RU2007132990A - Способ (варианты), система распознавания поляризационных идентификаторов и машиночитаемый носитель - Google Patents
Способ (варианты), система распознавания поляризационных идентификаторов и машиночитаемый носитель Download PDFInfo
- Publication number
- RU2007132990A RU2007132990A RU2007132990/09A RU2007132990A RU2007132990A RU 2007132990 A RU2007132990 A RU 2007132990A RU 2007132990/09 A RU2007132990/09 A RU 2007132990/09A RU 2007132990 A RU2007132990 A RU 2007132990A RU 2007132990 A RU2007132990 A RU 2007132990A
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- pixels
- subgroup
- group
- polarization
- linear polarization
- Prior art date
Links
- 230000010287 polarization Effects 0.000 title claims 46
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims 23
- 230000005693 optoelectronics Effects 0.000 claims 2
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01J—MEASUREMENT OF INTENSITY, VELOCITY, SPECTRAL CONTENT, POLARISATION, PHASE OR PULSE CHARACTERISTICS OF INFRARED, VISIBLE OR ULTRAVIOLET LIGHT; COLORIMETRY; RADIATION PYROMETRY
- G01J4/00—Measuring polarisation of light
- G01J4/04—Polarimeters using electric detection means
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/17—Systems in which incident light is modified in accordance with the properties of the material investigated
- G01N21/21—Polarisation-affecting properties
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06K—GRAPHICAL DATA READING; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
- G06K7/00—Methods or arrangements for sensing record carriers, e.g. for reading patterns
- G06K7/10—Methods or arrangements for sensing record carriers, e.g. for reading patterns by electromagnetic radiation, e.g. optical sensing; by corpuscular radiation
- G06K7/10544—Methods or arrangements for sensing record carriers, e.g. for reading patterns by electromagnetic radiation, e.g. optical sensing; by corpuscular radiation by scanning of the records by radiation in the optical part of the electromagnetic spectrum
- G06K7/10712—Fixed beam scanning
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/10—Segmentation; Edge detection
- G06T7/11—Region-based segmentation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/10—Segmentation; Edge detection
- G06T7/136—Segmentation; Edge detection involving thresholding
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
- G06T2207/30204—Marker
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
- G06V10/20—Image preprocessing
- G06V10/24—Aligning, centring, orientation detection or correction of the image
- G06V10/245—Aligning, centring, orientation detection or correction of the image by locating a pattern; Special marks for positioning
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Electromagnetism (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Immunology (AREA)
- Toxicology (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Pathology (AREA)
- Image Analysis (AREA)
- Testing, Inspecting, Measuring Of Stereoscopic Televisions And Televisions (AREA)
- Controls And Circuits For Display Device (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
- Image Input (AREA)
- Image Processing (AREA)
- Investigating Or Analysing Materials By Optical Means (AREA)
Claims (32)
1. Способ распознавания поляризационных идентификаторов в реальном масштабе времени, отличающийся тем, что получают кадр видеоинформации, содержащий группу пикселей, каждый из которых содержит информацию об интенсивности поляризованного света, определяют значения интенсивности для каждого пикселя по информации об интенсивности поляризованного света, выбирают первую подгруппу пикселей, имеющих значения интенсивности, лежащие в диапазоне значений интенсивности, и анализируют пиксели первой подгруппы, имеющие одинаковые в пределах допуска значения углов линейной поляризации, распознавая тем самым поляризационный идентификатор по видеоинформации.
2. Способ по п.1, отличающийся тем, что дополнительно определяют степень линейной поляризации для каждого из пикселей первой подгруппы и выбирают вторую подгруппу пикселей из первой подгруппы, причем вторая подгруппа пикселей характеризуется степенью линейной поляризации, лежащей в диапазоне значений степени линейной поляризации.
3. Способ по п.1, отличающийся тем, что при анализе осуществляют объединение пикселей первой подгруппы по меньшей мере в одну группу, причем пиксели каждой группы имеют близкие значения углов линейной поляризации.
4. Способ по п.3, отличающийся тем, что при анализе выбирают пиксели для включения в одну группу пикселей, находящихся друг от друга на расстоянии, не выходящем за пределы диапазона расстояний.
5. Способ по п.3, отличающийся тем, что при анализе выбирают группы, размер которых лежит в диапазоне размеров.
6. Способ по п.1, отличающийся тем, что информация об интенсивности поляризованного света включает информацию о горизонтальной линейной поляризации, вертикальной линейной поляризации и о поляризации под углом 45° относительно вертикальной визирной линии оптоэлектронного преобразователя.
7. Способ по п.1, отличающийся тем, что дополнительно высвечивают поляризационный идентификатор и отображают кадр видеоинформации с высвеченным поляризационным идентификатором, наложенным на видеоинформацию.
8. Способ по п.1, отличающийся тем, что распознают поляризационный идентификатор.
9. Способ по п.8, отличающийся тем, что при распознавании объединяют пиксели первой подгруппы по меньшей мере в одну группу, причем все пиксели каждой группы имеют близкие значения углов линейной поляризации, сопоставляют по меньшей мере одну группу с соответствующими элементами кода и затем анализируют элементы кода.
10. Способ по п.9, отличающийся тем, что при анализе элементов кода осуществляют сравнение элементов кода с базой данных поляризационных сигнатур.
11. Способ по п.1, отличающийся тем, что кадр видеоинформации представляет собой ранее снятое видеоизображение или поступающее из потока видеоинформации в реальном масштабе времени.
12. Способ распознавания поляризационных идентификаторов в реальном масштабе времени, отличающийся тем, что получают кадр видеоинформации, содержащий группу пикселей, каждый из которых содержит информацию об интенсивности поляризованного света, определяют значения интенсивности для каждого из пикселей по информации об интенсивности поляризованного света, выбирают первую подгруппу пикселей, имеющих значение интенсивности, лежащее в некотором диапазоне значений интенсивности, определяют степень линейной поляризации для каждого из пикселей первой подгруппы, выбирают вторую подгруппу пикселей из первой подгрупы, причем вторая подгруппа пикселей характеризуется степенью линейной поляризации, лежащей в диапазоне значений степени линейной поляризации, и затем анализируют пиксели второй подгруппы, имеющие одинаковые, в пределах допуска, значения углов линейной поляризации, тем самым распознавая поляризационный идентификатор по видеоинформации.
13. Способ по п.12, отличающийся тем, что при анализе объединяют пиксели второй подгруппы по меньшей мере в одну группу, причем пиксели каждой группы имеют близкие значения углов линейной поляризации.
14. Способ по п.13, отличающийся тем, что при анализе выбирают пиксели для включения в одну группу пикселей, находящихся друг от друга на расстоянии, лежащем в диапазоне расстояний.
15. Способ по п.13, отличающийся тем, что при анализе выбирают группы, размер которых лежит в диапазоне размеров.
16. Способ по п.12, отличающийся тем, что дополнительно высвечивают поляризационный идентификатор и отображают кадр видеоинформации с высвеченным поляризационным идентификатором, наложенным на видеоинформацию.
17. Способ по п.12, отличающийся тем, что дополнительно распознают поляризационный идентификатор.
18. Способ по п.17, отличающийся тем, что при распознаваниии объединяют пиксели второй подгруппы по меньшей мере в одну группу, причем все пиксели каждой группы имеют близкие значения углов линейной поляризации, сопоставляют по меньшей мере одну группу с соответствующими элементами кода и затем анализируют элементы кода.
19. Машиночитаемый носитель информации, содержащий считываемый компьютером программный код, отличающийся тем, что считываемый компьютером код программы содержит программный код определения значений интенсивности по видеоинформации, содержащей группу пикселей, каждый из которых содержит информацию об интенсивности поляризованного света, программный код выбора первой подгруппы пикселей, имеющих значения интенсивности, лежащие в диапазоне значений интенсивности, и программный код анализа пикселей первой подгруппы, все пиксели которого имеют значения углов линейной поляризации, лежащие в допустимом диапазоне, с распознаванием поляризационного идентификатора по видеоинформации.
20. Машиночитаемый носитель информации по п.19, отличающийся тем, что считываемый компьютером программный код дополнительно содержит программный код определения степени линейной поляризации для каждого из пикселей первой подгруппы и программный код выбора второй подгруппы пикселей из первой подгруппы, причем пиксели второй подгруппы имеют значения степени линейной поляризации, находящиеся в диапазоне значений степени линейной поляризации.
21. Машиночитаемый носитель информации по п.19, отличающийся тем, что считываемый компьютером программный код анализа пикселей дополнительно содержит процедуры объединения пикселей первой подгруппы по меньшей мере в одну группу, причем пиксели каждой группы имеют близкие значения углов линейной поляризации.
22. Машиночитаемый носитель информации по п.21, отличающийся тем, что считываемый компьютером программный код анализа пикселей дополнительно содержит процедуры выбора пикселей, находящихся друг от друга на расстоянии, лежащем в диапазоне расстояний.
23. Машиночитаемый носитель информации по п.21, отличающийся тем, что считываемый компьютером программный код анализа пикселей дополнительно содержит процедуры выбора групп, размер которых лежит в диапазоне размеров.
24. Машиночитаемый носитель информации по п.19, отличающийся тем, что считываемый компьютером программный код дополнительно содержит программный код высвечивания поляризационного идентификатора и программный код отображения кадра видеоинформации с высвеченным изображением поляризационного идентификатора, наложенным на видеоинформацию.
25. Машиночитаемый носитель информации по п.19, отличающийся тем, что считываемый компьютером программный код дополнительно содержит процедуры распознавания поляризационного идентификатора.
26. Машиночитаемый носитель информации по п.25, отличающийся тем, что считываемый компьютером программный код распознавания поляризованного идентификатора дополнительно содержит программный код объединения пикселей второй подгруппы по меньшей мере в одну группу, причем пиксели каждой группы имеют близкие значения углов линейной поляризации, программный код сопоставления по меньшей мере одной группы с соответствующими элементами кода, и программный код анализа элементов кода.
27. Система распознавания поляризационных идентификаторов в реальном масштабе времени, отличающаяся тем, что она содержит оптоэлектронный преобразователь получения кадров видеоинформации, содержащих группу пикселей, каждый из которых содержит информацию о интенсивности поляризованного света, и процессор обработки изображений, являющийся средством определения значений интенсивности для каждого из пикселей по информации об интенсивности поляризованного света, для выбора первой подгруппы пикселей, имеющих значения интенсивности, лежащие в диапазоне значений интенсивности, и анализа пикселей первой подгруппы, пиксели которого имеют одинаковые в пределах допуска значения угла линейной поляризации, с распознаванием поляризационного идентификатора по видеоинформации.
28. Система по п.27, отличающаяся тем, что процессор обработки изображений содержит подблок определения степени линейной поляризации для каждого пикселя первой подгруппы и выбора второй подгруппы пикселей из первой подгруппы пикселей, причем все пиксели второй подгруппы имеют значения степени линейной поляризации, лежащие в диапазоне значений степени линейной поляризации.
29. Система по п.27, отличающаяся тем, что процессор обработки изображений содержит подблок объединения пикселей первой подгруппы по меньшей мере в одну группу, причем пиксели каждой группы имеют близкие значения углов линейной поляризации.
30. Система по п.27, отличающаяся тем, что она дополнительно содержит дисплей отображения кадра видеоинформации с высвеченным изображением поляризационного идентификатора, наложенным на видеоинформацию, а процессор обработки изображений содержит подблок выделения подсвечиванием поляризационного идентификатора.
31. Система по п.27, отличающаяся тем, что процессор обработки изображений содержит подблок распознавания поляризационного идентификатора.
32. Система по п.31, отличающаяся тем, что подблок распознавания является средством объединения пикселей первой подгруппы по меньшей мере в одну группу, причем пиксели каждой группы имеют близкие значения углов поляризации, сопоставления по меньшей мере одной группы с соответствующими элементами кода и анализа элементов кода.
Applications Claiming Priority (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US64926005P | 2005-02-02 | 2005-02-02 | |
US60/649,260 | 2005-02-02 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
RU2007132990A true RU2007132990A (ru) | 2009-03-10 |
Family
ID=36588898
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
RU2007132990/09A RU2007132990A (ru) | 2005-02-02 | 2006-02-01 | Способ (варианты), система распознавания поляризационных идентификаторов и машиночитаемый носитель |
Country Status (11)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US7715590B2 (ru) |
EP (1) | EP1844425B1 (ru) |
JP (1) | JP4714749B2 (ru) |
CN (1) | CN101120359B (ru) |
AU (1) | AU2006210845B2 (ru) |
BR (1) | BRPI0606747A2 (ru) |
CA (1) | CA2596626C (ru) |
IL (1) | IL184987A (ru) |
RU (1) | RU2007132990A (ru) |
TW (1) | TWI389055B (ru) |
WO (1) | WO2006083944A1 (ru) |
Families Citing this family (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP4137945B2 (ja) * | 2006-01-06 | 2008-08-20 | シャープ株式会社 | 画像検出方法 |
US20110169943A1 (en) * | 2007-02-06 | 2011-07-14 | Aai Corporation | Utilizing Polarization Differencing Method For Detect, Sense And Avoid Systems |
US8311278B2 (en) * | 2009-12-22 | 2012-11-13 | Xerox Corporation | Method and system for automated subject identification in group photos |
JP5761601B2 (ja) * | 2010-07-01 | 2015-08-12 | 株式会社リコー | 物体識別装置 |
US9070057B2 (en) * | 2012-10-30 | 2015-06-30 | General Electric Company | Method and system for identification of assets |
DE102013109005A1 (de) * | 2013-08-20 | 2015-02-26 | Khs Gmbh | Vorrichtung und Verfahren zur Identifikation von Codierungen unter Folie |
CN106504222B (zh) * | 2016-11-21 | 2019-09-06 | 河海大学常州校区 | 一种基于仿生视觉机理的水下偏振图像融合*** |
CN111356895A (zh) * | 2017-11-24 | 2020-06-30 | 索尼公司 | 检测装置以及生产电子装置的方法 |
MX2022003020A (es) | 2019-09-17 | 2022-06-14 | Boston Polarimetrics Inc | Sistemas y metodos para modelado de superficie usando se?ales de polarizacion. |
CA3157197A1 (en) * | 2019-10-07 | 2021-04-15 | Boston Polarimetrics, Inc. | Systems and methods for surface normals sensing with polarization |
KR102558903B1 (ko) * | 2019-11-30 | 2023-07-24 | 보스턴 폴라리메트릭스, 인크. | 편광 신호를 이용한 투명 물체 분할을 위한 시스템 및 방법 |
CN111639638B (zh) * | 2020-05-29 | 2023-04-18 | 佛山市南海区广工大数控装备协同创新研究院 | 一种识别透明平板的***以及识别方法 |
CN116630750B (zh) * | 2023-07-21 | 2023-09-26 | 山东科技大学 | 偏振光图像处理方法、***、计算机设备以及存储介质 |
Family Cites Families (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
GB9211506D0 (en) * | 1992-05-30 | 1992-07-15 | Univ Keele | Bar code |
JPH07306023A (ja) * | 1994-05-10 | 1995-11-21 | Shigeki Kobayashi | 形状計測装置、検査装置及び製品製造方法 |
US5483066A (en) * | 1994-06-08 | 1996-01-09 | Loral Corporation | Polarization diverse infrared object recognition system and method |
JPH1063854A (ja) * | 1996-08-27 | 1998-03-06 | Toshiba Corp | マ−ク認識装置 |
US6075235A (en) * | 1997-01-02 | 2000-06-13 | Chun; Cornell Seu Lun | High-resolution polarization-sensitive imaging sensors |
US6301044B1 (en) * | 2000-03-30 | 2001-10-09 | Disney Enterprises, Inc. | Apparel color and image effect system |
US7162035B1 (en) * | 2000-05-24 | 2007-01-09 | Tracer Detection Technology Corp. | Authentication method and system |
US7049933B1 (en) * | 2000-08-25 | 2006-05-23 | Rf Code, Inc. | Identification device detection using multiple signal combination |
US6810141B2 (en) * | 2001-05-04 | 2004-10-26 | Photon-X, Inc. | Method for processing spatial-phase characteristics of electromagnetic energy and information conveyed therein |
US6674532B2 (en) * | 2001-11-02 | 2004-01-06 | Vandelden Jay S. | Interferometric polarization interrogating filter assembly and method |
US7218320B2 (en) * | 2003-03-13 | 2007-05-15 | Sony Corporation | System and method for capturing facial and body motion |
US7289211B1 (en) * | 2004-04-09 | 2007-10-30 | Walsh Jr Joseph T | System and method for imaging sub-surface polarization-sensitive material structures |
-
2006
- 2006-02-01 US US11/344,971 patent/US7715590B2/en not_active Expired - Fee Related
- 2006-02-01 RU RU2007132990/09A patent/RU2007132990A/ru not_active Application Discontinuation
- 2006-02-01 AU AU2006210845A patent/AU2006210845B2/en not_active Ceased
- 2006-02-01 WO PCT/US2006/003512 patent/WO2006083944A1/en active Application Filing
- 2006-02-01 CN CN2006800038337A patent/CN101120359B/zh not_active Expired - Fee Related
- 2006-02-01 BR BRPI0606747-6A patent/BRPI0606747A2/pt not_active IP Right Cessation
- 2006-02-01 JP JP2007554181A patent/JP4714749B2/ja not_active Expired - Fee Related
- 2006-02-01 EP EP06720049.3A patent/EP1844425B1/en not_active Not-in-force
- 2006-02-01 CA CA2596626A patent/CA2596626C/en not_active Expired - Fee Related
- 2006-02-03 TW TW095103804A patent/TWI389055B/zh not_active IP Right Cessation
-
2007
- 2007-08-01 IL IL184987A patent/IL184987A/en not_active IP Right Cessation
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
BRPI0606747A2 (pt) | 2009-07-14 |
US20060215879A1 (en) | 2006-09-28 |
CA2596626C (en) | 2012-01-24 |
CN101120359A (zh) | 2008-02-06 |
EP1844425A1 (en) | 2007-10-17 |
JP4714749B2 (ja) | 2011-06-29 |
CA2596626A1 (en) | 2006-08-10 |
IL184987A0 (en) | 2007-12-03 |
TWI389055B (zh) | 2013-03-11 |
AU2006210845A1 (en) | 2006-08-10 |
US7715590B2 (en) | 2010-05-11 |
AU2006210845B2 (en) | 2011-08-11 |
IL184987A (en) | 2011-11-30 |
TW200705316A (en) | 2007-02-01 |
CN101120359B (zh) | 2011-06-15 |
WO2006083944A1 (en) | 2006-08-10 |
EP1844425B1 (en) | 2013-06-05 |
JP2008529189A (ja) | 2008-07-31 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
RU2007132990A (ru) | Способ (варианты), система распознавания поляризационных идентификаторов и машиночитаемый носитель | |
CN104685513B (zh) | 根据使用阵列源捕捉的低分辨率图像的基于特征的高分辨率运动估计 | |
JP5318122B2 (ja) | バーコードに含まれている情報を読み出す方法及び装置 | |
US8254643B2 (en) | Image processing method and device for object recognition | |
US20110115917A1 (en) | Surveillance system and surveilling method | |
RU2016140636A (ru) | Автоматизированное определение поведения системы или опыта пользователя посредством записи, совместного использования и обработки информации, ассоциированной с широкоугольным изображением | |
WO2012046181A1 (en) | Mapping detecting and tracking objects in an arbitrary outdoor scene using active vision | |
CN106056594A (zh) | 一种基于双光谱的可见光图像提取***与方法 | |
KR20090018154A (ko) | 보행자 검지 장치 및 보행자 검지 방법 | |
US8496179B2 (en) | Methods and apparatus for imaging bar code scanning | |
US8379921B1 (en) | Method and apparatus to determine a region of interest in a video sequence based on floor detection | |
US20110018975A1 (en) | Stereoscopic image generating method and system | |
JP2008529189A5 (ru) | ||
US10346709B2 (en) | Object detecting method and object detecting apparatus | |
CN111209870A (zh) | 一种双目活体摄像头快速配准方法及其***和装置 | |
US9064172B2 (en) | System and method for object detection | |
US8295313B2 (en) | Video instant messaging system and method thereof | |
CN111582118A (zh) | 一种人脸识别方法及装置 | |
KR101236223B1 (ko) | 차선 검출 방법 | |
KR101360999B1 (ko) | 증강현실 기반의 실시간 데이터 제공 방법 및 이를 이용한 휴대단말기 | |
CN103955670A (zh) | 一种动态识别采集真知码的方法 | |
CN103065148A (zh) | 获取视频中服装二维码的方法和装置 | |
CN105869406A (zh) | 车辆辨识侦测***、车辆信息搜集方法、车辆信息侦测记录方法以及车辆信息查询方法 | |
CN110728703B (zh) | 可见光图像与日盲紫外光图像的配准融合方法 | |
JP2011120076A (ja) | 画像検出装置及び画像検出方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
FA93 | Acknowledgement of application withdrawn (no request for examination) |
Effective date: 20090202 |