KR950033882A - 인공신경 회로망을 채택한 시뮬레이션 방법 - Google Patents

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문정환
금성일렉트론 주식회사
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Abstract

본 발명은 회로 시뮬레이터(simulator)에 관한 것으로, 인공신경 회로망을 이용하여, 단위 소자의 모델링시 복잡한 수식을 사용하지 않고 사용자에 따라 다르게 모델링되는 것을 방지하고, 시뮬레이션 수행시간을 단축시키기 위한 방법으로서, 이는 실측치를 근거로 인공 신경회로망에서 사용자가 정의한 허용오차 이내로 오차가 감소될때까지 트레이닝을 수행하는 트레이닝과정과, 사용자로부터 회로의 구성상태를 표시하는 네트리스트를 입력받아 각각의 콤포넌트를 적절한 인공 신경회로망에 적용시켜 각 노드의 전압, 전류를 결정하는 출력 데이타화일 작성과정과, 상기 출력 데이타화일 작성과정에서 얻어진 데이타화일을 사용자가 알아볼 수 있도록 영상처리하여 출력하는 데이타화일 출력과정으로 이루어진다.

Description

인공신경 회로망을 채택한 시뮬레이션 방법
본 내용은 요부공개 건이므로 전문내용을 수록하지 않았음
제2도는 본 발명의 시뮬레이션 방법이 적용되는 시뮬레이터의 블록도, 제3도는 본 발명의 트레이닝 방법에 대한 신호 흐름도, 제4도는 본 발명의 시뮬레이션 방법에 대한 신호 흐름도.

Claims (2)

  1. 실측치를 근거로 인공 신경회로망에서 사용자가 정의한 허용오차 이내로 오차가 감소될때까지 트레이닝을 수행하는 트레이닝과정과, 사용자로부터 회로의 구성상태를 표시하는 네트리스트를 입력받아 각각의 콤포넌트를 적절한 인공 신경회로망에 적용시키 각 노드의 전압, 전류를 결정하는 출력 데이타화일 작성과정과, 상기 출력 데이타화일 작성과정에서 얻어진 데이타화일을 사용자가 알아볼 수 있도록 영상처리하여 출력하는 데이타 화일 출력과정으로 이루어지는 것을 특징으로 하는 인공신경 회로망을 채택한 시뮬레이터.
  2. 제1항에 있어서, 트레이닝과정은 다른 시뮬레이터의 결과를 근거로하여 트레이닝을 수행하는 것을 특징으로 하는 인공신경 회로망을 채택한 시뮬레이터.
    ※ 참고사항 : 최초출원 내용에 의하여 공개하는 것임.
KR1019940011128A 1994-05-21 1994-05-21 인공신경 회로망을 채택한 시뮬레이션 방법 KR950033882A (ko)

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