RU2015124047A - Улучшение поиска людей с использованием изображений - Google Patents

Улучшение поиска людей с использованием изображений Download PDF

Info

Publication number
RU2015124047A
RU2015124047A RU2015124047A RU2015124047A RU2015124047A RU 2015124047 A RU2015124047 A RU 2015124047A RU 2015124047 A RU2015124047 A RU 2015124047A RU 2015124047 A RU2015124047 A RU 2015124047A RU 2015124047 A RU2015124047 A RU 2015124047A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
image
web
links
images
identifier
Prior art date
Application number
RU2015124047A
Other languages
English (en)
Inventor
Джастин ОРМОНТ
Original Assignee
МАЙКРОСОФТ ТЕКНОЛОДЖИ ЛАЙСЕНСИНГ, ЭлЭлСи
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by МАЙКРОСОФТ ТЕКНОЛОДЖИ ЛАЙСЕНСИНГ, ЭлЭлСи filed Critical МАЙКРОСОФТ ТЕКНОЛОДЖИ ЛАЙСЕНСИНГ, ЭлЭлСи
Publication of RU2015124047A publication Critical patent/RU2015124047A/ru

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95—Retrieval from the web
    • G06F16/951—Indexing; Web crawling techniques
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/50—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
    • G06F16/58—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/50—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
    • G06F16/58—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
    • G06F16/583—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using metadata automatically derived from the content
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95—Retrieval from the web
    • G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
    • G06F16/9532—Query formulation
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95—Retrieval from the web
    • G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
    • G06F16/9538—Presentation of query results

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Library & Information Science (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Claims (27)

1. Один или более компьютерных носителей данных, на которых воплощены машиноисполняемые инструкции, которыми при их исполнении осуществляется способ построения каталога изображений, содержащий этапы, на которых:
инициируют механизм анализа веб-страниц для обнаружения множества онлайн-местонахождений веб-изображений и ссылок на веб-изображения;
соотносят идентификаторы веб-изображений со ссылками на веб-изображения; и
сохраняют соотнесенные идентификаторы веб-изображений и ссылки на веб-изображения в каталоге изображений.
2. Носители по п. 1, при этом способ дополнительно содержит этапы, на которых:
соотносят идентификаторы веб-изображений с полным именем одного или более людей, которые появляются на веб-изображениях; и
сохраняют соотнесенные идентификаторы веб-изображений и полное имя.
3. Носители по п. 1, при этом ссылки на веб-изображения содержат адреса в виде унифицированных указателей местонахождения ресурса (URL) для веб-страниц, которые содержат веб-изображения.
4. Один или более компьютерных носителей данных, на которых воплощены машиноисполняемые инструкции, которыми при исполнении осуществляется способ извлечения по меньшей мере одного цифрового изображения, связанного с человеком, содержащий этапы, на которых:
принимают поисковый запрос в отношении человека;
выбирают по меньшей мере одно цифровое изображение, связанное с человеком, используя содержимое поискового запроса;
предоставляют идентификатор этого по меньшей мере одного цифрового изображения в каталог изображений, причем каталог изображений содержит соотнесение между идентификаторами веб-изображений и ссылками на веб-изображения;
удовлетворяют поисковый запрос путем выдачи по меньшей мере одной ссылки, соотнесенной с идентификатором веб-изображения, причем идентификатор упомянутого по меньшей мере одного цифрового изображения соответствует идентификатору веб-изображения в упомянутом соотнесении каталога изображений; и
распространяют для отображения представление упомянутой по меньшей мере одной ссылки в наборе результатов поиска, которые являются ответом на поисковый запрос.
5. Носители по п. 4, при этом упомянутое цифровое изображение выбирают из пользовательского профиля, причем пользовательский профиль включает в себя личную информацию или цифровые изображения, сохраненные совместно с одним или более веб-сайтами социальных сетей.
6. Носители по п. 4, при этом этап удовлетворения поискового запроса дополнительно включает в себя этап, на котором выдают из каталога изображений по меньшей мере одну ссылку, соотнесенную с идентификатором веб-изображения, причем идентификатор веб-изображения соотнесен с одним или более полными именами людей, которые появляются на упомянутом веб-изображении, при этом соотнесенные одно или более полных имен соответствуют полному имени, введенному в качестве содержимого поискового запроса в отношении человека.
7. Компьютерно-реализуемый способ использования каталога изображений для удовлетворения поискового запроса от пользователя, содержащий этапы, на которых:
осуществляют доступ к каталогу изображений, причем каталог изображений содержит соотнесение между идентификаторами веб-изображений и ссылками на веб-изображения;
сравнивают идентификатор цифрового изображения с идентификаторами веб-изображений, собранных в каталоге изображений, причем цифровое изображение выбрано в зависимости от содержимого поискового запроса;
исходя из результата сравнения, определяют, что идентификатор цифрового изображения соответствует одному или более идентификаторам веб-изображений;
считывают одну или более ссылок, соотнесенных с этими одним или более соответствующими идентификаторами веб-изображений; и
распространяют для отображения представление упомянутых одной или более ссылок пользователю в наборе результатов поиска, которые являются ответом на поисковый запрос.
8. Способ по п. 7, дополнительно содержащий этап, на котором сохраняют в каталоге изображений связь между идентификатором цифрового изображения и одним или более идентификаторами веб-изображений.
9. Способ по п. 7, при этом способ дополнительно содержит этап, на котором предоставляют систему обработки изображений для распространения для отображения одной или более ссылок пользователю в наборе результатов поиска.
10. Способ по п. 9, дополнительно содержащий этапы, на которых:
объединяют одну или более ссылок, распространяемых для отображения системой обработки изображений, со ссылками, извлеченными поисковой системой; и
осуществляют ранжирование одной или более ссылок, распространяемых для отображения системой обработки изображений, и ссылок, извлеченных поисковой системой, в наборе результатов поиска, причем одна или более ссылок, распространяемых для отображения системой обработки изображений, и ссылки, извлеченные поисковой системой, ранжируются согласно релевантности поисковому запросу.
RU2015124047A 2012-12-21 2013-12-20 Улучшение поиска людей с использованием изображений RU2015124047A (ru)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US13/723,475 US20140181070A1 (en) 2012-12-21 2012-12-21 People searches using images
US13/723,475 2012-12-21
PCT/US2013/077036 WO2014100641A1 (en) 2012-12-21 2013-12-20 Improving people searches using images

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2015124047A true RU2015124047A (ru) 2017-01-10

Family

ID=49956454

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2015124047A RU2015124047A (ru) 2012-12-21 2013-12-20 Улучшение поиска людей с использованием изображений

Country Status (11)

Country Link
US (1) US20140181070A1 (ru)
EP (1) EP2936349A1 (ru)
JP (1) JP2016507812A (ru)
KR (1) KR20150100683A (ru)
CN (1) CN104919452A (ru)
AU (1) AU2013361055A1 (ru)
BR (1) BR112015014529A8 (ru)
CA (1) CA2892273A1 (ru)
MX (1) MX2015008116A (ru)
RU (1) RU2015124047A (ru)
WO (1) WO2014100641A1 (ru)

Families Citing this family (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9646062B2 (en) * 2013-06-10 2017-05-09 Microsoft Technology Licensing, Llc News results through query expansion
US10043070B2 (en) * 2016-01-29 2018-08-07 Microsoft Technology Licensing, Llc Image-based quality control
US10366144B2 (en) 2016-04-01 2019-07-30 Ebay Inc. Analyzing and linking a set of images by identifying objects in each image to determine a primary image and a secondary image
US11308154B2 (en) * 2016-08-17 2022-04-19 Baidu Usa Llc Method and system for dynamically overlay content provider information on images matched with content items in response to search queries
CN107665226A (zh) * 2017-01-19 2018-02-06 深圳市谷熊网络科技有限公司 一种信息的推送方法及推送装置
WO2020033902A1 (en) * 2018-08-10 2020-02-13 Visa International Service Association Techniques for matching disparate input data
US20200097570A1 (en) * 2018-09-24 2020-03-26 Salesforce.Com, Inc. Visual search engine
CN111831878B (zh) * 2019-04-22 2023-09-15 百度在线网络技术（北京）有限公司 构建价值索引关系的方法、索引***及索引装置
US11182408B2 (en) * 2019-05-21 2021-11-23 Microsoft Technology Licensing, Llc Generating and applying an object-level relational index for images

Family Cites Families (17)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100451649B1 (ko) * 2001-03-26 2004-10-08 엘지전자 주식회사 이미지 검색방법과 장치
US20030107592A1 (en) * 2001-12-11 2003-06-12 Koninklijke Philips Electronics N.V. System and method for retrieving information related to persons in video programs
US7872669B2 (en) * 2004-01-22 2011-01-18 Massachusetts Institute Of Technology Photo-based mobile deixis system and related techniques
US7860317B2 (en) * 2006-04-04 2010-12-28 Microsoft Corporation Generating search results based on duplicate image detection
US7684651B2 (en) * 2006-08-23 2010-03-23 Microsoft Corporation Image-based face search
US8635203B2 (en) * 2006-11-16 2014-01-21 Yahoo! Inc. Systems and methods using query patterns to disambiguate query intent
US8667004B2 (en) * 2007-11-30 2014-03-04 Microsoft Corporation Providing suggestions during formation of a search query
US10275524B2 (en) * 2008-01-23 2019-04-30 Sears Holdings Management Corporation Social network searching with breadcrumbs
US9087059B2 (en) * 2009-08-07 2015-07-21 Google Inc. User interface for presenting search results for multiple regions of a visual query
US8694505B2 (en) * 2009-09-04 2014-04-08 Microsoft Corporation Table of contents for search query refinement
US20110106798A1 (en) * 2009-11-02 2011-05-05 Microsoft Corporation Search Result Enhancement Through Image Duplicate Detection
US9710491B2 (en) * 2009-11-02 2017-07-18 Microsoft Technology Licensing, Llc Content-based image search
JP2011203776A (ja) * 2010-03-24 2011-10-13 Yahoo Japan Corp 類似画像検索装置、方法及びプログラム
US8495057B2 (en) * 2010-05-17 2013-07-23 Microsoft Corporation Image searching with recognition suggestion
US8498455B2 (en) * 2010-06-03 2013-07-30 Microsoft Corporation Scalable face image retrieval
US20130024391A1 (en) * 2011-06-09 2013-01-24 Tripadvisor Llc Social travel recommendations
US9292504B2 (en) * 2011-12-15 2016-03-22 Verizon Patent And Licensing Inc. Context generation from active viewing region for context sensitive searching

Also Published As

Publication number Publication date
AU2013361055A1 (en) 2015-06-04
JP2016507812A (ja) 2016-03-10
BR112015014529A2 (pt) 2017-07-11
KR20150100683A (ko) 2015-09-02
US20140181070A1 (en) 2014-06-26
MX2015008116A (es) 2016-05-31
CN104919452A (zh) 2015-09-16
BR112015014529A8 (pt) 2019-10-15
WO2014100641A1 (en) 2014-06-26
AU2013361055A2 (en) 2016-03-31
EP2936349A1 (en) 2015-10-28
CA2892273A1 (en) 2014-06-26

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2015124047A (ru) Улучшение поиска людей с использованием изображений
US11797626B2 (en) Search result filters from resource content
CN107145496B (zh) 基于关键词将图像与内容项目匹配的方法
US8402021B2 (en) Providing posts to discussion threads in response to a search query
US8819006B1 (en) Rich content for query answers
CN103699700B (zh) 一种搜索引导的生成方法、***及相关服务器
US20130097143A1 (en) Presenting aggregately endorsed search results
RU2012138707A (ru) Настраиваемый семантический поиск на основе роли пользователя
RU2013119973A (ru) Многовидовый подход к вводу поискового запроса
WO2008061121A3 (en) System and method for searching for internet-accessible content
JP2015535114A5 (ru)
US9251202B1 (en) Corpus specific queries for corpora from search query
CN107463592B (zh) 用于将内容项目与图像匹配的方法、设备和数据处理***
JP2016507812A5 (ru)
US10127322B2 (en) Efficient retrieval of fresh internet content
US9727545B1 (en) Selecting textual representations for entity attribute values
US9110943B2 (en) Identifying an image for an entity
Yang et al. Opinion-based user profile modeling for contextual suggestions
US20130041884A1 (en) Method and system for resolving search queries that are inclined towards social activities
KR20180017182A (ko) 자동화된 정보 검색
US20110320430A1 (en) Object recommendation method and system
US20150278372A1 (en) Search Engine and Network for Enhancing Search of Information Over a Data Network
JPWO2014027415A1 (ja) 情報提供装置、情報提供方法、及びプログラム
CN103258012A (zh) 一种获取图片信息的方法及装置
US9183251B1 (en) Showing prominent users for information retrieval requests

Legal Events

Date Code Title Description
FA92 Acknowledgement of application withdrawn (lack of supplementary materials submitted)

Effective date: 20180321