KR20240011617A - System for analysing and inspecting vibration of used car based on artificial intelligent and processing method thereof - Google Patents
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Abstract
본 발명은 (a) 차량의 적어도 한 개소에 진동센서모듈을 배치하는 단계; (b) 차량의 시동을 켠 상태에서 상기 진동센서모듈에 의해 검출된 엔진 진동 데이터를 사용자 단말에 수집하는 단계; (c) 상기 사용자 단말이 상기 엔진 진동 데이터를 관리서버로 온라인 전송하는 단계; 및 (d) 상기 관리서버에서 상기 엔진 진동 데이터를 분석하여 진동 품질을 평가하는 단계;를 포함하는 AI 기반 중고차 진동 분석 및 성능점검 시스템의 처리방법을 개시한다.The present invention includes the steps of (a) placing a vibration sensor module in at least one location of the vehicle; (b) collecting engine vibration data detected by the vibration sensor module in a user terminal while turning on the vehicle engine; (c) the user terminal transmitting the engine vibration data online to a management server; and (d) analyzing the engine vibration data in the management server to evaluate vibration quality. Disclosed is a processing method of an AI-based used car vibration analysis and performance inspection system including a step.
Description
본 출원은 2022년 7월 19일에 출원된 한국특허출원 제10-2022-0089224호에 기초한 우선권을 주장하며, 해당 출원의 명세서 및 도면에 개시된 모든 내용은 본 출원에 포함된다.This application claims priority based on Korean Patent Application No. 10-2022-0089224 filed on July 19, 2022, and all contents disclosed in the specification and drawings of the application are included in the present application.
본 발명은 AI 기반 중고차 진동 분석 및 성능점검 시스템과 그 처리방법에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 차량의 엔진구동 시에 발생하는 진동에 대한 감성품질을 온라인을 통해서도 확인 가능하게 감성품질 지표를 만들고 이를 컴퓨터, AI 등을 통해 분석한 결과와 그 근거 데이터를 온라인을 통해 제공하는 AI 기반 중고차 진동 분석 및 성능점검 시스템과 그 처리방법에 대한 것이다.The present invention relates to an AI-based used car vibration analysis and performance inspection system and its processing method. More specifically, the present invention relates to an AI-based used car vibration analysis and performance inspection system and a processing method thereof. More specifically, an emotional quality index is created so that the emotional quality of vibration occurring when the vehicle's engine is driven can be checked online. This is an AI-based used car vibration analysis and performance inspection system that provides analysis results and supporting data online through computers, AI, etc., and its processing methods.
일반적으로, 중고차를 거래하는 데 있어서 자동차를 사고자 하는 사람들은 지역에 위치한 큰 중고차 시장을 방문하고, 이곳에서 매물로 나온 자동차들을 소개받거나 직접 들러 보면서 매물 자동차들을 보기도 하는 식으로 자동차를 선택하는 것이 거래 방법이었으나, 이러한 경우에도 자동차의 자동차등록원부, 보험사고이력, 성능검사표를 보고 판단하는 경우가 많았고 자동차에 대해 조금 아는 경우에 직접 엔진시동을 걸어보는 경우가 대부분이었고, 실제 시험주행까지 하는 경우는 가격이 비싼 자동차이거나 하는 경우 아니면 거의 없는 것이 현실이다.Generally, when trading used cars, people who want to buy a car visit a large local used car market and choose a car by being introduced to cars for sale there or stopping by to see the cars for sale in person. This was the transaction method, but even in these cases, judgments were often made by looking at the car's car registration, insurance accident history, and performance inspection table. In most cases, if you knew a little about the car, you started the engine yourself, and even did an actual test drive. The reality is that there are almost no cases unless it is an expensive car.
근래에는 온라인 거래가 활성화되고, 나아가 비대면 거래도 활성화되고 있는 시점에서, 기존과 같이 서면으로만 확인된 중고차의 상태를 믿고 사기에는 적어도 온라인에서는 극히 일부의 정보만으로 판단해야 해서 불만족스러운 거래가 되고 있다. 이에 이러한 중고차를 구매하는 고객들로 하여금 주행이나 엔진 상태 등에 대한 정보가 부재한 상태이므로 극단적인 정보의 비대칭의 상황에서 불공정한 거래가 이루어지게 되며, 이렇게 거래된 자동차가 문제를 일으켰을 때 구매한 고객은 정보의 비대칭에 근거해 사기를 당했다고 생각하게 되고 이는 중고차 매매 산업을 전체적으로 불신하는 풍토로 이어지게 되며, 이러한 불신에 따라 전통적으로 중소기업들과 영세상인들에 대한 도움을 주고자 하는 마음 대신 신뢰할 수 있는 또는 브랜드 인지도 있는 대기업들의 중고차산업 진출을 더 반가워하는 식으로 고객과 중고차산업 종사자들 모두에게 피해를 끼치고 있다.Recently, at a time when online transactions are becoming more active and non-face-to-face transactions are also becoming more active, buying a used car based on the status of a used car that has only been confirmed in writing, at least online, has to be judged based on only a small amount of information, making it an unsatisfactory transaction. Accordingly, since customers who purchase these used cars do not have information about driving or engine condition, etc., unfair transactions take place in a situation of extreme information asymmetry, and when a problem occurs with a car traded in this way, the customer who purchased the car has no information. Based on the asymmetry, people think they have been scammed, and this leads to a climate of distrust in the used car sales industry as a whole. This distrust leads to the traditional desire to help small and medium-sized businesses and small merchants, but instead to trustworthy or branded companies. They are causing harm to both customers and used car industry workers by making them more welcoming of well-known large corporations entering the used car industry.
중고차의 거래를 위해 필수적으로 필요한 성능상태점검의 방식과 그 증명서에 있어서 현재에는 전문 점검자에 의해 육안에 의한 부품의 수리, 교체 등과 각종 부품의 누유 등을 검사하고 이를 증명서로 발급하나, 실제로 구매하는 고객의 입장에서는 온라인 거래, 비대면 거래 등의 증가하고 있으며, 더불어 이렇게 온라인이나 오프라인으로 차량을 구매하더라도 차량의 엔진구동시나 차량의 주행 중에 발생하는 감성품질에 대해서는 알지 못하는 것이 일반적이다.In terms of the performance condition inspection method and the certificate that are essential for trading used cars, currently, a professional inspector visually inspects parts for repair, replacement, and leakage of various parts and issues a certificate, but the actual purchase From the customer's perspective, online transactions and non-face-to-face transactions are increasing, and even if they purchase a vehicle online or offline, it is common for them to be unaware of the emotional quality that occurs when the vehicle's engine is running or while the vehicle is driving.
대안으로, 특허문헌 1은 미래에 예상되는 성능 점검 비용을 산출하고, 예상되는 성능 점검 비용에 대한 성능 점검 보증 보험을 반영하여 중고차 시세를 산출함으로써 보다 신뢰성 있는 중고차 시세정보를 제공할 수 있고, 성능 점검 보증보험을 통해 중고차 매입자의 중고차 성능 점검 비용 부담을 줄일 수 있도록 한 성능 점검 보증보험이 반영된 중고차 거래 시스템을 개시하고 있다.As an alternative, Patent Document 1 can provide more reliable used car price information by calculating the performance inspection cost expected in the future and calculating the used car market price by reflecting the performance inspection warranty insurance for the expected performance inspection cost. We are launching a used car trading system that reflects performance inspection warranty insurance to reduce the burden of used car performance inspection costs on used car buyers through inspection warranty insurance.
그러나, 여전히 중고차 업계는 고객의 선택권을 확대하기 위한 보조적인 수단들을 필요로 하고 있으며, 그러한 수단들은 서류상으로 전달되는 정보에 그치는 것이 아닌 자동차의 주행이나 엔진에서 발생하는 소리 등을 직간접적으로 경험해보는 식으로 4차산업의 시대에 맞는 지능형 성능점검 서비스가 필요로 한다.However, the used car industry still needs auxiliary means to expand customers' options, and such means are not limited to information delivered on paper, but rather provide direct or indirect experience of the car's driving or the sounds generated by the engine. In this way, an intelligent performance inspection service suitable for the era of the 4th industrial revolution is needed.
다른 대안으로, 본 출원인이 기출원하여 특허를 허여받은 특허문헌 2에는 중고차에서 발생하는 음향 정보 등의 비정형 데이터를 수집, 분석하여 차량의 정상 또는 비정상 상태를 분석하고 그에 따른 성능점검 결과를 시각화처리하여 고객에게 제공하는 중고차 AI 성능점검 시스템이 제시되어 있다.As another alternative, Patent Document 2, for which the present applicant has previously applied and been granted a patent, collects and analyzes unstructured data such as sound information generated from used cars, analyzes the normal or abnormal state of the vehicle, and visualizes the resulting performance inspection results. A used car AI performance inspection system provided to customers is presented.
상기 중고차 AI 성능점검 시스템은 최종 결과물 그래프를 통하여 엔진 등의 자동차 부품에 이상 징후가 있음을 직관적으로 확인할 수 있는 장점이 있다.The used car AI performance inspection system has the advantage of being able to intuitively check if there are any signs of abnormalities in automobile parts such as the engine through the final result graph.
특히, 자동차의 엔진은 성능이 저하된 상태에서 비정상적인 진동 패턴을 나타내는 경우가 많으므로 진동 특성에 대해 정밀한 AI 진단을 수행할 필요가 있다.In particular, automobile engines often exhibit abnormal vibration patterns while their performance is degraded, so there is a need to perform precise AI diagnosis on vibration characteristics.
본 발명은 상기와 같은 점을 고려하여 창안된 것으로서, 자동차의 엔진에서 발생하는 진동 데이터를 효율적으로 수집하고 AI 진단을 통해 보다 세밀하고 정확하게 진동 데이터를 분석하여 감성품질에 대한 지표를 제공할 수 있는 AI 기반 중고차 진동 분석 및 성능점검 시스템과 그 처리방법을 제공하는 데 그 목적이 있다.The present invention was created in consideration of the above points, and is capable of efficiently collecting vibration data generated from a car's engine and providing indicators of emotional quality by analyzing the vibration data more precisely and accurately through AI diagnosis. The purpose is to provide an AI-based used car vibration analysis and performance inspection system and processing method.
상기와 같은 목적을 달성하기 위해 본 발명은, (a) 차량의 적어도 한 개소에 진동센서모듈을 배치하는 단계; (b) 차량의 시동을 켠 상태에서 상기 진동센서모듈에 의해 검출된 엔진 진동 데이터를 사용자 단말에 수집하는 단계; (c) 상기 사용자 단말이 상기 엔진 진동 데이터를 관리서버로 온라인 전송하는 단계; 및 (d) 상기 관리서버에서 상기 엔진 진동 데이터를 분석하여 진동 품질을 평가하는 단계;를 포함하는 AI 기반 중고차 진동 분석 및 성능점검 시스템의 처리방법을 제공한다. In order to achieve the above object, the present invention includes the steps of (a) disposing a vibration sensor module in at least one location of the vehicle; (b) collecting engine vibration data detected by the vibration sensor module in a user terminal while turning on the vehicle engine; (c) the user terminal transmitting the engine vibration data online to a management server; and (d) analyzing the engine vibration data in the management server to evaluate vibration quality. It provides a processing method of an AI-based used car vibration analysis and performance inspection system including a step.
상기 단계 (d)에서, 상기 관리서버는 상기 진동센서모듈에 의해 수집된 엔진 진동 데이터를 컴퓨터 분석을 통해 진단하여 AI 성능점검을 수행하고 그에 따른 AI 성능점검 결과를 반영하여 AI 성능점검표를 생성하는 단계; 및 상기 관리서버가 상기 성능점검표 생성모듈에 의해 생성된 상기 AI 성능점검표를 상기 사용자 단말 또는 고객에게 제공하는 단계;를 수행할 수 있다.In step (d), the management server diagnoses the engine vibration data collected by the vibration sensor module through computer analysis, performs an AI performance check, and generates an AI performance checklist by reflecting the resulting AI performance check results. step; And the management server provides the AI performance checklist generated by the performance checklist generation module to the user terminal or customer. Step; can be performed.
상기 단계 (d)에서, 상기 컴퓨터 분석은 상기 진동센서모듈에 의해 수집된 엔진 진동 데이터에 대한 그래프와 미리 저장된 표준 엔진 진동 데이터에 대한 그래프를 상기 상기 AI 성능점검표에 비교 표시할 수 있다.In step (d), the computer analysis may compare and display a graph of engine vibration data collected by the vibration sensor module and a graph of pre-stored standard engine vibration data on the AI performance checklist.
상기 단계 (a)에서, 차량의 핸들 또는 운전석에 상기 진동센서모듈을 배치하고, 상기 사용자 단말은 상기 진동센서모듈과 무선통신으로 연결되어 상기 엔진 진동 데이터를 수집할 수 있다.In step (a), the vibration sensor module is placed on the steering wheel or driver's seat of the vehicle, and the user terminal is connected to the vibration sensor module through wireless communication to collect the engine vibration data.
상기 진동센서모듈은 3축 자이로센서이고, 상기 단계 (a)에서, 상기 진동센서모듈을 핸들의 림 부분에 장착할 수 있다.The vibration sensor module is a 3-axis gyro sensor, and in step (a), the vibration sensor module can be mounted on the rim of the handle.
본 발명의 다른 측면에 따르면, 차량의 적어도 한 개소에 배치되어 차량 엔진에서 발생하는 진동을 검지하는 진동센서모듈; 상기 진동센서모듈의 측정값에 기반하여 엔진 진동 데이터를 데이터를 분석하는 데이터 분석부; 차량 엔진에 대한 진동 데이터를 저장하는 저장부; 분석된 엔진 진동 데이터를 상기 저장부에 저장된 표준 진동 데이터와 비교하여 진동 품질을 평가하는 AI 진단부; 및 상기 진동 품질 평가결과를 사용자 단말에 제공하는 데이터 전송부;를 포함하는 AI 기반 중고차 진동 분석 및 성능점검 시스템이 제공된다.According to another aspect of the present invention, there is provided a vibration sensor module disposed at at least one location in the vehicle to detect vibration occurring in the vehicle engine; a data analysis unit that analyzes engine vibration data based on the measured values of the vibration sensor module; A storage unit that stores vibration data about the vehicle engine; an AI diagnostic unit that evaluates vibration quality by comparing the analyzed engine vibration data with standard vibration data stored in the storage unit; And an AI-based used car vibration analysis and performance inspection system is provided, including a data transmission unit that provides the vibration quality evaluation results to the user terminal.
바람직하게, 상기 AI 진단부의 평가결과를 반영하여 AI 성능점검표를 생성하는 성능점검표 생성모듈;을 더 포함할 수 있다.Preferably, it may further include a performance checklist generation module that generates an AI performance checklist by reflecting the evaluation results of the AI diagnostic unit.
상기 성능점검표 생성모듈은, 차량 엔진에 대한 정상 성능 상태와 성능저하 상태 각각의 진동에 대한 시간, 주파수 및 진폭의 변화를 농도나 색상 차이로 나타낸 스펙트로그램을 생성하여 상기 AI 성능점검표에 표시하는 시각화 처리 과정과, 상기 진동 데이터를 미리 정해진 기준에 따라 주파수 대역별로 구분하여 각각의 주파수 대역에서의 상태를 점수화하고 상기 AI 성능점검표에 표시하는 세분화 분석 처리 과정을 수행할 수 있다.The performance checklist generation module generates a spectrogram showing the change in time, frequency, and amplitude of vibration in each normal performance state and deteriorated performance state for the vehicle engine in terms of density or color difference, and displays it on the AI performance checklist. Processing and segmentation analysis processing can be performed in which the vibration data is divided into frequency bands according to predetermined standards, the state in each frequency band is scored, and displayed on the AI performance checklist.
본 발명에 따른 AI 기반 중고차 진동 분석 및 성능점검 시스템과 그 처리방법은 다음과 같은 효과를 가진다.The AI-based used car vibration analysis and performance inspection system and processing method according to the present invention have the following effects.
첫째, 차량 엔진에서 발생하는 진동 패턴을 분석하고 AI 진단에 의한 품질 평가결과를 시각화 처리하여 사용자에게 제공하므로 정확하고도 직관적으로 엔진 상태를 파악할 수 있다.First, it analyzes the vibration patterns occurring in the vehicle engine, visualizes the quality evaluation results through AI diagnosis, and provides them to users, allowing them to accurately and intuitively determine the engine status.
둘째, 3축 자이로센서를 차량의 핸들이나 운전석에 배치함에 따라 엔진으로부터 전도되어 올라오는 진동이 효율적으로 센서에 전달될 수 있다.Second, by placing a 3-axis gyro sensor on the steering wheel or driver's seat of the vehicle, vibrations transmitted from the engine can be efficiently transmitted to the sensor.
셋째, 차량 엔진의 진동품질이 반영된 AI 성능점검표를 생성하여 고객에게 제공할 수 있다. AI 성능점검 결과는 중고차 거래시의 정보의 비대칭을 해소할 수 있도록 고객이 추가적으로 판단하는 정보가 되며, 이를 통하여 고객의 신뢰가 무너져서 중소상공인들의 터전이 대기업의 산업화되는 과정에서 고객이 느끼는 품질 신뢰를 회복하고 거래의 온라인화의 진전을 통해 더욱 활성화할 수 있는 4차산업화가 가능하게 된다.Third, an AI performance checklist that reflects the vibration quality of the vehicle engine can be created and provided to customers. The results of the AI performance inspection become information for the customer to make additional judgments to help resolve the asymmetry of information in used car transactions. Through this, customer trust is broken and the trust in quality felt by customers is reduced in the process of industrialization of small and medium-sized business owners into large corporations. It will be possible to recover and further revitalize the 4th industrialization through progress in online transactions.
넷째, 지능형 성능점검 시스템과 그 서비스가 주차장 진출 게이트 등으로 자동차의 일상사용영역으로 확산되면 자동차 소유자는 자신의 자동차가 중고차 매물로서의 가치가 어느 정도인지 잔존하는 가치가 예상되어 자동차의 운행, 정비, 매매 등의 의사결정에도 시스템화된 정보의 연동이 가능하게 되어 자율주행자동차의 시대에서 AI가 추천하는 정비시점, 매매시점 등에 활용이 가능하게 된다.Fourth, as the intelligent performance inspection system and its services spread into the daily use area of cars through parking lot exit gates, etc., car owners will be able to estimate the residual value of their cars as a used car, and will be able to determine the car's operation, maintenance, and maintenance. Systematized information can be linked to decision-making, such as buying and selling, making it possible to utilize AI-recommended maintenance times and sales points in the era of self-driving cars.
본 명세서에 첨부되는 다음의 도면들은 본 발명의 바람직한 실시예를 예시하는 것이며, 후술되는 발명의 상세한 설명과 함께 본 발명의 기술사상을 더욱 이해시키는 역할을 하는 것이므로, 본 발명은 그러한 도면에 기재된 사항에만 한정되어 해석되어서는 아니된다.
도 1은 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 AI 기반 중고차 진동 분석 및 성능점검 시스템의 구성도이다.
도 2는 도 1에서 데이터 분석부의 구성을 도시한 블록도이다.
도 3은 도 1에 도시된 AI 기반 중고차 진동 분석 및 성능점검 시스템의 처리방법이 수행되는 과정을 나타낸 흐름도이다.
도 4는 가솔린 엔진의 정상 상태와 비정상 상태를 비교하여 보여주는 스펙트로그램이다.
도 5는 본 발명에 따라 생성된 AI 성능점검표를 예시한 도면이다.
도 6은 도 5의 AI 성능점검표에 포함되는 진동품질 비교 테이블이다.
도 7은 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 AI 기반 중고차 진동 분석 및 성능점검 시스템의 개념도이다.The following drawings attached to this specification illustrate preferred embodiments of the present invention, and serve to further understand the technical idea of the present invention together with the detailed description of the invention described later, so the present invention includes the matters described in such drawings. It should not be interpreted as limited to only .
Figure 1 is a configuration diagram of an AI-based used car vibration analysis and performance inspection system according to a preferred embodiment of the present invention.
FIG. 2 is a block diagram showing the configuration of the data analysis unit in FIG. 1.
Figure 3 is a flowchart showing the process of performing the processing method of the AI-based used car vibration analysis and performance inspection system shown in Figure 1.
Figure 4 is a spectrogram comparing the normal state and abnormal state of a gasoline engine.
Figure 5 is a diagram illustrating an AI performance checklist created according to the present invention.
Figure 6 is a vibration quality comparison table included in the AI performance checklist of Figure 5.
Figure 7 is a conceptual diagram of an AI-based used car vibration analysis and performance inspection system according to a preferred embodiment of the present invention.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예를 상세히 설명하기로 한다.Hereinafter, preferred embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the attached drawings.
도 1은 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 AI 기반 중고차 진동 분석 및 성능점검 시스템의 구성도이다.Figure 1 is a configuration diagram of an AI-based used car vibration analysis and performance inspection system according to a preferred embodiment of the present invention.
도 1을 참조하면, 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 AI 기반 중고차 진동 분석 및 성능점검 시스템은 차량에 배치되는 진동센서모듈(10)과, 검지된 진동 데이터를 수집, 분석하여 진동품질을 평가하고 AI 성능점검을 수행하는 관리서버(30)를 포함한다.Referring to Figure 1, the AI-based used car vibration analysis and performance inspection system according to a preferred embodiment of the present invention collects and analyzes the vibration sensor module 10 disposed in the vehicle and the detected vibration data to evaluate vibration quality. Includes a management server 30 that performs AI performance inspection.
진동센서모듈(10)은 차량의 내부 또는 외부의 적어도 한 개소에 배치되어 차량의 엔진에서 발생하는 진동을 검지한다. 바람직하게, 진동센서모듈(10)은 3축 자이로센서로 구성될 수 있다. 3축 자이로센서는 X/Y/Z 3축에 대한 각속도를 검출하는 센서이므로 엔진 진동에 의한 진동센서모듈(10) 자체의 3차원 움직임(진동)을 정밀하게 측정할 수 있다. 진동센서모듈(10)은 도 7에 나타난 바와 같이 핸들의 림 부분에 장착되거나 운전석의 일부에 장착될 수 있다. 이들 개소에서는 엔진에서 발생하는 진동을 매우 민감하게 검지할 수 있다.The vibration sensor module 10 is disposed at at least one location inside or outside the vehicle to detect vibration occurring in the vehicle's engine. Preferably, the vibration sensor module 10 may be configured as a three-axis gyro sensor. Since the 3-axis gyro sensor is a sensor that detects angular velocity on the 3 axes of X/Y/Z, it can precisely measure the 3-dimensional movement (vibration) of the vibration sensor module 10 itself due to engine vibration. The vibration sensor module 10 may be mounted on the rim of the steering wheel or part of the driver's seat, as shown in FIG. 7. At these locations, vibration occurring in the engine can be detected very sensitively.
진동센서모듈(10)을 차량의 핸들 위에 고정하기 위해 소정의 마운트와 함께 클램프, 벨크로테이프 등과 같은 체결수단이 채용될 수 있다.In order to fix the vibration sensor module 10 on the steering wheel of a vehicle, a fastening means such as a clamp, Velcro tape, etc. along with a predetermined mount may be employed.
진동센서모듈(10)의 일측에는 중고차의 엔진에서 발생하는 진동에 대응하는 음향신호를 수집하기 위한 마이크로폰(미도시)이 설치될 수 있다.A microphone (not shown) may be installed on one side of the vibration sensor module 10 to collect acoustic signals corresponding to vibrations generated from the engine of a used car.
바람직하게, 진동센서모듈(10)에는 스마트폰에 해당하는 사용자 단말(20)과 무선통신을 수행할 수 있는 블루투스 통신장치가 탑재될 수 있다.Preferably, the vibration sensor module 10 may be equipped with a Bluetooth communication device capable of performing wireless communication with a user terminal 20 corresponding to a smartphone.
사용자 단말(20)은 진동센서모듈(10)에 의해 검출된 엔진 진동 데이터를 수집하고 이를 관리서버(30)로 온라인 전송한다. 또한, 사용자 단말(20)은 관리서버(30)로부터 진동측정 프로세스를 안내하는 메시지를 수신하여 소정의 디스플레이를 통해 표시한다. 사용자 단말(20)은 스마트폰을 비롯하여 노트북, 태블릿 또는 전용의 단말기 형태로 제공될 수 있다.The user terminal 20 collects engine vibration data detected by the vibration sensor module 10 and transmits it online to the management server 30. Additionally, the user terminal 20 receives a message guiding the vibration measurement process from the management server 30 and displays it on a predetermined display. The user terminal 20 may be provided in the form of a smartphone, laptop, tablet, or dedicated terminal.
관리서버(30)는 데이터 분석부(31), AI 진단부(32), 성능점검표 생성모듈(33) 및 통신/서비스 관리부(34)를 포함하고, 데이터베이스에 해당하는 저장부(35)와 연동하도록 구성된다.The management server 30 includes a data analysis unit 31, an AI diagnosis unit 32, a performance checklist creation module 33, and a communication/service management unit 34, and is linked to a storage unit 35 corresponding to a database. It is configured to do so.
데이터 분석부(31)는 진동센서모듈(10)의 측정값에 기반하여 엔진 진동 데이터를 분석한다. 데이터 분석부(31)는 수집된 엔진 진동 데이터의 패턴을 분석하여 차량의 이상 징후 이벤트를 검출한다. 데이터 분석부(31)는 시계열 진동 데이터의 특성을 분석, 처리하는 모듈이다. 도 2에 나타난 바와 같이, 데이터 분석부(31)는 정규화 및 분석구간 추출부(31a), 주파수(고/중/저/가청) 영역별 추출부(31b), 특성정보 처리부(31c), 주파수 영역별 특성값 저장 처리부(31d), 영역별 특성값 DB(31e), 비교편차 처리부(31f), 편차 점수 시각화 처리부(31g) 및 기준데이터 특성값 DB(31h)를 포함할 수 있다.The data analysis unit 31 analyzes engine vibration data based on the measured values of the vibration sensor module 10. The data analysis unit 31 analyzes patterns of collected engine vibration data and detects abnormal event events of the vehicle. The data analysis unit 31 is a module that analyzes and processes the characteristics of time series vibration data. As shown in Figure 2, the data analysis unit 31 includes a normalization and analysis section extraction unit 31a, a frequency (high/mid/low/audible) region extraction unit 31b, a characteristic information processing unit 31c, and a frequency It may include a region-specific characteristic value storage processing unit 31d, a region-specific characteristic value DB 31e, a comparison deviation processing unit 31f, a deviation score visualization processing unit 31g, and a reference data characteristic value DB 31h.
정규화 및 분석구간 추출부(31a)는 수집된 엔진 진동 데이터들을 정규화하고 분석구간을 추출한다.The normalization and analysis section extraction unit 31a normalizes the collected engine vibration data and extracts the analysis section.
주파수(고/중/저/가청) 영역별 추출부(31b)는 입력된 진동 데이터에서 노이즈를 제거하고 정규화 처리 및 분석에 필요한 시간구간(보통 초 단위)을 추출한다. 이를 위해, 주파수(고/중/저/가청) 영역별 추출부(31b)는 획득한 진동 신호에 대해 푸리에 변환(Fourier transform)과 노이즈 제거 작업의 전처리를 수행하고, 컴퓨터 학습을 통한 패턴 분석으로 주기적이거나 비주기적이면서 특이한 정보를 분석한다.The extraction unit 31b for each frequency (high/middle/low/audible) region removes noise from the input vibration data and extracts the time interval (usually in seconds) required for normalization processing and analysis. To this end, the extraction unit 31b for each frequency (high/middle/low/audible) region performs preprocessing of Fourier transform and noise removal on the acquired vibration signal, and performs pattern analysis through computer learning. Analyze periodic, non-periodic, and unusual information.
특성정보 처리부(31c)는 추출된 시간구간(예컨대, 4초 구간데이터)을 주파수 영역별로 저역대, 중역대, 고역대 등으로 구분하여 분리한다. 여기서, 진동 데이터의 특성과 찾고자 하는 정보에 따라 각 주파수 영역은 다양하게 가변될 수 있다.The characteristic information processing unit 31c separates the extracted time interval (e.g., 4-second interval data) into low-band, mid-band, high-band, etc. by frequency domain. Here, each frequency range can be varied in various ways depending on the characteristics of the vibration data and the information to be found.
주파수 영역별 특성값 저장 처리부(31d)는 상기 분리된 각각의 영역을 다수의 특성요소로 분해하여 진동 데이터의 특성정보들을 특성별로 영역별 특성값 DB(31e)에 저장 처리한다. 또한, 주파수 영역별 특성값 저장 처리부(31d)는 각각의 영역별로 분석하여 점수화한 합계 값을 영역별 특성값 DB(31e)에 저장한다. 즉, 영역별로 분리된 데이터는 특정 시간구간 동안의 특정영역 주파수의 특성 정보를 담고 있는데, 여기서 해당 구간내에서의 진동 데이터의 각종 특성들(주파수의 높음, 낮음, 상향, 하향, 주기성, 비주기성 등)을 주파수 영역별 특성값 저장 처리부(31 d)가 추출하여 영역별 특성값 DB(31e)에 저장한다.The characteristic value storage processing unit 31d for each frequency domain decomposes each of the separated regions into a plurality of characteristic elements and stores and processes the characteristic information of the vibration data for each characteristic in the characteristic value DB 31e for each region. In addition, the characteristic value storage processing unit 31d for each frequency domain stores the total value analyzed and scored for each region in the characteristic value DB 31e for each region. In other words, data separated by area contains information on the characteristics of the frequency of a specific area during a specific time period, where various characteristics of vibration data within the corresponding section (high, low, upward, downward, periodicity, and non-periodicity of the frequency) etc.) are extracted by the frequency domain characteristic value storage processing unit 31d and stored in the domain characteristic value DB 31e.
영역별 특성값 DB(31e)는 분석하고자 하는 진동 데이터의 특성값이 저장되는 데이터베이스이다.The region-specific characteristic value DB 31e is a database in which the characteristic values of vibration data to be analyzed are stored.
비교편차 처리부(31f)는 기준데이터의 특성값과 분석하고자 하는 특성값의 편차를 분석한다.The comparison deviation processing unit 31f analyzes the deviation between the characteristic value of the reference data and the characteristic value to be analyzed.
편차 점수 시각화 처리부(31g)는 분석된 편차를 점수화 하여 각 특성 편차에 맞는 점수를 산정하고, 그에 따른 점수 테이블(도 5의 1 참조)을 표시함과 아울러 다각형 형태의 그래프(도 5의 2 참조)로 시각화하여 표시한다.The deviation score visualization processing unit 31g scores the analyzed deviations, calculates a score appropriate for each characteristic deviation, and displays the corresponding score table (see 1 in FIG. 5) as well as a polygonal graph (see 2 in FIG. 5). ) is visualized and displayed.
기준데이터 특성값 DB(31h)는 기준이 되는 특정 차량(또는 차종별) 표준차량의 진동 데이터의 특성값이 저장되는 데이터베이스이다.The reference data characteristic value DB (31h) is a database in which the characteristic values of vibration data of a specific standard vehicle (or vehicle type) are stored.
상기와 같이 진동 데이터의 주파수 대역을 세분하고 주기적인 활동에 대한 측정을 통해 해당 부품이 정상적인지 비정상인지를 판별할 수 있다. 예를 들어, 도 4에는 가솔린 엔진의 정상 상태(a)와 점화플러그 고장에 의해 3개의 실린더만 작동하는 상태(b)에 대한 스펙트로그램이 도시되어 있다. 도 4의 (b)를 참조하면, 약 10,000~13,000Hz의 주파수 대역에서 비정상 패턴이 나타남을 확인할 수 있다. 따라서, 이 구간의 특성정보를 분석하면 해당 엔진의 비정상 상태를 효율적으로 알아낼 수 있다.As described above, it is possible to determine whether the relevant part is normal or abnormal by subdividing the frequency band of the vibration data and measuring periodic activity. For example, Figure 4 shows a spectrogram for a normal state (a) of a gasoline engine and a state in which only three cylinders are operating due to a spark plug failure (b). Referring to (b) of FIG. 4, it can be seen that an abnormal pattern appears in the frequency band of approximately 10,000 to 13,000 Hz. Therefore, by analyzing the characteristic information of this section, the abnormal state of the relevant engine can be efficiently determined.
상기와 같은 데이터 분석부(31)의 분석처리는 공기 등의 매질이 엔진의 진동을 받아서 생기는 파동인 소리(음파)에 대해서도 동일하게 수행될 수 있다. 더욱 바람직하게, 데이터 분석부(31)는 엔진에서 발생하는 진동에 기인하여 소정의 물체가 떨림에 따라 발생한 불필요한 음향 데이터를 제거하여 더욱 고품질의 진동 데이터를 확보할 수 있다. 이때 음향 데이터는 진동센서모듈(10) 또는 사용자 단말(20)에 탑재된 소정의 마이크로폰에 의해 수집될 수 있다.The analysis processing of the data analysis unit 31 as described above can be equally performed on sound (sound waves), which are waves generated when a medium such as air receives vibration of an engine. More preferably, the data analysis unit 31 can secure more high-quality vibration data by removing unnecessary acoustic data generated when an object trembles due to vibration generated from the engine. At this time, sound data may be collected by the vibration sensor module 10 or a predetermined microphone mounted on the user terminal 20.
저장부(35)는 차량 엔진에 대한 표준 진동 데이터를 비롯하여 진동센서모듈(10)로부터 수집된 진동 데이터를 저장한다.The storage unit 35 stores vibration data collected from the vibration sensor module 10, including standard vibration data for the vehicle engine.
AI 진단부(32)는 분석된 엔진 진동 데이터를 저장부(35)에 저장된 표준 진동 데이터와 비교하여 진동 품질을 평가한다. 예를 들어, AI 진단부(32)는 도 6에 도시된 바와 같이 상품차량의 엔진 진동 데이터를 표본 #1, 표본 #2 차량의 엔진 진동 데이터와 비교하여 진동 품질을 평가한다.The AI diagnostic unit 32 compares the analyzed engine vibration data with standard vibration data stored in the storage unit 35 to evaluate vibration quality. For example, the AI diagnosis unit 32 evaluates the vibration quality by comparing engine vibration data of a commercial vehicle with engine vibration data of vehicles Sample #1 and Sample #2, as shown in FIG. 6 .
성능점검표 생성모듈(33)은 AI 진단부(32)의 진동 품질 평가결과를 반영하여 도 5에 도시된 바와 같은 AI 성능점검표를 생성한다. 또한, 성능점검표 생성모듈(33)은 AI 성능점검 결과를 시각화 처리하여 성능점검 그래프를 생성한다. 더욱 바람직하게, 성능점검표 생성모듈(33)은 AI 성능점검 결과가, 도 5에 나타난 바와 같이 진동센서모듈에 의해 수집된 엔진 진동 데이터에 대한 그래프(A)와 미리 저장된 표준 엔진 진동 데이터에 대한 그래프(B)가 비교 표시되도록 AI 성능점검 결과 데이터에 대한 시각화 처리를 수행한다. 이와 같이 진동 품질을 그래프로 비교 표시함으로써 진동 품질에 대한 좋고 나쁨을 고객에게 직관적으로 이해시킬 수 있다. 구체적으로, 성능점검표 생성모듈(33)은 진동 데이터에 대하여 시간(가로축)과 주파수(세로축)에 대한 진폭의 변화를 농도나 색상 차이로 나타낸 스펙트로그램(Spectrogram)을 생성하여 성능점검표에 표시한다.The performance checklist generation module 33 reflects the vibration quality evaluation results of the AI diagnosis unit 32 and generates an AI performance checklist as shown in FIG. 5. In addition, the performance checklist creation module 33 visualizes the AI performance check results and creates a performance check graph. More preferably, the performance checklist creation module 33 displays the AI performance check results as a graph (A) for the engine vibration data collected by the vibration sensor module and a graph for the standard engine vibration data stored in advance, as shown in FIG. 5. (B) Perform visualization processing on the AI performance inspection result data so that it is displayed for comparison. By comparing and displaying vibration quality in a graph like this, customers can intuitively understand whether vibration quality is good or bad. Specifically, the performance checklist generation module 33 generates a spectrogram showing the change in amplitude over time (horizontal axis) and frequency (vertical axis) of the vibration data in terms of density or color difference and displays it on the performance checklist.
부가적으로, 성능점검표 생성모듈(33)은 중고차의 엔진에서 발생하는 진동에 대응하는 음향정보와 미리 저장된 차종별 표준차량 엔진 음향정보를 각각 스트리밍 재생하는 기능을 가진 사용자 인터페이스(도 5의 3 참조)를 AI 성능점검표 상에 표시하여 고객이 직접 해당 진동패턴에 대응하는 음향을 청취할 수 있도록 하는 기능을 수행할 수 있다.Additionally, the performance checklist creation module 33 is a user interface that has the function of streaming and playing sound information corresponding to vibration occurring in the engine of a used car and standard vehicle engine sound information for each vehicle type stored in advance (see 3 in FIG. 5). can be displayed on the AI performance checklist to perform a function that allows customers to directly listen to the sound corresponding to the vibration pattern.
상기와 같이 성능점검표 생성모듈(33)은 중고차의 차량번호를 통해 차종상세정보를 조회하고, 상기 중고차의 내/외부 사진촬영과 진동/음향/영상 센서를 통해 자동차의 기계 또는 전자 장치들에서 발생하는 비정형 데이터를 수집하고 수집된 상기 비정형 데이터를 컴퓨터 분석을 통해 진단하여 자동차 성능을 점검하는 AI 성능점검을 수행한다.As described above, the performance checklist creation module 33 searches the vehicle model details through the used car's license plate number, takes photos of the interior and exterior of the used car, and generates vibrations from the car's mechanical or electronic devices through vibration/sound/image sensors. AI performance inspection is performed to check vehicle performance by collecting unstructured data and diagnosing the collected unstructured data through computer analysis.
통신/서비스 관리부(34)는 AI 진단부(32)에서 생성한 진동 품질 평가결과를 사용자 단말(20)에 제공한다.The communication/service management unit 34 provides the vibration quality evaluation results generated by the AI diagnosis unit 32 to the user terminal 20.
도 3은 상기와 같은 구성을 가진 AI 기반 중고차 진동 분석 및 성능점검 시스템의 처리방법이 수행되는 과정을 나타낸 흐름도이다.Figure 3 is a flowchart showing the process of performing the processing method of the AI-based used car vibration analysis and performance inspection system with the above configuration.
도 3을 참조하면, 먼저 사용자 단말(20)이 관리서버(30)에 온라인 접속하면 관리서버(30)에서는 진동측정 프로세스를 안내하는 메시지를 출력하여 사용자 단말(20)에 표시한다(단계 S100 및 단계 S101).Referring to FIG. 3, when the user terminal 20 first connects online to the management server 30, the management server 30 outputs a message guiding the vibration measurement process and displays it on the user terminal 20 (steps S100 and Step S101).
사용자는 안내에 따라 진동센서모듈(10)을 차량 내부의 소정 위치에 배치하여 엔진 진동을 측정하면 된다. 바람직하게, 진동센서모듈(10)은 도 7에 도시된 바와 같이 차량의 핸들 위에 배치되거나 운전석에 배치되어 엔진에서 전달되는 진동을 검지한다(단계 S102). 진동센서모듈(10)을 차량의 핸들 위에 고정하기 위해 소정의 마운트와 함께 클램프, 벨크로테이프 등과 같은 체결수단이 채용될 수 있다.The user can measure engine vibration by placing the vibration sensor module 10 at a predetermined location inside the vehicle according to the instructions. Preferably, the vibration sensor module 10 is placed on the steering wheel of the vehicle or in the driver's seat, as shown in FIG. 7, and detects vibration transmitted from the engine (step S102). In order to fix the vibration sensor module 10 on the steering wheel of a vehicle, a fastening means such as a clamp, Velcro tape, etc. along with a predetermined mount may be employed.
진동센서모듈(10)의 측정이 완료되면 측정값이 예컨대, 블루투스통신과 같은 무선통신에 의해 사용자 단말(20)로 송신되고(단계 S103), 사용자 단말(20)은 진동 측정 데이터를 관리서버(30)로 전송한다(단계 S104).When the measurement of the vibration sensor module 10 is completed, the measured value is transmitted to the user terminal 20 by wireless communication, such as Bluetooth communication (step S103), and the user terminal 20 sends the vibration measurement data to the management server ( 30) (step S104).
관리서버(30)의 데이터 분석부(31)는 엔진 진동 데이터를 분석하여 저장부(35)에 저장한다(단계 S105).The data analysis unit 31 of the management server 30 analyzes engine vibration data and stores it in the storage unit 35 (step S105).
관리서버(30)의 AI 진단부(32)는 데이터 분석부(31)의 분석 결과에 기초하여 진동 감성품질을 판정 및 점수화하고, 저장부(35)에서 해당 차종에 대한 표준 진동 데이터를 조회하여 도 6에 도시된 바와 같이 진동에 대한 감성품질과 점수를 보여주는 테이블을 생성한다(단계 S106). 이렇게 생성된 진동 감성품질 테이블은 성능점검표 생성모듈(33)에 의해 생성되는 AI 성능점검표에도 반영될 수 있다.The AI diagnosis unit 32 of the management server 30 determines and scores the vibration emotional quality based on the analysis results of the data analysis unit 31, and searches the storage unit 35 for standard vibration data for the corresponding vehicle type. As shown in FIG. 6, a table showing emotional quality and scores for vibration is created (step S106). The vibration emotional quality table generated in this way can also be reflected in the AI performance checklist generated by the performance checklist creation module 33.
관리서버(30)의 통신/서비스 관리부(34)는 진동 감성품질에 대한 정보와 함께 AI 성능점검 결과를 사용자 단말(20)에 출력한다(단계 S107). 사용자 단말(20)은 수신된 정보를 기기 화면에 표시한다(단계 S108). 이러한 기능을 지원하기 위해 사용자 단말(20)에는 미리 전용의 앱이 설치되어야 함은 물론이다. The communication/service management unit 34 of the management server 30 outputs the AI performance check results along with information on the vibration emotional quality to the user terminal 20 (step S107). The user terminal 20 displays the received information on the device screen (step S108). Of course, in order to support these functions, a dedicated app must be installed in advance on the user terminal 20.
본 발명을 적용할 경우 자동차의 매매 시에 자동차의 기본적인 성능점검만이 아닌 기계특성, 전자기기 특성에 맞는 정보들을 수집하고 이를 AI성능점검 결과 레포트를 오프라인, 온라인으로 고객에게 제공할 수 있다. 본 발명에 따르면 엔진 진동 데이터를 수집하여 주파수 대역별로 분리하고 그 안에서 벌어지는 주기적, 비주기적 패턴을 분석해서 이를 학습하여 진단에 활용함으로써 세밀한 AI 성능점검 결과를 얻을 수 있는 현저한 효과가 있다. 또한, 원천적인 수집 데이터까지도 권한을 부여 받은 고객에게 제공해 줌으로써 구매자에게 해당 매물자동차의 정보가 정확히 전달되지 않음으로써 발생하는 정보의 극단적인 비대칭을 해소할 수 있으며, 온라인으로 자동차를 구매할 수 있는 감성품질을 간접적으로 판단할 수 있도록 하여 중고차 거래의 온라인화를 촉진할 수 있다.When applying the present invention, when buying or selling a car, it is possible to collect information suitable for mechanical characteristics and electronic device characteristics as well as basic performance inspection of the car, and provide AI performance inspection result reports to customers offline or online. According to the present invention, there is a remarkable effect of obtaining detailed AI performance inspection results by collecting engine vibration data, separating it by frequency band, analyzing periodic and non-periodic patterns occurring therein, learning it, and using it for diagnosis. In addition, by providing even the original collected data to authorized customers, it is possible to resolve the extreme information asymmetry that occurs when information about the vehicle for sale is not accurately conveyed to the buyer, and to provide emotional quality that allows purchasing a vehicle online. It is possible to promote the online use of used car transactions by allowing indirect judgment.
이상에서 본 발명은 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 본 발명은 이것에 의해 한정되지 않으며 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 본 발명의 기술사상과 아래에 기재될 특허청구범위의 균등범위 내에서 다양한 수정 및 변형이 가능함은 물론이다.Although the present invention has been described above with limited examples and drawings, the present invention is not limited thereto, and the technical idea of the present invention and the description below will be understood by those skilled in the art to which the present invention pertains. Of course, various modifications and variations are possible within the scope of equivalence of the patent claims.
10: 진동센서모듈 20: 사용자 단말
30: 관리서버 31: 데이터 분석부
32: AI 진단부 33: 성능점검표 생성모듈
34: 통신/서비스 관리부 35: 저장부10: Vibration sensor module 20: User terminal
30: Management server 31: Data analysis department
32: AI diagnosis unit 33: Performance checklist creation module
34: Communication/Service Management Department 35: Storage Department
Claims (8)
(b) 차량의 시동을 켠 상태에서 상기 진동센서모듈에 의해 검출된 엔진 진동 데이터를 사용자 단말에 수집하는 단계;
(c) 상기 사용자 단말이 상기 엔진 진동 데이터를 관리서버로 온라인 전송하는 단계; 및
(d) 상기 관리서버에서 상기 엔진 진동 데이터를 분석하여 진동 품질을 평가하는 단계;를 포함하는 AI 기반 중고차 진동 분석 및 성능점검 시스템의 처리방법.(a) placing a vibration sensor module in at least one location of the vehicle;
(b) collecting engine vibration data detected by the vibration sensor module in a user terminal while turning on the vehicle engine;
(c) the user terminal transmitting the engine vibration data online to a management server; and
(d) analyzing the engine vibration data in the management server to evaluate vibration quality; processing method of an AI-based used car vibration analysis and performance inspection system including;
상기 관리서버는 상기 진동센서모듈에 의해 수집된 엔진 진동 데이터를 컴퓨터 분석을 통해 진단하여 AI 성능점검을 수행하고 그에 따른 AI 성능점검 결과를 반영하여 AI 성능점검표를 생성하는 단계; 및
상기 관리서버가 상기 성능점검표 생성모듈에 의해 생성된 상기 AI 성능점검표를 상기 사용자 단말 또는 고객에게 제공하는 단계;를 수행하는 것을 특징으로 하는 AI 기반 중고차 진동 분석 및 성능점검 시스템의 처리방법.The method of claim 1, wherein in step (d),
The management server performs an AI performance check by diagnosing engine vibration data collected by the vibration sensor module through computer analysis, and generating an AI performance checklist by reflecting the resulting AI performance check results; and
The management server provides the AI performance checklist generated by the performance checklist generation module to the user terminal or customer. Processing method of an AI-based used car vibration analysis and performance inspection system characterized by performing the following steps.
상기 컴퓨터 분석은 상기 진동센서모듈에 의해 수집된 엔진 진동 데이터에 대한 그래프와 미리 저장된 표준 엔진 진동 데이터에 대한 그래프를 상기 AI 성능점검표에 비교 표시하는 것을 특징으로 하는 AI 기반 중고차 진동 분석 및 성능점검 시스템의 처리방법.The method of claim 1, wherein in step (d),
The computer analysis is an AI-based used car vibration analysis and performance inspection system, characterized in that a graph for engine vibration data collected by the vibration sensor module and a graph for pre-stored standard engine vibration data are compared and displayed on the AI performance checklist. Processing method.
상기 단계 (a)에서, 차량의 핸들 또는 운전석에 상기 진동센서모듈을 배치하고,
상기 사용자 단말은 상기 진동센서모듈과 무선통신으로 연결되어 상기 엔진 진동 데이터를 수집하는 것을 특징으로 하는 AI 기반 중고차 진동 분석 및 성능점검 시스템의 처리방법.According to paragraph 1,
In step (a), the vibration sensor module is placed on the steering wheel or driver's seat of the vehicle,
The user terminal is connected to the vibration sensor module through wireless communication and collects the engine vibration data. A processing method of an AI-based used car vibration analysis and performance inspection system.
상기 진동센서모듈은 3축 자이로센서이고,
상기 단계 (a)에서, 상기 진동센서모듈을 핸들의 림 부분에 장착하는 것을 특징으로 하는 AI 기반 중고차 진동 분석 및 성능점검 시스템의 처리방법.According to clause 4,
The vibration sensor module is a 3-axis gyro sensor,
In step (a), a processing method of an AI-based used car vibration analysis and performance inspection system, characterized in that the vibration sensor module is mounted on the rim portion of the steering wheel.
상기 진동센서모듈의 측정값에 기반하여 엔진 진동 데이터를 데이터를 분석하는 데이터 분석부;
차량 엔진에 대한 진동 데이터를 저장하는 저장부;
분석된 엔진 진동 데이터를 상기 저장부에 저장된 표준 진동 데이터와 비교하여 진동 품질을 평가하는 AI 진단부; 및
상기 진동 품질 평가결과를 사용자 단말에 제공하는 데이터 전송부;를 포함하는 AI 기반 중고차 진동 분석 및 성능점검 시스템.A vibration sensor module disposed in at least one location of the vehicle to detect vibration generated from the vehicle engine;
a data analysis unit that analyzes engine vibration data based on the measured values of the vibration sensor module;
A storage unit that stores vibration data about the vehicle engine;
an AI diagnostic unit that evaluates vibration quality by comparing the analyzed engine vibration data with standard vibration data stored in the storage unit; and
An AI-based used car vibration analysis and performance inspection system including a data transmission unit that provides the vibration quality evaluation results to the user terminal.
상기 진동센서모듈은 차량의 핸들 또는 운전석에 배치되는 것을 특징으로 하는 AI 기반 중고차 진동 분석 및 성능점검 시스템.According to clause 6,
The vibration sensor module is an AI-based used car vibration analysis and performance inspection system, characterized in that it is placed on the steering wheel or driver's seat of the vehicle.
상기 AI 진단부의 평가결과를 반영하여 AI 성능점검표를 생성하는 성능점검표 생성모듈;을 더 포함하고,
상기 성능점검표 생성모듈은,
차량 엔진에 대한 정상 성능 상태와 성능저하 상태 각각의 진동에 대한 시간, 주파수 및 진폭의 변화를 농도나 색상 차이로 나타낸 스펙트로그램을 생성하여 상기 AI 성능점검표에 표시하는 시각화 처리 과정과,
상기 진동 데이터를 미리 정해진 기준에 따라 주파수 대역별로 구분하여 각각의 주파수 대역에서의 상태를 점수화하고 상기 AI 성능점검표에 표시하는 세분화 분석 처리 과정을 수행하는 것을 특징으로 하는 AI 기반 중고차 진동 분석 및 성능점검 시스템.According to clause 6,
It further includes a performance checklist generation module that generates an AI performance checklist by reflecting the evaluation results of the AI diagnosis unit,
The performance checklist creation module is,
A visualization processing process of generating a spectrogram showing changes in time, frequency, and amplitude of vibration for each normal performance state and deteriorated performance state of the vehicle engine in terms of density or color difference and displaying it on the AI performance checklist;
AI-based used car vibration analysis and performance inspection, characterized in that the vibration data is divided into frequency bands according to predetermined standards, and a segmentation analysis process is performed to score the condition in each frequency band and display it on the AI performance checklist. system.
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| KR102305809B1 (en) | 2020-12-23 | 2021-09-30 | 주식회사 오씨모바일 | Intelligent performance inspection service system for used cars and its method |
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