KR20230089895A - 제어 신호를 이용한 빅데이터 기반의 엘이디 디스플레이 장치의 모니터링 시스템 - Google Patents
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Abstract
제어를 위한 허브 보드에 일체화되어, 테스트 신호를 통해서 엘이디 디스플레이 장치의 고장 여부를 실시간으로 모니터링하는 한편, 빅데이터 및 머신러닝을 이용하여 모니터링 된 결과에 따라서 고장을 예측할 수 있는 기술을 제공한다. 본 발명의 일 실시예에 따른 제어 신호를 이용한 빅데이터 기반의 엘이디 디스플레이 장치의 모니터링 시스템은, 적어도 외부 제어 단말 및 전원 공급 수단과의 데이터 및 전원 공급을 위한 단자가 형성되어 있고 내부 캐비티를 갖는 캐비닛; 내부 캐비티에 설치되며, 단자와 연결되어 외부 제어 단말 및 전원 공급 수단으로부터 데이터 및 전원을 공급받고, 데이터 및 전원을 송출하는 커넥터를 포함하며, 배선이 미포함된 상태로 인쇄된 라인을 통해 데이터 및 전원 전달이 가능한 일체형 허브 보드; 및 캐비닛 상부에 설치되며, 허브 보드의 커넥터로부터 송출된 데이터 및 전원에 따라서 구동되는 엘이디 디스플레이 모듈;을 포함하는 엘이디 디스플레이 장치와, 허브 보드에 설치되며, 커넥터로부터 송출된 데이터에 대응하는 제어 신호 중 일부의 제어 신호에 대한 엘이디 디스플레이 모듈의 구동 전압 및 전류값을 포함하는 출력값, 온도 센서 및 습도 센서에 의한 센싱값을 기반으로 엘이디 디스플레이 모듈의 고장을 진단하는 고장진단 장치를 포함하는 것을 특징으로 한다.
Description
본 발명은 엘이디 디스플레이 장치의 제어를 위하여 생성 및 전송되는 제어 신호를 이용한 엘이디 디스플레이 장치의 모니터링 기술에 관한 것으로, 구체적으로는 제어를 위한 허브 보드에 일체화되어, 제어를 위한 제어 신호가 송수신될 때 이를 캐칭하여 엘이디 디스플레이 장치의 고장 여부를 실시간으로 모니터링하는 한편, 빅데이터 및 머신러닝을 이용하여 모니터링 된 결과에 따라서 고장을 예측할 수 있는 기술에 관한 것이다.
최근 옥외 또는 실내에는 다양한 엘이디(LED) 전광판이 사용되고 있다. 엘이디 전광판은, 다수의 엘이디 모듈이 배열된 엘이디 디스플레이 모듈을 상하좌우로 배열함으로써, 필요에 따라서 화면 크기를 조절할 수 있고, 이를 하나의 디스플레이로 구현하도록 하여, 영상을 사이즈에 따라서 다른 크기고 재생할 수 있도록 구현되고 있다.
이러한 엘이디 전광판은 경기장의 점수판 등 흑백 엘이디뿐 아니라, 최근에는 고화질의 영상에 대한 출력까지 가능해져, 그 사용 범위가 날로 늘어나고 있다.
엘이디 전광판은 대형으로서 실내외에 설치됨에 따라서 외부 환경에 민감하게 반응할 수 있다. 그러나 이러한 엘이디 전광판에 대한 고장 발생은 고장이 발생한 후 일부 엘이디 소자 등이 정상적으로 작동하지 않는 경우 작업자 또는 관리자가 이를 육안으로 발견하여 관리를 수행해 왔다. 이러한 고장 발생의 사후 발견은 외관상 좋지 않고, 고장의 감지가 늦어지는 경우 누전 등에 의한 화재 발생에 따라서 대형사고로 이어질 수 있다.
이에 따라서 실시간으로 엘이디 전광판의 고장 여부를 진단하는 기술이 제공되고 있다. 이러한 기술에는, 예를 들어 한국 공개특허 10-2011-0003750호 등에서, 엘이디 전광판으로부터 에러 시그날을 수신하여 이에 따라서 고장을 감지하는 기술을 게시하고 있다.
그러나 이러한 기존의 선행기술들은, 고장 발생 시의 즉각적인 감지는 가능하나, 주요 시간의 구동 전 이를 테스트하거나 미리 감지하여, 주요 구동 시간에 있어서 고장이 나지 않은 상태가 되도록 하지는 못하는 문제가 있다.
또한 기존의 선행기술들은 온도나 습도 등, 외부 설치되는 엘이디 디스플레이 장치에 대해서 외부 환경을 영향을 고려하지 않아 정밀한 고장 진단이 어려우며, 상기의 이유로 특히 고장을 사전에 예측하여 엘이디 디스플레이 장치의 효율적인 유지 및 보수가 어려운 문제가 있다.
이에 본 발명은, 엘이디 디스플레이 모듈의 구동을 제어하기 위하여 엘이디 디스플레이 장치에 설치되는 허브 보드에 일체화되어, 기설정된 조건을 만족하는 일반 제어 신호와 외부 환경 정보를 센싱한 결과를 통해서, 엘이디 디스플레이 모듈의 고장 여부를 매우 정밀하게 측정 가능한 기술을 제공하는 데 일 목적이 있다.
또한 측정된 고장 여부에 대한 진단 결과를 바탕으로 하여, 엘이디 디스플레이 모듈의 구동 시, 고장에 대한 예측을 수행할 수 있도록 함으로써, 고장 발생 전 효과적으로 고장에 대한 유지 보수가 가능하도록 하여, 주요 구동 시간에 고장이 발생하는 것을 방지할 수 있는 기술을 제공하는 데 다른 목적이 있다.
상기 목적을 달성하기 위하여, 본 발명의 일 실시예에 따른 제어 신호를 이용한 빅데이터 기반의 엘이디 디스플레이 장치의 모니터링 시스템은, 하나 이상의 프로세서 및 상기 프로세서에서 수행 가능한 명령들을 저장하는 하나 이상의 메모리를 포함하는 컴퓨팅 장치로 구현되는 제어 신호를 이용한 빅데이터 기반의 엘이디 디스플레이 장치의 모니터링 시스템으로서, 적어도 외부 제어 단말 및 전원 공급 수단과의 데이터 및 전원 공급을 위한 단자가 형성되어 있고 내부 캐비티를 갖는 캐비닛; 상기 내부 캐비티에 설치되며, 상기 단자와 연결되어 외부 제어 단말 및 전원 공급 수단으로부터 데이터 및 전원을 공급받고, 데이터 및 전원을 송출하는 커넥터를 포함하며, 배선이 미포함된 상태로 인쇄된 라인을 통해 데이터 및 전원 전달이 가능한 일체형 허브 보드; 및 상기 캐비닛 상부에 설치되며, 상기 허브 보드의 커넥터로부터 송출된 데이터 및 전원에 따라서 구동되는 엘이디 디스플레이 모듈;을 포함하는 엘이디 디스플레이 장치와, 상기 허브 보드에 설치되며, 상기 커넥터로부터 송출된 데이터에 대응하는 제어 신호 중 일부의 제어 신호에 대한 엘이디 디스플레이 모듈의 구동 전압 및 전류값을 포함하는 출력값, 온도 센서 및 습도 센서에 의한 센싱값을 기반으로 상기 엘이디 디스플레이 모듈의 고장을 진단하는 고장진단 장치를 포함하는 것을 특징으로 한다.
상기 고장진단 장치는, 상기 엘이디 디스플레이 모듈 인근의 온도를 측정하는 온도 센서; 상기 엘이디 디스플레이 모듈 인근의 습도를 측정하는 습도 센서; 상기 제어 신호 중 일부의 제어 신호에 대한 엘이디 디스플레이 모듈의 구동 전압 및 전류값을 포함하는 출력값을 캐칭하는 신호 캐칭 모듈; 및 상기 온도 센서의 센싱갑과 상기 신호 캐칭 모듈에서 캐칭된 출력값을 기반으로 엘이디 디스플레이 모듈의 고장 여부를 진단하는 고장 진단부;를 포함하는 것이 바람직하다.
상기 신호 캐칭 모듈은, 기설정된 테스트 신호와 동일한 제어 신호에 대한 엘이디 디스플레이 모듈의 출력값을 캐칭하는 것이 가능하다.
상기 고장 진단부는, 상기 캐칭된 출력값에 대한 전압 및 전류값, 온도, 습도에 대해서 기설정된 복수의 구간 중 어느 구간에 속하는지 여부를 기준으로, 정상 동작, 검토 필요, 고장 발생, 작동 불가 값 중 어느 하나를 고장 진단값으로 생성하여 고장 여부를 진단하는 것이 가능하다.
상기 고장 진단부는, 상기 전압 및 전류값, 온도 및 습도가 센싱되지 않거나, 상기 엘이디 디스플레이 모듈의 작동이 감지되지 않는 경우, 작동 불가로 고장 진단값을 생성하는 것이 가능하다.
상기 고장진단 장치는, 상기 고장 진단부의 진단 결과 및 각 진단 결과의 근거가 된 제어 신호를 포함하는 진단 내역 정보를 기반으로, 상기 온도 센서, 상기 습도 센서 및 상기 신호 캐칭 모듈에서 측정되는 엘이디 디스플레이 모듈의 구동 전압 및 전류값과, 온도 및 습도를 기반으로 상기 엘이디 디스플레이 모듈에 대한 고장을 예측하는 제1 고장 예측부;를 더 포함하는 것이 가능하다.
상기 제1 고장 예측부는, 온도, 습도 및 를 엘이디 디스플레이 모듈의 구동 전압 및 전류값의 집합을 입력값으로 하고, 기설정된 기간 후의 온도, 습도 및 엘이디 디스플레이 모듈의 구동 전압 및 전류값의 예측에 따른 고장 여부에 대한 진단 결과값을 출력값으로 하는 고장 예측 알고리즘을 이용하여 고장을 예측하되, 상기 고장 예측 알고리즘은 다수의 엘이디 디스플레이 장치에서 수집되어 외부 데이터베이스에 저장된 다수의 진단 내역 정보를 빅데이터로 이용하여 머신 러닝을 통해 학습되는 것이 가능하다.
상기 고장진단 장치는, 상기 고장 진단부의 진단 결과 및 각 진단 결과의 근거가 된 테스트 신호를 포함하는 진단 내역 정보를 기반으로, 상기 제어 신호를 이용하여 상기 엘이디 디스플레이 모듈에 대한 고장을 예측하는 제2 고장 예측부;를 더 포함하는 것이 가능하다.
상기 제2 고장 예측부는, 다수의 제어 신호들을 입력값으로 하고, 입력값에 대응되는 온도, 습도 및 엘이디 디스플레이 모듈의 구동 전압 및 전류값의 예측에 따른 고장 여부에 대한 진단 결과값을 출력값으로 하는 고장 예측 알고리즘을 이용하여 고장을 예측하되, 상기 고장 예측 알고리즘은 다수의 엘이디 디스플레이 장치에서 수집되어 외부 데이터베이스에 저장된 다수의 진단 내역 정보를 빅데이터로 이용하여 머신 러닝을 통해 학습되는 것이 가능하다.
상기 엘이디 디스플레이 장치는 다수개가 배열되어 대형 엘이디 디스플레이 유닛으로 구성되며, 상기 고장진단 장치는, 상기 대형 엘이디 디스플레이 유닛 중 일부의 엘이디 디스플레이 장치에 포함되도록 구성되는 것이 가능하다.
본 발명에 의하면, 허브 보드에 일체로 설치 또는 실장(Embedded)되는 고장진단 장치가 주요 구동 시간 이외에 테스트 신호로서 활용 가능한 제어 신호, 온도 센서 및 습도 센서를 통해서, 엘이디 디스플레이 모듈의 고장을 테스트(진단)하게 된다. 이에 따라서, 온도, 습도 및 전원에 대한 출력값(반응값)을 기준으로 외부 등에 설치되는 엘이디 디스플레이 모듈의 환경적인 요소를 고려하여 매우 정밀하게 고장을 진단할 수 있는 효과가 있다.
특히, 제1 및 제2 고장 예측부와 고장 진단부를 통해서, 빅데이터 및 머신러닝을 통해서 정확하게 엘이디 디스플레이 모듈의 고장을 예측하거나 감지할 수 있어, 고장 발생 전 효과적으로 고장에 대한 유지 보수가 가능하도록 하여, 주요 구동 시간에 고장이 발생하는 것을 방지할 수 있는 효과가 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 제어 신호를 이용한 빅데이터 기반의 엘이디 디스플레이 장치의 모니터링 시스템의 구성을 설명하기 위한 도면.
도 2는 본 발명의 일 실시예의 구현에 따라서 고장진단 장치가 구동되는 타임 라인을 설명하기 위한 예.
도 3은 본 발명의 일 실시예의 구현에 따라서 고장진단 장치의 기능이 구현되는 흐름을 설명하기 위한 예.
도 4는 본 발명의 일 실시예의 구현에 따른 고장 진단값의 예를 설명하기 위한 표.
도 5 및 도 6은 본 발명의 다른 실시예들에 따른 제1 및 제2 고장 예측부의 기능을 설명하기 위한 예.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따라서 고장진단 장치가 포함된 엘이디 디스플레이 유닛의 배열 구조를 설명하기 위한 예.
도 8은 본 발명의 일 실시 예에 따른 컴퓨팅 장치의 내부 구성의 일 예.
도 2는 본 발명의 일 실시예의 구현에 따라서 고장진단 장치가 구동되는 타임 라인을 설명하기 위한 예.
도 3은 본 발명의 일 실시예의 구현에 따라서 고장진단 장치의 기능이 구현되는 흐름을 설명하기 위한 예.
도 4는 본 발명의 일 실시예의 구현에 따른 고장 진단값의 예를 설명하기 위한 표.
도 5 및 도 6은 본 발명의 다른 실시예들에 따른 제1 및 제2 고장 예측부의 기능을 설명하기 위한 예.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따라서 고장진단 장치가 포함된 엘이디 디스플레이 유닛의 배열 구조를 설명하기 위한 예.
도 8은 본 발명의 일 실시 예에 따른 컴퓨팅 장치의 내부 구성의 일 예.
이하에서는, 다양한 실시 예들 및/또는 양상들이 이제 도면들을 참조하여 개시된다. 하기 설명에서는 설명을 목적으로, 하나이상의 양상들의 전반적 이해를 돕기 위해 다수의 구체적인 세부사항들이 개시된다. 그러나, 이러한 양상(들)은 이러한 구체적인 세부사항들 없이도 실행될 수 있다는 점 또한 본 발명의 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 인식될 수 있을 것이다. 이후의 기재 및 첨부된 도면들은 하나 이상의 양상들의 특정한 예시적인 양상들을 상세하게 기술한다. 하지만, 이러한 양상들은 예시적인 것이고 다양한 양상들의 원리들에서의 다양한 방법들 중 일부가 이용될 수 있으며, 기술되는 설명들은 그러한 양상들 및 그들의 균등물들을 모두 포함하고자 하는 의도이다.
본 명세서에서 사용되는 "실시 예", "예", "양상", "예시" 등은 기술되는 임의의 양상 또는 설계가 다른 양상 또는 설계들보다 양호하다거나, 이점이 있는 것으로 해석되지 않을 수도 있다.
또한, "포함한다" 및/또는 "포함하는"이라는 용어는, 해당 특징 및/또는 구성요소가 존재함을 의미하지만, 하나이상의 다른 특징, 구성요소 및/또는 이들의 그룹의 존재 또는 추가를 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
또한, 제 1, 제 2 등과 같이 서수를 포함하는 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되지는 않는다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다. 예를 들어, 본 발명의 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제 1 구성요소는 제 2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제 2 구성요소도 제 1 구성요소로 명명될 수 있다. 및/또는 이라는 용어는 복수의 관련된 기재된 항목들의 조합 또는 복수의 관련된 기재된 항목들 중의 어느 항목을 포함한다.
또한, 본 발명의 실시 예들에서, 별도로 다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥 상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가지는 것으로 해석되어야 하며, 본 발명의 실시 예에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 제어 신호를 이용한 빅데이터 기반의 엘이디 디스플레이 장치의 모니터링 시스템의 구성을 설명하기 위한 도면, 도 2는 본 발명의 일 실시예의 구현에 따라서 고장진단 장치가 구동되는 타임 라인을 설명하기 위한 예, 도 3은 본 발명의 일 실시예의 구현에 따라서 고장진단 장치의 기능이 구현되는 흐름을 설명하기 위한 예, 도 4는 본 발명의 일 실시예의 구현에 따른 고장 진단값의 예를 설명하기 위한 표, 도 5 및 도 6은 본 발명의 다른 실시예들에 따른 제1 및 제2 고장 예측부의 기능을 설명하기 위한 예, 도 7은 본 발명의 일 실시예에 따라서 고장진단 장치가 포함된 엘이디 디스플레이 유닛의 배열 구조를 설명하기 위한 예이다.
이하의 설명에 있어서, 본 발명의 각 실시예 및 기술적 특징들에 대한 구체적인 설명을 위해서, 하나 이상의 도면이 동시에 참조될 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 제어 신호를 이용한 빅데이터 기반의 엘이디 이스플레이 장치의 모니터링 시스템(이하 '본 발명의 시스템'이라 함)은, 후술하는 도 8의 컴퓨팅 장치의 구성을 하나 이상 포함할 수 있다. 본 발명에서 컴퓨팅 장치는, 후술하는 허브 보드 내에 설치된 다양한 메모리, 인터페이스, 입출력 서브시스템, 통신회로, 프로세서 등을 포함하여, 데이터의 송수신, 처리, 출력, 타 기기와의 데이터 연동 등이 가능한 모든 장치를 의미한다.
본 발명의 시스템은 엘이디 디스플레이 장치(1)와 고장진단 장치(40)를 포함하는 것을 특징으로 하며, 바람직하게는 고장진단 장치(40)는 엘이디 디스플레이 장치(1)의 구성인 허브 보드(20) 내에 설치되는 것을 특징으로 한다.
엘이디 디스플레이 장치(1)는 캐비닛(10), 허브 보드(20) 및 엘이디 디스플레이 모듈(30)을 포함하여 구성된다. 이때 허브 보드(20) 내에서 엘이디 디스플레이 모듈(30)의 구동을 위한 다수의 세부 구성이 포함될 수 있다. 예를 들어, 관리 및 제어를 위한 외부 단말(50)로부터 수신된 영상 신호를 수신하여 송출하는 리시빙 카드가 포함될 수 있다.
또한, 리시빙 카드로부터 송출되는 영상 신호가 전송되는 영상 신호 라인에 연결되어 영상 신호를 감지하고, 감지된 영상 신호를 이용하여 엘이디 디스플레이 모듈에 대한 전원 공급 제어 신호를 생성하는 제어 신호 생성부를 포함할 수 있다.
또한 전원 공급 수단과의 단자로부터 엘이디 디스플레이 모듈과의 전원 커넥터 사이의 전원 라인 사이에 배치되어, 전원 공급 제어 신호에 따라서 전원 라인의 연결 및 차단을 제어하여 엘이디 디스플레이 모듈에 공급되는 전원을 제어하는 전원 스위칭 회로를 포함한다. 이때, 리시빙 카드, 제어 신호 생성부 및 전원 스위칭 회로는, 인쇄된 라인을 통해 배선없이 상호 연결되어 허브 보드(20)에 일체로 구성될 수 있다. 물론, 후술하는 고장진단 장치(40) 역시 도 1에 도시된 바와 같이, 인쇄된 라인을 통해서 배선 없이 허브 보드(20) 내에 일체로 형성될 수 있다.
캐비닛(10)은, 적어도 외부 관리 및 제어 단말인 외부 단말(50) 및 전원 공급 수단과의 데이터 및 전원 공급을 위한 단자가 형성되어 있고 내부 캐비티를 갖도록 구성되어, 내부 캐비티에 상술한 허브 보드(20) 등이 도 1에 도시된 바와 같이 설치되도록 구성될 수 있다. 또한 캐비닛(10)의 상부에는 도 1에 도시된 바와 같이 엘이디 디스플레이 모듈(30)이 탑재되어, 미관상 매우 깔끕하게 엘이디 디스플레이 장치(1)를 구성할 수 있다.
엘이디 디스플레이 모듈(30)은 다수의 엘이디 모듈(31)로 구성되는데, 허브 보드(20)의 커넥터, 즉 상술한 제어 신호 생성부로부터 생성되어 커넥터를 통해 송출되는 데이터 및 전원에 따라서 특정 밝기 및 색상을 포함하는 영상을 출력하는 기능을 수행한다.
본 발명의 엘이디 디스플레이 장치(1)는, 엘이디 전광판을 구성하는 단위 디스플레이 장치를 의미한다. 즉, 도 7에 도시된 바와 같이, 본 발명의 각 실시예에 따라서 구현된 엘이디 디스플레이 장치(1-1, 1-2)는, 영상이 출력되는 엘이디 디스플레이 모듈(30)과, 엘이디 디스플레이 모듈을 구동 및 제어하는 하드웨어가 내부 캐비티에 실장된 캐비닛(10)을 포함하여 구성되는 것을 특징으로 한다.
단위 엘이디 디스플레이 장치(1)는, 서로 상하좌우로 연결되는 결합 구조(미도시)를 통해서 상호 연결되어 엘이디 디스플레이 유닛(500)으로서 엘이디 전관판을 구성하는데, 그 디스플레이 사이즈의 변경이 가능하고, 이를 통해서 도 7에 도시된 바와 같은 다양한 사이즈의 엘이디 전광판을 구성할 수 있다. 즉, 하나의 엘이디 전광판, 즉 엘이디 디스플레이 유닛(500)은, 본 발명의 각 실시예에서 설명될 엘이디 디스플레이 장치(1)가 상호 연결된 구조를 의미한다.
후술하는 전원 공급을 위한 디바이스들 및 영상 신호를 전송하는 컨트롤러 등의 모든 구성은, 본 발명의 다양한 실시예에 따라서 하나의 엘이디 전광판에 대해서 단일 하드웨어로 구성되거나, 엘이디 전광판을 구성하는 다수의 엘이디 디스플레이 장치(1)마다 설치될 수 있다. 이 경우, 다수의 전원 공급을 위한 디바이스들 및 컨트롤러들은 하나의 메인 관리 단말 또는 서버 등 외부 단말(50)의 제어에 의하여 각 엘이디 디스플레이 모듈(30)에 대한 전원 공급 및 영상 신호 전송을 제어하게 된다. 이때, 예를 들어, 컨트롤러에는 각각의 엘이디 디스플레이 장치(1)에 전송되는 영상 신호의 컨텐츠, 해당 컨텐츠를 구성하는 각 프레임 당 해당 엘이디 디스플레이 장치(1)에서 출력되는 색의 RGB값에 대한 신호, 클럭 신호, 방송 신호, 동기화 신호 등 다양한 영상 제어 신호로서 제어 신호가 상술한 관리 단말 또는 서버등으로부터 실시간 수신되어, 컨트롤러로부터 후술하는 리시빙 카드에 영상 신호를 송신하도록 기능할 수 있다.
고장진단 장치(40)는 기본적으로 상술한 바와 같이 허브 보드(20) 내에 실장(Embedded)되거나 인쇄된 회로를 통하여 일체로 형성되며, 고장 진단을 위하여 생성되는 캡쳐되는 제어 신호, 온도 센서(41) 및 습도 센서(42)에 의한 센싱값을 기반으로 상기 엘이디 디스플레이 모듈의 고장을 진단하는 기능을 수행한다.
본 발명에서 고장진단 장치(40)는 온도 센서(41) 및 습도 센서(42)를 포함하는 구성으로 도 1에 도시되어 있으나, 온도 센서(41)와 습도 센서(42)와는 별도로 허브 보드(20)에 일체로 형성된 구성만을 지칭하는 것으로도 이해될 수 있다.
도 1 등에 도시된 바와 같이 고장진단 장치(40)는 다수의 세부 구성을 포함한다. 구체적으로 온도 센서(41), 습도 센서(42), 신호 캐칭 모듈(43), 고장 진단부(44)를 포함하여, 후술하는 본 발명의 다른 실시예에 따라서 고장 예측부(45)를 더 포함할 수 있다. 이때 고장 예측부(45)는, 도 5 및 6에 도시된 제1 고장 예측부(451) 및 제2 고장 예측부(452)의 구성을 적어도 하나 포함하는 포괄적인 구성을 지칭하는 것으로 이해될 것이다.
온도 센서(41) 및 습도 센서(42)는 엘이디 디스플레이 모듈(30)에 설치되어 엘이디 디스플레이 모듈(30) 인근의 온도 및 습도를 센싱하는 기능을 수행한다. 온도 센서(41)는 캐비닛(10) 내부에 설치됨이 바람직하다.
신호 캐칭 모듈(43)은, 상술한 엘이디 디스플레이 모듈(30)에서 전송되는 제어 신호 중 일부의 제어 신호에 대응되는 엘이디 디스플레이 모듈(30)의 구동 전압 및 전류값을 포함하는 출력값을 캐칭하는 기능을 수행한다. 엘이디 디스플레이 모듈(30)의 구동 전압 및 전류값은 상술한 허브 보드(20)의 커넥터로부터 엘이디 모듈(31)에 공급되는 구동 전압 및 전류를 의미한다.
이때 제어 신호는, 허브 보드(20)에서 생성되어 커넥터 등을 통해서 전달되는 신호인데, 미리 기설정된 테스트 신호와 동일한 값으로 구성됨이 바람직하다. 이는, 본 발명의 목적이, 제어 신호에 따른 엘이디 디스플레이 모듈(30)의 정상 구동 여부를 테스트하기 위함에 기인한다.
바람직하게는, 도 3에 도시된 바와 같이 테스트 신호(TS)로서, 엘이디 디스플레이 모듈(30)의 평균 구동 전압 및 전류 등을 테스트할 수 있는 펄스, 크기(d, 전류 또는 전압값), 길이를 갖는 신호로 기설정되어 이에 매칭되는 제어 신호를 캐칭함이 바람직하다.
고장 진단부(44)는, 온도 센서(41) 및 습도 센서(42)의 센싱값과 상기 신호 캐칭 모듈(43)에서 캐칭된 출력값을 기반으로 엘이디 디스플레이 모듈(30)의 고장 여부를 진단하는 기능을 수행한다. 즉, 도 3에 도시된 바와 같이 엘이디 디스플레이 모듈(30)에 인접된 영역의 온도값(411), 습도값(412) 및 테스트 신호(431)에 따른 출력값(432)을 이용하여, 고장 진단 결과 도출되는 고장 진단값(441)을 생성하게 되는 것이다.
이때, 정확한 측정 및 고장 발생의 사전 진단을 통한 유지 보수의 기능성을 극대화하기 위해서, 도 2와 같은 타임 라인으로 감지가 수행될 수 있다. 즉 도 2를 참조하면, 고장진단 장치(40)는 기설정된 엘이디 디스플레이 장치(1)의 구동 시간 이외의 시간에 구동되어, 고장을 진단하게 된다.
도 2를 참조하면, 타임 라인(T)에 있어서 엘이디 디스플레이 장치(1), 구체적으로는 엘이디 디스플레이 모듈(30)은 주로 도시된 주요가동시간에 구동되며, 이외의 시간에는 구동이 멈추거나 일부 시간 대에만 구동될 수 있다. 이때 본 발명에서는 상기의 주요가동시간에 대한 구동의 고장을 사전에 방지하기 위해서, 그 시간 전 일부의 제어 신호가 송수신되는 A-0, A-1, A-0-1의 타임 라인에 있어서 기본적인 고장진단 장치(40)를 구동하여, 일부의 송수신되는 제어 신호들 중 상술한 바와 같이 기설정된 테스트 신호에 대응되는 제어 신호가 전송됨을 감지 시 이에 대한 출력값을 캐칭하여 상술한 기능에 따라서 엘이디 디스플레이 모듈(30)의 고장 여부를 진단하게 된다.
이때 고장으로 판단되는 이상징후가 발생하는 이벤트(A-0-2)가 발생 시 상세 점검 프로토콜(A-0-3)을 실행하여 관리자가 해당 엘이디 디스플레이 모듈에 대한 진단 결과 및 직접 점검을 통해서 고장 여부를 더욱 명확하게 판단하고 유지 및 보수에 필요한 작업을 수행하도록 할 수 있다.
이외의 주요가동시간에 있어서는 상술한 진단 프로세스를 중지하여 제어 신호의 캐칭 등에 의한 오류 발생을 방지하거나, 주요가동시간의 고장 발생을 사전에 방지하기 위하여, 후술하는 바와 같이 제어 신호, 온도, 습도 및 출력값 중 적어도 하나에 따라서 고장을 예측하는 프로세스(B-1, B-1-1, B-1-2)를 수행하도록 할 수 있는 것이다.
한편 상술한 바와 같이 엘이디 디스플레이 장치(1)는 다수개가 상하좌우로 결합됨에 따라서 엘이디 전광판 등의 엘이디 디스플레이 유닛(500)으로 구성될 수 있다. 이 경우 도 7에 도시된 바와 같이 설치된 장소에서의 엘이디 디스플레이 유닛(500)의 전체적인 고장 여부를 효과적으로 진단하는 한편, 고장진단 장치(40)의 과도한 설치에 따른 비용 증가를 방지하기 위해서, 엘이디 디스플레이 장치(1)가 다수개 배열된 엘이디 디스플레이 유닛(500)에 있어서 그 일부의 엘이디 디스플레이 장치(1-2)에 고장진단 장치(40)가 포함되도록 구성되고, 나머지 장치(1-1)에는 고장진단 장치(40)가 설치되지 않도록 구성됨이 가능하다.
한편 상술한 고장 진단부(44)는 고장 진단에 대한 다수의 분류 결과를 제공하여 관리자가 직관적으로 엘이디 디스플레이 모듈(30)의 고장에 대한 인지를 할 수 있도록 할 수 있다.
이에 대한 예가 도 4의 표(100)에 도시되어 있다. 도 4를 참조하면, 고장 진단부(44)는, 캐칭된 출력값 대한 전압 및 전류값, 온도, 습도에 대해서 기설정된 복수의 구간 중 어느 구간에 속하는지 여부를 기준으로, 정상 동작, 검토 필요, 고장 발생, 작동 불가 값 중 어느 하나를 고장 진단값으로 생성하여 고장 여부를 진단할 수 있다.
상술한 표를 참조하면, 테스트 신호에 따라서 전압이 4.2~5.2V인 경우, 전류가 5.3~8A인 경우, 온도가 섭씨 -30도에서 50도 사이인 경우, 습도가 0에서 65% 사이인 경우 각각 해당 값을 정상작동으로 판단하여 정상 작동 고장 진단값을 생성할 수 있다.
한편 전압이 5~6V, 전류가 11~14A, 온도가 -49도~-31도 또는 51도 ~84도 등인 경우 및 습도가 66~84% 내인 경우, 엘이디 디스플레이 모듈(30)의 수명에 영향을 미칠 수 있는 범위로 판단하여, 검토 필요 고장 진단값을 생성할 수 있고, 이는 관리자가 직접 출동할 필요는 없으나 상태를 주시해야 하는 정도의 진단값으로 이해될 수 있다.
한편 전압이 8V 이상, 전류가 15A 이상, 온도가 -50도 이하이거나 85도 이상인 경우 및 습도가 85% 이상인 경우에는, 실질적으로 고장이 발생되어 사고가 발생될 수 있을 것으로 판단하게 된다. 이 경우 표(100)에도 도시된 바와 같이 고장 진단부(44)는 허브 보드(20) 내의 제어 신호 생성부에 고장 발생 진단값을 생성하여 전송하여, 엘이디 디스플레이 모듈(30)의 구동을 정지시키도록 할 수 있는 동시에 외부 단말(50)에 이를 전송할 수 있다.
한편, 전압 및 전류값, 온도 및 습도가 센싱되지 않거나, 엘이디 디스플레이 모듈(30)의 출력값이 감지되지 않아 작동이 감지되지 않는 경우, 작동 불가로 고장 진단값을 생성할 수 있다.
이와 같은 고장 진단값은 외부 단말(50) 등에 전송되는 동시에 외부의 데이터베이스에 축적되어, 후술하는 고장 예측부(45)에 대한 빅데이터 및 머신러닝 기반의 학습에 사용될 수 있다.
한편, 고장진단 장치(40)에 포함되는 고장 예측부(45)는 실제 도 2의 타임 라인(T) 중 주요가동시간 등에서 측정되는 온도, 습도, 출력값, 제어 신호 등을 이용하여, 엘이디 디스플레이 모듈(30)에 고장이 발생할지 여부를 예측하는 기능을 수행한다.
구체적으로 도 5에 도시된 제1 고장 예측부(451)는, 고장 진단부(44)의 진단 결과 및 각 진단 결과의 근거가 된 제어 신호를 포함하는 진단 내역 정보(200)를 기반으로, 온도 센서(41), 습도 센서(42) 및 신호 캐칭 모듈(43)에서 측정되는 엘이디 디스플레이 모듈의 구동 전압 및 전류값을 포함하는 출력값(Out)과, 온도(T) 및 습도(H)를 기반으로 상기 엘이디 디스플레이 모듈(30)에 대한 고장을 예측하는 기능을 수행한다.
이를 통해서 상술한 고장 진단값 중, 검토 필요, 고장 발생, 작동 불가 등의 고장이 예측되는 경우, 알람 정보(300)를 외부 단말(50)에 전송할 수 있다. 이때 고장을 예측함은, 상술한 진단 내역 정보(200)를 기반으로 하여, 온도, 습도 및 출력값의 패턴 예측 등에 따라서, 주요가동시간 동안 기설정된 기간(예를 들어 10분) 내에 고장이 발생할지 여부를 감지하는 프로세스로 이해될 수 있다.
한편, 이와 같은 제1 고장 예측부(451)는, 온도, 습도 및 를 엘이디 디스플레이 모듈의 구동 전압 및 전류값의 집합을 입력값으로 하고, 기설정된 기간 후의 온도, 습도 및 엘이디 디스플레이 모듈의 구동 전압 및 전류값의 예측에 따른 고장 여부에 대한 진단 결과값을 출력값으로 하는 고장 예측 알고리즘을 이용하여 고장을 예측하되, 상기 고장 예측 알고리즘은 다수의 엘이디 디스플레이 장치에서 수집되어 외부 데이터베이스에 저장된 다수의 진단 내역 정보(200)를 빅데이터로 이용하여 머신 러닝을 통해 학습될 수 있다.
즉 이 경우 제1 고장 예측부(451)는 주로 온도, 습도 및 출력값(구동 전압 및 전류값)의 집합을 빅데이터 분석하여, 이에 대한 패턴을 예측한 뒤, 기설정된 기간(예를 들어 10분) 후의 온도, 습도 및 엘이디 디스플레이 모듈의 구동 전압 및 전류값을 예측하고 이를 통해 진단 결과값을 출력하게 된다.
한편, 도 6에 도시된 제2 고장 예측부(452)는, 고장 진단부(44)의 진단 결과 및 각 진단 결과의 근거가 된 제어 신호를 포함하는 진단 내역 정보(200)를 기반으로, 허브 보드(20)에서 생성되는 신호로서, 엘이디 디스플레이 모듈(30)의 구동을 위해서 입력되는 제어 신호(21)를 이용하여 엘이디 디스플레이 모듈(30)에 대한 고장을 예측하는 기능을 수행한다.
즉 제2 고장 예측부(452)는 테스트에 사용된 제어 신호에 대응되는 제어 신호(21)가 어떤지 여부에 따라서 엘이디 디스플레이 모듈(30)의 고장이 예측되는지를 판단하는 구성을 의미하는 것이다. 이를 통해서 상술한 고장 진단값 중, 검토 필요, 고장 발생, 작동 불가 등의 고장이 예측되는 경우, 알람 정보(300)를 외부 단말(50)에 전송할 수 있다. 이때 고장을 예측함은, 상술한 진단 내역 정보(200)를 기반으로 하여, 제어 신호(21)에 따른 고장 진단값의 도출 결과에 대한 내역 따라서, 알고리즘이 학습됨으로써, 주요가동시간 동안의 입력될 제어 신호의 셋(Set)에 따라서 주요가동시간 동안 전송될 제어 신호에 따라서 고장이 발생할지 여부를 감지하는 프로세스로 이해될 수 있다.
제2 고장 예측부(452) 역시 제1 고장 예측부(451)와 유사하게, 제어 신호들을 입력값으로 하고, 입력값에 대응되는 온도, 습도 및 엘이디 디스플레이 모듈의 구동 전압 및 전류값의 예측에 따른 고장 여부에 대한 진단 결과값을 출력값으로 하는 고장 예측 알고리즘을 이용하여 고장을 예측하되, 고장 예측 알고리즘은 다수의 엘이디 디스플레이 장치에서 수집되어 외부 데이터베이스에 저장된 다수의 진단 내역 정보(200)를 빅데이터로 이용하여 머신 러닝을 통해 학습될 수 있다.
도 8은 본 발명의 일 실시 예에 따른 컴퓨팅 장치의 내부 구성의 일 예를 도시하였으며, 이하의 설명에 있어서, 상술한 도 1 내지 7에 대한 설명과 중복되는 불필요한 실시 예에 대한 설명은 생략하기로 한다.
도 8에 도시한 바와 같이, 컴퓨팅 장치(10000)은 적어도 하나의 프로세서(processor)(11100), 메모리(memory)(11200), 주변장치 인터페이스(peripheral interface)(11300), 입/출력 서브시스템(I/O subsystem)(11400), 전력 회로(11500) 및 통신 회로(11600)를 적어도 포함할 수 있다. 이때, 컴퓨팅 장치(10000)은 촉각 인터페이스 장치에 연결된 유저 단말이기(A) 혹은 전술한 컴퓨팅 장치(B)에 해당될 수 있다.
메모리(11200)는, 일례로 고속 랜덤 액세스 메모리(high-speed random access memory), 자기 디스크, 에스램(SRAM), 디램(DRAM), 롬(ROM), 플래시 메모리 또는 비휘발성 메모리를 포함할 수 있다. 메모리(11200)는 컴퓨팅 장치(10000)의 동작에 필요한 소프트웨어 모듈, 명령어 집합 또는 그밖에 다양한 데이터를 포함할 수 있다.
이때, 프로세서(11100)나 주변장치 인터페이스(11300) 등의 다른 컴포넌트에서 메모리(11200)에 액세스하는 것은 프로세서(11100)에 의해 제어될 수 있다.
주변장치 인터페이스(11300)는 컴퓨팅 장치(10000)의 입력 및/또는 출력 주변장치를 프로세서(11100) 및 메모리 (11200)에 결합시킬 수 있다. 프로세서(11100)는 메모리(11200)에 저장된 소프트웨어 모듈 또는 명령어 집합을 실행하여 컴퓨팅 장치(10000)을 위한 다양한 기능을 수행하고 데이터를 처리할 수 있다.
입/출력 서브시스템(11400)은 다양한 입/출력 주변장치들을 주변장치 인터페이스(11300)에 결합시킬 수 있다. 예를 들어, 입/출력 서브시스템(11400)은 모니터나 키보드, 마우스, 프린터 또는 필요에 따라 터치스크린이나 센서 등의 주변장치를 주변장치 인터페이스(11300)에 결합시키기 위한 컨트롤러를 포함할 수 있다. 다른 측면에 따르면, 입/출력 주변장치들은 입/출력 서브시스템(11400)을 거치지 않고 주변장치 인터페이스(11300)에 결합될 수도 있다.
전력 회로(11500)는 단말기의 컴포넌트의 전부 또는 일부로 전력을 공급할 수 있다. 예를 들어 전력 회로(11500)는 전력 관리 시스템, 배터리나 교류(AC) 등과 같은 하나 이상의 전원, 충전 시스템, 전력 실패 감지 회로(power failure detection circuit), 전력 변환기나 인버터, 전력 상태 표시자 또는 전력 생성, 관리, 분배를 위한 임의의 다른 컴포넌트들을 포함할 수 있다.
통신 회로(11600)는 적어도 하나의 외부 포트를 이용하여 다른 컴퓨팅 장치와 통신을 가능하게 할 수 있다.
또는 상술한 바와 같이 필요에 따라 통신 회로(11600)는 RF 회로를 포함하여 전자기 신호(electromagnetic signal)라고도 알려진 RF 신호를 송수신함으로써, 다른 컴퓨팅 장치와 통신을 가능하게 할 수도 있다.
이러한 도 8의 실시 예는, 컴퓨팅 장치(10000)의 일례일 뿐이고, 컴퓨팅 장치(11000)은 도 8에 도시된 일부 컴포넌트가 생략되거나, 도 8에 도시되지 않은 추가의 컴포넌트를 더 구비하거나, 2개 이상의 컴포넌트를 결합시키는 구성 또는 배치를 가질 수 있다. 예를 들어, 모바일 환경의 통신 단말을 위한 컴퓨팅 장치는 도 8에도시된 컴포넌트들 외에도, 터치스크린이나 센서 등을 더 포함할 수도 있으며, 통신 회로(1160)에 다양한 통신방식(WiFi, 3G, LTE, Bluetooth, NFC, Zigbee 등)의 RF 통신을 위한 회로가 포함될 수도 있다. 컴퓨팅 장치(10000)에 포함 가능한 컴포넌트들은 하나 이상의 신호 처리 또는 어플리케이션에 특화된 집적 회로를 포함하는 하드웨어, 소프트웨어, 또는 하드웨어 및 소프트웨어 양자의 조합으로 구현될 수 있다.
본 발명의 실시 예에 따른 방법들은 다양한 컴퓨팅 장치를 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령(instruction) 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 특히, 본 실시 예에 따른 프로그램은 PC 기반의 프로그램 또는 모바일 단말 전용의 어플리케이션으로 구성될 수 있다. 본 발명이 적용되는 애플리케이션은 파일 배포 시스템이 제공하는 파일을 통해 이용자 단말에 설치될 수 있다. 일 예로, 파일 배포 시스템은 이용자 단말이기의 요청에 따라 상기 파일을 전송하는 파일 전송부(미도시)를 포함할 수 있다.
이상에서 설명된 장치는 하드웨어 구성요소, 소프트웨어 구성요소, 및/또는 하드웨어 구성요소 및 소프트웨어구성요소의 조합으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시 예들에서 설명된 장치 및 구성요소는, 예를 들어, 프로세서, 콘트롤러, ALU(arithmetic logic unit), 디지털 신호 프로세서(digital signal processor), 마이크로컴퓨터, FPGA(field programmable gate array), PLU(programmable logic unit), 마이크로프로세서, 또는 명령(instruction)을 실행하고 응답할 수 있는 다른 어떠한 장치와 같이, 하나 이상의 범용 컴퓨터 또는 특수 목적컴퓨터를 이용하여 구현될 수 있다. 처리 장치는 운영 체제(OS) 및 상기 운영 체제상에서 수행되는 하나 이상의 소프트웨어 애플리케이션을 수행할 수 있다. 또한, 처리 장치는 소프트웨어의 실행에 응답하여, 데이터를 접근, 저장, 조작, 처리 및 생성할 수도 있다. 이해의 편의를 위하여, 처리 장치는 하나가 사용되는 것으로 설명된 경우도 있지만, 해당 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는, 처리 장치가 복수 개의 처리 요소(processing element) 및/또는 복수 유형의 처리 요소를 포함할 수 있음을 알 수 있다. 예를 들어, 처리 장치는 복수 개의 프로세서 또는 하나의 프로세서 및 하나의 콘트롤러를 포함할 수 있다. 또한, 병렬 프로세서(parallel processor)와 같은, 다른 처리 구성(processing configuration)도 가능하다.
소프트웨어는 컴퓨터 프로그램(computer program), 코드(code), 명령(instruction), 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함할 수 있으며, 원하는 대로 동작하도록 처리 장치를 구성하거나 독립적으로 또는 결합적으로 (collectively) 처리 장치를 명령할 수 있다. 소프트웨어 및/또는 데이터는, 처리 장치에 의하여 해석되거나 처리 장치에 명령 또는 데이터를 제공하기 위하여, 어떤 유형의 기계, 구성요소(component), 물리적 장치, 가상장치(virtual equipment), 컴퓨터 저장 매체 또는 장치에 영구적으로, 또는 일시적으로 구체화(embody)될 수 있다. 소프트웨어는 네트워크로 연결된 컴퓨팅 장치상에 분산되어서, 분산된 방법으로 저장되거나 실행될 수도 있다. 소프트웨어 및 데이터는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 저장될 수 있다.
실시 예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 실시 예를 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광 기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 실시예의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
이상과 같이 실시 예들이 비록 한정된 실시 예와 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기의 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다. 그러므로, 다른 구현들, 다른 실시 예들 및 특허청구범위와 균등한 것들도 후술하는 특허청구범위의 범위에 속한다.
Claims (10)
- 하나 이상의 프로세서 및 상기 프로세서에서 수행 가능한 명령들을 저장하는 하나 이상의 메모리를 포함하는 컴퓨팅 장치로 구현되는 제어 신호를 이용한 빅데이터 기반의 엘이디 디스플레이 장치의 모니터링 시스템으로서,
적어도 외부 제어 단말 및 전원 공급 수단과의 데이터 및 전원 공급을 위한 단자가 형성되어 있고 내부 캐비티를 갖는 캐비닛; 상기 내부 캐비티에 설치되며, 상기 단자와 연결되어 외부 제어 단말 및 전원 공급 수단으로부터 데이터 및 전원을 공급받고, 데이터 및 전원을 송출하는 커넥터를 포함하며, 배선이 미포함된 상태로 인쇄된 라인을 통해 데이터 및 전원 전달이 가능한 일체형 허브 보드; 및 상기 캐비닛 상부에 설치되며, 상기 허브 보드의 커넥터로부터 송출된 데이터 및 전원에 따라서 구동되는 엘이디 디스플레이 모듈;을 포함하는 엘이디 디스플레이 장치와,
상기 허브 보드에 설치되며, 상기 커넥터로부터 송출된 데이터에 대응하는 제어 신호 중 일부의 제어 신호에 대한 엘이디 디스플레이 모듈의 구동 전압 및 전류값을 포함하는 출력값, 온도 센서 및 습도 센서에 의한 센싱값을 기반으로 상기 엘이디 디스플레이 모듈의 고장을 진단하는 고장진단 장치를 포함하는 것을 특징으로 하는 제어 신호를 이용한 빅데이터 기반의 엘이디 디스플레이 장치의 모니터링 시스템.
- 제1항에 있어서,
상기 고장진단 장치는,
상기 엘이디 디스플레이 모듈 인근의 온도를 측정하는 온도 센서;
상기 엘이디 디스플레이 모듈 인근의 습도를 측정하는 습도 센서;
상기 제어 신호 중 일부의 제어 신호에 대한 엘이디 디스플레이 모듈의 구동 전압 및 전류값을 포함하는 출력값을 캐칭하는 신호 캐칭 모듈; 및
상기 온도 센서의 센싱갑과 상기 신호 캐칭 모듈에서 캐칭된 출력값을 기반으로 엘이디 디스플레이 모듈의 고장 여부를 진단하는 고장 진단부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 제어 신호를 이용한 빅데이터 기반의 엘이디 디스플레이 장치의 모니터링 시스템.
- 제2항에 있어서,
상기 신호 캐칭 모듈은,
기설정된 테스트 신호와 동일한 제어 신호에 대한 엘이디 디스플레이 모듈의 출력값을 캐칭하는 것을 특징으로 하는 제어 신호를 이용한 빅데이터 기반의 엘이디 디스플레이 장치의 모니터링 시스템.
- 제2항에 있어서,
상기 고장 진단부는,
상기 캐칭된 출력값에 대한 전압 및 전류값, 온도, 습도에 대해서 기설정된 복수의 구간 중 어느 구간에 속하는지 여부를 기준으로, 정상 동작, 검토 필요, 고장 발생, 작동 불가 값 중 어느 하나를 고장 진단값으로 생성하여 고장 여부를 진단하는 것을 특징으로 하는 제어 신호를 이용한 빅데이터 기반의 엘이디 디스플레이 장치의 모니터링 시스템.
- 제4항에 있어서,
상기 고장 진단부는,
상기 전압 및 전류값, 온도 및 습도가 센싱되지 않거나, 상기 엘이디 디스플레이 모듈의 작동이 감지되지 않는 경우, 작동 불가로 고장 진단값을 생성하는 것을 특징으로하는 제어 신호를 이용한 빅데이터 기반의 엘이디 디스플레이 장치의 모니터링 시스템.
- 제2항에 있어서,
상기 고장진단 장치는,
상기 고장 진단부의 진단 결과 및 각 진단 결과의 근거가 된 제어 신호를 포함하는 진단 내역 정보를 기반으로, 상기 온도 센서, 상기 습도 센서 및 상기 신호 캐칭 모듈에서 측정되는 엘이디 디스플레이 모듈의 구동 전압 및 전류값과, 온도 및 습도를 기반으로 상기 엘이디 디스플레이 모듈에 대한 고장을 예측하는 제1 고장 예측부;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 제어 신호를 이용한 빅데이터 기반의 엘이디 디스플레이 장치의 모니터링 시스템.
- 제6항에 있어서,
상기 제1 고장 예측부는,
온도, 습도 및 를 엘이디 디스플레이 모듈의 구동 전압 및 전류값의 집합을 입력값으로 하고, 기설정된 기간 후의 온도, 습도 및 엘이디 디스플레이 모듈의 구동 전압 및 전류값의 예측에 따른 고장 여부에 대한 진단 결과값을 출력값으로 하는 고장 예측 알고리즘을 이용하여 고장을 예측하되, 상기 고장 예측 알고리즘은 다수의 엘이디 디스플레이 장치에서 수집되어 외부 데이터베이스에 저장된 다수의 진단 내역 정보를 빅데이터로 이용하여 머신 러닝을 통해 학습되는 것을 특징으로 하는 제어 신호를 이용한 빅데이터 기반의 엘이디 디스플레이 장치의 모니터링 시스템.
- 제2항에 있어서,
상기 고장진단 장치는,
상기 고장 진단부의 진단 결과 및 각 진단 결과의 근거가 된 테스트 신호를 포함하는 진단 내역 정보를 기반으로, 상기 제어 신호를 이용하여 상기 엘이디 디스플레이 모듈에 대한 고장을 예측하는 제2 고장 예측부;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 제어 신호를 이용한 빅데이터 기반의 엘이디 디스플레이 장치의 모니터링 시스템.
- 제1항에 있어서,
상기 제2 고장 예측부는,
다수의 제어 신호들을 입력값으로 하고, 입력값에 대응되는 온도, 습도 및 엘이디 디스플레이 모듈의 구동 전압 및 전류값의 예측에 따른 고장 여부에 대한 진단 결과값을 출력값으로 하는 고장 예측 알고리즘을 이용하여 고장을 예측하되, 상기 고장 예측 알고리즘은 다수의 엘이디 디스플레이 장치에서 수집되어 외부 데이터베이스에 저장된 다수의 진단 내역 정보를 빅데이터로 이용하여 머신 러닝을 통해 학습되는 것을 특징으로 하는 제어 신호를 이용한 빅데이터 기반의 엘이디 디스플레이 장치의 모니터링 시스템.
- 제1항에 있어서,
상기 엘이디 디스플레이 장치는 다수개가 배열되어 대형 엘이디 디스플레이 유닛으로 구성되며,
상기 고장진단 장치는,
상기 대형 엘이디 디스플레이 유닛 중 일부의 엘이디 디스플레이 장치에 포함되도록 구성되는 것을 특징으로 하는 제어 신호를 이용한 빅데이터 기반의 엘이디 디스플레이 장치의 모니터링 시스템.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020210178650A KR20230089895A (ko) | 2021-12-14 | 2021-12-14 | 제어 신호를 이용한 빅데이터 기반의 엘이디 디스플레이 장치의 모니터링 시스템 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020210178650A KR20230089895A (ko) | 2021-12-14 | 2021-12-14 | 제어 신호를 이용한 빅데이터 기반의 엘이디 디스플레이 장치의 모니터링 시스템 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| KR20230089895A true KR20230089895A (ko) | 2023-06-21 |
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ID=86989881
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| KR1020210178650A KR20230089895A (ko) | 2021-12-14 | 2021-12-14 | 제어 신호를 이용한 빅데이터 기반의 엘이디 디스플레이 장치의 모니터링 시스템 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| KR (1) | KR20230089895A (ko) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN117269669A (zh) * | 2023-09-21 | 2023-12-22 | 广东电网有限责任公司广州供电局 | 一种街码安全监测方法、装置和计算机设备 |
-
2021
- 2021-12-14 KR KR1020210178650A patent/KR20230089895A/ko not_active Application Discontinuation
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| CN117269669A (zh) * | 2023-09-21 | 2023-12-22 | 广东电网有限责任公司广州供电局 | 一种街码安全监测方法、装置和计算机设备 |
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