RU2011131987A - Способ и устройство для уменьшения шумов в видеоизображении - Google Patents

Способ и устройство для уменьшения шумов в видеоизображении Download PDF

Info

Publication number
RU2011131987A
RU2011131987A RU2011131987/08A RU2011131987A RU2011131987A RU 2011131987 A RU2011131987 A RU 2011131987A RU 2011131987/08 A RU2011131987/08 A RU 2011131987/08A RU 2011131987 A RU2011131987 A RU 2011131987A RU 2011131987 A RU2011131987 A RU 2011131987A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
video sequence
input video
images
module
aligned
Prior art date
Application number
RU2011131987/08A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2486591C2 (ru
Inventor
Оскар НЕСТАРЕС
Хорст В. ХАУСЭККЕР
Скотт М. ЭТТИНГЕР
Йорам ГЭТ
Сринат КУРУПАТИ
Original Assignee
Интел Корпорейшн
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Интел Корпорейшн filed Critical Интел Корпорейшн
Publication of RU2011131987A publication Critical patent/RU2011131987A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2486591C2 publication Critical patent/RU2486591C2/ru

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T5/00Image enhancement or restoration
    • G06T5/70Denoising; Smoothing
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T5/00Image enhancement or restoration
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T5/00Image enhancement or restoration
    • G06T5/50Image enhancement or restoration using two or more images, e.g. averaging or subtraction
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N5/00Details of television systems
    • H04N5/14Picture signal circuitry for video frequency region
    • H04N5/21Circuitry for suppressing or minimising disturbance, e.g. moiré or halo
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N5/00Details of television systems
    • H04N5/76Television signal recording
    • H04N5/91Television signal processing therefor
    • H04N5/911Television signal processing therefor for the suppression of noise
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/10Image acquisition modality
    • G06T2207/10016Video; Image sequence
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/20Special algorithmic details
    • G06T2207/20024Filtering details
    • G06T2207/20028Bilateral filtering

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Picture Signal Circuits (AREA)
  • Image Processing (AREA)
  • Television Signal Processing For Recording (AREA)

Abstract

1. Способ для обработки видеопоследовательности, содержащий:принимают входную видеопоследовательность, имеющую разрешение входной видеопоследовательности;выравнивают изображения из входной видеопоследовательности;уменьшают шумы в выровненных изображениях; иполучают выходную видеопоследовательность из изображений с уменьшенными шумами, в котором выходная видеопоследовательность имеет то же разрешение, что и разрешение входной видеопоследовательности.2. Способ по п.1, в котором выравнивание изображений из входной видеопоследовательности дополнительно содержит:выполняют оценку оптического потока входной видеопоследовательности перед выравниванием изображений из входной видеопоследовательности.3. Способ по п.2, в котором входная видеопоследовательность включает в себя опорный кадр, и, по меньшей мере, один предшествующий кадр, и, по меньшей мере, один последующий кадр относительно опорного кадра.4. Способ по п.1, в котором уменьшение шумов в выровненных изображениях включает в себя:выполняют итеративное прямое и обратное перераспределение выровненных изображений в соответствии с минимизацией сопряженных градиентов.5. Способ по п.4, в котором уменьшение шумов выровненных изображений включает в себя:выполняет итеративную линейную минимизацию.6. Способ по п.1, в котором уменьшение шумов в выровненных изображениях включает в себя:выполняют деформирование изображения для выровненных изображений.7. Способ по п.6, в котором уменьшение шумов в выровненных изображениях включает в себя:выполняют двустороннюю фильтрацию по времени и пространству для выровненных деформированных изображений.8. Устройство обр

Claims (21)

1. Способ для обработки видеопоследовательности, содержащий:
принимают входную видеопоследовательность, имеющую разрешение входной видеопоследовательности;
выравнивают изображения из входной видеопоследовательности;
уменьшают шумы в выровненных изображениях; и
получают выходную видеопоследовательность из изображений с уменьшенными шумами, в котором выходная видеопоследовательность имеет то же разрешение, что и разрешение входной видеопоследовательности.
2. Способ по п.1, в котором выравнивание изображений из входной видеопоследовательности дополнительно содержит:
выполняют оценку оптического потока входной видеопоследовательности перед выравниванием изображений из входной видеопоследовательности.
3. Способ по п.2, в котором входная видеопоследовательность включает в себя опорный кадр, и, по меньшей мере, один предшествующий кадр, и, по меньшей мере, один последующий кадр относительно опорного кадра.
4. Способ по п.1, в котором уменьшение шумов в выровненных изображениях включает в себя:
выполняют итеративное прямое и обратное перераспределение выровненных изображений в соответствии с минимизацией сопряженных градиентов.
5. Способ по п.4, в котором уменьшение шумов выровненных изображений включает в себя:
выполняет итеративную линейную минимизацию.
6. Способ по п.1, в котором уменьшение шумов в выровненных изображениях включает в себя:
выполняют деформирование изображения для выровненных изображений.
7. Способ по п.6, в котором уменьшение шумов в выровненных изображениях включает в себя:
выполняют двустороннюю фильтрацию по времени и пространству для выровненных деформированных изображений.
8. Устройство обработки видеоизображения, содержащее:
первый модуль, предназначенный для приема входной видеопоследовательности, имеющей разрешение входной видеопоследовательности;
второй модуль, соединенный с первым модулем для выравнивания изображений из входной видеопоследовательности;
третий модуль, соединенный со вторым модулем для уменьшения шумов во входной видеопоследовательности на основе выровненных изображений; и
четвертый модуль, соединенный с третьим модулем для получения выходной видеопоследовательности на основе входной видеопоследовательности с уменьшенными шумами, в котором выходная видеопоследовательность не имеет большее разрешение, чем разрешение входной видеопоследовательности.
9. Устройство обработки видеоизображений по п.8, в котором второй модуль включает в себя модуль для оценки оптического потока входной последовательности.
10. Устройство обработки видеоизображения по п.9, в котором входная видеопоследовательность включает в себя опорный кадр, и, по меньшей мере, один предшествующий кадр, и, по меньшей мере, один последующий кадр относительно опорного кадра.
11. Устройство обработки видеоизображения по п.8, в котором третий модуль включает в себя модуль для выполнения итеративного прямого и обратного перераспределения выровненных изображений, соответствующих минимизации сопряженного градиента.
12. Устройство видеообработки по п.11, в котором третий модуль дополнительно включает в себя модуль для выполнения итеративной линейной минимизации.
13. Устройство видеообработки по п.8, в котором третий модуль включает в себя модуль для выполнения деформирования изображения выровненных изображений.
14. Устройство видеообработки по п.13, в котором третий модуль дополнительно включает в себя модуль для выполнения двусторонней фильтрации по отношению выровненных, деформированных изображений.
15. Электронная система на основе процессора, содержащая:
процессор;
запоминающее устройство, соединенное с процессором, причем это запоминающее устройство имеет инструкции, которые при выполнении их процессором,
принимают входную видеопоследовательность, имеющую разрешение входной видеопоследовательности;
выравнивают изображения из входной видеопоследовательности;
уменьшают шумы во входной видеопоследовательности на основе выровненных изображений; и
формируют выходную видеопоследовательность на основе входной видеопоследовательности с уменьшенными шумами, в которой выходная видеопоследовательность имеет не большее разрешение, чем разрешение входной видеопоследовательности.
16. Электронная система на основе процессора по п.15, причем запоминающее устройство имеет дополнительные инструкции, которые при их выполнении с помощью процессора получают оценку оптического потока входной видеопоследовательности.
17. Электронная система на основе процессора по п.16, в которой входная видеопоследовательность включает в себя опорный кадр, и, по меньшей мере, один предшествующий кадр, и, по меньшей мере, один последующий кадр относительно опорного кадра.
18. Электронная система на основе процессора по п.15, причем запоминающее устройство имеет дополнительные инструкции, которые при их выполнении с помощью процессора выполняют итеративное прямое и обратное перераспределение выровненных изображений, соответствующих минимизации сопряженного градиента.
19. Электронная система на основе процессора по п.18, причем запоминающее устройство имеет дополнительные инструкции, которые при их выполнении с помощью процессора выполняют итеративную линейную минимизацию.
20. Электронная система на основе процессора по п.15, причем запоминающее устройство имеет дополнительные инструкции, которые при их выполнении с помощью процессора выполняют деформирование изображения для выровненных изображений.
21. Электронная система на основе процессора по п.20, причем запоминающее устройство имеет дополнительные инструкции, которые при их выполнении с помощью процессора выполняют двустороннюю фильтрацию для выровненных, деформированных изображений.
RU2011131987/08A 2008-12-30 2009-12-16 Способ и устройство для уменьшения шумов в видеоизображении RU2486591C2 (ru)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US12/317,806 2008-12-30
US12/317,806 US8903191B2 (en) 2008-12-30 2008-12-30 Method and apparatus for noise reduction in video
PCT/US2009/068185 WO2010077913A2 (en) 2008-12-30 2009-12-16 Method and apparatus for noise reduction in video

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2011131987A true RU2011131987A (ru) 2013-02-10
RU2486591C2 RU2486591C2 (ru) 2013-06-27

Family

ID=42284495

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2011131987/08A RU2486591C2 (ru) 2008-12-30 2009-12-16 Способ и устройство для уменьшения шумов в видеоизображении

Country Status (11)

Country Link
US (1) US8903191B2 (ru)
JP (1) JP5497066B2 (ru)
KR (2) KR101252363B1 (ru)
CN (1) CN102171722B (ru)
DE (1) DE112009002658T5 (ru)
FI (1) FI126544B (ru)
GB (1) GB2478438B (ru)
HK (1) HK1160270A1 (ru)
RU (1) RU2486591C2 (ru)
SG (1) SG172407A1 (ru)
WO (1) WO2010077913A2 (ru)

Families Citing this family (22)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8903191B2 (en) 2008-12-30 2014-12-02 Intel Corporation Method and apparatus for noise reduction in video
US8331714B2 (en) * 2009-02-23 2012-12-11 Sharp Laboratories Of America, Inc. Methods and systems for image processing
US9286691B2 (en) * 2009-04-17 2016-03-15 The Hong Kong University Of Science And Technology Motion estimation and compensation of feature-motion decorrelation
US8818131B2 (en) * 2010-08-20 2014-08-26 Adobe Systems Incorporated Methods and apparatus for facial feature replacement
JP5726482B2 (ja) * 2010-11-08 2015-06-03 株式会社東芝 画像処理装置及びそれを用いたx線診断装置、画像処理装置の作動方法
US8923392B2 (en) 2011-09-09 2014-12-30 Adobe Systems Incorporated Methods and apparatus for face fitting and editing applications
JP6223990B2 (ja) * 2011-11-23 2017-11-01 コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェKoninklijke Philips N.V. イメージ領域のノイズ除去
DE102011121332A1 (de) * 2011-12-16 2013-06-20 Testo Ag Verfahren zur Erzeugung von SR-Bildern mit verbesserter Bildauflösung und Messvorrichtung
US9639915B2 (en) * 2012-08-08 2017-05-02 Samsung Electronics Co., Ltd. Image processing method and apparatus
US10200649B2 (en) * 2014-02-07 2019-02-05 Morpho, Inc. Image processing device, image processing method and recording medium for reducing noise in image
US9311690B2 (en) * 2014-03-11 2016-04-12 Adobe Systems Incorporated Video denoising using optical flow
WO2016114684A1 (ru) * 2015-01-16 2016-07-21 федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики" (Университет ИТМО) Способ повышения резкости цифрового изображения
US10853625B2 (en) 2015-03-21 2020-12-01 Mine One Gmbh Facial signature methods, systems and software
US11238564B2 (en) * 2015-03-21 2022-02-01 Mine One Gmbh Temporal de-noising
WO2016154123A2 (en) 2015-03-21 2016-09-29 Mine One Gmbh Virtual 3d methods, systems and software
JP6983801B2 (ja) 2016-03-23 2021-12-17 コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェKoninklijke Philips N.V. 2パス時間的ノイズ低減による画質の向上
US10489891B2 (en) 2017-03-10 2019-11-26 Disney Enterprises, Inc. Sample-based video sharpening
CN109509146B (zh) * 2017-09-15 2023-03-24 腾讯科技(深圳)有限公司 图像拼接方法及装置、存储介质
CN109949221B (zh) * 2019-01-30 2022-05-17 深圳大学 一种图像处理方法及电子设备
US11176682B2 (en) * 2019-11-27 2021-11-16 Nvidia Corporation Enhanced optical flow estimation using a varied scan order
US20210192681A1 (en) * 2019-12-18 2021-06-24 Ati Technologies Ulc Frame reprojection for virtual reality and augmented reality
CN113938575B (zh) * 2021-07-23 2023-06-13 东莞理工学院 一种视频超分辨率重构方法、装置、终端设备及存储介质

Family Cites Families (53)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH0561975A (ja) 1991-08-31 1993-03-12 Sony Corp 信号マツチング装置
US5208673A (en) 1991-11-05 1993-05-04 Matsushita Electric Corporation Of America Noise reduction in frame transmitted video signals
JP3306671B2 (ja) * 1992-09-24 2002-07-24 日本テキサス・インスツルメンツ株式会社 ノイズ低減回路
US5361105A (en) * 1993-03-05 1994-11-01 Matsushita Electric Corporation Of America Noise reduction system using multi-frame motion estimation, outlier rejection and trajectory correction
US5453792A (en) * 1994-03-18 1995-09-26 Prime Image, Inc. Double video standards converter
US5442407A (en) 1994-03-22 1995-08-15 Matsushita Electric Corporation Of America Video signal noise reduction system using time-varying filter coefficients
JPH0865682A (ja) 1994-08-25 1996-03-08 Sanyo Electric Co Ltd 動画像の動き補償予測方式
US5696848A (en) * 1995-03-09 1997-12-09 Eastman Kodak Company System for creating a high resolution image from a sequence of lower resolution motion images
US6408104B1 (en) * 1997-12-31 2002-06-18 Lg Electronics Inc. Method and apparatus for eliminating noise in a video signal encoder
US6269175B1 (en) * 1998-08-28 2001-07-31 Sarnoff Corporation Method and apparatus for enhancing regions of aligned images using flow estimation
US6681058B1 (en) * 1999-04-15 2004-01-20 Sarnoff Corporation Method and apparatus for estimating feature values in a region of a sequence of images
US6798897B1 (en) * 1999-09-05 2004-09-28 Protrack Ltd. Real time image registration, motion detection and background replacement using discrete local motion estimation
WO2001028238A2 (en) * 1999-10-08 2001-04-19 Sarnoff Corporation Method and apparatus for enhancing and indexing video and audio signals
US7289154B2 (en) * 2000-05-10 2007-10-30 Eastman Kodak Company Digital image processing method and apparatus for brightness adjustment of digital images
JP3619136B2 (ja) 2000-09-25 2005-02-09 キヤノン株式会社 画像形成装置
US7259747B2 (en) * 2001-06-05 2007-08-21 Reactrix Systems, Inc. Interactive video display system
KR100405150B1 (ko) * 2001-06-29 2003-11-10 주식회사 성진씨앤씨 시공간 적응적 잡음 제거/고화질 복원 방법 및 이를응용한 고화질 영상 입력 장치
US20030095696A1 (en) * 2001-09-14 2003-05-22 Reeves Anthony P. System, method and apparatus for small pulmonary nodule computer aided diagnosis from computed tomography scans
US7711044B1 (en) * 2001-10-29 2010-05-04 Trident Microsystems (Far East) Ltd. Noise reduction systems and methods
EP1515544A4 (en) * 2002-06-25 2008-03-12 Matsushita Electric Ind Co Ltd MOTION DETECTION DEVICE AND NOISE REDUCTION DEVICE THEREWITH
US6824514B2 (en) * 2002-10-11 2004-11-30 Koninklijke Philips Electronics N.V. System and method for visualizing scene shift in ultrasound scan sequence
US7218792B2 (en) 2003-03-19 2007-05-15 Mitsubishi Electric Research Laboratories, Inc. Stylized imaging using variable controlled illumination
JP4017578B2 (ja) * 2003-09-19 2007-12-05 三洋電機株式会社 手ぶれ補正装置、手ぶれ補正方法および手ぶれ補正プログラムを記録した記録媒体
RU2295297C2 (ru) * 2003-12-02 2007-03-20 Александр Васильевич Жукоцкий Способ исследования и диагностики состояния биологического объекта или его части
JP2005295302A (ja) 2004-04-01 2005-10-20 Mitsubishi Electric Corp カメラ画像処理装置
JP2005295287A (ja) 2004-04-01 2005-10-20 Shibasoku:Kk 映像信号処理装置
US7447382B2 (en) 2004-06-30 2008-11-04 Intel Corporation Computing a higher resolution image from multiple lower resolution images using model-based, robust Bayesian estimation
US7730406B2 (en) * 2004-10-20 2010-06-01 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Image processing system and method
JP4640579B2 (ja) 2005-01-27 2011-03-02 ソニー株式会社 情報処理装置および回収基板
JP5352942B2 (ja) 2005-03-31 2013-11-27 株式会社ニコン 画像処理方法、画像処理プログラム、および画像処理装置
JP2006319136A (ja) 2005-05-12 2006-11-24 Mitsubishi Electric Corp 高周波モジュール
US7548659B2 (en) * 2005-05-13 2009-06-16 Microsoft Corporation Video enhancement
US20070047834A1 (en) * 2005-08-31 2007-03-01 International Business Machines Corporation Method and apparatus for visual background subtraction with one or more preprocessing modules
US8879856B2 (en) * 2005-09-27 2014-11-04 Qualcomm Incorporated Content driven transcoder that orchestrates multimedia transcoding using content information
US7519235B1 (en) * 2005-10-24 2009-04-14 Adobe Systems Incorporated Using nonlinear filtering while resizing an image to preserve sharp image detail
JP4679372B2 (ja) 2006-01-20 2011-04-27 株式会社日立製作所 映像ノイズ削減処理装置及び映像表示装置
US7861068B2 (en) 2006-03-07 2010-12-28 Intel Corporation Method and apparatus for using dynamic workload characteristics to control CPU frequency and voltage scaling
JP4859516B2 (ja) 2006-04-27 2012-01-25 株式会社ソニー・コンピュータエンタテインメント 画像処理装置および画像復元方法
JP2006221190A (ja) 2006-05-01 2006-08-24 National Institute Of Advanced Industrial & Technology 共焦点走査型顕微鏡システム
GB0611969D0 (en) * 2006-06-16 2006-07-26 Robert Gordon The University Video content prioritisation
US7945117B2 (en) * 2006-08-22 2011-05-17 Siemens Medical Solutions Usa, Inc. Methods and systems for registration of images
US7760848B2 (en) 2006-09-08 2010-07-20 General Electric Company Method and system for generating a multi-spectral image of an object
US20080112630A1 (en) 2006-11-09 2008-05-15 Oscar Nestares Digital video stabilization based on robust dominant motion estimation
CN100530239C (zh) 2007-01-25 2009-08-19 复旦大学 基于特征匹配与跟踪的视频稳定方法
JP5294036B2 (ja) * 2007-02-20 2013-09-18 ソニー株式会社 画像表示装置、映像信号処理装置および映像信号処理方法
JP4321626B2 (ja) 2007-05-23 2009-08-26 ソニー株式会社 画像処理方法および画像処理装置
WO2009066186A2 (en) * 2007-11-21 2009-05-28 University Of Manitoba System and methods of improved tomography imaging
US8718133B2 (en) * 2008-03-26 2014-05-06 Samsung Electronics Co., Ltd. Method and system for image scaling detection
US8339456B2 (en) * 2008-05-15 2012-12-25 Sri International Apparatus for intelligent and autonomous video content generation and streaming
US8903191B2 (en) 2008-12-30 2014-12-02 Intel Corporation Method and apparatus for noise reduction in video
US8712156B2 (en) * 2010-01-10 2014-04-29 Bronstein Bronstein Kimmel Technologies Ltd. Comparison of visual information
US8447565B2 (en) * 2010-06-07 2013-05-21 Lawrence Livermore National Security, Llc Approximate error conjugation gradient minimization methods
US8818131B2 (en) * 2010-08-20 2014-08-26 Adobe Systems Incorporated Methods and apparatus for facial feature replacement

Also Published As

Publication number Publication date
JP2012514419A (ja) 2012-06-21
CN102171722A (zh) 2011-08-31
FI126544B (fi) 2017-02-15
KR20120114386A (ko) 2012-10-16
US20100165206A1 (en) 2010-07-01
GB2478438A (en) 2011-09-07
WO2010077913A3 (en) 2010-09-02
CN102171722B (zh) 2014-08-13
FI20115688A (fi) 2011-06-30
RU2486591C2 (ru) 2013-06-27
US8903191B2 (en) 2014-12-02
WO2010077913A2 (en) 2010-07-08
KR101573974B1 (ko) 2015-12-02
KR20110048591A (ko) 2011-05-11
GB201105549D0 (en) 2011-05-18
JP5497066B2 (ja) 2014-05-21
HK1160270A1 (en) 2012-08-10
GB2478438B (en) 2014-06-25
KR101252363B1 (ko) 2013-04-08
SG172407A1 (en) 2011-07-28
DE112009002658T5 (de) 2012-08-02

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2011131987A (ru) Способ и устройство для уменьшения шумов в видеоизображении
Oreifej et al. A two-stage reconstruction approach for seeing through water
US20160037060A1 (en) Generating a high dynamic range image using a temporal filter
RU2603529C2 (ru) Уменьшение шума в последовательностях изображений
BR112018016598A2 (pt) transformadas geométricas para filtros para codificação de vídeo
WO2009129245A3 (en) Scene based non-uniformity correction systems and methods
MX2014006760A (es) Metodo para combinar una pluralidad de imagenes del ojo en una imagen multifocal plenoptica.
MY137026A (en) A system and process for generating high dynamic range images from multiple exposures of a moving scene
GB2442409A (en) Techniques to improve contrast enhancement using a luminance histogram
WO2008005595A3 (en) Methods and devices for video correction of still camera motion
ATE554697T1 (de) Fahrerabbildungsvorrichtung und fahrerabbildungsverfahren
RU2013147816A (ru) Изображение с зависящим от контрастности разрешением
EP3031202A2 (en) Dynamic color shading correction
US9344629B2 (en) Method of capturing images and image capturing device using the method
TW200715829A (en) Flicker correction method and device, and imaging device
EP2339830A3 (en) Display device, semiconductor device and driving method thereof
TWI456983B (zh) 相機模組、圖像處理裝置及圖像記錄方法
US8750635B2 (en) Image processing apparatus, image processing method, program, and recording medium
US7982775B2 (en) Method and apparatus for motion stabilization
WO2022111717A1 (zh) 图像处理方法、装置及电子设备
US9699478B2 (en) Inverse transform method and apparatus for video codec
CN102469314A (zh) 用于改善运动估计的环内对比度增强
US9779470B2 (en) Multi-line image processing with parallel processing units
Zhao et al. Scene-based nonuniformity correction and enhancement: pixel statistics and subpixel motion
Gupta et al. Fixed point simulation of compressed sensing and reconstruction

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20171217