RU2144222C1 - Method for compressing sound information and device which implements said method - Google Patents
Method for compressing sound information and device which implements said method Download PDFInfo
- Publication number
- RU2144222C1 RU2144222C1 RU98123939A RU98123939A RU2144222C1 RU 2144222 C1 RU2144222 C1 RU 2144222C1 RU 98123939 A RU98123939 A RU 98123939A RU 98123939 A RU98123939 A RU 98123939A RU 2144222 C1 RU2144222 C1 RU 2144222C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- filter
- input
- output
- signal
- coefficients
- Prior art date
Links
Images
Landscapes
- Compression, Expansion, Code Conversion, And Decoders (AREA)
Abstract
Description
Изобретение относится к области передачи и хранения акустической информации и может быть использовано при проектировании систем цифровой радиосвязи, радио- и телевещания, телефонии, систем цифровой звукозаписи и звуковоспроизведения. The invention relates to the field of transmission and storage of acoustic information and can be used in the design of digital radio communication systems, radio and television broadcasting, telephony, digital sound recording systems and sound reproduction.
Известны способы, системы и устройства сжатия звуковой информации. Known methods, systems and devices for compressing audio information.
Система сжатия "ADPCM" используется в стандартах беспроводных телефонов DECT (Европа), PACS (США), PHS (Япония). Здесь адаптивная дифференциально-импульсная модуляция основана на предсказании и кодировании приращений соседних отсчетов звукового сигнала (В.А. Погрибной, Дельта-модуляция в цифровой обработке сигналов, М.: Радио и связь, 1990) - [1], (В.М. Назаров, Ю.Н. Прохоров, Методы цифровой обработки и передачи речевых сигналов, М.: Радио и связь, 1985) - [2], (Ю.А. Громаков, Современные технологии подвижной связи, Радио, 1997, N 5) - [3]. Compression system "ADPCM" is used in the standards of cordless phones DECT (Europe), PACS (USA), PHS (Japan). Here, adaptive differential-pulse modulation is based on predicting and coding the increments of adjacent samples of the audio signal (V. A. Pogribnoy, Delta-modulation in digital signal processing, M .: Radio and communication, 1990) - [1], (V.M. Nazarov, Yu.N. Prokhorov, Methods of digital processing and transmission of speech signals, M .: Radio and communications, 1985) - [2], (Yu.A. Gromakov, Modern technologies of mobile communications, Radio, 1997, N 5) - [3].
В стандарте сотовых сетей подвижной связи GSM 900 (GSM 1800) использована система сжатия "PRE - LTR", основанная на линейном предсказании речи (линейное предиктивное кодирование) - [2], [3], (Маркел ДЖ. Д., Грэй А.Х., Линейное предсказание речи: Пер. с англ., под ред. Ю.Н. Прохорова и В.С. Звездина, М.: Связь, 1980) - [4]. The GSM 900 (GSM 1800) standard for cellular mobile networks uses the “PRE - LTR” compression system based on linear speech prediction (linear predictive coding) - [2], [3], (Markel J. D., Gray A. Kh., Linear Prediction of Speech: Translated from English, edited by Yu.N. Prokhorov and VS Zvezdin, M .: Communication, 1980) - [4].
Система сжатия "PRE - LTR" ориентирована только на речевые сигналы, характеризуется большой вычислительной сложностью и малоизменяемым коэффициентом сжатия. The "PRE - LTR" compression system is focused only on speech signals, is characterized by high computational complexity and a low-variable compression ratio.
На кодировании в выделенных частотных диапазонах работает система сжатия "MUSICAM", используемая в стандартах цифрового радиовещания "Эврика 147/DAB", USA DR - [2], (А. Демин, Л. Кацнельсон, Система цифрового радиовещания "Эврика 147", Радио, 1996, N 8) - [5]. Эта система имеет большую вычислительную сложность и малоизменяемый коэффициент сжатия. The MUSICAM compression system, used in the digital broadcasting standards Eureka 147 / DAB, USA DR - [2], (A. Demin, L. Katznelson, Digital Broadcasting System Eureka 147, Radio, runs on coding in the selected frequency ranges , 1996, N 8) - [5]. This system has great computational complexity and a slightly variable compression ratio.
Для сравнительного анализа с заявляемым изобретением использован способ сжатия звуковой информации, используемый в работе беспроводных телефонов и система сжатия АДРСМ с адаптивной дифференциально-импульсной кодовой модуляцией (АДИКМ), структурное построение которой составляют фильтр, состоящий из фильтра-предсказателя, включенного в цепь обратной связи последовательно соединенных сумматора и квантователя, устройство оценки коэффициентов фильтра и кодер канала - [2, стр. 11]. В устройстве оценки коэффициентов фильтра анализируется текущий спектр входного сигнала и по нему определяются коэффициенты фильтра-предсказателя для минимизации сигнала ошибки. Сигнал ошибки формируется из разницы между входным сигналом и предсказанным. В кодере канала сигнал ошибки и коэффициенты фильтра объединяются в единый информационный поток, кодируются с применением статистического кодирования (и помехоустойчивого, если требуется), образуя выходной сигнал, который поступает в канал связи и ЗУ. Здесь коэффициент сжатия определяется отношением амплитуд входного сигнала и сигнала ошибки
Известные способ сжатия звуковой информации и система, его реализующая, характеризуясь простотой своей реализации, имеет следующие недостатки:
- ограниченный диапазон коэффициента сжатия сверху, так как частоты дискретизации входного сигнала и сигнала ошибки совпадают;
- плохое качество восстановления при фиксированном коэффициенте сжатия;
- плохая адаптация к различным классам акустической информации.For comparative analysis with the claimed invention, a method for compressing audio information used in the operation of cordless phones and an ADRSM compression system with adaptive differential pulse code modulation (ADPCM) are used, the structural structure of which is a filter consisting of a predictor filter connected in series to the feedback circuit connected adder and quantizer, a device for evaluating filter coefficients and a channel encoder - [2, p. 11]. In the filter coefficient estimator, the current spectrum of the input signal is analyzed and the coefficients of the predictor filter are determined from it to minimize the error signal. An error signal is generated from the difference between the input signal and the predicted one. In the channel encoder, the error signal and filter coefficients are combined into a single information stream, encoded using statistical coding (and noise-resistant, if necessary), forming an output signal that enters the communication channel and memory. Here, the compression ratio is determined by the ratio of the amplitudes of the input signal and the error signal
The known method of compressing audio information and the system that implements it, characterized by the simplicity of its implementation, has the following disadvantages:
- a limited range of compression coefficient from above, since the sampling frequencies of the input signal and the error signal coincide;
- poor recovery quality with a fixed compression ratio;
- poor adaptation to various classes of acoustic information.
Изобретение решает задачу - максимально устранить избыточность акустической информации (сжатие информации), что позволяет уменьшить требуемую пропускную способность канала связи (требуемую емкость памяти для хранения звуковой информации) при одновременной возможности адаптации под конкретный класс звукового сигнала с заданной в достаточно широком диапазоне степенью сжатия, а также улучшить качество восстанавливаемого выходного сигнала с данного устройства. The invention solves the problem of maximally eliminating the redundancy of acoustic information (information compression), which reduces the required bandwidth of the communication channel (the required memory capacity for storing audio information) while at the same time adapting to a specific class of sound signal with a compression ratio specified in a fairly wide range, and also improve the quality of the restored output signal from this device.
Поставленная задача достигается тем, что по способу сжатия звуковой информации, включающему оптимальную фильтрацию звукового сигнала, до и после оптимальной фильтрации, в процессе которой производят выбор номеров наборов коэффициентов фильтров, проводят сжатие динамического диапазона сигналов, после чего производят выбор параметров форм сигнала, полученного после второго сжатия динамического диапазона, при этом номера наборов коэффициентов фильтров и параметры форм выбирают наиболее близкими к данным из заранее запомненных по аналогичной звуковой информации, а по каналам связи передают коэффициенты сжатия динамического диапазона, номера наборов коэффициентов фильтров и параметры форм, которые определяют объем сжатой информации. The problem is achieved in that according to the method of compressing audio information, including optimal filtering of the audio signal, before and after optimal filtering, during which the numbers of sets of filter coefficients are selected, the dynamic range of the signals is compressed, and then the parameters of the waveform obtained after the second compression of the dynamic range, while the numbers of sets of filter coefficients and shape parameters are chosen closest to the data from those previously stored by analog -tech audio information, and communication channels for transmitting the dynamic range compression ratios, the numbers of sets of the filter coefficients and the parameters of shapes, which determine the amount of compressed data.
В систему сжатия звуковой информации, содержащую цифровой фильтр, устройство оценки коэффициентов фильтра, вход которого соединен с первым входом цифрового фильтра, и кодер канала, дополнительно введены первый блок автоматического регулирования уровня, первый выход которого подключен к первому входу цифрового фильтра, и второй блок автоматического регулирования уровня, вход которого подключен к выходу цифрового фильтра, устройство выбора фильтра и запоминающее устройство коэффициентов фильтров, связанное с устройством выбора фильтра через его первый вход, второй вход которого соединен с выходом устройства оценки коэффициентов фильтра, а первый выход - со вторым входом цифрового фильтра, устройство выбора форм и запоминающее устройство форм, связанное с устройством выбора форм через его первый вход, второй вход которого соединен с первым выходом второго блока автоматического регулирования уровня, второй выход которого, а также вторые выходы первого блока автоматического регулирования уровня, устройства выбора фильтра и выход устройства выбора форм подключены к соответствующим входам кодера канала, выход которого является выходом системы сжатия звуковой информации, входом которой является вход первого блока автоматического регулирования уровня. In the audio information compression system containing a digital filter, a filter coefficient estimator, the input of which is connected to the first input of the digital filter, and a channel encoder, a first automatic level control unit is introduced, the first output of which is connected to the first input of the digital filter, and a second automatic block level control, the input of which is connected to the output of a digital filter, a filter selection device and a filter coefficient memory associated with the filter selection device and through its first input, the second input of which is connected to the output of the filter coefficient estimator, and the first output is connected to the second input of the digital filter, the form selector and the form memory associated with the form selector through its first input, the second input of which is connected to the first output of the second automatic level control unit, the second output of which, as well as the second outputs of the first automatic level control unit, the filter selection device and the output of the shape selection device are connected to tvetstvuyuschim inputs of the channel encoder, whose output is the output of the audio information compression systems, wherein the input is a first input of an automatic level control block.
Сущность изобретения поясняется на фиг. 1, где представлена блок-схема заявляемой системы, фиг. 2 - иллюстрация прохождения сигнала по блокам системы, фиг. 3 - иллюстрация работы блоков автоматической регулировки уровня. The invention is illustrated in FIG. 1, which shows a block diagram of the inventive system, FIG. 2 is an illustration of the signal flow through the system blocks, FIG. 3 is an illustration of the operation of automatic level control units.
Здесь:
1. Первый блок автоматической регулировки уровня (АРУ 1).Here:
1. The first block of automatic level control (AGC 1).
2. Устройство оценки коэффициентов фильтра. 2. A device for evaluating filter coefficients.
3. Устройство выбора фильтра. 3. Filter selection device.
4. Запоминающее устройство коэффициентов фильтров. 4. Storage device filter coefficients.
5. Цифровой фильтр. 5. Digital filter.
6. Второй блок автоматической регулировки уровня (АРУ 2). 6. The second block of automatic level control (AGC 2).
7. Устройство выбора форм. 7. Device for selecting forms.
8. Запоминающее устройство форм. 8. The storage device forms.
9. Кодер канала. 9. Channel encoder.
10. Квантователь. 10. The quantizer.
12. Фильтр-предсказатель. 12. Filter predictor.
Для входного сигнала системы сжатия звуковой информации является вход блока автоматической регулировки уровня (АРУ 1), первый выход которого через устройство оценки коэффициентов фильтра 2 подключен на второй вход устройства выбора фильтра 3, первый вход которого соединен с запоминающим устройством коэффициентов фильтров 4. Первый же выход АРУ 1 подключен на первый вход цифрового фильтра 5, второй вход которого соединен с первым выходом устройства выбора фильтра 3, а выход - со входом второго блока автоматической регулировки уровня (АРУ 2) 6, первый выход которого подключен второму входу устройства выбора форм 7, первый вход которого соединен с запоминающим устройством форм 8. For the input signal of the audio information compression system is the input of the automatic level control unit (AGC 1), the first output of which is connected to the second input of the filter selection device 3 through the device for evaluating the
Вторые выходы первого и второго блоков автоматической регулировки уровня 1 и 6, устройства выбора фильтра 3 и выход устройства выбора форм 7 подключены к соответствующим входам кодера канала 9. Цифровой фильтр 5 состоит из последовательно соединенных сумматора 10 и квантователя 11, в обратную связь которых включен фильтр-предсказатель 12; первым входом фильтра 5 является первый вход сумматора 10, вторым входом фильтра 5 - второй вход фильтра-предсказателя 12, а выходом фильтра 5 является выход квантователя 11, соединенный с первым входом фильтра-предсказателя 12. The second outputs of the first and second blocks of
Суть заявляемого способа звуковой информации - передавать не сам сигнал, а некие коэффициенты, описывающие сигнал с достаточной степенью точности. The essence of the proposed method of sound information is to transmit not the signal itself, but some coefficients that describe the signal with a sufficient degree of accuracy.
Система может быть реализована как аппаратно, так и программно. The system can be implemented both hardware and software.
Входным сигналом для системы является цифровой звуковой сигнал с частотой дискретизации FD и N уровнями квантования по амплитуде. Входной сигнал S (фиг. 2, а) поступает на блок АРУ 1, в котором выделяется огибающая сигнала, производится нормировка сигнала (приведение уровня сигнала в диапазоне 0...1) и вторичное квантование сигнала с числом уровней квантования N 1. The input signal for the system is a digital audio signal with a sampling frequency of FD and N levels of quantization in amplitude. The input signal S (Fig. 2, a) is fed to the
Далее сигнал S' (фиг. 2, б) с выхода АРУ 1 поступает через устройство 2 оценки коэффициентов фильтра на устройство 3 выбора фильтра и цифровой фильтр 5. Устройство 3 выбора фильтра анализирует текущий спектр сигнала и выбирает из базы данных запоминающего устройства 4 коэффициентов фильтров на заданном интервале времени коэффициенты фильтра, передаточная характеристика которого в наибольшей степени согласована с текущим спектром. Номер NF выбранного фильтра поступает в кодер канала 9, а коэффициенты - на фильтр 5, который преобразует спектр сигнала в равномерный. После фильтрации сигнал S'' (фиг. 2, в) поступает на блок АРУ 2 6, действие которого аналогично действию АРУ 1. Сигнал S''' (фиг. 2, г) с блока АРУ 2 6 является сигналом с минимальным динамическим диапазоном и равномерным спектром. Он поступает на устройство 7 выбора форм, которое осуществляет ассоциативный поиск наиболее подходящей формы из запоминающего устройства форм 8 к отрезкам сигнала и формирует параметры каждой формы: номер, смещение и амплитуду. Next, the signal S '(Fig. 2, b) from the output of the
В запоминающих устройствах коэффициентов фильтров 4 и форм 8 хранятся наборы коэффициентов фильтров и наборы наиболее встречающихся форм, соответственно ранее запомненные. In the memory devices of the filter coefficients 4 and
Все параметры сигнала, полученные при преобразовании сигнала каждым блоком: коэффициенты сжатия динамического диапазона с АРУ 1 1 и АРУ 2 6, номера наборов коэффициентов фильтров с устройства 3 и параметры форм с устройства 7, поступают на кодер 9 канала, где осуществляется группирование всех параметров и коэффициентов в единый поток информации, который кодируется с применением статистического кодирования, выравнивается по скорости и поступает в виде однородного цифрового потока в канал связи или на запоминающее устройство. All signal parameters obtained during signal conversion by each unit: dynamic range compression coefficients with
Таким образом, предложенные способ сжатия звуковой информации и система, его реализующая, позволяют:
- значительно уменьшить требуемую емкость памяти для хранения звуковой информации здесь в отличие от системы ADPCM передаются не коэффициенты фильтра, а номер набора коэффициентов фильтра из запоминающего устройства коэффициентов фильтров, наиболее близкий по коэффициентам. Например, если всего 16 коэффициентов по 8 бит каждый, то в ADPCM требуется передать 16х8=128 бит, то в данной системе при запоминающем устройстве на 2048 наборов коэффициентов фильтра надо передать только 11 бит или в 11,6 раз меньше. Такую же ситуацию определяет и использование устройства выбора форм и запоминающего устройства форм
- значительно уменьшить динамический диапазон наличием двух блоков автоматической регулировки уровня АРУ 1 и АРУ 2,
- иметь возможность легкой адаптации под конкретный класс звукового сигнала, например мужская, женская речь, симфоническая музыка и др., с заданной в достаточно широком диапазоне степенью сжатия или уровнем искажения в результате предложенного построения архитектуры системы сжатия, т.к. в запоминающих устройствах содержимое формируется в соответствии с текущим классом звуковой информации, т.е. присутствует элемент самообучения,
- улучшить качество восстанавливаемого выходного сигнала с данной системы. Для восстановления сжатого сигнала построение системы восстановления может быть выполнено согласно функции, обратной операциям сжатия.Thus, the proposed method for compressing audio information and the system that implements it allow you to:
- significantly reduce the required memory capacity for storing audio information here, in contrast to the ADPCM system, it is not the filter coefficients that are transmitted, but the filter coefficient set number from the filter coefficient memory that is closest in the coefficients. For example, if there are only 16 coefficients of 8 bits each, then 16x8 = 128 bits are required to be transferred to ADPCM, then in this system, with a memory device for 2048 sets of filter coefficients, only 11 bits should be transmitted, or 11.6 times less. The same situation is determined by the use of the form selector and the form memory
- significantly reduce the dynamic range by the presence of two blocks of automatic
- to be able to easily adapt to a specific class of sound signal, for example, male, female speech, symphonic music, etc., with a compression ratio or distortion level set over a fairly wide range as a result of the proposed construction of a compression system architecture, because in storage devices, the content is formed in accordance with the current class of audio information, i.e. there is an element of self-education,
- improve the quality of the restored output signal from this system. To restore the compressed signal, the construction of the recovery system can be performed according to the function inverse to the compression operations.
Реализация системы не требует уникальных элементов и возможна на известных логических микросхемах памяти, процессорах обработки сигналов (при аппаратной реализации) или на общественных языках программирования: Ассемблер, Си, Паскаль Бейсик (при программной реализации). The implementation of the system does not require unique elements and is possible on well-known logical memory chips, signal processing processors (with hardware implementation) or in public programming languages: Assembler, C, Pascal Basic (with software implementation).
Так, в блоках автоматической регулировки уровня АРУ 1 и АРУ 2 (фиг. 3) выделяется огибающая SH по максимальным значениям сигнала S и SL - по минимумам сигнала S, строятся модели огибающих SL* и SH* и вычисляются коэффициенты огибающей, производится нормировка сигнала S*=(S-SL*)/(SH*-SL*) и далее идет квантование на заданное количество уровней N. При восстановлении сигнала огибающие SL*и SH* восстанавливаются по коэффициентам огибающей, а сигнал S по формуле S = S* • (SH* - SL*) + SL*, т.е. производится операция, обратная АРУ.So, in the blocks of automatic level control of
Устройство выбора фильтра 3 выбирается из запоминающего устройства коэффициентов фильтров 4 на заданном интервале времени такой выбор коэффициентов фильтра, при котором выходной сигнал S'' минимален, посылает этот выбор коэффициентов фильтра на фильтр 5, а номер этого набора - в кодер канала 9. The filter selection device 3 is selected from the filter coefficient 4 memory in a predetermined time interval, such a selection of filter coefficients at which the output signal S ″ is minimal sends this selection of filter coefficients to filter 5, and the number of this set is sent to channel encoder 9.
Устройство выбора форм 7: в запоминающем устройстве форм 8 хранятся наборы наиболее встречающихся форм длиной от L до 2L - 1, сигнал S''', поступающий на устройство 7, разбивается последовательно на отрезки длиной не менее L и не более 2L - 1, для конкретной длины формы из запоминающего устройства 8 находится форма, наиболее коррелированная с данным отрезком сигнала, в кодер 9 канала поступают параметры отрезка сигнала: номер, смещение, амплитуда. Shape selection device 7: in the storage device of
Кодер канала осуществляет группирование всех параметров и коэффициентов в единый поток информации, который кодируется одним из известных способов статистического кодирования плюс помехоустойчивое кодирование в зависимости от параметров канала связи (Справочник по теоретическим основам радиоэлектронники под редакцией Б. Х. Кривицкого, В.Н. Дулина в 2-х томах, М., "Энергия", 1977). The channel encoder groups all parameters and coefficients into a single stream of information, which is encoded by one of the known methods of statistical coding, plus noise-resistant coding depending on the parameters of the communication channel (Reference on Theoretical Foundations of Radio Electronics edited by B. Kh. Krivitsky,
Claims (2)
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU98123939A RU2144222C1 (en) | 1998-12-30 | 1998-12-30 | Method for compressing sound information and device which implements said method |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU98123939A RU2144222C1 (en) | 1998-12-30 | 1998-12-30 | Method for compressing sound information and device which implements said method |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2144222C1 true RU2144222C1 (en) | 2000-01-10 |
Family
ID=20214157
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU98123939A RU2144222C1 (en) | 1998-12-30 | 1998-12-30 | Method for compressing sound information and device which implements said method |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| RU (1) | RU2144222C1 (en) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US9754601B2 (en) | 2006-05-12 | 2017-09-05 | Fraunhofer-Gesellschaft Zur Foerderung Der Angewandten Forschung E.V. | Information signal encoding using a forward-adaptive prediction and a backwards-adaptive quantization |
| US10074377B2 (en) | 2014-03-25 | 2018-09-11 | Fraunhofer-Gesellschaft Zur Foerderung Der Angewandten Forschung E.V. | Audio encoder device and an audio decoder device having efficient gain coding in dynamic range control |
-
1998
- 1998-12-30 RU RU98123939A patent/RU2144222C1/en active
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| Назаров В.М., Прохоров Ю.Н. Методы цифровой обработки и передачи речевых сигналов. - М.: Радио и связь, 1985, с.10 - 12. * |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US9754601B2 (en) | 2006-05-12 | 2017-09-05 | Fraunhofer-Gesellschaft Zur Foerderung Der Angewandten Forschung E.V. | Information signal encoding using a forward-adaptive prediction and a backwards-adaptive quantization |
| US10074377B2 (en) | 2014-03-25 | 2018-09-11 | Fraunhofer-Gesellschaft Zur Foerderung Der Angewandten Forschung E.V. | Audio encoder device and an audio decoder device having efficient gain coding in dynamic range control |
| RU2678487C2 (en) * | 2014-03-25 | 2019-01-29 | Фраунхофер-Гезелльшафт Цур Фердерунг Дер Ангевандтен Форшунг Е.Ф. | Audio encoder device and audio decoder device having efficient gain coding in dynamic range control |
| USRE49107E1 (en) | 2014-03-25 | 2022-06-14 | Fraunhofer-Gesellschaft Zur Foerderung Der Angewandten Forschung E. V. | Audio encoder device and an audio decoder device having efficient gain coding in dynamic range control |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US5537509A (en) | Comfort noise generation for digital communication systems | |
| US7218900B2 (en) | Radio transmitter and receiver | |
| US4622680A (en) | Hybrid subband coder/decoder method and apparatus | |
| US5630016A (en) | Comfort noise generation for digital communication systems | |
| CN1218506C (en) | Method and apparatus for using state determination to control functional elements | |
| US8195471B2 (en) | Sampling rate conversion apparatus, coding apparatus, decoding apparatus and methods thereof | |
| US4831636A (en) | Coding transmission equipment for carrying out coding with adaptive quantization | |
| US6104991A (en) | Speech encoding and decoding system which modifies encoding and decoding characteristics based on an audio signal | |
| CN1153365C (en) | Transfer system adopting different coding principle | |
| ATE90821T1 (en) | DIGITAL PACKET TELEPHONE TRANSMISSION METHOD WITH MULTIPLEX OPERATION. | |
| CN102332267A (en) | The scalable audio codec of full range band | |
| US4319082A (en) | Adaptive prediction differential-PCM transmission method and circuit using filtering by sub-bands and spectral analysis | |
| Wilson et al. | Adaptive tree encoding of speech at 8000 bits/s with a frequency-weighted error criterion | |
| RU2144222C1 (en) | Method for compressing sound information and device which implements said method | |
| JP2570603B2 (en) | Audio signal transmission device and noise suppression device | |
| US20020069075A1 (en) | Transceiver for selecting a source coder based on signal distortion estimate | |
| JPS63110830A (en) | Frequency band dividing and encoding system | |
| US10242683B2 (en) | Optimized mixing of audio streams encoded by sub-band encoding | |
| EP1204095A1 (en) | Sound switching device | |
| EP1014738A2 (en) | A method and apparatus for efficient bandwith usage in a packet switching network | |
| JPS6096041A (en) | Subband encoding method and device | |
| JP3071388B2 (en) | Variable rate speech coding | |
| JP2870050B2 (en) | Highly efficient digital data encoding method. | |
| WO2009029565A2 (en) | Method, system and apparatus for providing signal based packet loss concealment for memoryless codecs | |
| Zhang et al. | Design and simulation of an efficient adaptive delta modulation embedded coder |