RU169803U1 - Device for contactless control of stress-strain state and level of damage to metal structures - Google Patents
Device for contactless control of stress-strain state and level of damage to metal structures Download PDFInfo
- Publication number
- RU169803U1 RU169803U1 RU2016150488U RU2016150488U RU169803U1 RU 169803 U1 RU169803 U1 RU 169803U1 RU 2016150488 U RU2016150488 U RU 2016150488U RU 2016150488 U RU2016150488 U RU 2016150488U RU 169803 U1 RU169803 U1 RU 169803U1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- electromagnetic
- unit
- stress
- damage
- strain state
- Prior art date
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N29/00—Investigating or analysing materials by the use of ultrasonic, sonic or infrasonic waves; Visualisation of the interior of objects by transmitting ultrasonic or sonic waves through the object
- G01N29/44—Processing the detected response signal, e.g. electronic circuits specially adapted therefor
- G01N29/4481—Neural networks
Abstract
Полезная модель относится к метрологии, в частности, к области неразрушающего контроля. Устройство для бесконтактного контроля напряженно-деформированного состояния и уровня поврежденности металлических конструкций состоит из генератора зондирующих импульсов, источника питания генератора, электромагнитно-акустического преобразователя, приемного усилителя, аналого-цифрового преобразователя, источника питания схем блоков устройства. Также снабжено блоком динамической идентификации, блоком искусственной нейронной сети, блоком связи, блоком отображения информации и блоком хранения информации, у входа электромагнитно-акустического преобразователя расположен объект контроля, к выходу электромагнитно-акустического преобразователя через аналого-цифровой преобразователь последовательно подключены блок динамической идентификации и блок искусственной нейронной сети, которые осуществляют комплексную оценку диагностических параметров исследуемого сигнала и производят количественную оценку напряженно-деформированного состояния и поврежденности металлической конструкции на основе анализа корней характеристического полинома передаточной функции системы «электромагнитно-акустический преобразователь - объект контроля». Технический результат - расширение функциональных возможностей. 2 ил.The utility model relates to metrology, in particular, to the field of non-destructive testing. A device for contactless control of the stress-strain state and damage level of metal structures consists of a probe pulse generator, a generator power source, an electromagnetic-acoustic transducer, a receiving amplifier, an analog-to-digital converter, and a power supply for device circuitry. It is also equipped with a dynamic identification unit, an artificial neural network unit, a communication unit, an information display unit and an information storage unit, a control object is located at the input of the electromagnetic-acoustic converter, and a dynamic identification block and a block are connected to the output of the electromagnetic-acoustic converter through an analog-to-digital converter artificial neural networks that carry out a comprehensive assessment of the diagnostic parameters of the signal under investigation and They give a quantitative assessment of the stress-strain state and damage to the metal structure based on the analysis of the roots of the characteristic polynomial of the transfer function of the system “electromagnetic-acoustic transducer - control object”. The technical result is an extension of functionality. 2 ill.
Description
Полезная модель относится к области неразрушающего контроля электромагнитно-акустическим методам напряженно-деформированного состояния и уровня поврежденности металлических конструкций.The utility model relates to the field of non-destructive testing of electromagnetic-acoustic methods of stress-strain state and level of damage to metal structures.
Известен способ бесконтактного ультразвукового контроля и устройство для его осуществления (по авт. св. №1647383, G01N 29/04), состоящее из электромагнита, приемно-излучающей системы, контролируемого изделия, дополнительной приемной катушки, размещенной между полюсом электромагнита и контрольным образцом, последовательно соединенных блока сравнения и электромагнитно-акустического дефектоскопа, генератора зондирующих импульсов, измерителя пиковых значений тока возбуждения, резистора, подключенного к обмотке возбуждения. Сущность способа заключается в том, что контроль параметров изделий осуществляется не при постоянном режиме возбуждения приемно-излучающей системы, а режим подбирается каждый раз в соответствии с конкретным электрофизическим состоянием контролируемого изделия. Это достигается тем, что предварительно возбуждают акустические колебания в системе «контрольный образец - эталонное изделие» при энергии электромагнитного поля возбуждения, равной Еэм, регистрируют амплитуду Ас акустического сигнала в контрольном образце и считают ее исходно заданной, затем возбуждают акустические колебания в системе «контрольный образец - контролируемое изделие» при энергии электромагнитного поля возбуждения, равной Езм, регистрируют амплитуду Ас акустического сигнала в контрольном образце, в блоке сравнения сравнивают ее с исходно заданной и по их различию, изменяя ток возбуждения, устанавливают новое значение энергии электромагнитного поля возбуждения Еэм=К×Езм, где К=А/Ас - коэффициент, определяемый электрофизическими свойствами контролируемого и эталонного изделия, регистрируют акустический сигнал в контролируемом изделии при новом значении электромагнитного поля возбуждения Esm и по его параметрам судят о качестве.A known method of non-contact ultrasonic testing and a device for its implementation (ed. St. No. 1647383, G01N 29/04), consisting of an electromagnet, receiving-emitting system, a controlled product, an additional receiving coil located between the pole of the electromagnet and the control sample, in series connected by a comparison unit and an electromagnetic-acoustic flaw detector, a probe pulse generator, a peak current meter, a resistor connected to the field winding. The essence of the method lies in the fact that the control of the parameters of the products is not carried out with a constant excitation mode of the receiving-emitting system, and the mode is selected each time in accordance with the specific electrophysical state of the controlled product. This is achieved by preliminarily exciting acoustic vibrations in the “control sample - reference product” system with an electromagnetic field energy of E em , the amplitude A of the acoustic signal in the control sample is recorded and considered to be initially set, then acoustic vibrations in the “ control sample - controlled product "under the excitation energy of the electromagnetic field, E equal gp, record a with the amplitude of the acoustic signal in the control sample, a comparison unit estimating translates it to initially given and their difference by changing the excitation current is set the new value of the energy of the electromagnetic excitation field E er = K × E gp, where K = A / A c - coefficient determined physical properties controlled and reference products, recorded acoustic signal in a controlled product with a new value of the electromagnetic field of excitation E sm and its parameters judge the quality.
Недостатком указанного технического решения является отсутствие возможности количественной оценки напряженно-деформированного состояния и поврежденности металлоконструкций, связанное с ограниченностью используемых диагностических параметров.The disadvantage of this technical solution is the lack of the ability to quantify the stress-strain state and damage to metal structures, due to the limited diagnostic parameters used.
Известно электромагнитно-акустическое устройство (патент RU 2315295, G01N 29/04, опубл. 20.01.2008), предназначенное для измерения толщины объекта контроля или параметров дефекта материала объекта, содержащее последовательно соединенные синхронизатор, источник питания генератора, генератор зондирующих импульсов, выполненный на разряднике, электромагнитно-акустический преобразователь, приемный усилитель, аналого-цифровой преобразователь, арифметическо-логический блок, индикатор, источник питания аналоговых схем блоков устройства и объект диагностики. Дополнительно в устройство введены измеритель зазора и схема установки частоты. Техническим результатом изобретения является высокая точность диагностики, достигаемая измерением текущего зазора между преобразователем и объектом диагностики измерителем зазора, выходной сигнал которого обеспечивает автоматическую коррекцию частоты генератора. Это позволяет расширить диапазон диагностики объектов с большим разбросом электрической проводимости его материала и чистоты обработки поверхности. В арифметико-логическом блоке осуществляется обработка информационного сигнала, в том числе сравнение сигналов с пороговым уровнем, и запоминание информации.Known electromagnetic acoustic device (patent RU 2315295, G01N 29/04, publ. 20.01.2008), designed to measure the thickness of the test object or the parameters of the defect of the material of the object, containing a serially connected synchronizer, generator power source, probe pulse generator, made on the spark gap , electromagnetic-acoustic converter, receiving amplifier, analog-to-digital converter, arithmetic-logical unit, indicator, power supply of analog circuits of device blocks and the object of the diagnosis tics. Additionally, a gap meter and a frequency setting circuit are introduced into the device. The technical result of the invention is the high diagnostic accuracy achieved by measuring the current gap between the converter and the diagnostic object by the gap meter, the output signal of which provides automatic correction of the generator frequency. This allows you to expand the diagnostic range of objects with a wide variation in the electrical conductivity of its material and surface finish. In the arithmetic-logical unit, the information signal is processed, including comparing signals with a threshold level, and storing information.
Недостатком указанного технического решения является отсутствие возможности количественной оценки напряженно-деформированного состояния и поврежденности металлоконструкций.The disadvantage of this technical solution is the inability to quantify the stress-strain state and damage to metal structures.
Наиболее близким по технической сути и достигаемому результату (прототип) является устройство для бесконтактных измерений «АСБАТ» и комплексный электромагнитно-акустический (ЭМА) преобразователь к нему (Щипаков Н.А., «Разработка методики и аппаратуры акустической тензометрии трубопроводов». Автореферат на соискание ученой степени кандидата технических наук, Москва, 2012), предназначенное для определения интегрального значения напряжений по толщине стенки трубопровода, а также головных волн для определения поверхностных значений напряжений.The closest in technical essence and the achieved result (prototype) is a device for non-contact measurements "ASBAT" and a complex electromagnetic-acoustic (EMA) transducer to it (Shchipakov N. A., "Development of methods and equipment for acoustic tensometry of pipelines." Candidate of Technical Sciences, Moscow, 2012), designed to determine the integral value of stresses along the wall thickness of the pipeline, as well as head waves to determine the surface values of stress genius.
Конструктивно АСБАТ состоит из измерительно-вычислительного блока, ЭМА-преобразователя и соединительного кабеля. Дискретно регулируемый генератор зондирующих импульсов позволяет для используемого ЭМАП выбрать длительность возбуждающего импульса. Точность и дискретность установки определяется кварцевым генератором. Многоканальный выходной усилитель мощности усиливает импульс с генератора зондирующих импульсов до необходимого уровня возбуждения индуктора ЭМАП и подает его на выбранный канал излучения. Аналого-цифровой преобразователь производит перевод аналогового сигнала в цифровую форму. Микроконтроллер производит обработку и отображение информации с возможностью записи в оперативное запоминающее устройство. Контроллер скоростного последовательного порта USB осуществляет связь измерительно-вычислительного блока с процессорным модулем. В измерительно-вычислительный блок заложены алгоритмы определения одноосного и двухосного напряженного состояния. В основу акустических измерений для решения данной задачи положена методика амплитудно-временных измерений. Данная методика подразумевает алгоритм измерения синфазных точек на осциллограмме многократно отраженных импульсов в случае использования объемных (для определения интегрального значения напряжений по толщине) и головных волн (для определения поверхностных значений напряжения).Structurally, ASBAT consists of a measuring and computing unit, an EMA converter, and a connecting cable. A discretely adjustable probe pulse generator allows for the used EMAT to select the duration of the exciting pulse. The accuracy and resolution of the installation is determined by a crystal oscillator. A multi-channel output power amplifier amplifies the pulse from the probe pulse generator to the required level of excitation of the EMAT inductor and supplies it to the selected radiation channel. An analog-to-digital converter converts an analog signal into digital form. The microcontroller performs the processing and display of information with the ability to write to random access memory. The controller of the high-speed USB serial port communicates with the computing module with the processor module. Algorithms for determining uniaxial and biaxial stress state are embedded in the measuring and computing unit. The basis of acoustic measurements for solving this problem is the method of amplitude-time measurements. This technique implies an algorithm for measuring common-mode points on an oscillogram of multiply reflected pulses in the case of using volumetric (to determine the integral value of stresses over the thickness) and head waves (to determine the surface voltage values).
Недостатком указанного технического решения является трудоемкость предварительных расчетов и выделения диагностической информации из сигнала с использованием методики амплитудно-временных измерений.The disadvantage of this technical solution is the complexity of preliminary calculations and the allocation of diagnostic information from the signal using the method of amplitude-time measurements.
Цель полезной модели - создание устройства для бесконтактного контроля напряженно-деформированного состояния и уровня поврежденности металлических конструкций с достижением следующего технического результата: упрощение выделения диагностической информации из сигнала и расширение функциональных возможностей устройств бесконтактной оценки напряженно-деформированного состояния и уровня поврежденности металлических конструкций путем комплексной оценки диагностических параметров исследуемого сигнала, количественного определения напряженно-деформированного состояния и уровня поврежденности за счет использования передаточной функции системы «объект контроля - электромагнитно-акустический преобразователь».The purpose of the utility model is to create a device for contactless monitoring of the stress-strain state and level of damage of metal structures with the achievement of the following technical result: simplifying the isolation of diagnostic information from the signal and expanding the functionality of devices for contactless assessment of the stress-strain state and level of damage of metal structures by a comprehensive assessment of diagnostic parameters of the studied signal, quantification I have a stress-strain state and level of damage through the use of the transfer function of the system "control object - electromagnetic-acoustic transducer".
Указанная цель достигается тем, что устройство для бесконтактного контроля напряженно-деформированного состояния и уровня поврежденности металлических конструкций, состоящее из генератора зондирующих импульсов, источника питания генератора, электромагнитно-акустического преобразователя, приемного усилителя, аналого-цифрового преобразователя, источника питания схем блоков устройства, отличающееся тем, что снабжено блоком динамической идентификации, блоком искусственной нейронной сети, блоком связи, блоком отображения информации и блоком хранения информации, у входа электромагнитно-акустического преобразователя расположен объект контроля, к выходу электромагнитно-акустического преобразователя через аналого-цифровой преобразователь последовательно подключены блок динамической идентификации и блок искусственной нейронной сети, которые осуществляют комплексную оценку диагностических параметров исследуемого сигнала и производят количественную оценку напряженно-деформированного состояния и уровня поврежденности металлической конструкции, анализируя корни характеристического полинома передаточной функции системы «объект контроля - электромагнитно-акустический преобразователь».This goal is achieved in that the device for non-contact control of the stress-strain state and damage level of metal structures, consisting of a probe pulse generator, generator power source, electromagnetic-acoustic converter, receiving amplifier, analog-to-digital converter, power supply for device circuits of the device, characterized the fact that it is equipped with a dynamic identification unit, an artificial neural network unit, a communication unit, an information display unit and an information storage unit, a control object is located at the input of the electromagnetic-acoustic converter, the dynamic identification block and the artificial neural network block are connected in series to the output of the electromagnetic-acoustic converter through an analog-to-digital converter, which carry out a comprehensive assessment of the diagnostic parameters of the signal under investigation and quantitatively evaluate -deformed state and level of damage to the metal structure, analyzing the core nor the characteristic polynomial of the transfer function of the system “control object - electromagnetic-acoustic transducer”.
На фиг. 1 представлена структурная схема устройства.In FIG. 1 shows a block diagram of a device.
Устройство содержит источник питания 1, генератор зондирующих импульсов 2, электромагнитно-акустический преобразователь 3, приемный усилитель 4, аналого-цифровой преобразователь 5, блок динамической идентификации 6, блок искусственной нейронной сети 7, блок связи 8, блок хранения информации 9, блок отображения информации 10, объект контроля 11, источник питания схем блоков устройства 12.The device comprises a
Устройство работает следующим образом.The device operates as follows.
Генератор зондирующих импульсов 2 подключен к источнику питания. С генератора зондирующих импульсов 2 сигнал с заданными параметрами поступает в электромагнитно-акустический преобразователь 4. Блок аналого-цифрового преобразования 5 осуществляет преобразование поступающей информации от электромагнитно-акустического преобразователя из аналоговой в цифровую форму.The
Блок динамической идентификации 6 считывает сигналы, поступающие с блока 5 аналого-цифрового преобразования. Путем аппроксимации кривой сигнала электромагнитно-акустического преобразователя 4 и последующей идентификации с помощью специальной компьютерной программы (ТАУ 2, версия 2.0 для Windows. URL: http://www.ahtp.rusoil.net/tauwin.htm), определяется передаточная функция системы «объект контроля - электромагнитно-акустический преобразователь». Далее определяются корни характеристического полинома передаточной функции (знаменателя передаточной функции).The
Передаточная функция исследуемой системы «электромагнитно-акустический преобразователь - объект контроля», является интегральным параметром для комплексной оценки изменения механических, акустических и электрофизических свойств образцов металла в процессе изменения напряженно-деформированного состояния и накопления повреждений.The transfer function of the investigated system “electromagnetic-acoustic transducer - the control object” is an integral parameter for a comprehensive assessment of changes in the mechanical, acoustic and electrophysical properties of metal samples in the process of changing the stress-strain state and the accumulation of damage.
Оценка состояния металла осуществляется по расположению корней характеристического полинома на комплексной плоскости. Существует область, внутри которой располагаются корни характеристического уравнения знаменателя передаточной функции, эта область определяет степень устойчивости (фиг. 2). Переход из упругой области деформации в упругопластическую и пластическую рассматривается как потеря устойчивости системы.Assessment of the state of the metal is carried out by the location of the roots of the characteristic polynomial on the complex plane. There is a region within which the roots of the characteristic equation of the denominator of the transfer function are located, this region determines the degree of stability (Fig. 2). The transition from the elastic region of deformation to the elastoplastic and plastic is considered as a loss of stability of the system.
На фиг. 2 при пересечении линии L происходит переход из упругой области деформации в упругопластическую и пластическую.In FIG. 2, when crossing the line L, a transition occurs from the elastic region of deformation to the elastoplastic and plastic.
Информация с выхода блока динамической идентификации 6 поступает в блок искусственной нейронной сети 7, который содержит специально обученную нейронную сеть, способную провести оценку напряженно-деформированного состояния и уровня поврежденности металлической конструкции по координатам расположения корней характеристического полинома передаточной функции на комплексной плоскости. Входами нейронной сети являются диагностические параметры, изменяющиеся от уровня поврежденности и напряженно-деформированного состояния металлических конструкций, такие как, значения действительной хn и мнимой части yn комплексных корней характеристического полинома, а также аргументы argn комплексных корней характеристического полинома, вычисленные в блоке динамической идентификации.The information from the output of the
Совокупность значений диагностических параметров анализируются в блоке искусственной нейронной сети, который выдает результат I-уровень напряженно-деформированного состояния и поврежденности металлического изделия:The set of values of the diagnostic parameters are analyzed in the block of the artificial neural network, which gives the result of the I-level of the stress-strain state and damage to the metal product:
где m - число входов параллельно действующих линейных элементов;where m is the number of inputs of parallel acting linear elements;
Wj0 - пороговый коэффициент;W j0 is the threshold coefficient;
Wji - весовой коэффициент i-гo входа j-го нейрона;W ji is the weight coefficient of the i-th input of the j-th neuron;
D(x) - диагностический параметр, характеризующий значение действительной части комплексного корня характеристического уравнения передаточной функции;D (x) is a diagnostic parameter characterizing the value of the real part of the complex root of the characteristic equation of the transfer function;
D(y) - диагностический параметр, характеризующий значение мнимой части комплексного корня характеристического уравнения передаточной функции;D (y) is a diagnostic parameter characterizing the value of the imaginary part of the complex root of the characteristic equation of the transfer function;
D(arg) - диагностический параметр, характеризующий значение аргумента комплексного корня характеристического полинома передаточной функции.D (arg) is a diagnostic parameter characterizing the value of the argument of the complex root of the characteristic polynomial of the transfer function.
Информация с блока искусственной нейронной сети 7 через блок связи 8 передается в блоки хранения 9 и отображения информации 10.Information from the artificial neural network unit 7 through the
Блок 9 служит для хранения данных о состоянии образца контроля. Блок 10 служит для отображения диагностической информации о состоянии объекта контроля.
Объектом контроля 11 является электропроводящее металлическое изделие.The object of
Claims (1)
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2016150488U RU169803U1 (en) | 2016-12-21 | 2016-12-21 | Device for contactless control of stress-strain state and level of damage to metal structures |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2016150488U RU169803U1 (en) | 2016-12-21 | 2016-12-21 | Device for contactless control of stress-strain state and level of damage to metal structures |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU169803U1 true RU169803U1 (en) | 2017-04-03 |
Family
ID=58506356
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2016150488U RU169803U1 (en) | 2016-12-21 | 2016-12-21 | Device for contactless control of stress-strain state and level of damage to metal structures |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| RU (1) | RU169803U1 (en) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2806841C1 (en) * | 2023-04-11 | 2023-11-08 | Федеральное государственное бюджетное учреждение высшего образования "Петрозаводский государственный университет" | Training and laboratory complex with remote control for studying stress-strain state of metal framework |
Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO1995003526A1 (en) * | 1993-07-20 | 1995-02-02 | Commonwealth Scientific And Industrial Research Organisation | An inspection system for a conduit |
| US5621172A (en) * | 1995-04-03 | 1997-04-15 | State Of Oregon Acting By And Through The State Board Of Higher Education On Behalf Of Oregon State University | Method and apparatus for testing material strengths |
| US6382029B1 (en) * | 2000-03-07 | 2002-05-07 | The United States Of America As Represented By The Secretary Of Commerce | Apparatus and method for utilizing electromagnetic acoustic transducers to non-destructively analyze in-service conductive materials |
| RU37228U1 (en) * | 2003-11-24 | 2004-04-10 | Костромской государственный технологический университет | DEFECTOSCOPE FOR FINDING INTERNAL DEFECTS OF Plywood |
| US7290450B2 (en) * | 2003-07-18 | 2007-11-06 | Rosemount Inc. | Process diagnostics |
| WO2008048326A1 (en) * | 2006-10-13 | 2008-04-24 | University Of Denver | A self-contained apparatus for inspection of electric conductors |
| EA012925B1 (en) * | 2006-06-30 | 2010-02-26 | В Э М Франс | Non-destructive testing foundry products by ultrasound |
| US20150053009A1 (en) * | 2013-08-23 | 2015-02-26 | Fbs, Inc. | Ultrasonic guided wave corrosion detection and monitoring system and method for storage tank floors and other large-scale, complex, plate-like structures |
-
2016
- 2016-12-21 RU RU2016150488U patent/RU169803U1/en not_active IP Right Cessation
Patent Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO1995003526A1 (en) * | 1993-07-20 | 1995-02-02 | Commonwealth Scientific And Industrial Research Organisation | An inspection system for a conduit |
| US5621172A (en) * | 1995-04-03 | 1997-04-15 | State Of Oregon Acting By And Through The State Board Of Higher Education On Behalf Of Oregon State University | Method and apparatus for testing material strengths |
| US6382029B1 (en) * | 2000-03-07 | 2002-05-07 | The United States Of America As Represented By The Secretary Of Commerce | Apparatus and method for utilizing electromagnetic acoustic transducers to non-destructively analyze in-service conductive materials |
| US7290450B2 (en) * | 2003-07-18 | 2007-11-06 | Rosemount Inc. | Process diagnostics |
| RU37228U1 (en) * | 2003-11-24 | 2004-04-10 | Костромской государственный технологический университет | DEFECTOSCOPE FOR FINDING INTERNAL DEFECTS OF Plywood |
| EA012925B1 (en) * | 2006-06-30 | 2010-02-26 | В Э М Франс | Non-destructive testing foundry products by ultrasound |
| WO2008048326A1 (en) * | 2006-10-13 | 2008-04-24 | University Of Denver | A self-contained apparatus for inspection of electric conductors |
| US20150053009A1 (en) * | 2013-08-23 | 2015-02-26 | Fbs, Inc. | Ultrasonic guided wave corrosion detection and monitoring system and method for storage tank floors and other large-scale, complex, plate-like structures |
Non-Patent Citations (3)
| Title |
|---|
| М.Г. Баширов ОЦЕНКА СТЕПЕНИ ПОВРЕЖДЕННОСТИ МЕТАЛЛИЧЕСКИХ ЭЛЕМЕНТОВ ЭЛЕКТРОЭНЕРГЕТИЧЕСКОГО ОБОРУДОВАНИЯ // Наука. Технология. Производство ― 2016:Современные методы и средствадиагностики электроэнергетическогои электротехнического оборудования,средств и систем автоматики. 02.11.2016. * |
| Хуснутдинова И.Г., Баширов М.Г., Усманов Д.Р., Хуснутдинова Л.Г. Оценка степени поврежденности оболочковых конструкций с использованием электромагнитно-акустического метода контроля // Фундаментальные исследования. - 2015. - N 10-3. - С. 538-541; Ravanbod et al.: "Application of neuro-fuzzy techniques in oil pipeline ultrasonic nondestructive testing", ndt & e international, butterworth-heinemann, oxford, GB, vol. 38, no. 8, December 2005 (2005-12), pages 643-653. * |
| Хуснутдинова И.Г., Баширов М.Г., Усманов Д.Р., Хуснутдинова Л.Г. Оценка степени поврежденности оболочковых конструкций с использованием электромагнитно-акустического метода контроля // Фундаментальные исследования. - 2015. - N 10-3. - С. 538-541; Ravanbod et al.: "Application of neuro-fuzzy techniques in oil pipeline ultrasonic nondestructive testing", ndt & e international, butterworth-heinemann, oxford, GB, vol. 38, no. 8, December 2005 (2005-12), pages 643-653. М.Г. Баширов ОЦЕНКА СТЕПЕНИ ПОВРЕЖДЕННОСТИ МЕТАЛЛИЧЕСКИХ ЭЛЕМЕНТОВ ЭЛЕКТРОЭНЕРГЕТИЧЕСКОГО ОБОРУДОВАНИЯ // Наука. Технология. Производство ― 2016:Современные методы и средствадиагностики электроэнергетическогои электротехнического оборудования,средств и систем автоматики. 02.11.2016. * |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2806841C1 (en) * | 2023-04-11 | 2023-11-08 | Федеральное государственное бюджетное учреждение высшего образования "Петрозаводский государственный университет" | Training and laboratory complex with remote control for studying stress-strain state of metal framework |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Konstantinidis et al. | An investigation into the temperature stability of a guided wave structural health monitoring system using permanently attached sensors | |
| Zhang et al. | Nondestructive firmness measurement of differently shaped pears with a dual-frequency index based on acoustic vibration | |
| CN110286155B (en) | Damage detection method and system for multilayer composite material | |
| Huang et al. | A novel eddy current method for defect detection immune to lift-off | |
| RU2514822C2 (en) | Method to monitor internal corrosive changes of manifold pipeline and device for its realisation | |
| US10261054B2 (en) | Method for the non-destructive ultrasonic testing of a part by echo analysis | |
| Ngui et al. | Self-referencing TDR dielectric spectroscopy using reflection-decoupled analysis with a mismatched section | |
| CN104749082A (en) | Ultrasonic multifunctional evaluation method and ultrasonic multifunctional evaluation device for void content | |
| RU169803U1 (en) | Device for contactless control of stress-strain state and level of damage to metal structures | |
| CN113484336A (en) | Sub-surface crack size measurement method based on surface wave and BP neural network | |
| Satish | The monotonicity imaging method for PECT | |
| Zhang et al. | Reinforcement learning based neural architecture search for flaw detection in intelligent ultrasonic imaging NDE system | |
| Rao et al. | Detection of defects in highly attenuating materials using ultrasonic least-squares reverse time migration with preconditioned stochastic gradient descent | |
| Li et al. | Nonlinear Bayesian inversion for estimating water pipeline dimensional and material parameters using acoustic wave dispersion | |
| US20120053895A1 (en) | Method and system for evaluating the condition of a collection of similar elongated hollow objects | |
| CN114544765A (en) | Method for detecting existence and position of plate-shaped material defect based on deep learning | |
| Bochud | Signal processing-based identification of pathology using ultrasonics | |
| KR102611457B1 (en) | AI-based defect detection system inside concrete members | |
| Li et al. | Intelligent Evaluation of Crack detection with Laser Ultrasonic technique | |
| Sun et al. | Quantification of Defects with Point-Focusing Shear Horizontal Guided Wave EMAT Using Deep Residual Network | |
| Bochud et al. | Sparse signal model for ultrasonic nondestructive evaluation of cfrp composite plates | |
| CN116305665B (en) | Analysis method and related device for residual stress distribution of cross section of workpiece | |
| Shi et al. | Design and modeling of signals by using wavelets for the pulse-echo NDT approaches | |
| CN111025017B (en) | Ultrasonic guided wave-based plum blossom contact state evaluation method | |
| CN115752835A (en) | Stress ultrasonic detection method and device |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| MM9K | Utility model has become invalid (non-payment of fees) |
Effective date: 20170610 |
|
| NF9K | Utility model reinstated |
Effective date: 20180319 |
|
| MM9K | Utility model has become invalid (non-payment of fees) |
Effective date: 20201222 |