RU2004104124A

RU2004104124A - Способ оптимизации регулируемых параметров машины

Info

Publication number: RU2004104124A
Application number: RU2004104124/09A
Authority: RU
Inventors: Хайнц-Херманн ВИППЕРШТЕГ (DE); Хайнц-Херманн ВИППЕРШТЕГ; Вернер ФИТЦНЕР (DE); Вернер Фитцнер
Original assignee: КЛААС Зельбстфаренде Эрнтемашинен ГмбХ (DE); КЛААС Зельбстфаренде Эрнтемашинен ГмбХ
Priority date: 2003-02-17
Filing date: 2004-02-13
Publication date: 2005-07-27
Also published as: EP1446997B2; RU2350999C2; DE502004010180D1; ATE444672T1; DK1446997T4; EP1446997A1; DK1446997T3; DE10306726A1; US20040186597A1; EP1446997B1

Claims

1. Способ оптимизации регулируемых параметров, по меньшей мере, одной машины, отличающийся тем, что оптимизация регулируемых параметров (51) осуществляется путем выполнения, по меньшей мере, одного заложенного в систему (41, 49) обработки данных алгоритма (42 а-с, 50) действий.

2. Способ по п.1, отличающийся тем, что оптимизация регулируемых параметров (51) определяется редактируемыми и/или сохраняемыми в памяти целевыми значениями (47).

3. Способ по п.1, отличающийся тем, что система (41) обработки данных является диагностической системой (49).

4. Способ по п.3, отличающийся тем, что система (41, 49) обработки данных обрабатывает внутримашинные данные (43) и внемашинные данные (44) с учетом целевых значений (47) и генерирует подлежащие последующей обработке выходные данные (40, 48).

5. Способ по п.4, отличающийся тем, что внутримашинные данные (43), внемашинные данные (44) и выходные данные (40, 48) являются редактируемыми и сохраняемыми в памяти системой (41, 49) обработки данных.

6. Способ по одному из пп.3-5, отличающийся тем, что система (41, 49) обработки данных работает в функции времени.

7. Способ по п.4, отличающийся тем, что внутримашинные данные (43) являются оптимизируемыми регулируемыми параметрами (51), прочими параметрами (52) и внутренними экспертными знаниями (53).

8. Способ по п.7, отличающийся тем, что оптимизируемыми регулируемыми параметрами (51) являются скорость движения машины, скорость вращения, по меньшей мере, одного молотильного барабана (8) и/или скорость вращения вентилятора (16), по меньшей мере, одного очистительного устройства (17).

9. Способ по п.7, отличающийся тем, что прочие параметры (52) являются характерными параметрами убираемого продукта, и/или характерными параметрами машины, и их значения либо определяются связанными с работой машины (1, 2) датчиками (24-27) или вводятся извне.

10. Способ по п.9, отличающийся тем, что прочими параметрами (52) являются потери зерна (23), поток (20) зерна, влажность убираемого продукта, суммарный поток убираемого продукта и/или доля поврежденного зерна.

11. Способ по п.9, отличающийся тем, что прочими параметрами (52) являются диапазоны регулирования параметров рабочих органов (7, 17, 19).

12. Способ по п.4, отличающийся тем, что внемашинные данные (44) генерируются внешними системами и являются агротехническими данными (54), географическими данными (55), метеорологическими данными (56) и/или внешними экспертными знаниями (57).

13. Способ по п.7 или 12, отличающийся тем, что внутренние экспертные знания (53) и внешние экспертные знания (57) являются данными, относящимися к убираемому продукту и/или к машине, и представляют собой эмпирические знания.

14. Способ по п.1, отличающийся тем, что, по меньшей мере, один алгоритм (42 а-с, 50) действий системы (41, 49) обработки данных может выполнять процедурные диагнозы и/или ситуационные диагнозы и/или диагнозы, ориентированные на модель.

15. Способ по п.1, отличающийся тем, что подлежащий выполнению алгоритм (42 а-с, 50) действий может быть выбран из множества алгоритмов (42 а-с, 50) действий.

16. Способ по пункту 15, отличающийся тем, что система (41, 49) обработки данных, в зависимости от внутримашинных данных (43) и/или внемашинных данных (44) и/или целевых значений (47), предлагает или автоматически выбирает алгоритм (42 а-с, 50) действий.

17. Способ по п.4, отличающийся тем, что, по меньшей мере, часть внутримашинных данных (43) и/или внемашинных данных (44) и/или целевых значений (47) определяет модель (60) ситуации для соответствующих алгоритмов (42 а-с, 50) действий, и система (41, 49) обработки данных для оптимизации регулируемых параметров (51) в зависимости, по меньшей мере, от части определяющих модель (60) данной ситуации внутримашинных данных (43) и внемашинных данных (44), а также с учетом целевых значений (47) выбирает для обработки из заложенных моделей (60) ситуации наиболее близкую или идентичную модели (60) данной ситуации модель (60) ситуации и связанный с этой моделью (60) ситуации алгоритм (42 а-с, 50) действий.

18. Способ по п.4, отличающийся тем, что система (41, 49) обработки данных в зависимости от внутримашинных данных (43) и внемашинных данных (44), а также с учетом целевых значений (47) может генерировать измененные алгоритмы (50) действий.

19. Способ по п.4, отличающийся тем, что система (41, 49) обработки данных в зависимости от внутримашинных данных (43) и внемашинных данных (44), а также с учетом целевых значений (47), может генерировать измененные модели (60, 62)ситуаций.

20. Способ по п.18 или 19, отличающийся тем, что алгоритмы (50) действий и/или модели (60) ситуаций сохраняются в записях (66), которые охватывают, по меньшей мере, часть внутримашинных данных (43) и внемашинных данных (44), а также целевых значений (47)

21. Способ по п.18 или 19, отличающийся тем, что модели (60) ситуаций и относящиеся к ним алгоритмы (50) действий и/или оптимизированные регулируемые параметры (51) сохраняются в системе (41, 49) обработки данных с возможностью их использования на других машинах.

22. Способ по п.1, отличающийся тем, что машина является сельскохозяйственной уборочной машиной (1, 2), и, по меньшей мере, один алгоритм (42 а-с, 50) действий определяется в зависимости от условий уборки сельскохозяйственной уборочной машины (1, 2).

23. Способ по п.1, отличающийся тем, что алгоритмы (42 а-с, 50) действий могут корректироваться посредством опроса экспертов.