RU2015104982A - Предсказание, определение количественных оценок и классификация контрастности магнитно-резонансного изображения, используя уравнение количественной оценки сигнала контрастности - Google Patents

Предсказание, определение количественных оценок и классификация контрастности магнитно-резонансного изображения, используя уравнение количественной оценки сигнала контрастности Download PDF

Info

Publication number
RU2015104982A
RU2015104982A RU2015104982A RU2015104982A RU2015104982A RU 2015104982 A RU2015104982 A RU 2015104982A RU 2015104982 A RU2015104982 A RU 2015104982A RU 2015104982 A RU2015104982 A RU 2015104982A RU 2015104982 A RU2015104982 A RU 2015104982A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
contrast
quantification
magnetic resonance
type
sequence
Prior art date
Application number
RU2015104982A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2626025C2 (ru
Inventor
Жюльен СЕНЕГАС
Петер КОКЕН
Original Assignee
Конинклейке Филипс Н.В.
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Конинклейке Филипс Н.В. filed Critical Конинклейке Филипс Н.В.
Publication of RU2015104982A publication Critical patent/RU2015104982A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2626025C2 publication Critical patent/RU2626025C2/ru

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R33/00—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables
    • G01R33/20—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance
    • G01R33/44—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance using nuclear magnetic resonance [NMR]
    • G01R33/48—NMR imaging systems
    • G01R33/54—Signal processing systems, e.g. using pulse sequences ; Generation or control of pulse sequences; Operator console
    • G01R33/543—Control of the operation of the MR system, e.g. setting of acquisition parameters prior to or during MR data acquisition, dynamic shimming, use of one or more scout images for scan plane prescription
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/05—Detecting, measuring or recording for diagnosis by means of electric currents or magnetic fields; Measuring using microwaves or radio waves 
    • A61B5/055—Detecting, measuring or recording for diagnosis by means of electric currents or magnetic fields; Measuring using microwaves or radio waves  involving electronic [EMR] or nuclear [NMR] magnetic resonance, e.g. magnetic resonance imaging
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
    • A61B5/7225—Details of analog processing, e.g. isolation amplifier, gain or sensitivity adjustment, filtering, baseline or drift compensation
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
    • A61B5/7235—Details of waveform analysis
    • A61B5/7264—Classification of physiological signals or data, e.g. using neural networks, statistical classifiers, expert systems or fuzzy systems
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/74—Details of notification to user or communication with user or patient ; user input means
    • A61B5/742—Details of notification to user or communication with user or patient ; user input means using visual displays
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/74—Details of notification to user or communication with user or patient ; user input means
    • A61B5/746—Alarms related to a physiological condition, e.g. details of setting alarm thresholds or avoiding false alarms
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/74—Details of notification to user or communication with user or patient ; user input means
    • A61B5/7475—User input or interface means, e.g. keyboard, pointing device, joystick
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R33/00—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables
    • G01R33/20—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance
    • G01R33/44—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance using nuclear magnetic resonance [NMR]
    • G01R33/48—NMR imaging systems
    • G01R33/54—Signal processing systems, e.g. using pulse sequences ; Generation or control of pulse sequences; Operator console
    • G01R33/56—Image enhancement or correction, e.g. subtraction or averaging techniques, e.g. improvement of signal-to-noise ratio and resolution
    • G01R33/5601—Image enhancement or correction, e.g. subtraction or averaging techniques, e.g. improvement of signal-to-noise ratio and resolution involving use of a contrast agent for contrast manipulation, e.g. a paramagnetic, super-paramagnetic, ferromagnetic or hyperpolarised contrast agent
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H40/00—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices
    • G16H40/60—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the operation of medical equipment or devices
    • G16H40/63—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the operation of medical equipment or devices for local operation
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B2560/00—Constructional details of operational features of apparatus; Accessories for medical measuring apparatus
    • A61B2560/04—Constructional details of apparatus
    • A61B2560/0475—Special features of memory means, e.g. removable memory cards
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B2576/00—Medical imaging apparatus involving image processing or analysis
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R33/00—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables
    • G01R33/20—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance
    • G01R33/44—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance using nuclear magnetic resonance [NMR]
    • G01R33/48—NMR imaging systems
    • G01R33/54—Signal processing systems, e.g. using pulse sequences ; Generation or control of pulse sequences; Operator console
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R33/00—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables
    • G01R33/20—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance
    • G01R33/44—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance using nuclear magnetic resonance [NMR]
    • G01R33/48—NMR imaging systems
    • G01R33/54—Signal processing systems, e.g. using pulse sequences ; Generation or control of pulse sequences; Operator console
    • G01R33/56—Image enhancement or correction, e.g. subtraction or averaging techniques, e.g. improvement of signal-to-noise ratio and resolution
    • G01R33/5602—Image enhancement or correction, e.g. subtraction or averaging techniques, e.g. improvement of signal-to-noise ratio and resolution by filtering or weighting based on different relaxation times within the sample, e.g. T1 weighting using an inversion pulse

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • High Energy & Nuclear Physics (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Physiology (AREA)
  • Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Condensed Matter Physics & Semiconductors (AREA)
  • Psychiatry (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Radiology & Medical Imaging (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Fuzzy Systems (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Power Engineering (AREA)
  • Magnetic Resonance Imaging Apparatus (AREA)

Abstract

1. Постоянный носитель данных, хранящий команды, исполняемые электронным устройством (14, 22) обработки данных, для выполнения способа, включающий в себя этапы, на которых:идентифицируют последовательность для получения магнитно-резонансного изображения, определенную протоколом получения изображения, типом ткани, которая должна визуализироваться, и значениями параметров для набора параметров протокола получения изображения;вычисляют количественную оценку сигнала контрастности для последовательности для получения магнитно-резонансного изображения, соответствующей типу контрастности, для которого, используя уравнение количественной оценки, должна определяться количественная оценка; иопределяют тип контрастности для последовательности для получения магнитно-резонансного изображения, основываясь на вычисленной количественной оценке сигнала контрастности.2. Постоянный носитель данных по п. 1, в котором этап вычисления повторяется для множества различных типов контрастности, для которых должна определяться количественная оценка, и этап определения основывается на вычисленных количественных оценках сигнала контрастности.3. Постоянный носитель данных по п. 2, в котором различные типы контрастности, для которых должна определяться количественная оценка, включают в себя, по меньшей мере, T1-взвешенную контрастность и T2-взвешенную контрастность.4. Постоянный носитель данных по п. 1, в котором уравнение количественной оценки имеет вид:,где score(p) является количественной оценкой сигнала контрастности для типа контрастности, для которого должна определяться количественная оценка, и S(p) обозначает сигнал, сформированный

Claims (15)

1. Постоянный носитель данных, хранящий команды, исполняемые электронным устройством (14, 22) обработки данных, для выполнения способа, включающий в себя этапы, на которых:
идентифицируют последовательность для получения магнитно-резонансного изображения, определенную протоколом получения изображения, типом ткани, которая должна визуализироваться, и значениями параметров для набора параметров протокола получения изображения;
вычисляют количественную оценку сигнала контрастности для последовательности для получения магнитно-резонансного изображения, соответствующей типу контрастности, для которого, используя уравнение количественной оценки, должна определяться количественная оценка; и
определяют тип контрастности для последовательности для получения магнитно-резонансного изображения, основываясь на вычисленной количественной оценке сигнала контрастности.
2. Постоянный носитель данных по п. 1, в котором этап вычисления повторяется для множества различных типов контрастности, для которых должна определяться количественная оценка, и этап определения основывается на вычисленных количественных оценках сигнала контрастности.
3. Постоянный носитель данных по п. 2, в котором различные типы контрастности, для которых должна определяться количественная оценка, включают в себя, по меньшей мере, T1-взвешенную контрастность и T2-взвешенную контрастность.
4. Постоянный носитель данных по п. 1, в котором уравнение количественной оценки имеет вид:
s c o r e ( p ) = ∂ S ( p ) ∂ p ⋅ p S ( p )
Figure 00000001
 ,
где score(p) является количественной оценкой сигнала контрастности для типа контрастности, для которого должна определяться количественная оценка, и S(p) обозначает сигнал, сформированный последовательностью для получения магнитно-резонансного изображения, как функция характеристики p, изменение которой порождает тип контрастности, для которого должна определяться количественная оценка.
5. Постоянный носитель данных по п. 4, в котором этап вычисления содержит аппроксимацию частной производной ∂ S ( p ) ∂ p
Figure 00000002
 уравнения количественной оценки, используя разностную аппроксимацию.
6. Постоянный носитель данных по п. 1, в котором этап идентификации содержит контроль вводов данных пользователем в интерфейс (12) пользователя магнитно-резонансного сканера, чтобы обнаруживать (1) выбор пользователем протокола получения изображения и (2) редактирование пользователем, который изменяет одно или более значений параметров.
7. Постоянный носитель данных по п. 6, в котором способ дополнительно содержит этап, на котором оптимизируют уравнение количественной оценки, соответствующее по меньшей мере одному параметру набора параметров протокола получения изображения, и отображают предложенную регулировку параметра, основанную на оптимизации.
8. Постоянный носитель данных по п. 1, в котором этап идентификации содержит считывание протокола получения изображения и значений параметров для набора параметров протокола получения изображения из метаданных, хранящихся вместе с хранящимся магнитно-резонансным изображением.
9. Способ, содержащий этапы, на которых:
идентифицируют последовательность для получения магнитно-резонансного изображения, определенную протоколом получения изображения, типом ткани, который должен визуализироваться, и значениями параметров набора параметров протокола получения изображения;
вычисляют количественную оценку сигнала контрастности для последовательности для получения магнитно-резонансного изображения, соответствующей типу контрастности, для которого должная определяться количественная оценка, используя уравнение количественной оценки; и
определяют тип контрастности для последовательности для получения магнитно-резонансного изображения, основываясь на вычисленной количественной оценке сигнала контрастности;
при этом, по меньшей мере, этапы вычисления и определения выполняются электронным устройством (14, 22) обработки данных.
10. Способ по п. 9, в котором этап вычисления повторяется для множества различных типов контрастности, для которых должна определяться количественная оценка, и этап определения основан на вычисленных количественных оценках сигнала контрастности.
11. Способ по п. 10, в котором различные типы контрастности, для которых должна определяться количественная оценка, включают в себя, по меньшей мере, T1-взвешенную контрастность и T2-взвешенную контрастность.
12. Способ по п. 9,в котором тип контрастности, для которого должна определяться количественная оценка, имеет ожидаемое значение p для характеристики, создающей тип контрастности, для которого должна определяться количественная оценка, и уравнение количественной оценки включает в себя частную производную ∂ S ( p ) ∂ p
Figure 00000003
 , где S(p) обозначает сигнал, формируемый последовательностью для получения магнитно-резонансного изображения для материала, имеющего ожидаемое значение p.
13. Способ по п. 9, в котором этап идентификации содержит обнаружение редактирования пользователем значений параметров через интерфейс (12) пользователя магнитно-резонансного сканера, и способ дополнительно содержит этапы, на которых:
сравнивают определенный тип контрастности для последовательности для получения магнитно-резонансного изображения с намеченным типом контрастности; и
отображают предупреждение (84) через интерфейс (12, 82) пользователя магнитно-резонансного сканера, если определенный тип контрастности для последовательности для получения магнитно-резонансного изображения отличается от намеченного типа контрастности.
14. Способ по п. 9, дополнительно содержащий этап, на котором:
оптимизируют значения параметров, чтобы максимизировать тип контрастности, для которого должна определяться количественная оценка, при этом этап оптимизации содержит оценку частных производных уравнения количественной оценки, соответствующего параметрам набора параметров протокола получения изображения.
15. Способ по п. 9, в котором этап идентификации содержит считывание протокола получения изображения и значений параметров для набора параметров протокола получения изображения из метаданных, хранящихся вместе с магнитно-резонансным изображением, и способ дополнительно содержит этап, на котором:
изменяют метаданные, хранящиеся вместе с магнитно-резонансным изображением, чтобы ввести в них определенный тип контрастности.
RU2015104982A 2012-07-16 2013-07-10 Предсказание, определение количественных оценок и классификация контрастности магнитно-резонансного изображения, используя уравнение количественной оценки сигнала контрастности RU2626025C2 (ru)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US201261671822P 2012-07-16 2012-07-16
US61/671,822 2012-07-16
PCT/IB2013/055678 WO2014013390A2 (en) 2012-07-16 2013-07-10 Prediction, scoring, and classification of magnetic resonance contrast using contrast signal scoring equation

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2015104982A true RU2015104982A (ru) 2016-09-10
RU2626025C2 RU2626025C2 (ru) 2017-07-21

Family

ID=49237547

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2015104982A RU2626025C2 (ru) 2012-07-16 2013-07-10 Предсказание, определение количественных оценок и классификация контрастности магнитно-резонансного изображения, используя уравнение количественной оценки сигнала контрастности

Country Status (7)

Country Link
US (1) US9955897B2 (ru)
EP (1) EP2872914B1 (ru)
JP (1) JP6305401B2 (ru)
CN (1) CN104583796B (ru)
BR (1) BR112015000875A2 (ru)
RU (1) RU2626025C2 (ru)
WO (1) WO2014013390A2 (ru)

Families Citing this family (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2014091374A2 (en) * 2012-12-12 2014-06-19 Koninklijke Philips N.V. Motion detection and correction method for magnetic resonance diffusion weighted imaging (dwi)
US20170156630A1 (en) * 2015-12-08 2017-06-08 Board Of Regents Of The University Of Texas System System and method for adaptive and patient-specific magnetic resonance imaging
US10444308B2 (en) * 2016-05-31 2019-10-15 Canon Medical Systems Corporation Magnetic resonance imaging apparatus
EP3379281A1 (en) * 2017-03-20 2018-09-26 Koninklijke Philips N.V. Image segmentation using reference gray scale values
US10950343B2 (en) * 2017-06-29 2021-03-16 Siemens Healthcare Gmbh Highlighting best-matching choices of acquisition and reconstruction parameters
EP3451344A1 (en) 2017-09-01 2019-03-06 Koninklijke Philips N.V. Automated consistency check for medical imaging
CN108490377B (zh) * 2018-04-03 2020-08-21 上海东软医疗科技有限公司 一种磁共振弥散定量的获取方法和装置
CN110806553B (zh) * 2018-08-06 2022-08-09 西门子(深圳)磁共振有限公司 协议参数选取方法、装置及磁共振成像***
EP3617731A1 (en) * 2018-08-29 2020-03-04 Erasmus University Medical Center Rotterdam Magnetic resonance imaging based on transient response signals
EP3742183A1 (en) * 2019-05-20 2020-11-25 Koninklijke Philips N.V. A control system for a magnetic resonance imaging system
CN117347416B (zh) * 2023-10-12 2024-05-31 无锡鸣石峻致医疗科技有限公司 一种物质成分的非侵入式检测方法、装置及存储介质

Family Cites Families (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5754697A (en) * 1994-12-02 1998-05-19 Fu; Chi-Yung Selective document image data compression technique
US6219571B1 (en) 1998-04-06 2001-04-17 Board Of Trustees Of The Leland Stanford Junior University Magnetic resonance imaging using driven equilibrium fourier transform
US6687527B1 (en) * 2001-08-28 2004-02-03 Koninklijke Philips Electronics, N.V. System and method of user guidance in magnetic resonance imaging including operating curve feedback and multi-dimensional parameter optimization
DE10155790B4 (de) * 2001-11-14 2005-04-07 Siemens Ag Magnet-Resonanz-Bildgebung unter Verwendung einer interaktiven Kontrastoptimierung
JP4413504B2 (ja) * 2003-02-13 2010-02-10 株式会社東芝 医用画像処理装置、医用画像処理方法および医用画像処理プログラム
JP2007508092A (ja) 2003-10-13 2007-04-05 コーニンクレッカ フィリップス エレクトロニクス エヌ ヴィ 磁気共鳴画像化システム及び方法
WO2007012997A2 (en) * 2005-07-26 2007-02-01 Koninklijke Philips Electronics, N.V. Cardiac region detection from motion analysis of small scale reconstruction
EP2010930A1 (en) 2006-04-13 2009-01-07 Philips Intellectual Property & Standards GmbH Wave-propagation based estimation of coil sensitivities
EP2034895A2 (en) 2006-06-22 2009-03-18 Koninklijke Philips Electronics N.V. Dual x-ray tube gating
JP5537014B2 (ja) * 2007-12-07 2014-07-02 株式会社東芝 画像表示装置
US7973530B2 (en) * 2008-04-25 2011-07-05 Jan Bertus Marten Marcel Warntjes MRI display with contrast navigation window
JP5481117B2 (ja) * 2008-09-29 2014-04-23 株式会社東芝 磁気共鳴診断装置およびその制御方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN104583796A (zh) 2015-04-29
US20150216440A1 (en) 2015-08-06
US9955897B2 (en) 2018-05-01
WO2014013390A3 (en) 2014-03-13
EP2872914B1 (en) 2020-12-23
CN104583796B (zh) 2017-10-10
BR112015000875A2 (pt) 2017-06-27
WO2014013390A2 (en) 2014-01-23
JP2015522370A (ja) 2015-08-06
EP2872914A2 (en) 2015-05-20
JP6305401B2 (ja) 2018-04-04
RU2626025C2 (ru) 2017-07-21

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2015104982A (ru) Предсказание, определение количественных оценок и классификация контрастности магнитно-резонансного изображения, используя уравнение количественной оценки сигнала контрастности
JP2015062817A5 (ja) 脳活動解析装置、脳活動解析方法、判別器生成装置、判別器生成方法、バイオマーカー装置およびプログラム、健康管理装置およびプログラム、ならびに判別器のプログラム
CN103083025B (zh) 步态分析装置
French et al. Identifying biological landmarks using a novel cell measuring image analysis tool: Cell-o-Tape
RU2004105862A (ru) Способы интерпретации диффузионных-т2 карт, полученных с использованием ямр данных
RU2008102574A (ru) Способ и устройство для определения характеристик пластового флюида при ядерно-магнитном каротаже
RU2014125233A (ru) Система и способ оценки психологического равновесия или нарушения психологического равновесия
RU2014142029A (ru) Способ восстановления магнитно-резонансного изображения с обнаружением дыхательного движения во время дискретизации центральной и переферийной областей k-пространства
Valverde et al. Quantifying brain tissue volume in multiple sclerosis with automated lesion segmentation and filling
RU2014122173A (ru) Устройство обработки изображения, способ обработки изображения и программа
JP2018143160A5 (ru)
RU2017121610A (ru) Способ оценки количественных показателей с помощью доверительного интервала при ограниченной частоте замеров жизненных показателей
JP2010263953A (ja) 運動分析装置、プログラム及び方法、並びに、運動分析システム
RU2008143400A (ru) Способ и устройство для определения ослабления зрительной производительности
CN101739681A (zh) 基于相关预测模型的磁共振图像中检测结构形变的方法
JP2012075308A5 (ru)
RU2013119641A (ru) Моделирование геологического процесса
JP4826332B2 (ja) 磁気共鳴測定装置
CN104655941B (zh) 电磁辐射检测方法、装置及电子设备
JP5242672B2 (ja) 心臓における線維症の非侵襲性の定量的検出のためのシステム
JP2013195074A (ja) クラック検出方法、クラック表示装置
JP2011243007A5 (ru)
CN103645143B (zh) 一种多光谱券类质量检测方法和***
JP2011120219A5 (ru)
ATE478395T1 (de) Verfahren zur verarbeitung von bild- und volumendaten auf basis statistischer modelle

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20200711