RU2532142C2 - Способ и система мониторинга частичных разрядов - Google Patents

Способ и система мониторинга частичных разрядов Download PDF

Info

Publication number
RU2532142C2
RU2532142C2 RU2011108221/28A RU2011108221A RU2532142C2 RU 2532142 C2 RU2532142 C2 RU 2532142C2 RU 2011108221/28 A RU2011108221/28 A RU 2011108221/28A RU 2011108221 A RU2011108221 A RU 2011108221A RU 2532142 C2 RU2532142 C2 RU 2532142C2
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
pulse
frequency components
failure
spectra
pulses
Prior art date
Application number
RU2011108221/28A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2011108221A (ru
Inventor
ХИГГИНС Саймон
Original Assignee
Эском Холдингс Лимитед
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Эском Холдингс Лимитед filed Critical Эском Холдингс Лимитед
Publication of RU2011108221A publication Critical patent/RU2011108221A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2532142C2 publication Critical patent/RU2532142C2/ru

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R31/00—Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
    • G01R31/12—Testing dielectric strength or breakdown voltage ; Testing or monitoring effectiveness or level of insulation, e.g. of a cable or of an apparatus, for example using partial discharge measurements; Electrostatic testing
    • G01R31/1227—Testing dielectric strength or breakdown voltage ; Testing or monitoring effectiveness or level of insulation, e.g. of a cable or of an apparatus, for example using partial discharge measurements; Electrostatic testing of components, parts or materials
    • G01R31/1263—Testing dielectric strength or breakdown voltage ; Testing or monitoring effectiveness or level of insulation, e.g. of a cable or of an apparatus, for example using partial discharge measurements; Electrostatic testing of components, parts or materials of solid or fluid materials, e.g. insulation films, bulk material; of semiconductors or LV electronic components or parts; of cable, line or wire insulation
    • G01R31/1272—Testing dielectric strength or breakdown voltage ; Testing or monitoring effectiveness or level of insulation, e.g. of a cable or of an apparatus, for example using partial discharge measurements; Electrostatic testing of components, parts or materials of solid or fluid materials, e.g. insulation films, bulk material; of semiconductors or LV electronic components or parts; of cable, line or wire insulation of cable, line or wire insulation, e.g. using partial discharge measurements
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R1/00—Details of instruments or arrangements of the types included in groups G01R5/00 - G01R13/00 and G01R31/00
    • H—ELECTRICITY
    • H01—ELECTRIC ELEMENTS
    • H01B—CABLES; CONDUCTORS; INSULATORS; SELECTION OF MATERIALS FOR THEIR CONDUCTIVE, INSULATING OR DIELECTRIC PROPERTIES
    • H01B1/00—Conductors or conductive bodies characterised by the conductive materials; Selection of materials as conductors
    • H—ELECTRICITY
    • H01—ELECTRIC ELEMENTS
    • H01L—SEMICONDUCTOR DEVICES NOT COVERED BY CLASS H10
    • H01L21/00—Processes or apparatus adapted for the manufacture or treatment of semiconductor or solid state devices or of parts thereof
    • H—ELECTRICITY
    • H01—ELECTRIC ELEMENTS
    • H01L—SEMICONDUCTOR DEVICES NOT COVERED BY CLASS H10
    • H01L2221/00—Processes or apparatus adapted for the manufacture or treatment of semiconductor or solid state devices or of parts thereof covered by H01L21/00
    • H—ELECTRICITY
    • H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02B—BOARDS, SUBSTATIONS OR SWITCHING ARRANGEMENTS FOR THE SUPPLY OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02B1/00—Frameworks, boards, panels, desks, casings; Details of substations or switching arrangements

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Testing Relating To Insulation (AREA)
  • Tests Of Circuit Breakers, Generators, And Electric Motors (AREA)

Abstract

Изобретение относится к мониторингу частичных разрядов, происходящих в электрических системах. Способ заключается в том, что принимают импульс от электрической системы. Определяют, является ли импульс шумом или дублированным сигналом; если импульс является шумом или дублированным сигналом, тогда этот импульс отбрасывают. Разбивают импульс на две или более частотные составляющие. Нормализуют эти две или более частотные составляющие к виду максимального уровня. Сравнивают две или более нормализованные частотные составляющие, связанные с принятым импульсом, с другим сохраненным множеством нормализованных предварительно заданных частотных составляющих, связанных с другими импульсами, для идентифицирования сходных импульсов, указывающих известное состояние отказа. Если импульс идентифицирован, как импульс, указывающий известное состояние отказа, сохраняют данные в базе данных, связывая импульс с двумя или более нормализованными частотными составляющими и известным состоянием отказа. Группируют спектр отказов импульсов со сходными нормализованными частотными составляющими в диаграмме разброса, сохраняемой в базе данных. Если нормализованные частотные составляющие импульса не сходны с нормализованными частотными составляющими текущей группы, создают новую группу спектра отказов импульсов, сохраняемую в базе данных. Если импульс идентифицирован, как указывающий известное состояние отказа, уведомляют пользователя о наличии состояния отказа. Также заявлена система, реализующая указанный способ. Технический результат заключается, в возможности определять характеристики частичных разрядов. 2 н. и

Description

Область техники
Настоящее изобретение относится к способу и системе мониторинга частичных разрядов, происходящих в электрической системе, и к способу измерения или анализа частичных разрядов происходящих в электрической системе.
Уровень техники
Изоляция высоковольтных, обычно трехфазных электрических или энергетических систем, часто испытывает воздействие происходящих в них импульсов. Эти импульсы обычно возникают вследствие разрядов на неоднородных границах внутри высоковольтных электрических или энергетических систем, таких как зазоры в изоляции кабелей и т.п. Следует учитывать, что часто эти разряды представляют собой частичные разряды внутри высоковольтных электрических или энергетических систем.
Таким образом, в основу настоящего изобретения положена задача создания по меньшей мере способа и системы мониторинга (отслеживания) или обнаружения частичных разрядов, происходящих в трехфазных электрических или энергетических системах.
Сущность изобретения
Согласно первой особенности изобретения предложен способ мониторинга частичных разрядов в электрической системе, в котором:
принимают от электрической системы сигнал или импульс или связанную с ним информацию,
разбивают принятый сигнал или импульс на предварительно заданные частотные составляющие,
распознают шум или дублированные сигналы в принятом сигнале или импульсе и
отображают максимальный уровень принятого сигнала или импульса на диаграмме разброса вместе с другими максимальными уровнями сходных предварительно заданных частотных составляющих.
При осуществлении способа может генерироваться электронный блокнот для хранения заданного числа нормированных спектров различных сигналов или импульсов вместе со значениями максимальных уровней сигналов или импульсов.
При осуществлении способа также:
сохраняют в базе данных множество спектров отказов,
отслеживают прием электрической системой сигналов или импульсов, возникающих в электрической системе, и
после приема сигнала или импульса сравнивают частотный спектр обнаруженного сигнала или импульса с множеством спектров отказов, хранящихся в электронном блокноте или базе данных, чтобы по меньшей мере устанавливать наличие преимущественного соответствия частотного спектра обнаруженного сигнала или импульса любому из хранящегося множества спектров отказов.
При осуществлении способа могут дополнительно группироваться спектры отказов, спектральный состав которых является сходным в предварительно заданных пределах.
При осуществлении способа также выставляют соответствующий флаг, если частотный спектр обнаруженного импульса преимущественно соответствует любому из существующих спектров отказов.
При выставлении флага может генерироваться дескриптор отказов. Вместо этого или дополнительно дескриптором отказов может являться флаг.
При осуществлении способа в дополнение к выставлению флага в базе данных могут сохраняться данные или частотный спектр принятого сигнала или импульса, если частотный спектр обнаруженного импульса преимущественно не соответствует любому из существующих спектров отказов.
При осуществлении способа могут генерироваться диаграммы разброса на основании подмножества спектров отказов принятого сигнала или импульса.
При осуществлении способа может осуществляться обработка принятого сигнала или импульса.
При осуществлении способа может дополнительно:
генерироваться частотный спектр принятого сигнала или импульса и
осуществляться разбиение частотного спектра на предварительно заданные частотные составляющие.
Сравнение частотного спектра обнаруженного или принятого сигнала или импульса с существующими спектрами отказов, хранящимися в базе данных, может осуществляться посредством алгоритма сопоставления отказов.
При осуществлении способа могут преимущественно:
проверяться достоверность принятого сигнала или импульса,
определяться значение максимального уровня принятого сигнала или импульса и
нормироваться (нормализоваться) значения максимального уровня каждой из предварительно заданных частотных составляющих обнаруженного импульса к виду максимального уровня.
Согласно второй особенности изобретения предложена система мониторинга частичных разрядов в электрической системе, содержащая:
базу данных для хранения множества спектров отказов,
контрольный модуль для отслеживания приема электрической системой сигналов или импульсов или связанной с ними информации и
компаратор, способный после приема сигнала или импульса сравнивать частотный спектр принятого сигнала или импульса с существующими спектрами отказов, хранящимися в базе данных,
чтобы по меньшей мере устанавливать наличие преимущественного соответствия частотного спектра принятого сигнала или импульса любому из хранящихся спектров отказов.
В системе может быть предусмотрено выставление флага, если частотный спектр принятого сигнала или импульса по существу соответствует любому из существующих спектров отказов.
В системе может быть предусмотрено сохранение данных или частотного спектра принятого сигнала или импульса в базе данных.
Система может содержать модульный генератор данных, способный генерировать данные, касающиеся принятого сигнала или импульса.
Модульный генератор данных может быть сконфигурирован на генерацию диаграммы разброса на основании подмножества спектров отказов принятого сигнала или импульса.
Контрольный модуль может быть связан с множеством датчиков, которые служат для отслеживания каждой фазы электрической или энергетической системы.
Система может содержать модульный генератор частотного спектра, способный генерировать частотный спектр сигнала или импульса, принятого контрольным модулем.
Компаратор может применять алгоритм сопоставления отказов с целью сравнения частотного спектра принятого сигнала или импульса с существующими спектрами отказов, хранящимися в базе данных.
Система может дополнительно содержать:
проверочный модуль, служащий для проверки достоверности принятого сигнала или импульса,
детектор максимального уровня, служащий для определения значения максимального уровня принятого сигнала или импульса, и
нормирующий модуль, служащий для нормирования значений максимального уровня каждой из предварительно заданных частотных составляющих принятого сигнала или импульса к виду максимального уровня.
Согласно третьей особенности изобретения предложен способ измерения или анализа частичных разрядов, происходящих в электрической системе, в котором:
сохраняют в базе данных множество спектров отказов,
отслеживают систему с целью обнаружения возникающих в ней импульсов и
после обнаружения импульса сравнивают частотный спектр обнаруженного импульса с множеством спектров отказов, хранящихся в базе данных, чтобы по меньшей мере устанавливать наличие преимущественного соответствия частотного спектра обнаруженного импульса любому из хранящегося множества спектров отказов.
Краткое описание чертежей
На фиг.1 показана блок-схема сопряжения системы отслеживания (мониторинга) частичных разрядов (ОЧР) согласно одному из примеров осуществления, взаимодействующей с высоковольтной трехфазной электрической или энергетической системой,
на фиг.2 - более подробная функциональная блок-схема системы ОЧР, показанной на фиг.1,
на фиг.3 - более подробная функциональная блок-схема процессора системы ОЧР, показанной на фиг.2,
на фиг.4 - блок схема способа согласно одному из примеров осуществления,
на фиг.5 - другая блок схема способа согласно одному из примеров осуществления,
на фиг.6 - наглядное представление импульсов, возникающих в течение определенного временного интервала, в основном с целью проиллюстрировать характеристики распознавания шума описанной системы ОЧР,
на фиг.7 - наглядное представление импульсов, возникающих в течение определенного временного интервала, в основном с целью проиллюстрировать один из примеров перекрестных помех,
на фиг.8 - другое наглядное представление импульсов, возникающих в течение определенного временного интервала, в основном с целью проиллюстрировать один из примеров перекрестных помех,
на фиг.9 - другое наглядное представление импульсов, возникающих в течение определенного временного интервала, в основном с целью проиллюстрировать один из примеров перекрестных помех,
на фиг.10 - другое наглядное представление импульсов, возникающих в течение определенного временного интервала, в основном с целью проиллюстрировать один из примеров перекрестных помех,
на фиг.11 - один из примеров диаграммы разброса, генерированной системой ОЧР, проиллюстрированной на фиг.2,
на фиг.12 - функциональная блок-схема дискриминации входных импульсов,
на фиг.13 - наглядное представление импульсов, возникающих в течение определенного временного интервала, в основном с целью проиллюстрировать шумовой импульс, обнаруживаемый во всех трех фазах,
на фиг.14 - наглядное представление распределения по времени импульсов, возникающих в любой из фаз 1а и 1b, как показано на фиг.1,
на фиг.15 - наглядное представление возможной частотной характеристики в каждой полосе,
на фиг.16 - иллюстрация справочной таблицы согласно одному из примеров осуществления,
на фиг.17 - иллюстрация диаграммы разброса для определенного числа импульсов с известным спектром, который хранится в базе данных, построенной способом усреднения значений максимального уровня каждой из частотных составляющих для каждого последующего сходного импульса,
на фиг.18 - иллюстрация диаграммы разброса для импульса с неизвестным спектром (который не хранится в базе данных, показанной на фиг.2), построенной способом усреднения значений максимального уровня каждой из частотных составляющих для каждого последующего сходного импульса,
на фиг.19 - высокоуровневая блок-схема обработки импульса,
на фиг.20 - один из примеров возможного общего числа диаграмм разброса,
на фиг.21 - один из примеров диаграмм разброса для спектров из справочной таблицы и
на фиг.22 - один из примеров диаграмм разброса для новых спектров.
Описание предпочтительных вариантов осуществления
В следующем далее описании в целях пояснения приведено множество конкретных подробностей, обеспечивающих полное понимание вариантов осуществление настоящего изобретения. Тем не менее для специалистов в данной области техники ясно, что настоящее изобретение может быть реализовано на практике без этих конкретных подробностей.
Показанная на фиг.1-3 система мониторинга или отслеживания частичных разрядов (ОЧР) согласно одному из примеров осуществления в целом обозначена позицией 10. Система 10 ОЧР посредством датчиков 20 коммуникативно связана с высоковольтной электрической или энергораспределительной системой 12, например трехфазной системой распределения электроэнергии. Каждый датчик 20 обычно представляет собой конденсатор или заземляющий резистор или, иными словами, однополюсный высокочастотный фильтр. В одном из примеров осуществления предусмотрена пара датчиков 20 для каждой фазы 14, 16 и 18 трехфазной энергетической системы 12, в результате чего система 10 ОЧР имеет шесть каналов. Пара датчиков 20 отдельной фазы 14, 16 или 18 может использоваться, чтобы определять направление перемещения события в фазе 14, 16 или 18, что подробнее будет описано далее.
Система 10 ОЧР также связана с хост-компьютером 22, для чего на физическом уровне канала передачи данных необязательно используется USB2. При этом система ОЧР 22 может быть способной действовать в автономном режиме, т.е. без подключенного компьютера 22, тем не менее при последующем подключении компьютера 22 к системе 10 ОЧР компьютер 22 и система 10 ОЧР могут при желании обмениваться данными. В одном из примеров осуществления система 10 ОЧР соединяется с хост-компьютером 22 при его включении, чтобы установить регистры при необходимости изменения значений по умолчанию, а также, чтобы позволить хост-компьютеру 22 начать сбор данных. Тем не менее следует отметить, что после начала работы системы 10 ОЧР она будет продолжать действовать, как если бы хост-компьютер 22 был выключен. При последующем восстановлении соединения с хост-компьютером 22 модуль управления (не показан) хост-компьютера 22 будет обновлен любыми необходимыми данными из системы 10 ОЧР.
Следует отметить, что система 10 ОЧР обычно синхронизирована с переходом сети через нулевой уровень.
В одном из примеров осуществления в систему 10 ОЧР входит множество компонентов или модулей, которые соответствуют функциональным задачам, выполняемым системой 10 ОЧР. При этом подразумевается, что "модуль" в контексте настоящего описания содержит идентифицируемую часть кода, вычислительных или выполняемых команд, данных или вычислительного объекта для выполнения конкретной функции, операции, обработки или процедуры.
Следовательно, модуль необязательно должен быть реализован программными средствами; модуль может быть реализован программными средствами, аппаратными средствами или путем сочетания программных и аппаратных средств. Кроме того, модули необязательно должны быть объединены в одно устройство и могут быть распределены среди множества устройств.
В частности, система 10 ОЧР содержит входной защитный модуль 24, обеспечивающий защиту каждого канала от перенапряжений и сверхтоков. В одном из примеров осуществления система 10 ОЧР содержит входной буфер 26. Входной буфер 26 обычно представляет собой высокоимпедансный аналоговый буфер с импедансом, превышающим 1 мегом.
В системе 10 ОЧР также предусмотрен усилитель 28 напряжения, обычно программируемый усилитель напряжения. Программируемый усилитель 28 напряжения обычно имеет полосу частот шириной 270 МГц. Следует учесть, что после включения системы 10 ОЧР усиление всех датчиков 20 устанавливается на уровень минимальной чувствительности.
Система 10 ОЧР дополнительно содержит фильтр 30 защиты от наложения спектров с частотой отсечки около 270 МГц, неравномерностью затухания 0,5 дБ и затуханием в полосе задержания 54 дБ.
В одном из примеров осуществления система 10 ОЧР содержит 8-разрядный аналого-цифровой преобразователь (АЦП) 32 с частотой дискретизации 800 МГц.
Как показано на фиг.16, система 10 ОЧР содержит базу 36 данных, в которой может храниться по меньшей мере множество спектров отказов. В одном из примеров осуществления в базе 36 данных хранится справочная таблица 38 спектров отказов (фиг.16), в которой содержится информация о множестве спектров отказов. В справочной таблице 38 описаны известные отказы и шумы. Справочная таблица 38 является расширяемой за счет как предварительно заданных спектров отказов, так и спектров отказов, которые становятся известны системе 10. В одном из примеров осуществления каждая спектральная составляющая, хранящаяся в таблице 38 спектров отказов, может содержать десять разрядов, в частности знаковый разряд, один разряд для хранения значения, равного 1,0, и 8-разрядную мантиссу, что позволяет хранить числа в интервале от -0,99549375 до 1,00000000. Может быть предусмотрен отказобезопасный вход с максимальным ограничением 216-1, т.е. 2 байта. Таким образом, в каждой строке таблицы 38 спектров отказов содержится 100 разрядов. Следует учесть, что таблица 38 спектров отказов может быть организована таким образом, что доступ для чтения и записи могут осуществляться одновременно. Тем не менее в ситуации доступа для чтения и записи данных, размещенных по одному адресу, приоритет отдается доступу для чтения.
Система 10 ОЧР также имеет процессор 34 (подробнее показан на фиг.3) для обеспечения дополнительных функциональных задач, в частности задач обработки сигналов, выполняемых системой 10 ОЧР. При этом следует учесть, что процессор 34 также может содержать множество функциональных модулей, соответствующих функциям, которые должен осуществлять процессор 34. Из приведенного выше описания модулей следует, что модули или, в частности, функциональные возможности модулей процессора 34 необязательно должны быть реализованы в процессоре 34 и необязательно могут быть реализованы в системе 10 ОЧР. В одном из примеров осуществления процессор 34 представляет собой программируемую пользователем вентильную матрицу (FPGA).
Следует учесть, что процессор 34 рассматривает данные, исходя из временных интервалов, в частности трех временных интервалов, а именно, кванта времени, вспомогательного временного интервала и основного временного интервала. Квантом времени обычно является временной интервал, равный 80 µсек. Квант времени представляет собой разрешающую способность по оси времени в многомерных массивах, используемых для хранения собранных данных. Вспомогательный временной интервал обычно имеет длительность 20 мсек (что соответствует одному циклу на частоте 50 Гц). Из этого следует, что вспомогательный временной интервал состоит из 250 квантов времени. Основным временным интервалом является период, за который происходит агрегирование данных, при этом он обычно содержит определяемое пользователем или запрограммированное число вспомогательных временных интервалов. Например, основной временной интервал может содержать минимально один вспомогательный временной интервал и максимально 500 вспомогательных временных интервалов.
Как показано на фиг.3, процессор 34 содержит проверочный модуль 40. В других примерах осуществления проверочный модуль 40 реализован отдельно от процессора 34. Проверочный модуль 40 способен осуществлять проверку достоверности импульсов входного сигнала. Таким образом, проверочный модуль 40 способен сравнивать фазы 14, 16 и 18, как показано на фиг.12. В частности, проверочный модуль 40 способен осуществлять три процесса, которые необходимы для проверки достоверности входного импульса в ходе процесса проверки достоверности. Обычно этими процессами являются определение направления перемещения принятого входного импульса, распознавание шума и проверка перекрестных помех. Два последних процесса осуществляются после того, как определено направление перемещения входного импульса, при этом в них используется первый из поступивших входных импульсов. Кроме того, при осуществлении двух последних процессов проверочный модуль 40 сравнивает фазы 1а, 2а и 3а (и аналогичным образом фазы 1b, 2b и 3b), как показано на фиг.12. Система 10 ОЧР необязательно содержит модуль распознавания шума (не показан) для осуществления или оказания содействия проверочному модулю 40 в осуществлении описанного распознавания шума. Из этого следует, что для обнаружения или определения направления перемещения импульса проверочный модуль 40 сравнивает фазы 1а с 1b, 2а с 2b и 3а с 3b.
Подразумевается, что для определения направления перемещения проверочный модуль 40 определяет время прихода входного импульса согласно показаниям обоих датчиков 20 для каждой фазы 14, 16 и 18. Если время перемещения меньше запрограммированного времени Тtr распространения, проверочный модуль 40 игнорирует импульс. Тем не менее, если время перемещения превышает запрограммированное время Тtr распространения, проверочный модуль 40 определяет, на какой датчик 20 пришел первый импульс, и какой флаг будет выставлен или переустановлен, чтобы указать направление прихода импульса. Например:
флаг 0: от датчика а,
флаг 1: от датчика b (как показано на фиг.14, на которой Тtr=Т1).
Флаг может использоваться, чтобы определять, какая группа из 16 должна быть обновлена. При этом процессор 34 содержит модульный генератор 50 данных, служащий для обновления или генерации диаграмм, которыми в одном из примеров осуществления могут являться диаграммы разброса и т.п. Следует отметить, что модульный генератор 50 данных способен генерировать данные, касающиеся принятого или обнаруженного импульса, которые могут использоваться для создания диаграмм разброса на основании подмножества спектров отказов принятого или обнаруженного импульса (что рассмотрено далее). На фиг.11 проиллюстрирован один из примеров диаграммы разброса, генерированной модульным генератором 50 данных (для всех зарегистрированных импульсов).
Модульный генератор 50 данных способен генерировать отдельную диаграмму разброса, иллюстрирующую все обнаруженные импульсы в соответствующем кванте времени. Генерированные диаграммы разброса хранятся в базе 36 данных, в которой диаграммы разброса, соответствующие отказам, связаны с соответствующими отказами.
Из этого следует, что время распространения может выбираться в определенных пределах, в частности, минимальное время Тtrmin распространения может составлять 10 нсек, а максимальное время Тtrmax распространения может составлять 250 нсек.
Что касается определения направления перемещения, следует отметить, что для каждой боковой фазы 1а и 1b, 2а и 2b и 3а и 3b фаз 14, 16 и 18 соответственно предусмотрен датчик 20. На фиг.14 проиллюстрирована фаза 14 с соответствующими боковыми фазами 1а и 1b, если датчиком 20 в установленный период, например, Т1 первым обнаружен импульс со сходным спектральным составом в боковой фазе 1а, и, следовательно, импульс поступает от боковой фазы 1а. Импульс, поступающий от боковой фазы 1а, запоминается или сохраняется, а импульс, поступивший от боковой фазы 1b, отбрасывается. Тем не менее, если в установленный период, Т1 первым обнаружен импульс со сходным спектральным составом, поступивший от боковой фазы 1b, импульс, поступивший от боковой фазы 1b, запоминается или сохраняется, а импульс, поступивший от боковой фазы 1а, отбрасывается. Как описано выше, если импульсы возникают в течение меньшего промежутка времени, чем установленный период Т1, они поступают в интервале между точками обнаружения и, соответственно, отбрасываются, следовательно, периодом Т1 является описанный выше период Ttr.
Что касается распознавания шума, проверочный модуль 40 способен определять, имеет ли место в течение заданного временного интервала Tnd входной импульс с одинаковой полярностью в двух или более фазах 14, 16 или 18, показанных на фиг.6 (в данном случае боковые фазы 1а, 2а и 3а обозначены как X, Y и Z соответственно). Если это так, проверочный модуль 40 рассматривает входной импульс как шум и, следовательно, игнорирует его. Из фиг.12 следует, что проверочный модуль 40 способен сравнивать фазы, например, 1а, 2а и 3а друг с другом с целью принятия решения. Как показано на фиг.13, из этого следует, что с целью обнаружения шума проверочный модуль 40 определяет, имеют ли импульсы в фазах 1а, 2а и 3а сходные максимальные уровни амплитуд, сходный спектральный состав или одинаковую полярность. Процессор 34 имеет детектор 47 максимального уровня для определения значений максимального уровня импульсов. В одном из примеров осуществления проверочный модуль 40 использует детектор 47 максимального уровня, чтобы определять, имеют ли импульсы сходный максимальный уровень амплитуд. Кроме того, проверочный модуль 40 способен определять, возникают ли все импульсы на протяжении перекрывающих периодов простоя, а также, находится ли время прихода в ограниченном интервале (в пределах текущего числа тактовых циклов). Из этого следует, что при обнаружении импульсов этого типа они могут рассматриваться как внешний шум и, соответственно, отбрасываться.
Перекрестные помехи могут возникать только между двумя фазами 14, 16 или 18 или между всеми тремя фазами 14, 16 и 18 энергетической системы 12. Если проверочный модуль 40 определяет или обнаруживает, что в течение заданного временного интервала в одной из фаз, например 1а, возник импульс, а в любой из двух других фаз 2а или 3а возник импульс с противоположной полярностью, как показано на фиг.7 (в данном случае фазы 1а, 2а и 3а проиллюстрированы как X, Y и Z соответственно), проверочный модуль 40 способен игнорировать второй импульс, поскольку он создает перекрестные помехи с другой фазой (2а или 3а). При этом временной интервал может задаваться пользователем или программироваться в определенных пределах. Например, минимальный временной интервал ТCC перекрестных помех может составлять 250 нсек, а максимальный временной интервал ТCC перекрестных помех может составлять 2000 нсек. Для принятия описанного решения проверочный модуль 40 определяет, имеют ли импульсы различные максимальные уровни амплитуд, сходный спектральный состав, имеют ли два обнаруженных импульсы противоположные полярности и возникают ли оба импульса на протяжении перекрывающих периодов простоя.
Проверочный модуль 40 также способен определять или обнаруживать, возникает ли импульс в одной фазе, например 1а, а также, возникает ли импульс с противоположной полярностью в обеих их фазах 2а и 3а, например, в течение заданного перекрывающего временного интервала, как это показано на фиг.8 (в данном случае фазы 1а, 2а и 3а проиллюстрированы как X, Y и Z соответственно). В этих обстоятельствах проверочный модуль 40 способен игнорировать оба импульса с противоположной полярностью и разрешать обработку только первого импульса.
Проверочный модуль 40 способен определять, создаются ли перекрестные помехи между входными импульсами в двух фазах путем определения наличия различных максимальных уровней амплитуд, сходного спектрального состава импульсов, противоположной полярности импульсов, а также возникают ли все импульсы на протяжении перекрывающих периодов простоя. Если установлено, что первым возникает импульс с противоположной полярностью, импульсы могут считаться создающими перекрестные помехи. Если это так, этот конкретный импульс сохраняют, а остальные два импульса отбрасывают, в противном случае сохраняют все импульсы. Вместо этого или дополнительно необязательно запоминают все три импульса.
Проверочный модуль 40 дополнительно способен определять или обнаруживать, возникает ли импульс в одной фазе, например 1а, и определять или обнаруживать, возникает ли импульс с такой же полярность в одной из двух фаз 2а или 3а в течение заданного временного интервала. Проверочный модуль также способен обнаруживать или определять, возникает ли импульс с противоположной полярностью в третьей фазе 3а, например фазе 18, в течение заданного перекрывающего временного интервала, как это показано на фиг.9 (в данном случае фазы 1а, 2а и 3а проиллюстрированы как X, Y и Z соответственно). Согласно этому сценарию проверочный модуль 40 игнорирует импульс с противоположной полярностью, т.е. третий импульс, возникающий в третьей фазе 3а (или Z), и разрешает обработку только двух других импульсов в фазах 1а и 2а (X и Y). Оба импульса обычно обрабатывают как отдельные события.
Аналогичным образом проверочный модуль 40 способен определять или обнаруживать, возникает ли импульс в одной фазе, например 1а, и возникает ли импульс с противоположной полярностью в одной из двух фаз 2а или 3а в течение заданного временного интервала. Если импульс с такой же полярностью возникает первым в третьей фазе, скажем фазе 3а, в течение заданного перекрывающего временного интервала, как это показано на фиг.10, проверочный модуль 40 игнорирует импульс с противоположной полярностью, т.е. возникающий вторым импульс, и дополнительно разрешает обработку только двух других импульсов в качестве отдельных событий.
На этом этапе необходимо учитывать скорости обмена данными между процессами, и в связи с этим следует упомянуть, что при использовании для проверки достоверности широкополосного канального фильтра информацией, переносимой из фазовых процессов в процессы распознавания шума и проверки перекрестных помех, будет являться амплитуда и полярность для каждой полосы из гребенки фильтров, флаг, указывающий, данные какого датчика 20 фазы 14, 16 или 18 были собраны, и разрешающая способность по времени от последнего перехода через нулевой уровень до 5 нсек. Обычно на полосу фильтра приходится 10 битов данных, а на отметку времени 22 бита. Таким образом, всего используется 113 битов. Кроме того, минимальное разнесение событий составляет 100 нсек. Следовательно, максимальная требуемая скорость передачи данных не будет составлять не более 1,13 Гбит/сек (113 битов за 100 нсек).
В одном из примеров осуществления, процессор 34 содержит модульный генератор частотного спектра 42, способный генерировать частотный спектр проверенного входного импульса. Следует учесть, что проверенным входным импульсом является входной импульс, обработка которого разрешена проверочным модулем 40. В модульном генераторе 42 частотного спектра обычно имеются или используются гребенки фильтров для генерации частотного спектра проверенного входного импульса. Как показано на фиг.15, каждая гребенка фильтров обычно представляет собой гребенку из любого числа фильтров от одного и более. В качестве примера и для ясности в данном случае проиллюстрировано восемь фильтров для каждого канала, однако может использоваться любое число гребенок фильтров от одной и более. Обычно фильтры представляют собой полосовые фильтры с фиксированной шириной полосы. В одном из примеров осуществления, ни одна из полос фильтров не перекрывает какую-либо другую полосу. Каждая высокочастотная точка отсечки - 3 дБ согласована с низкочастотной точкой отсечки -3 дБ следующих полос. Обычно самая низкая по частоте точка отсечки самого низкочастотного фильтра составляет не менее 100 кГц.
За счет того что фильтры реализованы как фильтры с конечной импульсной характеристикой (КИХ), для специалистов в данной области техники подразумевается, что полоса частот фильтров определяется как диапазон частот, в котором характеристика отвечает требованию к неравномерности затухания. При этом неравномерность затухания фильтров обычно составляет 0,5 дБ, а затухание в полосе задержания фильтров предпочтительно составляет 55 дБ. Полосы описанных фильтров приведены далее в Таблице 1.
Таблица 1
Типичные полосы гребенок фильтров (8-полосный пример)
Номер фильтра Нижняя частота отсечки (МГц) Верхняя частота отсечки (МГц) Полоса частот (МГц)
1 0,1316292    
  5 1,04024575 0,9086165
2 1,0402457    
  5 3,158973 2,11872725
3 3,158973 7,387902 4,228929
4 7,387902 16,830848 9,442946
5 16,830848 33.169152 16,338304
6 33,169152 66,830848 33,661696
7 66,830848 133,169152 66,338304
8 133,16915    
  2 266,830848 133,661696
9 0,15 160 159,85
Каждая гребенка фильтров дополнительно содержит комплексный смеситель для понижающего преобразования входного импульса, фильтр нижних частот (реализованный в виде КИХ-фильтра) и блок децимации для снижения частоты дискретизации данных до приемлемой скорости обработки. Следует учесть, что может быть необязательно предусмотрен девятый широкополосный канал.
В одном из примеров осуществления сохраняют значение максимального уровня для каждой из восьми полос для дальнейшей обработки. Затем восемь значений максимального уровня нормируют (как будет описано далее) к виду наибольшего значения максимального уровня, и сохраняют наибольшее значение максимального уровня вместе с восемью нормализованными значениями для дальнейшей обработки.
При этом процессор 34 также содержит нормирующий модуль 44, способный нормировать частотный спектр или значения максимального уровня, полученные от модульного генератора 42 частотного спектра, к виду максимального уровня в спектре, чтобы тем самым получить нормированный спектр. В одном из примеров осуществления, нормированные значения максимального уровня сохраняют в справочной таблице 38 известных отказов.
Из этого следует, что процессор 34 также содержит контрольный модуль 46. Контрольный модуль 46 посредством датчиков 20 способен отслеживать интересующие импульсы, возникающие в энергетической системе 12. Контрольный модуль 46 может быть способен выполнять алгоритм определения максимального уровня, что будет описано далее. Вместе с тем, следует учесть, что контрольный модуль 46 также может отвечать за отслеживание обработки импульса после его приема или обнаружения.
В одном из предпочтительных вариантов осуществления процессор 34 содержит компаратор 48, способный сравнивать частотный спектр, генерированный для проверенного входного импульса, с существующими спектрами отказов, хранящимися в базе 36 данных, в частности в таблице 38 спектров отказов, чтобы по меньшей мере устанавливать наличие преимущественного соответствия генерированного частотного спектра проверенного импульса любому из существующих спектров отказов. Из этого следует, что в компараторе 48 используется нормированный спектральный состав импульса для сравнения с содержимым справочной таблицы 38. Для выполнения этой функции в компараторе 48 может использоваться определяемый пользователем показатель эквивалентности. В одном из примеров осуществления компаратор 48 способен применять алгоритм сопоставления отказов, чтобы сравнивать частотный спектр, генерированный для проверенного импульса, с существующими спектрами отказов, хранящимися в таблице 38 спектров отказов. Алгоритм сопоставления отказов обычно представляет собой сумму квадратов разностей согласно следующему уравнению:
сумма квадратов разностей α k = ∑ n = 1 8 ( x k , n − y n ) 2
Figure 00000001
 ,
в котором xk,n означает составляющую n строки k, yn означает n-ю спектральную составляющую нормированного спектра.
Следует учесть, что, если генерированный частотный спектр преимущественно соответствует любому из существующих спектров отказов, процессор 34 способен выставлять флаг, сигнализирующий об этом. Помимо выставления флага процессор 34 способен извлекать из базы 36 данных диаграмму разброса, соответствующую отказу (что подробнее рассмотрено далее). В одном из примеров осуществления флагом является дескриптор отказов. В других примерах осуществления флаг может позволять системе 10 ОЧР генерировать дескриптор отказов. Тем не менее, если генерированный частотный спектр преимущественно не соответствует ни одному из существующих спектров отказов, процессор 34 способен сохранять данные или генерированный частотный спектр проверенного импульса в таблице 38 спектров отказов базы 36 данных помимо выставления флага с этой целью. Для ясности дескриптором отказов обычно является дескриптор, содержащий информацию с указанием по меньшей мере номера отказа, которым является 8-разрядное число, амплитуды импульса, которой является 8-разрядное число, выведенное на основании данных фазы и амплитуды из упомянутой девятой полосы, отметки времени, которой является 8-разрядное число, содержащее квант времени во вспомогательном временном интервале, в который возник импульс, информации о фазе, которой является двухразрядное число, указывающее, в какой из фаз 14, 16 или 18 произошло событие отказа, информации о датчике 20, которой является 1-разрядное число, указывающее, по данным какого датчика 20 фазы 14, 16 или 18 было зарегистрировано событие, и флага, которым является одноразрядный флаг с состоянием, изменяющимся после каждого основного временного интервала.
В одном из примеров осуществления в случае соответствия спектра известному спектру из справочной таблицы 38 значение максимального уровня, соответствующее такому спектру, вносят в диаграмму разброса для этого спектра или, если диаграмма разброса отсутствует, модульный генератор 50 данных генерирует новую диаграмму разброса. Если в диаграмме разброса содержатся параметры сигнала, нормированные спектры этого сигнала добавляют к спектрам отказов, а если в ней содержится параметры шума, их добавляют к спектрам шумов. Это способствует обучению системы 10 ОЧР.
Как показано на фиг.17, если входной импульс или, иными словами, генерированный частотный спектр импульса соответствует спектру известного отказа и для этого конкретного спектра отсутствует диаграмма разброса, модульный генератор 50 данных способен генерировать новую диаграмму разброса для отказа. Соответственно, сохраненный нормированный частотный спектр отказа соотносят с генерированной диаграммой разброса и сохраняют в базе 36 данных вместе с диаграммой разброса. Значение максимального уровня для спектра импульса помещают в соответствующий ему квант времени на диаграмме разброса. Кроме того, генерированный частотный спектр также усредняют с использованием спектра известного отказа, для чего ведут учет числа импульсов (счет импульсов) на конкретной диаграмме разброса. По мере возникновения новых импульсов со сходными частотными спектрами их добавляют к диаграмме разброса. По мере добавления новых импульсов суммарный нормированный частотный спектр, соответствующий диаграмме разброса, усредняют согласно следующему уравнению:
(нормированный спектр отказа + общее число всех остальных сходных спектров)/(счет импульсов + 1).
Как показано на фиг.18, если генерированный частотный спектр импульса преимущественно не соответствует ни одному из спектров известных отказов и для генерированного спектра отсутствуют диаграммы разброса, модульный генератор 50 данных генерирует новую диаграмму разброса. Значение максимального уровня для спектра импульса помещают в соответствующий ему квант времени на диаграмме разброса. Следует отметить, что для этого ведут учет числа импульсов (счет импульсов) на диаграмме разброса. По мере возникновения новых импульсов со сходными частотными спектрами их добавляют к диаграмме разброса. Следует учесть, что для этого нормированные спектры новых импульсов сравнивают как с таблицей 38 спектров отказов, так и с генерированными спектрами импульсов, еще не сохраненными в таблице 38 спектров отказов. По мере добавления новых импульсов усредняют суммарный нормированный частотный спектр, соответствующий диаграмме разброса. Процесс усреднения представлен следующим уравнением:
(общее число всех сходных спектров)/(счет импульсов).
Если в одном из примеров осуществления измеренное число импульсов постоянно, например, в течение 10-секудного периода, превышает 10 импульсов за цикл, явление импульсов может интерпретироваться как шум. Импульсы с максимальным уровнем перемещают в диаграмму разброса для всех зарегистрированных импульсов. Нормированные спектры сохраняют в таблице 38 спектров отказов как шум. После того как это сделано, соответствующую диаграмму разброса отбрасывают.
Следует учесть, что, если измеренное число импульсов постоянно, например, в течение 10-секудного периода составляет менее 10 импульсов за цикл, явление импульсов может интерпретироваться как известный отказ. Нормированные спектры сохраняют в таблице 38 спектров отказов как спектры отказов. Следует учесть, что при этом диаграмму разброса сохраняют в базе 36 данных и сопоставляют с известным отказом.
Если в результате сравнения со спектрами шумов из справочной таблицы 38 импульс идентифицирован как шумовой импульс, значение максимального уровня для спектра импульса помещают в соответствующий ему квант времени на диаграмме разброса для всех зарегистрированных импульсов.
В одном из предпочтительных примеров осуществления процессор 34 имеет электронный блокнот или область 41 электронного блокнота. Область 41 электронного блокнота используется для хранения числа событий конкретного спектра отказа во вспомогательном временном интервале и для каждой полосы суммы уровней нарастающим итогом в этой полосе на основании нормированного спектра. В одном из примеров осуществления в области 41 электронного блокнота ведется счет импульсов, как это описано ранее. Из этого следует, что при выставлении флага, когда компаратор 48 обнаруживает преимущественное соответствие, в области 41 электронного блокнота может быть увеличено число событий конкретного отказа. В одном из примеров осуществления область 41 электронного блокнота может служить удобной платформой для манипуляций с диаграммой разброса, как это описано выше.
Следует учесть, что таблицу 38 спектров отказов обычно обновляют новыми спектральными данными импульса всякий раз при отсутствии преимущественного соответствия между генерированным частотным спектром этого импульса и спектрами из таблицы 38 спектров отказов. Из этого следует, что при каждом соединении хост-компьютера 22 с системой 10 ОЧР таблица 38 спектров отказов переносится в хост-компьютер 22. При этом, если на вспомогательный временной интервал максимально приходится лишь двадцать отказов, во вспомогательный временной интервал может быть перенесено до двадцати дескрипторов отказов (28-разрядных), и, таким образом, максимальная скорость передачи данных для дескрипторов отказов будет составлять 28 кбит/сек. Когда все дескрипторы отказов относятся к различным отказам, во вспомогательный временной интервал переносится до двадцати обновлений таблицы спектров отказов (104-разрядных), и, таким образом, максимальная скорость передачи данных для обновлений таблицы спектров отказов будет составлять 104 кбит/сек. При указанных выше скоростях передачи данных максимальная скорость передачи данных посредством USB от системы 10 ОЧР хост-компьютеру 22 обычно составляет 132 кбит/сек.
Наконец, рассмотрим фиг.19. Процессор 34 принимает входной импульс или сигнал. Процессор 34 распределяет сигнал между восемью полосами частот. Каждой полосе частот соответствует максимальный уровень. Восемь полос частот образуют частотный спектр. Этот частотный спектр нормируют и сохраняют наибольшее значение максимального уровня вместе с восемью нормированными значениями частотного спектра. Восемь полос частот используются лишь в качестве иллюстрации, и может использоваться любое число полос частот от одной и более.
Нормированный частотный спектр сравнивают с определенным числом предварительно заданных частотных спектров, которые хранятся в справочной таблице 38. Если спектр соответствует спектрам из справочной таблице 38, на диаграмме разброса, которая соответствует обнаруженному частотному спектру, отображается значение максимального уровня. Если соответствие отсутствует, создается новая диаграмма разброса.
Что касается показанных на фиг.20-22 диаграммам разброса, на фиг.20 проиллюстрировано общее число диаграмм разброса, необходимых для диаграммы разброса каждого типа. В частности, на фиг.20 показаны десять диаграмм разброса из справочной таблицы 38 (это может быть любое число от одного и более), пять диаграмм разброса для новых спектров (это может быть любое число от одного и более), и одна диаграмма разброса для всех импульсов.
На фиг.21 проиллюстрирован пример диаграмм разброса для спектров из справочной таблицы 38, а на фиг.22 показаны диаграммы разброса для новых спектров.
Далее будет описано применение примеров осуществления со ссылкой на фиг.4-7. Примеры способа, проиллюстрированного на фиг.4 и 5, описаны со ссылкой на фиг.1-3, хотя следует учесть, что примеры способа также могут быть применимы в других системах (не проиллюстрированных).
Рассмотрим фиг.4, на которой показана блок-схема способа, в целом обозначенного позицией 60, согласно одному из примеров осуществления. Способ 60 включает шаг 62, на котором сохраняют множество спектров отказов в базе 36 данных, в частности, в таблице 38 спектров отказов базы 36 данных. Обычно этот шаг является предварительным шагом, на котором в таблице 38 спектров отказов сохраняют спектры отказов или спектральные составляющие данных, соответствующих известным спектрам отказов.
Способ 60 дополнительно включает шаг 64, на котором отслеживают энергетическую систему 12 с целью приема или обнаружения возникающих в ней сигналов или импульсов. Для краткости следует учесть, что прием сигнала или импульса или связанной с ним информации может подразумевать обнаружение сигнала или импульса. Это может осуществляться посредством контрольного модуля 46. В частности, следует учесть, что входные импульсы изначально обнаруживают путем использования алгоритма обнаружения максимального уровня, реализованного посредством контрольного модуля 46. Обычно используются два параметра, связанных с обнаружением максимального уровня, при этом оба из них определяются пользователем. Обнаружение максимального уровня, реализованное посредством контрольного модуля 46, идентично аналоговому режиму слежения и запоминания с переустановкой, т.е. выходной сигнал детектора максимального уровня будет соответствовать входному сигналу, пока текущий входной сигнал превышает предыдущий входной сигнал, в противном случае он будет сохранять ранее достигнутое максимальное значение. Чтобы детектор максимального уровня мог возобновить режим слежения, предусмотрена переустановка. Двумя определяемыми пользователем параметрами являются абсолютный порог, который должен превысить входной сигнал, чтобы его можно было объявить потенциальным максимальным уровнем, и окно обнаружения максимального уровня, которое устанавливает, как долго сохраненное значение оставаться должно в нем не превышенным, пока не будет объявлено максимальным уровнем. После того как объявлен максимальный уровень, контрольный модуль 46 возобновляет режим слежения и запоминания.
Значение окна обнаружения максимального уровня задает абсолютную максимальную скорость объявления достоверных максимальных уровней. В одном из примеров осуществления окно обнаружения максимального уровня обычно составляет 1,5 цсек. Это значит, что абсолютная максимальная скорость объявления достоверных максимальных уровней обычно составляет 13333 за 20 мсек, при этом большинство из максимальных уровней является шумом. Из этого следует, что, если у детектора максимального уровня будет установлен порог, превышающий минимальный уровень шума, число достоверных максимальных уровней существенно снизится.
После того как импульс обнаружен, может осуществляться шаг 66 способа 60, на котором с помощью компаратора 48 сравнивают генерированный частотный спектр обнаруженного импульса с существующими спектрами отказов, хранящимися в таблице 38 спектров отказов, чтобы по меньшей мере устанавливать наличие преимущественного соответствия генерированного частотного спектра обнаруженного импульса любому из существующих спектров отказов (как описано далее). Для специалистов в данной области техники ясно, что для того, чтобы компаратор 48 осуществлял предусмотренное сравнение, обнаруженный входной импульс сначала обрабатывается проверочным модулем 40 с целью проверки достоверности импульса, как это описано выше. Затем проверенный импульс нормируют с помощью нормирующего модуля 44. Наконец, перед сравнением на шаге 66 с помощью модульного генератора частотного спектра генерируют частотный спектр проверенного импульса 42, чтобы способствовать сравнению, предусмотренному на шаге 66.
Рассмотрим фиг.5, на которой показана блок-схема другого способа, в целом обозначенного позицией 70, согласно одному из примеров осуществления. Поскольку первые три шага способа 70 сходны с тремя шагами, описанными выше со ссылкой на фиг.4, для их обозначения будут использованы такие же соответствующие позиции.
В способе 70 более подробно представлены исходы осуществления шага сравнения, т.е. шага 66. В частности, на шаге 72 способа 70 определяют наличие преимущественного соответствия генерированного частотного спектра обнаруженного импульса любому из существующих спектров отказов, хранящихся в таблице 38 спектров отказов. Следует отметить, что для осуществления этого сравнения в компараторе 48 реализован алгоритм сопоставления отказов, как это описано выше. Если частотный спектр обнаруженного импульса преимущественно соответствует любому из существующих спектров отказов, в способе может быть предусмотрено выставление флага, чтобы сигнализировать об этом (как будет описано далее). В частности, если обнаружено соответствие, затем на шаге 74 способа 70 определяют, содержатся ли в области 41 электронного блокнота отказы этого конкретного типа. Если в области 41 электронного блокнота содержатся отказы этого конкретного типа, на шаге 78 способа 70 концентрируют этот конкретный спектр в области 41 электронного блокнота и увеличивают число событий этого конкретного спектра. Тем не менее, если спектр отсутствует в области 41 электронного блокнота, на шаге 76 способа 70 в области 41 электронного блокнота создают новую запись для этого конкретного спектра.
Тем не менее, если между частотным спектром обнаруженного импульса и существующими спектрами отказов отсутствует преимущественное соответствие, способ 70 предусматривает выставление флага, чтобы сигнализировать об этом (как будет пояснено далее). В частности, если на шаге 74 не обнаружено преимущественное соответствие и конкретный спектр обнаруженного импульса отсутствует в области 41 электронного блокнота, на шаге 82 способа 70 создают новую запись в области 41 электронного блокнота и помечают спектр обнаруженного импульса как новый спектр отказа. Следует учесть, что на шаге 82 создают новую запись в базе 36 данных для нового обнаруженного отказа.
Помимо этого, следует отметить, что для каждого отказа, обнаруженного во вспомогательном временном интервале, определяют среднее значение спектральных точек, собранных за этот временной интервал. Кроме того, если отказ уже содержится в таблице 38 спектров отказов, вычисляют общее среднее значение спектральных точек. Из этого следует, что таблицу 38 спектров отказов периодически обновляют этими новыми средними значениями. При обновлении отказа новую запись необязательно передают хост-компьютеру 22 для хранения дубликата таблицы 38 спектров отказов. Данные, соответствующие отказу, обычно содержат номер отказа (8-разрядное число), значения восьми спектральных составляющих (в общей сложности 80 разрядов) и номер значения накопления (16-разрядное число).
Затем на шаге 80 способа 70 выставляют или генерируют флаг в форме дескриптора отказов, как это описано выше применительно к соответствующим исходам. Следует учесть, что в этом частном примере осуществления при выставлении флага генерируют дескриптор отказов, как это описано выше. В других примерах осуществления выставление флага может предусматривать оповещение персонала о наличии или отсутствии соответствия посредством предупредительного сигнала и т.п.
Следует учесть, что этим способом отслеживают и анализируют обнаруживаемые в энергетической системе импульсы, что позволяет удобно определять их характеристики отказа.
В описанном изобретении предложен удобный способ мониторинга частичных разрядов, происходящих в трехфазных энергетических системах. Путем спектрального анализа с целью обнаружения частичных разрядов могут быть по меньшей мере смягчены или даже предотвращены нежелательные исходы, сопутствующие частичным разрядам.

Claims (10)

1. Способ мониторинга частичных разрядов в электрической системе, в котором:
принимают импульс от электрической системы; идентифицируют, является ли импульс шумом или дублированным сигналом;
если импульс является шумом или дублированным сигналом, тогда этот импульс отбрасывают;
разбивают импульс на две или более частотные составляющие; нормализуют эти две или более частотные составляющие к виду максимального уровня;
сравнивают две или более нормализованные частотные составляющие, связанные с принятым импульсом, с другим сохраненным множеством нормализованных, предварительно заданных частотных составляющих, связанных с другими импульсами, для идентифицирования сходных импульсов, указывающих известное состояние отказа;
если импульс идентифицирован как импульс, указывающий известное состояние отказа, сохраняют данные в базе данных, связывая импульс с двумя или более нормализованными частотными составляющими и известным состоянием отказа;
группируют спектр отказов импульсов со сходными нормализованными частотными составляющими в диаграмме разброса, сохраняемой в базе данных;
если нормализованные частотные составляющие импульса не сходны с нормализованными частотными составляющими текущей группы, создают новую группу спектра отказов импульсов, сохраняемую в базе данных; и
если импульс идентифицирован как указывающий известное состояние отказа, уведомляют пользователя о наличии состояния отказа.
2. Способ по п.1, в котором генерируют электронный блокнот для хранения предварительно заданного числа нормированных спектров различных импульсов вместе со значениями максимальных уровней импульсов.
3. Способ по п.1 или 2, в котором генерируют диаграммы разброса на основании подмножества спектров отказов принятого импульса.
4. Способ по п.1 или 2, в котором осуществляют обработку принятого импульса.
5. Способ по п.1 или 2, в котором сравнение частотного спектра, соответствующего обнаруженному или принятому импульсу, с существующими спектрами отказов, хранящимися в базе данных, осуществляют посредством алгоритма сопоставления отказов.
6. Система мониторинга частичных разрядов в электрической системе, содержащая:
базу данных для хранения множества спектров отказов; контрольный модуль для отслеживания приема электрической системой импульсов;
аналого-цифровой преобразователь для преобразования импульса из аналогового в цифровой сигнал;
проверочный модуль для проверки достоверности принятого импульса путем идентифицирования, является ли импульс шумом или дублированным сигналом;
детектор максимального уровня для определения значения максимального уровня принятого импульса;
модульный генератор частотного спектра, способный генерировать частотный спектр импульса, полученного контрольным модулем, путем разбития импульса на две или более частотные составляющие;
нормирующий модуль, служащий для нормирования значений максимального уровня каждой из предварительно заданных двух или более частотных составляющих принятого импульса к виду максимального уровня; компаратор, выполненный с возможностью после приема импульса: сравнивать две или более нормализованные частотные составляющие, связанные с принятым импульсом, с другим сохраненным множеством нормализованных предварительно заданных частотных составляющих, связанных с другими импульсами, для идентифицирования сходных импульсов, указывающих известное состояние отказа;
если импульс идентифицирован как импульс, указывающий известное состояние отказа, сохранять данные в базе данных, связывая импульс с двумя или более нормализованными частотными составляющими и известным состоянием отказа;
группировать спектр отказов импульсов со сходными нормализованными частотными составляющими в диаграмме разброса, сохраняемой в базе данных;
если нормализованные частотные составляющие импульса не сходны с нормализованными частотными составляющими текущей группы, создавать новую группу спектра отказов импульсов, сохраняемую в базе данных; и устройство для отображения точки, представляющей максимальный уровень принятого импульса, на диаграмме разброса вместе с точками, представляющими другие идентифицированные сходные максимальные уровни импульса.
7. Система по п.6, выполненная с возможностью выставления флага, если частотный спектр принятого импульса по существу соответствует любому из существующих спектров отказов.
8. Система по п.7, выполненная с возможностью хранения данных или частотного спектра, соответствующего принятому импульсу, в базе данных.
9. Система по п.6 или 7, содержащая модуль генератора данных, выполненный с возможностью генерирования данных, касающихся принятого импульса.
10. Система по п.6 или 7, в которой контрольный модуль поддерживает связь с множеством датчиков, способных отслеживать каждую из фаз электрической или энергетической системы.
RU2011108221/28A 2008-08-06 2009-07-22 Способ и система мониторинга частичных разрядов RU2532142C2 (ru)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
ZA2008/06804 2008-08-06
ZA200806804 2008-08-06
PCT/IB2009/053174 WO2010015958A1 (en) 2008-08-06 2009-07-22 Partial discharge monitoring method and system

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2011108221A RU2011108221A (ru) 2012-09-20
RU2532142C2 true RU2532142C2 (ru) 2014-10-27

Family

ID=41327352

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2011108221/28A RU2532142C2 (ru) 2008-08-06 2009-07-22 Способ и система мониторинга частичных разрядов

Country Status (13)

Country Link
US (1) US9229042B2 (ru)
EP (1) EP2321661B1 (ru)
JP (1) JP5536061B2 (ru)
AU (1) AU2009278834B2 (ru)
CA (1) CA2732918C (ru)
DK (1) DK2321661T3 (ru)
ES (1) ES2467673T3 (ru)
MX (1) MX2011001358A (ru)
PT (1) PT2321661E (ru)
RU (1) RU2532142C2 (ru)
UA (1) UA104429C2 (ru)
WO (1) WO2010015958A1 (ru)
ZA (1) ZA200905123B (ru)

Families Citing this family (19)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
MX2011002023A (es) * 2008-08-25 2011-06-09 Eskom Holdings Ltd Monitor de descarga parcial.
ES2379831A1 (es) * 2010-05-26 2012-05-04 Universidad Politécnica de Madrid PROCEDIMIENTO DE MONITORIZACIÓN CONTINUA Y DIAGNÓSTICO DE FUENTES DE DESCARGAS PARCIALES (DPs) EN CABLES DE ALTA TENSIÓN DURANTE SU CONEXIÓN Y FUNCIONAMIENTO EN LA RED, Y SISTEMA FÍSICO PARA LA PUESTA EN PRÁCTICA DEL PROCEDIMIENTO.
WO2012089229A1 (en) * 2010-12-30 2012-07-05 Prysmian S.P.A. Locating of partial-discharge-generating faults
DE102012217497A1 (de) * 2012-09-26 2014-03-27 Airbus Operations Gmbh Verfahren zum Erkennen eines Störsignale erzeugenden Geräts in einem elektrischen Netz, ein elektrisches System und ein Flugzeug
CN103197206A (zh) * 2013-03-12 2013-07-10 重庆市电力公司电力科学研究院 电平扫描式超高频局部放电在线监测***及方法
CN103197213A (zh) * 2013-03-29 2013-07-10 国家电网公司 局部放电测量***
JP6507767B2 (ja) * 2015-03-23 2019-05-08 日立金属株式会社 部分放電測定方法および部分放電測定装置、並びに絶縁電線の製造方法
GB2537113B (en) * 2015-04-01 2018-05-23 High Voltage Partial Discharge Ltd Apparatus and method for monitoring partial discharge
EP3469674A1 (en) * 2016-06-14 2019-04-17 Schweitzer Engineering Laboratories, Inc. Phase selection for traveling wave fault detection systems
CN106771893B (zh) * 2016-11-22 2019-02-19 三峡大学 一种地线绝缘子间隙放电波形识别方法
CN112136161B (zh) * 2018-04-04 2023-08-22 施耐德电气美国股份有限公司 用于智能报警分组的***和方法
EP3899560B1 (en) * 2018-12-19 2024-07-10 ABB Schweiz AG Method and system for condition monitoring electrical equipment
CN111880051B (zh) * 2020-05-29 2021-11-09 西安交通大学 一种气体脉冲放电参数测量方法及装置
US20230176105A1 (en) * 2020-07-15 2023-06-08 Mitsubishi Electriic Corporation Insulation defect detection method and detection system for magnet wire coating, manufacturing method for electric machine, and electric machine
EP3961227A1 (en) * 2020-08-31 2022-03-02 General Electric Company Online and offline partial discharge detection for electrical drive systems
CN112446320B (zh) * 2020-11-23 2022-03-29 广东电网有限责任公司 一种模糊识别逻辑门多重互补局放判别装置及方法
CZ309279B6 (cs) * 2021-01-18 2022-07-13 Modemtec S.R.O. Způsob extrakce signálu a zařízení k jeho provádění
CN113848435B (zh) * 2021-08-31 2023-12-15 四川大学 基于频谱能量分布概率的直流局部放电信号分类识别方法
CN116699335B (zh) * 2023-06-16 2024-03-08 广州友智电气技术有限公司 一种高压电力设备的局部放电监测方法及***

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH0712880A (ja) * 1993-06-28 1995-01-17 Toshiba Corp 部分放電検出法
JPH07159477A (ja) * 1993-12-07 1995-06-23 Furukawa Electric Co Ltd:The 電力ケーブル線路における部分放電測定方法
US5982181A (en) * 1996-12-09 1999-11-09 Hitachi, Ltd. Insulated device diagnosing system for diagnosing device based upon partial discharge signal data analyzed by frequency

Family Cites Families (26)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5214595A (en) * 1988-05-16 1993-05-25 Hitachi, Ltd. Abnormality diagnosing system and method for a high voltage power apparatus
JPH0664108B2 (ja) * 1989-06-02 1994-08-22 株式会社日立製作所 電力機器の診断装置および診断方法
JPH0750147B2 (ja) * 1989-06-14 1995-05-31 株式会社日立製作所 ガス絶縁電気機器の異常位置標定方法および装置
JP2641588B2 (ja) * 1990-03-09 1997-08-13 株式会社日立製作所 電力機器およびその異常標定方法
JPH04204270A (ja) * 1990-11-30 1992-07-24 Toshiba Corp ガス絶縁開閉装置の部分放電検出装置
US5272439A (en) * 1992-02-21 1993-12-21 University Of Connecticut Method and apparatus for the detection and location of faults and partial discharges in shielded cables
US5578931A (en) * 1993-10-15 1996-11-26 The Texas A & M University System ARC spectral analysis system
JPH08105928A (ja) 1994-10-05 1996-04-23 Takaoka Electric Mfg Co Ltd 部分放電強度計測装置
DE4441334C1 (de) * 1994-11-08 1996-07-11 Siemens Ag Verfahren zum Feststellen des Ortes eines Fehlers in einem vorgegebenen Überwachungsbereich eines mehrphasigen elektrischen Energieübertragungsleitungssystems
US5570028A (en) * 1994-12-30 1996-10-29 Lucent Technologies Inc. Method for detecting faults in electrical cables and apparatus for implementing same
US6809523B1 (en) * 1998-10-16 2004-10-26 The Detroit Edison Company On-line detection of partial discharge in electrical power systems
DE19848636C2 (de) * 1998-10-22 2001-07-26 Fraunhofer Ges Forschung Verfahren zur Überwachung einer Wechselspannungs-Entladung an einer Doppelelektrode
US6291979B1 (en) * 1999-02-16 2001-09-18 Advantest Corporation Apparatus for and method of detecting a delay fault
US6377184B1 (en) * 2000-04-11 2002-04-23 Gary A. Minker Transmission line safety monitoring system
US6369582B2 (en) * 2000-05-04 2002-04-09 Georgia Tech Research Corporation System and method for off-line impulse frequency response analysis test
US6930610B2 (en) * 2002-05-03 2005-08-16 General Electric Company Monitoring system and method for wiring systems
AU2003234448A1 (en) * 2002-05-06 2003-11-11 Enikia Llc Method and system for power line network fault detection and quality monitoring
FR2855878B1 (fr) * 2003-06-05 2005-08-05 Alstom Methode de detection de decharges partielles et systeme de diagnostic pour appareil electrique
GB2422967B (en) * 2003-10-22 2007-06-06 Fujikura Ltd Insulation degradation diagnostic device
WO2006019164A1 (ja) * 2004-08-20 2006-02-23 Kabushiki Kaisha Toshiba 回転電機の部分放電検出装置および検出方法
US7532012B2 (en) * 2006-07-07 2009-05-12 Ambient Corporation Detection and monitoring of partial discharge of a power line
JP4860795B2 (ja) * 2006-09-07 2012-01-25 三菱電機株式会社 電力機器
US7579843B2 (en) * 2006-10-13 2009-08-25 General Electric Company Methods and apparatus for analyzing partial discharge in electrical machinery
US7676333B2 (en) * 2007-11-06 2010-03-09 General Electric Company Method and apparatus for analyzing partial discharges in electrical devices
US7750646B2 (en) * 2008-01-10 2010-07-06 General Electric Company Detector for precursive detection of electrical arc
US8143899B2 (en) * 2008-04-01 2012-03-27 General Electric Company Method and apparatus for detecting partial discharges in electrical systems

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH0712880A (ja) * 1993-06-28 1995-01-17 Toshiba Corp 部分放電検出法
JPH07159477A (ja) * 1993-12-07 1995-06-23 Furukawa Electric Co Ltd:The 電力ケーブル線路における部分放電測定方法
US5982181A (en) * 1996-12-09 1999-11-09 Hitachi, Ltd. Insulated device diagnosing system for diagnosing device based upon partial discharge signal data analyzed by frequency

Also Published As

Publication number Publication date
AU2009278834A1 (en) 2010-02-11
CA2732918C (en) 2017-12-05
UA104429C2 (ru) 2014-02-10
DK2321661T3 (da) 2014-05-26
US20110248721A1 (en) 2011-10-13
ZA200905123B (en) 2010-05-26
CA2732918A1 (en) 2010-02-11
RU2011108221A (ru) 2012-09-20
ES2467673T3 (es) 2014-06-12
EP2321661A1 (en) 2011-05-18
AU2009278834B2 (en) 2014-06-05
JP2011530080A (ja) 2011-12-15
US9229042B2 (en) 2016-01-05
JP5536061B2 (ja) 2014-07-02
EP2321661B1 (en) 2014-03-05
PT2321661E (pt) 2014-04-07
MX2011001358A (es) 2011-08-03
WO2010015958A1 (en) 2010-02-11

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2532142C2 (ru) Способ и система мониторинга частичных разрядов
FI107083B (fi) Menetelmä ja järjestelmä osittaispurkauksen aiheuttajan tunnistamiseksi
CN105606977B (zh) 基于分层规则推理的局部放电prps图谱识别方法及***
US20180031626A1 (en) Method and device to identify, record and store traveling wave heads in electric power systems
US6507181B1 (en) Arrangement and method for finding out the number of sources of partial discharges
EP1094324B1 (en) Method and arrangement for defining location of partial discharge sources
EP3206574A1 (en) Frame based spike detection module
EP2183608B1 (en) Instrument and a method for detecting partial electrical discharges occurring in an electric apparatus
US8008925B2 (en) Electrical partial discharge pulse marker discrimination
CN106019089A (zh) 一种根据相间信号相关关系特征进行局部放电判别的方法
CN106405295B (zh) 配电终端模拟量输入通道的状态检测方法、装置和***
US11742651B2 (en) Systems and methods for arc fault detection built-in-test
Koo et al. A possible application of the PD detection technique using electro-optic Pockels cell with nonlinear characteristic analysis on the PD signals
Chen et al. Digital beta counting and pulse-shape analysis for high-precision nuclear beta decay half-life measurements: Tested on Alm26
JP2877347B2 (ja) ケーブルの部分放電検出方法
Ofodile et al. Modelling the recovery of pulse peak pileup for implementation in an FPGA for a nuclear spectroscopy system
CZ202120A3 (cs) Způsob extrakce signálu a zařízení k jeho provádění
JPH01314973A (ja) サージ分類回路
CN104783927B (zh) 一种检测电子耳蜗电极性能及输出脉冲参数的方法
EP4047379A1 (fr) Unité de détection et de mesure pour la détection de perturbations électromagnétiques, système de détection comprenant une telle unité d'analyse et procédé d'analyse
CN117473385A (zh) 一种故障电弧识别方法、装置、设备及介质
Leonida et al. Designing and testing a field programmable gate array based trigger system