RU2203620C1 - Способ определения ангиогенеза глиомы - Google Patents

Способ определения ангиогенеза глиомы Download PDF

Info

Publication number
RU2203620C1
RU2203620C1 RU2001125731/14A RU2001125731A RU2203620C1 RU 2203620 C1 RU2203620 C1 RU 2203620C1 RU 2001125731/14 A RU2001125731/14 A RU 2001125731/14A RU 2001125731 A RU2001125731 A RU 2001125731A RU 2203620 C1 RU2203620 C1 RU 2203620C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
angiogenesis
tumor
glioma
diameter
brain
Prior art date
Application number
RU2001125731/14A
Other languages
English (en)
Inventor
А.С. Балканов
ков П.Ю. Пол
П.Ю. Поляков
О.А. Быченков
Г.А. Сташук
Original Assignee
Московский областной научно-исследовательский клинический институт
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Московский областной научно-исследовательский клинический институт filed Critical Московский областной научно-исследовательский клинический институт
Priority to RU2001125731/14A priority Critical patent/RU2203620C1/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2203620C1 publication Critical patent/RU2203620C1/ru

Links

Landscapes

  • Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)
  • Magnetic Resonance Imaging Apparatus (AREA)

Abstract

Способ может быть использован в медицине, а именно в онкологии. Проводят томографические исследования головного мозга с последующей рентгенометрией опухоли и всего очага патологических изменений в четырех направлениях на срезах, выполненных в сагиттальной и горизонтальной плоскостях. Определяют коэффициент активности К ангиогенеза по соотношению средних значений диаметра опухоли Dcр.о и диаметра очага патологических изменений Dcр.п. При К≤0,8 ангиогенез в глиоме считают активным, при К>0,8 ангиогенез в глиоме определяют как неактивный. Способ позволяет повысить точность определения.

Description

Изобретение относится к медицине и может быть использовано в ходе определения активности ангиогенеза в глиомах головного мозга.
На сегодняшний день единственным методом, позволяющим диагностировать злокачественную глиому головного мозга, является ее гистологический анализ.
Однако при определении степени злокачественности глиомы оценки специалистов могут не совпадать. Приводятся данные о том, что только в 20-40% случаев имеет место совпадение мнений нескольких морфологов, касающихся степени злокачественности конкретной глиальной опухоли [Interobserver reproducibility amahg neuropatholody and surgical pathologists in fibrillary astrocytoma grading/ R.A. Prayson, D.P. Agamanolis, M.L. Cohen et al.//J.Neurol.Sci. - 2000. - V.175, 1. - Р.33-39]. Причина неточного определения степени злокачественности заключается в том, что морфологи субъективно оценивают выраженность признаков, определяющих уровень злокачественности. Например, если наличие плеоморфизма, клеточности, атипии и некроза, как правило, точно верифицируются в 80-99% случаев, степень выраженности этих признаков вызывает разногласия в 49-78%. Еще хуже обстоит дело с идентификацией микропролиферации сосудов. Только в 52% случаев верно выявляется этот признак.
Результаты применения морфологических методик оценки ангиогенеза в глиомах головного мозга показали, что использование только этого показателя в клинике дает возможность определить степень злокачественности глиомы и рекомендовать адекватное комплексное лечение этой патологии [Leon S.P. et al. Microvessel density is a prognostic indicator for patients with astroglial brain tumors//Cancer. - 1996. - V.77, 2. - Р.362-372, прототип].
Основным недостатком метода является то, что обычно морфологическому исследованию подвергается лишь очень небольшой объем опухоли, что не позволяет, в условиях присутствия в любой опухоли феномена гетерогенности признаков гистологической злокачественности, точно оценить степень их выраженности. С другой стороны, только специалист-морфолог очень высокого уровня способен не только выявить гистологический признак злокачественности, но и установить их экспрессию. Это может привести либо к недооценке злокачественности процесса и, как результат, к применению лучевой терапии в недостаточной лозе, либо к завышению степени злокачественности, что неизбежно влечет за собой применение более агрессивных схем облучения и может привести к необоснованно высокому риску возникновения серьезных, не совместимых с жизнью, лучевых повреждений мозга.
Следующим важным недостатком используемого морфологического метода является то, что его результаты становятся доступными только после того, как оперативное лечение уже проведено, т.к. этот вид исследования проводится на удаленной во время оперативного лечения опухоли. Таким образом, хирург, проводя операцию, чаще всего не знает, глиому какой степени злокачественности он удаляет, что неизбежно сказывается на результатах лечения.
Задача, поставленная авторами, - устранить указанные недостатки за счет повышения точности определения ангиогенеза, характеризующего степень злокачественности глиомы, что позволяет выбрать оптимальную тактику лечения у данной категории больных.
Поставленная задача решается следующим образом. В способе определения ангиогенеза в глиоме предложено проводить томографические исследования головного мозга с последующей рентгенометрией опухоли и всего очага патологических изменений в четырех направлениях на срезах, выполненных в сагиттальной и горизонтальной плоскостях, после чего определять коэффициент активности К ангиогенеза по соотношению средних значений диаметра опухоли Dср.о и диаметра очага патологических изменений Dср.п.:
К=Dср.о/Dср.п,
при Dср.о=Dо1+Do2+Do3+...Don/n, где Dо1, Dо2,Dо3,...Don - значения диаметров опухоли на срезах в сагиттальной и горизонтальной плоскостях при количестве измерений от 1 до n;
при Dср.п= Dп1+Dп2+Dп3+. . . Dпn/n, где Dп1, Dп2, Dп3,...Дnп - значения диаметров очага патологических изменений, включающего диаметр опухоли и окружающий ее перифокальный отек, на тех же срезах при n измерениях;
и при К≤0,8 ангиогенез в глиоме считать активным, если К>0,8, то ангиогенез в глиоме определять как неактивный.
Способ осуществляется следующим образом.
Рентгенометрия размеров опухоли и окружающего ее перифокального отека проводится по срезам, полученным при проведении компьютерной или магнитнорезонансной томографии головного мозга в период, предшествующий любому ранее проведенному лечению. Измерения проводятся на сагиттальных и горизонтальных срезах, зафиксированных в виде рентгеновских снимков. Срезы в двух вышеуказанных плоскостях отбираются таким образом, чтобы диаметр опухоли был максимальным. Далее производят измерения на каждом из них: диаметра самой опухоли Dо1+Dо2+Dо3+...Dоn и расстояния между внешними контурами перифокального отека на прямой, проходящей через центр опухоли Dп1+Dп2+Dп3+...Dпn. Т.е Dпn включает в себя Dоn. При этом каждое последующее измерение вышеназванных двух величин производят преимущественно под углом 45o к предыдущему (рекомендуется на каждом срезе эти величины измерять по 4 раза). После выполнения рентгенометрии на всех срезах производится вычисление среднеарифметического значения Dср.о и Dср.п, и если полученный коэффициент К больше 0,8, то считают активность ангиогенеза в данной опухоли низкой, и при этом рекомендуют ограничить объем оперативного вмешательства только видимыми на срезах томографии границами опухоли. Дистанционную гамма-терапию либо не проводят, либо проводят по схеме традиционного фракционирования дозы облучения до 50 Гр. Если коэффициент меньше иди равен 0,8, то определяют высокую активность ангиогенеза, предоперационную подготовку и само оперативное вмешательство проводят с учетом требований, предъявляемых к методикам лечения злокачественных опухолей, а дистанционную гамма-терапию проводят не позже, чем через 4 недели после выполнения операции. Облучение осуществляют в два этапа, на каждом по следующей схеме: РОД - 1,25 Гр дважды в день через 4 ч 5 раз в неделю до СОД - 32,5 Гр (общая СОД за 2 этапа составляет таким образом 65 Гр). Каждый этап сопровождается курсом полихимиотерапии, включающим пероральный прием ломустина в дозе 160-200 мг и внутривенное введение винкристина в дозе 2 мг.
По результатам многолетних наблюдений выявлена зависимость между активностью ангиогенеза в опухоли головного мозга и длительностью безрецидивного периода у больных с этой патологией, установлены значения коэффициента активности ангиогенеза, характеризующие его высокую и низкую активность в опухоли.
Пример 1.
Больной М. - 47 лет. Госпитализирован в радиологическое отделение с диагнозом астроцитома головного мозга. При рентгенометрии опухоли и окружающего ее перифокального отека, полученной в ходе проведения обследования пациента до оперативного вмешательства, произведены измерения и подсчет коэффициента по предлагаемой методике, который составил К=0,72, что свидетельствовало о высокой активности агниогенеза, а следовательно, и о высоком злокачественном потенциале опухоли.
Предоперационная подготовка была проведена с расчетом на более объемное хирургическое вмешательство. Морфологичесий анализ операционного материала установил тип опухоли - протоплазматическая астроцитома, что дало возможность лечащему врачу отнести ее к доброкачественным опухолям головного мозга, отличающимся благоприятным течением. Однако, с учетом данных предварительной рентгенометрии, пациенту была предложена двухэтапная схема химиолучевой терапии, но в связи с тем, что это в 1,5 раза увеличивало сроки пребывания пациента в стационаре, он отказался от предложенного лечения. В итоге ему был проведен курс лучевой терапии до 52 Гр в режиме стандартного фракционирования дозы облучения (2 Гр), применяемой при облучении доброкачественных опухолей головного мозга. В дальнейшем рецидив опухоли у пациента, выявленный через 4 месяца (т.е безрецидивный период оказался значительно короче, чем обычно у пациентов с этой формой опухолей головного мозга), подтвердил адекватность данных рентгенометрии по оценке коэффициента активности ангиогенеза.
Пример 2.
Больная Б. 52 г. поступила с диагнозом глиома головного мозга. Оперативное вмешательство проводилось с применением микрохирургической технологии. Морфологический тип опухоли отнесен патологом к глиомам 4 степени злокачественности и известен своей низкой радиочувствительностью и, соответственно, ее быстрым рецидивированием.
Проведенная до операции рентгенометрия по указанной выше методике позволила установить коэффициент активности ангиогенеза, равный 0,96. Полученный результат позволил после операции назначить и провести курс редуцированной лучевой терапии, применяемый у больных с доброкачественными глиомами головного мозга, и отказаться от применения дорогостоящей химиотерапии у этой пациентки. Суммарная доза облучения составила всего лишь 45 Гр. Прошло 14 месяцев, что в 1,5 раза превышает средние сроки жизни этих больных. Признаков рецидива нет. Отмечено восстановление роста волос на волосистой части головы в полях облучения.
Предлагаемый способ оценки активности ангиогенеза опухолей головного мозга позволяет осуществить адекватное планирование лечебной тактики у пациентов, значительно повысить комфортность жизни этой категории больных, снизить степень лучевых повреждений и увеличить продолжительность жизни.

Claims (1)

  1. Способ определения ангиогенеза в глиоме, отличающийся тем, что проводят томографические исследования головного мозга с последующей рентгенометрией опухоли и всего очага патологических изменений в четырех направлениях на срезах, выполненных в сагиттальной и горизонтальной плоскостях, после чего определяют коэффициент активности К ангиогенеза по соотношению средних значений диаметра опухоли Dср.о и диаметра очага патологических изменений Dcр.п:
    К= Dср.о/Dср.п,
    при Dср.о = Dо1+Dо2+Dо3+. . . Dоn/n, где Dо1, Dо2, Dо3, . . . Dоn - значения диаметров опухоли на срезах в сагиттальной и горизонтальной плоскостях при количестве измерений от 1 до n;
    при Dcр.п = Dп1+Dп2+Dп3+. . . Dпn/n, где Dп1, Dп2, Dп3, . . . Dпn/n - значения диаметров очага патологических изменений, включающего диаметр опухоли и окружающий ее перифокальный отек на тех же срезах при n измерениях;
    и при К≤0,8 ангиогенез в глиоме считают активным, если К>0,8 то ангиогенез в глиоме определяют как неактивный.
RU2001125731/14A 2001-09-21 2001-09-21 Способ определения ангиогенеза глиомы RU2203620C1 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2001125731/14A RU2203620C1 (ru) 2001-09-21 2001-09-21 Способ определения ангиогенеза глиомы

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2001125731/14A RU2203620C1 (ru) 2001-09-21 2001-09-21 Способ определения ангиогенеза глиомы

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2203620C1 true RU2203620C1 (ru) 2003-05-10

Family

ID=20253252

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2001125731/14A RU2203620C1 (ru) 2001-09-21 2001-09-21 Способ определения ангиогенеза глиомы

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2203620C1 (ru)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2603742C2 (ru) * 2010-02-04 2016-11-27 Торэй Индастриз, Инк. Фармацевтическая композиция для лечения и/или профилактики рака

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
LEON S.P. et al. Mikrovessel DENSITY IS A PROGNOSTIC indicator FOR PATIENTS WITH ASTROGLIAL BRAIN TUMORS. Cancer. - 1996, v.77, № 2, p.362-372. *
ЛИНДЕНБРАТЕН Л.Д., КОРОЛЮК И.П. Медицинская радиология и рентгенология. - М.: Медицина, 1993, с.339-343. *

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2603742C2 (ru) * 2010-02-04 2016-11-27 Торэй Индастриз, Инк. Фармацевтическая композиция для лечения и/или профилактики рака

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Makanyanga et al. Evaluation of Crohn’s disease activity: initial validation of a magnetic resonance enterography global score (MEGS) against faecal calprotectin
Sheth et al. Desmoid fibromatosis: MRI features of response to systemic therapy
Li et al. Gemstone spectral imaging dual-energy computed tomography: a novel technique to determine urinary stone composition
CN102083366A (zh) 用于组织内成像变化的***和方法
Park et al. Comparison of MRI and PET-CT in detecting the loco-regional recurrence of soft tissue sarcomas during surveillance
Fan et al. [Retracted] Deep Learning‐Based Identification of Spinal Metastasis in Lung Cancer Using Spectral CT Images
Uchida et al. Utility of pancreatic duct brushing for diagnosis of pancreatic carcinoma
Sweet et al. Infiltrative renal malignancies: imaging features, prognostic implications, and mimics
Luo et al. Comparison of Image Quality of Multiple Magnetic Resonance Imaging Sequences in Multiple Myeloma
Kabashi et al. The role of magnetic resonance imaging (MRI) in diagnostics of acoustic schwannoma
Cot et al. The accuracy of endorectal ultrasonography and high-resolution magnetic resonance imaging for restaging rectal cancer after neoadjuvant chemoradiotherapy
Jiang et al. MRI-based nomogram of prostate maximum sectional area and its zone area for prediction of prostate cancer
RU2203620C1 (ru) Способ определения ангиогенеза глиомы
Salam et al. Comparison among the Role of Different Imaging Techniques in Diagnosis of Malignant Lesions Causing Obstructive Jaundice.
Li et al. Quantitative measurement of contrast enhancement of esophageal squamous cell carcinoma on clinical MDCT
Delaney et al. Computerized tomography and benign intracranial hypertension
Kawata et al. Clinical impact of “true whole-body” 18 F-FDG PET/CT: lesion frequency and added benefit in distal lower extremities
Jones et al. Positron emission tomography (PET) in the management of oro-pharyngeal cancer
Maiter et al. Assessing the diagnostic accuracy and interobserver agreement of MRI perfusion in differentiating disease progression and pseudoprogression following treatment for glioblastoma in a tertiary UK centre
Montravers et al. Fluorodeoxyglucose imaging using a coincidence gamma camera to detect head and neck squamous cell carcinoma and response to chemotherapy
Haskell-Mendoza et al. Automated segmentation of ablated lesions using deep convolutional neural networks: A basis for response assessment following laser interstitial thermal therapy
US20240161301A1 (en) Predicting response and prognosis to cdk 4/6 inhibitors based on tumor vascularization and vessel shape
Liu et al. Diagnostic accuracy of MR, CT, and ECT in the differentiation of neoplastic from nonneoplastic spine lesions
Bekci et al. Giant congenital pelvic AVM causing cardiac failure, diplegia, and neurogenic bladder
Boy et al. Diffusion-weighted MR imaging and Doppler ultrasonography in the evaluation of renal parenchyma in acute ureteral obstruction