KR20230125912A - Method for Futures Trading and Spot Trading of Agricultural Products and Transation Platform thereof - Google Patents

Abstract

본 발명은 생산 또는 생산 예정인 특정 농산물에 대한 가격 예측 정보인 제1 기준값을 농산물 생산자에게 제공하는 단계, 생산 또는 생산 예정인 농산물에 대하여 농산물 생산자가 상기 제1 기준값에 기초하고 생산자 요소를 추가로 반영한 농산물 가격인 제2 기준값을 제시하는 단계, 입찰에 참여하는 복수의 구매자가 상기 제2 기준값을 기초로 각각 구매 가격 제시하여 입찰하는 단계, 입찰한 복수의 구매자에 대해 농산물 생산자가 계약 체결 대상을 선정하고 선정된 구매자에게 해당 농산물의 구매 계약을 체결하는 단계, 생산된 농산물에 대한 검수 후, 구매 계약 체결한 구매자가 직접 수확하여 운송하거나 구매자의 요청에 따라 구매자에게 농산물 배송하는 단계를 포함하는 농산물 선물 및 현물 거래 방법을 제공한다.The present invention relates to a step of providing an agricultural producer with a first reference value, which is price prediction information for a specific agricultural product to be produced or to be produced, to an agricultural producer based on the first reference value and additionally reflecting producer factors for the agricultural product to be produced or to be produced. A step of presenting a second reference value, which is a price, a step of bidding by a plurality of buyers participating in the bidding by presenting purchase prices respectively based on the second reference value, a producer of agricultural products selecting a contract conclusion target for a plurality of bidders, Agricultural gifts, including the steps of concluding a purchase contract for the agricultural products with the selected buyer, inspecting the agricultural products produced, harvesting and transporting the agricultural products directly by the buyer who signed the purchase contract, or shipping the agricultural products to the buyer at the request of the buyer; Offers a spot trading method.

Description

농산물 선물 및 현물 거래 방법 및 거래 플랫폼 {Method for Futures Trading and Spot Trading of Agricultural Products and Transation Platform thereof}{Method for Futures Trading and Spot Trading of Agricultural Products and Transation Platform its}

본 발명은 농산물 거래 방법에 관한 것으로, 상세하게는 농산물 생산자가 가격 결정권을 갖고 농산물의 선물 거래 또는 현물 거래를 진행할 수 있는 방법 및 이를 위한 온라인 거래 플랫폼을 제안한다.The present invention relates to a method for trading agricultural products, and in detail, proposes a method for a producer of agricultural products to have the right to determine prices and conduct futures trading or spot trading of agricultural products, and an online trading platform for the same.

농산물의 생산 및 판매에 있어서, 농산물의 특성상 기상여건과 병충해 등 작황의 불안 요인으로 인해 재배 완료의 변동 가능성이 상존하며 농산물 수요의 비탄력성 및 재배 면적 변동 등의 상황이 맞물려 격심한 가격불안을 초래하고 있다. 또한, 농산물 유통은 과도한 중간 단계를 거치면서 생산자 가격과 소비자 가격의 괴리가 발생하는 현실이고, 유통 과정에서 중간 상인들이 수수료를 담합하여 공영 시장 참여자로서 역할을 제대로 수행하지 못하는 경우도 종종 발생한다.In the production and sale of agricultural products, there is always a possibility of fluctuations in the completion of cultivation due to unstable factors such as weather conditions and pests due to the nature of agricultural products, and circumstances such as inelasticity of demand for agricultural products and fluctuations in cultivation area cause severe price instability. are doing In addition, distribution of agricultural products is a reality in which a gap between producer price and consumer price occurs through excessive intermediate steps, and in the distribution process, intermediary merchants sometimes fail to play their role as public market participants by fixing commissions.

이러한 농산물 생산 및 유통의 구조적 문제와 더불어 농산물 생산자를 힘들게 하는 유통상의 이슈로 일명 밭떼기 계약이 있다. 포전계약이라고도 하는 밭떼기는 밭에 나는 농산물을 파종 전에 밭째로 사고파는 선물 계약이다. 농산물 선물 거래는 산지 유통인(유통업체)과 농민간의 농산물 선물 거래의 불공정이 심각하다는데 근본적인 문제가 있다. 농산물 재배 과정 및 수확 시기에 가격이 폭락하면 유통업체는 계약금을 포기하면서 선물 계약을 이행하지 않고 농민에게 손해를 전가하면서 이에 대한 손해배상이 전혀없다. 또한, 농산물 수확 시 가격이 급등하더라도 농민에게 수익을 더 증가시키지 않은 채 고수익을 유통업자가 독점하는데, 밭떼기 업자들과 농민과의 거래는 부담은 나누고 이익은 나누지 않는 특이한 계산으로 거래가 이루어진다. 반면 수확 과정에서 병충해나 자연재해 등으로 계약 당시의 거래량에 비해 수확량이 부족하게 되면 전적으로 생산자인 농민에게 손해를 전가하는 불합리가 존재한다. 농민들은 업자들과의 계약에 불합리한 면이 있다는 것을 알면서도 울며 겨자 먹기 식으로 재계약을 한다. 밭떼기 업자들은 자신들의 유리한 위치를 이용해 횡포를 부리기도 한다. 밭떼기를 포함한 농산물 유통 구조로 소비자들도 손해다. 밭떼기 업자들의 손을 거친 배추는 유통상인, 도매시장, 중도매인, 소매상으로 이어지는 복잡한 경로를 거치며 농협이 사들여 판매하는 작물보다 평균 30% 정도 비싸게 시장에 나온다.In addition to these structural problems of production and distribution of agricultural products, there is a so-called field clearing contract as a distribution issue that makes it difficult for producers of agricultural products. A field contract, also called a field contract, is a futures contract to buy and sell agricultural products in the field before sowing. A fundamental problem with agricultural futures trading is that the unfairness of agricultural futures trading between producers (distributors) and farmers is serious. When prices plummet during the growing process and harvesting season, distributors give up their down payment and pass on the damages to farmers without fulfilling futures contracts, and there is no compensation for this. In addition, even if the price of agricultural products soars during harvest, the distributors monopolize the high profits without further increasing the profits to the farmers. On the other hand, if the harvest is insufficient compared to the trading volume at the time of the contract due to pests or natural disasters during the harvesting process, there is an irrationality of passing on the damage to the farmer, who is entirely a producer. Even though farmers know that there is an irrational aspect to the contract with the farmers, they cry and renew the contract by eating mustard. Field operators also use their advantageous position to engage in tyranny. Consumers are also at a loss due to the distribution structure of agricultural products, including field farming. Cabbage that has gone through the hands of farmers in the field goes through a complicated path that leads to distributors, wholesale markets, middle wholesalers, and retailers, and comes out on the market at an average price of 30% more than crops bought and sold by the Agricultural Cooperative Federation.

이와 같은 농산물 선물 거래는 그 거래 형식 및 절차에 있어서도 문제가 심각하다. 전국적으로 1만명 정도가 활동하는 밭떼기 업자들은 대개 파종 전에 농가를 찾아와 작물 구매 시기를 통보하고 계약을 한다. 농가에서는 업자들의 말만 믿고 작물을 심지만, 선물 계약이 대부분 구두로 이뤄지기 때문에 농민들은 약속 불이행에 대한 책임을 물을 수 없다. 작물을 수확해 가지 않아도 법적으로 따지기 힘들고 받은 계약금을 돌려달라고 해도 손을 쓸 수 없다.Agricultural futures trading like this has serious problems in its trading form and procedure. Field operators, of which about 10,000 people are active nationwide, usually visit farms before sowing, notify them of the time to purchase crops, and sign a contract. Farmers plant crops only by trusting the words of business owners, but since most futures contracts are verbal, farmers cannot be held accountable for non-fulfillment of promises. Even if you don't harvest crops, it's hard to legally dispute it, and you can't use your hands even if you ask for a refund of the down payment you received.

농산물 생산자의 유통상의 지위 및 수익을 개선하기 위해 그 동안 다양한 방법 및 시스템이 제안된 바 있다. Various methods and systems have been proposed to improve the distribution status and profits of agricultural producers.

예를 들어, 공개특허 10-2001-0057996호에 따르면 농민이 생산한 농산물을 인터넷 사이트에 올려 주고 소비자에게 직접 해당 농산물을 배달하는 농산물 직거래유통에 관한 것으로, 지소에서 본소와 해당지역의 농민들이 형성한 작목반의 농민들로부터 인터넷 사이트에 올릴 생산물의 정보를 입수 및 등록 하는 단계와 고객으로부터 클릭된 농산물을 배달하기 위한 해당 농민 생산물을 지소의 집하장에 집하 하는 단계와 집하된 농산물을 각 분소에 주어진 조건에 맞게 배분하는 단계와 분소는 데이터 베이스로 고객의 동별/번지별 순으로 소트(Sort)된 자료를 기준으로 고객에게 배달하는 단계와 해당 농산물 대금을 농민에게 정산한다. 이 기술은 일반적인 직거래 통신판매에 불과하고 선물 거래에는 적용하기가 어려운 단점이 있다. For example, according to Laid-Open Patent Publication No. 10-2001-0057996, it relates to the direct distribution of agricultural products that upload agricultural products produced by farmers on an Internet site and deliver the agricultural products directly to consumers. The step of obtaining and registering product information to be posted on the internet site from farmers in a crop unit, the step of collecting the farmer’s products at the collection point of the branch office to deliver the clicked agricultural products from the customer, and the conditions given to each branch office for the collected agricultural products The step of distributing and subdivision according to the data base is the step of delivering to the customer based on the data sorted in the order of the customer's dong/district, and settlement of the price for the agricultural products to the farmer. This technology is only a general direct mail order and has a disadvantage that it is difficult to apply to futures trading.

또한, 공개특허 10-2015-0140887호는 농산물 생산자가 모바일 쇼핑몰을 통해 본인의 농산물을 직접 판매하는 시스템을 제안하였는데, 재포장이 필요한 상품은 중앙의 쇼핑몰을 이용할 수밖에 없어 생산자의 지위나 수익을 높이는데 한계가 있다. In addition, Patent Publication No. 10-2015-0140887 proposed a system in which agricultural producers directly sell their agricultural products through a mobile shopping mall. But there is a limit.

한편, 등록특허 10-1770504호는 생산자로부터 생산물에 관한 제1 정보를 수신하여 소비자에게 제공하고, 상기 소비자로부터 구매 정보에 관한 제2 정보를 수신하여 계약 정보를 생성하고, 상기 계약 정보를 상기 생산자에게 제공하는 주문 관리 장치; 및 지역 간 분류매칭부를 통해 상기 계약 정보에 기초하여 공통지역의 생산자 및 공통지역의 소비자를 조합한 적어도 하나의 다이렉트라인(direct-line)을 생성하고, 상기 다이렉트라인 및 운송 가격 정보에 기초하여 운송 정보를 생성하여 운송업자에게 제공하는 운송 관리 장치를 포함하는 유무선 네트워크를 통한 농산물 판매 유통 시스템을 제안하였다.Meanwhile, Korean Patent Registration No. 10-1770504 receives first information about a product from a producer and provides it to a consumer, receives second information about purchase information from the consumer to generate contract information, and transmits the contract information to the producer. Order management device provided to; and generating at least one direct-line combining a producer in a common region and a consumer in a common region based on the contract information through a classification matching unit between regions, and transporting based on the direct-line and transport price information. An agricultural product sales distribution system through a wired/wireless network including a transport management device that generates information and provides it to a transporter is proposed.

위 등록특허는 농산물의 생산자와 농산물의 소비자와의 사이에 직접적으로 매매계약을 체결하고, 이 매매계약은 종래 밭떼기거래가 이루어지기 전에 체결되도록 함으로써 생산자와 소비자가 가격 형성의 주체가 되어 농산물 가격형성의 실질적 안정화를 도모하고 있다. 공통 지역의 생산자와 소비자를 결합하여 운송 비용을 줄이면서 온라인 직거래 및 선물 거래 방식의 결합하고 있는데, 생산자가 주도적으로 가격 결정을 할 수 없고 구매자(소비자)의 선택에 의존할 수 밖에 없고 단지 밭떼기 거래의 계약금 비율보다 높게 구매자의 계약금 비율을 책정하는 것으로 생산자 부담 해소하려할 뿐이어서, 농산물 생산자의 지위나 수익을 개선하는데 여전히 한계가 있다. The above registered patent directly concludes a sales contract between producers of agricultural products and consumers of agricultural products, and this sales contract is concluded before conventional field trading, so that producers and consumers become the subject of price formation, thereby reducing the cost of agricultural products. real stabilization. Combining direct online trading and futures trading methods while reducing transportation costs by combining producers and consumers in a common area. There is still a limit to improving the position or profits of agricultural producers, as it is only trying to relieve producers' burden by setting the buyer's down payment ratio higher than the down payment ratio of agricultural products.

본 발명은 전술한 기술적 배경하에서 창안된 것으로, 본 발명의 목적은 다양한 농산물에 대해 농산물 생산자가 거래의 주체가 되어 농산물의 선물 거래 및 현물 거래를 수행할 수 있는 새로운 방법을 제공하는 것이다.The present invention has been conceived under the foregoing technical background, and an object of the present invention is to provide a new method for agricultural producers to become the subject of trade for various agricultural products and to perform futures trading and spot trading of agricultural products.

본 발명의 다른 목적은 현물 거래는 물론, 상물 분리를 통한 선물 거래에 특화된 새로운 온라인 거래 플랫폼을 제공하는 것이다. Another object of the present invention is to provide a new online trading platform specialized in spot trading as well as futures trading through commodity separation.

본 발명의 또 다른 목적은 가격 결정권을 농산물 생산자에게 부여하여 생산자의 경제적 지위를 개선하고 고품질 농산물의 거래를 촉진할 수 있는 새로운 농산물 거래 방법 및 이와 관련된 거래 플랫폼을 제공하는 것이다. Another object of the present invention is to provide a new agricultural product trading method and related trading platform capable of improving the producer's economic status and facilitating trade of high-quality agricultural products by granting price decision rights to agricultural producers.

기타, 본 발명의 또 다른 목적 및 기술적 특징은 이하의 상세한 설명에서 보다 구체적으로 제시될 것이다.Other objects and technical features of the present invention will be presented in more detail in the following detailed description.

상기 목적을 달성하기 위하여, 본 발명은 온라인 플랫폼을 통해 농산물의 선물 또는 현물 거래하는 방법으로서, 생산 또는 생산 예정인 특정 농산물에 대한 가격 예측 정보인 제1 기준값을 농산물 생산자에게 제공하는 단계, 생산 또는 생산 예정인 농산물에 대하여 농산물 생산자가 상기 제1 기준값에 기초하고 생산자 요소를 추가로 반영한 농산물 가격인 제2 기준값을 제시하는 단계, 입찰에 참여하는 복수의 구매자가 상기 제2 기준값을 기초로 각각 구매 가격 제시하여 입찰하는 단계, 입찰한 복수의 구매자에 대해 농산물 생산자가 계약 체결 대상을 선정하여 플랫폼에 구매자 선정 정보를 제공하고 선정된 구매자에게 해당 농산물의 구매 계약을 체결하는 단계, 생산된 농산물에 대한 검수 후, 구매 계약 체결한 구매자가 직접 수확하여 운송하거나 구매자의 요청에 따라 구매자에게 농산물 배송하는 단계를 포함하며, 상기 생산자 요소는 수확 시기, 수확량, 생산 방식에 따른 가점을 반영한 가격이며, 상기 농산물 가격 예측 정보인 제1 기준값 산정은 해당 농산물의 과거 가격 데이터 및 해당 기간의 날씨 데이터를 수집하는 단계, 수집된 데이터를 머신러닝 적용을 위해 가공하고 전처리하는 단계, 전처리한 농산물 데이터를 머신러닝 알고리즘을 통해 미래시점 예측 가격을 10% 이내의 오차 범위로 산출하는 단계를 포함하고, 구매 계약을 체결한 구매자의 최종 구매 가격을 제1 기준값 산정에 반영하는 것을 특징으로 하는 농산물 선물 및 현물 거래 방법을 제공한다.In order to achieve the above object, the present invention is a method for futures or spot trading of agricultural products through an online platform, providing a first reference value, which is price prediction information for a specific agricultural product to be produced or scheduled to be produced, to an agricultural producer, producing or producing Proposing a second reference value, which is an agricultural product price based on the first reference value and additionally reflecting the producer factor, by an agricultural producer for the expected agricultural product, and a plurality of buyers participating in the bidding each presenting a purchase price based on the second reference value Bidding stage, Agricultural producer selects a target for contract conclusion for multiple buyers who bid, provides buyer selection information to the platform, and concludes a purchase contract for the agricultural product with the selected buyer, After inspecting the produced agricultural product , Harvesting and transporting directly by the buyer who has signed the purchase contract, or shipping agricultural products to the buyer at the request of the buyer, wherein the producer element reflects additional points according to harvest time, yield, and production method price, and the calculation of the first reference value, which is the agricultural product price prediction information, includes collecting past price data of the agricultural product and weather data of the corresponding period, processing and pre-processing the collected data for application of machine learning, and pre-processing agricultural data. Agricultural futures, characterized in that the final purchase price of the buyer who entered into the purchase contract is reflected in the calculation of the first reference value, and Offers a spot trading method.

본 발명에 있어서, 계약 체결된 농산물이 거래 계약 당시의 조건과 다르게 수확량, 수확 시기, 수확 상태의 변동이 발생한 경우, 해당 변동 정보에 비례하여 구매 가격을 사후적으로 조정하는 단계를 추가할 수 있다.In the present invention, if the contracted agricultural product has a change in yield, harvest time, or harvest condition different from the conditions at the time of the transaction contract, a step of post-adjusting the purchase price in proportion to the corresponding change information can be added. .

또한, 본 발명에 있어서, 농산물의 생산 수율 및 품질이 우수한 생산자에 대해 가점 포인트를 부여하여 제2 기준값을 결정하고, 구매 거래 성사 비율 및 구매량에 따라 구매자에게 가점 포인트를 부여하여 구매 대금을 낮추거나 입찰 시 혜택을 부여할 수 있다. In addition, in the present invention, additional points are given to producers with excellent production yield and quality of agricultural products to determine the second reference value, and additional points are given to buyers according to the purchase transaction completion rate and purchase amount to lower the purchase price Benefits may be awarded at the time of bidding.

또한, 본 발명에 있어서, 상기 제2 기준값 결정 시 농산물 생산자의 생산자 요소를 고려할 때 제1 기준값과 비교하여 상한 값을 정하여 가격 안정성을 부여할 수 있다. In addition, in the present invention, when the producer factor of the producer of agricultural products is taken into account when determining the second reference value, price stability may be imparted by setting an upper limit value compared to the first reference value.

또한, 본 발명에 있어서, 상기 제2 기준값은 제1 기준값보다 크고, 구매 가격은 제2 기준값보다 크게 설정하여 농산물의 선물 또는 현물 거래를 진행할 수 있다. Further, in the present invention, the second reference value is greater than the first reference value, and the purchase price is set to be greater than the second reference value, so that futures or spot trading of agricultural products may be performed.

본 발명에 따르면, 농산물 생산자에게 가격 결정권과 구매 결정권을 부여하여 농산물 생산자의 경제적 지위를 보호하고 유지하는 한편, 구매자에게는 농산물 수확 시 변동 상황을 거래 계약에 반영할 수 있도록 하고 생산자의 판매 가격에 일정 수준 상한을 설정할 수 있도록 하여 거래 안정성을 보장할 수 있다. According to the present invention, the agricultural producers are given the right to decide on price and the right to purchase, thereby protecting and maintaining the agricultural producer's economic status, while allowing the buyer to reflect the fluctuations in the harvest of agricultural products in the trade contract, and providing a certain amount to the producer's selling price. It is possible to ensure transaction stability by allowing a level upper limit to be set.

또한, 본 발명에 따르면 이미지 거래를 통해 상물 분리를 실현하여 현물 거래는 물론 특히 건전한 선물 거래의 확대를 촉진할 수 있고, 판매 안정성을 확보한 농산물 생산자가 고품질 농산물 생산에 전념하게 되어 농업 생산성 및 수준을 향상시키는데 기여할 수 있다. In addition, according to the present invention, commercial product separation can be realized through image trading to facilitate the expansion of spot trading as well as particularly sound futures trading, and agricultural producers who have secured sales stability can concentrate on producing high-quality agricultural products, thereby improving agricultural productivity and level. can contribute to improving

본 발명의 거래 방법 및 플랫폼은 농산물 생산자의 지위를 개선하면서도 유통 단계를 감소시켜 농산물 유통 구조를 개선할 수 있으며, 고가의 농산물로 인한 소비자 피해를 저감시킬 수 있다.The trading method and platform of the present invention can improve the distribution structure of agricultural products by reducing distribution steps while improving the status of agricultural producers, and can reduce consumer damage caused by expensive agricultural products.

뿐만 아니라 본 발명의 농산물 선물 및 현물 거래 방법은 고품질 농산물의 온라인 거래를 보장하여 농산물 생산자와 구매자간 높은 신뢰를 구축할 수 있으며, 가격 예측 정보를 제공하고 거래 성사 가격 정보를 지속적으로 반영하여 예측 정보를 업그레이드함으로써 농산물 가격 안정화를 도모할 수 있다. In addition, the agricultural futures and spot trading method of the present invention can build high trust between agricultural producers and buyers by guaranteeing online trading of high-quality agricultural products, providing price prediction information and continuously reflecting the transaction price information to predict information. Upgrading can promote price stabilization of agricultural products.

도 1은 본 발명의 농산물 거래 방법의 개요도
도 2는 본 발명의 농산물 거래 프로세스를 보인 모식도
도 3a 내지 3d는 모바일 기기에 구현된 온라인 거래 플랫폼의 예시적 화면
도 4는 본 발명의 농산물 온라인 거래 플랫폼의 구성도
도 5는 본 발명의 농산물 온라인 거래 단계를 보인 순서도
도 6은 생산자의 재량으로 계약 대상을 선정하는 예를 보인 모식도
도 7a 및 7b는 본 발명의 거래 방법에서 제공하는 가격 예측 모델의 개요도
도 8은 가격 예측 방법의 예를 보인 순서도
도 9a는 농산물 가격 데이터 전처리의 예
도 9b는 양배추, 당근, 마늘, 무우의 가격 변동 정보를 표시한 데이터
도 9c는 양배추, 당근, 마늘, 무우에 대해 학습한 후 테스트 결과
도 9d는 감귤에 대해 머신러닝 모델로 학습 후 테스트 수행한 결과
도 9e는 감귤에 대하여 8가지 모델별로 월별 평균 오차를 구한 결과
도 10a 및 10b는 본 발명에서 제공하는 예측 가격을 기초로 한 농산물 생산자의 판매 가격 결정 예1 is a schematic diagram of the agricultural product trading method of the present invention
Figure 2 is a schematic diagram showing the agricultural product trading process of the present invention
3a to 3d are exemplary screens of an online trading platform implemented on a mobile device;
4 is a block diagram of the agricultural products online trading platform of the present invention
5 is a flow chart showing the steps of online transaction of agricultural products of the present invention
6 is a schematic diagram showing an example of selecting a contract target at the producer's discretion
7a and 7b are schematic diagrams of a price prediction model provided by the trading method of the present invention
8 is a flow chart showing an example of a price prediction method
9a is an example of agricultural product price data preprocessing
9B is data showing price change information of cabbage, carrots, garlic, and radishes
9c is a test result after learning about cabbage, carrot, garlic, and radish
9d is a result of performing a test after learning with a machine learning model for citrus
9e is the result of calculating the monthly average error for each of the eight models for citrus fruits.
10a and 10b are examples of determining the selling price of agricultural producers based on the predicted price provided by the present invention

본 발명은 농산물 선물 및 현물 거래 방법 및 플랫폼에 관한 것으로, 농산물 생산자가 가격 결정권을 갖고 농산물의 선물 거래 또는 현물 거래를 진행할 수 있는 새로운 방법 및 이를 위한 온라인 거래 플랫폼을 제안한다. The present invention relates to an agricultural futures and spot trading method and platform, and proposes a new method and an online trading platform for agricultural producers to carry out futures trading or spot trading of agricultural products with the right to determine prices.

본 발명은 농산물 온라인 유통을 통해, 농산물 판매 가격을 포함한 농업 데이터를 제공하고 농산물 생산 및 판매에 관련된 미래 예측이 가능한 거래 방법 및 플렛폼을 구현하며, 누구나 참여하는 농산물 선물 및 현물 거래소를 통해 농산물 가격 예측을 통한 농산물 가격 안정화는 물론 농산물 출하 가격 결정권을 농민에게 부여할 수 있고 공정한 유통과 공정한 시장 가격을 실현하여 소비자의 권익도 보장할 수 있다. The present invention implements a trading method and platform that provides agricultural data, including agricultural sales prices, and predicts the future related to agricultural production and sales through online distribution of agricultural products, and predicts agricultural prices through agricultural futures and spot exchanges in which anyone participates. Through this, it is possible to stabilize the price of agricultural products, give farmers the right to determine the shipping price of agricultural products, and guarantee the rights and interests of consumers by realizing fair distribution and fair market prices.

도 1은 본 발명의 농산물 거래 방법의 개요를 보인 것으로, 농산물 생산자와 참여자(농산물 구매자)는 온라인 플랫폼을 통해 각각 판매와 구매에 참여하며, 온라인 선물 거래 즉 수확 전 농산물 밭떼기 거래 입찰이나, 온라인 현물 거래 즉 수확 후 농산물 직거래가 가능하다. 온라인 농산물 거래 플랫폼은 컴퓨터의 웹서비스 또는 모바일 기기의 어플리케이션을 통해 구현될 수 있으며, 무선 네트워크 통신을 기반으로 실시간 거래가 가능하다. 다수의 시장 참여자가 입찰 방식으로 거래를 진행하며 선물 거래를 통해 농산물 가격 안정성을 확보할 수 있고, 선물 또는 현물 거래 시 전자 표준 계약서를 제공하여 거래 참여자간의 신뢰성을 제고할 수 있다. 또한, 후술하는 농산물 가격 예측 정보는 농산물 생산자의 판매 가격 산정을 보조하여 판매자의 가격 결정권을 정착시키는데 도움을 줄 수 있으며, 이러한 가격 예측 서비스와 연계하여 각종 농산물에 대한 투자 정보를 제공하는 것도 가능하다. 이와 같은 온라인 거래로 인하여 농산물 계약 및 관련 정보의 탈중앙화를 기대할 수 있으며, 온라인 거래 시 전자 계약서를 통해 농산물 판매 및 구매를 진행할 때 Block Chain 계약 방식 도입하여 거래 안정성을 담보할 수도 있다.1 shows an overview of the agricultural product trading method of the present invention, agricultural producers and participants (agricultural product buyers) participate in sales and purchases through an online platform, respectively, online futures trading, that is, agricultural product field trading before harvest, online spot Trade, that is, direct trade of agricultural products after harvest is possible. The online agricultural products trading platform can be implemented through a web service of a computer or an application of a mobile device, and real-time trading is possible based on wireless network communication. A large number of market participants conduct transactions by bidding method, and price stability of agricultural products can be secured through futures trading, and reliability among trading participants can be improved by providing electronic standard contracts in futures or spot trading. In addition, agricultural product price prediction information described later can assist producers in calculating selling prices to help establish sellers' right to determine prices, and it is also possible to provide investment information on various agricultural products in connection with such price prediction services. . Due to such online transactions, decentralization of agricultural contracts and related information can be expected, and transaction stability can be guaranteed by introducing a block chain contract method when selling and purchasing agricultural products through electronic contracts in online transactions.

도 2는 본 발명의 농산물 거래 프로세스를 보인 모식도이고, 도 3a 내지 3d는 모바일 기기에 구현된 온라인 거래 플랫폼의 예시적 화면이다.2 is a schematic diagram showing the agricultural product trading process of the present invention, and FIGS. 3A to 3D are exemplary screens of an online trading platform implemented in a mobile device.

농산물 생산자는 플랫폼을 통해 회원 가입하고 농산물 정보, 예를 들어 선물 거래 농산물 종류, 판매 수량(예상 수확량), 판매 시기(수확 예상 시기), 재배 방식 등의 생산자 요소 항목, 판매 가격 등을 입력한다. 판매 가격, 즉 농산물 출하가격은 본 발명의 가격 예측 방법에 의해 머신러닝 알고리즘이나 A.I. 솔루션으로 제공되는 가격 예측 정보를 기반으로 농산물 생산자가 본인의 생산자 요소를 고려하여 직접 결정할 수 있으며, 이에 관해서는 보다 상세하게 후술한다.Agricultural producers sign up for membership through the platform and enter agricultural product information, such as the type of agricultural products traded in futures, sales quantity (expected yield), sales period (expected harvest time), producer factor items such as cultivation method, and selling price. The selling price, that is, the shipping price of agricultural products, can be determined by machine learning algorithm or A.I. Based on the price prediction information provided by the solution, agricultural producers can make their own decisions by considering their own producer factors, which will be described in more detail later.

거래 참여자(구매자)는 거래 농산물 종류, 구매 수량, 구매 시기, 구매자의 가격 정보 등을 제공하여 농산물 구매에 입찰한다. 구매자 및 농산물 생산자는 플랫폼을 통해 특정 작물에 대한 가격 동향 정보를 제공받을 수 있으며, 이러한 가격 동향을 기초로 판매 가격 뿐만 아니라 구매 가격 결정에 참고할 수있다. 구매 참여 시간이 정해진 경우 해당 시간이 종료될 때 최고가의 참여자 또는 농산물 생산자가 선택한 구매 조건에 부합하는 구매자에게 해당 농산물 판매가 결정될 수 있다. 낙찰된 구매자와 농산물 생산자는 본 발명의 거래 플랫폼을 통해 전자 표준 계약서를 작성하고, 계약금 (또는 구매 대금 전액)을 플랫폼 또는 거래 관리자에게 입금하여 계약이 완료되며, 계약금은 플랫폼 또는 거래 관리자가 생산자에게 전달할 수 있다. A transaction participant (buyer) bids on the purchase of agricultural products by providing information such as the type of agricultural products to be traded, the quantity to be purchased, the timing of purchase, and the buyer's price. Buyers and producers of agricultural products can be provided with price trend information for specific crops through the platform, and based on these price trends, they can be used as a reference in determining purchase price as well as selling price. When the purchase participation time is set, when the corresponding time ends, the sale of the corresponding agricultural product may be determined to the purchaser who meets the purchase conditions selected by the participant with the highest price or the agricultural producer. The successful buyer and producer of agricultural products draw up an electronic standard contract through the trading platform of the present invention, deposit the down payment (or the entire purchase price) to the platform or transaction manager, and the contract is completed, and the down payment is sent to the producer by the platform or transaction manager. can be conveyed

농산물 수확일에 낙찰자에 해당 농산물을 포장하여 배송한다. 배송의 주체는 농산물 생산자 또는 거래 관리자일 수 있고, 경우에 따라 낙찰자가 직접 수확 및 운송할 수도 있다. 배송 전 농산물의 수확 상태 및 수량 등을 검수 확인하며, 배송 후 나머지 대금을 정산한다. On the harvest day of agricultural products, the agricultural products are packaged and delivered to the successful bidder. The subject of delivery may be an agricultural producer or a trade manager, and in some cases, the successful bidder may directly harvest and transport. Before delivery, the harvest status and quantity of agricultural products are inspected and checked, and the remaining payment is settled after delivery.

대금 지급은 거래의 안전성을 확보하기 위해 에스크로(escrow) 방식이 선호된다. 구체적으로, 판매자(농산물 생산자), 구매자(밭떼기 참여자), 중개자(거래 플랫폼 또는 거래 관리자)의 사이에서 다음과 같은 절차로 진행된다. 구매자는 중개자에게 대금을 맡기고, 판매자는 중개자에게서 대금 입금 정보를 확인하고 구매자에게 농산물을 발송한다. 구매자는 송부된 상품을 확인하고 중개자에게 농산물이 도착했음을 알린다. 이 때 당초의 거래 내용과 다른 경우 상품을 반송하거나 거래를 파기할 수 있다. 농산물 배송에 문제가 없음을 확인하면 중개자는 판매자에게 대금을 송금하고 판매자는 대금을 수령하여 거래가 종료된다. 이러한 계약 및 거래 과정에서 농산물 생산자 및 구매자는 중개자(거래 플랫폼)에 선물 거래 수수료를 선입금하거나 농산물 수확후 또는 농산물 배송 후 입금할 수 있다. 본 발명의 바람직한 실시예에서는 온라인 거래 플랫폼 이용 수수료를 예를 들어 1% ~ 3% 정도로 저렴하게 책정하여, 현행 6% ~ 8% 수준의 중개 거래 수수료보다 거래 서비스 이용 부담을 낮출 수 있다.For payment, the escrow method is preferred to ensure the safety of the transaction. Specifically, the following procedure is carried out between the seller (producer of agricultural products), the buyer (participant in field farming), and the intermediary (transaction platform or transaction manager). The buyer leaves the payment to the intermediary, and the seller confirms the payment information from the intermediary and sends the agricultural products to the buyer. The buyer checks the delivered goods and informs the intermediary that the produce has arrived. At this time, if the contents of the original transaction are different, the product may be returned or the transaction may be canceled. When it is confirmed that there is no problem with the delivery of agricultural products, the intermediary remits the payment to the seller, and the seller receives the payment to complete the transaction. In the course of these contracts and transactions, producers and buyers of agricultural products can pre-deposit futures transaction fees to intermediaries (transaction platforms), or deposit them after harvesting or delivering agricultural products. In a preferred embodiment of the present invention, by setting the online trading platform usage fee as low as 1% to 3%, for example, it is possible to lower the burden of using the transaction service than the brokerage transaction fee of the current 6% to 8% level.

이와 같은 거래 프로세스는 온라인 플랫폼에서 '이미지' 거래를 통한 상물 분리, 즉 농산물의 중간 단계 이동없이 농산물 거래를 실현하여 유통 단계를 과감하게 축소할 수 있고, 농산물 생산자가 가격을 결정하고 다양한 구매 조건을 포함하여 구매자가 구매 신청함으로써 자율적인 농산물 거래 시장을 형성할 수 있다.Such a transaction process can drastically reduce the distribution stage by realizing the separation of commodities through 'image' transactions on the online platform, that is, agricultural products transactions without moving intermediate stages of agricultural products, and agricultural producers can determine prices and set various purchase conditions. Including, buyers can form an autonomous agricultural trading market by applying for purchase.

본 발명의 거래 플랫폼은 웹서비스 또는 모바일 어플리케이션을 통해 구현할 수 있으며, 농산물 생산자와 구매자가 무선 네트워크 통신을 통해 시간과 장소에 구애받지 않고 참여할 수 있다. 도 4는 본 발명의 농산물 온라인 거래 플랫폼의 구성도로서 플랫폼(100)에 농산물 생산자 단말(210)과 구매자 단말(220)이 접속되어 있는 생태를 모식적으로 나타내고 있다.The trading platform of the present invention can be implemented through a web service or mobile application, and agricultural producers and buyers can participate regardless of time and place through wireless network communication. 4 is a block diagram of the agricultural products online trading platform of the present invention, schematically showing an ecosystem in which the agricultural producer terminal 210 and the buyer terminal 220 are connected to the platform 100.

플랫폼은 회원 관리부(110), 가격예측 정보 제공부(120), 거래 관리부(130), 농산물 관리부(140), 대금 관리부(150) 등을 포함할 수 있다. 회원 관리부는 농산물 생산자, 농산물 생산자단체, 농산물 거래 정보, 구매자 정보 등을 관리하여 각 거래 주체가 플랫폼에 접속하여 회원 가입 절차 및 농산물 정보 입력 절차를 통해 필요한 정보를 저장하고 관리한다. 가격예측 정보 제공부는 작물별 예측 가격을 산출하고 거래가 누적되면 거래 가격을 예측 가격에 포함하여 가격 동향 정보 등을 함께 관리한다. 거래 관리부는 작물별 생산자의 거래 정보 및 판매 가격을 관리하는 한편, 구매자의 구매 정보 관리를 관리하고, 거래 진행 과정 및 낙찰 정보, 계약서 등을 관리한다. 농산물 관리부는 농산물 수확 과정을 모니터링하고, 수확 농산물 검수 결과 및 수확 농산물 배송 과정을 관리한다. 대금 관리부는 구매자의 구매 대금, 생산자에게 송금 여부, 거래 수수료 등을 관리한다.The platform may include a member management unit 110, a price prediction information providing unit 120, a transaction management unit 130, an agricultural products management unit 140, a payment management unit 150, and the like. The membership management department manages agricultural producers, agricultural producer groups, agricultural product transaction information, and buyer information, so that each transaction entity accesses the platform and stores and manages necessary information through membership registration and agricultural product information input procedures. The price prediction information provision unit calculates the predicted price for each crop, and when transactions are accumulated, includes the transaction price in the predicted price and manages price trend information. The transaction management unit manages the producer's transaction information and selling prices for each crop, manages the purchase information management of the buyer, and manages the transaction process, successful bidding information, and contracts. The Agricultural Products Management Department monitors the harvesting process of agricultural products, manages the inspection results of harvested agricultural products and the delivery process of harvested agricultural products. The payment management department manages the purchase price of the buyer, whether or not to remit money to the producer, and transaction fees.

이하에서는 본 발명의 온라인 농산물 거래의 주요한 특징 및 세부적인 단계에 대해 보다 상세하게 설명한다. Hereinafter, the main features and detailed steps of the online agricultural product transaction of the present invention will be described in more detail.

도 5는 본 발명의 농산물 온라인 거래 단계를 보인 순서도로서, 온라인 거래 플랫폼에 회원 가입한 농산물 생산자와 농산물 구매자 간의 거래 과정을 보이고 있다. 농산물을 생산하여 판매하고자 하는 농민 또는 농업인 단체 등은 판매 가격 결정에 있어서, 기준이 되는 정보가 필요하다. 이를 위하여 본 발명에서는 생산 또는 생산 예정인 특정 농산물에 대한 가격 예측 정보인 제1 기준값을 플랫폼의 가격예측 정보 제공부를 통해 농산물 생산자에게 제공한다(단계 S110), 상기 농산물 가격 예측 정보인 제1 기준값 산정은 해당 농산물의 과거 가격 데이터 및 해당 기간의 날씨 데이터를 수집하는 단계, 수집된 데이터를 머신러닝 적용을 위해 가공하고 전처리하는 단계, 전처리한 농산물 데이터를 머신러닝 알고리즘을 통해 미래시점 예측 가격을 산출하는 단계를 포함할 수 있고, 이에 대해서는 후술한다.5 is a flow chart showing the steps of online trading of agricultural products of the present invention, showing a transaction process between agricultural producers and agricultural products buyers who have joined the online trading platform. Farmers or agricultural groups that want to produce and sell agricultural products need standard information in determining selling prices. To this end, in the present invention, the first reference value, which is price prediction information for a specific agricultural product to be produced or scheduled to be produced, is provided to the producer of the agricultural product through the price prediction information providing unit of the platform (step S110). The step of collecting past price data of the relevant agricultural product and the weather data of the corresponding period, the step of processing and pre-processing the collected data to apply machine learning, the step of calculating the predicted price at a future point through the machine learning algorithm of the pre-processed agricultural product data It may include, which will be described later.

농산물 생산자는 생산 또는 생산 예정인 농산물에 대하여 상기 제1 기준값에 기초하고 생산자 요소를 추가로 반영한 농산물 가격인 제2 기준값을 플랫폼에 제시한다(단계 S120). The producer of agricultural products presents a second reference value, which is an agricultural product price based on the first reference value and additionally reflecting the producer factor, to the platform for agricultural products produced or scheduled to be produced (step S120).

상기 생산자 요소는 수확 시기, 수확량, 생산 방식에 따른 가점을 반영한 가격이며, 생산자 요소에는 생산(수확) 시기의 차이, 수확량(공급량)의 차이, 생산 방식의 차이(유기농, 저농약, 특화 비료 사용 여부, 특화 재배 방식 등)에 따라 판매 가격을 다르게 하여 농산물 생산자의 수고와 농산물 고품질화를 가격에 반영할 수 있도록 한 것이다. 예를 들어 특정 작물에 대해 생산 시기가 상대적으로 앞서거나 작물별 통상적 수확 시기와 다를 때 가점을 부여할 수 있고, 수확량에 따라 가점을 부여하거나 생산 방식에 따라 가점을 부여할 수 있다. The producer factor reflects the added points according to harvest time, yield, and production method The producer factor includes the difference in production (harvest) time, the difference in yield (supply), and the difference in production method (organic, low pesticide, use of specialized fertilizer, specialized cultivation method, etc.) This is so that the hard work and high quality of agricultural products can be reflected in the price. For example, for a specific crop, additional points may be awarded when the production time is relatively early or when it is different from the normal harvest time for each crop, and additional points may be awarded according to the yield or production method.

상기 제1 기준값은 작물별로 다르게 별도로 산정되는데, 특정 작물에 대해 복수의 농산물 생산자가 각각 제2 기준값 제시한다. 이 경우 특정 작물에 대한 제1 기준값이 복수의 농산물 생산자에게 동일하게 제공되더라 농산물 생산자의 생산자 요소가 상이하여 제2 기준값은 다르게 결정될 수 있다. 또한, 제2 기준값 결정 시 농산물 생산자의 생산자 요소를 고려할 때 제1 기준값과 비교하여 상한 값을 정하여 가격 안정성을 부여할 수도 있다. 생산자 요소를 감안할 때 제2 기준값은 제1 기준값보다 크게 결정될 수 있는데, 구매 가격을 제2 기준값보다 크게 제시하도록 하여 농산물 생산자의 가격 결정권을 보다 두텁게 보호할 수도 있다. The first reference value is calculated separately for each crop, and producers of a plurality of agricultural products each present a second reference value for a specific crop. In this case, even though the first reference value for a specific crop is equally provided to a plurality of producers of agricultural products, the producer factor of the producers of the agricultural products is different, so the second reference value may be determined differently. In addition, in determining the second reference value, price stability may be provided by setting an upper limit value compared to the first reference value when considering the producer factor of the producer of agricultural products. Considering the producer factor, the second reference value may be determined to be greater than the first reference value, and the price decision right of the producer of agricultural products may be more thickly protected by presenting a purchase price greater than the second reference value.

입찰에 참여하는 복수의 구매자는 상기 제2 기준값을 기초로 각각 구매 가격 제시하여 입찰한다(단계 S130). 입찰 가격은 공개하지 않고, 최종 낙찰된 구매 가격만 공개하여 가격 동향 정보 등에 반영할 수 있다. A plurality of buyers participating in the bidding bid each by presenting a purchase price based on the second reference value (step S130). The bid price may not be disclosed, but only the final successful bid price may be disclosed and reflected in price trend information.

입찰한 복수의 구매자에 대해 농산물 생산자는 계약 체결 대상을 선택하여 플랫폼에 구매자 선정 정보를 제시한다(단계 S140). 이와 같이 농산물 거래 계약에서 계약 상대방을 농산물 생산자가 결정하도록 하여 가격 결정권과 더불어 생산자의 지위를 강화할 수 있다. 구매자 선정 정보는 농산물 생산자가 적극적으로 계약 체결 대상을 선택하여 플랫폼에 통보할 수도 있고, 특별한 선택 여부를 결정하지 않은 채 입찰 마감 시간이 종료되면 최고가의 구매 가격을 제시한 구매자가 자동적으로 선정되도록 의사 표시를 할 수도 있으며, 구체적인 계약 대상 선정 과정에 대해서는 후술한다. For a plurality of buyers who bid, the agricultural producer selects a contract conclusion target and presents buyer selection information to the platform (step S140). In this way, in agricultural trade contracts, the producer of the contract can decide the other party, so that the position of the producer can be strengthened along with the right to determine the price. Buyer selection information can be notified to the platform by agricultural producers actively selecting contracts, and the buyer who has offered the highest purchase price will be automatically selected when the bidding deadline ends without deciding whether or not to make a special choice. It can also be marked, and the specific contract target selection process will be described later.

플랫폼은 계약 대상으로 선정된 구매자에게 해당 농산물의 구매 계약을 체결한다(단계 S150). 구매 계약은 플랫폼 내에서 전자계약으로 체결되며, 계약금이나 대금의 전달은 전술한 에스크로 방식으로 진행될 수 있다. 상기 농산물 가격 예측 정보인 제1 기준값 산정에 있어서, 구매 계약을 체결한 구매자의 최종 구매 가격을 제1 기준값 산정에 반영하여 가격 예측 정보를 지속적으로 업그레이드할 수 있다. The platform concludes a purchase contract for the agricultural products with the buyer selected as the contract target (step S150). The purchase contract is concluded as an electronic contract within the platform, and the delivery of the down payment or payment can be carried out by the above-mentioned escrow method. In the calculation of the first reference value, which is the agricultural product price prediction information, the price prediction information may be continuously upgraded by reflecting the final purchase price of a buyer who has concluded a purchase contract in the calculation of the first reference value.

계약 이후 작물 재배 과정을 마치고 최종 생산된 농산물은 플랫폼 관리자 등이 해당 농산물의 수확량, 수확시기, 수확 상태 등에 대해 검수한 후, 구매 계약 체결한 구매자가 직접 수확하여 운송하거나 구매자의 요청에 따라 구매자에게 농산물 배송한다(단계 S160). Agricultural products that are finally produced after completing the crop cultivation process after the contract are inspected by the platform manager for the yield, harvest time, harvest condition, etc. of the agricultural products, and then the buyer who signed the purchase contract directly harvests and transports them or sends them to the buyer at the request of the buyer. Agricultural products are delivered (step S160).

계약 체결된 농산물이 거래 계약 당시의 조건과 다르게 수확량, 수확 시기, 수확 상태의 변동이 발생할 수 있다. 이 경우, 본 발명은 해당 변동 정보에 비례하여 구매 가격을 사후적으로 조정하는 단계를 추가할 수 있다. 계약 대상 농산물의 수확 시기에 선물 거래 계약 당시의 조건과 다른 변동 발생 시 해당 변동에 비례하여 구매 가격을 차감하도록 하여 구매자의 경제적 지위를 보호하는 것이다. 이 때 차감 비율은 선물 거래 계약 체결 시 특정 범위로 한정할 수 있으며, 이러한 구매 가격의 차감에 따라 수확 조건이 달라지더라도 계약 파기를 억제할 수 있고, 생산자와 구매자간의 신뢰를 구축할 수 있다. Changes in the yield, harvest time, and harvest condition may occur for agricultural products that have been contracted differently from the conditions at the time of the contract. In this case, the present invention may add a step of post-adjusting the purchase price in proportion to the corresponding change information. In the event of a change in the conditions at the time of the futures transaction contract at the time of harvest of the agricultural products subject to the contract, the purchase price is deducted in proportion to the change to protect the buyer's economic position. At this time, the deduction rate can be limited to a specific range at the time of signing the futures trading contract, and even if the harvest conditions change according to the purchase price deduction, contract cancellation can be suppressed and trust between producers and buyers can be established.

또한, 본 발명에 있어서 농산물의 생산 수율 및 품질이 우수한 생산자에 대해 가점 포인트를 부여하거나 구매 거래 성사 비율 및 구매량에 따라 구매자에게 가점 포인트를 부여할 수 있다. 농산물 생산자는 가점 포인트로 제2 기준값을 결정하여 판매 가격을 높일 수 있, 구매자는 가점 포인트로 구매 대금을 낮추거나 입찰 시 혜택을 부여받을 수 있다. 이와 같이 생산자 및 구매자에 부여되는 가점 포인트는 농산물 생산 수준 향상 및 고품질화를 유도할 수 있으며, 구매자의 성실한 구매 의지를 높임으로써 온라인 거래를 활성화시키는데 기여할 수 있다. In addition, in the present invention, additional points may be awarded to producers with excellent production yield and quality of agricultural products, or additional points may be awarded to buyers according to the purchase transaction completion rate and purchase amount. The producer of agricultural products may increase the selling price by determining the second reference value with the additional points, and the buyer may lower the purchase price with the additional points or receive benefits at the time of bidding. In this way, the additional points given to producers and buyers can induce the improvement and high quality of agricultural production, and can contribute to activating online transactions by increasing the buyer's sincere willingness to purchase.

본 발명은 농산물 생산자에게 가격 결정권과 더불어 계약 대상 선택권을 보장하여 생산자의 지위를 향상시키는 한편, 농산물의 특수성에 기인하는 거래의 한계를 극복한다. 농산물 생산자의 계약 체결 대상 선정 방법은 예를 들어 입찰 마감 시간까지 구매 가격을 제시한 복수의 구매자 중 최고 가격을 제시한 구매자가 선정되도록 플랫폼에 일임할 수 있으며, 이와 달리 입찰 마감 시간 전이라도 농산물 거래량, 거래 가격, 구매 시기 등을 고려하여 농산물 생산자의 재량에 의해 계약 체결 대상을 선정할 수 있다. The present invention improves the status of producers by guaranteeing agricultural producers the right to determine prices and the right to choose contracts, while overcoming the limitations of trade due to the specificity of agricultural products. As for the method of selecting contracts for agricultural producers, for example, the platform can be entrusted to select the buyer who offered the highest price among multiple buyers who offered purchase prices by the bidding deadline. In addition, the producer of agricultural products can select the contract subject at the discretion of the producer, taking into account the transaction price, purchase period, etc.

본 발명의 온라인 거래 플랫폼을 통해 농산물 생산자의 재량으로 농산물 거래 계약 대상을 선정하는 예를 도 6을 참조하여 설명한다. 여기서, 생산자는 판매자에 해당하고, 구매자는 입찰자에 해당하며, 상품, 상품등록, 입찰주문, 낙찰, 마감에 대해 각각 다음과 같이 정의한다.An example of selecting an agricultural product trade contract target at the discretion of the agricultural producer through the online trading platform of the present invention will be described with reference to FIG. Here, the producer corresponds to the seller, and the buyer corresponds to the bidder. The product, product registration, bid order, successful bid, and closing are respectively defined as follows.

먼저, 생산자는 온라인 거래 플랫폼에 회원가입한 유저 중, 개인 혹은 법인 등의 단체로서, 농가인증번호가 부여된 신뢰성있는 농가만이 판매자 등록이 가능하다. 구매자는 온라인 거래 플랫폼에 회원가입한 유저 누구나 입찰 자격이 있고, 사업자 또는 단체, 기관 등의 중도매인에 한정될 필요는 없다. 따라서, 개인은 물론, 소규모 음식점 대표, 단체나 기관의 급식 담당자, 회사의 식품 구매부서 등 다양한 구매자가 농산물 온라인 거래에 참여할 수 있다. First, producers are groups such as individuals or corporations among users who have registered as members of an online trading platform, and only reliable farmhouses to which a farmhouse certification number is assigned can register as sellers. Any user who has registered as a member of the online trading platform is eligible to bid, and does not need to be limited to middlemen such as business operators or organizations. Accordingly, various buyers such as individuals, representatives of small restaurants, caterers of groups or institutions, and food purchasing departments of companies can participate in online trading of agricultural products.

상품은 생산자가 수확하여, 검수하고, 판매할 농산물이며, 상품등록은 생산자가 진행하는데 상품을 등록할때 핵심요소인 출하가격을 판매할 수량(kg단위), kg당 금액, 판매 시기 또는 기한 등을 설정할 수 있다. 이렇게 설정하는 금액은 전술한 제1 기준값을 바탕으로 생산자 요소를 반영하여 산정되는 상기 제2 기준값에 해당한다. 일예로서 생산자는 감귤에 대하여 판매 수량은 2000kg, kg당 10,000원(일만원)으로 설정하게 되면, 생산자의 목표 총 거래액은 2000kg × 10,000원인 20,000,000원(이천만원)으로 플랫폼에 제공된다. 입찰주문은 구매자가 직접 진행하며, 구매자는 구매할 수량인 입찰 수량과 생산자가 결정한 제2 기준값을 기초로 그 이상의 금액을 입찰가로 설정하고, 총 주문금액은 입찰 수량 × 입찰가 로 산출하여 입찰주문을 생성할 수 있으며, 필요에 따라 구매 시기 또는 기한 등의 정보를 더 제시할 수 있다. Products are agricultural products harvested, inspected, and sold by producers, and product registration is carried out by producers. can be set. The amount set in this way corresponds to the second reference value calculated by reflecting the producer factor based on the aforementioned first reference value. As an example, if the producer sets the sales quantity for tangerines at 2000kg and 10,000 won (10,000 won) per kg, the producer's target total transaction amount is 2000kg × 10,000 won, which is 20,000,000 won (20 million won). It is provided to the platform. The buyer directly proceeds with the bid order, and the buyer sets the bid price higher than the bid price based on the bid quantity, which is the quantity to be purchased, and the second reference value determined by the producer, and the total order price is calculated as the bid quantity × bid price to create a bid order. and, if necessary, additional information such as purchase time or due date may be presented.

판매자인 농산물 생산자는 복수의 구매자들이 입찰주문한 입찰 수량과 입찰가를 포함한 총 주문금액을 확인하여 단위 입찰가 중 최고가 또는 생산자의 재량에 따라 유리한 구매 조건을 고려하여 낙찰 처리할 수 있다. 또한, 입찰 과정의 종료, 즉 마감은 상품등록 시 판매자가 입찰 마감 시간을 직접 설정하거나 플랫폼에서 작물별로 입찰 종료 기한을 제안할 수도 있다. 생산자가 설정하는 입찰 마감시간은 생산 대상 농작물의 특성에 따라 크게 달라질 수 있으며, 예를 들어 1일 이내일 수도 있고, 1년이 될 수도 있으며, 장기 재배가 요구되는 작물의 경우 1년을 초과할 수도 있다.A producer of agricultural products, which is a seller, may confirm the total order amount including the bid quantity and bid price placed by multiple buyers and process the successful bid considering the highest unit bid price or favorable purchase conditions at the discretion of the producer. In addition, the end of the bidding process, that is, the deadline, the seller may directly set the bidding closing time when registering the product, or may suggest the bidding ending deadline for each crop on the platform. Bidding deadlines set by producers may vary greatly depending on the characteristics of the crops to be produced, for example, may be less than one day, may be one year, and may exceed one year for crops requiring long-term cultivation. may be

도 6에서는 판매자 등록(인증)이 완료된 생산자 A가 감귤 작물에 대해 판매 수량 2000kg을 kg당 10,000원으로 설정하여, 플랫폼에 농산물 판매 정보를 등록한 것이다. 이 농산물 및 판매 조건을 플랫폼에서 확인한 복수의 구매자가 입찰에 참여하였다. 구매자 B의 입찰주문은 입찰수량 500kg, 입찰가 12,000원, 총 주문금액은 6,000,000원이며, 구매자 C의 입찰주문은 입찰수량 300kg, 입찰가 13,000원, 총 주문금액은 3,900,000원이고, 구매자 D의 입찰주문은 입찰수량 1800kg, 입찰가 11,000원, 총 주문금액 19,800,000원이다. In FIG. 6 , producer A, for which seller registration (certification) has been completed, sets the sales quantity of 2000 kg to 10,000 won per kg for citrus crops, and registers agricultural product sales information on the platform. Multiple buyers who confirmed the agricultural products and sales conditions on the platform participated in the bidding. Buyer B's bid order has a bid quantity of 500 kg, bid price of 12,000 won, and the total order amount is 6,000,000 won. The bid quantity is 1800 kg, the bid price is 11,000 won, and the total order amount is 19,800,000 won.

이러한 복수 입찰주문이 있는 경우, 입찰 최고가는 구매자 C의 입찰가 13,000원인데, 구매하려는 양이 300kg이기 때문에 생산자가 해당 구매자 C를 계약 대상으로 선정하여(선택 2) 낙찰처리되면 1700kg를 기한 내에 더 판매해야 한다. 농산물의 특성상 장기 보존이 어려운 경우에는 판매 기한을 무한정 연장하기 곤란하며, 이러한 상황에서 농산물 생산자인 판매자는 최고가의 입찰자를 선택하는 대신 다른 구매자를 선택하여 농산물 판매의 이득을 취할 수 있다. 예를 들어, 구매 자D의 입찰가는 11,000원으로 가장 낮지만 입찰 수량이 많이 총 주문금액은 19,800,000원으로 가장 높으며, 구매자 D를 계약 당사자로 선택할 경우(선택 1) 감귤 1800kg을 판매하고 200kg이 남아 재고를 줄일 수 있게 된다.If there is such a multi-bidding order, the highest bidding price is Buyer C's bid price of 13,000 won, but since the quantity to be purchased is 300kg, the producer selects the buyer C as the contract target (option 2) and sells another 1700kg within the deadline if the bid is successful. Should be. Due to the nature of agricultural products, if long-term preservation is difficult, it is difficult to extend the sales period indefinitely. For example, buyer D has the lowest bid price of 11,000 won, but the highest bid amount is 19,800,000 won, which is a large amount. inventory can be reduced.

구매자 D를 계약 대상으로 선택하여 1차 거래가 완료되면, 생산자 A는 남은 200kg 재고 수량에 대해 다음 날 다시 거래에 참여할 수 있으며, 1차 거래 시와 동일한 조건 또는 변경된 조건을 제시하여 판매 정보를 플랫폼에 제시할 수 있다. 이 때 새로운 구매자 E가 생산자A의 감귤 200kg에 입찰가 14,000원으로 입찰주문하게 되면, 입찰 마감 전이라도 바로 계약 대상으로 결정하고 낙찰처리하여 2차 거래를 완료하고 구매자 E에게 상품을 출고할 수 있다. 결국, 생산자 A 입장에서는 2000kg 수량을 1차 거래 및 2차 거래를 통해 좋은 조건으로 완판하게 되었다.When the first transaction is completed by selecting buyer D as the contract target, producer A can participate in the transaction again the next day for the remaining 200kg inventory quantity, presenting the same conditions as in the first transaction or changed conditions to send sales information to the platform. can present At this time, if a new buyer E places a bid order for 200 kg of tangerines from producer A at a bid price of 14,000 won, he or she can immediately decide on the contract target, process the successful bid, complete the secondary transaction, and ship the product to buyer E even before the bidding closes. In the end, producer A sold out the 2000kg quantity under good conditions through the first and second transactions.

일반적으로 경매는 최고가를 기준으로 낙찰처리하며, 다른 판매 방식에서도 구매 상품의 수량이 많아지면 총 주문금액이 높은 입찰자에게 자동으로 낙찰처리하지만, 농산물의 특성 상 수확 시기에 또는 판매 기한(입찰 마감 기한) 내에 최대한 많은 양을 배송출고 처리하여야 재고를 줄일 수 있고 신선한 상태에서 농산물을 판매할 수 있으며, 이러한 사정을 고려하여 본 발명에서는 농산물 생산자에게 판매 우선권을 부여하여 최대한 고품질의 농산물 거래가 이루어지도록 하였다. 반면, 비교적 유통기한이 긴 견과류 상품들은 즉시 출고가 되지 않아도 되므로, 생산자가 재고를 쌓아두고 원하는 입찰가 및 판매 가능한 수량의 입찰주문을 마감 기한까지 기다려 최종 거래가 진행될 수도 있다. In general, auctions are awarded based on the highest price, and in other sales methods, when the quantity of products purchased increases, the bidder with the highest total order amount is automatically awarded the bid. ), stocks can be reduced and agricultural products can be sold in a fresh state only when the maximum amount is shipped and shipped within ). On the other hand, nuts products with a relatively long shelf life do not have to be shipped immediately, so producers build up inventory and place bid orders for the desired bid price and the quantity that can be sold by the deadline. Wait for the final transaction to proceed.

이와 같이 농산물 생산자에게 계약 체결 대상을 결정권을 부여하는 거래 방식은 농산물의 특성을 감안하여 생산자의 지위를 보다 두텁게 보장할 수 있으며, 농산물 생산 및 수확과 관련하여 최적 시기에 재고없이 농산물을 거래할 수 있는 시스템 체계를 구축하게 된다. 농산물 생산자가 계약 체결 대상을 재량으로 결정하는 방식은 현물 거래는 물론, 선물 거래에 있어서도 유효하게 적용될 수 있다. In this way, the trading method that gives agricultural producers the right to decide on the contract conclusion can secure the producer's position more thickly by considering the characteristics of agricultural products, and can trade agricultural products without inventory at the optimal time in relation to agricultural production and harvest. It builds a system system that exists. The method in which producers of agricultural products decide who to enter into contracts at their discretion can be effectively applied to futures as well as spot transactions.

본 발명에 있어서, 농산물 거래 시 특히 선물 거래에서 가격 결정권을 농산물 생산자에게 부여하기 위하여 특정 농산물의 미래 예측 가격 정보가 중요하다. In the present invention, future prediction price information of a specific agricultural product is important in order to grant the agricultural producer the right to determine the price in futures trading, particularly in trading agricultural products.

기존의 농산물 경매시스템의 가격 결정은 도매법인이 결정하고 있고, 농민은 생산 농산물 거래 시 가격결정권을 주도적으로 행사하지 못하고 있다. 농민이 가격결정권을 주도적으로 행사하기 위해서는 기준 데이터로 해당 작물의 가격예측 데이터가 필요하며, 농산물 가격 예측 데이터는 머신러닝으로 개발되어야 향후 지속적인 러닝을 통해 보다 정교하고 오차 없는 출하가격 예측이 가능하다.Wholesale corporations determine the price of the existing agricultural product auction system, and farmers do not take the lead in exercising their right to price decisions when trading agricultural products. In order for farmers to exercise their pricing right, price prediction data for the crop is required as reference data, and agricultural product price prediction data must be developed with machine learning so that more sophisticated and error-free shipment price predictions can be made through continuous learning in the future.

도 7a 및 7b는 본 발명의 거래 방법에서 제공하는 가격 예측 모델의 개요도이다. 농산물의 적정 출하 가격, 미래 농산물 도소매 가격 등의 예측 데이터를 얻기 위해, 도매시장의 과거 가격 정보, 기상청 날씨 정보, 기타 농업 빅데이터 등으로부터 농산물별로 가격, 거래량, 날짜, 생산자 등의 특징 정보를 추출하고 분석하여, 중요도를 계산하고 최적 특징을 선택하여 데이터를 분할하고, 학습 데이터로 활용하여 AI 모델을 개발한다. 농산물 가격에 영향을 미치는 데이터를 수집하고 가공 및 전처리를 거쳐 머신러닝에 의한 예측 가격을 산출하고 테스트 및 오류 정보를 추출하여 예측값의 정확도를 향상시킨 후 플랫폼을 통해 가격 예측 정보(전술한 제1 기준값)로 제공하며, 가격 예측 시뮬레이션 정보에 본 발명의 온라인 거래 플랫폼에서 실제 거래된 판매 가격 정보를 반영하여 가격 동향 정보가 지속적으로 제공될 수 있다. 7a and 7b are schematic diagrams of a price prediction model provided by the transaction method of the present invention. In order to obtain predictive data such as appropriate shipping prices of agricultural products and future wholesale and retail prices of agricultural products, characteristic information such as price, transaction volume, date, producer, etc. and analyze it, calculate the importance, select the optimal feature, divide the data, and use it as learning data to develop an AI model. After collecting data affecting the price of agricultural products, calculating the predicted price by machine learning through processing and preprocessing, and extracting test and error information to improve the accuracy of the predicted value, the price prediction information (the above-mentioned first reference value) is provided through the platform. ), and price trend information may be continuously provided by reflecting the sales price information actually traded in the online trading platform of the present invention to the price prediction simulation information.

본 발명의 온라인 거래 플랫폼은 농산물 생산자가 가격 결정권을 행사하는데 참고할 수 있도록 의미있는 가격예측 정보를 제공하기 위하여, 작물별 농산물 가격 공공데이터를 수집하고 가공하며 가격예측을 위해 머신러닝 딥러닝 알고리즘을 적용하고 오차 10% 이하 (정확도 90% 이상)의 예측값을 산출한다. 도 8은 가격 예측 방법의 구체적인 예를 보인 순서도이다. The online trading platform of the present invention collects and processes public agricultural price data for each crop and applies machine learning deep learning algorithms for price prediction in order to provide meaningful price prediction information so that agricultural producers can refer to them in exercising their pricing rights. and calculates the predicted value with an error of 10% or less (accuracy of 90% or more). 8 is a flowchart showing a specific example of a price prediction method.

먼저 특정 농산물에 대한 데이터를 수집한다(단계 S110). 본 발명의 실시예에서는 제주 대표 농산물 5종인, 감귤, 당근, 양배추, 무, 마늘의 과거 5년간의 가격 데이터 및 5년간 날씨 데이터를 수집하였다. 가격 데이터는 과거 5년간 농산물 도매시장 경락가를 한국농산물유통공사 API 연동하여 얻었고, 과거 5년간 날씨 데이터를 기상청 공공데이터 API 연동하여 얻었다.First, data on a specific agricultural product is collected (step S110). In the embodiment of the present invention, price data and weather data for the past 5 years of five representative agricultural products of Jeju, tangerines, carrots, cabbages, radishes, and garlic were collected. The price data was obtained by linking the agricultural products wholesale market price for the past 5 years with the Korea Agricultural Products Distribution Corporation API, and the weather data for the past 5 years was obtained by linking the Meteorological Administration public data API.

수집된 데이터는 농산물 가격예측 머신러닝 알고리즘 적용을 위해 가공 및 전처리 과정을 거친다(단계 S120). 농산물 가격 데이터 중 해당 일의 최대, 최소 데이터는 제외하고 기상 예측 데이터와 함께 변수 적용을 위한 데이터 가공을 실시하였다. 도 9a는 농산물 가격 데이터 전처리의 일예를 보인 것으로, 2021년 12월 7 일자 양배추, 당근, 마늘, 귤, 당근 등 5가지 농산물에 대한 데이터이며, 같은 날짜 같은 도매시장에서 동일한 농산물에 대한 경매 건이 여러 개 있을 수 있는데 일별로 하나의 건수로 합하였다. 귤의 경우 원시 데이터는 163,479 거래가 있었지만 이를 전처리함으로써 모두 1,440일에 대한 데이터를 구할 수 있었다. 또한, 수집된 작물별 데이터에는 경락일, 도매시장명, 품목명, 품종, 등급, 거래량, 단가, 규격, 최소가, 최대가, 평균가, 총판매가 등 여러 필드의 정보가 포함되는데, 평균가격을 목표값(Target)으로 설정하고, 시장 코드(Market Code, MC), 등급 코드(Grade Code, GC), 품종 코드(Type Code, TC), 총 판매가(Total Sale Amount, TSA)를 선별하였고, 인공지능 모델 학습을 위하여 전날 가격(Yesterday Price, YP)을 학습을 위한 특징으로 선별하였다.The collected data goes through processing and pre-processing to apply the agricultural product price prediction machine learning algorithm (step S120). Data processing was performed to apply variables along with weather prediction data, excluding the maximum and minimum data of the corresponding day among agricultural product price data. 9a shows an example of agricultural product price data pre-processing, data for five agricultural products such as cabbage, carrots, garlic, tangerines, and carrots on December 7, 2021, and several auctions for the same agricultural products in the same wholesale market on the same date There may be 2 cases, but they are combined into one number per day. In the case of Tangerine, there were 163,479 transactions in the raw data, but by preprocessing them, data for a total of 1,440 days could be obtained. In addition, the collected data for each crop includes information in several fields, such as the date of the meridian, wholesale market name, item name, variety, grade, transaction volume, unit price, specification, minimum price, maximum price, average price, and total selling price. It was set as a value (Target), market code (MC), grade code (Grade Code, GC), type code (TC), and total sale amount (TSA) were selected. For model learning, Yesterday Price (YP) was selected as a feature for learning.

다음으로, 전처리 및 가공된 데이터로 머신러닝 알고리즘을 적용하여 미래시점 가격 예측값을 산출한다(단계 S130). 전처리된 데이터를 머신러닝을 통한 예측 가격과 실제 시장 형성가격의 오차가 10% 이내의 범위, 즉 정확도 90% 이상을 목표로 학습과 예측을 실시하였다. Next, a machine learning algorithm is applied to the preprocessed and processed data to calculate a price prediction value at a future point in time (step S130). The preprocessed data was trained and predicted with the goal of achieving an accuracy of over 90%, which is within 10% of the error between the predicted price through machine learning and the actual market formation price.

농산물 가격예측 1차 결과가 도출되면 산출된 데이터를 분석한다(단계 S140). 도 9b는 양배추(cabbage), 당근(carrot), 마늘(garlic), 무우(radish) 전체 데이터의 가격 변동 정보를 표시한 것으로, 이를 학습데이터(파란 점)와 테스트 데이터(붉은 점)로 분리한 것을 보이고 있다. 도 9c는 양배추, 당근, 마늘, 무우 각각에 대하여 학습데이터로 학습을 수행한 후 테스트 데이터에 대해 테스트를 수행할 결과를 보이고 있다. 학습 데이터(파란선)와 테스트 결과(붉은 선)가 상당히 유사한 것을 알 수 있다. When the primary result of agricultural price prediction is derived, the calculated data is analyzed (step S140). 9B shows price change information of the entire data of cabbage, carrot, garlic, and radish, which is separated into training data (blue dots) and test data (red dots). showing what Figure 9c shows the result of performing the test on the test data after performing learning with the learning data for each of cabbage, carrot, garlic, and radish. It can be seen that the training data (blue line) and the test result (red line) are quite similar.

본 발명은 가격예측을 위해 머신러닝 알고리즘은 작물별로 다양한 모델을 개발하여 적용할 수 있다. 도 9d는 감귤 데이터에 대해 다양한 머신러닝 모델을 이용하여 학습 후 테스트를 수행한 결과를 보이고 있고, 도 9e는 감귤에 대하여 8가지 모델별로 월 단위 평균 오차(MAPE)를 구한 결과를 보인 것으로 전체 데이터에 대해 7.2% 오차, 즉 92.8%의 정확도를 얻을 수 있음을 확인하였다. 또한, 1년치 감귤 농산물 테스트 데이터에 대하여 스태킹 앙상블 모델로 가격예측을 수행하는데 걸리는 시간을 출력한 결과 40.4ms 가 소요되는 것을 확인하였으며, 실시간으로 변동하는 농산물 가격 정보를 기반으로 본 발명의 온라인 거래 플랫폼을 통해 농산물 생산자에게 의미 있는 예측 정보를 제공할 수 있을 것으로 기대된다. In the present invention, for price prediction, machine learning algorithms can develop and apply various models for each crop. Fig. 9d shows the results of testing after training using various machine learning models for citrus data, and Fig. 9e shows the results of calculating the monthly mean error (MAPE) for each of 8 models for citrus, and the entire data It was confirmed that a 7.2% error, that is, an accuracy of 92.8% could be obtained for . In addition, as a result of outputting the time required to perform price prediction with a stacking ensemble model for one year of citrus agricultural product test data, it was confirmed that it took 40.4 ms. Through this, it is expected to provide meaningful forecasting information to agricultural producers.

도 10a 및 10b는 본 발명에서 제공하는 농산물 가격 예측 정보를 기초로 농산물 생산자가 온라인 거래 플랫폼에 제시하는 판매 가격의 예를 보인 것이다. 특정 작물에 대한 예측 가격, 즉 제1 기준값이 8,000원으로 제공되고 생산자 요소 및 가점 포인트 여부가 상이한 복수의 농산물 생산자가 최종적으로 판매 가격을 다르게 제시한 것을 볼 수 있다(도 10a). 또한, 동일한 생산자에 대하여 변경된 제1 기준값이 제시되고, 각 생산자의 생산자 요소가 변화됨으로써 최종 판매 가격이 다르게 제시될 수 있다(도 10b). 기존의 농산물 도매 가격을 과도하게 벗어나지 않으면서도 생산자 입장에서 보장받아야 할 생산 요소들을 판매 가격에 반영하여 농민과 농민 단체 등이 실질적인 이득을 얻을 수 있다. 또한 온라인 거래 플랫폼에서 거래가 이루어진 후 가격 동향 정보가 지속적으로 제공되므로 판매자가 일방적으로 급격히 가격을 상승시키지 못하게 되어 구매자 측면에서도 가격 안정성을 보장받을 수 있다. 10A and 10B show an example of a selling price suggested by an agricultural producer to an online trading platform based on agricultural price prediction information provided by the present invention. It can be seen that the predicted price for a specific crop, that is, the first reference value is provided as 8,000 won, and a plurality of producers of agricultural products with different producer factors and additional points offer different final selling prices (FIG. 10a). In addition, a changed first reference value may be presented for the same producer, and a different final selling price may be presented by changing the producer factor of each producer ( FIG. 10B ). Farmers and farmer organizations can obtain practical benefits by reflecting the production factors that producers must guarantee in the selling price without excessively departing from the existing wholesale price of agricultural products. In addition, since price trend information is continuously provided after a transaction is made on the online trading platform, sellers are prevented from rapidly increasing prices unilaterally, so buyers can also be guaranteed price stability.

기존의 직거래 또는 선물 거래는 생산자의 가격 결정이 어렵고 수요 예측, 생산량 조절 등이 불리하여 밭떼기 업자에게 종속되는 유통 구조가 고착될 뿐만 아니라 포전관리와 출하 편리성이 어려워 직거래 역시 확산되지 못하여, 결국 농산물 생산자는 저가에 판매하고 최종 소비자는 고가에 농산물을 구입할 수 밖에 없었다. 본 발명의 온라인 거래 방법 및 플랫폼은 이러한 고질적인 농산물 유통의 한계를 극복하여 농산물 생산자, 유통업자, 최종 소비자 모두 상생하며 공정하고 건강한 농산물 유통을 가능하게 하며, 국가의 농업 경쟁력을 높이는데 크게 이바지할 것으로 기대된다. In the existing direct trade or futures trade, it is difficult for producers to determine prices, and demand forecasting and production control are unfavorable, resulting in a fixed distribution structure subordinate to field operators, as well as difficulties in field management and shipping convenience, so direct trade does not spread. Producers sell at low prices, and end consumers have no choice but to buy agricultural products at high prices. The online trading method and platform of the present invention overcomes these chronic limitations of agricultural distribution, enables agricultural producers, distributors, and end consumers to coexist and fair and healthy distribution of agricultural products, and will greatly contribute to enhancing national agricultural competitiveness. It is expected that

이상에서 바람직한 실시예를 통하여 본 발명을 예시적으로 설명하였으나, 본 발명은 이와 같은 특정 실시예에만 한정되는 것은 아니며 본 발명에서 제시한 기술적 사상, 구체적으로는 특허청구범위에 기재된 범주 내에서 다양한 형태로 수정, 변경, 또는 개선될 수 있을 것이다.Although the present invention has been illustratively described through preferred embodiments above, the present invention is not limited to such specific embodiments, and various forms are provided within the scope of the technical idea presented in the present invention, specifically, the claims. may be modified, changed, or improved.

100:온라인 거래 플랫폼 110:회원 관리부
120:가격예측 정보 제공부 130:거래 관리부
140:농산물 관리부 150:대금 관리부
210:농산물 생산자 단말 220:구매자 단말100: online trading platform 110: member management department
120: price prediction information provision unit 130: transaction management unit
140: agricultural product management department 150: billing management department
210: Agricultural producer terminal 220: Buyer terminal

Claims (5)

온라인 플랫폼을 통해 농산물의 선물 또는 현물 거래하는 방법으로서,
생산 또는 생산 예정인 특정 농산물에 대한 가격 예측 정보인 제1 기준값을 농산물 생산자에게 제공하는 단계,
생산 또는 생산 예정인 농산물에 대하여 농산물 생산자가 상기 제1 기준값에 기초하고 생산자 요소를 추가로 반영한 농산물 가격인 제2 기준값을 제시하는 단계,
입찰에 참여하는 복수의 구매자가 상기 제2 기준값을 기초로 각각 구매 가격 제시하여 입찰하는 단계,
입찰한 복수의 구매자에 대해 농산물 생산자가 계약 체결 대상을 선정하여 플랫폼에 구매자 선정 정보를 제공하고 선정된 구매자에게 해당 농산물의 구매 계약을 체결하는 단계,
생산된 농산물에 대한 검수 후, 구매 계약 체결한 구매자가 직접 수확하여 운송하거나 구매자의 요청에 따라 구매자에게 농산물 배송하는 단계를 포함하며,
상기 생산자 요소는 수확 시기, 수확량, 생산 방식에 따른 가점을 반영한 가격이고,
상기 농산물 가격 예측 정보인 제1 기준값 산정은
해당 농산물의 과거 가격 데이터 및 해당 기간의 날씨 데이터를 수집하는 단계,
수집된 데이터를 머신러닝 적용을 위해 가공하고 전처리하는 단계,
전처리한 농산물 데이터를 머신러닝 알고리즘을 통해 미래시점 예측 가격을 10% 이내의 오차 범위로 산출하는 단계를 포함하고,
구매 계약을 체결한 구매자의 최종 구매 가격을 제1 기준값 산정에 반영하는 것을 특징으로 하는
농산물 선물 및 현물 거래 방법.
As a method of futures or spot trading of agricultural products through an online platform,
Providing a first reference value, which is price prediction information for a specific agricultural product to be produced or to be produced, to an agricultural producer;
Presenting a second reference value, which is an agricultural price based on the first reference value and additionally reflecting the producer factor, by the producer of the agricultural product for the agricultural product to be produced or to be produced;
Bidding by a plurality of buyers participating in the bidding by presenting purchase prices, respectively, based on the second reference value;
A step for agricultural producers to select a target for contract conclusion for multiple buyers who bid, provide buyer selection information to the platform, and conclude a purchase contract for the agricultural products with the selected buyer;
After inspecting the agricultural products produced, the buyer who has signed the purchase contract directly harvests and transports them or ships them to the buyer at the request of the buyer,
The producer factor reflects the added points according to harvest time, yield, and production method is the price,
The calculation of the first reference value, which is the agricultural product price prediction information,
Collecting historical price data of the corresponding agricultural product and weather data of the corresponding period;
Processing and pre-processing the collected data for application of machine learning;
Calculating the pre-processed agricultural data with a machine learning algorithm to predict the future price with an error range of less than 10%,
Characterized in that the final purchase price of the buyer who concluded the purchase contract is reflected in the calculation of the first reference value
How to Trade Agricultural Futures and Spots.
제1항에 있어서,
계약 체결된 농산물이 거래 계약 당시의 조건과 다르게 수확량, 수확 시기, 수확 상태의 변동이 발생한 경우, 해당 변동 정보에 비례하여 구매 가격을 사후적으로 조정하는 단계를 추가하는 것을 특징으로 하는 농산물 선물 및 현물 거래 방법.
According to claim 1,
Agricultural futures characterized by adding a step of post-adjusting the purchase price in proportion to the change information in the case of changes in the yield, harvest time, and harvest condition of the agricultural products contracted differently from the conditions at the time of the transaction contract; Spot trading method.
제1항에 있어서,
농산물의 생산 수율 및 품질이 우수한 생산자에 대해 가점 포인트를 부여하여 제2 기준값을 결정하고, 구매 거래 성사 비율 및 구매량에 따라 구매자에게 가점 포인트를 부여하여 구매 대금을 낮추거나 입찰 시 혜택을 부여하는 것을 특징으로 하는 농산물 선물 및 현물 거래 방법.
According to claim 1,
To determine the second standard value by awarding additional points to producers with excellent production yield and quality of agricultural products, and to give additional points to buyers according to the purchase transaction completion rate and purchase volume to lower the purchase price or to provide benefits at the time of bidding. Characterized Agricultural Futures and Spot Trading Methods.
제1항에 있어서,
상기 제2 기준값 결정 시 농산물 생산자의 생산자 요소를 고려할 때 제1 기준값과 비교하여 상한 값을 정하여 가격 안정성을 부여하는 것을 특징으로 하는 농산물 선물 및 현물 거래 방법.
According to claim 1,
When determining the second reference value, considering the producer factor of the producer of agricultural products, the upper limit value is set compared to the first reference value to give price stability Agricultural futures and spot trading method, characterized in that.
제1항에 있어서,
상기 제2 기준값은 제1 기준값보다 크고, 구매 가격은 제2 기준값보다 큰 것을 특징으로 하는 농산물 선물 및 현물 거래 방법.
According to claim 1,
The second reference value is greater than the first reference value, and the purchase price is greater than the second reference value.