RU2014154403A - Средство выделения сегментации - Google Patents

Средство выделения сегментации Download PDF

Info

Publication number
RU2014154403A
RU2014154403A RU2014154403A RU2014154403A RU2014154403A RU 2014154403 A RU2014154403 A RU 2014154403A RU 2014154403 A RU2014154403 A RU 2014154403A RU 2014154403 A RU2014154403 A RU 2014154403A RU 2014154403 A RU2014154403 A RU 2014154403A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
interest
region
image forming
segmenting
visual
Prior art date
Application number
RU2014154403A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2638007C2 (ru
Inventor
Раймонд Йозеф Элизабет ХАБЕТС
Ерун Йозеф СОННЕМАНС
Original Assignee
Конинклейке Филипс Н.В.
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Конинклейке Филипс Н.В. filed Critical Конинклейке Филипс Н.В.
Publication of RU2014154403A publication Critical patent/RU2014154403A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2638007C2 publication Critical patent/RU2638007C2/ru

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T15/003D [Three Dimensional] image rendering
    • G06T15/08Volume rendering
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00Image analysis
    • G06T7/10Segmentation; Edge detection
    • G06T7/11Region-based segmentation
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T15/003D [Three Dimensional] image rendering
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T19/00Manipulating 3D models or images for computer graphics
    • G06T19/20Editing of 3D images, e.g. changing shapes or colours, aligning objects or positioning parts
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00Image analysis
    • G06T7/10Segmentation; Edge detection
    • G06T7/149Segmentation; Edge detection involving deformable models, e.g. active contour models
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V10/00Arrangements for image or video recognition or understanding
    • G06V10/40Extraction of image or video features
    • G06V10/42Global feature extraction by analysis of the whole pattern, e.g. using frequency domain transformations or autocorrelation
    • G06V10/421Global feature extraction by analysis of the whole pattern, e.g. using frequency domain transformations or autocorrelation by analysing segments intersecting the pattern
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2200/00Indexing scheme for image data processing or generation, in general
    • G06T2200/24Indexing scheme for image data processing or generation, in general involving graphical user interfaces [GUIs]
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/10Image acquisition modality
    • G06T2207/10072Tomographic images
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/20Special algorithmic details
    • G06T2207/20092Interactive image processing based on input by user
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/30Subject of image; Context of image processing
    • G06T2207/30004Biomedical image processing
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/30Subject of image; Context of image processing
    • G06T2207/30004Biomedical image processing
    • G06T2207/30028Colon; Small intestine
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/30Subject of image; Context of image processing
    • G06T2207/30004Biomedical image processing
    • G06T2207/30101Blood vessel; Artery; Vein; Vascular
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2210/00Indexing scheme for image generation or computer graphics
    • G06T2210/41Medical
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2219/00Indexing scheme for manipulating 3D models or images for computer graphics
    • G06T2219/20Indexing scheme for editing of 3D models
    • G06T2219/2012Colour editing, changing, or manipulating; Use of colour codes

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Computer Graphics (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Architecture (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Apparatus For Radiation Diagnosis (AREA)

Abstract

1. Способ, содержащий сегментирование представляющей интерес области (206) в данных формирования изображения в визуальном представлении данных формирования изображения; и визуальное выделение, одновременно с сегментированием, представляющей интерес области (208), в то время как сегментируют представляющую интерес область, при этом визуальное выделение включает в себя окрашивание представляющей интерес области, в то время как сегментируют представляющую интерес область.2. Способ по п. 1, дополнительно содержащий рендеринг выделенной части в виде рендеринга сплошного затененного объема.3. Способ по п. 2, в котором представляющая интерес область представляет собой трубчатый сосуд сканируемого субъекта.4. Способ по п. 1, дополнительно содержащий рендеринг несегментированных частей данных формирования изображения в полупрозрачном рендеринге, в частности рендеринг стеклянного вида.5. Способ по п. 4, в котором невыделенные части представляют собой кость.6. Способ по п. 1, дополнительно содержащий расширение сегментированной представляющей интерес области, тем самым расширяя выделение в визуальном представлении.7. Способ по п. 1, дополнительно содержащий удаление выделения с предварительно выделенной области визуального представления.8. Способ по п. 7, в котором удаление выделения включает в себя идентификацию сегмента выделенной сегментации и удаление выделения с сегмента.9. Способ по п. 1, дополнительно содержащий определение характеристики формирования изображения сегментированной подчасти, при этом по меньшей мере два вокселя сегментированной подчасти имеют различные характеристики формирования изображения; идентификацию другого

Claims (15)

1. Способ, содержащий сегментирование представляющей интерес области (206) в данных формирования изображения в визуальном представлении данных формирования изображения; и визуальное выделение, одновременно с сегментированием, представляющей интерес области (208), в то время как сегментируют представляющую интерес область, при этом визуальное выделение включает в себя окрашивание представляющей интерес области, в то время как сегментируют представляющую интерес область.
2. Способ по п. 1, дополнительно содержащий рендеринг выделенной части в виде рендеринга сплошного затененного объема.
3. Способ по п. 2, в котором представляющая интерес область представляет собой трубчатый сосуд сканируемого субъекта.
4. Способ по п. 1, дополнительно содержащий рендеринг несегментированных частей данных формирования изображения в полупрозрачном рендеринге, в частности рендеринг стеклянного вида.
5. Способ по п. 4, в котором невыделенные части представляют собой кость.
6. Способ по п. 1, дополнительно содержащий расширение сегментированной представляющей интерес области, тем самым расширяя выделение в визуальном представлении.
7. Способ по п. 1, дополнительно содержащий удаление выделения с предварительно выделенной области визуального представления.
8. Способ по п. 7, в котором удаление выделения включает в себя идентификацию сегмента выделенной сегментации и удаление выделения с сегмента.
9. Способ по п. 1, дополнительно содержащий определение характеристики формирования изображения сегментированной подчасти, при этом по меньшей мере два вокселя сегментированной подчасти имеют различные характеристики формирования изображения; идентификацию другого цвета для каждой из отличающихся характеристик формирования изображения; и выделение упомянутых по меньшей мере двух вокселей с помощью соответствующих различных цветов.
10. Способ по п. 1, в котором представляющая интерес область представляет собой сосуд, и сегментирование представляющей интерес области содержит слежение вдоль сосуда; и определение сечения сосуда; и сегментирование просвета сосуда на основе характеристики формирования изображения просвета.
11. Способ по п. 10, причем визуальное выделение содержит визуальное выделение сегментированного просвета.
12. Способ по любому из пп. 10-11, дополнительно содержащий сегментирование одного или нескольких из внешней стенки, кальцификации, толщины стенки или бляшки сосуда, соответственно, на основе характеристики формирования изображения внешней стенки, кальцификации, толщины стенки или бляшки.
13. Способ по п. 12, причем визуальное выделение содержит визуальное выделение одного или нескольких из сегментированной внешней стенки, кальцификации, толщины стенки или бляшки.
14. Считываемый компьютером носитель, на котором закодированы считываемые компьютером инструкции, которые при исполнении процессором побуждают процессор:
сегментировать представляющую интерес область (206) в данных формирования изображения в визуальном представлении данных формирования изображения; и визуально выделять, одновременно с сегментированием, представляющую интерес область (208), в то время как сегментируют представляющую интерес область, при этом визуальное выделение включает в себя окрашивание представляющей интерес области, в то время как сегментируют представляющую интерес область.
15. Вычислительное устройство (110), содержащее считываемый компьютером носитель (116), который включает в себя исполняемые компьютером инструкции (114) для одновременного сегментирования и выделения представляющей интерес области (206) в визуально представленных данных формирования изображения; и процессор (112), который исполняет исполняемые компьютером инструкции, при этом процессор при исполнении исполняемых компьютером инструкций сегментирует представляющую интерес область, в данных формирования изображения в визуальном представлении данных формирования изображения и визуально выделяет, одновременно с сегментированием, представляющую интерес область, в то время как сегментируют представляющую интерес область, при этом визуальное выделение включает в себя окрашивание представляющей интерес области, в то время как сегментируют представляющую интерес область.
RU2014154403A 2012-06-01 2013-05-21 Средство выделения сегментации RU2638007C2 (ru)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US201261654115P 2012-06-01 2012-06-01
US61/654,115 2012-06-01
PCT/IB2013/054163 WO2013179180A1 (en) 2012-06-01 2013-05-21 Segmentation highlighter

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2014154403A true RU2014154403A (ru) 2016-08-10
RU2638007C2 RU2638007C2 (ru) 2017-12-08

Family

ID=48783300

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2014154403A RU2638007C2 (ru) 2012-06-01 2013-05-21 Средство выделения сегментации

Country Status (6)

Country Link
US (1) US9466117B2 (ru)
EP (1) EP2856428B1 (ru)
JP (1) JP6273266B2 (ru)
CN (1) CN104364822B (ru)
RU (1) RU2638007C2 (ru)
WO (1) WO2013179180A1 (ru)

Families Citing this family (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10210956B2 (en) 2012-10-24 2019-02-19 Cathworks Ltd. Diagnostically useful results in real time
EP3723041A1 (en) 2012-10-24 2020-10-14 CathWorks Ltd. Automated measurement system and method for coronary artery disease scoring
WO2015059706A2 (en) 2013-10-24 2015-04-30 Cathworks Ltd. Vascular characteristic determination with correspondence modeling of a vascular tree
WO2016186746A1 (en) * 2015-05-18 2016-11-24 General Electric Company Methods and systems for automatic segmentation
IL263066B2 (en) 2016-05-16 2023-09-01 Cathworks Ltd Selecting blood vessels from images
EP4300419A3 (en) 2016-05-16 2024-04-03 Cathworks Ltd. System for vascular assessment
CN106682424A (zh) 2016-12-28 2017-05-17 上海联影医疗科技有限公司 医学图像的调节方法及其***
JP2020508713A (ja) * 2017-02-27 2020-03-26 コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェKoninklijke Philips N.V. 信号変動増幅による静脈穿刺及び動脈ラインガイド
CN110769738B (zh) * 2017-06-21 2022-03-08 奥林巴斯株式会社 图像处理装置、内窥镜装置、图像处理装置的工作方法及计算机可读存储介质
EP3698325A1 (en) 2017-10-18 2020-08-26 Koninklijke Philips N.V. Landmark visualization for medical image segmentation
EP3474228A1 (en) * 2017-10-20 2019-04-24 Koninklijke Philips N.V. Segmenting an image
CN109712217B (zh) * 2018-12-21 2022-11-25 上海联影医疗科技股份有限公司 一种医学图像可视化方法和***
CN111462139A (zh) * 2020-04-24 2020-07-28 上海联影医疗科技有限公司 医学图像显示方法、装置、计算机设备和可读存储介质

Family Cites Families (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5782762A (en) * 1994-10-27 1998-07-21 Wake Forest University Method and system for producing interactive, three-dimensional renderings of selected body organs having hollow lumens to enable simulated movement through the lumen
DE10160206A1 (de) * 2001-12-07 2003-06-18 Philips Intellectual Property Verfahren und Vorrichtung zur Erstellung einer isolierten Darstellung von Körperstrukturen
US7676257B2 (en) * 2003-11-25 2010-03-09 General Electric Company Method and apparatus for segmenting structure in CT angiography
US20050110791A1 (en) * 2003-11-26 2005-05-26 Prabhu Krishnamoorthy Systems and methods for segmenting and displaying tubular vessels in volumetric imaging data
RU2451335C2 (ru) * 2006-08-11 2012-05-20 Конинклейке Филипс Электроникс Н.В. Приложения для эффективной диагностики, зависимые от изображения и контекста, относящиеся к анатомии
US8077939B2 (en) * 2006-11-22 2011-12-13 General Electric Company Methods and systems for enhanced plaque visualization
US8406488B2 (en) 2006-11-23 2013-03-26 General Electric Company Systems, methods and apparatus for plaque visualization and quantification using fuzzy and adaptive region classes
US20080155627A1 (en) * 2006-12-04 2008-06-26 O'connor Daniel Systems and methods of searching for and presenting video and audio
CN101681514A (zh) * 2007-06-07 2010-03-24 皇家飞利浦电子股份有限公司 对管形结构的检查
US10083515B2 (en) * 2008-11-25 2018-09-25 Algotec Systems Ltd. Method and system for segmenting medical imaging data according to a skeletal atlas
JP5575497B2 (ja) 2009-02-04 2014-08-20 株式会社東芝 X線診断装置及び画像処理装置
US9508188B2 (en) * 2009-03-20 2016-11-29 Koninklijke Philips N.V. Re-centering a view of a scene of a three-dimensional image of anatomy of interest and an alignment object based on a new location of the alignment object in the three-dimensional image
JP5707087B2 (ja) * 2010-10-14 2015-04-22 株式会社東芝 医用画像診断装置

Also Published As

Publication number Publication date
WO2013179180A1 (en) 2013-12-05
US20150110375A1 (en) 2015-04-23
EP2856428A1 (en) 2015-04-08
CN104364822A (zh) 2015-02-18
US9466117B2 (en) 2016-10-11
JP6273266B2 (ja) 2018-01-31
JP2015517867A (ja) 2015-06-25
RU2638007C2 (ru) 2017-12-08
EP2856428B1 (en) 2022-04-06
CN104364822B (zh) 2017-10-17

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2014154403A (ru) Средство выделения сегментации
JP2015517867A5 (ru)
US11443436B2 (en) Interactive image matting method, computer readable memory medium, and computer device
US9812086B2 (en) Method for displaying by determined color result image of area extraction result
JP2017515622A5 (ru)
JP2017127506A5 (ru)
WO2010067277A1 (en) Image segmentation
EP2874395A3 (en) Method, apparatus and computer program product for disparity estimation
JP2018512913A5 (ru)
WO2015024257A8 (en) Unstructured road boundary detection
JP2012011137A5 (ru)
JP2017511473A5 (ru)
RU2019131112A (ru) Способ и система идентификации границы печени
EP2610813A3 (en) Biomarker evaluation through image analysis
WO2014097124A3 (en) Quantitative imaging
JP2016221053A5 (ja) 画像処理装置、x線診断装置および画像処理方法
RU2015130908A (ru) Автоматизированная идентификация интересующей ткани
JP2013191030A5 (ru)
EP2645697A3 (en) Image processing apparatus and method
RU2013137835A (ru) Формирование виртуальных эндоскопических изображений с выделением структур высокого риска
EP2662837A3 (en) Real-time order-independent transparent rendering
CN103729836B (zh) 基于多尺度变换和可能性理论的多波段图像融合方法
JP2022502209A (ja) がん領域に対するディープラーニングモデル学習装置及び方法
JP2013250932A5 (ru)
JP2016538537A5 (ja) レジストレーション方法、コンピュータプログラム及び記憶媒体