RU2222614C1 - Sintering process automatic control unit - Google Patents

Sintering process automatic control unit Download PDF

Info

Publication number
RU2222614C1
RU2222614C1 RU2002119590/02A RU2002119590A RU2222614C1 RU 2222614 C1 RU2222614 C1 RU 2222614C1 RU 2002119590/02 A RU2002119590/02 A RU 2002119590/02A RU 2002119590 A RU2002119590 A RU 2002119590A RU 2222614 C1 RU2222614 C1 RU 2222614C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
input
output
unit
calculating
calculation unit
Prior art date
Application number
RU2002119590/02A
Other languages
Russian (ru)
Other versions
RU2002119590A (en
Inventor
Б.Б. Зобнин (RU)
Б.Б. Зобнин
В.М. Куркин (RU)
В.М. Куркин
Валентин Александрович Боровков
Александр Геннадьевич Народицкий (LV)
Александр Геннадьевич Народицкий
В.П. Невраев (RU)
В.П. Невраев
М.А. Гуркин (RU)
М.А. Гуркин
С.С. Головырин (RU)
С.С. Головырин
Original Assignee
Открытое акционерное общество "Северсталь"
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Открытое акционерное общество "Северсталь" filed Critical Открытое акционерное общество "Северсталь"
Priority to RU2002119590/02A priority Critical patent/RU2222614C1/en
Application granted granted Critical
Publication of RU2222614C1 publication Critical patent/RU2222614C1/en
Publication of RU2002119590A publication Critical patent/RU2002119590A/en

Links

Images

Abstract

FIELD: ferrous metallurgy. SUBSTANCE: proposed automatic control unit includes sintering machine, sinter case granulation composition analyzer, granulation composition measurement delay unit, return sinter case flow rate sensor, concentrate moisture content analyzer, charge weight sensor, sensor of power required for palletizing, charge palletizer, disturbing action input calculation unit, unit for calculation of difference of predicted and actual magnitudes of output variables, unit for calculation of optimal magnitudes of control actions and model parameter identification unit. First and second outputs of sinter case composition analyzer are connected with first and second inputs of delay unit and with fourth input of optimal magnitude calculation unit. First and second outputs of delay unit are connected with second and third inputs of input calculation unit. Output of return sinter case flow rate sensor is connected with fourth input of input calculation unit and with first input of optimal magnitude calculation unit. Output of moisture content analyzer is connected with fifth input of input calculation unit. Output of weight sensor is connected with sixth input of input calculation unit and with second input of optimal magnitude calculation unit. Power sensor output is connected with seventh input of input calculation unit. First, second and third outputs of input calculation unit are connected with second, third and fourth inputs of difference calculation unit. First, second and third outputs of unit of calculation of difference between predicted and actual magnitudes of output variables are connected with sixth, seventh and eighth inputs of optimal magnitude calculation unit whose first, second and third outputs are connected with first, second and third inputs of model parameter identification unit whose output is connected with first input of input calculation unit and with first input of difference calculation unit whose fourth output is connected with first input of pelletizer and with fifth input of difference calculation unit. Fifth output of optimal magnitude calculation unit is connected with second input of pelletizer and with sixth input of difference calculation unit. Sixth output of optimal magnitude calculation unit is connected with third input of sintering machine and with seventh input of difference calculation unit. First and second outputs of pelletizer are connected with first and second inputs of sintering machine and with weight sensor input. Third output of charge pelletizer is connected with power sensor input and fourth and fifth outputs are connected with ninth and tenth inputs of difference calculation unit. Fifth input of sintering machine is connected with fifth input of optimal magnitude calculation unit, second output is connected with input of composition analyzer, third output is connected with input of return sinter cake flow rate sensor and fourth output is connected with eighth input of difference calculation unit. EFFECT: improved quality of control of sintering process. 2 dwg

Description

Текст описания в факсимильном виде (см. графическую часть), Description text in facsimile form (see graphic part),

Claims (1)

Устройство автоматического управления процессом агломерации, содержащее агломашину, отличающееся тем, что оно содержит анализатор гранулометрического состава агломерата, блок запаздывания измерения гранулометрического состава агломерата, датчик расхода возврата, анализатор содержания влаги в концентрате, датчик веса шихты, датчик мощности, расходуемой на окомкование, окомкователь шихты, блок расчета вкладов контролируемых возмущающих воздействий, блок расчета разности прогнозируемых и фактических значений выходных переменных, блок расчета оптимальных значений управляющих воздействий, блок идентификации параметров модели, причем первый выход анализатора гранулометрического состава агломерата соединен с первым входом блока запаздывания измерения гранулометрического состава агломерата и с четвертым входом блока расчета оптимальных значений управляющих воздействий, второй выход анализатора гранулометрического состава агломерата соединен со вторым входом блока запаздывания измерения гранулометрического состава агломерата и с третьим входом блока расчета оптимальных значений управляющих воздействий, первый выход блока запаздывания измерения гранулометрического состава агломерата соединен со вторым входом блока расчета вкладов контролируемых возмущающих воздействий, второй выход блока запаздывания измерения гранулометрического состава агломерата соединен с третьим входом блока расчета вкладов контролируемых возмущающих воздействий, выход датчика расхода возврата соединен с четвертым входом блока расчета вкладов контролируемых возмущающих воздействий и с первым входом блока расчета оптимальных значений управляющих воздействий, выход анализатора содержания влаги в концентрате соединен с пятым входом блока расчета вкладов контролируемых возмущающих воздействий, выход датчика веса шихты соединен с шестым входом блока расчета вкладов контролируемых возмущающих воздействий и со вторым входом блока расчета оптимальных значений управляющих воздействий, выход датчика мощности, расходуемой на окомкование, соединен с седьмым входом блока расчета вкладов контролируемых возмущающих воздействий, первый, второй и третий выход блока расчета вкладов контролируемых возмущающих воздействий соединены со вторым, третьим и четвертым входами блока расчета разности прогнозируемых и фактических значений выходных переменных, соответственно, первый выход блока расчета разности прогнозируемых и фактических значений выходных переменных соединен с шестым входом блока расчета оптимальных значений управляющих воздействий, второй выход блока расчета разности прогнозируемых и фактических значений выходных переменных соединен с седьмым входом блока расчета оптимальных значений управляющих воздействий, третий выход блока расчета разности прогнозируемых и фактических значений выходных переменных соединен с восьмым входом блока расчета оптимальных значений управляющих воздействий, первый, второй и третий выходы блока расчета оптимальных значений управляющих воздействий соединены с первым, вторым и третьим входом блока идентификации параметров модели, соответственно, выход блока идентификации параметров модели соединен с первым входом блока расчета вкладов контролируемых возмущающих воздействий и с первым входом блока расчета разности прогнозируемых и фактических значений выходных переменных, четвертый выход блока расчета оптимальных значений управляющих воздействий соединен с первым входом окомкователя шихты и с пятым входом блока расчета разности прогнозируемых и фактических значений выходных переменных, пятый выход блока расчета оптимальных значений управляющих воздействий соединен со вторым входом окомкователя шихты и с шестым входом блока расчета разности прогнозируемых и фактических значений выходных переменных, шестой выход блока расчета оптимальных значений управляющих воздействий соединен с третьим входом агломашины и с седьмым входом блока расчета разности прогнозируемых и фактических значений выходных переменных, первый выход окомкователя шихты соединен с первым входом агломашины и со входом датчика веса шихты, второй выход окомкователя шихты соединен со вторым входом агломашины и со входом анализатора содержания влаги в концентрате, третий выход окомкователя шихты соединен со входом датчика мощности, расходуемой на окомкование, четвертый выход окомкователя шихты соединен с девятым входом блока расчета разности прогнозируемых и фактических значений выходных переменных, пятый выход окомкователя шихты соединен с десятым входом блока расчета разности прогнозируемых и фактических значений выходных переменных, первый вход агломашины соединен с пятым входом блока расчета оптимальных значений управляющих воздействий, второй выход агломашины соединен со входом анализатора гранулометрического состава агломерата, третий выход агломашины соединен со входом датчика расхода возврата, четвертый выход агломашины соединен с восьмым входом блока расчета разности прогнозируемых и фактических значений выходных переменных.An agglomeration process automatic control device comprising an agglomerate, characterized in that it comprises an agglomerate particle size analyzer, an agglomerate particle size measurement delay unit, a return flow meter, a moisture content analyzer in a concentrate, a charge weight sensor, a pellet charge power sensor, a charge pelletizer , a unit for calculating the contributions of controlled disturbances, a unit for calculating the difference between the predicted and actual values of the output variables, bl ok calculation of the optimal values of the control actions, the model parameter identification unit, the first output of the sinter analyzer of the particle size distribution is connected to the first input of the delay unit for measuring the sinter size and the fourth input of the block of calculation of the optimal sinter pressure, the second output of the sinter analyzer is connected to the second input a delay unit for measuring the particle size distribution of an agglomerate and with a third input of a calculation unit the optimal values of the control actions, the first output of the delay unit for measuring the particle size distribution of the agglomerate is connected to the second input of the unit for calculating the contributions of controlled disturbances, the second output of the delay unit for measuring the particle size distribution of the agglomerate is connected to the third input of the unit for calculating the contributions of controlled perturbations, the output of the return flow sensor is connected to the fourth the input of the block for calculating the contributions of controlled disturbances and with the first input of the block the optimal control values, the output of the moisture content analyzer in the concentrate is connected to the fifth input of the controlled disturbance contribution calculation unit, the charge weight sensor output is connected to the sixth input of the controlled disturbance contribution contribution calculation unit and to the second input of the optimal control action contribution calculation block, sensor output the power spent on pelletizing is connected to the seventh input of the block for calculating the contributions of controlled disturbances, the first, second, and tr the output of the unit for calculating the contributions of controlled disturbances is connected to the second, third and fourth inputs of the unit for calculating the difference between the predicted and actual values of the output variables, respectively, the first output of the unit for calculating the difference of the predicted and actual values of the output variables is connected to the sixth input of the unit for calculating the optimal values of the control actions, the second output of the unit for calculating the difference between the predicted and actual values of the output variables is connected to the seventh input of the unit for calculating the op the optimal values of the control actions, the third output of the block for calculating the difference between the predicted and actual values of the output variables is connected to the eighth input of the block for calculating the optimal values of the control actions, the first, second and third outputs of the block for calculating the optimal values of the control actions are connected with the first, second and third input of the parameter identification block models, respectively, the output of the model parameter identification block is connected to the first input of the contribution calculation block of the controlled disturbances actions and with the first input of the unit for calculating the difference between the predicted and actual values of the output variables, the fourth output of the unit for calculating the optimal values of the control actions is connected to the first input of the pelletizer charge and with the fifth input of the unit for calculating the difference of the predicted and actual values of the output variables, the fifth output of the unit for calculating the optimal control values impacts is connected to the second input of the pelletizer charge and the sixth input of the unit for calculating the difference between the predicted and actual values of the output variables, the sixth output of the block for calculating the optimal values of the control actions is connected to the third input of the sinter machine and to the seventh input of the block for calculating the difference between the predicted and actual values of the output variables, the first output of the pelletizer charge is connected to the first input of the sinter machine and to the input of the load weight sensor, the second output of the charge pelletizer is connected with the second input of the sinter machine and with the input of the analyzer of the moisture content in the concentrate, the third output of the pelletizer charge is connected to the input of the power sensor used for pelletizing e, the fourth output of the charge pelletizer is connected to the ninth input of the unit for calculating the difference between the predicted and actual values of the output variables, the fifth output of the pelletizer of the charge is connected to the tenth input of the unit for calculating the difference of the predicted and actual values of the output variables, the first input of the sinter machine is connected to the fifth input of the block for calculating the optimal control values impacts, the second output of the sinter machine is connected to the input of the analyzer of particle size distribution of the sinter, the third output of the sinter machine is connected to the input of the sensor Single return flow aglomashiny fourth output connected to an eighth input of the difference calculation of predicted and actual values of the output variables.
RU2002119590/02A 2002-07-17 2002-07-17 Sintering process automatic control unit RU2222614C1 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2002119590/02A RU2222614C1 (en) 2002-07-17 2002-07-17 Sintering process automatic control unit

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2002119590/02A RU2222614C1 (en) 2002-07-17 2002-07-17 Sintering process automatic control unit

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2222614C1 true RU2222614C1 (en) 2004-01-27
RU2002119590A RU2002119590A (en) 2004-02-10

Family

ID=32091379

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2002119590/02A RU2222614C1 (en) 2002-07-17 2002-07-17 Sintering process automatic control unit

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2222614C1 (en)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2573844C2 (en) * 2009-12-04 2016-01-27 Тата Консалтенси Сервисиз Лимитед Automated system for controlling process of roasting iron-ore green pellets on moving grate
RU2620211C2 (en) * 2012-12-27 2017-05-23 Чжуне Чантянь Интернэшнл Инджиниринг Ко., Лтд. Burn-through point prediction method and system

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
ЧИЖИКОВА В.М. и др. Сырье для черной металлургии. - М.: Машиностроение-1, 2001, т.1, с.711. *

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2573844C2 (en) * 2009-12-04 2016-01-27 Тата Консалтенси Сервисиз Лимитед Automated system for controlling process of roasting iron-ore green pellets on moving grate
RU2620211C2 (en) * 2012-12-27 2017-05-23 Чжуне Чантянь Интернэшнл Инджиниринг Ко., Лтд. Burn-through point prediction method and system

Also Published As

Publication number Publication date
RU2002119590A (en) 2004-02-10

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN104760817A (en) Method for controlling belt conveyor loads
RU2222614C1 (en) Sintering process automatic control unit
CN201724719U (en) Motor truck scale unattended metering system
Shirsath et al. Experimental study of monodisperse granular flow through an inclined rotating chute
Birk et al. Video monitoring of pulverized coal injection in the blast furnace
Schwarzmayr et al. Packed bed thermal energy storage for waste heat recovery in the iron and steel industry: A cold model study on powder hold-up and pressure drop
Thella et al. Modeling of iron ore pelletization using 3**(k–p) factorial design of experiments and polynomial surface regression methodology
US5043925A (en) Method and apparatus for modeling bunker flow
CA1326771C (en) Method and apparatus for auditing means used for measuring characteristics of a bulk material and for extracting an aliquot from a bulk material
CN208701115U (en) A kind of core-spun yarn process units
Bergquist Traceability in iron ore processing and transports
Wei et al. Effect of powder injection rate on the flow field of coherent lime powder injection (C-LPI) for EAF steelmaking
Luo et al. Modeling and simulation of ball mill coal-pulverizing system
CN114433834A (en) Integrative intelligence control system of mulling molding pouring
Luo et al. Study on the characteristics of pellet movement under different roasting temperature in hopper
Jezierski et al. Two-phase jet in process of pneumatic powder injection into liquid alloy
CN1356608A (en) Automatic controller for laser coating and powder feeding system
Cho Particle-Mixing Simulations Using DEM and Comparison of the Performance of Mixing Indices
Török et al. Relationship between particle size and normal force
CN217466584U (en) Drum mixes quick-witted pelletization effect on-line measuring device
CN2289228Y (en) High precision solid flow metering installation
Johansson et al. Model-based estimation of metal analysis in steel converters
CN202836632U (en) Automatic metering system for cement grinding aids
Liu et al. Design and characteristic analysis of vibration feeding system for coal-gas dust-removal medium
Egger et al. Drive power of a discharge belt conveyor–comparison of calculation, simulation and measurement

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20160718