RU2014133533A - Устройство получения изображения - Google Patents

Устройство получения изображения Download PDF

Info

Publication number
RU2014133533A
RU2014133533A RU2014133533A RU2014133533A RU2014133533A RU 2014133533 A RU2014133533 A RU 2014133533A RU 2014133533 A RU2014133533 A RU 2014133533A RU 2014133533 A RU2014133533 A RU 2014133533A RU 2014133533 A RU2014133533 A RU 2014133533A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
resection
image
region
determining
range
Prior art date
Application number
RU2014133533A
Other languages
English (en)
Inventor
Бернардус Хендрикус Вильхельмус ХЕНДРИКС
Теодор Жак Мари РЮЭРС
ДЕН БЕРГ-ДАМС Сусанне Дориен ВАН
Николас Ян НОРДУК
Роберт Йоханнес Фредерик ХОМАН
Рами НАЧАБЕ
Герхардус Вилхелмус ЛУКАССЕН
Валтерус Корнелис Йозеф БИРХОФФ
ДЕР ВОРТ Марьолейн ВАН
Original Assignee
Конинклейке Филипс Н.В.
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Конинклейке Филипс Н.В. filed Critical Конинклейке Филипс Н.В.
Publication of RU2014133533A publication Critical patent/RU2014133533A/ru

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00—Image analysis
    • G06T7/0002—Inspection of images, e.g. flaw detection
    • G06T7/0012—Biomedical image inspection
    • G06T7/0014—Biomedical image inspection using an image reference approach
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00—Image analysis
    • G06T7/0002—Inspection of images, e.g. flaw detection
    • G06T7/0012—Biomedical image inspection
    • G06T7/0014—Biomedical image inspection using an image reference approach
    • G06T7/0016—Biomedical image inspection using an image reference approach involving temporal comparison
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
    • G06V20/60—Type of objects
    • G06V20/69—Microscopic objects, e.g. biological cells or cellular parts
    • G06V20/695—Preprocessing, e.g. image segmentation
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/10—Image acquisition modality
    • G06T2207/10072—Tomographic images
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/10—Image acquisition modality
    • G06T2207/10132—Ultrasound image
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/20—Special algorithmic details
    • G06T2207/20212—Image combination
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
    • G06T2207/30004—Biomedical image processing
    • G06T2207/30024—Cell structures in vitro; Tissue sections in vitro
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
    • G06T2207/30004—Biomedical image processing
    • G06T2207/30096—Tumor; Lesion

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Radiology & Medical Imaging (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Ultra Sonic Daignosis Equipment (AREA)
  • Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)
  • Endoscopes (AREA)
  • Surgical Instruments (AREA)
  • Image Processing (AREA)

Abstract

1. Устройство получения изображения, содержащее:- блок (2) обеспечения первого изображения для обеспечения первого изображения (3), демонстрирующего область (4) объекта, включающую в себя участок (5) резекции, подлежащий резекции посредством первой процедуры резекции,- блок (9) обеспечения второго изображения для обеспечения второго изображения (10, 51), демонстрирующего область (4) объекта после выполнения первой процедуры резекции или демонстрирующего резекционный участок (11) объекта, который был подвергнут резекции,- блок (12) регистрации для регистрации первого изображения (3) и второго изображения (10, 51) с учетом друг друга, отличающееся наличиемблока (13) определения наименьшего диапазона для определения области наименьшего диапазона, которая является областью изображения, где диапазон между участком (5) резекции и резекционным участком (11) является наименьшим, на основании зарегистрированных первого и второго изображений, иблока (14) отображения для отображения области наименьшего диапазона в по меньшей мере одном из первого и второго изображений.2. Устройство получения изображения по п. 1, в котором- блок (2) обеспечения первого изображения приспособлен для обеспечения первого изображения так, что внешняя граница участка (5) резекции является детектируемой посредством сегментации,- блок (9) обеспечения второго изображения приспособлен для обеспечения второго изображения так, что внешняя граница резекционного участка является детектируемой посредством сегментации,- блок (13) определения наименьшего диапазона приспособлен для определения области наименьшего диапазона посредством:- определения диапазона между внешней границей участка резекции и внешне

Claims (14)

1. Устройство получения изображения, содержащее:
- блок (2) обеспечения первого изображения для обеспечения первого изображения (3), демонстрирующего область (4) объекта, включающую в себя участок (5) резекции, подлежащий резекции посредством первой процедуры резекции,
- блок (9) обеспечения второго изображения для обеспечения второго изображения (10, 51), демонстрирующего область (4) объекта после выполнения первой процедуры резекции или демонстрирующего резекционный участок (11) объекта, который был подвергнут резекции,
- блок (12) регистрации для регистрации первого изображения (3) и второго изображения (10, 51) с учетом друг друга, отличающееся наличием
блока (13) определения наименьшего диапазона для определения области наименьшего диапазона, которая является областью изображения, где диапазон между участком (5) резекции и резекционным участком (11) является наименьшим, на основании зарегистрированных первого и второго изображений, и
блока (14) отображения для отображения области наименьшего диапазона в по меньшей мере одном из первого и второго изображений.
2. Устройство получения изображения по п. 1, в котором
- блок (2) обеспечения первого изображения приспособлен для обеспечения первого изображения так, что внешняя граница участка (5) резекции является детектируемой посредством сегментации,
- блок (9) обеспечения второго изображения приспособлен для обеспечения второго изображения так, что внешняя граница резекционного участка является детектируемой посредством сегментации,
- блок (13) определения наименьшего диапазона приспособлен для определения области наименьшего диапазона посредством:
- определения диапазона между внешней границей участка резекции и внешней границей резекционного участка и
- определения области, в которой определяемый диапазон является наименьшим, в качестве области наименьшего диапазона.
3. Устройство получения изображения по п. 1, при этом устройство (1) получения изображения дополнительно содержит прибор (15…18) определения типа объекта для зондирования участка объекта, который определяется, по меньшей мере, одной из области наименьшего диапазона и прилегающей области, при этом прилегающая область являлась прилегающей к области наименьшего диапазона до выполнения первой процедуры резекции, в котором прибор (15…18) определения типа объекта приспособлен для определения типа объекта в зондируемом участке.
4. Устройство получения изображения по п. 3, в котором объектом является биологическая ткань, в котором прибор (15…18) определения типа объекта приспособлен определять, является ли биологическая ткань злокачественной в зондируемом участке.
5. Устройство получения изображения по п. 4, при этом устройство (1) получения изображения дополнительно включает в себя блок (14) отображения для отображения зондируемого участка, при этом блок (14) отображения приспособлен высвечивать зондируемый участок, если было определено, что зондируемый участок содержит злокачественную ткань.
6. Устройство получения изображения по п. 3, в котором прибор определения типа объекта и блок обеспечения второго изображения интегрированы, формируя интегрированный блок таким образом, что интегрированный блок приспособлен для обеспечения второго изображения и для зондирования участка объекта, который определяется, по меньшей мере одной из области наименьшего диапазона и прилегающей области.
7. Устройство получения изображения по п. 1, в котором блок (13) определения области наименьшего диапазона приспособлен для обеспечения пороговой величины диапазона и для определения дополнительных областей, где диапазон между участком (5) резекции и резекционным участком (11) меньше обеспечиваемой пороговой величины диапазона.
8. Устройство резекции для выполнения процедуры резекции, причем устройство (24) резекции включает в себя:
- устройство получения изображения по п. 1,
- прибор (15…18) определения типа объекта для зондирования участка объекта, который определяется, по меньшей мере, одной из области наименьшего диапазона и прилегающей области, при этом прилегающая область являлась прилегающей к области наименьшего диапазона до выполнения первой процедуры резекции, при этом прибор (15…18) определения типа объекта приспособлен для определения типа объекта в зондируемом участке, и
- устройство (19, 22) для иссечения для иссечения прилегающей области во время второй процедуры иссечения, в зависимости от установленного типа объекта в зондируемом участке.
9. Устройство резекции по п. 8, в котором объектом является биологическая ткань, в котором прибор (16, 17, 18, 22) определения типа объекта приспособлен определять, является ли биологическая ткань злокачественной в зондируемом участке, в котором прибор (19, 22) резекции приспособлен подвергать резекции прилегающую область, если было определено, что зондируемый участок содержит злокачественную ткань.
10. Устройство резекции по п. 9, в котором прибор (16, 17, 18, 22) определения типа объекта и прибор (19, 22) резекции являются интегрированными в интегрированный прибор, так что интегрированный прибор приспособлен зондировать участок объекта, определяемый прилегающей областью, и подвергать резекции прилегающую область, если было определено, что зондируемый участок содержит злокачественную ткань.
11. Способ получения изображения, включающий в себя:
- обеспечение первого изображения (3), демонстрирующего область (4) объекта, включающую в себя участок (5)резекции, подлежащий резекции посредством первой процедуры резекции, посредством блока (2) обеспечения первого изображения,
- обеспечение второго изображения (10), демонстрирующего область (4) объекта после выполнения первой процедуры резекции или демонстрирующего резекционный участок (11) объекта, который был подвергнут резекции, посредством блока (9) обеспечения второго изображения,
- регистрацию первого изображения (3) и второго изображения (10) с учетом друг друга, посредством блока (12) регистрации,
отличающийся определением области наименьшего диапазона, которая является областью изображения, где диапазон между участком (5) резекции и резекционным участком (11) является наименьшим, на основании зарегистрированных первого и второго изображений (3, 10), посредством блока (13) определения наименьшего диапазона, и
- отображением области наименьшего диапазона в по меньшей мере одном из первого и второго изображений, посредством устройства (14) отображения.
12. Способ резекции для выполнения процедуры резекции, причем, способ резекции включает в себя:
- получение изображения согласно п. 11,
- зондирование участка объекта, который определяется, по меньшей мере, одной из области наименьшего диапазона и прилегающей области, посредством прибора (15…18) определения типа объекта, в котором прилегающая область являлась прилегающей к области наименьшего диапазона до выполнения первой процедуры резекции, при этом прибор (15…18) определения типа объекта определяет тип объекта в зондируемом участке, и
- резекцию прилегающей области во время второй процедуры резекцию, в зависимости от установленного типа объекта в зондируемом участке, посредством прибора (19, 22) резекции.
13. Компьютерная программа получения изображения, характеризующаяся средствами программного кода для того, чтобы заставлять устройство получения изображения по п. 1 осуществлять этапы способа получения изображения по п. 11, когда компьютерная программа получения изображения выполняется на компьютере, который управляет устройством получения изображения.
14. Компьютерная программа резекции для выполнения процедуры резекции, при этом компьютерная программа резекции отличается средствами программного кода для того, чтобы заставлять устройство резекции по п. 8 осуществлять этапы способа резекции по п. 12, когда компьютерная программа резекции выполняется на компьютере, который управляет устройством резекции.
RU2014133533A 2012-01-16 2013-01-16 Устройство получения изображения RU2014133533A (ru)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US201261586860P 2012-01-16 2012-01-16
US61/586,860 2012-01-16
PCT/IB2013/050385 WO2013108182A1 (en) 2012-01-16 2013-01-16 Imaging apparatus

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2014133533A true RU2014133533A (ru) 2016-03-20

Family

ID=47754905

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2014133533A RU2014133533A (ru) 2012-01-16 2013-01-16 Устройство получения изображения

Country Status (7)

Country Link
US (1) US10204415B2 (ru)
EP (1) EP2805304B1 (ru)
JP (1) JP6259772B2 (ru)
CN (1) CN104067313B (ru)
BR (1) BR112014017144A8 (ru)
RU (1) RU2014133533A (ru)
WO (1) WO2013108182A1 (ru)

Families Citing this family (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2013142459A2 (en) * 2012-03-21 2013-09-26 Clear-Cut Medical Ltd. Mri system for margin assessment of ex-vivo sample
US9824440B2 (en) * 2012-11-20 2017-11-21 Vanderbilt University Methods and systems for three-dimensional real-time intraoperative surgical margin evaluation of tumor tissues
US11382586B2 (en) * 2013-09-25 2022-07-12 Richard R. Black Patient-specific analysis of raw positron emission tomography data
CN105979872A (zh) * 2013-09-25 2016-09-28 理查德·R·布莱克 正电子发射断层摄影数据的病人特异性分析
KR102372351B1 (ko) * 2014-08-19 2022-03-08 삼성메디슨 주식회사 초음파 진단 장치 및 초음파 진단 방법
GB2550720B (en) * 2015-01-07 2022-04-27 Synaptive Medical Inc Method, system and apparatus for automatically evaluating resection accuracy
WO2019222194A1 (en) * 2018-05-15 2019-11-21 Intuitive Surgical Operations, Inc. Systems and methods for determining an arrangement of explanted tissue and for displaying tissue information
CN109003269B (zh) * 2018-07-19 2021-10-08 哈尔滨工业大学 一种能提高医生效率的医学影像病灶的标注提取方法
DE102019208355A1 (de) * 2019-06-07 2020-12-10 Siemens Healthcare Gmbh Verfahren und System zur Navigationsunterstützung einer Person zur Navigation bezüglich eines Resektats, Computerprogramm und elektronisch lesbarer Datenträger

Family Cites Families (44)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6671540B1 (en) * 1990-08-10 2003-12-30 Daryl W. Hochman Methods and systems for detecting abnormal tissue using spectroscopic techniques
GB9920401D0 (en) * 1999-08-27 1999-11-03 Isis Innovation Non-rigid motion image analysis
CA2405772A1 (en) * 2000-04-07 2001-10-18 Daniel Fritsch Systems and methods for tubular object processing
US7079674B2 (en) * 2001-05-17 2006-07-18 Siemens Corporate Research, Inc. Variational approach for the segmentation of the left ventricle in MR cardiac images
US20070255169A1 (en) * 2001-11-19 2007-11-01 Dune Medical Devices Ltd. Clean margin assessment tool
US7769432B2 (en) * 2001-12-10 2010-08-03 Board Of Trustees Of The University Of Arkansas Minimally invasive diagnosis and treatment for breast cancer
US20040199072A1 (en) * 2003-04-01 2004-10-07 Stacy Sprouse Integrated electromagnetic navigation and patient positioning device
DE10322739B4 (de) * 2003-05-20 2006-10-26 Siemens Ag Verfahren zur markerlosen Navigation in präoperativen 3D-Bildern unter Verwendung eines intraoperativ gewonnenen 3D-C-Bogen-Bildes
WO2005029372A1 (en) * 2003-09-25 2005-03-31 Synthetron Nv Method and apparatus for scalable meetings in a discussion synthesis environment
EP1720463A1 (en) * 2004-01-16 2006-11-15 Smith and Nephew, Inc. Computer-assisted ligament balancing in total knee arthroplasty
US7035371B2 (en) * 2004-03-22 2006-04-25 Siemens Aktiengesellschaft Method and device for medical imaging
US7904145B2 (en) * 2004-03-23 2011-03-08 Dune Medical Devices Ltd. Clean margin assessment tool
US7397935B2 (en) * 2004-05-10 2008-07-08 Mediguide Ltd. Method for segmentation of IVUS image sequences
JP4612379B2 (ja) 2004-09-22 2011-01-12 株式会社東芝 医用画像診断支援システム、医用画像診断支援装置、医用画像診断支援方法、コンピュータ読み取り可能な記憶媒体及びコンピュータプログラム
US8068896B2 (en) * 2005-02-25 2011-11-29 Intramedical Imaging, Llc Detection of radiation labeled sites using a radiation detection probe or camera incorporating a solid state photo-multiplier
DE102005035430A1 (de) * 2005-07-28 2007-02-01 Siemens Ag Verfahren zur verbesserten Darstellung co-registrierter 2D-3D-Bilder in der medizinischen Bildgebung
EP1865464B1 (en) * 2006-06-08 2013-11-20 National University Corporation Kobe University Processing device and program product for computer-aided image based diagnosis
US8560047B2 (en) * 2006-06-16 2013-10-15 Board Of Regents Of The University Of Nebraska Method and apparatus for computer aided surgery
CA2670261A1 (en) * 2006-11-16 2008-05-29 Vanderbilt University Apparatus and methods of compensating for organ deformation, registration of internal structures to images, and applications of same
EP2124795B1 (en) * 2007-01-24 2017-05-31 Koninklijke Philips N.V. Rf ablation planner
US7735349B2 (en) * 2007-01-31 2010-06-15 Biosense Websters, Inc. Correlation of ultrasound images and gated position measurements
US7853089B2 (en) * 2007-02-27 2010-12-14 The Board Of Trustees Of The University Of Arkansas Image processing apparatus and method for histological analysis
US20080269582A1 (en) * 2007-04-28 2008-10-30 Hebah Noshy Mansour Methods and devices for surgical drains with sensors
US20090088628A1 (en) * 2007-09-27 2009-04-02 Klaus Klingenbeck-Regn Efficient workflow for afib treatment in the ep lab
US20090177089A1 (en) * 2008-01-04 2009-07-09 Assaf Govari Three-dimensional image reconstruction using doppler ultrasound
FR2936889B1 (fr) * 2008-10-03 2012-09-28 Univ Grenoble 1 Procede pour le recalage d'un ensemble de points dans des images
WO2010067281A1 (en) 2008-12-11 2010-06-17 Koninklijke Philips Electronics N.V. System and method for generating images of a patient's interior and exterior
US20100179522A1 (en) * 2009-01-14 2010-07-15 Medsci Technologies, Inc. System for endosurgical removal of tumors by laser ablation with treatment verification - particularly tumors of the prostate
JP5397938B2 (ja) 2009-02-16 2014-01-22 ジーイー・メディカル・システムズ・グローバル・テクノロジー・カンパニー・エルエルシー 医用画像作成装置及びプログラム
JP5689591B2 (ja) 2009-06-01 2015-03-25 株式会社東芝 超音波診断装置及び超音波画像処理プログラム
EP3106089B1 (en) * 2009-06-26 2020-12-02 Cianna Medical, Inc. System for localizing markers or tissue structures within a body
US8934684B2 (en) 2009-07-31 2015-01-13 Siemens Aktiengesellschaft Method and system for facilitating an image guided medical procedure
US20110105895A1 (en) * 2009-10-01 2011-05-05 Giora Kornblau Guided surgery
AU2010315735B2 (en) * 2009-11-05 2014-09-18 Exxonmobil Upstream Research Company Method for creating a hierarchically layered earth model
JP5680110B2 (ja) 2010-02-01 2015-03-04 クリア−カット メディカル エル・ティー・ディー 体外サンプルの断端評価
EP2369551B1 (en) * 2010-03-25 2019-10-30 Emory University Imaging system and method
US8594401B2 (en) * 2010-03-30 2013-11-26 The Johns Hopkins University Automated characterization of time-dependent tissue change
BR112012029144A2 (pt) 2010-05-19 2016-08-09 Koninkl Philips Electronics Nv "sistema para manipular uma imagem de amostra, aparelho de aquisição de imagem, estação clínica de trabalho, método de manipular uma imagem de amostra, e, produto de programa de computador"
JP5559642B2 (ja) * 2010-08-30 2014-07-23 富士フイルム株式会社 手術支援装置、手術支援方法および手術支援プログラム
US20120078088A1 (en) * 2010-09-28 2012-03-29 Point of Contact, LLC. Medical image projection and tracking system
US10667870B2 (en) * 2011-02-17 2020-06-02 The Trustees Of Dartmouth College Systems and methods for guiding tissue resection
US9192422B2 (en) * 2011-07-19 2015-11-24 Covidien Lp System and method of matching impedances of an electrosurgical generator and/or a microwave generator
US9824440B2 (en) * 2012-11-20 2017-11-21 Vanderbilt University Methods and systems for three-dimensional real-time intraoperative surgical margin evaluation of tumor tissues
WO2015035178A2 (en) * 2013-09-06 2015-03-12 Brigham And Women's Hospital, Inc. System and method for a tissue resection margin measurement device

Also Published As

Publication number Publication date
CN104067313A (zh) 2014-09-24
US20140363063A1 (en) 2014-12-11
WO2013108182A1 (en) 2013-07-25
BR112014017144A8 (pt) 2017-07-04
CN104067313B (zh) 2019-02-01
BR112014017144A2 (pt) 2017-06-13
US10204415B2 (en) 2019-02-12
JP6259772B2 (ja) 2018-01-10
EP2805304B1 (en) 2019-10-09
JP2015504737A (ja) 2015-02-16
EP2805304A1 (en) 2014-11-26

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2014133533A (ru) Устройство получения изображения
Herr et al. Narrow-band imaging cystoscopy to evaluate bladder tumours–individual surgeon variability
EP2161678A3 (en) Image processing apparatus, imaging apparatus, image processing method, and program
RU2009115762A (ru) Устройство определения композиции, способ определения композиции и программа
DE602006008113D1 (de) Verfahren zur automatischen extraktion des lungenarterienbaums aus medizinischen 3d-bildern
JP2015504737A5 (ru)
EP2219134A3 (en) Information processing apparatus and information processing method
WO2014118674A3 (en) Imaging system with hyperspectral camera guided probe
US20150297172A1 (en) Ultrasonic diagnostic apparatus and ultrasonic diagnostic method
JP2011229835A5 (ja) 眼科装置及びその制御方法
JP2009273818A5 (ru)
JP2011179907A5 (ja) 位置姿勢計測装置、位置姿勢計測方法、プログラムおよび記憶媒体
BR112014007910A2 (pt) sistema para monitoramento automatizado de um paciente e detectar delírio do paciente, método para monitorar automaticamente um paciente, processador para utilização em um sistema de monitoramento automático para monitorar um paciente, método de processamento, e programa de computador
RU2013136486A (ru) Устройство и способ определения фактических границ слоев ткани тела
Li et al. Whole-tumor quantitative apparent diffusion coefficient histogram and texture analysis to differentiation of minimal fat angiomyolipoma from clear cell renal cell carcinoma
EP3159695A3 (en) Methods for diagnosing pancreatic cancer
Boldrick et al. Evaluation of digital dermoscopy in a pigmented lesion clinic: clinician versus computer assessment of malignancy risk
EA201490946A1 (ru) Способ количественной оценки лечения рака
Kontopodis et al. Value of volume measurements in evaluating abdominal aortic aneurysms growth rate and need for surgical treatment
WO2010084327A3 (en) Methods
JP2014110884A5 (ru)
EP2600308A3 (en) Information processing apparatus, information processing method, program and computer-readable storage medium
US11602398B2 (en) Method and system for the navigational support of a person for navigation relative to a resectate, computer program and electronically readable data medium
JPWO2012169177A1 (ja) 超音波診断装置および超音波診断方法
BR112022001743A2 (pt) Método para localizar região de interesse em tecido, dispositivo, aparelho e meio de armazenamento

Legal Events

Date Code Title Description
FA92 Acknowledgement of application withdrawn (lack of supplementary materials submitted)

Effective date: 20170518