RU2008136913A - METHOD FOR COMPRESSING AND RESTORING DIGITAL IMAGES, ELIMINATING INSIDE AND INTERBAND REDUNDANCY WITH SUBBAND ENCRYPTION - Google Patents

METHOD FOR COMPRESSING AND RESTORING DIGITAL IMAGES, ELIMINATING INSIDE AND INTERBAND REDUNDANCY WITH SUBBAND ENCRYPTION Download PDF

Info

Publication number
RU2008136913A
RU2008136913A RU2008136913/09A RU2008136913A RU2008136913A RU 2008136913 A RU2008136913 A RU 2008136913A RU 2008136913/09 A RU2008136913/09 A RU 2008136913/09A RU 2008136913 A RU2008136913 A RU 2008136913A RU 2008136913 A RU2008136913 A RU 2008136913A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
group
coefficients
values
transform coefficients
approximating
Prior art date
Application number
RU2008136913/09A
Other languages
Russian (ru)
Inventor
Алексей Константинович Флиппов (RU)
Алексей Константинович Флиппов
Василий Алексеевич Руфицкий (RU)
Василий Алексеевич Руфицкий
Original Assignee
Алексей Константинович Флиппов (RU)
Алексей Константинович Флиппов
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Алексей Константинович Флиппов (RU), Алексей Константинович Флиппов filed Critical Алексей Константинович Флиппов (RU)
Priority to RU2008136913/09A priority Critical patent/RU2008136913A/en
Publication of RU2008136913A publication Critical patent/RU2008136913A/en

Links

Landscapes

  • Compression, Expansion, Code Conversion, And Decoders (AREA)

Abstract

1. Способ сжатия оцифрованных изображений, заключающийся в использовании субполосного преобразования и древовидных структур, определяющих пространственную взаимосвязь между коэффициентами преобразования, отличающийся тем, что коэффициенты преобразования, имеющие корреляционную связь и расположенные в одной и той же субполосе, объединяются в группы коэффициентов преобразования и кодируются совместно. ! 2. Способ по п.1, отличающийся тем, что кодирование группы коэффициентов преобразования осуществляется с использованием аппроксимации значений коэффициентов преобразования, входящих в упомянутую группу. ! 3. Способ по п.1, отличающийся тем, что группы коэффициентов преобразования при кодировании представляются в виде двух множеств: множества базовых значений, которое задает параметры аппроксимирующей функции, и множества остатков, которое состоит из значений, численно равных разнице между реальными значениями коэффициентов преобразования и значениями аппроксимирующей функции. ! 4. Способ по п.3, отличающийся тем, что тип функции, аппроксимирующей множество значений из группы коэффициентов преобразования, выбирается из библиотеки типов аппроксимирующих функций. ! 5. Способ по п.4, отличающийся тем, что из библиотеки типов аппроксимирующих функций выбирается такой тип аппроксимирующей функции, для которого число бит, необходимых для записи упомянутых базовых значений и остатков, минимально. ! 6. Способ по п.3 или 4, отличающийся тем, что параметры аппроксимирующей функции выбираются таким образом, чтобы сумма квадратов остатков, полученных как разницы между реальными значениями коэффициентов преобразовани1. The method of compression of digitalized images, which consists in the use of subband transform and tree structures that determine the spatial relationship between the conversion coefficients, characterized in that the conversion coefficients having a correlation and located in the same subband are combined into groups of conversion coefficients and coded together . ! 2. The method according to claim 1, characterized in that the encoding of the group of transform coefficients is carried out using the approximation of the values of the transform coefficients included in the said group. ! 3. The method according to claim 1, characterized in that the groups of conversion coefficients in coding are presented in the form of two sets: a set of basic values, which sets the parameters of the approximating function, and a set of residuals, which consists of values numerically equal to the difference between the real values of the conversion coefficients and values of the approximating function. ! 4. The method according to claim 3, characterized in that the type of function approximating the set of values from the group of transform coefficients is selected from the library of types of approximating functions. ! 5. The method according to claim 4, characterized in that a type of approximating function is selected from the library of types of approximating functions for which the number of bits required to record the mentioned basic values and residuals is minimal. ! 6. The method according to claim 3 or 4, characterized in that the parameters of the approximating function are selected so that the sum of the squares of the residues obtained as the difference between the real values of the conversion coefficients

Claims (12)

1. Способ сжатия оцифрованных изображений, заключающийся в использовании субполосного преобразования и древовидных структур, определяющих пространственную взаимосвязь между коэффициентами преобразования, отличающийся тем, что коэффициенты преобразования, имеющие корреляционную связь и расположенные в одной и той же субполосе, объединяются в группы коэффициентов преобразования и кодируются совместно.1. The method of compression of digitalized images, which consists in the use of subband transform and tree structures that determine the spatial relationship between the conversion coefficients, characterized in that the conversion coefficients having a correlation and located in the same subband are combined into groups of conversion coefficients and coded together . 2. Способ по п.1, отличающийся тем, что кодирование группы коэффициентов преобразования осуществляется с использованием аппроксимации значений коэффициентов преобразования, входящих в упомянутую группу.2. The method according to claim 1, characterized in that the encoding of the group of transform coefficients is carried out using the approximation of the values of the transform coefficients included in the said group. 3. Способ по п.1, отличающийся тем, что группы коэффициентов преобразования при кодировании представляются в виде двух множеств: множества базовых значений, которое задает параметры аппроксимирующей функции, и множества остатков, которое состоит из значений, численно равных разнице между реальными значениями коэффициентов преобразования и значениями аппроксимирующей функции.3. The method according to claim 1, characterized in that the groups of conversion coefficients in coding are presented in the form of two sets: a set of basic values, which sets the parameters of the approximating function, and a set of residuals, which consists of values numerically equal to the difference between the real values of the conversion coefficients and values of the approximating function. 4. Способ по п.3, отличающийся тем, что тип функции, аппроксимирующей множество значений из группы коэффициентов преобразования, выбирается из библиотеки типов аппроксимирующих функций.4. The method according to claim 3, characterized in that the type of function approximating the set of values from the group of transform coefficients is selected from the library of types of approximating functions. 5. Способ по п.4, отличающийся тем, что из библиотеки типов аппроксимирующих функций выбирается такой тип аппроксимирующей функции, для которого число бит, необходимых для записи упомянутых базовых значений и остатков, минимально.5. The method according to claim 4, characterized in that a type of approximating function is selected from the library of types of approximating functions for which the number of bits required to record the mentioned basic values and residuals is minimal. 6. Способ по п.3 или 4, отличающийся тем, что параметры аппроксимирующей функции выбираются таким образом, чтобы сумма квадратов остатков, полученных как разницы между реальными значениями коэффициентов преобразования и аппроксимирующими их значениями, была минимальна.6. The method according to claim 3 or 4, characterized in that the parameters of the approximating function are selected so that the sum of the squares of the residues obtained as the difference between the real values of the conversion coefficients and their approximating values is minimal. 7. Способ по п.1, отличающийся, тем, что коэффициенты преобразования могут принадлежать только одной группе коэффициентов преобразования.7. The method according to claim 1, characterized in that the conversion coefficients can belong to only one group of conversion coefficients. 8. Способ по п.7, отличающийся тем, что коэффициенты преобразования добавляются к группе коэффициентов преобразования последовательно, начиная с коэффициента, который выбирается в качестве первого элемента группы коэффициентов преобразования в соответствии с порядком кодирования коэффициентов преобразования.8. The method according to claim 7, characterized in that the transform coefficients are added to the group of transform coefficients sequentially, starting with the coefficient that is selected as the first element of the group of transform coefficients in accordance with the coding order of the transform coefficients. 9. Способ по п.8, отличающийся тем, что группа коэффициентов преобразования образуется из горизонтально, вертикально и диагонально расположенных групп коэффициентов преобразования.9. The method according to claim 8, characterized in that the group of transform coefficients is formed from horizontally, vertically and diagonally located groups of transform coefficients. 10. Способ по п.8, отличающийся тем, что последовательное добавление к группе коэффициентов преобразования прекращается, если число бит, которое необходимо для кодирования группы коэффициентов преобразования с использованием аппроксимации, больше числа бит, которое требуется для кодирования без предварительного объединения коэффициентов преобразования в группу коэффициентов преобразования.10. The method according to claim 8, characterized in that the sequential addition to the group of transform coefficients is terminated if the number of bits that are necessary for encoding the group of transform coefficients using the approximation is greater than the number of bits that are required for encoding without first combining the transform coefficients into a group conversion factors. 11. Способ по п.1, отличающийся тем, что очередность кодирования коэффициентов преобразования и групп коэффициентов преобразования определяется для коэффициента преобразования - по его амплитуде, для группы коэффициентов преобразования - по ее эквивалентной амплитуде.11. The method according to claim 1, characterized in that the sequence of encoding the conversion coefficients and groups of conversion coefficients is determined for the conversion coefficient by its amplitude, for a group of conversion coefficients by its equivalent amplitude. 12. Способ по п.11, отличающийся тем, что эквивалентная амплитуда группы коэффициентов преобразования равна корню квадратному из суммы квадратов амплитуд коэффициентов преобразования, входящих в упомянутую группу. 12. The method according to claim 11, characterized in that the equivalent amplitude of the group of transform coefficients is equal to the square root of the sum of the squares of the amplitudes of the transform coefficients included in the said group.
RU2008136913/09A 2008-09-16 2008-09-16 METHOD FOR COMPRESSING AND RESTORING DIGITAL IMAGES, ELIMINATING INSIDE AND INTERBAND REDUNDANCY WITH SUBBAND ENCRYPTION RU2008136913A (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2008136913/09A RU2008136913A (en) 2008-09-16 2008-09-16 METHOD FOR COMPRESSING AND RESTORING DIGITAL IMAGES, ELIMINATING INSIDE AND INTERBAND REDUNDANCY WITH SUBBAND ENCRYPTION

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2008136913/09A RU2008136913A (en) 2008-09-16 2008-09-16 METHOD FOR COMPRESSING AND RESTORING DIGITAL IMAGES, ELIMINATING INSIDE AND INTERBAND REDUNDANCY WITH SUBBAND ENCRYPTION

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2008136913A true RU2008136913A (en) 2010-03-27

Family

ID=42137875

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2008136913/09A RU2008136913A (en) 2008-09-16 2008-09-16 METHOD FOR COMPRESSING AND RESTORING DIGITAL IMAGES, ELIMINATING INSIDE AND INTERBAND REDUNDANCY WITH SUBBAND ENCRYPTION

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2008136913A (en)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2547707C2 (en) * 2010-08-17 2015-04-10 Самсунг Электроникс Ко., Лтд. Method and apparatus for encoding video using variable tree structure conversion unit, and method and apparatus for decoding video

Cited By (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2547707C2 (en) * 2010-08-17 2015-04-10 Самсунг Электроникс Ко., Лтд. Method and apparatus for encoding video using variable tree structure conversion unit, and method and apparatus for decoding video
RU2607254C2 (en) * 2010-08-17 2017-01-10 Самсунг Электроникс Ко., Лтд. Video encoding method and apparatus using transformation unit of variable tree structure, and video decoding method and apparatus
RU2607256C2 (en) * 2010-08-17 2017-01-10 Самсунг Электроникс Ко., Лтд. Video encoding method and apparatus using transformation unit of variable tree structure, and video decoding method and apparatus
RU2607257C2 (en) * 2010-08-17 2017-01-10 Самсунг Электроникс Ко., Лтд. Video encoding method and apparatus using transformation unit of variable tree structure, and video decoding method and apparatus
RU2607255C2 (en) * 2010-08-17 2017-01-10 Самсунг Электроникс Ко., Лтд. Video encoding method and apparatus using transformation unit of variable tree structure, and video decoding method and apparatus
US9648349B2 (en) 2010-08-17 2017-05-09 Samsung Electronics Co., Ltd. Video encoding method and apparatus using transformation unit of variable tree structure, and video decoding method and apparatus
US9654799B2 (en) 2010-08-17 2017-05-16 Samsung Electronics Co., Ltd. Video encoding method and apparatus using transformation unit of variable tree structure, and video decoding method and apparatus
US9654800B2 (en) 2010-08-17 2017-05-16 Samsung Electronics Co., Ltd. Video encoding method and apparatus using transformation unit of variable tree structure, and video decoding method and apparatus
US9661347B2 (en) 2010-08-17 2017-05-23 Samsung Electronics Co., Ltd. Video encoding method and apparatus using transformation unit of variable tree structure, and video decoding method and apparatus
US9674553B2 (en) 2010-08-17 2017-06-06 Samsung Electronics Co., Ltd. Video encoding method and apparatus using transformation unit of variable tree structure, and video decoding method and apparatus
US10154287B2 (en) 2010-08-17 2018-12-11 Samsung Electronics Co., Ltd. Video encoding method and apparatus using transformation unit of variable tree structure, and video decoding method and apparatus

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US11216985B2 (en) Point cloud attribute compression method based on deleting 0 elements in quantisation matrix
WO2019153326A1 (en) Intra-frame prediction-based point cloud attribute compression method
RU2013125499A (en) IMAGE PROCESSING DEVICE AND IMAGE PROCESSING METHOD
US20170347100A1 (en) Region-adaptive hierarchical transform and entropy coding for point cloud compression, and corresponding decompression
JP5700970B2 (en) Decoding method of encoded data stream representing image sequence and encoding method of image sequence
RU2017102891A (en) VIDEO ENCODING METHOD AND VIDEO ENCODING METHOD AND VIDEO DECODING METHOD AND VIDEO DECODING DEVICE, WHICH PERFORM A RELEASE FILTERING ON THE BASIS OF TREE CODING UNITS
RU2011108927A (en) CHANNEL ENCODING ON THE BASIS OF COMPLEX TRANSFORMATION WITH FREQUENCY ENCRYPTION ENCRYPTION
FI3145188T3 (en) Inter prediction encoding method
JP2008535014A5 (en)
MY180426A (en) Coding of transfrom coefficients for video coding
RU2013119914A (en) STATISTICAL CODING OF COEFFICIENTS USING THE UNITED CONTEXT MODEL
JP2009506606A5 (en)
WO2015138943A3 (en) Block adaptive color-space conversion coding
JP2015534780A5 (en)
MX2014001422A (en) Coding of transform coefficients for video coding.
Zhang et al. Spatially directional predictive coding for block-based compressive sensing of natural images
JP5843224B2 (en) Harmonization of coefficient coding in HEVC
JP2014500643A5 (en)
Banu et al. An efficient hybrid image compression scheme based on correlation of pixels for storage and transmission of images
CN1405735A (en) Colour-picture damage-free compression method based on perceptron
RU2008136913A (en) METHOD FOR COMPRESSING AND RESTORING DIGITAL IMAGES, ELIMINATING INSIDE AND INTERBAND REDUNDANCY WITH SUBBAND ENCRYPTION
CN109819260A (en) Video steganography method and device based on the fusion of multi-embedding domain
PH12018500703A1 (en) Layered coding for compressed sound or sound field representations
CN105654119B (en) A kind of dictionary optimization method
TW201138468A (en) Method and apparatus for encoding and decoding an image by using rotational transform

Legal Events

Date Code Title Description
FA92 Acknowledgement of application withdrawn (lack of supplementary materials submitted)

Effective date: 20100505