Claims (68)
1. Способ оптимизации производственного, промышленного или инженерно-технического последовательного комбинаторного процесса, включающего множество взаимозаменяемых действий, осуществляемых в любой из множества последовательностей с целью достижения конечного результата процесса, характеризуемого рабочим параметром, заключающийся в том, что1. A method of optimizing a production, industrial or engineering sequential combinatorial process, including many interchangeable actions carried out in any of the many sequences in order to achieve the final result of the process, characterized by the operating parameter, namely, that
используют планирование экспериментов (DoE), включающее группу последовательностей, выбранных из множества последовательностей, при этом каждая последовательность, входящая в планирование экспериментов, связана с данными, касающимися значения вклада каждого действия из каждой последовательности в достижение конечного результата, характеризуемого рабочим параметром,using experiment planning (DoE), including a group of sequences selected from multiple sequences, each sequence included in the planning of experiments is associated with data regarding the contribution of each action from each sequence to the achievement of an end result characterized by an operating parameter,
используют имитацию модели процесса, в которую в качестве исходных данных вводят последовательность действий и определяют значение конечного результата путем суммирования вкладов в конечный результат каждого действия из каждой введенной последовательности, при этом значение вклада выбирают из значений, которые содержатся в данных о рабочих параметрах, согласно алгоритму, при помощи которого в планировании экспериментов осуществляют поиск соответствия между каждым действием из введенной последовательности и действиями из последовательностей планирования экспериментов согласно указателю приоритетов условий совпадения, и извлекают значения вклада совпавшего действия,they use an imitation of a process model into which a sequence of actions is inputted and the value of the final result is determined by summing the contributions to the final result of each action from each input sequence, and the contribution value is selected from the values contained in the data on operating parameters according to the algorithm with the help of which, in the planning of experiments, a search is made for correspondence between each action from the entered sequence and actions from planning of a measurement in accordance with the priorities of the index matching conditions, and extract value contribution matched actions
осуществляют прогон группы из множества последовательностей через имитацию модели и регистрируют значение конечного результата каждой последовательности, иrun a group of multiple sequences through a simulation of the model and record the value of the final result of each sequence, and
идентифицируют оптимальную последовательность путем поиска зарегистрированных оптимальных значений конечного результата в имитации модели с целью обнаружения зарегистрированного оптимального значения рабочего параметра, при этом последовательность, которая обеспечивает такое зарегистрированное оптимальное значение, представляет собой оптимальную последовательность.identify the optimal sequence by searching for registered optimal values of the final result in the simulation model in order to detect the registered optimal value of the operating parameter, while the sequence that provides such a recorded optimal value is the optimal sequence.
2. Способ по п.1, в котором получают данные, связанные с каждой последовательностью из планирования экспериментов, посредством прогона каждой последовательности из планирования экспериментов через эталонную модель процесса, в которую в качестве исходных данных введена последовательность действий и которая определяет значение конечного результата и значения вкладов в конечный результат каждого действия из введенной последовательности.2. The method according to claim 1, in which the data associated with each sequence from the planning of experiments is obtained by running each sequence from the planning of experiments through a reference model of the process into which a sequence of actions is entered as initial data and which determines the value of the final result and the value contributions to the final result of each action from the entered sequence.
3. Способ по п.2, в котором эталонную модель строят перед осуществлением прогона каждой последовательности из планирования экспериментов через указанную эталонную модель.3. The method according to claim 2, in which the reference model is built before running each sequence from the planning of experiments through the specified reference model.
4. Способ по п.2 или 3, в котором имитация модели представляет собой упрощенное приближение к эталонной модели.4. The method according to claim 2 or 3, in which the simulation model is a simplified approximation to the reference model.
5. Способ по п.2, в котором после идентификации оптимальной последовательности осуществляют прогон идентифицированной оптимальной последовательности через эталонную модель с целью определения значения конечного результата и сравнивают зарегистрированное оптимальное значение идентифицированной оптимальной последовательности, определенное при помощи имитации модели, с конечным результатом, определенным при помощи эталонной модели, на основе чего проверяют точность идентифицирования оптимальной последовательности.5. The method according to claim 2, in which, after identifying the optimal sequence, the identified optimal sequence is run through the reference model to determine the value of the final result, and the registered optimal value of the identified optimal sequence determined by simulating the model is compared with the final result determined using reference model, on the basis of which the accuracy of identification of the optimal sequence is checked.
6. Способ по п.5, в котором6. The method according to claim 5, in which
при обнаружении различия между зарегистрированным оптимальным значением идентифицированной оптимальной последовательности, определенным при помощи имитации модели, и конечным результатом, определенным при помощи эталонной модели, величина которого неприемлема для процесса, дополняют планирование экспериментов идентифицированной оптимальной последовательностью так, чтобы данная последовательность и значения вкладов в конечный результат каждого действия, определенные путем прогона идентифицированной оптимальной последовательности через эталонную модель, были доступны для поиска и извлечения при помощи алгоритма имитации модели,if there is a difference between the recorded optimal value of the identified optimal sequence, determined using the simulation model, and the final result, determined using the reference model, the value of which is unacceptable for the process, complement the experimental design with the identified optimal sequence so that this sequence and the values of the contributions to the final result each action determined by running an identified optimal sequence The nodes through the reference model were available for search and retrieval using the model simulation algorithm,
осуществляют прогон группы из множества последовательностей через имитацию модели с целью получения новых значений конечного результата каждой последовательности иrun a group of multiple sequences through a simulation of the model in order to obtain new values of the final result of each sequence and
на основании новых конечных результатов идентифицируют новую оптимальную последовательность.Based on the new end results, a new optimal sequence is identified.
7. Способ по п.6, в котором повторно осуществляют стадии по пп.5 и 6 применительно к новой идентифицированной оптимальной последовательности до тех пор, пока различие между зарегистрированным оптимальным значением идентифицированной оптимальной последовательности, полученным при помощи имитации модели, и конечным результатом, полученным при помощи эталонной модели, не станет приемлемым для процесса.7. The method according to claim 6, in which the stages according to claims 5 and 6 are repeated, with respect to the new identified optimal sequence, until the difference between the registered optimal value of the identified optimal sequence obtained by simulating the model and the final result obtained using a reference model will not be acceptable to the process.
8. Способ по п.1, в котором данные, которым соответствует каждая последовательность из планирования экспериментов, получают посредством осуществления последовательного комбинаторного процесса с использованием каждой из последовательностей из планирования экспериментов и регистрируют значения вклада в конечный результат каждого действия из каждой последовательности.8. The method according to claim 1, in which the data that corresponds to each sequence from the planning of experiments is obtained by performing a sequential combinatorial process using each of the sequences from the planning of experiments and the contribution values to the final result of each action from each sequence are recorded.
9. Способ по п.1, в котором имитацию модели строят перед прогоном группы из множества последовательностей через названную имитацию модели.9. The method according to claim 1, in which the simulation model is built before running a group of multiple sequences through the named simulation model.
10. Способ по п.1, в котором указатель приоритетов содержит иерархию условий совпадения в порядке убывания уровня соответствия между действием из последовательности, введенной в имитацию модели, и действиями из последовательностей, входящих в планирование экспериментов, с точки зрения положения действия из введенной последовательности и/или действий, предшествующих действию из введенной последовательности.10. The method according to claim 1, in which the priority index contains a hierarchy of matching conditions in decreasing order of level of correspondence between the action from the sequence entered into the simulation of the model and the actions from the sequences included in the planning of experiments, from the point of view of the position of the action from the entered sequence and / or actions preceding the action from the entered sequence.
11. Способ по п.1, в котором условия совпадения включают11. The method according to claim 1, in which the matching conditions include
порядок, определяющий число действий, предшествующих действию из последовательности, введенной в имитацию модели, которые должны совпасть с действиями, предшествующими действию из последовательностей планирования экспериментов, иan order defining the number of actions preceding the action from the sequence introduced into the simulation of the model, which must coincide with the actions preceding the action from the sequences of planning experiments, and
тип определения совпадения положения действия в последовательности, введенной в имитацию модели, с положением действия в последовательностях из планирования экспериментов, при этом для совпадения 1-го типа положение действия во введенной последовательности должно совпадать с положением действия в последовательностях из планирования экспериментов, а для совпадения 2-го типа не требуется, чтобы положение действия во введенной последовательности совпадало с положением действия в последовательностях из планирования экспериментов.the type of determination of the coincidence of the position of the action in the sequence entered into the simulation of the model with the position of the action in the sequences from the planning of experiments, while for type 1 coincidence, the position of the action in the entered sequence must coincide with the position of the action in the sequences from the planning of experiments, and for coincidence 2 -th type it is not required that the position of the action in the entered sequence coincides with the position of the action in the sequences from the planning of experiments.
12. Способ по п.11, в котором для последовательности, состоящей из n-го числа действий, указатель приоритетов содержит следующие условия совпадения:12. The method according to claim 11, in which for the sequence consisting of the nth number of actions, the priority indicator contains the following matching conditions:
совпадение n-го порядка 1-го типа,coincidence of the n-th order of the 1st type,
совпадение n-го порядка 2-го типа,coincidence of the n-th order of the 2nd type,
совпадение (n-1)-го порядка 1-го типа,coincidence of the (n-1) -th order of the 1st type,
совпадение (n-1)-го порядка 2-го типа,coincidence of the (n-1) -th order of the 2nd type,
......
совпадение 1-го порядка 1-го типа,1st order coincidence 1st type,
совпадение 1-го порядка 2-го типа,1st order coincidence of the 2nd type,
совпадение действия в любом положении в последовательности с таким же действием, занимающим первое положение в любой последовательности, используемой в планировании экспериментов.coincidence of the action in any position in the sequence with the same action, occupying the first position in any sequence used in the planning of experiments.
13. Способ по п.11, в котором для последовательности, состоящей из n-го числа действий, указатель приоритетов содержит следующие условия совпадения:13. The method according to claim 11, in which for the sequence consisting of the nth number of actions, the priority indicator contains the following matching conditions:
совпадение n-го порядка 1-го типа,coincidence of the n-th order of the 1st type,
совпадение (n-1)-го порядка 1-го типа,coincidence of the (n-1) -th order of the 1st type,
совпадение (n-2)-го порядка 1-го типа,coincidence of the (n-2) -th order of the 1st type,
......
совпадение 1-го порядка 1-го типа,1st order coincidence 1st type,
совпадение n-го порядка 2-го типа,coincidence of the n-th order of the 2nd type,
совпадение (n-1)-го порядка 2-го типа,coincidence of the (n-1) -th order of the 2nd type,
совпадение (n-2)-го порядка 2-го типа,coincidence of the (n-2) -th order of the 2nd type,
......
совпадение 1-го порядка 2-го типа,1st order coincidence of the 2nd type,
совпадение действия в любом положении в последовательности с таким же действием, занимающим первое положение в любой последовательности, используемой для планирования экспериментов.coincidence of the action in any position in the sequence with the same action, occupying the first position in any sequence used to plan experiments.
14. Способ по п.11, в котором планирование экспериментов включает выбор из множества последовательностей тех, которые включают действия, обеспечивающие совпадения по меньшей мере со всеми комбинациями действий, отвечающих условию совпадения выбранного порядка и типа.14. The method according to claim 11, in which the planning of the experiments includes the selection from a variety of sequences of those that include actions that match at least all combinations of actions that meet the condition of matching the selected order and type.
15. Способ по п.1, в котором планирование экспериментов включает случайный выбор последовательностей из множества последовательностей.15. The method according to claim 1, in which the planning of experiments includes random selection of sequences from multiple sequences.
16. Способ по п.1, в котором обуславливают планирование экспериментов.16. The method according to claim 1, in which the planning of experiments.
17. Способ по п.1, в котором прогон группы из множества последовательностей через имитацию модели включает прогон всех последовательностей из множества последовательностей.17. The method according to claim 1, in which the run of a group of multiple sequences through a simulation model includes the run of all sequences from multiple sequences.
18. Способ по п.1, который реализуют по меньшей мере частично посредством компьютера.18. The method according to claim 1, which is implemented at least partially by a computer.
19. Способ по п.1, в котором осуществляют последовательный комбинаторный процесс с использованием идентифицированной оптимальной последовательности действий.19. The method according to claim 1, in which a sequential combinatorial process is carried out using the identified optimal sequence of actions.
20. Способ по п.1, в котором последовательный комбинаторный процесс включает приваривание лопасти к кольцу корпуса заднего подшипника газовой турбины, при этом осуществляемые действия представляют собой проведение сварки последовательно по отдельным траекториям, рабочий параметр, характеризующий конечный результат, представляет собой деформацию кромки лопатки, а оптимальное значение рабочего параметра представляет собой минимальную величину деформации.20. The method according to claim 1, in which the sequential combinatorial process involves welding the blades to the ring of the housing of the rear bearing of the gas turbine, while the actions performed are welding sequentially along separate paths, the working parameter characterizing the final result is a deformation of the blade edge, and the optimal value of the operating parameter is the minimum strain.
21. Способ по п.1, в котором последовательный комбинаторный процесс включает изготовление из заготовки детали посредством машинной обработки, при этом осуществляемые действия представляют собой образующие последовательность стадии обработки резанием, рабочим параметром, характеризующим конечный результат, является форма детали, а оптимальным значением рабочего параметра является требуемая форма детали.21. The method according to claim 1, in which the sequential combinatorial process includes the manufacture of parts from the workpiece by machine processing, while the actions performed are forming a sequence of stages of processing by cutting, the working parameter characterizing the final result is the shape of the part, and the optimal value of the working parameter is the required shape of the part.
22. Способ по п.1, в котором последовательный комбинаторный процесс включает изготовление из заготовки детали посредством машинной обработки, при этом осуществляемые действия представляют собой образующие последовательность стадии обработки резанием, рабочим параметром, характеризующим конечный результат, является качество детали, а оптимальным значением рабочего параметра является наивысший показатель качества детали.22. The method according to claim 1, in which the sequential combinatorial process includes the manufacture of parts from the workpiece by machining, the steps being the sequence of the stages of processing by cutting, the working parameter characterizing the final result is the quality of the part, and the optimal value of the working parameter is the highest measure of quality parts.
23. Способ по п.1, в котором в котором последовательный комбинаторный процесс включает изготовление из заготовки детали посредством машинной обработки, при этом осуществляемые действия представляют собой образующие последовательность стадии обработки резанием, рабочим параметром, характеризующим конечный результат, является вибрация детали в процессе обработки вследствие недостаточной структурной жесткости детали, а оптимальным значением рабочего параметра является минимальная величина вибрации.23. The method according to claim 1, in which the sequential combinatorial process includes the manufacture of parts from the workpiece by machining, the steps being the sequence of stages of machining, the working parameter characterizing the final result is the vibration of the part during processing due to insufficient structural rigidity of the part, and the optimal value of the working parameter is the minimum value of vibration.
24. Способ по п.1, в котором последовательный комбинаторный процесс включает термообработку детали, при этом осуществляемые действия представляют собой отдельные образующие последовательность стадии нагрева и/или охлаждения, рабочим параметром, характеризующим конечный результат, является форма, жесткость или микроструктура материала детали, а оптимальным значением рабочего параметра является требуемая форма, жесткость или микроструктура материала.24. The method according to claim 1, in which the sequential combinatorial process includes heat treatment of the part, the actions being performed are the individual heating and / or cooling stages forming the sequence, the working parameter characterizing the final result is the shape, rigidity or microstructure of the material of the part, and the optimal value of the working parameter is the desired shape, rigidity or microstructure of the material.
25. Способ по п.1, в котором последовательный комбинаторный процесс включает формование детали, при этом осуществляемые действия представляют собой отдельные образующие последовательность стадии формования, рабочим параметром, характеризующим конечный результат, является форма, жесткость или микроструктура материала детали, а оптимальным значением рабочего параметра является требуемая форма, жесткость или микроструктура материала.25. The method according to claim 1, in which the sequential combinatorial process includes forming the part, the actions being performed are the individual forming the sequence of the molding stage, the working parameter characterizing the final result is the shape, rigidity or microstructure of the material of the part, and the optimal value of the working parameter is the desired shape, stiffness or microstructure of the material.
26. Способ по п.1, в котором последовательный комбинаторный процесс включает изготовление детали, при этом осуществляемые действия представляют собой отдельные образующие последовательность стадии посредством машинной обработки, резки, формования и/или термообработки, рабочим параметром, характеризующим конечный результат, является форма, жесткость или микроструктура материала детали, а оптимальным значением рабочего параметра является требуемая форма, жесткость или микроструктура материала.26. The method according to claim 1, in which the sequential combinatorial process includes the manufacture of the part, while the actions performed are separate forming a sequence of stages by machining, cutting, molding and / or heat treatment, the working parameter characterizing the final result is shape, rigidity or the microstructure of the material of the part, and the optimal value of the operating parameter is the desired shape, rigidity or microstructure of the material.
27. Способ по п.1, в котором последовательный комбинаторный процесс включает поток материалов и/или деталей на предприятии, при этом осуществляемые действия представляют собой отдельные образующие последовательность стадии транспортировки материалов и/или деталей между участками предприятия, рабочим параметром, характеризующим конечный результат, является продолжительность последовательности, а оптимальным значением рабочего параметра является минимальная продолжительность.27. The method according to claim 1, in which the sequential combinatorial process includes a flow of materials and / or parts in the enterprise, while the actions performed are separate forming a sequence of stages of transportation of materials and / or parts between sections of the enterprise, the operating parameter characterizing the final result, is the duration of the sequence, and the optimal value of the operating parameter is the minimum duration.
28. Способ по п.1, в котором последовательный комбинаторный процесс включает поток материалов и/или деталей на предприятии, при этом осуществляемые действия представляют собой отдельные образующие последовательность стадии транспортировки материалов и/или деталей между участками предприятия, рабочим параметром, характеризующим конечный результат, является скорость потока, а оптимальным значением рабочего параметра является максимальная скорость потока.28. The method according to claim 1, in which the sequential combinatorial process includes a flow of materials and / or parts at the enterprise, while the actions performed are separate forming a sequence of stages of transportation of materials and / or parts between sections of the enterprise, the operating parameter characterizing the final result, is the flow rate, and the optimum value of the operating parameter is the maximum flow rate.
29. Способ по п.1, в котором последовательный комбинаторный процесс включает перекачку газа или нефти по сети трубопроводов, при этом осуществляемые действия представляют собой образующие последовательность действия на отдельных участках сети трубопроводов по управлению соответствующими элементами трубопроводов, скоростью нагнетания и клапанами, причем рабочим параметром, характеризующим конечный результат, является схема доставки нефти или газа, а оптимальным значением рабочего параметра является требуемая схема доставки нефти или газа.29. The method according to claim 1, in which the sequential combinatorial process includes pumping gas or oil through a network of pipelines, while the actions performed are forming a sequence of actions on separate sections of the pipeline network to control the corresponding elements of the pipelines, the discharge rate and valves, and the operating parameter characterizing the end result is the oil or gas delivery scheme, and the optimal value of the operating parameter is the required oil delivery scheme or gas.
30. Способ по п.1, в котором последовательный комбинаторный процесс включает смешивание компонентов или ингредиентов, при этом осуществляемые действия представляют собой отдельные образующие последовательность стадии добавления в смесь различных компонентов или ингредиентов, рабочим параметром, характеризующим конечный результат, является качество смеси, такое как устойчивость, чистота или однородность, а оптимальным значением рабочего параметра является требуемое качество.30. The method according to claim 1, in which the sequential combinatorial process involves mixing the components or ingredients, while the actions are separate forming a sequence of stages of adding various components or ingredients to the mixture, the working parameter characterizing the final result is the quality of the mixture, such as stability, purity or uniformity, and the optimum value of the operating parameter is the required quality.
31. Способ по п.1, в котором последовательный комбинаторный процесс включает численный метод, характеризующий поведение биологических компонентов, при этом осуществляемые действия представляют собой отдельные образующие последовательность стадии взаимодействия между компонентами, причем рабочим параметром, характеризующим конечный результат, является конечный результат последовательности, а оптимальным значением рабочего параметра является известный конечный результат.31. The method according to claim 1, in which the sequential combinatorial process includes a numerical method characterizing the behavior of biological components, while the actions performed are separate forming the sequence of the stage of interaction between the components, and the working parameter characterizing the final result is the final result of the sequence, and the optimal value of the operating parameter is the known end result.
32. Способ по п.1, в котором последовательный комбинаторный процесс относится к «задаче о рюкзаке», при этом осуществляемые действия представляют собой образующую последовательность загрузку в «рюкзак» отдельных предметов, рабочим параметром, характеризующим конечный результат, является численное значение предметов в «рюкзаке», а оптимальным значением рабочего параметра является максимальное численное значение.32. The method according to claim 1, in which the sequential combinatorial process relates to the "backpack problem", while the actions performed are a sequence of loading individual items into the "backpack", the working parameter characterizing the final result is the numerical value of the items in " backpack ", and the optimal value of the operating parameter is the maximum numerical value.
33. Способ по п.1, в котором последовательный комбинаторный процесс включает объединение транспортных единиц в цепочку, при этом осуществляемые действия представляют собой образующие последовательность действия по объединению отдельных единиц, рабочим параметром, характеризующим конечный результат, является время, необходимое для разъединения цепочки и повторного объединения в цепочку с целью удаления и/или добавления единиц, а оптимальным значением рабочего параметра является минимальное количество времени.33. The method according to claim 1, in which the sequential combinatorial process includes combining transport units into a chain, the actions that are carried out constitute a sequence of actions for combining individual units, the working parameter characterizing the final result is the time required to disconnect the chain and reuse chaining to remove and / or add units, and the optimal value for the operating parameter is the minimum amount of time.
34. Компьютерный программный продукт, содержащий машиночитаемые команды для реализации способа оптимизации производственного, промышленного или инженерно-технического последовательного комбинаторного процесса, включающего множество взаимозаменяемых действий, осуществляемых в любой из множества последовательностей с целью достижения конечного результата процесса, характеризуемого рабочим параметром, причем в соответствии с указанными командами компьютер выполняет следующие действия:34. A computer program product containing computer-readable instructions for implementing a method for optimizing a production, industrial or engineering sequential combinatorial process, comprising a plurality of interchangeable actions carried out in any of a plurality of sequences in order to achieve an end result of a process characterized by an operating parameter, in accordance with With the indicated commands, the computer performs the following actions:
запоминание планирования экспериментов, включающее группу последовательностей, выбранных из множества последовательностей,remembering the planning of experiments, including a group of sequences selected from many sequences,
запоминание данных, связанных с каждой последовательностью из планирования экспериментов и касающихся значения вклада каждого действия из каждой последовательности в достижение конечного результата,storing data associated with each sequence from the planning of experiments and concerning the value of the contribution of each action from each sequence to the achievement of the final result,
характеризуемого рабочим параметром,characterized by the operating parameter
прогон группы из множества последовательностей через имитацию модели процесса, в которую в качестве исходных данных вводят последовательность действий и определяют значение конечного результата путем суммирования вкладов в конечный результат каждого действия из каждой введенной последовательности, при этом значение вклада выбирают из значений, содержащихся в данных о рабочих параметрах, согласно алгоритму, при помощи которого в планировании экспериментов осуществляют поиск соответствия между каждым действием из введенной последовательности и действиями из последовательностей планирования экспериментов согласно указателю приоритетов условий совпадения, извлекают значения вклада совпавшего действия, и осуществляют запись значения конечного результата каждой последовательности, иrunning a group of multiple sequences through a simulation of a process model into which a sequence of actions is entered and the value of the final result is determined by summing the contributions to the final result of each action from each entered sequence, and the contribution value is selected from the values contained in the data on the workers parameters, according to the algorithm by which, in the planning of experiments, a search is made for correspondence between each action from the input sequence atelnosti and actions of the design of experiments sequences according to priorities index matching conditions, recovered contribution values matched actions performed and recording the value of the final result for each sequence, and
идентифицирование оптимальной последовательности путем поиска зарегистрированных оптимальных значений конечного результата в имитации модели с целью обнаружения зарегистрированного оптимального значения рабочего параметра, при этом последовательность, которая обеспечивает такое зарегистрированное оптимальное значение, представляет собой оптимальную последовательностью.identification of the optimal sequence by searching for registered optimal values of the final result in the simulation of the model in order to detect the registered optimal value of the operating parameter, while the sequence that provides such a registered optimal value is an optimal sequence.
35. Компьютерный программный продукт по п.34, характеризующийся тем, что в соответствии с указанными командами компьютер дополнительно выполняет вычисление данных, связанных с каждой последовательностью из планирования экспериментов путем прогона каждой последовательности из планирования экспериментов через эталонную модель процесса, в которую в качестве исходных данных введена последовательность действий и которая определяет значение конечного результата и вклад в конечный результат каждого действия из введенной последовательности.35. The computer software product according to clause 34, characterized in that, in accordance with the specified commands, the computer additionally calculates the data associated with each sequence from the planning of experiments by running each sequence from the planning of experiments through a reference process model, into which, as initial data a sequence of actions is introduced and which determines the value of the final result and the contribution to the final result of each action from the entered sequence and.
36. Компьютерный программный продукт по п.35, в котором имитация модели представляет собой упрощенное приближение к эталонной модели.36. The computer software product according to clause 35, in which the simulation model is a simplified approximation to the reference model.
37. Компьютерный программный продукт по п.35, характеризующийся тем, что в соответствии с указанными командами компьютер дополнительно выполняет прогон идентифицированной оптимальной последовательности через эталонную модель после идентификации оптимальной последовательности с целью определения значения конечного результата и сравнения зарегистрированного оптимального значения идентифицированной оптимальной последовательности, определенной при помощи имитации модели, с конечным результатом, определенным при помощи эталонной модели с целью проверки точности идентификации оптимальной последовательности.37. The computer software product according to clause 35, characterized in that, in accordance with the specified commands, the computer additionally runs the identified optimal sequence through the reference model after identifying the optimal sequence in order to determine the value of the final result and compare the registered optimal value of the identified optimal sequence determined when help simulate the model, with the end result determined using the reference model ate for the purpose of verifying the accuracy of the identification of the optimum sequence.
38. Компьютерный программный продукт по п.37, характеризующийся тем, что в соответствии с указанными командами компьютер дополнительно выполняет38. The computer software product according to clause 37, characterized in that, in accordance with these commands, the computer additionally performs
дополнение планирования экспериментов идентифицированной оптимальной последовательностью при обнаружении различия между зарегистрированным оптимальным значением идентифицированной оптимальной последовательности, определенным при помощи имитации модели, и конечным результатом, определенным при помощи эталонной модели, величина которого неприемлема для процесса, так, чтобы идентифицированная оптимальная последовательность и значения вкладов в конечный результат каждого действия, определенные путем прогона идентифицированной оптимальной последовательности через эталонную модель, были доступны для поиска и извлечения при помощи алгоритма имитации модели,supplementing the planning of experiments with the identified optimal sequence when detecting differences between the recorded optimal value of the identified optimal sequence determined using the model simulation and the final result determined using the reference model, the value of which is unacceptable for the process, so that the identified optimal sequence and the values of the contributions to the final the result of each action determined by running identified optimal sequences through the reference model, were available for search and retrieval using the model simulation algorithm,
прогон группы из множества последовательностей через имитацию модели с целью получения новых значений конечного результата каждой последовательности иrunning a group of multiple sequences through a simulation of the model in order to obtain new values of the final result of each sequence and
идентификацию новой оптимальной последовательности на основании новых конечных результатов.identification of a new optimal sequence based on new end results.
39. Компьютерный программный продукт по п.38, характеризующийся тем, что в соответствии с указанными командами компьютер выполняет повторное осуществление стадий по п.37 и 38 применительно к новой идентифицированной оптимальной последовательности до тех пор, пока различие между зарегистрированным оптимальным значением идентифицированной оптимальной последовательности, полученным при помощи имитации модели, и конечным результатом, полученным при помощи эталонной модели, не станет приемлемым для процесса.39. A computer program product according to claim 38, characterized in that, in accordance with said commands, the computer performs the repeated steps of steps 37 and 38 as applied to the newly identified optimal sequence, until the difference between the registered optimal value of the identified optimal sequence, obtained using the simulation model, and the final result obtained using the reference model, will not be acceptable for the process.
40. Компьютерный программный продукт по п.34, в котором данные, связанные с каждой последовательностью из планирования экспериментов, содержат значения вкладов в конечный результат каждого действия из каждой последовательности планирования экспериментов, полученные в результате осуществления последовательного комбинаторного процесса с использованием каждой последовательности из планирования экспериментов.40. The computer program product according to clause 34, in which the data associated with each sequence from the planning of experiments, contain values of contributions to the final result of each action from each sequence of planning experiments, obtained as a result of a sequential combinatorial process using each sequence from the planning of experiments .
41. Компьютерный программный продукт по п.34, в котором указатель приоритетов представляет собой иерархию условий совпадения в порядке убывания уровня совпадения между действием из последовательности, введенной в имитацию модели, и действиями из последовательностей, входящих в планирование экспериментов, с точки зрения положения действия во введенной последовательности и/или действий, предшествующих действию из введенной последовательности.41. The computer program product according to clause 34, in which the priority index is a hierarchy of matching conditions in decreasing order of level of coincidence between the action from the sequence entered in the simulation model and the actions from the sequences included in the planning of experiments, from the point of view of the position of actions in an entered sequence and / or actions preceding an action from the entered sequence.
42. Компьютерный программный продукт по п.34, в котором условия совпадения включают42. The computer program product according to clause 34, in which the match conditions include
порядок, определяющий число действий, предшествующих действию из последовательности, введенной в имитацию модели, которые должны совпасть с действиями, предшествующими действию из последовательностей планирования экспериментов, иan order defining the number of actions preceding the action from the sequence introduced into the simulation of the model, which must coincide with the actions preceding the action from the sequences of planning experiments, and
тип определения совпадения положения действия в последовательности, введенной в имитацию модели, с положением действия в последовательностях из планирования экспериментов, при этом для совпадения 1-го типа положение действия во введенной последовательности должно совпадать с положением действия в последовательностях из планирования экспериментов, а для совпадения 2-го типа не требуется, чтобы положение действия во введенной последовательности совпадало с положением действия в последовательностях из планирования экспериментов.the type of determination of the coincidence of the position of the action in the sequence entered into the simulation of the model with the position of the action in the sequences from the planning of experiments, while for type 1 coincidence, the position of the action in the entered sequence must coincide with the position of the action in the sequences from the planning of experiments, and for coincidence 2 -th type it is not required that the position of the action in the entered sequence coincides with the position of the action in the sequences from the planning of experiments.
43. Компьютерный программный продукт по п.42, в котором для последовательности, состоящей из n-го числа действий, указатель приоритетов содержит следующие условия совпадения:43. The computer software product according to paragraph 42, in which for the sequence consisting of the nth number of actions, the priority indicator contains the following matching conditions:
совпадение n-го порядка 1-го типа,coincidence of the n-th order of the 1st type,
совпадение n-го порядка 2-го типа,coincidence of the n-th order of the 2nd type,
совпадение (n-1)-го порядка 1-го типа,coincidence of the (n-1) -th order of the 1st type,
совпадение (n-1)-го порядка 2-го типа,coincidence of the (n-1) -th order of the 2nd type,
......
совпадение 1-го порядка 1-го типа,1st order coincidence 1st type,
совпадение 1-го порядка 2-го типа,1st order coincidence of the 2nd type,
совпадение действия в любом положении в последовательности с таким же действием, занимающим первое положение в любой последовательности, используемой в планировании экспериментов.coincidence of the action in any position in the sequence with the same action, occupying the first position in any sequence used in the planning of experiments.
44. Компьютерный программный продукт по п.42, в котором для последовательности, состоящей из n-го числа действий, указатель приоритетов содержит следующие условия совпадения:44. The computer program product according to paragraph 42, wherein for a sequence of n-th number of actions, the priority indicator contains the following matching conditions:
совпадение n-го порядка 1-го типа,coincidence of the n-th order of the 1st type,
совпадение (n-1)-го порядка 1-го типа,coincidence of the (n-1) -th order of the 1st type,
совпадение (n-2)-го порядка 1-го типа,coincidence of the (n-2) -th order of the 1st type,
......
совпадение 1-го порядка 1-го типа,1st order coincidence 1st type,
совпадение n-го порядка 2-го типа,coincidence of the n-th order of the 2nd type,
совпадение (n-1)-го порядка 2-го типа,coincidence of the (n-1) -th order of the 2nd type,
совпадение (n-2)-го порядка 2-го типа,coincidence of the (n-2) -th order of the 2nd type,
......
совпадение 1-го порядка 2-го типа,1st order coincidence of the 2nd type,
совпадение действия в любом положении в последовательности с таким же действием, занимающим первое положение в любой последовательности, используемой для планирования экспериментов.coincidence of the action in any position in the sequence with the same action, occupying the first position in any sequence used to plan experiments.
45. Компьютерный программный продукт по п.42, в котором планирование экспериментов включает выбор из множества последовательностей тех, которые включают действия, обеспечивающие совпадения по меньшей мере со всеми комбинациями действий, отвечающих условию совпадения выбранного порядка и типа.45. The computer program product according to paragraph 42, in which the planning of the experiments includes the selection of the set of sequences of those that include actions that ensure coincidence with at least all combinations of actions that meet the condition of coincidence of the selected order and type.
46. Компьютерный программный продукт по п.34, в котором планирование экспериментов включает случайный выбор последовательностей из множества последовательностей.46. The computer program product according to clause 34, in which the planning of experiments includes random selection of sequences from multiple sequences.
47. Компьютерный программный продукт по п.34, характеризующийся тем, что в соответствии с указанными командами компьютер дополнительно осуществляет выбор последовательностей для планирования экспериментов.47. The computer software product according to clause 34, characterized in that, in accordance with the indicated commands, the computer additionally selects sequences for planning experiments.
48. Компьютерный программный продукт по п.34, характеризующийся тем, что в соответствии с указанными командами компьютер осуществляет прогон через имитацию модели всех последовательностей из множества последовательностей.48. The computer software product according to clause 34, characterized in that, in accordance with the specified commands, the computer runs through a simulation of a model of all sequences from multiple sequences.
49. Компьютерный программный продукт по п.34, в котором последовательный комбинаторный процесс включает приваривание лопасти к кольцу корпуса заднего подшипника газовой турбины, при этом осуществляемые действия представляют собой проведение сварки последовательно по отдельным траекториям, рабочий параметр, характеризующий конечный результат, представляет собой деформацию кромки лопатки, а оптимальное значение рабочего параметра представляет собой минимальную величину деформации.49. The computer program product according to clause 34, in which the sequential combinatorial process includes welding the blades to the ring of the housing of the rear bearing of the gas turbine, while the actions performed are welding sequentially along individual trajectories, the operating parameter characterizing the final result is an edge deformation blades, and the optimal value of the working parameter is the minimum amount of deformation.
50. Компьютерный программный продукт по п.34, который представляет собой компьютерную программу на носителе.50. The computer program product according to clause 34, which is a computer program on a medium.
51. Компьютерный программный продукт по п.50, в котором носитель представляет собой среду для хранения данных.51. The computer program product of claim 50, wherein the medium is a storage medium.
52. Компьютерный программный продукт по п.50, в котором носитель представляет собой среду для передачи данных.52. The computer program product of claim 50, wherein the medium is a medium for transmitting data.
53. Компьютерная система для реализации способа оптимизации последовательного комбинаторного процесса, включающего множество взаимозаменяемых действий, осуществляемых в любой из множества последовательностей с целью достижения конечного результата процесса, характеризуемого рабочим параметром, содержащая53. A computer system for implementing a method for optimizing a sequential combinatorial process, comprising a plurality of interchangeable actions carried out in any of a plurality of sequences in order to achieve an end result of a process characterized by an operating parameter, comprising
память для запоминания планирования экспериментов, представляющего собой группу последовательностей, выбранных из множества последовательностей, и запоминания данных, связанных с каждой последовательностью из планирования экспериментов и касающихся значения вклада каждого действия из каждой последовательности в достижение конечного результата, характеризуемого рабочим параметром, иa memory for storing the planning of experiments, which is a group of sequences selected from a plurality of sequences, and storing data associated with each sequence from the planning of experiments and relating to the value of the contribution of each action from each sequence to the achievement of an end result characterized by a working parameter, and
процессор, запрограммированный дляprocessor programmed for
прогона группы из множества последовательностей через имитацию модели процесса, в которую в качестве исходных данных вводят последовательность действий и определяют значение конечного результата путем суммирования вкладов в конечный результат каждого действия из каждой введенной последовательности, при этом значение вклада выбирают из значений, содержащихся в данных о рабочих параметрах, согласно алгоритму, при помощи которого в планировании экспериментов осуществляют поиск соответствия между каждым действием из введенной последовательности и действиями из последовательностей планирования экспериментов согласно указателю приоритетов условий совпадения, извлекают значения вклада совпавшего действия, и осуществляют запись значения конечного результата каждой последовательности в памяти, иrunning a group of multiple sequences through a simulation of a process model into which a sequence of actions is entered and the value of the final result is determined by summing the contributions to the final result of each action from each entered sequence, and the contribution value is selected from the values contained in the data on the workers parameters, according to the algorithm by which, in the planning of experiments, a search is made for correspondence between each action from the last entered and successive actions of the design of experiments sequences according to priorities index matching conditions, recovered contribution values matched actions performed and recording the final result value of each sequence in the memory, and
идентифицирование оптимальной последовательности путем поиска зарегистрированных оптимальных значений конечного результата в имитации модели с целью обнаружения зарегистрированного оптимального значения рабочего параметра, при этом последовательность, которая обеспечивает такое зарегистрированное оптимальное значение, представляет собой оптимальную последовательностью.identification of the optimal sequence by searching for registered optimal values of the final result in a simulation of the model in order to detect the registered optimal value of the operating parameter, while the sequence that provides such a registered optimal value is an optimal sequence.
54. Компьютерная система по п.53, в которой процессор дополнительно запрограммирован для вычисления данных, связанных с каждой последовательностью из планирования экспериментов, путем прогона каждой последовательности из планирования экспериментов через эталонную модель процесса, в которую в качестве исходных данных введена последовательность действий и которая определяет значение конечного результата и значения вкладов в конечный результат каждого действия из введенной последовательности.54. The computer system according to item 53, in which the processor is additionally programmed to calculate data associated with each sequence from the planning of experiments, by running each sequence from the planning of experiments through a reference model of the process into which the sequence of actions is entered as the source data and which determines the value of the final result and the value of contributions to the final result of each action from the entered sequence.
55. Компьютерная система по п.54, в которой имитация модели представляет собой упрощенное приближение к эталонной модели.55. The computer system according to item 54, in which the simulation model is a simplified approximation to the reference model.
56. Компьютерная система по п.54, в которой процессор дополнительно запрограммирован для прогона идентифицированной оптимальной последовательности через эталонную модель после идентификации оптимальной последовательности с целью определения значения конечного результата и сравнения зарегистрированного оптимального значения идентифицированной оптимальной последовательности, определенной при помощи имитации модели, с конечным результатом, определенным при помощи эталонной модели с целью проверки точности идентификации оптимальной последовательности.56. The computer system according to item 54, in which the processor is additionally programmed to run the identified optimal sequence through the reference model after identifying the optimal sequence in order to determine the value of the final result and compare the registered optimal value of the identified optimal sequence determined by simulating the model with the final result determined using the reference model in order to verify the accuracy of identification is optimal th sequence.
57. Компьютерная система по п.56, в которой процессор дополнительно запрограммирован для57. The computer system of claim 56, wherein the processor is further programmed to
дополнения планирования экспериментов идентифицированной оптимальной последовательностью при обнаружении различия между зарегистрированным оптимальным значением идентифицированной оптимальной последовательности, определенным при помощи имитации модели, и конечным результатом, определенным при помощи эталонной модели, величина которого неприемлема для процесса, так, чтобы идентифицированная оптимальная последовательность и значения вкладов в конечный результат каждого действия, определенные путем прогона идентифицированной оптимальной последовательности через эталонную модель, были доступны для поиска и извлечения при помощи алгоритма имитации модели,supplementing the design of experiments with the identified optimal sequence when detecting differences between the recorded optimal value of the identified optimal sequence determined using the simulation model and the final result determined using the reference model, the value of which is unacceptable for the process, so that the identified optimal sequence and the values of the contributions to the final the result of each action determined by running identified optimal sequences through the reference model, were available for search and retrieval using the model simulation algorithm,
прогона группы из множества последовательностей через имитацию модели с целью получения новых значений конечного результата каждой последовательности иrunning a group of multiple sequences through a simulation of the model in order to obtain new values of the final result of each sequence and
идентификации новой оптимальной последовательности на основании новых конечных результатов.identifying a new optimal sequence based on new end results.
58. Компьютерная система по п.57, в которой процессор дополнительно запрограммирован для повторного осуществления стадий по пп.56 и 57 применительно к новой идентифицированной оптимальной последовательности до тех пор, пока различие между зарегистрированным оптимальным значением идентифицированной оптимальной последовательности, полученным при помощи имитации модели, и конечным результатом, полученным при помощи эталонной модели, не станет приемлемым для процесса.58. The computer system according to clause 57, in which the processor is further programmed to re-carry out the steps of clauses 56 and 57 in relation to a new identified optimal sequence, until the difference between the registered optimal value of the identified optimal sequence obtained by simulating a model, and the end result obtained using the reference model will not be acceptable to the process.
59. Компьютерная система по п.53, в которой данные, связанные с каждой последовательностью из планирования экспериментов, содержат значения вкладов в конечный результат каждого действия из каждой последовательности планирования экспериментов, полученные в результате осуществления последовательного комбинаторного процесса с использованием каждой последовательности из планирования экспериментов.59. The computer system according to item 53, in which the data associated with each sequence from the planning of experiments, contain values of contributions to the final result of each action from each sequence of planning experiments, obtained as a result of a sequential combinatorial process using each sequence from the planning of experiments.
60. Компьютерная система по п.53, в которой указатель приоритетов представляет собой иерархию условий совпадения в порядке убывания уровня совпадения между действием из последовательности, введенной в имитацию модели, и действиями из последовательностей, входящих в планирование экспериментов, с точки зрения положения действия во введенной последовательности и/или действий, предшествующих действию из введенной последовательности.60. The computer system according to item 53, in which the priority indicator is a hierarchy of matching conditions in descending order of level of coincidence between the action from the sequence entered in the simulation model and the actions from the sequences included in the planning of experiments, from the point of view of the position of the action in the entered sequences and / or actions preceding the action from the entered sequence.
61. Компьютерная система по п.53, в которой условия совпадения включают:61. The computer system of claim 53, wherein the match conditions include:
порядок, определяющий число действий, предшествующих действию в последовательности, введенной в имитацию модели, которые должны совпасть с действиями, предшествующими действию из последовательностей планирования экспериментов, иan order that determines the number of actions preceding the action in the sequence introduced into the simulation of the model, which must coincide with the actions preceding the action from the sequences of the planning of experiments, and
тип определения совпадения положения действия в последовательности, введенной в имитацию модели, с положением действия в последовательностях из планирования экспериментов, при этом для совпадения 1-го типа положение действия во введенной последовательности должно совпадать с положением действия в последовательностях из планирования экспериментов, а для совпадения 2-го типа не требуется, чтобы положение действия во введенной последовательности совпадало с положением действия в последовательностях из планирования экспериментов.the type of determination of the coincidence of the position of the action in the sequence entered in the simulation of the model with the position of the action in the sequences from the planning of experiments, while for type 1 coincidence, the position of the action in the entered sequence must coincide with the position of the action in the sequences from the planning of experiments, and for coincidence 2 -th type it is not required that the position of the action in the entered sequence coincides with the position of the action in the sequences from the planning of experiments.
62. Компьютерная система по п.61, в которой последовательности, состоящей из n-го числа действий, указатель приоритетов содержит следующие условия совпадения:62. The computer system according to p, in which the sequence consisting of the n-th number of actions, the priority indicator contains the following matching conditions:
совпадение n-го порядка 1-го типа,coincidence of the n-th order of the 1st type,
совпадение n-го порядка 2-го типа,coincidence of the n-th order of the 2nd type,
совпадение (n-1)-го порядка 1-го типа,coincidence of the (n-1) -th order of the 1st type,
совпадение (n-1)-го порядка 2-го типа,coincidence of the (n-1) -th order of the 2nd type,
......
совпадение 1-го порядка 1-го типа,1st order coincidence 1st type,
совпадение 1-го порядка 2-го типа,1st order coincidence of the 2nd type,
совпадение действия в любом положении в последовательности с таким же действием, занимающим первое положение в любой последовательности, используемой в планировании экспериментов.coincidence of the action in any position in the sequence with the same action, occupying the first position in any sequence used in the planning of experiments.
63. Компьютерная система по п.61, в которой для последовательности, состоящей из n-го числа действий, указатель приоритетов содержит следующие условия совпадения:63. The computer system according to p, in which for a sequence of n-th number of actions, the priority indicator contains the following matching conditions:
совпадение n-го порядка 1-го типа,coincidence of the n-th order of the 1st type,
совпадение (n-1)-го порядка 1-го типа,coincidence of the (n-1) -th order of the 1st type,
совпадение (n-2)-го порядка 1-го типа,coincidence of the (n-2) -th order of the 1st type,
......
совпадение 1-го порядка 1-го типа,1st order coincidence 1st type,
совпадение n-го порядка 2-го типа,coincidence of the n-th order of the 2nd type,
совпадение (n-1)-го порядка 2-го типа,coincidence of the (n-1) -th order of the 2nd type,
совпадение (n-2)-го порядка 2-го типа,coincidence of the (n-2) -th order of the 2nd type,
......
совпадение 1-го порядка 2-го типа,1st order coincidence of the 2nd type,
совпадение действия в любом положении в последовательности с таким же действием, занимающим первое положение в любой последовательности, используемой для планирования экспериментов.coincidence of the action in any position in the sequence with the same action, occupying the first position in any sequence used to plan experiments.
64. Компьютерная система по п.61, в которой планирование экспериментов включает выбор из множества последовательностей тех, которые включают действия, обеспечивающие совпадения по меньшей мере со всеми комбинациями действий, отвечающих условию совпадения выбранного порядка и типа.64. The computer system of claim 61, wherein the planning of the experiments includes selecting from a plurality of sequences those that include actions that match at least all combinations of actions that meet the matching condition of the selected order and type.
65. Компьютерная система по п.53, в которой планирование экспериментов включает случайный выбор последовательностей из множества последовательностей.65. The computer system according to item 53, in which the planning of experiments includes random selection of sequences from multiple sequences.
66. Компьютерная система по п.53, в которой процессор дополнительно запрограммирован для выбора последовательностей для планирования экспериментов.66. The computer system according to item 53, in which the processor is additionally programmed to select sequences for planning experiments.
67. Компьютерная система по п.53, в которой процессор дополнительно запрограммирован для прогона всех из множества последовательностей через имитацию модели.67. The computer system of claim 53, wherein the processor is further programmed to run all of the plurality of sequences through a simulated model.
68. Компьютерная система по п.53, в которой последовательный комбинаторный процесс включает приваривание лопасти к кольцу корпуса заднего подшипника газовой турбины, при этом осуществляемые действия представляют собой проведение сварки последовательно по отдельным траекториям, рабочий параметр, характеризующий конечный результат, представляет собой деформацию кромки лопатки, а оптимальное значение рабочего параметра представляет собой минимальную величину деформации.68. The computer system according to item 53, in which the sequential combinatorial process includes welding the blades to the ring of the housing of the rear bearing of the gas turbine, while the actions performed are welding sequentially along individual trajectories, the operating parameter characterizing the final result is a deformation of the blade edge , and the optimal value of the operating parameter is the minimum strain.