RU165733U1 - Устройство технической диагностики электроприводного насосно-компрессорного оборудования - Google Patents

Устройство технической диагностики электроприводного насосно-компрессорного оборудования Download PDF

Info

Publication number
RU165733U1
RU165733U1 RU2015152678/28U RU2015152678U RU165733U1 RU 165733 U1 RU165733 U1 RU 165733U1 RU 2015152678/28 U RU2015152678/28 U RU 2015152678/28U RU 2015152678 U RU2015152678 U RU 2015152678U RU 165733 U1 RU165733 U1 RU 165733U1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
spectrum analyzer
sensors
current
unit
block
Prior art date
Application number
RU2015152678/28U
Other languages
English (en)
Inventor
Зафар Хангусейн оглы Ягубов
Эмин Зафар оглы Ягубов
Павел Сергеевич Шичёв
Константин Геннадьевич Игнатьев
Original Assignee
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Ухтинский государственный технический университет"
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Ухтинский государственный технический университет" filed Critical Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Ухтинский государственный технический университет"
Priority to RU2015152678/28U priority Critical patent/RU165733U1/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU165733U1 publication Critical patent/RU165733U1/ru

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01RMEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R31/00Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
    • G01R31/34Testing dynamo-electric machines

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Testing Of Devices, Machine Parts, Or Other Structures Thereof (AREA)

Abstract

Устройство технической диагностики электроприводного насосно-компрессорного оборудования, содержащее блок датчиков тока и блок датчиков напряжения, отличающееся тем, что дополнительно включает в себя многоканальный анализатор спектра, осуществляющий фильтрацию, аналого-цифровое преобразование сигналов, дискретное преобразование Фурье, спектральный анализ и персональный компьютер, производящий сбор, обработку, хранение информации и управляющий работой анализатора спектра, при этом выходы датчиков тока и напряжения подключены к аналоговым входам многоканального анализатора спектра, а цифровой выход анализатора спектра подключен к входу персонального компьютера.

Description

Полезная модель относится к области диагностики и контроля напряженно-деформированного состояния насосных и компрессорных агрегатов, приводимых во вращение электродвигателем, и может быть использована при их эксплуатации для осуществления оперативного мониторинга на этапе возникновения и развития неисправности.
Из предшествующего уровня техники известно устройство диагностирования технического состояния электромеханических систем (№144352, МПК G01R 31/34, дата публикации 20.08.2014), содержащее блок управления электродвигателя, машинный агрегат, датчики тока и напряжения, преобразователь, компьютер со специальным программным обеспечением, отличающееся тем, что блок управления электродвигателя и машинный агрегат объединены в блок электромеханической системы, преобразователь выполнен в виде согласующего устройства, дополнительно введены датчики температуры, шума, вибрации и частоты вращения двигателя, аппаратура синхронизации, канал связи и устройство формирования группового сигнала контроля технического состояния электромеханической системы, состоящее из последовательно связанных коммутатора и модулятора, причем выходы электромеханической системы связаны с входами всех датчиков, выходы которых связаны с входами согласующего устройства, выходы которого связаны с входами устройства формирования группового сигнала контроля технического состояния электромеханической системы, выход аппаратуры синхронизации связан со вторым входом устройства формирования группового сигнала контроля технического состояния электромеханической системы, выход которого связан с входом компьютера со специальным программным обеспечением путем канала связи.
Недостатками данного устройства являются сложная структура системы с большим количеством датчиков и каналов связи, невозможность удаленной установки измерительных датчиков, низкая вероятность точного определения типа развивающегося дефекта.
Также известно устройство дистанционной диагностики асинхронных электродвигателей (№147268 МПК G01R 31/34 дата публикации: 27.10.2014), содержащее блок датчиков тока, блок датчиков напряжения, блок датчиков температуры изоляции обмотки статора и блок датчиков температуры подшипников, при этом выходы датчиков тока и напряжения подключены через блоки аналого-цифровых преобразователей к блоку прямого преобразования Фурье, к выходу блока прямого преобразования Фурье подключен блок нейронной сети, а выходы датчиков температуры изоляции обмотки статора электродвигателя и датчиков температуры подшипников подключены через блоки аналого-цифровых преобразователей к блоку нейронной сети, выход блока нейронной сети подключен к блоку связи, взаимодействующим с блоком отображения информации и блоком хранения информации.
Недостатками данного способа являются наличие блока нейронной сети, требующей сложного и достаточно долговременного обучения, иногда, не приводящему к желаемому результату, наличие измерительных датчиков, устанавливаемых непосредственно на агрегате, что исключает возможность их удаленной установки и ограничивает вариативность структуры разрабатываемой системы мониторинга.
Наиболее близким техническим решением является устройство для диагностики машинного агрегата с электрическим приводом (№142018 МПК G01R 31/34 дата публикации: 20.06.2014), содержащее блок датчиков тока и блок датчиков напряжения, при этом выходы блоков датчиков подключены к блоку дискретного преобразования Фурье, к выходу блока дискретного преобразования Фурье подключен блок фильтрации данных, к которому подключены блок нейронной сети и блок подготовки данных для построения нейросетевой модели, выход блока нейронной сети подключен к блоку сравнения, который связан с дисплеем или с ЭВМ.
Недостатком данного способа является необходимость создания нейронной сети, требующей трудоемкого обучения и интеграции в сложные электронно-вычислительные системы.
Задачей предлагаемой полезной модели является обеспечение возможности создания систем диагностики насосно-компрессорных агрегатов, отличающихся высокой степенью достоверности информации о состоянии агрегата, широким спектром диагностируемых неисправностей с возможностью конкретизации их вида и способностью определить какое устройство в составе агрегата имеет дефект, а также отличающихся несложной технической реализацией.
Поставленная задача достигается за счет установки группы датчиков тока и напряжения, либо непосредственно на электродвигателе, либо удаленно в щитах и ячейках распределительных устройств, с целью фиксации сигналов тока и напряжения с последующим подключением датчиков к многоканальному анализатору спектра, осуществляющему дискретное преобразование Фурье и определение параметров гармонических составляющих сигналов, выход которого подключается к персональному компьютеру. На фигуре представлена структурная схема устройства технической диагностики электроприводного насосно-компрессорного оборудования, включающего в себя датчики тока (1) и напряжения (2), многоканальный анализатор спектра (3) и персональный компьютер (4).
Устройство работает следующим образом.
Группа аналоговых датчиков тока и напряжения включаются в фазы линии, питающей электродвигатель агрегата - по одному датчику тока и одному датчику напряжения на каждую фазу. Датчики могут размещаться как непосредственно на агрегате - в коробке выводов электродвигателя, так и в щите, ячейке распределительного устройства. Выходы датчиков подключаются к аналоговым входам многоканального анализатора спектра. Анализатор выполняет фильтрацию, аналого-цифровое преобразование сигналов, функцию дискретного преобразования Фурье и спектральный анализ с целью получения спектров сигналов и последующим анализом гармонических составляющих для выявления изменяющихся гармоник и интерпретации дефекта в работающем агрегате. При этом спектры токов являются информативными с точки зрения определения наличия, вида и степени развития механического дефекта в установке, а спектры напряжения необходимы для мониторинга проявления временных гармоник, поступающих со стороны питающей сети и способных исказить спектр тока. Далее информация поступает на персональный компьютер, где при помощи программного обеспечения производится сбор, обработка и хранение информации, а также управление работой анализатора спектра.
Таким образом, при получении информации об изменении амплитуд каких-либо гармонических составляющих в спектре тока статора двигателя производится анализ гармоник на соответствующих (информативных) частотах в спектре сигнала напряжения. В том случае, если в спектре напряжения гармоники на информативных частотах не изменяют своего амплитудного значения, то можно утверждать, что искажения спектра тока вызваны механическим дефектом в агрегате. При этом вид дефекта определяется информативной частотой, а степень развития - амплитудой гармоники. Если же изменение информативной гармоники наблюдается также в спектре напряжения, то это является признаком наличия возмущающих воздействий (помех) со стороны питающей сети, а не возникновения механического дефекта.

Claims (1)

  1. Устройство технической диагностики электроприводного насосно-компрессорного оборудования, содержащее блок датчиков тока и блок датчиков напряжения, отличающееся тем, что дополнительно включает в себя многоканальный анализатор спектра, осуществляющий фильтрацию, аналого-цифровое преобразование сигналов, дискретное преобразование Фурье, спектральный анализ и персональный компьютер, производящий сбор, обработку, хранение информации и управляющий работой анализатора спектра, при этом выходы датчиков тока и напряжения подключены к аналоговым входам многоканального анализатора спектра, а цифровой выход анализатора спектра подключен к входу персонального компьютера.
    Figure 00000001
RU2015152678/28U 2015-12-08 2015-12-08 Устройство технической диагностики электроприводного насосно-компрессорного оборудования RU165733U1 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2015152678/28U RU165733U1 (ru) 2015-12-08 2015-12-08 Устройство технической диагностики электроприводного насосно-компрессорного оборудования

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2015152678/28U RU165733U1 (ru) 2015-12-08 2015-12-08 Устройство технической диагностики электроприводного насосно-компрессорного оборудования

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU165733U1 true RU165733U1 (ru) 2016-11-10

Family

ID=57280331

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2015152678/28U RU165733U1 (ru) 2015-12-08 2015-12-08 Устройство технической диагностики электроприводного насосно-компрессорного оборудования

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU165733U1 (ru)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2645449C1 (ru) * 2016-11-23 2018-02-21 федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Ставропольский государственный аграрный университет" (ФГБОУ ВО Ставропольский ГАУ) Микропроцессорное устройство диагностики изоляции электродвигателя по ЭДС самоиндукции с функцией мегомметра

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2645449C1 (ru) * 2016-11-23 2018-02-21 федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Ставропольский государственный аграрный университет" (ФГБОУ ВО Ставропольский ГАУ) Микропроцессорное устройство диагностики изоляции электродвигателя по ЭДС самоиндукции с функцией мегомметра

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Burriel-Valencia et al. Short-frequency Fourier transform for fault diagnosis of induction machines working in transient regime
de Jesus Rangel-Magdaleno et al. Novel methodology for online half-broken-bar detection on induction motors
US20180136167A1 (en) Acoustic measurement infrastructure method and system for process monitoring, diagnostics, and prognostics
US7761256B2 (en) Method and system for use in analyzing vibrations of a variable speed rotating body
EP2761315B1 (en) A method of determining stationary signals for the diagnostics of an electromechanical system
Contreras-Medina et al. FPGA-based multiple-channel vibration analyzer for industrial applications in induction motor failure detection
CN102520245A (zh) 基于三次样条插值波形重构的微网谐波及间谐波分析方法
EP3037831A1 (en) A system and a method for measuring power quality
RU2406094C2 (ru) Способ мгновенного определения коэффициента искажения сигналов в электрической сети переменного тока и соответствующее устройство
RU165733U1 (ru) Устройство технической диагностики электроприводного насосно-компрессорного оборудования
Martinez-Roman et al. Low-cost diagnosis of rotor asymmetries of induction machines at very low slip with the Goertzel algorithm applied to the rectified current
Ribeiro et al. Equipment for predictive maintenance in hydrogenerators
CN106772193B (zh) 一种利用电流互感器频率特性测量装置的测量方法
JP6062588B1 (ja) 三相誘導電動機の固有特徴量を決定する方法
CN117289022A (zh) 一种基于傅里叶算法的电网谐波检测方法及***
CN112180161A (zh) 一种非同步高采样率采样条件下谐波间谐波群测量方法
Sarkar et al. Acquisition and pre-processing of three phase induction motor stator current signal for fault diagnosis using FPGA, NI Compact-RIO real time controller
Contreras-Medina et al. FPGA based multiple-channel vibration analyzer embedded system for industrial applications in automatic failure detection
RU181087U1 (ru) Устройство диагностики двигателей переменного тока с преобразователем частоты
CN104198809B (zh) 一种电力***多频率振荡的频率测量方法
RU2532762C1 (ru) Способ диагностики и оценки остаточного ресурса электроприводов переменного тока
RU2663826C1 (ru) Система определения инерционной постоянной синхронной машины
Stiller et al. Comparison of different noise analysis methods for error detection on induction machines
Guoqing et al. A rotor fault intelligence diagnosis system based on virtual instrument
Huf et al. Cognitive Power Electronics for Smart Drives in Unmanned Aerial Vehicles

Legal Events

Date Code Title Description
MM1K Utility model has become invalid (non-payment of fees)

Effective date: 20161114