LU505029B1 - Ein öl-fernüberwachungssystem - Google Patents

Ein öl-fernüberwachungssystem Download PDF

Info

Publication number
LU505029B1
LU505029B1 LU505029A LU505029A LU505029B1 LU 505029 B1 LU505029 B1 LU 505029B1 LU 505029 A LU505029 A LU 505029A LU 505029 A LU505029 A LU 505029A LU 505029 B1 LU505029 B1 LU 505029B1
Authority
LU
Luxembourg
Prior art keywords
data
module
oil
cloud platform
platform server
Prior art date
Application number
LU505029A
Other languages
English (en)
Inventor
Xiaodong Li
Jinpeng Li
Jiukui Zhou
Jiaxing Yang
Chenxi Dong
Shilin Cheng
Original Assignee
Huaneng Fuxin Windy Power Generator Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Huaneng Fuxin Windy Power Generator Co Ltd filed Critical Huaneng Fuxin Windy Power Generator Co Ltd
Application granted granted Critical
Publication of LU505029B1 publication Critical patent/LU505029B1/de

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N33/00Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
    • G01N33/26Oils; Viscous liquids; Paints; Inks
    • G01N33/28Oils, i.e. hydrocarbon liquids
    • G01N33/2888Lubricating oil characteristics, e.g. deterioration
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N33/00Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
    • G01N33/26Oils; Viscous liquids; Paints; Inks
    • G01N33/28Oils, i.e. hydrocarbon liquids
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N33/00Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
    • G01N33/26Oils; Viscous liquids; Paints; Inks
    • G01N33/28Oils, i.e. hydrocarbon liquids
    • G01N33/2835Specific substances contained in the oils or fuels
    • G01N33/2847Water in oils
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N33/00Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
    • G01N33/26Oils; Viscous liquids; Paints; Inks
    • G01N33/28Oils, i.e. hydrocarbon liquids
    • G01N33/2835Specific substances contained in the oils or fuels
    • G01N33/2858Metal particles
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N33/00Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
    • G01N33/26Oils; Viscous liquids; Paints; Inks
    • G01N33/28Oils, i.e. hydrocarbon liquids
    • G01N33/30Oils, i.e. hydrocarbon liquids for lubricating properties
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02PCLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
    • Y02P90/00Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
    • Y02P90/02Total factory control, e.g. smart factories, flexible manufacturing systems [FMS] or integrated manufacturing systems [IMS]

Landscapes

  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Medicinal Chemistry (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • General Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Food Science & Technology (AREA)
  • Chemical Kinetics & Catalysis (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Oil, Petroleum & Natural Gas (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Testing And Monitoring For Control Systems (AREA)

Abstract

Die vorliegende Erfindung offenbart ein Öl-Fernüberwachungssystem, wobei das Überwachungssystem ein Überwachungserfassungsmodul, einen Sender und einen Cloud-Plattform-Server umfasst; das Überwachungserfassungsmodul umfasst eine Reihe von Sensoranordnungen zur Echtzeitüberwachung von Öldaten, Ölstatus und Ölqualität in einem Öltank einer Industriemaschine; Der Cloud-Plattform-Server interagiert mit dem Transmitter und verarbeitet die gesammelten Daten und zeigt sie in Echtzeit sowohl in Form von Daten als auch von Wellenformdiagrammen an und trifft nach einer intelligenten Diagnose der gesammelten Daten Diagnoseentscheidungen, bestimmt Diagnoseergebnisse und Verarbeitungsempfehlungen, um dem Benutzer die rechtzeitige Entdeckung von Betriebsfehlern in der Industrieanlage und die rechtzeitige Bearbeitung der Fehler zu erleichtern; Wenn die gesammelten Daten den voreingestellten Schwellenwert überschreiten, wird gleichzeitig ein Frühwarnsignal an den Sender und den Cloud-Plattform-Server gesendet, was dem Personal die rechtzeitige Bearbeitung erleichtert, die Effizienz der Wartung verbessert und den normalen Betrieb der Anlage gewährleistet.

Description

Ein Öl-Fernüberwachungssystem LU505029
Technischer Bereich
Die vorliegende Erfindung bezieht sich auf das technische Gebiet der Sensorik, insbesondere auf ein Ol-Ferniiberwachungssystem.
Technologie im Hintergrund
Bei der Olüberwachungstechnologie handelt es sich um eine Technologie, die Informationen über den Schmier- und VerschleiBzustand einer Maschine liefert, indem sie die
Leistungsveränderungen des verwendeten Schmierstoffs oder Arbeitsmediums der überwachten
Maschine und der darin enthaltenen VerschleiBBpartikel analysiert, die Arbeitsbedingungen der
Maschine bewertet, Ausfälle vorhersagt und die Ursachen, Arten und Teile der Ausfälle bestimmt.
Wie gut oder schlecht das Schmiersystem einer Maschine ist, steht in direktem Zusammenhang mit dem Grad der Abnutzung der Maschine, der Betriebssicherheit und der
Ausfallwahrscheinlichkeit. Gegenwärtig umfasst die Ölüberwachungstechnologie sowohl die
Offline-Überwachung als auch die Online-Überwachung in zwei Kategorien. Eine der traditionellen Offline-Überwachung, dass die Verwendung von manuellen Betriebssystem Teile der Ausrüstung Anomalien und Sensoren, um Daten für die manuelle Sammlung von
Informationen zu senden, aufgrund der Grenzen der künstlichen selbst, in der gesamten Offline-
Überwachung, die erforderlichen Arbeitskosten ist höher und schlechte Echtzeit, und aufgrund der
Übernahme des Prozesses ist länger, die Wahrscheinlichkeit von menschlichen Fehlern wird auch erhöhen.
Da die Offline-Erkennung von Öl kann nicht mehr in vollem Umfang auf die Bedürfnisse der
Ausrüstung Schmierung Management anzupassen, ist es notwendig, eine Online-Überwachung von Öl zu entwickeln, um die Verwaltung der Ausrüstung Schmierung zu erleichtern.
Inhalt der Erfindung
In Anbetracht der Tatsache, dass die oben erwähnte Offline-Überwachung von
Ölflüssigkeiten nicht den Bedürfnissen der Anlagenschmierung gerecht wird, werden
Ausführungsformen der vorliegenden Erfindung vorgeschlagen, um ein System bereitzustellen, das den Zustand der Ölverwendung in Industrieanlagen online überwachen kann, so dass der
Benutzer eine gezielte Behandlung durchführen kann.
Ausführungsformen der vorliegenden Erfindung offenbaren ein Öl-
Fernüberwachungssystem, wobei das Überwachungssystem ein Überwachungserfassungsmodul, einen Sender und einen Cloud-Plattform-Server umfasst;
Das Überwachungserfassungsmodul umfasst eine Vielzahl von Sensorbaugruppen, wobei die
Sensorbaugruppen einen Feuchtigkeitssensor, einen Viskositätssensor und einen ferromagnetischen Sensor umfassen, wobei die Sensorbaugruppen für die Echtzeitüberwachung von Ölfluiddaten, des Ölfluidstatus und der Ölfluidqualität in einem Öltank einer industriellen
Ausrüstungsmaschine verwendet werden;
Der Sender umfasst ein erstes Steuermodul und ein erstes Datenanzeigemodul, ein
Speichermodul, ein Kommunikationsmodul und ein erstes Warnmodul, die jeweils elektrisch mit dem ersten Steuermodul verbunden sind, wobei das erste Datenanzeigemodul dazu dient, die von der Sensoranordnung gesammelten Daten in Echtzeit auf einem Bildschirm anzuzeigen. Das
Speichermodul dient zum Speichern der von der Sensoranordnung gesammelten Daten, das
Kommunikationsmodul dient zum Übertragen der von der Sensoranordnung gesammelten Daten an den Cloud-Plattform-Server, und das erste Warnmodul dient zum Ausgeben eines ersten
Warnsignals, wenn die von der Sensoranordnung gesammelten Daten einen voreingestelltt/205029
Schwellenwert überschreiten;
Der Cloud-Plattform-Server umfasst ein zweites Steuermodul und ein zweites
Datenanzeigemodul, ein Datenanalysemodul, ein Datendiagnosemodul und ein zweites
Warnmodul, die jeweils elektrisch mit dem zweiten Steuermodul verbunden sind; Der Cloud-
Plattform-Server ist mit dem Transmitternetzwerk verbunden, und der Cloud-Plattform-Server interagiert mit dem Transmitter in Form von Daten und verarbeitet die gesammelten Daten durch das Datenanalysemodul und das Datendiagnosemodul und zeigt dann die Daten in Echtzeit in
Form von sowohl Daten als auch Wellenformdiagrammen auf dem zweiten Datenanzeigemodul an; Wenn die von der Sensorkomponente gesammelten Daten einen voreingestellten
Schwellenwert überschreiten, gibt das zweite Warnmodul ein zweites Warnsignal aus, und das
Datendiagnosemodul bestimmt auf der Grundlage der gesammelten Daten Diagnoseergebnisse und Verarbeitungsempfehlungen.
Optional umfasst der Cloud-Plattformserver ferner ein Fehlerverarbeitungsmodul, wobei das
Fehlerverarbeitungsmodul ein erstes Fehlerverarbeitungssubmodul und ein zweites
Fehlerverarbeitungssubmodul umfasst;
Das erste Fehlerverarbeitungs-Submodul wird verwendet, um einen entsprechenden
Schmiermitteltank zu steuern, um Schmiermittel in den Tank der Industrieanlage einzufüllen, wenn die Ursache des Fehlers ein Mangel an Schmiermittel ist;
Das erste Fehlerverarbeitungs-Submodul wird verwendet, um das Schmierfluid zu filtern, wenn die Ursache des Fehlers Partikel oder Verunreinigungen in dem Schmierfluid sind.
Optional umfasst der Cloud-Plattformserver ferner ein Archivverwaltungsmodul, wobei das
Archivverwaltungsmodul zum Sammeln und Verwalten historischer Daten, die von dem
Überwachungs- und Erfassungsmodul gesammelt wurden, und zum Trainieren und Aktualisieren eines Schmierdatenerkennungsmodells auf der Grundlage der historischen Daten verwendet wird.
Optional wird der Feuchtigkeitssensor zur Erfassung von Echtzeit-Feuchtigkeitsdaten in der
Olflüssigkeit verwendet, und der Viskositätssensor wird zur Erfassung von Echtzeit-
Viskositätsdaten in der Ölflüssigkeit verwendet. Der ferromagnetische Sensor wird zur Echtzeit-
Erfassung von Daten über den ferromagnetischen Abnutzungsgehalt in der Ölflüssigkeit verwendet, und die Feuchtigkeitsdaten, die Viskositätsdaten und die Daten über den ferromagnetischen Abnutzungsgehalt werden zur Beurteilung des Zustands und der Qualität der
Ölflüssigkeit verwendet und in dem Dateiverwaltungsmodul zum Trainieren und Aktualisieren des
Ölflüssigkeitsdaten-Erfassungsmodells gespeichert.
Optional wird das zweite Warnmodul weiterhin verwendet, um eine Trendwarnung für den
Feuchtigkeitswert, den Viskositätswert oder den Partikelwert aufgrund ferromagnetischer
Abnutzung in der Ölflüssigkeit zu erstellen, wenn das Datenanalysemodul feststellt, dass der
Feuchtigkeitswert, der Viskositätswert oder der Partikelwert aufgrund ferromagnetischer
Abnutzung in der Ölflüssigkeit einen vorbestimmten Schwellenwert überschreitet, und um die
Warninformation an das erste Warnmodul und das zweite Warnmodul zu senden.
Optional umfasst der Cloud-Plattform-Server ferner ein Berichtsverwaltungsmodul, wobei das Berichtsverwaltungsmodul verwendet wird, um die Daten der Ölflüssigkeit im Öltank jeder
Industrieausrüstungsmaschine innerhalb eines entsprechenden Zeitintervalls abzufragen, und das
Exportieren der Daten der Ölflüssigkeit in eine Excel-Datei oder eine Word-Datei unterstützt.
Optional wird das Dateiverwaltungsmodul weiterhin zur Verwaltung und Speicherung von
Unternehmensdateien, Standortdateien, Abteilungsdateien bzw. Mannschaftsdateien verwendet.
Optional ist der Cloud-Plattform-Server mit dem Transmitternetzwerk auf eine Art und Weib4/505029 verbunden, die eine oder mehrere der folgenden umfasst: eine WiFi-Schaltung, eine Bluetooth-
Schaltung, eine 2,4G-Netzwerkschaltung, eine 4G-Netzwerkschaltung oder eine 5G-
Netzwerkschaltung.
Optional verwendet das Kommunikationsmodul eine RS485-Schnittstellenschaltung, und das erste Steuermodul erfasst Datensignale, die von der Sensoranordnung über die RS485-
Schnittstellenschaltung gesammelt werden.
Optional umfassen sowohl das erste Steuermodul als auch das zweite Steuermodul einen
MCU-, FPGA-, SPS- oder ARM-Prozessor.
Durch die Annahme der oben genannten technischen Lôsung hat die technische Lôsung der vorliegenden Erfindung die folgenden vorteilhaften Effekte: (1) Die Oldaten, der Olstatus und die Olqualität im Oltank der Industriemaschine werden in
Echtzeit von der Sensorkomponente auf dem Überwachungs- und Erfassungsmodul überwacht, und die gesammelten Dateninformationen werden über den Sender an den Cloud-Plattformserver gesendet. Nachdem das Datenanalysemodul und das Datendiagnosemodul die gesammelten Daten verarbeitet haben, zeigt es sie in Echtzeit in Form von Daten- und Wellenformdiagrammen an und trifft nach der intelligenten Diagnose der gesammelten Daten diagnostische Entscheidungen, bestimmt die Diagnoseergebnisse und Verarbeitungsempfehlungen, was es den Nutzern erleichtert, die Betriebsfehler der industriellen Ausrüstung rechtzeitig herauszufinden und die Fehler rechtzeitig zu bearbeiten. (2) Der Sender und der Cloud-Plattform-Server sind mit einem Frühwarnmodul ausgestattet.
Wenn das Datenanalysemodul und das Datendiagnosemodul auf dem Cloud-Plattform-Server feststellen, dass die gesammelten Daten den voreingestellten Schwellenwert überschreiten, sendet es gleichzeitig ein Frühwarnsignal an den Sender und den Cloud-Plattform-Server, um dem
Personal die rechtzeitige Behandlung der Situation zu erleichtern, die Effizienz der Wartung zu verbessern und den normalen Betrieb der Anlage zu gewährleisten. (3) Ein Dateiverwaltungsmodul wird bereitgestellt, um das Öldatenerkennungsmodell zu trainieren und zu aktualisieren, um die Diagnoseergebnisse des Datenanalysemoduls und des
Datendiagnosemoduls genauer zu machen, und gleichzeitig wird das Dateiverwaltungsmodul verwendet, um die Unternehmensdatei, die Stationsdatei, die Abteilungsdatei bzw. die
Mannschaftsdatei zu verwalten und zu speichern, um den Zugriff und die Bearbeitung durch den
Benutzer zu erleichtern.
Beschreibung der beigefügten Zeichnungen
Bild 1 zeigt eine schematische Darstellung des Aufbaus eines Öl-Fernüberwachungssystems nach einer Ausführungsform der vorliegenden Erfindung
Bild 2 ist ein schematisches Diagramm einer Struktur eines Senders, der durch eine
Ausführungsform der vorliegenden Erfindung bereitgestellt wird;
Bild 3 zeigt ein schematisches Diagramm einer RS485-Schnittstellenschaltung, die in einer
Ausführungsform der vorliegenden Erfindung vorgesehen ist.
Detaillierte Beschreibung
Um die vorgenannten Gegenstände, Merkmale und Vorteile der vorliegenden Erfindung deutlicher und verständlicher zu machen, wird die vorliegende Erfindung im Folgenden in
Verbindung mit den beigefügten Zeichnungen und spezifischen Ausführungsformen näher beschrieben. Es sollte verstanden werden, dass die hierin beschriebenen spezifischen
Ausführungsformen nur zur Erläuterung der vorliegenden Erfindung dienen und nicht dazu gedacht sind, die vorliegende Erfindung zu beschränken. LU505029
Die Ausführungsformen der vorliegenden Erfindung beruhen auf den Entdeckungen und
Erkenntnissen der Erfinder der vorliegenden Anmeldung in Bezug auf die folgenden Sachverhalte und Fragen. Bild 1 zeigt einen schematischen Aufbau eines Olferniiberwachungssystems gemäß
Ausführungsformen der vorliegenden Erfindung, und Bild 2 zeigt einen schematischen Aufbau eines Senders gemäß Ausführungsformen der vorliegenden Erfindung. Das Uberwachungssystem umfasst ein Uberwachungserfassungsmodul, einen Sender und einen Cloud-Plattform-Server.
Das Uberwachungserfassungsmodul umfasst eine Reihe von Sensoranordnungen, die
Sensoranordnungen umfassen einen Feuchtigkeitssensor, einen Viskositätssensor und einen ferromagnetischen Sensor usw., und die Sensoranordnungen werden für die Echtzeitüberwachung von Oldaten, Olstatus und Olqualität im Oltank einer industriellen Ausrüstungsmaschine verwendet. Der Feuchtigkeitssensor, der Viskositätssensor und der ferromagnetische Sensor können am Gehäuse des Oltanks oder der Olleitung angebracht werden und dienen der
Echtzeitüberwachung der Qualität der Schmierflüssigkeit im Oltank oder in der Olleitung.
Bei der Verwendung des Feuchtigkeitssensors zur Erkennung des Wassers in der Flüssigkeit ist die Dielektrizitätskonstante aufgrund des unterschiedlichen Wassergehalts des Schmierôls unterschiedlich, das wasserfreie Schmierôl und die Dielektrizitätskonstante des Schmierôls mit unterschiedlichem Wassergehalt werden verglichen und dann durch den Signalkreislauf verarbeitet, d.h. der Wassergehalt des Schmierôls kann bekannt sein.
Viskositätssensor wird verwendet, um die Viskosität des Ols zu erkennen, Viskositätssensor kann auf der Grundlage der Stimmgabel Oszillationsprinzip Design sein. Der Gabelkôrper der
Stimmgabel hat eine feste Resonanzfrequenz. Wenn das Öl durch den Gabelkôrper fließt, bewirkt die Anderung der Viskosität eine Anderung der Resonanzfrequenz und der Amplitude, wodurch der Viskositätswert des gemessenen Ols bestimmt wird.
Der ferromagnetische Sensor wird verwendet, um die Menge des ferromagnetischen
VerschleiBes in der Olflüssigkeit zu erkennen, und der ferromagnetische Sensor kann die Menge des ferromagnetischen VerschleiBes in der Olflüssigkeit auf der Grundlage der erkannten
Informationen über die partikulären Verunreinigungen in der Olflüssigkeit bestimmen.
Es ist anzumerken, dass die Sensoranordnung auch Sensoren zum Erfassen von
Bewertungsindikatoren wie Viskosität, Säurewert, Verunreinigungen usw. der Olflüssigkeit enthalten kann, und wenn die weiteren Dateninformationen durch die Sensoranordnung gesammelt werden, kann es für den Cloud-Plattform-Server bequemer sein, eine Beurteilung des Zustands der
Olflüssigkeit und der Qualität der Olflüssigkeit auf der Grundlage der Dateninformationen vorzunehmen.
Der Sender umfasst ein erstes Steuermodul und ein erstes Datenanzeigemodul, ein
Speichermodul, ein Kommunikationsmodul und ein erstes Warnmodul, die jeweils elektrisch mit dem ersten Steuermodul verbunden sind. Das erste Datenanzeigemodul wird verwendet, um die von der Sensoranordnung gesammelten Daten in Echtzeit auf einem Anzeigebildschirm anzuzeigen, das Speichermodul wird verwendet, um die von der Sensoranordnung gesammelten
Daten zu speichern, das Kommunikationsmodul wird verwendet, um die von der Sensoranordnung gesammelten Daten an einen Cloud-Plattform-Server zu übertragen, und das erste Warnmodul wird verwendet, um ein erstes Warnsignal auszugeben, wenn die von der Sensoranordnung gesammelten Daten einen voreingestellten Schwellenwert überschreiten. Es ist anzumerken, dass in einigen Ausführungsformen das Kommunikationsmodul eine RS485-Schnittstellenschaltung annehmen kann, und das erste Steuermodul das von der Sensorbaugruppe gesammelte Datensignal über die RS485-Schnittstellenschaltung erhält. Bild 3 zeigt ein schematisches Diagramm eink}/505029
RS485-Schnittstellenschaltung, die von einer Ausführungsform der vorliegenden Erfindung bereitgestellt wird, wobei die RS485-Schnittstellenschaltung eine MAX3485-Chipschaltung umfasst und der MAX3485-Chip mit mehreren Eingangs- und Ausgangsschnittstellen versehen ist, 5 was es erleichtert, die von verschiedenen Sensoren erfassten Daten über die RS485-
Schnittstellenschaltung an den Sender zu senden, und die Effizienz der Datenverarbeitung des
Senders verbessert.
Der Cloud-Plattform-Server umfasst ein zweites Steuermodul und ein zweites
Datenanzeigemodul, ein Datenanalysemodul, ein Datendiagnosemodul und ein zweites
Warnmodul, die jeweils elektrisch mit dem zweiten Steuermodul verbunden sind. Der Cloud-
Plattform-Server ist mit dem Transmitternetzwerk verbunden, und der Cloud-Plattform-Server interagiert mit dem Transmitter mit Daten und verarbeitet die gesammelten Daten durch das
Datenanalysemodul und das Datendiagnosemodul, und zeigt dann die Daten in Echtzeit in Form von Daten und Wellenformgraphen auf dem zweiten Datenanzeigemodul an. Beispielhaft kann die
Art und Weise, in der der Cloud-Plattform-Server mit dem Transmitternetzwerk verbunden ist, eine oder mehrere von einem WiFi-Schaltkreis, einem Bluetooth-Schaltkreis, einem 2. 4G-
Netzwerkschaltkreis, einem 4G-Netzwerkschaltkreis oder einem 5G-Netzwerkschaltkreis umfassen, und sowohl das erste Steuermodul als auch das zweite Steuermodul umfassen eine MCU, ein FPGA, eine SPS oder einen ARM-Prozessor.
Wenn die von der Sensorkomponente gesammelten Daten einen voreingestellten
Schwellenwert überschreiten, gibt das zweite Warnmodul ein zweites Warnsignal aus, und das
Datendiagnosemodul bestimmt ein Diagnoseergebnis und eine Verarbeitungsempfehlung basierend auf den gesammelten Daten. Es wird darauf hingewiesen, dass der Fachmann den spezifischen Schwellenwert, der von dem Sensor erfasst wird, einstellen kann. Der Cloud-
Plattform-Server umfasst ferner ein Fehlerverarbeitungsmodul, wobei das
Fehlerverarbeitungsmodul ein erstes Fehlerverarbeitungs-Teilmodul und ein zweites
Fehlerverarbeitungs-Teilmodul umfasst, wobei das erste Fehlerverarbeitungs-Teilmodul zur
Steuerung eines entsprechenden Schmiermitteltanks verwendet wird, um Schmiermittel in einen
Tank der Industrieanlage einzufüllen, wenn die Ursache des Fehlers ein Mangel an Schmiermittel ist; das zweite Fehlerverarbeitungs-Submodul zum Filtern der Schmierflüssigkeit verwendet wird, wenn die Ursache des Fehlers Partikel oder Verunreinigungen in der Schmierflüssigkeit sind.
In einigen Ausführungsformen umfasst der Cloud-Plattformserver ferner ein
Archivverwaltungsmodul, wobei das Archivverwaltungsmodul zum Sammeln und Verwalten von durch das Überwachungserfassungsmodul gesammelten historischen Daten und zum Trainieren und Aktualisieren des Ölflüssigkeitsdaten-Erkennungsmodells auf der Grundlage der historischen
Daten verwendet wird. Vor der Verwendung des Ölflüssigkeitsdaten-Erkennungsmodells kann eine ausreichende Menge an Trainingsdaten durch die Sensorkomponente gesammelt werden, wobei der Feuchtigkeitssensor verwendet wird, um Feuchtigkeitsdaten in der Ölflüssigkeit in
Echtzeit zu sammeln, der Viskositätssensor verwendet wird, um Viskositätsdaten in der
Ölflüssigkeit in Echtzeit zu sammeln, und der ferromagnetische Sensor verwendet wird, um Daten über den ferromagnetischen Abnutzungsgehalt in der Ölflüssigkeit in Echtzeit zu sammeln und sie in dem Archivverwaltungsmodul zum Trainieren und Aktualisieren des Ölflüssigkeitsdaten-
Erkennungsmodells zu speichern.
In einigen Ausführungsformen wird das zweite Warnmodul auch verwendet, um eine
Trendwarnung für den Feuchtigkeitswert, den Viskositätswert und den Partikelwert in der
Ölflüssigkeit zu erzeugen, wenn das Datenanalysemodul feststellt, dass der Feuchtigkeitswert, db}/505029
Viskositätswert oder der Partikelwert aufgrund von ferromagnetischem Abrieb in der Ölflüssigkeit einen vorbestimmten Schwellenwert überschreitet, und um die Warninformationen an das erste
Warnmodul und das zweite Warnmodul zu senden, um dem Personal die rechtzeitige Bearbeitung zu erleichtern, die Effizienz der Wartung zu verbessern und den normalen Betrieb der Ausrüstung zu schützen.
In einigen Ausführungsformen umfasst der Cloud-Plattform-Server außerdem ein
Berichtsverwaltungsmodul, das zur Abfrage der Daten der Ölflüssigkeit im Öltank jeder Maschine der Industrieausrüstung im entsprechenden Zeitintervall verwendet wird und das Exportieren der
Daten der Olflüssigkeit in eine Excel- oder Word-Datei unterstützt. Der Benutzer kann den entsprechenden Firmennamen und das Zeitintervall je nach Bedarf eingeben, um die entsprechenden Ölflüssigkeitsdaten zu exportieren, was für den Benutzer bequem abzufragen und zu verarbeiten ist.
In einigen Ausführungsformen wird das Dateiverwaltungsmodul auch verwendet, um die
Unternehmensdatei, die Standortdatei, die Abteilungsdatei bzw. die Mannschaftsdatei zu verwalten und zu speichern, um das Modell zur Erkennung von Ölflüssigkeitsdaten zu trainieren und zu aktualisieren, um die Diagnoseergebnisse des Datenanalysemoduls und des
Datendiagnosemoduls genauer zu machen und gleichzeitig den Zugriff und die Bearbeitung durch den Benutzer zu erleichtern.
Durch die Annahme der oben genannten technischen Lösung hat die technische Lösung der vorliegenden Erfindung die folgenden vorteilhaften Effekte: (1) Die Öldaten, der Ölstatus und die Ölqualität im Öltank der Industriemaschine werden in
Echtzeit von der Sensorkomponente auf dem Überwachungs- und Erfassungsmodul überwacht, und die gesammelten Dateninformationen werden über den Sender an den Cloud-Plattformserver gesendet. Nachdem das Datenanalysemodul und das Datendiagnosemodul die gesammelten Daten verarbeitet haben, zeigt es sie in Echtzeit in Form von Daten- und Wellenformdiagrammen an und trifft nach der intelligenten Diagnose der gesammelten Daten diagnostische Entscheidungen, bestimmt die Diagnoseergebnisse und Verarbeitungsempfehlungen, was es den Nutzern erleichtert, die Betriebsfehler der industriellen Ausrüstung rechtzeitig herauszufinden und die Fehler rechtzeitig zu bearbeiten. (2) Der Sender und der Cloud-Plattform-Server sind mit einem Frühwarnmodul ausgestattet.
Wenn das Datenanalysemodul und das Datendiagnosemodul auf dem Cloud-Plattform-Server feststellen, dass die gesammelten Daten den voreingestellten Schwellenwert überschreiten, sendet es gleichzeitig ein Frühwarnsignal an den Sender und den Cloud-Plattform-Server, um dem
Personal die rechtzeitige Behandlung der Situation zu erleichtern, die Effizienz der Wartung zu verbessern und den normalen Betrieb der Anlage zu gewährleisten. (3) Ein Dateiverwaltungsmodul wird bereitgestellt, um das Öldatenerkennungsmodell zu trainieren und zu aktualisieren, um die Diagnoseergebnisse des Datenanalysemoduls und des
Datendiagnosemoduls genauer zu machen, und gleichzeitig wird das Dateiverwaltungsmodul verwendet, um die Unternehmensdatei, die Stationsdatei, die Abteilungsdatei bzw. die
Mannschaftsdatei zu verwalten und zu speichern, um den Zugriff und die Bearbeitung durch den
Benutzer zu erleichtern.
Jede Ausführungsform in dieser Beschreibung wird schrittweise beschrieben, wobei der
Schwerpunkt bei jeder Ausführungsform auf den Unterschieden zu den anderen
Ausführungsformen liegt, und es reicht aus, sich auf jede Ausführungsform zu beziehen, um identische und ähnliche Teile jeder Ausführungsform im Verhältnis zueinander zu beschreiben. LU505029
Der Fachmann sollte wissen, dass Ausführungsformen der vorliegenden Erfindung als
Verfahren, Vorrichtungen oder Computerprogrammprodukte bereitgestellt werden können. So können Ausführungsformen der vorliegenden Erfindung die Form von vollständigen
Hardwareausführungen, vollständigen Softwareausführungen oder Ausführungsformen, die
Software- und Hardwareaspekte kombinieren, annehmen. Ferner können Ausführungsformen der vorliegenden Erfindung die Form eines Computerprogrammprodukts annehmen, das auf einem oder mehreren computerverwendbaren Speichermedien (einschließlich, aber nicht beschränkt auf
Plattenspeicher, CD-ROM, optischen Speicher und dergleichen) implementiert ist, die computerverwendbaren Programmcode enthalten.
Obwohl bevorzugte Ausführungsformen der vorliegenden Erfindung beschrieben wurden, kann der Fachmann zusätzliche Änderungen und Modifikationen an diesen Ausführungsformen vornehmen, sobald die zugrunde liegenden erfinderischen Konzepte bekannt sind. Daher sollen die beigefügten Ansprüche so ausgelegt werden, dass sie sowohl die bevorzugten
Ausführungsformen als auch alle Änderungen und Modifikationen umfassen, die in den
Anwendungsbereich der Ausführungsformen der vorliegenden Erfindung fallen.
Schließlich sollte auch beachtet werden, dass in diesem Dokument relationale Begriffe wie „erster“ und „zweiter“ nur zur Unterscheidung einer Einheit oder eines Vorgangs von einer anderen verwendet werden und nicht notwendigerweise das Vorhandensein einer solchen tatsächlichen
Beziehung oder Reihenfolge zwischen diesen Einheiten oder Vorgängen erfordern oder implizieren. Darüber hinaus sollen die Begriffe „einschließlich“, „umfassend“ oder eine andere
Variante davon eine nicht ausschließliche Einbeziehung abdecken, so dass ein Verfahren, eine
Methode, ein Gegenstand oder ein Endgerät, das eine Reihe von Elementen umfasst, nicht nur diese Elemente einschließt. Es schließt auch andere Elemente ein, die nicht ausdrücklich aufgeführt sind oder die zu einem solchen Prozess, Verfahren, Gegenstand oder Endgerät gehören.
Ohne weitere Einschränkung schließt die Tatsache, dass ein Element durch die Angabe „einschließlich ......“definiert ist, nicht aus, dass ein anderes identisches Element in dem Verfahren, der Methode, dem Gegenstand oder dem Endgerät vorhanden ist, das das besagte Element enthält.
Die oben genannten Ausführungsformen der vorliegenden Erfindung sind im Detail beschrieben, und spezifische Beispiele werden hier verwendet, um die Grundsätze und die
Umsetzung der vorliegenden Erfindung zu veranschaulichen, und das allgemeine technische
Personal auf dem Gebiet, nach der Idee der vorliegenden Erfindung, wird es Änderungen in der spezifischen Umsetzung und Anwendungsbereich, und zusammenfassend, der Inhalt dieser
Spezifikation sollte nicht als eine Einschränkung der vorliegenden Erfindung ausgelegt werden.

Claims (10)

Ansprüche LU505029
1. Ein Öl-Fernüberwachungssystem, dadurch gekennzeichnet, dass das Überwachungssystem ein Überwachungserfassungsmodul, einen Sender und einen Cloud-Plattform-Server umfasst; Ein Überwachungserfassungsmodul umfasst eine Vielzahl von Sensoranordnungen, wobei die Sensoranordnungen einen Feuchtigkeitssensor, einen Viskositätssensor und einen ferromagnetischen Sensor umfassen, wobei die Sensoranordnungen für die Echtzeitüberwachung von Öldaten, Ölstatus und Ölqualität in einem Öltank einer industriellen Ausrüstungsmaschine verwendet werden; Der Sender umfasst ein erstes Steuermodul und ein erstes Datenanzeigemodul, ein Speichermodul, ein Kommunikationsmodul und ein erstes Warnmodul, die jeweils elektrisch mit dem ersten Steuermodul verbunden sind, wobei das erste Datenanzeigemodul dazu dient, die von der Sensoranordnung gesammelten Daten in Echtzeit auf einem Bildschirm anzuzeigen. Das Speichermodul wird verwendet, um die von der Sensoranordnung gesammelten Daten zu speichern, das Kommunikationsmodul wird verwendet, um die von der Sensoranordnung gesammelten Daten an den Cloud-Plattform-Server zu übertragen, und das erste Warnmodul wird verwendet, um ein erstes Warnsignal auszugeben, wenn die von der Sensoranordnung gesammelten Daten einen voreingestellten Schwellenwert überschreiten; Der Cloud-Plattform-Server ein zweites Steuermodul und ein zweites Datenanzeigemodul, ein Datenanalysemodul, ein Datendiagnosemodul und ein zweites Warnmodul umfasst, die jeweils elektrisch mit dem zweiten Steuermodul verbunden sind; Der Cloud-Plattform-Server ist mit dem Transmitternetzwerk verbunden, und der Cloud-Plattform-Server interagiert mit dem Transmitter für Daten, und verarbeitet die gesammelten Daten durch das Datenanalysemodul und das Datendiagnosemodul, und zeigt dann die Daten in Echtzeit in Form von sowohl Daten als auch Wellenformgraphen auf dem zweiten Datenanzeigemodul an; Wenn die von der Sensoranordnung gesammelten Daten einen voreingestellten Schwellenwert überschreiten, gibt das zweite Warnmodul ein zweites Warnsignal aus, und das Datendiagnosemodul bestimmt auf der Grundlage der gesammelten Daten Diagnoseergebnisse und Verarbeitungsempfehlungen.
2. Ein Öl-Fernüberwachungssystem nach Anspruch 1, dadurch gekennzeichnet, dass der Cloud-Plattform-Server ferner ein Fehlerverarbeitungsmodul umfasst, wobei das Fehlerverarbeitungsmodul ein erstes Fehlerverarbeitungsuntermodul und ein zweites Fehlerverarbeitungsuntermodul umfasst; Das erste Fehlerverarbeitungssubmodul wird verwendet, um einen entsprechenden Schmiermitteltank zu steuern, um dem Öltank der Industrieanlage Schmiermittel hinzuzufügen, wenn die Ursache des Fehlers ein Mangel an Schmiermittel ist; Das erste Fehlerverarbeitungs-Submodul wird verwendet, um die Schmierflüssigkeit zu filtern, wenn die Ursache des Fehlers Partikel oder Verunreinigungen in der Schmierflüssigkeit sind.
3. Ein Öl-Fernüberwachungssystem nach Anspruch 1, dadurch gekennzeichnet, dass der Cloud-Plattform-Server ferner ein Archivverwaltungsmodul umfasst, wobei das Archivverwaltungsmodul verwendet wird, um historische Daten zu sammeln und zu verwalten, die von dem Uberwachungserfassungsmodul gesammelt wurden, und um ein Ölfluid- Datenerkennungsmodell auf der Grundlage der historischen Daten zu trainieren und zu aktualisieren.
4. Ein Öl-Fernüberwachungssystem nach Anspruch 3, dadurch gekennzeichnet, dass der
Feuchtigkeitssensor zur Echtzeit-Erfassung von Feuchtigkeitsdaten in der Ölflüssigkeit verwende}505029 wird und der Viskositätssensor zur Echtzeit-Erfassung von Viskositätsdaten in der Olflüssigkeit verwendet wird. Der ferromagnetische Sensor wird verwendet, um in Echtzeit Daten über den ferromagnetischen Abnutzungsgehalt in der Olflüssigkeit zu erfassen, und die Feuchtigkeitsdaten, die Viskositätsdaten und die Daten über den ferromagnetischen Abnutzungsgehalt werden verwendet, um den Zustand und die Qualität der Olflüssigkeit zu bestimmen, und werden in dem Dateiverwaltungsmodul zum Trainieren und Aktualisieren des Olflüssigkeitsdaten- Erfassungsmodells gespeichert.
5. Ein Ol-Fernüberwachungssystem nach Anspruch 4, dadurch gekennzeichnet, dass das zweite Warnmodul ferner dazu verwendet wird, eine Trendwarnung des Feuchtigkeitswerts, des Viskositätswerts oder des Partikelwerts aufgrund von ferromagnetischem Abrieb in dem Olfluid zu erstellen, wenn das Datenanalysemodul feststellt, dass der Feuchtigkeitswert, der Viskositätswert oder der Partikelwert aufgrund von ferromagnetischem Abrieb in dem Olfluid einen voreingestellten Schwellenwert überschreitet, und die Warninformation an das erste Warnmodul und das zweite Warnmodul zu senden.
6. Ein Ol-Fernüberwachungssystem nach Anspruch 5, dadurch gekennzeichnet, dass der Cloud-Plattform-Server ferner ein Berichtsverwaltungsmodul umfasst, wobei das Berichtsverwaltungsmodul zum Abfragen der Daten des Ölfluids im Öltank jeder Maschine der Industrieausrüstung innerhalb eines entsprechenden Zeitintervalls verwendet wird und das Exportieren der Daten des Ölfluids in eine Excel-Datei oder eine Word-Datei unterstützt.
7. Ein Öl-Fernüberwachungssystem nach Anspruch 3, dadurch gekennzeichnet, dass das Dateiverwaltungsmodul ferner zur Verwaltung und Speicherung der Unternehmensdatei, der Standortdatei, der Abteilungsdatei bzw. der Einheitsdatei verwendet wird.
8. Ein Öl-Fernüberwachungssystem nach Anspruch 1, dadurch gekennzeichnet, dass der Cloud-Plattform-Server mit dem Transmitternetzwerk auf eine Weise verbunden ist, die eine oder mehrere von einer WiFi-Schaltung, einer Bluetooth-Schaltung, einer 2,4G-Netzwerkschaltung, einer 4G-Netzwerkschaltung oder einer 5G-Netzwerkschaltung umfasst.
9. Ein Öl-Fernüberwachungssystem nach Anspruch 1, dadurch gekennzeichnet, dass das Kommunikationsmodul eine RS485-Schnittstellenschaltung annimmt und das erste Steuermodul das von der Sensoranordnung gesammelte Datensignal über die RS485-Schnittstellenschaltung empfängt.
10. Ein Öl-Fernüberwachungssystem nach Anspruch 1, dadurch gekennzeichnet, dass das erste Steuermodul und das zweite Steuermodul beide einen MCU-, FPGA-, PLC- oder ARM- Prozessor umfassen.
LU505029A 2023-04-10 2023-08-30 Ein öl-fernüberwachungssystem LU505029B1 (de)

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202310370705.1A CN116359478A (zh) 2023-04-10 2023-04-10 一种油液远程监测***

Publications (1)

Publication Number Publication Date
LU505029B1 true LU505029B1 (de) 2024-03-04

Family

ID=86937053

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
LU505029A LU505029B1 (de) 2023-04-10 2023-08-30 Ein öl-fernüberwachungssystem

Country Status (3)

Country Link
CN (1) CN116359478A (de)
BE (1) BE1030637A1 (de)
LU (1) LU505029B1 (de)

Also Published As

Publication number Publication date
CN116359478A (zh) 2023-06-30
BE1030637A1 (fr) 2024-01-17

Similar Documents

Publication Publication Date Title
DE69910800T2 (de) Verfahren und Vorrichtung zur Überwachung des Betriebszustandes einer einzelnen Maschine
EP1250632B1 (de) System und verfahren zur ermittlung der produktionsanlagen-effektivität, von fehlerereignissen und der fehlerursachen
DE18210384T1 (de) TELEMATISCHE BEREITSTELLUNG VON Telematisches Bereitstellen von Austauschanzeigen für operative Fahrzeugkomponenten
DE60211002T2 (de) Verfahren und system zum analysieren der steuerschaltungsleistungsfähigkeit in einem industriellen prozess
DE69922520T2 (de) Verfahren und vorrichtung zur betriebsueberwachung eines industriellen prozesses
DE60219821T2 (de) Verfahren und gerät zum wiedergewinnen von zeitreihedaten, die mit einer aktivität in beziehung stehen
DE102019128177A1 (de) Vorrichtung und verfahren zur zustandsbestimmung
DE10223725A1 (de) Verschmelzung von Prozeßleistungsüberwachung mit Prozeßausrüstungsüberwachung und -steuerung
DE102012103089A1 (de) System und maschinenlesbarer Datenträger zur Erstellung von Patientenprognosen
DE102008013051A1 (de) Verfahren und System für einen verbesserten Fehlererkennungs-Arbeitsfluss
EP3210088B1 (de) Verfahren und assistenzsystem zur erkennung einer störung in einer anlage
EP0789864B1 (de) Überwachungssystem für eine technische anlage
DE102021212983A1 (de) Werkzeugmaschinenmanagementverfahren, Werkzeugmaschinenmanagementsystem und Medium
DE102015225144A1 (de) System und Verfahren zur Diagnose von zumindest einer wartungsbedürftigen Komponente eines Geräts und/oder Anlage
DE112021005667T5 (de) Verfahren und Einrichtung zum Erkennen von Anomalien in einer mechanischen Einrichtung oder einem mechanischen Bauteil
DE102021212723A1 (de) Werkzeugmaschinenbewertungsverfahren, Werkzeugmaschinenbewertungssystem und Medium
DE102022213606A1 (de) Verfahren und Vorrichtung zur Anomaliedetektion eines Streichmessers einer Papierherstellungsmaschine und Rechenvorrichtung
LU505029B1 (de) Ein öl-fernüberwachungssystem
EP1483638B1 (de) Diagnosesystem für mindestens eine technische anlage
DE102008042969A1 (de) Verfahren und Vorrichtung zur Detektion von Prozesszuständen in alternierenden Produktionsprozessen
EP2638444B1 (de) Intelligente visualisierung bei der überwachung von prozess- und/oder anlagegrössen
DE102004015501A1 (de) Verfahren und Vorrichtung für Wartbarkeit komplexer Systeme
DE102022213425A1 (de) Verfahren und Vorrichtung zum Evaluieren eines Gesundheitszustands eines Streichmessers einer Papierherstellungsmaschine und Rechenvorrichtung
EP3625629B1 (de) Vorrichtung und verfahren zur bestimmung des zustands einer spindel einer werkzeugmaschine
DE102022213605A1 (de) Verfahren, System und Medium zur Schmierungsbeurteilung

Legal Events

Date Code Title Description
FG Patent granted

Effective date: 20240304