RU2164039C1 - Multiple-parameter dynamic process analyzing technique - Google Patents
Multiple-parameter dynamic process analyzing technique Download PDFInfo
- Publication number
- RU2164039C1 RU2164039C1 RU2000114028A RU2000114028A RU2164039C1 RU 2164039 C1 RU2164039 C1 RU 2164039C1 RU 2000114028 A RU2000114028 A RU 2000114028A RU 2000114028 A RU2000114028 A RU 2000114028A RU 2164039 C1 RU2164039 C1 RU 2164039C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- parameters
- values
- parameter
- under study
- process under
- Prior art date
Links
Landscapes
- Image Analysis (AREA)
Abstract
Description
Изобретение относится к области компьютерной обработки данных о процессах различной природы, а именно технологических, физических, биологических и т.д., в том числе и случайных процессах. The invention relates to the field of computer processing of data on processes of various nature, namely technological, physical, biological, etc., including random processes.
Данный способ может быть с успехом применен в качестве видеомониторинга в метеорологии при исследовании атмосферных явлений, в медицине для обследования пациентов на основе использования современной аппаратурной базы, в робототехнике, применяемой в автоматизированных системах управления оборудованием, в управлении и контроле различных производственных процессов при отсутствии возможности построения адекватной математической модели или при невозможности воспроизведения исследуемого процесса при помощи такой модели с достаточной точностью. This method can be successfully used as video monitoring in meteorology in the study of atmospheric phenomena, in medicine for examining patients based on the use of modern hardware, in robotics used in automated equipment control systems, in the management and control of various production processes in the absence of the possibility of building adequate mathematical model or if it is impossible to reproduce the process under study using such a model with sufficient accuracy.
При исследовании сложных многопараметрических процессов, как правило, требуется совместный анализ нескольких параметров, характеризующих процесс, при этом, учитывая нежелательные последствия, которые могут происходить при изменении состояния процесса, возникает необходимость прогноза тенденции его развития и влияния различных факторов на происходящие изменения. In the study of complex multi-parameter processes, as a rule, a joint analysis of several parameters characterizing the process is required, while taking into account the undesirable consequences that may occur when the state of the process changes, it becomes necessary to predict its development trend and the influence of various factors on the changes.
Заявляемый способ основан на использовании современной компьютерной базы для осуществления визуализации на экране дисплея изображений, воспроизводящих историю состояния исследуемого процесса, его текущие показатели и возможное предсказание его поведения в будущем. The inventive method is based on the use of a modern computer base for visualizing images on the display screen that reproduce the history of the state of the process under study, its current performance and a possible prediction of its future behavior.
Известен способ, реализованный в устройстве обработки многомерных данных, основанный на формировании трехмерного изображения исследуемого объекта, в котором осуществляется классификация областей объекта, производимая при помощи выделения областей, образованных точками, определенными соответствующими характеристиками, например плотностью (см. ЕР 0516047, опубл. 2.12.1992). Однако в этом способе не предусмотрена возможность учета взаимосвязи совокупности параметров, характеризующих исследуемый объект, и не предусмотрена возможность визуализации его внутренней структуры. A known method implemented in a device for processing multidimensional data, based on the formation of a three-dimensional image of the investigated object, in which the classification of areas of the object is carried out by selecting areas formed by points defined by the corresponding characteristics, for example, density (see EP 0516047, publ. 2.12. 1992). However, this method does not provide for the possibility of taking into account the relationship of the totality of parameters characterizing the studied object, and does not provide for the possibility of visualizing its internal structure.
К аналогу заявляемого способа можно отнести и способ, реализованный в программной системе для сбора и отображения информации о погоде, описанный в патенте США N 5568385, опубл. 22.10.1996, согласно которому регистрируют множество параметров, характеризующих атмосферные явления, фиксируемые на метеорологических станциях, с организацией вывода значений этих параметров на экран дисплея. В соответствии с известным способом на экране формируется только диаграмма состояния метеорологической обстановки, без представления исследуемых процессов в виде многомерных пространств. The analogue of the proposed method can be attributed to the method implemented in a software system for collecting and displaying weather information described in US patent N 5568385, publ. 10.22.1996, according to which many parameters characterizing atmospheric phenomena recorded at meteorological stations are recorded, with the organization of the output of the values of these parameters on the display screen. In accordance with the known method, only a state diagram of the meteorological situation is formed on the screen, without representing the investigated processes in the form of multidimensional spaces.
В качестве прототипа способа согласно данному изобретению можно указать способ, реализованный в системе для извлечения областей, содержащихся в 3-мерной структуре, образованной точками, каждая из которых характеризует значение соответствующего параметра исследуемого объекта, и для преобразования этих областей в двумерный формат (см. патент США N 4672546, опубл. 9.06.1987). As a prototype of the method according to this invention, you can specify the method implemented in the system for extracting areas contained in a 3-dimensional structure formed by points, each of which characterizes the value of the corresponding parameter of the studied object, and for converting these areas into a two-dimensional format (see patent U.S. N 4,672,546, published on June 9, 1987).
Недостатком этого способа при анализе совокупности параметров является отсутствие возможности выделения из этой совокупности параметров одной группы, отнесенных к временно не учитываемым, и параметров другой группы, фиксируемых при определенных значениях. Также к недостатку способа следует отнести неспособность изменения визуального представления характеристики процесса, представленной параметрами, входящими в одну группу, при изменении параметров, состоящих в другой группе, и невозможность выделения из упомянутых 3-мерных структур подпространств любой конфигурации. The disadvantage of this method when analyzing a set of parameters is the inability to isolate from this set the parameters of one group assigned to temporarily not taken into account, and the parameters of another group, fixed at certain values. Another disadvantage of the method is the inability to change the visual representation of the process characteristics, represented by the parameters included in one group, when changing the parameters consisting in another group, and the inability to isolate from these 3-dimensional structures subspaces of any configuration.
Техническим результатом использования заявляемого способа является исключение вышеперечисленных недостатков, присущих известным способам. The technical result of using the proposed method is the exclusion of the above disadvantages inherent in known methods.
Заявляемый способ обеспечивает анализ динамических многопараметрических процессов, существование которых во времени происходит в определенных, характерных для этих процессов пространствах. The inventive method provides an analysis of dynamic multi-parameter processes, the existence of which occurs in time in certain spaces characteristic of these processes.
Сущность предлагаемого способа заключается в том, что на основании использования предварительно измеренных параметров вводят в базу данных компьютера n-мерную характеристику исследуемого процесса, состоящую из результатов множество раз повторяемого измерения значений параметров, отражающих оценку состояния исследуемого процесса, и в соответствии с диапазоном изменения каждого параметра формируют цветовую шкалу. The essence of the proposed method lies in the fact that, based on the use of previously measured parameters, an n-dimensional characteristic of the process under study is introduced into the computer database, which consists of the results of repeated measurements of parameter values reflecting the state of the process under study, and in accordance with the variation range of each parameter form a color scale.
Согласно способу, на экране дисплея формируют окно с изображением 3-мерного пространства путем задания ортогональной системы координат, цветовое представление точек которого соответствует значениям упомянутых параметров, осуществляют интерполяцию значений любого параметра в сформированном пространстве, получая из дискретной характеристики состояния исследуемого процесса непрерывное поле распределения упомянутого параметра в этом пространстве, затем в полученном цветовом изображении формируют подпространства. According to the method, a window with an image of 3-dimensional space is formed on the display screen by setting an orthogonal coordinate system, the color representation of the points of which corresponds to the values of the mentioned parameters, interpolating the values of any parameter in the generated space, obtaining from the discrete characteristics of the state of the process under study a continuous distribution field of the mentioned parameter in this space, then in the resulting color image, subspaces are formed.
Кроме того, дополнительно на экране дисплея формируют окна с изображениями 2- или 3-мерных пространств, после чего путем задания ортогональной системы координат, индивидуальной для каждого из вновь сформированных изображений пространств, для них вводят в компьютер условия соответствия координат изображения любого пространства и выбранных измеренных параметров исследуемого процесса, каждая ось координат изображения представляет соответствующий параметр характеристики исследуемого процесса, остальные параметры или фиксируют с возможностью изменения фиксированных значений, или не учитывают, используя разные комбинации параметров для представления их в разных пространствах. In addition, additionally, windows with images of 2- or 3-dimensional spaces are formed on the display screen, after which, by setting the orthogonal coordinate system individual for each of the newly formed images of spaces, the conditions for matching the image coordinates of any space and the selected measured parameters of the process under study, each axis of the image coordinates represents the corresponding parameter of the characteristics of the process under study, the remaining parameters are either fixed with the possibility NOSTA changes fixed values, or not include, by using different combinations of parameters to represent them in different spaces.
Для каждой оси координат задают значение параметра в точке начала отсчета и масштаб этой оси по отношению к этому параметру, затем выбирают параметры из числа, ранее не учитываемых, и распределяют их значения в каждом из сформированных изображений пространств согласно соответствующим им значениям параметров характеристики исследуемого процесса, представленных осями координат, с возможностью индикации распределяемых в пространстве значений в виде чисел или букв или графиков дополнительно к цветовым точкам. For each coordinate axis, set the parameter value at the origin and the scale of this axis with respect to this parameter, then select parameters from a number not previously taken into account, and distribute their values in each of the generated space images according to the corresponding values of the parameters of the characteristics of the process under study, represented by coordinate axes, with the possibility of indicating values distributed in space in the form of numbers or letters or graphs in addition to color points.
После интерполяции измеренных значений любого параметра в любом сформированном пространстве, для получения непрерывного поля распределения упомянутого параметра в этом пространстве, при необходимости в полученные изображения сформированных пространств значений измерений ранее выбранных параметров добавляют поле распределений значений любого из оставшихся незадействованных параметров, преобразованного в соответствии с выбранной цветовой шкалой, с целью получения комплексной картины изображений нескольких параметров. After interpolation of the measured values of any parameter in any generated space, to obtain a continuous distribution field of the mentioned parameter in this space, if necessary, add the distribution field of the values of any of the remaining unused parameters, converted in accordance with the selected color scale, in order to obtain a comprehensive picture of several parameters.
В полученном цветном изображении пространств формируют подпространства любой конфигурации и выделяют в пространствах и подпространствах области, в которых элементы изображения соответствующих значений одного или совокупности параметров находятся в выбранном из отдельно установленных для каждого параметра цветовых и количественных диапазонах. In the resulting color image of the spaces, subspaces of any configuration are formed and areas in the spaces and subspaces are distinguished in which the image elements of the corresponding values of one or a combination of parameters are in a range of color and quantity ranges selected separately for each parameter.
В соответствии с заявляемым способом для каждого из выбранных пользователем изображений сформированных пространств путем изменения значений одного из нескольких параметров, ранее отнесенных к фиксируемым, модифицируют это пространство, используя согласованность между значениями измерений разных параметров. Согласованность измерений заключается в одновременности осуществления предварительных измерений, производимых в отдельной точке пространства протекания исследуемого процесса. При этом измерения в разных точках пространства могут быть произведены не одновременно. In accordance with the claimed method, for each of the user-selected images of the formed spaces by changing the values of one of several parameters previously assigned to fixed, modify this space using the consistency between the measurement values of different parameters. The consistency of measurements consists in the simultaneous implementation of preliminary measurements made at a separate point in the space of the process under study. Moreover, measurements at different points in space may not be made simultaneously.
После произведения перечисленных операций производят предварительный визуальный анализ строения изображений сформированных пространств путем выделения по запросу пользователя сечений полученных областей и, используя взаимосвязанность 2- или 3-мерных пространств, при условии отнесения одного и того же параметра в разных пространствах соответственно к параметрам, распределенным вдоль оси координат или к фиксируемым, выявляют взаимные изменения в выделенных сечениях относительно этого параметра. After performing the above operations, a preliminary visual analysis of the structure of the images of the formed spaces is made by selecting sections of the obtained areas at the user's request and using the interconnectedness of 2- or 3-dimensional spaces, provided that the same parameter in different spaces is assigned to parameters distributed along the axis coordinates or fixed, reveal mutual changes in selected sections relative to this parameter.
На основе проведенного анализа изображений сформированных пространств выявляют закономерности проявления исследуемого процесса, характеризуемые трендом и/или периодичностью изменения его параметров, их возможную зависимость друг от друга и степень влияния одной совокупности параметров на другую, после чего строят в интерактивном режиме изображения выявленных закономерностей в сформированных окнах и дополняют характеристику исследуемого процесса, внося в базу данных информацию о выявленных закономерностях. Based on the analysis of images of the formed spaces, patterns of manifestation of the investigated process are revealed, characterized by the trend and / or frequency of changes in its parameters, their possible dependence on each other and the degree of influence of one set of parameters on another, and then the patterns of the revealed patterns are built in the interactive mode in the generated windows and complement the characteristics of the investigated process, entering into the database information about the identified patterns.
При осуществлении способа изменение значений фиксируемого параметра производят путем задания определенного значения или диапазона значений соответствующего параметра или путем выбора изображения многомерного пространства, каждая ось координат которого соответствует одному из фиксируемых параметров, в пространстве перемещают указатель, проекции которого на каждую из координатных осей определяют значения соответствующих фиксируемых параметров, что может быть реализовано согласно способу, описанному в патенте RU N 2132085, опубл. 20.06.1999. When implementing the method, changing the values of a fixed parameter is carried out by setting a certain value or range of values of the corresponding parameter or by selecting an image of a multidimensional space, each coordinate axis of which corresponds to one of the fixed parameters, a pointer is moved in space, the projections of which on each of the coordinate axes determine the values of the corresponding fixed parameters that can be implemented according to the method described in patent RU N 2132085, publ. 06/20/1999.
Также в способе возможно осуществление изменения значений фиксируемого параметра при условии представления его в выбранном изображении одной из координатных осей многомерного пространства путем перемещения сечения, выполненного перпендикулярно данной оси. It is also possible in the method to change the values of a fixed parameter provided that it is presented in the selected image by one of the coordinate axes of the multidimensional space by moving a section made perpendicular to this axis.
Сечение выделенной области, выполненное перпендикулярно заданной координатной оси, характеризует размер и форму области распределения значений соответствующего параметра при фиксированном значении параметра, представленного этой координатой, а сечение выделенной области, выполненное параллельно заданной координатной оси, представляет характеристику динамики изменения исследуемого процесса относительно выбранного параметра, соответствующего этой оси. A section of the selected area, made perpendicular to the specified coordinate axis, characterizes the size and shape of the distribution area of the values of the corresponding parameter with a fixed value of the parameter represented by this coordinate, and a section of the selected area, made parallel to the specified coordinate axis, represents a characteristic of the dynamics of change of the investigated process relative to the selected parameter corresponding to this axis.
При условии выбора в качестве заданной координатной оси - оси времени, характеристика изменения исследуемого процесса во времени воспроизводит динамику изменения процесса во времени, данную в статическом представлении. Provided that the time axis is selected as the specified coordinate axis, the characteristic of the change in the process under study in time reproduces the dynamics of the process in time given in a static representation.
Цветовую шкалу выполняют в виде цветовой палитры с равномерной или неравномерной ценой деления, определяемой плотностью распределения значений параметра и диапазоном этих значений в зависимости от условий протекания исследуемого процесса, при этом каждому из составляющих эту шкалу цветов приводят в соответствие определенный числовой интервал в диапазоне изменения этого параметра в принятых единицах. The color scale is performed in the form of a color palette with a uniform or non-uniform division price, determined by the distribution density of the parameter values and the range of these values depending on the conditions of the process under study, with each of the components of this color scale corresponding to a certain numerical interval in the range of variation of this parameter in accepted units.
При проведении анализа по запросу пользователя ограничивают области, устанавливая или количественные значения распределения характеристик состояний исследуемого процесса или выбирая цветовые компоненты сформированного изображения, при этом при предварительном визуальном анализе строения областей используют совокупность выделенных сечений, расположенных произвольно по отношению друг к другу и к осям координат, для получения визуализации пространственного изменения изображения, характеризующего состояния процесса относительно выбранных цветовых компонент, что может быть реализовано согласно способу, описанному в патенте RU N 2128365, опубл. 27.03.1999. When conducting an analysis at the user's request, the regions are limited by setting either quantitative values of the distribution of the characteristics of the states of the process under study or choosing the color components of the generated image, while a preliminary visual analysis of the structure of the regions uses a combination of selected sections located randomly with respect to each other and to the coordinate axes, to obtain visualization of spatial changes in the image characterizing the state of the process relative The selected color components that can be implemented according to the method described in Patent RU N 2128365, publ. 03/27/1999.
При необходимости производят математическую обработку данных, представляющих количественную оценку распределенных в трехмерном поле значений исследуемых параметров, за счет получения статистических характеристик отдельного выбранного параметра и их совокупности, определяющих их взаимосвязи и взаимозависимости, и формируют вероятностные оценки состояния исследуемого процесса в заданном временном периоде. If necessary, mathematical processing of the data is carried out, representing a quantitative assessment of the values of the studied parameters distributed in a three-dimensional field, by obtaining the statistical characteristics of the selected parameter and their totality, which determine their interconnections and interdependencies, and form probabilistic estimates of the state of the studied process in a given time period.
Кроме того, на основе предварительного анализа изображений сформированных пространств производят обработку характеристик выявленных областей, при пофрагментном просмотре которых с учетом выбранного распределения численных значений параметров или цветовых компонент, характеризующих их, устанавливают в этих областях совпадающие признаки и различия, на основе характера изменения цвета определяют границы переходов от одной области к другой, устанавливают повторяемость выявленных областей в течение выбранного оцениваемого периода и зоны активных областей распределения параметров, определяют периодичность повторений, скорость изменения состояния параметров, фиксируют причинно-следственную связь между значениями одного параметра и между значениями нескольких параметров, и на основе выявленных закономерностей проявления свойств исследуемого процесса вдоль любой из выбранных осей координат, используя статическое представление динамики его изменений, судят о состоянии исследуемого процесса в выбранном временном интервале и на основе систематизации данных путем экстраполяции конфигурации выявленных областей формируют частные и общие количественные и качественные оценки исследуемого процесса и производят прогнозирование тенденции развития исследуемого процесса во времени. In addition, on the basis of a preliminary analysis of the images of the formed spaces, the characteristics of the identified areas are processed, while fragment-by-side viewing of which, taking into account the selected distribution of the numerical values of the parameters or color components characterizing them, the matching signs and differences are established in these areas, and the boundaries are determined based on the nature of the color change transitions from one area to another, establish the repeatability of the identified areas during the selected estimated period and These are the active regions of the distribution of parameters, determine the frequency of repetitions, the rate of change of the state of parameters, fix a causal relationship between the values of one parameter and between the values of several parameters, and based on the identified patterns of manifestation of the properties of the process under study along any of the selected coordinate axes, using a static representation of dynamics of its changes, they judge the state of the investigated process in the selected time interval and based on the systematization of data by extrapolations of the configuration of the identified areas form private and general quantitative and qualitative estimates of the studied process and forecast the development trend of the studied process over time.
По мере проведения анализа строят в интерактивном режиме изображения выявленных закономерностей в сформированных окнах и дополняют характеристику исследуемого процесса, внося в базу данных информацию о выявленных закономерностях. As the analysis is conducted, images of the revealed patterns in the generated windows are built in an interactive mode and complement the characteristics of the process under study by entering information about the revealed patterns into the database.
Способ анализа динамических многопараметрических процессов может быть проиллюстрирован на следующих примерах. A method for analyzing dynamic multi-parameter processes can be illustrated by the following examples.
Пример 1. Анализ процесса изменения состояния нефтяного месторождения, обусловленного техногенными воздействиями при его разработке. Example 1. Analysis of the process of changing the state of an oil field due to industrial impacts during its development.
Анализ в данном случае основан на использовании динамических параметров, часть из которых представляет собой фактические измерения, например, применительно к одной скважине: давление на забое, количество добываемой жидкости, процент содержания нефти в добываемой жидкости и т.д. Другую часть параметров составляют значения, полученные в результате моделирования месторождения при помощи программного обеспечения; к этим параметрам, помимо уже перечисленных, относятся, например, параметры полей распределения, полученных для всего месторождения, таких как пластового давления, водо- и нефтенасыщенности, обводненности, пористости, проницаемости и т.д. The analysis in this case is based on the use of dynamic parameters, some of which are actual measurements, for example, with respect to one well: bottomhole pressure, amount of produced fluid, percentage of oil in produced fluid, etc. The other part of the parameters is made up of the values obtained as a result of modeling the field using software; These parameters, in addition to those already listed, include, for example, the parameters of the distribution fields obtained for the entire field, such as reservoir pressure, water and oil saturation, water cut, porosity, permeability, etc.
Помимо этого для анализа процесса используют значительное количество параметров, которые являются характеристикой геологической модели и представляют собой фактические измерения, проведенные в точках изучаемого пространства, или результаты их обработки, а именно: геофизические исследования скважин различными методами, такими как гамма-каротаж, нейтронный гамма-каротаж, собственная поляризация, нормированная собственная поляризация, гамма-гамма-каротаж и т.д.; характеристики керна, такие как проницаемость, пористость, нефтенасыщенность и т.д., и другие. In addition, a significant number of parameters are used to analyze the process, which are a characteristic of the geological model and represent the actual measurements taken at the points of the studied space, or the results of their processing, namely: geophysical studies of wells using various methods, such as gamma-ray logging, neutron gamma-ray logging, intrinsic polarization, normalized intrinsic polarization, gamma-gamma-ray logging, etc .; core characteristics, such as permeability, porosity, oil saturation, etc., and others.
Кроме этого, для исследуемого процесса формируют пространственные координаты месторождения и определяют временной интервал, соответствующий исследуемому периоду. In addition, the spatial coordinates of the field are formed for the process under study and the time interval corresponding to the period under study is determined.
Учитывая диапазоны изменения любого выбранного параметра, для каждого из них формируют цветовую шкалу. Given the ranges of variation of any selected parameter, a color scale is formed for each of them.
Используя дисплей и соответствующее программное обеспечение, выводят на экран требуемое количество взаимосвязанных окон, в каждом из которых формируют изображение дву- или трехмерного пространства, осям координат которого могут соответствовать любые из выбранных параметров. Using the display and the corresponding software, the required number of interconnected windows is displayed on the screen, in each of which an image of two- or three-dimensional space is formed, the coordinate axes of which can correspond to any of the selected parameters.
Для требуемых пользователю параметров осуществляют интерполяцию значений в сформированном пространстве, получая из дискретной характеристики состояния исследуемого процесса непрерывное поле распределения упомянутого параметра в пространстве. For the parameters required by the user, the values are interpolated in the generated space, obtaining from the discrete characteristics of the state of the process under study a continuous field of the distribution of the parameter in space.
Рассмотрим информационное насыщение различных окон и способы анализа изучаемых многопараметических процессов. Consider the information saturation of various windows and methods of analysis of the studied multi-parameter processes.
Формируют изображение пространства XYZ, где X, Y, Z- координаты естественного трехмерного пространства с ортогональной системой координат, оставляя параметр времени Т фиксированным. Для каждой оси координат задают значение параметра в точке начала отсчета и масштаб этой оси по отношению к этому параметру. Затем выбирают параметры из числа, ранее не учитываемых, например параметры полей распределения, полученных для всего месторождения, таких как пластового давления, водо- и нефтенасыщенности, обводненности, пористости, проницаемости и распределяют их значения в сформированном изображении пространства согласно соответствующим им значениям параметров, представленных осями координат, полученным на основании введенных упомянутых условий соответствия. Затем осуществляют интерполяцию значений любого параметра в сформированном пространстве, получая из дискретной характеристики состояния исследуемого процесса непрерывное поле распределения упомянутого параметра в этом пространстве. С учетом диапазона изменения каждого параметра формируют цветовую шкалу. Для проведения предварительного визуального анализа формируют изображения совокупности сечений, расположенных произвольно по отношению друг к другу и к осям координат, индицируют на них значения параметров в виде цветовых точек. Путем передвижения сечений, используя способ динамической визуализации данных об объекте по патенту RU N 2128365, опубл. 27.03.1999, получают информацию о всем визуализируемом пространстве. Form the image of the space XYZ, where X, Y, Z are the coordinates of the natural three-dimensional space with an orthogonal coordinate system, leaving the time parameter T fixed. For each coordinate axis, specify the value of the parameter at the origin and the scale of this axis with respect to this parameter. Then, parameters are selected from a number not previously taken into account, for example, parameters of distribution fields obtained for the entire field, such as reservoir pressure, water and oil saturation, water cut, porosity, permeability, and their values are distributed in the generated image of the space according to the corresponding parameter values presented coordinate axes obtained based on the entered matching conditions. Then, the values of any parameter are interpolated in the generated space, obtaining from the discrete characteristics of the state of the process under study a continuous distribution field of the mentioned parameter in this space. Taking into account the range of variation of each parameter, a color scale is formed. To conduct a preliminary visual analysis, images of a set of sections arranged arbitrarily with respect to each other and to the coordinate axes are formed, parameter values are displayed on them in the form of color points. By moving sections using the method of dynamic visualization of data about an object according to patent RU N 2128365, publ. 03/27/1999, receive information about the entire visualized space.
Задавая определенное значение или диапазон значений параметра времени Т, отнесенного для данного окна к фиксированным, проводят визуальный анализ изображений значений индицируемых параметров, изменяющихся в связи с изменением параметра Т. By setting a certain value or range of values of the time parameter T, assigned for this window as fixed, a visual analysis of the images of the values of the displayed parameters that change due to a change in the parameter T.
В качестве дополнительного средства визуального анализа открывают несколько окон, в каждом из которых формируют изображение одного и того же двумерного пространства, связанного с одним и тем же сечением из числа сформированных в окне с изображением пространства XYZ. В каждом из окон формируют изображение одного из тех параметров, которые для вышеописанного пространства были отнесены к числу ранее не учитываемых. Совместный визуальный анализ параметров проводят при помощи способа динамической визуализации, при котором, изменяя положение сечения в трехмерном пространстве, модифицируют изображения двумерных пространств. Количество окон с изображениями двумерных пространств определяется количеством параметров многопараметрового процесса, которые пользователь желает анализировать одновременно для выявления взаимосвязей. As an additional means of visual analysis, several windows are opened, in each of which an image of the same two-dimensional space is formed, associated with the same section from the number formed in the window with the image of the XYZ space. In each of the windows, an image of one of those parameters is formed that for the above-described space was assigned to the number not previously taken into account. A joint visual analysis of the parameters is carried out using the dynamic visualization method, in which, by changing the position of the section in three-dimensional space, the images of two-dimensional spaces are modified. The number of windows with images of two-dimensional spaces is determined by the number of parameters of the multi-parameter process that the user wants to analyze at the same time to identify relationships.
Формируют изображение пространства XYT, где X, Y - площадные координаты естественного трехмерного пространства с ортогональной системой координат и Т - координата времени, тем же способом, что и изображение пространства XYZ. Формируют изображение сечения, расположенного перпендикулярно оси Т, и связывают его с изображением пространства XYZ. Перемещая сечение, изменяют тем самым значение параметра Т, являющегося фиксированным для пространства XYZ, формируют в последнем изображения с изменениями, обусловленными изменением параметра Т, и проводят визуальный анализ полученных динамически изменяющихся изображений. An XYT space image is formed, where X, Y are the areal coordinates of the natural three-dimensional space with an orthogonal coordinate system and T is the time coordinate, in the same way as the image of the XYZ space. Form an image of a section located perpendicular to the axis T, and connect it with the image of the space XYZ. Moving the cross section, thereby changing the value of the parameter T, which is fixed for the XYZ space, forming images in the latter with changes caused by the change in the parameter T, and conducting a visual analysis of the dynamically changing images.
Аналогичным образом формируют изображения пространств с различными комбинациями осей и создают взаимосвязи между ними. Similarly, they form images of spaces with various combinations of axes and create relationships between them.
Количество формируемых изображений дву- и трехмерных пространств и количество создаваемых взаимосвязей не имеет технических ограничений и определяется в первую очередь стратегией анализа и индивидуальными возможностями пользователя по переработке информации. The number of generated images of two- and three-dimensional spaces and the number of created relationships does not have technical limitations and is determined primarily by the analysis strategy and individual user capabilities for information processing.
В сформированных изображениях пространств по запросу пользователя выделяют области, в которых элементы изображения соответствующих значений одного или совокупности параметров находятся в выбранных для каждого параметра количественных диапазонах или связаны соотношением, заданным пользователем. По пространственному изображению выделенной области судят о ее размере и форме. At the request of the user, regions are formed in the generated space images in which the image elements of the corresponding values of one or a combination of parameters are in the quantitative ranges selected for each parameter or are related by a ratio specified by the user. The spatial image of the selected area is judged on its size and shape.
Сечение выделенной области, выполненное перпендикулярно заданной координатной оси, характеризует размер и форму области, а также распределение изображаемого параметра при фиксированном значении параметра, представленного этой координатой. The cross-section of the selected area, perpendicular to the specified coordinate axis, characterizes the size and shape of the area, as well as the distribution of the displayed parameter with a fixed value of the parameter represented by this coordinate.
Аналогичное сечение, выполненное параллельно заданной координатной оси, характеризует динамику изменения исследуемого процесса относительно параметра, соответствующего данной оси. A similar section, made in parallel with a given coordinate axis, characterizes the dynamics of the studied process relative to the parameter corresponding to this axis.
Для случая, когда в изображении упомянутого выше пространства XYT построено сечение, перпендикулярное оси времени Т, и на сечение вынесено в качестве индицируемого параметра, например, поле пластового давления, получают изображение поля давления при фиксированном моменте жизни месторождения. Если же сечение выполнено параллельно оси Т, то изображение параметра на сечении воспроизводит динамику изменения процесса во времени, данную в статическом представлении. Таким образом, определяют периодичность повторений и скорость изменения состояния параметров процесса и, используя статическое представление динамики его изменений, судят о состоянии исследуемого процесса в выбранном временном интервале и на основе систематизации данных путем экстраполяции конфигурации выявленных областей формируют частные и общие количественные и качественные оценки исследуемого процесса и производят прогнозирование тенденции развития исследуемого процесса во времени. For the case when a cross section perpendicular to the time axis T is plotted in the image of the above-mentioned XYT space, and the cross section is taken out as an indicated parameter, for example, the reservoir pressure field, an image of the pressure field is obtained at a fixed moment of field life. If the cross section is parallel to the T axis, then the image of the parameter in the cross section reproduces the dynamics of the process in time, given in the static representation. Thus, the periodicity of repetitions and the rate of change of the state of the process parameters are determined and, using a static representation of the dynamics of its changes, the state of the process under study is judged in the selected time interval and based on the systematization of the data, extrapolating the configuration of the identified areas form private and general quantitative and qualitative estimates of the process under study and forecasting the development trend of the investigated process over time.
Благодаря предварительно выполненной операции получения из дискретной характеристики состояний исследуемого процесса непрерывного поля распределения параметра в пространстве для проведения анализа не требуется наличия одновременно выполненных измерений в различных точках пространства. Due to the previously performed operation of obtaining from a discrete characteristic of the states of the process under study a continuous field of the parameter distribution in space, for the analysis, it is not necessary to have simultaneously performed measurements at different points in space.
При необходимости дополнительно к изображению цветовыми точками используют индикацию, выполненную в виде букв и цифр, позволяющую пользователю определить точное значение параметра в интересующей его точке пространства. Для анализа взаимозависимости параметров могут быть сформированы изображения пространств, в которых в качестве осей координат используют не оси естественного трехмерного пространства XYZ, а именно те параметры, взаимозависимость которых анализируется. Например, формируют изображения дву- и трехмерных пространств, в которых в различных сочетаниях, задаваемых пользователем, оси координат соответствуют таким параметрам, как гамма-каротаж, нейтронный гамма-каротаж, собственная поляризация, нормированная собственная поляризация, гамма-гамма-каротаж, а также характеристики керна, такие как проницаемость, пористость, нефтенасыщенность и другие. Способ формирования изображений подпространств, количество формируемых изображений и создаваемых взаимосвязей аналогичен описанному выше. В связи с тем, что количество параметров, отнесенных к фиксированным, относительно велико, для повышения оперативности изменения их значений можно использовать дополнительную возможность связывания, позволяющую одновременно изменять значения нескольких параметров. Для этого формируют изображение дополнительного многомерного пространства, координатным осям которого ставят в соответствие параметры из числа параметров, отнесенных к фиксированным. В указанном пространстве предварительно формируют указатель, который затем перемещают способом, описанным в патенте RU N2132085, опубл. 20.06.1999, и связывают величины проекций указателя на каждую из координатных осей со значением соответствующих фиксируемых параметров. If necessary, in addition to the image with color dots, an indication made in the form of letters and numbers is used, allowing the user to determine the exact value of the parameter at a point in space of interest to him. To analyze the interdependence of the parameters, images of spaces can be formed in which, as the coordinate axes, not the axes of the natural three-dimensional XYZ space are used, but precisely those parameters whose interdependence is analyzed. For example, images of two- and three-dimensional spaces are formed in which, in various combinations specified by the user, the coordinate axes correspond to such parameters as gamma-ray logging, neutron gamma-ray logging, intrinsic polarization, normalized intrinsic polarization, gamma-gamma-ray logging, and core characteristics, such as permeability, porosity, oil saturation and others. The method of imaging subspaces, the number of generated images and created relationships is similar to that described above. Due to the fact that the number of parameters assigned to fixed is relatively large, to increase the efficiency of changing their values, you can use the additional linking ability, which allows you to simultaneously change the values of several parameters. For this, an image of an additional multidimensional space is formed, the coordinate axes of which are associated with parameters from among the parameters referred to as fixed. In this space, a pointer is preformed, which is then moved in the manner described in patent RU N2132085, publ. 06/20/1999, and the values of the projections of the pointer on each of the coordinate axes are connected with the value of the corresponding fixed parameters.
При анализе изображений упомянутых в данном примере пространств устанавливают границы переходов от одной области к другой, определяют периодичность повторений и скорость изменения состояния параметров, выделяют корреляционные связи между различными параметрами и на основе выявленных закономерностей проявления свойств исследуемого процесса вдоль любой из выбранных осей координат строят в интерактивном режиме изображения выявленных закономерностей в сформированных пространствах и дополняют характеристику исследуемого процесса, внося в базу данных информацию о выявленных закономерностях. When analyzing the images of the spaces mentioned in this example, the boundaries of transitions from one region to another are established, the repetition frequency and the rate of change of the parameter state are determined, correlation relationships between the various parameters are identified and, based on the identified patterns, the manifestations of the properties of the process under study along any of the selected coordinate axes are built in an interactive image mode revealed patterns in the formed spaces and complement the characteristics of the investigated process, wearing the database information on the identified laws.
Пример 2. Анализ результатов сбыта. Example 2. Analysis of sales results.
В качестве примера возможной реализации изобретения может быть рассмотрен способ анализа результатов сбыта, заключающийся в том, что в качестве характеристик исследуемого процесса используют показатели, составляющие зафиксированные значения идентификаторов покупателя, продавца (магазина), принадлежности товара к определенной категории, дату покупки товара, цену единицы товара и объема сделки. As an example of a possible implementation of the invention, a method of analyzing sales results can be considered, which consists in the fact that, as the characteristics of the process under study, indicators are used that make up the fixed values of the identifiers of the buyer, seller (store), the goods belong to a certain category, the date of purchase of the goods, the unit price product and transaction volume.
Пользователь на экране дисплея формирует изображение трехмерного пространства, оси которого соответствуют, например, первая - набору идентификаторов (списку) покупателей, упорядоченному согласно запросу пользователя; вторая - списку продавцов (магазинов); третья - выбранному интервалу времени совершения покупок с заданной дискретностью. The user on the display screen forms an image of three-dimensional space, the axes of which correspond, for example, the first to a set of identifiers (list) of customers, ordered according to the user's request; the second - to the list of sellers (stores); the third - to the selected time interval for shopping with a given discreteness.
К показателям, которые могут представлять фиксируемые параметры, возможно отнести, например, наименования идентификаторов товаров и установленный диапазон возможных интересующих пользователя цен этих товаров. The indicators that can represent fixed parameters include, for example, the names of product identifiers and the established range of possible prices of these goods of interest to the user.
В сформированном пространстве цветовыми точками индицируют параметры, характеризующие объем сделки в стоимостном выражении и в соответствующих данному товару единицах измерения, например, количество (в штуках), вес (в кг) и т.д. Таким образом, получают прямой доступ к изображению характеристик всех сделок. In the created space, color dots indicate the parameters characterizing the volume of the transaction in value terms and in units of measure corresponding to the given product, for example, quantity (in units), weight (in kg), etc. Thus, they get direct access to the image of the characteristics of all transactions.
Прямой доступ осуществляют следующим образом: формируют плоское динамическое сечение, перпендикулярное оси, индицирующей список покупателей. Полученное сечение характеризует все покупки данного покупателя в выбранном визуализируемом интервале времени, совершенные у всех продавцов для товаров, значения идентификаторов и диапазон стоимости которых, отнесенные к фиксируемым параметрам, соответствуют выбранным пользователем диапазонам (подмножествам). Direct access is carried out as follows: a flat dynamic section is formed perpendicular to the axis indicating the list of customers. The resulting cross section characterizes all purchases of this buyer in the selected visualized time interval, made by all sellers for goods whose identifier values and cost range, referred to fixed parameters, correspond to the ranges (subsets) selected by the user.
Аналогично, сечение, перпендикулярное оси, индицирующей список продавцов, характеризует все покупки, совершенные покупателями в выбранном визуализируемом интервале времени у данного продавца для товаров, значения идентификаторов и диапазон стоимости которых, отнесенные к фиксируемым параметрам, соответствуют выбранным пользователем диапазонам (подмножествам). Similarly, a cross section perpendicular to the axis indicating the list of sellers characterizes all purchases made by buyers in a selected visualized time interval for a given seller for goods whose identifier values and price range related to fixed parameters correspond to user-selected ranges (subsets).
Сечение, перпендикулярное оси времени, индицирует все покупки, совершенные у всех продавцов и всеми покупателями, идентификаторы которых установлены на вышеупомянутых осях сформированного пространства. The cross section perpendicular to the time axis indicates all purchases made by all sellers and all customers whose identifiers are installed on the above-mentioned axes of the generated space.
Путем передвижения сечений, используя способ динамической визуализации данных об объекте по патенту RU N 2128365, опубл. 27.03.1999, получают информацию обо всем визуализируемом пространстве. By moving sections using the method of dynamic visualization of data about an object according to patent RU N 2128365, publ. 03/27/1999, receive information about the entire visualized space.
Задавая и изменяя диапазон значений параметров, отнесенных к фиксируемым, получают изменения в изображении, представляющем совершение сделки. При этом для фиксируемых параметров, заданных списком, операции осуществляют путем выборки из списка. By asking and changing the range of values of the parameters referred to as fixed, changes are obtained in the image representing the transaction. Moreover, for the fixed parameters specified by the list, operations are performed by selecting from the list.
Дополнительно к уже имеющемуся изображению открывают на экране дисплея дополнительные плоские окна, взаимосвязанные с уже имеющимися. Взаимосвязь окон может быть реализована на основе использования способа по вышеупомянутому патенту RU N 2128365. На эти окна выводят те же данные, что и на выделенных динамических сечениях. Форма вывода может быть различной: в виде цветного изображения, в виде таблиц, графиков или диаграмм. In addition to the existing image, additional flat windows are opened on the display screen, interconnected with the existing ones. The relationship of the windows can be implemented using the method according to the aforementioned patent RU N 2128365. The same data is output to these windows as on the selected dynamic sections. The output form can be different: in the form of a color image, in the form of tables, graphs or charts.
Аналогичным образом формируют изображения любых трехмерных пространств, например, в одном из окон в качестве осей координат можно использовать данные идентификаторов покупателей, товаров и временной интервал; фиксируемыми параметрами в этом случае могут являться идентификаторы продавцов. Это окно индицирует деятельность определенного продавца по выбранным показателям, вне связи с другими продавцами. Similarly, images of any three-dimensional spaces are formed, for example, in one of the windows, you can use the data of customer identifiers, goods, and the time interval as coordinate axes; fixed parameters in this case may be seller identifiers. This window indicates the activity of a particular seller for the selected indicators, out of touch with other sellers.
Приведенный пример формирования окон не ограничивает возможность выбора любых показателей анализируемого процесса, конкретную информационную наполненность которых определяет пользователь в соответствии с выбранной им стратегией анализа. The given example of window formation does not limit the choice of any indicators of the analyzed process, the specific information content of which is determined by the user in accordance with the analysis strategy chosen by him.
Для параметров, которые предполагается отнести к изображаемым на дисплее применительно к сформированному пространству, задают цветовую шкалу, на основе которой формируют цветовые изображения. For the parameters that are supposed to be related to those displayed on the display in relation to the formed space, a color scale is set on the basis of which color images are formed.
При этом при выделении интервала возможно внесение в сформированное изображение идентификаторов объектов совершаемой сделки в виде алфавитно-цифровой информации, активизируемой при выборе соответствующей точки в пространстве, используя, например, способ, реализованный в патенте RU N 2132085, опубл. 20.06.1999 г. In this case, when the interval is selected, it is possible to include the identifiers of the objects of the transaction in the form of alphanumeric information activated when a corresponding point in space is selected, using, for example, the method implemented in patent RU N 2132085, publ. 06/20/1999
В процессе анализа выделяют изображения пространства, одна ось которого представляет идентификаторы продавцов, вторая ось - относительную долю в общем объеме продаж, третья - временной интервал. In the process of analysis, images of space are distinguished, one axis of which is the identifiers of sellers, the second axis is the relative share in total sales, and the third is the time interval.
Для заданных товаров производят суммирование всех сделок, совершенных всеми покупателями, и относят объем выделенных сделок, выполненных каждым продавцом, к общему объему сделок, т.е. нормируют его деятельность, показывая долю захвата рынка каждым продавцом. For the given goods, all transactions made by all buyers are summed up and the volume of selected transactions performed by each seller is attributed to the total volume of transactions, i.e. normalize its activity, showing the share of market capture by each seller.
На основании полученных изображений строят зависимость от времени процесса захвата рынка продавцом (продавцами). Based on the obtained images, the time dependence of the process of market capture by the seller (sellers) is built.
По совокупному анализу полученных данных судят о деятельности данного продавца на существующем рынке или секторе рынка. By a combined analysis of the data obtained, the activity of the seller in the existing market or market sector is judged.
Подобные характеристики можно применить для анализа продвижения товара или группы товаров в пределах существующего рынка. Similar characteristics can be used to analyze the promotion of a product or group of products within an existing market.
Для углубления анализа, используя упомянутый выше параметр, показывающий долю захвата рынка каждым продавцом, дополнительно вычисляют параметр, характеризующий изменение во времени указанного параметра, то есть изменение доли захвата рынка каждым из продавцов. Далее выделяют изображение трехмерного пространства, одна ось которого представляет относительную долю в общем объеме продаж, вторая - изменение указанной доли во времени, третья - временной интервал. Строят в данном пространстве в виде графиков изображения, характеризующие положение товаров, для всего списка или его части, в указанной системе координат. Остальные параметры, такие, как, например, список продавцов, относят к фиксируемым. На основе полученного изображения анализируют динамику процесса положения товаров на рынке, представленного в статической форме. To deepen the analysis, using the parameter mentioned above, showing the share of market capture by each seller, an additional parameter is calculated that characterizes the change in time of the specified parameter, that is, the change in the share of market capture by each seller. Next, an image of three-dimensional space is distinguished, one axis of which represents a relative share in total sales, the second - a change in the specified share in time, the third - a time interval. Build in this space in the form of graphs images characterizing the position of the goods, for the entire list or part thereof, in the specified coordinate system. Other parameters, such as, for example, a list of sellers, are classified as fixed. Based on the received image, the dynamics of the process of the position of goods on the market, presented in a static form, is analyzed.
Меняя диапазоны параметров, визуализируемых в открытых окнах, предварительно отнесенных к фиксируемым, пользователь, производя визуальный контроль изображений, выделяет закономерности динамики изменения интересующих его параметров по отдельности и в заданных им сочетаниях с выявлением возможных тенденций и созданием предварительного прогноза хода динамики процесса. Changing the ranges of parameters visualized in open windows, previously classified as fixed, the user, performing visual control of images, identifies patterns of dynamics of changes in the parameters of interest to him individually and in the combinations given to him, identifying possible trends and creating a preliminary forecast of the process dynamics.
Данный пример подтверждает возможность осуществления изобретения согласно заявленному способу при использовании его в данной области. This example confirms the possibility of carrying out the invention according to the claimed method when used in this field.
Хотя предпочтительные варианты воплощения изобретения в достаточной степени раскрыты для разъяснения принципа его реализации, возможны различные модификации, добавления и уточнения без изменения существа изобретения, раскрытого в формуле изобретения. Although the preferred embodiments of the invention are sufficiently disclosed to explain the principle of its implementation, various modifications, additions and clarifications are possible without changing the essence of the invention disclosed in the claims.
Claims (12)
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2000114028A RU2164039C1 (en) | 2000-06-05 | 2000-06-05 | Multiple-parameter dynamic process analyzing technique |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2000114028A RU2164039C1 (en) | 2000-06-05 | 2000-06-05 | Multiple-parameter dynamic process analyzing technique |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2164039C1 true RU2164039C1 (en) | 2001-03-10 |
Family
ID=20235671
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2000114028A RU2164039C1 (en) | 2000-06-05 | 2000-06-05 | Multiple-parameter dynamic process analyzing technique |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| RU (1) | RU2164039C1 (en) |
Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2005022457A1 (en) * | 2003-08-27 | 2005-03-10 | Zakrytoe Aktsionernoe Obschestvo Proizvodstvenno-Vnedrencheskoe Predpriyatie 'amulet' | Method for designing an integrated security system for an object |
| EA014842B1 (en) * | 2006-03-21 | 2011-02-28 | Эни С.П.А. | Method for visualizing and comparing images or volumes of data of physical quantities |
| RU2451330C2 (en) * | 2007-02-21 | 2012-05-20 | Джиомеканикс Интернэшнл, Инк. | Method and device for remote determination of faults' characteristics near wells |
| US8600828B2 (en) | 2007-09-21 | 2013-12-03 | Sunrise R&D Holdings, Llc | Methods of acquiring actual real-time shopper behavior data approximate to a moment of decision by a shopper |
| US9773268B2 (en) | 2008-06-16 | 2017-09-26 | Sunrise R&D Holdings, Llc | System of acquiring shopper insights and influencing shopper purchase decisions |
| RU2653286C2 (en) * | 2016-06-10 | 2018-05-07 | ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ КАЗЕННОЕ ВОЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "Военная академия Ракетных войск стратегического назначения имени Петра Великого" МИНИСТЕРСТВА ОБОРОНЫ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ | Method of forecasting crisis situations in control of multiparameter processes |
-
2000
- 2000-06-05 RU RU2000114028A patent/RU2164039C1/en not_active IP Right Cessation
Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2005022457A1 (en) * | 2003-08-27 | 2005-03-10 | Zakrytoe Aktsionernoe Obschestvo Proizvodstvenno-Vnedrencheskoe Predpriyatie 'amulet' | Method for designing an integrated security system for an object |
| EA014842B1 (en) * | 2006-03-21 | 2011-02-28 | Эни С.П.А. | Method for visualizing and comparing images or volumes of data of physical quantities |
| RU2451330C2 (en) * | 2007-02-21 | 2012-05-20 | Джиомеканикс Интернэшнл, Инк. | Method and device for remote determination of faults' characteristics near wells |
| US8600828B2 (en) | 2007-09-21 | 2013-12-03 | Sunrise R&D Holdings, Llc | Methods of acquiring actual real-time shopper behavior data approximate to a moment of decision by a shopper |
| US9773268B2 (en) | 2008-06-16 | 2017-09-26 | Sunrise R&D Holdings, Llc | System of acquiring shopper insights and influencing shopper purchase decisions |
| RU2653286C2 (en) * | 2016-06-10 | 2018-05-07 | ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ КАЗЕННОЕ ВОЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "Военная академия Ракетных войск стратегического назначения имени Петра Великого" МИНИСТЕРСТВА ОБОРОНЫ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ | Method of forecasting crisis situations in control of multiparameter processes |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Nobre et al. | Dynamic linear model and SARIMA: a comparison of their forecasting performance in epidemiology | |
| Wittenbrink et al. | Glyphs for visualizing uncertainty in vector fields | |
| Akpan et al. | The confirmed realities and myths about the benefits and costs of 3D visualization and virtual reality in discrete event modeling and simulation: A descriptive meta-analysis of evidence from research and practice | |
| US20160005052A1 (en) | Information processing system and information processing method | |
| US10613727B2 (en) | Color and texture match ratings for optimal match selection | |
| Halim et al. | Quantifying and optimizing visualization: An evolutionary computing-based approach | |
| CN108170830A (en) | Group event data visualization method and system | |
| Krone et al. | Interactive extraction and tracking of biomolecular surface features | |
| RU2164039C1 (en) | Multiple-parameter dynamic process analyzing technique | |
| JP5146084B2 (en) | Model creation support system, model creation support method, model creation support program | |
| Bowman | Graphics for uncertainty | |
| Taghavi et al. | Investigation of the effect of innovative management and strategic marketing on the export performance of greenhouse grown crops (case study: greenhouses of Varamin county) | |
| JP2008123371A (en) | Goods demand predicting device, goods demand predicting method and program thereof | |
| Carlsen et al. | Partial ordering and metrology analyzing analytical performance | |
| CN111275480A (en) | Multi-dimensional sparse sales data warehouse oriented fraud behavior mining method | |
| JP2006351003A (en) | Production simulation device and method | |
| Dudziak et al. | Application of the CSI method to test consumer satisfaction: a case study of petrol stations | |
| Gong et al. | A Regional Approach to assessing and visualizing Spatiotemporal Clustering of Crime events | |
| Costa | Topological data analysis and applications | |
| Carson | Testing kriging-based areal interpolation for census-based socioeconomic data | |
| Silva et al. | ANTENNA: A Tool for Visual Analysis of Urban Mobility based on Cell Phone Data. | |
| Rane et al. | Random Forest Regressor Approach for Predicting Resale Value of used Vehicles (RFRVP) | |
| Eckel et al. | An investigation of the spatial correlations for relative purchasing power in Baden–Württemberg | |
| Lima et al. | A Visual-Interactive Idiom to Diagnose Missing Data Mechanisms | |
| Mason et al. | ClusterRadar: an Interactive Web-Tool for the Multi-Method Exploration of Spatial Clusters Over Time |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| QB4A | Licence on use of patent |
Free format text: LICENCE Effective date: 20170202 |
|
| QB4A | Licence on use of patent |
Free format text: LICENCE Effective date: 20170207 |
|
| MM4A | The patent is invalid due to non-payment of fees |
Effective date: 20190606 |