RU2282895C2 - Способ мониторинга - Google Patents
Способ мониторинга Download PDFInfo
- Publication number
- RU2282895C2 RU2282895C2 RU2003130745/09A RU2003130745A RU2282895C2 RU 2282895 C2 RU2282895 C2 RU 2282895C2 RU 2003130745/09 A RU2003130745/09 A RU 2003130745/09A RU 2003130745 A RU2003130745 A RU 2003130745A RU 2282895 C2 RU2282895 C2 RU 2282895C2
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- pixel
- pixels
- document
- anomalous
- image
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 19
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 title claims abstract description 6
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 claims abstract description 9
- 230000002547 anomalous effect Effects 0.000 claims description 21
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract 1
- 239000000126 substance Substances 0.000 abstract 1
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 4
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 4
- 238000011109 contamination Methods 0.000 description 3
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 2
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 2
- 239000000654 additive Substances 0.000 description 1
- 230000000996 additive effect Effects 0.000 description 1
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 1
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 1
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 238000011835 investigation Methods 0.000 description 1
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 1
- 238000003909 pattern recognition Methods 0.000 description 1
- 238000007639 printing Methods 0.000 description 1
- 238000004064 recycling Methods 0.000 description 1
- 238000012795 verification Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G07—CHECKING-DEVICES
- G07D—HANDLING OF COINS OR VALUABLE PAPERS, e.g. TESTING, SORTING BY DENOMINATIONS, COUNTING, DISPENSING, CHANGING OR DEPOSITING
- G07D7/00—Testing specially adapted to determine the identity or genuineness of valuable papers or for segregating those which are unacceptable, e.g. banknotes that are alien to a currency
- G07D7/20—Testing patterns thereon
-
- G—PHYSICS
- G07—CHECKING-DEVICES
- G07D—HANDLING OF COINS OR VALUABLE PAPERS, e.g. TESTING, SORTING BY DENOMINATIONS, COUNTING, DISPENSING, CHANGING OR DEPOSITING
- G07D7/00—Testing specially adapted to determine the identity or genuineness of valuable papers or for segregating those which are unacceptable, e.g. banknotes that are alien to a currency
- G07D7/06—Testing specially adapted to determine the identity or genuineness of valuable papers or for segregating those which are unacceptable, e.g. banknotes that are alien to a currency using wave or particle radiation
- G07D7/12—Visible light, infrared or ultraviolet radiation
-
- G—PHYSICS
- G07—CHECKING-DEVICES
- G07D—HANDLING OF COINS OR VALUABLE PAPERS, e.g. TESTING, SORTING BY DENOMINATIONS, COUNTING, DISPENSING, CHANGING OR DEPOSITING
- G07D7/00—Testing specially adapted to determine the identity or genuineness of valuable papers or for segregating those which are unacceptable, e.g. banknotes that are alien to a currency
- G07D7/181—Testing mechanical properties or condition, e.g. wear or tear
- G07D7/187—Detecting defacement or contamination, e.g. dirt
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Toxicology (AREA)
- Inspection Of Paper Currency And Valuable Securities (AREA)
- Image Analysis (AREA)
Abstract
Изобретения относятся к способу мониторинга пометок, сделанных на печатных документах. Техническим результатом является обеспечение возможности определения тех или иных форм искажения документа достигаемое тем, что получают цифровое представление лицевой стороны документа, путем определения содержимого одноцветного и многоцветного компонентов пикселей представления, сравнивают содержимое цветного компонента каждого пикселя представления с диапазоном от верхнего до нижнего порогов для соответствующего пикселя приемлемого непомеченного документа и генерируют соответствующий аномальный пиксель, если значение пикселя находится вне интервала между верхним и нижним порогами, и определяют присутствие пометки, отличной от грязи, если полученные в результате аномальные пиксели удовлетворяют предварительно заданным условиям. 2 з.п. ф-лы, 3 ил.
Description
Настоящее изобретение относится к способу мониторинга документов, в частности к мониторингу меток, сделанных на печатных документах.
В ряде приложений имеется потребность детектирования пометок, таких как граффити (рисунки или надписи), сделанных на предварительно отпечатанных документах, таких как ценные документы, включая банкноты и им подобные. Это необходимо отличать от детектирования степени загрязнения, поскольку загрязнение обычно распределено по документу в основном равномерно, в то время как пометки, к которым относится данное изобретение, включают линии, области искажения, такие как чернильные пятна и т.п.
EP-A-0165734 раскрывает способ сравнения поступающей банкноты с эталонным рисунком таким образом, что учитываются изменения в виде отдельного пикселя. Однако необходимо заметить, что это имеет отношение только к проверке документов (или объектов), которые не были в обращении.
US-A-6012565 описывает классификацию документов, но не имеет отношения к обнаружению пометок на документах.
WO-A-00/26861 имеет отношение к распознаванию денежных знаков и также рассматривает обнаружение загрязнения. Однако, как говорилось выше, детекторы загрязнения не в состоянии обнаруживать пометки, такие как граффити.
Согласно настоящему изобретению способ мониторинга пометок, сделанных на печатных документах, включает в себя получение цифрового представления лицевой стороны документа при помощи определения содержания одноцветного или многоцветного компонента пикселей представления; сравнение содержания цветового компонента каждого пикселя представления с диапазоном от верхнего до нижнего порога для соответствующего пикселя приемлемого документа без пометок и генерацию соответствующего аномального пикселя, если значение пикселя выходит за диапазон; и определение наличия пометок, если полученные в результате аномальные пиксели удовлетворяют заранее определенным условиям.
Изобретение позволяет детектировать пометки, такие как граффити, и позволяет определить уровень граффити. Это обеспечивает пользователю возможность быть более (или менее) устойчивым к конкретным формам искажений.
Обычно для каждого пикселя определяется одноцветный компонент или значение уровня серого, но в более сложных примерах могут быть получены представления многоцветных компонентов каждого пикселя.
Верхний и нижний пороги могут быть получены различными способами. Например, может быть проверен один или более документов без пометок и определено среднее значение для каждого пикселя. Такие средние значения затем могут быть модифицированы путем прибавления подходящего числа или умножения на подходящее число для получения верхнего и нижнего порогов. В качестве альтернативы может быть проанализирован набор документов без пометок, использованных и неиспользованных, и сохранена запись, по меньшей мере, о наименее ярких и наиболее ярких значениях для каждого пикселя, которые затем могут быть использованы для определения нижнего и верхнего порогов.
В предпочтительном подходе фиксируются изображения представительной выборки множества банкнот, находящихся в обращении, причем они не должны содержать искажений. В этом множестве устанавливаются самые темные пиксели в каждой позиции x, y и используются для определения нижнего ограничивающего изображения (уровня). Аналогичный способ с использованием наиболее ярких пикселей применяется для получения верхнего ограничивающего изображения (уровня).
Эти сохраненные значения затем могут быть дополнительно модифицированы с использованием мультипликативных или аддитивных коэффициентов для получения конечных верхних и нижних порогов перед сравнением с входными значениями пикселей.
После того как аномальные пиксели идентифицированы, способ пытается определить, удовлетворяются или нет одно или более предварительно определенных условий. Такие предварительно определенные условия могут быть выбраны из:
а) полное количество аномальных пикселей больше чем "общий" (суммарный) порог;
б) полное количество аномальных пикселей в пометке, имеющей отношение периметра к площади большее, чем первый предварительно определенный параметр, больше, чем порог "распределенности" (редкий);
в) полное количество аномальных пикселей в пометке, имеющей отношение периметра к площади меньшее, чем второй предварительно определенный параметр, больше, чем порог "компактности";
г) полное количество аномальных пикселей в пределах определенного расстояния от другого аномального пикселя больше, чем порог "сгруппированности".
Обычно определяется каждое из этих условий, и присутствие более чем одного указывает на положительный результат, таким образом указывая на присутствие на документе определенной разновидности граффити или других пометок. Затем пользователь может решить, является ли уровень пометок допустимым для того, чтобы, в случае банкнот, банкноты были направлены в повторное обращение, или недопустимым, и в этом случае банкноты должны быть выведены из обращения.
Хотя обычно представления являются видимыми при нормальном освещении, они могут включать в себя вместо этого или вместе с этим представления, видимые при невидимом в обычных условиях освещении, таком как ультрафиолетовое или инфракрасное.
Изобретение является применимым к широкому кругу процессов, включающих в себя сортировку, счет, распределение, проверку и рециркуляцию документов. Оно может быть применено для обработки множества документов, включающих в себя защищенные документы и ценные документы, такие как банкноты.
Изобретение может быть реализовано с использованием обычного аппаратного обеспечения для распознавания образов и является особенно подходящим для использования в системе De La Rue Vision™.
Далее будет изложен пример способа согласно настоящему изобретению со ссылками на сопутствующие чертежи, где
фиг.1 является блок-схемой способа;
фиг.2А-2С иллюстрируют изображение банкноты хорошего качества, изображение банкноты с каждым пикселем, имеющим свое максимальное значение, и изображение банкноты с каждым пикселем, имеющим свое минимальное значение, соответственно
фиг.3А и 3В иллюстрируют примеры компактного расположения пикселей и распределенного расположения пикселей, соответственно.
На фиг.1 приведено изображение 1 тестируемой банкноты и соответствующее эталонное изображение 2 такой же банкноты, которое должно быть сохранено в памяти. Во многих случаях сохраняется более чем одно эталонное изображение, например, соответствующие одной и той же банкноте с различной ориентацией, и также банкнотам различного достоинства. Для того чтобы иметь возможность осуществить способ, сначала необходимо установить соотношение между исследуемым изображением 1 и эталонным изображением 2. После того как исследуемое изображение 1 оцифровано, это может быть достигнуто различными путями, и, например, обычно достигается сравнением положения известных особенностей печати на двух изображениях. Это достигается при помощи образования одномерных "проекций" средних интенсивностей пикселей в столбцах/строках в направлениях длинной и короткой сторон банкноты (этапы 3, 4). Затем определяется степень их корреляции с соответствующими проекциями эталонного изображения при последовательно изменяемых позициях относительно оригинала. Позиция, в которой достигается максимальный уровень корреляции, считается корректной. Результат измерения этого позиционного сдвига добавляется к исследуемому изображению 1 при сравнении с ограничивающими изображениями на последующих этапах.
Для каждого эталонного изображения 2 система сохраняет соответствующие нижнее ограничивающее изображение 5 и верхнее ограничивающее изображение 6. Они показаны более детально на фиг.2С и 2В соответственно, вместе с изображением банкноты хорошего качества, соответствующим эталонному изображению 2, показанному на фиг.2А.
Содержимое каждого пикселя верхнего ограничивающего изображения 6 получается путем обследования большого количества подлинных банкнот и записи наиболее ярких значений каждого пикселя в группе банкнот. Аналогично, нижнее ограничивающее изображение 5 получается при помощи записи наименее ярких или самых низких значений в группе для каждого пикселя.
Затем версия исследуемого изображения 7 со скорректированной позицией сравнивается, пиксель за пикселем, с нижним и верхним ограничивающими изображениями 5, 6. Если амплитуда пикселя с положением (х1, у1) на исследуемом изображении больше, чем амплитуда соответствующего пикселя с положением (х1, у1) на верхнем ограничивающем изображении, тогда такой пиксель классифицируется как аномальный пиксель, что приводит к установке пикселя с положением (х1, у1) в аномальном изображении 10. Такой же тест применяется к исследуемому изображению и нижнему ограничивающему изображению, т.е. если амплитуда пикселя исследуемого изображения меньше амплитуды пикселя нижнего ограничивающего изображения, то устанавливается аномальный пиксель.
Результатом этого процесса является генерация "аномального изображения" 10, где можно видеть, что пометка 11 на исследуемом изображении 1 идентифицирована. Однако для того, чтобы произвести детектирование пометки, требуется дополнительный анализ аномального изображения 10. В этом процессе просматривается и категоризируется каждый аномальный пиксель. Способ, таким образом, сканирует аномальное изображение пиксель за пикселем. Когда встречается аномальный пиксель, увеличивается на единицу "общий" счетчик пикселей граффити (этап 12).
На этапе 14, просматриваются группы аномальных пикселей с использованием теста 8-сторонней связи для определения их площади и периметра, т.е. исследуемый аномальный пиксель (центральный пиксель решетки 3×3) непосредственно граничит с другим аномальным пикселем (один или более внешних пикселей в той же решетке 3×3). Это позволяет характеризовать пиксели в таких группах, как "распределенные" или "компактные" в зависимости от отношения периметра к площади группы. Фиг.3А иллюстрирует типичный пример группы пикселей, классифицированных как компактные (отношение периметр/площадь = 0,35), а фиг.3В иллюстрирует пример группы пикселей, классифицированных как распределенные (отношение периметр/площадь = 1,04). Данная классификация получается путем подачи информации о площади и периметре в компараторы 15, 16, где отношение сравнивается с параметром, в данном случае 0,6. Не требуется, чтобы параметры были одинаковыми. В зависимости от результата этих сравнений увеличиваются на единицу либо счетчик компактности, либо счетчик распределенности.
Вслед за определением (этап 13) расстояния между аномальным пикселем и другим аномальным пикселем, это расстояние сравнивается с порогом близости на этапе 19, и, если расстояние меньше, чем порог близости, счетчик сгруппированности увеличивается на единицу (этап 20).
Для получения окончательных результатов, количества отсчетов, определенные на этапах 17, 18, 20, сравниваются затем с соответствующими порогами на этапах 21-23 соответственно, вместе с результатом сравнения "общего" счетчика с порогом (этап 24).
Эти результаты затем могут быть просто сохранены и/или отображены, и/или использованы устройством, выполняющим анализ, для определения способа дальнейших действий с банкнотой. Например, банкноты, которые показывают неприемлемый уровень граффити, могут направляться на станцию отбраковки либо вызывать остановку устройства.
Превышение порога счетчиком "компактности" указывает на присутствие пятен либо других "цельных" (сплошных) искажений; превышение порога счетчиком "распределенности" указывает на присутствие надписей или рисунков; и превышение порога счетчиком "сгруппированности" указывает на упорядоченное искажение, такое как банковский чернильный штамп.
Конечно, данное изобретение может быть реализовано в виде программных средств, аппаратных средств и встроенного программного обеспечения, что должно быть очевидным для специалистов в данной области техники.
Claims (3)
1. Способ мониторинга пометок, сделанных на печатных документах, включающий получение цифрового представления лицевой стороны документа путем определения содержимого одноцветного или многоцветного компонента пикселей представления, сравнение содержимого цветового компонента каждого пикселя с диапазоном, изменяющимся между верхним и нижним порогами, полученными путем анализа печатных документов без пометок с записью о наименее ярких и наиболее ярких значениях для каждого пикселя и определения их средних значений для использования при определении нижнего и верхнего порогов соответственно, генерацию соответствующего аномального пикселя, если значение находится вне интервала между верхним и нижним порогами, определение присутствия пометки отличной от грязи, если получаемые аномальные пиксели удовлетворяют предварительно заданным условиям, выбранным из одного или более:
а) общее количество аномальных пикселей больше, чем заданное количество суммарного значения полученных пикселей,
б) общее количество аномальных пикселей в пометке, имеющей отношение периметра к площади пометки, больше, чем первый предварительно определенный параметр распределенных аномальных пикселей,
в) общее количество аномальных пикселей в пометке, имеющей отношение периметра к площади пометки, больше, чем предварительно определенный параметр компактных аномальных пикселей.
2. Способ по п.1, в котором цифровое представление лицевой стороны документа соответствует виду этой лицевой стороны при видимом освещении.
3. Способ по п.1 или 2, в котором документ является защищенным документом или ценным документом, таким как банкнота.
Applications Claiming Priority (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
GB0106817.0 | 2001-03-19 | ||
GBGB0106817.0A GB0106817D0 (en) | 2001-03-19 | 2001-03-19 | Monitoring method |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
RU2003130745A RU2003130745A (ru) | 2005-04-10 |
RU2282895C2 true RU2282895C2 (ru) | 2006-08-27 |
Family
ID=9911052
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
RU2003130745/09A RU2282895C2 (ru) | 2001-03-19 | 2002-03-19 | Способ мониторинга |
Country Status (6)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US20040131242A1 (ru) |
EP (1) | EP1371030A1 (ru) |
CN (1) | CN1500257A (ru) |
GB (1) | GB0106817D0 (ru) |
RU (1) | RU2282895C2 (ru) |
WO (1) | WO2002075673A1 (ru) |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU2557461C2 (ru) * | 2011-03-04 | 2015-07-20 | Глори Лтд. | Способ выделения строки знаков и устройство выделения строки знаков |
RU2562758C2 (ru) * | 2010-12-23 | 2015-09-10 | Гизеке Унд Девриент Гмбх | Способ и устройство для определения эталонного набора данных класса для классификации ценных документов |
RU2598296C2 (ru) * | 2010-10-08 | 2016-09-20 | Гизеке Унд Девриент Гмбх | Способ проверки оптического защитного признака ценного документа |
Families Citing this family (16)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US8606013B2 (en) | 2006-08-31 | 2013-12-10 | Glory Ltd. | Paper sheet identification device and paper sheet identification method |
DE102006053788A1 (de) * | 2006-11-15 | 2008-05-21 | Giesecke & Devrient Gmbh | Verfahren zur Erkennung von Verschmutzungen im Bereich von Farbübergängen auf Wertdokumenten und Mittel zur Durchführung des Verfahrens |
JP5172643B2 (ja) * | 2008-02-08 | 2013-03-27 | 株式会社東芝 | 印刷物の汚損度判定装置および印刷物の汚損度判定方法 |
JP5174513B2 (ja) * | 2008-04-03 | 2013-04-03 | グローリー株式会社 | 紙葉類の汚れ検出装置及び汚れ検出方法 |
US8712143B2 (en) * | 2010-02-26 | 2014-04-29 | Bank Of America Corporation | Processing financial documents |
DE102010055427A1 (de) * | 2010-12-21 | 2012-06-21 | Giesecke & Devrient Gmbh | Verfahren und Vorrichtung zur Untersuchung des optischen Zustandes von Wertdokumenten |
US8805025B2 (en) * | 2012-03-30 | 2014-08-12 | Ncr Corporation | Stain detection |
CN102682514B (zh) | 2012-05-17 | 2014-07-02 | 广州广电运通金融电子股份有限公司 | 一种纸类识别方法及相关装置 |
DE102012016828A1 (de) * | 2012-08-24 | 2014-02-27 | Giesecke & Devrient Gmbh | Verfahren und Vorrichtung zur Prüfung von Wertdokumenten |
DE102013016120A1 (de) | 2013-09-27 | 2015-04-02 | Giesecke & Devrient Gmbh | Verfahren zum Prüfen eines Wertdokuments mit einem Polymersubstrat und einem Durchsichtsfenster und Mittel zur Durchführung des Verfahrens |
US10229395B2 (en) | 2015-06-25 | 2019-03-12 | Bank Of America Corporation | Predictive determination and resolution of a value of indicia located in a negotiable instrument electronic image |
US10049350B2 (en) | 2015-06-25 | 2018-08-14 | Bank Of America Corporation | Element level presentation of elements of a payment instrument for exceptions processing |
US10373128B2 (en) | 2015-06-25 | 2019-08-06 | Bank Of America Corporation | Dynamic resource management associated with payment instrument exceptions processing |
US10115081B2 (en) | 2015-06-25 | 2018-10-30 | Bank Of America Corporation | Monitoring module usage in a data processing system |
CN105225335A (zh) * | 2015-10-28 | 2016-01-06 | 深圳怡化电脑股份有限公司 | 一种纸币冠字号污损识别方法与*** |
US10275971B2 (en) * | 2016-04-22 | 2019-04-30 | Ncr Corporation | Image correction |
Family Cites Families (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
GB8415996D0 (en) * | 1984-06-22 | 1984-07-25 | Bank Of England | Image model |
US6012565A (en) * | 1997-05-07 | 2000-01-11 | Cummins-Allison Corp. | Intelligent currency handling system |
WO2000026861A1 (en) * | 1998-10-29 | 2000-05-11 | De La Rue International Limited | Method and system for recognition of currency by denomination |
US20020027941A1 (en) * | 2000-08-25 | 2002-03-07 | Jerry Schlagheck | Method and apparatus for detection of defects using localized heat injection of narrow laser pulses |
-
2001
- 2001-03-19 GB GBGB0106817.0A patent/GB0106817D0/en not_active Ceased
-
2002
- 2002-03-19 EP EP02720099A patent/EP1371030A1/en not_active Withdrawn
- 2002-03-19 US US10/472,509 patent/US20040131242A1/en not_active Abandoned
- 2002-03-19 WO PCT/GB2002/001312 patent/WO2002075673A1/en not_active Application Discontinuation
- 2002-03-19 RU RU2003130745/09A patent/RU2282895C2/ru active
- 2002-03-19 CN CNA028075684A patent/CN1500257A/zh active Pending
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU2598296C2 (ru) * | 2010-10-08 | 2016-09-20 | Гизеке Унд Девриент Гмбх | Способ проверки оптического защитного признака ценного документа |
RU2562758C2 (ru) * | 2010-12-23 | 2015-09-10 | Гизеке Унд Девриент Гмбх | Способ и устройство для определения эталонного набора данных класса для классификации ценных документов |
RU2557461C2 (ru) * | 2011-03-04 | 2015-07-20 | Глори Лтд. | Способ выделения строки знаков и устройство выделения строки знаков |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
US20040131242A1 (en) | 2004-07-08 |
RU2003130745A (ru) | 2005-04-10 |
GB0106817D0 (en) | 2001-05-09 |
CN1500257A (zh) | 2004-05-26 |
WO2002075673A1 (en) | 2002-09-26 |
EP1371030A1 (en) | 2003-12-17 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
RU2282895C2 (ru) | Способ мониторинга | |
EP1330111B1 (en) | Automatic image quality evaluation and correction technique | |
EP0691632B1 (en) | Apparatus and method for testing bank-notes | |
EP1490828B1 (en) | Currency verification | |
US5999636A (en) | Apparatus and process for inspecting print material | |
US7706593B2 (en) | Verification method for determining areas within an image corresponding to monetary banknotes | |
EP0917113B1 (en) | Seal detection system and method | |
EP0947947B1 (en) | Robust method for finding registration marker positions | |
US7885450B2 (en) | Method for characterizing texture of areas within an image corresponding to monetary banknotes | |
JPH01161490A (ja) | イメージ分解原稿照合システム | |
JPS62500959A (ja) | 紙葉の状態検知装置 | |
KR102007685B1 (ko) | 하이브리드 위폐 감별 장치 및 시스템 | |
CN113205633B (zh) | 票据红蓝纤维的检测方法、装置、电子设备和存储介质 | |
US6958828B2 (en) | Method and apparatus for detecting photocopier tracking signatures | |
JP4724957B2 (ja) | 媒体の汚損度判定装置 | |
US20050147296A1 (en) | Method of detecting counterfeit documents by profiling the printing process | |
CN107301718B (zh) | 一种图像匹配方法及装置 | |
CN109345685A (zh) | 纸质品鉴别方法和装置及存储介质 | |
Gavrilovic et al. | Quantification of colocalization and cross‐talk based on spectral angles | |
CA1332791C (en) | Qualification system for printed images | |
JP2011159073A (ja) | 紙葉類識別装置および紙葉類識別方法 | |
AU2017332227B2 (en) | Method and device for detecting color fading on a value document, in particular a banknote, and value-document processing system | |
JP4479118B2 (ja) | 媒体判別装置 | |
US20090260947A1 (en) | Method for performing currency value analysis operation | |
JP4449480B2 (ja) | 印刷画像の検査方法および検査装置 |