассчитано различие S=1600, которое превышает заданный допустимый предел, характеризующий высокую степень неисправности оборудования - «частично работоспособное».
Также при отсутствии эталонного сигнала с помощью модели рассчитывают сигнал соответствующий «работоспособному исправному» состоянию диагностируемого оборудования. Оба сигнала должны быть оцифрованы с шагом дискретизации 10-5 с, по ним формируют мощностные спектры с логарифмической амплитудной шкалой. При расчете спектров задают размер БПФ 1684, весовую функцию Hann и усреднение 75%. Производят расчет различия спектров по формуле
Figure 00000007
, где
Figure 00000008
и
Figure 00000009
- амплитуды соответственно измеряемого и эталонного спектров; i, n - номера дискретных составляющих в анализируемых участках спектра, в диапазоне 0-150 Гц. Когда различие превышает заданные исходные величины, делают вывод о неисправности оборудования и ее степени:
- если значение S изменяется от 0 до 700 дБ, диагностируют состояние оборудования как «работоспособное исправное»;
- если значение S изменяется от 700 до 1500 дБ, диагностируют состояние оборудования как «работоспособное неисправное»;
- если значение S достигает значения свыше S>1500 дБ, диагностируют состояние оборудования «частично работоспособное».
Технико-экономические преимущества способа перед известными заключаются в возможности оперативного контроля технического состояния исполнительных механизмов автоматизированных систем управления технологических процессов электрических станций, что в конечном состоянии позволяет перейти от их планового обслуживания к обслуживанию по фактическому состоянию.

Claims (2)

1. Способ диагностики технического состояния электроприводного оборудования, заключающийся в сравнении измеряемых величин спектра тока с исходными величинами, хранящимися в базе данных, состоящий в том, что в процессе работы электродвигателя производят измерение сигнала потребляемого тока, полученный сигнал тока обрабатывают, преобразовывают и формируют мощностной амплитудный спектр тока с логарифмической амплитудной шкалой, отличающийся тем, что предварительно рассчитывают мощностной амплитудный спектр тока с логарифмической амплитудной шкалой эталонного сигнала, а различие между измеряемым и эталонным спектрами определяют по формуле
Figure 00000010
, где
Figure 00000011
и
Figure 00000012
- амплитуды соответственно измеряемого и эталонного спектров; i, n - номера дискретных составляющих в анализируемых участках спектра, при этом полученное значение сравнивают с исходными величинами и определяют состояние оборудования как «работоспособное исправное», или «работоспособное неисправное», или «частично работоспособное».
2. Способ по п. 1, отличающийся тем, что в качестве спектра тока эталонного сигнала используют спектры, полученные в результате моделирования «работоспособного исправного», «работоспособного неисправного», «частично работоспособного» состояния электроприводного оборудования, при этом на основании минимального различия между измеряемым и эталонным мощностными спектрами с логарифмической амплитудной шкалой, рассчитанного по формуле
Figure 00000013
, состояние электроприводного оборудования определяется как «работоспособное исправное», или «работоспособное неисправное», или «частично работоспособное».
RU2013146727/28A 2013-10-18 2013-10-18 Способ диагностики технического состояния электроприводного оборудования RU2552854C2 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2013146727/28A RU2552854C2 (ru) 2013-10-18 2013-10-18 Способ диагностики технического состояния электроприводного оборудования

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2013146727/28A RU2552854C2 (ru) 2013-10-18 2013-10-18 Способ диагностики технического состояния электроприводного оборудования

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2013146727A RU2013146727A (ru) 2015-04-27
RU2552854C2 true RU2552854C2 (ru) 2015-06-10

Family

ID=53282969

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2013146727/28A RU2552854C2 (ru) 2013-10-18 2013-10-18 Способ диагностики технического состояния электроприводного оборудования

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2552854C2 (ru)

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2711240C1 (ru) * 2019-07-10 2020-01-15 Акционерное общество "Научно-технический центр "Диапром" Система диагностирования электроприводной арматуры
RU2753578C1 (ru) * 2020-09-01 2021-08-17 Акционерное Общество "Российский Концерн По Производству Электрической И Тепловой Энергии На Атомных Станциях" (Ао "Концерн Росэнергоатом") Способ диагностики технического состояния роторного оборудования
RU2754620C1 (ru) * 2020-09-01 2021-09-06 Акционерное Общество "Российский Концерн По Производству Электрической И Тепловой Энергии На Атомных Станциях" (Ао "Концерн Росэнергоатом") Способ контроля герметичности и обнаружения места течи в трубопроводе с запорным элементом
RU2763849C1 (ru) * 2021-05-26 2022-01-11 федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский Томский политехнический университет» Устройство для диагностики состояния асинхронного электродвигателя

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4965513A (en) * 1986-09-30 1990-10-23 Martin Marietta Energy Systems, Inc. Motor current signature analysis method for diagnosing motor operated devices
US5049815A (en) * 1990-04-20 1991-09-17 General Electric Company Spectral analysis of induction motor current to detect rotor faults with reduced false alarms
RU2339049C1 (ru) * 2007-03-02 2008-11-20 Виктор Сергеевич Петухов Способ диагностики электродвигателя переменного тока и связанных с ним механических устройств
CN101363901A (zh) * 2008-09-23 2009-02-11 中国人民解放军国防科学技术大学 利用电流特征增强变换对电机进行早期故障检测的方法
RU2425391C1 (ru) * 2009-11-16 2011-07-27 Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Санкт-Петербургский государственный горный институт имени Г.В. Плеханова (технический университет)" Способ диагностики технического состояния электродвигателя по его электрическим параметрам
RU2456629C1 (ru) * 2011-02-02 2012-07-20 Закрытое Акционерное Общество "Научно-Технический Центр "Диапром" (Зао "Нтцд") Способ диагностики технического состояния электроприводной арматуры

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4965513A (en) * 1986-09-30 1990-10-23 Martin Marietta Energy Systems, Inc. Motor current signature analysis method for diagnosing motor operated devices
US5049815A (en) * 1990-04-20 1991-09-17 General Electric Company Spectral analysis of induction motor current to detect rotor faults with reduced false alarms
RU2339049C1 (ru) * 2007-03-02 2008-11-20 Виктор Сергеевич Петухов Способ диагностики электродвигателя переменного тока и связанных с ним механических устройств
CN101363901A (zh) * 2008-09-23 2009-02-11 中国人民解放军国防科学技术大学 利用电流特征增强变换对电机进行早期故障检测的方法
RU2425391C1 (ru) * 2009-11-16 2011-07-27 Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Санкт-Петербургский государственный горный институт имени Г.В. Плеханова (технический университет)" Способ диагностики технического состояния электродвигателя по его электрическим параметрам
RU2456629C1 (ru) * 2011-02-02 2012-07-20 Закрытое Акционерное Общество "Научно-Технический Центр "Диапром" (Зао "Нтцд") Способ диагностики технического состояния электроприводной арматуры

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2711240C1 (ru) * 2019-07-10 2020-01-15 Акционерное общество "Научно-технический центр "Диапром" Система диагностирования электроприводной арматуры
RU2753578C1 (ru) * 2020-09-01 2021-08-17 Акционерное Общество "Российский Концерн По Производству Электрической И Тепловой Энергии На Атомных Станциях" (Ао "Концерн Росэнергоатом") Способ диагностики технического состояния роторного оборудования
RU2754620C1 (ru) * 2020-09-01 2021-09-06 Акционерное Общество "Российский Концерн По Производству Электрической И Тепловой Энергии На Атомных Станциях" (Ао "Концерн Росэнергоатом") Способ контроля герметичности и обнаружения места течи в трубопроводе с запорным элементом
WO2022050865A1 (ru) * 2020-09-01 2022-03-10 Акционерное Общество "Российский Концерн По Производству Электрической И Тепловой Энергии На Атомных Станциях" Способ диагностики технического состояния роторного оборудования
RU2763849C1 (ru) * 2021-05-26 2022-01-11 федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский Томский политехнический университет» Устройство для диагностики состояния асинхронного электродвигателя

Also Published As

Publication number Publication date
RU2013146727A (ru) 2015-04-27

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US10088838B2 (en) Method for diagnostic monitoring of a wind turbine generator system
Prieto et al. Feature extraction of demagnetization faults in permanent-magnet synchronous motors based on box-counting fractal dimension
Capolino et al. Modern diagnostics techniques for electrical machines, power electronics, and drives
CN111758036B (zh) 用于监测运行中的电力设备的运行状态的***和方法
Vedreño-Santos et al. Diagnosis of rotor and stator asymmetries in wound-rotor induction machines under nonstationary operation through the instantaneous frequency
Antonino-Daviu et al. Validation of a new method for the diagnosis of rotor bar failures via wavelet transform in industrial induction machines
RU2552854C2 (ru) Способ диагностики технического состояния электроприводного оборудования
EP2790028B1 (en) Broken rotor bar detection based on current signature analysis of an electric machine
CN110174555B (zh) 基于多工况运行的牵引传动***支撑电容器寿命估算方法
Climente-Alarcon et al. Particle filter-based estimation of instantaneous frequency for the diagnosis of electrical asymmetries in induction machines
KR102315492B1 (ko) 모터 수명 예측 시스템 및 이의 실행 방법
Balakrishna et al. An autonomous electrical signature analysis-based method for faults monitoring in industrial motors
CN110749810A (zh) 一种调相机绝缘故障预测方法及***
Iorgulescu et al. Faults diagnosis for electrical machines based on analysis of motor current
RU2425390C1 (ru) Способ диагностики и оценки остаточного ресурса электроприводов переменного тока
CN105203915A (zh) 一种电力变压器绕组松动缺陷诊断***和诊断方法
RU2532762C1 (ru) Способ диагностики и оценки остаточного ресурса электроприводов переменного тока
Ranga et al. Advanced tool based condition monitoring of induction machines by using LabVIEW—A review
Blanco et al. Passive and online DC bus status monitoring for back-to-back converters applied to doubly fed induction machines
Vedreño-Santos et al. Diagnosis of faults in induction generators under fluctuating load conditions through the instantaneous frequency of the fault components
Emara et al. Stator fault estimation in induction motors using particle swarm optimization
KR100905971B1 (ko) 발전-전동기 운전중 진단 시스템 및 방법
Khurram et al. Detection of oscillatory modes in power systems using empirical wavelet transform
Istselemov et al. The SMTest software system for test stands of synchronous machines
Istselemov et al. Evaluation of the efficiency of an automated system for testing synchronous round rotor machines

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20171019

NF4A Reinstatement of patent

Effective date: 20200811