RU2017119421A - Инструмент валидации системы мониторинга авиационного двигателя - Google Patents
Инструмент валидации системы мониторинга авиационного двигателя Download PDFInfo
- Publication number
- RU2017119421A RU2017119421A RU2017119421A RU2017119421A RU2017119421A RU 2017119421 A RU2017119421 A RU 2017119421A RU 2017119421 A RU2017119421 A RU 2017119421A RU 2017119421 A RU2017119421 A RU 2017119421A RU 2017119421 A RU2017119421 A RU 2017119421A
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- specified
- observation data
- validation
- amount
- quality indicator
- Prior art date
Links
- 238000010200 validation analysis Methods 0.000 title claims 16
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 title claims 10
- 238000000034 method Methods 0.000 claims 6
- 238000012360 testing method Methods 0.000 claims 5
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims 3
- 238000002790 cross-validation Methods 0.000 claims 2
- 230000000295 complement effect Effects 0.000 claims 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims 1
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 claims 1
- 230000007717 exclusion Effects 0.000 claims 1
- 230000004807 localization Effects 0.000 claims 1
- 238000012795 verification Methods 0.000 claims 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B23/00—Testing or monitoring of control systems or parts thereof
- G05B23/02—Electric testing or monitoring
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B23/00—Testing or monitoring of control systems or parts thereof
- G05B23/02—Electric testing or monitoring
- G05B23/0205—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults
- G05B23/0218—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults characterised by the fault detection method dealing with either existing or incipient faults
- G05B23/0224—Process history based detection method, e.g. whereby history implies the availability of large amounts of data
- G05B23/024—Quantitative history assessment, e.g. mathematical relationships between available data; Functions therefor; Principal component analysis [PCA]; Partial least square [PLS]; Statistical classifiers, e.g. Bayesian networks, linear regression or correlation analysis; Neural networks
-
- G—PHYSICS
- G07—CHECKING-DEVICES
- G07C—TIME OR ATTENDANCE REGISTERS; REGISTERING OR INDICATING THE WORKING OF MACHINES; GENERATING RANDOM NUMBERS; VOTING OR LOTTERY APPARATUS; ARRANGEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS FOR CHECKING NOT PROVIDED FOR ELSEWHERE
- G07C5/00—Registering or indicating the working of vehicles
- G07C5/08—Registering or indicating performance data other than driving, working, idle, or waiting time, with or without registering driving, working, idle or waiting time
- G07C5/0816—Indicating performance data, e.g. occurrence of a malfunction
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B64—AIRCRAFT; AVIATION; COSMONAUTICS
- B64F—GROUND OR AIRCRAFT-CARRIER-DECK INSTALLATIONS SPECIALLY ADAPTED FOR USE IN CONNECTION WITH AIRCRAFT; DESIGNING, MANUFACTURING, ASSEMBLING, CLEANING, MAINTAINING OR REPAIRING AIRCRAFT, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR; HANDLING, TRANSPORTING, TESTING OR INSPECTING AIRCRAFT COMPONENTS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- B64F5/00—Designing, manufacturing, assembling, cleaning, maintaining or repairing aircraft, not otherwise provided for; Handling, transporting, testing or inspecting aircraft components, not otherwise provided for
- B64F5/60—Testing or inspecting aircraft components or systems
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F01—MACHINES OR ENGINES IN GENERAL; ENGINE PLANTS IN GENERAL; STEAM ENGINES
- F01D—NON-POSITIVE DISPLACEMENT MACHINES OR ENGINES, e.g. STEAM TURBINES
- F01D17/00—Regulating or controlling by varying flow
- F01D17/02—Arrangement of sensing elements
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F01—MACHINES OR ENGINES IN GENERAL; ENGINE PLANTS IN GENERAL; STEAM ENGINES
- F01D—NON-POSITIVE DISPLACEMENT MACHINES OR ENGINES, e.g. STEAM TURBINES
- F01D21/00—Shutting-down of machines or engines, e.g. in emergency; Regulating, controlling, or safety means not otherwise provided for
- F01D21/003—Arrangements for testing or measuring
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01M—TESTING STATIC OR DYNAMIC BALANCE OF MACHINES OR STRUCTURES; TESTING OF STRUCTURES OR APPARATUS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G01M15/00—Testing of engines
- G01M15/14—Testing gas-turbine engines or jet-propulsion engines
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F30/00—Computer-aided design [CAD]
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B64—AIRCRAFT; AVIATION; COSMONAUTICS
- B64D—EQUIPMENT FOR FITTING IN OR TO AIRCRAFT; FLIGHT SUITS; PARACHUTES; ARRANGEMENT OR MOUNTING OF POWER PLANTS OR PROPULSION TRANSMISSIONS IN AIRCRAFT
- B64D45/00—Aircraft indicators or protectors not otherwise provided for
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Automation & Control Theory (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Mechanical Engineering (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Manufacturing & Machinery (AREA)
- Transportation (AREA)
- Aviation & Aerospace Engineering (AREA)
- Geometry (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Combustion & Propulsion (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Testing Of Engines (AREA)
- Combined Controls Of Internal Combustion Engines (AREA)
- Testing Or Calibration Of Command Recording Devices (AREA)
Claims (21)
1. Инструмент валидации системы (3) мониторинга по меньшей мере одного агрегата авиационного двигателя (5), содержащий средства (13) испытания, выполненные с возможностью оценки валидации указанной системы (1) мониторинга с применением совокупности показателей качества к объему данных (7) наблюдения, относящихся к указанному агрегату, причем инструмент содержит:
средства (11) обработки, выполненные с возможностью сбора данных наблюдения, относящихся к указанному агрегату,
средства (12) анализа, выполненные с возможностью вычисления текущего значения по меньшей мере одного показателя качества на текущем количестве данных наблюдения, собранных средствами (11) обработки,
средства (12) анализа, выполненные с возможностью оценки вероятности того, что указанное текущее значение показателя качества достигнет заданного критерия надежности, определяя тем самым вероятностную закономерность надежности, оцениваемую по совокупности значений показателя качества, связанной с соответствующей совокупностью количеств данных наблюдения, и
средства (12) анализа, выполненные с возможностью оценки, на основании указанной вероятностной закономерности, минимального количества данных наблюдения, начиная с которого значение показателя качества достигает заданного критерия надежности с вероятностью, превышающей заданное значение, при этом указанное минимальное количество данных наблюдения соответствует указанному объему данных наблюдения, подлежащему использованию для оценки валидации указанной системы мониторинга.
2. Инструмент валидации по п. 1, в котором указанное заданное значение является значением, дополнительным к ошибке, заранее определенной как допустимая.
3. Инструмент валидации по п. 1 или 2, в котором средства (12) анализа выполнены с возможностью вычислять текущее значение показателя качества посредством метода перекрестной валидации на указанном текущем количестве данных наблюдения.
4. Инструмент валидации по п. 3, в котором указанный метод перекрестной валидации выбран из следующих методов: бутстрэп, k-блочная проверка, исключение по одному образцу.
5. Инструмент валидации по любому из пп. 1-4, в котором совокупность показателей качества включает в себя следующие показатели: степень ложной тревоги, степень обнаружения, степень локализации.
6. Инструмент валидации по любому из пп. 1-5, в котором средства (12) анализа выполнены с возможностью применять регрессионный метод на указанной совокупности значений показателя качества для определения функции аппроксимации, представляющей указанную вероятностную закономерность надежности в зависимости от количества данных наблюдения.
7. Инструмент валидации по п. 6, в котором для показателя качества, соответствующего степени ложной тревоги, указанная функция аппроксимации в зависимости от количества n данных наблюдения выражена следующей формулой:
где a, b, c являются постоянными регрессии.
8. Инструмент валидации по любому из пп. 1-7, в котором средства испытания выполнены с возможностью оценивать валидацию указанной системы мониторинга до ее установки на летательном аппарате с использованием совокупности показателей качества на количестве данных наблюдения, собранных на испытательном стенде и/или на парке находящихся в эксплуатации авиационных двигателей.
9. Инструмент валидации по п. 8, в котором средства (13) испытания выполнены с возможностью продолжать валидацию и регулирование указанной системы мониторинга после ее установки на серийном двигателе (5) с использованием совокупности показателей качества на количестве данных наблюдения, собранных во время полета.
10. Система мониторинга по меньшей мере одного агрегата авиационного двигателя, разработанная при помощи инструмента по любому из пп. 1-9, характеризующаяся тем, что выполнена с возможностью получать данные наблюдения, специфические для указанного агрегата, и выдавать результат, содержащий диагностику состояния указанного агрегата.
11. Способ валидации системы мониторинга по меньшей мере одного агрегата авиационного двигателя, содержащий этапы испытания для оценки валидации указанной системы мониторинга с применением совокупности показателей качества к объему данных наблюдения, относящихся к указанному агрегату, при этом указанный способ содержит этапы, на которых:
собирают данные наблюдения, относящиеся к указанному агрегату,
вычисляют текущее значение по меньшей мере одного показателя качества на текущем количестве данных наблюдения, собранных средствами обработки,
оценивают вероятность того, что указанное текущее значение может достигнуть заданного критерия надежности, тем самым определяя вероятностную закономерность надежности, оцениваемую на совокупности значений показателя качества, относящейся к соответствующей совокупности количеств данных наблюдения, и
на основании указанной вероятностной закономерности надежности оценивают минимальное количество данных наблюдения, начиная с которого значение показателя качества достигает заданного критерия надежности с вероятностью, превышающей заданное значение, при этом указанное минимальное количество данных наблюдения соответствует указанному объему данных наблюдения, подлежащему использованию для оценки валидации указанной системы мониторинга.
Applications Claiming Priority (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
FR1460668 | 2014-11-05 | ||
FR1460668A FR3028067B1 (fr) | 2014-11-05 | 2014-11-05 | Outil de validation d'un systeme de surveillance d'un moteur d'aeronef |
PCT/FR2015/052905 WO2016071605A1 (fr) | 2014-11-05 | 2015-10-28 | Outil de validation d'un système de surveillance d'un moteur d'aéronef |
Publications (3)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
RU2017119421A true RU2017119421A (ru) | 2018-12-05 |
RU2017119421A3 RU2017119421A3 (ru) | 2019-02-20 |
RU2684225C2 RU2684225C2 (ru) | 2019-04-04 |
Family
ID=52345362
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
RU2017119421A RU2684225C2 (ru) | 2014-11-05 | 2015-10-28 | Инструмент валидации системы мониторинга авиационного двигателя |
Country Status (8)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US10032322B2 (ru) |
EP (1) | EP3215903B1 (ru) |
CN (1) | CN107077134B (ru) |
BR (1) | BR112017008507B1 (ru) |
CA (1) | CA2966306C (ru) |
FR (1) | FR3028067B1 (ru) |
RU (1) | RU2684225C2 (ru) |
WO (1) | WO2016071605A1 (ru) |
Families Citing this family (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
FR3058422B1 (fr) | 2016-11-08 | 2021-05-28 | Intelligence Artificielle Applications | Procede et dispositif pour la pose de disques, tels que des disques d'antibiotiques |
CN109335021B (zh) * | 2018-11-21 | 2022-03-25 | 中国航发西安动力控制科技有限公司 | 一种试验用油门杆自适应控制方法 |
CN109474327B (zh) * | 2018-11-26 | 2021-08-24 | 中电科航空电子有限公司 | 一种民用宽体客机机载信息*** |
CN111746820B (zh) * | 2019-03-28 | 2022-07-12 | 中国航发商用航空发动机有限责任公司 | 航空发动机飞行试验***和试验方法 |
FR3094350B1 (fr) * | 2019-04-01 | 2021-03-12 | Safran Aircraft Engines | Procédé de surveillance d’au moins un moteur d’aéronef |
FR3095424A1 (fr) * | 2019-04-23 | 2020-10-30 | Safran | Système et procédé de surveillance d’un moteur d’aéronef |
US11615657B2 (en) * | 2020-03-17 | 2023-03-28 | Pratt & Whitney Canada Corp. | Aircraft engine graphical diagnostic tool |
CN112761818B (zh) * | 2021-01-15 | 2023-01-31 | 北京动力机械研究所 | 一种可重复使用冲压发动机的状态监视*** |
CN115577542B (zh) * | 2022-10-17 | 2023-11-10 | 中国航发沈阳发动机研究所 | 一种模型数据驱动的航空复杂结构和可靠性融合设计方法 |
Family Cites Families (15)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
SU1811600A3 (ru) * | 1991-06-10 | 1993-04-23 | Kиebckий Иhctиtуt Иhжehepob Гpaждahckoй Abиaции | Cпocoб диaгhoctиpobahия abиaциohhoгo гaзotуpбиhhoгo дbигateля co cboбoдhoй tуpбиhoй |
US5629626A (en) * | 1994-07-12 | 1997-05-13 | Geo-Centers, Inc. | Apparatus and method for measuring buried ferromagnetic objects with a high accuracy of position and in synchronization with a sync pulse provided by a global positioning system |
US6943699B2 (en) * | 2003-07-23 | 2005-09-13 | Harris Corporation | Wireless engine monitoring system |
US7079984B2 (en) * | 2004-03-03 | 2006-07-18 | Fisher-Rosemount Systems, Inc. | Abnormal situation prevention in a process plant |
US20080154473A1 (en) * | 2006-12-22 | 2008-06-26 | United Technologies Corporation | Gas turbine engine performance data validation |
RU2389999C1 (ru) * | 2008-10-14 | 2010-05-20 | Открытое акционерное общество "Авиадвигатель" | Способ диагностики технического состояния авиационного двигателя |
RU2442126C2 (ru) * | 2010-01-11 | 2012-02-10 | Открытое акционерное общество "СТАР" | Способ контроля технического состояния газотурбинного двигателя |
FR2957170B1 (fr) * | 2010-03-03 | 2015-04-17 | Snecma | Outil de conception d'un systeme de surveillance d'un moteur d'aeronef |
FR2965915B1 (fr) | 2010-10-11 | 2013-08-02 | Snecma | Systeme de surveillance d'un banc d'essai de moteur d'aeronef |
FR2990725B1 (fr) * | 2012-05-16 | 2014-05-02 | Snecma | Procede de surveillance d'une degradation d'un dispositif embarque d'un aeronef avec determination automatique d'un seuil de decision |
US9026273B2 (en) * | 2012-06-06 | 2015-05-05 | Harris Corporation | Wireless engine monitoring system with multiple hop aircraft communications capability and on-board processing of engine data |
US9799229B2 (en) * | 2012-12-13 | 2017-10-24 | The Boeing Company | Data sharing system for aircraft training |
FR3011946B1 (fr) | 2013-10-11 | 2016-07-08 | Snecma | Surveillance d'un moteur d'aeronef pour anticiper les operations de maintenance |
FR3012636B1 (fr) | 2013-10-24 | 2015-12-25 | Snecma | Procede de non-regression d'un outil de conception d'un systeme de surveillance de moteur d'aeronef |
FR3037170B1 (fr) | 2015-06-03 | 2017-06-23 | Snecma | Procede et systeme de prediction du fonctionnement d'un aeronef par analyse de similarite utilisant des capacites de stockage et de calcul reparties |
-
2014
- 2014-11-05 FR FR1460668A patent/FR3028067B1/fr active Active
-
2015
- 2015-10-28 WO PCT/FR2015/052905 patent/WO2016071605A1/fr active Application Filing
- 2015-10-28 CN CN201580059950.4A patent/CN107077134B/zh active Active
- 2015-10-28 CA CA2966306A patent/CA2966306C/fr active Active
- 2015-10-28 BR BR112017008507-0A patent/BR112017008507B1/pt active IP Right Grant
- 2015-10-28 RU RU2017119421A patent/RU2684225C2/ru active
- 2015-10-28 EP EP15798515.1A patent/EP3215903B1/fr active Active
- 2015-10-28 US US15/524,778 patent/US10032322B2/en active Active
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
BR112017008507A2 (pt) | 2017-12-26 |
CA2966306C (fr) | 2022-06-14 |
RU2017119421A3 (ru) | 2019-02-20 |
CA2966306A1 (fr) | 2016-05-12 |
CN107077134A (zh) | 2017-08-18 |
RU2684225C2 (ru) | 2019-04-04 |
WO2016071605A1 (fr) | 2016-05-12 |
CN107077134B (zh) | 2019-09-13 |
FR3028067A1 (fr) | 2016-05-06 |
EP3215903B1 (fr) | 2019-12-18 |
US10032322B2 (en) | 2018-07-24 |
EP3215903A1 (fr) | 2017-09-13 |
US20170352205A1 (en) | 2017-12-07 |
FR3028067B1 (fr) | 2016-12-30 |
BR112017008507B1 (pt) | 2022-09-06 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
RU2017119421A (ru) | Инструмент валидации системы мониторинга авиационного двигателя | |
EP3441947B1 (en) | System and method for remaining useful life determination | |
EP4270355A3 (en) | Method for processing hazard reports from vehicles | |
JP2014131906A5 (ru) | ||
JP2015062817A5 (ja) | 脳活動解析装置、脳活動解析方法、判別器生成装置、判別器生成方法、バイオマーカー装置およびプログラム、健康管理装置およびプログラム、ならびに判別器のプログラム | |
US9524629B2 (en) | Adaptive and state driven data collection | |
CN106233115A (zh) | 估计飞行器发动机的物理参数的测量值是否正常的方法 | |
US10593134B2 (en) | Acceptance testing system | |
RU2017123385A (ru) | Устройство и способ контроля для определения технического состояния устройства с гидро- или пневмоприводом | |
MX367573B (es) | Sistema y metodo para detectar incumplimiento de emisiones vehiculares. | |
JP2018143160A5 (ru) | ||
RU2018113721A (ru) | Улучшенный климат-контроль | |
CN109374631A (zh) | 一种隧道状态评测方法 | |
WO2019074712A3 (en) | Performance based condition monitoring | |
US10690581B2 (en) | Infrared thermographic porosity quantification in composite structures | |
Hensman et al. | Spatial scanning for anomaly detection in acoustic emission testing of an aerospace structure | |
JP2016066312A5 (ru) | ||
CN110781612A (zh) | 滚珠丝杠的故障诊断方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN105408828A (zh) | 对曲线上用于检测发动机异常的相关点进行估算的方法以及用于实施该方法的数据处理*** | |
RU146950U1 (ru) | Устройство диагностики работоспособности электромеханической системы | |
Sbarufatti et al. | Model-assisted performance qualification of a distributed SHM system for fatigue crack detection on a helicopter tail boom | |
RU2016118150A (ru) | Способ, модуль и компьютерная программа для выявления болезни(ей) путем взятия проб у индивида | |
EP2988104A3 (en) | Detecting rotor anomalies during transient speed operations | |
Kopsaftopoulos | Advanced functional and sequential statistical time series methods for damage diagnosis in mechanical structures | |
RU2554203C1 (ru) | Способ определения технической безопасности выполнения смазочно-заправочных операций при техническом обслуживании машин |