RU2011116406A - Система и способ для объединения клинических признаков и признаков изображений для диагностики с применением компьютера - Google Patents

Система и способ для объединения клинических признаков и признаков изображений для диагностики с применением компьютера Download PDF

Info

Publication number
RU2011116406A
RU2011116406A RU2011116406/08A RU2011116406A RU2011116406A RU 2011116406 A RU2011116406 A RU 2011116406A RU 2011116406/08 A RU2011116406/08 A RU 2011116406/08A RU 2011116406 A RU2011116406 A RU 2011116406A RU 2011116406 A RU2011116406 A RU 2011116406A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
data
clinical
image data
computer
diagnosis
Prior art date
Application number
RU2011116406/08A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2533500C2 (ru
Inventor
Майкл Чун-чиех ЛИ (US)
Майкл Чун-чиех ЛИ
Лилла БОРОЦКИ (US)
Лилла БОРОЦКИ
Original Assignee
Конинклейке Филипс Электроникс, Н.В. (Nl)
Конинклейке Филипс Электроникс, Н.В.
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Конинклейке Филипс Электроникс, Н.В. (Nl), Конинклейке Филипс Электроникс, Н.В. filed Critical Конинклейке Филипс Электроникс, Н.В. (Nl)
Publication of RU2011116406A publication Critical patent/RU2011116406A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2533500C2 publication Critical patent/RU2533500C2/ru

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H10/00—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data
    • G16H10/60—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data for patient-specific data, e.g. for electronic patient records
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H30/00—ICT specially adapted for the handling or processing of medical images
    • G16H30/40—ICT specially adapted for the handling or processing of medical images for processing medical images, e.g. editing
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/20—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for computer-aided diagnosis, e.g. based on medical expert systems
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/70—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for mining of medical data, e.g. analysing previous cases of other patients
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16Z—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G16Z99/00—Subject matter not provided for in other main groups of this subclass

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Radiology & Medical Imaging (AREA)
  • Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
  • Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)
  • Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)
  • Apparatus For Radiation Diagnosis (AREA)

Abstract

1. Система для предоставления интерактивного анализа медицинских изображений с применением компьютера, содержащая: ! процессор (910) изображений для обработки данных (940) медицинских изображений; ! механизм (920) решений для формирования диагноза на основании данных только обработанного медицинского изображения и дальнейшей оценки возможных диагностических результатов на основании возможных значений для дополнительных клинических данных; ! базу (930) данных предыдущих диагнозов, их сопроводительные вероятности (960) и алгоритмы классификаторов для оценки вероятности болезни на основании только имеющихся данных изображений, данных изображений с неполными клиническими данными или данных изображений с клиническими данными; ! механизм (980) интерфейса для запрашивания и ввода клинических данных; и ! терминал (970) отображения для отображения результатов анализа с применением компьютера. ! 2. Система по п.1, в которой механизм решений (920) отображает средний диагноз на терминале (970) отображения и определяет (160), какие дополнительные данные, такие как клинические данные, необходимы, чтобы поставить определенный диагноз (660). ! 3. Система по любому из пп.1 и 2, в которой клинические данные содержат по меньшей мере одну медицинскую карту, историю болезни, историю семьи, физические параметры и демографические данные. ! 4. Система по любому из пп.1-3, в которой по меньшей мере одно из данных изображений или клинических данных используется, чтобы разделить данные на уровни, как имеющие высокий риск или низкий риск конкретной болезни (350). ! 5. Система по любому из пп.1-4, в которой база (930) данных случаев используется, чтобы определить по м

Claims (15)

1. Система для предоставления интерактивного анализа медицинских изображений с применением компьютера, содержащая:
процессор (910) изображений для обработки данных (940) медицинских изображений;
механизм (920) решений для формирования диагноза на основании данных только обработанного медицинского изображения и дальнейшей оценки возможных диагностических результатов на основании возможных значений для дополнительных клинических данных;
базу (930) данных предыдущих диагнозов, их сопроводительные вероятности (960) и алгоритмы классификаторов для оценки вероятности болезни на основании только имеющихся данных изображений, данных изображений с неполными клиническими данными или данных изображений с клиническими данными;
механизм (980) интерфейса для запрашивания и ввода клинических данных; и
терминал (970) отображения для отображения результатов анализа с применением компьютера.
2. Система по п.1, в которой механизм решений (920) отображает средний диагноз на терминале (970) отображения и определяет (160), какие дополнительные данные, такие как клинические данные, необходимы, чтобы поставить определенный диагноз (660).
3. Система по любому из пп.1 и 2, в которой клинические данные содержат по меньшей мере одну медицинскую карту, историю болезни, историю семьи, физические параметры и демографические данные.
4. Система по любому из пп.1-3, в которой по меньшей мере одно из данных изображений или клинических данных используется, чтобы разделить данные на уровни, как имеющие высокий риск или низкий риск конкретной болезни (350).
5. Система по любому из пп.1-4, в которой база (930) данных случаев используется, чтобы определить по меньшей мере один из факторов риска, создать библиотеку основанных на изображениях классификаторов и получить множество.
6. Система по любому из пп.1-5, в которой механизм (920) решений:
определяет вероятность болезни на основании доступных данных изображений и доступных клинических данных;
заново определяет вероятность на основании диапазона возможных значений для недоступных клинических данных;
сравнивает вероятности с доступными данными и доступными данными вместе с возможными недоступными данными;
оценивает вероятность болезни на основании оценки данных медицинских изображений;
оценивает вероятности конкретной болезни на основании данных медицинских изображений и разных значений клинических данных; и
сравнивает оцененную вероятность, чтобы определить, какие недоступные данные значительно повлияют на оцененную вероятность.
7. Способ определения того, требуется ли дополнительная информация, чтобы поставить медицинский диагноз, состоящий в том, что:
получают данные медицинских изображений;
сравнивают текущий набор симптомов с набором предыдущих диагнозов; и
на основании результатов сравнения, определяют то, какие недоступные данные оказывают значительное влияние на определяемую вероятность.
8. Способ по п.7, в котором в ответ на сопоставление оцененных вероятностей в пределах заранее выбранного порога представляют оцененную вероятность болезни.
9. Способ по любому из пп.7 и 8, в котором в ответ на сравниваемую вероятность, находящуюся за пределами порога, пользователю рекомендуют, какие недоступные клинические данные необходимы, чтобы привести сравниваемые вероятности в пределы порога.
10. Способ по любому из пп.7-9, в котором данные изображений, клинические данные и данные диагнозов записываются в базу (510) данных.
11. Способ по п.10, в котором база данных используется, чтобы повысить уверенность в по меньшей мере одном будущем диагнозе.
12. Система диагностика с применением компьютера (CADx), содержащая:
процессор (920) запрограммированный, чтобы выполнять способ по любому из пп.7-11; и
устройство (970), который отображает диагноз и оцененную вероятность.
13. Компьютерное программируемое средство, содержащее компьютерную программу, которая, будучи загруженной в компьютер, управляет компьютером, чтобы он выполнял способ по любому из пп.7-11.
14. Способ разделения на части диагностики с применением компьютера (CADx), чтобы сократить ввод пользователя, состоящий в том, что:
определяют набор пациентов с многочисленными типами данных для обучения (210);
вызывают дерево решений на клинических данных, как классификатор, чтобы примерно классифицировать пациентов на основании окончательного результата (220), дерево решений, разделяющее пациентов в обучающей базе данных, чтобы произвести уровни пациентов, которые классифицируют пациентов на группы (230) высокого или низкого риска;
разрабатывают по меньшей мере один классификатор (380) на основании данных изображений с каждого уровня пациентов в (240); и
сохраняют дерево решений и разделяют классификаторы для двух или более подгрупп.
15. Способ применения диагностики с применением компьютера, которая была разделена на части, состоящий в том, что:
определяют введенные данные пациента, содержащие по меньшей мере данные изображений;
применяют классификаторы изображений, полученные из разных уровней пациентов, к введенным данным пациента, чтобы сформировать множество диагностических гипотез пациента;
запрашивают ввод дополнительной клинической информации о пациенте;
применяют дерево клинических решений к дополнительной клинической информации о пациенте, чтобы определить уровень, к которому принадлежит пациент; и
используют это разделение на уровни, чтобы выбрать окончательный диагноз из множества диагностических гипотез.
RU2011116406/08A 2008-09-26 2009-09-09 Система и способ для объединения клинических признаков и признаков изображений для диагностики с применением компьютера RU2533500C2 (ru)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US10030708P 2008-09-26 2008-09-26
US61/100,307 2008-09-26
PCT/IB2009/053950 WO2010035161A1 (en) 2008-09-26 2009-09-09 System and method for fusing clinical and image features for computer-aided diagnosis

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2011116406A true RU2011116406A (ru) 2012-11-10
RU2533500C2 RU2533500C2 (ru) 2014-11-20

Family

ID=41319717

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2011116406/08A RU2533500C2 (ru) 2008-09-26 2009-09-09 Система и способ для объединения клинических признаков и признаков изображений для диагностики с применением компьютера

Country Status (6)

Country Link
US (2) US20110166879A1 (ru)
EP (1) EP2338122B1 (ru)
JP (1) JP5650647B2 (ru)
CN (1) CN102165453B (ru)
RU (1) RU2533500C2 (ru)
WO (1) WO2010035161A1 (ru)

Families Citing this family (37)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2010119356A2 (en) * 2009-04-15 2010-10-21 Koninklijke Philips Electronics N.V. Clinical decision support systems and methods
US8694085B2 (en) 2010-08-06 2014-04-08 The United States Of America As Represented By The Secretary Of The Army Collection and analysis of vital signs
US8977349B2 (en) 2010-08-06 2015-03-10 The United States Of America, As Represented By The Secretary Of The Army Collection and analysis of vital signs
JP5800595B2 (ja) * 2010-08-27 2015-10-28 キヤノン株式会社 医療診断支援装置、医療診断支援システム、医療診断支援の制御方法、及びプログラム
CN103584852A (zh) * 2012-08-15 2014-02-19 深圳中科强华科技有限公司 个性化心电图智能辅助诊断装置与方法
JP6426608B2 (ja) 2012-08-30 2018-11-21 ザ リージェンツ オブ ユニバーシティー オブ ミシガン 解析モルフォミクス：高速医用画像自動解析法
JP5668090B2 (ja) * 2013-01-09 2015-02-12 キヤノン株式会社 医療診断支援装置及び医療診断支援方法
US9792681B2 (en) * 2013-04-13 2017-10-17 The Trustees Of The University Of Pennsylvania System and method for medical image analysis and probabilistic diagnosis
CN103258307A (zh) * 2013-05-14 2013-08-21 美合实业（苏州）有限公司 多用户多参数同步检测***
CN105592777B (zh) * 2013-07-08 2020-04-28 瑞思迈传感器技术有限公司 用于睡眠管理的方法和***
WO2015031542A1 (en) * 2013-08-27 2015-03-05 Bioneur, Llc Systems and methods for rare disease prediction
WO2015031296A1 (en) * 2013-08-30 2015-03-05 The General Hospital Corporation System and method for implementing clinical decision support for medical imaging analysis
US20150161331A1 (en) * 2013-12-04 2015-06-11 Mark Oleynik Computational medical treatment plan method and system with mass medical analysis
CN106462662B (zh) * 2014-05-12 2020-10-02 皇家飞利浦有限公司 用于基于病例难度的计算机辅助患者分层的方法和***
CN104573350A (zh) * 2014-12-26 2015-04-29 深圳市前海安测信息技术有限公司 基于网络医院的全科医生辅助诊疗***及方法
US9626267B2 (en) 2015-01-30 2017-04-18 International Business Machines Corporation Test generation using expected mode of the target hardware device
US20180233224A1 (en) * 2015-08-24 2018-08-16 Koninklijke Philips N.V. Radiology image sequencing for optimal reading throughput
US20170206317A1 (en) * 2016-01-20 2017-07-20 Medstar Health Systems and methods for targeted radiology resident training
CA3030577A1 (en) 2016-07-12 2018-01-18 Mindshare Medical, Inc. Medical analytics system
US20180060535A1 (en) * 2016-08-31 2018-03-01 International Business Machines Corporation Updating probabilities of conditions based on annotations on medical images
US11250958B2 (en) * 2016-10-21 2022-02-15 International Business Machines Corporation Systems and techniques for recommending personalized health care based on demographics
CN106778036B (zh) * 2017-01-10 2017-12-29 首都医科大学附属北京友谊医院 一种数据处理的方法及装置
CN106997428A (zh) * 2017-04-08 2017-08-01 上海中医药大学附属曙光医院 目诊***
EP3404666A3 (en) * 2017-04-28 2019-01-23 Siemens Healthcare GmbH Rapid assessment and outcome analysis for medical patients
EP3631808A1 (en) * 2017-05-31 2020-04-08 Koninklijke Philips N.V. Machine learning on raw medical imaging data for clinical decision support
JP7224757B2 (ja) 2017-10-13 2023-02-20 キヤノン株式会社 診断支援装置、情報処理方法、診断支援システム及びプログラム
US20190156947A1 (en) * 2017-11-22 2019-05-23 Vital Images, Inc. Automated information collection and evaluation of clinical data
EP3714461A1 (en) * 2017-11-22 2020-09-30 General Electric Company Multi-modal computer-aided diagnosis systems and methods for prostate cancer
DE102017221924B3 (de) * 2017-12-05 2019-05-02 Siemens Healthcare Gmbh Verfahren zur Fusionierung eines Analysedatensatzes mit einem Bilddatensatz, Positionierungseinrichtung und Computerprogramm
GB2578769B (en) 2018-11-07 2022-07-20 Advanced Risc Mach Ltd Data processing systems
US10936160B2 (en) * 2019-01-11 2021-03-02 Google Llc System, user interface and method for interactive negative explanation of machine-learning localization models in health care applications
GB2583061B (en) * 2019-02-12 2023-03-15 Advanced Risc Mach Ltd Data processing systems
CN109948667A (zh) * 2019-03-01 2019-06-28 桂林电子科技大学 用于对头颈部癌症远端转移预测的图像分类方法及装置
CN111938592B (zh) * 2020-08-13 2024-03-12 天津工业大学 面向阿尔兹海默症诊断的有缺失多模态表示学习算法
CN113450910A (zh) * 2020-09-27 2021-09-28 四川大学华西医院 一种基于逻辑回归模型的孤立肺结节恶性风险预测***
CN111985584B (zh) * 2020-09-30 2021-01-08 平安科技（深圳）有限公司 基于多模态数据的疾病辅助检测设备、方法、装置及介质
US20220199228A1 (en) * 2020-12-18 2022-06-23 Optellum Limited Method and arrangement for processing a signal

Family Cites Families (21)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP3392462B2 (ja) * 1993-05-28 2003-03-31 株式会社東芝 医用診断支援システム
US6032678A (en) * 1997-03-14 2000-03-07 Shraga Rottem Adjunct to diagnostic imaging systems for analysis of images of an object or a body part or organ
US6901156B2 (en) * 2000-02-04 2005-05-31 Arch Development Corporation Method, system and computer readable medium for an intelligent search workstation for computer assisted interpretation of medical images
JP3495327B2 (ja) * 2000-11-20 2004-02-09 株式会社東芝 画像収集装置、データベース及びワークステーション
US6802810B2 (en) * 2001-09-21 2004-10-12 Active Health Management Care engine
WO2003040878A2 (en) * 2001-11-02 2003-05-15 Siemens Medical Solutions Usa, Inc. Patient data mining for clinical trials
US7418123B2 (en) * 2002-07-12 2008-08-26 University Of Chicago Automated method and system for computerized image analysis for prognosis
US7244230B2 (en) * 2002-11-08 2007-07-17 Siemens Medical Solutions Usa, Inc. Computer aided diagnostic assistance for medical imaging
US20040122703A1 (en) * 2002-12-19 2004-06-24 Walker Matthew J. Medical data operating model development system and method
US7458936B2 (en) * 2003-03-12 2008-12-02 Siemens Medical Solutions Usa, Inc. System and method for performing probabilistic classification and decision support using multidimensional medical image databases
US7912528B2 (en) * 2003-06-25 2011-03-22 Siemens Medical Solutions Usa, Inc. Systems and methods for automated diagnosis and decision support for heart related diseases and conditions
AU2004251359B2 (en) * 2003-06-25 2009-01-22 Siemens Medical Solutions Usa, Inc. Systems and methods for automated diagnosis and decision support for breast imaging
US20050181386A1 (en) * 2003-09-23 2005-08-18 Cornelius Diamond Diagnostic markers of cardiovascular illness and methods of use thereof
US20060034508A1 (en) * 2004-06-07 2006-02-16 Zhou Xiang S Computer system and method for medical assistance with imaging and genetics information fusion
JP2006059149A (ja) * 2004-08-20 2006-03-02 Fujitsu Ltd 病名推定装置および病名推定プログラム
US8652039B2 (en) * 2005-03-02 2014-02-18 Siemens Medical Solutions Usa, Inc. Guiding differential diagnosis through information maximization
RU2282392C1 (ru) * 2005-03-24 2006-08-27 Владимир Анатольевич Соловьев Способ и устройство для компьютерной тепловизионной диагностики в стоматологии
US20080171916A1 (en) * 2005-05-20 2008-07-17 Carlos Feder Practical computer program that diagnoses diseases in actual patients
JP2008541889A (ja) * 2005-06-02 2008-11-27 ザ メディパターン コーポレイション コンピュータ支援検出のシステムおよび方法
US20070239483A1 (en) * 2006-01-09 2007-10-11 Biophysical Corporation Methods for individualized health assessment service
US7899225B2 (en) * 2006-10-26 2011-03-01 Mcgill University Systems and methods of clinical state prediction utilizing medical image data

Also Published As

Publication number Publication date
EP2338122B1 (en) 2018-12-05
CN102165453A (zh) 2011-08-24
JP2012503812A (ja) 2012-02-09
JP5650647B2 (ja) 2015-01-07
WO2010035161A1 (en) 2010-04-01
US20110166879A1 (en) 2011-07-07
RU2533500C2 (ru) 2014-11-20
US20210210177A1 (en) 2021-07-08
EP2338122A1 (en) 2011-06-29
CN102165453B (zh) 2016-06-29

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2011116406A (ru) Система и способ для объединения клинических признаков и признаков изображений для диагностики с применением компьютера
US10937164B2 (en) Medical evaluation machine learning workflows and processes
Gargeya et al. Automated identification of diabetic retinopathy using deep learning
KR101818074B1 (ko) 인공지능 기반 의료용 자동 진단 보조 방법 및 그 시스템
US9265441B2 (en) Assessment of traumatic brain injury
CN105378793B (zh) 用于在对象可能受医学状况影响时进行鉴别的***、方法和计算机可读介质
KR102140402B1 (ko) 기계학습을 이용한 의료 영상 판독의 품질 관리 방법 및 장치
US10993653B1 (en) Machine learning based non-invasive diagnosis of thyroid disease
US20170053064A1 (en) Personalized content-based patient retrieval system
JP2023022011A (ja) 視力とその変化を試験および分析するためのシステムおよび方法
US20090083075A1 (en) System and method for analyzing medical data to determine diagnosis and treatment
CN1839391A (zh) 用于***成像的自动诊断和决策支持的***和方法
JP2019526869A (ja) Ｃａｄシステム推薦に関する確信レベル指標を提供するためのｃａｄシステムパーソナライゼーションの方法及び手段
CN109074869A (zh) 医疗诊断支持装置、信息处理方法、医疗诊断支持***以及程序
US20180196924A1 (en) Computer-implemented method and system for diagnosis of biological conditions of a patient
CN114078593A (zh) 临床决策支持
CN109416938B (zh) 用于临床智能的无缝工作流程集成和编排的***和体系结构
Kim et al. Interpretable deep learning‐based hippocampal sclerosis classification
JP7109345B2 (ja) 優先度判定装置、方法およびプログラム
CN112669973B (zh) 基于大数据深度学习的疾病协同递进预测方法和机器人
KR102360615B1 (ko) 내시경 영상에 대한 복수의 의료 영상 판독 알고리듬들을 이용하는 의료 영상 판독 지원 장치 및 방법
JP2024503317A (ja) ニューラルネットワークの出力解析方法及びそのためのシステム
KR20210029167A (ko) 기계학습을 이용한 의료 영상 판독의 품질 관리 방법 및 장치
EP3624128A1 (en) An apparatus and method for detecting an incidental finding
WO2021069105A1 (en) Diagnostic tool