RU2193185C2 - Способ обнаружения алмазов на конвейере, в потоке или образце алмазоносной породы - Google Patents

Способ обнаружения алмазов на конвейере, в потоке или образце алмазоносной породы Download PDF

Info

Publication number
RU2193185C2
RU2193185C2 RU2000124921A RU2000124921A RU2193185C2 RU 2193185 C2 RU2193185 C2 RU 2193185C2 RU 2000124921 A RU2000124921 A RU 2000124921A RU 2000124921 A RU2000124921 A RU 2000124921A RU 2193185 C2 RU2193185 C2 RU 2193185C2
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
layer
diamonds
diamond
rock
irradiated
Prior art date
Application number
RU2000124921A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2000124921A (ru
Inventor
В.И. Кондратьев
В.Б. Переверзев
Original Assignee
Общество с ограниченной ответственностью Научно-производственная фирма "ТАПЕКО"
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Общество с ограниченной ответственностью Научно-производственная фирма "ТАПЕКО" filed Critical Общество с ограниченной ответственностью Научно-производственная фирма "ТАПЕКО"
Priority to RU2000124921A priority Critical patent/RU2193185C2/ru
Publication of RU2000124921A publication Critical patent/RU2000124921A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2193185C2 publication Critical patent/RU2193185C2/ru

Links

Landscapes

  • Analysing Materials By The Use Of Radiation (AREA)

Abstract

Использование: в технологических процессах на горно-обогатительных предприятиях при добыче алмазов и при проведении геологоразведочных работ. Сущность изобретения: способ основывается на технологии послойной рентгеновской вычислительной томографии потока алмазоносной породы. При этом для автоматического обнаружения и отделения алмазов из потока используют, по меньшей мере, двойной набор томографических данных о каждом анализируемом слое. Эти наборы данных отличаются друг от друга энергией или спектром энергий рентгеновского излучения (РИ), использованного при их получении. Для каждого малого объема анализируемого слоя вычисляют эффективный атомный номер и массовую плотность. Последующее эффективное обнаружение и отделение алмазов обеспечивается уникальностью этой пары параметров для кристаллов алмаза - средняя массовая плотность алмаза равна 3,52 г/см3, при эффективном атомном номере, равном 6. Технический результат: повышение эффективности процесса обнаружения алмазов и увеличение выхода неповрежденных алмазов.

Description

Изобретение относится к алмазодобывающей промышленности и может быть использовано как в технологических процессах на горно-обогатительных предприятиях при добыче алмазов, так и при проведении геологоразведочных работ.
Известно несколько способов обнаружения алмазов, используемых в технологических процессах для их сепарации от вмещающих пород.
Известен липкостной способ обнаружения алмазов при обогащении, основанный на различной адгезионной способности алмазов и алмазосодержащих пород по отношению к гидрофобным веществам: жиру, нефти, керосину и т.п. материалам [1].
Недостатки - необходимость наличия открытой поверхности алмаза.
Известен способ, основанный на различии в проводимости алмазосодержащих пород и алмаза. Алмаз является диэлектриком, порода же обладает слабой проводимостью [1].
Недостатки: малая селективность метода.
Известен флотационный способ обнаружения и отделения алмазов от алмазоносных пород [1].
Недостатки: необходимость тонкого помола породы и как следствие - разрушение алмазов при помоле.
В качестве наиболее близкого технического решения рассматривается /прототип [1] / рентгенолюминесцентный способ обнаружения алмазов в алмазосодержащих породах, который широко используется в промышленной добыче алмазов. Способ основан на том, что время послесвечения алмаза после облучения рентгеновским излучением значительно превышает эту характеристику для алмазосодержащих пород [1].
При использовании этого способа обнаружение алмазов осуществляют путем регистрации интенсивности флуоресценции исследуемой породы через несколько миллисекунд после облучения потоком рентгеновских квантов с энергией в диапазоне 5-55 кэВ.
Недостатки:
1) Так как флуоресценция экранированных породой алмазов не может быть зарегистрирована, то для обнаружения алмазов необходимо предварительное измельчение породы для обеспечения наличия свободной поверхности алмазов на конвейере. Такое измельчение осуществляется с использованием разного рода дробилок и в технологическом процессе всегда предшествует собственно операции обнаружения алмазов этим методом.
2) Следствием такого измельчения является получение находящимися в породе алмазами дополнительных повреждений и/или их разрушение на более мелкие, что ведет к снижению стоимости и выхода добываемого алмазного сырья.
Цель изобретения - повышение эффективности процесса обнаружения алмазов и увеличение выхода неповрежденных алмазов.
Достижение поставленной цели обеспечивается применением модифицированного способа рентгеновской компьютерной томографии [2] для радиометрического определения распределения массовой плотности и эффективного атомного номера в алмазосодержащей породе.
Сущность изобретения состоит в том, что исследуемый поток породы подвергается томографированию рентгеновским излучением в плоскостях, перпендикулярных направлению потока руды и отстоящих друг от друга на расстояния, меньшие минимального линейного размера алмазов, подлежащих обнаружению. Для томографирования используется источник (источники) рентгеновского или гамма-излучения, имеющий не менее двух разных значений (диапазонов) энергии, таких, что для одного из этих значений (лежащего в области 60-110 кэВ) ослабление интенсивности (линейный коэффициент ослабления, далее ЛКО) зондирующего излучения в исследуемой породе определяется в основном фотоэффектом, а для другого (лежащего в области 120-500 кэВ) ЛКО определяется преимущественно эффектом комптоновского рассеяния. Знание распределения величины ЛКО не менее чем для двух таких значений (диапазонов) энергии внутри исследуемого объема позволяет вычислить распределения эффективного атомного номера и массовой плотности вещества внутри исследуемого объема.
Последующее эффективное обнаружение и отделение алмазов обеспечивается уникальностью этой пары параметров для кристаллов алмаза - средняя массовая плотность алмаза равна 3,52 г/см3 при эффективном атомном номере, равным 6. Любые минералы или их комбинация в алмазоносной породе, имеющие массовую плотность около 3,5 г/см3, имеют существенно больший эффективный атомный номер. Так, например, если исключить из рассмотрения минералы на основе соединений бериллия, бора, углерода и азота (таких минералов алмазосодержащие породы практически не содержат), ближайшими к алмазу по атомному номеру оказываются минерал пироп состава Mg3Al2(SiO4)3, корунд и другие минералы на основе алюминия.
Эффективный атомный номер пиропа равен 8,8 при массовой плотности около 3,5 г/см3. Таким образом, даже в наиболее неблагоприятном случае (близкие численные значения массовой плотности) эффективный атомный номер малого объема анализируемой породы отличается от такового для алмаза не менее чем на 45%. Такое отличие позволяет уверенно отделять кристаллы алмаза от вмещающей породы предлагаемым способом.
Согласно [3] для суммарного коэффициента ослабления рентгеновских лучей с большой точностью можно положить
μ(ε) = τ(ε)+σ(ε)+χ(ε),
где ε - энергия квантов, а τ, σ и χ - соответственно коэффициенты поглощения для фотоэффекта, эффекта Комптона и образования пар. При этом поглощение за счет образования пар возникает только при энергиях гамма-квантов, превышающих удвоенную энергию покоя электрона. Таким образом, при энергиях зондирующих квантов меньших 1024 кэВ вышеприведенная формула принимает вид:
μ(ε) = τ(ε)+σ(ε).
При этом выражение для σ(ε) - коэффициента поглощения для эффекта Комптона имеет вид:
σ(ε) = N•ρ•Ze•∑knt(ε)/A = Ks•∑knt(ε),
где ∑knt(ε) - теоретическая формула Клейна-Нишины-Тамма для полного сечения некогерентного рассеяния на свободном электроне кванта с энергией ε;
А - средняя атомная масса;
Zе, - средний атомный номер (среднее число атомных электронов);
ρ - плотность вещества;
N - число Авогадро.
Выражение же для τ(ε) - коэффициента поглощения для фотоэффекта имеет вид:
τ(ε) = Kf•∑Нфото(ε),
где ∑Нфото(ε) - теоретическая формула для зависимости сечения фотоэффекта для атома водорода от энергии квантов, а коэффициент Кf индивидуален для каждого вещества и может быть представлен в виде
Kf = N•ρ•(Zэфф)5/A,
где N, ρ и А - приведены выше, a Zэфф - средний эффективный заряд ядра с учетом экранирования ядра электронами.
Зондируя породу, содержащую алмазы, при геометрии зондирования, принятой в стандартных томографических способах [2] пучками фотонов не менее чем двух разных энергий (пучками, имеющими два разных спектра), можно получить два (или более) набора томографических данных (по одному для каждого из использованных спектров).
Затем обработав каждый такой набор по обычным алгоритмам вычислительной томографии [2] , можно вычислить два или более распределения величины μ внутри исследуемой алмазосодержащей породы - по одному распределению для каждого использованного спектра.
Если Φ1(ε) и Φ2(ε) - спектры зондирующих квантов, то для интенсивностей зондирующего излучения I1 и I2, прошедших по любой траектории внутри тестируемого образца алмазосодержащей породы, можно записать следующее выражение
Figure 00000001

где
Figure 00000002
- энергетически независимые томографические лучевые интегралы по лучу L от характеризующих каждый малый объем исследуемого объема величин Ks и Kf;
S(ε) - экспериментально определяемая аппаратная спектральная функция томографического тракта.
В одном приборе может быть реализовано несколько таких функций. Это можно обеспечить, например, размещая последовательно, один за другим, несколько детекторов рентгеновского излучения, так что детекторы, размещенные ближе к источнику излучения, являются спектральными фильтрами для детекторов, расположенных дальше, а также размещая между такими детекторами специальные фильтры. При этом для каждой такой функции будет получен свой набор проекционных данных Iki.
Используя все полученные такими способами наборы проекционных данных Ik и/или Iki, можно вычислить (возможно с применением статистических методов типа "максимального правдоподобия") оценки для величин Qs и Qf. А далее, используя стандартные алгоритмы вычислительной томографии [2], найти по этим "спектральным" проекционным данным распределения величин Ks и Kf в исследуемом объеме.
Здесь нужно указать, что на плоскости этих величин Ks, Kf каждому веществу (минералу) соответствует своя точка. Ее положение определяется индивидуальными физическими характеристиками того или иного вещества. А именно (см. выше) такими как:
А - средняя атомная масса;
Zе - средний атомный номер (среднее число атомных электронов);
ρ - плотность вещества;
Zэфф - средний эффективный заряд ядра с учетом экранирования ядра электронами.
При этом алмаз, в смысле возможностей обнаружения предлагаемым в настоящем изобретении способом, имеет экстремальные значения этих характеристик. Все алмазовмещающие породы (кимберлиты), даже если в них попадаются участки с близким значением плотности ρ, имеют существенно более высокие значения A, Zе и Zэфф.
Предлагаемый способ был опробован путем математического моделирования. При проведении моделирования исследуемый образец породы был взят в виде цилиндра диаметром 150 мм, выполненного в одном случае из углекислого кальция, а в другом - из пиропа состава Mg3Al2(SiO4)3 с плотностью 3,5 г/см3. В качестве спектров зондирующего излучения были взяты дельта-функции. Первый спектр соответствовал энергии квантов 100 кэВ, а второй - 150 кэВ. Детектируемый алмаз был представлен в виде куба с ребром, равным 5 мм. Детектируемый алмаз размещался как на оси цилиндра, так и на разных расстояниях от нее.
Моделирование (расчет проекционных данных) проводилось в соответствии с [4] . Совокупность направлений, по которым при моделировании осуществлялось зондирование исследуемого образца веерным пучком квантов, перекрывала угол 360 градусов.
Проекционные данные, полученные при таком численном моделировании, были подвергнуты обработке по предложенному способу. После такой обработки объемы, занятые алмазами, по полученным при обработке физическим характеристикам четко выделялись от вмещающей породы.
Таким образом, если по результатам вычислительной обработки измеренных проекционных данных для какого-то объема внутри исследуемого куска породы будут рассчитаны плотность и эффективный атомный номер, лежащие в диапазонах 3-4 г/см3 и 5,5-6,5 соответственно, то такой объем представляет собой алмаз. В этом случае вычислительное устройство должно выдать сигнал на исполнительное устройство на отделение образца породы с такими характеристиками из потока породы.
Указанные выше диапазоны допустимых значений параметров, найденных для малых элементов объема потока, являются условными.
Известно, что любой способ или устройство обнаружения (в том числе и предлагаемый) характеризуются тремя основными взаимосвязанными параметрами - вероятность обнаружения, вероятность пропуска и вероятность ложного срабатывания. Поэтому фактические значения диапазонов допустимых значений массовой плотности и эффективного атомного номера, позволяющие принять решение об обнаружении алмаза, определяются при настройке устройства, реализующего предложенный способ. Эти значения зависят от фактически используемых энергий (спектров) РИ, физико-механических свойств алмазоносной породы и т.д. и выбираются опытным путем для достижения оптимальных соотношений указанных выше вероятностных характеристик и максимального экономического эффекта.
Такой способ обнаружения алмазов обладает следующими преимуществами перед способом-прототипом:
- заявляемое решение позволяет обнаруживать алмазы в образцах породы большего размера, чем у прототипа;
- не требуется наличия свободной поверхности алмаза для его обнаружения, поэтому на этапе использования в технологическом процессе предлагаемого способа можно обойтись дроблением алмазоносной породы на куски размером до 150 мм и более, в отличие от способа-прототипа, где осуществляется предварительное дробление до размеров 25-30 мм;
- следствием перечисленных преимуществ является уменьшение разрушения и повреждения крупных алмазов при дроблении алмазосодержащей породы в процессе обогащения и, следовательно, больший выход добычи алмазного сырья в стоимостном выражении.
ИСТОЧНИКИ ИНФОРМАЦИИ
[1] - В.И.Епифанов, А.Я.Песина, Л.В.Зыков/ Технология обработки алмазов в бриллианты, М., Высшая школа, 1987 г., стр. 14.
[2] - Хермен Г. Восстановление изображений по проекциям: Основы реконструктивной томографии. Пер. с англ. - М.: Мир, 1983.
[3] - Физический энциклопедический словарь, том 4, стр. 230, издательство "Советская энциклопедия", М., 1965.
[4] - А. Н. Тихонов, В.Я. Арсенин, А.А. Тимонов/ Математические задачи компьютерной томографии, М., Наука, 1987 г., гл. III, параграф 3.

Claims (1)

  1. Способ обнаружения алмазов на конвейере, в потоке или образце алмазоносной породы, основанный на облучении слоев породы рентгеновским излучением в направлении, поперечном направлению перемещения породы относительно источника излучения, отличающийся тем, что выбирают толщину каждого облучаемого слоя и размер малых элементов объема, лежащих внутри такого слоя, не более минимального линейного размера алмазов, подлежащих обнаружению, а для обнаружения алмазов внутри каждого такого слоя, этот слой облучают квантами рентгеновского излучения, имеющими, по меньшей мере, два разных значения энергии, таких, что, по крайней мере, одно из этих значений лежит в диапазоне 60-110 кэВ, а другое - в диапазоне 120-500 кэВ, регистрируют интенсивности прошедших потоков квантов для каждой из используемых энергий при распространении этих потоков по различным направлениям внутри облучаемого слоя, причем совокупность направлений выбирают так, чтобы через произвольный малый элемент объема облучаемого слоя регистрируемые потоки квантов проходили по нескольким различным направлениям, лежащим в плоском угле не менее 180o, пересчитывают зарегистрированные интенсивности прошедших потоков квантов в наборы коэффициентов ослабления интенсивности излучения для всех используемых энергий вдоль каждого направления, по этим наборам коэффициентов ослабления вычисляют линейные коэффициенты ослабления (ЛКО) излучения для каждой из используемых энергий в каждом из малых элементов и из выражения, определяющего ЛКО как взвешенную сумму сечения фотоэффекта и сечения комптоновского рассеяния, находят эффективный атомный номер и массовую плотность для каждого малого элемента объема облучаемого слоя, определяют для каждого облученного слоя суммарный объем тех малых элементов этого слоя, для которых найденная массовая плотность лежит в пределах 3,52±К1 гр/см3 при условии, что найденный эффективный атомный номер лежит в пределах 6±К2, выдают сигнал исполнительному устройству на отделение того слоя или образца алмазоносной породы, для которого полученный суммарный объем превышает заданный порог К3, а численные значения коэффициентов K1, K2 и К3 подбирают экспериментально до получения желаемых вероятностей обнаружения, пропуска и ложного срабатывания при настройке устройства, реализующего данный способ обнаружения алмазов.
RU2000124921A 2000-10-02 2000-10-02 Способ обнаружения алмазов на конвейере, в потоке или образце алмазоносной породы RU2193185C2 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2000124921A RU2193185C2 (ru) 2000-10-02 2000-10-02 Способ обнаружения алмазов на конвейере, в потоке или образце алмазоносной породы

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2000124921A RU2193185C2 (ru) 2000-10-02 2000-10-02 Способ обнаружения алмазов на конвейере, в потоке или образце алмазоносной породы

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2000124921A RU2000124921A (ru) 2002-10-20
RU2193185C2 true RU2193185C2 (ru) 2002-11-20

Family

ID=20240586

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2000124921A RU2193185C2 (ru) 2000-10-02 2000-10-02 Способ обнаружения алмазов на конвейере, в потоке или образце алмазоносной породы

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2193185C2 (ru)

Cited By (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2444723C2 (ru) * 2004-04-09 2012-03-10 Эмерикэн Сайэнс Энд Энджиниэринг, Инк. Устройство и способ досмотра объектов
RU2476863C2 (ru) * 2007-11-19 2013-02-27 Эмерикэн Сайэнс Энд Энджиниэринг, Инк. Устройство определения характеристик материала исследуемого объекта и способ досмотра объекта
WO2013058672A1 (en) * 2011-10-18 2013-04-25 Schlumberger Holdings Limited A method for 3d mineral mapping of a rock sample
RU2494379C2 (ru) * 2011-12-26 2013-09-27 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Санкт-Петербургский государственный университет" (СПбГУ) Способ рентгеноспектральной сепарации материала и устройство для его реализации
RU2536084C1 (ru) * 2013-10-14 2014-12-20 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Санкт-Петербургский государственный университет" (СПбГУ) Способ рентгеноспектральной сепарации при покусковой подаче сепарируемого материала и устройство для его реализации
RU2551486C1 (ru) * 2013-12-24 2015-05-27 Открытое акционерное общество "Иркутский научно-исследовательский институт благородных и редких металлов и алмазов" ОАО "Иргиредмет" Способ рентгенорадиометрической сепарации алмазосодержащих материалов
RU2623692C2 (ru) * 2015-10-15 2017-06-28 Общество с ограниченной ответственностью "Лаборатория Скантроник" Система и способ для обнаружения алмазов в кимберлите и способ предварительного обогащения алмазов с их применением
RU2656032C1 (ru) * 2017-05-10 2018-05-30 Акционерная Компания "АЛРОСА" (публичное акционерное общество) (АК "АЛРОСА" (ПАО)) Способ контроля сохранности кристаллов драгоценных камней в процессах технологической переработки
RU2761038C2 (ru) * 2018-06-27 2021-12-02 Общество с ограниченной ответственностью "Технология рентгенорадиометрического обогащения и сортировки" Способ рентгенофлуоресцентной сортировки руд сложного вещественного состава

Cited By (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2444723C2 (ru) * 2004-04-09 2012-03-10 Эмерикэн Сайэнс Энд Энджиниэринг, Инк. Устройство и способ досмотра объектов
RU2476863C2 (ru) * 2007-11-19 2013-02-27 Эмерикэн Сайэнс Энд Энджиниэринг, Инк. Устройство определения характеристик материала исследуемого объекта и способ досмотра объекта
WO2013058672A1 (en) * 2011-10-18 2013-04-25 Schlumberger Holdings Limited A method for 3d mineral mapping of a rock sample
RU2494379C2 (ru) * 2011-12-26 2013-09-27 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Санкт-Петербургский государственный университет" (СПбГУ) Способ рентгеноспектральной сепарации материала и устройство для его реализации
RU2536084C1 (ru) * 2013-10-14 2014-12-20 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Санкт-Петербургский государственный университет" (СПбГУ) Способ рентгеноспектральной сепарации при покусковой подаче сепарируемого материала и устройство для его реализации
RU2551486C1 (ru) * 2013-12-24 2015-05-27 Открытое акционерное общество "Иркутский научно-исследовательский институт благородных и редких металлов и алмазов" ОАО "Иргиредмет" Способ рентгенорадиометрической сепарации алмазосодержащих материалов
RU2623692C2 (ru) * 2015-10-15 2017-06-28 Общество с ограниченной ответственностью "Лаборатория Скантроник" Система и способ для обнаружения алмазов в кимберлите и способ предварительного обогащения алмазов с их применением
RU2656032C1 (ru) * 2017-05-10 2018-05-30 Акционерная Компания "АЛРОСА" (публичное акционерное общество) (АК "АЛРОСА" (ПАО)) Способ контроля сохранности кристаллов драгоценных камней в процессах технологической переработки
RU2761038C2 (ru) * 2018-06-27 2021-12-02 Общество с ограниченной ответственностью "Технология рентгенорадиометрического обогащения и сортировки" Способ рентгенофлуоресцентной сортировки руд сложного вещественного состава

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US6320933B1 (en) Multiple scatter system for threat identification
AU636018B2 (en) Apparatus and method for detecting contraband using fast neutron activation
US11703466B2 (en) Sample inspection system
RU2193185C2 (ru) Способ обнаружения алмазов на конвейере, в потоке или образце алмазоносной породы
CA1157169A (en) Annihilation radiation analysis
Benettoni et al. Noise reduction in muon tomography for detecting high density objects
EP2677304B1 (en) Method and device for identifying unknown substances in an object
Farquharson et al. The use of combined trace element XRF and EDXRD data as a histopathology tool using a multivariate analysis approach in characterizing breast tissue
US7214942B2 (en) Gamma ray detectors having improved signal-to-noise ratio and related systems and methods for analyzing bulk materials
RU2517148C1 (ru) Способ сепарации частиц полезного материала и устройство для его осуществления
Lim Recent developments in neutron-induced gamma activation for on-line multielemental analysis in industry
RU2623692C2 (ru) Система и способ для обнаружения алмазов в кимберлите и способ предварительного обогащения алмазов с их применением
RU2536084C1 (ru) Способ рентгеноспектральной сепарации при покусковой подаче сепарируемого материала и устройство для его реализации
Modise et al. The new paradox of dual modality X-ray diamond sorting
RU2154537C1 (ru) Способ рентгенорадиометрической сепарации минерализованной массы
RU2670677C9 (ru) Устройство для сепарации алмазов
RU2470714C1 (ru) Способ сепарации алмазов
WO2017141250A1 (en) Method and system for rapid analysis of fluid content in geological formations
Kitov Concentrating diamond-containing material with scattered x-ray radiation
WO2015062618A1 (en) Apparatus and method for x-ray transmission analysis of a mineral or electronic waste sample
RU109293U1 (ru) Устройство для разделения когерентно и некогерентно рассеянного рентгеновского излучения с газоразрядным пропорциональным детектором
RU109294U1 (ru) Устройство для разделения когерентно и некогерентно рассеянного рентгеновского излучения на основе сцинтилляционного счетчика
Kitov et al. Detection of minerals by scattered x‐ray radiation
RU2406277C1 (ru) Рентгеноспектральный анализатор для идентификации и сепарации материалов
GB2236177A (en) Determination of core parameters using a gamma-gamma logging technique

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20091003

NF4A Reinstatement of patent

Effective date: 20121120

HE4A Notice of change of address of a patent owner
PC41 Official registration of the transfer of exclusive right

Effective date: 20150608