RU2246724C1 - Способ ультразвукового контроля качества материала - Google Patents

Способ ультразвукового контроля качества материала Download PDF

Info

Publication number
RU2246724C1
RU2246724C1 RU2003126125/28A RU2003126125A RU2246724C1 RU 2246724 C1 RU2246724 C1 RU 2246724C1 RU 2003126125/28 A RU2003126125/28 A RU 2003126125/28A RU 2003126125 A RU2003126125 A RU 2003126125A RU 2246724 C1 RU2246724 C1 RU 2246724C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
defect
wavelet
signal
spectrograms
signals
Prior art date
Application number
RU2003126125/28A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2003126125A (ru
Inventor
В.С. Кубланов (RU)
В.С. Кубланов
В.Б. Костоусов (RU)
В.Б. Костоусов
А.А. Попов (RU)
А.А. Попов
О.В. Штехер (RU)
О.В. Штехер
Original Assignee
Кубланов Владимир Семенович
Костоусов Виктор Борисович
Попов Александр Андреевич
Штехер Олег Владимирович
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Кубланов Владимир Семенович, Костоусов Виктор Борисович, Попов Александр Андреевич, Штехер Олег Владимирович filed Critical Кубланов Владимир Семенович
Priority to RU2003126125/28A priority Critical patent/RU2246724C1/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2246724C1 publication Critical patent/RU2246724C1/ru
Publication of RU2003126125A publication Critical patent/RU2003126125A/ru

Links

Images

Landscapes

  • Investigating Or Analyzing Materials By The Use Of Ultrasonic Waves (AREA)

Abstract

Изобретение относится к области неразрушающих испытаний материалов и изделий ультразвуковыми методами и может быть использовано для обнаружения дефектов в сварных швах и в основном материале, в том числе трещин, раковин, непроваров, несплавлений, шлаковых включений и т.д. Для обнаружения сигнала, отраженного от дефекта, и оценки его местоположения, анализ информационных свойств сигнала на выходе приемного устройства дефектоскопа производят с применением методологии кратномасштабного вейвлет-анализа, которая позволяет выявлять достаточно небольшие по амплитуде локальные изменения в сигнале, в том числе и в "мертвой" зоне дефектоскопа. Это достигается за счет того, что формируют "вейвлет-спектрограммы" эталонного сигнала на выходе приемного тракта дефектоскопа, который соответствует случаю, когда дефект в исследуемом образце отсутствует. При появлении дефекта в исследуемом материале неизвестного качества "вейвлет-спектрограмма" контролируемого сигнала на выходе приемного тракта дефектоскопа W f (a, t) и его ai-сечения при различных масштабах ai будут отличаться от "вейвлет-спектрограммы" эталонного сигнала, что адекватно обнаружению сигнала, отраженного от дефекта. Для определения местоположения дефекта последовательно формируют "вейвлет-спектрограммы" укороченных реализаций эталонного и контролируемого сигналов на время τу, причем укорочение указанных сигналов производят с конца последовательно на одну и ту же величину до тех пор, пока "вейвлет-спектрограммы" укороченных реализаций эталонного и контролируемого сигналов и их сечения при различных масштабах аi становятся практически одинаковыми: длина таких укороченных реализации эталонного или контролируемого сигналов является оценкой местоположения дефекта. Способ позволяет обнаруживать дефекты и производить оценку их местоположения в "мертвой" зоне дефектоскопа и вне ее. 1 з.п. ф-лы, 11 ил.

Description

Изобретение относится к области неразрушающих испытаний материалов и изделий ультразвуковыми методами и может быть использовано для обнаружения дефектов в сварных швах и в основном материале, в том числе трещин, раковин, непроваров, несплавлений, шлаковых включений и т.д., а также может быть использовано в радиолокации для обнаружения целей в ближней зоне и оценки их местоположения.
Аналогами предлагаемого изобретения являются различные варианты способов и устройств для ультразвукового контроля качества материалов, описанные, например, в [1] и реализованные в патентах:
- RU 97105446, “Способ ультразвукового контроля толщины изделий”, опубл. 1999.03.27;
- RU 99103394, “Ультразвуковой дефектоскоп”, опубл. 2000.12.20;
- RU 99115325, “Ультразвуковой способ контроля изделий и материалов”, опубл. 2001.05.20.
Известно, что при ультразвуковом контроле материалов эхо-импульсным методом диапазон контроля ограничивается развязкой между передающим преобразователем и приемным трактом дефектоскопа и реверберационно-шумовыми характеристиками преобразователя, которые определяют мертвую зону дефектоскопа или ту минимальную толщину изделия, на которой амплитуда эхоимпульса, отраженного от внутренней его поверхности, уменьшается настолько, что становится соизмеримой с уровнем помех и не поддается четкой регистрации.
Величина мертвой зоны lmin зависит от акустических характеристик входящих в состав преобразователя пьезоэлемента, протектора, демпфера и призмы:
Figure 00000002
где с - скорость распространения ультразвуковых колебаний в материале,
τu - длительность возбуждающего импульса, которая определяет вынужденные колебания пьезоэлемента,
τn - длительность переходного процесса, зависящая от длительности свободных колебаний пьезоэлемента.
Реверберационно-шумовые характеристики преобразователя зависят прежде всего от коэффициента затухания волн в демпфере и призме [2].
Классический способ укорочения мертвой зоны дефектоскопа за счет снижения механической добротности путем демпфирования оказывается недостаточно эффективным, так как уменьшает чувствительность ультразвукового дефектоскопа. Более универсальными возможностями обладают так называемые электрические методы демпфирования излучающего преобразователя [3], при реализации которых на полуволновой резонансный пьезоэлемент подается крутой перепад электрического напряжения A1, возбуждающий в нем синусоидальные механические колебания, которые затухают по экспоненциальному закону. Через время τ3, равное половине периода собственной резонансной частоты пьезоэлемента, на последний подается еще один такой же крутой и почти равный ему по амплитуде перепад напряжения А2, возбуждающий в нем механические колебания, но сдвинутые по фазе на 180°. Суперпозиция затухающих колебаний приводит к их взаимной компенсации по всей длительности этих радиоимпульсов, за исключением первой полуволны колебаний, возникших в результате воздействия первого перепада возбуждающего электрического напряжения. Изменяя параметры режима возбуждения пьезоэлементов τз, A1 и А2, можно реализовать результирующие колебания с разным уровнем компенсации колебаний. Это позволяет обеспечить необходимую чувствительность при обнаружении дефектов как в ближней зоне контроля, так и в дальней. Однако эти методы не реализуются при обратном преобразовании акустических колебаний в преобразователе в режиме приема.
С целью уменьшения реверберационно-шумовых характеристик применяют раздельно-совмещенные прямые и наклонные преобразователи, которые по сравнению с совмещенными прямыми преобразователями имеют более сложное конструктивное решение, а их применение усложняет процедуру контроля [2].
Наиболее близким аналогом предполагаемого изобретения является способ определения размеров дефекта при ультразвуковом контроле изделий, заключающийся в том, что ультразвуковым преобразователем сканируют изделие, одновременно возбуждают в нем ультразвуковые колебания и по амплитуде принятых сигналов и расстоянию между положениями ультразвукового преобразователя судят о размере дефекта, причем перед контролем изделия ультразвуковым преобразователем сканируют настроечный образец, имеющий калибровочный дефект, размер которого на порядок и более превышает длину волны возбуждаемых ультразвуковых колебаний, фиксируют амплитуды принятых и соответствующую им величину перемещения ультразвукового преобразователя, определяют пороговый уровень амплитуды принимаемого сигнала и сравнивают амплитуды и расстояния между положениями ультразвукового преобразователя контролируемого изделия и образца, при этом при достижении амплитуды сигнала максимальной величины дефект классифицируют как протяженный и его размеры определяются как расстояние между положениями ультразвукового преобразователя, при которых амплитуда сигнала равняется пороговому уровню, а если амплитуда сигнала от дефекта не достигает максимальной величины, то дефект классифицируется как локальный и его величина определяется как расстояние между положениями ультразвукового преобразователя, при которых амплитуда сигнала во время настройки изменялась от нуля до величины полученной амплитуды (RU 2000104686, 2001.12.20).
Недостатком известных способов ультразвукового контроля является невозможность обнаружения дефекта и оценки его местоположения, когда отраженный от дефекта сигнал находится в мертвой зоне дефектоскопа.
Сущность предполагаемого изобретения заключается в том, что в известном способе ультразвукового контроля при процедуре обнаружения сигнала, отраженного от дефекта, и оценки его местоположения анализ информационных свойств сигнала на выходе приемного устройства дефектоскопа производят с применением методологии кратномасштабного вейвлет-анализа, которая позволяет выявлять достаточно небольшие по амплитуде локальные изменения в сигнале, в том числе и в мертвой зоне дефектоскопа. Это достигается за счет того, что формируют “вейвлет-спектрограммы” эталонного сигнала на выходе приемного тракта дефектоскопа, который соответствует случаю, когда дефект в исследуемом образце отсутствует. При появлении дефекта в исследуемом материале неизвестного качества “вейвлет-спектрограмма” контролируемого сигнала на выходе приемного тракта дефектоскопа W f (a, t) и его аi-сечения при различных масштабах аi будут отличаться от “вейвлет-спектрограммы” эталонного сигнала, что адекватно обнаружению сигнала, отраженного от дефекта. Для определения местоположения дефекта последовательно формируют “вейвлет-спектрограммы” укороченных реализаций эталонного и контролируемого сигналов на время τу, причем укорочение указанных сигналов производят последовательно на одну и ту же величину до тех пор, пока “вейвлет-спектрограммы” укороченных реализаций эталонного и контролируемого сигналов и их сечения при различных масштабах аi становятся практически одинаковыми: длина таких укороченных реализаций эталонного или контролируемого сигналов является оценкой местоположения дефекта.
На фиг.1 приведена функциональная схема одного из вариантов устройства ультразвукового контроля качества материала, в котором реализован предлагаемый способ. Здесь представлены контролируемый материал 1, образец 2 материала без дефекта, приемный пьезопреобразователь 3, передающий пьезопреобразователь 4, генератор 5 зондирующих импульсов, приемное устройство 6, запоминающее устройство 7, схема “И” 8, программное устройство 9, формирователь 10 “вейвлет-спектрограммы”, вычислитель 11 аi - сечения “вейвлет-спектрограммы”, устройство 12 сравнения.
Передающим пьезопреобразователем 4 сканируют сначала образец 2 материала, в котором отсутствуют какие-либо дефекты, а затем контролируемый материал 1, при этом режимы сканирования передающего пьезопреобразователя 4 задают модулирующим сигналом Uм (t), который формируют на выходе генератора 5 зондирующих импульсов. Принятые приемным пьезопреобразователем 3 ультразвуковые колебания поступают в приемное устройство 6, с выхода которого и при работе с контролируемым материалом 1, и при работе с эталонным материалом 2 соответствующие сигналы контрольный Uк (t) и эталонный Uэ (t) поступают в запоминающее устройство 7. Через схему “И” 8 по команде Uоmc (t) из программного устройства 9 производят выборку эталонного сигнала U зу э (t) и сигнала контроля U зу к (t), и далее эти сигналы поступают в формирователь 10 “вейвлет-спектрограммы”.
Известно [4], что если функция Ψ(t) удовлетворяет двум условиям:
- ее среднее значение равно нулю,
- функция Ψ(t) быстро убывает при t→±∞,
то она является вейвлетом (wavelet) и для любой функции f(x) можно найти функцию Wf (x, а), которая зависит от двух переменных: от времени х и от масштаба аi.
Figure 00000003
При фиксированном значении масштаба аi функция Wf (x, а) есть свертка исходной функции f(x) с растянутым в ai - раз вейвлетом. Так как свертка функций эквивалентна их перемножению в частотной области, сечение при ai=const на изображении вейвлет-преобразования (1) показывает изменения изучаемой функции на частотах, близких
Figure 00000004
. В отличие от преобразования Фурье, которое не позволяет локализовать частотные компоненты сигнала во времени и, вследствие этого, строго применимо только для анализа стационарных сигналов, вейвлет-преобразование не имеет такого ограничения.
Далее на первом выходе программного устройства 9 формируют число, являющееся значением масштаба аi, в соответствии с которым в вычислителе 11 аi-спектрограмм вычисляют ai-сечение “вейвлет-изображения” Wfэ (х, а) эталонного сигнала Uэm (t) и аi-сечение “вейвлет-спектрограммы” Wfк (x, а) сигнала контроля.
На следующем этапе ai-сечение “вейвлет-спектрограммы” Wf (х, а) эталонного сигнала Uэm (t) и сигнала контроля Uк (t), вычисленные для одних и тех же значений масштаба аi, поступают в устройство 12 сравнения: если ai-сечения “вейвлет-спектрограммы” эталонного Uэm(t) и контролируемого Uк (t) сигналов отличаются, то в “мертвой зоне” дефект есть. В противном случае дефект отсутствует. Информацию об обнаружении дефекта формируют на первом выходе устройства 12 сравнения.
Процедуру обнаружения сигнала, отраженного от дефекта, поясняют примеры, представленные на фиг.2-5. Реализации сигналов в этих примерах получены дефектоскопом PICUS 10С с прямым совмещенным пьезопреобразователем, который обеспечивает возбуждение акустических волн и их акустоэлектронное преобразование на частоте 2,5 МГц. При вейвлет-преобразованиях этих реализаций применен комплесный вейвлет Морле [4].
На фиг.2 представлены эталонный сигнал U зу э (t) (график 2а), который определяет мертвую зону дефектоскопа, и контрольный сигнал U зу к (t) (график 2b), сформированный при наличии в материале дефекта диаметром 2 мм, минимальное расстояние от которого до пьезопреобразователя 2 мм, а также вейвлет-спектрограммы эталонного сигнала U зу э (t) (график 2 с) и контрольного сигнала U зу к (t) (график 2 d). Сигналы получены при следующих режимах дефектоскопа:
- амплитуда модулирующего сигнала |Uм (t)|=100 В,
- коэффициент усиления приемного устройства Ку=20 дБ.
Сопоставление эталонного U зу э (t) и контрольного U зу к (t) сигналов, представленных на фиг.2, не выявляет в них значимых отличий, однако их вейвлет-спектрограммы отличаются существенно. Подобные значимые отличия присутствуют и в аi-сечениях “вейвлет-спектрограмм” этих сигналов, которые представлены на фиг.3:
- на графике 3 а - аi-сечение “вейвлет-спектрограмм” эталонного сигнала U зу э (t) для масштаба аi=27,
- на графике 3 b - аi-сечение “вейвлет-спектрограмм” контрольного сигнала U зу к (t) для масштаба аi=27,
- на графике 3 с - аi-сечение “вейвлет-спектрограмм” эталонного сигнала U зу э (t) для масштаба аi=45,
- на графике 3 d - ai-сечение “вейвлет-спектрограмм” контрольного сигнала U зу к (t) для масштаба аi=45.
Из представленных на фиг.2 и фиг.3 графиков следует, что появление в мертвой зоне дефектоскопа какой-либо неоднородности обусловливает формирование значимых отличий вейвлет-спектрограмм эталонного U зу э (t) и контрольного U зу к (t) сигналов, а также ai-сечений “вейвлет-спектрограмм” этих сигналов, что позволяет рассматривать отличия вейвлет-спектрограмм и их сечений при разных масштабах ai эталонного U зу э (t) и контрольного U зу к (t) сигналов в качестве критерия обнаружения сигнала, отраженного от любой неоднородности, являющейся дефектом контролируемого материала.
Описанная выше процедура обнаружения позволяет обнаружить дефект, когда он находится вне мертвой зоны дефектоскопа. На фиг.4 и фиг.5 представлены графики, иллюстрирующие эту процедуру, когда минимальное расстояние дефекта от пьезопреобразователя 108 мм, а сигналы получены при следующих режимах дефектоскопа:
- амплитуда модулирующего сигнала |Uм (t)|=200 В,
- коэффициент усиления приемного устройства Ку=20 дБ.
Здесь:
- на графике 4 а - эталонный сигнал U зу э (t),
- на графике 4 b- контрольный сигнал U зу к (t),
- на графике 4 с - вейвлет-спектрограммы эталонного сигнала U зу э (t),
- на графике 4 d - вейвлет-спектрограммы контрольного сигнала U зу к (t),
- на графике 5 а - аi-сечение “вейвлет-спектрограмм” эталонного сигнала U зу э (t) для масштаба аi=27,
- на графике 5 b - ai-сечение “вейвлет-спектрограмм” контрольного сигнала U зу к (t) для масштаба аi=27,
- на графике 5 с - аi-сечение “вейвлет-спектрограмм” эталонного сигнала U зу э (t) для масштаба аi=45,
- на графике 5 d - ai-сечение “вейвлет-спектрограмм” контрольного сигнала U зу к (t) для масштаба аi=45.
После обнаружения дефекта в соответствии с вышеописанной процедурой сигнал со второго выхода устройства сравнения 12 подают на вход программного устройства 9, в котором с шагом, временные параметры которого согласованы с амплитудно-частотными характеристиками акустического и приемного трактов дефектоскопа, изменяют время действия команды, в течение которой схема “И” открыта: при этом уменьшается длина реализации эталонного U зу э (t) и контрольного U зу к (t) сигналов, причем укорочение производят с конца реализации указанных сигналов. Вычисляют ai-сечения “вейвлет-спектрограммы” Wf (х, а) укороченных реализаций эталонного U зу э (t) и контрольного U зу к (t) сигналов, вычисленные для одних и тех же значений масштаба аi, и сравнивают их в устройстве 12 сравнения. Уменьшение длины реализации эталонного U зу э (t) и контрольного U зу к (t) сигналов производят до тех пор, пока их “вейвлет-спектрограммы” не будут отличаться. В этом случае длина реализаций эталонного Uэm (t) и контролируемого Uк (t) сигналов является оценкой расстояния от пьезопреобразователя до дефекта.
Процедуру оценки местоположения дефекта, находящегося в мертвой зоне дефектоскопа, поясняют графики на фиг.6-8.
На фиг.6 представлены аi-сечения “вейвлет-спектрограмм” эталонного U зу э (t) и контрольного U зу к (t) сигналов, длина реализаций которых укорочена с их конца до 6 мм:
- на графике 6 а - аi-сечение “вейвлет-спектрограмм” эталонного сигнала U зу э (t) для масштаба аi=27,
- на графике 6 b - аi-сечение “вейвлет-спектрограмм” контрольного сигнала U зу к (t) для масштаба аi=27,
- на графике 6 с - ai-сечение “вейвлет-спектрограмм” эталонного сигнала U зу э (t) для масштаба аi=45,
- на графике 6 d - аi-сечение “вейвлет-спектрограмм” контрольного сигнала U зу к (t) для масштаба аi=45.
На фиг.7 представлены ai-сечения “вейвлет-спектрограмм” эталонного U зу э (t) и контрольного U зу к (t) сигналов, длина реализации которых укорочена с их конца до 4 мм:
- на графике 7 а - аi-сечение “вейвлет-спектрограмм” эталонного сигнала U зу э (t) для масштаба аi=27,
- на графике 7 b - аi-сечение “вейвлет-спектрограмм” контрольного сигнала U зу к (t) для масштаба аi=27,
- на графике 7 с - ai-сечение “вейвлет-спектрограмм” эталонного сигнала U зу э (t) для масштаба аi=45,
- на графике 7 d - ai-сечение “вейвлет-спектрограмм” контрольного сигнала U зу к (t) для масштаба аi=45.
На фиг.8 представлены аi-сечения “вейвлет-спектрограмм” эталонного U зу э (t) и контрольного U зу к (t) сигналов, длина реализации которых укорочена с их конца до 2 мм:
- на графике 8 а - ai-сечение “вейвлет-спектрограмм” эталонного сигнала U зу э (t) для масштаба аi=27,
- на графике 8 b - аi-сечение “вейвлет-спектрограмм” контрольного сигнала U зу к (t) для масштаба аi=27,
- на графике 8 с - аi-сечение “вейвлет-спектрограмм” эталонного сигнала U зу э (t) для масштаба аi=45,
- на графике 8 d - аi-сечение “вейвлет-спектрограмм” контрольного сигнала U зу к (t) для масштаба аi=45.
Анализ графиков, приведенных на фиг.6-8, показывает, что аi-сечения “вейвлет-спектрограмм” эталонного U зу э (t) и контрольного U зу к (t) сигналов при одних и тех же масштабах аi практически не отличаются только при укорочении этих сигналов до 2 мм, поэтому длительность этих сигналов, соответствующая расстоянию 2 мм, является оценкой местоположения дефекта относительно пьезопреобразователя.
Описанная выше процедура оценки местоположения позволяет произвести оценки местоположения дефекта, когда он находится вне мертвой зоны дефектоскопа. Процедуру оценки местоположения дефекта в этом случае поясняют графики на фиг.9-11.
На фиг.9 представлены ai-сечения “вейвлет-спектрограмм” эталонного U зу э (t) и контрольного U зу к (t) сигналов, длина реализации которых укорочена с их конца до 115 мм:
- на графике 9 а - ai - сечение “вейвлет-спектрограмм” эталонного сигнала U зу э (t) для масштаба аi=27,
- на графике 9 b - ai-сечение “вейвлет-спектрограмм” контрольного сигнала U зу к (t) для масштаба аi=27,
- на графике 9 с - ai-сечение “вейвлет-спектрограмм” эталонного сигнала U зу э (t) для масштаба аi=45,
- на графике 9 d - ai-сечение “вейвлет-спектрограмм” контрольного сигнала U зу к (t) для масштаба аi=45.
На фиг.10 представлены аi-сечения “вейвлет-спектрограмм” эталонного U зу э (t) и контрольного U зу к (t) сигналов, длина реализаций которых укорочена с их конца до 110 мм:
- на графике 10 а - ai-сечение “вейвлет-спектрограмм” эталонного сигнала U зу э (t) для масштаба аi=27,
- на графике 10 b - аi-сечение “вейвлет-спектрограмм” контрольного сигнала U зу к (t) для масштаба аi=27,
- на графике 10 с - аi-сечение “вейвлет-спектрограмм” эталонного сигнала U зу э (t) для масштаба аi=45,
- на графике 10 d - аi-сечение “вейвлет-спектрограмм” контрольного сигнала U зу к (t) для масштаба аi=45.
На фиг.11 представлены ai-сечения “вейвлет-спектрограмм” эталонного U зу э (t) и контрольного U зу к (t) сигналов, длина реализаций которых укорочена с их конца до 108 мм:
- на графике 11а - аi-сечение “вейвлет-спектрограмм” эталонного сигнала U зу э (t) для масштаба аi=27,
- на графике 11b - аi-сечение “вейвлет-спектрограмм” контрольного сигнала U зу к (t) для масштаба аi=27,
- на графике 11с - аi-сечение “вейвлет-спектрограмм” эталонного сигнала U зу э (t) для масштаба аi=45,
- на графике 11d - ai-сечение “вейвлет-спектрограмм” контрольного сигнала U зу к (t) для масштаба аi=45.
Анализ графиков, приведенных на фиг.9-11, показывает, что ai-сечения “вейвлет-спектрограмм” эталонного U зу э (t) и контрольного U зу к (t) сигналов при одних и тех же масштабах аi практически не отличаются только при укорочении этих сигналов до 108 мм, поэтому длительность этих сигналов, соответствующая расстоянию 108 мм, является оценкой местоположения дефекта относительно пьезопреобразователя.
Приведенные выше результаты свидетельствуют о высокой эффективности предлагаемого способа, который обеспечивает обнаружение дефекта и оценку его местоположения в “мертвой зоне” дефектоскопа и вне ее. Это особенно актуально при контроле качества сварных швов, труб, колесных пар и т.д.
Литература
1. Крауткремер Й., Крауткремер Г. “Ультразвуковой контроль материалов. Справочник”, М.: Металлургия, 1991, 752 с.
2. В.Г.Щербинский, Н.П.Алешин. “Ультразвуковой контроль сварных соединений”, М.: Издательство МГТУ им. Н.Э.Баумана, 2000, 496 с.
3. М.В.Королев. “Эхо-импульсные толщиномеры”, М.: Машиностроение, 1980, 111 с.
4. I.Daubechies “Ten Lectures on Wavelets. CBMS-NSF Regional Conference Series in Applied Mathematics, v.61 - Philadelphia: SIAM, 1992.

Claims (2)

1. Способ ультразвукового контроля качества материалов, отличающийся тем, что в отличие от известного способа ультразвукового контроля обнаружение сигнала, отраженного от дефекта, и оценку его местоположения производят в "мертвой зоне" дефектоскопа, для этого для обнаружения дефекта в контролируемом материале на выходе приемного тракта ультразвукового дефектоскопа регистрируют эталонный сигнал, который соответствует случаю, когда дефект в "мертвой зоне" отсутствует, и контрольный сигнал при ультразвуковом контроле образца неизвестного качества, затем последовательно производят для указанных сигналов вычисления "вейвлет-спектрограмм" Wf (a, t) и ai - сечений "вейвлет-спектрограмм" при одинаковых масштабах ai, которые вводят в вычислитель ai-сечения ai-сечений "вейвлет-спектрограмм" из генератора масштаба ai, сравнивают аi-сечения ai-сечений "вейвлет-спектрограмм" при одинаковых масштабах ai на всем временном интервале: если соответствующие сечения эталонного и контрольного сигналов при произвольном масштабе ai не отличаются, то дефекта в контролируемом материале нет, а если при каком-либо масштабе ai-сечения "вейвлет-спектрограмм" эталонного и контрольного сигналов отличаются, то в "мертвой зоне" дефект есть, для определения местоположения дефекта формируют одинаковые по времени реализации эталонный и контрольный сигналы, укороченные на время τi от конца, для чего в программном устройстве задают временной интервал τi, в течение которого эталонный и контролируемый сигналы не поступают на вход формирователя "вейвлет-спектрограмм" Wf (а, t) с выхода схемы И, причем укорочение указанных сигналов производят последовательно на одну и ту же величину до тех пор, пока "вейвлет-спектрограммы" укороченных реализаций эталонного и контрольного сигналов и их сечения при различных масштабах ai становятся практически одинаковыми, тогда длина укороченных реализации эталонного или контрольного сигналов является оценкой местоположения дефекта.
2. Способ ультразвукового контроля качества материалов по п.1, при котором обнаружение дефекта в контролируемом материале и оценку его местоположения производят, когда дефект находится вне "мертвой зоны" дефектоскопа.
RU2003126125/28A 2003-08-25 2003-08-25 Способ ультразвукового контроля качества материала RU2246724C1 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2003126125/28A RU2246724C1 (ru) 2003-08-25 2003-08-25 Способ ультразвукового контроля качества материала

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2003126125/28A RU2246724C1 (ru) 2003-08-25 2003-08-25 Способ ультразвукового контроля качества материала

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2246724C1 true RU2246724C1 (ru) 2005-02-20
RU2003126125A RU2003126125A (ru) 2005-02-27

Family

ID=35218818

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2003126125/28A RU2246724C1 (ru) 2003-08-25 2003-08-25 Способ ультразвукового контроля качества материала

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2246724C1 (ru)

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2486502C2 (ru) * 2011-06-07 2013-06-27 Федеральное государственное учреждение "Научно-учебный центр "Сварка и контроль" при МГТУ им. Н.Э. Баумана" Способ ультразвукового контроля труб
RU2613567C1 (ru) * 2015-11-26 2017-03-17 Соколов Игорь Вячеславович, RU, Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Национальный исследовательский университет "МЭИ", RU Способ ультразвукового неразрушающего контроля
CN111562267A (zh) * 2020-05-29 2020-08-21 重庆施鲁逊智能科技有限公司 用于汽车保险盒装配的视觉检测***
CN114088817A (zh) * 2021-10-28 2022-02-25 扬州大学 基于深层特征的深度学***板陶瓷膜超声缺陷检测方法

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102901771B (zh) * 2011-07-29 2016-03-09 中国石油天然气集团公司 一种油套管用缺陷定量无损检测设备

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2486502C2 (ru) * 2011-06-07 2013-06-27 Федеральное государственное учреждение "Научно-учебный центр "Сварка и контроль" при МГТУ им. Н.Э. Баумана" Способ ультразвукового контроля труб
RU2613567C1 (ru) * 2015-11-26 2017-03-17 Соколов Игорь Вячеславович, RU, Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Национальный исследовательский университет "МЭИ", RU Способ ультразвукового неразрушающего контроля
CN111562267A (zh) * 2020-05-29 2020-08-21 重庆施鲁逊智能科技有限公司 用于汽车保险盒装配的视觉检测***
CN111562267B (zh) * 2020-05-29 2023-07-21 重庆施鲁逊智能科技有限公司 用于汽车保险盒装配的视觉检测***
CN114088817A (zh) * 2021-10-28 2022-02-25 扬州大学 基于深层特征的深度学***板陶瓷膜超声缺陷检测方法
CN114088817B (zh) * 2021-10-28 2023-10-24 扬州大学 基于深层特征的深度学***板陶瓷膜超声缺陷检测方法

Also Published As

Publication number Publication date
RU2003126125A (ru) 2005-02-27

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US5351543A (en) Crack detection using resonant ultrasound spectroscopy
EP2053392A1 (en) Ultrasonic scanning device and method
US11092573B2 (en) Apparatus, systems, and methods for determining nonlinear properties of a material to detect early fatigue or damage
US6205859B1 (en) Method for improving defect detectability with magnetostrictive sensors for piping inspection
US20210293947A1 (en) Continuous wave ultrasound or acoustic non-destructive testing
CN108802203B (zh) 一种基于多模态技术的杆状构件内部缺陷定位方法
WO2015159378A1 (ja) 超音波検査装置及び超音波検査方法
US6925881B1 (en) Time shift data analysis for long-range guided wave inspection
CA2258913C (en) Ultrasonic technique for inspection of weld and heat-affected zone for localized high temperature hydrogen attack
Fierro et al. Nonlinear imaging (NIM) of flaws in a complex composite stiffened panel using a constructive nonlinear array (CNA) technique
RU2246724C1 (ru) Способ ультразвукового контроля качества материала
JP4673686B2 (ja) 表面検査方法およびその表面検査装置
JP2007017300A (ja) 表面検査装置および表面検査方法
JP4405821B2 (ja) 超音波信号検出方法及び装置
Peterson A method for increased accuracy of the measurement of relative phase velocity
KR100542651B1 (ko) 비선형 음향반응을 이용한 비파괴 음향 탐사방법
JP2009014345A (ja) 構造物の非破壊診断方法
JPH11118771A (ja) 板厚変化のある薄板の超音波探傷方法及び装置
JP2001343365A (ja) 金属薄板の厚み共振スペクトル測定方法及び金属薄板の電磁超音波計測方法
KR102116051B1 (ko) 배열형 초음파 센서를 이용한 펄스 에코형 비선형 검사 장치
EP0555298A1 (en) Detecting defects in concrete
KR101964758B1 (ko) 비접촉식 가진에 의한 비선형 초음파 진단 장치
KR20180011418A (ko) 다중 채널 초음파를 이용한 장거리 배관 진단 방법
KR101963820B1 (ko) 반사모드 비선형 초음파 진단 장치
JPH07248317A (ja) 超音波探傷方法

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20080826