RU2011131987A - Способ и устройство для уменьшения шумов в видеоизображении - Google Patents
Способ и устройство для уменьшения шумов в видеоизображении Download PDFInfo
- Publication number
- RU2011131987A RU2011131987A RU2011131987/08A RU2011131987A RU2011131987A RU 2011131987 A RU2011131987 A RU 2011131987A RU 2011131987/08 A RU2011131987/08 A RU 2011131987/08A RU 2011131987 A RU2011131987 A RU 2011131987A RU 2011131987 A RU2011131987 A RU 2011131987A
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- video sequence
- input video
- images
- module
- aligned
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract 15
- 238000001914 filtration Methods 0.000 claims abstract 4
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 claims abstract 4
- 230000002146 bilateral effect Effects 0.000 abstract 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T5/00—Image enhancement or restoration
- G06T5/70—Denoising; Smoothing
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T5/00—Image enhancement or restoration
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T5/00—Image enhancement or restoration
- G06T5/50—Image enhancement or restoration using two or more images, e.g. averaging or subtraction
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N5/00—Details of television systems
- H04N5/14—Picture signal circuitry for video frequency region
- H04N5/21—Circuitry for suppressing or minimising disturbance, e.g. moiré or halo
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N5/00—Details of television systems
- H04N5/76—Television signal recording
- H04N5/91—Television signal processing therefor
- H04N5/911—Television signal processing therefor for the suppression of noise
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/10—Image acquisition modality
- G06T2207/10016—Video; Image sequence
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/20—Special algorithmic details
- G06T2207/20024—Filtering details
- G06T2207/20028—Bilateral filtering
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Picture Signal Circuits (AREA)
- Image Processing (AREA)
- Television Signal Processing For Recording (AREA)
Abstract
1. Способ для обработки видеопоследовательности, содержащий:принимают входную видеопоследовательность, имеющую разрешение входной видеопоследовательности;выравнивают изображения из входной видеопоследовательности;уменьшают шумы в выровненных изображениях; иполучают выходную видеопоследовательность из изображений с уменьшенными шумами, в котором выходная видеопоследовательность имеет то же разрешение, что и разрешение входной видеопоследовательности.2. Способ по п.1, в котором выравнивание изображений из входной видеопоследовательности дополнительно содержит:выполняют оценку оптического потока входной видеопоследовательности перед выравниванием изображений из входной видеопоследовательности.3. Способ по п.2, в котором входная видеопоследовательность включает в себя опорный кадр, и, по меньшей мере, один предшествующий кадр, и, по меньшей мере, один последующий кадр относительно опорного кадра.4. Способ по п.1, в котором уменьшение шумов в выровненных изображениях включает в себя:выполняют итеративное прямое и обратное перераспределение выровненных изображений в соответствии с минимизацией сопряженных градиентов.5. Способ по п.4, в котором уменьшение шумов выровненных изображений включает в себя:выполняет итеративную линейную минимизацию.6. Способ по п.1, в котором уменьшение шумов в выровненных изображениях включает в себя:выполняют деформирование изображения для выровненных изображений.7. Способ по п.6, в котором уменьшение шумов в выровненных изображениях включает в себя:выполняют двустороннюю фильтрацию по времени и пространству для выровненных деформированных изображений.8. Устройство обр
Claims (21)
1. Способ для обработки видеопоследовательности, содержащий:
принимают входную видеопоследовательность, имеющую разрешение входной видеопоследовательности;
выравнивают изображения из входной видеопоследовательности;
уменьшают шумы в выровненных изображениях; и
получают выходную видеопоследовательность из изображений с уменьшенными шумами, в котором выходная видеопоследовательность имеет то же разрешение, что и разрешение входной видеопоследовательности.
2. Способ по п.1, в котором выравнивание изображений из входной видеопоследовательности дополнительно содержит:
выполняют оценку оптического потока входной видеопоследовательности перед выравниванием изображений из входной видеопоследовательности.
3. Способ по п.2, в котором входная видеопоследовательность включает в себя опорный кадр, и, по меньшей мере, один предшествующий кадр, и, по меньшей мере, один последующий кадр относительно опорного кадра.
4. Способ по п.1, в котором уменьшение шумов в выровненных изображениях включает в себя:
выполняют итеративное прямое и обратное перераспределение выровненных изображений в соответствии с минимизацией сопряженных градиентов.
5. Способ по п.4, в котором уменьшение шумов выровненных изображений включает в себя:
выполняет итеративную линейную минимизацию.
6. Способ по п.1, в котором уменьшение шумов в выровненных изображениях включает в себя:
выполняют деформирование изображения для выровненных изображений.
7. Способ по п.6, в котором уменьшение шумов в выровненных изображениях включает в себя:
выполняют двустороннюю фильтрацию по времени и пространству для выровненных деформированных изображений.
8. Устройство обработки видеоизображения, содержащее:
первый модуль, предназначенный для приема входной видеопоследовательности, имеющей разрешение входной видеопоследовательности;
второй модуль, соединенный с первым модулем для выравнивания изображений из входной видеопоследовательности;
третий модуль, соединенный со вторым модулем для уменьшения шумов во входной видеопоследовательности на основе выровненных изображений; и
четвертый модуль, соединенный с третьим модулем для получения выходной видеопоследовательности на основе входной видеопоследовательности с уменьшенными шумами, в котором выходная видеопоследовательность не имеет большее разрешение, чем разрешение входной видеопоследовательности.
9. Устройство обработки видеоизображений по п.8, в котором второй модуль включает в себя модуль для оценки оптического потока входной последовательности.
10. Устройство обработки видеоизображения по п.9, в котором входная видеопоследовательность включает в себя опорный кадр, и, по меньшей мере, один предшествующий кадр, и, по меньшей мере, один последующий кадр относительно опорного кадра.
11. Устройство обработки видеоизображения по п.8, в котором третий модуль включает в себя модуль для выполнения итеративного прямого и обратного перераспределения выровненных изображений, соответствующих минимизации сопряженного градиента.
12. Устройство видеообработки по п.11, в котором третий модуль дополнительно включает в себя модуль для выполнения итеративной линейной минимизации.
13. Устройство видеообработки по п.8, в котором третий модуль включает в себя модуль для выполнения деформирования изображения выровненных изображений.
14. Устройство видеообработки по п.13, в котором третий модуль дополнительно включает в себя модуль для выполнения двусторонней фильтрации по отношению выровненных, деформированных изображений.
15. Электронная система на основе процессора, содержащая:
процессор;
запоминающее устройство, соединенное с процессором, причем это запоминающее устройство имеет инструкции, которые при выполнении их процессором,
принимают входную видеопоследовательность, имеющую разрешение входной видеопоследовательности;
выравнивают изображения из входной видеопоследовательности;
уменьшают шумы во входной видеопоследовательности на основе выровненных изображений; и
формируют выходную видеопоследовательность на основе входной видеопоследовательности с уменьшенными шумами, в которой выходная видеопоследовательность имеет не большее разрешение, чем разрешение входной видеопоследовательности.
16. Электронная система на основе процессора по п.15, причем запоминающее устройство имеет дополнительные инструкции, которые при их выполнении с помощью процессора получают оценку оптического потока входной видеопоследовательности.
17. Электронная система на основе процессора по п.16, в которой входная видеопоследовательность включает в себя опорный кадр, и, по меньшей мере, один предшествующий кадр, и, по меньшей мере, один последующий кадр относительно опорного кадра.
18. Электронная система на основе процессора по п.15, причем запоминающее устройство имеет дополнительные инструкции, которые при их выполнении с помощью процессора выполняют итеративное прямое и обратное перераспределение выровненных изображений, соответствующих минимизации сопряженного градиента.
19. Электронная система на основе процессора по п.18, причем запоминающее устройство имеет дополнительные инструкции, которые при их выполнении с помощью процессора выполняют итеративную линейную минимизацию.
20. Электронная система на основе процессора по п.15, причем запоминающее устройство имеет дополнительные инструкции, которые при их выполнении с помощью процессора выполняют деформирование изображения для выровненных изображений.
21. Электронная система на основе процессора по п.20, причем запоминающее устройство имеет дополнительные инструкции, которые при их выполнении с помощью процессора выполняют двустороннюю фильтрацию для выровненных, деформированных изображений.
Applications Claiming Priority (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US12/317,806 | 2008-12-30 | ||
US12/317,806 US8903191B2 (en) | 2008-12-30 | 2008-12-30 | Method and apparatus for noise reduction in video |
PCT/US2009/068185 WO2010077913A2 (en) | 2008-12-30 | 2009-12-16 | Method and apparatus for noise reduction in video |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
RU2011131987A true RU2011131987A (ru) | 2013-02-10 |
RU2486591C2 RU2486591C2 (ru) | 2013-06-27 |
Family
ID=42284495
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
RU2011131987/08A RU2486591C2 (ru) | 2008-12-30 | 2009-12-16 | Способ и устройство для уменьшения шумов в видеоизображении |
Country Status (11)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US8903191B2 (ru) |
JP (1) | JP5497066B2 (ru) |
KR (2) | KR101252363B1 (ru) |
CN (1) | CN102171722B (ru) |
DE (1) | DE112009002658T5 (ru) |
FI (1) | FI126544B (ru) |
GB (1) | GB2478438B (ru) |
HK (1) | HK1160270A1 (ru) |
RU (1) | RU2486591C2 (ru) |
SG (1) | SG172407A1 (ru) |
WO (1) | WO2010077913A2 (ru) |
Families Citing this family (22)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US8903191B2 (en) | 2008-12-30 | 2014-12-02 | Intel Corporation | Method and apparatus for noise reduction in video |
US8331714B2 (en) * | 2009-02-23 | 2012-12-11 | Sharp Laboratories Of America, Inc. | Methods and systems for image processing |
US9286691B2 (en) * | 2009-04-17 | 2016-03-15 | The Hong Kong University Of Science And Technology | Motion estimation and compensation of feature-motion decorrelation |
US8818131B2 (en) * | 2010-08-20 | 2014-08-26 | Adobe Systems Incorporated | Methods and apparatus for facial feature replacement |
JP5726482B2 (ja) * | 2010-11-08 | 2015-06-03 | 株式会社東芝 | 画像処理装置及びそれを用いたx線診断装置、画像処理装置の作動方法 |
US8923392B2 (en) | 2011-09-09 | 2014-12-30 | Adobe Systems Incorporated | Methods and apparatus for face fitting and editing applications |
JP6223990B2 (ja) * | 2011-11-23 | 2017-11-01 | コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェKoninklijke Philips N.V. | イメージ領域のノイズ除去 |
DE102011121332A1 (de) * | 2011-12-16 | 2013-06-20 | Testo Ag | Verfahren zur Erzeugung von SR-Bildern mit verbesserter Bildauflösung und Messvorrichtung |
US9639915B2 (en) * | 2012-08-08 | 2017-05-02 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Image processing method and apparatus |
US10200649B2 (en) * | 2014-02-07 | 2019-02-05 | Morpho, Inc. | Image processing device, image processing method and recording medium for reducing noise in image |
US9311690B2 (en) * | 2014-03-11 | 2016-04-12 | Adobe Systems Incorporated | Video denoising using optical flow |
WO2016114684A1 (ru) * | 2015-01-16 | 2016-07-21 | федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики" (Университет ИТМО) | Способ повышения резкости цифрового изображения |
US10853625B2 (en) | 2015-03-21 | 2020-12-01 | Mine One Gmbh | Facial signature methods, systems and software |
US11238564B2 (en) * | 2015-03-21 | 2022-02-01 | Mine One Gmbh | Temporal de-noising |
WO2016154123A2 (en) | 2015-03-21 | 2016-09-29 | Mine One Gmbh | Virtual 3d methods, systems and software |
JP6983801B2 (ja) | 2016-03-23 | 2021-12-17 | コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェKoninklijke Philips N.V. | 2パス時間的ノイズ低減による画質の向上 |
US10489891B2 (en) | 2017-03-10 | 2019-11-26 | Disney Enterprises, Inc. | Sample-based video sharpening |
CN109509146B (zh) * | 2017-09-15 | 2023-03-24 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 图像拼接方法及装置、存储介质 |
CN109949221B (zh) * | 2019-01-30 | 2022-05-17 | 深圳大学 | 一种图像处理方法及电子设备 |
US11176682B2 (en) * | 2019-11-27 | 2021-11-16 | Nvidia Corporation | Enhanced optical flow estimation using a varied scan order |
US20210192681A1 (en) * | 2019-12-18 | 2021-06-24 | Ati Technologies Ulc | Frame reprojection for virtual reality and augmented reality |
CN113938575B (zh) * | 2021-07-23 | 2023-06-13 | 东莞理工学院 | 一种视频超分辨率重构方法、装置、终端设备及存储介质 |
Family Cites Families (53)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH0561975A (ja) | 1991-08-31 | 1993-03-12 | Sony Corp | 信号マツチング装置 |
US5208673A (en) | 1991-11-05 | 1993-05-04 | Matsushita Electric Corporation Of America | Noise reduction in frame transmitted video signals |
JP3306671B2 (ja) * | 1992-09-24 | 2002-07-24 | 日本テキサス・インスツルメンツ株式会社 | ノイズ低減回路 |
US5361105A (en) * | 1993-03-05 | 1994-11-01 | Matsushita Electric Corporation Of America | Noise reduction system using multi-frame motion estimation, outlier rejection and trajectory correction |
US5453792A (en) * | 1994-03-18 | 1995-09-26 | Prime Image, Inc. | Double video standards converter |
US5442407A (en) | 1994-03-22 | 1995-08-15 | Matsushita Electric Corporation Of America | Video signal noise reduction system using time-varying filter coefficients |
JPH0865682A (ja) | 1994-08-25 | 1996-03-08 | Sanyo Electric Co Ltd | 動画像の動き補償予測方式 |
US5696848A (en) * | 1995-03-09 | 1997-12-09 | Eastman Kodak Company | System for creating a high resolution image from a sequence of lower resolution motion images |
US6408104B1 (en) * | 1997-12-31 | 2002-06-18 | Lg Electronics Inc. | Method and apparatus for eliminating noise in a video signal encoder |
US6269175B1 (en) * | 1998-08-28 | 2001-07-31 | Sarnoff Corporation | Method and apparatus for enhancing regions of aligned images using flow estimation |
US6681058B1 (en) * | 1999-04-15 | 2004-01-20 | Sarnoff Corporation | Method and apparatus for estimating feature values in a region of a sequence of images |
US6798897B1 (en) * | 1999-09-05 | 2004-09-28 | Protrack Ltd. | Real time image registration, motion detection and background replacement using discrete local motion estimation |
WO2001028238A2 (en) * | 1999-10-08 | 2001-04-19 | Sarnoff Corporation | Method and apparatus for enhancing and indexing video and audio signals |
US7289154B2 (en) * | 2000-05-10 | 2007-10-30 | Eastman Kodak Company | Digital image processing method and apparatus for brightness adjustment of digital images |
JP3619136B2 (ja) | 2000-09-25 | 2005-02-09 | キヤノン株式会社 | 画像形成装置 |
US7259747B2 (en) * | 2001-06-05 | 2007-08-21 | Reactrix Systems, Inc. | Interactive video display system |
KR100405150B1 (ko) * | 2001-06-29 | 2003-11-10 | 주식회사 성진씨앤씨 | 시공간 적응적 잡음 제거/고화질 복원 방법 및 이를응용한 고화질 영상 입력 장치 |
US20030095696A1 (en) * | 2001-09-14 | 2003-05-22 | Reeves Anthony P. | System, method and apparatus for small pulmonary nodule computer aided diagnosis from computed tomography scans |
US7711044B1 (en) * | 2001-10-29 | 2010-05-04 | Trident Microsystems (Far East) Ltd. | Noise reduction systems and methods |
EP1515544A4 (en) * | 2002-06-25 | 2008-03-12 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | MOTION DETECTION DEVICE AND NOISE REDUCTION DEVICE THEREWITH |
US6824514B2 (en) * | 2002-10-11 | 2004-11-30 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | System and method for visualizing scene shift in ultrasound scan sequence |
US7218792B2 (en) | 2003-03-19 | 2007-05-15 | Mitsubishi Electric Research Laboratories, Inc. | Stylized imaging using variable controlled illumination |
JP4017578B2 (ja) * | 2003-09-19 | 2007-12-05 | 三洋電機株式会社 | 手ぶれ補正装置、手ぶれ補正方法および手ぶれ補正プログラムを記録した記録媒体 |
RU2295297C2 (ru) * | 2003-12-02 | 2007-03-20 | Александр Васильевич Жукоцкий | Способ исследования и диагностики состояния биологического объекта или его части |
JP2005295302A (ja) | 2004-04-01 | 2005-10-20 | Mitsubishi Electric Corp | カメラ画像処理装置 |
JP2005295287A (ja) | 2004-04-01 | 2005-10-20 | Shibasoku:Kk | 映像信号処理装置 |
US7447382B2 (en) | 2004-06-30 | 2008-11-04 | Intel Corporation | Computing a higher resolution image from multiple lower resolution images using model-based, robust Bayesian estimation |
US7730406B2 (en) * | 2004-10-20 | 2010-06-01 | Hewlett-Packard Development Company, L.P. | Image processing system and method |
JP4640579B2 (ja) | 2005-01-27 | 2011-03-02 | ソニー株式会社 | 情報処理装置および回収基板 |
JP5352942B2 (ja) | 2005-03-31 | 2013-11-27 | 株式会社ニコン | 画像処理方法、画像処理プログラム、および画像処理装置 |
JP2006319136A (ja) | 2005-05-12 | 2006-11-24 | Mitsubishi Electric Corp | 高周波モジュール |
US7548659B2 (en) * | 2005-05-13 | 2009-06-16 | Microsoft Corporation | Video enhancement |
US20070047834A1 (en) * | 2005-08-31 | 2007-03-01 | International Business Machines Corporation | Method and apparatus for visual background subtraction with one or more preprocessing modules |
US8879856B2 (en) * | 2005-09-27 | 2014-11-04 | Qualcomm Incorporated | Content driven transcoder that orchestrates multimedia transcoding using content information |
US7519235B1 (en) * | 2005-10-24 | 2009-04-14 | Adobe Systems Incorporated | Using nonlinear filtering while resizing an image to preserve sharp image detail |
JP4679372B2 (ja) | 2006-01-20 | 2011-04-27 | 株式会社日立製作所 | 映像ノイズ削減処理装置及び映像表示装置 |
US7861068B2 (en) | 2006-03-07 | 2010-12-28 | Intel Corporation | Method and apparatus for using dynamic workload characteristics to control CPU frequency and voltage scaling |
JP4859516B2 (ja) | 2006-04-27 | 2012-01-25 | 株式会社ソニー・コンピュータエンタテインメント | 画像処理装置および画像復元方法 |
JP2006221190A (ja) | 2006-05-01 | 2006-08-24 | National Institute Of Advanced Industrial & Technology | 共焦点走査型顕微鏡システム |
GB0611969D0 (en) * | 2006-06-16 | 2006-07-26 | Robert Gordon The University | Video content prioritisation |
US7945117B2 (en) * | 2006-08-22 | 2011-05-17 | Siemens Medical Solutions Usa, Inc. | Methods and systems for registration of images |
US7760848B2 (en) | 2006-09-08 | 2010-07-20 | General Electric Company | Method and system for generating a multi-spectral image of an object |
US20080112630A1 (en) | 2006-11-09 | 2008-05-15 | Oscar Nestares | Digital video stabilization based on robust dominant motion estimation |
CN100530239C (zh) | 2007-01-25 | 2009-08-19 | 复旦大学 | 基于特征匹配与跟踪的视频稳定方法 |
JP5294036B2 (ja) * | 2007-02-20 | 2013-09-18 | ソニー株式会社 | 画像表示装置、映像信号処理装置および映像信号処理方法 |
JP4321626B2 (ja) | 2007-05-23 | 2009-08-26 | ソニー株式会社 | 画像処理方法および画像処理装置 |
WO2009066186A2 (en) * | 2007-11-21 | 2009-05-28 | University Of Manitoba | System and methods of improved tomography imaging |
US8718133B2 (en) * | 2008-03-26 | 2014-05-06 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Method and system for image scaling detection |
US8339456B2 (en) * | 2008-05-15 | 2012-12-25 | Sri International | Apparatus for intelligent and autonomous video content generation and streaming |
US8903191B2 (en) | 2008-12-30 | 2014-12-02 | Intel Corporation | Method and apparatus for noise reduction in video |
US8712156B2 (en) * | 2010-01-10 | 2014-04-29 | Bronstein Bronstein Kimmel Technologies Ltd. | Comparison of visual information |
US8447565B2 (en) * | 2010-06-07 | 2013-05-21 | Lawrence Livermore National Security, Llc | Approximate error conjugation gradient minimization methods |
US8818131B2 (en) * | 2010-08-20 | 2014-08-26 | Adobe Systems Incorporated | Methods and apparatus for facial feature replacement |
-
2008
- 2008-12-30 US US12/317,806 patent/US8903191B2/en active Active
-
2009
- 2009-12-16 GB GB1105549.8A patent/GB2478438B/en not_active Expired - Fee Related
- 2009-12-16 RU RU2011131987/08A patent/RU2486591C2/ru not_active IP Right Cessation
- 2009-12-16 KR KR1020117007690A patent/KR101252363B1/ko active IP Right Grant
- 2009-12-16 SG SG2011047214A patent/SG172407A1/en unknown
- 2009-12-16 KR KR1020127022588A patent/KR101573974B1/ko active IP Right Grant
- 2009-12-16 CN CN200980139835.2A patent/CN102171722B/zh not_active Expired - Fee Related
- 2009-12-16 WO PCT/US2009/068185 patent/WO2010077913A2/en active Application Filing
- 2009-12-16 DE DE112009002658T patent/DE112009002658T5/de not_active Withdrawn
- 2009-12-16 JP JP2011544464A patent/JP5497066B2/ja not_active Expired - Fee Related
-
2011
- 2011-06-30 FI FI20115688A patent/FI126544B/fi not_active IP Right Cessation
-
2012
- 2012-01-13 HK HK12100457.2A patent/HK1160270A1/xx not_active IP Right Cessation
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP2012514419A (ja) | 2012-06-21 |
CN102171722A (zh) | 2011-08-31 |
FI126544B (fi) | 2017-02-15 |
KR20120114386A (ko) | 2012-10-16 |
US20100165206A1 (en) | 2010-07-01 |
GB2478438A (en) | 2011-09-07 |
WO2010077913A3 (en) | 2010-09-02 |
CN102171722B (zh) | 2014-08-13 |
FI20115688A (fi) | 2011-06-30 |
RU2486591C2 (ru) | 2013-06-27 |
US8903191B2 (en) | 2014-12-02 |
WO2010077913A2 (en) | 2010-07-08 |
KR101573974B1 (ko) | 2015-12-02 |
KR20110048591A (ko) | 2011-05-11 |
GB201105549D0 (en) | 2011-05-18 |
JP5497066B2 (ja) | 2014-05-21 |
HK1160270A1 (en) | 2012-08-10 |
GB2478438B (en) | 2014-06-25 |
KR101252363B1 (ko) | 2013-04-08 |
SG172407A1 (en) | 2011-07-28 |
DE112009002658T5 (de) | 2012-08-02 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
RU2011131987A (ru) | Способ и устройство для уменьшения шумов в видеоизображении | |
Oreifej et al. | A two-stage reconstruction approach for seeing through water | |
US20160037060A1 (en) | Generating a high dynamic range image using a temporal filter | |
RU2603529C2 (ru) | Уменьшение шума в последовательностях изображений | |
BR112018016598A2 (pt) | transformadas geométricas para filtros para codificação de vídeo | |
WO2009129245A3 (en) | Scene based non-uniformity correction systems and methods | |
MX2014006760A (es) | Metodo para combinar una pluralidad de imagenes del ojo en una imagen multifocal plenoptica. | |
MY137026A (en) | A system and process for generating high dynamic range images from multiple exposures of a moving scene | |
GB2442409A (en) | Techniques to improve contrast enhancement using a luminance histogram | |
WO2008005595A3 (en) | Methods and devices for video correction of still camera motion | |
ATE554697T1 (de) | Fahrerabbildungsvorrichtung und fahrerabbildungsverfahren | |
RU2013147816A (ru) | Изображение с зависящим от контрастности разрешением | |
EP3031202A2 (en) | Dynamic color shading correction | |
US9344629B2 (en) | Method of capturing images and image capturing device using the method | |
TW200715829A (en) | Flicker correction method and device, and imaging device | |
EP2339830A3 (en) | Display device, semiconductor device and driving method thereof | |
TWI456983B (zh) | 相機模組、圖像處理裝置及圖像記錄方法 | |
US8750635B2 (en) | Image processing apparatus, image processing method, program, and recording medium | |
US7982775B2 (en) | Method and apparatus for motion stabilization | |
WO2022111717A1 (zh) | 图像处理方法、装置及电子设备 | |
US9699478B2 (en) | Inverse transform method and apparatus for video codec | |
CN102469314A (zh) | 用于改善运动估计的环内对比度增强 | |
US9779470B2 (en) | Multi-line image processing with parallel processing units | |
Zhao et al. | Scene-based nonuniformity correction and enhancement: pixel statistics and subpixel motion | |
Gupta et al. | Fixed point simulation of compressed sensing and reconstruction |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
MM4A | The patent is invalid due to non-payment of fees |
Effective date: 20171217 |