RO132296A0 - Metodă şi dispozitiv pentru studiul adeziunii la smalţ şi dentină a materialelor de restaurare dentară - Google Patents

Metodă şi dispozitiv pentru studiul adeziunii la smalţ şi dentină a materialelor de restaurare dentară Download PDF

Info

Publication number
RO132296A0
RO132296A0 ROA201700298A RO201700298A RO132296A0 RO 132296 A0 RO132296 A0 RO 132296A0 RO A201700298 A ROA201700298 A RO A201700298A RO 201700298 A RO201700298 A RO 201700298A RO 132296 A0 RO132296 A0 RO 132296A0
Authority
RO
Romania
Prior art keywords
image
laser
mirror
interface
sample
Prior art date
Application number
ROA201700298A
Other languages
English (en)
Other versions
RO132296B1 (ro
Inventor
Mihaela Streza
Ştefan Gergely
Bogdan Belean
Original Assignee
Institutul Naţional De Cercetare Dezvoltare Pentru Tehnologii Izotopice Şi Moleculare
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Institutul Naţional De Cercetare Dezvoltare Pentru Tehnologii Izotopice Şi Moleculare filed Critical Institutul Naţional De Cercetare Dezvoltare Pentru Tehnologii Izotopice Şi Moleculare
Priority to ROA201700298A priority Critical patent/RO132296B1/ro
Publication of RO132296A0 publication Critical patent/RO132296A0/ro
Publication of RO132296B1 publication Critical patent/RO132296B1/ro

Links

Classifications

    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/08Detecting, measuring or recording devices for evaluating the respiratory organs
    • A61B5/087Measuring breath flow
    • A61B5/09Measuring breath flow using an element rotated by the flow
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61CDENTISTRY; APPARATUS OR METHODS FOR ORAL OR DENTAL HYGIENE
    • A61C19/00Dental auxiliary appliances
    • A61C19/04Measuring instruments specially adapted for dentistry
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N25/00Investigating or analyzing materials by the use of thermal means
    • G01N25/72Investigating presence of flaws
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00Image analysis
    • G06T7/10Segmentation; Edge detection

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • Dentistry (AREA)
  • Physiology (AREA)
  • Pulmonology (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Dental Tools And Instruments Or Auxiliary Dental Instruments (AREA)
  • Investigating Or Analyzing Materials Using Thermal Means (AREA)

Abstract

Invenţia se referă la o metodă şi la un dispozitiv pentru studiul adeziunii la smalţ şi dentină a materialelor de restaurare dentară. Dispozitivul conform invenţiei cuprinde: o sursă laser (2) de excitare, ce emite un fascicul laser care este dirijat foarte precis pe proba de investigat, cu ajutorul unui sistem de oglinzi (7) controlate electric, un voltmetru selectiv (3), care generează un semnal de referinţă pentru laserul modulat în intensitate, o cameră (4) în infraroşu, care înregistrează semnalul termic generat de probă, şi are încorporat un modul de detecţie sincronă, pentru recepţionarea atât a semnalului termic, cât şi a semnalului de referinţă transmis de voltmetrul selectiv (3), care prelucrează semnalele primite, generând nişte imagini de amplitudine şi fază corespunzătoare frecvenţei de excitare, imagini care sunt apoi afişate pe un calculator (5), de unde pot fi exportate pentru prelucrări ulterioare. Metoda conform invenţiei constă din utilizarea termografiei de detecţie sincronă în infraroşu, cuplată cu algoritmi de procesare de imagini, pentru recunoaşterea contururilor care accentuează informaţia utilă din zona cu defect, şi elimină zgomotele, obţinându-se în final o imagine binară, adică o matrice de pixeli cu valori de 0 sau 1, care furnizează semnătura particulară a defectului de suprafaţă.

Description

a) Precizarea domeniului tehnic în care poate fi folosită invenția.
Invenția se referă la o linie experimentală automatizată de termogafie activă și metoda de analiză a datelor pentru investigarea adeziunii la smalț și dentină a materialelor de restaurare dentară.
Conceptul este unul întâlnit ca principiu în foarte multe alte domenii, ceea ce probabil a făcut ca, la un moment dat, el să fie preluat și utilizat și în medicina dentară, datorită beneficiilor incontestabile pe care ie poate oferi. Practic, în stomatologie, scopul final al adeziunii este acela de a uni un substrat solid (țesuturile dentare dure/moi - smalț, dentină, cement) cu un alt substrat, reprezentat de materialul sau materialele de restaurare. De cele mai multe ori la interfața dinte/restaurare există un spațiu accesibil infiltrațiilor marginale care în timp favorizează apariția cariilor secundare.
Lipsa de adeziune între materialele de restaurare și dinte a fost și rămâne o problemă majoră în stomatologie. Calitatea adeziunii ia stucturile dentare este o necesitate clinică și practică. Din acest motiv cercetările în domeniul adeziunii la structurile dentare care utilizează tehnici neinvazive sunt un subiect departe de a fi finalizat.
Datorită sensibilității ridicate a metodei propuse, invenția poate fi folosită pentru studiul adeziunii dinte-obturatie, permițând totodată testarea capacifatii de sigilare a diferiletor tipuri de sisteme adezive dentare , respectiv ale produselor comerciale existente în cadrul fiecărei clase de adezivi dentari. Prin urmare, evaluarea completă a unei restaurări dentare printr-o tehnică neinvazivă este un instrument extrem de util pentru medicii stomatologi.
b) Indicarea stadiului anterior al tehnicii și indicarea documentelor care stau ia baza acestuia.
Actualmente în stomatologia restauratoare există două tehnici curente de investigare utilizate doar pentru evaluarea adaptarii marginale a compozitelor la dinte: (1) metoda lichidelor penetrante (2) microscopia electronică de baleiaj (SEM) [1][2][3][4], Termografia este o metodă folosită pe scară largă în medicina [5], dar prea puțin în stomatologie, în ciuda caracterului său non-invaziv. în stomatologie termografia IR este folosită îndeosebi pentru monitorizarea temperaturii de polimerizare a compozitelor dentare în timpul procesului de întărire [6][7]. Prin urmare, nu există multe date disponibile în literatură în legătură cu acest subiect. Există trei publicații recente (2013, 2015) în care s-a evaluat interfața dintre materialul de umplutură și dinte prin termografia de detecție sincronă (LIT). Imaginile de amplitudine și de fază au fost analizate în funcție de frecvența de excitare și diametrul zonei de exfoliere pentru obținerea unui contrast maxim [8][9]. Termografia de detecție sincronă a dat rezultate promițătoare în detectarea defectelor marginale și interne prin analiza irnagjxjjforxde
Ζ·/'' ' foNCOf'XXj 1 ( , -Ν’- P / I > '7 -ri/ s
a 2017 00298
18/05/2017 amplitudine. Procedura a permis o diagnosticare a microfisurilor foarte fine (pana ia 1pm). [10],
Mandelis și colab. a rezolvat ecuația de difuzie termică ținând cont de fenomenul de imprăștiere multiplă al fotonilor în smalț și a analizat răspunsul fototermic al dintelui în urma procesului de excitare [11 ][12][13][14]. în general, cu cât împrăștierea luminii întrun anumit volum al dintelui este mai mare, cu atât este mai mare probabilitatea de absorbție a unui foton în aceasta regiune. Prin urmare, undele termice care sunt generate în regiunile poroase sau cu defecte ale dintelui vor avea o amplitudine mai mare decât cele generate în smalțul intact [15][18]. Cercetările au arătat că radiometria fototermică PTR poate detecta cu succes fisuri în dinte [15], și poate de asemenea monitoriza demineralizarea timpurie și remineraiizarea smalțului [15][16][17],
La nivel național, după cunoștințele noastre, nu există nici un grup de cercetare care să aplice termografia de detecție sincronă în medicină. Există doar câteva studii privind evaluarea unor polimeri dentari utilizați în stomatologie prin termografie pasivă []. Din aceste motive, considerăm că acest procedeu va aduce multe beneficii ia nivel național prin dezvoltarea unor unor noi concepte și abordări privind studiile de evaluare nedistructivă ale biointerfețeior dentare.
c) Expunerea invenției în termeni care să permită înțelegerea problemei tehnice și a soluției așa cum este revendicată precum și avantajele invenției în raport cu stadiul actual al tehnicii.
Dispozitivul realizat și metoda de analiză de imagini descrise în prezenta invenție vor permite detecția nedistructivă a microfisurilor localizate la interfața materiai/smalț sau material/dentină cu foarte mare precizie, permițând totodată testarea capacității de sigilare a diferitelor sisteme adezive și/sau compozite dentare.
interfețele de restaurare dentare pot prezenta defecte, cunoscute sub numele de microieakages (microfisuri) care nu sunt deloc simplu de diagnosticat. în această metodă, o sursă de excitare modulată în intensitate (lumina) este trimisă pe eșantionul de investigat, generând un câmp de temperatură modulat la locui absorbției. Acest câmp termic modulat emis de probă (un semnal complex având o amplitudine și o fază) poate fi măsurat cu un detector bidimensional în infraroșu (detector IR).
Elementele de dificultate ale problemei: Dintele are o structură multistrat (smalț, dentină, pulpă și cement), fiecare strat având propriile sale neomogenități și proprietăți termice și optice. împrăștierea luminii în dinte este mare, acesta fiind un mediu foarte neomogen din punct de vedere optic. Adâncimea de pătrundere a luminii în dinte depinde de energia fotonilor incidenți: lungimile de undă mari (energii mici ale fotonilor incidenti) sunt mai puțin împrăștiate în comparație cu lungimile de undă scurte (energii mai mari ale fotonilor incidenți), și pot prin urmare pătrunde mai adânc în structura dintelui. Așadar cantitatea de lumină împrăștiata este un factor cheie în determinarea adâncimii de pătrundere a luminii în țesut. Un semnai fototermic este^penerat numai
W ' 4 ÎiA
a 2017 00298
18/05/2017 atunci când se eliberează energie termică în urma unui eveniment de absorbție ai unui foton în țesutul analizat. Prin urmare, pentru a obține un răspus fototermic optim (semnal), trebuie aleasă cu grijă lungimea de undă a sursei de excitare, ținând cont atât de coeficienții de împrăștiere, cât și de coeficienții de absorbție ai luminii în smalț șl dentină. Datorită absorbției moderate și a împrăștierii puternice, generarea de semnal în astfel de probe semitransparente este slabă, și din acest motiv acestea sunt dificil de investigat. Pentru a crește raportul semnal/zgomot, s-ar putea mări energia sursei de lumină incidență pe dinte, însă acest lucru poate determina depășirea limitei de siguranță dentară. De pildă, o densitate de putere laser de 2W / cm2 determină o creștere a temperaturii de aproximativ 5° C în interiorul camerei pulpare, ceea ce poate produce traume ireversibile ale dintelui. O soluție ar fi reducerea densității de putere optică în favoarea unor timpi mai lungi de achiziție ai semnalului. Acest lucru se poate realiza prin tehnici de detecție sincronă de semnal.
Dispozitivul și metoda descrise de prezenta invenție se bazează pe utilizarea termografiei de detecție sincronă IR cuplată cu algoritmi de procesare de imagini pentru recunoaștere de contururi, în scopul caracterizării nedistructive a interfețelor dentare. Avantajul metodei constă în posibilitatea extragerii semnalului util din zgomotul termic (raport semnal/zgomot > 100) și exploatarea lui prin tehnici adecvate de prelucrare de imagini. In plus poziționarea automatizată și precisă a spotului Laser pe suprafața investigată, în vecinătatea cavității restaurate, va permite obținerea unor imagini termice având un contrast foarte bun. în acest mod se elimină nevoia alinierii optice (foarte consumatoare de timp) necesară investigării fiecărei cavități restaurate în parte, fiind suficienta o singură procedură de calibrare pentru obținerea informațiilor necesare pentru un set întreg de probe.
Noutatea adusă de prezenta invenție constă în:
(1) posibilitatea controlului foarte precis al poziției spotului laser pe suprafața investigată (cu precizie de ordinul a 1 pixel) prin deflexia laserului pe un sistem de oglinzi controlate electric.
2) implementarea unor algoritmi de prelucrare de imagini care Îmbunătățesc calitatea imaginilor rezultate prin accentuarea semnăturii zonelor cu defecte și reducerea efectului de neclaritate al imaginilor (“blurring”) datorat efectelor de disipare laterală a căldurii.
d) Expunerea detaliată a invenției pentru care se solicită protecția.
Schema bloc a liniei experimentale de termografie de detecție sincronă în vederea analizei interfețelor dentare este reprezentată în figura 1.
Voltmetrul selectiv lock-in SR generează semnalul de referință pentru laserul modulat în intensitate (cu frecventa de excitare f0). Prin deflexia pe sjșifâ^ul de oglinzi
£7 a 2017 00298
18/05/2017 controlate electric, fasciculul laser este dirijat foarte precis în vecinătatea interfeței dentare analizate. Felia de dinte restaurată este fixată rigid pe un sistem de poziționare al probei. Semnalul termic generat de probă este îregistrat de camera termografică. Semnalul termic și semnalul de referință sunt trimise ia modulul de detecție sincronă al camerei care procesează informația primită. In final se obțin imaginile de amplitudine și de fază corespunzătoare frecvenței de excitare, fiitrându-se practic semnalele cu alte frecvențe decât frecvența de excitare fo. Imaginile rezultate sunt afișate pe un calculator, de unde sunt exportate pentru procesare.
Optimizarea eficientă a procedeului propus de prezenta invenție poate fi făcută numai prin utiiizarea unor metode bazate pe măsurători experimentale de mare precizie, cuplate cu algoritmi de procesare de imagini. Imaginile de amplitudine și faza obținute în urma detecției sincrone conțin informații despre prezența unei fisuri sau a unei zone demineralizate (comparativ cu smalțul intact) care constau într-o perturbare a undei termice deasupra zonei cu defect. Această variație poate fi de doar câțiva mK, imposibil de detectat prin termografie pasivă (fluctuațiile termice -0.5K). Algoritmii de prelucrare de imagini accentuează informația utilă deasupra zonei cu defect și elimină zgomotele, iar în final se obține o imagine binară (o matrice de pixeli cu valorile zero sau 1) care furnizează semnătura particulară a defectului pe suprafață.
1. Automatizarea parametrilor experimentali pentru îmbunătățirea contrastului imaginilor termice întrucât distanța față de interfața investigată la care se iradiază țesutul dentar și/sau materialul de umplutură trebuie controlată foarte precis, procesul de aliniere a fost automatizat prin deflexia spotului laser de către un ansamblu de oglinzi pe două axe ( X-Y), care sunt controlate electric. Spotul este deflectat prin mișcarea compusă a celor două oglinzi. în felul acesta se evită alinierea mecanică a probei/sistemului de excitare, proces care este foarte consumator de timp. Ansamblul sistemului de control al oglinzilor trebuie să fie capabil să evite erorile de măsura [18][19][20]. Aceste erori sunt:
(i) erori de planeitate în fixarea pe masa optică a oricărui element care compune sistemul optic; (ii) erori de paralaxă între camera FLIR și sistemul de poziționare al probei, erori datorate poziționării unghiulare a laserului după ieșirea din sistemul de oglinzi.
Modelul matematic: corecția de paralaxa
Erorile de planeitate și erorile de paralaxa se corectează utilizând un tip de transformată care se numește transformată homografică sau transformată de proiecție. Această transformată definește o relație geometrică între toate punctele din planul de intrare (A) și toate punctele din planul de ieșire (B). Utilizarea transformatei proiecției presupune existența unui număr de minim 4 puncte în planul A care au coordonatele cunoscute. Acestor puncte trebuie să le corespundă tot un număr de minim 4 puncte în . tt Y'\\ //fes» Q <>\\
·.! t a 2017 00298
18/05/2017 planul B. Acest tip de transformată geometrică impune cei puțin prezența unui patrulater în planul de intrare, rezultând astfel un sistem de conversie cu 8 grade de libertate.
Imaginea de ieșire va avea o formă geometrică modificată dar având precis cunoscute coordonatele punctelor proiectate din planul A în planul B. Astfel este de interes să se determine coordonatele necunoscute ale unui punct din pianul B (u,v) prin proiecția unui punct arbitrar din planul A având coordonatele cunoscute (x,y).
Forma generalizată a transformatei proiecției este dată de sistemul de ecuații (1):
V 0 xt 0 y0 0 0 î 0 i 0 0 xo 0 y 0 y0 0 y, 0 1 0 1 -/o ~XM, ~xy. “>’ovo -y/i -y-y a b c d e f = % vo u, v>,
x„_. y„_. i 0 0 0 u ,
g rt—1
0 0 0 x„_i y,,-! 1 -K-iN-i.. _V„_,
h
unde coeficienții a,b,c,d,e,f,g,h sunt necunoscutele, iar vectorul [w0 v0 -··] reprezintă coordonatele electrice corespunzătoare planului B.
Pentru fiecare coordonată x, y din planul A se determină noile coordonate electrice (u,v) aparținând planului B și care se exprimă asfel:
__ ax + by + c u/h>+' (2, dx + ev + f v gx + hy +1
Semnificația geometrică a constantelor calculate a,b,c,d,e,f,g,h este următoarea: a : coeficient de scalare pe axa X având valoarea Y neschimbată b: coeficient de scalare pe axa X proporțional cu distanța lui Y până ia origine c: coeficient de translație ai originii pe axa X d: coeficient de scalare pe axa Y proporțional cu distanța iui X până la origine e: coeficient de scalare pe axa Y având valoarea X neschimbată f: coeficient de translație al originii pe axa Y g: coeficient de scalare proporțional pentru X și Yîn funcție de X h: coeficient de scalare proporțional pentru X și Yîn funcție de Y
Constantele a,b,c,d,e,f,g,h se determină după o procedură prealabilă de calibrare: se introduc coordonatele geometrice inițiale ale celor 4 puncte de calibrare cărora le corespund coordonatele electrice inițiale ale oglinzii, după care se rezolvă sistemul de
a 2017 00298
18/05/2017 ecuații (1) și se determină noile coordonate electrice aparținând planului B care sunt corelate cu coordonatele geometrice din planul A prin relația (2)
Transformata proiecției este cea mai complexă dintre transformatele geometrice, deoarece include în setul de operații matematice operatțiie de; translație, rotație, forfecare și scai are.
Se poate astfel afirma faptul că, prin manipularea corectă a setului de coordonate din planul A respectiv pianul B, utilizarea singulară a transformatei proiecției asigură corecția integrală a setului de erori apărute în sistemul optic. Construcția sistemului de ecuații liniare presupune o interfață software pentru preluarea automată a coordonatelor pentru planul A reprezentat de către FOV al camerei FLiR, respectiv planul β reprezentat de suprafața probei scanate, interfața software este prezentată în anexa i .
2. Procesarea imaginilor termografice Modelul matematic utilizat
2.1 Analiza imaginilor de amplitudine în ceea ce privește imaginea de amplitudine ΙΑ(ΧιΥ), metoda propusă pentru detecția micro-fisurilor constă în următoarele etape;
(i) introducerea unui factor de prag (a), care creează o mască pentru imaginea de amplitudine;
if A(x,y)j AmaK> a if A(x,y)/Amm<a (3)
Masca, i.e. Φβ(.χ,ν), este definită conform ecuației (3), unde Amax este amplitudinea maximă iar A(x,y) este amplitudinea pixelului px,yde coordonate (x,y). Cu cât factorul de prag a este mai mare cu atât zona mascată este mai mare.
(ii) aplicarea derivatei spațiale de ordinul 2 (iaplacîan), în scopul de a sublinia contrastul local, care conține semnalul util (iii) filtrarea spațială a fluctuațiilor sursei de excitare și binarizarea imaginii (introducerea celui de-al doilea factor de prag b);
Pentru a obține imaginea rezultată în urma binarizării, un al doilea factor de prag b{b > 1) a fost introdus. Operatorul Laplacian este aplicat imaginii de intrare rezultând imaginea V21 A(pxy) = V2 A(x,y). Imaginea rezultată în urma aplicării celui de-al doilea prag este dată de ecuația (4).
a 2017 00298
18/05/2017
î if^A(x,y)^a(x,y)<AmJb 0 //ν\4(χ,>-)χΦο(χ,^)>Λ,π/ά (4) unde 4njn este valoarea minimă a expresiei ν2.4(χ,>’)χΦο(%,>’).
Cu cât factorul de prag b este mai mare, cu atât sensibilitatea de detecție este mai mare dar și zgomotul este mai ridicat. Cu cât parametrul c este mai mare cu atât un număr mai mare de pixeli interconectați este considerat semnificativ pentru a forma o fisură.
(iv) filtrarea imaginii rezultate prin introducerea celui de al treilea factor (c) care permite păstrarea unui număr minim de pixeli adiacenți.
2.2 Analiza imaginilor de fază
Etapele de prelucrare folosind imaginea de fază, sunt următoarele: (i) etapa de preprocesare, (ii) etapa de detectare a marginilor bazată pe 2D Laplacianul imaginii și (iii) o procedură de rafinare bazată pe morfologia matematică pentru extragerea defectului de suprafață.
Preprocesarea presupune o procedură de normalizare și scalare a informației, urmată de o transformare liniară pe baza funcției tangentă hiperbolică (tanh). Rolul acestei transformări neliniare este de îmbunătățire a imagnilor, și anume diminuare a fundalului și accentuare a informației utile în raport cu pragul k. Efectul rezultat este acela de intensificare a informației de contur. Următorul pas din cadrul etapei de preprocesare este o difuzie anisotropă pe baza de ecuații cu derivate parțiale (PDE) pentru eliminarea zgomotului și accentuarea contururilor (fără a distruge informația legată de contur).
Considerând imaginea pe nivele de gri obținută în urma pre-procesarii /' ca imagine de intrare, în urma aplicării Laplacianului obținem o altă imaginie notată cu L(iT). Valorile pixelilor imaginii rezultate sunt descrise de eq. (5).
(5)
Trecerile prin zero în cazul imaginii rezultate L(iT) marchează contururile.
Exemplu de realizare
Imaginea obținută de ia camera FLIR trebuie să fie corelată cu coordonatele corecte în care laserul expune proba testată. în acest scop înaintea fiecărei sesiuni de măsurare se face o calibrare a sistemului optic și a circuitului de control al oglinzilor. Prima secvență din program generează un set de coordonate pentru calibrare astfel; Interfața Ni USB-6211 folosește cele două canale de ieșire AOO, AO1 pentru a genera câte o tensiune de comandă pentru fiecare canal x,y. Controlul electric al oglinzilor presupune
a 2017 00298
18/05/2017 comanda acestora în 4 cadrane, astfel că verificarea callbrării interfeței de comandă se rezumă la măsurarea tensiunii de 0V pe fiecare axă. Valorile X=0V și Y=GV corespund punctului de coordonate 0,0 în planul probei de măsurat. Pentru început se generează coordonatele 0,0 pentru corelarea axei optice, cu echivalentul electric al poziției de origine mecanică a oglinzilor. în continuare, oglinzile sunt astfel controlate pe axele X-Y încât laserul să proiecteze un dreptunghi delimitat la colturi printr-un un punct luminos care delimitează câmpul optic al camerei FLIR. Coordonatele acestor puncte se pot controla interactiv de la panoul de comandă al programului în toate cele IV cadrane. Pentru a menține o vizibilitate bună a dreptunghiului de calibrare, pentru început intensitatea luminoasă a laserului nu este modulată iar viteza de eșantionare a semnalului la ieșirea interfeței de comandă este de 500 Hz.
Punctele de calibrare obținute pe suprafața probei și achiziționate cu ajutorul camerei FLIR sunt prezentate în figura 1. Figura 3 prezintă suprafața probei investigate în spectrul vizibil. Pentru calibrare s-a confecționat un eșantion opac din PVC care nu difuzează lumina. Pentru imaginea obținută în IR, se poate observa deplasarea centrului optic datorită acumulării erorilor de paralaxă. Reducerea erorilor de corelare între planul imaginii obținute de către camera FLIR, respectiv planul generat prin scanarea laserului, se face aplicând modelul matematic de corecție de paralaxă.
Procesarea numerică are următoarele performanțe: corectează erorile de paralaxă apărute la nivelul întregului sistem optic și asigură conversia între sistemul de referință al planului camerei FLIR și planul în care se găsește proba de lucru. Imediat după marcarea cu câte o etichetă alocată coordonatelor pentru calibrare, laserul este poziționat la coordonate aflate în afara FOV a camerei FLIR pentru a evita supraîncălzirea probei.
Punctele de interes de pe suprafața probei se marchează pentru a stabilii traiectoria pe care fascicolului laser va explora suprafața. Un exemplu de scanare dinamica a suprafeței de interes este redat în Figura 4. Detaliile constructive ale suportului de probă și ale suportului de oglinzi sunt prezentate în figura 5.
Programul care gestionează camera FLIR permite salvarea punctelor marcate într-un fișier de tip txt. Acest fișier este ulterior citit de către aplicația scrisă în LabView pentru a introduce în mod automat corecțiile menționate mai sus. Performanta blocului de
J ί i corecție pentru un set de coordonate reale este prezentată în figura 6. Se evidențiază corelația perfectă în raport cu figurile 2 respectiv 3. Punctul marcat în roșu indică poziția centrului optic. Deplasarea simetrică de pe axa Y se datorează inversiunii imaginii camerei FLIR.
Prelucrare de imagini
Interfețele dentare au fost analizate utilizând procedurile de aliniere și de prelucrare de imagini descrise mai sus. Camera de termoviziune utilizată este 7200,
a 2017 00298 având o matrice de 256x320 detectori cuantici de InSb sensibili în intervalul 1.5pm5.1pm , o sensibilitate în temperatura de 25mK și distanță focală a obiectivului tip G1 de 30mm. Frecvența de achiziție a camerei a fost de 100 Hz. Frecvența de excitare a radiației laser (laser Nd: YÂG , P=50mW și Ă=532nm) a fost f=0.5Hz. Radiația laser a fost focalizată în vecinătatea interfeței restaurate astfel încât aceasta să se găsească în zona de difuzie a căldurii, pentru a obține informații legate de eventualele discontinuități (microgapuri) localizate la interfață.
Rezultatele analizei de imagini sunt reprezentate în Figurile 7 și 8.
Pe lângă discontinuitatea detectată la interfața material de umpiutură-dentină pornind de ia imaginea de amplitudine (figura 7b), se observă în imaginea de fază prezența unor discontinuități foarte fine localizate ia interfața material de umplutură-smalț (figura 8d) Acest lucru semnifică faptul că imaginea de fază este mai sensibilă decât imaginea de amplituduine în detectarea microgapuriior.
Bibliografie [1] Meriwether, LA , Blen, BJ, Benson, JH , Hatch, RH , Tantbirojn, D , Versluis, A. Shrinkage stress compensation în composite-restored teeth: Relaxation or hygroscopic expansion, Dental Materials, voi. 29, Issue: 5, pp. 573-579, (2013).
[2] Tuncer D, Celik C, Cehreli SB et al. : Comparîson of microleakage of a multi-mode adhesive system with contemporary adhesives în elass II resin restorations, Journal of Adhesion Science and Technology, voi. 28, pp. 1288-1297, (2014).
[3] Zhang Y, Yu Q, Wang Y., Non-thermal atmospheric plasmas în dental restoraîion: Improved resin adhesive penetration, Journal of Dentistry voi. 42, pp 1033-1042, (2014).
[4] Kim RJY , Choi NS , Ferracane J. , Lee I. B. : Acoustic emission analysis of the effect of simulated pulpa! pressure and cavity tvpe on the tooth-cornposite interfacial de-bonding, Dental Materials, voi. 30, pp. 876-883, (2014).
[5] B.B. Lahiri, S. Bagavathiappan,T. Jayakumar,John Philip, Medical applications of infrared thermography: A review, Infrared Physics & Technology 55 ,pp 221-235, (2012).
[6] Sertae Aksakalli, Abdullah Demir, Murat Selek, Sakir Tasdemir: Temperature increase during orthodonîic bonding with different curing units using an infrared camera, Acta Odontologica Scandinavica (doi: 10.3109/00016357.2013.794954), (2013), [7] Gomes M, Devito-Moraes A, Francei C, Moraes R, Pereira T, Froes-Salgado N, Yamazaki L, Silva L, Zezell D. , Temperature Increase at the Light Guide Tip of 15 Contemporary LED Units and Thermal Variation at the Pulpa! Floor of Cavities: An Infrared Thermographic Analysis. Dentistry vol.38.no,3,pp 324-33, (2013).
K' ’NCi A' 1 \x iY Q U' . o
DM λ U?// <·'?
a 2017 00298
18/05/2017 [8] Gu,Ja-Uk;Choi,Nak-Sam; : NDE of the internai hole defect of Dental eomposite restoration using infared loek-in thermography, Journal of the Korean Society for Nondestructive Testing, voi. 33, pp 40-45, (2013), [9] Gu,Ja-Uk;Choi,Nak-Sam : Evaluation of Delamination of Dental Composite Restoration using lnfrared Lock-in Thermography, Composite Research , voi, 25, pp. 236-240, (2012).
[10] M. Streza &ak : Lock-in thermography, penetrant inspection and scanning electron microscopy for quantitative evaluation of open micro-cracks at the tooth-restoration interface J.Phys. D: Appl. Phys , voi. 48 , pp. 105401 (2015).
[11] A. Mandelis &al. : Novei dental depth profilometric imaging using simultaneus frequency-domain infrared photothermal radiometry and laser luminescence, Proceeding of SPIE, voi. 3916, pp.130, (2000).
[12] A. Matvienko, R. Jeon, A. Mandelis, S. H. Abrams, Β. T. Amaechi : Photothermal detection of Incipient Dental Caries: Experimental and Modeling, Proc. of SPÎE voi. 6759 67590J-1, (2007).
[13] R. J. Jeon, A. Mandelis, V. Sanchez, and S. H, Abrams: Non-intrusive, non-contacting frequency-domain photothermal radiometry and luminescence depth profilometry of natural carious and artificial sub-surface lesions în human teeth, Journal of Biomedical Optics, voi. 9, no. 4, pp. 804-819, (2004).
[14] A. Matvienko, A, Mandelis, R. J. Jeon, and S. H. Abrams: Theoretical analysis of coupled diffuse-photon-density and thermal-wave field depth profiles photothermally generated în layered turbid dental structures, Journal of Applied Physics, voi. 105, no. 10, p. 102022, (2009), [15] R. J. Jeon et al. : în vitro detection and quantification of enamel and root caries using infrared photothermal radiometry and modulated luminescence, Journal of Biomedical Optics, voi, 13, no. 3, p. 034025, (2008).
[16] R. J. Jeon, C. Han, A. Mandelis, V. Sanchez, and S. Abrams: Diagnosis of Pst & Fissure Caries using Frequency-Domain Infrared Photothermal Radiometry and Modulated Laser Luminescence,Caries Research, voi. 38, no. 6, pp. 497-513, (2004).
[17] N. Tabatabaei, A. Mandelis, M. Dehghany, K. H. Michaelian, and Β. T. Amaechi, On the sensitivity of Thermophotonic Lock-In Imaging and Polarized Raman Spectroscopy to early dental caries diagnosis, Journal of Biomedical Optics 17, p. 02502, (2012).
[18] Harvey Rhody, Chester F. Carlson, Geometric îmage Transformation, Rochester Institute of Technology, 2005 [19] National Instruments, DAQ M Series, NI USB-621x User Manual, 2009 [20] THORLABS, User guide for GVSxOl and GVSxO2, Scanning Galvo Systems, 2015

Claims (7)

1) Dispozitiv experimentai automatizat și procedeu de analiză de imagini pentru identificarea microfisuriior care apar ia interfața dintre un material de umplutură și țesutul dentar, caracterizat prin aceea că se bazează pe utilizarea termografiei de detecție sincronă pentru obținerea imaginilor de amplitudine și de faza a zonelor investigate care sunt supuse unui regim de excitare armonic, cuplat cu procedura de analiză a imaginilor rezultate în vederea obținerii zonelor cu defecte localizate la interfața dinte/restaurare și cu optimizarea procesului de scanare a laserului pe suprafață.
2) Dispozitiv experimental automatizat pentru determinarea zonelor cu defecte localizate la interfața dinte/restaurare conform revendicării 1), caracterizat prin aceea că este alcătuit din camera termografică cu modul de detecție sincronă Încorporat (model FLIR 7200), Sistem de oglinzi (dual axis) controlabile electric cu un motor galvo (THORLABS GVSM-G02M), sursă de excitare Laser (Nd:YAG) având puterea P-5GmW și Ă=532nm, interfața pentru poziționarea și controlul oglinzilor, National Instruments NI USB-8211, voltmefru selectiv lock-in SR , Sistemul de poziționare al probei și oglinzilor proiectat special pentru aplicația prezentată, Programul pentru comanda oglinzilor, elaborat pe platforma LabView 2015.
3) Procedeu comandă automatizată a oglinzilor conform revendicărilor 1) și 2), caracterizat prin aceea că se realizează controlul precis al spotului laser pe suprafață (pixel cu pixel) prin implementarea modelului matematic de corecție de paralaxă.
4) Suportul de poziționare a feliei dentare restaurate conform revendicărilor 1) și 2) așezat în pianul camerei termografice și care este format dintr-un corp fix 1 montat rigid pe suportul opto-mecanic prin intermediul a două șuruburi 2 și care conține un decupaj prevăzut cu caneluri 3 care servesc la atașarea corpului mobil 4.
5) Suport oglinzi controlate electric conform revendicărilor 1) și 2) care este constituit dintr-o placă de aluminiu de grosime 10mm prevăzută cu 2 orificii cu șuruburi de fixare a oglinzilor (5) și un orificiu (6) cu șurub de blocare (7) care permite reglajul în plan vertical. Oglinzile sunt fixate pe tija verticală cu ajutorul adaptorului (8).
6) Procedeu de analiză a imaginilor de amplitudine conform revendicării 1) care se caracterizează prin aceea că se intoduce un factor de prag (a) care mascheazăspotul laser, se aplică derivata spațială de ordinul 2 (laplacian) în scopul de a accentua contrastul în zonele cu defect, se binarizează imaginea rezultată prin introducerea unui al doilea factor de prag (b) și se filtrează zgomotul prin introducerea coeficientului de filtrare (c).
7) Procedeu de analiză a imaginilor de fază conform revendicării 1) care se caracterizează prin aceea că se rescalează imaginea, se aplică difuzia anizotropă, derivata spațiala de ordonul 2 (laplacian) și se filtrează zgomotele folosinrfjngrfologia matematică.
a 2017 00298
18/05/2017
Prezentarea pe scurt a desenelor explicative
Figura 1. Această figură prezintă schema bloc a dispozitivului experimental descris de prezenta invenție. Notațiile din această figură se referă la:
1- suport probă
2- sursa laser de excitare
3- generator de semnal (lock-in voltmeter)
4- camera în infraroșu cu modul de detecție sincronă Încorporat
5- calculator pentru achiziționarea datelor
6- Interfață pentru poziționarea și controlul oglinzilor, National Instruments NI USB6211
7- sistem de oglinzi controlate electric (THORLABS GVSM-002M)
Figura 2 - Imaginea termică a punctelor de calibrare Figura 3 - Suprafața probei investigate în spectrul vizibil Figura 4 - Scanarea dinamică a suprafeței
Figura 5a - Această figură prezintă detaliile constructive ale suportului de probă, în vedere frontală (din partea camerei de termoviziune) și vedere de sus. Notațiile din această figură se referă la:
1- suport de fixare
2- două șuruburi fixe
3- caneluri
4- corp mobil
Figura 5b - Aceasta figură prezintă detaliile constructive ale suportului de oglinzi (vedere frontală și de sus). Notațiile din figură se referă la:
5- placa de aluminiu cu grosime de 10mm
6- locaș fixare șuruburi
7- orificiu șurub de blocare
8- șurub blocare randalinat care permite reglajul în plan vertical
9- adaptor fixare oglizi pe tija verticală
Figura 6 - Performanța blocului de corecție pentru un set de coordonate reale Figura 7a - Derivata a doua spațială a imaginii de amplitudine Figura 7b - Imaginea binară a defectului la interfață dentină/material de umplutură Figura 8a - Imaginea de faza
Figura 8b - Imaginea corectată după aplicarea funcției tangentă hiperbolică Figura 8c - Derivata a doua spațială a imaginii de fază corectate
ROA201700298A 2017-05-18 2017-05-18 Metodă pentru identificarea microfisurilor apărute în urma adeziunii la smalţ şi dentină a materialelor de restaurare dentară RO132296B1 (ro)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
ROA201700298A RO132296B1 (ro) 2017-05-18 2017-05-18 Metodă pentru identificarea microfisurilor apărute în urma adeziunii la smalţ şi dentină a materialelor de restaurare dentară

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
ROA201700298A RO132296B1 (ro) 2017-05-18 2017-05-18 Metodă pentru identificarea microfisurilor apărute în urma adeziunii la smalţ şi dentină a materialelor de restaurare dentară

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RO132296A0 true RO132296A0 (ro) 2017-12-29
RO132296B1 RO132296B1 (ro) 2023-05-30

Family

ID=60688724

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
ROA201700298A RO132296B1 (ro) 2017-05-18 2017-05-18 Metodă pentru identificarea microfisurilor apărute în urma adeziunii la smalţ şi dentină a materialelor de restaurare dentară

Country Status (1)

Country Link
RO (1) RO132296B1 (ro)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109211975A (zh) * 2018-08-07 2019-01-15 哈尔滨商业大学 纤维金属层板缺陷线性调频脉冲相干激光激励红外热波相消干涉检测装置及方法

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109211975A (zh) * 2018-08-07 2019-01-15 哈尔滨商业大学 纤维金属层板缺陷线性调频脉冲相干激光激励红外热波相消干涉检测装置及方法

Also Published As

Publication number Publication date
RO132296B1 (ro) 2023-05-30

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR101281855B1 (ko) 적외선 광열 복사 측정(피티아르) 및 변조 레이저냉광(엘유엠)을 이용한 치아 내의 결함 진단을 위한 방법및 장치
Tabatabaei et al. Thermophotonic lock-in imaging of early demineralized and carious lesions in human teeth
US4557607A (en) Method and device for structural, superficial and deep analysis of a body
Emami et al. Mineral loss in incipient caries lesions quantified with laser fluorescence and longitudinal microradiography: a methodologic study
Mohanraj et al. Diagnostic methods for early detection of dental caries-A review
Kang et al. Nondestructive assessment of early tooth demineralization using cross-polarization optical coherence tomography
Park et al. Assessment of interfacial defects at composite restorations by swept source optical coherence tomography
Nakajima et al. Detection of occlusal caries in primary teeth using swept source optical coherence tomography
CN106560160A (zh) 被检体信息获取装置及其控制方法
WO2009126886A1 (en) Nondestructive testing apparatus and method
Karlsson et al. Near-infrared transillumination of teeth: measurement of a system performance
Jeon et al. In vitro detection and quantification of enamel and root caries using infrared photothermal radiometry and modulated luminescence
Zaslansky et al. Phase shifting speckle interferometry for determination of strain and Young’s modulus of mineralized biological materials: a study of tooth dentin compression in water
Karagoz et al. Terahertz pulsed imaging study of dental caries
da Silva et al. Photoacoustic imaging of occlusal incipient caries in the visible and near-infrared range
El-Sharkawy et al. Photoacoustic diagnosis of human teeth using interferometric detection scheme
RO132296A0 (ro) Metodă şi dispozitiv pentru studiul adeziunii la smalţ şi dentină a materialelor de restaurare dentară
Streza et al. Improving lock-in thermography detection of microgaps located at the tooth-filling interface using a phase versus amplitude image signal extraction approach
Senawongse et al. Non-destructive assessment of cavity wall adaptation of class V composite restoration using swept-source optical coherence tomography
CN104856728B (zh) 光声装置
CN100464695C (zh) 乳腺光学参数测量仪
Munidasa et al. Resolution of photothermal tomographic imaging of subsurface defects in metals with ray optic reconstruction
Li et al. Evaluation of marginal gap of lithium disilicate glass ceramic crowns with optical coherence tomography
Tabatabaei Development of frequency and phase modulated thermal-wave methodologies for materials non-destructive evaluation and thermophotonic imaging of turbid media
Ojaghi et al. Long-wave infrared thermophotonic imaging of demineralization in dental Hard tissue