RU2016117598A - Устройство и способ оценки многоканальных электрокардиографических сигналов - Google Patents

Устройство и способ оценки многоканальных электрокардиографических сигналов Download PDF

Info

Publication number
RU2016117598A
RU2016117598A RU2016117598A RU2016117598A RU2016117598A RU 2016117598 A RU2016117598 A RU 2016117598A RU 2016117598 A RU2016117598 A RU 2016117598A RU 2016117598 A RU2016117598 A RU 2016117598A RU 2016117598 A RU2016117598 A RU 2016117598A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
electrocardiographic signal
electrocardiographic
evaluating
parameters
quality
Prior art date
Application number
RU2016117598A
Other languages
English (en)
Inventor
Цзинь ВАН
Цзиньи БУ
Original Assignee
Конинклейке Филипс Н.В.
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Конинклейке Филипс Н.В. filed Critical Конинклейке Филипс Н.В.
Publication of RU2016117598A publication Critical patent/RU2016117598A/ru

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/20—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for computer-aided diagnosis, e.g. based on medical expert systems
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/0002—Remote monitoring of patients using telemetry, e.g. transmission of vital signals via a communication network
    • A61B5/0004—Remote monitoring of patients using telemetry, e.g. transmission of vital signals via a communication network characterised by the type of physiological signal transmitted
    • A61B5/0006—ECG or EEG signals
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/24—Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
    • A61B5/316—Modalities, i.e. specific diagnostic methods
    • A61B5/318—Heart-related electrical modalities, e.g. electrocardiography [ECG]
    • A61B5/339—Displays specially adapted therefor
    • A61B5/341—Vectorcardiography [VCG]
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/24—Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
    • A61B5/316—Modalities, i.e. specific diagnostic methods
    • A61B5/318—Heart-related electrical modalities, e.g. electrocardiography [ECG]
    • A61B5/346—Analysis of electrocardiograms
    • A61B5/349—Detecting specific parameters of the electrocardiograph cycle
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/24—Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
    • A61B5/316—Modalities, i.e. specific diagnostic methods
    • A61B5/318—Heart-related electrical modalities, e.g. electrocardiography [ECG]
    • A61B5/346—Analysis of electrocardiograms
    • A61B5/349—Detecting specific parameters of the electrocardiograph cycle
    • A61B5/352—Detecting R peaks, e.g. for synchronising diagnostic apparatus; Estimating R-R interval
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/24—Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
    • A61B5/316—Modalities, i.e. specific diagnostic methods
    • A61B5/318—Heart-related electrical modalities, e.g. electrocardiography [ECG]
    • A61B5/346—Analysis of electrocardiograms
    • A61B5/349—Detecting specific parameters of the electrocardiograph cycle
    • A61B5/366—Detecting abnormal QRS complex, e.g. widening
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
    • A61B5/7221—Determining signal validity, reliability or quality
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
    • A61B5/7235—Details of waveform analysis
    • A61B5/7253—Details of waveform analysis characterised by using transforms
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
    • A61B5/7235—Details of waveform analysis
    • A61B5/7264—Classification of physiological signals or data, e.g. using neural networks, statistical classifiers, expert systems or fuzzy systems
    • A61B5/7267—Classification of physiological signals or data, e.g. using neural networks, statistical classifiers, expert systems or fuzzy systems involving training the classification device
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
    • A61B5/024—Detecting, measuring or recording pulse rate or heart rate
    • A61B5/02405—Determining heart rate variability
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
    • A61B5/7235—Details of waveform analysis
    • A61B5/7246—Details of waveform analysis using correlation, e.g. template matching or determination of similarity
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02A—TECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
    • Y02A90/00—Technologies having an indirect contribution to adaptation to climate change
    • Y02A90/10—Information and communication technologies [ICT] supporting adaptation to climate change, e.g. for weather forecasting or climate simulation

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Cardiology (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Physiology (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Psychiatry (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Fuzzy Systems (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Measurement And Recording Of Electrical Phenomena And Electrical Characteristics Of The Living Body (AREA)

Claims (37)

1. Неинвазивный способ оценки многоканального электрокардиографического сигнала, включающий этапы, согласно которым:
получают (211) многоканальный электрокардиографический сигнал субъекта в течение первого заданного периода времени посредством многовыводного электрокардиографического устройства;
извлекают (212) множество первых параметров из многоканального электрокардиографического сигнала;
оценивают (213) качество многоканального электрокардиографического сигнала на основании указанного множества первых параметров и
представляют (214), через пользовательский интерфейс, показатель, характеризующий качество электрокардиографического сигнала.
2. Способ по п. 1, дополнительно включающий этапы, согласно которым:
определяют, удовлетворяет ли качество электрокардиографического сигнала заданному критерию,
подают электрокардиографический сигнал на сервер, если качество электрокардиографического сигнала удовлетворяет заданному критерию.
3. Способ по п. 1, в котором указанное множество первых параметров определяет изменение сигнала по времени многоканального электрографического сигнала и межканальную корреляцию многоканального электрокардиографического сигнала.
4. Способ по п. 1, в котором при оценке (213) многоканального электрокардиографического сигнала дополнительно получают по меньшей мере один второй параметр из указанного множества первых параметров и выполняют оценку качества электрокардиографического сигнала на основании второго параметра (вторых параметров);
при этом количество указанного по меньшей мере одного второго параметра меньше, чем количество указанного множества первых параметров.
5. Способ по п. 4, в котором при оценке электрокардиографического сигнала выполняют классификацию электрокардиографического сигнала на два или более классов относительно качества электрокардиографического сигнала посредством классификатора (612).
6. Способ по п. 5, в котором классификатор (612) обучают (601) на основании множества многовыводных электрокардиографических сигналов и соответствующей заданной классификации каждого из указанного множества многовыводных электрокардиографических сигналов.
7. Способ по любому из пп. 1-5, в котором при оценке (213) выполняют отображение векторов первых параметров в пространстве, состоящем из векторов второго параметра (вторых параметров), и определяют качество электрокардиографического сигнала на основании распределения отображенных векторов.
8. Способ по п. 1, в котором указанное множество первых параметров рассчитывают посредством вычисления среднего значения и/или отклонения следующих основных индексов:
(1) индекс межканального качества сигнала,
(2) количество обнаруженных импульсов на каждом выводе электрокардиографического устройства,
(3) среднее корреляционное значение каждого комплекса PQRST на каждом выводе,
(4) стандартное отклонение корреляционного значения каждого комплекса PQRST на каждом выводе,
(5) среднее значение интервалов от R-зубца до R-зубца на каждом выводе,
(6) стандартное отклонение интервалов от R-зубца до R-зубца на каждом выводе,
причем электрокардиографический сигнал от каждого вывода в многовыводном электрокардиографическом устройстве разделяют на сегменты со вторым заданным периодом, и для каждого из сегментов рассчитывают указанные основные индексы.
9. Неинвазивное устройство (10) для оценки электрокардиографического сигнала, содержащее:
принимающий блок (100) для приема многоканального электрокардиографического сигнала субъекта в течение заданного периода времени;
обрабатывающее устройство (102) для обработки электрокардиографического сигнала, содержащее:
извлекающий блок (104) для извлечения множества первых параметров из электрокардиографического сигнала,
оценивающий блок (106) для оценки качества электрокардиографического сигнала на основании указанного множества первых параметров; и
пользовательский интерфейс (108) для представления показателя, характеризующего качество электрокардиографического сигнала.
10. Устройство для оценки электрокардиографического сигнала по п. 9, в котором оценивающий блок (106) дополнительно выполнен с возможностью выполнения метода главных компонент на указанном множестве первых параметров для получения по меньшей мере одного второго параметра, а оценка качества электрокардиографического сигнала основана на указанных главных компонентах, и
при этом количество указанного по меньшей мере одного второго параметра меньше, чем количество указанного множества первых параметров.
11. Устройство для оценки электрокардиографического сигнала по п. 9 или 10, в котором оценивающий блок (106) содержит классификатор (612) для классификации электрокардиографического сигнала относительно качества электрокардиографического сигнала.
12. Устройство для оценки электрокардиографического сигнала по п. 11, в котором векторы первых параметров отображены в пространстве, состоящем из векторов второго параметра (вторых параметров), а классификатор (612) выполнен с возможностью определения качества электрокардиографического сигнала на основании распределения отображенных векторов.
13. Устройство для получения электрокардиографического сигнала для получения многоканального электрокардиографического сигнала, причем указанное устройство для получения электрокардиографического сигнала содержит устройство (10) для оценки электрокардиографического сигнала по п. 9.
14. Система для оценки электрокардиографического сигнала, содержащая:
одно или более устройств для получения электрокардиографического сигнала, по меньшей мере одно из которых содержит устройство (10) для оценки электрокардиографического сигнала по пп. 9-12; и
сервер, который сообщается с указанным устройством, выполненным для получения электрокардиографического сигнала.
15. Компьютерный программный продукт, содержащий компьютерную программу, материальным образом встроенную в машиночитаемый носитель; при этом указанная компьютерная программа при ее выполнении выполнена с возможностью осуществления способа по любому из пп. 1-8.
RU2016117598A 2013-10-09 2014-09-25 Устройство и способ оценки многоканальных электрокардиографических сигналов RU2016117598A (ru)

Applications Claiming Priority (5)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN2013084909 2013-10-09
CNPCT/CN2013/084909 2013-10-09
EP13195332 2013-12-02
EP13195332.5 2013-12-02
PCT/IB2014/064828 WO2015052609A1 (en) 2013-10-09 2014-09-25 An apparatus and method for evaluating multichannel ecg signals

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2016117598A true RU2016117598A (ru) 2017-11-15

Family

ID=51844799

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2016117598A RU2016117598A (ru) 2013-10-09 2014-09-25 Устройство и способ оценки многоканальных электрокардиографических сигналов

Country Status (5)

Country Link
US (1) US20160242664A1 (ru)
EP (1) EP3054841A1 (ru)
JP (1) JP2016536044A (ru)
RU (1) RU2016117598A (ru)
WO (1) WO2015052609A1 (ru)

Families Citing this family (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105286852B (zh) * 2015-11-05 2017-12-29 山东小心智能科技有限公司 心电信号的检测方法和装置
ES2630834B1 (es) * 2016-02-24 2018-07-10 Universidad De Sevilla Procedimiento para la obtención de datos útiles asociados al patrón de variabilidad de la frecuencia cardiaca
CN109643579B (zh) * 2017-07-03 2023-08-11 深圳市汇顶科技股份有限公司 质量评估方法及装置、模型建立方法及模块、穿戴设备
CN109117769A (zh) * 2018-07-31 2019-01-01 东南大学 一种针对穿戴式心电采集的实时质量评估反馈方法
WO2023108331A1 (zh) * 2021-12-13 2023-06-22 中国科学院深圳先进技术研究院 自适应实时心电信号质量评估方法
CN115868940B (zh) * 2023-02-27 2023-05-26 安徽通灵仿生科技有限公司 一种基于iabp的生理信号质量评估方法及装置
CN116407133B (zh) * 2023-06-02 2023-08-29 中国医学科学院阜外医院 心电信号的质量评估方法、装置、存储介质及电子设备

Family Cites Families (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8150510B2 (en) * 2002-04-15 2012-04-03 Imperception, Inc. Shock timing technology
US7904153B2 (en) * 2007-04-27 2011-03-08 Medtronic, Inc. Method and apparatus for subcutaneous ECG vector acceptability and selection
EP2375973A4 (en) * 2008-12-16 2014-02-12 Bodymedia Inc METHOD AND DEVICE FOR DETERMINING THE HEART RATE VARIATONE BY WAVELET TRANSFORMATION
US8433395B1 (en) * 2009-11-03 2013-04-30 Vivaquant Llc Extraction of cardiac signal data
WO2012051320A2 (en) * 2010-10-12 2012-04-19 Worcester Polytechnic Institute Motion and noise artifact detection for ecg data
WO2013036718A1 (en) * 2011-09-08 2013-03-14 Isis Innovation Ltd. Determining acceptability of physiological signals

Also Published As

Publication number Publication date
WO2015052609A1 (en) 2015-04-16
JP2016536044A (ja) 2016-11-24
US20160242664A1 (en) 2016-08-25
EP3054841A1 (en) 2016-08-17

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2016117598A (ru) Устройство и способ оценки многоканальных электрокардиографических сигналов
JP2015062817A5 (ja) 脳活動解析装置、脳活動解析方法、判別器生成装置、判別器生成方法、バイオマーカー装置およびプログラム、健康管理装置およびプログラム、ならびに判別器のプログラム
RU2015143896A (ru) Устройство и способ определения основных физиологических показателей субъекта
CN106462757B (zh) 一种成对车道线的快速检测方法和装置
RU2015143949A (ru) Устройство и способ определения показателей жизнедеятельности субъекта
US9002067B2 (en) Systems and methods for detecting blood alcohol level
RU2015117617A (ru) Способ и устройство оценки аудиопомехи
RU2016152296A (ru) Нейрокомпьютерный интерфейс, содействующий точному выбору ответов из множества вариантов и идентификации изменения состояния
RU2016151983A (ru) Уменьшение артефактов движения с помощью многоканальных сигналов ФПГ
US20180011532A1 (en) Methods and apparatuses for determining head movement
WO2017070704A3 (en) Visual acuity testing method and product
CA2797855A1 (en) Method and system for knee joint pathology evaluation and diagnostic aid
RU2015136525A (ru) Процесс обработки медицинских изображений
Gilson et al. Nonparametric test for connectivity detection in multivariate autoregressive networks and application to multiunit activity data
CN110141258A (zh) 一种情绪状态检测方法、设备及终端
PH12018502503B1 (en) Operation information analyzer
CN106770151B (zh) 一种快速检测拉曼光谱信号的方法及装置
CN106598223A (zh) 一种基于情绪识别的虚拟环境渲染方法和装置
CN104424488A (zh) 一种提取bcg信号特征的方法及***
JP2016030096A (ja) 生体電気ノイズ同定システム及び生体電気ノイズ除去システム
KR101709609B1 (ko) 정신 상태를 추정하기 위한 전자 장치 및 방법, 이를 수행하기 위한 기록 매체
JP6468635B2 (ja) 眠気推定装置及び眠気推定プログラム
EP3664101A1 (en) A computer-implemented method and an apparatus for use in detecting malingering by a first subject in one or more physical and/or mental function tests
CN116473556A (zh) 一种基于多位点皮肤生理响应的情感计算方法及***
TWM489624U (en) Electronic apparatus for detecting abnormal heartbeat signal