RU2015121499A - Способ и устройство для отображения прикладного программного обеспечения - Google Patents

Способ и устройство для отображения прикладного программного обеспечения Download PDF

Info

Publication number
RU2015121499A
RU2015121499A RU2015121499A RU2015121499A RU2015121499A RU 2015121499 A RU2015121499 A RU 2015121499A RU 2015121499 A RU2015121499 A RU 2015121499A RU 2015121499 A RU2015121499 A RU 2015121499A RU 2015121499 A RU2015121499 A RU 2015121499A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
application software
downloads
value
evaluation
coefficient
Prior art date
Application number
RU2015121499A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2636133C2 (ru
Inventor
Айбао ЛУО
Лю ФАН
Юань ФАН
Original Assignee
Сяоми Инк.
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Сяоми Инк. filed Critical Сяоми Инк.
Publication of RU2015121499A publication Critical patent/RU2015121499A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2636133C2 publication Critical patent/RU2636133C2/ru

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0201—Market modelling; Market analysis; Collecting market data
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/22—Indexing; Data structures therefor; Storage structures
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/904—Browsing; Visualisation therefor
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95—Retrieval from the web
    • G06F16/951—Indexing; Web crawling techniques
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0282—Rating or review of business operators or products

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Information Transfer Between Computers (AREA)
  • Stored Programmes (AREA)
  • User Interface Of Digital Computer (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Two-Way Televisions, Distribution Of Moving Picture Or The Like (AREA)
  • Debugging And Monitoring (AREA)

Claims (43)

1. Способ отображения прикладного программного обеспечения, включающий
получение по меньшей мере двух параметрических коэффициентов, указывающих информацию о прикладном программном обеспечении в течение установленного периода;
выведение индекса сортировки прикладного программного обеспечения в результате вычисления на основе по меньшей мере двух полученных параметрических коэффициентов; и
сортировку прикладного программного обеспечения в соответствии с индексом сортировки и представление отсортированного прикладного программного обеспечения.
2. Способ по п. 1, в котором параметрический коэффициент представляет собой коэффициент количества загрузок;
а получение параметрических коэффициентов, указывающих информацию о прикладном программном обеспечении в течение установленного периода, представляет собой получение значения количества загрузок прикладного программного обеспечения в течение установленного периода и выполнение обработки значения количества загрузок в соответствии с принципом полураспада в отношении коэффициента количества загрузок прикладного программного обеспечения, с получением таким образом коэффициента количества загрузок, указывающего информацию о прикладном программном обеспечении в течение установленного периода.
3. Способ по п. 2, в котором получение значения количества загрузок прикладного программного обеспечения включает
деление установленного периода на множество временных интервалов и определение значения количества загрузок прикладного программного обеспечения в течение каждого временного интервала, полученного в результате деления;
выполнение обработки значения количества загрузок в соответствии с принципом полураспада, учитывающим коэффициент количества загрузок прикладного программного обеспечения, с получением таким образом коэффициента количества загрузок, указывающего информацию о прикладном программном обеспечении в течение установленного периода, включает
определение значения полураспада для прикладного программного обеспечения, соответствующего каждому временному интервалу;
выведение коэффициента количества загрузок прикладного программного обеспечения в течение каждого временного интервала путем вычисления на основе найденного значения количества загрузок прикладного программного обеспечения в течение каждого временного интервала и значения полураспада для прикладного программного обеспечения, соответствующего каждому временному интервалу; и
получение коэффициента количества загрузок, указывающего информацию о прикладном программном обеспечении в течение установленного периода, в соответствии с коэффициентом количества загрузок прикладного программного обеспечения в течение каждого временного интервала, выведенным посредством вычисления.
4. Способ по п. 3, в котором определение значения количества загрузок прикладного программного обеспечения в течение каждого временного интервала, полученного в результате деления, включает
сбор статистики для значения количества загрузок и ссылки для загрузки прикладного программного обеспечения в течение каждого временного интервала, полученного посредством деления, и корректировку значения количества загрузок, полученного из статистики, в соответствии со ссылкой для загрузки, полученной из статистики, с получением таким образом значение количества загрузок прикладного программного обеспечения в течение каждого временного интервала, полученного в результате деления.
5. Способ по любому из пп. 1-4, в котором параметрическая информация содержит коэффициент оценки;
а получение параметрических коэффициентов, указывающих информацию о прикладном программном обеспечении в течение установленного периода, включает
сбор статистики для значений оценки прикладного программного обеспечения в течение установленного периода и корректировку значений оценки, полученных из статистики, в соответствии с заранее заданным пороговым значением оценки, с получением таким образом коэффициента оценки, указывающего информацию о прикладном программном обеспечении в течение установленного периода.
6. Способ по п. 5, в котором сбор статистики значений оценки прикладного программного обеспечения в течение установленного периода включает
получение значений оценки прикладного программного обеспечения, передаваемых по обратной связи от пользователей в течение установленного периода, и выведение среднего значения из значений оценки прикладного программного обеспечения в течение установленного периода в результате вычисления на основе полученных значений оценки;
а корректировка значений оценки, полученных из статистики, в соответствии с заранее заданным пороговым значением оценки, с получением таким образом коэффициента оценки, указывающего информацию о прикладном программном обеспечении в течение установленного периода, представляет собой корректировку среднего значения в соответствии с заранее заданным пороговым значением оценки прикладного программного обеспечения, установленным по умолчанию, с получением тем самым коэффициента оценки, указывающего информацию о прикладном программном обеспечении в течение установленного периода.
7. Способ по п. 6, в котором корректировка среднего значения в соответствии с заранее заданным пороговым значением оценки прикладного программного обеспечения, установленным по умолчанию, с получением тем самым коэффициента оценки, указывающего информацию о прикладном программном обеспечении в течение установленного периода, включает
принятие отношения среднего значения к пороговому значению оценки в качестве коэффициента оценки, указывающего информацию о прикладном программном обеспечении в течение установленного периода; или
получение референтного порогового значения оценки путем корректировки заранее заданного порогового значения оценки прикладного программного обеспечения, установленного по умолчанию, в соответствии с заранее заданным коэффициентом;
сравнение среднего значения с полученным референтным пороговым значением оценки; и
принятие первого заранее заданного значения в качестве коэффициента оценки, указывающего информацию в течение установленного периода, когда среднее значение не меньше, чем референтное пороговое значение оценки, и принятие отношения среднего значения к пороговому значению оценки в качестве коэффициента оценки, указывающего информацию о прикладном программном обеспечении в течение установленного периода, когда среднее значение меньше, чем референтное пороговое значение оценки.
8. Способ по п. 1, в котором выведение коэффициента оценки прикладного программного обеспечения путем вычисления на основе по меньшей мере двух полученных параметрических коэффициентов представляет собой выполнение перемножения по меньшей мере двух параметрических коэффициентов и принятие значения, полученного путем перемножения, в качестве коэффициента оценки прикладного программного обеспечения.
9. Способ по п. 8, в котором сортировка прикладного программного обеспечения в соответствии с индексом сортировки представляет собой сортировку прикладного программного обеспечения в соответствии с убывающим порядком индекса сортировка.
10. Устройство для отображения прикладного программного обеспечения, содержащее
модуль сбора, выполненный с возможностью получать по меньшей мере два параметрических коэффициента, указывающих информацию о прикладном программном обеспечении в течение установленного периода;
модуль вычисления, выполненный с возможностью выводить индекс сортировки прикладного программного обеспечения путем вычисления на основе по меньшей мере двух полученных параметрических коэффициентов; и
модуль сортировки, выполненный с возможностью сортировать прикладное программное обеспечение в соответствии с индексом сортировки и представлять отсортированное прикладное программное обеспечение.
11. Устройство по п. 10, в котором параметрический коэффициент представляет собой коэффициент количества загрузок; и
модуль сбора дополнительно выполнен с возможностью получать значение количества загрузок прикладного программного обеспечения в течение установленного периода и выполнять обработку значения количества загрузок в соответствии с принципом полураспада в отношении коэффициента количества загрузок прикладного программного обеспечения, с получением таким образом коэффициента количества загрузок, указывающего информацию о прикладном программном обеспечении в течение установленного периода.
12. Устройство по п. 11, в котором модуль сбора дополнительно выполнен с возможностью делить установленный период на множество временных интервалов и определять значение количества загрузок прикладного программного обеспечения в течение каждого временного интервала, полученного делением, определять значение полураспада для прикладного программного обеспечения, соответствующее каждому временному интервалу, получать коэффициент количества загрузок прикладного программного обеспечения в течение каждого временного интервала путем вычисления на основе определенного значения количества загрузок прикладного программного обеспечения в течение каждого временного интервала и значения полураспада для прикладного программного обеспечения, соответствующего каждому временному интервалу, и получать коэффициент количества загрузок, указывающий информацию о прикладном программном обеспечении в течение установленного периода, в соответствии с коэффициентом количества загрузок прикладного программного обеспечения в течение каждого временного интервала, выведенного путем вычисления.
13. Устройство по п. 12, в котором модуль сбора дополнительно выполнен с возможностью собирать статистику для значения количества загрузок и ссылки для загрузки прикладного программного обеспечения в течение каждого временного интервала, полученного делением, и корректировать значение количества загрузок из статистики в соответствии со ссылкой для загрузки, полученной из статистики, тем самым получая значение количества загрузок прикладного программного обеспечения в течение каждого временного интервала, полученного делением.
14. Устройство по любому из пп. 10-13, в котором параметрическая информация включает коэффициент оценки; и
модуль сбора дополнительно выполнен с возможностью собирать статистику значений оценки прикладного программного обеспечения в течение установленного периода и корректировать значения оценки, полученные из статистики, в соответствии с заранее заданным пороговым значением оценки, тем самым получая коэффициент оценки, указывающий информацию о прикладном программном обеспечении в течение установленного периода.
15. Устройство по п. 14, в котором модуль сбора дополнительно выполнен с возможностью получать значения оценки прикладного программного обеспечения, передаваемые по обратной связи от пользователей в течение установленного периода, и выводить среднее значение значений оценки прикладного программного обеспечения в течение установленного периода путем вычисления на основе полученных значений оценки, и корректировать среднее значение в соответствии с заранее заданным пороговым значением оценки прикладного программного обеспечения, установленным по умолчанию, тем самым получая коэффициент оценки, указывающий информацию о прикладном программном обеспечении в течение установленного периода.
16. Устройство по п. 15, в котором
модуль сбора дополнительно выполнен с возможностью принимать отношение среднего значения к пороговому значению оценки в качестве коэффициента оценки, указывающего информацию о прикладном программном обеспечении в течение установленного периода; или
получать референтное пороговое значение оценки путем корректировки заранее заданного порогового значения оценки прикладного программного обеспечения, установленного по умолчанию, в соответствии с заранее заданным коэффициентом, сравнивать среднее значение с полученным референтным пороговым значением оценки и принимать первое заранее заданное значение в качестве коэффициента оценки, указывающего информацию о прикладном программном обеспечении в течение установленного периода, когда среднее значение не меньше, чем референтное пороговое значение оценки, и принимать отношение среднего значения к пороговому значению оценки в качестве коэффициента оценки, указывающего информацию о прикладном программном обеспечении в течение установленного периода, когда среднее значение меньше, чем референтное пороговое значение оценки.
17. Устройство по п. 10, в котором модуль сортировки дополнительно выполнен с возможностью выполнять перемножение по меньшей мере двух параметрических коэффициентов и принимать значение, полученное перемножением, в качестве коэффициента оценки прикладного программного обеспечения.
18. Устройство по п. 17, в котором модуль сортировки дополнительно выполнен с возможностью сортировать прикладное программное обеспечение в соответствии с убывающим порядком коэффициента сортировки.
RU2015121499A 2013-04-25 2013-12-31 Способ и устройство для отображения прикладного программного обеспечения RU2636133C2 (ru)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201310147875.X 2013-04-25
CN201310147875XA CN103235815A (zh) 2013-04-25 2013-04-25 一种应用软件的显示方法和设备
PCT/CN2013/091003 WO2014173168A1 (zh) 2013-04-25 2013-12-31 一种应用软件的显示方法和设备

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2015121499A true RU2015121499A (ru) 2017-04-04
RU2636133C2 RU2636133C2 (ru) 2017-11-20

Family

ID=48883856

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2015121499A RU2636133C2 (ru) 2013-04-25 2013-12-31 Способ и устройство для отображения прикладного программного обеспечения

Country Status (9)

Country Link
US (1) US10146811B2 (ru)
EP (1) EP2958001A4 (ru)
JP (1) JP6030773B2 (ru)
KR (1) KR20150079778A (ru)
CN (1) CN103235815A (ru)
BR (1) BR112015015352A2 (ru)
MX (1) MX347315B (ru)
RU (1) RU2636133C2 (ru)
WO (1) WO2014173168A1 (ru)

Families Citing this family (20)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2014024888A1 (ja) * 2012-08-06 2014-02-13 グリー株式会社 表示システム、同システムにおける表示方法及び表示プログラム
CN103235815A (zh) 2013-04-25 2013-08-07 北京小米科技有限责任公司 一种应用软件的显示方法和设备
CN104133823B (zh) * 2013-07-19 2015-11-18 腾讯科技（深圳）有限公司 一种推荐多媒体信息的方法和装置
CN104348892B (zh) * 2013-08-09 2019-01-25 阿里巴巴集团控股有限公司 一种信息展示方法和装置
CN103577541B (zh) * 2013-10-10 2017-10-10 北京智谷睿拓技术服务有限公司 应用程序的排名欺诈检测方法和排名欺诈检测***
CN104239065B (zh) * 2014-09-29 2018-03-09 广州猎豹网络科技有限公司 一种随机选择的目标对象的命中概率的生成方法及装置
CN105989100A (zh) * 2015-02-12 2016-10-05 广东欧珀移动通信有限公司 一种应用推荐方法和装置
EP3251029A4 (en) * 2015-03-31 2017-12-06 Huawei Technologies Co. Ltd. Analysis engine and method for analyzing pre-generated data reports
CN105307156B (zh) * 2015-10-23 2020-08-21 南京博雅区块链研究院有限公司 一种应用请求下载的装置和方法
CN107015973B (zh) * 2016-01-27 2020-12-29 腾讯科技（深圳）有限公司 一种应用排序方法、装置及服务器
CN105791553A (zh) * 2016-02-25 2016-07-20 吴伟东 手机软件统计方法及***
GB2549314A (en) * 2016-04-14 2017-10-18 Ge Aviation Systems Llc Systems and methods for providing data exploration techniques
CN106682054B (zh) * 2016-05-24 2021-08-03 腾讯科技（深圳）有限公司 一种终端应用推荐方法、装置和***
CN106202242A (zh) * 2016-06-28 2016-12-07 青岛海信传媒网络技术有限公司 一种应用程序推荐方法和装置
CN106649549A (zh) * 2016-10-31 2017-05-10 北京奇虎科技有限公司 一种终端应用app的排序方法及装置
CN106874416A (zh) * 2017-01-23 2017-06-20 腾讯科技（深圳）有限公司 排行榜单生成方法及排行榜单生成装置
CN108667877B (zh) * 2017-03-31 2020-12-04 腾讯科技（深圳）有限公司 确定推荐信息的方法及装置、计算机设备及存储介质
CN107480165B (zh) * 2017-06-21 2018-07-31 上海恺英网络科技有限公司 一种页面排位的方法及设备
CN110287188B (zh) * 2019-06-19 2021-03-12 上海冰鉴信息科技有限公司 通话详单数据的特征变量生成方法及装置
CN113742015B (zh) * 2021-08-13 2024-02-02 杭州网易云音乐科技有限公司 一种显示方法、装置、设备及介质

Family Cites Families (16)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002123533A (ja) * 2000-10-13 2002-04-26 Matsushita Electric Ind Co Ltd コンテンツ登録装置、コンテンツ登録方法及びコンピュータ読み取り可能な記録媒体
US7111003B2 (en) * 2002-07-15 2006-09-19 Bmc Software System and method for inputing data to a sort utility from a user program
US7565610B2 (en) * 2004-03-30 2009-07-21 Emc Corporation System and method providing detailed network object performance information to locate root cause
US7620634B2 (en) * 2006-07-31 2009-11-17 Microsoft Corporation Ranking functions using an incrementally-updatable, modified naïve bayesian query classifier
US8914729B2 (en) * 2006-10-30 2014-12-16 Yahoo! Inc. Methods and systems for providing a customizable guide for navigating a corpus of content
US9070172B2 (en) * 2007-08-27 2015-06-30 Schlumberger Technology Corporation Method and system for data context service
US8903816B2 (en) * 2009-04-08 2014-12-02 Ebay Inc. Methods and systems for deriving a score with which item listings are ordered when presented in search results
US8140541B2 (en) * 2009-09-30 2012-03-20 Michael Campbell Koss Time-weighted scoring system and method
CN101887390A (zh) * 2010-06-23 2010-11-17 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 一种应用软件评级方法及装置
US8719273B2 (en) * 2011-08-26 2014-05-06 Adobe Systems Incorporated Analytics data indexing system and methods
CN102360364A (zh) * 2011-09-30 2012-02-22 奇智软件（北京）有限公司 一种应用自动推荐的方法及装置
CN103049452B (zh) * 2011-10-14 2017-12-26 百度在线网络技术（北京）有限公司 一种基于预估下载率进行应用排序的方法与设备
US10127574B2 (en) * 2011-11-30 2018-11-13 Cynthia Brown Internet marketing analytics system
CN102799635B (zh) * 2012-06-27 2015-10-28 天津大学 一种用户驱动的图像集合排序方法
US9015694B2 (en) * 2012-10-31 2015-04-21 Aruba Networks, Inc Cloud-based firmware distribution service
CN103235815A (zh) * 2013-04-25 2013-08-07 北京小米科技有限责任公司 一种应用软件的显示方法和设备

Also Published As

Publication number Publication date
US10146811B2 (en) 2018-12-04
JP6030773B2 (ja) 2016-11-24
MX2015007248A (es) 2015-08-12
MX347315B (es) 2017-04-20
RU2636133C2 (ru) 2017-11-20
EP2958001A4 (en) 2016-06-22
WO2014173168A1 (zh) 2014-10-30
CN103235815A (zh) 2013-08-07
US20160026662A1 (en) 2016-01-28
BR112015015352A2 (pt) 2017-07-11
KR20150079778A (ko) 2015-07-08
EP2958001A1 (en) 2015-12-23
JP2016501404A (ja) 2016-01-18

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2015121499A (ru) Способ и устройство для отображения прикладного программного обеспечения
CN109558295B (zh) 一种性能指标异常检测方法及装置
MX2023011191A (es) Nuevos conjuntos de muestras y nuevos esquemas de submuestreo para la prediccion de muestras de componentes lineales.
RU2013150592A (ru) Способ и устройство измерения стресса
CN102152172B (zh) 基于协整建模的刀具磨损监测方法
CN107015875B (zh) 一种电子整机贮存寿命评估方法及装置
CN104778185B (zh) 异常结构化查询语言sql语句确定方法及服务器
RU2011134908A (ru) Определение затрат энергии пользователя
RU2016125158A (ru) Способ прогнозирования срока службы, машиночитаемый носитель данных, включающий программу прогнозирования срока службы, и устройство для прогнозирования срока службы
CN109919425A (zh) 一种基于相关性分析的台区用户关系纠错方法
RU2013143990A (ru) Способы для нормирования компьютерной модели относительно эмпирических результатов для динамических систем
CN105657727B (zh) 干扰信号干扰类型的确定方法及其装置
Lee et al. Smart phone power model generation using use pattern analysis
CN104010029B (zh) 基于横向纵向信息集成的分布式计算环境性能预测方法
Lenskiy et al. The analysis of R/S estimation algorithm with applications to WiMAX network traffic
CN105046372B (zh) 一种逐日蔬菜价格的预测方法和装置
JP6770739B2 (ja) 等価回路推定方法
GB201201593D0 (en) Evaluating and optimizing a trajectory function
RU2016105643A (ru) Способ и устройство для ликвидации скважины
CN103530190A (zh) 一种负载预测方法及装置
CN107862465B (zh) 一种电力信息化项目的成本度量方法及***
CN105466670A (zh) 基于叶片电机电流信号的多叶准直器的健康状态监控方法
FR3087393B1 (fr) Procede de determination de l’etat de vieillissement d’une batterie electrochimique
KR102126796B1 (ko) 딥러닝을 이용한 체류시간을 기반의 뉴스 선호도 판단 장치 및 그 방법
CN111400661B (zh) 一种数据质量检测方法、装置及存储介质