KR20230040626A - 안면 인식을 이용한 운전자 인증 장치, 시스템 및 방법 - Google Patents

안면 인식을 이용한 운전자 인증 장치, 시스템 및 방법 Download PDF

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Abstract

본 발명의 일 실시예는, 서버와 단말의 통신 연결을 통해 차량의 운전자를 인증하는 방법을 제공한다. 본 방법은, 상기 단말이 상기 운전자의 현재 면허증 이미지를 획득하는 단계, 상기 단말이 상기 운전자의 현재 안면 이미지를 획득하는 단계, 그리고, 상기 차량과 매칭되어 상기 서버에 저장된 면허증 이미지에 포함된 안면 이미지, 상기 현재 면허증 이미지에 포함된 안면 이미지 및 상기 운전자의 현재 안면 이미지의 일치 여부를 판단하는 단계를 포함한다.

Description

안면 인식을 이용한 운전자 인증 장치, 시스템 및 방법{APPARATUS, SYSTEM AND METHOD FOR AUTHENTICATING A DRIVER USING FACIAL RECOGNITION}
본 발명은 안면 인식을 이용한 운전자 인증 장치, 시스템 및 방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는, 차량 내 단말에 의해 인식되는 면허증 사진과 상기 차량에 매칭되어 서버에 기저장된 면허증 사진 및 상기 단말을 이용하여 상기 차량의 운전자의 안면을 촬영하여 획득한 안면 이미지를 토대로 안면 인식 기술을 이용하여 이미지들 각각에 나타난 인물이 동일인인지 여부를 판단하여 운전자의 인증을 수행하도록 구성되는 운전자 인증 장치, 시스템 및 방법에 관한 것이다.
자동차 구입비, 세금, 보험료, 주유비 등 자동차를 소유할 경우에 발생하는 부대비용과 주차장 문제, 환경오염 문제 등 자동차 운행에 수반되는 문제들이 나날이 증가하고 있다. 이에 따라, 차량 수요자들이 자동차를 개별적으로 소유하는 것이 아니라 렌트, 카쉐어링 등 필요한 경우에만 자동차를 사용할 수 있는 자동차 공유 서비스가 점차 많아지고 있다.
종래에는 차량 공유 서비스 이용자가 전화 또는 대면 예약을 진행한 후 차량 공유 서비스 제공자로부터 차키를 전달 받아 지정된 차량을 이용하는 방식으로 서비스가 이루어졌다. 그러나, 최근 IT 기술의 발달과 사용자 편의성 및 안전성 등을 고려하여 비대면 방식으로 차량 공유 서비스가 이루어지고 있다. 예컨대, 차량 공유 서비스 이용자는 어플리케이션 등을 통해 온라인 예약을 진행하고, 어플리케이션에 구비된 디지털키 또는 스마트키 등의 기능을 이용하여 지정된 차량을 사용할 수 있다.
한편, 위와 같은 비대면 방식을 통해 차량 공유 서비스를 사용함에 따라 무면허자의 운전 사례, 운전 면허 도용을 통한 운전 사례가 발생하고 있다. 특히, 미성년자가 부모님의 면허증을 이용하여 별도의 인증 수단 없이 차량 공유 서비스를 이용하는 사례와 면허증을 도용하여 차량 공유 서비스를 범죄에 이용하는 사례가 증가하고 있다. 따라서, 차량을 운전할 수 있는 권한을 가진 자만이 차량을 운전할 수 있도록 하는 인증 기술이 필요한 실정이다.
본 발명은 전술한 문제점을 해결하기 위한 것으로, 차량 내 단말에 의해 인식되는 면허증 사진과 상기 차량에 매칭되어 서버에 기저장된 면허증 사진 및 상기 단말을 이용하여 상기 차량의 운전자의 안면을 촬영하여 획득한 안면 이미지를 토대로 안면 인식 기술을 이용하여 이미지들 각각에 나타난 인물이 동일인인지 여부를 판단하여 운전자의 인증을 수행하도록 구성되는 운전자 인증 장치, 시스템 및 방법을 제공하는 것을 일 기술적 과제로 한다.
본 발명이 이루고자 하는 기술적 과제들은 상기한 기술적 과제로 제한되지 않으며, 이하의 설명으로부터 본 발명의 또 다른 기술적 과제들이 도출될 수 있다.
상술한 기술적 과제를 해결하기 위한 기술적 수단으로서, 본 발명의 제1 측면에 따른 실시예는, 서버와 단말의 통신 연결을 통해 차량의 운전자를 인증하는 방법을 제공한다. 본 방법은, 상기 단말이 상기 운전자의 현재 면허증 이미지를 획득하는 단계, 상기 단말이 상기 운전자의 현재 안면 이미지를 획득하는 단계, 그리고, 상기 차량과 매칭되어 상기 서버에 저장된 면허증 이미지에 포함된 안면 이미지, 상기 현재 면허증 이미지에 포함된 안면 이미지 및 상기 운전자의 현재 안면 이미지의 일치 여부를 판단하는 단계를 포함한다.
또한, 본 발명의 제2 측면에 따른 실시예는, 서버와의 통신 연결을 통해 차량의 운전자를 인증하는 장치를 제공한다. 본 장치는, 상기 서버와의 정보 송수신을 수행하는 통신 모듈, 운전자 인식 프로그램을 저장하는 메모리, 상기 운전자의 면허증을 인식하는 인식 모듈, 상기 운전자의 안면 이미지를 획득하는 카메라 모듈, 그리고, 상기 메모리에 저장된 운전자 인식 프로그램을 실행하는 프로세서를 포함한다. 상기 프로세서는 상기 운전자 인식 프로그램을 실행하여, 상기 인식 모듈을 이용하여 상기 운전자의 현재 면허증 이미지를 획득하고, 상기 카메라 모듈을 이용하여 상기 운전자의 현재 안면 이미지를 획득하고, 그리고, 상기 차량과 매칭되어 상기 서버에 저장된 면허증 이미지에 포함된 안면 이미지, 상기 현재 면허증 이미지에 포함된 안면 이미지 및 상기 운전자의 현재 안면 이미지의 일치 여부를 판단하도록 구성된다.
또한, 본 발명의 제3 측면에 따른 실시예는, 단말과의 통신 연결을 통해 차량의 운전자를 인증하는 시스템을 제공한다. 본 시스템은, 상기 단말과의 정보 송수신을 수행하는 통신 모듈, 운전자 인증 프로그램을 저장하는 메모리, 상기 메모리에 저장된 운전자 인증 프로그램을 실행하는 프로세서를 포함한다. 상기 프로세서는 상기 운전자 인증 프로그램을 실행하여, 상기 통신 모듈을 통해 상기 단말이 획득한 상기 운전자의 현재 면허증 이미지를 획득하고, 상기 통신 모듈을 통해 상기 단말이 획득한 상기 운전자의 현재 안면 이미지를 획득하고, 그리고, 상기 차량과 매칭되어 상기 메모리에 저장된 면허증 이미지에 포함된 안면 이미지, 상기 현재 면허증 이미지에 포함된 안면 이미지 및 상기 운전자의 현재 안면 이미지의 일치 여부를 판단하도록 구성된다.
본 발명에 따르면, 차량 내 단말을 이용하여 상기 차량의 운전자의 면허증 사진을 인식할 수 있고, 상기 차량 내 단말의 카메라 모듈을 이용하여 상기 차량의 운전자의 안면 촬영 이미지를 획득할 수 있으며, 상기 차량에 매칭되어 서버에 기저장된 면허증 사진과 상기 단말이 획득한 이미지들을 토대로 안면 인식 기술을 이용하여 이미지들 각각에 나타난 인물이 동일인인지 여부를 판단할 수 있다.
또한, 본 발명에 따르면, 공유 차량 서비스를 이용하여 차량을 대여한 자에 대해 운전자 인증을 수행할 수 있으며, 이를 통해, 미인증 운전자의 운전을 방지할 수 있다.
또한, 본 발명에 따르면. 차량에 운전자 인증을 위한 단말을 설치하는 방식을 통해 이미 출고된 차량에도 운전자 인증 기능을 손쉽게 적용할 수 있다.
본 발명의 효과들은 상술한 효과들로 제한되지 않으며, 이하의 기재로부터 이해되는 모든 효과들을 포함한다.
도 1은 발명은 본 발명의 일 실시예에 따른 운전자 인증 시스템 및 이와 통신 연결된 운전자 인증 장치를 도시한 도면이다.
도 2는 도 1에 도시된 운전자 인증 시스템의 구성을 도시한 도면이다.
도 3은 도 1에 도시된 운전자 인증 장치를 도시한 도면이다.
도 4는 본 발명의 다른 실시예에 따른 운전자 인증 방법의 순서를 도시한 흐름도이다.
도 5 내지 도 7은 도 4에 도시된 운전자 인증 방법의 세부 단계들을 도시한 도면이다.
이하에서는 첨부한 도면을 참조하여 본 발명을 상세히 설명하기로 한다. 다만, 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며, 여기에서 설명하는 실시예들로 한정되는 것은 아니다. 또한, 첨부된 도면은 본 명세서에 개시된 실시예를 쉽게 이해할 수 있도록 하기 위한 것일 뿐, 첨부된 도면에 의해 본 명세서에 개시된 기술적 사상이 제한되지 않는다. 여기에 사용되는 기술용어 및 과학용어를 포함하는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 일반적으로 이해하는 의미로 해석되어야 한다. 사전에 정의된 용어들은 관련기술문헌과 현재 개시된 내용에 부합하는 의미를 추가적으로 갖는 것으로 해석되어야 하며, 별도로 정의되지 않는 한 매우 이상적이거나 제한적인 의미로 해석되지 않는다.
도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 도면에 나타난 각 구성요소의 크기, 형태, 형상은 다양하게 변형될 수 있다. 명세서 전체에 대하여 동일/유사한 부분에 대해서는 동일/유사한 도면 부호를 붙였다.
이하의 설명에서 사용되는 구성요소에 대한 접미사 "모듈" 및 “부” 등은 명세서 작성의 용이함만이 고려되어 부여 되거나 혼용되는 것으로서, 그 자체로 서로 구별되는 의미 또는 역할을 갖는 것은 아니다. 또한, 본 명세서에 개시된 실시예를 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 명세서에 개시된 실시 예의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략하였다.
명세서 전체에서, 어떤 부분이 다른 부분과 "연결(접속, 접촉 또는 결합)"되어 있다고 할 때, 이는 "직접적으로 연결(접속, 접촉 또는 결합)"되어 있는 경우뿐만 아니라, 그 중간에 다른 부재를 사이에 두고 "간접적으로 연결 (접속, 접촉 또는 결합)"되어 있는 경우도 포함한다. 또한 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함(구비 또는 마련)"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 "포함(구비 또는 마련)"할 수 있다는 것을 의미한다.
본 명세서에서 사용되는 제1, 제2 등과 같이 서수를 나타내는 용어들은 하나의 구성 요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용되며, 구성 요소들의 순서나 관계를 제한하지 않는다. 예를 들어, 본 발명의 제1구성요소는 제2구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2구성요소도 제1구성 요소로 명명될 수 있다. 본 명세서에서 사용되는 단수 표현의 형태들은 명백히 반대의 의미를 나타내지 않는 한 복수 표현의 형태들도 포함하는 것으로 해석되어야 한다.
본 명세서 상에서 설명되는 통신 모듈은 다른 네트워크 장치와 유무선 연결을 통해 제어 신호 또는 데이터 신호와 같은 신호를 송수신하기 위해 필요한 하드웨어 및 소프트웨어를 포함하는 장치를 포함할 수 있다. 메모리는 통신 모듈로 입력되는 데이터, 프로세서에 의해 수행되는 기능에 필요한 데이터 및 프로세서의 실행에 따라 생성된 데이터 중 적어도 어느 하나를 저장할 수 있다. 메모리는 전원이 공급되지 않아도 저장된 정보를 계속 유지하는 비휘발성 저장장치 및 저장된 정보를 유지하기 위하여 전력을 필요로 하는 휘발성 저장장치를 통칭하는 것으로 해석되어야 한다. 또한, 메모리는 프로세서가 처리하는 데이터를 일시적 또는 영구적으로 저장하는 기능을 수행할 수 있다. 메모리는 저장된 정보를 유지하기 위하여 전력이 필요한 휘발성 저장장치 외에 자기 저장 매체(magnetic storage media) 또는 플래시 저장 매체(flash storage media)를 포함할 수 있으나, 본 발명의 범위가 이에 한정되는 것은 아니다. 프로세서는 데이터를 제어 및 처리하는 다양한 종류의 장치들을 포함할 수 있다. 프로세서는 프로그램 내에 포함된 코드 또는 명령으로 표현된 기능을 수행하기 위해 물리적으로 구조화된 회로를 갖는, 하드웨어에 내장된 데이터 처리 장치를 의미할 수 있다. 일 예에서, 프로세서는 마이크로프로세서(microprocessor), 중앙처리장치(central processing unit: CPU), 프로세서 코어(processor core), 멀티프로세서(multiprocessor), ASIC(application-specific integrated circuit), FPGA(field programmable gate array) 등의 형태로 구현될 수 있으나, 본 발명의 범위가 이에 한정되는 것은 아니다.
도 1은 발명은 본 발명의 일 실시예에 따른 운전자 인증 시스템(100) 및 이와 통신 연결된 운전자 인증 장치(200)를 도시한 도면이고, 도 2는 운전자 인증 시스템(100)의 구성을 도시한 도면이며, 도 3은 운전자 인증 장치(200)를 도시한 도면이다. 이하에서, 도 1 내지 도 3을 참조하여 본 발명의 실시예들을 상세하게 설명하도록 한다.
도 1을 참조하면, 운전자 인증 시스템(100)은 운전자 인증 장치(200)와 통신 연결되어 운전자 인증 및 실시간 운전 모니터링을 수행할 수 있다. 일 예에서, 운전자 인증 시스템(100)은 운전자 인증 장치(200)로 운전자 인증을 수행하라는 명령을 전송할 수 있고, 운전자 인증이 수해되기 전까지 차량의 시동 제어와 연동된 운전자 인증 시스템(100) 및 운전자 인증 장치(200) 중 적어도 어느 하나 이상에 의해 차량의 시동이 걸리지 않도록 설정될 수 있다. 운전자 인증 장치(200)는 운전자 인증 시스템(100)으로 운전자의 면허증 사진과 운전자의 현재 안면 이미지를 전송할 수 있다. 이 ‹š, 안면 인식 기술이 사용될 수 있다. 다른 예에서, 차량의 내부에 설치된 운전자 인증 장치(200)가 운전자의 운행 시작을 위해 운전 모니터링 시스템(100)에게 운행 시작을 요청하면, 운전자 인증 시스템(100)은 운전자의 인증 사진을 전송할 것을 운전자 인증 장치(200)에 요청하고, 운전자 인증 장치(200)는 운전자의 안면 인식을 수행할 수 있다. 운전자 인증 장치(200)는 차량 내부 대시보드 또는 차량 룸미러에 부착될 수 있다. 상술한 내용을 포함하여 이하에서 설명되는 “운전자”라는 단어는 모두 같은 사용자를 나타내고 “차량” 역시 모두 같은 차량을 나타낸다.
본 발명의 실시예에 따라 운전자 인증 시스템(100)과 운전자 인증 장치(200)를 이용하여, 운전자 인증 장치(200)에 삽입된 면허증의 운전자 사진과, 운전자 인증 시스템(100)에 기 저장된 해당 운전자의 사진과 운전자 인증 장치(200)가 운전자의 안면 인식을 수행한 결과의 일치 여부를 토대로 운전자 인증을 수행할 수 있다. 운전자 인증이 완료되면 운전자 인증 시스템(100) 및 운전자 인증 장치(200)는 운전자의 운행을 허가할 수 있다. 또한, 다른 예에서, 본 발명의 실시예에 따라 운전자 인증 시스템(100)과 운전자 인증 장치(200)를 이용하여, 운전자 인증 시스템(100)이 운전자의 이상 행동을 감지하도록 운전자 인증 장치(200)에 요청하면, 운전자 인증 장치(200)는 실시간으로 운전자의 행동과 패턴, 성향 정보 등을 식별 및 파악하여 운전자 인증 시스템(100)에 해당 정보를 전송할 수 있으며, 운전자 인증 시스템(100)은 운전자 인증 장치(200)로부터 전송 받은 정보를 이용하여 운전자의 이상 상태를 판단하고 차량을 관제할 수 있다.
운전자 인증 시스템(100)은 서버 또는 단말과 같은 장치 형태로 형성될 수 있고, SaaS (Software as a Service), PaaS (Platform as a Service) 또는 IaaS (Infrastructure as a Service)와 같은 클라우드 컴퓨팅 서비스 모델에서 동작 할 수 있다. 또한, 운전자 인증 시스템(100) 사설(private) 클라우드, 공용(public) 클라우드 또는 하이브리드(hybrid) 클라우드 시스템과 같은 형태로 구축될 수 있다. 운전자 인증 시스템(100)과 운전자 인증 장치(200)의 통신 연결에 사용되는 네트워크는 근거리 통신망(Local Area Network; LAN), 광역 통신망(Wide Area Network; WAN) 또는 부가가치 통신망(Value Added Network; VAN) 등과 같은 유선 네트워크나 이동 통신망(mobile radio communication network) 또는 위성 통신망 등과 같은 모든 종류의 무선 네트워크로 구현될 수 있다.
도 2를 참조하면, 운전자 모니터링 시스템(100)은 운전자 인증 장치(200)와의 정보 송수신을 수행하는 통신 모듈(110), 운전자 인증 프로그램을 저장하는 메모리(120) 및 메모리(120)에 저장된 운전자 인증 프로그램을 실행하는 프로세서를 포함할 수 있다. 프로그램의 명칭은 설명의 편의를 위해 설정된 것으로, 명칭 그 자체로 프로그램의 기능을 제한하는 것은 아니다.
프로세서(130)는 운전자 인증 프로그램을 실행하여 다음과 같은 기능 및 절차들을 수행하도록 구성된다. 프로세서(130)는 통신 모듈(110)을 통해 운전자 인증 장치(200)가 획득한 운전자의 현재 면허증 이미지를 획득한다. 프로세서(130)는 통신 모듈(110)을 통해 운전자 인증 장치(200)가 획득한 운전자의 현재 안면 이미지를 획득한다. 그리고, 프로세서(130)는 차량과 매칭되어 메모리(120)에 저장된 면허증 이미지에 포함된 안면 이미지, 현재 면허증 이미지에 포함된 안면 이미지 및 운전자의 현재 안면 이미지의 일치 여부를 판단하도록 구성된다. 프로그램의 명칭은 설명의 편의를 위해 설정된 것으로, 명칭 그 자체로 프로그램의 기능을 제한하는 것은 아니다.
프로세서(130)는 차량과 매칭되어 메모리(120)에 저장된 면허증 이미지에 포함된 안면 이미지, 현재 면허증 이미지에 포함된 안면 이미지 및 운전자의 현재 안면 이미지가 일치하는 경우, 운전자 인증 장치(200)에게 운전자에 대하여 차량의 운전을 허용하도록 하는 명령을 전송할 수 있다. 프로세서(130)는 차량과 매칭되어 메모리(120)에 저장된 면허증 이미지에 포함된 안면 이미지, 현재 면허증 이미지에 포함된 안면 이미지 및 운전자의 현재 안면 이미지가 일치하지 않는 경우, 운전자 인증 장치(200)에게 운전자에 대하여 차량의 운전을 허용하지 않도록 하는 명령을 전송할 수 있다. 운전자 인증 장치(200)는 프로세서(130)로부터 운전을 허용하는 명령을 전송 받는 경우 차량의 시동이 걸리도록 제어할 수 있고, 운전을 허용하지 않는 명령을 전송 받는 경우 차량의 시동이 걸리지 않도록 제어할 수 있다.
도 3을 참조하면, 운전자 인증 장치(200)는 운전자 인증 시스템(100)과의 정보 송수신을 수행하는 통신 모듈(210), 운전자 인식 프로그램을 저장하는 메모리(220), 운전자의 면허증을 인식하는 인식 모듈(230), 운전자의 안면 이미지를 획득하는 카메라 모듈(250), 메모리(220)에 저장된 운전자 인식 프로그램을 실행하는 프로세서(260)를 포함한다. 카메라 모듈(250)은 차량 내부에 설치되며 운전자를 향하도록 배치될 수 있다.
프로세서(260)는 운전자 인식 프로그램을 실행하여, 다음과 같은 기능 및 절차들을 수행하도록 구성될 수 있다.
프로세서(260)는 인식 모듈(230)을 이용하여 운전자의 현재 면허증 이미지를 획득한다. 프로세서(260)는 카메라 모듈(250)을 이용하여 운전자의 현재 안면 이미지를 획득한다. 그리고, 프로세서(260)는 차량과 매칭되어 서버에 저장된 면허증 이미지에 포함된 안면 이미지, 현재 면허증 이미지에 포함된 안면 이미지 및 운전자의 현재 안면 이미지의 일치 여부를 판단하도록 구성된다. 또한, 프로세서(260)는 현재 면허증 이미지로부터 면허 번호, 면허 일자, 운전자의 이름, 운전자의 주민번호 및 운전자의 거주지 중 적어도 어느 하나 이상을 포함하는 면허 정보를 추출하고, 그리고, 추출된 면허 정보를 토대로 운전자의 면허증의 진위 여부를 판단할 수 있다. 운전자 인증 장치(200)는 안면 인식 기술을 이용하여 운전자의 안면을 인식할 수 있으며, 이를 통해, 운전자의 현재 안면 이미지를 획득할 수 있다.
운전자 인증 장치(200)는 운전자의 면허증의 앞면과 결합하는 결합 모듈(240)을 더 포함할 수 있다. 결합 모듈(240)은, 면허증이 삽입되는 삽입구(241)를 포함할 수 있다. 프로세서(260)는 인식 모듈(230)을 통해 결합 모듈(240)에 결합된 운전자의 면허증 앞면으로부터 현재 면허증 이미지와 현재 면허증 이미지에 포함된 안면 이미지를 획득할 수 있다.
프로세서(260)는 카메라 모듈(250)을 통해 획득한 운전자의 현재 안면 이미지를 토대로 운전자 안면 인식 학습을 수행하여 입력되는 운전자의 현재 안면 이미지로부터 운전자가 차량의 운전이 허여된 운전자인지 판단하는 인공지능 모델을 생성할 수 있다.
운전자 인증 장치(200)는 입출력 모듈(270)을 더 포함할 수 있다. 예컨대, 입출력 모듈(270)은 터치 스크린, 터치 패드, 디스플레이, 스피커, 마이크와 같은 장치들을 포함할 수 있으나, 본 발명의 범위가 이에 제한되는 것은 아니다.
운전자 인증 장치(200)는 차량의 시동을 제어하도록 차량과 연동될 수 있다. 운전자 인증 장치(200)는 운전자 인증이 모두 수행되기 전까지 차량의 시동이 걸리지 않도록 제어할 수 있다.
프로세서(260)는 차량과 매칭되어 운전자 인증 시스템(100)에 저장된 면허증 이미지에 포함된 안면 이미지, 현재 면허증 이미지에 포함된 안면 이미지 및 운전자의 현재 안면 이미지가 일치하는 경우, 입출력 모듈(270)을 통해 운전자에 대하여 차량의 운전을 허용하는 알림을 제공할 수 있다. 이 때, 프로세서(260)는 차량의 시동이 걸리도록 설정할 수 있다. 프로세서(260)는 차량과 매칭되어 운전자 인증 시스템(100)에 저장된 면허증 이미지에 포함된 안면 이미지, 현재 면허증 이미지에 포함된 안면 이미지 및 운전자의 현재 안면 이미지 중 적어도 어느 하나가 일치하지 않는 경우, 입출력 모듈(270)을 통해 운전자에 대하여 차량의 운전을 허용하지 않는 알림을 제공할 수 있다. 이 때, 프로세서(260)는, 차량의 시동이 걸리지 않도록 제어할 수 있다. 알림은 문자메시지 또는 음성메시지 형태로 구현될 수 있다.
일 예로서, 상술한 본 발명의 실시예들이 적용될 수 있는 예시로서 운전자가 차량을 대여한 경우를 설명하도록 한다. 운전자가 대여한 차량에는 운전자 인증 장치(200)가 장착되어 있을 수 있고, 차량을 대여한 운전자의 면허 정보는 운전자가 차량을 대여하는 과정에서 운전자 인증 장치(200)와 연동된 운전자 인증 시스템(100)에 저장될 수 있다. 운전자는 차량의 운전석에 탑승하여 자신의 면허증을 운전자 인증 장치(200)에 인식시킬 수 있다. 이 때 운전자는 운전자 인증 장치(200)에 자신의 면허증을 부착 또는 삽입시킴으로써 상술한 인식 과정을 수행할 수 있다. 운전자 인증 장치(200)는 운전석에 탑승한 운전자의 안면을 인식하여 운전자의 현재 안면 이미지를 획득한다. 운전자 인증 장치(200)는 인식한 운전자의 면허증 사진에 포함된 안면 이미지와, 운전자의 현재 안면 이미지 및 운전자 인증 시스템(100)에 저장된 운전자의 면허 정보에 포함된 안면 이미지의 일치 여부를 판단한다. 운전자 인증 장치(200)는 차량의 시동 제어부와 연동되어 상술한 운전자 인증 과정이 모두 완료되기 전까지는 차량의 시동이 걸리지 않도록 설정할 수 있다. 운전자 인증 장치(200)는 상술한 안면 이미지들에 포함된 얼굴이 모두 일치한다고 판단한 경우 운전자의 운전을 허용하는 알림을 제공하면서 차량의 시동이 걸리도록 설정할 수 있고, 일치하지 않는다고 판단한 경우 운전을 허용하지 않는 알림을 제공하면서 차량의 시동이 걸리지 않도록 설정할 수 있다.
이와 같이, 본 발명의 실시예들에 따르면, 차량 내 설치되는 단말 형태의 운전자 인증 장치(200)를 이용하여 차량의 운전자의 면허증 사진을 인식할 수 있고, 차량의 운전자의 안면 촬영 이미지를 획득할 수 있으며, 차량에 매칭되어 운전자 인증 시스템(100)에 기저장된 면허증 사진과 상기 단말이 획득한 이미지들을 토대로 안면 인식 기술을 이용하여 이미지들 각각에 나타난 인물이 동일인인지 여부를 판단할 수 있다. 또한, 본 발명의 실시예들에 따르면, 공유 차량 서비스를 이용하여 차량을 대여한 자에 대해 운전자 인증을 수행할 수 있으며, 이를 통해, 미인증 운전자의 운전을 방지할 수 있고, 차량에 운전자 인증 장치(200)를 설치하는 방식을 통해 이미 출고된 차량에도 운전자 인증 기능을 손쉽게 적용할 수 있다.
도 4는 본 발명의 다른 실시예에 따른 운전자 인증 방법의 순서를 도시한 흐름도이고, 도 5 내지 도 7은 도 4에 도시된 운전자 인증 방법의 세부 단계들을 도시한 도면이다. 이하에서 설명될 운전자 인증 방법은 앞서 도 1 내지 도 3을 참조하여 설명한 운전자 인증 시스템(100) 및 운전자 인증 장치(200) 중 적어도 어느 하나 이상에 의해 수행될 수 있다. 따라서, 앞서 도 1 내지 도 3을 참조하여 설명한 본 발명의 실시예에 대한 내용은 이하에서 설명될 실시예에도 동일하게 적용될 수 있으며, 이하에서 상술한 설명과 중복되는 내용은 생략하도록 한다. 이하에서 설명되는 단계들은 반드시 순서대로 수행되어야 하는 것은 아니고, 단계들의 순서는 다양하게 설정될 수 있으며, 단계들은 거의 동시에 수행될 수도 있다.
도 4를 참조하면, 본 실시예에 따른 운전자 인증 방법은, 서버와 단말의 통신 연결을 통해 차량의 운전자를 인증하는 방법에 있어서, 현재 면허증 이미지 획득 단계(S120), 현재 안면 이미지 획득 단계(S130), 운전자 인증 단계(S140)를 포함하며, 면허 정보 저장 단계(S110)를 더 포함할 수 있다. 여기서, 서버는 도 1의 운전자 인증 시스템(도 1의 100)일 수 있고. 단말은 도 1의 운전자 인증 장치(도 1의 200)일 수 있다.
면허 정보 저장 단계(S110)는 서버가 차량과 매칭되는 면허증 이미지를 서버의 메모리에 저장하는 단계이다. 현재 면허증 이미지 획득 단계(S120)는 단말이 운전자의 현재 면허증 이미지를 획득하는 단계이다. 현재 안면 이미지 획득 단계(S130)는 단말이 운전자의 현재 안면 이미지를 획득하는 단계이다. 운전자 인증 단계(S140)는, 차량과 매칭되어 서버에 저장된 면허증 이미지에 포함된 안면 이미지, 현재 면허증 이미지에 포함된 안면 이미지 및 운전자의 현재 안면 이미지의 일치 여부를 판단하는 단계이다.
단말은, 운전자의 면허증의 앞면을 인식하는 인식 모듈, 운전자의 면허증의 앞면과 결합하는 결합 모듈, 차량 내부에 설치되며 운전자를 향하도록 배치되는 카메라 모듈을 포함할 수 있다. 결합 모듈은 면허증이 삽입되는 삽입구를 포함할 수 있다. 또한, 단말은 차량의 시동을 제어하도록 차량과 연동될 수 있다. 여기서, 인식 모듈, 결합 모듈 및 카메라 모듈은 각각 도 3에 도시된 인식 모듈(도 3의 230), 결합 모듈(도 3의 240) 및 카메라 모듈(도 3의 250)일 수 있다.
도 5를 참조하면, 현재 면허증 이미지 획득 단계(S120)는 이미지 획득 단계(S121), 정보 추출 단계(S122) 및 진위 여부 판단 단계(S123)를 포함할 수 있다. 이미지 획득 단계(S121)는 인식 모듈이 운전자의 면허증으로부터 현재 면허증 이미지와 현재 면허증 이미지에 포함된 안면 이미지를 획득하는 단계를 의미한다. 일 예에서, 이미지 획득 단계(S121)는 인식 모듈이 결합 모듈에 결합된 운전자의 면허증 앞면으로부터 현재 면허증 이미지와 현재 면허증 이미지에 포함된 안면 이미지를 획득하는 단계일 수 있다. 정보 추출 단계(S122)는 현재 면허증 이미지로부터 면허 번호, 면허 일자, 운전자의 이름, 운전자의 주민번호 및 운전자의 거주지 중 적어도 어느 하나 이상을 포함하는 면허 정보를 추출하는 단계를 의미한다. 진위 여부 판단 단계(S123)는 추출된 면허 정보를 토대로 운전자의 면허증의 진위 여부를 판단하는 단계를 의미한다.
도 6을 참조하면, 현재 안면 이미지 획득 단계(S130)는 안면 이미지 획득 단계(S131), 학습 단계(S132) 및 모델 생성 단계(S133)를 포함할 수 있다. 안면 이미지 획득 단계(S131)는 카메라 모듈이 운전자의 현재 모습을 촬영하여 운전자의 현재 안면 이미지를 획득하는 단계를 의미한다. 학습 단계(S132)는 운전자의 현재 안면 이미지를 토대로 운전자 안면 인식 학습을 수행하는 단계를 의미한다. 모델 생성 단계(S133)는 입력되는 운전자의 현재 안면 이미지로부터 운전자가 차량의 운전이 허여된 운전자인지 판단하는 인공지능 모델을 생성하는 단계를 의미한다.
도 7을 참조하면, 운전자 인증 단계(S140)는 일치 여부 판단 단계(S141), 알림 제공 단계(S142) 및 시동 제어 단계(S143)를 포함할 수 있다. 일치 여부 판단 단계(S141)는 차량과 매칭되어 서버에 저장된 면허증 이미지에 포함된 안면 이미지, 현재 면허증 이미지에 포함된 안면 이미지 및 운전자의 현재 안면 이미지가 일치하는지 일치하지 않는지 판단하는 단계를 의미한다.
알림 제공 단계(S142)는 차량과 매칭되어 서버에 저장된 면허증 이미지에 포함된 안면 이미지, 현재 면허증 이미지에 포함된 안면 이미지 및 운전자의 현재 안면 이미지가 일치하는 경우, 단말이 운전자에 대하여 차량의 운전을 허용하는 알림을 제공하고, 차량과 매칭되어 서버에 저장된 면허증 이미지에 포함된 안면 이미지, 현재 면허증 이미지에 포함된 안면 이미지 및 운전자의 현재 안면 이미지 중 적어도 어느 하나가 일치하지 않는 경우, 단말이 운전자에 대하여 차량의 운전을 허용하지 않는 알림을 제공하는 단계를 의미한다. 시동 제어 단계(S143)는 차량과 매칭되어 서버에 저장된 면허증 이미지에 포함된 안면 이미지, 현재 면허증 이미지에 포함된 안면 이미지 및 운전자의 현재 안면 이미지 중 적어도 어느 하나가 일치하지 않는 경우, 단말이 차량의 시동이 걸리지 않도록 제어하는 단계를 의미한다.
이상에서 설명한 운전자 인증 방법은, 컴퓨터에 의해 실행되는 프로그램 모듈과 같은 컴퓨터에 의해 실행가능한 명령어를 포함하는 기록 매체의 형태로도 구현될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체는 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 임의의 가용 매체일 수 있고, 휘발성 및 비휘발성 매체, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다. 또한, 컴퓨터 판독가능 매체는 컴퓨터 저장 매체를 포함할 수 있다. 컴퓨터 저장 매체는 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈 또는 기타 데이터와 같은 정보의 저장을 위한 임의의 방법 또는 기술로 구현된 휘발성 및 비휘발성, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다.
본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 지식을 가진 자는 상술한 설명을 기초로 본 발명의 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 쉽게 변형이 가능하다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해되어야만 한다. 본 발명의 범위는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 균등 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다. 본원의 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 균등 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본원의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.

Claims (20)

  1. 서버와 단말의 통신 연결을 통해 차량의 운전자를 인증하는 방법에 있어서,
    a) 상기 단말이 상기 운전자의 현재 면허증 이미지를 획득하는 단계;
    b) 상기 단말이 상기 운전자의 현재 안면 이미지를 획득하는 단계; 및
    c) 상기 차량과 매칭되어 상기 서버에 저장된 면허증 이미지에 포함된 안면 이미지, 상기 현재 면허증 이미지에 포함된 안면 이미지 및 상기 운전자의 현재 안면 이미지의 일치 여부를 판단하는 단계를 포함하는, 운전자 인증 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 서버가 상기 차량과 매칭되는 면허증 이미지를 상기 서버의 메모리에 저장하는 단계를 더 포함하는, 운전자 인증 방법.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 단말은, 상기 운전자의 면허증의 앞면을 인식하는 인식 모듈을 포함하고, 그리고,
    상기 a) 단계는, 상기 인식 모듈이 상기 운전자의 면허증으로부터 상기 현재 면허증 이미지와 상기 현재 면허증 이미지에 포함된 안면 이미지를 획득하는 단계를 포함하는, 운전자 인증 방법.
  4. 제3항에 있어서,
    상기 a) 단계는,
    상기 현재 면허증 이미지로부터 면허 번호, 면허 일자, 상기 운전자의 이름, 상기 운전자의 주민번호 및 상기 운전자의 거주지 중 적어도 어느 하나 이상을 포함하는 면허 정보를 추출하는 단계; 및
    추출된 면허 정보를 토대로 상기 운전자의 면허증의 진위 여부를 판단하는 단계를 더 포함하는, 운전자 인증 방법.
  5. 제3항에 있어서,
    상기 단말은, 상기 운전자의 면허증의 앞면과 결합하는 결합 모듈을 더 포함하고, 그리고,
    상기 a) 단계는, 상기 인식 모듈이 상기 결합 모듈에 결합된 상기 운전자의 면허증 앞면으로부터 상기 현재 면허증 이미지와 상기 현재 면허증 이미지에 포함된 안면 이미지를 획득하는 단계를 포함하는, 운전자 인증 방법.
  6. 제5항에 있어서,
    상기 결합 모듈은 상기 면허증이 삽입되는 삽입구를 포함하는, 운전자 인증 방법.
  7. 제1항에 있어서,
    상기 단말은 상기 차량 내부에 설치되며 상기 운전자를 향하도록 배치되는 카메라 모듈을 더 포함하고, 그리고,
    상기 b) 단계는, 상기 카메라 모듈이 상기 운전자의 현재 모습을 촬영하여 상기 운전자의 현재 안면 이미지를 획득하는 단계를 포함하는, 운전자 인증 방법.
  8. 제7항에 있어서,
    상기 b) 단계는,
    상기 운전자의 현재 안면 이미지를 토대로 운전자 안면 인식 학습을 수행하여 입력되는 운전자의 현재 안면 이미지로부터 운전자가 상기 차량의 운전이 허여된 운전자인지 판단하는 인공지능 모델을 생성하는 단계를 더 포함하는, 운전자 인증 방법.
  9. 제1항에 있어서,
    상기 c) 단계는,
    상기 차량과 매칭되어 상기 서버에 저장된 면허증 이미지에 포함된 안면 이미지, 상기 현재 면허증 이미지에 포함된 안면 이미지 및 상기 운전자의 현재 안면 이미지가 일치하는 경우, 상기 단말이 상기 운전자에 대하여 상기 차량의 운전을 허용하는 알림을 제공하고, 그리고, 상기 차량과 매칭되어 상기 서버에 저장된 면허증 이미지에 포함된 안면 이미지, 상기 현재 면허증 이미지에 포함된 안면 이미지 및 상기 운전자의 현재 안면 이미지 중 적어도 어느 하나가 일치하지 않는 경우, 상기 단말이 상기 운전자에 대하여 상기 차량의 운전을 허용하지 않는 알림을 제공하는 단계를 포함하는, 운전자 인증 방법.
  10. 제1항에 있어서,
    상기 단말은 상기 차량의 시동을 제어하도록 상기 차량과 연동되고,
    상기 c) 단계는,
    상기 차량과 매칭되어 상기 서버에 저장된 면허증 이미지에 포함된 안면 이미지, 상기 현재 면허증 이미지에 포함된 안면 이미지 및 상기 운전자의 현재 안면 이미지 중 적어도 어느 하나가 일치하지 않는 경우, 상기 단말이 상기 차량의 시동이 걸리지 않도록 제어하는 단계를 포함하는, 운전자 인증 방법.
  11. 서버와의 통신 연결을 통해 차량의 운전자를 인증하는 장치에 있어서,
    상기 서버와의 정보 송수신을 수행하는 통신 모듈;
    운전자 인식 프로그램을 저장하는 메모리;
    상기 운전자의 면허증을 인식하는 인식 모듈;
    상기 운전자의 안면 이미지를 획득하는 카메라 모듈; 및
    상기 메모리에 저장된 운전자 인식 프로그램을 실행하는 프로세서를 포함하고,
    상기 프로세서는 상기 운전자 인식 프로그램을 실행하여,
    상기 인식 모듈을 이용하여 상기 운전자의 현재 면허증 이미지를 획득하고, 상기 카메라 모듈을 이용하여 상기 운전자의 현재 안면 이미지를 획득하고, 그리고, 상기 차량과 매칭되어 상기 서버에 저장된 면허증 이미지에 포함된 안면 이미지, 상기 현재 면허증 이미지에 포함된 안면 이미지 및 상기 운전자의 현재 안면 이미지의 일치 여부를 판단하도록 구성되는, 운전자 인증 장치.
  12. 제11항에 있어서,
    상기 프로세서는 상기 운전자 인식 프로그램을 실행하여,
    상기 현재 면허증 이미지로부터 면허 번호, 면허 일자, 상기 운전자의 이름, 상기 운전자의 주민번호 및 상기 운전자의 거주지 중 적어도 어느 하나 이상을 포함하는 면허 정보를 추출하고, 그리고, 추출된 면허 정보를 토대로 상기 운전자의 면허증의 진위 여부를 판단하는 것을 더 수행하도록 구성되는, 운전자 인증 장치.
  13. 제12항에 있어서,
    상기 운전자의 면허증의 앞면과 결합하는 결합 모듈을 더 포함하고,
    상기 프로세서는 상기 운전자 인식 프로그램을 실행하여,
    상기 인식 모듈을 통해 상기 결합 모듈에 결합된 상기 운전자의 면허증 앞면으로부터 상기 현재 면허증 이미지와 상기 현재 면허증 이미지에 포함된 안면 이미지를 획득하는 것을 더 수행하도록 구성되는, 운전자 인증 장치.
  14. 제13항에 있어서,
    상기 결합 모듈은, 상기 면허증이 삽입되는 삽입구를 포함하는 것인, 운전자 인증 장치.
  15. 제11항에 있어서,
    상기 카메라 모듈은 상기 차량 내부에 설치되며 상기 운전자를 향하도록 배치되는 것인, 운전자 인증 장치.
  16. 제15항에 있어서,
    상기 프로세서는 상기 운전자 인식 프로그램을 실행하여,
    상기 카메라 모듈을 통해 획득한 상기 운전자의 현재 안면 이미지를 토대로 운전자 안면 인식 학습을 수행하여 입력되는 운전자의 현재 안면 이미지로부터 운전자가 상기 차량의 운전이 허여된 운전자인지 판단하는 인공지능 모델을 생성하는 것을 더 수행하도록 구성되는, 운전자 인증 방법.
  17. 제11항에 있어서,
    입출력 모듈을 더 포함하고,
    상기 프로세서는 상기 운전자 인식 프로그램을 실행하여,
    상기 차량과 매칭되어 상기 서버에 저장된 면허증 이미지에 포함된 안면 이미지, 상기 현재 면허증 이미지에 포함된 안면 이미지 및 상기 운전자의 현재 안면 이미지가 일치하는 경우, 상기 입출력 모듈을 통해 상기 운전자에 대하여 상기 차량의 운전을 허용하는 알림을 제공하고, 그리고,
    상기 차량과 매칭되어 상기 서버에 저장된 면허증 이미지에 포함된 안면 이미지, 상기 현재 면허증 이미지에 포함된 안면 이미지 및 상기 운전자의 현재 안면 이미지 중 적어도 어느 하나가 일치하지 않는 경우, 상기 입출력 모듈을 통해 상기 운전자에 대하여 상기 차량의 운전을 허용하지 않는 알림을 제공하는 것을 더 수행하도록 구성되는, 운전자 인증 장치.
  18. 제11항에 있어서,
    상기 운전자 인증 장치는 상기 차량의 시동을 제어하도록 상기 차량과 연동되고,
    상기 프로세서는 상기 운전자 인식 프로그램을 실행하여,
    상기 차량과 매칭되어 상기 서버에 저장된 면허증 이미지에 포함된 안면 이미지, 상기 현재 면허증 이미지에 포함된 안면 이미지 및 상기 운전자의 현재 안면 이미지 중 적어도 어느 하나가 일치하지 않는 경우, 상기 차량의 시동이 걸리지 않도록 제어하는 것을 더 수행하도록 구성되는, 운전자 인증 장치.
  19. 단말과의 통신 연결을 통해 차량의 운전자를 인증하는 시스템에 있어서,
    상기 단말과의 정보 송수신을 수행하는 통신 모듈;
    운전자 인증 프로그램을 저장하는 메모리;
    상기 메모리에 저장된 운전자 인증 프로그램을 실행하는 프로세서를 포함하고,
    상기 프로세서는 상기 운전자 인증 프로그램을 실행하여,
    상기 통신 모듈을 통해 상기 단말이 획득한 상기 운전자의 현재 면허증 이미지를 획득하고, 상기 통신 모듈을 통해 상기 단말이 획득한 상기 운전자의 현재 안면 이미지를 획득하고, 그리고, 상기 차량과 매칭되어 상기 메모리에 저장된 면허증 이미지에 포함된 안면 이미지, 상기 현재 면허증 이미지에 포함된 안면 이미지 및 상기 운전자의 현재 안면 이미지의 일치 여부를 판단하도록 구성되는, 운전자 인증 시스템.
  20. 제1항에 따른 운전자 인증 방법을 수행하기 위한 컴퓨터 프로그램이 기록된 비일시적 컴퓨터 판독가능 기록매체.
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