RU2522170C1 - Способ обнаружения подвижных объектов - Google Patents

Способ обнаружения подвижных объектов Download PDF

Info

Publication number
RU2522170C1
RU2522170C1 RU2013121963/07A RU2013121963A RU2522170C1 RU 2522170 C1 RU2522170 C1 RU 2522170C1 RU 2013121963/07 A RU2013121963/07 A RU 2013121963/07A RU 2013121963 A RU2013121963 A RU 2013121963A RU 2522170 C1 RU2522170 C1 RU 2522170C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
signal
complex
signals
time
radio
Prior art date
Application number
RU2013121963/07A
Other languages
English (en)
Inventor
Николай Григорьевич Пархоменко
Валерий Николаевич Шевченко
Original Assignee
Открытое акционерное общество "Конструкторское бюро по радиоконтролю систем управления, навигации и связи" (ОАО "КБ "Связь")
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Открытое акционерное общество "Конструкторское бюро по радиоконтролю систем управления, навигации и связи" (ОАО "КБ "Связь") filed Critical Открытое акционерное общество "Конструкторское бюро по радиоконтролю систем управления, навигации и связи" (ОАО "КБ "Связь")
Priority to RU2013121963/07A priority Critical patent/RU2522170C1/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2522170C1 publication Critical patent/RU2522170C1/ru

Links

Landscapes

  • Radar Systems Or Details Thereof (AREA)

Abstract

Изобретение относится к радиотехнике и может быть использовано в системах контроля наземного, морского и воздушного пространства с использованием прямых и рассеянных объектами радиосигналов, излучаемых множеством неконтролируемых и контролируемых передатчиков радиоэлектронных систем различного назначения. Техническим результатом изобретения является повышение эффективности обнаружения подвижных объектов. Повышение эффективности обнаружения достигается за счет применения новых операций адаптивной и нелинейной обработки с обратной связью по полезному радиосигналу. 1 ил.

Description

Изобретение относится к радиотехнике и может быть использовано в системах контроля наземного, морского и воздушного пространства с использованием прямых и рассеянных объектами радиосигналов, излучаемых множеством неконтролируемых и контролируемых передатчиков радиоэлектронных систем различного назначения.
Достижение высокой эффективности обнаружения, локализации и идентификации наземных, морских и воздушных объектов ограничивается существенной априорной неопределенностью размеров, ориентации в пространстве, отражающих свойств и параметров движения объектов, а также несовершенством известных способов обнаружения и слежения за подвижными объектами.
Технология скрытного обнаружения и слежения за подвижными объектами, использующая естественный радиоподсвет целей, создаваемый на множестве частот радиоизлучениями передатчиков различного назначения, пока еще не получила достаточного распространения, несмотря на то, что может существенно повысить скрытность и эффективность обнаружения, пространственной локализации и идентификации широкого класса подвижных объектов.
Известен способ обнаружения подвижных объектов [1], заключающийся в том, что когерентно принимают двумя пространственно разнесенными приемными каналами многолучевые радиосигналы, включающие прямые радиосигналы передатчиков и рассеянные от объектов радиосигналы этих передатчиков, формируют сигнал, описывающий взаимную корреляционную функцию (ВКФ), зависящую от временного сдвига радиосигналов, принятых парой приемных каналов, выделяют центральную часть ВКФ, преобразуют выделенную центральную часть ВКФ в комплексную взаимную спектральную плотность (ВСП) принятого радиосигнала, из комплексной ВСП формируют рассеянные объектами радиосигналы, по которым выполняют обнаружение и пространственную локализацию подвижных объектов.
Данный способ решает задачу скрытного обнаружения подвижных объектов при условии нахождения центральной части ВКФ в области нулевых задержек, то есть при малом временном сдвиге между принятыми сигналами, что соответствует узкому сектору углов прихода сигналов вблизи нормали к линии положения антенн двух приемных каналов.
Более эффективным является способ обнаружения подвижных объектов [2], свободный от этого недостатка и выбранный в качестве прототипа. Согласно этому способу:
когерентно принимают двумя пространственно разнесенными приемными каналами многолучевые радиосигналы, включающие излучаемый передатчиком подсвета прямой радиосигнал с расширенным спектром и рассеянные объектами радиосигналы этого передатчика,
синхронно преобразуют принятые радиосигналы в комплексные цифровые сигналы, которые синхронно регистрируют на заданном временном интервале,
из комплексных цифровых сигналов формируют комплексную двумерную взаимную корреляционную функцию (ДВКФ), зависящую как от временного, так и от частотного сдвига цифровых сигналов,
сдвигают по времени комплексную ДВКФ на величину, соответствующую каждому ожидаемому направлению m=1,…,М прихода радиосигналов,
выделяют центральную двумерную часть каждой сдвинутой комплексной ДВКФ,
преобразуют каждую выделенную центральную часть комплексной ДВКФ в комплексный цифровой сигнал m-го направления, который запоминают в форме векторного сигнала m-го направления,
идентифицируют сформированный для совпадающего с направлением на передатчик подсвета векторный сигнал как прямой сигнал x(m′), а векторные сигналы других направлений как разведываемые сигналы x(m),
для каждого m-го направления формируют комплексную ДВКФ между прямым сигналом передатчика x(m′) и комплексным цифровым сигналом m-го направления x(m),
исключают центральную часть комплексной ДВКФ и получают сигнал модифицированной комплексной ДВКФ,
из сигнала модифицированной комплексной ДВКФ и прямого сигнала формируют модифицированный рассеянный сигнал,
формируют результирующую комплексную ДВКФ между модифицированным рассеянным сигналом и прямым сигналом,
определяют по максимумам модуля результирующей комплексной ДВКФ число сжатых рассеянных сигналов m-го направления и фиксируют значения задержки по времени, абсолютного доплеровского сдвига и направления прихода каждого сжатого сигнала, по которым выполняют обнаружение и определение пространственных координат подвижных объектов.
Способ-прототип включает операции формирования частотно-временного изображения рассеянных объектами радиосигналов, основанные на формировании классической двумерной взаимной корреляционной функции, которая, кроме основного лепестка, ограничивающего разрешающую способность обнаружения, содержит высокие боковые лепестки, маскирующие сигналы далеких и слабо рассеивающих целей.
Таким образом, недостатком способа-прототипа является низкая эффективность обнаружения далеких и слабо рассеивающих объектов.
Техническим результатом изобретения является повышение эффективности обнаружения подвижных объектов.
Повышение эффективности обнаружения подвижных объектов достигается за счет применения новых операций адаптивной и нелинейной обработки с обратной связью по полезному радиосигналу, обеспечивающих повышение чувствительности, динамического диапазона и разрешающей способности формирования частотно-временного изображения радиосигналов, рассеянных объектами.
Технический результат достигается тем, что в способе обнаружения подвижных объектов, заключающемся в том, что когерентно принимают двумя пространственно разнесенными приемными каналами многолучевые радиосигналы, включающие излучаемый передатчиком подсвета прямой радиосигнал с расширенным спектром и рассеянные объектами радиосигналы этого передатчика, синхронно преобразуют принятые радиосигналы в комплексные цифровые сигналы, которые синхронно регистрируют на заданном временном интервале, из комплексных цифровых сигналов формируют комплексную двумерную взаимно корреляционную функцию (ДВКФ), зависящую как от временного, так и от частотного сдвига цифровых сигналов, сдвигают по времени комплексную ДВКФ на величину, соответствующую каждому ожидаемому направлению прихода радиосигналов, выделяют центральную двумерную часть каждой сдвинутой комплексной ДВКФ, преобразуют каждую выделенную центральную часть комплексной ДВКФ в комплексный цифровой сигнал m-то направления, который запоминают в форме векторного сигнала m-то направления, идентифицируют сформированный для совпадающего с направлением на передатчик подсвета векторный сигнал как прямой сигнал x(m′), а векторные сигналы других направлений как разведываемые сигналы x(m), согласно изобретению преобразуют прямой сигнал x(m′) в матричный сигнал комплексной фазирующей функции А, включающий гипотетические сигналы, рассеиваемые каждым потенциальным объектом, запоминают матричный сигнал А, для каждого m-го направления преобразуют разведываемый сигнал x(m) в сигнал комплексного частотно-временного изображения c m ( 0 ) = ( A H A ) 1 A H x ( m )
Figure 00000001
, где AH - матрица, эрмитово сопряженная с А, сигнал c m ( 0 )
Figure 00000002
запоминают и используют в качестве начального приближения, а также итерационно формируют зависящий от предыдущего решения вспомогательный матричный сигнал
Figure 00000003
, ρ m z ( k 1 )
Figure 00000004
- z-й элемент вектора c m ( k 1 )
Figure 00000005
, k=1,2,… - номер итерации, и сигнал очередного приближения частотно-временного изображения
Figure 00000006
, где λ - множитель Лагранжа, до тех пор, пока энергия разности текущего и запомненного предыдущего частотно-временных изображений не достигнет заданного малого значения, после чего по локальным максимумам квадратов модулей элементов текущего частотно-временного изображения | ρ m z ( k 1 ) | 2
Figure 00000007
определяют число рассеянных радиосигналов m-го направления и фиксируют значения временной задержки, доплеровского сдвига и направления прихода каждого радиосигнала, по которым выполняют обнаружение и определение пространственных координат подвижных объектов.
Операции способа поясняются чертежом.
Способ обнаружения подвижных объектов осуществляется следующим образом:
1. Когерентно принимают двумя пространственно разнесенными приемными каналами многолучевые радиосигналы, включающие излучаемый передатчиком подсвета прямой радиосигнал с расширенным спектром и рассеянные от объектов радиосигналы этого передатчика. В результате формируются сигналы xn(t), зависящие от времени t и номера приемного канала n=1,2.
2. Синхронно преобразуют принятые радиосигналы x1(t) и x2(t) в комплексные цифровые сигналы x1(z) и x2(z), где z - номер временного отсчета сигнала.
Преобразование принятых радиосигналов x1(t) и x2(t) в комплексные цифровые сигналы x1(z) и x2(z) может быть выполнено различными способами. Например, аналогово-цифровым или полностью цифровым способами, основанными на преобразовании Гильберта [3, стр.65] или квадратурной дискретизации [3, стр.169]. Значение периода дискретизации Td должно быть много меньше минимального значения задержки между моментами прихода сигналов на две антенны, то есть T d < < d Δ c
Figure 00000008
, где d - расстояние между антеннами, Δ - шаг по углу, с - скорость света. Так при d=1000 м и Δ=0,1 градуса получаем d Δ c = 5 н с
Figure 00000009
, что соответствует частоте с дискретизации 200 МГц. Отметим, что на современной элементной базе реализуемы частоты дискретизации, превышающие значение 1 ГГц.
3. Синхронно регистрируют комплексные цифровые сигналы x1(z) и x2(z) на заданном временном интервале.
4. Из комплексных цифровых сигналов x1(z) и x2(z) формируют комплексную двумерную взаимную корреляционную функцию (ДВКФ) R(τ,F), зависящую как от временного τ, так и от частотного F сдвига цифровых сигналов.
Формирование ДВКФ (другими словами, время-частотной функции рассогласования [4, стр.103]), выполняют во временной R ( τ , F ) = z x 1 ( z ) x 2 * ( z τ ) exp ( j 2 π F z )
Figure 00000010
или в частотной S1(k)=Fz{x1(z)}, S2(k)=Fz{x2(z)}, R ( τ , F ) = k S 1 ( k ) S 2 * ( k F ) exp ( j ω k τ )
Figure 00000011
областях, где Fz{…} - оператор дискретного преобразования Фурье (ДПФ) по времени, а k=0,…, K-1 - номер частотного отсчета, ωk - частота, соответствующая k-му частотному отсчету;
5. Сдвигают по времени комплексную ДВКФ R(τ,F) на величину, соответствующую каждому ожидаемому направлению m=1,…,М прихода радиосигналов.
Сдвиг выполняют следующим образом:
U(m)(k,F)=Fτ{R(τ,F)}, J(m)(k,F)=U(m)(k,F)exp(-jωkτ(m)),
R ( m ) ( τ , F ) = F k 1 { J ( m ) ( k , F ) }
Figure 00000012
, где F k 1 { }
Figure 00000013
- оператор обратного ДПФ.
Значения временных сдвигов, соответствующие каждому ожидаемому направлению прихода радиосигналов, вычисляют по следующей формуле: τ ( m ) = d c sin ( 2 π M m )
Figure 00000014
, где d - расстояние между антеннами приемных каналов, c - скорость света.
Отметим, что данную операцию можно рассматривать как составляющую операции наведения 2-элементной антенной решетки в каждое из m=1,…,М угловых направлений, что необходимо для последующего разделения и локализации по пространству принятых радиосигналов: прямого радиосигнала передатчика подсвета и рассеянных объектами радиосигналов.
В результате выполнения описанных операций получают М комплексных ДВКФ R(m)(τ,F).
6. Выделяют центральную двухмерную часть R ˙ ( m ) ( τ , F )
Figure 00000015
каждой сдвинутой комплексной ДВКФ R(m)(τ,F)
Figure 00000016
Параметры Δ и Θ выбирают, исходя из необходимости подавления шумов и побочных пиков функции рассогласования, определяющих уровень взаимных помех, а также исходя из допустимого уровня искажения фронтов импульсов полезного сигнала.
Данную операцию можно рассматривать как операцию применения двухмерного окна, имеющего квадратную или прямоугольную опорную область, к комплексной ДВКФ R(m)(τ,F). Применение двухмерного окна к комплексной ДВКФ R(m)(τ,F) эквивалентно двухмерной фильтрации комплексного цифрового сигнала m-го направления, формируемого на следующем этапе.
7. Преобразуют каждую выделенную центральную часть
Figure 00000017
комплексной ДВКФ в комплексный цифровой сигнал m-го направления
Figure 00000018
, который запоминают в форме векторного сигнала m-го направления x(m)=[x(m)(1),…,x(m)(z),…,x(m)(Z)]T, где Z - число временных отсчетов сигнала, а верхний индекс […]T означает операцию транспонирования.
В результате выполнения описанных операций получают М векторных цифровых сигналов x(m).
Описанные операции обеспечивают разделение входного потока радиосигналов, включающего излучаемый передатчиком подсвета прямой радиосигнал с расширенным спектром и рассеянные объектами радиосигналы этого передатчика.
Понятно, что одно из направлений m=1,…,М, например m′ совпадает с априорно известным направлением на выбранный передатчик подсвета. Следовательно, сформированный при наведении двухэлементной решетки в направление m′ векторный сигнал x ( m ' ) = [ x ˙ ( m ' ) ( 1 ) , , x ˙ ( m ' ) ( z ) , , x ˙ ( m ' ) ( Z ) ] T
Figure 00000019
может быть идентифицирован как прямой комплексный цифровой сигнал передатчика подсвета. Сформированные при наведении двухэлементной решетки в другие направления, m≠m′, комплексные цифровые сигналы x(m) могут быть смесью рассеянных объектами сигналов и сигнала когерентной помехи от передатчика подсвета.
8. Идентифицируют сформированный для совпадающего с направлением m′ на передатчик подсвета векторный сигнал как прямой сигнал x(m′), а векторные сигналы других направлений как разведываемые сигналы x(m).
9. Преобразуют прямой сигнал x(m′) в матричный сигнал комплексной фазирующей функции А, включающий гипотетические сигналы, рассеиваемые каждым потенциальным объектом. Запоминают матричный сигнал А.
Преобразование прямого сигнала x(m′) в матричный сигнал А осуществляют по следующей формуле: A = [ D x 0 ( m ' ) , , D x j ( m ' ) , , D x ( J 1 ) ( m ' ) ]
Figure 00000020
, где x j ( m ' ) = [ x ( 1 j ) ( m ' ) , , x Z j ( m ' ) ] T
Figure 00000021
- векторы размером Z×1, являющиеся сдвинутыми по времени на jTs версиями опорного сигнала x(m′), j=0,…,J-1, J - число временных задержек прямого сигнала, Ts - период выборки сигнала;
D=[d-L,…,D-ℓ,…,D0,…,D+ℓ,…,D+L], D = [ 1 0 0 0 e j 2 π / Z 0 0 0 e j 2 π / ( Z 1 ) / Z ]
Figure 00000022
- матрицы доплеровских сдвигов размером, ℓ=0,…,±L, L - размер координатной сетки по доплеровскому сдвигу.
Таким образом, столбцы матрицы А представляют собой задержанные по времени и сдвинутые по частоте доплеровского сдвига версии прямого сигнала x(m′), а размер этой матрицы Z×J(2L+1), определяется числом отсчетов в разведываемом сигнале (длительностью интервала наблюдения) и размерами координатной сетки по временному запаздыванию и доплеровскому сдвигу частоты.
10. Для каждого m-го направления преобразуют разведываемый сигнал x(m) в сигнал комплексного частотно-временного изображения c m ( 0 ) = ( A H A ) 1 A H x ( m )
Figure 00000001
, где AH - матрица, эрмитово сопряженная с А.
При этом выполняют следующие действия:
- преобразуют сигнал фазирующей функции А в эрмитово сопряженный сигнал A ˙ H
Figure 00000023
, запоминают сигнал A ˙ H
Figure 00000024
;
- умножая сигнал A ˙ H
Figure 00000024
на сигнал A ˙
Figure 00000025
, получают и запоминают сигнал AHA;
- обращая матрицу полученного сигнала AHA, формируют и запоминают сигнал (AHA)-1;
- умножая сигнал A ˙ H
Figure 00000024
на запомненный разведываемый сигнал x(m), получают и запоминают сигнал AHx(m),
- умножая сигнал (AHA)-1 на сигнал AHx(m), получают сигнал частотно-временного изображения c m ( 0 ) = ( A H A ) 1 A H x ( m )
Figure 00000001
.
Если величину (AHA)-1 рассматривать как нормировку, то синтезированное начальное приближение комплексного частотно-временного изображения c m ( 0 )
Figure 00000026
совпадает с частотно-временным изображением, получаемым на основе классической взаимной корреляционной функции c m ( 0 ) A H x ( m )
Figure 00000027
[2]. Отсюда следует, что начальное приближение частотно-временного изображения c m ( 0 )
Figure 00000028
не обладает повышенной разрешающей способностью.
Сигнал c m ( 0 )
Figure 00000029
запоминают и используют в качестве начального приближения комплексного частотно-временного изображения.
Описанные операции могут рассматриваться как нулевая итерация синтеза сигнала комплексного частотно-временного изображения. После ее выполнения начинается рабочий цикл последовательных (k=1,2,…) итераций синтеза.
Сигнал c m ( 0 )
Figure 00000030
запоминают и используют в качестве начального приближения частотно-временного изображения радиосигналов, рассеянных подвижными объектами.
11. Итерационно формируют зависящий от предыдущего решения вспомогательный матричный сигнал
Figure 00000031
- z-й элемент вектора c m ( k 1 )
Figure 00000032
, k=1,2,… - номер итерации, и сигнал очередного приближения частотно-временного изображения
Figure 00000033
, где λ - множитель Лагранжа, до тех пор, пока энергия разности текущего и запомненного предыдущего частотно-временных изображений не достигнет заданного малого значения.
При этом выполняют следующие действия:
- формируют сигналы модулей | ρ m z ( k 1 ) |
Figure 00000034
элементов вектора частотно-временного изображения c m ( k 1 )
Figure 00000035
, k>1, полученного на (k-1) - и итерации.
При восстановлении сигналов модулей | ρ m z ( k 1 ) |
Figure 00000036
элементов частотно-временного изображения на первой итерации используют начальное приближение сигнала частотно-временного изображения, то есть c m ( k 1 ) = c m 0
Figure 00000037
при k=1, на второй итерации используют приближение, полученное на первой итерации, то есть c m ( k 1 ) = c m 1
Figure 00000038
при k=2 и т.д.;
- возводя полученное приближение сигналов модулей | ρ m z ( k 1 ) |
Figure 00000036
частотно-временного изображения в степень (-1), формируют зависящий от предыдущего решения сигнал
Figure 00000039
.
Таким образом, на первой (k=1) и последующих (k=2,3,…) итерациях вспомогательный сигнал
Figure 00000040
выражается через сигнал частотно-временного изображения c m ( k 1 )
Figure 00000005
, полученный на предыдущей итерации;
- используя полученный вспомогательный сигнал
Figure 00000041
и запомненные сигналы AHA и AHx(m), формируют взвешивающий сигнал
Figure 00000042
и зависящий от предыдущего решения сигнал очередного приближения частотно-временного изображения
Figure 00000043
, который запоминают для использования на очередной итерации. Значение множителя Лагранжа λ выбирают, исходя из уровня шумов в каналах приема;
- сравнивают энергию разности частотно-временных изображений c m ( k ) c m ( k 1 ) 2
Figure 00000044
, где 2
Figure 00000045
- квадрат нормы, полученных на текущей и предыдущей итерации, с порогом δ. Значение порога выбирается, например, из условия δ < < c m ( 0 ) 2
Figure 00000046
;
- при невыполнении условия c m ( k ) c m ( k 1 ) 2 δ
Figure 00000047
инициализируют очередную итерацию синтеза частотно-временного изображения, на которой номер итерации k увеличивают на единицу, и повторяют операции формирования сигналов
Figure 00000041
,
Figure 00000042
,
Figure 00000043
, запоминания c m ( k )
Figure 00000048
и сравнения энергии разности частотно-временных изображений c m ( k ) c m ( k 1 ) 2
Figure 00000049
с порогом δ.
При выполнении условия c m ( k ) c m ( k 1 ) 2 δ
Figure 00000047
восстанавливают квадрат модуля элементов частотно-временного изображения | ρ m z ( k 1 ) | 2
Figure 00000007
, полученного на текущей итерации синтеза, по локальным максимумам которого определяют число рассеянных радиосигналов m-го направления и фиксируют значения временной задержки, доплеровского сдвига и направления прихода каждого радиосигнала, по которым выполняют обнаружение и определение пространственных координат подвижных объектов.
Таким образом, учитывая, что сигнал
Figure 00000041
выражается через полученный на предыдущей итерации сигнал частотно-временного изображения c m ( k 1 )
Figure 00000005
, сигнал текущего комплексного частотно-временного изображения c m ( k )
Figure 00000050
также зависит от предыдущего решения c m ( k 1 )
Figure 00000005
. В связи с этим предложенный способ реализует адаптацию с обратной связью по полезному сигналу, что повышает чувствительность и динамический диапазон формирования изображения.
Кроме того, учитывая, что сигнал
Figure 00000041
зависит от модуля в степени (-1) частотно-временного изображения c m ( k 1 )
Figure 00000005
, при формировании сигнала
Figure 00000041
и, следовательно, сигнала c m ( k )
Figure 00000051
, компоненты полезного сигнала усиливаются. Эта особенность, характерная для нелинейной обработки, лежит в основе повышения разрешающей способности синтеза.
Устройство, в котором реализуется предложенный способ обнаружения подвижных объектов, включает последовательно соединенные антенную систему 1, двухканальный преобразователь частоты (ПРЧ) 2, двухканальное устройство квадратурной дискретизации 3, вычислитель 4, устройство отображения 5.
Антенная система 1 содержит две антенны, объединенные в решетку. Для устранения неоднозначности по пространству используются антенны с кардиоидной или более острой диаграммой направленности.
Двухканальный ПРЧ 2 выполнен с общим гетеродином. Общий гетеродин обеспечивает двухканальный когерентный прием радиосигналов.
Устройство, реализующее предложенный способ, работает следующим образом.
Многолучевые радиосигналы, включающие излучаемый передатчиком подсвета прямой радиосигнал с расширенным спектром, и отраженные от объектов радиосигналы этого передатчика принимаются антеннами 1 и 2 двух пространственно разнесенных приемных каналов. Принятые каждой антенной решетки 1, зависящие от времени, многолучевые радиосигналы в ПРЧ 2 когерентно переносятся на более низкую частоту.
Сформированные в ПРЧ 2 "сигналы x1(t) и x2(t) синхронно преобразуются в двухканальном устройстве квадратурной дискретизации 3 в комплексные цифровые сигналы x1(z) и x2(z). Комплексные цифровые сигналы x1(z) и x2(z) синхронно регистрируются на заданном временном интервале в вычислителе 4.
Кроме того, в вычислителе 4 выполняются следующие действия:
- из комплексных цифровых сигналов x1(z) и x2(z) формируется комплексная ДВКФ R(τ,F);
- сдвигается по времени комплексная ДВКФ R(τ,F) на величину, соответствующую каждому ожидаемому направлению m=1,…,М прихода радиосигналов;
- выделяется центральная двухмерная часть
Figure 00000052
каждой сдвинутой комплексной ДВКФ. R(m)(τ,F);
- преобразуется каждая выделенная центральная часть
Figure 00000053
комплексной ДВКФ в комплексный цифровой сигнал m-го направления x(m)(z), который запоминается в форме векторного сигнала m-го направления x(m);
- идентифицируются сформированный для совпадающего с направлением m′ на передатчик подсвета векторный сигнал как прямой сигнал x(m′), а векторные сигналы других направлений как разведываемые сигналы x(m);
- преобразуется прямой сигнал x(m′) в матричный сигнал комплексной фазирующей функции А, который запоминается;
- для каждого m-го направления разведываемый сигнал x(m) преобразуется в сигнал комплексного частотно-временного изображения c m ( 0 )
Figure 00000029
, который запоминается и используется в качестве начального приближения комплексного частотно-временного изображения;
- итерационно формируется зависящий от предыдущего решения вспомогательный матричный сигнал
Figure 00000041
и сигнал очередного приближения частотно-временного изображения c m ( k )
Figure 00000054
до тех пор, пока энергия разности текущего и запомненного предыдущего частотно-временных изображений не достигнет заданного малого значения;
- после этого восстанавливаются квадраты модулей элементов частотно-временного изображения | ρ m z ( k ) | 2
Figure 00000055
, полученного на текущей итерации синтеза, по локальным максимумам которых определяется число рассеянных радиосигналов m-го направления и фиксируются значения временной задержки, доплеровского сдвига и направления прихода каждого радиосигнала, по которым выполняется обнаружение и определяются пространственные координаты подвижных объектов.
При обнаружении и определении пространственных координат подвижных объектов выполняются следующие действия:
- сравниваются с порогом значения доплеровского сдвига рассеянного радиосигнала и при превышении порога принимается решение об обнаружении подвижного объекта в m-м направлении.
Порог выбирается исходя из минимизации вероятности пропуска объекта;
- по значению временной задержки радиосигнала определяется кажущаяся дальность до обнаруженного объекта, а по кажущейся дальности и значению m-го направления прихода рассеянного радиосигнала определяются пространственные координаты обнаруженного объекта известным способом [2].
В устройстве 5 индицируются результаты обнаружения и локализации по частоте, времени и направлению прихода всего множества радиосигналов обнаруженных объектов, одновременно попадающих в анализируемую частотно-временную область приема.
Из приведенного описания следует, что устройство, реализующее предложенный способ, обеспечивает повышение эффективности обнаружения подвижных объектов за счет реализации новых операций нелинейной и адаптивной обработки радиосигналов.
Таким образом, за счет применения вместо операций, основанных на формировании классической двумерной взаимной корреляционной функции, операций адаптивной обработки с обратной связью по полезному радиосигналу и операций нелинейной обработки принятых радиосигналов, обеспечивающих повышение чувствительности, динамического диапазона и разрешающей способности формирования частотно-временного изображения рассеянных объектами радиосигналов, удается решить поставленную задачу с достижением указанного технического результата.
ИСТОЧНИКИ ИНФОРМАЦИИ
1. US, патент, 5 955 993, кл. G01S 3/02, 1999.
2. RU, патент, 2 471 199, кл. G01S 13/02, 2012.
3. Сергиенко А.Б. Цифровая обработка сигналов: Учебник для вузов. 2-е изд. - СПб.: Питер, 2006.
4. Ширман Я.Д., Манжос В.Н. Теория и техника обработки радиолокационной информации на фоне помех. - М.: Радио и связь, 1981.

Claims (1)

  1. Способ обнаружения подвижных объектов, заключающийся в том, что когерентно принимают двумя пространственно разнесенными приемными каналами многолучевые радиосигналы, включающие излучаемый передатчиком подсвета прямой радиосигнал с расширенным спектром и рассеянные объектами радиосигналы этого передатчика, синхронно преобразуют принятые радиосигналы в комплексные цифровые сигналы, которые синхронно регистрируют на заданном временном интервале, из комплексных цифровых сигналов формируют комплексную двумерную взаимную корреляционную функцию (ДВКФ), зависящую как от временного, так и от частотного сдвига цифровых сигналов, сдвигают по времени комплексную ДВКФ на величину, соответствующую каждому ожидаемому направлению прихода радиосигналов, выделяют центральную двумерную часть каждой сдвинутой комплексной ДВКФ, преобразуют каждую выделенную центральную часть комплексной ДВКФ в комплексный цифровой сигнал m-го направления, который запоминают в форме векторного сигнала m-го направления, идентифицируют сформированный для совпадающего с направлением на передатчик подсвета векторный сигнал как прямой сигнал x(m′), а векторные сигналы других направлений как разведываемые сигналы x(m), отличающийся тем, что преобразуют прямой сигнал x(m′) в матричный сигнал комплексной фазирующей функции А, включающий гипотетические сигналы, рассеиваемые каждым потенциальным объектом, запоминают матричный сигнал А, для каждого m-го направления преобразуют разведываемый сигнал x(m) в сигнал комплексного частотно-временного изображения
    Figure 00000001
    , где AH - матрица, эрмитово сопряженная с А, сигнал
    Figure 00000056
    запоминают и используют в качестве начального приближения, а также итерационно формируют зависящий от предыдущего решения вспомогательный матричный сигнал
    Figure 00000057
    ,
    Figure 00000004
    - z-й элемент вектора
    Figure 00000058
    , k=1,2,… - номер итерации, и сигнал очередного приближения частотно-временного изображения
    Figure 00000059
    , где λ - множитель Лагранжа, до тех пор, пока энергия разности текущего и запомненного предыдущего частотно-временных изображений не достигнет заданного малого значения, после чего по локальным максимумам квадратов модулей элементов текущего частотно-временного изображения
    Figure 00000060
    определяют число рассеянных радиосигналов m-го направления и фиксируют значения временной задержки, доплеровского сдвига и направления прихода каждого радиосигнала, по которым выполняют обнаружение и определение пространственных координат подвижных объектов.
RU2013121963/07A 2013-05-13 2013-05-13 Способ обнаружения подвижных объектов RU2522170C1 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2013121963/07A RU2522170C1 (ru) 2013-05-13 2013-05-13 Способ обнаружения подвижных объектов

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2013121963/07A RU2522170C1 (ru) 2013-05-13 2013-05-13 Способ обнаружения подвижных объектов

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2522170C1 true RU2522170C1 (ru) 2014-07-10

Family

ID=51217256

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2013121963/07A RU2522170C1 (ru) 2013-05-13 2013-05-13 Способ обнаружения подвижных объектов

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2522170C1 (ru)

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5923285A (en) * 1998-03-30 1999-07-13 Lockheed Martin Corporation Low bandwidth digital radar video distribution system
WO2003079041A3 (en) * 2002-03-15 2004-04-01 Lockheed Corp System and method for target signature calculation and recognition
EP1471364A2 (en) * 2003-04-21 2004-10-27 Northrop Grumman Corporation A method of passively estimating an emitter's position and velocity using bearings-only without requiring observer acceleration
RU2371734C2 (ru) * 2007-08-30 2009-10-27 Открытое акционерное общество "Центральный научно-исследовательский институт радиоэлектронных систем" Метка радиочастотной идентификации объекта и система и способ определения координат и контроля объектов
RU2408895C2 (ru) * 2009-03-18 2011-01-10 Институт космофизических исследований и распространения радиоволн ДВО РАН Способ локализации источников электромагнитного излучения декаметрового диапазона
RU112446U1 (ru) * 2011-05-16 2012-01-10 Закрытое акционерное общество "Научно-производственный центр "Аквамарин" Пассивный радиоэлектронный комплекс для однопозиционного определения горизонтальных координат и элементов движения объекта методом линейной фильтрации калмана-бьюси
RU2444755C1 (ru) * 2010-07-29 2012-03-10 Открытое акционерное общество "Конструкторское бюро по радиоконтролю систем управления, навигации и связи" (ОАО "КБ "Связь") Способ обнаружения и пространственной локализации воздушных объектов
RU2471199C1 (ru) * 2011-06-27 2012-12-27 Открытое акционерное общество "Конструкторское бюро по радиоконтролю систем управления, навигации и связи" (ОАО "КБ "Связь") Способ пассивного обнаружения подвижных объектов

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5923285A (en) * 1998-03-30 1999-07-13 Lockheed Martin Corporation Low bandwidth digital radar video distribution system
WO2003079041A3 (en) * 2002-03-15 2004-04-01 Lockheed Corp System and method for target signature calculation and recognition
EP1471364A2 (en) * 2003-04-21 2004-10-27 Northrop Grumman Corporation A method of passively estimating an emitter's position and velocity using bearings-only without requiring observer acceleration
RU2371734C2 (ru) * 2007-08-30 2009-10-27 Открытое акционерное общество "Центральный научно-исследовательский институт радиоэлектронных систем" Метка радиочастотной идентификации объекта и система и способ определения координат и контроля объектов
RU2408895C2 (ru) * 2009-03-18 2011-01-10 Институт космофизических исследований и распространения радиоволн ДВО РАН Способ локализации источников электромагнитного излучения декаметрового диапазона
RU2444755C1 (ru) * 2010-07-29 2012-03-10 Открытое акционерное общество "Конструкторское бюро по радиоконтролю систем управления, навигации и связи" (ОАО "КБ "Связь") Способ обнаружения и пространственной локализации воздушных объектов
RU112446U1 (ru) * 2011-05-16 2012-01-10 Закрытое акционерное общество "Научно-производственный центр "Аквамарин" Пассивный радиоэлектронный комплекс для однопозиционного определения горизонтальных координат и элементов движения объекта методом линейной фильтрации калмана-бьюси
RU2471199C1 (ru) * 2011-06-27 2012-12-27 Открытое акционерное общество "Конструкторское бюро по радиоконтролю систем управления, навигации и связи" (ОАО "КБ "Связь") Способ пассивного обнаружения подвижных объектов

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Xu et al. Joint range and angle estimation using MIMO radar with frequency diverse array
US10649080B2 (en) Passive non-linear synthetic aperture radar and method thereof
CN103760547B (zh) 基于互相关矩阵的双基mimo雷达角度估计方法
Das et al. Coherent multipath direction-of-arrival resolution using compressed sensing
CN104020469A (zh) 一种mimo雷达距离-角度二维超分辨率成像算法
US20200025855A1 (en) Method and apparatus for providing a passive transmitter based synthetic aperture radar
RU2546330C1 (ru) Способ поляризационно-чувствительного радиоконтроля подвижных объектов
Hatam et al. Target detection in pulse-train MIMO radars applying ICA algorithms
Ma et al. Target imaging based on ℓ 1 ℓ 0 norms homotopy sparse signal recovery and distributed MIMO antennas
RU2524401C1 (ru) Способ обнаружения и пространственной локализации подвижных объектов
Li et al. Parameter estimation based on fractional power spectrum under alpha-stable distribution noise environment in wideband bistatic MIMO radar system
RU2546329C1 (ru) Способ поляризационно-чувствительного обнаружения подвижных объектов
RU2529483C1 (ru) Способ скрытной радиолокации подвижных объектов
RU2524399C1 (ru) Способ обнаружения малоразмерных подвижных объектов
RU2528391C1 (ru) Способ поиска малозаметных подвижных объектов
RU2522170C1 (ru) Способ обнаружения подвижных объектов
RU2557250C1 (ru) Способ скрытной радиолокации подвижных объектов
RU2431862C1 (ru) Способ поляризационно-независимого пеленгования многолучевых радиосигналов
CN104459615A (zh) 一种相干分布式宽带线性调频信源定位方法
RU2471199C1 (ru) Способ пассивного обнаружения подвижных объектов
Ojowu et al. High-resolution imaging for impulse-based forward-looking ground penetrating radar
Kim et al. Super-resolution-based DOA estimation with wide array distance and extrapolation for vital FMCW radar
RU2521608C1 (ru) Способ скрытного обнаружения подвижных объектов
RU2716006C2 (ru) Способ дистанционного обнаружения и сопровождения радиомолчащих объектов
Liu et al. Compressive sensing for very high frequency radar with application to low-angle target tracking under multipath interference

Legal Events

Date Code Title Description
PC43 Official registration of the transfer of the exclusive right without contract for inventions

Effective date: 20190924