RU2216036C2 - Способ и система для сбора и обработки маркетинговых данных - Google Patents

Способ и система для сбора и обработки маркетинговых данных Download PDF

Info

Publication number
RU2216036C2
RU2216036C2 RU2000116271/09A RU2000116271A RU2216036C2 RU 2216036 C2 RU2216036 C2 RU 2216036C2 RU 2000116271/09 A RU2000116271/09 A RU 2000116271/09A RU 2000116271 A RU2000116271 A RU 2000116271A RU 2216036 C2 RU2216036 C2 RU 2216036C2
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
data
group
point
product
sale
Prior art date
Application number
RU2000116271/09A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2000116271A (ru
Inventor
Джон РАЙОРДЭН (US)
Джон РАЙОРДЭН
Брюс МОРХАУЗ (US)
Брюс МОРХАУЗ
Original Assignee
Джон РАЙОРДЭН
Брюс МОРХАУЗ
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Джон РАЙОРДЭН, Брюс МОРХАУЗ filed Critical Джон РАЙОРДЭН
Publication of RU2000116271A publication Critical patent/RU2000116271A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2216036C2 publication Critical patent/RU2216036C2/ru

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q20/00—Payment architectures, schemes or protocols
    • G06Q20/08—Payment architectures
    • G06Q20/20—Point-of-sale [POS] network systems
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q20/00—Payment architectures, schemes or protocols
    • G06Q20/08—Payment architectures
    • G06Q20/20—Point-of-sale [POS] network systems
    • G06Q20/208—Input by product or record sensing, e.g. weighing or scanner processing
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0201—Market modelling; Market analysis; Collecting market data
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0201—Market modelling; Market analysis; Collecting market data
    • G06Q30/0204—Market segmentation
    • G06Q30/0205—Location or geographical consideration
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q40/00—Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
    • G06Q40/03—Credit; Loans; Processing thereof

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Technology Law (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Cash Registers Or Receiving Machines (AREA)

Abstract

Изобретение относится к обработке данных при маркетинге. Технический результат заключается в эффективном сборе и систематизации маркетинговых данных. В способе и системе осуществляют сбор информации в пунктах, имеющих отношение к торговым операциям определенного клиента. Формируют электронный счет, содержащий данные об элементах группы и идентифицированные номером средства оплаты. Создают и передают данные к пункту разрешения кредита для получения кредита. Пункт разрешения кредита передает счет хранилищу данных, которое может быть расположено в пункте, удаленном от пункта разрешения кредита. Хранилище данных содержит связанные структуры данных, чтобы облегчить анализ и поиск собранных данных. 2 с. и 8 з.п. ф-лы, 6 ил.

Description

Область техники, к которой относится изобретение
Изобретение относится к системе и способу сбора и обработки данных маркетинга.
Уровень техники
Исследование рынка является важным деловым инструментом, который позволяет изготовителям, розничным продавцам, финансовым учреждениям и др. эффективно в денежном выражении осуществлять свои маркетинговые и коммерческие действия и эффективно достигать потенциальных клиентов. Эти организации полагаются главным образом на данные рынка при планировании новых изделий, стратегии продаж и содействия в продвижении товаров и при осуществлении множества других продаж и связанных с маркетингом деловых решений.
В настоящее время данные маркетинга собирают несколькими способами. Как правило, используют занимающиеся исследованиями рынка фирмы для сбора данных, используя обзоры, анкетные опросы и другие дорогостоящие и требующие значительного времени способы. Эту информацию затем обрабатывают, используя статистические методы с целью экстраполировать исходя из них существенные тенденции в поведении потребителя. Хотя и основанные на статистически существенных корреляциях, эти способы не могут с абсолютной точностью определить структуры закупок конкретных групп населения или индивидуальных потребителей. Действительно, как известно, такие обзоры часто выдают неточные и вводящие в заблуждение результаты.
Напротив, некоторые организации, особенно крупные розничные продавцы товаров, собирают маркетинговые данные, отслеживая торговые операции в пунктах продажи розничных продавцов. Этот способ, однако, обеспечивает только получение грубых данных, таких как количество и типы товаров, проданных торговцем. Он не дает подробных данных относительно структур продаж конкретных социально-экономических групп или индивидуальных клиентов.
Чтобы собирать более точные данные, розничные продавцы иногда обеспечивают клиентов картами "предпочтительный клиент" или аналогичными картами. Карта "предпочтительный клиент" обычно содержит идентификационный номер клиента, связанный с записью базы данных, которая хранит информацию, относящуюся к прошлым закупкам клиента. Каждый раз, когда клиент делает закупку, торговец сканирует или вручную вводит идентификационный номер клиента с карты "предпочтительный клиент" в компьютер пункта продажи (ПП) торговца. Торговец затем сканирует или вручную вводит идентификационные коды товаров, купленных клиентом. Как правило, идентификационный код, используемый для идентификации каждого продукта, может быть универсальным кодом продуктов (УКП, UPC). Таким образом, можно собрать данные, относящиеся к структуре покупок конкретных клиентов.
Этот способ также имеет несколько недостатков. Во-первых, в нем собирают данные продаж только конкретного розничного продавца, который выпустил карту "предпочтительного клиента".
Это не позволяет данные, собранные первым розничным продавцом, объединять и осуществлять перекрестные ссылки с данными, собранными другими розничными продавцами. Собранные данные могут поэтому представлять сильно искаженную перспективу структур покупок клиентов в целом.
Кроме того, такие системы требуют, чтобы клиент принес его или ее карту на ПП розничного продавца. С этой целью розничные продавцы вынуждены предлагать множество стимулов, таких как скидки на конкретные товары, чтобы стимулировать клиентов приносить и использовать свои карты "предпочтительного клиента". Несмотря на такие стимулы, многие клиенты забывают приносить свои карты к ПП.
Кроме того, системы требуют существенных аппаратных и программных ресурсов для сбора и поддержания собранных данных. Часто данные клиента передают с отдаленного места розничной продажи в центральный компьютер, эксплуатируемый торговцем. Эта инфраструктура маркетинговых данных часто полностью отделена от инфраструктуры данных продаж торговца и, таким образом, ведет к ненужной дублирующейся обработке собираемых данных о торговых операциях.
Сущность изобретения
Настоящее изобретение преодолевает недостатки предшествующего уровня техники, предлагая систему и способ для эффективного сбора и систематизации маркетинговых данных.
В предпочтительном варианте осуществления настоящее изобретение одновременно фиксирует в ПП все финансовые и нефинансовые данные, имеющие отношение к торговой операции определенного потребителя. Из зафиксированных данных создают электронный счет и передают к (географическому) пункту разрешения кредита по линии связи, обязательно установленной для передачи запроса на разрешение кредита для торговой операции. Электронный счет содержит данные об элементе группы для каждого купленного товара (услуги) в качестве части торговой операции. Счет строится вокруг идентификационного номера средства оплаты, используемого клиентом для оплаты сделки, таким образом связывая информацию о покупке, содержащуюся в счете, с конкретным потребителем.
В пункте разрешения кредита принимают переданный электронный счет и передают счет к хранилищу данных, которое может быть расположено в месте, удаленном от пункта разрешения кредита. Хранилище данных содержит множество связанных структур данных для сохранения принятых данных. Связанные структуры данных допускают простой и гибкий анализ и поиск собранных маркетинговых данных.
Краткое описание чертежей
Вышеуказанная сущность изобретения будет лучше понята при рассмотрении совместно с нижеследующим подробным описанием и сопроводительными чертежами, на которых:
Фиг. 1 изображает блок-схему структуры системы, подходящей для осуществления первого предпочтительного варианта осуществления настоящего изобретения, в котором торговые операции проводят через сеть Интернет.
Фиг. 2 изображает блок-схему структуры системы, подходящей для осуществления второго предпочтительного варианта осуществления настоящего изобретения, в котором торговые операции проводятся в физическом ПП.
Фиг. 3 изображает последовательность операций для первого предпочтительного варианта осуществления настоящего изобретения.
Фиг. 4 изображает схематическое представление предпочтительного варианта осуществления для списка элементов группы в электронном счете.
Фиг. 5 изображает последовательность операций для второго предпочтительного варианта осуществления настоящего изобретения.
Фиг.6 изображает блок-схему одной из возможных структур хранилища данных для сохранения собранных маркетинговых данных.
Подробное описание предпочтительных вариантов осуществления
Фиг. 1 изображает структуру системы, подходящей для осуществления эффективной системы сбора маркетинговых данных, согласно настоящему изобретению, в среде (электронной) торговли в сети Интернет. Как показано на фиг.1, структура содержит терминал 105 клиента, обычно располагаемый дома у клиента или на рабочем месте. Терминал 105 клиента снабжают модемом 110. Модем 110 может быть внутренним модемом, расположенным внутри терминала 105 клиента, или может в альтернативном случае быть внешним модемом. Терминал 105 клиента можно также снабдить сканером 107 средства оплаты, назначение которого будет описано ниже.
В структуре далее содержится пункт продаж ПП, обозначаемый в целом как 115. В ПП 115 имеется компьютер 120 ПП, подходящий для приема и обработки заказов, осуществленных торговцем. С компьютером 120 ПП связана база 127 данных запасов, которая сохраняет информацию, относящуюся к запасам торговца, такую как типы товаров, количество товаров и цены товаров в запасах торговца. Компьютер 120 ПП дополнительно обеспечивается первым модемом 125 и вторым модемом 130.
В ПП 115 может также содержаться компьютер 135 отдела отгрузки, который связан с компьютером 120 ПП. Как описано более подробно ниже, компьютер 135 отдела отгрузки принимает счета за заказы, осуществленные компьютером 120 ПП, и отслеживает наполнение и отгрузку заказа. Терминал 105 клиента и компьютер 120 ПП адаптированы для осуществления связи между ними через Интернет. Как известно, такая связь обычно устанавливается через один или большее количество шлюзов Интернет. Схематично, как показано на фиг.1, терминал 105 клиента обычно соединяется с первым шлюзом 150 Интернет через телефонную линию 145. Точно так же компьютер 120 ПП обычно соединяется со вторым шлюзом 155 Интернет через телефонную линию 160. Шлюзы 150 и 155 обычно соединяются через базовую сеть Интернет 140.
Шлюзы 150 и 155 обычно работают в качестве поставщиков услуг сети Интернет, которые обеспечивают доступ к Интернет за подписную плату. Альтернативно, крупный торговец может иметь и обслуживать свой собственный шлюз Интернет. В этом случае компьютер 120 ПП может быть соединен непосредственно со шлюзом 155 Интернет через специализированную линию связи.
В других вариантах осуществления компьютер 105 клиента может быть связан с компьютером 120 ПП с помощью прямого автоматического соединения.
Структура на фиг.1 дополнительно содержит пункт разрешения кредита 165, обычно располагаемый в месте, отдаленном от местоположения ПП 115. Пункт разрешения кредита 165 обычно находится в собственности и используется финансовым учреждением, которое выпустило средство оплаты, используемое клиентом для оплаты товаров (услуг), купленных в ПП, как описано более подробно ниже. Пункт разрешения кредита 165 предпочтительно содержит компьютер 170 разрешения кредита, который принимает запросы на разрешение кредита от компьютера 120 ПП, оценивает принятые запросы и передает на компьютер 120 ПП разрешение на сделку (торговую операцию) или отказ от сделки в зависимости от различных параметров, например, превышает ли требуемый предельный размер кредита лимит кредитования клиента.
Компьютер разрешения кредита 170 снабжается модемом 175. Как правило, компьютер 120 ПП и компьютер разрешения кредита адаптированы, чтобы осуществить связь между ними через телефонную линию 180 и модемы 130, 175. Альтернативно, могут использоваться другие каналы передачи для обмена запросами на кредит и разрешениями.
Также на фиг.1 изображено хранилище 185 данных, которое может быть расположено в пункте разрешения кредита 165 или, альтернативно, может быть расположено в месте, удаленном от пункта разрешения кредита 165. Как описано более подробно ниже, хранилище 185 данных сохраняет подробные данные маркетинга относительно сделок, осуществляющихся в пунктах продажи, таких как ПП 115.
На фиг.2 изображена альтернативная структура, которая иллюстрирует более традиционную структуру, в которой клиент физически находится в ПП во время осуществления торговой операции. Как можно видеть, структуры двух обстановок осуществления покупок совместно используют много общих элементов, и подобные элементы на фиг.1 и 2 помечены аналогичными цифровыми позициями.
Таким образом, как показано на фиг.2, среда физического ПП содержит компьютер 120 ПП, который связан с базой 127 данных запасов и компьютером 135 транспортного отдела. Точно так же ПП 120 связан через модем 130 и телефонную линию 180 с пунктом разрешения кредита 165.
Кроме того, окружение физического ПП содержит также сканер 205 продукта для сканирования в компьютер 120 ПП идентификационных кодов, представляющих товары, которые должны быть куплены клиентом. Альтернативно, система может содержать клавиатуру 210 или другие устройства 215 ввода данных для сканирования этой информации. Система также снабжается сканером 220 средства оплаты для сканирования в компьютер 120 ПП идентификационного номера и связанного ПИН (персонального идентификационного номера, PIN) средства оплаты клиента.
В среде физического ПП клиент будет обычно собирать в корзине или тележке товары, которые он желает купить, и приносить их к конкретному месту, где расположены терминалы ПП. Служащий торговца использует сканер 205 продукта, чтобы сканировать в компьютер 120 ПП штриховой код или другой идентификатор продукта, напечатанный на товаре. Альтернативно, служащий может вручную вводить информацию, идентифицирующую товары (услуги), которые будут куплены, посредством клавиатуры 210 или других устройств 215 ввода данных.
Работа предпочтительного варианта осуществления эффективной системы сбора данных рынка, по настоящему изобретению, в среде (электронной) торговли сети Интернет будет ниже описана со ссылкой на фиг.3. Как показано на фиг. 3, на этапе 302 клиент устанавливает связь с компьютером 120 ПП через базовую сеть Интернет 140. Чтобы установить эту связь, клиент обычно регистрируется в своей учетной записи в сети Интернет и обеспечивается доступом к Интернет через шлюз 150 сети Интернет. Клиент затем вводит адрес узла сети розничного продавца и соединяется с узлом сети через шлюз 155 сети Интернет.
На этапе 304 клиент выбирает товары (услуги), которые он желает купить. Схематично, узел сети торговца может содержать интерфейс, который отображает информацию относительно товаров (услуг), предлагаемых для продажи, и может, например, разрешать клиенту выбирать товары (услуги) для закупки, нажимая на значках или набирая на клавиатуре идентификационный номер или названия конкретных товаров (услуг). Точно так же, интерфейс может разрешать клиенту нажимать (клавишу) или иначе выделять, сколько единиц каждого товара он желает купить.
На этапе 306 клиент вводит идентификационный номер средства оплаты, которое он желает использовать для оплаты за товары (услуги), которые должны быть куплены. Эта информация обычно вводится в ответ на подсказку от узла сети торговца и может быть введена вручную, или альтернативно, может быть введена считыванием средства оплаты сканером 107 средства оплаты. Средство оплаты, используемое клиентом, предпочтительно является интеллектуальной карточкой. Альтернативно, средством оплаты может быть карта с магнитной дорожкой, такой как те, что используют в качестве кредитных карточек, кредитная карточка или дебетовая карточка, или любое другое средство оплаты, которое требует проверки для разрешения торговой операции. Как известно, интеллектуальные карточки обеспечивают улучшенную защиту по сравнению с традиционными карточками с магнитной дорожкой, так как они обычно производятся стойкими к физическому исследованию электронными средствами и физической разборке. Кроме того, интеллектуальные карточки могут использовать программное обеспечение симметричного или асимметричного шифрования, чтобы улучшить защиту при обмене между интеллектуальной карточкой и торговцем.
В дополнение к идентификационному номеру информация средства оплаты обычно содержит ПИН, цель которого состоит в том, чтобы гарантировать, что человек, использующий средство оплаты, уполномочен это делать.
На этапе 308 компьютер 120 ПП создает электронный счет, исходя из информации, введенной клиентом. Счет содержит список элементов группы, касающийся товаров (услуг), купленных клиентом. Каждая запись об элементе группы в списке содержит идентификационную информацию о купленном товаре (услуге), стоимости единицы товара и количество купленных единиц товара. Как правило, идентификационная информация о товаре представлена идентификационным кодом, таким как номер УКП, который отыскивают с помощью компьютера ПП в базе данных 127 запасов. Одно из схематичных представлений списка элементов группы показано на фиг. 4. Как очевидно для специалистов, конкретные поля, показанные на фиг.4, являются просто иллюстративными и альтернативно могут использоваться дополнительные или отличные поля, чтобы настроить список элементов группы для конкретной среды.
Как показано на фиг.4, типовой список элементов группы может содержать следующие поля:
поле даты, которое хранит дату, когда была осуществлена сделка;
поле времени, которое хранит время, когда была осуществлена сделка;
поле идентификации местоположения розничной продажи, которое хранит уникальный идентификатор, обычно назначаемый пунктом разрешения кредита 165, чтобы идентифицировать местоположение розничной продажи, передающее список элементов группы;
идентификатор средства оплаты, который хранит идентификационный номер средства оплаты, используемого клиентом для оплаты сделки;
поле номера счета, которое хранит уникальный идентификатор для списка элементов группы, заданный розничным продавцом;
поле общей суммы, которое хранит общую сумму сделки в долларах;
поле количества товаров, которое хранит количество купленных различных единиц товаров;
поле идентификатора продукта, которое хранит уникальный идентификатор купленного продукта (обычно УКП или другой стандартный код);
поле количества, которое хранит количество продуктов, которые были куплены;
поле цены за единицу товара, которое хранит цену купленного продукта;
поле общей стоимости, которое хранит произведение поля количества и поля цены за единицу товара для каждого купленного продукта; и
поле комментария, которое хранит замечания, которые торговец мог бы сделать относительно сделки.
Записи об элементах группы могут также быть созданы для других аспектов сделки, таких как оплата, скидки розничного продавца и т.д. Как схематично показано на фиг. 4, такие записи об элементах группы могут содержать уникальный алфавитно-цифровой код, который идентифицирует элемент группы (например, "Н-А-Л-О-Г") и сохранен в поле идентификации продукта. Общая сумма товара (услуг) (например, оплата) может быть сохранена в поле общей стоимости.
На этапе 310 резидентная часть программы в компьютере 120 ПП создает пакет счета для передачи к пункту разрешения кредита 165. Пакет счета содержит список элементов группы, описанный выше. Пакет счета также содержит запрос на разрешение от пункта разрешения кредита 165. Запрос на разрешение обычно содержит идентификационный номер и ПИН средства оплаты клиента и общую сумму продажи.
На этапе 312 пакет счета передают к пункту 165 разрешения кредита. В настоящее время передача от торговца к компьютеру 170 разрешения кредита служит только одной цели: запрашивать разрешение на сделку. Напротив, цель пакета счета по настоящему изобретению имеет две цели: во-первых, чтобы запросить разрешение на сделку от пункта 165 разрешения кредита, и во-вторых, чтобы передать к пункту 165 разрешения кредита список элементов группы, касающийся сделки. Таким образом, изобретение эффективно использует линию связи, установленную с пунктом 165 разрешения кредита, для одновременной передачи к нему списка элементов группы, содержащего полные маркетинговые данные относительно сделки.
На этапе принятия решения 314 компьютер 170 разрешения кредита определяет, одобрить или нет запрос на кредит, принятый от компьютера 120 ПП. Это действие обычно содержит этап определения, превышает ли общая стоимость элементов, перечисленных в счете, лимит кредитования клиента. Если лимит кредитования клиента превышен, то на этапе принятия решения 314 получают отрицательный ответ, и работа системы продолжается в соответствии с этапом 316, на котором компьютер 170 разрешения кредита передает сообщение об отрицательном ответе на компьютер 120 ПП по линии 180 связи. На этапе 318 компьютер 120 ПП принимает сообщение об отрицательном ответе от компьютера разрешения кредита 120 и отменяет сделку. Торговец может также выполнять известные дополнительные этапы, обычно связанные с отрицательным ответом на запрос о разрешении кредита.
Если, с другой стороны, лимит кредитования клиента не превышен, то на этапе принятия решения 314 получают положительный ответ, и работа системы продолжается в соответствии с этапом 320, на котором компьютер 170 разрешения кредита передает разрешение кредита на компьютер 120 ПП по линии 180 связи. Одновременно, на этапе 322 компьютер 170 разрешения кредита выполняет дополнительные бухгалтерские действия, обычно связываемые с одобрением финансовой сделки. Например, как известно, компьютер 170 разрешения кредита обычно обновляет учетную запись клиента, снижая лимит кредитования клиента на сумму сделки.
После получения разрешения на торговую операцию от пункта 165 разрешения кредита на этапе 324 торговец начинает действия, чтобы завершить продажу. Они обычно включают в себя передачу подтверждения клиенту и подготовку заказа к отгрузке.
На этапе 326 компьютер 170 разрешения кредита передает копию пакета счета, принятого от компьютера 120 ПП, к хранилищу 185 данных. Как отмечено выше, этот счет содержит информацию об элементах группы по каждому товару (услуге), купленному клиентом, так же как и об идентификационном номере средства оплаты, используемого клиентом для оплаты сделки. На этапе 328 хранилище 185 данных обрабатывает принятый пакет счета и сохраняет маркетинговые данные, содержащиеся в нем, в реляционной базе данных, как будет описано ниже более подробно.
Таким образом, настоящее изобретение облегчает сбор подробной информации о покупках элементов группы, которая связана с конкретным клиентом посредством его идентификационного номера средства оплаты, таким способом, который прежде был невозможен. В частности, так как средство оплаты используют в качестве главного опознавателя для торговой операции, каждый элемент в списке элементов группы конкретно отождествляется с индивидуальным клиентом. Кроме того, так как список элементов группы передают как часть пакета счета, содержащего запрос на разрешение кредита, настоящее изобретение позволяет осуществить эффективный сбор маркетинговых данных, позволяя собирать маркетинговые данные в центральном пункте без необходимости дополнительной связи ПП с центральным архивом данных.
Работа предпочтительного варианта осуществления эффективной системы сбора данных рынка по настоящему изобретению в физической среде осуществления покупок описана ниже со ссылкой на фиг.5.
Как показано на фиг.5, на этапе 502 клиент входит в пункт розничной торговли, обслуживаемый торговцем. На этапе 504 клиент выбирает единицы товаров, которые будут куплены, и приносит их на терминал пункта продажи. Также на этапе 504 служащий торговца используют сканер 205 продукта для сканирования в компьютер 120 ПП штрихового кода или другого кода, напечатанного на товаре. Альтернативно, служащий может вручную вводить информацию, идентифицирующую товары (услуги), которые должны быть куплены, посредством клавиатуры 210 или других устройств ввода данных 215. На этапе 506 клиент идентифицирует для торговца средство оплаты, которое нужно использовать, чтобы оплатить выбранные товары (услуги). Как правило, клиент может вручить средство оплаты служащему торговца или может альтернативно осуществить сканирование средства оплаты с помощью сканера 220 средства оплаты, расположенного около компьютера 120 пункта продаж.
Остальные этапы, выполняемые в варианте осуществления настоящего изобретения для физической закупки, являются теми же, что и выполняемые в варианте осуществления "оперативной (электронной) закупки", описанном выше, и соответствующие этапы на фиг.3 и 5 идентифицируются соответствующими цифрами.
Настоящее изобретение также предлагает реляционную структуру хранения собранных маркетинговых данных, которая облегчает анализ данных. Как описано ниже, данные сохраняют в реляционной базе данных, предназначенной для облегчения гибкого и конкретизированного поиска данных. Схематическая диаграмма, иллюстрирующая предпочтительную реляционную базу данных по настоящему изобретению, показана на фиг.6.
Как показано на фиг.6, хранилище 185 данных содержит первую структуру 600 данных для сохранения содержимого принятых электронных счетов. Хранилище 185 данных создает новую запись в структуре 600 данных для каждого электронного счета, полученного от пункта 165 разрешения кредита. В предпочтительном варианте осуществления запись может содержать следующие поля:
поле идентификации местоположения розничной продажи, которое хранит уникальный идентификатор, обычно назначаемый пунктом 165 разрешения кредита для идентификации местоположения розничной продажи, передающего электронный счет;
поле идентификации счета, которое хранит уникальный идентификатор для счета, назначенного розничным продавцом;
поле идентификации средства оплаты, которое хранит идентификационный номер средства оплаты, используемого клиентом для оплаты сделки;
поле номера счета, которое хранит уникальный идентификатор для счета, назначенного хранилищем 185 данных;
поле даты, которое хранит дату, когда имела место сделка; и
поле общей суммы, которое хранит общую сумму сделки в долларах.
Хранилище 185 данных предпочтительно также содержит структуру 601 данных для сохранения информации относительно каждого элемента группы в принятом электронном счете. Когда электронный счет принят хранилищем 185 данных, оно создает новую запись для каждого элемента группы в счете. В предпочтительном варианте осуществления запись может содержать следующие поля:
поле идентификации счета, которое хранит уникальный идентификатор для счета, назначенного розничным продавцом;
поле кода продукта, обычно УКП или другого стандартного кода, за купленный товар;
поле номера счета, которое хранит уникальный идентификатор для счета, назначенного хранилищем 185 данных; и
поле общей суммы элементов группы, которое хранит полную сумму в долларах записи элементов группы.
Хранилище 185 данных содержит также структуру 602 данных, которая хранит универсальные идентификационные коды для каждого продукта, сохраненные в хранилище 185 данных. Цель этой структуры данных и предпочтительного варианта осуществления для ее назначения описана ниже.
Схема кодирования УКП не может использоваться для ссылок на данные маркетинга как на категорию, такую как тип продукта или класс. Это следует из того, что УКП не является иерархической схемой обозначений. Вместо этого, каждый номер УКП в целом идентифицирует конкретный продукт, изготовленный конкретным изготовителем. Цифры, которые образуют код, однако, не несут никакой независимой информации относительно класса продуктов, которому принадлежит конкретный продукт.
Напротив, настоящее изобретение предпочтительно использует иерархическую схему обозначений, в которой каждая часть кода идентифицирует существенную характеристику продукта. Таким образом, структура самой схемы обозначений несет информацию об отношениях между различными продуктами, сохраняемую в хранилище 185 данных. Как отмечено ниже, эта иерархическая схема облегчает поиск и анализ собранных маркетинговых данных, сохраненных в хранилище 185 данных. Конкретная иерархическая используемая схема не является критичной для выполнения настоящего изобретения.
В предпочтительном варианте осуществления иерархическая схема обозначений по настоящему изобретению содержит множество уникальных универсальных идентификационных кодов, называемых УИК. Каждый УИК предпочтительно описывает конкретный продукт или категорию обслуживания таким образом, что критичные характеристики продукта или категории обслуживания могут быть определены, прибегая к определениям УИК, связанным с кодом категории.
Схематично иерархическая система по настоящему изобретению может классифицировать теннисную обувь в качестве категории продукта и назначить этой категории продукта уникальный УИК. Иерархическая схема может далее классифицировать теннисную обувь как подкатегорию спортивной обуви. Спортивная обувь сама может быть подкатегорией более широкой категории, охватывающей обувь вообще, которая может быть, в свою очередь, подкатегорией еще более широкой категории, затрагивающей одежду во всем ее многообразии.
В вышеуказанном схематичном примере УИК для теннисной обуви может предпочтительно содержать множество сегментов кода. Первый сегмент может идентифицировать теннисную обувь как принадлежность к категории одежды. УИК всех категорий продукта, принадлежащих к категории одежды, могут иметь этот сегмент кода. Второй сегмент может идентифицировать теннисную обувь как принадлежность к подкатегории обуви. УИК всех категорий продукта, принадлежащих к подкатегории обуви, могут иметь этот сегмент кода. Третий сегмент может идентифицировать теннисную обувь как принадлежность к подкатегории спортивной обуви. УИК всех категорий продукта, принадлежащих к подкатегории спортивной обуви, могут иметь этот сегмент кода. Четвертый сегмент может однозначно идентифицировать категорию продукта теннисной обуви, в отличие от других категорий продукта в семействе спортивной обуви.
Настоящее изобретение не ограничено конкретной иерархической схемой обозначений, описанной выше, и может использовать любой подходящий иерархический код, включая в себя и те, что не содержат множество сегментов кода, как в вышеуказанном иллюстрирующем примере.
Если иерархическая схема обозначений принята, каждому продукту или услуге, сохраненным в хранилище 185 данных (которые идентифицированы уникальным номером УКП), назначают один или более УИК, соответствующие категориям продукта, которым принадлежит продукт или услуга. В вышеуказанном примере теннисной обуви фирмы Nike (TM) и теннисной обуви фирмы Addidas (TM), каждые имеющие различные коды УКП, может быть назначен один и тот же УИК, соответствующий категории продукта теннисной обуви.
В предпочтительном варианте осуществления структура данных 602 содержит множество записей, каждая из которых хранит данные, относящиеся к одному универсальному идентификационному коду. Предпочтительно, каждая запись содержит следующие поля:
поле универсального идентификационного кода, которое хранит универсальный идентификационный код продукта;
поле описания, которое определяет сферу применения продуктов, включенных в универсальный идентификационный код; и
поле ключевых слов, которое хранит набор ключевых слов, которые могут быть использованы для облегчения просмотра неизвестных кодов. Например, система может быть запрограммирована, чтобы отыскать все УИК, связанные с конкретным ключевым словом или группой ключевых слов, введенных пользователем.
Хранилище 185 данных также содержит структуру 603 данных, которая хранит информацию относительно изготовителей. В предпочтительном варианте осуществления каждая запись в структуре 603 данных содержит следующие поля:
поле идентификационной информации изготовителя, которое хранит уникальный идентификатор, назначенный изготовителю хранилищем 185 данных; и
поле информации об изготовителе, которое хранит дополнительную информацию, относящуюся к изготовителю, такую как его название, адрес и номер телефона.
Хранилище 185 данных содержит структуру 604 данных, которая хранит информацию, относящуюся к каждому продаваемому продукту, и связывает продукт с одним или более универсальными идентификационными кодами. Как очевидно для специалистов, изготовители могут время от времени связывать вместе продажу двух или более товаров и назначать связанным товарам единственный номер УКП. В этом случае структура 604 данных связывает два или более универсальных идентификационных кода (один для каждой связанной единицы товара) с единственным УКП номером, как описано ниже. В предпочтительном варианте осуществления каждая запись в структуре 604 данных содержит следующие поля:
поле универсального идентификационного кода, которое хранит универсальный идентификационный код для продукта (или более одного универсального идентификационного кода в случае связанных продуктов);
поле кода продукта, которое хранит номер УКП для продукта;
поле идентификационной информации изготовителя, которое хранит идентификационную информацию изготовителя продукта;
поле названия продукта, которое хранит название, присвоенное продукту изготовителем;
поле описания, которое хранит описание продукта; и
поле ключевых слов, которое хранит набор ключевых слов, облегчающих поиск продуктов. Например, система может быть запрограммирована, чтобы отыскать все УИК, связанные с конкретным ключевым словом или группой ключевых слов, введенных пользователем.
Хранилище 185 данных, кроме того, содержит структуру 605 данных, которая хранит информацию, относящуюся к клиентам. В предпочтительном варианте осуществления каждая запись в структуре 605 данных содержит следующие поля:
поле идентификации клиента, которое хранит уникальный идентификатор, назначенный клиенту хранилищем 185 данных; и
поле информации о клиенте, которое хранит другую информацию о клиенте, такую как имя клиента, адрес и номер телефона.
Хранилище 185 данных также содержит структуру 606 данных, которая хранит информацию относительно розничных продавцов. В предпочтительном варианте осуществления каждая запись в структуре 606 данных содержит следующие поля:
поле идентификации розничного продавца, которое хранит уникальный идентификатор, присвоенный розничному продавцу хранилищем 185 данных; и
поле информации о розничном продавце, которое хранит дополнительную информацию, относящуюся к розничному продавцу, такую как имя (название) розничного продавца, адрес и номер телефона.
Хранилище 185 данных содержит также структуру 607 данных, которая содержит Географическую Информационную Систему (ГИС). Как известно, ГИС содержит набор таблиц, которые связывают группы клиентов на основе различных параметров, включающих в себя: место проживания, возраст, этническую принадлежность, семейное положение, номера телефонов, налоги, профессию, число имеющихся на руках кредитных карточек и т.д. Структура 607 данных облегчает анализ маркетинговых данных, сохраненных в хранилище 185 данных, по структуре населения, как описано ниже. Например, используя связывающиеся таблицы структуры 607 данных, система может формировать список всех домашних хозяйств в юго-западе Соединенных Штатов с четырьмя или более членами и домашним доходом, по меньшей мере, 45000 $/год, в котором один или более членов домашнего хозяйства обслуживаются страховой компанией.
Хранилище 185 данных содержит также структуру 608 данных, которая связывает конкретные средства оплаты с конкретными лицами. В предпочтительном варианте осуществления каждая запись в структуре 608 данных содержит следующие поля:
идентификационный номер средства (оплаты), который хранит идентификационный номер средства оплаты; и
идентификационный номер клиента, который хранит идентификационный номер клиента, связанного со средством оплаты.
Хранилище 185 данных также содержит структуру 609 данных, которая связывает конкретные пункты розничной продажи с конкретными компаниями розничной торговли, так как каждый розничный продавец может обслуживать более одного пункта розничной продажи. В предпочтительном варианте осуществления каждая запись в структуре 609 данных предпочтительно содержит следующие поля:
поле идентификации розничного продавца, которое хранит идентификационный номер розничного продавца, который обслуживает пункт розничной торговли; и
поле идентификации пункта розничной торговли, которое хранит уникальный идентификатор, обычно присваиваемый пунктом 165 разрешения кредита для идентификации пункта розничной торговли.
Структуры данных, описанные выше, позволяют хранилищу 185 данных вести гибкий поиск, используя широкий выбор запросов поиска. Это позволяет отыскивать конкретизированные рыночные данные, удовлетворяющие любому определенному ограничению или комбинации ограничений по значениям полей в структурах 600-609 данных хранилища 185 данных. Например, пользователь может определить:
(1) общий объем продаж теннисной обуви (УИК 123-456-789) за последние 24 месяца, сгруппированные по месяцам и состоянию;
(2) процент спортивной обуви, проданной в прошлом году, которая была изготовлена фирмой Nike (TM);
(3) имя и адрес каждого человека, который купил обувь фирмы Addidas (TM) и, по меньшей мере, одной другой компании в прошлом году;
(4) подробности по элементам группы каждой закупки, сделанной Джоном К. До, использующим в качестве средства оплаты карту Master Card (TM) 1234 5678 9012 3456 в течение периода от 24.06.97 до 23.07.97;
(5) список каждого держателя карты American Express (TM), который купил в течение последних трех недель комбинацию обуви для бега, шорт для бега и носков для бега в диапазоне цен с большой надбавкой;
(6) общий объем продаж велосипедных шлемов в определенном диапазоне цен;
(7) общий объем продаж известных марок всех электроинструментов, купленных за последние шесть месяцев.
Специалистам понятно, как программировать универсальную ЭВМ, чтобы в интерактивном режиме сделать запрос хранилищу 185 данных для получения ответов на вышеуказанные и другие запросы. Как ясно специалистам, система, согласно настоящему изобретению, облегчает такой поиск несколькими определенными способами. Являясь примером и не являясь ограничением, иерархическая схема обозначений по настоящему изобретению позволяет системе искать собранные маркетинговые данные на многих концептуальных уровнях. Как отмечено выше, например, УИК для конкретной категории продукта (например, теннисной обуви) могут идентифицировать категорию продукта как принадлежность к последовательности иерархически связанных, последовательно расширяющихся категорий. Это позволяет системе легче отвечать на запросы изменяющейся глубины (поиска), варьирующихся от узких запросов относительно одного продукта или категории обслуживания до более широких запросов относительно классов соответствующего продукта и категорий обслуживания.
Должно быть понятно, что определенные запросы к хранилищу 185 данных могут быть ограничены в соответствии с законом или по другим причинам. Например, обращение к информации о покупке определенного клиента может быть запрещено в соответствии с законом в некоторых государствах. Точно так же пункт 165 разрешения кредита может по соглашению обязать хранилище 185 данных ограничить запросы определенных клиентов по причинам публичных связей или остановить клиентов от отказа от средств оплаты, выпущенных учреждением разрешения кредита.
Хотя изобретение описано вместе с конкретными вариантами осуществления, очевидно, что многочисленные альтернативные варианты, модификации и разновидности будут очевидны для специалистов в свете предшествующего описания.

Claims (10)

1. Способ сбора маркетинговой информации, согласно которому собирают в первом пункте продажи, используемом первым розничным продавцом, данные элементов группы, имеющие отношение к первой сделке, устанавливают первую линию связи между первым пунктом продажи и пунктом разрешения кредита, используемым органом разрешения кредита, отличным от первого розничного продавца, передают первый запрос на разрешение кредита от первого пункта продажи к пункту разрешения кредита по первой линии связи, передают данные элементов группы, имеющие отношение к первой сделке, от первого пункта продажи к пункту разрешения кредита по первой линии связи, собирают во втором пункте продажи, используемом вторым розничным продавцом, данные элементов группы, имеющие отношение ко второй сделке, устанавливают вторую линию связи между вторым пунктом продажи и пунктом разрешения кредита, причем организация, использующая пункт разрешения кредита, является отличной от второго розничного продавца, передают второй запрос на разрешение кредита от второго пункта продажи к пункту разрешения кредита по второй линии связи, передают данные элементов группы, имеющие отношение ко второй сделке, от второго пункта продажи к пункту разрешения кредита по второй линии связи и сохраняют переданные данные элементов группы, имеющие отношение к первой и второй сделкам, в доступной для поиска базе данных, используемой организацией, которая является отличной от первого и второго розничных продавцов.
2. Способ по п. 1, отличающийся тем, что пунктом продажи является узел сети Интернет.
3. Способ по п. 1, отличающийся тем, что данные элементов группы содержат номер универсального кода продуктов (УКП) для каждого элемента группы, способ дополнительно содержит этапы: сохраняют данные элементов группы, переданные от пункта продажи, в местоположении, удаленном от пункта продажи, идентифицируют идентификатор продукта или категорию услуг для каждого элемента группы на основании номера УКП товара (услуги), сохраняют каждый идентификатор продукта или категорию услуг в отношении связи с элементом группы, для которого он был идентифицирован.
4. Способ по п. 1, отличающийся тем, что дополнительно устанавливают перекрестные ссылки для сохраненных данных, относящихся к первому товару (услуге), с сохраненными данными, относящимися ко второму товару (услуге), чтобы определить количество покупателей, которые купили первый товар (услугу) и также купили второй товар (услугу).
5. Способ по п. 1, отличающийся тем, что данные элементов группы содержат множество элементов группы, причем каждый элемент группы содержит одну или более частей информации, касающейся продукта, включающей в себя по меньшей мере идентификатор продукта; и тем, что дополнительно сохраняют в базе данных каждый из элементов группы, определяют множество иерархических идентификаторов, связывают каждый иерархический идентификатор с единственным типом продукта, причем каждый иерархический идентификатор идентифицирует тип продукта и класс товаров (услуг), к которым принадлежит тип продукта, связывают каждый иерархический идентификатор со множеством идентификаторов продукта, сопоставляют по меньшей мере один иерархический идентификатор с каждым элементом группы, сохраняют иерархический идентификатор в базе данных в отношении связи с элементом группы, с которым он был сопоставлен.
6. Способ по п. 5, отличающийся тем, что дополнительно запрашивают базу данных, чтобы восстановить информацию относительно элементов группы, сопоставленных со множеством различных иерархических идентификаторов, посредством определения в запросе класса элементов группы, связанных со всеми из множества иерархических идентификаторов.
7. Способ по п. 1, отличающийся тем, что данные элементов группы сохраняют в базе данных в отношении связи с домашним адресом человека, осуществляющего сделку.
8. Способ по п. 1, отличающийся тем, что дополнительно сохраняют данные элементов группы, имеющие отношение к первой и второй сделкам, в базе данных в отношении связи с данными, содержащими Географическую Информационную Систему.
9. Система для организации маркетинговых данных, содержащая компьютер первого пункта продаж, принадлежащий первому розничному продавцу, компьютер второго пункта продаж, принадлежащий второму розничному продавцу, компьютер разрешения кредита, принадлежащий к выдающему кредит учреждению, отличному от первого и второго розничных продавцов, первую линию связи, связывающую компьютер первого пункта продаж и компьютер разрешения кредита, вторую линию связи, связывающую компьютер второго пункта продаж и компьютер разрешения кредита, запоминающее устройство данных, связанное с компьютером разрешения кредита, базу данных, находящуюся в запоминающем устройстве данных и содержащую множество структур данных, в которой по меньшей мере одна из структур данных хранит информацию элемента группы, имеющую отношение к множеству сделок, выполняемых компьютерами первого и второго пунктов продаж, и передаваемую на компьютер разрешения кредита, и по меньшей мере вторая из структур данных хранит информацию, указывающую средство оплаты, используемое для оплаты множества сделок, информация о средстве оплаты для каждой сделки из множества сделок связана с информацией об элементах группы для сделки.
10. Система по п. 9, отличающаяся тем, что запоминающее устройство данных является удаленным от компьютера разрешения кредита.
RU2000116271/09A 1997-11-24 1998-11-18 Способ и система для сбора и обработки маркетинговых данных RU2216036C2 (ru)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US08/977,479 1997-11-24
US08/977,479 US6078891A (en) 1997-11-24 1997-11-24 Method and system for collecting and processing marketing data

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2000116271A RU2000116271A (ru) 2002-06-27
RU2216036C2 true RU2216036C2 (ru) 2003-11-10

Family

ID=25525178

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2000116271/09A RU2216036C2 (ru) 1997-11-24 1998-11-18 Способ и система для сбора и обработки маркетинговых данных

Country Status (11)

Country Link
US (3) US6078891A (ru)
EP (1) EP1032901A4 (ru)
JP (1) JP2001524720A (ru)
CN (1) CN1284186A (ru)
AU (1) AU747497B2 (ru)
BR (1) BR9815317A (ru)
CA (1) CA2311446A1 (ru)
IL (1) IL136312A (ru)
NZ (1) NZ504842A (ru)
RU (1) RU2216036C2 (ru)
WO (1) WO1999027478A1 (ru)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2008100183A1 (fr) 2007-02-15 2008-08-21 Dmitry Fedorovich Pavlov Procédé d'enregistrement de promotion des ventes de produits et identificateur permettant de mettre en oeuvre ce procédé
RU2649759C1 (ru) * 2016-09-09 2018-04-04 Сан Юп ЛИ Устройство и способ для анализа информации

Families Citing this family (240)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6202567B1 (en) * 1994-06-10 2001-03-20 Krueger International, Inc. Modular table system with cable management
US6515968B1 (en) 1995-03-17 2003-02-04 Worldcom, Inc. Integrated interface for real time web based viewing of telecommunications network call traffic
US6859783B2 (en) * 1995-12-29 2005-02-22 Worldcom, Inc. Integrated interface for web based customer care and trouble management
US6671675B2 (en) * 1996-02-27 2003-12-30 Canon Kabushiki Kaisha Metering the flow of electronic information
US7383200B1 (en) * 1997-05-05 2008-06-03 Walker Digital, Llc Method and apparatus for collecting and categorizing data at a terminal
US6473407B1 (en) 1997-09-05 2002-10-29 Worldcom, Inc. Integrated proxy interface for web based alarm management tools
US6763376B1 (en) 1997-09-26 2004-07-13 Mci Communications Corporation Integrated customer interface system for communications network management
US6714979B1 (en) 1997-09-26 2004-03-30 Worldcom, Inc. Data warehousing infrastructure for web based reporting tool
US6385644B1 (en) 1997-09-26 2002-05-07 Mci Worldcom, Inc. Multi-threaded web based user inbox for report management
US6381644B2 (en) 1997-09-26 2002-04-30 Mci Worldcom, Inc. Integrated proxy interface for web based telecommunications network management
US6366890B1 (en) * 1998-02-27 2002-04-02 Gerald L. Usrey Product inventory category management and variety optimization method and system
US6385651B2 (en) * 1998-05-05 2002-05-07 Liberate Technologies Internet service provider preliminary user registration mechanism provided by centralized authority
JP4426722B2 (ja) * 1998-05-19 2010-03-03 ケルシウス，エルエルシー フレーム部材と取外し可能に取付けられた膜とを備えたタオルマット
US7809642B1 (en) 1998-06-22 2010-10-05 Jpmorgan Chase Bank, N.A. Debit purchasing of stored value card for use by and/or delivery to others
US6615189B1 (en) 1998-06-22 2003-09-02 Bank One, Delaware, National Association Debit purchasing of stored value card for use by and/or delivery to others
JP2001303934A (ja) * 1998-06-23 2001-10-31 Toyota Motor Corp 内燃機関の排気浄化装置
US7216091B1 (en) * 1998-06-26 2007-05-08 American Express Travel Related Services Company, Inc. Stored value transaction system including an integrated database server
US7660763B1 (en) 1998-11-17 2010-02-09 Jpmorgan Chase Bank, N.A. Customer activated multi-value (CAM) card
US6032136A (en) 1998-11-17 2000-02-29 First Usa Bank, N.A. Customer activated multi-value (CAM) card
US6425023B1 (en) * 1999-03-24 2002-07-23 International Business Machines Corporation Method and system for gathering and buffering sequential data for a transaction comprising multiple data access requests
US6882984B1 (en) 1999-06-04 2005-04-19 Bank One, Delaware, National Association Credit instrument and system with automated payment of club, merchant, and service provider fees
US8527337B1 (en) 1999-07-20 2013-09-03 Google Inc. Internet based system and apparatus for paying users to view content and receiving micropayments
US7171567B1 (en) * 1999-08-02 2007-01-30 Harris Interactive, Inc. System for protecting information over the internet
US6505168B1 (en) 1999-08-16 2003-01-07 First Usa Bank, Na System and method for gathering and standardizing customer purchase information for target marketing
WO2001016839A2 (en) * 1999-08-31 2001-03-08 Video Ventures Joint Venture D/B/A Comsort System for influence network marketing
US20030216942A1 (en) * 1999-08-31 2003-11-20 Comsort, Inc. System for influence network marketing
CA2321456A1 (en) 1999-10-01 2001-04-01 B-50.Com, Llc System and methods for generating custom reports based on point-of-sale data
US7167855B1 (en) * 1999-10-15 2007-01-23 Richard Koenig Internet-based matching service for expert consultants and customers with matching of qualifications and times of availability
US20020116272A1 (en) * 1999-10-27 2002-08-22 Szynalski Alexander Goen Advertising strategy and motivational behavior modification method for weight loss
US7089322B1 (en) 1999-10-28 2006-08-08 Motient Communications Inc. System and method of aggregating data from a plurality of data generating machines
US6876991B1 (en) 1999-11-08 2005-04-05 Collaborative Decision Platforms, Llc. System, method and computer program product for a collaborative decision platform
US7370004B1 (en) 1999-11-15 2008-05-06 The Chase Manhattan Bank Personalized interactive network architecture
US8793160B2 (en) 1999-12-07 2014-07-29 Steve Sorem System and method for processing transactions
US6970830B1 (en) 1999-12-29 2005-11-29 General Electric Capital Corporation Methods and systems for analyzing marketing campaigns
US7010495B1 (en) 1999-12-29 2006-03-07 General Electric Capital Corporation Methods and systems for analyzing historical trends in marketing campaigns
US7006979B1 (en) 1999-12-29 2006-02-28 General Electric Capital Corporation Methods and systems for creating models for marketing campaigns
US7024199B1 (en) 1999-12-30 2006-04-04 Motient Communications Inc. System and method of querying a device, checking device roaming history and/or obtaining device modem statistics when device is within a home network and/or complementary network
US7068992B1 (en) 1999-12-30 2006-06-27 Motient Communications Inc. System and method of polling wireless devices having a substantially fixed and/or predesignated geographic location
US7230944B1 (en) 1999-12-30 2007-06-12 Geologic Solutions, Inc. System and method of host routing when host computer is within a home network and/or a complementary network
US7136642B1 (en) 1999-12-30 2006-11-14 Massie Rodney E System and method of querying a device, checking device roaming history and/or obtaining device modem statistics when device is within a home network and/or a complementary network
US20010034638A1 (en) * 2000-02-05 2001-10-25 John Kelley Server side processing of internet requests
US7299194B1 (en) * 2000-02-22 2007-11-20 International Business Machines Corporation Method and system for researching sales effects of advertising using association analysis
US20030018550A1 (en) * 2000-02-22 2003-01-23 Rotman Frank Lewis Methods and systems for providing transaction data
US6976000B1 (en) * 2000-02-22 2005-12-13 International Business Machines Corporation Method and system for researching product dynamics in market baskets in conjunction with aggregate market basket properties
US6453301B1 (en) * 2000-02-23 2002-09-17 Sony Corporation Method of using personal device with internal biometric in conducting transactions over a network
US6941279B1 (en) 2000-02-23 2005-09-06 Banke One Corporation Mutual fund card method and system
JP4182622B2 (ja) * 2000-05-12 2008-11-19 日本電気株式会社 双方向型放送配信システム及び双方向型放送配信方法
US7082427B1 (en) 2000-05-24 2006-07-25 Reachforce, Inc. Text indexing system to index, query the archive database document by keyword data representing the content of the documents and by contact data associated with the participant who generated the document
US7120629B1 (en) * 2000-05-24 2006-10-10 Reachforce, Inc. Prospects harvester system for providing contact data about customers of product or service offered by business enterprise extracting text documents selected from newsgroups, discussion forums, mailing lists, querying such data to provide customers who confirm to business profile data
US7096220B1 (en) 2000-05-24 2006-08-22 Reachforce, Inc. Web-based customer prospects harvester system
US7003517B1 (en) * 2000-05-24 2006-02-21 Inetprofit, Inc. Web-based system and method for archiving and searching participant-based internet text sources for customer lead data
JP2002063466A (ja) * 2000-06-08 2002-02-28 Sony Computer Entertainment Inc 注文受け付け装置および方法、記憶媒体、ポイントサービス方法
US7152039B1 (en) * 2000-06-29 2006-12-19 Oracle International Corporation Methods and systems for customer lifecycle definition and categorization
US20020004740A1 (en) * 2000-07-08 2002-01-10 Shotey Michael J. Marketing data collection system and method
US6952716B1 (en) * 2000-07-12 2005-10-04 Treehouse Solutions, Inc. Method and system for presenting data over a network based on network user choices and collecting real-time data related to said choices
US6970810B1 (en) * 2000-07-31 2005-11-29 Ncr Corporation Method and apparatus for storing retail performance metrics
US7415422B1 (en) * 2000-08-01 2008-08-19 International Business Machines Corporation Method for prediction of materialization of a reserved purchase
WO2002011019A1 (en) 2000-08-01 2002-02-07 First Usa Bank, N.A. System and method for transponder-enabled account transactions
US7206768B1 (en) * 2000-08-14 2007-04-17 Jpmorgan Chase Bank, N.A. Electronic multiparty accounts receivable and accounts payable system
US7000001B2 (en) * 2000-09-12 2006-02-14 Research In Motion Limited Bookmark beacon system and method
US7299255B2 (en) * 2000-09-26 2007-11-20 I2 Technologies Us, Inc. System and method for migrating data in an electronic commerce system
US20020111870A1 (en) * 2000-09-26 2002-08-15 I2 Technologies, Inc. System and method for identifying a product
US7590558B2 (en) * 2000-09-26 2009-09-15 I2 Technologies Us, Inc. System and method for facilitating electronic commerce transactions
US7330850B1 (en) 2000-10-04 2008-02-12 Reachforce, Inc. Text mining system for web-based business intelligence applied to web site server logs
US7043531B1 (en) 2000-10-04 2006-05-09 Inetprofit, Inc. Web-based customer lead generator system with pre-emptive profiling
US7831467B1 (en) 2000-10-17 2010-11-09 Jpmorgan Chase Bank, N.A. Method and system for retaining customer loyalty
US20020143567A1 (en) * 2000-11-20 2002-10-03 Maritzen L. Michael Information-based digital currency and bartering
JP2002163587A (ja) * 2000-11-24 2002-06-07 Nec Corp 入会促進方法及びそのシステム並びにコンピュータ可読記録媒体
US8756154B2 (en) * 2000-12-07 2014-06-17 Catalina Marketing Corporation Price paid database method and system
US20020072931A1 (en) * 2000-12-07 2002-06-13 Ronald C. Card System and method to provide financial rewards and other incentives to users of personal transaction devices
US20020123971A1 (en) * 2000-12-11 2002-09-05 Maritzen L. Michael Method and system of conducting network-based transactions
US7251633B2 (en) * 2000-12-11 2007-07-31 Sony Corporation Method or system for executing deferred transactions
US20020073026A1 (en) * 2000-12-12 2002-06-13 Gruber Allen B. System and method for interactive fundraising over a wide-area network
US7765163B2 (en) * 2000-12-12 2010-07-27 Sony Corporation System and method for conducting secure transactions over a network
US6782375B2 (en) 2001-01-16 2004-08-24 Providian Bancorp Services Neural network based decision processor and method
US6985873B2 (en) 2001-01-18 2006-01-10 First Usa Bank, N.A. System and method for administering a brokerage rebate card program
US20020111904A1 (en) * 2001-02-13 2002-08-15 Gruber Harry E. Method and system for soliciting charitable donation during electronic commerce
US7444305B2 (en) * 2001-02-15 2008-10-28 Mass Connections, Inc. Methods of coordinating products and service demonstrations
US7797191B2 (en) * 2001-02-15 2010-09-14 Mass Connections, Inc. Promotional event tracking system
US20020111895A1 (en) * 2001-02-15 2002-08-15 Blair William R. System and method for creating catalog neutral products
US7096164B1 (en) * 2001-02-21 2006-08-22 Intangi, Inc. Automatic design and sale of complex multi-vendor electronic and mechanical systems
US20020124190A1 (en) * 2001-03-01 2002-09-05 Brian Siegel Method and system for restricted biometric access to content of packaged media
US7406436B1 (en) 2001-03-22 2008-07-29 Richard Reisman Method and apparatus for collecting, aggregating and providing post-sale market data for an item
JP4357142B2 (ja) * 2001-04-02 2009-11-04 富士通株式会社 購買情報収集方法、購買情報収集プログラム
US20020173934A1 (en) * 2001-04-11 2002-11-21 Potenza John J. Automated survey and report system
US8429067B1 (en) 2001-04-17 2013-04-23 Paymentech, Llc System and method for detecting changes in business stability
US20020165759A1 (en) * 2001-05-03 2002-11-07 Gruber Harry E. Method and system for efficient communication and relationship management
US20030014336A1 (en) * 2001-05-04 2003-01-16 Fu-Tak Dao Analytically determining revenue of internet companies using internet metrics
US6983276B2 (en) * 2001-05-15 2006-01-03 I2 Technologies Us, Inc. Facilitating electronic commerce transactions using buyer profiles
US7349868B2 (en) * 2001-05-15 2008-03-25 I2 Technologies Us, Inc. Pre-qualifying sellers during the matching phase of an electronic commerce transaction
US7475030B1 (en) 2001-05-16 2009-01-06 I2 Technologies Us, Inc. Facilitating electronic commerce transactions using a shared product data repository
US7313546B2 (en) 2001-05-23 2007-12-25 Jp Morgan Chase Bank, N.A. System and method for currency selectable stored value instrument
US20020198760A1 (en) * 2001-06-05 2002-12-26 Carpenter John E. Demographic data development and processing
US20020194128A1 (en) * 2001-06-14 2002-12-19 Michael Maritzen System and method for secure reverse payment
US7376602B2 (en) * 2001-06-15 2008-05-20 International Business Machines Corporation Method for facilitating and maintaining an active parts data repository
US7127416B1 (en) 2001-06-18 2006-10-24 I2 Technologies Us, Inc. Distributed processing of sorted search results in an electronic commerce system and method
US7263515B1 (en) * 2001-06-18 2007-08-28 I2 Technologies Us, Inc. Content enhancement in an electronic marketplace
US20030023492A1 (en) * 2001-06-20 2003-01-30 John Riordan Method and system for collecting and processing marketing data
US7330829B1 (en) * 2001-06-26 2008-02-12 I2 Technologies Us, Inc. Providing market feedback associated with electronic commerce transactions to sellers
US6603955B2 (en) * 2001-06-27 2003-08-05 Harry E. Gruber Mission certification quiz for fundraising campaign
US8086643B1 (en) 2001-06-28 2011-12-27 Jda Software Group, Inc. Translation between product classification schemas
US7809672B1 (en) 2001-06-28 2010-10-05 I2 Technologies Us, Inc. Association of data with a product classification schema
US7346560B1 (en) 2001-06-29 2008-03-18 I2 Technologies Us, Inc. Protecting content from unauthorized reproduction
US7162453B1 (en) 2001-06-29 2007-01-09 I2 Technologies Us, Inc. Protecting content from unauthorized reproduction
US20030009368A1 (en) * 2001-07-06 2003-01-09 Kitts Brendan J. Method of predicting a customer's business potential and a data processing system readable medium including code for the method
WO2003010701A1 (en) 2001-07-24 2003-02-06 First Usa Bank, N.A. Multiple account card and transaction routing
US7809641B2 (en) 2001-07-26 2010-10-05 Jpmorgan Chase Bank, National Association System and method for funding a collective account
US20030033244A1 (en) * 2001-08-10 2003-02-13 Ephraim Feig Method and system for determining a person's interests and soliciting donation over a wide area network
US7311244B1 (en) 2001-08-13 2007-12-25 Jpmorgan Chase Bank, N.A. System and method for funding a collective account by use of an electronic tag
US8020754B2 (en) 2001-08-13 2011-09-20 Jpmorgan Chase Bank, N.A. System and method for funding a collective account by use of an electronic tag
US8800857B1 (en) 2001-08-13 2014-08-12 Jpmorgan Chase Bank, N.A. System and method for crediting loyalty program points and providing loyalty rewards by use of an electronic tag
US6865578B2 (en) * 2001-09-04 2005-03-08 Wesley Joseph Hays Method and apparatus for the design and analysis of market research studies
US20030061222A1 (en) * 2001-09-25 2003-03-27 Gennetten K. Douglas Image data warehousing
US7251625B2 (en) * 2001-10-02 2007-07-31 Best Buy Enterprise Services, Inc. Customer identification system and method
JP3981255B2 (ja) * 2001-10-05 2007-09-26 株式会社日立製作所 取引処理方法
US20030088455A1 (en) * 2001-11-02 2003-05-08 Gruber Harry E Increasing pubilc awareness of non-profit organizations' missions
US20030149586A1 (en) * 2001-11-07 2003-08-07 Enkata Technologies Method and system for root cause analysis of structured and unstructured data
US7512566B1 (en) * 2001-12-11 2009-03-31 Jpmorgan Chase Bank, N.A. System and method for using a stored value account having subaccount feature
US7890393B2 (en) 2002-02-07 2011-02-15 Ebay, Inc. Method and system for completing a transaction between a customer and a merchant
US7756896B1 (en) 2002-03-11 2010-07-13 Jp Morgan Chase Bank System and method for multi-dimensional risk analysis
US7412424B1 (en) 2002-03-19 2008-08-12 I2 Technologies Us, Inc. Third party certification of content in electronic commerce transactions
US20180165441A1 (en) 2002-03-25 2018-06-14 Glenn Cobourn Everhart Systems and methods for multifactor authentication
US7899753B1 (en) 2002-03-25 2011-03-01 Jpmorgan Chase Bank, N.A Systems and methods for time variable financial authentication
US20030187784A1 (en) * 2002-03-27 2003-10-02 Michael Maritzen System and method for mid-stream purchase of products and services
US8521619B2 (en) * 2002-03-27 2013-08-27 Autotrader.Com, Inc. Computer-based system and method for determining a quantitative scarcity index value based on online computer search activities
US20040210498A1 (en) 2002-03-29 2004-10-21 Bank One, National Association Method and system for performing purchase and other transactions using tokens with multiple chips
AU2003230751A1 (en) 2002-03-29 2003-10-13 Bank One, Delaware, N.A. System and process for performing purchase transaction using tokens
JP3862162B2 (ja) * 2002-05-30 2006-12-27 Ｎｅｃビッグローブ株式会社 会員獲得システム、情報配信サーバ装置および会員獲得プログラム
US20050154629A1 (en) * 2002-07-10 2005-07-14 Fujitsu Limited Product purchasing trend analyzing system
US8239304B1 (en) 2002-07-29 2012-08-07 Jpmorgan Chase Bank, N.A. Method and system for providing pre-approved targeted products
US20040049399A1 (en) * 2002-09-10 2004-03-11 Elisabeth Familian Method and system for online donation and sending customized card
US7809595B2 (en) 2002-09-17 2010-10-05 Jpmorgan Chase Bank, Na System and method for managing risks associated with outside service providers
US20040059793A1 (en) * 2002-09-20 2004-03-25 Gruber Allen B. Method and system for virtual website domain name service
US20040122736A1 (en) 2002-10-11 2004-06-24 Bank One, Delaware, N.A. System and method for granting promotional rewards to credit account holders
US20040093262A1 (en) * 2002-11-08 2004-05-13 John Weston Method and apparatus for collecting and analyzing the sale and use of pre-recorded entertainment products
US20040093226A1 (en) * 2002-11-08 2004-05-13 Gruber Harry E. Distributed method and system for managing volunteers and other individuals engaged in fundraising campaign
US8572058B2 (en) 2002-11-27 2013-10-29 Accenture Global Services Limited Presenting linked information in a CRM system
US7769622B2 (en) * 2002-11-27 2010-08-03 Bt Group Plc System and method for capturing and publishing insight of contact center users whose performance is above a reference key performance indicator
US20050014116A1 (en) * 2002-11-27 2005-01-20 Reid Gregory S. Testing information comprehension of contact center users
US9396473B2 (en) 2002-11-27 2016-07-19 Accenture Global Services Limited Searching within a contact center portal
US20040100493A1 (en) * 2002-11-27 2004-05-27 Reid Gregory S. Dynamically ordering solutions
US7418403B2 (en) 2002-11-27 2008-08-26 Bt Group Plc Content feedback in a multiple-owner content management system
US8275811B2 (en) * 2002-11-27 2012-09-25 Accenture Global Services Limited Communicating solution information in a knowledge management system
US7502997B2 (en) 2002-11-27 2009-03-10 Accenture Global Services Gmbh Ensuring completeness when publishing to a content management system
US7062505B2 (en) * 2002-11-27 2006-06-13 Accenture Global Services Gmbh Content management system for the telecommunications industry
US7200614B2 (en) 2002-11-27 2007-04-03 Accenture Global Services Gmbh Dual information system for contact center users
US20040122682A1 (en) * 2002-12-18 2004-06-24 Gruber Allen B. Method and system for efficient validation of nonprofit organizations
US8504406B2 (en) * 2003-03-31 2013-08-06 Restaurant Services, Inc. Method of product ordering and inventory repositioning for a promotion
US20040260686A1 (en) * 2003-04-01 2004-12-23 James Woodroffe System and method for providing a vendor showcase
DE10315897B4 (de) * 2003-04-08 2005-03-10 Karlsruhe Forschzent Verfahren und Verwendung einer Vorrichtung zur Trennung von metallischen und halbleitenden Kohlenstoff-Nanoröhren
EP1471449A1 (en) * 2003-04-23 2004-10-27 Sap Ag Credit authorisation system
US8306907B2 (en) 2003-05-30 2012-11-06 Jpmorgan Chase Bank N.A. System and method for offering risk-based interest rates in a credit instrument
US8112458B1 (en) 2003-06-17 2012-02-07 AudienceScience Inc. User segmentation user interface
US7966333B1 (en) 2003-06-17 2011-06-21 AudienceScience Inc. User segment population techniques
US7953663B1 (en) 2003-09-04 2011-05-31 Jpmorgan Chase Bank, N.A. System and method for financial instrument pre-qualification and offering
US8175908B1 (en) 2003-09-04 2012-05-08 Jpmorgan Chase Bank, N.A. Systems and methods for constructing and utilizing a merchant database derived from customer purchase transactions data
US8239323B2 (en) 2003-09-23 2012-08-07 Jpmorgan Chase Bank, N.A. Method and system for distribution of unactivated bank account cards
JP4094538B2 (ja) * 2003-12-11 2008-06-04 三菱電機株式会社 空燃比センサの故障診断装置
USRE49562E1 (en) 2004-01-30 2023-06-27 Applied Predictive Technologies, Inc. Methods, systems, and articles of manufacture for determining optimal parameter settings for business initiative testing models
US8010399B1 (en) 2004-01-30 2011-08-30 Applied Predictive Technologies Methods, systems, and articles of manufacture for analyzing initiatives for a business network
US8571916B1 (en) 2004-01-30 2013-10-29 Applied Predictive Technologies, Inc. Methods, systems, and articles of manufacture for determining optimal parameter settings for business initiative testing models
US7895072B1 (en) * 2004-01-30 2011-02-22 Applied Predictive Technologies Methods, system, and articles of manufacture for developing analyzing, and managing initiatives for a business network
CA2557132C (en) * 2004-02-23 2014-05-20 I4 Licensing Llc Computer-implemented method, system and apparatus for the dynamic verification of a consumer engaged in a transaction with a merchant and authorization of the transaction
WO2005082026A2 (en) * 2004-02-24 2005-09-09 Mcd Enterprises, Inc. Methods and systems for a single jurisdiction raffle in a distributed computing environment
US8108270B2 (en) * 2004-03-08 2012-01-31 Sap Ag Method and system for product layout display using assortment groups
US8392231B2 (en) * 2004-03-08 2013-03-05 Sap Aktiengesellschaft System and method for performing assortment definition
US7752067B2 (en) * 2004-03-08 2010-07-06 Sap Aktiengesellschaft System and method for assortment planning
US8285584B2 (en) * 2004-03-08 2012-10-09 Sap Ag System and method for performing assortment planning
US8370184B2 (en) * 2004-03-08 2013-02-05 Sap Aktiengesellschaft System and method for assortment planning
US8639548B2 (en) * 2004-03-08 2014-01-28 Sap Aktiengesellschaft System and method for assortment planning
US20050222904A1 (en) * 2004-03-31 2005-10-06 Sandra Cotten Prepaid monetary card for incentivizing return customers
US7392222B1 (en) 2004-08-03 2008-06-24 Jpmorgan Chase Bank, N.A. System and method for providing promotional pricing
US20060047551A1 (en) * 2004-08-26 2006-03-02 Sandra Cotten System and method for staffing promotional events with qualified event personnel
US20060085255A1 (en) * 2004-09-27 2006-04-20 Hunter Hastings System, method and apparatus for modeling and utilizing metrics, processes and technology in marketing applications
US8214246B2 (en) * 2004-09-30 2012-07-03 Dunnhumby Limited Method for performing retail sales analysis
AU2005325726B2 (en) 2005-01-25 2011-10-27 I4 Commerce Inc. Computer-implemented method and system for dynamic consumer rating in a transaction
US7272582B2 (en) * 2005-02-10 2007-09-18 Data Gater, Llc Fee determination device
US8630898B1 (en) 2005-02-22 2014-01-14 Jpmorgan Chase Bank, N.A. Stored value card provided with merchandise as rebate
US7243841B1 (en) 2005-03-01 2007-07-17 Ba-Bing! Llc Enterprise polling system for electronic cash registers
US20060229974A1 (en) * 2005-04-11 2006-10-12 I4 Licensing Llc Method of extending credit to at least one consumer and method of processing a transaction between a consumer and a merchant
US8756099B2 (en) * 2005-04-11 2014-06-17 Bill Me Later, Inc. Consumer processing system and method
US7527195B2 (en) * 2005-04-11 2009-05-05 Bill Me Later, Inc. Method and system for risk management in a transaction
AU2012201251B2 (en) * 2005-04-11 2015-04-30 Paypal, Inc. Consumer processing method and system
US7809752B1 (en) 2005-04-14 2010-10-05 AudienceScience Inc. Representing user behavior information
US7676467B1 (en) 2005-04-14 2010-03-09 AudienceScience Inc. User segment population techniques
US20060253321A1 (en) * 2005-05-06 2006-11-09 First Data Corporation Loyalty enrollment systems and methods
US20060253320A1 (en) * 2005-05-06 2006-11-09 First Data Corporation Loyalty systems and methods
US7995717B2 (en) 2005-05-18 2011-08-09 Mattersight Corporation Method and system for analyzing separated voice data of a telephonic communication between a customer and a contact center by applying a psychological behavioral model thereto
US8094790B2 (en) 2005-05-18 2012-01-10 Mattersight Corporation Method and software for training a customer service representative by analysis of a telephonic interaction between a customer and a contact center
US8094803B2 (en) 2005-05-18 2012-01-10 Mattersight Corporation Method and system for analyzing separated voice data of a telephonic communication between a customer and a contact center by applying a psychological behavioral model thereto
EP1886284A4 (en) * 2005-05-18 2011-02-23 Catalina Marketing Corp DATA STRUCTURE AND ARCHITECTURE FOR PROCESSING TRANSACTION DATA
US7511606B2 (en) * 2005-05-18 2009-03-31 Lojack Operating Company Lp Vehicle locating unit with input voltage protection
US7401731B1 (en) 2005-05-27 2008-07-22 Jpmorgan Chase Bank, Na Method and system for implementing a card product with multiple customized relationships
AU2005225141A1 (en) * 2005-10-24 2007-05-10 Fox Technology Pty Ltd Method for Acquiring Product Data
US8408455B1 (en) 2006-02-08 2013-04-02 Jpmorgan Chase Bank, N.A. System and method for granting promotional rewards to both customers and non-customers
US7784682B2 (en) 2006-02-08 2010-08-31 Jpmorgan Chase Bank, N.A. System and method for granting promotional rewards to both customers and non-customers
US7753259B1 (en) 2006-04-13 2010-07-13 Jpmorgan Chase Bank, N.A. System and method for granting promotional rewards to both customers and non-customers
US8799116B2 (en) * 2006-09-29 2014-08-05 The Dun & Bradstreet Corporation Process and system for automated collection of business information from a business entity's accounting system
US9087335B2 (en) 2006-09-29 2015-07-21 American Express Travel Related Services Company, Inc. Multidimensional personal behavioral tomography
US8554669B2 (en) 2007-01-09 2013-10-08 Bill Me Later, Inc. Method and system for offering a credit product by a credit issuer to a consumer at a point-of sale
US8433648B2 (en) * 2007-02-26 2013-04-30 Bill Me Later, Inc. Method and system for engaging in a transaction between a consumer and a merchant
US8023639B2 (en) 2007-03-30 2011-09-20 Mattersight Corporation Method and system determining the complexity of a telephonic communication received by a contact center
US7869586B2 (en) 2007-03-30 2011-01-11 Eloyalty Corporation Method and system for aggregating and analyzing data relating to a plurality of interactions between a customer and a contact center and generating business process analytics
US8718262B2 (en) 2007-03-30 2014-05-06 Mattersight Corporation Method and system for automatically routing a telephonic communication base on analytic attributes associated with prior telephonic communication
US20080272188A1 (en) 2007-05-02 2008-11-06 I4 Commerce Inc. Distributed system for commerce
US8676642B1 (en) 2007-07-05 2014-03-18 Jpmorgan Chase Bank, N.A. System and method for granting promotional rewards to financial account holders
WO2009023796A2 (en) * 2007-08-14 2009-02-19 Visa U.S.A. Inc. Merchant benchmarking tool
US10419611B2 (en) 2007-09-28 2019-09-17 Mattersight Corporation System and methods for determining trends in electronic communications
US8417601B1 (en) 2007-10-18 2013-04-09 Jpmorgan Chase Bank, N.A. Variable rate payment card
US8447666B1 (en) 2009-02-19 2013-05-21 Jpmorgan Chase Bank, N.A. System and method for associating financial transaction data with user's project data using a portable electronic device
US9773247B1 (en) 2007-12-07 2017-09-26 Jpmorgan Chase Bank, N.A. Adaptive and customizable account interface system and method
US8160941B1 (en) 2007-12-07 2012-04-17 Jpmorgan Chase Bank, N.A. Interactive account management system and method
US7949579B2 (en) * 2007-12-07 2011-05-24 Jpmorgan Chase Bank, N.A. System and method for associating financial transaction data with a user's project data
US8712888B2 (en) * 2007-12-28 2014-04-29 Mastercard International Incorporated Methods and systems for assessing sales activity of a merchant
US8477781B2 (en) 2008-02-19 2013-07-02 At&T Mobility Ii Llc Enterprise collection bus
US8554652B1 (en) 2008-02-21 2013-10-08 Jpmorgan Chase Bank, N.A. System and method for providing borrowing schemes
US8719164B2 (en) 2008-06-19 2014-05-06 Bill Me Later, Inc. Method and system for engaging in a transaction between a business entity and a merchant
US9208481B2 (en) * 2008-07-08 2015-12-08 Omnilync, Inc. Transaction data capture device and system
US20100106609A1 (en) * 2008-10-16 2010-04-29 Sherman Abe P Inventory analysis and merchandising system and method
US8095412B1 (en) * 2008-11-03 2012-01-10 Intuit Inc. Method and system for evaluating expansion of a business
US8186596B2 (en) * 2008-12-16 2012-05-29 Ncr Corporation Apparatus, method and system for selective reading of pixels from an image capture device
US8489477B2 (en) * 2009-01-22 2013-07-16 Visa U.S.A. Inc. Prepaid account product peer scoring
US9792545B1 (en) 2009-05-08 2017-10-17 Abe P. Sherman Vendor-based inventory management system and method
CA2706151A1 (en) * 2009-11-16 2011-05-16 Mundip S. Bhinder Seamlessly capturing transactional data at the merchant's point of sale environment and creating electronic receipts, all in real-time
US20110178885A1 (en) * 2010-01-18 2011-07-21 Wisper, Inc. System and Method for Universally Managing and Implementing Rating Systems and Methods of Use
US10332135B2 (en) 2010-04-12 2019-06-25 First Data Corporation Financial data normalization systems and methods
US8781874B2 (en) * 2010-04-12 2014-07-15 First Data Corporation Network analytics systems and methods
US10002349B2 (en) * 2012-03-05 2018-06-19 First Data Corporation System and method for evaluating transaction patterns
US10387858B2 (en) 2013-02-07 2019-08-20 Jpmorgan Chase Bank, N.A. Integrated electronic cash flow management system and method
US10282712B2 (en) 2013-02-07 2019-05-07 Jpmorgan Chase Bank, N.A. Integrated electronic disbursement and cash flow management system and method
US9191510B2 (en) 2013-03-14 2015-11-17 Mattersight Corporation Methods and system for analyzing multichannel electronic communication data
US20140379508A1 (en) * 2013-06-21 2014-12-25 Mastercard International Incorporated Merchant business hours database via transaction data apparatus and method
US20160253686A1 (en) * 2015-01-15 2016-09-01 Steven A. Roberts Transaction-specific customer survey system
US10817935B1 (en) 2015-07-02 2020-10-27 Jpmorgan Chase Bank, N.A. System and method for increasing credit worthiness of account holders
US11327475B2 (en) 2016-05-09 2022-05-10 Strong Force Iot Portfolio 2016, Llc Methods and systems for intelligent collection and analysis of vehicle data
US11774944B2 (en) 2016-05-09 2023-10-03 Strong Force Iot Portfolio 2016, Llc Methods and systems for the industrial internet of things
US20180284745A1 (en) 2016-05-09 2018-10-04 StrongForce IoT Portfolio 2016, LLC Methods and systems for self-organization of collected data using 3rd party data from a data marketplace in an industrial internet of things environment
US10679189B1 (en) * 2016-12-29 2020-06-09 Wells Fargo Bank, N.A. System and method for monitoring retirement conduct
KR20200037816A (ko) * 2017-08-02 2020-04-09 스트롱 포스 아이오티 포트폴리오 2016, 엘엘씨 대규모 데이터 세트들을 갖는 산업 사물 인터넷 데이터 수집 환경에서의 검출을 위한 방법들 및 시스템들
CN111105568B (zh) * 2020-03-04 2021-10-12 焦作大学 一种市场营销信息的采集装置及方法

Family Cites Families (39)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US3956615A (en) * 1974-06-25 1976-05-11 Ibm Corporation Transaction execution system with secure data storage and communications
US4319336A (en) * 1979-02-02 1982-03-09 International Business Machines Corporation Transaction execution system with improved key function versatility
US4340810A (en) * 1980-03-07 1982-07-20 Marvin Glass Method and apparatus for merchandise distribution control
US4355372A (en) * 1980-12-24 1982-10-19 Npd Research Inc. Market survey data collection method
US4438824A (en) * 1981-04-22 1984-03-27 Siemens Corporation Apparatus and method for cryptographic identity verification
US5103392A (en) * 1983-10-05 1992-04-07 Fujitsu Limited System for storing history of use of programs including user credit data and having access by the proprietor
US4799156A (en) * 1986-10-01 1989-01-17 Strategic Processing Corporation Interactive market management system
US4943963A (en) * 1988-01-19 1990-07-24 A. C. Nielsen Company Data collection and transmission system with real time clock
US4972504A (en) * 1988-02-11 1990-11-20 A. C. Nielsen Company Marketing research system and method for obtaining retail data on a real time basis
AU613741B2 (en) * 1988-02-29 1991-08-08 Information Resources, Inc. Passive data collection system for market research data
US4951196A (en) * 1988-05-04 1990-08-21 Supply Tech, Inc. Method and apparatus for electronic data interchange
US5253345A (en) * 1988-07-07 1993-10-12 Sears, Roebuck & Co. Point of sale register system
FR2641315B1 (fr) 1988-12-30 1996-05-24 Inst Francais Du Petrole Garniture de forage a trajectoire controlee comportant un stabilisateur a geometrie variable et utilisation de cette garniture
US4941090A (en) * 1989-01-27 1990-07-10 Mccarthy Patrick D Centralized consumer cash value accumulation system for multiple merchants
US5201010A (en) * 1989-05-01 1993-04-06 Credit Verification Corporation Method and system for building a database and performing marketing based upon prior shopping history
US5649114A (en) * 1989-05-01 1997-07-15 Credit Verification Corporation Method and system for selective incentive point-of-sale marketing in response to customer shopping histories
US5305196A (en) * 1989-05-01 1994-04-19 Credit Verification Corporation Check transaction processing, database building and marketing method and system utilizing automatic check reading
US5056019A (en) * 1989-08-29 1991-10-08 Citicorp Pos Information Servies, Inc. Automated purchase reward accounting system and method
IL96808A (en) * 1990-04-18 1996-03-31 Rambus Inc Introductory / Origin Circuit Agreed Using High-Performance Brokerage
US5202977A (en) * 1990-07-13 1993-04-13 Premenos Corp. Edi translation system using plurality of communication processes and de-enveloping procedure corresponding to transmitted communication process
US5557518A (en) * 1994-04-28 1996-09-17 Citibank, N.A. Trusted agents for open electronic commerce
US5315093A (en) * 1992-02-05 1994-05-24 A. C. Nielsen Company Market research method and system for collecting retail store market research data
US5331544A (en) * 1992-04-23 1994-07-19 A. C. Nielsen Company Market research method and system for collecting retail store and shopper market research data
US5557780A (en) * 1992-04-30 1996-09-17 Micron Technology, Inc. Electronic data interchange system for managing non-standard data
US5490252A (en) * 1992-09-30 1996-02-06 Bay Networks Group, Inc. System having central processor for transmitting generic packets to another processor to be altered and transmitting altered packets back to central processor for routing
WO1994009439A1 (en) * 1992-10-22 1994-04-28 American Express Travel Related Services Company, Inc. Automated billing consolidation system and method
AU674189B2 (en) * 1993-02-23 1996-12-12 Moore North America, Inc. A method and system for gathering and analyzing customer and purchasing information
US5491473A (en) * 1993-03-31 1996-02-13 Euro Cp S.A.R.L. System for remote data collecting, method implemented in this system and data collector device
US5521363A (en) * 1994-02-16 1996-05-28 Tannenbaum; David H. System and method for tracking memory card transactions
US5513102A (en) * 1994-06-28 1996-04-30 Auriemma Consulting Group, Inc. Data processing methods of implementing an award to an authorized user of a credit card
US5592378A (en) * 1994-08-19 1997-01-07 Andersen Consulting Llp Computerized order entry system and method
US5590196A (en) * 1994-10-06 1996-12-31 Connotech Experts Conseils Inc. Secure payment method using facsimile
GB2284347A (en) * 1994-11-12 1995-06-07 Supral Limited Folding table
US5608874A (en) * 1994-12-02 1997-03-04 Autoentry Online, Inc. System and method for automatic data file format translation and transmission having advanced features
US5590197A (en) * 1995-04-04 1996-12-31 V-One Corporation Electronic payment system and method
CA2142691A1 (en) * 1995-04-05 1996-10-06 Ralph Moxness Long distance loyalty rewards device
US5832460A (en) * 1995-06-02 1998-11-03 International Business Machines Corporation Method and system for bill presentation and payment reconciliation
US5604804A (en) * 1996-04-23 1997-02-18 Micali; Silvio Method for certifying public keys in a digital signature scheme
US5926796A (en) * 1997-05-05 1999-07-20 Walker Asset Management Limited Partnership Method and apparatus for selling subscriptions to periodicals in a retail environment

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2008100183A1 (fr) 2007-02-15 2008-08-21 Dmitry Fedorovich Pavlov Procédé d'enregistrement de promotion des ventes de produits et identificateur permettant de mettre en oeuvre ce procédé
RU2649759C1 (ru) * 2016-09-09 2018-04-04 Сан Юп ЛИ Устройство и способ для анализа информации

Also Published As

Publication number Publication date
US20030088460A1 (en) 2003-05-08
WO1999027478A8 (en) 1999-07-22
WO1999027478A1 (en) 1999-06-03
NZ504842A (en) 2002-07-26
IL136312A0 (en) 2001-05-20
US6078891A (en) 2000-06-20
CN1284186A (zh) 2001-02-14
EP1032901A4 (en) 2005-05-04
EP1032901A1 (en) 2000-09-06
AU1596699A (en) 1999-06-15
CA2311446A1 (en) 1999-06-03
BR9815317A (pt) 2000-11-21
AU747497B2 (en) 2002-05-16
IL136312A (en) 2005-03-20
US6519572B1 (en) 2003-02-11
JP2001524720A (ja) 2001-12-04

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2216036C2 (ru) Способ и система для сбора и обработки маркетинговых данных
US10937081B2 (en) System and method for collecting and accessing product information in a database
US6873967B1 (en) Electronic shopping assistant and method of use
US7072858B1 (en) System and method for dynamic price setting and facilitation of commercial transactions
US6510418B1 (en) Method and apparatus for detecting and deterring the submission of similar offers in a commerce system
US9342841B2 (en) System and method for dynamic price setting and facilitation of commercial transactions
KR100460008B1 (ko) 온라인 쇼핑 검색 서비스 제공 방법 및 시스템
US20030023492A1 (en) Method and system for collecting and processing marketing data
US20030093414A1 (en) System and method for dynamic price setting and facilitation of commercial transactions
JP2002007839A (ja) 仮想市場に於ける商取引のポイント集計システム
EP1170708A2 (en) Purchase data acquiring/utilizing system
Sharawi et al. Utilization of data visualization for knowledge discovery in modern logistic service companies
Teltzrow et al. Analyzing consumer behavior at retailers with hybrid distribution channels: a trust perspective
KR100486419B1 (ko) 온라인 가격 비교 서비스 제공 방법 및 시스템
JP7152907B2 (ja) 顧客間レンタル支援システム及び方法
KR100707724B1 (ko) 온라인 쇼핑몰 중개 방법 및 온라인 쇼핑몰 중개 시스템
EP1176531A1 (en) System and method for assisting user shopping over computer networks
KR20050099157A (ko) 온라인 쇼핑몰 중개 방법 및 온라인 쇼핑몰 중개 시스템
US20050137938A1 (en) Method, system, and computer program product for eCommerce brokering of retail transaction data
JP2002109182A (ja) 情報処理システム、情報処理方法および記録媒体
Gonzalo A business outlook regarding Electronic Agents
MXPA00005045A (en) Method and system for collecting and processing marketing data
KR20010107361A (ko) 인터넷 점포의 다중 특화 방법 및 다중 특화 인테넷 점포시스템
KR20020028526A (ko) 전자상거래의 구매와 결제에 관한 통합 의사 전달 서비스사업 방법 및 이를 구현할 수 있는 프로그램이 수록된컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체
KR100418686B1 (ko) 다선적 자재 공유를 통한 통합거래 서비스 사업 방법,이를 구현하기 위한 시스템 및 이를 구현할 수 있는프로그램이 수록된 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20051119