RU2466355C1 - Способ получения навигационной информации для автоматической посадки беспилотных летательных аппаратов (бла) - Google Patents

Способ получения навигационной информации для автоматической посадки беспилотных летательных аппаратов (бла) Download PDF

Info

Publication number
RU2466355C1
RU2466355C1 RU2011127845/28A RU2011127845A RU2466355C1 RU 2466355 C1 RU2466355 C1 RU 2466355C1 RU 2011127845/28 A RU2011127845/28 A RU 2011127845/28A RU 2011127845 A RU2011127845 A RU 2011127845A RU 2466355 C1 RU2466355 C1 RU 2466355C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
runway
image
axis
sight
beginning
Prior art date
Application number
RU2011127845/28A
Other languages
English (en)
Inventor
Анатолий Николаевич Тукмачев (RU)
Анатолий Николаевич Тукмачев
Валерий Матвеевич Кутовой (RU)
Валерий Матвеевич Кутовой
Ольга Александровна Ковязина (RU)
Ольга Александровна Ковязина
Original Assignee
Федеральное государственное унитарное предприятие "Научно-производственное объединение автоматики имени академика Н.А. Семихатова"
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Федеральное государственное унитарное предприятие "Научно-производственное объединение автоматики имени академика Н.А. Семихатова" filed Critical Федеральное государственное унитарное предприятие "Научно-производственное объединение автоматики имени академика Н.А. Семихатова"
Priority to RU2011127845/28A priority Critical patent/RU2466355C1/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2466355C1 publication Critical patent/RU2466355C1/ru

Links

Images

Landscapes

  • Traffic Control Systems (AREA)
  • Control Of Position, Course, Altitude, Or Attitude Of Moving Bodies (AREA)

Abstract

Изобретение относится к области измерительной техники и может быть использовано в системах автоматической посадки беспилотных летательных аппаратов (БЛА). Технический результат - повышение автономности, надежности, точности, уровня отказоустойчивости системы автоматической посадки, а также снижение требований по уровню подготовки оператора и расширение возможностей эксплуатации БЛА. Для достижения данного результата осуществляют формирование независимой системы получения и обработки навигационной информации по изображению со штатной бортовой стационарной панорамной телевизионной камеры (ТК). При этом осуществляют передачу в систему анализа изображения с ТК координат двух опорных точек - начала взлетно-посадочной полосы (ВПП) и произвольной точки ВПП, определяющей направление ее оси, запоминание видеоконтрастных элементов изображения в окрестностях указанных целей с восстановлением их положения на последующих кадрах. По видеоизображению с ТК определяется угловое положение линии визирования начала ВПП относительно линий горизонта и меридиана, а также с использованием высоты над поверхностью ВПП, боковое отклонение от глиссады. 3 з.п. ф-лы, 2 ил.

Description

Способ относится к области измерительной техники определения местоположения и курса воздушных транспортных средств и предназначен для использования в системах автоматической посадки беспилотных летательных аппаратов (БЛА) самолетного типа с возможностью дистанционного управления.
В большинстве своем все построенные и проектируемые БЛА снабжаются панорамной бортовой телевизионной камерой (ТК), предназначаемой для решения целевых задач, а также для дистанционного выполнения посадки наземным оператором.
Известен подход к решению задачи автоматической посадки с применением на борту БЛА телевизионного координатора на поворотной платформе с сервоприводом [1]. Оператор наземного пункта, выбрав предполагаемую точку посадки, совмещает с ней оптическую ось (ОО) координатора, который переключается при этом на режим слежения. Изображение подстилающей поверхности в тот момент запоминается и принимается как эталонное. Коррекция параметров движения ЛА осуществляется по сигналам рассогласования курса самолета и ВПП и углам линии визирования в вертикальной и боковой плоскостях (угла между проекциями продольной оси самолета и ОО на соответствующую плоскость). При таком подходе телевизионный координатор постоянно направлен на выбранный участок подстилающей поверхности, а вектор скорости ЛА совмещается с ОО.
К недостаткам такого подхода можно отнести следующее.
- Необходимость знания значения курсового угла ВПП, что означает проведение необходимых работ по подготовке площадки посадки.
- Погрешности определения курса ЛА приводят к соответствующим погрешностям захода на посадку.
- Ограничения на конструкцию ТК - предполагается ее установка на поворотной платформе сервоприводом, что связано с увеличением массы ТК.
Предлагаемый способ основан на использовании минимального набора средств на борту БЛА: инерциальной навигационной системы (ИНС), панорамной бортовой ТК, системы анализа и сопровождения элементов видеоизображения, бортовой цифровой вычислительной системы (БЦВС), высотомера малых высот, а также линии связи с наземным пунктом управления, имеющим в своем составе видеоконтрольное устройство оператора. Для измерения дальности до начала ВПП может использоваться лазерный дальномер.
Цель достигается тем, что информация с видеоизображения от ТК используется для определения: смещения ЛА от глиссады по вертикали, бокового отклонения от нее и дальности до начала ВПП.
1. Угловое положение линии визирования начала ВПП.
Пусть на видеоизображении опознается и отслеживается опорная точка (ОТ) для построения глиссады - точка на поверхности ВПП, отстоящая от расчетной точки приземления на расстояние, необходимое для выравнивания. Знание координат ОТ (условно - точки начала ВПП) на изображении позволяет восстановить орт направления на нее в системе координат, связанной с ТК. Указанный орт далее можно преобразовать в нормальную подвижную систему координат (НПСК) места ЛА, после чего углы положения линии визирования ОТ относительно горизонта и меридиана будут определены. Это преобразование может быть записано в виде:
Figure 00000001
где eg и ek - орты направления ОТ в НПСК и в системе координат, связанной с ТК, соответственно;
Mcg - матрица преобразования вектора из НПСК в систему координат ЛА;
Mkc - матрица преобразования вектора из системы координат ЛА в систему координат, связанную с ТК.
Матрица Mcg определяется значениями углов ЛА относительно НПСК от навигационной системы. Матрица Mkc определяется углами установки ТК на носителе (постоянными или меняющимися).
Знание текущего угла линии визирования ОТ относительно горизонта позволяет определять смещение ЛА от глиссады по вертикали и использовать его для удержания на глиссаде.
Описанный подход не требует установки ТК на носителе на подвесе, что способствует сокращению массы оборудования и расширяет возможности использования его на разработанных БЛА.
2. Дальность до начала ВПП.
В источнике [2] дальность до начала ВПП предлагается определять по видимому горизонтальному размеру специального маркера начала полосы. Для этого требуется подготовка площадки - разметка этого маркера на ее поверхности.
Если отказываться от подготовки площадки, для определения дальности до ОТ на больших удалениях возможно ее оценивание по связи вариаций поперечных координат ЛА с соответствующими вариациями углов положения линии визирования ОТ. Математическим аппаратом такого оценивания является метод динамической фильтрации. Текущие углы положения линии визирования ОТ определяются по ее координатам на видеоизображении.
Другим возможным способом определения дальности до ОТ на больших удалениях является применение лазерного дальномера, жестко установленного на ЛА, излучение которого направляется по текущей линии визирования начала ВПП системой отклоняющих дефлекторов.
На меньших удалениях, на которых высота подстилающей поверхности близка к высоте ВПП, следует использовать измерения высоты с помощью высотомера малых высот. Если текущий угол линии визирования ОТ относительно горизонта известен, то знание текущей высоты ЛА над уровнем ВПП позволяет контролировать удаление ЛА от ОТ.
3. Боковое отклонение ЛА от глиссады.
Если на оси ВПП, в ОТ, установить вертикальный шест, то угловое отклонение этого шеста от оси ВПП, видимое с приближающегося ЛА, может служить мерой бокового отклонения ЛА от глиссады (фиг.1). Учитывая, что положение местной вертикали на видеоизображении может быть восстановлено виртуально, изложенная образная картина приобретает практический смысл. Исследуем связь рассматриваемых параметров более подробно.
Возьмем систему координат ВПП Oxyz с началом в ОТ, ось Ох направлена по оси ВПП в направлении посадки, ось Oy направлена вверх по местной вертикали, ось Oz дополняет систему до правой.
Введем систему координат видеокамеры Oxkykzk, в которой ось Oxk направлена по оптической оси, а оси Oyk и Ozk располагаются соответственно по вертикали и горизонтали в плоскости изображения (поверхность сенсора). Пусть в условиях полета система координат видеокамеры повернута из исходного положения, в котором ее оси параллельны соответствующим осям системы Oxyz, последовательно по трем углам: на угол α вокруг оси Oyk (азимут), на угол η вокруг оси Ozk (угол места), на угол γ вокруг оптической оси Oxk. Будем предполагать, что в результате этих поворотов оптическая ось направлена в ОТ. Угол α, таким образом, есть азимутальный угол наблюдения ВПП; ему соответствует боковое отклонение ЛА от вертикальной плоскости, проходящей через ось ВПП.
Путем проектирования ортов из системы координат ВПП в систему координат ТК можно определить проекции ортов осей Ох и Oy ВПП на плоскость изображения Oykzk.
Элементы матрицы М из (1) для этих условий определяются согласно таблице 1.
Таблица 1
Косинусы углов между системами координат ВПП и ТК
cosα cosη sinη -sinα cosη
-cosα sinη cosγ+sinα sinγ cosη cosγ sinα sinη cosγ+cosα sinγ
cosα sinη sinγ+sinα cosγ -cosη sinγ -sinα sinη sinγ+cosα cosγ
Орту оси Ox ВПП на изображении соответствует двумерный вектор X с координатами
Figure 00000002
Орту оси Oy ВПП на изображении соответствует двумерный вектор Y с координатами
Figure 00000003
Эти результаты позволяют определить угол ν между векторами и зависимость этого угла от условий наблюдения, определяемых углами α, η, γ. Соответствующие выкладки приводят к простой формуле
Figure 00000004
На фиг.2 приведен график зависимости ν(α), рассчитанный для значений углов η (углы наклона глиссады), η=-0.04 рад и η=-0.08 рад.
Ввиду малости углов α и η в условиях посадки полученная формула может быть упрощена до вида
Figure 00000005
Ошибки такого упрощения для условий в диапазоне α (фиг.2) не превысят 0.005 рад по ν, 0.012 рад по α, т.е. незначимы для практики.
В приведенных построениях использована проекция на плоскость изображения местной вертикали, проходящей через ОТ. В условиях наблюдения ВПП с глиссады (под малыми углами относительно горизонта) угловые расхождения проекций на плоскость изображения местных вертикалей, проходящих через любую точку в окрестности ОТ, малы. Это позволяет упростить задачу, используя, например, для описанных геометрических построений проекцию местной вертикали, проходящей через оптическую ось камеры (т.е. ее проекцию, проходящую через центр поля изображения).
Углы α, η связаны с линейными параметрами: наклонной дальностью до ОТ D, высотой ЛА над плоскостью ВПП h, боковым отклонением ЛА от глиссады Sb соотношениями
Figure 00000006
Figure 00000007
Принимая во внимание ограниченность углов α, η, можно получить следующие формы соотношений для определения бокового отклонения ЛА Sb по величине наблюдаемого на изображении угла ν:
Figure 00000008
и
Figure 00000009
Форму (3) следует применять на больших удалениях в условиях, когда высоту ЛА над поверхностью ВПП оценить невозможно, а дальность D оценивается тем или иным способом. На меньших удалениях появляется возможность измерения высоты с помощью высотомера малых высот и соответственно применения формы (4). Важно учитывать, что последняя форма позволяет определять боковые отклонения от оси ВПП как при подходе, так и на пробеге по ВПП. В последнем случае высота h есть высота ТК над поверхностью ВПП в положении ЛА на шасси.
Данный подход к определению бокового отклонения от глиссады не требует знания курсового угла ВПП, а погрешности знания угла курса ЛА не влияют на точность захода на посадку.
При работе с предлагаемой системой оператор наземного пункта управления имеет изображение на видеоконтрольном устройстве, формируемое бортовой ТК, что позволяет ему выполнить распознавание ВПП - определить предполагаемую точку начала (ОТ) и оси ВПП. Оператор может указать положение этих ориентиров на изображении курсором (первая точка - ОТ, вторая - определяющая направление оси ВПП). Координаты выбранных точек передаются в систему анализа изображения с ТК. Получив эти координаты, система обработки изображения ТК осуществляет запоминание видеоконтрастных элементов в окрестностях указанных начала и оси ВПП (запоминание эталонов). Используя эти эталоны, система выполняет восстановление положения указанных ориентиров на последующих кадрах видеоизображения.
Текущее оцениваемое системой обработки изображения положение начала и оси ВПП может быть соответствующим образом представлено на видеоконтрольном устройстве оператора (наложено на изображение местности). Это позволит оператору контролировать ошибки восстановления этих ориентиров, возникающих в процессе посадки, и вносить коррекции при необходимости. Скорость коррекции координат ограничивается для исключения недопустимых динамических возмущений по параметрам движения ЛА.
В отличие от прямого пилотирования ЛА на участке посадки, возложение на оператора задач распознавания начала и оси ВПП не требует от него специальных навыков управления динамическим объектом конкретного типа. С другой стороны, исключение задачи распознавания ВПП на борту позволит существенно упростить решаемые там задачи обработки изображения. При этом возможности выполнения посадки на необорудованные площадки значительно расширяются.
Предлагаемое изобретение не требует непрерывной устойчивой связи по радиоканалу «борт - земля» на всем продолжении посадки, возможность применения посадки с использованием видеоизображения по метеоусловиям подтверждается данными источника [3], а именно вероятность появления облаков в обширной области умеренных широт не превышает: ниже высоты 500 м - 8%, ниже высоты 300 м - 2.5%.
Предлагаемый способ получения навигационной информации на борту может использоваться как единственный для обеспечения автоматической посадки, так и совмещаемый с применением спутниковой навигационной системы - с целью повышения точности и надежности системы посадки.
В настоящее время предложенный способ предполагается использовать на одном из изделий среднего класса беспилотных летательных аппаратов.
Источники информации, принятые во внимание
1. Патент РФ №2018785, кл. G01C 21/00. Система автоматической посадки летательных аппаратов;
2. И.М.Макаров, С.В.Манько. Интеллектуальная система управления автоматической посадкой беспилотного летательного аппарата на основе комплексного применения технологии нечеткой логики. Авиакосмическое приборостроение, №10, 2004.
3. И.П.Мазин. Облака и облачная атмосфера. Гидрометеоиздат, 1989.

Claims (4)

1. Способ получения навигационной информации для автоматической посадки беспилотных летательных аппаратов (БЛА) с использованием видеоизображения от бортовой панорамной телевизионной камеры, передаваемого по линии связи на видеоконтрольное устройство, расположенное на наземном пункте управления, отличающийся тем, что наземный оператор выполняет распознавание начала и оси взлетно-посадочной полосы (ВПП), указывает на видеоизображении курсором точку начала ВПП и вторую точку, определяющую вместе с первой положение оси ВПП, по координатам этих точек на борту запоминают эталоны изображения, производят автоматическое восстановление положения начала и оси ВПП на последующих кадрах изображения, по координатам начала ВПП на изображении, угловому положению телевизионной камеры на БЛА, угловому положению БЛА в нормальной подвижной системе координат определяют угловое положение линии визирования начала ВПП относительно горизонта и меридиана, по углу между осью ВПП на изображении и восстановленной на нем местной вертикалью и по высоте над поверхностью ВПП определяют боковое отклонение от глиссады, в том числе на пробеге по ВПП.
2. Способ получения навигационной информации для автоматической посадки БЛА по п.1, отличающийся тем, что текущую дальность до начала ВПП определяют на борту по соотношению вариаций поперечных координат БЛА и соответствующих вариаций углов положения линии визирования начала ВПП, а по дальности до начала ВПП и по углу наклона линии визирования начала ВПП к горизонту определяют высоту над поверхностью ВПП.
3. Способ получения навигационной информации для автоматической посадки БЛА по п.1, отличающийся тем, что текущую дальность до начала ВПП определяют на борту с помощью лазерного дальномера, излучение которого направляется по текущей линии визирования начала ВПП системой отклоняющих дефлекторов, а по дальности до начала ВПП и по углу наклона линии визирования начала ВПП к горизонту определяют высоту над поверхностью ВПП.
4. Способ получения навигационной информации для автоматической посадки БЛА по п.1, отличающийся тем, что оцениваемое на борту текущее положение начала и оси ВПП на видеоизображении индицируют на видеоконтрольном устройстве наземного оператора, а оператору предоставляют возможность коррекции этих ориентиров в ходе посадки путем выполнения предусмотренных воздействий на органы управления.
RU2011127845/28A 2011-07-06 2011-07-06 Способ получения навигационной информации для автоматической посадки беспилотных летательных аппаратов (бла) RU2466355C1 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2011127845/28A RU2466355C1 (ru) 2011-07-06 2011-07-06 Способ получения навигационной информации для автоматической посадки беспилотных летательных аппаратов (бла)

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2011127845/28A RU2466355C1 (ru) 2011-07-06 2011-07-06 Способ получения навигационной информации для автоматической посадки беспилотных летательных аппаратов (бла)

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2466355C1 true RU2466355C1 (ru) 2012-11-10

Family

ID=47322354

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2011127845/28A RU2466355C1 (ru) 2011-07-06 2011-07-06 Способ получения навигационной информации для автоматической посадки беспилотных летательных аппаратов (бла)

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2466355C1 (ru)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104197928B (zh) * 2014-08-29 2017-01-18 西北工业大学 多摄像机协同的无人机检测、定位及跟踪方法
CN109923492A (zh) * 2016-11-14 2019-06-21 深圳市大疆创新科技有限公司 飞行路径确定
RU2729226C1 (ru) * 2019-10-07 2020-08-05 Иван Владимирович Чернов Способ нейтрализации погрешностей подвижных бесплатформенных инерциальных геодезических систем

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2018785C1 (ru) * 1990-02-12 1994-08-30 Зиновьев Аркадий Васильевич Система автоматической посадки летательных аппаратов
RU1823356C (ru) * 1991-05-28 1995-05-20 Московский научно-производственный комплекс "Авионика" Система автоматического управления заходом на посадку
RU2040434C1 (ru) * 1993-01-18 1995-07-25 Бабушкин Соломон Абрамович Система автоматического управления посадкой самолета
RU2287838C2 (ru) * 2004-12-24 2006-11-20 Закрытое акционерное общество "НПО Космического Приборостроения" Система высокоточной автоматической посадки летательных аппаратов
EP2154665A2 (en) * 2008-08-14 2010-02-17 Honeywell International Inc. Automated landing area detection for aircraft

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2018785C1 (ru) * 1990-02-12 1994-08-30 Зиновьев Аркадий Васильевич Система автоматической посадки летательных аппаратов
RU1823356C (ru) * 1991-05-28 1995-05-20 Московский научно-производственный комплекс "Авионика" Система автоматического управления заходом на посадку
RU2040434C1 (ru) * 1993-01-18 1995-07-25 Бабушкин Соломон Абрамович Система автоматического управления посадкой самолета
RU2287838C2 (ru) * 2004-12-24 2006-11-20 Закрытое акционерное общество "НПО Космического Приборостроения" Система высокоточной автоматической посадки летательных аппаратов
EP2154665A2 (en) * 2008-08-14 2010-02-17 Honeywell International Inc. Automated landing area detection for aircraft

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104197928B (zh) * 2014-08-29 2017-01-18 西北工业大学 多摄像机协同的无人机检测、定位及跟踪方法
CN109923492A (zh) * 2016-11-14 2019-06-21 深圳市大疆创新科技有限公司 飞行路径确定
US11868131B2 (en) 2016-11-14 2024-01-09 SZ DJI Technology Co., Ltd. Flight path determination
RU2729226C1 (ru) * 2019-10-07 2020-08-05 Иван Владимирович Чернов Способ нейтрализации погрешностей подвижных бесплатформенных инерциальных геодезических систем

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US11175135B2 (en) Aerial survey image capture systems and methods
CN109911188B (zh) 非卫星导航定位环境的桥梁检测无人机***
CN103822635B (zh) 基于视觉信息的无人机飞行中空间位置实时计算方法
Strydom et al. Visual odometry: autonomous uav navigation using optic flow and stereo
CN106054929A (zh) 一种基于光流的无人机自动降落引导方法
US8300096B2 (en) Apparatus for measurement of vertical obstructions
CN108255190B (zh) 基于多传感器的精确着陆方法及使用该方法的系留无人机
US8649917B1 (en) Apparatus for measurement of vertical obstructions
CN105644785A (zh) 一种基于光流法和地平线检测的无人机着陆方法
US20150192928A1 (en) Method for the acquisition and processing of geographical information of a path
CN106527457B (zh) 航空扫描仪扫描控制指令规划方法
US11900820B2 (en) Map including data for routing aerial vehicles during GNSS failure
CN109143303A (zh) 飞行定位方法、装置及固定翼无人机
RU2466355C1 (ru) Способ получения навигационной информации для автоматической посадки беспилотных летательных аппаратов (бла)
WO2021216159A2 (en) Real-time thermal camera based odometry and navigation systems and methods
CN112797982A (zh) 一种基于机器视觉的无人机自主着陆测量方法
CN104501802A (zh) 一种用于高速飞行器对地目标捕获、识别方法
RU200639U1 (ru) Автоматизированное устройство управления беспилотным летательным аппаратом при полете над движущимся наземным объектом
US10802276B2 (en) Display system, related display method and computer program
Efimov et al. Algorithm of geometrical transformation and merging of radar and video images for technical vision systems
US20230023069A1 (en) Vision-based landing system
Fiorio et al. Extended Kalman Filter Based Data Fusion Algorithm Implemented in a Sense and Avoid System for a Mini-UAV Application
CN114564034A (zh) 一种无gnss环境下基于云台视觉伺服的无人机自主降落策略
CN118149813A (zh) 一种贴壁无人机定位方法及***

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20160707