RU2518443C2 - Composite optimum filtering method for detection of weak signals - Google Patents

Composite optimum filtering method for detection of weak signals Download PDF

Info

Publication number
RU2518443C2
RU2518443C2 RU2012100754/07A RU2012100754A RU2518443C2 RU 2518443 C2 RU2518443 C2 RU 2518443C2 RU 2012100754/07 A RU2012100754/07 A RU 2012100754/07A RU 2012100754 A RU2012100754 A RU 2012100754A RU 2518443 C2 RU2518443 C2 RU 2518443C2
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
signal
frequency
doppler
additive
nonlinear
Prior art date
Application number
RU2012100754/07A
Other languages
Russian (ru)
Other versions
RU2012100754A (en
Inventor
Михаил Васильевич Смелов
Original Assignee
Михаил Васильевич Смелов
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Михаил Васильевич Смелов filed Critical Михаил Васильевич Смелов
Priority to RU2012100754/07A priority Critical patent/RU2518443C2/en
Publication of RU2012100754A publication Critical patent/RU2012100754A/en
Application granted granted Critical
Publication of RU2518443C2 publication Critical patent/RU2518443C2/en

Links

Images

Landscapes

  • Noise Elimination (AREA)
  • Filters That Use Time-Delay Elements (AREA)
  • Radar Systems Or Details Thereof (AREA)

Abstract

FIELD: radio engineering, communication.
SUBSTANCE: disclosed method of processing information based on a method for composite optimum filtration of a weak signal of a space radar system relates to radio engineering. In the first version of the disclosed method, a reference signal used for the convolution process in an optimum filter includes an additive which compensates for Doppler distortion of the frequency of the space radio link, wherein the compensating additive is a nonlinear function of time. The second version of the disclosed method involves filtering an input signal with noise in a matched filter with coherent signal accumulation with subsequent conversion in a detector with non-coherent additive accumulation of correlation responses, wherein during the process of matched filtering with coherent signal accumulation, a time-nonlinear frequency additive which compensates for frequency distortion of the signal is introduced; the output correlation response of the matched filter is subjected to nonlinear conversion of the nonlinear weighting type with limitation; the signal after nonlinear weighting is converted through synchronous detection with non-coherent multiplicative accumulation of correlation responses.
EFFECT: interference suppression when detecting weak signals.
2 cl, 20 dwg, 1 tbl

Description

Область техники            Technical field

Заявленый способ обработки информации на основе метода сложносоставной оптимальной фильтрации слабого сигнала космического радиолокационного комплекса (КРК) относится к области радиотехники.            The claimed method of processing information on the basis of the method of complex optimal filtering of a weak signal of the space radar complex (RRC) relates to the field of radio engineering.

Уровень техники                                             State of the art

Методы оптимальной фильтрации давно используются в радиолокации для селекции движущихся целей по скорости (СДЦ) на фоне помех [1]. Скорость V цели создаёт доплеровский сдвиг fД= 2·V/λ, где λ- длина волны несущей частоты, в моностатической (однопозиционной) радиолокации и fД= V/λ в бистатической (двухпозиционной) радиолокации. В качестве прототипа выбрана система СДЦ, описанная в [2].Optimal filtering methods have long been used in radar for the selection of moving targets by speed (SDC) against a background of interference [1]. The target speed V creates a Doppler shift f D = 2 · V / λ, where λ is the carrier wavelength in monostatic (single-position) radar and f D = V / λ in bistatic (two-position) radar. As a prototype, the SDS system was described, described in [2].

Известно, что в космических радиолиниях: радиовещания (спутники серии "Экспресс"), радиосвязи ("Молния", "Меридиан" и др.) радионавигации (ГЛОНАСС, GPS), радиолокации ("Днепр-3У", "Дарьял", "Волга" и др.), комплексах дистационного зондирования ионосферы [3] существуют сильные искажения частоты, обусловленные изменением электронной плотности ионосферы в пространстве и времени. Эти искажения частоты изменяют информационный сигнал, генерированный передатчиком или обусловленный рассеянием электромагнитной волны движущейся радиолокационной цели. Для компенсации этих искажений применяют различные виды частотных корректоров.              It is known that in space radio lines: broadcasting (Express series satellites), radio communications (Lightning, Meridian, etc.) radio navigation (GLONASS, GPS), radars (Dnepr-3U, Darial, Volga "and others), complexes of distant sounding of the ionosphere [3] there are strong frequency distortions due to changes in the electron density of the ionosphere in space and time. These frequency distortions alter the information signal generated by the transmitter or due to the scattering of the electromagnetic wave of a moving radar target. To compensate for these distortions, various types of frequency correctors are used.

В качестве первого аналога способа сложносоставной оптимальной фильтрации для компенсации искажения доплеровского сигнала из-за влияния ионосферы выбрана цифровая система вычисления линейной по времени добавки к доплеровской частоте передатчика спутника по результам измерения полного изменения частоты спутникового передатчика в ГЛОНАСС [4].             As the first analogue of the method of complex composite optimal filtering to compensate for the distortion of the Doppler signal due to the influence of the ionosphere, we selected a digital system for calculating the time-linear addition to the Doppler frequency of the satellite transmitter based on the results of measuring the total change in the frequency of the satellite transmitter in GLONASS [4].

Принимаемые сигналы, отраженные от космических целей (в радиолокации) или излученные со спутников (в радиосвязи и радиовещании), имеют малый уровень мощности на Земле (менее -160 дБВт), который на 20 дБ÷60 дБ ниже уровня входных шумов приёмника. Приём таких слабых сигналов обычно осуществляется способом оптимальной фильтрации, в котором опорный (модельный) наземный сигнал в оптимальном приёмнике известен. Однако простые методы оптимальной (согласованной) фильтрации по целому ряду причин не обеспечивают высокую степень подавления помехи, например по указанной выше причине искажения сигнала в ионосфере, высокого уровня нестационарного и не гауссового шума спутникового передатчика, не определёнными движениями спутника и космической цели и многими другими причинами естественного и исскуственного происхождения.               Received signals reflected from space targets (in radar) or emitted from satellites (in radio communications and broadcasting) have a low power level on the Earth (less than -160 dBW), which is 20 dB ÷ 60 dB lower than the input noise level of the receiver. The reception of such weak signals is usually carried out by the optimal filtering method, in which the reference (model) ground signal in the optimal receiver is known. However, simple methods of optimal (consistent) filtering for a number of reasons do not provide a high degree of interference suppression, for example, for the aforementioned reason for signal distortion in the ionosphere, a high level of unsteady and non-Gaussian noise of a satellite transmitter, undetermined movements of a satellite and a space target, and many other reasons natural and artificial origin.

Однако существуют сложные оптимальные фильтры, состоящие из последовательно соединённого согласованного фильтра с когерентным накоплением сигнала и фильтра с некогерентным накоплением.However, there are complex optimal filters consisting of a series-matched matched filter with coherent signal accumulation and a filter with incoherent accumulation.

В качестве второго аналога заявленного способа применяется принцип фильтрации с помощью сложносоставного фильтра, используемого в ГЛОНАСС или GPS [4].As a second analogue of the claimed method, the principle of filtering is applied using a complex filter used in GLONASS or GPS [4].

Сущность изобретения                                         SUMMARY OF THE INVENTION

Введение                                                    Introduction

Точное знание частоты доплеровского сигнала спутникового передатчика в системах космической радиосвязи необходимо для коррекции сигнальных кодов, которые однако чувствительны к искажениям фазы и частоты сигнала. В системах космической радиолокации знание доплеровской частоты цели позволяет осуществить устойчивое сопровождение цели по скорости и, кроме того, осуществить передачу достоверной информации о скорости цели в систему ПРО или СПРН. В системах космической навигации точное знание доплеровской частоты спутникового передатчика реализует высокоточное вычисление местоположения потребителя информации ГЛОНАСС или GPS.      Accurate knowledge of the frequency of the Doppler signal of a satellite transmitter in space radio communication systems is necessary for the correction of signal codes, which are however sensitive to phase and frequency distortion of the signal. In space radar systems, knowledge of the Doppler frequency of the target allows for stable tracking of the target in speed and, in addition, the transfer of reliable information about the speed of the target to the missile defense or missile defense system. In space navigation systems, accurate knowledge of the Doppler frequency of a satellite transmitter implements highly accurate calculation of the location of a GLONASS or GPS information consumer.

Поскольку сигнал в виде электромагнитной волны от спутника или от космической цели движется часть времени в ионосфере, представляющей собой ионизированную и намагниченную плазму, которая не стабильна и возмущается солнечным излучением, то электромагнитная волна в этой среде диспергирует и сдвигается во времени, при этом меняется частота и фаза волны. Это приводит к искажению информации. В результате теоретических и экспериментальных исследований по дистанционному зондированию ионосферы со спутников и с Земли сигналами различной формы и, в частности, ЛЧМ-сигналом спутникового передатчика обнаружено многократное по времени дисперсиооное расплытие импульсов зондирующего ЛЧМ-сигнала, а также задержка по времени в несколько микросекунд при периоде СВЧ-несущей частоты 0,1 нс ÷1 нс [5]. Существуют различные способы учесть это искажение сигнала. Один из этих способов предложен в заявленном изобретении.      Since a signal in the form of an electromagnetic wave from a satellite or from a space target moves part of the time in the ionosphere, which is an ionized and magnetized plasma that is unstable and is disturbed by solar radiation, the electromagnetic wave in this medium disperses and shifts in time, and the frequency and phase of the wave. This leads to distortion of information. As a result of theoretical and experimental studies on the remote sensing of the ionosphere from satellites and from the Earth by signals of various shapes and, in particular, by the LFM signal of a satellite transmitter, a multiple dispersion-time spreading of pulses of the probing LFM signal was detected, as well as a time delay of several microseconds during the period Microwave carrier frequency 0.1 ns ÷ 1 ns [5]. There are various ways to account for this signal distortion. One of these methods is proposed in the claimed invention.

С целью выделения слабого сигнала на фоне шума применяют оптимальные свёрточные фильтры. В простейшем случаеАЧХ фильтра является комплексно-сопряжённой функцией обнаруживаемого сигнала (кода). Такие фильтры с базой ЛЧМ-сигнала порядка 30 дБ теоретически обеспечивают подавление помехи на 30÷40 дБ. Используют и более сложное помехозащищающее кодирование, например, элементные бинарные коды Баркера с базой кода порядка 60 дБ или многоэлементные коды Костаса с базой порядка 100 дБ, которые обеспечивают подавление помехи до 100 дБ и выше. Однако выходной сигнал такого фильтра (отклик оптимального фильтра) в виде корреляционной функции принимаемого зашумленного кода и модельного кода чувствителен к заведомо неизвестному доплеровскому сдвигу частоты несущего сигнала, который к тому же ещё искажён влиянием ионосферы. Так, например, искажение параметров излученного сигнала по частоте (или неопределённость модельного сигнала) на 1% уменьшает степень подавления на 10 дБ, на 2 % уменьшает степень подавления на 20 дБ и т.д., что не приемлемо в реальных системах космической радиосвязи и радиолокации. Поэтому требуется точное знание доплеровского сдвига частоты и искажения этого доплеровского сдвига, которые используется для коррекции кодов в декодере-дискриминаторе в приёмнике на Земле. Существуют и нечувствительные к доплеровскому сдвигу методы помехозащищающего кодирования, например комплиментарные коды (дуально-параллельные), но они имеют свои недостатки, которые не относятся к предмету данной эаявки на изобретение.         In order to isolate a weak signal against a background of noise, optimal convolution filters are used. In the simplest case, the AFC of the filter is a complex conjugate function of the detected signal (code). Such filters with a base of the LFM signal of the order of 30 dB theoretically provide noise suppression by 30 ÷ 40 dB. They also use more sophisticated anti-interference coding, for example, elementary Barker binary codes with a code base of about 60 dB or multi-element Costas codes with a base of about 100 dB, which provide interference suppression of up to 100 dB and higher. However, the output signal of such a filter (optimal filter response) in the form of a correlation function of the received noisy code and model code is sensitive to the obviously unknown Doppler frequency shift of the carrier signal, which is also distorted by the influence of the ionosphere. So, for example, the distortion of the parameters of the emitted signal in frequency (or the uncertainty of the model signal) reduces by 1% the degree of suppression by 10 dB, by 2% reduces the degree of suppression by 20 dB, etc., which is not acceptable in real space radio communication systems and radar. Therefore, accurate knowledge of the Doppler frequency shift and the distortion of this Doppler shift, which is used to correct codes in the decoder-discriminator in the receiver on Earth, is required. There are also methods that are insensitive to Doppler shift noise-protective coding, for example complementary codes (dual-parallel), but they have their drawbacks that are not related to the subject of this invention for the invention.

Существуют нелинейные оптимальные фильтры, менее чувствительные к вариации параметров фильтра (или искажению модельного сигнала), однако они имеют значительно меньшую степень подавления помехи и не универсальны, то есть их расчётные параметры (по принятому критерию оптимальности) справедливы только для конкретных сигналов-кодов в рассчётном узком диапазоне амплитуд, фаз и частот, что не всегда можно обеспечить на практике.              There are nonlinear optimal filters that are less sensitive to variations in filter parameters (or distortion of the model signal), however, they have a significantly lower degree of interference suppression and are not universal, that is, their calculated parameters (according to the accepted optimality criterion) are valid only for specific signal codes in the calculated a narrow range of amplitudes, phases, and frequencies, which is not always possible in practice.

В системах оптимальной фильтрации космических радиолиний широко используются сложные оптимальные фильтры, в которых используется кодированный сигнал, например псевдослучайной последовательности (ПСП) двоичных импульсов как в системе ГЛОНАСС [4].  Optimal filtering systems for space radio links widely use complex optimal filters that use a coded signal, for example, a pseudo-random sequence (PSP) of binary pulses as in the GLONASS system [4].

Сначала этот сигнальный код детектируется в форме корреляционного отклика в согласованном корреляционном фильтре с когерентным накоплением типа свёртки с подавлением помехи на 35 дБ. Затем многие корреляционные отклики от многих пакетов импульсов ПСП (512 двоичных импульсов в пакете для ГЛОНАСС или 1028 - для GPS) фильтруются путём некогерентного накопления в аддитивном сумматоре откликов с дополнительным подавление ещё на 10 дБ, в сумме подавление помехи равно на 45 дБ и более. First, this signal code is detected in the form of a correlation response in a matched correlation filter with coherent accumulation of the convolution type with noise suppression of 35 dB. Then, many correlation responses from many bursts of SRP pulses (512 binary pulses in a packet for GLONASS or 1028 for GPS) are filtered by incoherent accumulation of responses in the additive adder with an additional suppression of another 10 dB; in total, the interference suppression is 45 dB or more.

Известны [6] нелинейные детекторы с ограничением сигнала, в которых шум больший, чем сигнал ослабляется, а слабый сигнал наоборот усиливается. Важным свойством этих детекторов является возрастание в 2 раза отношения сигнал/шум (СШВЫХ) на выходе детектора относительно отношения сигнал/шум (СШВХ) на его входе. При этом шум-фактор детектора ШФ=(СШВХ) /(СШВЫХ) уменьшается. То есть большой по амплитуде шум не подавляет слабый сигнал, как это происходит в линейных или квадратичных детекторах. Данное свойство нелинейных детекторов с ограничением используется в заявленном изобретении. Nonlinear detectors with signal limitation are known [6], in which the noise is greater than the signal is attenuated, and a weak signal is amplified on the contrary. An important property of these detectors is a 2-fold increase in the signal-to-noise ratio (SS OUT ) at the detector output relative to the signal-to-noise ratio (SS OUT ) at its input. In this case, the noise factor of the detector BF = (NW IN ) / (NW OUT ) decreases. That is, a large amplitude noise does not suppress a weak signal, as occurs in linear or quadratic detectors. This property of non-linear detectors with restriction is used in the claimed invention.

Кроме того, известны синхронные детекторы, являющиеся косинусным каналом квадратурных детекторов комплексного сигнала.              In addition, synchronous detectors are known which are the cosine channel of complex signal quadrature detectors.

Данные синхронные детекторы представляют собой перемножитель напряжения сигнального канала (косинусной составляющей комплексного входного сигнала) и напряжения опорного канала. Эти детекторы также являются нелинейными детекторами с ограничением с присущим им свойством, описанным выше. Данные синхронные детекторы также используются в заявленном изобретении.These synchronous detectors are a multiplier of the voltage of the signal channel (the cosine component of the complex input signal) and the voltage of the reference channel. These detectors are also non-linear detectors with a restriction with their inherent property described above. These synchronous detectors are also used in the claimed invention.

Первый независимый пункт изобретения.                              The first independent claim.

Способ компенсации искажения доплеровского сигнала путём введения нелинейной по времени компенсирующей добавки в опорный сигнал оптимального фильтра.         A method of compensating for the distortion of the Doppler signal by introducing a nonlinear time-compensating additive in the reference signal of the optimal filter.

Экспериментально обнаружено, что в космической радиолинии, созданной для радиолокации целей на дальности до1000 км, замечена сильная дисперсия по времени сигнала рассеянного космической целью, при этом искажается частота Доплера движущейся цели из-за влияния ионосферы. При создании оптимального фильтра подбирается частота Доплера модельного сигнала из матрицы априорно заданных частот. Этот модельный сигнал используется для алгоритма свёртки в согласованном фильтре. Величина искажения частоты Доплера заранее неизвестна по причине неопределённости параметров ионосферы. Определение этих параметров составляет самостоятельную сложную задачу (как, например системе ГЛОНАСС) и в этой заявке на изобретение не рассматривается.          It was experimentally found that in a space radio line created for radar targets at ranges up to 1000 km, a strong dispersion in time of the signal scattered by a space target is observed, while the Doppler frequency of a moving target is distorted due to the influence of the ionosphere. When creating the optimal filter, the Doppler frequency of the model signal is selected from the matrix of a priori specified frequencies. This model signal is used for the convolution algorithm in a matched filter. The magnitude of the Doppler frequency distortion is not known in advance due to the uncertainty of the ionosphere parameters. The determination of these parameters is an independent complex task (such as the GLONASS system) and is not considered in this application for an invention.

Экспериментально обнаружен негативный эффект: свёртка в оптимальном (согласованном) фильтре принятого сигнала и модельного сигнала в виде ЛЧМ, когда частота Доплера модельного сигнала равна fД = k·t/2, где k - скорость линейного изменения доплеровской частоты из-за движения космического объекта (спутника), не даёт отклика корреляционной функции в наблюдаемых шумах. Поэтому для свёртки в оптимальном фильтре в виде добавки (a·t2) задаётся нелинейное по времени изменение частоты модельного (эталонного) сигнала fД почти повторяющего форму искажения доплеровского сигнала космической цели в виде:                       A negative effect was experimentally detected: convolution in the optimal (matched) filter of the received signal and the model signal in the form of LFM, when the Doppler frequency of the model signal is fD =  k · t / 2, where k is the rate of linear change of the Doppler frequency due to the motion of a space object (satellite), does not give a response to the correlation function in the observed noise. Therefore, for the convolution in the optimal filter in the form of an additive (a · t2) a non-linear in time change in the frequency of the model (reference) signal fD almost repeating the form of distortion of the Doppler signal of the space target in the form:

fД = k·t/2+a·t2,fD =  k t / 2 + a t2,

где k - скорость линейного изменения доплеровского ЛЧМ-сигнала (подбиралась для каждого космического объекта в процессе программирования до получения максимального отклика корреляционной функции типа свёртки),where k is the rate of linear change of the Doppler chirp signal (selected for each space object in the programming process until the maximum response of a correlation function of the convolution type is obtained),

a - коэффициент квадратичной добавки по времени из-за нелинейного искажения доплеровского сигнала в ионосфере (подбирался в процессе программирования до получения максимального отклика корреляционной функции типа свёртки),a is the coefficient of the quadratic additive in time due to the nonlinear distortion of the Doppler signal in the ionosphere (it was selected during programming to obtain the maximum response of a convolution type correlation function),

t - текущее время.t is the current time.

Качественный вид соотношения частот доплеровского ЛЧМ-сигнала, квадратичной добавки по времени и модельного суммарного искажённого сигнала приведён на схеме фиг. 1.A qualitative view of the frequency relationship of the Doppler chirp signal, the quadratic time additive, and the model total distorted signal is shown in the diagram of FIG. one.

На схеме фиг. 1 показан конкретный экспериментальный результат, полученный в космическом бистатическом радиолокационном комплексе, где доплеровский ЛЧМ-сигнал космической цели в виде спутника имел значение 1400 Гц, время движение космической цели в барьере обнаружения 3 сек. Более подробное описание зафиксированных данных и результат их обработки приведены ниже в пункте доказательства реализуемости указанного способа. Для созданного оптимального фильтра выбран коффициент квадратичной добавки а=30, который подобран в процессе программирования оптимального фильтра по достижению максимального корреляционного отклика на выходе цифрового оптимального фильтра. In the diagram of FIG. Figure 1 shows the specific experimental result obtained in the space bistatic radar complex, where the Doppler LFM signal of a space target in the form of a satellite had a value of 1400 Hz, the time the space target moves in the detection barrier is 3 seconds. A more detailed description of the recorded data and the result of their processing are given below in the paragraph of evidence of the feasibility of this method. For the created optimal filter, the coefficient of the quadratic additive a = 30 was selected, which was selected during the programming of the optimal filter to achieve the maximum correlation response at the output of the digital optimal filter.

В связи с выше сказанным первый независимый признак изобретения на способ имеет нижеследующую формулировку.        In connection with the foregoing, the first independent feature of the invention on the method has the following wording.

Способ сложносоставной оптимальной фильтрации, реализующий компенсацию искажения доплеровской частоты космической радиолинии, состоящий в том, что опорный сигнал, используемый для процесса свёртки в оптимальном фильтре, содержит добавку, компенсирующую доплеровское искажение частоты космической радиолинии, отличающийся тем, что компенсирующая добавка является нелинейной функцией времени.         A method of complex optimal filtering that implements compensation for the distortion of the Doppler frequency of a space radio line, consisting in the fact that the reference signal used for the convolution process in the optimal filter contains an additive that compensates for the Doppler frequency distortion of the space radio line, characterized in that the compensating additive is a nonlinear function of time.

Второй независимый пункт изобретения.                                The second independent claim.

Способ сложносоставной оптимальной фильтрации путём последовательной обработки сигнала сначала согласованным фильтром с когерентным накоплением сигнала, а затем фильтром с некогерентным мультипликативным накоплением сигнала в виде синхронного детектора.          A method of complex optimal filtering by sequential signal processing, first matched by a filter with coherent signal accumulation, and then by a filter with incoherent multiplicative signal accumulation in the form of a synchronous detector.

В связи с тем, что в космических радиолиниях уровень сигнала в приёмнике на Земле мал и увеличение мощности спутниковых передатчиков ограничено масса-габаритными параметрами спутников, то актуальным является создание способов оптимальной фильтрации с подавлением шума более 60 дБ и уровнем вероятности ошибок не хуже 10-10. Как указано во введении, простое применение помехозащитного кодирования информации не даёт желаемого результата, так как это кодирование требует точного знания доплеровского сдвига частоты спутникового передатчика или частоты рассеянного сигнала космической цели в радиолокации. Образуется замкнутый круг: обнаружение и измерение амплитуды слабого сигнала на Земле в оптимальном фильтре требует точного знания доплеровского сдвига частоты и искажения этого сигнала, например ионосферой, но точное измерение частоты требует точного измерения амплитуды слабого сигнала, что возможно только путём сильного подавление шума, который намного выше амплитуды сигнала. Здесь выполняется известный в теории информации принцип неопределённости, аналогичный принципу неопределённости Гейзенберга в квантовой механике. Как известно, чтобы обойти это противоречие применяют принцип многоканального оптимального приёма [7], причём параллельные в пространстве и времени синхронные и синфазные каналы могут быть созданы путём многочастотного разделения каналов или путём многокодового разделения каналов (как в ГЛОНАСС или GPS), или тем и другим способом вместе, т.е. многочастотным и многокодовым (как в космическом телевидении высокой чёткости на 3000 или 6000 поднесущих частотах при двухслойном помехозащищающем кодировании ортогональными кодами Рида-Соломона на каждой поднесущей). Эти методы имеют свои преимущества и недостатки и их рассмотрение не в ходит в в задачу описания изобретения на способ в данной заявке.Due to the fact that in space radio links the signal level in the receiver on Earth is small and the increase in power of satellite transmitters is limited by the mass-dimensional parameters of the satellites, it is relevant to create optimal filtering methods with noise suppression of more than 60 dB and an error probability level of no worse than 10 -10 . As indicated in the introduction, the simple application of noise-protective coding of information does not give the desired result, since this coding requires accurate knowledge of the Doppler frequency shift of the satellite transmitter or the frequency of the scattered signal of a space target in radar. A vicious circle is formed: the detection and measurement of the amplitude of a weak signal on Earth in an optimal filter requires accurate knowledge of the Doppler frequency shift and distortion of this signal, for example by the ionosphere, but accurate frequency measurement requires accurate measurement of the amplitude of a weak signal, which is only possible by strongly suppressing noise, which is much higher signal amplitude. Here the uncertainty principle known in the theory of information is fulfilled, similar to the Heisenberg uncertainty principle in quantum mechanics. As is known, in order to circumvent this contradiction, the principle of multichannel optimal reception is applied [7], and synchronous and in-phase channels parallel in space and time can be created by multi-frequency channel separation or by multi-code channel separation (as in GLONASS or GPS), or both way together, i.e. multifrequency and multicode (as in high-definition space television at 3,000 or 6,000 subcarrier frequencies with two-layer anti-interference coding by orthogonal Reed-Solomon codes on each subcarrier). These methods have their advantages and disadvantages and their consideration is not included in the task of describing the invention of the method in this application.

В данной заявке предлагается альтернативный способ эффективного подавления помехи, базирующийся на описанном выше свойстве нелинейных детекторов с ограничением увеличивать отношение сигнал/шум. Подробно принцип действия сложного оптимального фильтра с такого типа детекторами описан ниже в пункте "описания принципа работы". Сущность второго независимого пункта на способ состоит в следующем.           This application proposes an alternative method for effectively suppressing interference, based on the above-described property of non-linear detectors with the restriction of increasing the signal-to-noise ratio. The principle of operation of a complex optimal filter with this type of detector is described in detail below in the paragraph "Description of the principle of operation". The essence of the second independent paragraph on the method is as follows.

Способ сложносоставной оптимальной фильтрации слабого сигнала, состоящий в том, что входной сигнал с шумом фильтруется в согласованном фильтре с когерентным накоплением сигнала с последующим преобразованием в детекторе с некогерентным аддитивным накоплением корреляционных откликов, отличающийся тем, что, во-первых, в процессе согласованной фильтрации с когерентным накоплением сигнала вносится частотная добавка нелинейная по времени, компенсирующая частотные искажения сигнала как по первому независимому пункту изобретения, во-вторых, выходной корреляционный отклик согласованного фильтра подвергается нелинейному преобразованию типа нелинейного взвешивания с ограничением и, в-третьих, сигнал после нелинейного взвешивания преобразуется по методу синхронного детектирования с некогерентным мультипликативным накоплением корреляционных откликов.           The method of complex optimal filtering of a weak signal, which consists in the fact that the input signal with noise is filtered in a matched filter with coherent signal accumulation with subsequent conversion in a detector with incoherent additive accumulation of correlation responses, characterized in that, firstly, in the process of matched filtering with coherent signal accumulation introduces a frequency addition nonlinear in time, compensating for the frequency distortion of the signal as in the first independent claim of the invention, secondly secondly, the output correlation response of the matched filter is subjected to nonlinear transformation such as nonlinear weighting with restriction and, thirdly, the signal after nonlinear weighting is converted by the method of synchronous detection with incoherent multiplicative accumulation of correlation responses.

Описание метода сложносоставной оптимальной фильтрации.          Description of the method of complex optimal filtering.

Описание метода сложносоставной оптимальной фильтрации слабого сигнала приводится на конкретном экспериментально проверенном примере работы космического бистатического комплекса, в котором был использован этот способ фильтрации сигнала. Данный комплекс представлял собой радиолокационную систему наземно-космического базирования, в которой передатчик с излучающей антенной устанавливался на спутнике, двигающемся по высоко эллиптической орбите (ВЭО) или геостационарной орбите (ГСО), а высоко чувствительный приёмник с приёмной антенной находился на Земле. Схема организации бистатической радиолинии показана на фиг. 2. Задача космического бистатического радиолокатора обнаружить дифракционный (просветный) сигнал от пролётающего КО в в бистатической зоне обнаружения радиолокатора. Просветный сигнал в общей 3-децибельной зоне ДН КО и 3-децибельной зоне ДН НА образует зону обнаружения КО по её просветному лучу (рассеянному излучению вперёд вдоль направления распространения падающей электромагнитной волны от передатчика).          The method of complex composite optimal filtering of a weak signal is described on a specific experimentally tested example of the operation of a space bistatic complex in which this method of filtering a signal was used. This complex was a ground-space-based radar system in which a transmitter with a radiating antenna was mounted on a satellite moving in a highly elliptical orbit (HEO) or geostationary orbit (GSO), and a highly sensitive receiver with a receiving antenna was on Earth. The organization diagram of the bistatic radio link is shown in FIG. 2. The task of a space bistatic radar is to detect a diffraction (luminal) signal from a flying KO in the bistatic radar detection zone. The transillumination signal in the common 3-decibel zone of the bottom beam and the 3-decibel zone of the bottom beam forms the detection zone of the beam along its transparent beam (scattered radiation forward along the direction of propagation of the incident electromagnetic wave from the transmitter).

На фиг. 2 обозначено: 1 - наземная приёмная антенна, 2 - космический объект, обнаруживаемый в КРК, 3 - передающая антенна космического аппарата (спутника на ВЭО или ГСО), ДН КА - диаграмма направленности передающей антенны космического аппарата, ДН НА - сканирующая диаграмма направленности приёмной наземной антенны, ДН КО - диаграмма направленности дифракционного рассеяния космическим объектом электромагнитного излучения антенны 3, КО является пассивным ретранслятором излучения антенны КА, R1 - наклонная дальность от наземной антенны 1 до КО, R2 - наклонная дальность от КО до антенны 3 космического аппарата, "бистатическая линия" - ось в пространстве, соединяющая фазовые центры антенны КА и наземной антенны, а эллипсоидальная область вокруг этой оси определяет область обнаружения КО космическим бистатическим радиолокатором. In FIG. 2 is designated: 1 - ground receiving antenna, 2 - space object detected in the ASC, 3 - transmitting antenna of a spacecraft (satellite on a VEO or GSO), spacecraft DN - beam pattern of the transmitting antenna of the spacecraft, NAM NA - scanning beam pattern of the receiving ground antenna Nam CO - directivity pattern diffraction scattering space object electromagnetic radiation antenna 3, CO is a passive repeater antenna radiation spacecraft, R 1 - slant range from a terrestrial antenna 1 to CO, R 2 - Naklo Naya distance from the CO to the antenna 3 of the spacecraft, "bistatic line" - axis in the space connecting the spacecraft antenna phase centers and the terrestrial antenna, and an ellipsoidal region about this axis defines a detection area DA space bistatic radar.

В эксперименте использовалась наземная приёмная параболическая антенна на длину волны порядка λ ~ 0,1 м диаметром D=25 м с шириной диаграммы направлнности (ДН НА) порядка θпр ~ 0,3 град и коэффициентом направленного действия (КНДпр)In the experiment, we used a terrestrial parabolic receiving antenna with a wavelength of the order of λ ~ 0.1 m and a diameter of D = 25 m with a radiation pattern width (BH ON) of the order of θ pr ~ 0.3 deg and directional coefficient (Knd pr )

КНДпр ≈ (π·D/λ)2 = 360000=55дБ. (1)KND pr ≈ (π · D / λ) 2 = 360000 = 55dB. (one)

Космическая передающая антенна спутника в виде ФАР имеет ширину ДН, равную θпер ≈6 град, а её соответствующий КНД The satellite’s space transmitting antenna in the form of a headlamp has a beam width equal to θ lane ≈6 deg, and its corresponding directivity gain

КНДпер ≈ 890= 29 дБ. (2)KND per ≈ 890 = 29 dB. (2)

Ширина ДН просветного луча обнаруживаемого космического объекта имеет максимальную величину θка = 3 град и минимальную величину Δθка = 1 град, тогда соответствующий бистатическая БКНДко бистатической эффективной поверхности рассеяния (БЭПР) теневого поперечника этого КО равнаThe lumen width of the lumen of the light beam of the detected space object has a maximum value of θ ka = 3 deg and a minimum value of Δθ ka = 1 deg, then the corresponding bistatic BKND to the bistatic effective scattering surface (BEPR) of the shadow diameter of this KO is

БКНДко = 3560 ÷32000 =36 дБ ÷45 дБ, BKND ko = 3560 ÷ 32000 = 36 dB ÷ 45 dB,

а соответствующая теневая площадь КО равнаand the corresponding shadow area of KO is equal to

Sко = БКНДко·λ2 /4π= (3560 ÷32000) 0,132/4π= (4,8÷43) м2≈ 5 м2 (минимально обнаружимая площадь теневого контура КО),S co = BKND co · λ 2 / 4π = (3560 ÷ 32000) 0.13 2 / 4π = (4.8 ÷ 43) m 2 ≈ 5 m 2 (the minimum detectable area of the shadow contour of the CO),

следовательно БЭПР (бистатическая ЭПР) этого КО равна: therefore BEPR (bistatic EPR) of this KO is equal to:

БЭПРко= БКНДко·Sко , т.е.BEPR co = BKND co · S ko , i.e.

БЭПРко = (3560 ÷32000)·(4,8 ÷43)≈ (17100 ÷1380000) м2. BEPR co = (3560 ÷ 32000) · (4.8 ÷ 43) ≈ (17100 ÷ 1380000) m 2 .

Мощность СВЧ-излучения передающей антенны равна 10 Вт.          The power of the microwave radiation of the transmitting antenna is 10 watts.

Наклонная дальность от наземного приёмника до КО           Inclined range from the ground receiver to the CO

R1=106 м, (3)R 1 = 10 6 m, (3)

наклонная дальность от КО до спутникового передатчика КАslant range from CO to satellite satellite transmitter

R2 =39·106 м. (4)R 2 = 39 · 10 6 m. (4)

По формуле радиолокации для мощности мнимального принимаемого Pпр сигнала (когда БЭПРко минимальна) принимает вид: при Sка≈ 5 м2, Pпер=1 Вт,According to the formula for the power minimum the display of radar received signal P ave (when BEPR to minimal) takes the form: S ka ≈ 5 m 2, P = 1 W. Lane,

Pпр = Pпер· КНДпер· Sко2 · КНДпр/[(4π)2· R12 · R22] =P pr = P per · KND per · S ko 2 · KND pr / [(4π) 2 · R 1 2 · R 2 2 ] =

=365000·52·890/[42 ·π2 ·1012·392 ·1012] ≈= 365000 · 5 2 · 890 / [4 2 · π 2 · 10 12 · 39 2 · 10 12 ] ≈

≈ 3,65·105·52·9·102/(16·9,86·1012·1,5·103· 1012)=0,38·10-19Вт= -194 дБВт. (5)≈ 3.65 · 10 5 · 5 2 · 9 · 10 2 / (16 · 9.86 · 10 12 · 1.5 · 10 3 · 10 12 ) = 0.38 · 10 -19 W = -194 dBW. (5)

Собственный тепловой шум цифрового приёмного тракта на входе оптимального фильтра после антенного малошумящего усилителя (МШУ) с эффективной температурой TЭ = 40К равенThe intrinsic thermal noise of the digital receiving path at the input of the optimal filter after the low-noise antenna amplifier (LNA) with an effective temperature T E = 40K is

PШТ= k·TЭ·F = -188 дБВт, (6)P W = k · T E · F = -188 dBW, (6)

где k =1,38·10-23 Вт/Гц - постоянная Больцмана,where k = 1.38 · 10 -23 W / Hz is the Boltzmann constant,

F~ 3000 Гц - эффективная полоса частот оптимального фильтра, настроенного на пропускание полосы доплеровских частот просветного ЛЧМ-сигнала при пролёте космическим объектом по области обнаружения космического бистатического радиолокатора. Сравнив PШТ и Pпр, видно, что минимальный сигнал находится ниже теплового шума цифрового приёмного тракта на 6 дБ, но при экспериментах с конкретным спутниковым передатчиком выяснилось, что на входе МШУ шумы СВЧ-передатчика ещё на 24 дБ больше указанных выше тепловых шумов, так что суммарный шум превышал просветный сигнал от КО на 30 дб, то есть отношение сигнал/шум= -30 дБ. Следовательно, чтобы обеспечить отношение сигнал/шум= +20 дБ при вероятности ошибки не хуже 10-11 необходимо подавить шум на 50 дБ, что решается способом сложносоставной оптимальной фильтрации. Схема общего метода оптимальной фильтрации показана на фиг. 3.F ~ 3000 Hz is the effective frequency band of the optimal filter tuned to pass the Doppler frequency band of the translucent chirp signal when a space object passes through the detection area of a space bistatic radar. Comparing P GW and P ol , it is clear that the minimum signal is 6 dB lower than the thermal noise of the digital receiving path, but when experimenting with a specific satellite transmitter, it turned out that at the input of the LNA the microwave transmitter noise is another 24 dB more than the above thermal noise, so that the total noise exceeded the transparency signal from the CO by 30 dB, that is, the signal-to-noise ratio = -30 dB. Therefore, to ensure the signal-to-noise ratio = +20 dB with an error probability of no worse than 10 -11, it is necessary to suppress noise by 50 dB, which is solved by the method of complex optimal filtering. A diagram of a general optimal filtering method is shown in FIG. 3.

Согласно теории оптимальной обработки сигнала [7], вероятность правильного обнаружения определяется величиной отношения сигнал-шум на выходе оптимального приёмника или оптимального фильтра применительно к созданной системе измерения просветного сигнала. Это отношение рассчитывается по формуле:According to the theory of optimal signal processing [7], the probability of correct detection is determined by the value of the signal-to-noise ratio at the output of the optimal receiver or the optimal filter as applied to the created system for measuring the transmission signal. This ratio is calculated by the formula:

СШВЫХ= СШВХ·Т / tКОРР, NW OUT = NW IN · T / t CORR ,

где обозначено where indicated

СШВЫХ = PВЫХ / PШВЫХ - отношение мощности PВЫХ выходного сигнала оптимального фильтра к мощности PШВЫХ выходного шума оптимального фильтра,NW OUTPUT = P OUTPUT / P W OUTPUT - the ratio of the power P OUT of the output signal of the optimal filter to the power P W OUT of the output noise of the optimal filter,

СШВХ = PВХ / PШВХ - отношение мощности PВХ входного сигнала на входе оптимального фильтра к мощности PШВХ входного шума оптимального фильтра,NW IN = P IN / P W IN - the ratio of the power P IN input signal at the input of the optimal filter to the power P W IN input noise of the optimal filter,

Т - время накопления входного сигнала или длительность импульса доплеровского просветного ЛЧМ-сигнала равная времени пролёта КО бистатической зоны обнаружения,T is the accumulation time of the input signal or the pulse duration of the Doppler translucent chirp LFM signal equal to the time of flight of the QoS of the bistatic detection zone,

tКОРР - время корреляции выходного шума фильтра,t CORR - correlation time of the output filter noise,

или указанное отношение равноor the ratio indicated is

СШВЫХ= СШВХ·Т·ΔfД, (7)NW OUT = NW IN · T · Δf D , (7)

где Where

Т· ΔfД - коэффициент сжатия или база сигнала оптимального фильтра,T · Δf D - compression ratio or base signal of the optimal filter,

ΔfД = 2·fД = 1/ tКОРР - полоса изменения доплеровской частоты fД просветного ЛЧМ-сигнала,Δf D = 2 · f D = 1 / t CORR is the band of change of the Doppler frequency f D of the translucent chirp signal

Схематически действие оптимального фильтра по сигналу показано на фиг. 3. На схеме отражён тот факт, что по формуле радиолокационной дальности бистатической радиолокации максимальная дальность R1 достигается при минимальной (пороговой) входной мощностью PВХMIN оптимального приёмника или оптимального фильтра. Эта формула имеет видSchematically, the action of the optimal filter by signal is shown in FIG. 3. The diagram shows the fact that, according to the formula of the radar range of bistatic radar, the maximum range R 1 is achieved with a minimum (threshold) input power P BX MIN of the optimal receiver or optimal filter. This formula has the form

(R1·R2)2 = PПЕР·КПЕР·SКО2·КПР / (16π2·PВХMIN)(R 1 · R 2 ) 2 = P PER · K PER · S KO 2 · K PR / (16π 2 · P IN MIN )

или с учётом (7) PВХMIN= СШВЫХ·PШВХ/(Т·fД) эта формула дальности принимает стандартный вид:or taking into account (7) P IN MIN = NW OUT · P W IN / (T · f D ) this range formula takes the standard form:

(R1·R2)2 = PПЕР·КПЕР·SКО2·КПР·(Т·fД) / (16π2·СШВЫХ ·PШВХ),      (RoneR2)2= PPER·TOPERSKO 2·TOETC(TD) / (16π2· USAOUT· PW VX),

где заданные в эксперименте значения обозначены как where the values specified in the experiment are denoted as

R1- наклонная дальность по линии «антенна КП-КО», R 1 - slant range along the line "antenna KP-KO",

R2 - наклонная дальность по линии «КО-антенна КА»,R 2 - the slant range along the line "KO-antenna KA"

PПЕР - мощность передатчика КА,P PER - transmitter power of the spacecraft,

КПЕР - коэффициент усиления передающей антенны КА,K PER is the gain of the transmitting antenna of the spacecraft,

SКО - площадь теневого контура КО,S KO - the area of the shadow contour KO,

КПР - коэффициент усиления приёмной антенны КП.To PR - gain of the receiving antenna of the KP.

Задача оптимального фильтра двоякая: обеспечить приём малой входной пороговой мощности PВХMIN для достижения большой дальности и обеспечить требуемое высокое выходное отношение сигнал/шум СШВЫХ для получения высокой вероятности обнаружения или минимальной вероятности ошибки приёма. Это задача решается заданием времени Т накопления входного ЛЧМ-сигнала и полосы доплеровских частот ΔfД сжатого выходного сигнала фильтра, причём величина 1/ΔfД определяет время корреляции выходного шума фильтра. Поскольку энергия сигнала на входе и выходе фильтра одинакова (по определению оптимального фильтра) и мощность шума также не меняется, то высокий уровень выходной мощности обеспечивается перераспределением энергии сигнала на выходе в импульс малой длительности порядка tКОРР~1/ΔfД в широкой частотной полосе ΔfД с коэффициентом сжатия КСЖ=Т·ΔfД, который входит в числитель формулы радиолокационной дальности указанного выше стандартного вида.The objective of the optimal filter is twofold: to ensure the reception of a small input threshold power P IN MIN to achieve long range and to provide the required high output signal-to-noise ratio NW OUT to obtain a high probability of detection or a minimum probability of a reception error. This problem is solved by setting the accumulation time T of the input LFM signal and the Doppler frequency band Δf D of the compressed filter output signal, and the value 1 / Δf D determines the correlation time of the filter output noise. Since the energy of the signal at the input and output of the filter is the same (by the definition of the optimal filter) and the noise power also does not change, a high level of output power is provided by the redistribution of the energy of the signal at the output to a short pulse of the order of t CORR ~ 1 / Δf D in a wide frequency band Δf D with a compression coefficient K SJ = T · Δf D , which is included in the numerator of the radar range formula of the above standard form.

В условиях описанных экспериментов значения дальностей R1, R2 и параметров Т и ΔfД задаются прогнозом пролёта обнаруживаемых КО, поэтому максимально достижимое значение СШВЫХ однозначно определяется по формуле вероятности ошибки (ВО) обнаружения КО по измеренному в эксперименте уровню мощности входного шума PШВХ с учётом способа модуляции (кодирования) принимаемого сигнала, в данном случае доплеровской линейно-частотной модуляцией просветного сигнала:Under the conditions of the described experiments, the values of the ranges R 1 , R 2 and the parameters T and Δf D are set by the forecast of the flight of the detected COs, therefore, the maximum attainable value of SS OUT is uniquely determined by the formula for the probability of error (BO) of the detection of COs from the input noise power level P Ш measured in the experiment VX taking into account the method of modulation (coding) of the received signal, in this case, Doppler linear-frequency modulation of the luminal signal:

ВО= Ф(СШВЫХ), где Ф - нормированный интеграл вероятности ошибки.VO = Ф (СШ ОТ ), where Ф is the normalized error probability integral.

Таким образом параметры синтезированного оптимального фильтра однозначно определяют возможность обнаружения различных КО различной площади теневого контура с заданной вероятностью ошибки обнаружения.Thus, the parameters of the synthesized optimal filter uniquely determine the possibility of detecting various QoS of different area of the shadow contour with a given probability of detection error.

Блок схема алгоритма работы реализованного сложносоставного оптимального фильтра показана на фиг. 4.The block diagram of the algorithm of the implemented complex optimal filter is shown in FIG. four.

В качестве когерентного накопителя использовался описанный выше согласованный фильтр с компенсацией искажения ионосферой доплеровской частоты КО путём введения квадратичной по времени добавки a·t2 к модельному ЛЧМ-сигналу fД = k·t/2 (см. фиг. 4), а в качестве мультипликативного некогерентного накопителя использовался синхронный квадратурный детектор комплексного выходного сигнала когерентного (согласованного) фильтра. При этом в компьютерном алгоритме детектора на первый сигнальный вход детектора подавался текущий выходной сигнал Uвых когерентного накопителя (корреляционный отклик фильтра) с нелинейным взвешиванием в виде корня десятой степени из Uвых0,1 с помощью взвешивающего фильтра (см. фиг. 4). На второй опорный вход детектора подавались по положительной обратной связи все предыдущие мультипликативно накопленные выходные комплексные сигналы этого некогерентного накопителя во всех предыдущих сдвигах входного окна согласованного фильтра (когерентного накопителя) длительностью времени свёртки Т= 6 сек, равного времени пролёта КО по области обнаружения радиолокатора. Напряжение UвыхСД на выходе некогерентного мультипликативного накопителя (синхронного детектора) на N-шаге накопления равно итерактивному произведению (по цепи обратной связи)          As a coherent storage device, the matched filter described above was used with compensation of the ionosphere distortion of the Doppler frequency of KOs by introducing an a t2 to the model chirp signal fD =  k · t / 2 (see Fig. 4), and the synchronous quadrature detector of the complex output signal of the coherent (matched) filter was used as a multiplicative incoherent drive. Moreover, in the computer algorithm of the detector, the current output signal U was supplied to the first signal input of the detectorout coherent storage (filter correlation response) with nonlinear weighting in the form of a tenth root of Uout 0.1 using a weighing filter (see Fig. 4). All previous multiplicatively accumulated output complex signals of this incoherent storage ring were supplied to the second reference input of the detector in all previous shifts of the input window of the matched filter (coherent storage) with a convolution time of T = 6 sec, which was equal to the CO flight time over the radar detection area. Voltage Uout SD at the output of an incoherent multiplicative storage device (synchronous detector) at the N-step of accumulation is equal to the iterative product (in the feedback circuit)

(UвыхСД)N =(Uвых0,1)N·[(Uвых0,1)N-1· (UвыхСД)N-1]·cos(ΔφN,N-1),(U output LED ) N = (U output 0.1 ) N · [(U output 0.1 ) N-1 · (U output LED ) N-1 ] · cos (Δφ N, N-1 ),

где разность фаз ΔφN,N-1≈0 и cos(ΔφN,N-1)≈1 для двух последовательных комплексных корреляционных откликов (Uвых0,1)N и (Uвых0,1)N-1, так как фазы комплексных корреляционных функций согласованного фильтра не меняются по фундаментальному свойству этих фильтров, а начальное значение произведения [(Uвых0,1)0· (UвыхСД)о] =1 по определению мультипликативного накопления. Важно отметить, что функциональный вид нелинейного взвешивающегофильтра не приципиален, лишь бы это была функция с ограничением сигнала, например arctg(U) или другая подобная, даже не аналитическая функция. where the phase difference ΔφN, N-1≈0 and cos (ΔφN, N-1) ≈1 for two  sequential complex correlation responses (Uout 0.1)N  and (Uout 0.1)N-1, since the phases of the complex correlation functions of the matched filter do not change according to the fundamental property of these filters, and the initial value of the product [(Uout 0.1)0(Uout SD)about] = 1 by the definition of multiplicative accumulation. It is important to note that the functional form of the nonlinear weighting filter is not fundamental, if only it would be a function with a signal limitation, for example arctg (U) or another similar, not even an analytic function.

Результирующее отношение сигнал/шум детектора возрастало более чем на 20 дБ. Программа обработки записанной информации методом сложносоставного оптимального фильтра приведена в ПРИЛОЖЕНИИ А и реализована на языке MATLAB файле WinradHD_ARIANE_sinhronDETEC.m.           The resulting signal-to-noise ratio of the detector increased by more than 20 dB. A program for processing recorded information by the method of a complex optimal filter is given in APPENDIX A and is implemented in the MATLAB language by the WinradHD_ARIANE_sinhronDETEC.m file.

Доказательство реализуемости способа сложносоставной оптимальной фильтрации.Proof of the feasibility of the method of complex optimal filtering.

С целью доказательства реализуемости прннципа работы космического радиолокатора был создан бистатический радиолокационный комплекс с антеннами, передатчиками, приёмниками и цифровой обработкой сигналов, параметры которых описаны выше. Работа системы обработки информации доказала реализуемость предлагаемого в заявке способа сложносоставной оптимальной фильтрации просветного сигнала КО, пролетающего через бистатическую область обнаружения.         In order to prove the feasibility of the principle of operation of a space radar, a bistatic radar complex was created with antennas, transmitters, receivers and digital signal processing, the parameters of which are described above. The operation of the information processing system has proved the feasibility of the method proposed in the application for a complex optimal filtering of the luminal signal of KO flying through the bistatic detection area.

Были проведены многочисленные эксперименты по настройке различных оптимальных фильтров и исследованию их функционирования по обнаружению просветного сигнала была проведена серия заключительных контрольных экспериментов с типовыми КО с большой площадью теневого контура порядка 20 м2, с средней площадью теневого контура порядка 6 м2 и КО с малой площадью теневого контура не более 3 м3. Эти космические объекты перечислены в таблице 1.Numerous experiments were carried out to configure various optimal filters and study their functioning to detect the lumen signal. A series of final control experiments were conducted with typical QoSs with a large shadow contour area of about 20 m 2 , with an average shadow contour area of about 6 m 2 and CO with a small area shadow contour no more than 3 m 3 . These space objects are listed in table 1.

В данном разделе с целью сокращения количества демонстрационных материалов для сравнения приведены характерные примеры КО с самой большой площадью теневого контура типа разгонного блока ARIANE-5 и КО с самой маленькой теневой площадью типа геофизического спутника NOAA-3, которые убедительно доказывают реализуемость способа.              In this section, in order to reduce the number of demonstration materials for comparison, typical examples of CRs with the largest shadow area of the ARIANE-5 upper stage and CRs with the smallest shadow area such as the NOAA-3 geophysical satellite are presented, which convincingly prove the feasibility of the method.

Условия эксперимента: диаграмма направленности приёмной антенны - сопровождение КО узкой ДН, шириной порядка 0,30 , регистратор - измерительный радиоприёмник из состава аналого-цифрового комплекса с АЦП на промежуточной частоте 249 МГц на базе мониторингового цифрового радиоприёмника Rs-Rus. Experimental conditions : radiation pattern of the receiving antenna - tracking a narrow beam with a width of about 0.3 0 , recorder - measuring radio receiver from the analog-to-digital complex with ADC at an intermediate frequency of 249 MHz based on the monitoring digital radio receiver Rs-Rus.

Порядок проведения эксперимента: сначала включается режим сопровождения наземной антенной выбранного по прогнозу КО, затем с отключённым мониторинговым радиоприёмником от антенного МШУ измеряется уровень собственных шумов этого радиоприёмника с его выхода по спектрограмме и по "водопадному преобразованию" на экране компьютера с помощью программы Winrad. Затем на вход измерительного радиоприёмника подаётся сигнал с выхода МШУ и записывается суммарный шум МШУ и приёмника Rs-Rus, а эатем производится запись дифракционного сигнала от пролёта КО. The order of the experiment : first, the tracking mode of the ground antenna is selected according to the forecast of the CO, then, with the monitoring radio receiver turned off from the antenna LNA, the noise level of this radio receiver is measured from its output by the spectrogram and by the "waterfall conversion" on the computer screen using the Winrad program. Then, the signal from the LNA output is fed to the input of the measuring radio receiver and the total noise of the LNA and the Rs-Rus receiver is recorded, and then the diffraction signal from the QoS span is recorded.

Результаты измерений собственного шуму приёмника Rs-Rus приведёна на фиг. 5. The results of measurements of the noise floor of the Rs-Rus receiver are shown in FIG. 5.

На фиг. 5 видно, что уровень собственных шумов приёмника Rs-Rus равен -140 дБВт в полосе 40 кГц с учётом его шум-фактора 6 дБ. Коэффициент усиления этого измерительного радиоприёмника установлен равным 1. После подключения этого радиоприёмника к выходу МШУ измерялся суммарный прямой и просветный сигнал по УДН, когда он должен был появится в соответствии с прогнозом. In FIG. Figure 5 shows that the noise floor of the Rs-Rus receiver is -140 dBW in the 40 kHz band, taking into account its noise factor of 6 dB. The gain of this measuring radio was set to 1. After connecting this radio to the LNA output, the total direct and translucent signal was measured by UDN, when it should appear in accordance with the forecast.

Запись сигнала от разгонного блока ARIANE-5.Signal recording from the overclocking block ARIANE-5.

В момент прохождения КО и сопровождающей его оси ДН наземной антенны через максимум ДН антенны передатчика КА (оси антенна КП-антенна КА) наблюдается максимальный отклик на "водопадной диаграмме" на фиг. 6 и спектрограмме на фиг. 7.           At the moment of passage of the CO and the axis of the ground antenna of the ground antenna accompanying it through the maximum of the antenna bottom of the KA transmitter antenna (axis KP-KA antenna), the maximum response is observed in the “waterfall diagram” in FIG. 6 and the spectrogram in FIG. 7.

На фиг. 6 и 7 обнаруживается прямой сигнал (просветного сигнала не видно в шумах) вблизи несущей частоты f=249011 кГц передатчика КА с медленно изменяющейся спутниковой доплеровской добавкой примерно 2 Гц/сек. Обращает внимание тот факт, что в момент прохождения оси "антенна КП-антенна КА" наблюдается максимум прямого сигнала на уровне -50 дБВт на частоте 249011 кГц и помеховое излучение на боковых частотах 249011±2,3 кГц с локальным максимумом мощности на уровне -91 дБВт. То есть превышение прямого сигнала над помехой не более 41 дБ. Следует отметить важный факт, что полоса доплеровского сигнала по прогнозу равна ΔfД=2880 Гц (девиация этой частот fД=±1440 Гц), поэтому помеховый сигнал не мешает обнаружению КО в указанной полосе частот, меньшей, чем полоса частот помехи, кроме того, в процессе оптимальной обработки спектр помехового сигнала будет дополнительно вычитаться программно из суммарного сигнала (помеха+просветный сигнал).In FIG. 6 and 7, a direct signal is detected (the transmission signal is not visible in the noise) near the carrier frequency f = 249011 kHz of the spacecraft transmitter with a slowly varying satellite Doppler addition of about 2 Hz / s. It is noteworthy that at the moment of passage of the axis “antenna KP-KA antenna”, a maximum of a direct signal is observed at a level of -50 dBW at a frequency of 249011 kHz and interference radiation at side frequencies of 249011 ± 2.3 kHz with a local maximum of power at a level of -91 dBW That is, the excess of the direct signal over the interference is not more than 41 dB. It should be noted an important fact that the band of the Doppler signal is predicted to be Δf D = 2880 Hz (the deviation of this frequency f D = ± 1440 Hz), therefore, the interfering signal does not interfere with the detection of QoS in the indicated frequency band smaller than the frequency band of the interference, in addition , in the process of optimal processing, the spectrum of the interfering signal will be additionally subtracted programmatically from the total signal (interference + translucent signal).

Наблюдается периодическое изменение амплитуды сигнала на 2÷3 дБ с периодом 10÷12 сек, по-видимому, из-за известных крайне низкочастотных (КНЧ) и ультранизкочастотных (УНЧ) колебаний проницаемости ионосферы, такие колебания прослеживаются на всех записанных файлах.         A periodic change in the signal amplitude by 2–3 dB with a period of 10–12 sec is observed, apparently due to the known extremely low-frequency (ELF) and ultra-low-frequency (ULF) oscillations of the ionosphere permeability, such oscillations are traced on all recorded files.

В соответствии с прогнозом время пролёта КО барьера обнаружения равно 5 сек. Высота КО равная 768 км и почти равна наклонной дальности КО, так как высота места КА почти 84 град.            In accordance with the forecast, the time of flight of the CO detection barrier is 5 seconds. The height of the spacecraft is 768 km and is almost equal to the inclined range of the spacecraft, since the height of the spacecraft is almost 84 degrees.

Замечания: Просветный сигнал для площади теневого контура порядка 24 м2 теоретически имеет уровень мощности на наземной антенне -185 дБВт, а прямой сигнал равен -108 дБВт. Следовательно, теоретическое отношение прямой сигнал/просветный сигнал равно 77 дБ. После усиления на 70 дБ экспериментально наблюдаемый прямой сигнал равен -50 дБВт (-38 дБВт-12 дБВт) с учётом суммарного шум-фактора равного 12 дБ ( МШУ, ПУПЧ, приёмника Rs-Rus), просветный сигнал находится на уровне -120 дБВт. Так как экспериментально наблюдаемый уровень шума равен -110 дБВт, то просветный сигнал теоретически ниже уровня шума на 10 дБ. Remarks: The transmission signal for the shadow contour area of about 24 m 2 theoretically has a power level on the ground antenna of -185 dBW, and a direct signal is -108 dBW. Therefore, the theoretical direct signal / lumen signal ratio is 77 dB. After amplification by 70 dB, the experimentally observed direct signal is -50 dBW (-38 dBW-12 dBW), taking into account the total noise factor of 12 dB (LNA, PCB, Rs-Rus receiver), the transparency signal is at the level of -120 dBW. Since the experimentally observed noise level is -110 dBW, the translucent signal is theoretically lower than the noise level by 10 dB.

Анализ результатов для данного КО и всех последующих КО проводился после оптимальной обработки записанного сигнала. Алгоритм обработки и подбора параметров фильтров одинаков для всех КО.              Analysis of the results for this QoS and all subsequent QoS was carried out after the optimal processing of the recorded signal. The algorithm for processing and selecting filter parameters is the same for all QoS.

Анализ параметров сигнала нестабилизированного КО типа разгонного блока ARIANE-5Analysis of the signal parameters of an unstabilized KO type acceleration block ARIANE-5

После оптимальной обработки в оптимальном фильтре с коэффициентом квадратичной добавки a = 30 получена функция корреляционного отклика при пролёте КО вблизи оси «антенна КП-антенна КА» с максимальной амплитудой, показанной на фиг. 8. Обработка проводилась в частотной области, используя БПФ по Nz=32768 точкам в окне времени Т=6 сек (по прогнозу время пролёта главного лепестка просветного сигнала равно 5 сек), сдвиг окна производился через Nz/16=2048 точек или время Т/16= 0,375 сек для поиска максимума сигнала. Весь файл записи в течение 4 мин объёмом 20 МВ предварительно просматривался визуально для поиска во времени участка с максимальным прямым сигналом при положении КО вблизи оси «антенна КП-антенна КА» в области 28 сек при девиации ± 14 сек относительно максимального сигнала. Затем файл разбивался на 10 файлов по 2 МБ и выбирался файл, содержащий найденную область с максимальным прямым сигналом по времени. Это время совпадало с точностью ± 1 сек с прогнозным временем нахождения КО в барьере обнаружения. Затем именно этот файл подвергался оптимальной обработке.      After optimal processing in an optimal filter with a quadratic additive coefficient a = 30, a correlation response function was obtained when flying KO near the axis “KP antenna-KA antenna” with the maximum amplitude shown in FIG. 8. Processing was carried out in the frequency domain using the FFT at Nz = 32768 points in the window of time T = 6 sec (according to the forecast, the time of flight of the main lobe of the luminous signal is 5 sec), the window was shifted through Nz / 16 = 2048 points or time T / 16 = 0.375 seconds to search for the maximum signal. The entire recording file for 4 min with a volume of 20 MV was preliminarily scanned visually to search in time for the section with the maximum direct signal at the position of the QO near the axis “antenna KP-antenna of the SC” in the region of 28 seconds with a deviation of ± 14 seconds relative to the maximum signal. Then the file was divided into 10 files of 2 MB each and a file was selected containing the found area with the maximum direct signal in time. This time coincided with an accuracy of ± 1 s with the predicted time spent by the QoS in the detection barrier. Then this file was subjected to optimal processing.

На фиг. 8 показаны графики сигналов при положения КО до подлёта к оси «антенна КП-антенна КА».                  In FIG. Figure 8 shows the graphs of the signals at the position of the KO before approaching the axis "antenna KP-KA antenna".

На нижнем графике фиг. 8 показана максимальная амплитуда отклика просветного сигнала 14÷15 дБ над шумом в виде корреляционной функции на отметке времени 0,6 сек от конца пролёта КО в течение 6 сек. Видна тонкая структура просветного сигнала при дифракции на КО. На среднем рисунке показана спектрограмма выходного сигнала фильтра, а его АЧХ показана на фиг. 11, которая не совпадает со стандартной АЧХ фильтра доплеровского ЛЧМ-сигнала. На верхнй фиг. 8 показан график линии зашумленного просветного сигнала на выходе приёмника Rs-Rus визуально закрашенный сплошным красным цветом в полосе частот 40 кГц. Синяя линия показывает нелиейно частотно модулированный модельный сигнал, а его АЧХ приведена на фиг. 11. На фиг. 9 показаны те же линии, что и на рисунке 2.36, но для случая расположения центра окна, а, следовательно, и КО на оси «антенна КП-антенна КА». In the lower graph of FIG. Figure 8 shows the maximum amplitude of the response of the translucent signal 14 ÷ 15 dB above the noise in the form of a correlation function at a time mark of 0.6 seconds from the end of the span of the spacecraft for 6 seconds. The fine structure of the luminal signal is visible during diffraction by a QoS. The middle figure shows the spectrogram of the filter output signal, and its frequency response is shown in FIG. 11, which does not match the standard frequency response of the Doppler LFM filter. In the upper FIG. Figure 8 shows a graph of the line of a noisy translucent signal at the output of the Rs-Rus receiver visually filled with solid red in the 40 kHz frequency band. The blue line shows the nonlinear frequency modulated model signal, and its frequency response is shown in FIG. 11. In FIG. Figure 9 shows the same lines as in Figure 2.36, but for the case where the center of the window, and, therefore, the QoS, is located on the axis "KP-SC antenna".

Из этого рисунка видно, что при положении КО на этой оси доплеровский сдвиг частоты КО относительно доплеровской частот КА равен прогнозируемому нулю и корреляционный отклик отсутствует.It can be seen from this figure that when the QoS position is on this axis, the Doppler frequency shift of the QoS relative to the Doppler frequencies of the SC is equal to the predicted zero and there is no correlation response.

На фиг. 10 показаны те же графики, но после пролёта КО оси «антенна КП-антенна КА» форма корреляционнй функции не совпадает с её формой до подлёта к этой оси (см. фиг. 8), что говорит о несимметричноститеневого контура КО. Максимум отклика равен 14 дБ над шумом.In FIG. 10 the same graphs are shown, but after the passage of the KO axis of the KP-KA antenna, the shape of the correlation function does not coincide with its shape before approaching this axis (see Fig. 8), which indicates the asymmetry of the shadow contour of the spacecraft. The maximum response is 14 dB above the noise.

На фиг. 11 видно, что АЧХ фильтра кардинально отличается от АЧХ оптимального фильтра с модельным ЛЧМ-сигналом. Именно эта АЧХ участвует в образовании свёртки с зашумленным просветным сигналом при использовании БПФ.               In FIG. 11 it can be seen that the frequency response of the filter is fundamentally different from the frequency response of the optimal filter with a model LFM signal. It is this frequency response that is involved in the formation of a convolution with a noisy luminal signal when using FFT.

С целью исследования возможности более раннего обнаружения КО              To investigate the possibility of earlier detection of CO

вне области Т=6 сек (по прогнозу Т= 5 сек), т. е. вне главного лепестка просветного сигнала, проводилась свёртка начиная с времени -14 с до момента положения КО на оси «антенна КП-антенна КА». Результат свертки показан на фиг. 12. На верхней части этого рисунка красным цветом показан весь принятый сигнал в течение 28 сек, тот же, что на фиг. 6 - 8. Однако по программе модельный сигнал (график чёрного цвета) сдвигается вдоль графика принятого сигнала с шагом Nz/16, поэтому отклик оптимального фильтра (корреляционной функции - график синего цвета) сдвигается синхронно вдоль этого принятого сигнала. На нижней части фиг. 12 показан в увеличенном масштабе график отклика фильтра, где видно, что отклик превышает средний уровень шума на 5 дБ. Максимальная величина отклика 14 дБ достигается вблизи оси «антенна КП-антенна КА», что показано на фиг. 13. При положении окна обработки (и КО) на оси «антенна КП-антенна КА» отклик отсутствует как видно на фиг. 14 аналогично фиг. 9. При расположении КО в конце интервала 28 сек (при девиации +14 сек относительно оси «антенна КП-антенна КА») получен график отклика на фиг. 15, где видно, что он равен 5 дБ выше уровня шума. Таким образом, приём просветного сигнала возможен на несимметричных боковых лепестках с превышением сигнала на 5 дБ с вероятностью ошибки не больше чем 10-2. Следует напомнить, что амплитуды графиков нормированы к уровню 20 дБ относительно 0 дБ - среднего уровня шума, хотя уровень мощности прямого сигнала (красная линия) на 80 дБ больше мощности просветного сигнала (синяя линия). А сам просветный сигнал находится ниже уровняшума с отметкой «0 дБ» на 20 дБ.outside the region of T = 6 sec (according to the forecast of T = 5 sec), that is, outside the main lobe of the transillumination signal, a convolution was performed from a time of -14 s until the position of the QO on the axis "KP-KA antenna". The result of the convolution is shown in FIG. 12. On the upper part of this figure, the entire received signal for 28 seconds is shown in red, the same as in FIG. 6 - 8. However, according to the program, the model signal (black graph) is shifted along the received signal graph in steps of Nz / 16, so the response of the optimal filter (the correlation function is the blue graph) is shifted synchronously along this received signal. In the lower part of FIG. 12 shows on an enlarged scale a graph of the response of the filter, where it can be seen that the response exceeds the average noise level by 5 dB. The maximum response value of 14 dB is achieved near the axis "antenna KP-KA antenna", as shown in FIG. 13. When the processing window (and QoS) is positioned on the axis “antenna KP-KA antenna”, there is no response, as can be seen in FIG. 14 similarly to FIG. 9. With the location of the QoS at the end of the interval of 28 sec (with a deviation of +14 sec relative to the axis “antenna KP-KA antenna”), a response graph is obtained in FIG. 15, where it can be seen that it is 5 dB above the noise level. Thus, the reception of the translucent signal is possible on asymmetric side lobes with a signal excess of 5 dB with an error probability of no more than 10 -2 . It should be recalled that the graph amplitudes are normalized to a level of 20 dB relative to 0 dB - the average noise level, although the direct signal power level (red line) is 80 dB higher than the transparency signal power (blue line). And the luminal signal itself is below the noise level with a mark of "0 dB" by 20 dB.

Важно отметить, что на всех фиг. 8 - 15 заметно КНЧ и УНЧ колебание амплитуды принятого сигнала с периодом 10÷12 сек, по-видимому, обусловленное изменением проницаемости ионосферы. Эти колебания не коррелируют с изменением просветного сигнала в полосе частот до 3000 Гц. Кроме того, эти колебания подавлены фильтром режекции нулевых доплеровских частот перед оптимальном фильтре, поэтому эти колебания не влияют на окончательный результат фильтрации.         It is important to note that in all FIGS. 8–15, the ELF and ULF oscillations in the amplitude of the received signal with a period of 10–12 sec are noticeable, apparently due to a change in the permeability of the ionosphere. These oscillations do not correlate with a change in the luminal signal in the frequency band up to 3000 Hz. In addition, these oscillations are suppressed by the zero-Doppler frequency rejection filter before the optimal filter; therefore, these oscillations do not affect the final filtering result.

В главном лепестке просветного сигнала в интервале времени 6 сек (± 3 сек) отклик постоянен и равен 14 дБ над уровнем шума, за исключением области вблизи оси «антенна КП-антенна КА» шириной ДН наземной антенны шириной 0,3 град и длительностью порядка 0,3 сек. Характер изменения максимума отклика за время 28 сек показан на верхней части фиг. 15 пунктирной чёрной линией. Данный вид кривой соответствует угловому движению луча наземной антенны именно вдоль несимметричной многолепестковой ДН просветного луча. Тонкая структура графика отклика определяется теневым профилем КО и может служить идентификатором типа КО.          In the main lobe of the transmissive signal, in the time interval of 6 sec (± 3 sec), the response is constant and equal to 14 dB above the noise level, with the exception of the region near the axis “antenna KP-KA antenna” with a beam width of a ground antenna with a width of 0.3 degrees and a duration of the order of 0 , 3 sec. The nature of the change in response maximum over a period of 28 seconds is shown in the upper part of FIG. 15 dotted black line. This type of curve corresponds to the angular movement of the beam of the ground antenna precisely along the asymmetric multi-leaf beam of the translucent beam. The fine structure of the response graph is determined by the shadow profile of the QoS and can serve as an identifier of the type of QoS.

Расчёт максимума отклика оптимального фильтра проводится с помощью формулы для отношения сигнал/шум неискажённого доплеровского ЛЧМ-сигнала:          The maximum response of the optimal filter is calculated using the formula for the signal-to-noise ratio of the undistorted Doppler chirp signal:

сигнал/шумвых= сигнал/шумвх* ΔfД*Т .signal / noise output = signal / noise input * Δf D * T.

Применительно к разгонному блоку ARIANE-5 входной In relation to the overclocking block ARIANE-5 input

сигнал/шумвх= -10 дБ (см. Замечание),signal / noise ratio in = -10 dB (see. Note)

ΔfД = 2880 Гц (прогнозное значение совпало с подобранным значением в программе фильтра),ΔfD = 2880 Hz (the predicted value coincided with the selected value in the filter program),

Т= 5 с (прогнозное значение),T = 5 s (predicted value),

ΔfД*Т= 2880·5= 42 дБ коэффициент сжатия или база неискажённого доплеровского ЛЧМ сигнала. Δf D * T = 2880 · 5 = 42 dB compression ratio or base of undistorted Doppler chirp signal.

Теоретически предельное значение выходного отношения сигнал/шум для этого сигнала равноTheoretically, the limit value of the output signal-to-noise ratio for this signal is

сигнал/шумвыхтеор = -10 дБ+42 дБ= 32 дБ.signal to noiseout theor = -10 dB + 42 dB = 32 dB.

В компьютерном эксперименте подобран коэффициент смещения по оси частот b=ωmax=2π· fД, коэффициент квадратичной добавки a = 30 для нелинейно частотно модулированного сигнала. Максимальное значение отклика над шумом взято из графика на фиг. 8 или фиг. 10 и значение отклика соответствует отношению сигнал/шумвых экс = 14 дБ, что на 18 дБ меньше теоретически достижимого значения для неискажённого ЛЧМ-сигнала. Это говорит о меньшей степени сжатия отклика корреляционной функции нелинейно частотно модулированного сигнала, чем ЛЧМ-сигнала. То есть после прохождения ионосферы просветный ЛЧМ-сигнал искажается в сторону уменьшения его сжатия, он сильно дисперсионно расплывается на 1 сек до величины Т=6 сек, которая является программно подобранной длительностью модельного ЧМ-сигнала вместо Т=5 сек по прогнозу. Факт дисперсионного расплытия ЛЧМ-сигнала подтверждается теоретически и экспериментально при мониторинге ионосферы путём зондирования её ЛЧМ-сигналом передатчика геостационарного спутника. In a computer experiment, a displacement coefficient along the frequency axis b = ω max = 2π · f D , a quadratic additive coefficient a = 30 for a nonlinear frequency modulated signal was selected. The maximum value of the response above the noise is taken from the graph in FIG. 8 or FIG. 10 and the response value matches the signal / noise ratio O ex = 14 dB, which is 18 dB less than the theoretically attainable values for the undistorted chirp signal. This indicates a lesser degree of compression of the response of the correlation function of the nonlinear frequency modulated signal than the chirp signal. That is, after passing through the ionosphere, the transparency LFM signal is distorted towards a decrease in its compression, it is highly dispersively diffused for 1 s to a value of T = 6 s, which is a programmatically selected duration of the model FM signal instead of T = 5 s according to the forecast. The fact of dispersion spreading of the LFM signal is confirmed theoretically and experimentally when monitoring the ionosphere by probing the transmitter of the geostationary satellite with its LFM signal.

Используя более сложнсоставной оптимальный фильтр с когерентным и некогерентным накоплением сигнала, достигнут теоретический предельный отклик 33дБ (с допустимой погрешностью ±1 дБ модели). В качестве когерентного накопителя использовался описанный выше согласованный фильтр, а в качестве мультипликативного некогерентного накопителя использовался синхронный квадратурный детектор комплексного выходного сигнала когерентного (согласованного) фильтра.                Using a more sophisticated optimal filter with coherent and incoherent signal accumulation, a theoretical limit response of 33dB was achieved (with an allowable error of ± 1 dB of the model). The matched filter described above was used as a coherent drive, and the synchronous quadrature detector of the complex output signal of a coherent (matched) filter was used as a multiplicative incoherent drive.

Результирующий выходной сигнал детектора по модулю возрастал более чем на 10 дБ, как показано на фиг.16.         The resulting detector output modulo increased by more than 10 dB, as shown in FIG.

Обращает на себя тот факт, что график корреляционной функции отклика описанного сложного оптимального фильтра более чётко и с высоким разрешением отобразил структуру теневого профиля КО, что важно для точной идентификации КО.            It is noteworthy that the graph of the correlation function of the response of the described complex optimal filter more clearly and with high resolution displayed the structure of the shadow profile of the QoS, which is important for the accurate identification of the QoS.

ВЫВОДЫ по анализу результатов записи по блоку ARIANE-5. CONCLUSIONS on the analysis of the recording results for the ARIANE-5 block.

1) Установлено, что просветный ЛЧМ-синал искажается, дисперсионно расплываясь по длительности на 1 сек по отношению к прогнозному значению 5 сек равному длительности ЛЧМ-сигнала, соответствующей прогнозному времени пролёта КО по зоне обнаружения.1) It was established that the luminal LFM-signal is distorted, dispersively spreading for 1 s in duration with respect to the predicted value of 5 s equal to the duration of the LFM signal corresponding to the predicted time of flight of the QO over the detection zone.

2) Установлено, что при использовании сложного оптимального фильтра получен корреляционный отклик на просветный искажённый ЧМ-сигнал выше шума на 32 дБ, что соответствует теоретически достижимому значению.2) It was found that using a complex optimal filter, a correlation response was obtained for a transmissive distorted FM signal above the noise by 32 dB, which corresponds to a theoretically achievable value.

3) Установлено путём подбора в программе (по достижении максимального отклика корреляционной функции), что полоса частот 2880 Гц и девиации 3) It was established by selection in the program (upon reaching the maximum response of the correlation function) that the frequency band is 2880 Hz and deviation

частоты ± 1440 Гц ЧМ-сигнала соответствует прогнозному значению.frequency ± 1440 Hz of the FM signal corresponds to the predicted value.

4) Установлено путём подбора в программе (по достижении максимального отклика корреляционной функции), что коэффициент квадратичной добавки a = 30.4) It was established by selecting in the program (upon reaching the maximum response of the correlation function) that the coefficient of the quadratic additive a = 30.

5) Установлено, что изменение приведённых параметров всего на 10% в любую сторону приводит в результате к исчезновению отклика в шумах, что говорит о нежелательной высокой параметрической чувствительности синтезированного сложного оптимального фильтра.5) It was found that a change in the given parameters by only 10% in either direction results in the disappearance of the response in noise, which indicates an undesirable high parametric sensitivity of the synthesized complex optimal filter.

6) Установлено, что наблюдаются боковые лепестки просветного сигнала, превышающие шум на 5 дБ до подлёта КО к зоне обнаружения за 14 сек до максимума отклика вблизи оси "антенна КП-антенна КА" и после пролёта этой зоны через 14 сек. При этом форма боковых лепестков соответствует движению и положению корпуса КО относительно оси просветного луча, что важно для определения возможных манёвров КО.6) It was established that the side lobes of the transmissive signal are observed, exceeding the noise by 5 dB before the approach to the detection zone 14 seconds before the maximum response near the axis "antenna KP-satellite antenna" and after the passage of this zone after 14 seconds. In this case, the shape of the side lobes corresponds to the movement and position of the TO body relative to the axis of the lumen beam, which is important for determining possible TO maneuvers.

7) Установлена тонкая структура просветного сигнала, соответствующая профилю теневого контура КО, что важно для идентификации КО.7) A fine structure of the luminal signal corresponding to the profile of the shadow contour of the QoS has been established, which is important for identifying the QoS.

8) Установлено отсутствие ложных целей (ЛЦ) в полосе наблюдения на всём интервале наблюдения 28 сек с учётом боковых лепестков и в главном лепестке просветного луча за время пролёта 6 сек. Такое появление ЛЦ невозможно точно в стробах по времени, по пространству (по углу), по подобранным с точностью 10% параметрам модельного ЧМ-сигнала (частоте Доплера, скорости изменения этой частоты, коэффициенту квадратичной добавки, амплитуде сигнала), причём для всех перечисленных КО, записанных в разное время для разных точек пространства со своими подобранными параметрами модельного ЧМ-сигнала.8) The absence of false targets (LC) in the observation band over the entire observation interval of 28 seconds, taking into account the side lobes and in the main lobe of the luminous ray during the flight time of 6 seconds, was established. Such an appearance of LCs is impossible precisely in gates in time, in space (in angle), according to the parameters of a model FM signal (Doppler frequency, rate of change of this frequency, coefficient of quadratic additive, signal amplitude) selected with an accuracy of 10%, and for all of the listed QoS recorded at different times for different points in space with their own selected parameters of the model FM signal.

Для доказательства реализуемости способа сложносоставной фильтрации очень слабых сигналов вблизи уровня -200 дБВт проводился эксперимент с обнаружением спутника самой маленькой площади теневого контура, то есть предельно малого просветного сигнала. Результаты записи сигнала и анализа приведены ниже.To prove the feasibility of the method of complex composite filtering of very weak signals near the level of -200 dBW, an experiment was conducted with the detection of a satellite of the smallest area of the shadow contour, that is, an extremely small translucent signal. The results of signal recording and analysis are given below.

Запись сигнала от стабилизированного спутника очень малой площади теневого контура NOAA-3.Signal recording from a stabilized satellite of a very small area of the shadow contour NOAA-3.

На фиг. 17 для спутника NOAA-3 показана сверху запись сигнала "водопадным преобразованием", снизу - спектрограмма этого сигнала. Из спектрограммы видно, что средний уровень суммарного шума равен -110 дБВт в полосе 40 кГц.            In FIG. 17 for the NOAA-3 satellite, the record of the “waterfall transformation” signal is shown at the top, and the spectrogram of this signal at the bottom. It can be seen from the spectrogram that the average level of total noise is -110 dBW in the 40 kHz band.

В момент прохожения КО и сопровождающей его оси ДН наземной антенны через максимум ДН антенны передатчика КА (оси антенна КП-антенна КА) наблюдается максимальный отклик прямого сигнала на "водопадной диаграмме" на фиг. 17 на уровне -70 дБВт, этот сигнал очень сильно размазан по времени на 30 сек за счёт сильной дисперсии его в ионосфере. Помехи на боковых частотах не наблюдается, так как сигнал сильно утоплен в помехе. Полоса доплеровского сигнала по прогнозу равна ΔfД=2170 Гц (девиация этой частоты fД=1085 ÷ -1085 Гц), время пролёта КО барьера обнаружения 8,1 сек. Высота (наклонная дальность) КО равна 1524 км.At the moment of passage of the CO and the axis axis of the ground antenna accompanying it through the maximum of the antenna of the spacecraft transmitter antenna (axis antenna of the KP-antenna of the spacecraft), the maximum direct signal response is observed in the "waterfall diagram" in FIG. 17 at the level of -70 dBW, this signal is very time-spread for 30 seconds due to its strong dispersion in the ionosphere. No interference at lateral frequencies is observed, as the signal is deeply drowned in noise. According to the forecast, the Doppler signal band is Δf D = 2170 Hz (deviation of this frequency f D = 1085 ÷ -1085 Hz), the time of flight of the CO detection barrier is 8.1 seconds. Altitude (slant range) KO equal to 1524 km.

Замечания: Просветный сигнал для площади теневого контура порядка 1 м2 теоретически имеет уровень -198 дБВт, а прямой сигнал равен -108 дБВт. Разность прямого и просветного сигнала 90 дБ. После усиления в МШУ на 70 дБ экспериментально наблюдаемый прямой сигнал равен -70 дБВт, тогда просветный сигнал находится на уровне -160 дБВт. Так как экспериментально наблюдаемый уровень шума равен -110 дБВт, то просветный сигнал теоретически ниже уровня шума на 50 дБ. Remarks: The light signal for the area of the shadow contour of the order of 1 m 2 theoretically has a level of -198 dBW, and the direct signal is -108 dBW. The difference between the direct and transparent signal is 90 dB. After amplification in the LNA by 70 dB, the experimentally observed direct signal is -70 dBW, then the transmission signal is at the level of -160 dBW. Since the experimentally observed noise level is -110 dBW, the translucent signal is theoretically lower than the noise level by 50 dB.

Анализ данных сигнала стабилизированного КО типа спутника очень малой площади теневого контура NOAA-3Signal analysis of a stabilized QoS type satellite signal of a very small area of the shadow contour NOAA-3

После оптимальной обработки в простом оптимальном фильтре вычислена функция корреляционного отклика при пролёте КО около оси «антенна КП-антенна КА» в области 2-го бокового лепестка просветного сигнала за 15 сек до подлёта к этой оси, этот корреляционный сигнал показан на среднем графике фиг. 18, но максимум отклика ненаблюдаем в шумах. Причём на этом среднем графике фиг. 18 показан результат обработки только с помощью простого оптимального фильтра, но с подобранными параметрами искажённого просветного ЧМ-сигнала.                     After optimal processing in a simple optimal filter, the function of the correlation response was calculated during the passage of the QoS near the axis “antenna KP-antenna of the SC” in the region of the second side lobe of the transillumination signal 15 seconds before approaching this axis, this correlation signal is shown in the middle graph of FIG. 18, but the maximum response is unobservable in noise. Moreover, in this average graph of FIG. 18 shows the result of processing only with the help of a simple optimal filter, but with the selected parameters of the distorted translucent FM signal.

Прогнозное значения времени пролёта Т=8,1 сек равно времени пролёта главного лепестка ДН просветного луча,The predicted value of the flight time T = 8.1 sec is equal to the time of flight of the main lobe of the lumen of the translucent beam,

девиация доплеровской частоты fД=±1085 Гц,Doppler frequency deviation f D = ± 1085 Hz,

полоса частот ΔfД=2170 Гц, frequency band Δf D = 2170 Hz,

коэффициент сжатия или база линейно частотно модулированного сигналаcompression ratio or base of a linearly frequency modulated signal

ΔfД*Т=2786 *8 = 42 дБ. Δf D * T = 2786 * 8 = 42 dB.

Подобранный коэффициент смещения по оси частот b=ωmax=2π· fД. Подобранныйткоэффициент квадратичной по времени добавки к модельной доплеровской ЛЧМ-частоте равен а=10.The selected displacement coefficient along the frequency axis b = ω max = 2π · f D. The selected coefficient of the time quadratic in time addition to the model Doppler LFM frequency is equal to a = 10.

На среднем графике фиг. 18 показано, что в каждый момент отсчёта и вычисления корреляционного отклика этого отклика в шуме не видно. На нижнем графике приводится результат обработки с помощью сложносоставного оптимального фильтра с синхронным детектором. Выходные значения согласованного фильтра подавались на первый вход синтезированного синхронного детектора с нелинейным весом в виде дробной степени выходного сигнала U согласованного фильтра U 0,1. Из нижнего графика фиг. 18 видно, что накопленный за 186 откликов корреляционный отклик возрастает до 20 дБ над шумом. На графике фиг. 19 показан результат накопления 371 откликов, где отклик возрастает до 40 дБ над шумом. На фиг. 20 показан результат накопления 724 откликов, где отклик сложного оптимального фильтра возрастает до 70 дБ над шумом. Во всех указанных случаях окно наблюдения равно ~30 сек, но изменяется шаг сдвига окна свёртки длительностью 8 сек, число точек для БПФ равно Nz=32 768. Шаги сдвига выбраны равными значениям Nz/8, Nz/16, Nz/32. Важно отметить, что в окне наблюдения ~30 сек измеряется сигнал от многих боковых лепестков ДН просветного луча (не менее 4 боковых лепестков в угле не более 20 град).In the middle graph of FIG. 18 shows that at each moment of counting and calculating the correlation response of this response in noise is not visible. The bottom graph shows the result of processing using a complex optimal filter with a synchronous detector. The output values of the matched filter were supplied to the first input of the synthesized synchronous detector with a nonlinear weight in the form of a fractional degree of the output signal U of the matched filter U 0.1 . From the bottom graph of FIG. Figure 18 shows that the correlation response accumulated over 186 responses increases to 20 dB above noise. In the graph of FIG. 19 shows the result of the accumulation of 371 responses, where the response increases to 40 dB above the noise. In FIG. 20 shows the result of the accumulation of 724 responses, where the response of a complex optimal filter increases to 70 dB above noise. In all these cases, the observation window is ~ 30 sec, but the shift step of the convolution window lasts 8 sec, the number of points for the FFT is Nz = 32,768. The shift steps are chosen to be equal to Nz / 8, Nz / 16, Nz / 32. It is important to note that in the observation window ~ 30 sec the signal is measured from many side lobes of the lumen of the translucent beam (at least 4 side lobes in an angle of no more than 20 degrees).

Так как просветный сигнал теоретически ниже уровня шума на 50 дБ (см. Замечание), то теоретически предельное значение выходного отношения сигнал/шум для неискажённого ЛЧМ-сигнала равноSince the transmission signal is theoretically lower than the noise level by 50 dB (see Note ), the theoretical limit value of the output signal-to-noise ratio for an undistorted LFM signal is

сигнал/шумвыхтеор = -50 дБ+42 дБ= -8 дБ.signal to noiseout theor = -50 dB + 42 dB = -8 dB.

Это говорит о том, что классическим оптимальным фильтром теоретически отклик не наблюдаем, что и замечено в эксперименте, только применение сложносоставного оптимального фильтра дало возможность обнаружить слабый просветный сигнал в виде большого мультпликативно накопленного отклика. This suggests that, theoretically, we do not observe a response with a classical optimal filter, which was observed in the experiment, only the use of a complex composite optimal filter made it possible to detect a weak transparency signal in the form of a large multiplicatively accumulated response.

ВЫВОДЫ по анализу результатов записи сигналов стабилизированного спутника очень малой площади 1,3 м2 теневого контура типа NOAA-3. CONCLUSIONS on the analysis of the results of recording the signals of a stabilized satellite of a very small area of 1.3 m 2 shadow circuit type NOAA-3.

Обнаружить спутник столь малой площади теневого контура с помощью простого оптимального фильтра достоверно невозможно, однако, используя сложносоставной оптимальный фильтр, просветный сигнал КО обнаруживается с отношением сигнал/шум более 20 дБ и вероятностью ошибки 10-10. Данный эксперимент убедительно доказывает возможность наблюдения КО размеров и реализуемость способа сложносоставной оптимальной фильтрации слабых сигналов.It is reliably impossible to detect a satellite with such a small area of the shadow contour using a simple optimal filter, however, using a complex optical filter, the QoS transparency signal is detected with a signal-to-noise ratio of more than 20 dB and an error probability of 10 -10 . This experiment convincingly proves the possibility of observing KO sizes and the feasibility of the method of complex composite optimal filtering of weak signals.

ЗАКЛЮЧЕНИЕCONCLUSION

Приведённые эксперимеральные исследования убедительно показали принципиальную реализуемость способа сложносоставной оптимальной фильтрации слабых сигналов заявленного в изобретении. Этот способ может быть использован в наземных и космических комплексах радиосвязи, радиовещания, радиолокации, радионавигации, радиопеленгации, радиоастрономии, а также для дистанционного мониторинга океана, атмосферы, ионосферы и подповерхностного слоя Земли.       The above experimental studies convincingly showed the principal feasibility of the method of complex composite optimal filtering of weak signals claimed in the invention. This method can be used in terrestrial and space complexes of radio communications, broadcasting, radar, radio navigation, radio direction finding, radio astronomy, as well as for remote monitoring of the ocean, atmosphere, ionosphere and subsurface layer of the Earth.

СПИСОК ЧЕРТЕЖЕЙLIST OF DRAWINGS

Фиг. 1 - Качественная схема расположения частот.FIG. 1 - Qualitative frequency arrangement.

Фиг. 2 - Схема организации бистатической радиолинии.FIG. 2 - Organization chart of a bistatic radio link.

Фиг. 3 - Схема общего метода оптимальной фильтрации, где показан коэффициент сжатия, равный Т·ΔfД=50 дБ.FIG. 3 - Scheme of the general method of optimal filtration, which shows a compression coefficient equal to T · Δf D = 50 dB.

Фиг. 4 - Блок-схема алгоритма сложносоставной оптимальной фильтрации с когерентным и некогерентным накоплением сигнала.FIG. 4 - Block diagram of the algorithm of complex optimal filtering with coherent and incoherent signal accumulation.

Фиг. 5 - Результат записи собственных шумов мониторингового радиоприёмника Rs-Rus.FIG. 5 - Result of recording own noise of the monitoring radio receiver Rs-Rus.

Фиг. 6 - "Водопадная диаграмма" записи суммарного и просветного сигнала спутника ARIANE-5.FIG. 6 - “Waterfall diagram” for recording the total and transparent signal of the ARIANE-5 satellite.

Фиг. 7 - Спектрограмма записи суммарного и просветного сигнала спутника ARIANE-5.FIG. 7 - Spectrogram for recording the total and transparent signal of the ARIANE-5 satellite.

Фиг. 8 - Графики сигналов до подлёта КО к оси «антенна КП-антенна КА».FIG. 8 - Graphs of signals before the approach of the spacecraft to the axis "antenna KP-KA antenna".

Фиг.9 - Графики сигналов в случае расположения КО на оси «антенна КП-антенна КА», в момент нулевого просветного сигнала.Figure 9 - Graphs of signals in the case of the location of the TO on the axis of the "antenna KP-antenna KA", at the time of zero clearance signal.

Фиг. 10 - Графики сигналов в случае расположения КО после пролёта оси «антенна КП-антенна КА».FIG. 10 - Signal graphs in the case of the location of the KO after the passage of the axis "antenna KP-KA antenna".

Фиг. 11 - График АЧХ оптимального фильтра с квадратичной добавкой по времени к частоте модельного ЛЧМ-сигнала фильтра.FIG. 11 is a graph of the frequency response of the optimal filter with a quadratic time addition to the frequency of the model LFM filter signal.

Фиг. 12 - Графики сигналов при положении КО в начале окна наблюдения длительностью 28 сек.FIG. 12 - Signal graphs with the position of the QO at the beginning of the observation window lasting 28 seconds.

Фиг. 13 - Графики сигналов при расположении КО в максимуме просветного сигнала вблизи оси «антенна КП-антенна КА».FIG. 13 - Graphs of signals when the QO is located at the maximum of the lumen signal near the axis "antenna KP-KA antenna".

Фиг. 14 - Графики сигналов при расположении КО на оси «антенна КП-антенна КА» в нуле просветного сигнала.FIG. 14 - Graphs of signals when the QoS is located on the axis "antenna KP-KA antenna" at the zero of the translucent signal.

Фиг. 15 - Графики сигналов при положении КО в конце окна наблюдения длительностью 28 сек.FIG. 15 - Signal plots at the position of the QoS at the end of the observation window lasting 28 seconds.

Фиг. 16 - Графики результата работы сложносоставного оптимального фильтра.FIG. 16 - Graphs of the result of a complex optimal filter.

Фиг. 17 - Графики записи суммарного прямого и просветного сигнала при пролёте стабилизированного спутника NOAA-3.FIG. 17 - Recording graphs of the total direct and transparent signal during the passage of a stabilized satellite NOAA-3.

Фиг. 18 - Результат накопления 186 откликов согласованного фильтра в некогерентном мультипликативном накопителе.FIG. 18 - The result of the accumulation of 186 responses matched filter in an incoherent multiplicative drive.

Фиг. 19 - Результат накопления 371 откликов согласованного фильтра в некогерентном мультипликативном накопителе.FIG. 19 - The result of the accumulation of 371 matched filter responses in an incoherent multiplicative accumulator.

Фиг. 20 - Результат накопления 724 откликов согласованного фильтра в некогерентном мультипликативном накопителе.FIG. 20 - The result of the accumulation of 724 responses matched filter in an incoherent multiplicative drive.

Таблица 1Table 1

Название
КО
Title
KO
Тип
КО
Type of
KO
Теневая
площадь
КО
Shadow
area
KO
Высота
КО
Height
KO
Время пролёта КОCO flight time Девиация доплеровской частотыDoppler frequency deviation
ARIANE-5ARIANE-5 разгон.
блок
overclocking.
block
24 м2 24 m 2 767 км    767 km 5 сек5 sec 1440÷ -1440 Гц1440 ÷ -1440 Hz
SL-14 (1)SL-14 (1) разгон.
блок
overclocking.
block
5,72 м2 5.72 m 2 1419 км1419 km 7 сек7 sec 1436÷ -460 Гц1436 ÷ -460 Hz
IRS-1IRS-1 спутникsatellite 6 м2 6 m 2 916 км916 km 7 сек7 sec 1434÷ -1434 Гц1434 ÷ -1434 Hz COSMOS-
2451
Cosmos
2451
спутникsatellite 2 м2 2 m 2 1522 км1522 km 5 сек5 sec 656÷ -646 Гц  656 ÷ -646 Hz
COSMOS-198Cosmos-198 спутникsatellite 3 м2 3 m 2 947 км947 km 6,8 сек6.8 sec 1393÷ -1393 Гц1393 ÷ -1393 Hz NOAA-3NOAA-3 спутникsatellite 1,3 м2 1.3 m 2 1524 км1524 km 8,1 сек8.1 sec 1085÷ -1085 Гц1085 ÷ -1085 Hz SL-14 (2)     SL-14 (2) разгон.
блок
overclocking.
block
5,72 м2 5.72 m 2 1570 км1570 km 12 сек12 sec 1440÷ -1440 Гц1440 ÷ -1440 Hz
H-2AH-2a разгон.
блок
overclocking.
block
24 м2 24 m 2 606 км606 km 3 сек3 sec 1100÷ -1100 Гц1100 ÷ -1100 Hz
ERS-1     ERS-1 спутникsatellite 12 м2 12 m 2 807 км807 km 5.5 сек5.5 sec 1400÷ -1400 Гц1400 ÷ -1400 Hz COSMOS-2297 Cosmos-2297 спутникsatellite 3 м2 3 m 2 872 км872 km 6,3 сек6.3 sec 1430÷ -1430 Гц1430 ÷ -1430 Hz

Коррекция списка использованных источников.Correction of the list of sources used.

1. Справочник по радиолокации. Редактор М. Сколник. М.: "Советское радио". Т.3. 1976. С.3391. Reference radar. Editor M. Skolnik. M .: "Soviet Radio". T.3. 1976. P.339

2. П.А.Бакулев, В.М.Степин. Методы и устройства селекции движущихся целей. М.: Радио и связь. 1986. С.1172. P.A. Bakulev, V.M. Stepin. Methods and devices for moving targets selection. M .: Radio and communication. 1986. P.117

3. Труды института прикладной геофизики имени академика Е.К. Федорова, выпуск 87 Радиозондирование ионосферы спутниковыми наземными радиозондами. М.: ИПГ им. академика Е.К.Федорова. 2008. С.14.3. Proceedings of the Institute of Applied Geophysics named after Academician E.K. Fedorova, issue 87 Radiosounding of the ionosphere by satellite ground-based radio probes. M .: IPG them. Academician E.K. Fedorov. 2008.P.14.

4. И.Б.Власов. Глобальные навигационные спутниковые системы. М.: "Рудомино". 2010. С.93-100.4. I. B. Vlasov. Global navigation satellite systems. M .: "Rudomino". 2010. S. 93-100.

5. П.Б.Петренко, A.M.Бонч-Бруевич. Моделирование и оценка ионосферных широкополосных радиосигналов в локации и связи // Вопросы защиты информации. 2007, №3, С.24-295. P. B. Petrenko, A. M. Bonch-Bruevich. Modeling and estimation of ionospheric broadband radio signals in location and communication // Issues of information protection. 2007, No.3, S.24-29

6. И.С.Гоноровский. Радиотехнические цепи и сигналы. М.: "Советское радио". 1972. С.344-346.6. I.S. Gonorovsky. Radio circuits and signals. M .: "Soviet Radio". 1972. S. 344-346.

7. А.А.Харкевич. Борьба с помехами. М.: "Наука". 1965. С.61, С.78.7. A.A. Kharkevich. Fighting interference. M .: "Science". 1965. S. 61, S. 78.

Claims (2)

1. Способ сложносоставной оптимальной фильтрации слабого сигнала космической радиолинии, состоящий в том, что опорный сигнал, используемый для процесса свертки в оптимальном фильтре, содержит добавку, компенсирующую доплеровское искажение частоты космической радиолинии, отличающийся тем, что компенсирующая добавка представляет собой задаваемое заранее нелинейное по времени изменение частоты модельного (эталонного) сигнала fд, почти повторяющего форму искажения доплеровского сигнала космической цели в виде:
fд=k·t/2+a·t2,
где k - скорость линейного изменения доплеровского ЛЧМ-сигнала (подбиралась для каждого космического объекта в процессе программирования до получения максимального отклика корреляционной функции типа свертки),
а - коэффициент квадратичной добавки по времени из-за нелинейного искажения доплеровского сигнала в ионосфере (подбирался в процессе программирования до получения максимального отклика корреляционной функции типа свертки),
t - текущее время.
1. The method of complex optimal filtering of a weak signal of a space radio link, consisting in the fact that the reference signal used for the convolution process in the optimal filter contains an additive that compensates for the Doppler distortion of the frequency of the space radio line, characterized in that the compensation additive is a predetermined nonlinear time the change in the frequency of the model (reference) signal f d , almost repeating the form of distortion of the Doppler signal of a space target in the form:
f d = k · t / 2 + a · t 2 ,
where k is the rate of linear change of the Doppler chirp signal (selected for each space object in the programming process until the maximum response of the convolution-type correlation function is obtained),
a is the coefficient of the quadratic additive in time due to nonlinear distortion of the Doppler signal in the ionosphere (it was selected during programming to obtain the maximum response of a convolution-type correlation function),
t is the current time.
2. Способ сложносоставной оптимальной фильтрации слабого сигнала, состоящий в том, что входной сигнал с шумом фильтруется в согласованном фильтре с когерентным накоплением сигнала с последующим преобразованием в детекторе с некогерентным аддитивным накоплением корреляционных откликов, отличающийся тем, что в процессе согласованной фильтрации с когерентным накоплением сигнала вносится частотная добавка, компенсирующая искажение частоты космической радиолинии, которая представляет собой задаваемое заранее нелинейное по времени изменение частоты модельного (эталонного) сигнала fд, почти повторяющего форму искажения доплеровского сигнала космической цели в виде:
fд=k·t/2+a·t2,
где k - скорость линейного изменения доплеровского ЛЧМ-сигнала (подбиралась для каждого космического объекта в процессе программирования до получения максимального отклика корреляционной функции типа свертки),
а - коэффициент квадратичной добавки по времени из-за нелинейного искажения доплеровского сигнала в ионосфере (подбирался в процессе программирования до получения максимального отклика корреляционной функции типа свертки),
t - текущее время,
затем выходной корреляционный отклик согласованного фильтра подвергается нелинейному преобразованию типа нелинейного взвешивания с ограничением, после чего сигнал преобразуется по методу синхронного детектирования с мультипликативным накоплением корреляционных откликов.
2. The method of complex optimal filtering of a weak signal, which consists in the fact that the input signal is filtered with noise in a matched filter with coherent signal accumulation, followed by conversion in a detector with incoherent additive accumulation of correlation responses, characterized in that in the process of matched filtering with coherent signal accumulation a frequency addition is introduced to compensate for the frequency distortion of the space radio line, which is a predetermined non-linear in time measurement nenie frequency model (reference) signal f d, almost repeating the shape distortion of the Doppler signal in a target space:
f d = k · t / 2 + a · t 2 ,
where k is the rate of linear change of the Doppler chirp signal (selected for each space object in the programming process until the maximum response of the convolution-type correlation function is obtained),
a is the coefficient of the quadratic additive in time due to nonlinear distortion of the Doppler signal in the ionosphere (it was selected during programming to obtain the maximum response of a convolution-type correlation function),
t is the current time,
then, the output correlation response of the matched filter is subjected to nonlinear transformation of the type of nonlinear weighting with restriction, after which the signal is converted by the method of synchronous detection with multiplicative accumulation of correlation responses.
RU2012100754/07A 2012-01-13 2012-01-13 Composite optimum filtering method for detection of weak signals RU2518443C2 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2012100754/07A RU2518443C2 (en) 2012-01-13 2012-01-13 Composite optimum filtering method for detection of weak signals

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2012100754/07A RU2518443C2 (en) 2012-01-13 2012-01-13 Composite optimum filtering method for detection of weak signals

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2012100754A RU2012100754A (en) 2013-08-10
RU2518443C2 true RU2518443C2 (en) 2014-06-10

Family

ID=49159023

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2012100754/07A RU2518443C2 (en) 2012-01-13 2012-01-13 Composite optimum filtering method for detection of weak signals

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2518443C2 (en)

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2565237C1 (en) * 2014-08-07 2015-10-20 Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Тихоокеанский океанологический институт им. В.И. Ильичева Дальневосточного отделения Российской академии наук (ТОИ ДВО РАН) Evaluation of complex signal carrier frequency doppler shift
RU2643521C1 (en) * 2017-02-21 2018-02-02 Борис Николаевич Горевич Method of active direction finding of targets
RU2655664C1 (en) * 2017-05-10 2018-05-29 федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Санкт-Петербургский государственный морской технический университет" (СПбГМТУ) Method for detecting objects in active location
RU2723441C2 (en) * 2018-09-21 2020-06-11 Общество С Ограниченной Ответственностью "Инновационный Центр Самоцвет" Method for matched nonlinear correlation-probability filtering of signals and device for its implementation
RU2729886C1 (en) * 2019-08-07 2020-08-13 Акционерное общество "Научно-исследовательский институт Приборостроения имени В.В. Тихомирова" Method for passive jamming suppression with low doppler shift
RU2734233C1 (en) * 2019-12-02 2020-10-13 Акционерное общество научно-внедренческое предприятие "ПРОТЕК" Device for compensating for direct and reflected from stationary object of radar signals of radio transmitter in bistatic radar system receiver

Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111948618B (en) * 2020-06-30 2023-12-22 西安电子科技大学 Forward scattering target detection method and system based on satellite external radiation source
CN115308696A (en) * 2022-07-19 2022-11-08 佛山电器照明股份有限公司 Microwave Doppler detection module, anti-interference method, equipment and storage medium
CN117289100B (en) * 2023-11-27 2024-05-14 湖南云淼电气科技有限公司 Cable joint partial discharge signal detection method based on dynamic multiple notch method

Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4315261A (en) * 1980-06-03 1982-02-09 Controlonics Corporation Radar signal detector
US5184241A (en) * 1989-06-21 1993-02-02 The United States Of America As Represented By The Administrator Of The National Aeronautics & Space Admininstration Doppler shift compensation system for laser transmitters and receivers
US6091785A (en) * 1997-09-25 2000-07-18 Trimble Navigation Limited Receiver having a memory based search for fast acquisition of a spread spectrum signal
US6363060B1 (en) * 1999-06-30 2002-03-26 Qualcomm Incorporated Method and apparatus for fast WCDMA acquisition
RU2212041C2 (en) * 1985-10-23 2003-09-10 Федеральное Государственное Унитарное Предприятие "Нижегородский Научно-Исследовательский Институт Радиотехники" Receiving facility
RU2234810C1 (en) * 2002-12-03 2004-08-20 Федеральное государственное унитарное предприятие "Государственное конструкторское бюро аппаратно-программных систем "Связь" Method and device for extracting information about doppler shift of signal carrier frequency
RU2251815C1 (en) * 2003-08-05 2005-05-10 Гармонов Александр Васильевич Method for finding broadband signal and device for implementation of said method
RU2293347C2 (en) * 2003-10-03 2007-02-10 Государственное унитарное предприятие "Конструкторское бюро информатики, гидроакустики и связи "Волна" - дочернее предприятие Федерального государственного предприятия НПП "Волна" Mode of coherent accumulation of radio impulses
RU2308047C2 (en) * 2005-08-11 2007-10-10 Федеральное Государственное Унитарное Предприятие "Нижегородский Научно-Исследовательский Институт Радиотехники" Method for pulse interference protection at detection of composite radar signals
RU2308736C1 (en) * 2006-01-10 2007-10-20 Федеральное Государственное Унитарное Предприятие "Нижегородский Научно-Исследовательский Институт Радиотехники" Device for selecting optically invisible objects (angels) background returns
RU109872U1 (en) * 2011-05-26 2011-10-27 Закрытое акционерное общество "Электронно-вычислительные информационные и инструментальные системы" SATELLITE NAVIGATION SYSTEM RECEIVER

Patent Citations (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4315261A (en) * 1980-06-03 1982-02-09 Controlonics Corporation Radar signal detector
US4315261B1 (en) * 1980-06-03 1992-04-07 Controlonics Corp
RU2212041C2 (en) * 1985-10-23 2003-09-10 Федеральное Государственное Унитарное Предприятие "Нижегородский Научно-Исследовательский Институт Радиотехники" Receiving facility
US5184241A (en) * 1989-06-21 1993-02-02 The United States Of America As Represented By The Administrator Of The National Aeronautics & Space Admininstration Doppler shift compensation system for laser transmitters and receivers
US6091785A (en) * 1997-09-25 2000-07-18 Trimble Navigation Limited Receiver having a memory based search for fast acquisition of a spread spectrum signal
US6363060B1 (en) * 1999-06-30 2002-03-26 Qualcomm Incorporated Method and apparatus for fast WCDMA acquisition
RU2234810C1 (en) * 2002-12-03 2004-08-20 Федеральное государственное унитарное предприятие "Государственное конструкторское бюро аппаратно-программных систем "Связь" Method and device for extracting information about doppler shift of signal carrier frequency
RU2251815C1 (en) * 2003-08-05 2005-05-10 Гармонов Александр Васильевич Method for finding broadband signal and device for implementation of said method
RU2293347C2 (en) * 2003-10-03 2007-02-10 Государственное унитарное предприятие "Конструкторское бюро информатики, гидроакустики и связи "Волна" - дочернее предприятие Федерального государственного предприятия НПП "Волна" Mode of coherent accumulation of radio impulses
RU2308047C2 (en) * 2005-08-11 2007-10-10 Федеральное Государственное Унитарное Предприятие "Нижегородский Научно-Исследовательский Институт Радиотехники" Method for pulse interference protection at detection of composite radar signals
RU2308736C1 (en) * 2006-01-10 2007-10-20 Федеральное Государственное Унитарное Предприятие "Нижегородский Научно-Исследовательский Институт Радиотехники" Device for selecting optically invisible objects (angels) background returns
RU109872U1 (en) * 2011-05-26 2011-10-27 Закрытое акционерное общество "Электронно-вычислительные информационные и инструментальные системы" SATELLITE NAVIGATION SYSTEM RECEIVER

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
ВЛАСОВ И.Б.Глобальные навигационные спутниковые системы. Москва, изд. "Рудомино" 2010. *
СМЕЛОВ М.В., ТАТУР В.Ю. Русская система планетарной защиты// "Академия Тринитаризма", М., . Эл N 77-6567, публ.17333, 24.02.2012 *

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2565237C1 (en) * 2014-08-07 2015-10-20 Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Тихоокеанский океанологический институт им. В.И. Ильичева Дальневосточного отделения Российской академии наук (ТОИ ДВО РАН) Evaluation of complex signal carrier frequency doppler shift
RU2643521C1 (en) * 2017-02-21 2018-02-02 Борис Николаевич Горевич Method of active direction finding of targets
RU2655664C1 (en) * 2017-05-10 2018-05-29 федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Санкт-Петербургский государственный морской технический университет" (СПбГМТУ) Method for detecting objects in active location
RU2723441C2 (en) * 2018-09-21 2020-06-11 Общество С Ограниченной Ответственностью "Инновационный Центр Самоцвет" Method for matched nonlinear correlation-probability filtering of signals and device for its implementation
RU2729886C1 (en) * 2019-08-07 2020-08-13 Акционерное общество "Научно-исследовательский институт Приборостроения имени В.В. Тихомирова" Method for passive jamming suppression with low doppler shift
RU2734233C1 (en) * 2019-12-02 2020-10-13 Акционерное общество научно-внедренческое предприятие "ПРОТЕК" Device for compensating for direct and reflected from stationary object of radar signals of radio transmitter in bistatic radar system receiver

Also Published As

Publication number Publication date
RU2012100754A (en) 2013-08-10

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2518443C2 (en) Composite optimum filtering method for detection of weak signals
US4463357A (en) Method and apparatus for calibrating the ionosphere and application to surveillance of geophysical events
US5008679A (en) Method and system for locating an unknown transmitter
US10852391B2 (en) Method for jamming synthetic aperture radars and associated device
Camps et al. Optimization and performance analysis of interferometric GNSS-R altimeters: Application to the PARIS IoD mission
Quegan et al. Ionospheric and tropospheric effects on synthetic aperture radar performance
CA2010959C (en) Ranging systems
Garrison et al. Recent results on soil moisture remote sensing using P-band signals of opportunity
Davis et al. Technical challenges in ultra-wideband radar development for target detection and terrain mapping
Neyt et al. Feasibility of STAP for passive GSM-based radar
Misra et al. Oceansat-II Scatterometer: Sensor Performance Evaluation, $\sigma^{0} $ Analyses, and Estimation of Biases
Cherniakov Problem of signal synchronisation in space-surface bistatic synthetic aperture radar based on global navigation satellite emissions–experimental results
Querol Borràs Radio frequency interference detection and mitigation techniques for navigation and Earth observation
Fabrizio High frequency over-the-horizon radar
Sánchez-Naranjo et al. GNSS vulnerabilities
RU2608338C1 (en) Signals processing device in ground and space forward-scattering radar system
RU2309425C2 (en) Method of forming calibration data for radio direction finder/ range finder (versions)
Myakinkov et al. Space-time processing in three-dimensional forward scattering radar
Cherniakov et al. Experiences Gained during the Development of a Passive BSAR with GNSS Transmitters of Opportunity.
Chivers et al. Auroral ionization and the absorption and scintillation of radio stars
Roy et al. The Tomorrow. io Pathfinder Mission: Software-Defined Ka-band Precipitation Radar in Space
WO2019173886A1 (en) Land radar mobile target tracking system in dense forest region
Tao et al. Characterization of terrain scattered interference from space-borne active sensor: A case study in sentinel-1 image
Dana et al. The impact of strong scintillation on space based radar design I: Coherent detection
RU2691771C1 (en) Method of detecting ground moving targets by onboard radar

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20150114