KR20240027275A - Method of locating position and device performing the same - Google Patents

Method of locating position and device performing the same Download PDF

Info

Publication number
KR20240027275A
KR20240027275A KR1020220105291A KR20220105291A KR20240027275A KR 20240027275 A KR20240027275 A KR 20240027275A KR 1020220105291 A KR1020220105291 A KR 1020220105291A KR 20220105291 A KR20220105291 A KR 20220105291A KR 20240027275 A KR20240027275 A KR 20240027275A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
information
objects
area
infrared
zones
Prior art date
Application number
KR1020220105291A
Other languages
Korean (ko)
Inventor
노찬휘
백돈규
Original Assignee
충북대학교 산학협력단
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 충북대학교 산학협력단 filed Critical 충북대학교 산학협력단
Priority to KR1020220105291A priority Critical patent/KR20240027275A/en
Publication of KR20240027275A publication Critical patent/KR20240027275A/en

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01SRADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S15/00Systems using the reflection or reradiation of acoustic waves, e.g. sonar systems
    • G01S15/86Combinations of sonar systems with lidar systems; Combinations of sonar systems with systems not using wave reflection
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01SRADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S15/00Systems using the reflection or reradiation of acoustic waves, e.g. sonar systems
    • G01S15/02Systems using the reflection or reradiation of acoustic waves, e.g. sonar systems using reflection of acoustic waves
    • G01S15/06Systems determining the position data of a target
    • G01S15/08Systems for measuring distance only
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01SRADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S17/00Systems using the reflection or reradiation of electromagnetic waves other than radio waves, e.g. lidar systems
    • G01S17/02Systems using the reflection of electromagnetic waves other than radio waves
    • G01S17/06Systems determining position data of a target
    • G01S17/08Systems determining position data of a target for measuring distance only
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01SRADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S17/00Systems using the reflection or reradiation of electromagnetic waves other than radio waves, e.g. lidar systems
    • G01S17/86Combinations of lidar systems with systems other than lidar, radar or sonar, e.g. with direction finders

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Radar, Positioning & Navigation (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Electromagnetism (AREA)
  • Acoustics & Sound (AREA)
  • Measurement Of Velocity Or Position Using Acoustic Or Ultrasonic Waves (AREA)

Abstract

위치 식별 방법 및 이를 수행하는 장치가 개시된다. 다양한 실시예에 따른 위치 식별 방법은 복수의 구역 중 어느 하나에 위치한 하나 이상의 물체에 대하여 초음파 정보 및 적외선 정보를 수집하는 동작, 상기 초음파 정보의 에코 컨트롤(echo control) 상태에 기초하여 상기 하나 이상의 물체가 위치한 구역에 대한 정보를 생성하는 동작과, 상기 위치한 구역에 대한 정보 및 상기 적외선 정보에 기초하여 상기 위치한 구역에 존재하는 물체의 수를 식별하는 동작을 포함할 수 있다.A location identification method and a device for performing the same are disclosed. A location identification method according to various embodiments includes collecting ultrasonic information and infrared information for one or more objects located in one of a plurality of zones, the one or more objects based on an echo control state of the ultrasonic information. It may include an operation of generating information about the area where is located, and an operation of identifying the number of objects present in the area based on the information about the area where is located and the infrared information.

Description

위치 식별 방법 및 이를 수행하는 장치{METHOD OF LOCATING POSITION AND DEVICE PERFORMING THE SAME}Method for location identification and device for performing the same {METHOD OF LOCATING POSITION AND DEVICE PERFORMING THE SAME}

본 발명의 다양한 실시예들은 위치 식별 방법 및 이를 수행하는 장치에 관한 것이다.Various embodiments of the present invention relate to a location identification method and a device for performing the same.

실내 위치식별 시스템(indoor positioning system(IPS))에서 사용자는 자신의 위치(position)를 식별(locate)하기 위해 태그 형태의 발신기를 소유하고, 여러 수신기에 주어진 파장의 신호를 보낸다. 실내 위치식별 시스템은 수신기 및 발신기 간의 통신 방식에 따라서 수신기에서 받는 신호의 세기 및 수신기에 도달하는 시간 등을 분석하여 태그의 위치를 정확하게 파악한다. 실내 위치식별 시스템은 Ultra-Wide-Band(UWB)를 이용하여 통신하는 경우, 발신기와 수신기의 거리를 정확히 도출하여 발신기의 정확한 위치를 예측할 수 있다. 실내 위치식별 시스템은 창고, 공장 및 병원에서 노동력과 차량을 엄격하게 파악하고 통제하는데 매우 효율적으로 사용될 수 있다.In an indoor positioning system (IPS), a user owns a tag-type transmitter to identify his or her position and sends a signal of a given wavelength to several receivers. The indoor location identification system accurately determines the location of the tag by analyzing the strength of the signal received from the receiver and the time it takes to reach the receiver, depending on the communication method between the receiver and transmitter. When an indoor location identification system communicates using Ultra-Wide-Band (UWB), the exact location of the transmitter can be predicted by accurately deriving the distance between the transmitter and receiver. Indoor location identification systems can be used very effectively in warehouses, factories, and hospitals to strictly identify and control workforce and vehicles.

위에서 설명한 배경기술은 발명자가 본원의 개시 내용을 도출하는 과정에서 보유하거나 습득한 것으로서, 반드시 본 출원 전에 일반 공중에 공개된 공지기술이라고 할 수는 없다.The background technology described above is possessed or acquired by the inventor in the process of deriving the disclosure of the present application, and cannot necessarily be said to be known technology disclosed to the general public before this application.

불특정다수의 행동 패턴 및 이동 경로를 분석해야 하는 경우에서는 태그를 활용한 실내 위치식별 시스템은 크게 도움이 되지 않는다. 예를 들어, 백화점에 방문하는 모든 불특정다수의 사람에게 입장 시 태그를 가지고 이동하라고 하는 것은 상당히 번거로운 일이다. 이에, 불특정다수의 행동 패턴 및 이동 경로를 분석하기에 적합한 실내 위치식별 기술이 요구될 수 있다.In cases where the behavior patterns and movement paths of an unspecified number of people need to be analyzed, an indoor location identification system using tags is not very helpful. For example, it is quite cumbersome to ask all unspecified people visiting a department store to carry a tag when entering. Accordingly, indoor location identification technology suitable for analyzing the behavior patterns and movement paths of an unspecified number of people may be required.

다양한 실시예들은 적외선 및 초음파 센서 그리드를 이용하여 별도의 태그 없이도 불특정다수의 경로를 분석하는 기술을 제공할 수 있다.Various embodiments can provide technology for analyzing an unspecified number of paths without a separate tag using an infrared and ultrasonic sensor grid.

다만, 기술적 과제는 상술한 기술적 과제들로 한정되는 것은 아니며, 또 다른 기술적 과제들이 존재할 수 있다.However, technical challenges are not limited to the above-mentioned technical challenges, and other technical challenges may exist.

다양한 실시예에 따른 위치 식별 방법은 복수의 구역 중 어느 하나에 위치한 하나 이상의 물체에 대하여 초음파 정보 및 적외선 정보를 수집하는 동작, 상기 초음파 정보의 에코 컨트롤(echo control) 상태에 기초하여 상기 하나 이상의 물체가 위치한 구역에 대한 정보를 생성하는 동작과, 상기 위치한 구역에 대한 정보 및 상기 적외선 정보에 기초하여 상기 위치한 구역에 존재하는 물체의 수를 식별하는 동작을 포함할 수 있다.A location identification method according to various embodiments includes collecting ultrasonic information and infrared information for one or more objects located in one of a plurality of zones, the one or more objects based on an echo control state of the ultrasonic information. It may include an operation of generating information about the area where is located, and an operation of identifying the number of objects present in the area based on the information about the area where is located and the infrared information.

상기 복수의 구역은 상기 물체가 사람인 경우, 사람의 평균 어깨 높이 및 사람의 평균 어깨 너비에 기초하여 상기 복수의 구역의 면적이 결정된 것일 수 있다.When the object is a person, the area of the plurality of zones may be determined based on the average shoulder height of the person and the average shoulder width of the person.

상기 생성하는 동작은 상기 에코 컨트롤 상태가 high로 지속되는 시간에 기초하여 상기 위치한 구역에서 상기 적외선 정보를 사용하여 상기 구역에 대한 정보를 생성하는 동작을 포함할 수 있다.The generating operation may include generating information about the area using the infrared information in the located area based on the time the eco control state remains high.

상기 적외선 정보를 사용하여 상기 물체의 수를 식별하는 동작은 상기 지속되는 시간이 미리 정한 시간 이상인 경우, 상기 위치한 구역에서 상기 적외선 정보를 사용하여 상기 물체의 수를 식별하는 동작을 포함할 수 있다.The operation of identifying the number of objects using the infrared information may include identifying the number of objects using the infrared information in the located area when the duration of time is more than a predetermined time.

도 1은 일 실시예에 따른 시스템의 블록도이다.
도 2는 일 실시예에 따른 복수의 구역의 면적을 설명하기 위한 도면이다.
도 3은 일 실시예에 따른 시스템이 8개의 구역으로 분할된 실내 장소에서 물체의 위치를 식별하는 동작을 설명하기 위한 도면이다.
도 4은 일 실시예에 따른 장치가 초음파 정보 및 적외선 정보에 기초하여 물체의 수를 식별하는 동작을 설명하기 위한 도면이다.
1 is a block diagram of a system according to one embodiment.
Figure 2 is a diagram for explaining the areas of a plurality of zones according to an embodiment.
FIG. 3 is a diagram illustrating an operation of a system according to an embodiment to identify the location of an object in an indoor place divided into eight zones.
FIG. 4 is a diagram illustrating an operation in which a device according to an embodiment identifies the number of objects based on ultrasonic information and infrared information.

실시예들에 대한 특정한 구조적 또는 기능적 설명들은 단지 예시를 위한 목적으로 개시된 것으로서, 다양한 형태로 변경되어 구현될 수 있다. 따라서, 실제 구현되는 형태는 개시된 특정 실시예로만 한정되는 것이 아니며, 본 명세서의 범위는 실시예들로 설명한 기술적 사상에 포함되는 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함한다.Specific structural or functional descriptions of the embodiments are disclosed for illustrative purposes only and may be changed and implemented in various forms. Accordingly, the actual implementation form is not limited to the specific disclosed embodiments, and the scope of the present specification includes changes, equivalents, or substitutes included in the technical idea described in the embodiments.

제1 또는 제2 등의 용어를 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 이런 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 해석되어야 한다. 예를 들어, 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소는 제1 구성요소로도 명명될 수 있다.Terms such as first or second may be used to describe various components, but these terms should be interpreted only for the purpose of distinguishing one component from another component. For example, a first component may be named a second component, and similarly, the second component may also be named a first component.

어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다.When a component is referred to as being “connected” to another component, it should be understood that it may be directly connected or connected to the other component, but that other components may exist in between.

단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 문서에서, "A 또는 B", "A 및 B 중 적어도 하나", "A 또는 B 중 적어도 하나", "A, B 또는 C", "A, B 및 C 중 적어도 하나", 및 "A, B, 또는 C 중 적어도 하나"와 같은 문구들 각각은 그 문구들 중 해당하는 문구에 함께 나열된 항목들 중 어느 하나, 또는 그들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. 본 명세서에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 설명된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것이 존재함으로 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.Singular expressions include plural expressions unless the context clearly dictates otherwise. As used herein, “A or B”, “at least one of A and B”, “at least one of A or B”, “A, B or C”, “at least one of A, B and C”, and “A Each of phrases such as “at least one of , B, or C” may include any one of the items listed together in the corresponding phrase, or any possible combination thereof. In this specification, terms such as “comprise” or “have” are intended to designate the presence of the described features, numbers, steps, operations, components, parts, or combinations thereof, and are intended to indicate the presence of one or more other features or numbers, It should be understood that this does not exclude in advance the possibility of the presence or addition of steps, operations, components, parts, or combinations thereof.

다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 해당 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가진다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥상 가지는 의미와 일치하는 의미를 갖는 것으로 해석되어야 하며, 본 명세서에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.Unless otherwise defined, all terms used herein, including technical or scientific terms, have the same meaning as commonly understood by a person of ordinary skill in the art. Terms as defined in commonly used dictionaries should be interpreted as having meanings consistent with the meanings they have in the context of the related technology, and unless clearly defined in this specification, should not be interpreted in an idealized or overly formal sense. No.

본 문서에서 사용된 용어 "모듈"은 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어로 구현된 유닛을 포함할 수 있으며, 예를 들면, 로직, 논리 블록, 부품, 또는 회로와 같은 용어와 상호 호환적으로 사용될 수 있다. 모듈은, 일체로 구성된 부품 또는 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는, 상기 부품의 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. 예를 들면, 일실시예에 따르면, 모듈은 ASIC(application-specific integrated circuit)의 형태로 구현될 수 있다. The term “module” used in this document may include a unit implemented in hardware, software, or firmware, and may be used interchangeably with terms such as logic, logic block, component, or circuit, for example. A module may be an integrated part or a minimum unit of the parts or a part thereof that performs one or more functions. For example, according to one embodiment, the module may be implemented in the form of an application-specific integrated circuit (ASIC).

이하, 실시예들을 첨부된 도면들을 참조하여 상세하게 설명한다. 첨부 도면을 참조하여 설명함에 있어, 도면 부호에 관계없이 동일한 구성 요소는 동일한 참조 부호를 부여하고, 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다.Hereinafter, embodiments will be described in detail with reference to the attached drawings. In the description with reference to the accompanying drawings, identical components will be assigned the same reference numerals regardless of the reference numerals, and overlapping descriptions thereof will be omitted.

도 1은 일 실시예에 따른 시스템의 블록도이다.1 is a block diagram of a system according to one embodiment.

도 1을 참조하면, 일 실시예에 따르면, 시스템(10)은 장치(100) 및 서버(200)를 포함할 수 있다. 시스템(10)은 구성요소(예: 장치(100), 서버(200))를 활용하여 복수의 구역 중 하나 이상의 물체가 위치한 구역을 식별하고, 물체가 위치한 구역에 존재하는 물체의 수를 식별할 수 있다. 시스템(10)은 복수의 구역마다 물체의 수를 식별하여, 물체의 이동 경로를 파악할 수 있다.Referring to Figure 1, according to one embodiment, system 10 may include a device 100 and a server 200. System 10 utilizes components (e.g., device 100, server 200) to identify a zone in which one or more objects are located among a plurality of zones and to identify the number of objects present in the zone where the object is located. You can. The system 10 can identify the number of objects in each of the plurality of zones and determine the movement path of the objects.

일 실시예에 따르면, 장치(100)는 복수의 구역 중 어느 하나에 위치한 하나 이상의 물체에 대하여 초음파 정보 및 적외선 정보를 수집할 수 있다. 장치(100)는 초음파 정보의 에코 컨트롤(echo control) 상태에 기초하여 하나 이상의 물체가 위치한 구역에 대한 정보를 생성할 수 있다. 장치(100)는 하나 이상의 물체가 위치한 구역에 대한 정보 및 적외선 정보에 기초하여 위치한 구역에 존재하는 물체의 수를 식별할 수 있다.According to one embodiment, the device 100 may collect ultrasonic information and infrared information for one or more objects located in one of a plurality of zones. The device 100 may generate information about a zone where one or more objects are located based on the echo control state of ultrasound information. The device 100 may identify the number of objects present in the located area based on information about the area where one or more objects are located and infrared information.

일 실시예에 따르면, 장치(100)는 센서 모듈(110)(예: 초음파 모듈(120), 적외선 모듈(130)) 및 제어 모듈(140)을 포함할 수 있다. 장치(100)는 복수의 구역마다 설치되어 복수의 구역 중 어느 하나에 대하여 물체의 위치 및 수를 식별하는 것일 수 있다.According to one embodiment, the device 100 may include a sensor module 110 (eg, an ultrasonic module 120 and an infrared module 130) and a control module 140. The device 100 may be installed in each of a plurality of zones to identify the location and number of objects in one of the plurality of zones.

일 실시예에 따르면, 장치(100)는 구성요소(예: 센서 모듈(110), 제어 모듈(140))을 활용하여 복수의 구역마다 물체의 수를 식별할 수 있다. 장치(100)는 물체의 수를 블루투스를 통하여 서버(200)에 전송할 수 있다. 블루투스(Bluetooth)는 휴대폰, 노트북, 이어폰·헤드폰 등의 휴대기기를 서로 연결해 정보를 교환하는 근거리 무선 기술 표준을 뜻한다. 주로 10m 안팎의 초단거리에서 저전력 무선 연결이 필요할 때 쓰인다. 블루투스의 무선 시스템은 ISM(industrial Scientific and Medical) 주파수 대역인 238.52∼400MHz를 사용한다. 블루투스의 상태가 설정 전일 경우 UART 통신을 통해 FPGA에서 블루투스로 AT Command를 입력하며, 블루투스는 입력받은 AT Command에 대해 응답 데이터를 FPGA로 전송한다. 블루투스의 설정이 완료되면 블루투스는 FPGA로부터 수신한 데이터를 연결된 마스터 기기로 송신한다. 서버(200)는 물체의 수에 기초하여 복수의 구역 내에서의 물체의 이동 경로를 파악할 수 있다.According to one embodiment, the device 100 may identify the number of objects in each of a plurality of zones by utilizing components (eg, sensor module 110 and control module 140). The device 100 can transmit the number of objects to the server 200 through Bluetooth. Bluetooth refers to a short-range wireless technology standard that connects mobile devices such as mobile phones, laptops, earphones, and headphones to exchange information. It is mainly used when a low-power wireless connection is needed over an ultra-short distance of around 10m. Bluetooth's wireless system uses the ISM (Industrial Scientific and Medical) frequency band of 238.52 to 400 MHz. If the status of Bluetooth is not set, an AT Command is input from the FPGA to Bluetooth through UART communication, and Bluetooth transmits response data to the FPGA for the received AT Command. Once Bluetooth setup is complete, Bluetooth transmits the data received from the FPGA to the connected master device. The server 200 may determine the movement path of an object within a plurality of zones based on the number of objects.

일 실시예에 따르면, 복수의 구역은 물체가 사람인 경우, 도 2에서 후술한 동작에 의하여, 사람의 평균 어깨 높이 및 사람의 평균 어깨 너비에 기초하여 면적이 결정된 것일 수 있다. 장치(100)는 사람의 평균 어깨 높이 및 사람의 평균 어깨 너비에 기초하여 면적이 결정된 복수의 구역에서 물체(예: 사람)의 위치 및 수를 식별함으로써 정확도를 높일 수 있다.According to one embodiment, when the object is a person, the area of the plurality of zones may be determined based on the average shoulder height and average shoulder width of the person through the operation described later in FIG. 2. The device 100 can increase accuracy by identifying the location and number of objects (e.g., people) in a plurality of zones whose areas are determined based on the average shoulder height of the person and the average shoulder width of the person.

일 실시예에 따르면, 초음파 모듈(120)은 복수의 구역 중 어느 하나에 위치한 하나 이상의 물체에 대하여 초음파 정보를 수집할 수 있다. 초음파 모듈(120)은 사람의 귀에 들리지 않을 정도로 높은 주파수의 소리인 초음파가 가지고 있는 특성을 이용할 수 있다. 초음파 모듈(120)은 Trigger signal을 입력 받으면 하나 이상의 초음파를 방출할 수 있다. 초음파 모듈(120)은 Echo control의 상태를 low로 유지하다가 초음파 방출 이후 high로 상승시킬 수 있다. 초음파 모듈(120)은 방출한 초음파가 물체에 반사되어 다시 돌아올 때까지 Echo control의 상태를 high로 유지할 수 있다. 이에, Echo control의 상태가 high로 유지되는 시간을 측정하면 거리 = 시간 × 속도를 이용하여 초음파 모듈(120)로부터 물체까지의 거리를 계산할 수 있다. 초음파 모듈(120)의 측정 가능한 거리는 200∼400cm이다.According to one embodiment, the ultrasound module 120 may collect ultrasound information on one or more objects located in one of a plurality of zones. The ultrasonic module 120 can utilize the characteristics of ultrasonic waves, which are sounds with a frequency so high that they cannot be heard by human ears. The ultrasonic module 120 can emit one or more ultrasonic waves when a trigger signal is input. The ultrasonic module 120 can maintain the echo control state at low and increase it to high after emitting ultrasonic waves. The ultrasonic module 120 can maintain the echo control state at high until the emitted ultrasonic waves are reflected by an object and return. Accordingly, by measuring the time that the echo control state is maintained at high, the distance from the ultrasonic module 120 to the object can be calculated using distance = time × speed. The measurable distance of the ultrasonic module 120 is 200 to 400 cm.

일 실시예에 따르면, 적외선 모듈(130)은 복수의 구역 중 어느 하나에 위치한 하나 이상의 물체에 대하여 적외선 정보를 수집할 수 있다. 적외선 모듈(130)은 전압에 응답하여 적외선을 발광할 수 있다. 적외선 모듈(130)은 물체에 반사되어 나온 적외선의 반사각을 인식하고, 각을 활용하여 물체까지의 거리 계산하고, 거리에 따라 전압값을 생성할 수 있다. 적외선 모듈(130)의 전압값은 아날로그 데이터이고, 적외선 모듈(130)의 전압값은 아날로그 디지털 변환기를 통하여 디지털 데이터로 변환될 수 있다. 적외선 센서의 측정 범위는 10∼150cm일 수 있다.According to one embodiment, the infrared module 130 may collect infrared information about one or more objects located in one of a plurality of zones. The infrared module 130 may emit infrared rays in response to voltage. The infrared module 130 can recognize the reflection angle of infrared rays reflected from an object, use the angle to calculate the distance to the object, and generate a voltage value according to the distance. The voltage value of the infrared module 130 is analog data, and the voltage value of the infrared module 130 can be converted into digital data through an analog-to-digital converter. The measurement range of the infrared sensor may be 10 to 150 cm.

일 실시예에 따르면, 제어 모듈(140)은 초음파 정보의 에코 컨트롤(echo control) 상태에 기초하여 하나 이상의 물체가 위치한 구역에 대한 정보를 생성할 수 있다. 제어 모듈(140)은 에코 컨트롤 상태가 high로 지속되는 시간에 기초하여 위치한 구역에서 적외선 정보를 사용하여 구역에 대한 정보를 생성할 수 있다. 초음파 정보의 에코 컨트롤 상태가 high로 지속되는 시간은 초음파 모듈(120)이 장치(100)가 설치된 구역에서 물체를 인식한 시간을 의미할 수 있다. 예를 들어, 제어 모듈(140)은 에코 컨트롤 상태가 high로 지속되는 시간이 미리 정한 시간(예: 제1 기준 시간) 이상인 경우에는 장치(100)가 설치된 구역에 물체가 위치하는 것으로 판단할 수 있다. 제어 모듈(140)은 에코 컨트롤 상태가 high로 지속되는 시간이 미리 정한 시간(예: 제2 기준 시간) 이상인 경우에는 장치(100)가 설치된 구역에 둘 이상의 물체가 존재하는 것으로 판단할 수 있다.According to one embodiment, the control module 140 may generate information about a zone where one or more objects are located based on the echo control state of ultrasound information. The control module 140 may generate information about a zone using infrared information in a located zone based on the time the eco control state remains high. The time that the echo control state of ultrasonic information remains high may mean the time when the ultrasonic module 120 recognizes an object in the area where the device 100 is installed. For example, the control module 140 may determine that an object is located in the area where the device 100 is installed when the time for which the eco control state remains high is longer than a predetermined time (e.g., the first reference time). there is. The control module 140 may determine that two or more objects exist in the area where the device 100 is installed when the time for which the eco control state remains high is longer than a predetermined time (e.g., a second reference time).

일 실시예에 따르면, 제어 모듈(140)은 물체가 위치한 구역에 대한 정보 및 적외선 정보에 기초하여 위치한 구역에 존재하는 물체의 수를 식별할 수 있다. 예를 들어, 제어 모듈(140)은 지속되는 시간이 미리 정한 시간(예: 제2 기준 시간) 이상인 경우, 위치한 구역에서 적외선 정보를 사용하여 물체의 수를 식별할 수 있다. 제어 모듈(140)은 도 4에서 후술한 바와 같이, 지속되는 시간이 미리 정한 시간(예: 제2 기준 시간) 이상이어서 장치(100)가 설치된 구역에 둘 이상의 물체가 존재하는 것으로 판단한 경우에는, 해당 구역에서만 적외선 정보를 추가적으로 사용하여 물체의 수를 정확히 식별할 수 있다.According to one embodiment, the control module 140 may identify the number of objects existing in the area based on information about the area where the object is located and infrared information. For example, the control module 140 may identify the number of objects in the location area using infrared information if the duration is longer than a predetermined time (eg, a second reference time). As described later with reference to FIG. 4, when the control module 140 determines that two or more objects exist in the area where the device 100 is installed because the duration is longer than a predetermined time (e.g., the second reference time), Only in that area can a number of objects be accurately identified using additional infrared information.

도 2는 일 실시예에 따른 복수의 구역의 면적을 설명하기 위한 도면이다.Figure 2 is a diagram for explaining the areas of a plurality of zones according to one embodiment.

도 2를 참조하면, 일 실시예에 따르면, 복수의 구역은 천장의 높이(height of ceiling), 사람의 평균 어깨높이(height of shoulder), 및 평균 어깨너비(shoulder width)에 기초하여 복수의 구역의 면적이 결정될 수 있다. 예를 들어, 초음파 모듈(120)의 측정 범위가 15도이고, 천장의 높이(height of ceiling)를 3m, 사람의 평균 어깨높이(height of shoulder)는 1.45m, 평균 어깨너비(shoulder width)를 0.4m로 설정한 경우, 초음파 모듈(120)은 반지름(420)이 최대 80cm인 구역에 대하여 물체를 인식하고, 적외선 모듈(130)은 반지름(430)이 최대 40cm인 구역에 대하여 물체를 인식할 수 있다. 이에, 복수의 구역의 면적은 반지름이 80cm이 되도록 결정할 수 있다. 이 경우, 복수의 구역당 초음파 모듈(120)은 한 개를 설치하고, 적외선 모듈(130)은 2개를 설치할 수 있다.Referring to FIG. 2, according to one embodiment, the plurality of zones are a plurality of zones based on the height of the ceiling, the average height of the shoulder of the person, and the average shoulder width. The area of can be determined. For example, the measurement range of the ultrasonic module 120 is 15 degrees, the height of the ceiling is 3m, the average height of shoulder of a person is 1.45m, and the average shoulder width is 1.45m. When set to 0.4m, the ultrasonic module 120 recognizes objects in an area with a radius 420 of up to 80 cm, and the infrared module 130 recognizes objects in an area with a radius 430 of up to 40 cm. You can. Accordingly, the area of the plurality of zones can be determined to have a radius of 80 cm. In this case, one ultrasonic module 120 and two infrared modules 130 may be installed per zone.

도 3은 일 실시예에 따른 시스템이 8개의 구역으로 분할된 실내 장소에서 물체의 위치를 식별하는 동작을 설명하기 위한 도면이다.FIG. 3 is a diagram illustrating an operation of a system according to an embodiment to identify the location of an object in an indoor place divided into eight zones.

도 3을 참조하면, 일 실시예에 따르면, 시스템(10)은 복수의 구역(예: 8구역)으로 분할된 실내 장소에서 물체의 위치, 및 수를 식별하고, 물체의 위치 및 수에 기초하여 실내 장소 내에서의 물체의 이동 경로를 식별할 수 있다.Referring to FIG. 3, according to one embodiment, system 10 identifies the location and number of objects in an indoor location divided into a plurality of zones (e.g., 8 zones), and based on the location and number of objects, The movement path of an object within an indoor location can be identified.

일 실시예에 따르면, 시스템(10)은 위치를 식별하기 시작한 시점(510), 1초가 지난 시점(520), 및 2초가 지난 시점(530)에 걸쳐서 물체의 위치 및 수를 분석할 수 있다. 시스템(10)은 위치를 식별하기 시작한 시점(510), 1초가 지난 시점(520), 및 2초가 지난 시점(530)을 통하여 물체(예: 사람)가 좌측 하단에서 우측 상단으로 이동하고 있음을 식별할 수 있다.According to one embodiment, system 10 may analyze the location and number of objects starting from the start of identifying the location (510), after one second (520), and after two seconds (530). The system 10 determines that an object (e.g., a person) is moving from the lower left to the upper right through the point at which the location was identified (510), the point at which 1 second has passed (520), and the point at which 2 seconds have passed (530). can be identified.

도 4은 일 실시예에 따른 장치가 초음파 정보 및 적외선 정보에 기초하여 물체의 수를 식별하는 동작을 설명하기 위한 도면이다.FIG. 4 is a diagram illustrating an operation in which a device according to an embodiment identifies the number of objects based on ultrasonic information and infrared information.

도 4를 참조하면, 일 실시예에 따르면, 장치(예: 도 1의 장치(100))는 초음파 정보의 에코 컨트롤(echo control) 상태가 high로 지속되는 시간이 미리 정한 시간(예: 제2 기준 시간) 이상인 경우, 위치한 구역에서 적외선 정보를 사용하여 물체의 수를 식별할 수 있다. 예를 들어, 제어 모듈(140)은 초음파 정보에 따라 제1 그래프(611)를 획득한 경우, 제1 그래프(611)의 high로 지속되는 시간이 미리 정한 시간(예: 제2 기준 시간) 이상이라고 판단한 이후 적외선 정보에 따라 제2 그래프(612)를 획득할 수 있다.Referring to FIG. 4, according to one embodiment, a device (e.g., device 100 of FIG. 1) determines that the time for which the echo control state of ultrasound information remains high is a predetermined time (e.g., a second time period). (standard time) or longer, the number of objects can be identified using infrared information in the located area. For example, when the control module 140 acquires the first graph 611 according to ultrasound information, the time that the first graph 611 remains high is longer than a predetermined time (e.g., the second reference time). After determining that, the second graph 612 can be obtained according to the infrared information.

일 실시예에 따르면, 초음파 정보에 따른 제1 그래프(611)는 물체(예: 사람)가 단수 개인 경우(613)와, 물체가 복수 개인 경우(615)를 구분할 수 없지만, 적외선 정보에 따른 제2 그래프(612)는 물체가 복수 개인 경우(614), 제2 그래프(612)로서 물체가 단수 개인 경우와 구분할 수 있다.According to one embodiment, the first graph 611 based on ultrasound information cannot distinguish between the case 613 where there is a single object (e.g., a person) and the case where there are multiple objects (615), but the first graph 611 according to the infrared information The second graph 612 can be distinguished from the case where there are multiple objects (614) and the second graph 612 where there is a single object.

일 실시예에 따르면, 실내위치식별을 위하여 초음파 모듈(120)만 이용할 경우, 넓은 공간에 대한 파악이 가능하지만, 물체의 유무만을 판별할 수 있으므로 사람이 머물러 있는지, 혹은 여러 명이 있을 경우를 구분하지 못하는 경우가 발생할 수 있다. 적외선 모듈(130)은 좁은 공간에 대해서만 물체를 인식할 수 있지만, 높은 정확도로 인식할 수 있다. 이에, 장치(100)는 초음파 모듈(120) 및 적외선 모듈(130)을 함께 사용하여 물체의 유무 혹은 체류 여부를 효율적으로 판단할 수 있다.According to one embodiment, when only the ultrasonic module 120 is used for indoor location identification, it is possible to identify a large space, but since it can only determine the presence or absence of an object, it is not possible to distinguish whether a person is staying or if there are several people. There may be cases where this is not possible. The infrared module 130 can recognize objects only in a narrow space, but can recognize them with high accuracy. Accordingly, the device 100 can efficiently determine whether an object exists or remains by using the ultrasonic module 120 and the infrared module 130 together.

본 특허출원은 과학기술정보통신부 및 정보통신기획평가원의 지역지능화혁신인재양성(Grand ICT연구센터) 사업의 연구결과로 수행되었음(IITP-2022-2020-0-01462)This patent application was conducted as a result of the research of the Regional Intelligence Innovation Talent Training (Grand ICT Research Center) project of the Ministry of Science and ICT and the Korea IT Planning and Evaluation Institute (IITP-2022-2020-0-01462)

본 특허출원은 정부(교육부)의 재원으로 한국연구재단의 지원을 받아 수행된 기초연구사업임(No. 2020R1A6A1A12047945)This patent application is a basic research project conducted with the support of the National Research Foundation of Korea with funding from the government (Ministry of Education) (No. 2020R1A6A1A12047945)

이상에서 설명된 실시예들은 하드웨어 구성요소, 소프트웨어 구성요소, 및/또는 하드웨어 구성요소 및 소프트웨어 구성요소의 조합으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시예들에서 설명된 장치, 방법 및 구성요소는, 예를 들어, 프로세서, 콘트롤러, ALU(arithmetic logic unit), 디지털 신호 프로세서(digital signal processor), 마이크로컴퓨터, FPGA(field programmable gate array), PLU(programmable logic unit), 마이크로프로세서, 또는 명령(instruction)을 실행하고 응답할 수 있는 다른 어떠한 장치와 같이, 범용 컴퓨터 또는 특수 목적 컴퓨터를 이용하여 구현될 수 있다. 처리 장치는 운영 체제(OS) 및 상기 운영 체제 상에서 수행되는 소프트웨어 애플리케이션을 수행할 수 있다. 또한, 처리 장치는 소프트웨어의 실행에 응답하여, 데이터를 접근, 저장, 조작, 처리 및 생성할 수도 있다. 이해의 편의를 위하여, 처리 장치는 하나가 사용되는 것으로 설명된 경우도 있지만, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는, 처리 장치가 복수 개의 처리 요소(processing element) 및/또는 복수 유형의 처리 요소를 포함할 수 있음을 알 수 있다. 예를 들어, 처리 장치는 복수 개의 프로세서 또는 하나의 프로세서 및 하나의 컨트롤러를 포함할 수 있다. 또한, 병렬 프로세서(parallel processor)와 같은, 다른 처리 구성(processing configuration)도 가능하다.The embodiments described above may be implemented with hardware components, software components, and/or a combination of hardware components and software components. For example, the devices, methods, and components described in the embodiments may include, for example, a processor, a controller, an arithmetic logic unit (ALU), a digital signal processor, a microcomputer, and a field programmable gate (FPGA). It may be implemented using a general-purpose computer or a special-purpose computer, such as an array, programmable logic unit (PLU), microprocessor, or any other device capable of executing and responding to instructions. The processing device may execute an operating system (OS) and software applications running on the operating system. Additionally, a processing device may access, store, manipulate, process, and generate data in response to the execution of software. For ease of understanding, a single processing device may be described as being used; however, those skilled in the art will understand that a processing device includes multiple processing elements and/or multiple types of processing elements. It can be seen that it may include. For example, a processing device may include multiple processors or one processor and one controller. Additionally, other processing configurations, such as parallel processors, are possible.

소프트웨어는 컴퓨터 프로그램(computer program), 코드(code), 명령(instruction), 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함할 수 있으며, 원하는 대로 동작하도록 처리 장치를 구성하거나 독립적으로 또는 결합적으로(collectively) 처리 장치를 명령할 수 있다. 소프트웨어 및/또는 데이터는, 처리 장치에 의하여 해석되거나 처리 장치에 명령 또는 데이터를 제공하기 위하여, 어떤 유형의 기계, 구성요소(component), 물리적 장치, 가상 장치(virtual equipment), 컴퓨터 저장 매체 또는 장치, 또는 전송되는 신호 파(signal wave)에 영구적으로, 또는 일시적으로 구체화(embody)될 수 있다. 소프트웨어는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템 상에 분산되어서, 분산된 방법으로 저장되거나 실행될 수도 있다. 소프트웨어 및 데이터는 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 저장될 수 있다.Software may include a computer program, code, instructions, or a combination of one or more of these, which may configure a processing unit to operate as desired, or may be processed independently or collectively. You can command the device. Software and/or data may be used on any type of machine, component, physical device, virtual equipment, computer storage medium or device to be interpreted by or to provide instructions or data to a processing device. , or may be permanently or temporarily embodied in a transmitted signal wave. Software may be distributed over networked computer systems and stored or executed in a distributed manner. Software and data may be stored on a computer-readable recording medium.

실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 저장할 수 있으며 매체에 기록되는 프로그램 명령은 실시예를 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다.The method according to the embodiment may be implemented in the form of program instructions that can be executed through various computer means and recorded on a computer-readable medium. A computer-readable medium may store program instructions, data files, data structures, etc., singly or in combination, and the program instructions recorded on the medium may be specially designed and constructed for the embodiment or may be known and available to those skilled in the art of computer software. there is. Examples of computer-readable recording media include magnetic media such as hard disks, floppy disks, and magnetic tapes, optical media such as CD-ROMs and DVDs, and magnetic media such as floptical disks. -Includes optical media (magneto-optical media) and hardware devices specifically configured to store and execute program instructions, such as ROM, RAM, flash memory, etc. Examples of program instructions include machine language code, such as that produced by a compiler, as well as high-level language code that can be executed by a computer using an interpreter, etc.

위에서 설명한 하드웨어 장치는 실시예의 동작을 수행하기 위해 하나 또는 복수의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.The hardware devices described above may be configured to operate as one or multiple software modules to perform the operations of the embodiments, and vice versa.

이상과 같이 실시예들이 비록 한정된 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이를 기초로 다양한 기술적 수정 및 변형을 적용할 수 있다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다.As described above, although the embodiments have been described with limited drawings, those skilled in the art can apply various technical modifications and variations based on this. For example, the described techniques are performed in a different order than the described method, and/or components of the described system, structure, device, circuit, etc. are combined or combined in a different form than the described method, or other components are used. Alternatively, appropriate results may be achieved even if substituted or substituted by an equivalent.

그러므로, 다른 구현들, 다른 실시예들 및 특허청구범위와 균등한 것들도 후술하는 특허청구범위의 범위에 속한다.Therefore, other implementations, other embodiments, and equivalents of the claims also fall within the scope of the claims described below.

Claims (5)

복수의 구역 중 어느 하나에 위치한 하나 이상의 물체에 대하여 초음파 정보 및 적외선 정보를 수집하는 동작;
상기 초음파 정보의 에코 컨트롤(echo control) 상태에 기초하여 상기 하나 이상의 물체가 위치한 구역에 대한 정보를 생성하는 동작; 및
상기 위치한 구역에 대한 정보 및 상기 적외선 정보에 기초하여 상기 위치한 구역에 존재하는 물체의 수를 식별하는 동작
을 포함하는, 위치 식별 방법.
An operation of collecting ultrasonic information and infrared information for one or more objects located in any one of a plurality of zones;
generating information about a zone where the one or more objects are located based on an echo control state of the ultrasonic information; and
An operation of identifying the number of objects present in the located area based on information about the located area and the infrared information.
Including a location identification method.
제1항에 있어서,
상기 복수의 구역은,
상기 물체가 사람인 경우, 사람의 평균 어깨 높이 및 사람의 평균 어깨 너비에 기초하여 상기 복수의 구역의 면적이 결정된 것인, 위치 식별 방법.
According to paragraph 1,
The plurality of zones are,
When the object is a person, the area of the plurality of zones is determined based on the average shoulder height of the person and the average shoulder width of the person.
제1항에 있어서,
상기 생성하는 동작은,
상기 에코 컨트롤 상태가 high로 지속되는 시간에 기초하여 상기 위치한 구역에서 상기 적외선 정보를 사용하여 상기 구역에 대한 정보를 생성하는 동작
을 포함하는, 위치 식별 방법.
According to paragraph 1,
The operation of generating the above is,
An operation of generating information about the area using the infrared information in the located area based on the time the eco control state remains high.
Including a location identification method.
제3항에 있어서,
상기 적외선 정보를 사용하여 상기 물체의 수를 식별하는 동작은,
상기 지속되는 시간이 미리 정한 시간 이상인 경우, 상기 위치한 구역에서 상기 적외선 정보를 사용하여 상기 물체의 수를 식별하는 동작
을 포함하는, 위치 식별 방법.
According to paragraph 3,
The operation of identifying the number of objects using the infrared information is,
If the duration of time is more than a predetermined time, identifying the number of objects in the located area using the infrared information
Including a location identification method.
하드웨어와 결합되어 제1항 내지 제4항 중 어느 하나의 항의 방법을 실행시키기 위하여 컴퓨터 판독 가능한 기록매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.A computer program combined with hardware and stored in a computer-readable recording medium to execute the method of any one of claims 1 to 4.
KR1020220105291A 2022-08-23 2022-08-23 Method of locating position and device performing the same KR20240027275A (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020220105291A KR20240027275A (en) 2022-08-23 2022-08-23 Method of locating position and device performing the same

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020220105291A KR20240027275A (en) 2022-08-23 2022-08-23 Method of locating position and device performing the same

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR20240027275A true KR20240027275A (en) 2024-03-04

Family

ID=90297936

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020220105291A KR20240027275A (en) 2022-08-23 2022-08-23 Method of locating position and device performing the same

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR20240027275A (en)

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN107643509B (en) Localization method, positioning system and terminal device
KR20170130234A (en) Electronic Apparatus providing indoor navigation and method thereof
US20190250136A1 (en) Method and apparatus for calculating safety level
Zhu et al. Survey of indoor positioning technologies and systems
US11421965B2 (en) Method to identify routes of unmanned aerial vehicles approaching a protected site
Trogh et al. Advanced real-time indoor tracking based on the viterbi algorithm and semantic data
US10292015B1 (en) Geometrical scheduling algorithm for acoustic positioning beacons
US20180168911A1 (en) System For Guiding Blind And Method Thereof
Fadhlullah et al. A statistical approach in designing an rf-based human crowd density estimation system
US9443406B2 (en) Dual mode security tags
CN105717478A (en) Security Tag Positioning
US9436859B2 (en) Ad hoc localization using a movable reader and movable id tags
US10915796B2 (en) ID association and indoor localization via passive phased-array and computer vision motion correlation
JP2017525965A (en) 3D posture and position recognition device for moving body
KR20240027275A (en) Method of locating position and device performing the same
Luo et al. Indoor smartphone SLAM with learned echoic location features
JP6135411B2 (en) Tactile guidance support method, tactile guidance support program, and tactile guidance support device
JP2006209315A (en) Mobile object, information receiver, traveling direction discrimination device, traveling direction discrimination method, and traveling direction discrimination program
KR20130000851A (en) Real time location apparatus and method thereof
Ang et al. GreyZone: A Novel Method for Measuring and Comparing Various Indoor Positioning Systems
JP2016522487A5 (en)
Shiraki et al. Verification of error-increasing factors by sensor response-based localization technology through real device experiments
US11568160B2 (en) Methods and systems for classifying tag status in a retail environment
ES2642009T3 (en) Method for optimizing the location accuracy of an RFID tag in an ultra high frequency radio range in a system for locating RFID tags comprising a plurality of readers
US20180329057A1 (en) Positioning system and positioning method