RU2016105426A - Постоянно читаемый компьютером носитель, система и способ для обнаружения сомнительного контента в социальной сети. - Google Patents
Постоянно читаемый компьютером носитель, система и способ для обнаружения сомнительного контента в социальной сети. Download PDFInfo
- Publication number
- RU2016105426A RU2016105426A RU2016105426A RU2016105426A RU2016105426A RU 2016105426 A RU2016105426 A RU 2016105426A RU 2016105426 A RU2016105426 A RU 2016105426A RU 2016105426 A RU2016105426 A RU 2016105426A RU 2016105426 A RU2016105426 A RU 2016105426A
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- content data
- data items
- computer
- administrator
- computerized system
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims 18
- 238000009826 distribution Methods 0.000 claims 6
- 230000000903 blocking effect Effects 0.000 claims 3
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/95—Retrieval from the web
- G06F16/951—Indexing; Web crawling techniques
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/01—Social networking
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Economics (AREA)
- Marketing (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Information Transfer Between Computers (AREA)
- Data Exchanges In Wide-Area Networks (AREA)
- Computer And Data Communications (AREA)
Claims (38)
1. Осуществляемый компьютером способ для обнаружения сомнительного материала в множестве элементов данных контента, причем способ выполняется совместно с компьютеризированной системой, содержащей устройство обработки, память и запоминающее устройство контента, причем способ содержит этапы, на которых:
a. определяют первое число для каждого из множества элементов данных контента, представляющее просмотры пользователей упомянутого каждого из множества элементов данных контента;
b. определяют второе число для каждого из множества элементов данных контента, представляющее лайки пользователя или распространения упомянутого каждого из множества элементов данных контента;
c. вычисляют оценку подозрения для каждого из множества элементов данных контента с помощью деления соответствующего первого числа на соответствующее второе число;
d. ранжируют множество элементов данных контента на основе вычисленной оценки подозрения;
e. предоставляют ранжированное множество элементов данных контента администратору; и
f. принимают обратную связь от администратора, причем обратная связь идентифицирует сомнительный материал, по меньшей мере, в некоторых из множества элементов данных контента.
2. Осуществляемый компьютером способ по п. 1, дополнительно содержащий этап, на котором блокируют те элементы данных контента, которые были идентифицированы администратором как содержащие сомнительный материал.
3. Осуществляемый компьютером способ по п. 1, в котором сомнительный материал является порнографией.
4. Осуществляемый компьютером способ по п. 1, в котором элементы данных контента являются видео.
5. Осуществляемый компьютером способ по п. 1, в котором ранжированное множество элементов данных контента предоставляют администратору с использованием пользовательского интерфейса, основанного на web.
6. Осуществляемый компьютером способ по п. 1, дополнительно содержащий этап, на котором постоянно накапливают статистику о просмотрах пользователей упомянутого каждого из множества элементов данных контента и лайках пользователя или распространениях упомянутого каждого из множества элементов данных контента и сохраняют накопленную статистику в памяти.
7. Осуществляемый компьютером способ по п. 1, в котором множество элементов данных контента ассоциируют с социальной сетью.
8. Постоянный читаемый компьютером носитель, осуществляющий множество читаемых компьютером инструкций, которые, когда выполнены совместно с компьютеризированной системой, содержащей устройство обработки, память и запоминающее устройство контента, заставляют компьютеризированную систему выполнять осуществляемый компьютером способ для обнаружения сомнительного материала в множестве элементов данных контента, причем способ содержит этапы, на которых:
a. определяют первое число для каждого из множества элементов данных контента, представляющее просмотры пользователей упомянутого каждого из множества элементов данных контента;
b. определяют второе число для каждого из множества элементов данных контента, представляющее лайки пользователя или распространения упомянутого каждого из множества элементов данных контента;
c. вычисляют оценку подозрения для каждого из множества элементов данных контента с помощью деления соответствующего первого числа на соответствующее второе число;
d. ранжируют множество элементов данных контента на основе вычисленной оценки подозрения;
e. предоставляют ранжированное множество элементов данных контента администратору; и
f. принимают обратную связь от администратора, причем обратная связь идентифицирует сомнительный материал, по меньшей мере, в некоторых из множества элементов данных контента.
9. Постоянный читаемый компьютером носитель по п. 8, в котором способ дополнительно содержит этап, на котором блокируют те элементы данных контента, которые были идентифицированы администратором, как содержащие сомнительный материал.
10. Постоянный читаемый компьютером носитель по п. 8, в котором сомнительный материал является порнографией.
11. Постоянный читаемый компьютером носитель по п. 8, в котором элементы данных контента являются видео.
12. Постоянный читаемый компьютером носитель по п. 8, в котором ранжированное множество элементов данных контента предоставляются администратору с использованием пользовательского интерфейса, основанного на web.
13. Постоянный читаемый компьютером носитель по п. 8, в котором способ дополнительно содержит этап, на котором постоянно накапливают статистику о просмотрах пользователей упомянутого каждого из множества элементов данных контента и лайках пользователя или распространениях упомянутого каждого из множества элементов данных контента и сохраняют накопленную статистику в памяти.
14. Постоянный читаемый компьютером носитель по п. 8, в котором множество элементов данных контента ассоциируются с социальной сетью.
15. Компьютеризированная система, содержащая устройство обработки, память и запоминающее устройство контента, причем память хранит множество читаемых компьютером инструкций, которые, когда выполнены устройством обработки, заставляют компьютеризированную систему выполнять осуществляемый компьютером способ для обнаружения сомнительного материала в множестве элементов данных контента, причем способ содержит этапы, на которых:
a. определяют первое число для каждого из множества элементов данных контента, представляющее просмотры пользователей упомянутого каждого из множества элементов данных контента;
b. определяют второе число для каждого из множества элементов данных контента, представляющее лайки пользователя или распространения упомянутого каждого из множества элементов данных контента;
c. вычисляют оценку подозрения для каждого из множества элементов данных контента с помощью деления соответствующего первого числа на соответствующее второе число;
d. ранжируют множество элементов данных контента на основе вычисленной оценки подозрения;
e. предоставляют ранжированное множество элементов данных контента администратору; и
f. принимают обратную связь от администратора, причем обратная связь идентифицирует сомнительный материал, по меньшей мере, в некоторых из множества элементов данных контента.
16. Компьютеризированная система по п. 15, в которой способ дополнительно содержит этап, на котором блокируют те элементы данных контента, которые были идентифицированы администратором, как содержащие сомнительный материал.
17. Компьютеризированная система по п. 15, в которой сомнительный материал является порнографией.
18. Компьютеризированная система по п. 15, в которой элементы данных контента являются видео.
19. Компьютеризированная система по п. 15, в которой ранжированное множество элементов данных контента предоставляются администратору с использованием пользовательского интерфейса, основанного на web.
20. Компьютеризированная система по п. 15, в которой способ дополнительно содержит этап, на котором постоянно накапливают статистику о просмотрах пользователей упомянутого каждого из множества элементов данных контента и лайках пользователя или распространениях упомянутого каждого из множества элементов данных контента и сохраняют накопленную статистику в памяти.
Applications Claiming Priority (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| US14/625,585 | 2015-02-18 | ||
| US14/625,585 US9690856B2 (en) | 2015-02-18 | 2015-02-18 | Systems and methods for detecting objectionable content in a social network |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2016105426A true RU2016105426A (ru) | 2017-08-21 |
Family
ID=56622127
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2016105426A RU2016105426A (ru) | 2015-02-18 | 2016-02-18 | Постоянно читаемый компьютером носитель, система и способ для обнаружения сомнительного контента в социальной сети. |
Country Status (2)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US9690856B2 (ru) |
| RU (1) | RU2016105426A (ru) |
Families Citing this family (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US10229219B2 (en) * | 2015-05-01 | 2019-03-12 | Facebook, Inc. | Systems and methods for demotion of content items in a feed |
| US20160350675A1 (en) * | 2015-06-01 | 2016-12-01 | Facebook, Inc. | Systems and methods to identify objectionable content |
| US10650621B1 (en) | 2016-09-13 | 2020-05-12 | Iocurrents, Inc. | Interfacing with a vehicular controller area network |
| US11023823B2 (en) * | 2017-03-03 | 2021-06-01 | Facebook, Inc. | Evaluating content for compliance with a content policy enforced by an online system using a machine learning model determining compliance with another content policy |
| EP3782373A1 (en) * | 2018-12-14 | 2021-02-24 | Google LLC | Methods, systems, and media for identifying videos containing objectionable content |
| CN113315983B (zh) * | 2021-05-17 | 2022-11-11 | 唐晓晖 | 一种5g、4g网络聚合直播帧信号传输*** |
| US11810206B2 (en) * | 2021-12-16 | 2023-11-07 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Solver-based media assignment for content moderation |
Family Cites Families (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20140257919A1 (en) * | 2013-03-09 | 2014-09-11 | Hewlett- Packard Development Company, L.P. | Reward population grouping |
| US9424319B2 (en) * | 2013-03-15 | 2016-08-23 | Excalibur Ip, Llc | Social media based content selection system |
| US10268763B2 (en) * | 2014-07-25 | 2019-04-23 | Facebook, Inc. | Ranking external content on online social networks |
-
2015
- 2015-02-18 US US14/625,585 patent/US9690856B2/en not_active Expired - Fee Related
-
2016
- 2016-02-18 RU RU2016105426A patent/RU2016105426A/ru not_active Application Discontinuation
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| US9690856B2 (en) | 2017-06-27 |
| US20160239493A1 (en) | 2016-08-18 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| RU2016105426A (ru) | Постоянно читаемый компьютером носитель, система и способ для обнаружения сомнительного контента в социальной сети. | |
| WO2020169043A1 (zh) | 一种密集人群计数的方法、装置、设备以及存储介质 | |
| RU2016102645A (ru) | Способ и устройство для отображения информационных потоков в социальной сети и сервер | |
| CN108563686B (zh) | 基于混合神经网络的社交网络谣言识别方法及*** | |
| WO2015085948A1 (en) | Method, device, and server for friend recommendation | |
| JP2016509308A5 (ru) | ||
| JP2013541090A5 (ru) | ||
| JP2016509711A5 (ru) | ||
| JP2016509300A (ja) | ウェブサイトユーザを識別する方法および装置 | |
| JP2014501004A5 (ru) | ||
| EA201300977A1 (ru) | Способ, устройство и компонент хранения программ, выполненные с возможностью визуализации качественной и количественной оценки рисков на основании технического проекта ствола скважины и свойств грунта | |
| JP2012208604A5 (ru) | ||
| JP2018521387A5 (ru) | ||
| JP2018500693A5 (ru) | ||
| CN107623639B (zh) | 基于emd距离的数据流分布式相似性连接方法 | |
| US9183598B2 (en) | Identifying event-specific social discussion threads | |
| US11036818B2 (en) | Method and system for detecting graph based event in social networks | |
| JP2016510470A5 (ru) | ||
| JP2016522927A5 (ru) | ||
| RU2016103814A (ru) | Исполняемый на компьютере способ и система для поиска в инвертированном индексе, обладающем множеством списков словопозиций | |
| WO2015067154A1 (zh) | 用于网页页面点击量统计的数据处理方法和装置 | |
| CN108255886B (zh) | 推荐***的评估方法及装置 | |
| JP2016534475A5 (ru) | ||
| JP2011081549A5 (ja) | 情報処理装置及び情報処理方法 | |
| Livne et al. | Predicting citation counts using text and graph mining |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| FA93 | Acknowledgement of application withdrawn (no request for examination) |
Effective date: 20190219 |