RU2012125065A - METHOD AND DEVICE FOR EDITING WITH IMAGE OPTIMIZATION - Google Patents

METHOD AND DEVICE FOR EDITING WITH IMAGE OPTIMIZATION Download PDF

Info

Publication number
RU2012125065A
RU2012125065A RU2012125065/08A RU2012125065A RU2012125065A RU 2012125065 A RU2012125065 A RU 2012125065A RU 2012125065/08 A RU2012125065/08 A RU 2012125065/08A RU 2012125065 A RU2012125065 A RU 2012125065A RU 2012125065 A RU2012125065 A RU 2012125065A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
image
corrected
contrast
curve
values
Prior art date
Application number
RU2012125065/08A
Other languages
Russian (ru)
Other versions
RU2535482C2 (en
Inventor
Бинь ФУ
Цзианьюй ВАН
Хуэй Ли
Original Assignee
Тенсент Текнолоджи (Шэньчжэнь) Компани Лимитед
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Тенсент Текнолоджи (Шэньчжэнь) Компани Лимитед filed Critical Тенсент Текнолоджи (Шэньчжэнь) Компани Лимитед
Publication of RU2012125065A publication Critical patent/RU2012125065A/en
Application granted granted Critical
Publication of RU2535482C2 publication Critical patent/RU2535482C2/en

Links

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N9/00Details of colour television systems
    • H04N9/64Circuits for processing colour signals
    • H04N9/68Circuits for processing colour signals for controlling the amplitude of colour signals, e.g. automatic chroma control circuits

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Image Processing (AREA)
  • Facsimile Image Signal Circuits (AREA)
  • Color Image Communication Systems (AREA)

Abstract

1. Способ редактирования с оптимизацией изображения, содержащий этапы, на которых:выполняют регулировку кривой оптимизируемого изображения для получения изображения с исправленной кривой;выполняют преобразование HSV в каждой точке, соответствующей полученному изображению с исправленной кривой для получения преобразованных значений цвета (H), чистоты (S) и яркости (V); ипосле взвешивания полученных значений S выполняют преобразование RGB со значениями H, V и взвешенными значениями S для получения изображения с исправленной насыщенностью.2. Способ по п.1, дополнительно содержащий перед этапом выполнения регулировки кривой оптимизируемого изображения этап, на котором выполняют коррекцию контраста оптимизируемого изображения для получения изображения с исправленным контрастом;при этом на этапе выполнения регулировки кривой оптимизируемого изображения выполняют регулировку кривой изображения с исправленным контрастом.3. Способ по п.1, дополнительно содержащий перед этапом выполнения регулировки кривой оптимизируемого изображения этап, на котором выполняют коррекцию контраста оптимизируемого изображения для получения изображения с исправленным контрастом; апосле этапа выполнения преобразования RGB со значениями H, V и взвешенными значениями S для получения изображения с исправленной насыщенностью этап, на котором накладывают изображение с исправленным контрастом на изображение с исправленной насыщенностью.4. Способ по п.1, дополнительно содержащий после этапа выполнения преобразования RGB со значениями H, V и взвешенными значениями S для получения изображения с исправленной насыщенностью этапы, на которых:в�1. An image optimization editing method, comprising the steps of: adjusting a curve of an optimized image to obtain an image with a corrected curve; performing an HSV transformation at each point corresponding to the obtained image with a corrected curve to obtain transformed values of color (H), purity ( S) and brightness (V); and after weighting the obtained S values, performing an RGB conversion with the H, V, and weighted S values to obtain a saturation-corrected image. The method according to claim 1, further comprising, before the step of performing optimization image curve adjustment, a step of performing contrast correction of the optimized image to obtain a contrast-corrected image; wherein, at the step of performing optimization image curve adjustment, the contrast-corrected image curve is adjusted. 1. The method of claim 1, further comprising, before the step of performing curve adjustment of the image to be optimized, the step of performing contrast correction of the image to be optimized to obtain a contrast-corrected image; and after a step of performing an RGB conversion with H, V, and weighted S values to obtain a saturation-corrected image, a step of overlaying the contrast-corrected image on the saturation-corrected image. The method according to claim 1, further comprising after the step of performing an RGB conversion with H, V values and weighted S values to obtain a saturation-corrected image, the steps of:

Claims (10)

1. Способ редактирования с оптимизацией изображения, содержащий этапы, на которых:1. An editing method with image optimization, comprising the steps of: выполняют регулировку кривой оптимизируемого изображения для получения изображения с исправленной кривой;adjusting the curve of the optimized image to obtain an image with a corrected curve; выполняют преобразование HSV в каждой точке, соответствующей полученному изображению с исправленной кривой для получения преобразованных значений цвета (H), чистоты (S) и яркости (V); иperforming HSV conversion at each point corresponding to the obtained image with a corrected curve to obtain the converted values of color (H), purity (S) and brightness (V); and после взвешивания полученных значений S выполняют преобразование RGB со значениями H, V и взвешенными значениями S для получения изображения с исправленной насыщенностью.after weighing the obtained S values, RGB conversion is performed with the H, V values and weighted S values to obtain an image with corrected saturation. 2. Способ по п.1, дополнительно содержащий перед этапом выполнения регулировки кривой оптимизируемого изображения этап, на котором выполняют коррекцию контраста оптимизируемого изображения для получения изображения с исправленным контрастом;2. The method according to claim 1, further comprising, before the step of adjusting the curve of the optimized image, performing a step of correcting the contrast of the optimized image to obtain an image with corrected contrast; при этом на этапе выполнения регулировки кривой оптимизируемого изображения выполняют регулировку кривой изображения с исправленным контрастом.at the same time, at the stage of performing the curve adjustment of the optimized image, the image curve is adjusted with the corrected contrast. 3. Способ по п.1, дополнительно содержащий перед этапом выполнения регулировки кривой оптимизируемого изображения этап, на котором выполняют коррекцию контраста оптимизируемого изображения для получения изображения с исправленным контрастом; а3. The method according to claim 1, further comprising, before the step of adjusting the curve of the optimized image, performing a step of correcting the contrast of the optimized image to obtain an image with corrected contrast; but после этапа выполнения преобразования RGB со значениями H, V и взвешенными значениями S для получения изображения с исправленной насыщенностью этап, на котором накладывают изображение с исправленным контрастом на изображение с исправленной насыщенностью.after the step of performing the RGB conversion with the values of H, V and weighted S values to obtain an image with a corrected saturation, the step of superimposing the image with the corrected contrast on the image with the corrected saturation. 4. Способ по п.1, дополнительно содержащий после этапа выполнения преобразования RGB со значениями H, V и взвешенными значениями S для получения изображения с исправленной насыщенностью этапы, на которых:4. The method according to claim 1, additionally containing, after the step of performing the RGB conversion, with values of H, V and weighted values of S to obtain an image with a corrected saturation, the steps of: выполняют коррекцию контраста оптимизируемого изображения для получения изображения с исправленным контрастом; иperforming correction of the contrast of the optimized image to obtain an image with corrected contrast; and накладывают изображение с исправленным контрастом на изображение с исправленной насыщенностью.overlay the image with the corrected contrast on the image with the corrected saturation. 5. Способ по п.1, дополнительно содержащий после этапа выполнения преобразования RGB со значениями H, V и взвешенными значениями S для получения изображения с исправленной насыщенностью этап, на котором5. The method according to claim 1, further comprising, after the step of performing the RGB conversion, with values of H, V and weighted values of S to obtain an image with a corrected saturation, a step in which выполняют коррекцию контраста изображения с исправленной насыщенностью.perform image contrast correction with corrected saturation. 6. Устройство редактирования с оптимизацией изображения, содержащее:6. An editing device with image optimization, comprising: модуль регулировки кривой для выполнения регулировки кривой оптимизируемого изображения для получения изображения с исправленной кривой;a curve adjustment module for adjusting a curve of an optimized image to obtain an image with a corrected curve; первый модуль преобразования для выполнения преобразования HSV в каждой точке, соответствующей изображению с исправленной кривой, для получения преобразованных значений цвета (H), чистоты (S) и яркости (V); иa first conversion module for performing HSV conversion at each point corresponding to the image with the corrected curve to obtain the converted color values (H), clarity (S), and brightness (V); and второй модуль преобразования для взвешивания полученных значений S и выполнения преобразования RGB со значениями Н, V и взвешенными значениями S для получения изображения с исправленной насыщенностью.a second conversion module for weighting the obtained S values and performing the RGB conversion with H, V and weighted S values to obtain an image with corrected saturation. 7. Устройство по п.6, дополнительно содержащее:7. The device according to claim 6, further comprising: первый модуль коррекции контраста для выполнения коррекции контраста оптимизируемого изображения для получения изображения с исправленным контрастом перед выполнением модулем регулировки кривой регулировки кривой оптимизируемого изображения; при этомa first contrast correction unit for performing contrast correction of the optimized image to obtain an image with corrected contrast before the adjustment curve adjustment module of the optimized image curve is executed; wherein модуль регулировки кривой выполнен с возможностью выполнять регулировку кривой изображения с исправленным контрастом для получения изображения с исправленной кривой.the curve adjustment module is configured to adjust the image curve with the corrected contrast to obtain an image with the corrected curve. 8. Устройство по п.6, дополнительно содержащее:8. The device according to claim 6, further comprising: первый модуль коррекции контраста для выполнения коррекции контраста оптимизируемого изображения для получения изображения с исправленным контрастом перед выполнением модулем регулировки кривой регулировки кривой оптимизируемого изображения; иa first contrast correction unit for performing contrast correction of the optimized image to obtain an image with corrected contrast before the adjustment curve adjustment module of the optimized image curve is executed; and первый модуль наложения для наложения изображения с исправленным контрастом, полученным с помощью первого модуля коррекции контраста, на изображение с исправленной насыщенностью, полученное с помощью второго модуля преобразования, после выполнения вторым модулем преобразования преобразования RGB со значениями H, V и взвешенными значениями S для получения изображения с исправленной насыщенностью.the first overlay module for overlaying the image with the corrected contrast obtained by the first contrast correction module on the image with the corrected saturation obtained with the second conversion module after the second conversion module performs the RGB conversion with the values H, V and weighted S values to obtain the image with corrected saturation. 9. Устройство по п.6, дополнительно содержащее:9. The device according to claim 6, further comprising: второй модуль коррекции контраста для выполнения коррекции контраста оптимизируемого изображения для получения изображения с исправленным контрастом после выполнения вторым модулем преобразования преобразования RGB со значениями H, V и взвешенными значениями S для получения изображения с исправленной насыщенностью; иa second contrast correction unit for performing contrast correction of the optimized image to obtain an image with corrected contrast after performing the second conversion conversion module RGB with H, V and weighted S values to obtain an image with corrected saturation; and второй модуль наложения для наложения изображения с исправленным контрастом, полученным с помощью второго модуля коррекции контраста, на изображение с исправленной насыщенностью, полученное с помощью второго модуля преобразования.a second overlay module for overlaying the image with the corrected contrast obtained by the second contrast correction unit on the image with the corrected saturation obtained using the second conversion module. 10. Устройство по п.6, дополнительно содержащее:10. The device according to claim 6, further comprising: третий модуль коррекции контраста для выполнения коррекции контраста изображения с исправленной насыщенностью, полученного после выполнения вторым модулем преобразования преобразования RGB со значениями H, V и взвешенными значениями S. a third contrast correction unit for performing contrast correction of the corrected saturation image obtained after the second conversion unit performs the RGB conversion with the values H, V and weighted S.
RU2012125065/08A 2010-02-08 2011-01-28 Method and apparatus for editing with image optimisation RU2535482C2 (en)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN2010101122281A CN101742340B (en) 2010-02-08 2010-02-08 Method and device for optimizing and editing image
CN201010112228.1 2010-02-08
PCT/CN2011/070765 WO2011095116A1 (en) 2010-02-08 2011-01-28 Method and apparatus for image optimization editing

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2012125065A true RU2012125065A (en) 2014-03-20
RU2535482C2 RU2535482C2 (en) 2014-12-10

Family

ID=42465106

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2012125065/08A RU2535482C2 (en) 2010-02-08 2011-01-28 Method and apparatus for editing with image optimisation

Country Status (4)

Country Link
CN (1) CN101742340B (en)
BR (1) BR112012014666B1 (en)
RU (1) RU2535482C2 (en)
WO (1) WO2011095116A1 (en)

Families Citing this family (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101742340B (en) * 2010-02-08 2012-05-30 腾讯科技(深圳)有限公司 Method and device for optimizing and editing image
CN102169585A (en) * 2011-03-31 2011-08-31 汉王科技股份有限公司 Method and device for detecting image color cast
CN102568437B (en) 2012-01-20 2014-07-30 华为终端有限公司 Image displaying method and equipment
CN103294429A (en) * 2012-03-05 2013-09-11 联想(北京)有限公司 Display method and device
TWI510101B (en) * 2013-09-12 2015-11-21 Au Optronics Corp Method for adjusting saturation degree and color adjusting system
CN104954767B (en) * 2014-03-26 2017-08-29 联想(北京)有限公司 A kind of information processing method and electronic equipment
CN104505035A (en) * 2014-12-18 2015-04-08 深圳市华星光电技术有限公司 Conversion method and conversion system of RGB (Red, Green, Blue) data
CN111615714B (en) * 2018-06-27 2023-12-15 华为技术有限公司 Color adjustment method of RGB data
CN109447958B (en) * 2018-10-17 2023-04-14 腾讯科技(深圳)有限公司 Image processing method, image processing device, storage medium and computer equipment
EP3924933A1 (en) * 2019-03-21 2021-12-22 Huawei Technologies Co., Ltd. Image processor
CN109859299B (en) * 2019-03-27 2020-12-22 腾讯科技(深圳)有限公司 Portrait picture processing method and device, computer readable storage medium and computer equipment

Family Cites Families (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5450217A (en) * 1994-05-23 1995-09-12 Xerox Corporation Image-dependent color saturation correction in a natural scene pictorial image
JP2005006049A (en) * 2003-06-12 2005-01-06 Konica Minolta Medical & Graphic Inc Method for adjusting color, program for implementing the same, recording medium for storing the same program, and image output system
KR100708111B1 (en) * 2003-08-25 2007-04-16 삼성전자주식회사 Saturation controlling device of a displaying system and the method thereof
JP2006261968A (en) * 2005-03-16 2006-09-28 Ricoh Co Ltd Luminance adjusting device, image processing device, luminance adjustment method, computer program and recording medium
CN100407765C (en) * 2005-09-07 2008-07-30 逐点半导体(上海)有限公司 Image contrast reinforcing means and method
CN2838169Y (en) * 2005-09-08 2006-11-15 上海广电(集团)有限公司中央研究院 Image color enhancing device
RU2320011C1 (en) * 2006-07-05 2008-03-20 Самсунг Электроникс Ко., Лтд. Method for automatic correction of red-eye effect
CN101742340B (en) * 2010-02-08 2012-05-30 腾讯科技(深圳)有限公司 Method and device for optimizing and editing image

Also Published As

Publication number Publication date
BR112012014666A2 (en) 2016-04-05
CN101742340A (en) 2010-06-16
BR112012014666B1 (en) 2021-09-08
RU2535482C2 (en) 2014-12-10
CN101742340B (en) 2012-05-30
WO2011095116A1 (en) 2011-08-11

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2012125065A (en) METHOD AND DEVICE FOR EDITING WITH IMAGE OPTIMIZATION
CN103491357B (en) A kind of auto white balance treatment method of image sensor
JP4371108B2 (en) Imaging apparatus and method, recording medium, and program
US9736336B2 (en) Image tone adjustment method, apparatus thereof and computer storage medium
JP2014507735A5 (en)
CN101568039B (en) White balance adjusting method, white balance adjusting device and camera
RU2014136061A (en) METHOD AND DEVICE FOR TRANSFORMING IMAGE DATA
RU2012137089A (en) IMAGE PROCESSING DEVICE, IMAGE CAPTURE DEVICE AND IMAGE PROCESSING METHOD
JP2006013836A5 (en)
US9336571B2 (en) Method and device of skin tone optimization in a color gamut mapping system
JP2010169868A5 (en)
EP2688302A3 (en) Image processing apparatus and control method thereof, and image capture apparatus
TW200632771A (en) Automatic white balance method applicable for color digital image
IN2014MU02870A (en)
CN106331515B (en) A kind of method and device of image procossing
WO2010061493A1 (en) Video processing apparatus and video processing method
TW200642447A (en) Pixel compensation method for an image sensor
WO2010043996A3 (en) Contrast enhancement of images
WO2011130171A3 (en) Apparatus and methods for setting up optical inspection parameters
TW200735671A (en) Apparatus and method for adjusting saturation of image
TW200520559A (en) Image pickup apparatus
IN2014CN03500A (en)
CN102625048A (en) Automatic aperture control device and automatic aperture control method of full HD (High-Definition) camera
JP2009060360A5 (en)
TW200636674A (en) Gamma correction system and method thereof