RU2016139613A - Верификация контента собственного приложения - Google Patents
Верификация контента собственного приложения Download PDFInfo
- Publication number
- RU2016139613A RU2016139613A RU2016139613A RU2016139613A RU2016139613A RU 2016139613 A RU2016139613 A RU 2016139613A RU 2016139613 A RU2016139613 A RU 2016139613A RU 2016139613 A RU2016139613 A RU 2016139613A RU 2016139613 A RU2016139613 A RU 2016139613A
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- content
- address
- measure
- entities
- addresses
- Prior art date
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/22—Indexing; Data structures therefor; Storage structures
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/23—Updating
- G06F16/2365—Ensuring data consistency and integrity
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/95—Retrieval from the web
- G06F16/951—Indexing; Web crawling techniques
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/95—Retrieval from the web
- G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
- H04L67/2866—Architectures; Arrangements
- H04L67/30—Profiles
- H04L67/303—Terminal profiles
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Computer Security & Cryptography (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Information Transfer Between Computers (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Claims (92)
1. Реализуемый компьютером способ, выполняемый посредством устройства обработки данных, содержащего один или более компьютеров в связи для передачи данных, при этом способ содержит этапы, на которых:
осуществляют доступ к данным, описывающим, для собственного приложения, пары адресов из первых адресов и вторых адресов, при этом каждая пара адресов является первым адресом и соответствующим вторым адресом, при этом каждый первый адрес является доступным посредством собственного приложения и с которого собственное приложение принимает первый контент, и каждый второй адрес является адресом для веб-ресурса, который соответственно предоставляет второй контент;
для каждой пары адресов:
принимают первый контент для первого адреса;
принимают второй контент для второго адреса;
определяют, являются ли первый контент и второй контент согласованным контентом;
только для каждой пары адресов, для которой первый контент и второй контент определяются как согласованный контент, подтверждают пару адресов и сохраняют в данных подтверждения индекса для пары адресов.
2. Реализуемый компьютером способ по п. 1, дополнительно содержащий этапы, на которых:
принимают поисковый запрос для устройства пользователя, при этом поисковый запрос включает в себя:
вопрос, который включает в себя одно или более понятий; и
данные идентификации, идентифицирующие собственное приложение как установленное на устройстве пользователя;
принимают данные идентифицирующие веб-ресурсы, отвечающие на вопрос;
определяют, что адресация к первому веб-ресурсу из веб-ресурсов, отвечающих на вопрос, осуществляется посредством второго адреса подтвержденного адреса для собственного приложения и в ответ на данное определение генерирование результата поиска собственного приложения включает первый адрес подтвержденной пары адресов; и
предоставляют результаты поиска веб-ресурса и результат поиска собственного приложения устройству пользователя.
3. Реализуемый компьютером способ по п. 1, в котором этап, на котором определяют, являются ли первый контент и второй контент согласованным контентом, содержит этапы, на которых:
извлекают первые N-граммы из первого контента;
извлекают вторые N-граммы из второго контента;
определяют меру сходства N-грамм на основании первых N-грамм и вторых N-грамм, при этом мера сходства N-грамм измеряет сходство между первым контентом и вторым контентом.
4. Реализуемый компьютером способ по п. 1, в котором этап, на котором определяют, являются ли первый контент и второй контент согласованным контентом, содержит этапы, на которых:
идентифицируют из графа знаний и первого контента первые сущности, описываемые в первом контенте;
идентифицируют из графа знаний и второго контента вторые сущности, описываемые в первом контенте; и
определяют меру совпадения сущностей на основании первых сущностей и вторых сущностей, при этом мера совпадения сущностей измеряет совпадения между первыми сущностями и вторыми сущностями.
5. Реализуемый компьютером способ по п. 1, в котором этап, на котором определяют, являются ли первый контент и второй контент согласованным контентом, содержит этапы, на которых:
определяют первый вектор признаков контента, который представляет собой признаки форматирования первого контента;
определяют второй вектор признаков контента, который представляет собой признаки форматирования второго контента; и
определяют меру сходства признаков на основании первого вектора признаков контента и второго вектора признаков контента, при этом мера сходства признаков измеряет сходство между первым контентом и вторым контентом.
6. Реализуемый компьютером способ по п. 1, в котором этап, на котором определяют, являются ли первый контент и второй контент согласованным контентом, содержит этапы, на которых:
извлекают первые фразы из первого контента;
извлекают вторые фразы из второго контента;
определяют меру совпадения фраз на основании первых фраз и вторых фраз, при этом мера совпадения фраз измеряет сходство между первым контентом и вторым контентом.
7. Долговременный машиночитаемый запоминающий носитель информации, хранящий инструкции, исполняемые посредством устройства обработки данных, и которые по такому исполнению предписывают устройству обработки данных выполнить операции, содержащие:
осуществление доступа к данным, описывающим, для собственного приложения, пары адресов из первых адресов и вторых адресов, при этом каждая пара адресов является первым адресом и соответствующим вторым адресом, при этом каждый первый адрес является доступным посредством собственного приложения и с которого собственное приложение принимает первый контент, и каждый второй адрес является адресом для веб-ресурса, который соответственно предоставляет второй контент;
для каждой пары адресов:
прием первого контента для первого адреса;
прием второго контента для второго адреса;
определение, являются ли первый контент и второй контент согласованным контентом;
только для каждой пары адресов, для которой первый контент и второй контент определяются как согласованный контент, подтверждение пары адресов и сохранение в данных подтверждения индекса для пары адресов.
8. Долговременный машиночитаемый запоминающий носитель информации по п. 7, при этом операции дополнительно содержат:
прием поискового запроса для устройства пользователя, при этом поисковый запрос включает в себя:
вопрос, который включает в себя одно или более понятий; и
данные идентификации, идентифицирующие собственное приложение как установленное на устройстве пользователя;
прием данных идентифицирующих веб-ресурсы, отвечающие на вопрос;
определение, что адресация к первому веб-ресурсу из веб-ресурсов, отвечающих на вопрос, осуществляется посредством второго адреса подтвержденного адреса для собственного приложения и в ответ на данное определение генерирование результата поиска собственного приложения включает первый адрес подтвержденной пары адресов; и
предоставление результатов поиска веб-ресурса и результата поиска собственного приложения устройству пользователя.
9. Долговременный машиночитаемый запоминающий носитель информации по п. 7, при этом определение, являются ли первый контент и второй контент согласованным контентом, содержит:
извлечение первых N-грамм из первого контента;
извлечение вторых N-грамм из второго контента;
определение меры сходства N-грамм на основании первых N-грамм и вторых N-грамм, при этом мера сходства N-грамм измеряет сходство между первым контентом и вторым контентом.
10. Долговременный машиночитаемый запоминающий носитель информации по п. 7, при этом определение, являются ли первый контент и второй контент согласованным контентом, содержит:
идентификацию, из графа знаний и первого контента, первых сущностей, описываемых в первом контенте;
идентификацию, из графа знаний и второго контента, вторых сущностей, описываемых в первом контенте; и
определение меры совпадения сущностей на основании первых сущностей и вторых сущностей, при этом мера совпадения сущностей измеряет совпадения между первыми сущностями и вторыми сущностями.
11. Долговременный машиночитаемый запоминающий носитель информации по п. 7, при этом определение, являются ли первый контент и второй контент согласованным контентом, содержит:
определение первого вектора признаков контента, который представляет собой признаки форматирования первого контента;
определение второго вектора признаков контента, который представляет собой признаки форматирования второго контента; и
определение меры сходства признаков на основании первого вектора признаков контента и второго вектора признаков контента, при этом мера сходства признаков измеряет сходство между первым контентом и вторым контентом.
12. Долговременный машиночитаемый запоминающий носитель информации по п. 7, при этом определение, являются ли первый контент и второй контент согласованным контентом, содержит:
извлечение первых фраз из первого контента;
извлечение вторых фраз из второго контента;
определение меры совпадения фраз на основании первых фраз и вторых фраз, при этом мера совпадения фраз измеряет сходство между первым контентом и вторым контентом.
13. Система, содержащая
устройство обработки данных; и
программное обеспечение, хранящееся на долговременном машиночитаемом запоминающем носителе информации, хранящем инструкции, исполняемые посредством устройства обработки данных и которые по такому исполнению предписывают устройству обработки данных выполнить операции, содержащие:
осуществление доступа к данным, описывающим, для собственного приложения, пары адресов из первых адресов и вторых адресов, при этом каждая пара адресов является первым адресом и соответствующим вторым адресом, при этом каждый первый адрес является доступным посредством собственного приложения и с которого собственное приложение принимает первый контент, и каждый второй адрес является адресом для веб-ресурса, который соответственно предоставляет второй контент;
для каждой пары адресов:
прием первого контента для первого адреса;
прием второго контента для второго адреса;
определение, являются ли первый контент и второй контент согласованным контентом;
только для каждой пары адресов, для которой первый контент и второй контент определяются как согласованный контент, подтверждение пары адресов и сохранение в данных подтверждения индекса для пары адресов.
14. Система по п. 13, при этом операции дополнительно содержат:
прием поискового запроса для устройства пользователя, при этом поисковый запрос включает в себя:
вопрос, который включает в себя одно или более понятий; и
данные идентификации, идентифицирующие собственное приложение как установленное на устройстве пользователя;
прием данных идентифицирующих веб-ресурсы, отвечающие на вопрос;
определение, что адресация к первому веб-ресурсу из веб-ресурсов, отвечающих на вопрос, осуществляется посредством второго адреса подтвержденного адреса для собственного приложения и в ответ на данное определение генерирование результата поиска собственного приложения включает первый адрес подтвержденной пары адресов; и
предоставление результатов поиска веб-ресурса и результата поиска собственного приложения устройству пользователя.
15. Система по п. 14, при этом определение, являются ли первый контент и второй контент согласованным контентом, содержит:
извлечение первых N-грамм из первого контента;
извлечение вторых N-грамм из второго контента;
определение меры сходства N-грамм на основании первых N-грамм и вторых N-грамм, при этом мера сходства N-грамм измеряет сходство между первым контентом и вторым контентом.
16. Система по п. 14, при этом определение, являются ли первый контент и второй контент согласованным контентом, содержит:
идентификацию, из графа знаний и первого контента, первых сущностей, описываемых в первом контенте;
идентификацию, из графа знаний и второго контента, вторых сущностей, описываемых в первом контенте; и
определение меры совпадения сущностей на основании первых сущностей и вторых сущностей, при этом мера совпадения сущностей измеряет совпадения между первыми сущностями и вторыми сущностями.
17. Система по п. 14, при этом определение, являются ли первый контент и второй контент согласованным контентом, содержит:
определение первого вектора признаков контента, который представляет собой признаки форматирования первого контента;
определение второго вектора признаков контента, который представляет собой признаки форматирования второго контента; и
определение меры сходства признаков на основании первого вектора признаков контента и второго вектора признаков контента, при этом мера сходства признаков измеряет сходство между первым контентом и вторым контентом.
18. Система по п. 14, при этом определение, являются ли первый контент и второй контент согласованным контентом, содержит:
извлечение первых фраз из первого контента;
извлечение вторых фраз из второго контента;
определение меры совпадения фраз на основании первых фраз и вторых фраз, при этом мера совпадения фраз измеряет сходство между первым контентом и вторым контентом.
Applications Claiming Priority (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US14/203,774 | 2014-03-11 | ||
US14/203,774 US10061796B2 (en) | 2014-03-11 | 2014-03-11 | Native application content verification |
PCT/US2015/019603 WO2015138389A1 (en) | 2014-03-11 | 2015-03-10 | Native application content verification |
Related Child Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
RU2018143244A Division RU2713608C2 (ru) | 2014-03-11 | 2015-03-10 | Верификация контента собственного приложения |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
RU2016139613A true RU2016139613A (ru) | 2018-04-11 |
RU2679959C2 RU2679959C2 (ru) | 2019-02-14 |
Family
ID=52727435
Family Applications (2)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
RU2016139613A RU2679959C2 (ru) | 2014-03-11 | 2015-03-10 | Верификация контента собственного приложения |
RU2018143244A RU2713608C2 (ru) | 2014-03-11 | 2015-03-10 | Верификация контента собственного приложения |
Family Applications After (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
RU2018143244A RU2713608C2 (ru) | 2014-03-11 | 2015-03-10 | Верификация контента собственного приложения |
Country Status (5)
Country | Link |
---|---|
US (2) | US10061796B2 (ru) |
EP (1) | EP3117343B1 (ru) |
CN (2) | CN110659301B (ru) |
RU (2) | RU2679959C2 (ru) |
WO (1) | WO2015138389A1 (ru) |
Families Citing this family (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20160132596A1 (en) * | 2014-11-12 | 2016-05-12 | Quixey, Inc. | Generating Search Results Based On Software Application Installation Status |
US10200339B2 (en) * | 2015-08-03 | 2019-02-05 | Verizon Patent And Licensing Inc. | Providing a service to a user device based on a capability of the user device when the user device shares an identifier |
US20170103129A1 (en) * | 2015-10-12 | 2017-04-13 | Google Inc. | Scoring content within native applications |
CN110825987B (zh) * | 2019-11-07 | 2023-06-23 | 北京博睿宏远数据科技股份有限公司 | 一种流媒体资源地址获取方法、装置、设备和存储介质 |
CN111737400B (zh) * | 2020-06-15 | 2023-06-20 | 上海理想信息产业(集团)有限公司 | 一种基于知识推理的大数据业务标签的扩展方法及*** |
Family Cites Families (43)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6910037B2 (en) * | 2002-03-07 | 2005-06-21 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Method and apparatus for providing search results in response to an information search request |
US20040030882A1 (en) | 2002-08-08 | 2004-02-12 | Forman George Henry | Managed application pre-launching |
US7076616B2 (en) | 2003-03-24 | 2006-07-11 | Sony Corporation | Application pre-launch to reduce user interface latency |
US7730012B2 (en) | 2004-06-25 | 2010-06-01 | Apple Inc. | Methods and systems for managing data |
US8683031B2 (en) * | 2004-10-29 | 2014-03-25 | Trustwave Holdings, Inc. | Methods and systems for scanning and monitoring content on a network |
US7574449B2 (en) * | 2005-12-02 | 2009-08-11 | Microsoft Corporation | Content matching |
US8707451B2 (en) | 2006-03-01 | 2014-04-22 | Oracle International Corporation | Search hit URL modification for secure application integration |
US7587392B2 (en) | 2006-09-15 | 2009-09-08 | Microsoft Corporation | Efficient navigation of search results |
US8209615B2 (en) * | 2006-11-22 | 2012-06-26 | Qualcomm Incorporated | Apparatus and methods of linking to an application on a wireless device |
US8086957B2 (en) | 2008-05-21 | 2011-12-27 | International Business Machines Corporation | Method and system to selectively secure the display of advertisements on web browsers |
CN101488997A (zh) * | 2009-02-23 | 2009-07-22 | 惠州Tcl移动通信有限公司 | 一种手机的本地搜索方法 |
US20100257466A1 (en) | 2009-04-01 | 2010-10-07 | Yahoo! Inc. | Method and system for generating a mini-software application corresponding to a web site |
US20100306191A1 (en) | 2009-05-27 | 2010-12-02 | Lebeau Michael J | Computer Application Data In Search Results |
US8543675B1 (en) * | 2009-12-17 | 2013-09-24 | Amazon Technologies, Inc. | Consistent link sharing |
US8458384B2 (en) | 2010-02-03 | 2013-06-04 | National Instruments Corporation | Automatically launching a measurement application in response to measurement device connection |
US9098363B2 (en) | 2010-04-07 | 2015-08-04 | Apple Inc. | Search extensibility to third party applications |
US8515979B2 (en) | 2010-06-18 | 2013-08-20 | Verizon Patent And Licensing, Inc. | Cross application execution service |
US20120124061A1 (en) | 2010-11-12 | 2012-05-17 | Microsoft Corporation | Rich Search Over and Deep Integration with Applications |
EP2533162B1 (en) | 2010-11-29 | 2022-10-26 | Hughes Network Systems, LLC | Proxy Server Apparatus for pre-fetching content using browser specifics |
US20120166411A1 (en) * | 2010-12-27 | 2012-06-28 | Microsoft Corporation | Discovery of remotely executed applications |
US9317621B2 (en) | 2011-01-06 | 2016-04-19 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Providing deep links in association with toolbars |
US9858092B2 (en) | 2011-01-06 | 2018-01-02 | Mitel Networks Corporation | Contextual application launch via search query |
US20120316955A1 (en) | 2011-04-06 | 2012-12-13 | Yahoo! Inc. | System and Method for Mobile Application Search |
US8762360B2 (en) * | 2011-05-06 | 2014-06-24 | Microsoft Corporation | Integrating applications within search results |
WO2012154848A1 (en) | 2011-05-09 | 2012-11-15 | Google Inc. | Recommending applications for mobile devices based on installation histories |
US8793287B2 (en) * | 2011-05-27 | 2014-07-29 | Sap Ag | Equi-joins between split tables |
US9519726B2 (en) * | 2011-06-16 | 2016-12-13 | Amit Kumar | Surfacing applications based on browsing activity |
US8650139B2 (en) | 2011-07-01 | 2014-02-11 | Google Inc. | Predicting user navigation events |
KR101491878B1 (ko) | 2011-08-31 | 2015-02-09 | 라인 가부시키가이샤 | 사용자 단말에서 취득한 정보를 기반으로 모바일 애플리케이션의 순위를 제공하는 시스템 및 방법 |
US20130110815A1 (en) | 2011-10-28 | 2013-05-02 | Microsoft Corporation | Generating and presenting deep links |
WO2013067000A1 (en) | 2011-11-01 | 2013-05-10 | Google Inc. | Launching applications from webpages |
US8554345B2 (en) | 2011-11-10 | 2013-10-08 | Cbs Interactive, Inc. | APP rating system |
KR101295644B1 (ko) | 2011-11-11 | 2013-09-16 | 한국전자통신연구원 | 스마트폰 앱 검증 시스템 및 그 방법 |
US20130124606A1 (en) | 2011-11-14 | 2013-05-16 | Boopsie, Inc. | Automatic personalization of downloadable mobile apps |
US8793235B2 (en) | 2012-01-19 | 2014-07-29 | Google Inc. | System and method for improving access to search results |
GB2501276A (en) | 2012-04-18 | 2013-10-23 | Ibm | Determining web page loading at a client |
US9256697B2 (en) * | 2012-05-11 | 2016-02-09 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Bidirectional mapping between applications and network content |
US9552414B2 (en) * | 2012-05-22 | 2017-01-24 | Quixey, Inc. | Dynamic filtering in application search |
US9195721B2 (en) | 2012-06-04 | 2015-11-24 | Apple Inc. | Mobile device with localized app recommendations |
US20140040226A1 (en) | 2012-07-31 | 2014-02-06 | Microsoft Corporation | Providing application result and preview |
US8510764B1 (en) | 2012-11-02 | 2013-08-13 | Google Inc. | Method and system for deep links in application contexts |
US9553919B2 (en) * | 2013-02-27 | 2017-01-24 | Quixey, Inc. | Techniques for sharing application states |
US9451043B2 (en) * | 2013-09-13 | 2016-09-20 | Evie Labs, Inc. | Remote virtualization of mobile apps |
-
2014
- 2014-03-11 US US14/203,774 patent/US10061796B2/en active Active
-
2015
- 2015-03-10 RU RU2016139613A patent/RU2679959C2/ru active
- 2015-03-10 EP EP15711981.9A patent/EP3117343B1/en active Active
- 2015-03-10 CN CN201910866974.0A patent/CN110659301B/zh active Active
- 2015-03-10 WO PCT/US2015/019603 patent/WO2015138389A1/en active Application Filing
- 2015-03-10 CN CN201580025199.6A patent/CN106464723B/zh active Active
- 2015-03-10 RU RU2018143244A patent/RU2713608C2/ru active
-
2018
- 2018-08-13 US US16/101,922 patent/US11403271B2/en active Active
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
RU2018143244A3 (ru) | 2019-09-25 |
CN106464723B (zh) | 2019-10-18 |
EP3117343B1 (en) | 2020-05-06 |
WO2015138389A1 (en) | 2015-09-17 |
EP3117343A1 (en) | 2017-01-18 |
RU2679959C2 (ru) | 2019-02-14 |
US20180349435A1 (en) | 2018-12-06 |
US10061796B2 (en) | 2018-08-28 |
RU2018143244A (ru) | 2019-01-28 |
CN106464723A (zh) | 2017-02-22 |
CN110659301B (zh) | 2023-03-24 |
CN110659301A (zh) | 2020-01-07 |
US11403271B2 (en) | 2022-08-02 |
US20150261809A1 (en) | 2015-09-17 |
RU2713608C2 (ru) | 2020-02-05 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
RU2016139613A (ru) | Верификация контента собственного приложения | |
KR102363369B1 (ko) | 문서들의 벡터 표현들 생성하기 | |
RU2016138550A (ru) | Выполнение задания для ввода на естественном языке | |
RU2017122991A (ru) | Различение неоднозначных выражений для улучшения взаимодействия с пользователем | |
RU2018141277A (ru) | Заполнение записей контактов пользователя | |
JP2018510410A5 (ru) | ||
RU2014112242A (ru) | Метод анализа тональности текстовых данных | |
RU2017126201A (ru) | Способы для понимания неполного запроса на естественном языке | |
KR102257910B1 (ko) | 음성 인식 장치 및 방법, 잡음-음성 인식 모델 생성 장치 및 방법 | |
EP2881893A3 (en) | Biometric authentication apparatus and biometric authentication method | |
RU2017134532A (ru) | Система и способ для извлечения и совместного использования связанных с приложением пользовательских данных | |
RU2018119149A (ru) | Определение задач в сообщениях | |
RU2014150944A (ru) | Система и способ использования данных предыдущего кадра для оптического распознавания символов кадров видеоматериалов | |
IN2013MU01148A (ru) | ||
WO2019223362A1 (zh) | 自动问答方法及装置 | |
WO2018075388A3 (en) | ENHANCED LOGISTIC MANAGEMENT SYSTEM | |
MX340429B (es) | Sistema y metodo para coincidencia de direcciones contextual y de formato libre. | |
WO2019118469A3 (en) | Methods and systems for management of media content associated with message context on mobile computing devices | |
SG11201804033RA (en) | Information recommendation method and apparatus | |
RU2016150421A (ru) | Глубинные ссылки для нативных приложений | |
CN107609106B (zh) | 一种相似文章查找方法、装置、设备及存储介质 | |
RU2015102279A (ru) | Способ ввода данных в электронное устройство, способ обработки голосового запроса, машиночитаемый носитель (варианты), электронное устройство, сервер и система | |
RU2015124378A (ru) | Способ и устройство распознавания коммуникационных сообщений | |
CN105404625A (zh) | 应用程序的查找方法与*** | |
SG11201806272TA (en) | Risk control method and device |