KR20240058353A - 안면인식 기반 보안출입문을 이용한 스토킹 식별 시스템 - Google Patents

안면인식 기반 보안출입문을 이용한 스토킹 식별 시스템 Download PDF

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Abstract

본 발명은 일반적으로 스토킹 범죄를 영상처리 기반으로 식별하는 기술에 관한 것이다. 특히, 본 발명은 집이나 직장을 방문하거나 배회하는 행동이 스토커의 행동 특성인 점에 착안하여 보안출입문에 안면인식기를 설치하여 미등록 동일인이 빈번히 감지되는 경우에는 사용자에게 이 사실을 알림으로써 스토킹 범죄를 사전 예방하도록 구성한 안면인식 기반 보안출입문을 이용한 스토킹 식별 시스템에 관한 것이다. 본 발명에 따르면 정보통신 기술을 이용하여 스토킹 상황을 식별하여 사용자에게 대처할 수 있도록 해줌으로써 스토킹 범죄를 효과적으로 예방할 수 있는 장점이 있다.

Description

안면인식 기반 보안출입문을 이용한 스토킹 식별 시스템 {stalking identification system by use of security door of face recognition}
본 발명은 일반적으로 스토킹 범죄를 영상처리 기반으로 식별하는 기술에 관한 것이다.
특히, 본 발명은 집이나 직장을 방문하거나 배회하는 행동이 스토커의 행동 특성인 점에 착안하여 보안출입문에 안면인식기를 설치하여 미등록 동일인이 빈번히 감지되는 경우에는 사용자에게 이 사실을 알림으로써 스토킹 범죄를 사전 예방하도록 구성한 안면인식 기반 보안출입문을 이용한 스토킹 식별 시스템에 관한 것이다.
최근들어 스토킹(stalking) 범죄가 사회적 문제가 되고 있으며, 특히 1인 여성 가구인 경우에 범죄에 노출되는 경우가 자주 보고되고 있다.
스토킹은 상대방 의사와 상관없이 의도적으로 계속 따라다니면서 정신적 신체적 피해를 입히는 행동을 말하는데 접근 또는 지켜보거나 집이나 직장을 방문 또는 배회하는 유형이 일반적이다.
스토킹 행위에 대해서는 경찰의 개입을 통해 제지하거나 형사 처벌하는 방법이 있으나, 정보통신 기술을 이용하여 스토킹 상황을 식별하고 대처함으로써 범죄를 예방하는 것도 매우 중요하다.
대한민국 등록특허 10-2362191호(2022.02.08) "괴롭힘 유형 진단을 이용한 괴롭힘 대응 서비스 시스템 및 그 제공 방법" 대한민국 등록특허 10-1215938호(2012.12.20) "이동통신 단말기의 전화번호 은닉 처리 방법 및 그 이동통신 단말기" 대한민국 등록특허 10-0829156호(2008.05.06) "무선단말기로 수신되는 호통화를 차단하는 장치 및 방법" 대한민국 공개특허 10-2022-0030800호(2022.03.11) "여성 범죄 상담 서비스 제공 장치 및 방법" 대한민국 공개특허 10-2001-0057850호(2001.07.05) "인터넷 대화방의 음란채팅 차단 방법"
본 발명의 목적은 일반적으로 스토킹 범죄를 영상처리 기반으로 식별하는 기술을 제공하는 것이다.
특히, 본 발명의 목적은 집이나 직장을 방문하거나 배회하는 행동이 스토커의 행동 특성인 점에 착안하여 보안출입문에 안면인식기를 설치하여 미등록 동일인이 빈번히 감지되는 경우에는 사용자에게 이 사실을 알림으로써 스토킹 범죄를 사전 예방하도록 구성한 안면인식 기반 보안출입문을 이용한 스토킹 식별 시스템을 제공하는 것이다.
본 발명의 해결 과제는 이 사항에 제한되지 않으며 본 명세서의 기재로부터 다른 해결 과제가 이해될 수 있다.
상기의 목적을 달성하기 위하여 본 발명에 따른 안면인식 기반 보안출입문을 이용한 스토킹 식별 시스템은, 안면인식기(200)를 장착하고 특정 공간의 내외부를 구획하도록 설치된 보안출입문(100); 보안출입문(100)의 안면인식기(200)에서 획득된 얼굴 이미지를 분석하는 얼굴속성 분석서버(300); 얼굴속성 분석서버(300)에서의 얼굴 이미지 분석 결과에 기초하여 보안출입문(100)과 관련하여 스토킹 위험 이벤트를 식별하는 스토킹 감지서버(400);를 포함하여 구성된다.
이때, 안면인식기(200)는 보안출입문(100)의 외부를 모니터링하고 그 모니터링 영상에서 얼굴 이미지를 획득하고, 얼굴속성 분석서버(300)는 얼굴 이미지에서 얼굴 속성을 추출한다. 그리고, 스토킹 감지서버(400)는 그 추출된 얼굴 속성을 의심자 데이터베이스(410)와 비교하고, 그 비교 결과로 의심자 데이터베이스(410)에 미해당된 경우에는 의심자 데이터베이스(410)에 신규 저장하고, 그 비교 결과로 의심자 데이터베이스(410)에 해당되는 경우에는 의심자 데이터베이스(410)에서 해당 의심자 항목에 출현 사실을 업데이트한 후에 미리 설정된 스토킹 임계조건을 만족하는 경우에는 사용자 단말(600)에 스토킹 식별 이벤트를 알린다.
본 발명에서 얼굴속성 분석서버(300)는 그 추출된 얼굴 속성을 얼굴속성 데이터베이스(310)와 비교하여 해당 공간에 출입이 허가된 등록 사용자에 해당 여부를 판단하고, 스토킹 감지서버(400)는 그 추출된 얼굴 속성이 등록 사용자에 미해당하는 경우에 의심자 데이터베이스(410)와 비교하도록 구성될 수 있다.
본 발명에서 스토킹 감지서버(400)는 주기적으로 의심자 데이터베이스(410)를 점검하여 출현 사실이 업데이트된 이후로 미리 설정된 기간동안 출현 사실이 미발견된 의심자 항목을 삭제 처리하도록 구성될 수 있다.
한편, 본 발명에 따른 컴퓨터프로그램은 컴퓨터에 이상과 같은 안면인식 기반 보안출입문을 이용한 스토킹 식별 시스템의 작동 방법을 실행시키기 위하여 비휘발성 저장매체에 저장된 것이다.
본 발명에 따르면 정보통신 기술을 이용하여 스토킹 상황을 식별하여 사용자에게 대처할 수 있도록 해줌으로써 스토킹 범죄를 효과적으로 예방할 수 있는 장점이 있다.
[도 1]은 일반적인 안면인식 기반 보안출입 시스템의 전체 구성도.
[도 2]는 일반적인 안면인식 기반 보안출입 시스템의 동작 순서도.
[도 3]은 본 발명에 따른 스토킹 식별 시스템의 전체 구성도.
[도 4]는 본 발명에 따른 스토킹 식별 시스템의 동작 순서도.
이하에서는 도면을 참조하여 본 발명을 상세하게 설명한다.
[도 1]은 일반적인 안면인식 기반 보안출입 시스템의 전체 구성도이고, [도 2]는 일반적인 안면인식 기반 보안출입 시스템의 동작 순서도이다.
[도 1]을 참조하면, 일반적인 보안출입 시스템은 안면인식기(20)가 설치된 보안출입문(10)과 얼굴속성 분석서버(30)와 출입관리 컴퓨터(40)로 구성된다. 출입관리 컴퓨터(40)는 해당 공간에 출입이 허가된 인원의 얼굴을 등록 또는 삭제하기 위한 장치이고, 보안출입문(10)은 안면인식기(20)를 통한 입실 요청자(A)의 등록 여부에 따라 개폐 제어한다.
얼굴속성 분석서버(30)는 등록 인원의 얼굴 속성을 미리 추출하여 얼굴속성 데이터베이스(31)에 저장해놓고 있다가, 입실 요청자(A)의 얼굴 이미지(영상)가 안면인식기(20)로부터 전달되면 이를 분석하여 등록 인원 여부를 판단한다.
안면인식은 일반적으로 아래의 단계를 거쳐서 이루어진다. 먼저, 안면인식기(20)에 의해 보안출입문(10) 외부 정면의 영상을 획득하고, 그 영상 내에 얼굴이 있다면 그 얼굴 부분(얼굴 이미지)을 감지한다. 그리고 나서, 얼굴 이미지에서 얼굴 속성을 추출한다. 일반적으로 랜드마크(특정 위치의 점)를 감지한 후에 얼굴 속성을 얻는다. 다음으로, 얼굴속성 데이터베이스(31)와 비교하는 얼굴 매칭을 통해 입실 요청자(A)가 해당 공간에 출입이 허가된 인원(등록 사용자)인지 여부를 판단한다.
이때, 얼굴 속성을 추출하는 과정은 상대적으로 연산량이 많다. 랜드마크 기반으로 얼굴 속성을 추출하는 방식도 연산량이 많았는데, 최근에는 딥러닝 기술까지 도입하면서 연산량이 더 증가하였다.
일반적으로는 위의 모든 과정을 안면인식기(20)가 자체적으로 수행한다. 네트워크가 끊기거나 정전이 된 경우에도 안면인식을 통해 보안출입문(10) 개폐를 해주어야 하기 때문이다. 이 경우에는 [도 1]에서 얼굴속성 분석서버(30)와 얼굴속성 데이터베이스(31)가 안면인식기(20)에 일체로 구현되는 방식이 된다.
하지만, 최근에는 카카오(Kakao Corp.), 네이버(Naver Corp.) 등의 업체들이 클라우드 기반으로 안면인식 서비스를 제공하고 있기에 이를 이용할 수도 있다. 이 경우에는 얼굴속성 분석서버(30)와 얼굴속성 데이터베이스(31)가 클라우드 상에 구현된다. 즉, 안면인식기(20)가 영상 획득 과정과 얼굴 부분 감지 과정을 수행하고, 클라우드 상의 얼굴속성 분석서버(30)가 얼굴 속성 추출 과정과 얼굴 매칭 과정을 수행한다. [도 1]에는 편의상 안면인식기(20)와 얼굴속성 분석서버(30)와 얼굴속성 데이터베이스(31)를 분리하여 도시하였다.
[도 2]를 참조하여 안면인식 기반 보안출입 시스템의 일반적인 동작 프로세스를 살펴본다.
먼저, 보안출입문(10)의 안면인식기(20)가 입실 요청자(A)의 얼굴을 감지하고(S100), 얼굴속성 분석서버(30)가 입실 요청자(A)의 얼굴 속성을 추출한 후에 얼굴속성 데이터베이스(31)와 비교하는 얼굴 매칭을 수행한다(S110, S120). 얼굴 매칭 결과(S130), 입실 요청자(A)가 등록 사용자에 해당하면 인증 로그를 저장하고 보안출입문(10)을 개방한다(S140, S150). 반대로, 얼굴 매칭 결과(S130), 입실 요청자(A)가 등록 사용자에 해당하지 않으면 보안출입문(10)은 개방하지 않는다.
[도 3]은 본 발명에 따른 안면인식 기반 보안출입문을 이용한 스토킹 식별 시스템의 전체 구성도이고, [도 4]는 본 발명에 따른 안면인식 기반 보안출입문을 이용한 스토킹 식별 시스템의 동작 순서도이다.
본 발명을 설명함에 있어서 종래기술과 중복되는 부분에 대해서는 자세한 설명을 생략할 수 있다.
[도 3]을 참조하면, 본 발명에 따른 스토킹 식별 시스템은 안면인식기(200)를 장착하고 특정 공간의 내외부를 구획하도록 설치된 보안출입문(100), 보안출입문(100)의 안면인식기(200)에서 획득된 얼굴 이미지를 분석하는 얼굴속성 분석서버(300), 얼굴속성 분석서버(300)에서의 얼굴 이미지 분석 결과에 기초하여 보안출입문(100)과 관련하여 스토킹 위험 이벤트를 식별하는 스토킹 감지서버(400)를 포함하여 구성된다.
이러한 구성을 통해 보안출입문(100) 주변에 미등록된 동일인의 얼굴이 수차례 인식되는 경우에는 스토킹 의심 사례로 분류하여 사용자(거주자, 관리자, 미리 등록된 사람 등)에게 알려준다. 스토킹 범죄는 특정인을 접근 또는 지켜보거나 그 사람의 집이나 직장을 방문 또는 배회하는 형태를 나타내므로 이를 감지하려는 것이다.
[도 4]를 참조하여 본 발명에 따른 스토킹 식별 시스템의 동작을 살펴본다.
먼저, 보안출입문(100)에 설치된 안면인식기(200)가 보안출입문(100)의 외부를 모니터링하고(S200) 그 모니터링 영상에서 얼굴 이미지를 획득한다(S210). [도 2]에서 살펴본 일반적인 안면인식 기반 보안출입 시스템에서는 특정인이 입실을 요청하는 경우에 입실 요청자(A)의 얼굴 이미지를 획득한다. 반면, 본 발명에서는 보안출입문(100)의 외부 공간을 안면인식기(200)가 모니터링하고, 그 모니터링 영상에서 얼굴 이미지를 획득한다.
다음으로, 얼굴속성 분석서버(300)가 얼굴 이미지에서 얼굴 속성을 추출한다(S220). 이때, 얼굴속성 분석서버(300)는 그 추출된 얼굴 속성을 얼굴속성 데이터베이스(310)와 비교하여(S230) 만일 그 얼굴이 해당 공간에 출입이 허가된 등록 사용자에 해당한다면 추가적인 동작을 진행하지 않도록 구성될 수 있다(S240). 하지만, 공간이 넓고 상주 인원이 많은 경우에는 등록 사용자에 의해서도 스토킹 범죄가 발생할 수 있고, 그러한 상황까지 모두 확인하려고 하는 경우라면 이 과정(S230, S240)은 제외될 수 있다.
다음으로, 스토킹 감지서버(400)는 얼굴속성 분석서버(300)에서 추출된 얼굴 속성을 의심자 데이터베이스(410)와 비교한다(S300). 그 비교 결과, 그 추출된 얼굴 속성이 의심자 데이터베이스(410)에 미해당된 경우, 즉 의심자 데이터베이스(410)에 없는 경우에는(S310) 그 얼굴 속성을 의심자 데이터베이스(410)에 신규 저장한다(S320).
반면, (S300)의 비교 결과, 그 추출된 얼굴 속성이 의심자 데이터베이스(410)에 해당되는 경우에는, 의심자 데이터베이스(410)에서 해당 의심자 항목에 이번의 출현 사실을 업데이트한 후에(예: 출현 카운터 증가)(S330), 미리 설정된 스토킹 임계조건(예: 3일 이내에 3회 이상 출현)을 만족하는 경우에는(S340) 사용자 단말(600)에 스토킹 식별 이벤트를 알린다(S350).
즉, 스토킹 의심자(B)가 보안출입문(100) 앞을 배회하는 경우에 안면인식기(200)가 얼굴을 감지 및 인식하고, 해당 공간에 출입이 허가된 등록 사용자가 아닌 경우에 얼굴속성 분석서버(300)로 얼굴 정보를 전달하고 이전에도 감지된 얼굴 정보인지를 얼굴속성 데이터베이스(310)에 저장된 정보와 비교하여 미리 설정된 정상범위를 넘어서는 경우에 당사자나 관리자, 혹은 경찰에게 알리는 것이다.
한편, 스토킹 감지서버(400)는 주기적으로 의심자 데이터베이스(410)를 점검하여 가비지(garbage)를 정리하도록 구성되는 것이 바람직하다. 예를 들어, 의심자 데이터베이스(410)를 점검하여 출현 사실이 업데이트된 이후로 미리 설정된 기간(예: 1년)동안 출현 사실이 더이상 없는 의심자 항목을 삭제 처리할 수 있다.
한편, 얼굴속성 분석서버(300), 얼굴속성 데이터베이스(310), 스토킹 감지서버(500), 의심자 데이터베이스(510)는 안면인식기(200)에 일체로 구현할 수도 있고 클라우드 상에 구현할 수도 있다. 본 명세서에서는 [도 3]에서 이들 구성(200, 310, 500, 510)이 인터넷을 통해 외부에 연결되어 있는 형태를 기준으로 도시하였다. 이는 편의를 위한 것이고, 다른 방식을 배제하는 것은 아니다. 또한, 출입관리 컴퓨터(400)와 사용자 단말(600)은 일체로 구현될 수도 있고, 별개로 구현될 수도 있다.
한편, 본 발명은 컴퓨터가 읽을 수 있는 비휘발성 기록매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드의 형태로 구현되는 것이 가능하다. 이러한 비휘발성 기록매체로는 다양한 형태의 스토리지 장치가 존재하는데 예컨대 하드디스크, SSD, CD-ROM, NAS, 자기테이프, 웹디스크, 클라우드 디스크 등이 있다. 또한, 본 발명은 네트워크로 연결된 다수의 스토리지 장치에 코드가 분산 저장되고 실행되는 형태로도 구현될 수 있다. 또한, 본 발명은 하드웨어와 결합되어 특정의 절차를 실행시키기 위하여 매체에 저장된 컴퓨터프로그램의 형태로 구현될 수도 있다.
100 : 보안출입문
200 : 안면인식기
300 : 얼굴속성 분석서버
310 : 얼굴속성 데이터베이스
400 : 출입관리 컴퓨터
500 : 스토킹 감지서버
510 : 의심자 데이터베이스
600 : 사용자 단말
B : 스토킹 의심자

Claims (3)

  1. 안면인식기(200)를 장착하고 특정 공간의 내외부를 구획하도록 설치된 보안출입문(100);
    상기 보안출입문(100)의 상기 안면인식기(200)에서 획득된 얼굴 이미지를 분석하는 얼굴속성 분석서버(300);
    상기 얼굴속성 분석서버(300)에서의 얼굴 이미지 분석 결과에 기초하여 상기 보안출입문(100)과 관련하여 스토킹 위험 이벤트를 식별하는 스토킹 감지서버(400);
    를 포함하여 구성되고,
    상기 안면인식기(200)는 상기 보안출입문(100)의 외부를 모니터링하고 그 모니터링 영상에서 얼굴 이미지를 획득하고,
    상기 얼굴속성 분석서버(300)는 상기 얼굴 이미지에서 얼굴 속성을 추출하고,
    상기 스토킹 감지서버(400)는 상기 추출된 얼굴 속성을 의심자 데이터베이스(410)와 비교하고, 상기 비교 결과로 의심자 데이터베이스(410)에 미해당된 경우에는 의심자 데이터베이스(410)에 신규 저장하고, 상기 비교 결과로 의심자 데이터베이스(410)에 해당되는 경우에는 의심자 데이터베이스(410)에서 해당 의심자 항목에 출현 사실을 업데이트한 후에 미리 설정된 스토킹 임계조건을 만족하는 경우에는 사용자 단말(600)에 스토킹 식별 이벤트를 알리도록 구성되는 것을 특징으로 하는 안면인식 기반 보안출입문을 이용한 스토킹 식별 시스템.
  2. 청구항 1에 있어서,
    상기 얼굴속성 분석서버(300)는 상기 추출된 얼굴 속성을 얼굴속성 데이터베이스(310)와 비교하여 해당 공간에 출입이 허가된 등록 사용자에 해당 여부를 판단하고,
    상기 스토킹 감지서버(400)는 상기 추출된 얼굴 속성이 등록 사용자에 미해당하는 경우에 상기 의심자 데이터베이스(410)와 비교하도록 구성되는 것을 특징으로 하는 안면인식 기반 보안출입문을 이용한 스토킹 식별 시스템.
  3. 청구항 1에 있어서,
    상기 스토킹 감지서버(400)는 주기적으로 상기 의심자 데이터베이스(410)를 점검하여 상기 출현 사실이 업데이트된 이후로 미리 설정된 기간동안 출현 사실이 미발견된 의심자 항목을 삭제 처리하도록 구성되는 것을 특징으로 하는 안면인식 기반 보안출입문을 이용한 스토킹 식별 시스템.
KR1020220138995A 2022-10-26 2022-10-26 안면인식 기반 보안출입문을 이용한 스토킹 식별 시스템 KR20240058353A (ko)

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