RU2005123381A - Способ и устройство для векторного квантования с надежным предсказанием параметров линейного предсказания в кодировании речи с переменной битовой скоростью - Google Patents

Способ и устройство для векторного квантования с надежным предсказанием параметров линейного предсказания в кодировании речи с переменной битовой скоростью Download PDF

Info

Publication number
RU2005123381A
RU2005123381A RU2005123381/09A RU2005123381A RU2005123381A RU 2005123381 A RU2005123381 A RU 2005123381A RU 2005123381/09 A RU2005123381/09 A RU 2005123381/09A RU 2005123381 A RU2005123381 A RU 2005123381A RU 2005123381 A RU2005123381 A RU 2005123381A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
prediction
vector
stage
quantization
error vector
Prior art date
Application number
RU2005123381/09A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2326450C2 (ru
Inventor
Милан ЖЕЛИНЕК (CA)
Милан ЖЕЛИНЕК
Original Assignee
Нокиа Корпорейшн (Fi)
Нокиа Корпорейшн
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Нокиа Корпорейшн (Fi), Нокиа Корпорейшн filed Critical Нокиа Корпорейшн (Fi)
Publication of RU2005123381A publication Critical patent/RU2005123381A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2326450C2 publication Critical patent/RU2326450C2/ru

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
    • G10L19/04—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using predictive techniques
    • G10L19/16—Vocoder architecture
    • G10L19/18—Vocoders using multiple modes
    • G10L19/24—Variable rate codecs, e.g. for generating different qualities using a scalable representation such as hierarchical encoding or layered encoding
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
    • G10L19/02—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using spectral analysis, e.g. transform vocoders or subband vocoders
    • G10L19/032—Quantisation or dequantisation of spectral components
    • G10L19/038—Vector quantisation, e.g. TwinVQ audio
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
    • G10L19/04—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using predictive techniques
    • G10L19/16—Vocoder architecture
    • G10L19/18—Vocoders using multiple modes
    • G10L19/20—Vocoders using multiple modes using sound class specific coding, hybrid encoders or object based coding

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Acoustics & Sound (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Compression, Expansion, Code Conversion, And Decoders (AREA)

Claims (57)

1. Способ квантования параметров линейного предсказания в кодировании звукового сигнала с переменной битовой скоростью, заключающийся в том, что принимают входной вектор параметров линейного предсказания, классифицируют кадр звукового сигнала, соответствующий входному вектору параметров линейного предсказания, вычисляют вектор предсказания, удаляют вычисленный вектор предсказания из входного вектора параметров линейного предсказания для создания вектора ошибки предсказания, масштабируют вектор ошибки предсказания, квантуют масштабированный вектор ошибки предсказания, при этом вычисление вектора предсказания включает в себя выбор одной из множества схем предсказания в отношении классификации кадра звукового сигнала и вычисление вектора предсказания в соответствии с выбранной схемой предсказания, и масштабирование вектора ошибки предсказания включает в себя выбор по меньшей мере одной из множества схем масштабирования в отношении выбранной схемы предсказания и масштабирование вектора ошибки предсказания в соответствии с выбранной схемой масштабирования.
2. Способ квантования параметров линейного предсказания по п.1, в котором квантование вектора ошибки предсказания включает в себя обработку вектора ошибки предсказания посредством по меньшей мере одного квантователя с использованием выбранной схемы предсказания.
3. Способ квантования параметров линейного предсказания по п.1, в котором множество схем предсказания включает в себя предсказание скользящим средним значением и предсказание авторегрессией.
4. Способ квантования параметров линейного предсказания по п.1, в котором дополнительно создают вектор среднего значения параметров линейного предсказания, и удаляют вектор среднего значения параметров линейного предсказания из входного вектора параметров линейного предсказания для создания вектора параметров линейного предсказания с удаленным средним значением.
5. Способ квантования параметров линейного предсказания по п.1, в котором классификация кадра звукового сигнала включает в себя определение, что кадр звукового сигнала является стационарным вокализованным кадром, выбор одной из множества схем предсказания включает в себя выбор предсказания авторегрессией, вычисление вектора предсказания включает в себя вычисление вектора ошибки предсказания посредством предсказания авторегрессией, выбор одной из множества схем масштабирования включает в себя выбор масштабного коэффициента, и масштабирование вектора ошибки предсказания включает в себя масштабирование вектора ошибки предсказания с использованием упомянутого масштабного коэффициента до квантования.
6. Способ квантования параметров линейного предсказания по п.1, в котором классификация кадра звукового сигнала включает в себя определение, что кадр звукового сигнала не является стационарным вокализованным кадром, вычисление вектора предсказания включает в себя вычисление вектора ошибки предсказания посредством предсказания скользящим средним значением.
7. Способ квантования параметров линейного предсказания по п.5, в котором масштабный коэффициент больше 1.
8. Способ квантования параметров линейного предсказания по п.1, в котором квантование вектора ошибки предсказания включает в себя обработку вектора ошибки предсказания посредством двухэтапного процесса векторного квантования.
9. Способ квантования параметров линейного предсказания по п.8, в котором дополнительно используют векторное квантование с разделением на двух этапах процесса векторного квантования.
10. Способ квантования параметров линейного предсказания по п.3, в котором квантование вектора ошибки предсказания включает в себя обработку вектора ошибки предсказания посредством двухэтапного процесса векторного квантования, включающего в себя первый и второй этапы, и обработка вектора ошибки предсказания посредством двухэтапного процесса векторного квантования включает в себя применение вектора ошибки предсказания к таблицам векторного квантования первого этапа, которые являются идентичными и для предсказания скользящим средним значением и для предсказания авторегрессией.
11. Способ квантования параметров линейного предсказания по п.8, в котором квантование вектора ошибки предсказания включает в себя на первом этапе двухэтапного процесса векторного квантования квантование вектора ошибки предсказания для создания квантованного вектора ошибки предсказания первого этапа, удаление из вектора ошибки предсказания квантованного вектора ошибки предсказания первого этапа для создания вектора ошибки предсказания второго этапа, на втором этапе двухэтапного процесса векторного квантования квантование вектора ошибки предсказания второго этапа для создания квантованного вектора ошибки предсказания второго этапа, и создание квантованного вектора ошибки предсказания посредством суммирования квантованных векторов ошибки предсказания первого этапа и второго этапа.
12. Способ квантования параметров линейного предсказания по п.11, в котором квантование вектора ошибки предсказания второго этапа включает в себя обработку вектора ошибки предсказания второго этапа посредством квантователя с предсказанием скользящим средним значением или квантователя с предсказанием авторегрессией в зависимости от классификации кадра звукового сигнала.
13. Способ квантования параметров линейного предсказания по п.8, в котором квантование вектора ошибки предсказания включает в себя создание индексов квантования для двух этапов двухэтапного процесса векторного квантования, передачу индексов квантования через канал связи.
14. Способ квантования параметров линейного предсказания по п.8, в котором классификация кадра звукового сигнала включает в себя определение, что кадр звукового сигнала является стационарным вокализованным кадром, и вычисление вектора предсказания включает в себя суммирование (a) квантованного вектора ошибки предсказания, созданного посредством суммирования квантованных векторов ошибки предсказания первого этапа и второго этапа и (b) вычисленного вектора предсказания для создания квантованного входного вектора, и обработку квантованного входного вектора посредством предсказания авторегрессией.
15. Способ квантования параметров линейного предсказания по п.2, в котором множество схем предсказания включает в себя предсказание скользящим средним значением и предсказание авторегрессией, квантование вектора ошибки предсказания включает в себя обработку вектора ошибки предсказания посредством двухэтапного векторного квантователя, содержащего кодовую книгу первого этапа, непосредственно содержащую последовательно первую группу векторов, пригодных для использования при применении предсказания скользящим средним значением и помещенных в начале таблицы, вторую группу векторов, пригодных для использования при применении любого из: предсказания скользящим средним значением и предсказания авторегрессией и помещенных в таблице между первой группой векторов и третьей группой векторов, третью группу векторов, пригодных для использования при применении предсказания авторегрессией и помещенных в конце таблицы, обработка вектора ошибки предсказания посредством по меньшей мере одного квантователя с использованием выбранной схемы предсказания включает в себя обработку вектора ошибки предсказания посредством первой и второй групп векторов таблицы, когда выбранной схемой предсказания является предсказание скользящим средним значением, и обработку вектора ошибки предсказания посредством второй и третьей групп векторов, когда выбранной схемой предсказания является предсказание авторегрессией.
16. Способ квантования параметров линейного предсказания по п.15, в котором для обеспечения возможности взаимодействия с стандартом AMR-WB, посредством таблицы соответствия осуществляют соответствие между позицией вектора первого этапа в таблице кодовой книги первого этапа и исходной позицией вектора первого этапа в кодовой книге первого этапа AMR-WB.
17. Способ квантования параметров линейного предсказания по п.1, в котором классификация кадра звукового сигнала включает в себя определение, что кадр звукового сигнала является стационарным вокализованным кадром или нестационарным вокализованным кадром, и для стационарных вокализованных кадров выбор одной из множества схем предсказания в отношении классификации кадра звукового сигнала включает в себя выбор предсказания авторегрессией, вычисление вектора предсказания в соответствии с выбранной схемой предсказания включает в себя вычисление вектора ошибки предсказания посредством предсказания авторегрессией, выбор по меньшей мере одной из множества схем масштабирования в отношении выбранной схемы предсказания включает в себя выбор масштабного коэффициента большего 1, и масштабирование вектора ошибки предсказания в соответствии с выбранной схемой масштабирования включает в себя масштабирование вектора ошибки предсказания с использованием масштабного коэффициента, большего1, до квантования, для нестационарных вокализованных кадров выбор одной из множества схем предсказания в отношении классификации кадра звукового сигнала включает в себя выбор предсказания скользящим средним значением, вычисление вектора предсказания в соответствии с выбранной схемой предсказания включает в себя вычисление вектора ошибки предсказания посредством предсказания скользящим средним значением, выбор по меньшей мере одной из множества схем масштабирования в отношении выбранной схемы предсказания включает в себя выбор масштабного коэффициента, равного 1, и масштабирование вектора ошибки предсказания в соответствии с выбранной схемой масштабирования включает в себя масштабирование вектора ошибки предсказания с использованием масштабного коэффициента, равного 1, до квантования.
18. Способ обратного квантования параметров линейного предсказания в декодировании звукового сигнала с переменной битовой скоростью, заключающийся в том, что принимают по меньшей мере один индекс квантования, принимают информацию относительно классификации кадра звукового сигнала, соответствующего упомянутому по меньшей мере одному индексу квантования, восстанавливают вектор ошибки предсказания посредством применения упомянутого по меньшей мере одного индекса по меньшей мере к одной таблице квантования, воссоздают вектор предсказания, и создают вектор параметров линейного предсказания в зависимости от восстановленного вектора ошибки предсказания и воссозданного вектора предсказания, при этом воссоздание вектора предсказания включает в себя обработку восстановленного вектора ошибки предсказания посредством одной из множества схем предсказания в зависимости от информации классификации кадра.
19. Способ обратного квантования параметров линейного предсказания по п.18, в котором восстановление вектора ошибки предсказания включает в себя применение упомянутого по меньшей мере одного индекса и информации классификации по меньшей мере к одной таблице квантования с использованием упомянутой одной схемы предсказания.
20. Способ обратного квантования параметров линейного предсказания по п.18, в котором прием по меньшей мере одного индекса квантования включает в себя прием индекса квантования первого этапа и индекса квантования второго этапа, и применение упомянутого по меньшей мере одного индекса к упомянутой по меньшей мере одной таблице квантования включает в себя применение индекса квантования первого этапа к таблице квантования первого этапа для создания вектора ошибки предсказания первого этапа и применение индекса квантования второго этапа к таблице квантования второго этапа для создания вектора ошибки предсказания второго этапа.
21. Способ обратного квантования параметров линейного предсказания по п.20, в котором множество схем предсказания включает в себя предсказание скользящим средним значением и предсказание авторегрессией, таблица квантования второго этапа включает в себя таблицу предсказания скользящим средним значением и таблицу предсказания авторегрессией, и дополнительно применяют классификацию кадра звукового сигнала к таблице квантования второго этапа для обработки индекса квантования второго этапа посредством таблицы предсказания скользящим средним значением или таблицы предсказания авторегрессией в зависимости от принятой информации классификации кадра.
22. Способ обратного квантования параметров линейного предсказания по п.20, в котором восстановление вектора ошибки предсказания включает в себя суммирование вектора ошибки предсказания первого этапа и вектора ошибки предсказания второго этапа для создания восстановленного вектора ошибки предсказания.
23. Способ обратного квантования параметров линейного предсказания по п.22, в котором дополнительно проводят на восстановленном векторе предсказания операцию обратного масштабирования, как функцию принятой информации классификации кадра.
24. Способ обратного квантования параметров линейного предсказания по п.18, в котором создание вектора параметров линейного предсказания включает в себя суммирование восстановленного вектора ошибки предсказания и воссозданного вектора предсказания для создания вектора параметров линейного предсказания.
25. Способ обратного квантования параметров линейного предсказания по п.24, в котором дополнительно суммируют вектор среднего значения параметров линейного предсказания с восстановленным вектором ошибки предсказания и воссозданным вектором предсказания для создания вектора параметров линейного предсказания.
26. Способ обратного квантования параметров линейного предсказания по п.18, в котором множество схем предсказания включает в себя предсказание скользящим средним значением и предсказание авторегрессией, и воссоздание вектора предсказания включает в себя обработку восстановленного вектора ошибки предсказания посредством предсказания скользящим средним значением или обработку созданного вектора параметров посредством предсказания авторегрессией в зависимости от информации классификации кадра.
27. Способ обратного квантования параметров линейного предсказания по п.26, в котором воссоздание вектора предсказания включает в себя обработку созданного вектора параметров посредством предсказания авторегрессией, когда информация классификации кадра указывает, что кадр звукового сигнала является стационарным вокализованным, и обработку восстановленного вектора ошибки предсказания посредством предсказания скользящим средним значением, когда информация классификации кадра указывает, что кадр звукового сигнала не является стационарным вокализованным.
28. Устройство для квантования параметров линейного предсказания в кодировании звукового сигнала с переменной битовой скоростью, содержащее средство приема входного вектора параметров линейного предсказания, средство классификации кадра звукового сигнала, соответствующего входному вектору параметров линейного предсказания, средство вычисления вектора предсказания, средство удаления вычисленного вектора предсказания из входного вектора параметров линейного предсказания для создания вектора ошибки предсказания, средство масштабирования вектора ошибки предсказания, средство квантования масштабированного вектора ошибки предсказания, при этом средство вычисления вектора предсказания содержит средство выбора одной из множества схем предсказания в отношении классификации кадра звукового сигнала и средство вычисления вектора предсказания в соответствии с выбранной схемой предсказания, и средство масштабирования вектора ошибки предсказания содержит средство выбора по меньшей мере одной из множества схем масштабирования в отношении выбранной схемы предсказания и средство масштабирования вектора ошибки предсказания в соответствии с выбранной схемой масштабирования.
29. Устройство для квантования параметров линейного предсказания в кодировании звукового сигнала с переменной битовой скоростью, содержащее вход для приема входного вектора параметров линейного предсказания, классификатор кадра звукового сигнала, соответствующего входному вектору параметров линейного предсказания, вычислитель вектора предсказания, вычитатель для удаления вычисленного вектора предсказания из входного вектора параметров линейного предсказания для создания вектора ошибки предсказания, блок масштабирования, снабжаемый вектором ошибки предсказания, причем упомянутый блок масштабирует вектор ошибки предсказания, и квантователь масштабированного вектора ошибки предсказания, при этом вычислитель вектора предсказания содержит селектор одной из множества схем предсказания в отношении классификации кадра звукового сигнала для вычисления вектора предсказания в соответствии с выбранной схемой предсказания, и блок масштабирования содержит селектор по меньшей мере одной из множества схем масштабирования в отношении выбранной схемы предсказания для масштабирования вектора ошибки предсказания в соответствии с выбранной схемой масштабирования.
30. Устройство для квантования параметров линейного предсказания по п.29, в котором квантователь снабжается вектором ошибки предсказания для обработки упомянутого вектора ошибки предсказания посредством выбранной схемы предсказания.
31. Устройство для квантования параметров линейного предсказания по п.29, в котором множество схем предсказания включает в себя предсказание скользящим средним значением и предсказание авторегрессией.
32. Устройство для квантования параметров линейного предсказания по п.29, дополнительно содержит средство создания вектора среднего значения параметров линейного предсказания, и вычитатель для удаления вектора среднего значения параметров линейного предсказания из входного вектора параметров линейного предсказания для создания входного вектора параметров линейного предсказания с удаленным средним значением.
33. Устройство для квантования параметров линейного предсказания по п.29, в котором, когда классификатор определяет, что кадр звукового сигнала является стационарным вокализованным кадром, вычислитель вектора предсказания содержит предсказатель авторегрессией для применения предсказания авторегрессией к вектору ошибки предсказания.
34. Устройство для квантования параметров линейного предсказания по п.29, в котором, когда классификатор определяет, что кадр звукового сигнала не является стационарным вокализованным кадром вычислитель вектора предсказания содержит предсказатель скользящим средним значением для применения предсказания скользящим средним значением к вектору ошибки предсказания.
35. Устройство для квантования параметров линейного предсказания по п.33, в котором блок масштабирования содержит умножитель для применения к вектору ошибки предсказания масштабного коэффициента, большего 1.
36. Устройство для квантования параметров линейного предсказания по п.29, в котором квантователь содержит двухэтапный векторный квантователь.
37. Устройство для квантования параметров линейного предсказания по п.36, в котором двухэтапный векторный квантователь с двумя этапами, использующими векторное квантование с разделением.
38. Устройство для квантования параметров линейного предсказания по п.31, в котором квантователь содержит двухэтапный векторный квантователь с первым и вторым этапами, а двухэтапный векторный квантователь содержит таблицы квантования первого этапа, которые являются идентичными и для предсказания скользящим средним значением и для предсказания авторегрессией.
39. Устройство для квантования параметров линейного предсказания по п.36, в котором двухэтапный векторный квантователь содержит векторный квантователь первого этапа, снабжаемый вектором ошибки предсказания для квантования упомянутого вектора ошибки предсказания и создания квантованного вектора ошибки предсказания первого этапа, вычитатель для удаления из вектора ошибки предсказания квантованного вектора ошибки предсказания первого этапа для создания вектора ошибки предсказания второго этапа, векторный квантователь второго этапа, снабжаемый вектором ошибки предсказания второго этапа для квантования упомянутого вектора ошибки предсказания второго этапа и создания квантованного вектора ошибки предсказания второго этапа, и сумматор для создания квантованного вектора ошибки предсказания посредством суммирования квантованных векторов ошибки предсказания первого этапа и второго этапа.
40. Устройство для квантования параметров линейного предсказания по п.39, в котором векторный квантователь второго этапа содержит векторный квантователь второго этапа со скользящим средним значением для квантования вектора ошибки предсказания второго этапа с использованием предсказания скользящим средним значением, и авторегрессионный векторный квантователь второго этапа для квантования вектора ошибки предсказания второго этапа с использованием предсказания авторегрессией.
41. Устройство для квантования параметров линейного предсказания по п.36, в котором двухэтапный векторный квантователь содержит векторный квантователь первого этапа для создания индекса квантования первого этапа, векторный квантователь второго этапа для создания индекса квантования второго этапа, и передатчик индексов квантования первого этапа и второго этапа через канал связи.
42. Устройство для квантования параметров линейного предсказания по п.39, в котором, когда классификатор определяет, что кадр звукового сигнала является стационарным вокализованным кадром, вычислитель вектора предсказания содержит сумматор для суммирования (a) квантованного вектора ошибки предсказания, созданного посредством суммирования квантованных векторов ошибки предсказания первого этапа и второго этапа и (b) вычисленного вектора предсказания для создания квантованного входного вектора, и предсказатель авторегрессией для обработки квантованного входного вектора.
43. Устройство для квантования параметров линейного предсказания по п.30, в котором множество схем предсказания включает в себя предсказание скользящим средним значением и предсказание авторегрессией, квантователь содержит двухэтапный векторный квантователь, содержащий кодовую книгу первого этапа, непосредственно содержащую, последовательно первую группу векторов, пригодных для использования при применении предсказания скользящим средним значением и помещенных в начале таблицы, вторую группу векторов, пригодных для использования при применении любого из: предсказания скользящим средним значением и предсказания авторегрессией и помещенных в таблице между первой группой векторов и третьей группой векторов, третью группу векторов, пригодных для использования при применении предсказания авторегрессией и помещенных в конце таблицы, средство обработки вектора ошибки предсказания содержит средство обработки вектора ошибки предсказания посредством первой и второй групп векторов таблицы, когда выбранной схемой предсказания является предсказание скользящим средним значением, и средство обработки вектора ошибки предсказания посредством второй и третьей групп векторов, когда выбранной схемой предсказания является предсказание авторегрессией.
44. Устройство для квантования параметров линейного предсказания по п.43, дополнительно содержащее, для обеспечения возможности взаимодействия с стандартом AMR-WB, таблицу соответствия, устанавливающую соответствие между позицией вектора первого этапа в таблице кодовой книги первого этапа и исходной позицией вектора первого этапа в кодовой книге первого этапа AMR-WB.
45. Устройство для квантования параметров линейного предсказания по п.31, в котором вычислитель вектора предсказания содержит предсказатель авторегрессией для применения предсказания авторегрессией к вектору ошибки предсказания и предсказатель скользящим средним значением для применения предсказания скользящим средним значением к вектору ошибки предсказания, и предсказатель авторегрессией и предсказатель скользящим средним значением содержит соответственные блоки памяти, которые обновляются каждый кадр звукового сигнала, с учетом того, что в следующем кадре может использоваться или предсказание скользящим средним значением или предсказание авторегрессией.
46. Устройство для обратного квантования параметров линейного предсказания в декодировании звукового сигнала с переменной битовой скоростью, содержащее средство приема по меньшей мере одного индекса квантования, средство приема информации относительно классификации кадра звукового сигнала, соответствующего упомянутому по меньшей мере одному индексу квантования, средство восстановления вектора ошибки предсказания посредством применения упомянутого по меньшей мере одного индекса по меньшей мере к одной таблице квантования, средство воссоздания вектора предсказания, средство создания вектора параметров линейного предсказания в зависимости от восстановленного вектора ошибки предсказания и воссозданного вектора предсказания, при этом средство воссоздания вектора предсказания содержит средство обработки восстановленного вектора ошибки предсказания посредством множества схем предсказания в зависимости от информации классификации кадра.
47. Устройство для обратного квантования параметров линейного предсказания в декодировании звукового сигнала с переменной битовой скоростью, содержащее средство приема по меньшей мере одного индекса квантования, средство приема информации относительно классификации кадра звукового сигнала, соответствующего упомянутому по меньшей мере одному индексу квантования, по меньшей мере одну таблицу квантования, снабжаемую упомянутым по меньшей мере одним индексом квантования для восстановления вектора ошибки предсказания, блок воссоздания вектора предсказания, формирователь вектора параметров линейного предсказания в зависимости от восстановленного вектора ошибки предсказания и воссозданного вектора предсказания, при этом блок воссоздания вектора предсказания содержит по меньшей мере один предсказатель, снабжаемый восстановленным вектором ошибки предсказания для обработки восстановленного вектора ошибки предсказания посредством одной из множества схем предсказания в зависимости от информации классификации кадра.
48. Устройство для обратного квантования параметров линейного предсказания по п.47, в котором упомянутая по меньшей мере одна таблица квантования включает в себя таблицу квантования, использующую упомянутую одну схему предсказания и снабжаемую упомянутым по меньшей мере одним индексом и информацией классификации.
49. Устройство для обратного квантования параметров линейного предсказания по п.47, в котором средство приема индекса квантования содержит два входа для приема индекса квантования первого этапа и индекса квантования второго этапа, и упомянутая по меньшей мере одна таблица квантования включает в себя таблицу квантования первого этапа, снабжаемую индексом квантования первого этапа для создания вектора ошибки предсказания первого этапа и таблицу квантования второго этапа, снабжаемую индексом квантования второго этапа для создания вектора ошибки предсказания второго этапа.
50. Устройство для обратного квантования параметров линейного предсказания по п.49, в котором множество схем предсказания включает в себя предсказание скользящим средним значением и предсказание авторегрессией, таблица квантования второго этапа включает в себя таблицу предсказания скользящим средним значением и таблицу предсказания авторегрессией, и упомянутое устройство дополнительно содержит средство применения классификации кадра звукового сигнала к таблице квантования второго этапа для обработки индекса квантования второго этапа посредством таблицы предсказания скользящим средним значением или таблицы предсказания авторегрессией в зависимости от принятой информации классификации кадра.
51. Устройство для обратного квантования параметров линейного предсказания по п.49, дополнительно содержащее сумматор для суммирования вектора ошибки предсказания первого этапа и вектора ошибки предсказания второго этапа для создания восстановленного вектора ошибки предсказания.
52. Устройство для обратного квантования параметров линейного предсказания по п.51, дополнительно содержащее средство проведения на воссозданном векторе предсказания операции обратного масштабирования, как функции принятой информации классификации кадра.
53. Устройство для обратного квантования параметров линейного предсказания по п.47, в котором формирователь вектора параметров линейного предсказания содержит сумматор восстановленного вектора ошибки предсказания и воссозданного вектора предсказания для создания вектора параметров линейного предсказания.
54. Устройство для обратного квантования параметров линейного предсказания по п.53, дополнительно содержащее средство суммирования вектора среднего значения параметров линейного предсказания с восстановленным вектором ошибки предсказания и воссозданным вектором предсказания для создания вектора параметров линейного предсказания.
55. Устройство для обратного квантования параметров линейного предсказания по п.47, в котором множество схем предсказания включает в себя предсказание скользящим средним значением и предсказание авторегрессией, и блок воссоздания вектора предсказания содержит предсказатель скользящим средним значением и предсказатель авторегрессией для обработки восстановленного вектора ошибки предсказания посредством предсказания скользящим средним значением или для обработки созданного вектора параметра посредством предсказания авторегрессией в зависимости от информации классификации кадра.
56. Устройство для обратного квантования параметров линейного предсказания по п.55, в котором блок воссоздания вектора предсказания содержит средство обработки созданного вектора параметра посредством предсказателя авторегрессией, когда информация классификации кадра указывает, что кадр звукового сигнала является стационарным вокализованным, и средство обработки восстановленного вектора ошибки предсказания посредством предсказателя скользящим средним значением, когда информация классификации кадра указывает, что кадр звукового сигнала не является стационарным вокализованным.
57. Устройство для обратного квантования параметров линейного предсказания по п.55, в котором упомянутый по меньшей мере один предсказатель содержит предсказатель авторегрессией для применения предсказания авторегрессией к вектору ошибки предсказания и предсказатель скользящим средним значением для применения предсказания скользящим средним значением к вектору ошибки предсказания, и предсказатель авторегрессией и предсказатель скользящим средним значением содержат соответственные блоки памяти, которые обновляются каждый кадр звукового сигнала с учетом того, что в следующем кадре может использоваться или предсказание скользящим средним значением или предсказание авторегрессией.
RU2005123381/09A 2002-12-24 2003-12-18 Способ и устройство для векторного квантования с надежным предсказанием параметров линейного предсказания в кодировании речи с переменной битовой скоростью RU2326450C2 (ru)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CA2,415,105 2002-12-24
CA002415105A CA2415105A1 (en) 2002-12-24 2002-12-24 A method and device for robust predictive vector quantization of linear prediction parameters in variable bit rate speech coding

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2005123381A true RU2005123381A (ru) 2006-01-20
RU2326450C2 RU2326450C2 (ru) 2008-06-10

Family

ID=32514130

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2005123381/09A RU2326450C2 (ru) 2002-12-24 2003-12-18 Способ и устройство для векторного квантования с надежным предсказанием параметров линейного предсказания в кодировании речи с переменной битовой скоростью

Country Status (16)

Country Link
US (2) US7149683B2 (ru)
EP (1) EP1576585B1 (ru)
JP (1) JP4394578B2 (ru)
KR (1) KR100712056B1 (ru)
CN (1) CN100576319C (ru)
AT (1) ATE410771T1 (ru)
AU (1) AU2003294528A1 (ru)
BR (2) BRPI0317652B1 (ru)
CA (1) CA2415105A1 (ru)
DE (1) DE60324025D1 (ru)
HK (1) HK1082587A1 (ru)
MX (1) MXPA05006664A (ru)
MY (1) MY141174A (ru)
RU (1) RU2326450C2 (ru)
UA (1) UA83207C2 (ru)
WO (1) WO2004059618A1 (ru)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2469421C2 (ru) * 2007-10-12 2012-12-10 Панасоник Корпорэйшн Векторный квантователь, инверсный векторный квантователь и способы
US9626980B2 (en) 2011-04-21 2017-04-18 Samsung Electronics Co., Ltd. Method of quantizing linear predictive coding coefficients, sound encoding method, method of de-quantizing linear predictive coding coefficients, sound decoding method, and recording medium and electronic device therefor
US9626979B2 (en) 2011-04-21 2017-04-18 Samsung Electronics Co., Ltd. Apparatus for quantizing linear predictive coding coefficients, sound encoding apparatus, apparatus for de-quantizing linear predictive coding coefficients, sound decoding apparatus, and electronic device therefore

Families Citing this family (53)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CA2388439A1 (en) * 2002-05-31 2003-11-30 Voiceage Corporation A method and device for efficient frame erasure concealment in linear predictive based speech codecs
CA2415105A1 (en) * 2002-12-24 2004-06-24 Voiceage Corporation A method and device for robust predictive vector quantization of linear prediction parameters in variable bit rate speech coding
CA2603246C (en) 2005-04-01 2012-07-17 Qualcomm Incorporated Systems, methods, and apparatus for anti-sparseness filtering
SI1875463T1 (sl) * 2005-04-22 2019-02-28 Qualcomm Incorporated Sistemi, postopki in naprava za glajenje faktorja ojačenja
US8594252B2 (en) * 2005-08-22 2013-11-26 Qualcomm Incorporated Interference cancellation for wireless communications
US8611305B2 (en) * 2005-08-22 2013-12-17 Qualcomm Incorporated Interference cancellation for wireless communications
US8743909B2 (en) * 2008-02-20 2014-06-03 Qualcomm Incorporated Frame termination
US9071344B2 (en) * 2005-08-22 2015-06-30 Qualcomm Incorporated Reverse link interference cancellation
US8630602B2 (en) * 2005-08-22 2014-01-14 Qualcomm Incorporated Pilot interference cancellation
US7587314B2 (en) * 2005-08-29 2009-09-08 Nokia Corporation Single-codebook vector quantization for multiple-rate applications
KR100717401B1 (ko) * 2006-03-02 2007-05-11 삼성전자주식회사 역방향 누적 히스토그램을 이용한 음성 특징 벡터의 정규화방법 및 그 장치
GB2436191B (en) * 2006-03-14 2008-06-25 Motorola Inc Communication Unit, Intergrated Circuit And Method Therefor
US20090299738A1 (en) * 2006-03-31 2009-12-03 Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. Vector quantizing device, vector dequantizing device, vector quantizing method, and vector dequantizing method
KR100900438B1 (ko) * 2006-04-25 2009-06-01 삼성전자주식회사 음성 패킷 복구 장치 및 방법
WO2008022207A2 (en) * 2006-08-15 2008-02-21 Broadcom Corporation Time-warping of decoded audio signal after packet loss
JP5291004B2 (ja) 2007-03-02 2013-09-18 テレフオンアクチーボラゲット エル エム エリクソン（パブル） 通信ネットワークにおける方法及び装置
US8160872B2 (en) * 2007-04-05 2012-04-17 Texas Instruments Incorporated Method and apparatus for layered code-excited linear prediction speech utilizing linear prediction excitation corresponding to optimal gains
CN101335004B (zh) * 2007-11-02 2010-04-21 华为技术有限公司 一种多级量化的方法及装置
US8995417B2 (en) * 2008-06-09 2015-03-31 Qualcomm Incorporated Increasing capacity in wireless communication
US9277487B2 (en) 2008-08-01 2016-03-01 Qualcomm Incorporated Cell detection with interference cancellation
US9237515B2 (en) * 2008-08-01 2016-01-12 Qualcomm Incorporated Successive detection and cancellation for cell pilot detection
JP5188913B2 (ja) * 2008-09-26 2013-04-24 株式会社エヌ・ティ・ティ・ドコモ 量子化装置、量子化方法、逆量子化装置、逆量子化方法、音声音響符号化装置および音声音響復号装置
US20100097955A1 (en) * 2008-10-16 2010-04-22 Qualcomm Incorporated Rate determination
GB2466675B (en) * 2009-01-06 2013-03-06 Skype Speech coding
GB2466673B (en) * 2009-01-06 2012-11-07 Skype Quantization
GB2466669B (en) * 2009-01-06 2013-03-06 Skype Speech coding
GB2466674B (en) 2009-01-06 2013-11-13 Skype Speech coding
GB2466670B (en) * 2009-01-06 2012-11-14 Skype Speech encoding
GB2466672B (en) * 2009-01-06 2013-03-13 Skype Speech coding
GB2466671B (en) * 2009-01-06 2013-03-27 Skype Speech encoding
WO2010092827A1 (ja) * 2009-02-13 2010-08-19 パナソニック株式会社 ベクトル量子化装置、ベクトル逆量子化装置、およびこれらの方法
US9160577B2 (en) 2009-04-30 2015-10-13 Qualcomm Incorporated Hybrid SAIC receiver
US8787509B2 (en) * 2009-06-04 2014-07-22 Qualcomm Incorporated Iterative interference cancellation receiver
KR20110001130A (ko) * 2009-06-29 2011-01-06 삼성전자주식회사 가중 선형 예측 변환을 이용한 오디오 신호 부호화 및 복호화 장치 및 그 방법
US8831149B2 (en) * 2009-09-03 2014-09-09 Qualcomm Incorporated Symbol estimation methods and apparatuses
US8452606B2 (en) 2009-09-29 2013-05-28 Skype Speech encoding using multiple bit rates
JP6091895B2 (ja) 2009-11-27 2017-03-08 クゥアルコム・インコーポレイテッドＱｕａｌｃｏｍｍ Ｉｎｃｏｒｐｏｒａｔｅｄ 無線通信における容量の増加
CN102668628B (zh) 2009-11-27 2015-02-11 高通股份有限公司 增加无线通信中的容量的方法和装置
IN2012DN05235A (ru) * 2010-01-08 2015-10-23 Nippon Telegraph & Telephone
DE102010010736A1 (de) * 2010-03-09 2011-09-15 Arnold & Richter Cine Technik Gmbh & Co. Betriebs Kg Verfahren zur Kompression von Bilddaten
EP2372703A1 (en) * 2010-03-11 2011-10-05 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der Angewandten Forschung e.V. Signal processor, window provider, encoded media signal, method for processing a signal and method for providing a window
GB2486663A (en) * 2010-12-21 2012-06-27 Sony Comp Entertainment Europe Audio data generation using parametric description of features of sounds
CN103477388A (zh) * 2011-10-28 2013-12-25 松下电器产业株式会社 声音信号混合解码器、声音信号混合编码器、声音信号解码方法及声音信号编码方法
FI3547261T3 (fi) 2012-03-29 2023-09-26 Ericsson Telefon Ab L M Vektorikvantisoija
CN103928031B (zh) 2013-01-15 2016-03-30 华为技术有限公司 编码方法、解码方法、编码装置和解码装置
CN104112451B (zh) * 2013-04-18 2017-07-28 华为技术有限公司 一种选择编码模式的方法及装置
CN107316647B (zh) * 2013-07-04 2021-02-09 超清编解码有限公司 频域包络的矢量量化方法和装置
EP3637620A1 (en) * 2013-11-07 2020-04-15 Telefonaktiebolaget LM Ericsson (publ) Methods and devices for vector segmentation for coding
EP2916319A1 (en) 2014-03-07 2015-09-09 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Concept for encoding of information
EA035903B1 (ru) * 2016-01-03 2020-08-28 Ауро Текнолоджиз Нв Кодер сигнала, декодер и способы их работы с использованием прогностической модели
CN105811995A (zh) * 2016-03-04 2016-07-27 广东工业大学 一种减少量化噪声的方法
US10002086B1 (en) * 2016-12-20 2018-06-19 Sandisk Technologies Llc Multi-channel memory operations based on bit error rates
US11343301B2 (en) * 2017-11-30 2022-05-24 Goto Group, Inc. Managing jitter buffer length for improved audio quality

Family Cites Families (35)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH0286231A (ja) * 1988-09-21 1990-03-27 Matsushita Electric Ind Co Ltd 音声予測符号化装置
JP3254696B2 (ja) * 1991-09-25 2002-02-12 三菱電機株式会社 音声符号化装置、音声復号化装置および音源生成方法
US5614996A (en) * 1994-03-03 1997-03-25 Kyocera Corporation Toner storage unit, residual toner collect unit, toner container with these units and image forming apparatus with such toner container
DE69517325T2 (de) * 1994-08-18 2000-12-28 British Telecommunications P.L.C., London Tonqualitätsanalyse
JPH0863198A (ja) * 1994-08-22 1996-03-08 Nec Corp ベクトル量子化器
KR100322706B1 (ko) * 1995-09-25 2002-06-20 윤종용 선형예측부호화계수의부호화및복호화방법
US5774839A (en) * 1995-09-29 1998-06-30 Rockwell International Corporation Delayed decision switched prediction multi-stage LSF vector quantization
JP2891193B2 (ja) * 1996-08-16 1999-05-17 日本電気株式会社 広帯域音声スペクトル係数量子化装置
JP3067676B2 (ja) * 1997-02-13 2000-07-17 日本電気株式会社 Ｌｓｐの予測符号化装置及び方法
US6064954A (en) * 1997-04-03 2000-05-16 International Business Machines Corp. Digital audio signal coding
TW408298B (en) * 1997-08-28 2000-10-11 Texas Instruments Inc Improved method for switched-predictive quantization
WO1999010719A1 (en) * 1997-08-29 1999-03-04 The Regents Of The University Of California Method and apparatus for hybrid coding of speech at 4kbps
FI973873A (fi) * 1997-10-02 1999-04-03 Nokia Mobile Phones Ltd Puhekoodaus
WO1999021174A1 (en) * 1997-10-22 1999-04-29 Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. Sound encoder and sound decoder
DE69735262D1 (de) * 1997-11-24 2006-04-20 St Microelectronics Srl MPEG-2 Dekodierung mit reduziertem Speicherbedarf durch Rekomprimierung mit adaptiver baumstrukturierter Vektorquantisierung
US6141640A (en) * 1998-02-20 2000-10-31 General Electric Company Multistage positive product vector quantization for line spectral frequencies in low rate speech coding
US6104992A (en) * 1998-08-24 2000-08-15 Conexant Systems, Inc. Adaptive gain reduction to produce fixed codebook target signal
US6260010B1 (en) * 1998-08-24 2001-07-10 Conexant Systems, Inc. Speech encoder using gain normalization that combines open and closed loop gains
US7272556B1 (en) * 1998-09-23 2007-09-18 Lucent Technologies Inc. Scalable and embedded codec for speech and audio signals
CA2252170A1 (en) * 1998-10-27 2000-04-27 Bruno Bessette A method and device for high quality coding of wideband speech and audio signals
JP3578933B2 (ja) * 1999-02-17 2004-10-20 日本電信電話株式会社 重み符号帳の作成方法及び符号帳設計時における学習時のｍａ予測係数の初期値の設定方法並びに音響信号の符号化方法及びその復号方法並びに符号化プログラムが記憶されたコンピュータに読み取り可能な記憶媒体及び復号プログラムが記憶されたコンピュータに読み取り可能な記憶媒体
JP2000305597A (ja) * 1999-03-12 2000-11-02 Texas Instr Inc <Ti> 音声圧縮のコード化
US6691092B1 (en) * 1999-04-05 2004-02-10 Hughes Electronics Corporation Voicing measure as an estimate of signal periodicity for a frequency domain interpolative speech codec system
US7423983B1 (en) * 1999-09-20 2008-09-09 Broadcom Corporation Voice and data exchange over a packet based network
US6604070B1 (en) * 1999-09-22 2003-08-05 Conexant Systems, Inc. System of encoding and decoding speech signals
US6505222B1 (en) * 1999-10-29 2003-01-07 International Business Machines Corporation Systems methods and computer program products for controlling undesirable bias in an equalizer
KR100324204B1 (ko) * 1999-12-24 2002-02-16 오길록 예측분할벡터양자화 및 예측분할행렬양자화 방식에 의한선스펙트럼쌍 양자화기의 고속탐색방법
US7010482B2 (en) * 2000-03-17 2006-03-07 The Regents Of The University Of California REW parametric vector quantization and dual-predictive SEW vector quantization for waveform interpolative coding
US6785805B1 (en) * 2000-08-08 2004-08-31 Vi Technology, Inc. Network-based configuration method for systems integration in test, measurement, and automation environments
JP3916934B2 (ja) * 2000-11-27 2007-05-23 日本電信電話株式会社 音響パラメータ符号化、復号化方法、装置及びプログラム、音響信号符号化、復号化方法、装置及びプログラム、音響信号送信装置、音響信号受信装置
US7392179B2 (en) * 2000-11-30 2008-06-24 Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. LPC vector quantization apparatus
KR20020075592A (ko) * 2001-03-26 2002-10-05 한국전자통신연구원 광대역 음성 부호화기용 ｌｓｆ 양자화기
US7042841B2 (en) 2001-07-16 2006-05-09 International Business Machines Corporation Controlling network congestion using a biased packet discard policy for congestion control and encoded session packets: methods, systems, and program products
EP1425562B1 (en) * 2001-08-17 2007-01-10 Broadcom Corporation Improved bit error concealment methods for speech coding
CA2415105A1 (en) * 2002-12-24 2004-06-24 Voiceage Corporation A method and device for robust predictive vector quantization of linear prediction parameters in variable bit rate speech coding

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2469421C2 (ru) * 2007-10-12 2012-12-10 Панасоник Корпорэйшн Векторный квантователь, инверсный векторный квантователь и способы
US9626980B2 (en) 2011-04-21 2017-04-18 Samsung Electronics Co., Ltd. Method of quantizing linear predictive coding coefficients, sound encoding method, method of de-quantizing linear predictive coding coefficients, sound decoding method, and recording medium and electronic device therefor
US9626979B2 (en) 2011-04-21 2017-04-18 Samsung Electronics Co., Ltd. Apparatus for quantizing linear predictive coding coefficients, sound encoding apparatus, apparatus for de-quantizing linear predictive coding coefficients, sound decoding apparatus, and electronic device therefore
US10224051B2 (en) 2011-04-21 2019-03-05 Samsung Electronics Co., Ltd. Apparatus for quantizing linear predictive coding coefficients, sound encoding apparatus, apparatus for de-quantizing linear predictive coding coefficients, sound decoding apparatus, and electronic device therefore
US10229692B2 (en) 2011-04-21 2019-03-12 Samsung Electronics Co., Ltd. Method of quantizing linear predictive coding coefficients, sound encoding method, method of de-quantizing linear predictive coding coefficients, sound decoding method, and recording medium and electronic device therefor

Also Published As

Publication number Publication date
MY141174A (en) 2010-03-31
US20070112564A1 (en) 2007-05-17
KR20050089071A (ko) 2005-09-07
CA2415105A1 (en) 2004-06-24
US7502734B2 (en) 2009-03-10
UA83207C2 (ru) 2008-06-25
HK1082587A1 (en) 2006-06-09
KR100712056B1 (ko) 2007-05-02
BR0317652A (pt) 2005-12-06
CN1739142A (zh) 2006-02-22
US20050261897A1 (en) 2005-11-24
WO2004059618A1 (en) 2004-07-15
JP2006510947A (ja) 2006-03-30
BRPI0317652B1 (pt) 2018-05-22
ATE410771T1 (de) 2008-10-15
EP1576585B1 (en) 2008-10-08
EP1576585A1 (en) 2005-09-21
US7149683B2 (en) 2006-12-12
CN100576319C (zh) 2009-12-30
DE60324025D1 (de) 2008-11-20
JP4394578B2 (ja) 2010-01-06
MXPA05006664A (es) 2005-08-16
AU2003294528A1 (en) 2004-07-22
RU2326450C2 (ru) 2008-06-10

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2005123381A (ru) Способ и устройство для векторного квантования с надежным предсказанием параметров линейного предсказания в кодировании речи с переменной битовой скоростью
US4868867A (en) Vector excitation speech or audio coder for transmission or storage
US6721700B1 (en) Audio coding method and apparatus
CA2729665C (en) Variable bit rate lpc filter quantizing and inverse quantizing device and method
CA2202825C (en) Speech coder
KR20080049116A (ko) 오디오 코딩
CN102150202A (zh) 对音频/语音信号进行编码和解码的方法和设备
EP2255534B1 (en) Apparatus and method for encoding using bandwidth extension in portable terminal
JP2645465B2 (ja) 低遅延低ビツトレート音声コーダ
Podilchuk et al. Sparse codebooks for the quantization of nondominant sub-bands in image coding
CA2440820A1 (en) Sound encoding apparatus and method, and sound decoding apparatus and method
CA2182159C (en) Speech encoder capable of substantially increasing a codebook size without increasing the number of transmitted bits
CN1420487A (zh) 1kb/s线谱频率参数的一步插值预测矢量量化方法
CA2233896C (en) Signal coding system
JP2655063B2 (ja) 音声符号化装置
JP2658816B2 (ja) 音声のピッチ符号化装置
WO2006096137A2 (en) Predictor
EP1113418B1 (en) Voice encoding/decoding device
JP3218630B2 (ja) 高能率符号化装置及び高能率符号復号化装置
CN112669857B (zh) 一种语音处理的方法、装置及设备
Kanawade et al. Tree structured vector quantization based technique for speech compression
CA2511516A1 (en) Method and device for robust predictive vector quantization of linear prediction parameters in variable bit rate speech coding
JPS6253026A (ja) 適応直交変換符号化方式とその装置
JPH0844398A (ja) 音声符号化装置
JP3010655B2 (ja) 圧縮符号化装置及び方法、並びに復号装置及び方法

Legal Events

Date Code Title Description
PC41 Official registration of the transfer of exclusive right

Effective date: 20160602