KR20230135142A - 반송파 처리 방법, 베이스밴드 유닛, 및 저장 매체 - Google Patents
반송파 처리 방법, 베이스밴드 유닛, 및 저장 매체 Download PDFInfo
- Publication number
- KR20230135142A KR20230135142A KR1020237029381A KR20237029381A KR20230135142A KR 20230135142 A KR20230135142 A KR 20230135142A KR 1020237029381 A KR1020237029381 A KR 1020237029381A KR 20237029381 A KR20237029381 A KR 20237029381A KR 20230135142 A KR20230135142 A KR 20230135142A
- Authority
- KR
- South Korea
- Prior art keywords
- carriers
- energy consumption
- carrier
- terminal device
- consumption growth
- Prior art date
Links
- 238000003672 processing method Methods 0.000 title claims abstract description 29
- 239000000969 carrier Substances 0.000 claims abstract description 328
- 238000005265 energy consumption Methods 0.000 claims abstract description 283
- 230000012010 growth Effects 0.000 claims abstract description 94
- 230000003595 spectral effect Effects 0.000 claims abstract description 64
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims abstract description 55
- 239000003102 growth factor Substances 0.000 claims description 94
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 26
- 238000012549 training Methods 0.000 claims description 17
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 10
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 9
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 7
- 238000009795 derivation Methods 0.000 claims 1
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 19
- 230000006870 function Effects 0.000 description 11
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 10
- 238000013507 mapping Methods 0.000 description 8
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 5
- 230000008569 process Effects 0.000 description 5
- 230000014509 gene expression Effects 0.000 description 4
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 3
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 3
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 3
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 3
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 2
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 2
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 2
- 230000003247 decreasing effect Effects 0.000 description 2
- 238000011161 development Methods 0.000 description 2
- 230000010354 integration Effects 0.000 description 2
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 2
- 239000013307 optical fiber Substances 0.000 description 2
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 2
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 description 2
- 230000001413 cellular effect Effects 0.000 description 1
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 1
- 230000001419 dependent effect Effects 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 238000012417 linear regression Methods 0.000 description 1
- 230000007774 longterm Effects 0.000 description 1
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 1
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 1
- 230000011664 signaling Effects 0.000 description 1
- 239000003381 stabilizer Substances 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L25/00—Baseband systems
- H04L25/02—Details ; arrangements for supplying electrical power along data transmission lines
- H04L25/03—Shaping networks in transmitter or receiver, e.g. adaptive shaping networks
- H04L25/03828—Arrangements for spectral shaping; Arrangements for providing signals with specified spectral properties
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W72/00—Local resource management
- H04W72/50—Allocation or scheduling criteria for wireless resources
- H04W72/54—Allocation or scheduling criteria for wireless resources based on quality criteria
- H04W72/542—Allocation or scheduling criteria for wireless resources based on quality criteria using measured or perceived quality
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04B—TRANSMISSION
- H04B17/00—Monitoring; Testing
- H04B17/30—Monitoring; Testing of propagation channels
- H04B17/309—Measuring or estimating channel quality parameters
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L25/00—Baseband systems
- H04L25/02—Details ; arrangements for supplying electrical power along data transmission lines
- H04L25/0202—Channel estimation
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L47/00—Traffic control in data switching networks
- H04L47/10—Flow control; Congestion control
- H04L47/12—Avoiding congestion; Recovering from congestion
- H04L47/125—Avoiding congestion; Recovering from congestion by balancing the load, e.g. traffic engineering
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W24/00—Supervisory, monitoring or testing arrangements
- H04W24/10—Scheduling measurement reports ; Arrangements for measurement reports
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W28/00—Network traffic management; Network resource management
- H04W28/02—Traffic management, e.g. flow control or congestion control
- H04W28/08—Load balancing or load distribution
- H04W28/086—Load balancing or load distribution among access entities
- H04W28/0861—Load balancing or load distribution among access entities between base stations
- H04W28/0862—Load balancing or load distribution among access entities between base stations of same hierarchy level
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W36/00—Hand-off or reselection arrangements
- H04W36/16—Performing reselection for specific purposes
- H04W36/165—Performing reselection for specific purposes for reducing network power consumption
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W52/00—Power management, e.g. TPC [Transmission Power Control], power saving or power classes
- H04W52/02—Power saving arrangements
- H04W52/0203—Power saving arrangements in the radio access network or backbone network of wireless communication networks
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W72/00—Local resource management
- H04W72/04—Wireless resource allocation
- H04W72/044—Wireless resource allocation based on the type of the allocated resource
- H04W72/0453—Resources in frequency domain, e.g. a carrier in FDMA
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W72/00—Local resource management
- H04W72/12—Wireless traffic scheduling
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W72/00—Local resource management
- H04W72/50—Allocation or scheduling criteria for wireless resources
- H04W72/52—Allocation or scheduling criteria for wireless resources based on load
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W28/00—Network traffic management; Network resource management
- H04W28/02—Traffic management, e.g. flow control or congestion control
- H04W28/08—Load balancing or load distribution
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W88/00—Devices specially adapted for wireless communication networks, e.g. terminals, base stations or access point devices
- H04W88/08—Access point devices
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W92/00—Interfaces specially adapted for wireless communication networks
- H04W92/04—Interfaces between hierarchically different network devices
- H04W92/12—Interfaces between hierarchically different network devices between access points and access point controllers
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02D—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
- Y02D30/00—Reducing energy consumption in communication networks
- Y02D30/70—Reducing energy consumption in communication networks in wireless communication networks
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Power Engineering (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
- Electromagnetism (AREA)
- Mobile Radio Communication Systems (AREA)
- Digital Transmission Methods That Use Modulated Carrier Waves (AREA)
Abstract
본 출원은 단말 디바이스에 대한 적절한 반송파를 선택하고, 반송파들이 동일한 서비스를 제공할 때 RU의 에너지 소비를 더 감소시키기 위한, 반송파 처리 방법, 베이스밴드 유닛, 및 저장 매체를 개시한다. 처리 방법은: 신호 품질 측정 보고를 획득하는 것; 신호 품질 측정 보고에 기초하여, 제1 반송파 세트 및 제1 반송파 세트 내의 모든 제1 반송파들에 대응하는 제1 스펙트럼 효율을 결정하는 것; 제1 관계 및 모든 제1 반송파들에 대응하는 제1 스펙트럼 효율에 기초하여, 모든 제1 반송파들에 대응하는 제1 에너지 소비 성장 계수들을 결정하는 것- 제1 관계들은 무선 유닛(RU)의 에너지 소비와 반송파들의 부하들 사이의 대응관계들을 표시하고, 반송파들은 RU에 대응하는 반송파들이고, 제1 에너지 소비 성장 계수는 물리적 자원 성장에 대응하는 에너지 소비 성장률을 반영함 -; 및 모든 제1 반송파들에 대응하는 제1 에너지 소비 성장 계수들에 기초하여 타깃 반송파를 선택하고, 타깃 단말 디바이스에게 타깃 반송파에 대응하는 셀에 캠프 온하도록 지시하는 것을 포함한다.
Description
본 출원은 통신 기술 분야에 관한 것으로, 구체적으로는, 반송파 처리 방법, 베이스밴드 유닛, 및 저장 매체에 관한 것이다.
무선 네트워크들의 발전에 따라, 다양한 표준들 및 주파수 대역들의 반송파들이 점진적으로 증가하고 있고, 상이한 형태들의 반송파들의 선택으로 인해 사용자들에게 상이한 서비스들이 제공된다.
커버된 셀들의 부하들을 결정하고 셀들 사이의 부하 정보 교환을 수행한 후에, 기지국은 낮은 부하를 갖는 반송파를 선택하고, 그 후 캠핑(camping)을 위해 단말 디바이스를 높은 부하를 갖는 셀로부터 낮은 부하를 갖는 셀로 핸드 오버(hand over)할 수 있다. 즉, 기지국은, 이동성 부하 밸런싱(mobility load balancing, MLB) 방식으로, 주파수-간(intra-frequency) 시스템 또는 주파수-내(inter-frequency) 시스템에 위치된 셀들 사이의 부하 분배(load distribution)를 조정하여, 반송파를 선택한 다음, 선택된 반송파를 사용하여 단말 디바이스에 대한 서비스를 제공한다.
그러나, 기존의 무선 네트워크에서는, 복수의 반송파가 일반적으로 동일한 영역을 커버하고, 기지국은 이동성 부하 밸런싱 방식으로 반송파를 선택한다. 부하 상태(예를 들어, 스루풋(throughput) 또는 레이트(rate))만을 고려하면, 단말 디바이스에 대한 서비스를 제공하기 위한 적절한 반송파를 선택하는 것이 어렵다.
본 출원의 실시예들은, 타깃 단말 디바이스에 대한 적절한 반송파를 선택하고, 반송파들이 동일한 서비스를 제공할 때 RU의 에너지 소비를 더 감소시키기 위한 반송파 처리 방법, 베이스밴드 유닛, 및 저장 매체를 제공한다.
본 출원의 실시예들의 제1 양태는 반송파 처리 방법을 제공한다. 처리 방법은 베이스밴드 유닛에 적용될 수 있고, 처리 방법은: 타깃 단말 디바이스에 의해 보고된 신호 품질 측정 보고를 획득하는 것; 신호 품질 측정 보고에 기초하여, 제1 반송파 세트 및 제1 반송파 세트 내의 모든 제1 반송파들에 대응하는 제1 스펙트럼 효율(spectral efficiency)을 결정하는 것- 제1 반송파는 타깃 단말 디바이스에 의해 액세스될 수 있는 반송파임 -; 제1 관계들 및 모든 제1 반송파들에 대응하는 제1 스펙트럼 효율에 기초하여, 모든 제1 반송파들에 대응하는 제1 에너지 소비 성장 계수(energy consumption growth coefficient)들을 결정하는 것- 제1 관계들은 무선 유닛(radio unit, RU)의 에너지 소비와 반송파들의 부하들 사이의 대응관계들을 표시하고, 반송파들은 RU에 대응하는 반송파들이고, 제1 에너지 소비 성장 계수는 물리적 자원 성장에 대응하는 에너지 소비 성장률(energy consumption growth rate)을 반영함 -; 및 모든 제1 반송파에 대응하는 제1 에너지 소비 성장 계수들에 기초하여 타깃 반송파를 선택하고, 타깃 단말 디바이스에게 타깃 반송파에 대응하는 셀에 캠프 온(camp on)하도록 지시하는 것을 포함할 수 있다.
전술한 방식으로, 반송파들의 부하들을 고려하는 것에 근거하여 RU의 에너지 소비 상태를 참조하여 부하 에너지 소비 모델이 구성되어, 부하 에너지 소비 모델을 사용하여 제1 관계들을 획득한다. 이러한 방식으로, 타깃 단말 디바이스에 의해 보고된 신호 품질 측정 보고를 획득한 후에, 베이스밴드 유닛은, 신호 품질 측정 보고에 기초하여, 모든 제1 반송파들에 대응하는 제1 스펙트럼 효율을 결정할 수 있고; 그 후 전술한 제1 관계들 및 모든 제1 반송파에 대응하는 제1 스펙트럼 효율에 기초하여, 모든 제1 반송파들에 대응하는 제1 에너지 소비 성장 계수들을 결정하고; 그 후 동일한 서비스가 제공될 때 RU에 대해 비교적 낮은 에너지 소비를 야기하는 타깃 반송파를 선택하여, 타깃 단말 디바이스에 대해 적절한 반송파가 선택되고, 반송파들이 동일한 서비스를 제공할 때 RU의 에너지 소비가 더 감소될 수 있게 한다.
일부 실시예들에서, 제1 관계들 및 모든 제1 반송파들에 대응하는 제1 스펙트럼 효율에 기초하여, 모든 제1 반송파들에 대응하는 제1 에너지 소비 성장 계수들을 결정하는 것은: 제1 관계들에 대해 미분 계산을 수행하여 에너지 소비 성장률들을 획득하는 것; 및 에너지 소비 성장률들 및 모든 제1 반송파들에 대응하는 제1 스펙트럼 효율에 기초하여, 모든 제1 반송파들에 대응하는 제1 에너지 소비 성장 계수들을 결정하는 것을 포함할 수 있다. 제1 관계들은 RU의 에너지 소비와 반송파들의 부하들 사이의 대응관계들을 표시할 수 있고, 설명된 반송파들은 RU에 대응하는 반송파들, 즉, RU가 신호를 송신할 때 사용하기 위해 RU에 의해 선택될 수 있는 모든 반송파들이라는 점에 유의해야 한다. 또한, 설명된 반송파 부하들은 반송파들의 다운링크 스케줄링 부하들이다. 설명된 제1 반송파 각각의 제1 에너지 소비 성장 계수는 제1 반송파에 대한 물리적 자원 성장에 대응하는 에너지 소비 성장률, 즉, 제1 반송파에 대한 단위 물리적 자원의 에너지 소비 성장을 반영할 수 있으며, 이는 또한 하나의 단위량의 부하가 각각의 제1 반송파에 추가될 때마다 RU에 추가되는 단위 에너지 소비량으로서 이해될 수 있다.
일부 실시예들에서, 모든 제1 반송파들에 대응하는 제1 에너지 소비 성장 계수들에 기초하여 타깃 반송파를 선택하는 것은: 모든 제1 반송파들에 대응하는 제1 에너지 소비 성장 계수들로부터 최소 에너지 소비 성장 계수를 결정하는 것; 및 최소 에너지 소비 성장 계수에 대응하는 제1 반송파를, 타깃 반송파로서 선택하는 것을 포함할 수 있다.
일부 실시예들에서, 신호 품질 측정 보고에 기초하여, 제1 반송파 세트를 결정하는 것 후에, 처리 방법은: 스케줄링 정보에 기초하여 제2 반송파 세트 내의 모든 제2 반송파들의 제2 스펙트럼 효율을 결정하는 것- 제2 반송파는 제1 반송파 세트 내에 있고 타깃 단말 디바이스로의 접속을 확립한 반송파임 -; 제1 관계들 및 모든 제2 반송파들의 제2 스펙트럼 효율에 기초하여 모든 제2 반송파들의 제2 에너지 소비 성장 계수들을 결정하는 것; 및 모든 제2 반송파들의 제2 에너지 소비 성장 계수들 및 다운링크 스케줄링 데이터의 총량에 기초하여, 제2 반송파들을 사용하여 스케줄링된 다운링크 스케줄링 데이터의 양들을 획득하는 것을 추가로 포함할 수 있다. 전술한 방식으로, 모든 제2 반송파들의 제2 에너지 소비 성장 계수들을 결정한 후에, 베이스밴드 유닛은, 제2 에너지 소비 성장 계수들을 사용하여 다운링크 스케줄링 데이터의 총량으로부터, 모든 제2 반송파들을 사용하여 스케줄링될 필요가 있는 다운링크 스케줄링 데이터의 양들을 결정할 수 있다. 이러한 방식으로, 타깃 단말 디바이스가 복수의 제2 반송파로의 접속들을 확립한 것에 근거하여, 제2 반송파들의 제2 에너지 소비 성장 계수들을 사용함으로써 다운링크 스케줄링 데이터의 총량이 모든 제2 반송파들에 적절하게 할당될 수 있고; 전체 에너지 소비가 더 감소된다.
일부 다른 실시예들에서, 모든 제2 반송파들의 제2 에너지 소비 성장 계수들 및 다운링크 스케줄링 데이터의 총량에 기초하여, 제2 반송파들을 사용하여 스케줄링된 다운링크 스케줄링 데이터의 양들을 획득하는 것은: 모든 제2 반송파들의 제2 에너지 소비 성장 계수들에 기초하여 제2 반송파들의 할당 가중치(allocation weight)들을 결정하는 것- 제2 반송파들의 할당 가중치들은 모든 제2 반송파들에 대한 다운링크 스케줄링 데이터의 총량의 오프로딩 비율들(offloading proportions)을 반영함 -; 및 모든 제2 반송파들의 할당 가중치들 및 다운링크 스케줄링 데이터의 총량에 기초하여, 제2 반송파들을 사용하여 스케줄링된 다운링크 스케줄링 데이터의 양들을 결정하는 것을 포함할 수 있다.
일부 다른 실시예들에서, 모든 제2 반송파들의 제2 에너지 소비 성장 계수들에 기초하여 제2 반송파들의 할당 가중치들을 결정하는 것은: 미리 설정된 할당 규칙에 따라 모든 제2 반송파들의 제2 에너지 소비 성장 계수들을 처리하여, 제2 반송파들의 할당 가중치들을 획득하는 것을 포함한다. 설명된 미리 설정된 할당 규칙은: 비교적 작은 제2 에너지 소비 성장 계수를 갖는 제2 반송파의 할당 가중치를 증가시키는 것, 및 비교적 큰 제2 에너지 소비 성장 계수를 갖는 제2 반송파의 할당 가중치를 감소시키는 것일 수 있다는 점에 유의해야 한다.
일부 다른 실시예들에서, 제1 관계들은 트레이닝된 부하 에너지 소비 모델에 기초하여 획득되고, 트레이닝된 부하 에너지 소비 모델은, RU의 이력 에너지 소비 정보 및 반송파들의 이력 부하 정보를 트레이닝 데이터로서 사용하여 부하 에너지 소비 모델이 반복적으로 트레이닝된 후에 획득되는 모델이고, 부하 에너지 소비 모델의 출력은 RU의 에너지 소비와 반송파들의 부하들 사이의 관계들을 표시한다.
일부 다른 실시예들에서, 신호 품질 측정 보고를 획득하기 전에, 처리 방법은: 적어도 하나의 단말 디바이스로부터 타깃 단말 디바이스를 선택하는 것을 추가로 포함할 수 있고, 여기서 타깃 단말 디바이스의 작동 속도(running rate)는 미리 설정된 임계값 이상이다. 전술한 방식으로, 베이스밴드 유닛은, 타깃 단말 디바이스로서, 작동 속도가 미리 설정된 임계값 이상인 단말 디바이스를 선택하고, 작동 속도가 비교적 낮은 단말 디바이스를 폐기할 수 있고, 그에 의해 후속하여 적절한 반송파를 선택하기 위한 기초를 놓는다.
본 출원의 실시예들의 제2 양태는 베이스밴드 유닛을 제공한다. 베이스밴드 유닛은: 타깃 단말 디바이스에 의해 보고되는 신호 품질 측정 보고를 획득하도록 구성되는 획득 모듈; 신호 품질 측정 보고에 기초하여, 제1 반송파 세트 및 제1 반송파 세트 내의 모든 제1 반송파들에 대응하는 제1 스펙트럼 효율을 결정하도록 구성되는 결정 모듈- 제1 반송파는 타깃 단말 디바이스에 의해 액세스될 수 있는 반송파이고, 결정 모듈은, 제1 관계들 및 모든 제1 반송파들에 대응하는 제1 스펙트럼 효율에 기초하여, 모든 제1 반송파들에 대응하는 제1 에너지 소비 성장 계수들을 결정하도록 구성되고, 제1 관계들은 무선 유닛(RU)의 에너지 소비와 반송파들의 부하들 사이의 대응관계들을 표시하고, 반송파들은 RU에 대응하는 반송파들이고, 제1 에너지 소비 성장 계수는 물리적 자원 성장에 대응하는 에너지 소비 성장률을 반영함 -; 및 모든 제1 반송파들에 대응하는 제1 에너지 소비 성장 계수들에 기초하여 타깃 반송파를 선택하고, 타깃 단말 디바이스에게 타깃 반송파에 대응하는 셀에 캠프 온하도록 지시하도록 구성되는 선택 모듈을 포함할 수 있다.
일부 실시예들에서, 결정 모듈은 구체적으로: 제1 관계들에 대해 미분 계산을 수행하여 에너지 소비 성장률들을 획득하고; 에너지 소비 성장률들 및 모든 제1 반송파들에 대응하는 제1 스펙트럼 효율에 기초하여, 모든 제1 반송파들에 대응하는 제1 에너지 소비 성장 계수들을 결정하도록 구성된다.
일부 다른 실시예들에서, 선택 모듈은 구체적으로: 모든 제1 반송파들에 대응하는 제1 에너지 소비 성장 계수들로부터 최소 에너지 소비 성장 계수를 결정하고; 타깃 반송파로서, 최소 에너지 소비 성장 계수에 대응하는 제1 반송파를 선택하도록 구성된다.
일부 다른 실시예들에서, 결정 모듈은 더 구체적으로: 신호 품질 측정 보고에 기초하여 제1 반송파 세트를 결정한 후에, 스케줄링 정보에 기초하여 제2 반송파 세트 내의 모든 제2 반송파들의 제2 스펙트럼 효율을 결정하고- 제2 반송파는 제1 반송파 세트 내에 있고 타깃 단말 디바이스로의 접속을 확립한 반송파임 -; 제1 관계들 및 모든 제2 반송파들의 제2 스펙트럼 효율에 기초하여 모든 제2 반송파들의 제2 에너지 소비 성장 계수들을 결정하고; 모든 제2 반송파들의 제2 에너지 소비 성장 계수들 및 다운링크 스케줄링 데이터의 총량에 기초하여, 제2 반송파들을 사용하여 스케줄링된 다운링크 스케줄링 데이터의 양들을 획득하도록 구성된다.
일부 다른 실시예들에서, 결정 모듈은 구체적으로: 모든 제2 반송파들의 제2 에너지 소비 성장 계수들에 기초하여 제2 반송파들의 할당 가중치들을 결정하고- 제2 반송파들의 할당 가중치들은 모든 제2 반송파들에 대한 다운링크 스케줄링 데이터의 총량의 오프로딩 비율들을 반영함 -; 모든 제2 반송파들의 할당 가중치들 및 다운링크 스케줄링 데이터의 총량에 기초하여, 제2 반송파들을 사용하여 스케줄링된 다운링크 스케줄링 데이터의 양들을 결정하도록 구성된다.
일부 다른 실시예들에서, 결정 모듈은 구체적으로, 미리 설정된 할당 규칙에 따라 모든 제2 반송파들의 제2 에너지 소비 성장 계수들을 처리하여, 제2 반송파들의 할당 가중치들을 획득하도록 구성된다.
일부 다른 실시예들에서, 제1 관계들은 트레이닝된 부하 에너지 소비 모델에 기초하여 획득되고, 트레이닝된 부하 에너지 소비 모델은, RU의 이력 에너지 소비 정보 및 반송파들의 이력 부하 정보를 트레이닝 데이터로서 사용하여 부하 에너지 소비 모델이 반복적으로 트레이닝된 후에 획득되는 모델이고, 부하 에너지 소비 모델의 출력은 RU의 에너지 소비와 반송파들의 부하들 사이의 관계들을 표시한다.
일부 다른 실시예들에서, 선택 모듈은 더 구체적으로: 획득 모듈이 타깃 단말 디바이스에 의해 보고된 신호 품질 측정 보고를 획득하기 전에, 적어도 하나의 단말 디바이스로부터 타깃 단말 디바이스를 선택하도록 구성되고, 여기서 타깃 단말 디바이스의 작동 속도는 미리 설정된 임계값 이상이다.
제3 양태에 따르면, 본 출원의 실시예는 다른 반송파 처리 방법을 제공한다. 처리 방법은 베이스밴드 유닛에 적용될 수 있고, 처리 방법은: 스케줄링 정보에 기초하여 제2 반송파 세트 내의 모든 제2 반송파들의 제2 스펙트럼 효율을 결정하는 것- 제2 반송파는 타깃 단말 디바이스로의 접속을 확립한 반송파임 -; 제1 관계들 및 모든 제2 반송파들의 제2 스펙트럼 효율에 기초하여 모든 제2 반송파들의 제2 에너지 소비 성장 계수들을 결정하는 것- 제1 관계들은 무선 유닛(RU)의 에너지 소비와 반송파들의 부하들 사이의 대응관계들을 표시함 -; 및 모든 제2 반송파의 제2 에너지 소비 성장 계수들 및 다운링크 스케줄링 데이터의 총량에 기초하여, 제2 반송파들을 사용하여 스케줄링된 다운링크 스케줄링 데이터의 양들을 획득하는 것을 포함할 수 있다. 전술한 방식으로, 모든 제2 반송파들의 제2 에너지 소비 성장 계수들을 결정한 후에, 베이스밴드 유닛은, 제2 에너지 소비 성장 계수들을 사용하여 다운링크 스케줄링 데이터의 총량으로부터, 모든 제2 반송파들을 사용하여 스케줄링될 필요가 있는 다운링크 스케줄링 데이터의 양들을 결정할 수 있다. 이러한 방식으로, 타깃 단말 디바이스가 복수의 제2 반송파로의 접속들을 확립한 것에 근거하여, 제2 반송파들의 제2 에너지 소비 성장 계수들을 사용함으로써 다운링크 스케줄링 데이터의 총량이 모든 제2 반송파들에 적절하게 할당될 수 있고; 전체 에너지 소비가 더 감소된다.
일부 다른 실시예들에서, 모든 제2 반송파들의 제2 에너지 소비 성장 계수들 및 다운링크 스케줄링 데이터의 총량에 기초하여, 제2 반송파들을 사용하여 스케줄링된 다운링크 스케줄링 데이터의 양들을 획득하는 것은: 모든 제2 반송파들의 제2 에너지 소비 성장 계수들에 기초하여 제2 반송파들의 할당 가중치들을 결정하는 것- 제2 반송파들의 할당 가중치들은 모든 제2 반송파들에 대한 다운링크 스케줄링 데이터의 총량의 오프로딩 비율들을 반영함 -; 및 모든 제2 반송파들의 할당 가중치들 및 다운링크 스케줄링 데이터의 총량에 기초하여, 제2 반송파들을 사용하여 스케줄링된 다운링크 스케줄링 데이터의 양들을 결정하는 것을 포함할 수 있다.
일부 다른 실시예들에서, 모든 제2 반송파들의 제2 에너지 소비 성장 계수들에 기초하여 제2 반송파들의 할당 가중치들을 결정하는 것은: 미리 설정된 할당 규칙에 따라 모든 제2 반송파들의 제2 에너지 소비 성장 계수들을 처리하여, 제2 반송파들의 할당 가중치들을 획득하는 것을 포함한다. 설명된 미리 설정된 할당 규칙은: 비교적 작은 제2 에너지 소비 성장 계수를 갖는 제2 반송파의 할당 가중치를 증가시키는 것, 및 비교적 큰 제2 에너지 소비 성장 계수를 갖는 제2 반송파의 할당 가중치를 감소시키는 것일 수 있다는 점에 유의해야 한다.
일부 다른 실시예들에서, 제1 관계들은 트레이닝된 부하 에너지 소비 모델에 기초하여 획득되고, 트레이닝된 부하 에너지 소비 모델은 부하 에너지 소비 모델이 RU의 이력 에너지 소비 정보 및 반송파들의 이력 부하 정보를 트레이닝 데이터로서 사용하여 반복적으로 트레이닝된 후에 획득되는 모델이고, 부하 에너지 소비 모델의 출력은 RU의 에너지 소비와 반송파들의 부하들 사이의 관계들을 표시하고, 반송파들은 RU에 대응하는 반송파들이다.
본 출원의 제4 양태는 베이스밴드 유닛을 제공한다. 베이스밴드 유닛은, 컴퓨터 판독가능 명령어들을 저장하도록 구성되는 메모리를 포함할 수 있다. 베이스밴드 유닛은 메모리에 결합된 프로세서를 추가로 포함할 수 있다. 프로세서는 메모리 내의 컴퓨터 판독가능 명령어들을 실행하여, 제1 양태 또는 제1 양태의 가능한 구현들 중 어느 하나에 따른 처리 방법을 수행하도록 구성된다.
본 출원의 제5 양태는 컴퓨터 판독가능 저장 매체를 제공한다. 명령어들이 컴퓨터 장치 상에서 작동할 때, 컴퓨터 장치는 제1 양태 또는 제1 양태의 가능한 구현들 중 어느 하나에 따른 처리 방법을 수행할 수 있게 된다.
본 출원의 제6 양태는 컴퓨터 프로그램 제품을 제공한다. 컴퓨터 프로그램 제품이 컴퓨터 상에서 작동할 때, 컴퓨터는 제1 양태 또는 제1 양태의 가능한 구현들 중 어느 하나에 따른 처리 방법을 수행할 수 있게 된다.
본 출원의 제7 양태는 칩 시스템을 제공한다. 칩 시스템은, 제1 양태 또는 제1 양태의 가능한 구현들 중 어느 하나에 따른 처리 방법에서의 기능들을 구현함에 있어서 베이스밴드 유닛을 지원하도록 구성되는 프로세서를 포함할 수 있다.
선택적으로, 제7 양태를 참조하면, 제1 가능한 구현에서, 칩 시스템은 메모리를 추가로 포함할 수 있다. 메모리는 베이스밴드 유닛의 필요한 프로그램 명령어들 및 데이터를 저장하도록 구성된다. 칩 시스템은 칩을 포함할 수 있거나, 칩 및 다른 개별 디바이스를 포함할 수 있다. 칩 시스템은 주문형 집적 회로(application-specific integrated circuit, ASIC), 필드 프로그래밍가능 게이트 어레이(field programmable gate array, FPGA), 다른 프로그래밍가능 로직 디바이스 등을 포함할 수 있다. 또한, 칩 시스템은 인터페이스 회로 등을 추가로 포함할 수 있다.
본 출원의 제2 양태 및 제4 양태 내지 제7 양태의 구현들에 의해 초래되는 유익한 효과들은 제1 양태의 구현들에 의해 초래되는 유익한 효과들을 참조하여 이해될 수 있다는 점에 유의해야 한다. 세부사항들은 본 명세서에서 다시 설명되지 않는다.
본 출원의 실시예들에서, 제1 관계들은 RU의 에너지 소비와 반송파들의 부하들 사이의 대응관계들을 표시할 수 있기 때문에, 타깃 단말 디바이스에 의해 보고된 신호 품질 측정 보고를 획득한 후에, 베이스밴드 유닛은, 신호 품질 측정 보고, 제1 반송파 세트 및 제1 반송파 세트 내의 모든 제1 반송파들에 대응하는 제1 스펙트럼 효율에 기초하여 결정할 수 있고, 그 후, 모든 제1 반송파들에 대응하는 제1 스펙트럼 효율 및 제1 관계들에 기초하여, 모든 제1 반송파들에 대응하는 제1 에너지 소비 성장 계수들을 결정할 수 있다. 이러한 방식으로, 베이스밴드 유닛은 모든 제1 반송파들에 대응하는 제1 에너지 소비 성장 계수들에 기초하여 타깃 반송파를 선택할 수 있고, 그 후 타깃 반송파는 타깃 단말 디바이스에 대한 서비스를 제공한다. 따라서, 단말 디바이스에 대해 적절한 반송파가 선택되고, 반송파들이 동일한 서비스를 제공할 때 RU의 추가 에너지 소비가 감소될 수 있다.
도 1은 기존의 해결책에 따른 반송파 선택의 개략도이다.
도 2는 본 출원의 실시예에 따른 상이한 반송파들의 부하들과 무선 유닛의 에너지 소비 사이의 관계들의 개략도이다.
도 3은 본 출원의 실시예에 따른 시스템의 프레임워크의 개략도이다.
도 4는 본 출원의 실시예에 따른 반송파 처리 방법의 개략적인 흐름도이다.
도 5는 본 출원의 실시예에 따른 부하 에너지 소비 모델을 구성하는 개략적 흐름도이다.
도 6은 본 출원의 실시예에 따른 다른 반송파 처리 방법의 개략적 흐름도이다.
도 7은 본 출원의 실시예에 따른 베이스밴드 유닛의 하드웨어 구조의 개략도이다.
도 8은 본 출원의 실시예에 따른 베이스밴드 유닛의 구조의 개략도이다.
도 2는 본 출원의 실시예에 따른 상이한 반송파들의 부하들과 무선 유닛의 에너지 소비 사이의 관계들의 개략도이다.
도 3은 본 출원의 실시예에 따른 시스템의 프레임워크의 개략도이다.
도 4는 본 출원의 실시예에 따른 반송파 처리 방법의 개략적인 흐름도이다.
도 5는 본 출원의 실시예에 따른 부하 에너지 소비 모델을 구성하는 개략적 흐름도이다.
도 6은 본 출원의 실시예에 따른 다른 반송파 처리 방법의 개략적 흐름도이다.
도 7은 본 출원의 실시예에 따른 베이스밴드 유닛의 하드웨어 구조의 개략도이다.
도 8은 본 출원의 실시예에 따른 베이스밴드 유닛의 구조의 개략도이다.
본 출원의 실시예들은, 단말 디바이스에 대한 적절한 반송파를 선택하고, 반송파들이 동일한 서비스를 제공할 때 RU의 에너지 소비를 더 감소시키기 위한, 반송파 처리 방법, 베이스밴드 유닛, 및 저장 매체를 제공한다.
이하에서는 본 출원의 실시예들에서의 첨부 도면들을 참조하여 본 출원의 실시예들에서의 기술적 해결책들을 명확하고 완전하게 설명한다. 설명된 실시예들은 본 출원의 실시예들의 전부가 아니라 일부라는 것이 명백하다. 창의적인 노력 없이 본 출원의 실시예들에 기초하여 본 기술분야의 통상의 기술자에 의해 획득되는 모든 다른 실시예들은 본 출원의 보호 범위 내에 속할 것이다.
본 출원의 명세서, 청구항들, 및 첨부 도면들에서, "제1(first)", "제2(second)", "제3(third)", "제4(fourth)" 등(존재하는 경우)의 용어들은 유사한 객체들을 구별하도록 의도되지만, 반드시 특정 순서 또는 시퀀스를 설명하도록 의도되는 것은 아니다. 그러한 방식으로 칭해지는 데이터는 본 명세서에 설명되는 본 출원의 실시예들이 본 명세서에 예시 또는 설명되는 순서를 제외한 순서들로 구현될 수 있도록 적절한 상황들에서 상호교환가능하다는 점이 이해되어야 한다. 더욱이, "포함하다(include)", "갖다(have)"라는 용어들 및 이들의 임의의 다른 변형들은 비배타적인 포함들을 커버하도록 의도된다. 본 출원에서, "적어도 하나(at least one)"는 하나 이상을 의미하고, "복수의(a plurality of)"는 2개 이상을 의미한다. "다음의 항목들(피스들) 중 적어도 하나" 또는 이들의 유사한 표현은, 단일 항목(피스) 또는 복수의 항목(피스)의 임의의 조합을 포함하는, 이러한 항목들의 임의의 조합을 표시한다. 예를 들어, a, b, 또는 c 중 적어도 하나는 a, b, c, a 및 b, a 및 c, b 및 c, 또는 a, b, 및 c를 나타낼 수 있고, 여기서 a, b, 및 c는 단수 또는 복수일 수 있다. "적어도 하나의 항목(피스)"은 또한 "하나의 항목(피스) 또는 더 많은 항목(피스)"으로서 설명될 수 있다는 점에 유의해야 한다.
무선 네트워크들의 발전에 따라, 다양한 표준들 및 주파수 대역들의 반송파들이 점진적으로 증가하고 있고, 상이한 형태들의 반송파들의 선택으로 인해 사용자들에게 상이한 서비스들이 제공된다. 관련 기술에서, 커버되는 셀들의 부하들을 결정하고 셀들 사이에서 부하 정보 교환을 수행한 후에, 기지국이 비교적 낮은 부하를 갖는 반송파를 선택하고, 그 후 캠핑을 위해 단말 디바이스를 비교적 높은 부하를 갖는 셀로부터 비교적 낮은 부하를 갖는 셀로 핸드 오버한다. 도 1은 기존의 해결책에 따른 반송파 선택의 개략도이다. 도 1로부터, 기지국은 셀 A 및 셀 B를 커버하고, 적어도 하나의 반송파를 이용함으로써, 셀 A에 캠프 온하는 단말 디바이스 및 셀 B에 캠프 온하는 단말 디바이스에 대한 서비스를 제공한다는 것을 알 수 있다. 또한, 도 1의 부분 a로부터, 5개의 단말 디바이스(예를 들어, 단말 디바이스 1 내지 5)가 셀 A에 캠프 온하고, 따라서 셀 A의 부하가 비교적 높고; 단 하나의 단말 디바이스(예를 들어, 단말 디바이스 6)만이 셀 B에 캠프 온하고, 따라서 셀 B의 부하가 비교적 낮고, 비교적 많은 양의 네트워크 자원들이 남는다는 것을 알 수 있다. 따라서, 네트워크 자원들을 최대로 활용하기 위해, 부분 a에서 셀 A의 부하 및 셀 B의 부하를 결정한 후에, 기지국은 비교적 낮은 부하를 갖는 셀 B에 대응하는 반송파를 선택하여 셀 A에 캠프 온하는 단말 디바이스에 서비스를 제공한다. 이러한 방식으로, 기지국은 원래 셀 A에 캠프 온하는 적어도 하나의 단말 디바이스(예를 들어, 단말 디바이스 4 및 단말 디바이스 5)를 캠핑을 위해 셀 A로부터 셀 B로 핸드 오버하여, 셀 B에 대응하는 반송파를 사용하여 단말 디바이스 4 및 단말 디바이스 5에 대한 서비스를 제공할 수 있다. 세부사항들에 대해, 이해를 위해 도 1의 부분 b를 참조한다. 다시 말해서, 도 1에 도시된 반송파 선택에서, 기지국은, 이동성 부하 밸런싱 방식으로, 주파수-간 시스템 또는 주파수-내 시스템에 위치된 셀들 사이의 부하 분배를 조정하여, 반송파를 선택한 다음, 선택된 반송파를 사용하여 단말 디바이스에 대한 서비스를 제공한다. 또한, 위에서 설명된 단말 디바이스는 핸드헬드 단말, 노트북 컴퓨터, 가입자 유닛(subscriber unit), 셀룰러 폰(cellular phone), 스마트폰(smartphone), 무선 데이터 카드, 개인 휴대 정보 단말(personal digital assistant, PDA) 컴퓨터, 태블릿 컴퓨터, 무선 모뎀(modem), 핸드헬드(handheld) 디바이스, 랩톱 컴퓨터(laptop computer), 또는 네트워크에 액세스할 수 있는 다른 디바이스를 포함할 수 있지만, 이에 제한되지는 않는다는 점에 유의해야 한다. 이는 본 명세서에서 제한되지 않는다.
그러나, 무선 네트워크에서, 복수의 반송파는 일반적으로 동일한 영역을 커버하고, 복수의 반송파 사이의 스펙트럼 효율 차이, 무선 유닛(radio unit, RU)의 개별 차이 등은 반송파들이 동일한 서비스를 제공할 때 상이한 반송파들에 의해 요구되는 에너지 소비에서의 차이를 야기하여, 반송파 선택에 영향을 미친다. 도 2는 본 출원의 실시예에 따른 상이한 반송파들의 부하들과 무선 유닛의 에너지 소비 사이의 관계들의 개략도이다. 도 2로부터, 상이한 반송파들의 동일한 부하 성장 하에서, 무선 유닛의 에너지 소비 성장 진폭에 차이가 또한 존재한다는 것을 알 수 있다. 예를 들어, 도 2에 도시된 바와 같이, 2100 M의 반송파 1에 대응하는 부하 에너지 소비 모델은 y=0.2504x+0.092이고, 여기서 x는 반송파의 부하이고, y는 RU의 에너지 소비이고; 1800 M의 반송파 2에 대응하는 부하 에너지 소비 모델은 y=0.1823x+0.1153이다. 반송파 1 및 반송파 2가 대역폭이 일치하고 스펙트럼 효율이 일치하더라도, 반송파 1에 대응하는 에너지 소비 성장과 반송파 2에 대응하는 에너지 소비 성장 사이에 0.0681 kW/h의 차이가 있다. 따라서, 반송파 1 및 반송파 2 둘 다가 단위 서비스 데이터 양의 20%를 송신하는 경우, 대응하는 에너지 소비 성장들 사이의 차이는 적어도 30%이다.
따라서, 반송파들이 동일한 서비스를 제공할 때 상이한 반송파들에 의해 요구되는 에너지 소비 사이에도 차이가 존재하여, 반송파 선택에 영향을 미친다. 따라서, 도 1에 도시된 기존의 해결책에서는, 반송파 선택을 위한 부하 상태만을 고려하여, 단말 디바이스에 대한 서비스를 제공하기 위해 비교적 적절한 반송파를 선택하기가 어렵고, 기지국의 네트워크 자원들의 소비를 감소시키는 데 도움이 되지 않는다.
전술한 문제를 해결하기 위해, 본 출원에서는, 반송파들의 이력 부하 정보 및 무선 유닛의 이력 에너지 소비 정보를 사용하여 부하 에너지 소비 모델을 구성하여, 반송파들의 부하들과 무선 유닛의 에너지 소비 사이의 관계들을 명시적으로 표현한다. 이러한 방식으로, 서비스를 제공하기 위해, 부하 에너지 소비 모델을 사용하여 비교적 양호한 에너지 소비의 관점에서 단말 디바이스에 대한 적절한 반송파가 선택되고, 그에 의해 기지국의 네트워크 자원들의 소비를 감소시킨다. 구체적으로, 도 3은 본 출원의 실시예에 따른 시스템의 프레임워크의 개략도이다. 시스템은 적어도 하나의 베이스밴드 유닛(baseband unit, BBU) 및 적어도 하나의 무선 유닛(RU)을 포함할 수 있다. 도 3은 하나의 BBU(101) 및 하나의 RU(102)가 포함되는 예를 사용하여 설명된다. BBU(101) 및 RU(102)는 물리적으로 함께 배치될 수 있거나, 물리적으로 분리될 수 있는데, 즉, 분산형 네트워크 디바이스에 있을 수 있다는 점에 유의해야 한다. BBU(101)와 RU(102) 사이의 인터페이스는 광학 인터페이스일 수 있고, 데이터는 광섬유를 통해 BBU(101)와 RU(102) 사이에서 송신될 수 있다.
RU(102)는 주로 에너지 소비 정보를 BBU(101)로 전송하여 BBU(101)가 부하 에너지 소비 모델을 구성할 수 있도록 구성된다는 점에 유의해야 한다. 또한, BBU(101)는 주로 베이스밴드 신호 처리, 네트워크 디바이스 제어 등을 수행하도록 구성된다. 베이스밴드 신호 처리는 채널 코딩, 다중화, 변조, 스펙트럼 확산, 반송파의 전력에 대한 진폭 제한, 전력에 대한 진폭 제한의 소거 등을 포함한다. BBU(101)는 RU(102)와 적어도 하나의 반송파 사이의 맵핑 관계를 구성하고, 그 후, RU(102)의 이력 에너지 소비 정보 및 RU(102)와 맵핑 관계들을 갖는 반송파들의 이력 부하 정보를 트레이닝 데이터로서 사용하여, 부하 에너지 소비 모델을 구성할 수 있다. 이러한 방식으로, 타깃 단말 디바이스에 의해 전송된 신호 품질 측정 보고를 획득한 후에, BBU(101)는, 신호 품질 측정 보고에 기초하여, 제1 반송파 세트 및 제1 반송파 세트 내의 모든 제1 반송파들에 대응하는 제1 스펙트럼 효율을 결정하고; 그 후, 모든 제1 반송파들에 대응하는 제1 스펙트럼 효율 및 부하 에너지 소비 모델을 사용하여 획득된 제1 관계들에 기초하여, 모든 제1 반송파들에 대응하는 제1 에너지 소비 성장 계수들을 결정하고; 그 후 모든 제1 반송파들에 대응하는 제1 에너지 소비 성장 계수들에 기초하여 타깃 반송파를 선택하고, 타깃 단말 디바이스에게 타깃 반송파에 대응하는 셀에 캠프 온할 수 있음을 표시할 수 있다. 예를 들어, BBU(101)는 하나 이상의 보드를 포함할 수 있다. 복수의 보드는 단일 액세스 표준, 예를 들어, 롱 텀 에볼루션(long term evolution, LTE)의 무선 액세스 네트워크를 공동으로 지원할 수 있거나, NR 시스템을 지원할 수 있거나, LTE 시스템과 NR 시스템 사이에 적용될 수 있다. 이는 본 명세서에서 제한되지 않는다.
전술한 내용에 기초하여, 도 4는 본 출원의 실시예에 따른 반송파 처리 방법의 개략적인 흐름도이다. 도 4에서, 베이스밴드 유닛은 도 3의 BBU(101)일 수 있고, 무선 유닛은 도 3의 RU(102)일 수 있다. 이는 본 명세서에서 구체적으로 제한되지 않는다. 도 4에 도시된 바와 같이, 반송파 처리 방법은 이하의 단계들을 포함할 수 있다.
401: 베이스밴드 유닛이 타깃 단말 디바이스에 의해 보고된 신호 품질 측정 보고를 획득한다.
이 예에서, 측정은 신호 품질을 검출하고 셀에 캠프 온된 단말 디바이스를 핸드 오버하기 위한 중요한 기초이다. 설명된 신호 품질 측정 보고는 반송파들의 신호 품질, 신호 강도, 및 수신된 코드 전력과 같은 정보를 반영할 수 있고, 반송파들의 패킷 손실률들 및 혼잡률들과 같은 다른 정보를 추가로 반영할 수 있다. 따라서, 타깃 단말 디바이스에 대한 서비스를 제공할 수 있는 후보 반송파들 및 모든 후보 반송파들에 대응하는 스펙트럼 효율을 학습하기 위해, 베이스밴드 유닛은 타깃 단말 디바이스에 측정 보고 요청을 전송할 수 있어서, 타깃 단말 디바이스는 반송파들의 신호 품질, 신호 강도 등을 측정한다. 타깃 단말 디바이스는, 측정을 통해 대응하는 신호 품질 측정 보고를 획득한 후에, 신호 품질 측정 보고를 베이스밴드 유닛에 보고할 수 있다. 이러한 방식으로, 베이스밴드 유닛은 신호 품질 측정 보고를 획득할 수 있다.
선택적으로, 일부 예들에서, 신호 품질 측정 보고를 획득하기 전에, 베이스밴드 유닛은, 단계들 401 내지 404를 수행할 수 있는 타깃 단말 디바이스를 선택하기 위해, 베이스밴드 유닛의 커버리지 영역에 있는 많은 양의 단말 디바이스들을 추가로 전처리할 수 있다. 구체적으로, 베이스밴드 유닛이 타깃 단말 디바이스에 의해 보고된 측정 보고를 획득하기 전에, 베이스밴드 유닛은 적어도 하나의 단말 디바이스로부터 타깃 단말 디바이스를 선택하고, 여기서 타깃 단말 디바이스의 작동 속도는 미리 설정된 임계값 이상이다. 다시 말해서, 베이스밴드 유닛은 적어도 하나의 단말 디바이스의 작동 속도가 미리 설정된 임계값 이상인지를 결정할 수 있고; 작동 속도가 미리 설정된 임계값 이상인 단말 디바이스가 적어도 하나의 단말 디바이스에 존재하는 경우, 베이스밴드 유닛이, 타깃 단말 디바이스로서, 작동 속도가 미리 설정된 임계값 이상인 단말 디바이스를 선택하고, 작동 속도가 비교적 낮은 단말 디바이스를 폐기할 수 있으며, 그에 의해 후속하여 적절한 반송파를 선택하기 위한 기초를 놓는다.
402: 베이스밴드 유닛이, 신호 품질 측정 보고에 기초하여, 제1 반송파 세트 및 제1 반송파 세트 내의 모든 제1 반송파들에 대응하는 제1 스펙트럼 효율을 결정하고, 여기서 제1 반송파는 타깃 단말 디바이스에 의해 액세스될 수 있는 반송파이다.
이 예에서, 신호 품질 측정 보고는 반송파들의 신호 품질 및 신호 강도와 같은 정보를 반영할 수 있기 때문에, 베이스밴드 유닛은 신호 품질 측정 보고에 기초하여 많은 양의 반송파들로부터 제1 반송파 세트를 결정할 수 있다. 설명된 제1 반송파 세트 내의 각각의 제1 반송파는 액세스를 위해 타깃 단말 디바이스에 의해 선택될 수 있는 반송파로서 이해될 수 있다.
또한, 스펙트럼 효율은 주파수 대역 이용률(frequency band utilization)이라고도 지칭되고, 단위 대역폭의 송신 채널 상에서 초당 송신될 수 있는 비트들의 수량으로서 이해될 수 있으며, 통신 시스템의 유효성을 측정하는 데 사용될 수 있는 중요한 지표이다. 따라서, 신호 품질 측정 보고에 기초하여 제1 반송파 세트를 결정한 후에, 베이스밴드 유닛은, 신호 품질 측정 보고에 기초하여, 모든 제1 반송파들에 대응하는 제1 스펙트럼 효율을 추가로 결정할 수 있으며, 여기서 모든 제1 스펙트럼 효율은 모든 제1 반송파들 상에서 송신되는 유닛 데이터에 필요한 무선 자원들을 반영할 수 있다. 설명된 무선 자원은 시간 도메인 자원 및/또는 주파수 도메인 자원일 수 있다. 이는 본 명세서에서 제한되지 않는다.
403: 베이스밴드 유닛이, 제1 관계들 및 모든 제1 반송파들에 대응하는 제1 스펙트럼 효율에 기초하여, 모든 제1 반송파들에 대응하는 제1 에너지 소비 성장 계수들을 결정하고, 여기서 제1 관계들은 무선 유닛(RU)의 에너지 소비와 반송파들의 부하들 사이의 대응관계들을 표시하고, 반송파들은 RU에 대응하는 반송파들이고, 제1 에너지 소비 성장 계수는 물리적 자원 성장에 대응하는 에너지 소비 성장률을 반영한다.
이 예에서, 제1 관계들은 RU의 에너지 소비와 반송파들의 부하들 사이의 대응관계들을 표시할 수 있다. 설명된 반송파들은 RU에 대응하는 반송파들이고, RU에 의해 전달되는 반송파들 또는 RU와 맵핑 관계들을 갖는 모든 반송파들, 즉, RU가 신호를 송신할 때 사용하기 위해 RU에 의해 선택될 수 있는 모든 반송파들로서 또한 이해된다. 또한, 반송파들의 설명된 부하들은 반송파들의 다운링크 부하들이다. 예를 들어, LTE 시스템에서, 반송파의 다운링크 부하는 최대 이용가능한 PRB에 대한 반송파의 실제 물리적 자원 블록(physical resource block, PRB)의 비율일 수 있다. 범용 이동 통신 시스템(universal mobile telecommunications system, UMTS)에서, 반송파의 다운링크 부하는 최대 허용가능 전력에 대한 반송파의 실제 전력의 비율일 수 있다. 5G 뉴 라디오(new radio, NR)에서, 반송파의 다운링크 부하는 최대 이용가능 PRB에 대한 측정될 셀의 실제 물리적 자원 블록(physical resource block, PRB)의 비율일 수 있거나, 최대 허용가능 전력에 대한 반송파의 실제 전력의 비율일 수 있다.
위에서 설명된 제1 관계들은 트레이닝된 부하 에너지 소비 모델에 기초하여 획득되고, 트레이닝된 부하 에너지 소비 모델은 부하 에너지 소비 모델이 RU의 이력 에너지 소비 정보 및 반송파들의 이력 부하 정보를 트레이닝 데이터로서 사용하여 반복적으로 트레이닝된 후에 획득된 모델이고, 부하 에너지 소비 모델의 출력은 RU의 에너지 소비와 반송파들의 부하들 사이의 관계들을 표시한다. 구체적으로, 도 5는 본 출원의 실시예에 따른 부하 에너지 소비 모델을 구성하는 개략적인 흐름도이다. 도 5로부터, 부하 에너지 소비 모델을 구성하는 프로세스는 이하의 내용을 참조하여 이해될 수 있다는 것을 알 수 있다:
첫째, 부하 에너지 소비 모델을 트레이닝하기 전에, 베이스밴드 유닛은 구성 정보에 기초하여 반송파들과 RU들 사이의 맵핑 관계들을 먼저 구성할 수 있다. 그 후, 베이스밴드 유닛은 맵핑 관계들에 기초하여 기지국에 의해 커버되는 셀들에 대응하는 반송파들의 이력 부하 정보 및 RU들의 이력 에너지 소비 정보를 주기적으로 수집하고, 이력 부하 정보 및 이력 에너지 소비 정보를 초기 샘플 데이터로서 사용할 수 있다. 설명된 구성 정보는 반송파들의 송신 전력, 반송파들에 대응하는 셀들에 배치된 섹터들에 관한 정보 등을 포함할 수 있지만 이에 제한되지는 않는다는 점에 유의해야 한다. 이는 본 명세서에서 제한되지 않는다.
그 후, RU가 정보 통합 지표로서 사용되는 것에 근거하여, 베이스밴드 유닛은 구성된 맵핑 관계들에 기초하여 반송파들의 이력 부하 정보 및 RU들의 이력 에너지 소비 정보를 재통합한다. 이러한 방식으로, 통합을 통해 최종적으로 획득된 트레이닝 샘플 데이터는 상이한 기간들에서의 RU들에 기초한 이력 정보 샘플들이다. 다시 말해서, 임의의 RU에 대해, RU의 이력 에너지 소비 정보 및 RU와의 맵핑 관계들을 갖는 모든 반송파들의 이력 부하 정보가 하나의 피스의 트레이닝 샘플 데이터(one piece of training sample data)로서 사용되고, 그 후 상이한 기간들에서 샘플 데이터를 트레이닝하기 위해 RU에 대응하는 트레이닝 샘플 데이터 세트가 획득될 수 있다는 것이 이해된다. 예를 들어, 도 3의 RU(102)에 대해, RU(102)와 맵핑 관계들을 갖는 반송파들이 반송파 1, 반송파 3, 및 반송파 5를 포함하는 경우, 상이한 기간들에서의 RU(102)의 이력 에너지 소비 정보, 반송파 1의 이력 부하 정보, 반송파 3의 이력 부하 정보, 및 반송파 5의 이력 부하 정보의 정보가 하나의 피스의 트레이닝 샘플 데이터로서 사용될 수 있다. 이는 본 명세서에서 구체적으로 제한되지 않는다. 상이한 기간들에 더하여, 트레이닝 샘플 데이터는 대안적으로 상이한 시점들에 기초하여 통합될 수 있다. 이는 본 명세서에서 제한되지 않는다. 이러한 방식으로, 베이스밴드 유닛은 상이한 기간들에서 RU의 이력 에너지 소비 정보 및 모든 대응하는 반송파들의 이력 부하 정보를 사용하여 RU에 대한 많은 양의 트레이닝 샘플들을 획득할 수 있다.
마지막으로, 베이스밴드 유닛은 간단한 선형 회귀 알고리즘을 사용하여 또는 머신 학습 방식 등으로 각각의 RU에 대한 부하 에너지 소비 모델을 트레이닝할 수 있어서, 트레이닝된 부하 에너지 소비 모델의 출력이 RU의 에너지 소비와 반송파들의 부하들 사이의 관계들을 표시할 수 있으며, 다시 말해서, 전술한 제1 관계들이 획득될 수 있다. 제1 관계는 선형 표현식 또는 비선형 표현식을 사용하여 표현될 수 있다는 점에 유의해야 한다. 이는 구체적으로 경우에 기초하여 결정된다.
따라서, 모든 제1 반송파들에 대응하는 제1 스펙트럼 효율을 획득한 후에, 베이스밴드 유닛은, 트레이닝된 부하 에너지 소비 모델에 기초하여 획득된 제1 관계들을 참조하여, 모든 제1 반송파들에 각각 대응하는 제1 에너지 소비 성장 계수들을 결정할 수 있다. 이러한 방식으로, 베이스밴드 유닛은 각각의 제1 반송파의 부하에 하나의 단위량이 추가될 때 그에 대응하여 RU에 추가되는 단위 에너지 소비량을 알 수 있어서, 비교적 양호한 에너지 소비의 관점에서, 타깃 반송파를 후속하여 선택하기 위한 방향을 제공한다. 각각의 제1 반송파의 설명된 제1 에너지 소비 성장 계수는 대응하는 제1 반송파 상의 물리적 자원 성장에 대응하는 에너지 소비 성장률, 즉, 제1 반송파에 대한 단위 물리적 자원의 에너지 소비 성장, 예를 들어, 하나의 단위량의 부하가 각각의 제1 반송파에 추가될 때마다 RU에 추가되는 단위 에너지 소비량을 반영할 수 있다는 점에 유의해야 한다.
선택적으로, 일부 예들에서, 베이스밴드 유닛은 구체적으로, 제1 관계들 및 모든 제1 반송파들에 대응하는 제1 스펙트럼 효율에 기초하여 이하의 방식으로, 모든 제1 반송파들에 대응하는 제1 에너지 소비 성장 계수들을 결정할 수 있다: 베이스밴드 유닛은 제1 관계들에 대해 미분 계산을 수행하여 에너지 소비 성장률들을 획득하고; 그 후 베이스밴드 유닛은, 에너지 소비 성장률들 및 모든 제1 반송파들에 대응하는 제1 스펙트럼 효율에 기초하여, 모든 제1 반송파들에 대응하는 제1 에너지 소비 성장 계수들을 결정한다.
도 5로부터, 제1 관계들은 RU의 에너지 소비와 반송파들의 부하들 사이의 대응관계들을 반영하고, 반송파들의 부하들을 독립 변수들로서 사용하고 RU의 에너지 소비를 종속 변수로서 사용함으로써 구성된 부하 에너지 소비 모델의 출력으로서 또한 이해될 수 있다는 것을 알 수 있다. 제1 관계는 구체적으로 선형 표현식 또는 비선형 표현식을 사용하여 표현될 수 있다. 이러한 방식으로, 제1 관계들을 학습한 후에, 베이스밴드 유닛은 제1 관계들에 대해 미분 계산을 수행하여 대응하는 에너지 소비 성장률들을 획득한다. 그 후, 베이스밴드 유닛은 에너지 소비 성장률들 및 모든 제1 반송파들에 대응하는 제1 스펙트럼 효율을 사용하여 다음의 수학식 1에 따라 계산을 수행하여, 모든 제1 반송파들에 대응하는 제1 에너지 소비 성장 계수들을 획득한다. 전술한 수학식 1은 이고, 여기서 L은 제1 반송파에 대응하는 제1 에너지 소비 성장 계수이고, K는 에너지 소비 성장률이고, A는 제1 반송파에 대응하는 제1 스펙트럼 효율이라는 점에 유의해야 한다.
404: 베이스밴드 유닛이 모든 제1 반송파들에 대응하는 제1 에너지 소비 성장 계수들에 기초하여 타깃 반송파를 선택하고, 타깃 단말 디바이스에게 타깃 반송파에 대응하는 셀에 캠프 온 하도록 지시한다.
이 예에서, 모든 제1 반송파들에 대응하는 제1 에너지 소비 성장 계수들을 획득한 후에, 베이스밴드 유닛은 타깃 반송파를 선택한 다음, 통지 메시지 등을 사용함으로써, 타깃 단말 디바이스가 현재 캠핑하는 셀로부터 타깃 반송파에 대응하는 셀로 핸드 오버될 수 있다는 것을 표시할 수 있다. 이러한 방식으로, 베이스밴드 유닛은 타깃 반송파에 기초하여 타깃 단말 디바이스에 대한 서비스를 제공할 수 있다. 구체적으로, 베이스밴드 유닛은 모든 제1 반송파들에 대응하는 제1 에너지 소비 성장 계수들로부터 최소 에너지 소비 성장 계수를 결정하고; 타깃 반송파로서, 최소 에너지 소비 성장 계수에 대응하는 제1 반송파를 선택할 수 있다.
본 출원의 이 실시예에서, 부하 에너지 소비 모델은 반송파들의 부하들을 고려하는 것에 근거하여 RU의 에너지 소비 상태를 참조하여 구성되어, 부하 에너지 소비 모델을 사용하여 제1 관계들을 획득한다. 이러한 방식으로, 타깃 단말 디바이스에 의해 보고된 신호 품질 측정 보고를 획득한 후에, 베이스밴드 유닛은, 신호 품질 측정 보고에 기초하여, 모든 제1 반송파들에 대응하는 제1 스펙트럼 효율을 결정할 수 있고; 그 후 전술한 제1 관계들 및 모든 제1 반송파에 대응하는 제1 스펙트럼 효율에 기초하여, 모든 제1 반송파들에 대응하는 제1 에너지 소비 성장 계수들을 결정하고; 그 후 동일한 서비스가 제공될 때 RU에 대해 비교적 낮은 에너지 소비를 야기하는 타깃 반송파를 선택할 수 있다. 따라서, 단말 디바이스에 대해 적절한 반송파가 선택되고, 반송파들이 동일한 서비스를 제공할 때 RU의 추가 에너지 소비가 감소될 수 있다.
전술한 내용은, 비교적 양호한 에너지 소비의 관점에서, 타깃 반송파를 사용하여 단말 디바이스에 대한 서비스를 제공하기 위해 타깃 반송파가 선택되는 해결책을 주로 설명한다. 이하에서는, 비교적 양호한 에너지 소비의 관점에서, 단말 디바이스에 대한 서비스를 제공하기 위해 복수의 반송파 상에서 송신되는 데이터의 양이 적절하게 할당되는 해결책을 설명한다. 구체적으로, 도 6은 본 출원의 실시예에 따른 다른 반송파 처리 방법의 개략적인 흐름도이다. 도 6으로부터 반송파 처리 방법은 이하의 단계들을 포함할 수 있음을 알 수 있다.
601: 베이스밴드 유닛이 타깃 단말 디바이스에 의해 보고된 신호 품질 측정 보고를 획득한다.
602: 베이스밴드 유닛이 신호 품질 측정 보고에 기초하여 제1 반송파 세트를 결정한다.
이 예에서, 단계들 601 및 602은 도 4의 단계들 401 및 402을 참조하여 이해될 수 있다. 세부사항들은 본 명세서에서 다시 설명되지 않는다.
603: 베이스밴드 유닛이 스케줄링 정보에 기초하여 제2 반송파 세트 내의 모든 제2 반송파들의 제2 스펙트럼 효율을 결정하고, 여기서 제2 반송파는 제1 반송파 세트 내에 있고 타깃 단말 디바이스로의 접속을 확립한 반송파이다.
이 예에서, 신호 품질 측정 보고는 타깃 단말 디바이스에 의해 액세스될 수 있는 반송파들의 신호 품질 및 신호 강도와 같은 정보를 반영할 수 있다. 따라서, 신호 품질 측정 보고를 획득한 후에, 베이스밴드 유닛은 신호 품질 측정 보고에 기초하여 스케줄링 정보를 추가로 결정할 수 있고, 즉, 신호 품질 측정 보고로부터, 타깃 단말 디바이스에 의해 액세스될 수 있는 반송파들에 대응하는 실시간 신호 품질 상태들을 결정하여, 신호 품질 및 신호 강도와 같은 비교적 정확한 정보를 획득할 수 있다. 그 후, 베이스밴드 유닛은 이력 시그널링 등에 기초하여 제1 반송파 세트로부터 제2 반송파 세트를 선택할 수 있고, 즉, 타깃 단말 디바이스에 의해 액세스될 수 있는 제1 반송파들의 세트로부터, 타깃 단말 디바이스로의 접속들을 확립한 제2 반송파들을 선택할 수 있다. 이러한 방식으로, 베이스밴드 유닛은 스케줄링 정보에 기초하여 제2 반송파 세트 내의 모든 제2 반송파들의 제2 스펙트럼 효율을 결정할 수 있다.
604: 베이스밴드 유닛이 제1 관계들 및 모든 제2 반송파들의 제2 스펙트럼 효율에 기초하여 모든 제2 반송파들의 제2 에너지 소비 성장 계수들을 결정한다.
도 5로부터, 제1 관계들은 RU의 에너지 소비와 반송파들의 부하들 사이의 대응관계들을 표시할 수 있음을 알 수 있다. 따라서, 모든 제2 반송파들의 제2 스펙트럼 효율을 획득한 후에, 베이스밴드 유닛은, 트레이닝된 부하 에너지 소비 모델에 기초하여 획득된 제1 관계들을 참조하여, 모든 제2 반송파들에 각각 대응하는 제2 에너지 소비 성장 계수들을 결정할 수 있다. 구체적으로, 베이스밴드 유닛은 제1 관계들에 대해 미분 계산을 수행하여 대응하는 에너지 소비 성장률들을 획득하고; 그 후 에너지 소비 성장률들을 모든 제2 반송파들에 대응하는 제2 스펙트럼 효율로 각각 나누어, 모든 제2 반송파들에 대응하는 에너지 소비 성장 계수들을 획득할 수 있다. 세부사항들에 대해, 이해를 위해 도 4의 단계 403에서의 수학식 1을 참조한다. 세부사항들은 본 명세서에 설명되지 않는다.
각각의 제2 반송파의 설명된 제2 에너지 소비 성장 계수는 각각의 제2 반송파에 대한 물리적 자원 성장에 대응하는 에너지 소비 성장률, 즉, 제2 반송파에 대한 단위 물리적 자원의 에너지 소비 성장을 반영할 수 있으며, 이는 또한 하나의 단위량의 부하가 각각의 제2 반송파에 추가될 때마다 RU에 추가되는 단위 에너지 소비량으로서 이해될 수 있다는 점에 유의해야 한다.
605: 베이스밴드 유닛이, 모든 제2 반송파들의 제2 에너지 소비 성장 계수들 및 다운링크 스케줄링 데이터의 총량에 기초하여, 제2 반송파들을 사용하여 스케줄링된 다운링크 스케줄링 데이터의 양들을 획득한다.
이 예에서, 모든 제2 반송파들의 제2 에너지 소비 성장 계수들을 결정한 후에, 베이스밴드 유닛은, 제2 에너지 소비 성장 계수들을 사용하여 다운링크 스케줄링 데이터의 총량으로부터, 모든 제2 반송파들을 사용하여 스케줄링될 필요가 있는 다운링크 스케줄링 데이터의 양들을 결정할 수 있다. 이러한 방식으로, 타깃 단말 디바이스가 복수의 제2 반송파로의 접속들을 확립한 것에 근거하여, 제2 반송파들의 제2 에너지 소비 성장 계수들을 사용함으로써 다운링크 스케줄링 데이터의 총량이 모든 제2 반송파들에 적절하게 할당될 수 있고; 전체 에너지 소비가 더 감소된다.
선택적으로, 일부 예들에서, 베이스밴드 유닛은, 모든 제2 반송파들의 제2 에너지 소비 성장 계수들 및 다운링크 스케줄링 데이터의 총량에 기초하여, 제2 반송파들을 사용하여 스케줄링된 다운링크 스케줄링 데이터의 양들을 획득한다. 구체적으로, 이것은 이하의 방식으로 구현될 수 있다: 베이스밴드 유닛은 모든 제2 반송파들의 제2 에너지 소비 성장 계수들에 기초하여 제2 반송파들의 할당 가중치들을 결정하고- 여기서 제2 반송파들의 할당 가중치들은 모든 제2 반송파들에 대한 다운링크 스케줄링 데이터의 총량의 오프로딩 비율들을 반영함 -; 그 후, 모든 제2 반송파들의 할당 가중치들 및 다운링크 스케줄링 데이터의 총량에 기초하여, 제2 반송파들을 사용하여 스케줄링된 다운링크 스케줄링 데이터의 양들을 결정한다.
이 예에서, 각각의 제2 반송파의 제2 에너지 소비 성장 계수는 제2 반송파 상의 단위 물리적 자원의 에너지 소비 성장을 반영한다. 따라서, 더 큰 제2 에너지 소비 성장 계수를 갖는 제2 반송파가 더 적은 다운링크 데이터를 송신할 수 있고 더 작은 제2 에너지 소비 성장 계수를 갖는 제2 반송파가 더 많은 다운링크 데이터를 송신할 수 있도록, 베이스밴드 유닛은 더 큰 제2 에너지 소비 성장 계수를 갖는 제2 반송파에 더 작은 가중치를 할당할 수 있어서, 더 큰 제2 에너지 소비 성장 계수를 갖는 제2 반송파의 부하가 감소된다. 또한, 베이스밴드 유닛은 더 작은 제2 에너지 소비 성장 계수를 갖는 제2 반송파에 더 큰 가중치를 할당하여, 더 작은 에너지 소비 성장 계수를 갖는 제2 반송파의 부하가 그에 대응하여 증가될 수 있다. 이에 기초하여, 베이스밴드 유닛은 모든 제2 반송파들의 제2 에너지 소비 성장 계수들에 기초하여 모든 제2 반송파들의 할당 가중치들을 결정할 수 있고, 여기서 모든 제2 반송파들의 할당 가중치들은 각각 모든 제2 반송파들에 다운링크 스케줄링 데이터의 총량이 할당되는 오프로딩 비율들을 나타낸다. 이러한 방식으로, 타깃 단말 디바이스에 대해 송신될 필요가 있는 다운링크 스케줄링 데이터의 총량을 획득한 후에, 베이스밴드 유닛은, 모든 제2 반송파들의 할당 가중치들에 기초하여, 모든 제2 반송파들을 사용하여 스케줄링될 필요가 있는 다운링크 스케줄링 데이터의 양들을 각각 결정할 수 있다.
제2 반송파들의 할당 가중치들을 결정하기 위해: 비교적 작은 제2 에너지 소비 성장 계수를 갖는 제2 반송파의 할당 가중치를 증가시키는 것, 및 비교적 큰 제2 에너지 소비 성장 계수를 갖는 제2 반송파의 할당 가중치를 감소시키는 것이 따를 수 있다는 점에 유의해야 한다. 예를 들어, 도 3의 RU(102)에 대해, RU(102)에 의해 전달되는 반송파들은 반송파 1, 반송파 2, 반송파 3, 반송파 4 및 반송파 5를 포함하고, 타깃 단말 디바이스로의 접속을 확립한 반송파들은 반송파 1, 반송파 3 및 반송파 4인 것으로 가정된다. 이 경우, 베이스밴드 유닛이 반송파 1의 제2 에너지 소비 성장 계수, 반송파 3의 제2 에너지 소비 성장 계수, 및 반송파 4의 제2 에너지 소비 성장 계수 사이의 비율이 1:2:3이라고 결정하는 경우, 베이스밴드 유닛은 반송파 1, 반송파 3, 및 반송파 4의 할당 가중치들을 3:2:1, 또는 다른 할당 가중치들, 예를 들어, 1:0:0으로 설정할 수 있고, 즉, 다운링크 스케줄링 데이터의 모든 양이 가장 작은 제2 에너지 소비 성장 계수를 갖는 제2 반송파(반송파 1)에 할당될 수 있다. 실제 애플리케이션에서, 할당 가중치들은 대안적으로 특정 경우에 기초하여 다른 가중치들로서 결정될 수 있다는 점이 이해될 수 있다. 이는 본 명세서에서 제한되지 않는다.
본 출원의 이 실시예에서, 모든 제2 반송파들의 제2 에너지 소비 성장 계수들을 결정한 후에, 베이스밴드 유닛은, 제2 에너지 소비 성장 계수들을 사용하여 다운링크 스케줄링 데이터의 총량으로부터, 모든 제2 반송파들을 사용하여 스케줄링될 필요가 있는 다운링크 스케줄링 데이터의 양들을 결정할 수 있다. 이러한 방식으로, 타깃 단말 디바이스가 복수의 제2 반송파로의 접속들을 확립했다는 것에 근거하여, 제2 반송파들의 제2 에너지 소비 성장 계수들을 사용하여 모든 제2 반송파들에 다운링크 스케줄링 데이터의 총량이 적절하게 할당될 수 있고; RU의 전체 에너지 소비가 더 감소된다.
전술한 기능들을 구현하기 위해, 베이스밴드 유닛은 기능들을 수행하기 위한 대응하는 하드웨어 구조들 및/또는 소프트웨어 모듈들을 포함한다는 점이 이해될 수 있다. 본 기술분야의 통상의 기술자들은, 본 명세서에 개시된 실시예들에 설명된 예들과 조합하여, 모듈들 및 알고리즘 단계들이 하드웨어 또는 하드웨어와 컴퓨터 소프트웨어의 조합의 형태로 본 출원에서 구현될 수 있다는 것을 쉽게 인식할 것이다. 기능이 하드웨어에 의해 수행되는지 또는 컴퓨터 소프트웨어에 의해 구동되는 하드웨어에 의해 수행되는지는 기술적 해결책들의 특정한 애플리케이션들 및 설계 제약들에 의존한다. 본 기술분야의 통상의 기술자는, 각각의 특정한 애플리케이션에 대해 설명된 기능들을 구현하기 위해 상이한 방법들을 사용할 수 있지만, 그 구현이 본 출원의 범위를 벗어나는 것으로 간주되어서는 안 된다.
하드웨어 구조의 관점에서, 도 3 내지 도 6의 베이스밴드 유닛은 하나의 엔티티 디바이스에 의해 구현될 수 있거나, 복수의 엔티티 디바이스에 의해 공동으로 구현될 수 있거나, 하나의 엔티티 디바이스 내의 하나의 논리적 기능 모듈일 수 있다. 이는 본 출원의 실시예들에서 구체적으로 제한되지 않는다.
예를 들어, 도 7은 본 출원의 실시예에 따른 베이스밴드 유닛의 하드웨어 구조의 개략도이다. 베이스밴드 유닛은 통신 인터페이스(701) 및 프로세서(702)를 포함하고, 메모리(703)를 추가로 포함할 수 있다.
통신 인터페이스(701)는 송수신기와 같은 임의의 장치일 수 있고, 다른 디바이스 또는 통신 네트워크, 예를 들어, 이더넷, 무선 액세스 네트워크(radio access network, RAN), 또는 무선 근거리 네트워크(wireless local area network, WLAN)와 통신하도록 구성된다.
프로세서(702)는 중앙 처리 유닛(central processing unit, CPU), 네트워크 프로세서(network processor, NP), 주문형 집적 회로(application-specific integrated circuit, ASIC), 또는 프로그래밍가능 로직 디바이스(programmable logic device, PLD) 중 하나 이상을 포함하지만 이에 제한되지 않는다. PLD는 복합 프로그래밍가능 로직 디바이스(complex programmable logic device, CPLD), 필드 프로그래밍가능 게이트 어레이(field programmable gate array, FPGA), 일반 어레이 로직(generic array logic, GAL), 또는 이들의 임의의 조합일 수 있다. 프로세서(702)는 통신 라인(704) 및 일반적인 처리를 담당하고, 타이밍, 주변기기 인터페이싱, 전압 조절, 전력 관리, 및 다른 제어 기능을 포함하는 다양한 기능들을 추가로 제공할 수 있다. 메모리(703)는 프로세서(702)가 동작을 수행할 때 프로세서(702)에 의해 사용되는 데이터를 저장하도록 구성될 수 있다.
메모리(703)는 판독 전용 메모리(read-only memory, ROM) 또는 정적 정보 및 명령어들을 저장할 수 있는 다른 타입의 정적 저장 디바이스, 또는 랜덤 액세스 메모리(random access memory, RAM) 또는 정보 및 명령어들을 저장할 수 있는 다른 타입의 동적 저장 디바이스일 수 있거나, 또는 전기적으로 소거 가능한 프로그래밍가능 판독 전용 메모리(electrically erasable programmable read-only memory, EEPROM), 컴팩트 디스크 판독 전용 메모리(compact disc read-only memory, CD-ROM) 또는 다른 컴팩트 디스크 저장소, 광 디스크 저장소(컴팩트 디스크, 레이저 디스크, 광 디스크, 디지털 다기능 디스크, 블루레이 디스크 등을 포함함), 자기 디스크 저장 매체 또는 다른 자기 저장 디바이스, 또는 예상되는 프로그램 코드를 명령어 형태 또는 데이터 구조 형태로 운반 또는 저장할 수 있고 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 임의의 다른 매체일 수 있지만, 이에 제한되지 않는다. 메모리(703)는 독립적으로 존재할 수 있고, 통신 라인(704)을 사용하여 프로세서(702)에 접속된다. 메모리(703)는 대안적으로 프로세서(702)와 통합될 수 있다. 메모리(703) 및 프로세서(702)가 서로 독립적인 컴포넌트들인 경우, 메모리(703)는 프로세서(702)에 접속된다. 예를 들어, 메모리(703)는 통신 라인(704)을 사용하여 프로세서(702)와 통신할 수 있다. 통신 인터페이스(701)는 통신 라인(704)을 사용하여 프로세서(702)와 통신할 수 있거나, 통신 인터페이스(701)는 프로세서(702)에 직접 접속될 수 있다.
통신 라인(704)은 임의의 수량의 상호접속된 버스들 및 브리지들을 포함할 수 있고, 통신 라인(704)은, 프로세서(702)에 의해 표현되는 하나 이상의 프로세서(702) 및 메모리(703)에 의해 표현되는 메모리를 포함하는 다양한 회로들을 함께 연결한다. 통신 라인(704)은 주변 디바이스, 전압 안정기, 및 전력 관리 회로와 같은 다양한 다른 회로들을 함께 추가로 연결할 수 있다. 이들은 본 기술분야에 잘 알려져 있으므로, 본 출원에서는 더 설명되지 않는다.
특정 구현에서, 베이스밴드 유닛은 컴퓨터 판독가능 명령어들을 저장하도록 구성되는 메모리를 포함할 수 있다. 베이스밴드 유닛은 메모리에 결합된 통신 인터페이스를 추가로 포함할 수 있다. 통신 인터페이스는 타깃 단말 디바이스에 의해 보고된 신호 품질 측정 보고를 획득하도록 구성된다. 베이스밴드 유닛은 통신 인터페이스에 결합된 프로세서를 추가로 포함한다. 프로세서는 메모리 내의 컴퓨터 판독가능 명령어들을 실행하여 다음의 동작들: 신호 품질 측정 보고에 기초하여, 제1 반송파 세트 및 제1 반송파 세트 내의 모든 제1 반송파들에 대응하는 제1 스펙트럼 효율을 결정하는 것; 제1 관계들 및 모든 제1 반송파들에 대응하는 제1 스펙트럼 효율에 기초하여, 모든 제1 반송파에 대응하는 제1 에너지 소비 성장 계수들을 결정하는 것; 및 모든 제1 반송파들에 대응하는 제1 에너지 소비 성장 계수들에 기초하여 타깃 반송파를 선택하고, 타깃 단말 디바이스에게 타깃 반송파에 대응하는 셀에 캠프 온하도록 지시하는 것을 수행하도록 구성된다.
특정 구현에서, 프로세서는 구체적으로: 제1 관계들에 대해 미분 계산을 수행하여 에너지 소비 성장률들을 획득하고; 에너지 소비 성장률들 및 모든 제1 반송파들에 대응하는 제1 스펙트럼 효율에 기초하여, 모든 제1 반송파들에 대응하는 제1 에너지 소비 성장 계수들을 결정하도록 구성된다.
특정 구현에서, 프로세서는 구체적으로: 모든 제1 반송파들에 대응하는 제1 에너지 소비 성장 계수들로부터 최소 에너지 소비 성장 계수를 결정하고; 타깃 반송파로서, 최소 에너지 소비 성장 계수에 대응하는 제1 반송파를 선택하도록 구성된다.
특정 구현에서, 프로세서는 더 구체적으로: 신호 품질 측정 보고에 기초하여 제1 반송파 세트를 결정한 후에, 스케줄링 정보에 기초하여 제2 반송파 세트 내의 모든 제2 반송파들의 제2 스펙트럼 효율을 결정하고- 여기서 각각의 제2 반송파는 제1 반송파 세트 내에 있고 타깃 단말 디바이스로의 접속을 확립한 반송파임 -; 제1 관계들 및 모든 제2 반송파들의 제2 스펙트럼 효율에 기초하여 모든 제2 반송파들의 제2 에너지 소비 성장 계수들을 결정하고; 모든 제2 반송파들의 제2 에너지 소비 성장 계수들 및 다운링크 스케줄링 데이터의 총량에 기초하여, 제2 반송파들을 사용하여 스케줄링된 다운링크 스케줄링 데이터의 양들을 획득하도록 구성된다.
특정 구현에서, 프로세서는 구체적으로: 모든 제2 반송파들의 제2 에너지 소비 성장 계수들에 기초하여 제2 반송파들의 할당 가중치들을 결정하고- 여기서 제2 반송파들의 할당 가중치들은 모든 제2 반송파들 상의 다운링크 스케줄링 데이터의 총량의 오프로딩 비율들을 반영함 -; 모든 제2 반송파들의 할당 가중치들 및 다운링크 스케줄링 데이터의 총량에 기초하여, 제2 반송파들을 사용하여 스케줄링된 다운링크 스케줄링 데이터의 양들을 결정하도록 구성된다.
특정 구현에서, 프로세서는 더 구체적으로: 타깃 단말 디바이스에 의해 보고된 신호 품질 측정 보고가 획득되기 전에, 적어도 하나의 단말 디바이스로부터 타깃 단말 디바이스를 선택하도록 구성되고, 여기서 타깃 단말 디바이스의 작동 속도는 미리 설정된 임계값 이상이다.
전술한 내용은 엔티티 기능의 관점에서 본 출원의 이 실시예에서 제공되는 베이스밴드 유닛을 주로 설명한다. 기능 유닛의 관점에서, 본 출원에서, 베이스밴드 유닛은 전술한 방법 실시예들에 기초하여 기능 유닛들로 나누어질 수 있다. 예를 들어, 각각의 기능 유닛은 대응하는 기능에 기초한 분할을 통해 획득될 수 있거나, 2개 이상의 기능이 하나의 기능 유닛으로 통합될 수 있다. 통합된 기능 유닛은 하드웨어의 형태로 구현될 수 있거나, 소프트웨어 기능 유닛의 형태로 구현될 수 있다.
예를 들어, 기능 유닛들은 통합된 방식으로 분할을 통해 획득된다. 도 8은 본 출원의 실시예에 따른 베이스밴드 유닛의 구조의 개략도이다. 도 8에 도시된 바와 같이, 본 출원에서의 베이스밴드 유닛의 실시예는 다음을 포함할 수 있다:
타깃 단말 디바이스에 의해 보고된 신호 품질 측정 보고를 획득하도록 구성되는 획득 모듈(801);
신호 품질 측정 보고에 기초하여, 제1 반송파 세트 및 제1 반송파 세트 내의 모든 제1 반송파에 대응하는 제1 스펙트럼 효율을 결정하고- 여기서 제1 반송파는 타깃 단말 디바이스에 의해 액세스될 수 있는 반송파임 -;
제1 관계들 및 모든 제1 반송파들에 대응하는 제1 스펙트럼 효율에 기초하여, 모든 제1 반송파들에 대응하는 제1 에너지 소비 성장 계수들을 결정- 여기서 제1 관계들은 무선 유닛(RU)의 에너지 소비와 반송파들의 부하들 사이의 대응관계들을 표시하고, 반송파들은 RU에 대응하는 반송파들이고, 제1 에너지 소비 성장 계수는 물리적 자원 성장에 대응하는 에너지 소비 성장률을 반영함 -하도록 구성되는 결정 모듈(802); 및
모든 제1 반송파들에 대응하는 제1 에너지 소비 성장 계수들에 기초하여 타깃 반송파를 선택하고, 타깃 단말 디바이스가 타깃 반송파에 대응하는 셀을 캠프 온하도록 지시하도록 구성되는 선택 모듈(803).
전술한 방식으로, 결정 모듈(802)은, 제1 관계들 및 모든 제1 반송파들에 대응하는 제1 스펙트럼 효율에 기초하여, 모든 제1 반송파들에 대응하는 제1 에너지 소비 성장 계수들을 결정하고, 그 후 선택 모듈(803)은 동일한 서비스가 제공될 때 RU에 대해 비교적 낮은 에너지 소비를 야기하는 타깃 반송파를 선택한다. 따라서, 단말 디바이스에 대해 적절한 반송파가 선택되고, 반송파들이 동일한 서비스를 제공할 때 RU의 추가 에너지 소비가 감소될 수 있다.
일부 실시예들에서, 결정 모듈(802)은 구체적으로: 제1 관계들에 대해 미분 계산을 수행하여 에너지 소비 성장률들을 획득하고; 에너지 소비 성장률들 및 모든 제1 반송파들에 대응하는 제1 스펙트럼 효율에 기초하여, 모든 제1 반송파들에 대응하는 제1 에너지 소비 성장 계수들을 결정하도록 구성된다.
일부 다른 실시예들에서, 선택 모듈(803)은 구체적으로: 모든 제1 반송파들에 대응하는 제1 에너지 소비 성장 계수들로부터 최소 에너지 소비 성장 계수를 결정하고; 타깃 반송파로서, 최소 에너지 소비 성장 계수에 대응하는 제1 반송파를 선택하도록 구성된다.
일부 다른 실시예들에서, 결정 모듈(802)은 더 구체적으로: 신호 품질 측정 보고에 기초하여 제1 반송파 세트를 결정한 후에, 스케줄링 정보에 기초하여 제2 반송파 세트 내의 모든 제2 반송파들의 제2 스펙트럼 효율을 결정하고- 여기서 각각의 제2 반송파는 제1 반송파 세트 내에 있고 타깃 단말 디바이스로의 접속을 확립한 반송파임 -; 제1 관계들 및 모든 제2 반송파들의 제2 스펙트럼 효율에 기초하여 모든 제2 반송파들의 제2 에너지 소비 성장 계수들을 결정하고; 모든 제2 반송파들의 제2 에너지 소비 성장 계수들 및 다운링크 스케줄링 데이터의 총량에 기초하여, 제2 반송파들을 사용하여 스케줄링된 다운링크 스케줄링 데이터의 양들을 획득하도록 구성된다.
일부 다른 실시예들에서, 결정 모듈(802)은 구체적으로: 모든 제2 반송파들의 제2 에너지 소비 성장 계수들에 기초하여 제2 반송파들의 할당 가중치들을 결정하고- 여기서 제2 반송파들의 할당 가중치들은 모든 제2 반송파들에 대한 다운링크 스케줄링 데이터의 총량의 오프로딩 비율들을 반영함 -; 모든 제2 반송파들의 할당 가중치들 및 다운링크 스케줄링 데이터의 총량에 기초하여, 제2 반송파들을 사용하여 스케줄링된 다운링크 스케줄링 데이터의 양들을 결정하도록 구성된다.
일부 다른 실시예들에서, 선택 모듈(803)은 더 구체적으로: 획득 모듈(801)이 타깃 단말 디바이스에 의해 보고된 신호 품질 측정 보고를 획득하기 전에, 적어도 하나의 단말 디바이스로부터 타깃 단말 디바이스를 선택하도록 구성되고, 여기서 타깃 단말 디바이스의 작동 속도는 미리 설정된 임계값 이상이다.
전술한 것에서, 모든 제2 반송파들의 제2 에너지 소비 성장 계수들을 결정한 후에, 결정 모듈(802)은, 제2 에너지 소비 성장 계수들을 사용하여 다운링크 스케줄링 데이터의 총량으로부터, 모든 제2 반송파들을 사용하여 스케줄링될 필요가 있는 다운링크 스케줄링 데이터의 양들을 결정할 수 있다. 이러한 방식으로, 타깃 단말 디바이스가 복수의 제2 반송파로의 접속들을 확립한 것에 근거하여, 제2 반송파들의 제2 에너지 소비 성장 계수들을 사용함으로써 다운링크 스케줄링 데이터의 총량이 모든 제2 반송파들에 적절하게 할당될 수 있고; 전체 에너지 소비가 더 감소된다.
편리하고 간략한 설명을 목적으로, 위에서 설명된 시스템, 장치, 및 유닛의 상세한 작업 프로세스들에 대해서는, 전술한 방법 실시예들에서의 대응하는 프로세스들이 참조될 수 있고, 세부사항들은 본 명세서에서 다시 설명되지 않는다는 점이 본 기술분야의 통상의 기술자들에 의해 명확하게 이해될 수 있다.
본 출원에서 제공되는 여러 실시예들에서, 개시된 시스템, 장치, 및 방법은 다른 방식들로 구현될 수 있다는 점이 이해되어야 한다. 예를 들어, 설명된 장치 실시예는 단지 예일 뿐이다. 예를 들어, 유닛들로의 분할은 단지 논리적 기능 분할일 뿐이며, 실제 구현에서는 다른 분할일 수 있다. 예를 들어, 복수의 유닛 또는 컴포넌트가 다른 시스템에 조합 또는 통합될 수 있거나, 또는 일부 특징들이 무시되거나 수행되지 않을 수 있다. 또한, 디스플레이되거나 논의된 상호 결합들 또는 직접 결합들 또는 통신 접속들은 일부 인터페이스들을 사용하여 구현될 수 있다. 장치들 또는 유닛들 사이의 간접 결합들 또는 통신 접속들은 전자적, 기계적, 또는 다른 형태들로 구현될 수 있다.
별개의 부분들로서 설명된 유닛들은 물리적으로 별개일 수 있거나 그렇지 않을 수 있고, 유닛들로서 디스플레이된 부분들은 물리적 유닛들일 수 있거나 그렇지 않을 수 있는데, 즉, 하나의 포지션에 위치될 수 있거나, 복수의 네트워크 유닛 상에 분산될 수 있다. 유닛들의 일부 또는 전부는 실시예들의 해결책들의 목적들을 달성하기 위해 실제 요건들에 기초하여 선택될 수 있다.
또한, 본 출원의 실시예들에서의 기능 유닛들은 하나의 처리 유닛으로 통합될 수 있고, 유닛들 각각은 물리적으로 단독으로 존재할 수 있거나, 둘 이상의 유닛이 하나의 유닛으로 통합될 수 있다. 통합된 유닛은 하드웨어의 형태로 구현될 수 있거나, 소프트웨어 기능 유닛의 형태로 구현될 수 있다.
통합된 유닛이 소프트웨어 기능 유닛의 형태로 구현되고 독립적인 제품으로서 판매되거나 사용될 때, 통합된 유닛은 컴퓨터 판독가능 저장 매체에 저장될 수 있다. 그러한 이해에 기초하여, 본질적으로 본 출원의 기술적 해결책들, 또는 종래 기술에 기여하는 부분, 또는 기술적 해결책들의 전부 또는 일부는 소프트웨어 제품의 형태로 구현될 수 있다. 컴퓨터 소프트웨어 제품은 저장 매체에 저장되고, 컴퓨터 디바이스(개인용 컴퓨터, 서버, 네트워크 디바이스 등일 수 있음)에게 본 출원의 실시예들에서의 방법들의 단계들의 전부 또는 일부를 수행하도록 명령하는 여러 명령어를 포함한다. 전술한 저장 매체는, USB 플래시 드라이브, 이동식 하드 디스크, 판독 전용 메모리(read-only memory, ROM), 랜덤 액세스 메모리(random access memory, RAM), 자기 디스크, 또는 광학 디스크와 같이, 프로그램 코드를 저장할 수 있는 임의의 매체를 포함한다.
전술한 실시예들의 전부 또는 일부는 소프트웨어, 하드웨어, 펌웨어, 또는 이들의 임의의 조합을 사용하여 구현될 수 있다. 소프트웨어가 구현을 위해 사용될 때, 실시예들의 전부 또는 일부는 컴퓨터 프로그램 제품의 형태로 구현될 수 있다.
컴퓨터 프로그램 제품은 하나 이상의 컴퓨터 명령어를 포함한다. 컴퓨터 실행가능 명령어들이 컴퓨터 상에서 로딩되고 실행될 때, 본 출원의 실시예들에 따른 프로세스들 또는 기능들의 전부 또는 일부가 생성된다. 컴퓨터는 범용 컴퓨터, 전용 컴퓨터, 컴퓨터 네트워크, 또는 다른 프로그래밍가능 장치일 수 있다. 컴퓨터 명령어들은 컴퓨터 판독가능 저장 매체에 저장될 수 있거나, 컴퓨터 판독가능 저장 매체로부터 다른 컴퓨터 판독가능 저장 매체로 송신될 수 있다. 예를 들어, 컴퓨터 명령어들은, 유선(예를 들어, 동축 케이블, 광섬유, 또는 DSL(digital subscriber line)) 또는 무선(예를 들어, 적외선, 라디오, 또는 마이크로파) 방식으로 웹사이트, 컴퓨터, 서버, 또는 데이터 센터로부터 다른 웹사이트, 컴퓨터, 서버, 또는 데이터 센터로 송신될 수 있다. 컴퓨터 판독가능 저장 매체는 컴퓨터에 의해 액세스가능한 임의의 사용가능 매체, 또는 하나 이상의 사용가능 매체를 통합하는, 서버 또는 데이터 센터와 같은, 데이터 저장 디바이스일 수 있다. 사용가능 매체는 자기 매체(예를 들어, 플로피 디스크, 하드 디스크, 또는 자기 테이프), 광학 매체(예를 들어, DVD), 반도체 매체(예를 들어, SSD) 등일 수 있다.
전술한 실시예들은 본 출원의 기술적 해결책들을 설명하도록 의도될 뿐이며, 본 출원을 제한하도록 의도되지 않는다. 본 출원이 전술한 실시예들을 참조하여 상세히 설명되지만, 본 기술분야의 통상의 기술자들은, 본 출원의 실시예들의 기술적 해결책들의 사상 및 범위로부터 벗어나지 않고, 여전히 전술한 실시예들에서 설명된 기술적 해결책들에 대한 수정들을 행할 수 있거나 그것의 일부 기술적 특징들에 대한 등가의 대체들을 행할 수 있다는 점을 이해해야 한다.
Claims (17)
- 반송파 처리 방법으로서,
상기 방법은 베이스밴드 유닛(baseband unit)에 적용되고,
타깃 단말 디바이스에 의해 보고된 신호 품질 측정 보고를 획득하는 단계;
상기 신호 품질 측정 보고에 기초하여, 제1 반송파 세트 및 상기 제1 반송파 세트 내의 모든 제1 반송파들에 대응하는 제1 스펙트럼 효율을 결정하는 단계- 상기 제1 반송파는 상기 타깃 단말 디바이스에 의해 액세스될 수 있는 반송파임 -;
제1 관계들 및 모든 상기 제1 반송파들에 대응하는 상기 제1 스펙트럼 효율에 기초하여, 모든 상기 제1 반송파들에 대응하는 제1 에너지 소비 성장 계수들을 결정하는 단계- 상기 제1 관계들은 무선 유닛(RU)의 에너지 소비와 반송파들의 부하들 사이의 대응관계들을 표시하고, 상기 반송파들은 상기 RU에 대응하는 반송파들이고, 상기 제1 에너지 소비 성장 계수는 물리적 자원 성장에 대응하는 에너지 소비 성장률을 반영함 -; 및
모든 상기 제1 반송파들에 대응하는 상기 제1 에너지 소비 성장 계수들에 기초하여 타깃 반송파를 선택하고, 상기 타깃 단말 디바이스에게 상기 타깃 반송파에 대응하는 셀에 캠프 온하도록 지시하는 단계를 포함하는, 처리 방법. - 제1항에 있어서, 제1 관계들 및 모든 상기 제1 반송파들에 대응하는 상기 제1 스펙트럼 효율에 기초하여, 모든 상기 제1 반송파들에 대응하는 제1 에너지 소비 성장 계수들을 결정하는 단계는:
상기 제1 관계들에 대해 미분 계산(derivation calculation)을 수행하여 에너지 소비 성장률들을 획득하는 단계; 및
상기 에너지 소비 성장률들 및 모든 상기 제1 반송파들에 대응하는 상기 제1 스펙트럼 효율에 기초하여, 모든 상기 제1 반송파들에 대응하는 상기 제1 에너지 소비 성장 계수들을 결정하는 단계를 포함하는, 처리 방법. - 제1항 또는 제2항에 있어서, 모든 상기 제1 반송파들에 대응하는 상기 제1 에너지 소비 성장 계수들에 기초하여 타깃 반송파를 선택하는 단계는:
모든 상기 제1 반송파들에 대응하는 상기 제1 에너지 소비 성장 계수들로부터 최소 에너지 소비 성장 계수를 결정하는 단계; 및
상기 타깃 반송파로서, 상기 최소 에너지 소비 성장 계수에 대응하는 제1 반송파를 선택하는 단계를 포함하는, 처리 방법. - 제1항에 있어서, 상기 신호 품질 측정 보고에 기초하여, 제1 반송파 세트를 결정하는 단계 후에, 상기 처리 방법은:
스케줄링 정보에 기초하여 제2 반송파 세트 내의 모든 제2 반송파들의 제2 스펙트럼 효율을 결정하는 단계- 상기 제2 반송파는 상기 제1 반송파 세트 내에 있고 상기 타깃 단말 디바이스로의 접속을 확립한 반송파임 -;
상기 제1 관계들 및 모든 상기 제2 반송파들의 상기 제2 스펙트럼 효율에 기초하여 모든 상기 제2 반송파들의 제2 에너지 소비 성장 계수들을 결정하는 단계; 및
모든 상기 제2 반송파들의 상기 제2 에너지 소비 성장 계수들 및 다운링크 스케줄링 데이터의 총량에 기초하여, 상기 제2 반송파들을 사용하여 스케줄링된 다운링크 스케줄링 데이터의 양들을 획득하는 단계를 추가로 포함하는, 처리 방법. - 제4항에 있어서, 모든 상기 제2 반송파들의 상기 제2 에너지 소비 성장 계수들 및 다운링크 스케줄링 데이터의 총량에 기초하여, 상기 제2 반송파들을 사용하여 스케줄링되는 다운링크 스케줄링 데이터의 양들을 획득하는 단계는:
모든 상기 제2 반송파들의 상기 제2 에너지 소비 성장 계수들에 기초하여 상기 제2 반송파들의 할당 가중치(allocation weight)들을 결정하는 단계- 상기 제2 반송파들의 상기 할당 가중치들은 모든 상기 제2 반송파들 상의 상기 다운링크 스케줄링 데이터의 총량의 오프로딩 비율(offloading proportion)들을 반영함 -; 및
모든 상기 제2 반송파들의 상기 할당 가중치들 및 상기 다운링크 스케줄링 데이터의 총량에 기초하여, 상기 제2 반송파들을 사용하여 스케줄링된 상기 다운링크 스케줄링 데이터의 양들을 결정하는 단계를 포함하는, 처리 방법. - 제1항 내지 제5항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 제1 관계들은 트레이닝된 부하 에너지 소비 모델에 기초하여 획득되고, 상기 트레이닝된 부하 에너지 소비 모델은 상기 RU의 이력 에너지 소비 정보 및 상기 반송파들의 이력 부하 정보를 트레이닝 데이터로서 사용하여 부하 에너지 소비 모델이 반복적으로 트레이닝된 후에 획득되는 모델이고, 상기 부하 에너지 소비 모델의 출력은 상기 RU의 에너지 소비와 상기 반송파들의 부하들 사이의 관계들을 표시하는, 처리 방법.
- 제1항 내지 제6항 중 어느 한 항에 있어서, 타깃 단말 디바이스에 의해 보고된 신호 품질 측정 보고를 획득하는 단계 전에, 상기 처리 방법은:
적어도 하나의 단말 디바이스로부터 상기 타깃 단말 디바이스를 선택하는 단계를 추가로 포함하고, 상기 타깃 단말 디바이스의 작동 속도(running rate)는 미리 설정된 임계값 이상인, 처리 방법. - 베이스밴드 유닛으로서,
타깃 단말 디바이스에 의해 보고된 신호 품질 측정 보고를 획득하도록 구성되는 획득 모듈;
상기 신호 품질 측정 보고에 기초하여, 제1 반송파 세트 및 상기 제1 반송파 세트 내의 모든 제1 반송파에 대응하는 제1 스펙트럼 효율을 결정하도록 구성되는 결정 모듈- 상기 제1 반송파는 상기 타깃 단말 디바이스에 의해 액세스될 수 있는 반송파이고,
상기 결정 모듈은, 제1 관계들 및 모든 상기 제1 반송파들에 대응하는 상기 제1 스펙트럼 효율에 기초하여, 모든 상기 제1 반송파들에 대응하는 제1 에너지 소비 성장 계수들을 결정하도록 구성되고, 상기 제1 관계들은 무선 유닛(RU)의 에너지 소비와 반송파들의 부하들 사이의 대응관계들을 표시하고, 상기 반송파들은 상기 RU에 대응하는 반송파들이고, 상기 제1 에너지 소비 성장 계수는 물리적 자원 성장에 대응하는 에너지 소비 성장률을 반영함 -; 및
모든 상기 제1 반송파들에 대응하는 상기 제1 에너지 소비 성장 계수들에 기초하여 타깃 반송파를 선택하고, 상기 타깃 단말 디바이스에게 상기 타깃 반송파에 대응하는 셀을 캠프 온하도록 지시하도록 구성되는 선택 모듈을 포함하는, 베이스밴드 유닛. - 제8항에 있어서, 상기 결정 모듈은:
상기 제1 관계들에 대해 미분 계산을 수행하여 에너지 소비 성장률들을 획득하고;
상기 에너지 소비 성장률들 및 모든 상기 제1 반송파들에 대응하는 상기 제1 스펙트럼 효율에 기초하여, 모든 상기 제1 반송파들에 대응하는 상기 제1 에너지 소비 성장 계수들을 결정하도록 구성되는, 베이스밴드 유닛. - 제8항 또는 제9항에 있어서, 상기 선택 모듈은:
모든 상기 제1 반송파들에 대응하는 상기 제1 에너지 소비 성장 계수들로부터 최소 에너지 소비 성장 계수를 결정하고;
상기 타깃 반송파로서, 상기 최소 에너지 소비 성장 계수에 대응하는 제1 반송파를 선택하도록 구성되는, 베이스밴드 유닛. - 제8항에 있어서, 상기 결정 모듈은:
상기 측정 보고에 기초하여 상기 제1 반송파 세트를 결정한 후에, 스케줄링 정보에 기초하여 제2 반송파 세트 내의 모든 제2 반송파들의 제2 스펙트럼 효율을 결정하고- 상기 제2 반송파는 상기 제1 반송파 세트 내에 있고 상기 타깃 단말 디바이스로의 접속을 확립한 반송파임 -;
상기 제1 관계들 및 모든 상기 제2 반송파들의 상기 제2 스펙트럼 효율에 기초하여 모든 상기 제2 반송파들의 제2 에너지 소비 성장 계수들을 결정하고;
모든 상기 제2 반송파들의 상기 제2 에너지 소비 성장 계수들 및 다운링크 스케줄링 데이터의 총량에 기초하여, 상기 제2 반송파들을 사용하여 스케줄링되는 다운링크 스케줄링 데이터의 양들을 획득하도록 추가로 구성되는, 베이스밴드 유닛. - 제11항에 있어서, 상기 결정 모듈은:
모든 상기 제2 반송파들의 상기 제2 에너지 소비 성장 계수들에 기초하여 상기 제2 반송파들의 할당 가중치들을 결정하고- 상기 제2 반송파들의 상기 할당 가중치들은 모든 상기 제2 반송파들 상의 다운링크 스케줄링 데이터의 총량의 오프로딩 비율들을 반영함 -;
모든 상기 제2 반송파들의 상기 할당 가중치들 및 상기 다운링크 스케줄링 데이터의 총량에 기초하여, 상기 제2 반송파들을 사용하여 스케줄링된 상기 다운링크 스케줄링 데이터의 양들을 결정하도록 구성되는, 베이스밴드 유닛. - 제8항 내지 제12항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 제1 관계들은 트레이닝된 부하 에너지 소비 모델에 기초하여 획득되고, 상기 트레이닝된 부하 에너지 소비 모델은 상기 RU의 이력 에너지 소비 정보 및 상기 반송파들의 이력 부하 정보를 트레이닝 데이터로서 사용함으로써 부하 에너지 소비 모델이 반복적으로 트레이닝된 후에 획득되는 모델이고, 상기 부하 에너지 소비 모델의 출력은 상기 RU의 에너지 소비와 상기 반송파들의 부하들 사이의 관계들을 표시하는, 베이스밴드 유닛.
- 제8항 내지 제13항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 선택 모듈은:
상기 획득 모듈이 상기 신호 품질 측정 보고를 획득하기 전에, 적어도 하나의 단말 디바이스로부터 상기 타깃 단말 디바이스를 선택하도록 추가로 구성되고, 상기 타깃 단말 디바이스의 작동 속도는 미리 설정된 임계값 이상인, 베이스밴드 유닛. - 베이스밴드 유닛으로서,
컴퓨터 판독가능 명령어들을 저장하도록 구성되는 메모리를 포함하고;
상기 메모리에 결합된 프로세서를 추가로 포함하고, 상기 프로세서는 제1항 내지 제7항 중 어느 한 항에 따른 처리 방법을 수행하기 위해 상기 메모리 내의 상기 컴퓨터 판독가능 명령어들을 실행하도록 구성되는, 베이스밴드 유닛. - 컴퓨터 판독가능 저장 매체로서,
명령어들이 컴퓨터 장치 상에서 작동할 때, 상기 컴퓨터 장치는 제1항 내지 제7항 중 어느 한 항에 따른 처리 방법을 수행할 수 있게 되는, 컴퓨터 판독가능 저장 매체. - 컴퓨터 프로그램 제품으로서,
상기 컴퓨터 프로그램 제품이 컴퓨터 상에서 작동할 때, 상기 컴퓨터는 제1항 내지 제7항 중 어느 한 항에 따른 처리 방법을 수행할 수 있게 되는, 컴퓨터 프로그램 제품.
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
PCT/CN2021/080421 WO2022188140A1 (zh) | 2021-03-12 | 2021-03-12 | 一种载波的处理方法、基带单元及存储介质 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
KR20230135142A true KR20230135142A (ko) | 2023-09-22 |
Family
ID=83227318
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
KR1020237029381A KR20230135142A (ko) | 2021-03-12 | 2021-03-12 | 반송파 처리 방법, 베이스밴드 유닛, 및 저장 매체 |
Country Status (5)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US20230412432A1 (ko) |
EP (1) | EP4280751A4 (ko) |
KR (1) | KR20230135142A (ko) |
CN (1) | CN116671168A (ko) |
WO (1) | WO2022188140A1 (ko) |
Family Cites Families (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
MX2007009192A (es) * | 2005-02-18 | 2007-09-14 | Ericsson Telefon Ab L M | Unidad de control y metodo para controlar la carga en una red de telecomunicaciones movil. |
CN101702822B (zh) * | 2009-10-23 | 2014-12-10 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种实现载波控制的方法及*** |
CN101754280A (zh) * | 2009-12-28 | 2010-06-23 | 华为技术有限公司 | 多载波的负载均衡方法及装置 |
US8965455B2 (en) * | 2010-01-11 | 2015-02-24 | Qualcomm Incorporated | Apparatus and method for reducing energy consumption by cellular base stations |
CN102802243A (zh) * | 2011-05-24 | 2012-11-28 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种终端载波配置的方法及*** |
CN103167515B (zh) * | 2011-12-09 | 2016-08-24 | 华为技术有限公司 | 一种载波控制方法及相应的基站设备 |
CN106559197A (zh) * | 2015-09-28 | 2017-04-05 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种载波选择方法和装置 |
CN110798851B (zh) * | 2019-10-25 | 2021-02-02 | 西安交通大学 | 无线异构网络的能量效率和负载均衡的联合优化方法 |
-
2021
- 2021-03-12 WO PCT/CN2021/080421 patent/WO2022188140A1/zh active Application Filing
- 2021-03-12 CN CN202180087060.XA patent/CN116671168A/zh active Pending
- 2021-03-12 KR KR1020237029381A patent/KR20230135142A/ko active Search and Examination
- 2021-03-12 EP EP21929615.9A patent/EP4280751A4/en active Pending
-
2023
- 2023-09-04 US US18/460,617 patent/US20230412432A1/en active Pending
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
WO2022188140A1 (zh) | 2022-09-15 |
CN116671168A (zh) | 2023-08-29 |
EP4280751A1 (en) | 2023-11-22 |
EP4280751A4 (en) | 2024-03-13 |
US20230412432A1 (en) | 2023-12-21 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US9992784B2 (en) | Base station frequency resource allocation method and network device | |
CN102595475B (zh) | 一种上报测量能力的方法 | |
KR101794784B1 (ko) | 제어 방법 및 장치 | |
US11018972B2 (en) | Method and apparatus for nomination of data transmission sink in network of gateways | |
CN102017682B (zh) | 一种下行小区间干扰协调方法和基站 | |
EP3691326A1 (en) | Method and device for network optimization | |
US20230276431A1 (en) | Method and apparatus for cooperative scheduling in a mobile communication system | |
WO2020192363A1 (zh) | 一种通信方法及设备 | |
CN109996332A (zh) | 驻留的方法和设备 | |
CN111093293A (zh) | 一种天线信号的处理方法及装置 | |
WO2020244650A1 (zh) | 一种获取性能意图指标的方法、装置及*** | |
CN111669792A (zh) | 一种小区切换方法及装置 | |
CN111918297A (zh) | 一种cu-du架构下小区合并的方法及装置 | |
WO2020215190A1 (zh) | 一种频点的信号质量信息确定方法及装置 | |
US8891400B2 (en) | Measurement reporting | |
Shafi et al. | An optimal distributed algorithm for best AP selection and load balancing in WiFi | |
CN114096007B (zh) | 一种业务传输方法、装置、服务器及存储介质 | |
US9392477B2 (en) | Neighbor cell interference estimation | |
CN103688587A (zh) | 为了设备到设备通信目的的蜂窝通信网络中的分组调度 | |
US20110176433A1 (en) | Method of controlling resource usage in communication systems | |
CG et al. | A novel hybrid UE selection scheme for efficient data offloading using D2D communication | |
KR20230135142A (ko) | 반송파 처리 방법, 베이스밴드 유닛, 및 저장 매체 | |
US8929234B1 (en) | Intermediate network bandwidth requirement determination | |
WO2022012322A1 (zh) | 一种信道状态信息反馈方法及装置 | |
CN112153679B (zh) | 一种转网方法及装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A201 | Request for examination |