RU2016137787A - Персонализированный поиск на основе явной подачи сигналов - Google Patents

Claims (34)

1. Способ в пользовательском устройстве, содержащий этапы, на которых:

принимают, через пользовательский интерфейс, явное объявление от пользователя пользовательского устройства, причем явное объявление приспособлено оказывать влияние на последующую рекомендацию;

обрабатывают явное объявление, чтобы сформировать запись;

формируют правило создания рекомендаций на основе сформированной записи; и

исполняют, посредством системы выдачи рекомендаций, правило создания рекомендаций, чтобы сформировать рекомендацию для пользователя, при этом рекомендация формируется на основе одного или более триггеров, связанных с внешней средой.

2. Способ по п. 1, в котором упомянутая обработка явного объявления для формирования записи содержит этапы, на которых:

выполняют обработку естественного языка в отношении последовательности слов явного объявления, чтобы извлечь один или более ключевых признаков; и

формируют запись так, чтобы она включала в себя извлеченные один или более ключевых признаков.

3. Способ по п. 1, в котором упомянутое выполнение содержит этапы, на которых:

сопоставляют правило создания рекомендаций с одним или более триггерами, связанными с внешней средой; и

исполняют совпадающее правило создания рекомендаций для выполнения по меньшей мере одного из формирования рекомендации для пользователя и сбора дополнительных данных для последующего формирования рекомендации для пользователя.

4. Способ по п. 3, в котором один или более триггеров, связанных с внешней средой, включают в себя по меньшей мере одно из времени, местоположения, человека, приложения или услуги, запроса от пользователя на предмет данных и запроса пользователем рекомендации.

5. Способ по п. 1, в котором упомянутое исполнение правила создания рекомендаций для формирования рекомендации для пользователя содержит этап, на котором выдают запрос сформировать результаты запроса;

при этом способ дополнительно содержит этап, на котором предоставляют, по меньшей мере, часть результатов запроса пользователю в рекомендации.

6. Способ по п. 1, в котором явное объявление включает в себя рекомендацию, предоставленную от человека, причем способ дополнительно содержит этап, на котором регулируют статус этого человека в качестве авторитетного лица для пользователя на основе реакции пользователя на рекомендацию, предоставленную данным человеком, причем положительная реакция пользователя указывается посредством по меньшей мере одного из реагирования или отметки "нравится" пользователя для рекомендации, предоставленной упомянутым человеком, и негативная реакция пользователя указывается посредством по меньшей мере одного из отсутствия реагирования или указания "не нравится" пользователя для рекомендации, предоставленной упомянутым человеком.

7. Способ по п. 1, дополнительно содержащий этап, на котором запускают сеанс вопросов и ответов с пользователем в ответ на явное объявление.

8. Система выдачи рекомендаций, реализованная в по меньшей мере одном вычислительном устройстве, содержащая:

интерфейс голосового ввода, выполненный с возможностью принимать явное объявление в форме речи от пользователя вычислительного устройства, причем явное объявление включает в себя последовательность слов и приспособлено оказывать влияние на последующую рекомендацию;

одну или более процессорных схем;

одно или более запоминающих устройств, доступных для одной или более процессорных схем, причем в одном или более запоминающих устройствах хранится программный код для исполнения одной или более процессорными схемами, каковой программный код включает в себя:

модуль обработки речи, сконфигурированный обрабатывать последовательность слов явного объявления, чтобы сформировать запись,

средство формирования правил, сконфигурированное формировать правило создания рекомендаций на основе сформированной записи, причем правило создания рекомендаций включает в себя логическое выражение;

подсистему создания рекомендаций, сконфигурированную исполнять правило создания рекомендаций, чтобы сформировать рекомендацию для пользователя, при этом рекомендация формируется на основе одного или более триггеров, связанных с внешней средой, и

интерфейс вывода, сконфигурированный предоставлять сформированную рекомендацию пользователю.

9. Система выдачи рекомендаций по п. 8, в которой модуль обработки речи выполнен с возможностью:

выполнять обработку естественного языка для последовательности слов явного объявления, чтобы извлечь один или более ключевых признаков; и

формировать запись так, чтобы она включала в себя извлеченные один или более ключевых признаков.

10. Система выдачи рекомендаций по п. 8, в которой подсистема создания рекомендаций сконфигурирована:

сопоставлять правило создания рекомендаций с одним или более триггерами, связанными с внешней средой; и

исполнять совпадающее правило создания рекомендаций для выполнения по меньшей мере одного из формирования рекомендации для пользователя и сбора дополнительных данных для последующего формирования рекомендации для пользователя.

11. Система выдачи рекомендаций по п. 10, в которой один или более триггеров, связанных с внешней средой, включают в себя по меньшей мере одно из времени, местоположения, человека, приложения или услуги, запроса от пользователя на предмет данных и запроса пользователем рекомендации.

12. Система выдачи рекомендаций по п. 8, в которой интерфейс голосового ввода, модуль обработки речи, средство формирования правил и подсистема создания рекомендаций расположены в пользовательском устройстве пользователя.

13. Система выдачи рекомендаций по п. 8, в которой по меньшей мере одно из средства формирования правил и подсистемы создания рекомендаций расположено, по меньшей мере, частично на сервере, который является отдельным от пользовательского устройства, в которое пользователь предоставляет явное объявление.

14. Компьютерный программный продукт, содержащий машиночитаемый носитель, на котором записана компьютерная программная логика, содержащая компьютерную программную логику, которая позволяет процессору выполнять способ по любому из пп. 1-7.